一种蛋白质序列生成方法、装置、系统及存储介质
By employing a discrete diffusion model and a deep learning method guided by multi-attribute conditional vectors, the limitations of existing protein sequence generation methods in functional control and structural optimization are overcome. This approach enables efficient and accurate protein sequence generation, meeting diverse functional requirements while reducing experimental costs and time.
CN120748491BActive Publication Date: 2026-07-17TURINGQ CO LTD +1
Patent Information
- Authority / Receiving Office
- CN · China
- Patent Type
- Patents(China)
- Current Assignee / Owner
- TURINGQ CO LTD
- Filing Date
- 2025-06-18
- Publication Date
- 2026-07-17
Smart Images
Figure CN120748491B_ABST
Abstract
本发明提供一种蛋白质序列生成方法、装置、系统及存储介质，涉及生物信息技术领域。所述生成方法包括：获取待分析蛋白质序列并构建序列数据集；构建不同功能属性的多属性条件向量；构建蛋白质序列生成模型；将序列数据集中的待分析蛋白质序列编码为离散表示后输入至蛋白质序列生成模型中；利用多属性条件向量对生成过程进行引导生成基于目标属性的目标蛋白质序列。所述蛋白质序列生成方法利用离散扩散模型和多属性条件向量，实现了精准的功能控制和结构优化，降低了实验成本和时间。同时，支持多种功能属性联合优化，具备高度的灵活性和实用性，为蛋白质工程提供了高效的技术支持，加速了新型蛋白质的开发。
Need to check novelty before this filing date? Find Prior Art