一种用于缺陷视觉检测的像素级标签生成方法及系统

By combining box-level and pixel-level annotation to generate pseudo-pixel-level labels, and by optimizing the network using transfer learning, the problems of long annotation time and noise interference are solved, and efficient visual defect detection is achieved.

CN118155205BActive Publication Date: 2026-07-17ANHUI AGRICULTURAL UNIVERSITY
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Patent Information

Authority / Receiving Office
CN · China
Patent Type
Patents(China)
Current Assignee / Owner
ANHUI AGRICULTURAL UNIVERSITY
Filing Date
2024-01-26
Publication Date
2026-07-17

Smart Images

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Abstract

本发明公开了一种用于缺陷视觉检测的像素级标签生成方法及系统，方法包括：通过第一标注方式和第二标注方式对缺陷图像进行标注，生成第一标签文件和第二标签文件；生成第一标签文件和第二标签文件的标签掩码图；将第一标签文件对应的缺陷原图与对应的标签掩码图进行混合，将混合得到的第一图片转换为第二图片；获取第一标签范围，在所述第一标签范围内对所述第二图片进行阈值分割，生成伪像素掩码图，作为伪像素级标签文件。利用本发明实施例，能够不仅不会给网络引入大量噪声，还极大地减少了数据标注所需的时间，可以快速构建高精度的缺陷识别分割网络，满足实际生产质量检测的需求。
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