动画重构网络的训练及其图像重构、视频重构方法与设备
By training an animation reconstruction network and utilizing generative adversarial networks to extract facial and scene styles from animations adapted from sample games, the problem of limited filter quantity and monotonous effects in video data post-processing is solved, enabling efficient production of animation-stylized video data.
CN115222858BActive Publication Date: 2026-07-17SHANGHAI INGOT NETWORK TECH CO LTD
Patent Information
- Authority / Receiving Office
- CN · China
- Patent Type
- Patents(China)
- Current Assignee / Owner
- SHANGHAI INGOT NETWORK TECH CO LTD
- Filing Date
- 2022-07-27
- Publication Date
- 2026-07-17
Smart Images
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Abstract
本发明公开了一种动画重构网络的训练及其图像重构、视频重构方法与设备，该方法包括：获取由样本游戏改编的样本动画，样本动画中具有多帧样本图像数据；从样本图像数据中提取第一样本人脸数据；若第一样本人脸数据属于具有样本动画中风格的角色，则将第一样本人脸数据标记为第二样本人脸数据；以第二样本人脸数据作为人脸风格的来源训练第一生成对抗网络，作为人脸重构网络；以样本图像数据作为场景风格的来源训练第二生成对抗网络，作为场景重构网络；将人脸重构网络与场景重构网络输出为动画重构网络。两个生成对抗网络可以对人脸、场景进行不同程度的风格化、实现不同变化偏向，实现了个性化的动画风格化。
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