一种基于资源内容层次化分析的资源推荐方法、系统及存储介质

By using hierarchical analysis of resource content and the HyKVRM model, the problems of inaccurate recommendations and weak semantic understanding in resource recommendation are solved, achieving high-precision resource recommendation that is applicable to education, enterprise knowledge bases, and media content platforms.

CN121502088BActive Publication Date: 2026-07-17CHENGDOU HUAQIYUN TECH CO LTD
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Patent Information

Authority / Receiving Office
CN · China
Patent Type
Patents(China)
Current Assignee / Owner
CHENGDOU HUAQIYUN TECH CO LTD
Filing Date
2025-11-21
Publication Date
2026-07-17

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Abstract

本发明公开了一种基于资源内容层次化分析的资源推荐方法、系统及存储介质，属于数字资源推荐的技术领域，资源内容分析与知识点提取，得到文本内容并生成结构化知识点片段，且知识点片段包括元数据{资源唯一标识，知识点名称，知识点描述，资源类型，时间戳 / 页码}；知识点向量化；基于层次化知识感知向量表示模型HyKVRM，对每个知识点片段生成高维语义向量，并存入向量数据库；基于层次化知识感知向量表示模型HyKVRM，用户查询语义理解与向量化，生成查询向量；向量检索与资源推荐；基于查询向量，检索向量数据库并得到相似的知识点片段。本发明实现了对资源知识点片段的精细化向量化，提升了推荐系统的语义匹配精度，具有较好的实用性。
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