一种语音识别模型的训练方法、语音识别方法及相关产品

By pruning and training a general speech recognition model, a sub-model with fewer parameters is constructed, which solves the problems of complex and costly training in existing technologies and enables efficient recognition of speech data from multiple domains.

CN115588426BActive Publication Date: 2026-07-17IFLYTEK CO LTD
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Patent Information

Authority / Receiving Office
CN · China
Patent Type
Patents(China)
Current Assignee / Owner
IFLYTEK CO LTD
Filing Date
2022-09-28
Publication Date
2026-07-17

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Abstract

本申请公开了一种语音识别模型的训练方法、语音识别方法及相关产品。该语音识别模型的训练方法包括：根据通用语音识别模型的基础结构裁剪得到子模型；通过第一语音数据和子模型构建待训练的语音识别模型；第一语音数据包括多种领域分别对应的领域语音数据；通过第一语音数据对待训练的语音识别模型进行训练，训练结束得到用于识别多种领域的领域语音数据的目标模型。以参数量较小的子模型构建并训练同样小参数量的模型，而无需对参数量较大的通用语音识别模型进行处理，即可通过精简的过程实现模型训练，减小训练代价。由于第一语音数据包括多种领域分别对应的领域语音数据，因此，训练出的目标模型可以实现对多种领域的领域语音数据的识别。
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