面向车联网的半监督对比学习入侵检测方法及系统

CN121959566BActive Publication Date: 2026-07-17ANHUI UNIV
View PDF 5 Cites 0 Cited by

Patent Information

Authority / Receiving Office
CN · China
Patent Type
Patents(China)
Current Assignee / Owner
ANHUI UNIV
Filing Date
2026-04-02
Publication Date
2026-07-17

Smart Images

  • Figure CN121959566B_ABST
    Figure CN121959566B_ABST
Patent Text Reader

Abstract

本发明公开一种面向车联网的半监督对比学习入侵检测方法及系统，本发明针对半监督学习中伪标签产生的噪声问题，首先利用生成对抗网络GAN构建噪声标签模拟机制，通过预模拟和识别潜在噪声标签来增强模型的鲁棒性；其次，引入基于对比学习的半监督训练方法，采用师生架构约束检测模型的参数更新，通过教师模型调节学生模型的参数更新方向，能够在仅有少量标签样本的情况下，显著提升入侵检测的准确性。实验证明，本发明能有效降低伪标签噪声对模型的影响。
Need to check novelty before this filing date? Find Prior Art