一种环境试验异常中断预警及过测试防护方法及装置
By using probabilistic prediction and trend early warning based on multi-source time-series data, and leveraging advanced neural network models and adaptive thresholds, the problems of trend anomalies, sensor drift, and overtesting in environmental testing have been solved, thereby improving the safety and effectiveness of the tests.
CN122413033APending Publication Date: 2026-07-17成都天奥技术发展有限公司
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Patent Information
- Authority / Receiving Office
- CN · China
- Patent Type
- Applications(China)
- Current Assignee / Owner
- 成都天奥技术发展有限公司
- Filing Date
- 2026-06-18
- Publication Date
- 2026-07-17
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Abstract
本发明涉及一种环境试验异常中断预警及过测试防护方法及装置，一种环境试验异常中断预警及过测试防护方法，获取环境试验过程的多源时序数据以及与所述多源时序数据时间同步的控制指令数据；对所述多源时序数据进行预处理，并将过去多个时刻下的所述控制指令数据与经预处理的多源时序数据构建得到模型输入序列；将所述模型输入序列输入概率型时序预测模型针对多源时序数据进行预测得到未来多步预测结果；进行风险计算得到风险指标；若风险指标超过风险阈值，则进行异常判断与处理操作，否则进行过测试评估操作；本发明利用多源时序数据进行概率预测与趋势预警；并能对传感器漂移与真实异常进行分类；同时实现过测试管理；提高试验安全性与有效性。
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