基于气象数据和物理特性的叶片覆冰监测方法、电子设备及介质
CN120830597BActive Publication Date: 2026-07-17CHANGSHA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
Patent Information
- Authority / Receiving Office
- CN · China
- Patent Type
- Patents(China)
- Current Assignee / Owner
- CHANGSHA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
- Filing Date
- 2024-04-17
- Publication Date
- 2026-07-17
AI Technical Summary
Technical Problem
[0005]目前的研究大多以SCADA数据为基础，数据集中特征冗杂，主要从机械状态角度提取影响叶片覆冰的间接特征，对直接影响叶片覆冰的气象参数的考虑较少
Benefits of technology
[0043]本发明基于直接影响叶片覆冰的气象数据，结合编码方法和重构方法对气象数据进行处理；编码方法将气象数据分为多个关键覆冰特征类，将气象数据关联到不同的覆冰条件下，有助于区分气象数据在时间维度上的不同覆冰信息；重构方法耦合气象数据之间的关系，提取气象数据中的覆冰物理特征，增强气象数据中表达覆冰的能力；本发明结合编码方法和重构方法对气象数据进行处理，提高了叶片覆冰监测精度和准确度。
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Figure CN120830597B_ABST
Abstract
本发明提供了一种基于气象数据和物理特性的叶片覆冰监测方法、电子设备及介质，本发明基于直接影响叶片覆冰的气象数据，结合编码方法和重构方法对气象数据进行处理；编码方法将气象数据分为多个关键覆冰特征类，有助于区分气象数据在时间维度上的不同覆冰信息；重构方法耦合气象数据之间的关系，提取气象数据中的覆冰物理特征，增强气象数据表达覆冰的能力；本发明结合编码方法和重构方法对气象数据进行处理，提高了叶片覆冰监测精度和准确度。
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Patent Citations
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