图像分类方法、装置、设备及存储介质

By improving the red-black morphological wavelet transform and frequency selection layer processing in the convolutional neural network, the problem of insufficient adaptability of the pooling layer is solved, thereby improving the accuracy of image classification and feature extraction.

CN118521831BActive Publication Date: 2026-07-17WUHAN UNIV
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Patent Information

Authority / Receiving Office
CN · China
Patent Type
Patents(China)
Current Assignee / Owner
WUHAN UNIV
Filing Date
2024-06-11
Publication Date
2026-07-17

Smart Images

  • Figure CN118521831B_ABST
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Patent Text Reader

Abstract

公开了一种图像分类方法，属于图像处理领域，该方法包括获取第一特征图；将第一特征图输入提升方案卷积神经网络，提升方案卷积神经网络包括提升方案池化层和提升方案频率选择层，提升方案池化层用于对第一特征图进行第一红黑形态小波变换，得到第一频率特征集合，第一频率特征集合包括第一低频特征，提升方案池化层还用于对第一低频特征进行第二红黑形态小波变换，得到第二频率特征集合，提升方案频率选择层用于基于第一频率特征集合和第二频率特征集合中的至少部分特征对第一特征图进行分类；获取提升方案卷积神经网络的输出的第一分类结果，该方法能够提高图像分类结果的准确程度。
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