Methods for reporting multi-dimensional parameters in communication and sensing systems

Abstract

Methods for reporting multi-dimensional parameters in communication and sensing systems are provided. A method comprises steps of: determining at least one multi-dimensional vector parameter, wherein each multi-dimensional vector parameter corresponds to a physical propagation component; determining at least one block based on the at least one multi-dimensional vector parameter, wherein each block is associated with a boundary; and reporting the at least one block to a network node.

Description

METHODS FOR REPORTING MULTI-DIMENSIONAL PARAMETERS IN COMMUNICATION AND SENSING SYSTEMSCROSS REFERENCE TO RELATED PATENT APPLICATION (S)

[0001] The present disclosure is part of a non-provisional application claiming the priority benefit of PCT Application No. PCT / CN2025 / 074917, filed 24 January 2025, the contents of which herein being incorporated by reference in its entirety.TECHNICAL FIELD

[0002] The present disclosure is generally related to communication and sensing systems and, more particularly, to reporting multi-dimensional parameters with respect to apparatus in communication and sensing systems.BACKGROUND

[0003] Unless otherwise indicated herein, approaches described in this section are not prior art to the claims listed below and are not admitted as prior art by inclusion in this section.

[0004] In New Radio (NR) architecture, various techniques have been developed to support communication and / or sensing functionalities. For example, Multiple-Input Multiple-Output (MU-MIMO) systems and Integrated Sensing and Communication (ISAC) systems have been proposed and utilized.

[0005] In particular, regarding MIMO systems, multiple spatially separated transmit and receive antennas may be utilized to support multiple signal paths and to improve spectral efficiency, link reliability, and spatial multiplexing capability. Regarding ISAC systems, simultaneous environmental sensing and wireless communication may be enabled by reusing shared waveform resources (e.g., Orthogonal Frequency-Division Multiplexing (OFDM) signals) .

[0006] However, in such communication and / or sensing systems, existing mechanisms for reporting related parameters, such as channel-related parameters or sensing-related parameters, may not be optimized, which may result in significant signaling overhead.

[0007] Accordingly, improving the efficiency of reporting communication-related and / or sensing-related parameters has become an important issue in newly developed wireless communication networks. There is therefore a need for schemes that may improve the efficiency of reporting such communication-related and / or sensing-related parameters.SUMMARY

[0008] The following summary is illustrative only and is not intended to be limiting in any way. That is, the following summary is provided to introduce concepts, highlights, benefits and advantages of the novel and non-obvious techniques described herein. Select implementations are further described below in the detailed description. Thus, the following summary is not intended to identify essential features of the claimed subject matter, nor is it intended for use in determining the scope of the claimed subject matter.

[0009] An objective of the present disclosure is to propose solutions or schemes that address the aforementioned issues pertaining to reporting multi-dimensional parameters with respect to apparatus in communication and sensing systems.

[0010] In one aspect, a method may involve an apparatus determining at least one multi-dimensional vector parameter. Each multi-dimensional vector parameter may correspond to a physical propagation component. The method may further involve the apparatus determining at least one block based on the at least one multi-dimensional vector parameter. Each block may be associated with a boundary. The method may further involve the apparatus reporting the at least one block to a network node.

[0011] In one aspect, a method may involve an apparatus receiving a report associated with the at least one block from a User Equipment (UE) . Each block may be associated with a boundary. The method may further involve the apparatus determining at least one multi-dimensional vector parameter based on the report associated with the at least one block. Each multi-dimensional vector parameter may correspond to a physical propagation component.

[0012] It is noteworthy that, although description provided herein may be in the context of certain radio access technologies, networks and network topologies such as Long-Term Evolution (LTE) , LTE-Advanced, LTE-Advanced Pro, 5th Generation (5G) , New Radio (NR) , Internet-of-Things (IoT) and Narrow Band Internet of Things (NB-IoT) , Industrial Internet of Things (IIoT) , and 6th Generation (6G) , the proposed concepts, schemes and any variation (s)  / derivative (s) thereof may be implemented in, for and by other types of radio access technologies, networks and network topologies. Thus, the scope of the present disclosure is not limited to the examples described herein.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0013] The accompanying drawings are included to provide a further understanding of the disclosure and are incorporated in and constitute a part of the present disclosure. The drawings illustrate implementations of the disclosure and, together with the description, serve to explain the principles of the disclosure. It is appreciable that the drawings are not necessarily in scale as some components may be shown to be out of proportion than the size in actual implementation in order to clearly illustrate the concept of the present disclosure.

[0014] FIG. 1 is a diagram depicting an example scenario under schemes in accordance with implementations of the present disclosure.

[0015] FIG. 2 is a diagram depicting an example scenario under schemes in accordance with implementations of the present disclosure.

[0016] FIG. 3 is a diagram depicting an example scenario under schemes in accordance with implementations of the present disclosure.

[0017] FIG. 4 is a diagram depicting an example scenario under schemes in accordance with implementations of the present disclosure.

[0018] FIG. 5 is a diagram depicting an example scenario under schemes in accordance with implementations of the present disclosure.

[0019] FIG. 6 is a block diagram of an example communication system in accordance with an implementation of the present disclosure.

[0020] FIG. 7 is a flowchart of an example process in accordance with an implementation of the present disclosure.

[0021] FIG. 8 is a flowchart of an example process in accordance with an implementation of the present disclosure. DETAILED DESCRIPTION OF PREFERRED IMPLEMENTATIONS

[0022] Detailed embodiments and implementations of the claimed subject matters are disclosed herein. However, it shall be understood that the disclosed embodiments and implementations are merely illustrative of the claimed subject matters which may be embodied in various forms. The present disclosure may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the exemplary embodiments and implementations set forth herein. Rather, these exemplary embodiments and implementations are provided so that description of the present disclosure is thorough and complete and will fully convey the scope of the present disclosure to those skilled in the art. In the description below, details of well-known features and techniques may be omitted to avoid unnecessarily obscuring the presented embodiments and implementations. Overview

[0023] Implementations in accordance with the present disclosure relate to various techniques, methods, schemes and / or solutions pertaining to reporting multi-dimensional parameters with respect to apparatus in communication and sensing systems. According to the present disclosure, a number of possible solutions may be implemented separately or jointly. That is, although these possible solutions may be described below separately, two or more of these possible solutions may be implemented in one combination or another.

[0024] Regarding the present disclosure, a User Equipment (UE) may determine at least one multi-dimensional vector parameter. Each multi-dimensional vector parameter may correspond to a physical propagation component. The UE may determine at least one block based on the at least one multi-dimensional vector parameter. Each block may be associated with a boundary. The UE may report the at least one block to a network node.

[0025] The network node may receive the report associated with the at least one block from the UE. The network node may determine the at least one multi-dimensional vector parameter based on the report associated with the at least one block.

[0026] Accordingly, by utilizing the at least one block, the network and the UE may more efficiently report the at least one multi-dimensional vector parameter, such as some communication-related and / or sensing-related parameters.

[0027] FIG. 1 illustrates an example scenario 100 under schemes in accordance with implementations of the present disclosure. Scenario 100 involves at least one network node and a UE, which may be a part of a wireless communication network (e.g., an LTE network, a 5G / NR network, an IoT network or a 6G network) . Scenario 100 illustrates the current network framework. The UE may connect to the network side. The network side may comprise one or more network nodes.

[0028] In some embodiments, the network node and the UE may predefine block (s) (e.g., cluster (s) ) for reporting network parameters. In some cases, the network node may predetermine the block (s) and preconfigure the block (s) to the UE. In some cases, the UE may predetermine the block (s) and inform the network of the predetermined block (s) .

[0029] Then, the UE may determine at least one multi-dimensional vector parameter. More specifically, each multi-dimensional vector parameter may correspond to a physical propagation component. For example, the physical propagation component includes a path of MIMO and / or a sensing target. When the physical propagation component includes the path of MIMO, the UE measures the path to determine a multi-dimensional vector parameter including network parameters such as Azimuth angle of Departure (AoD) from the network node, Elevation angle of Departure (ZoD) from the network node, path delay, and / or Doppler shift. When the physical propagation component includes the sensing target, the UE obtains sensing information as a multi-dimensional vector parameter including network parameters such as range, Doppler, azimuth angle, and elevation angle associated with the sensing target.

[0030] After determining the at least one multi-dimensional vector parameter, the UE may determine (e.g., select) at least one block based on the at least one multi-dimensional vector parameter. Each block may be associated with a boundary. More specifically, the UE may determine the at least one block by identifying one or more blocks whose boundaries cover the at least one multi-dimensional vector parameter, such that the at least one multi-dimensional vector parameter may be within the boundaries of the identified one or more blocks.

[0031] After determining the at least one block, the UE may report the at least one block to the network node. The network node may receive the report associated with the at least one block from the UE. The network node may determine the at least one multi-dimensional vector parameter based on the report associated with the at least one block. More specifically, the network node may determine the at least one multi-dimensional vector parameter by reconstructing the at least one multi-dimensional vector parameter based on block-related information included in the report.

[0032] Accordingly, by utilizing the at least one block, the UE may not be required to report each multi-dimensional vector parameter individually over an entire parameter space. Instead, the UE may indicate one or more blocks corresponding to regions of the parameter space in which the multi-dimensional vector parameters are located, and report block-related information associated with the indicated blocks. Since each block may represent a bounded region of a parameter space, the block-related information may enable the network node to determine one or more multi-dimensional vector parameters with reduced signaling overhead, as compared to reporting the multi-dimensional vector parameters individually.

[0033] In some implementations, there may be some scenarios in communication and sensing systems where a device (i.e., the UE) needs to signal a D-dimensional (or D-tuple) vector parameter to another device (i.e., the network node) .

[0034] For example, k denotes a D-dimensional vector parameter as: k = (k1, k2, …, kD) where 0≤k1≤N1, 0≤k2≤N2, …, 0≤kD≤ND and N1, N2, …, ND are assumed to be integers without loss of generality. In some cases, if N1 is not an integer, the UE may instead signal a normalized parameter k′d = kd / Nd, in which case N′d = 1 is an integer. A lower limit of these elements of D-dimensional vector parameter may be set to 0 without loss of generality. In some cases, if the UE may instead signal an offset parameter  together with

[0035] When there are Q such D-dimensional vector parameters, these D-dimensional vector parameters may be denoted as: kq = (k1, q, k2, q, …, kD, q) for q = 1, 2, …, Q or in vector form: kq = [k1, q k2, q … kD, q] T, q = 1, 2, …, Q

[0036] FIG. 2 illustrates an example scenario 200 under schemes in accordance with implementations of the present disclosure. For example, elements in a 4-dimensional vector parameter are path parameters of a MIMO channel. The 4-dimensional vector parameter is denoted as kq = (k1, q, k2, q, k3, q, k4, q) . In this example, the elements include an Azimuth angle of Departure (AoD) φ from the network node, Elevation angle of Departure (ZoD) θ from the network node, a path delay τ, and a Doppler shift ν. Therefore, path 1 of the MIMO channel is represented as k1 = (k1, 1, k2, 1, k3, 1, k4, 1) or k1 = (φ1, θ1, τ1, ν1) , and path 2 of the MIMO channel is represented as k2 = (k1, 2, k2, 2, k3, 2, k4, 2) or k2 = (φ2, θ2, τ2, ν2) .

[0037] Further, the MIMO channel observed by a single receive antenna may be expressed as a 4-Dimensional tensor h (i, j, m, n) while where i, j, m, n are integer indices within certain range. i is the azimuth antenna index. j is the elevation antenna index. m is the frequency index in a pre-specified unit δf (a sub-carrier for example) . n is the time index in a pre-specified unit δt (an OFDM symbol for example) . λq is the complex channel gain for the q-th path. The present disclosure may relate to the quantization and reporting of kq = [φq θq τq νq] T.

[0038] It should be noted that, in another example, these elements in the 4-Dimensional vector parameter may include parameters used in a 4-D sensing system. It is not intended to limit the content of the D-dimensional vector parameter. People skilled in the art should readily understand that, for different network scenarios, different parameter definitions may be applied.

[0039] In some implementations, a D-dimensional tensor h of size (N1, N2, …, ND) may be considered where D is the number of dimensions, Nd is the size of the d-th dimension, and size (h) = (N1, N2, …, ND) . The tensor h (n1, n2, …, nD) may be denoted as: which is the linear weighted sum of Q basis functions, where nd = 0, 1, …, Nd-1 for all d = 1, …D, and 0≤kd, q<Nd is a real number that determines the sinusoidal basis function. Quantized kd, qand / or quantized λq (or |λq| depending on the application) may need to be reported to the network node. The present disclosure may introduce an efficient quantization of 0≤kd, q<Nd for all d and q.

[0040] In addition, the q-th basis function may be parameterized by kd, q for d = 1, …, D. The vector parameter that determines the q-th basis function may be denoted as kq = [k1, q … kD, q] T. In some cases, kq may be considered as a D-dimensional coordinate. In some cases, the size Nd of the tensor h may not need to be the same as an upper limit of the value kd, q.

[0041] The present disclosure may relate to the quantization and reporting of the vector parameter kq (and optionally λq) that determine the basis functions, which in turn determine (together with λq) values of a tensor at given indices (n1, n2, …, nD) . In some cases, reconstruction of the original tensor may not be necessary so that the complex coefficient λq may not be reported.

[0042] In some cases, the size Nd for each dimension may be chosen to be the basic number of gridlines, and the parameter kd, q may be quantized accordingly, such that kd, q∈ {0, 1, 2, …, Nd-1} . Based on the gridlines and quantization, a basic unit grid (also referred to as a global grid) may be determined. Further, a grid (also referred to as a local grid) having higher resolution within the basic unit grid may be introduced by using additional parameters.

[0043] In some cases, the d-th dimension in the tensor may correspond to the ordered antenna index of a uniform linear array. In such cases, exp(j2πkd, qnd / Nd) , nd = 0, …, Nd-1 may represent a phase response at the nd-th antenna element corresponding to a single plane wave impinging on the array with an angle of incidence θ = cos-1(kd, q / Nd) .

[0044] In some implementations, there may be multiple D-dimensional tensors of the same size sharing the same set of kd, q but different λq. In some cases,  where each hr, r = 1, …, R is a D-dimensional tensor of size (N1, N2, …, ND) with linear combination coefficients λr, q. Accordingly,  where

[0045] For example, h1, …, hR are tensors corresponding to different RX antennas, hv, hh are tensors corresponding to TX antennas of vertical and horizontal polarization.

[0046] It should be noted that, without loss of generality, a single tensor may be introduced in the following description.

[0047] In some implementations, the at least one multi-dimensional vector parameter may be distributed in the at least one block. In particular, multi-dimensional vector parameter (s) , denoted as kq = [k1, q … kD, q] T, q = 1, …, Q, may be distributed in B blocks. Each block may be a multi-dimensional rectangle. In some cases, 0≤kd, q<Nd for all d = 1, …, D and q = 1, …, Q.

[0048] In some implementations, the boundary of each block may include: (1) a plurality of starting points; and (2) a plurality of ending parameters. Each starting point may correspond to a respective dimension associated with each multi-dimensional vector parameter. Each ending parameter may correspond to a respective dimension associated with each multi-dimensional vector parameter. In some cases, each ending parameter may include an ending point or a length.

[0049] More specifically, for block b = 1, 2, …, B, (1)  may represent a starting point of b-th block of the d-th dimension, (2)  may represent an ending point of b-th block of the d-th dimension, and (3)  may represent a corresponding length so that There may be boundary-related parameters such as:

[0050] In some cases, the blocks may be non-overlapping. In some cases, the blocks may be overlapping. In some cases, the ending point may be optional and may be omitted depending on the per block indication scheme (e.g., using length instead of ending point ) .

[0051] In some implementations, each block may correspond to a region defined by one or more global grids. Each global grid may represent a first quantization unit (e.g., the basic grid unit) for respective dimensions associated with each multi-dimensional vector parameter. In some cases, each global grid may be defined by first quantization parameters for dimensions associated with each multi-dimensional vector parameter. In some cases, each first quantization parameter may include a positive integer or a positive rational number.

[0052] More specifically, the global grid (s) may be defined by the first quantization parameters (also referred to as an over-sampling factor) d: {o1, …, od, …, oD} for each dimension of the D-dimensional vector parameter. Each element od in the oversampling factor may be a positive integer or a positive rational number.

[0053] In some cases, for the d-th dimension, an interval [0, Nd) may be divided into equally spaced grids of length as: where gd denotes a set of global grid points for the d-th dimension, and the set {g1, …, gd, …, gD} is referred to as the global grid (s) .

[0054] In some cases, a starting point of a block and a corresponding ending point (if present) of the block may be defined on the global grid. More specifically, the starting point and the ending point  The corresponding vector form may be denoted as: In some case and may be expressed as an integer part and a fractional part.

[0055] In some implementations, the region may include a plurality of local grids. Each local grid may represent a second quantization unit within a corresponding block for respective dimensions associated with each multi-dimensional vector parameter. In some cases, each local grid may be defined by second quantization parameters for dimensions associated with each multi-dimensional vector parameter. In some cases, each second quantization parameter may include a positive integer or a positive fractional value.

[0056] More specifically, the local grid (s) may be defined per block per dimension. The local grid (s) may be block-specific grid (s) defined by the second quantization parameters (also referred to as an over-sampling factor)  for the b-th block of the d-th dimension. There may be the second quantization parameters as:

[0057] In some cases, for the b-th block of d-th dimension, an interval may be divided into equally spaced grids of length as: where is the set of local grid points for the b-th block in the d-th dimension

[0058] In some cases, an entry kd, q lying in the b-th block may be defined on the local grids. More specifically, the entry

[0059] In some cases, when the local grids may be the same as the global grids in the d-th dimension.

[0060] In some cases,  may be fractional. For example,  In these cases, the local grids within the b-th block may revert to the global grid (i.e., the basic unit grid) possibly with a fractional offset. Such an arrangement may ensure the selected basis functions are orthogonal within the block.

[0061] FIG. 3 illustrates an example scenario 300 under schemes in accordance with implementations of the present disclosure. For example, consider a case with two dimensions (i.e., D=2, corresponding to one dimension d=1 and the other dimension d=2) and two blocks (B=2, corresponding to b=1 and b=2) . Block b=1 has: (1) a starting point an ending point and a length in dimension d=1, and (2) a starting point an ending point and a length in dimension d=2. Block b=2 has: (1) a starting point an ending point and a length in dimension d=1, and (2) a starting point an ending point and a length in dimension d=2.

[0062] FIG. 4 illustrates an example scenario 400 under schemes in accordance with implementations of the present disclosure. For example, for the d-th dimension, the corresponding first quantization parameter (i.e., the oversampling value od) corresponding to the global grid is set to four. For the b-th block in the d-th dimension, the corresponding second quantization parameter (i.e., the oversampling value ) corresponding to the local grid is set to four. In this example, the starting point and the ending point of the b-th block are defined on the global grids.

[0063] FIG. 5 illustrates an example scenario 500 under schemes in accordance with implementations of the present disclosure. For example, for the d-th dimension, the corresponding first quantization parameter (i.e., the oversampling value od) corresponding to the global grid is set to four. For the b-th block in the d-th dimension, the corresponding second quantization parameter (i.e., the oversampling value ) corresponding to the local grid is set to one quarter. In this example, the starting point and the ending point of the b-th block are defined on the global grids. The local grids within the b-th block revert to the global grids (possibly with a fractional offset) .

[0064] In some implementations, the multi-dimensional vector parameter kq that determines the q-th basis function may be in at least one block. In some cases, the coordinate kq may lie in more than one block, for example, when blocks overlap. In such cases, the coordinate kq may be defined in one block.

[0065] In some cases, when the multi-dimensional vector parameter kq indicating the q-th basis function is included in the b-th block, kd, q in kq may be expressed as: or equivalently, kd, q may be indicated by the two-tuple The parameter may be expressed as an integer part and a fractional part as or a two tuple where  and The parameter may be expressed as an integer part and a fractional part. Accordingly, a combination of may be represented as a four-tuple.

[0066] In some implementations, the at least one block may include a first block. The first block may be reported with information including a coordinate list, a bitmap or a combinational indication. The information may indicate at least one multi-dimensional vector parameter location within the first block.

[0067] In some cases, the first block may be reported with the coordinate list. In particular, the coordinate list may be used to identify locations of one or more multi-dimensional vector parameters within the first block. More specifically,  may denote a set of indices q∈{1, 2, …, Q} associated with b-th block, where |q (b) | = Qb may denote the number of paths in the b-th block. The coordinate list may be represented as: for all in q (b) in a pre-specified order.

[0068] For example, the coordinate list is arranged in ascending order based on and in an event of a tie, the corresponding entries are further arranged in ascending order based on and so on for subsequent dimensions.

[0069] In some cases, the first block may be reported with the bitmap. In particular, the bitmap may be used to identify the locations of one or more multi-dimensional vector parameters within the first block. More specifically,  may denote the number of quantization levels for the b-th block in the d-th dimension. The UE may report an multi-dimensional bitmap, in which a value of 1 may indicate the presence of a multi-dimensional vector parameter, and a value of 0 may indicate the absence of a corresponding multi-dimensional vector parameter.

[0070] It should be noted that, for reporting the multi-dimensional bitmap more efficiently, techniques such as Run-Length Encoding (RLE) and / or Huffman Coding may be introduced to further reduce signaling overhead.

[0071] In some implementations, the first block may be reported with the combinational indication. In particular, the combinational indication may be used to efficiently indicate the locations of one or more multi-dimensional vector parameters within the first block. More specifically,  may denote the number of quantization levels for the b-th block in the d-th dimension, and may denote all the number of quantization levels for the b-th block for all D dimensions. Qb may denote the number of non-zero entries in the b-th block. Parameter may be reported as: where

[0072] In addition,  where may be a linear index of the D-dimensional subscripts Accordingly, reporting the parameter may then be equivalent to reporting a single integer ξb which may be expressed as:

[0073] In some cases, number of bits required to indicate the basis functions in the b-th block may be It should be noted that, by definition,  and

[0074] In some implementations, the previous grid system may be cyclical. In particular, regarding the starting point and the ending point associated with the b-th block in the d-th dimension,  Regarding the set of global grid points gd for the d-th dimension, gd≡gd mod Nd, γd≡γd mod Nd.

[0075] In some implementations, additional parameters may be reported from the UE to the network node. In particular, in addition to the report of the multi-dimensional vector parameter kq = [φq θq τq νq] T, q = 1, …, Q following parameters may be reported.

[0076] In some cases, a complex channel gain λq may be reported along with its associated coordinate kq in a corresponding order when the coordinate kq indicates an element in a multi-dimensional basis with λq as the basis element’s linear combination coefficients.

[0077] In some cases, a real value |λq| or |λq|2 may be reported instead of the complex value λq.

[0078] In some cases, an energy per-block (per-cluster) ∑q∈q (b) |λq|2 may be reported for b = 1, 2, …, B, where may be the set of q∈ {1, 2, …, Q} that are in the b-th block.

[0079] In some cases, a Signal to Noise Ratio (SNR) value may be reported, where N0 may be the power of the noise and interference.

[0080] In some cases, an SNR value may be reported per block, where may be the power of the noise and interference in the b-th block. Illustrative Implementations

[0081] FIG. 6 illustrates an example communication system 600 having an example communication apparatus 610 and an example network apparatus 620 in accordance with an implementation of the present disclosure. Each of communication apparatus 610 and network apparatus 620 may perform various functions to implement schemes, techniques, processes and methods described herein pertaining to reporting multi-dimensional parameters with respect to UE and network apparatus in communication and sensing systems, including scenarios / schemes described above as well as processes 700 and 800 described below.

[0082] Communication apparatus 610 may be a part of an electronic apparatus, which may be a UE such as a portable or mobile apparatus, a wearable apparatus, a wireless communication apparatus or a computing apparatus. For instance, communication apparatus 610 may be implemented in a smartphone, a smartwatch, a personal digital assistant, a digital camera, or a computing equipment such as a tablet computer, a laptop computer or a notebook computer. Communication apparatus 610 may also be a part of a machine type apparatus, which may be an IoT, NB-IoT, or IIoT apparatus such as an immobile or a stationary apparatus, a home apparatus, a wire communication apparatus or a computing apparatus. For instance, communication apparatus 610 may be implemented in a smart thermostat, a smart fridge, a smart door lock, a wireless speaker or a home control center. Alternatively, communication apparatus 610 may be implemented in the form of one or more integrated-circuit (IC) chips such as, for example and without limitation, one or more single-core processors, one or more multi-core processors, one or more reduced-instruction set computing (RISC) processors, or one or more complex-instruction-set-computing (CISC) processors. Communication apparatus 610 may include at least some of those components shown in FIG. 6 such as a processor 612, for example. Communication apparatus 610 may further include one or more other components not pertinent to the proposed scheme of the present disclosure (e.g., internal power supply, display device and / or user interface device) , and, thus, such component (s) of communication apparatus 610 are neither shown in FIG. 6 nor described below in the interest of simplicity and brevity.

[0083] Network apparatus 620 may be a part of a network apparatus, which may be a network node such as a satellite, a base station, a small cell, a router or a gateway. For instance, network apparatus 620 may be implemented in an eNodeB in an LTE network, in a gNB in a 5G / NR, IoT, NB-IoT or IIoT network or in a satellite or base station in a 6G network. Alternatively, network apparatus 620 may be implemented in the form of one or more IC chips such as, for example and without limitation, one or more single-core processors, one or more multi-core processors, or one or more RISC or CISC processors. Network apparatus 620 may include at least some of those components shown in FIG. 6 such as a processor 622, for example. Network apparatus 620 may further include one or more other components not pertinent to the proposed scheme of the present disclosure (e.g., internal power supply, display device and / or user interface device) , and, thus, such component (s) of network apparatus 620 are neither shown in FIG. 6 nor described below in the interest of simplicity and brevity.

[0084] In one aspect, each of processor 612 and processor 622 may be implemented in the form of one or more single-core processors, one or more multi-core processors, or one or more CISC processors. That is, even though a singular term “a processor” is used herein to refer to processor 612 and processor 622, each of processor 612 and processor 622 may include multiple processors in some implementations and a single processor in other implementations in accordance with the present disclosure. In another aspect, each of processor 612 and processor 622 may be implemented in the form of hardware (and, optionally, firmware) with electronic components including, for example and without limitation, one or more transistors, one or more diodes, one or more capacitors, one or more resistors, one or more inductors, one or more memristors and / or one or more varactors that are configured and arranged to achieve specific purposes in accordance with the present disclosure. In other words, in at least some implementations, each of processor 612 and processor 622 is a special-purpose machine specifically designed, arranged and configured to perform specific tasks including reporting multi-dimensional parameters in a device (e.g., as represented by communication apparatus 610) and a network (e.g., as represented by network apparatus 620) in accordance with various implementations of the present disclosure.

[0085] In some implementations, communication apparatus 610 may also include a transceiver 616 coupled to processor 612 and capable of wirelessly transmitting and receiving data. In other words, processor 612 may transceive the data such as configuration, message, signal, information, indicator, etc. via transceiver 616. In some implementations, communication apparatus 610 may further include a memory 614 coupled to processor 612 and capable of being accessed by processor 612 and storing data therein. In some implementations, network apparatus 620 may also include a transceiver 626 coupled to processor 622 and capable of wirelessly transmitting and receiving data. In other words, processor 622 may transceive the data such as configuration, message, signal, information, indicator, etc. via transceiver 626. In some implementations, network apparatus 620 may further include a memory 624 coupled to processor 622 and capable of being accessed by processor 622 and storing data therein. Accordingly, communication apparatus 610 and network apparatus 620 may wirelessly communicate with each other via transceiver 616 and transceiver 626, respectively. To aid better understanding, the following description of the operations, functionalities and capabilities of each of communication apparatus 610 and network apparatus 620 is provided in the context of a mobile communication environment in which communication apparatus 610 is implemented in or as a communication apparatus or a UE and network apparatus 620 is implemented in or as a network node of a communication network.

[0086] In some implementations, each of memory 614 and memory 624 may include a type of random-access memory (RAM) such as dynamic RAM (DRAM) , static RAM (SRAM) , thyristor RAM (T-RAM) and / or zero-capacitor RAM (Z-RAM) . Alternatively, or additionally, each of memory 614 and memory 624 may include a type of read-only memory (ROM) such as mask ROM, programmable ROM (PROM) , erasable programmable ROM (EPROM) and / or electrically erasable programmable ROM (EEPROM) . Alternatively, or additionally, each of memory 614 and memory 624 may include a type of non-volatile random-access memory (NVRAM) such as flash memory, solid-state memory, ferroelectric RAM (FeRAM) , magnetoresistive RAM (MRAM) and / or phase-change memory. Illustrative Processes

[0087] FIG. 7 illustrates an example process 700 in accordance with an implementation of the present disclosure. Process 700 may be an example implementation of above scenarios / schemes, whether partially or completely, with respect to reporting multi-dimensional parameters of the present disclosure. Process 700 may represent an aspect of implementation of features of communication apparatus 610. Process 700 may include one or more operations, actions, or functions as illustrated by one or more of blocks 710 to 730. Although illustrated as discrete blocks, various blocks of process 700 may be divided into additional blocks, combined into fewer blocks, or eliminated, depending on the desired implementation. Moreover, the blocks of process 700 may be executed in the order shown in FIG. 7 or, alternatively, in a different order. Process 700 may be implemented by communication apparatus 610 or any suitable UE or machine type devices. Solely for illustrative purposes and without limitation, process 700 is described below in the context of communication apparatus 610. Process 700 may begin at block 710.

[0088] At block 710, process 700 may involve processor 612 of communication apparatus 610 determining at least one multi-dimensional vector parameter. Each multi-dimensional vector parameter may correspond to a physical propagation component. Process 700 may proceed from block 710 to block 720.

[0089] At block 720, process 700 may involve processor 612 of communication apparatus 610 determining at least one block based on the at least one multi-dimensional vector parameter. Each block may be associated with a boundary. Process 700 may proceed from block 720 to block 730.

[0090] At block 730, process 700 may involve processor 612 of communication apparatus 610 reporting the at least one block to a network node.

[0091] In some implementations, the physical propagation component may include at least one of a path of MIMO and a sensing target.

[0092] In some implementations, the boundary may include a plurality of starting points and a plurality of ending parameters. Each ending parameter may include an ending point or a length. Each starting point may correspond to a respective dimension associated with each multi-dimensional vector parameter. Each ending parameter may correspond to a respective dimension associated with each multi-dimensional vector parameter.

[0093] In some implementations, each block may correspond to a region defined by one or more global grids, and each global grid may represent a first quantization unit for respective dimensions associated with each multi-dimensional vector parameter.

[0094] In some implementations, each global grid may be defined by first quantization parameters for dimensions associated with each multi-dimensional vector parameter.

[0095] In some implementations, each first quantization parameter may include a positive integer or a positive rational number.

[0096] In some implementations, the region may include a plurality of local grids, and each local grid may represent a second quantization unit within a corresponding block for respective dimensions associated with each multi-dimensional vector parameter.

[0097] In some implementations, each local grid may be defined by second quantization parameters for dimensions associated with each multi-dimensional vector parameter.

[0098] In some implementations, each second quantization parameter may include a positive integer or a positive fractional value.

[0099] In some implementations, the at least one block may include a first block, the first block may be reported with information including a coordinate list, a bitmap or a combinational indication. The information may indicate at least one multi-dimensional vector parameter location within the first block.

[0100] FIG. 8 illustrates an example process 800 in accordance with an implementation of the present disclosure. Process 800 may be an example implementation of above scenarios / schemes, whether partially or completely, with respect to reporting multi-dimensional parameters of the present disclosure. Process 800 may represent an aspect of implementation of features of network apparatus 620. Process 800 may include one or more operations, actions, or functions as illustrated by one or more of blocks 810 and 820. Although illustrated as discrete blocks, various blocks of process 800 may be divided into additional blocks, combined into fewer blocks, or eliminated, depending on the desired implementation. Moreover, the blocks of process 800 may be executed in the order shown in FIG. 8 or, alternatively, in a different order. Process 800 may be implemented by network apparatus 620 or any suitable network device or machine type devices. Solely for illustrative purposes and without limitation, process 800 is described below in the context of network apparatus 620. Process 800 may begin at block 810.

[0101] At block 810, process 800 may involve processor 622 of network apparatus 620 receiving a report associated with at least one block from a UE. Each block may be associated with a boundary. Process 800 may proceed from block 810 to block 820.

[0102] At block 820, process 800 may involve processor 622 of network apparatus 620 determining at least one multi-dimensional vector parameter based on the report associated with the at least one block. Each multi-dimensional vector parameter may correspond to a physical propagation component.

[0103] In some implementations, the physical propagation component may include at least one of a path of MIMO and a sensing target.

[0104] In some implementations, the boundary may include a plurality of starting points and a plurality of ending parameters. Each ending parameter may include an ending point or a length. Each starting point may correspond to a respective dimension associated with each multi-dimensional vector parameter. Each ending parameter may correspond to a respective dimension associated with each multi-dimensional vector parameter.

[0105] In some implementations, each block may correspond to a region defined by one or more global grids, and each global grid may represent a first quantization unit for respective dimensions associated with each multi-dimensional vector parameter.

[0106] In some implementations, each global grid may be defined by first quantization parameters for dimensions associated with each multi-dimensional vector parameter.

[0107] In some implementations, each first quantization parameter may include a positive integer or a positive rational number.

[0108] In some implementations, the region may include a plurality of local grids, and each local grid may represent a second quantization unit within a corresponding block for respective dimensions associated with each multi-dimensional vector parameter.

[0109] In some implementations, each local grid may be defined by second quantization parameters for dimensions associated with each multi-dimensional vector parameter.

[0110] In some implementations, each second quantization parameter may include a positive integer or a positive fractional value.

[0111] In some implementations, the at least one block may include a first block, the first block may be reported with information including a coordinate list, a bitmap or a combinational indication. The information may indicate at least one multi-dimensional vector parameter location within the first block. Additional Notes

[0112] The herein-described subject matter sometimes illustrates different components contained within, or connected with, different other components. It is to be understood that such depicted architectures are merely examples, and that in fact many other architectures can be implemented which achieve the same functionality. In a conceptual sense, any arrangement of components to achieve the same functionality is effectively "associated" such that the desired functionality is achieved. Hence, any two components herein combined to achieve a particular functionality can be seen as "associated with" each other such that the desired functionality is achieved, irrespective of architectures or intermedial components. Likewise, any two components so associated can also be viewed as being "operably connected" , or "operably coupled" , to each other to achieve the desired functionality, and any two components capable of being so associated can also be viewed as being "operably couplable" , to each other to achieve the desired functionality. Specific examples of operably couplable include but are not limited to physically mateable and / or physically interacting components and / or wirelessly interactable and / or wirelessly interacting components and / or logically interacting and / or logically interactable components.

[0113] Further, with respect to the use of substantially any plural and / or singular terms herein, those having skill in the art can translate from the plural to the singular and / or from the singular to the plural as is appropriate to the context and / or application. The various singular / plural permutations may be expressly set forth herein for sake of clarity.

[0114] Moreover, it will be understood by those skilled in the art that, in general, terms used herein, and especially in the appended claims, e.g., bodies of the appended claims, are generally intended as “open” terms, e.g., the term “including” should be interpreted as “including but not limited to, ” the term “having” should be interpreted as “having at least, ” the term “includes” should be interpreted as “includes but is not limited to, ” etc. It will be further understood by those within the art that if a specific number of an introduced claim recitation is intended, such an intent will be explicitly recited in the claim, and in the absence of such recitation no such intent is present. For example, as an aid to understanding, the following appended claims may contain usage of the introductory phrases "at least one" and "one or more" to introduce claim recitations. However, the use of such phrases should not be construed to imply that the introduction of a claim recitation by the indefinite articles "a" or "an" limits any particular claim containing such introduced claim recitation to implementations containing only one such recitation, even when the same claim includes the introductory phrases "one or more" or "at least one" and indefinite articles such as "a" or "an, " e.g., “a” and / or “an” should be interpreted to mean “at least one” or “one or more; ” the same holds true for the use of definite articles used to introduce claim recitations. In addition, even if a specific number of an introduced claim recitation is explicitly recited, those skilled in the art will recognize that such recitation should be interpreted to mean at least the recited number, e.g., the bare recitation of "two recitations, " without other modifiers, means at least two recitations, or two or more recitations. Furthermore, in those instances where a convention analogous to “at least one of A, B, and C, etc. ” is used, in general such a construction is intended in the sense one having skill in the art would understand the convention, e.g., “a system having at least one of A, B, and C” would include but not be limited to systems that have A alone, B alone, C alone, A and B together, A and C together, B and C together, and / or A, B, and C together, etc. In those instances where a convention analogous to “at least one of A, B, or C, etc. ” is used, in general such a construction is intended in the sense one having skill in the art would understand the convention, e.g., “a system having at least one of A, B, or C” would include but not be limited to systems that have A alone, B alone, C alone, A and B together, A and C together, B and C together, and / or A, B, and C together, etc. It will be further understood by those within the art that virtually any disjunctive word and / or phrase presenting two or more alternative terms, whether in the description, claims, or drawings, should be understood to contemplate the possibilities of including one of the terms, either of the terms, or both terms. For example, the phrase “A or B” will be understood to include the possibilities of “A” or “B” or “A and B. ”

[0115] From the foregoing, it will be appreciated that various implementations of the present disclosure have been described herein for purposes of illustration, and that various modifications may be made without departing from the scope and spirit of the present disclosure. Accordingly, the various implementations disclosed herein are not intended to be limiting, with the true scope and spirit being indicated by the following claims.

Claims

1.A method, comprising:determining, by a processor of an apparatus, at least one multi-dimensional vector parameter, wherein each multi-dimensional vector parameter corresponds to a physical propagation component;determining, by the processor, at least one block based on the at least one multi-dimensional vector parameter, wherein each block is associated with a boundary; andreporting, by the processor, the at least one block to a network node.2.The method of Claim 1, wherein the physical propagation component includes at least one of a path of Multi-Input Multi-Output (MIMO) and a sensing target.3.The method of Claim 1, wherein the boundary includes:a plurality of starting points; anda plurality of ending parameters, wherein each ending parameter includes an ending point or a length,wherein each starting point corresponds to a respective dimension associated with each multi-dimensional vector parameter, and each ending parameter corresponds to a respective dimension associated with each multi-dimensional vector parameter.4.The method of Claim 1, wherein each block corresponds to a region defined by one or more global grids, and each global grid represents a first quantization unit for respective dimensions associated with each multi-dimensional vector parameter.5.The method of Claim 4, wherein each global grid is defined by first quantization parameters for dimensions associated with each multi-dimensional vector parameter.6.The method of Claim 5, wherein each first quantization parameter includes a positive integer or a positive rational number.7.The method of Claim 4, wherein the region includes a plurality of local grids, and each local grid represents a second quantization unit within a corresponding block for respective dimensions associated with each multi-dimensional vector parameter.8.The method of Claim 7, wherein each local grid is defined by second quantization parameters for dimensions associated with each multi-dimensional vector parameter.9.The method of Claim 8, wherein each second quantization parameter includes a positive integer or a positive fractional value.10.The method of Claim 1, wherein the at least one block includes a first block, the first block is reported with information including a coordinate list, a bitmap or a combinational indication, and the information indicates at least one multi-dimensional vector parameter location within the first block.11.A method, comprising:receiving, by a processor of an apparatus, a report associated with at least one block from a User Equipment (UE) , wherein each block is associated with a boundary; anddetermining, by the processor, at least one multi-dimensional vector parameter based on the report associated with the at least one block, wherein each multi-dimensional vector parameter corresponds to a physical propagation component.12.The method of Claim 11, wherein the physical propagation component includes at least one of a path of Multi-Input Multi-Output (MIMO) and a sensing target.13.The method of Claim 11, wherein the boundary includes:a plurality of starting points; anda plurality of ending parameters, wherein each ending parameter includes an ending point or a length,wherein each starting point corresponds to a respective dimension associated with each multi-dimensional vector parameter, and each ending parameter corresponds to a respective dimension associated with each multi-dimensional vector parameter.14.The method of Claim 11, wherein each block corresponds to a region defined by one or more global grids, and each global grid represents a first quantization unit for respective dimensions associated with each multi-dimensional vector parameter.15.The method of Claim 14, wherein each global grid is defined by first quantization parameters for dimensions associated with each multi-dimensional vector parameter.16.The method of Claim 15, wherein each first quantization parameter includes a positive integer or a positive rational number.17.The method of Claim 14, wherein the region includes a plurality of local grids, and each local grid represents a second quantization unit within a corresponding block for respective dimensions associated with each multi-dimensional vector parameter.18.The method of Claim 17, wherein each local grid is defined by second quantization parameters for dimensions associated with each multi-dimensional vector parameter.19.The method of Claim 18, wherein each second quantization parameter includes a positive integer or a positive fractional value.20.The method of Claim 11, wherein the at least one block includes a first block, the first block is reported with information including a coordinate list, a bitmap or a combinational indication, and the information indicates at least one multi-dimensional vector parameter location within the first block.

Images