一种基于强化学习的轻量化多方言识别方法和系统
CN116935832BActive Publication Date: 2026-07-17GUANGXI ZHUANG AUTONOMOUS REGION COMM IND SERVICE CO LTD TECH SERVICE BRANCH
Patent Information
- Authority / Receiving Office
- CN · China
- Patent Type
- Patents(China)
- Current Assignee / Owner
- GUANGXI ZHUANG AUTONOMOUS REGION COMM IND SERVICE CO LTD TECH SERVICE BRANCH
- Filing Date
- 2023-04-24
- Publication Date
- 2026-07-17
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Abstract
本申请实施例涉及方言识别技术领域，特别涉及一种基于强化学习的轻量化多方言识别方法和系统。方法一方面先基于深度可分离卷积和M‑Transformer提取方言语音内属于多方言共享信息的第一方言特征，然后基于特定方言感知器学习每种方言的特定信息，提高单种方言语音识别精准度，最后还基于强化学习的手段，让模型的权重优化方向往更高字准确率、句准确率的方向调整，进而提高方言语音识别的精准度；另一方面基于轻量化的深度可分离卷积、M‑Transformer和特定方言感知器进行特征提取学习，减少了模型参数，可轻量化的嵌入到设备当中。
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CN112233651A
US20190189112A1