Small target visual detection method for geological exploration scene based on image clustering

Abstract

本发明公开了基于图像聚类的地质勘探场景的小目标视觉检测方法，包括步骤一：获取待检测地质的原始地质图像集；步骤二：采用基于局部梯度约束的噪声抑制方法对原始地质图像集进行地质结构保持预处理；步骤三：通过地质视觉特征网络提取获得地质聚类特征图集；步骤四：通过超像素密度峰值聚类算法执行图像聚类处理；步骤五：通过多尺度卷积与边界掩码进行聚类特征增强；步骤六：通过预训练的小目标检测网络进行小目标检测，获得初始小目标检测结果集；步骤七：对初始小目标检测结果集执行多源筛选，获得地质勘探小目标识别结果。本发明通过地质视觉特征网络和超像素密度峰值聚类算法，提升了地质勘探场景的小目标视觉检测的准确性。

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