基于电池制浆工艺的材料参数组合预测电池性能的方法

By constructing a target prediction model that includes several sub-models, and using mathematical models to replace manual experiments, the battery performance level of the material parameter combination in the battery slurry process can be quickly predicted. This solves the problem of consuming a lot of manpower and time in the existing technology and improves the efficiency of the battery slurry process.

CN115524615BActive Publication Date: 2026-07-17SHENZHEN INST OF ADVANCED TECH
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Patent Information

Authority / Receiving Office
CN · China
Patent Type
Patents(China)
Current Assignee / Owner
SHENZHEN INST OF ADVANCED TECH
Filing Date
2022-10-08
Publication Date
2026-07-17

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Abstract

本发明公开了基于电池制浆工艺的材料参数组合预测电池性能的方法，所述方法通过获取目标预测模型，其中，目标预测模型包括若干子模型，若干子模型分别对应不同的模型参数组合；获取电池制浆工艺对应的待预测材料参数组合，将待预测材料参数组合输入目标预测模型，得到待预测材料参数组合对应的目标电池性能等级，其中，目标电池性能等级根据各子模型分别基于待预测材料参数组合输出的电池性能等级确定。本发明采用数学模型的方法代替手动试验，可以快速预测不同材料参数组合分别对应的电池性能等级，解决了现有技术中要针对各种材料的不同投入比例分别进行试验才能够判断不同材料比列对电池性能的影响，需要耗费大量的人力、时间成本。
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