一种基于大数据的烟气余热利用监控系统

Abstract

本发明涉及工业自动化与能源管理技术领域，具体为一种基于大数据的烟气余热利用监控系统。包括：多维时序数据采集与融合模块，用于经过清洗与时间对齐处理后，生成统一的数据集；基于时序深度学习的热源‑负荷预测模块，用于生成未来调度周期内的预测供需曲线；多目标动态优化与调度决策模块，用于生成最优的热能分配调度方案；实时反馈与自适应控制模块，将最优的热能分配调度方案作为控制系统的动态设定值，同时将实时测算的实际分配功率回传至多维时序数据采集与融合模块，用于对注意力机制长短期记忆网络模型进行周期性再训练。本系统显著提升了供需匹配的精准度，有效解决了传统模式下因响应不及时而造成的供需错配问题。

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