複数の機能の大規模言語モデルを用いてプロンプト生成と評価を行う学習方法及びプログラム

JP2026119759APending Publication Date: 2026-07-17PRECISION CO LTD
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Patent Information

Authority / Receiving Office
JP · JP
Patent Type
Applications
Current Assignee / Owner
PRECISION CO LTD
Filing Date
2026-01-11
Publication Date
2026-07-17

AI Technical Summary

Benefits of technology

【0026】 本発明は、教師大規模言語モデル(教師LLM)と二つ以上の機能を持つ生徒大規模言語モデル(生徒LLM)を組み合わせた学習システムにより、複雑なタスクに対応する大規模言語モデルの生成性能と汎用性が大幅に向上するとともに、教師LLMによる評価とフィードバック機能の活用により、継続的なモデルの最適化を可能とする画期的な方法·プログラムを提供する。

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Abstract

従来のプロンプト生成技術は、手動設計に依存して一貫性や効率性に限界があり、生成されたプロンプトの評価や継続的な改良も十分に行えない。また、複雑なタスクへの適応や、評価結果をモデルの再学習に反映させる仕組みが整備されていない。【解決手段】教師言語モデルと生徒言語モデルを用いた学習システムを提供する。生徒言語モデルは、COT形式のプロンプト生成(第1の機能)と出力生成(第2の機能)を行い、教師言語モデルが評価基準データに基づき生成された出力をスコアリングし、再学習用データを生成する。これにより、プロンプト生成精度とモデル性能を動的かつ継続的に向上させ、人間のレビュー結果も統合して信頼性を向上する。
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