一种基于物理仿真与深度学习引导SGM的卫星影像视差图及点云生成方法、计算机设备及存储介质

CN121837525BActive Publication Date: 2026-07-17GUANGDONG UNIV OF TECH
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Patent Information

Authority / Receiving Office
CN · China
Patent Type
Patents(China)
Current Assignee / Owner
GUANGDONG UNIV OF TECH
Filing Date
2025-12-30
Publication Date
2026-07-17

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Abstract

本申请涉及一种基于物理仿真与深度学习引导SGM的卫星影像视差图及点云生成方法、计算机设备及存储介质，该方法包括：S1：利用目标区域DOM、DSM及卫星RFM参数生成仿真立体像对与理想视差图真值，并作为训练数据；S2：将训练数据用于监督训练立体匹配网络，使用训练好的网络对真实卫星影像输出初始预测视差图；S3：将初始预测视差图作为先验信息，为SGM算法定义动态局部视差搜索窗口进行约束化代价聚合与能量最小化，得到精细化的最终视差图；S4：基于精细化的最终视差图与RFM参数，通过前方交会生成三维点云。本发明能够提高卫星影像三维重建精度和可靠性。
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