对象表示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

By training an asset representation model using graph convolutional networks and combining the value relationships between user asset data, the problem of insufficient feature representation of user asset data is solved, enabling more accurate asset type analysis and personalized services.

CN116522131BActive Publication Date: 2026-07-17PING AN TECH (SHENZHEN) CO LTD
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Patent Information

Authority / Receiving Office
CN · China
Patent Type
Patents(China)
Current Assignee / Owner
PING AN TECH (SHENZHEN) CO LTD
Filing Date
2023-03-07
Publication Date
2026-07-17

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Abstract

本申请实施例公开了一种对象表示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待表示对象的资产数据；对资产数据进行特征提取，得到对象特征向量；将对象特征向量输入资产表示模型，得到待表示对象的资产表征向量；其中，资产表示模型是根据样本待表示对象的样本资产数据、样本资产数据对应的样本资产类型标签、以及各个样本待表示对象的样本资产数据之间的取值关系进行训练得到。结合样本资产数据之间的取值关系对模型进行训练，使得模型能够根据用户之间的潜在关系对用户的资产数据进行特征表示，得到用户资产数据对应的资产表征向量，丰富了资产表征向量所涵盖的特征，提升资产表征向量的可靠性和适用性。
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