Applicability reporting for user equipment inference for initial access, handover, and carrier aggregation

Abstract

A user equipment (UE), baseband processor, and network device are described. The UE (and / or a baseband processor thereof) can receive, from a network device, a first radio resource control (RRC) reconfiguration message identifying a set of channel state information (CSI) reporting configurations for inference. The message also includes associated identifiers corresponding to a beam configuration of the network device. The UE may transmit a control message indicating CSI configurations, from the set of CSI reporting configurations, supported for inference at the UE. The UE may then receive in response, a second RRC reconfiguration message indicating the inference CSI reporting configuration for use by the UE. The UE may then obtain CSI reference signal measurements according to the configuration, determine inferred CSI values for beams of the network device's beam configuration based on the measurements, and transmit a CSI report including inferred CSI values.

Description

APPLICABILITY REPORTING FOR USER EQUIPMENT INFERENCE FOR INITIAL ACCESS, HANDOVER, AND CARRIER AGGREGATIONTECHNICAL FIELD

[0001] This application relates generally to wireless communication systems, including systems, apparatuses, and methods for applicability reporting for user equipment inference for initial access, handover, and carrier aggregation.BACKGROUND

[0002] Wireless mobile communication technology uses various standards and protocols to transmit data between a network device (e.g., a base station, a radio head, etc. ) and a wireless communication device. Wireless communication system standards and protocols can include, for example, 3rd Generation Partnership Project (3GPP) long term evolution (LTE) (e.g., 4G) , 3GPP new radio (NR) (e.g., 5G) , and IEEE 802.11 standard for wireless local area networks (WLAN) (commonly known to industry groups as  ) .

[0003] As contemplated by the 3GPP, different wireless communication systems standards and protocols can use various radio access networks (RANs) for communicating between a network device of the RAN (which may also sometimes be referred to generally as a RAN node, a network node, or simply a node) and a wireless communication device known as a user equipment (UE) . 3GPP RANs can include, for example, global system for mobile communications (GSM) , enhanced data rates for GSM evolution (EDGE) RAN (GERAN) , Universal Terrestrial Radio Access Network (UTRAN) , Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network (E-UTRAN) , and / or Next-Generation Radio Access Network (NG-RAN) .

[0004] Each RAN may use one or more radio access technologies (RATs) to perform communication between the network device and the UE. For example, the GERAN implements GSM and / or EDGE RAT, the UTRAN implements universal mobile telecommunication system (UMTS) RAT or other 3GPP RAT, the E-UTRAN implements LTE RAT (sometimes simply referred to as LTE) , and NG-RAN implements NR RAT (sometimes referred to herein as 5G RAT, 5G NR RAT, or simply NR) . In certain deployments, the E-UTRAN may also implement NR RAT. In certain deployments, NG-RAN may also implement LTE RAT.

[0005] A network device used by a RAN may correspond to that RAN. One example of an E-UTRAN network device is an E-UTRAN Node B (also commonly denoted as evolved Node B, enhanced Node B, eNodeB, or eNB) . One example of an NG-RAN network device is a next generation Node B (also sometimes referred to as a g Node B or gNB) .

[0006] A RAN provides its communication services with external entities through its connection to a core network (CN) . For example, E-UTRAN may utilize an Evolved Packet Core (EPC) , while NG-RAN may utilize a 5G Core Network (5GC) .BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0007] To easily identify the discussion of any particular element or act, the most significant digit or digits in a reference number refer to the figure number in which that element is first introduced.

[0008] FIG. 1 shows an example wireless communication system, according to one or more aspects described herein.

[0009] FIG. 2 shows an example communication flow, according to one or more aspects described herein.

[0010] FIG. 3 shows an example communication flow, according to one or more aspects described herein.

[0011] FIG. 4 shows an example communication flow, according to one or more aspects described herein.

[0012] FIG. 5 shows an example communication flow, according to one or more aspects described herein.

[0013] FIG. 6 shows an example method of wireless communication, according to one or more aspects described herein.

[0014] FIG. 7 shows another example method of wireless communication, according to one or more aspects described herein.

[0015] FIG. 8 illustrates an example architecture of a wireless communication system, according to one or more aspects described herein.

[0016] FIG. 9 illustrates an example system for performing signaling between a wireless device and a network device, according to one or more aspects described herein.DETAILED DESCRIPTION

[0017] Various embodiments are described with regard to a processor (e.g., baseband processor) , wireless device (e.g., a user equipment (UE) ) , or a network device. However, reference to a processor, wireless device, or network device is merely provided for illustrative purposes. The example embodiments may be utilized with any electronic component or device that may establish a wireless connection and is configured with the hardware, software, and / or firmware to exchange information and data over the wireless connection. Therefore, the processors, wireless devices, and network devices described herein are used to represent any appropriate electronic components or devices.

[0018] A network device (e.g., a base station, such as a gNB) in a wireless communication network may use analog beamforming to improve communication efficiency, particularly in high-frequency bands like millimeter waves (e.g., frequency range two (FR2) ) , where signal attenuation is often a significant challenge. Analog beamforming works by manipulating the phase of signals transmitted or received by an antenna array. By controlling the phase of signals at each antenna element of the antenna array, the network device causes constructive interference in a specific direction, forming a focused beam of energy. This allows the base station to efficiently direct its transmissions toward a target user or group of users while minimizing interference in other directions.

[0019] Analog beams may be utilized for both downlink (DL) and uplink (UL) . On the DL, the network device may transmit a directional beam toward a particular direction (e.g., particular UE) to maximize signal strength and reliability. During UL reception, the network device may adjust to receive beams to focus on a particular direction, enhancing the signal-to-noise ratio (SNR) . Transmit beams and / or receive beams may be formed as a set at a network device, and the same or different sets of beams may be used for transmit beams (e.g., DL) and receive beams (e.g., UL) . This beamforming process may include such steps as beam sweeping, selection, refinement, and tracking. Beam sweeping may help the network device identify the optimal beam direction for communication, while beam selection may ensure the best beam is chosen based on signal quality metrics like reference signal received power (RSRP) , reference signal received quality (RSRQ) , or SNR. Beam refinement may be used to finely tune the beam’s direction for improved performance, and beam tracking may maintain alignment with a UE as it moves.

[0020] In many cases, the characteristics (e.g., overall shape, including direction, height, and width) of a set of transmit beams, a set of receive beams, or both, may be specific to a particular network device and the beam configuration of such network device. The characteristics of each beam may be fixed at a network device, or may be configurable to change over time. In some examples, an operator of the network device (e.g., a wireless communication network operator) or other entity may know the configuration of the network device-including characteristics of the sets of transmit and receive beams-but may closely guard this information. For example, such information may be commercially valuable and protected from disclosure. As such, a UE being served by a network device may not be aware of the details of the configuration of the network device.

[0021] A UE may perform channel state information (CSI) reference signal (RS) measurements according to a CSI configuration provided to the UE by a network device. For example, a network device may use a set of beams to transmit CSI-RS, and a UE may need to be configured with a CSI reporting configuration. In the network, network devices transmit reference signals that UEs measure. For example, a UE may measure references signals transmitted by a network device to determine reference signal received power (RSRP) and reference signal received quality (RSRQ) for a downlink, and report such measurements to the network device. In the case of a serving cell, the UE may determine channel state information (CSI) , including channel quality indicator (CQI) , rank indicator (RI) , and precoding matrix indicator (PMI) based on measuring CSI-RS transmitted by the network device. In the case of handover, a UE may measure a source serving cell (e.g., a source cell) prior to handover and a target serving cell (e.g., target cell) after or as part of handover. CSI-RS measurements may also be performed for other purposes or in connection with other procedures consistent with techniques described herein.

[0022] In some cases, a UE may use CSI-RS measurements and measurement information (e.g., from a CSI reporting configuration) about the beam configuration to infer (e.g., predict) the characteristics of communication beams of a network device and communication beams of the UE. For example, a UE may use measurements of CSI-RSs associated with a set of transmit beams of a network device (e.g., a quantity of beams for measurement) to infer CSI measurements of one or more transmit beams of a second set of transmit beams of the network device (e.g., a quantity of beams for inference) . For the inferred information, the UE may select a transmit-receive beam pair, including a transmit beam of the network device and a corresponding receive beam of the UE. In some cases, the UE may have not directly measured a CSI-RS for the transmit beam, the receive beam, or both, relying on the inference from the CSI-RS measurements performed on resources for different transmit beams and / or receive beams.

[0023] A UE may use machine learning (ML) techniques for predictions of CSI on unmeasured resources based on the measurements of different CSI-RS resources, such ML techniques including ML engines and / or ML models. In some cases, machine learning may also be referred to as “artificial intelligence” and may use techniques including neural networks. A machine learning engine may include and / or generate a ML model to find patterns or make decisions from a previously unseen dataset. In some examples, a machine learning model may refer to a program (algorithm, code, process) . Additionally, or alternatively, a machine learning model may refer to parameters, values, data, or other inputs provided to a machine learning engine (e.g., a program or application) that define or otherwise control the operation of the machine learning engine. The machine learning model may be trained using a dataset, where the program is optimized to find certain patterns or outputs from the dataset. The output of the training is the machine learning model.

[0024] Techniques that support inference for a UE-side ML model (UE-side model) are discussed herein, including for initial access, handover, or carrier aggregation. A UE-side model may be used. However, creating a machine learning model for a network device may be challenging in a wireless communication network where network devices use beam configurations that are not known to the UE or other entity that generates the ML model. For example, a network device may provide the UE with a set of CSI reporting configurations, where some CSI reporting configurations use inference (e.g., a ML model at the UE) , but the CSI reporting configuration may not yet be available for CSI reporting by the UE.

[0025] As further discussed herein, a UE and / or a baseband thereof, may receive a first radio resource control (RRC) reconfiguration message that identifies a set of CSI reporting configurations that may be used by the UE for inference. In some examples, the message may also include identifiers (e.g., associated identifiers) corresponding to the beam configuration of the network device that is to transmit CSI-RS to be measured by the UE. The UE may determine which, if any, of the configurations are supported by the UE. The UE may then transmit a control message (e.g., applicable functionality reporting) indicating CSI configurations, from the set of CSI reporting configurations, supported for inference at the UE. The network may determine, based at least in part on the received control message, a CSI reporting configuration to provide to the UE. The network device may then transmit a second RRC reconfiguration message indicating the inference CSI reporting configuration for use by the UE. The UE may then obtain CSI reference signal measurements according to the configuration and perform inference based on the obtained measurements. The UE may infer, using the UE-side model, CSI values for beams of the network device’s beam configuration based on the measurements of CSI-RS associated with one or more other beams. The UE may then transmit a CSI report to the network device, the CSI report including the inferred CSI values (e.g., one or more of CQI, RI, or PMI) .

[0026] FIG. 1 shows an example wireless communications system 100, according to one or more aspects described herein. In one or more embodiments, wireless communications system 100 supports one or more aspects of applicability reporting for user equipment inference for initial access, handover, and carrier aggregation, as further described herein.

[0027] Wireless communications system 100 includes a UE 102, network device 104, network device 108, and a machine learning engine 106. One or more UEs including the UE 102 may be served by (e.g., has an established RRC connection with) the network device 104 via communication link 120. Coverage area 110 (e.g., a cell or serving cell with respect to the UE 102) is the service area for the RF spectrum band utilized by network device 104. In one or more embodiments, communication link 120 may include a downlink connection and / or uplink connection. Network device 108 may be a neighbor network device of the network device 104, and have a corresponding coverage area 112 (e.g., a cell or neighbor cell with respect to the UE 102) .

[0028] In one or more embodiments, network device 104, network device 108, or both, may utilize beam steering, to receive signals, transmit signals, or both. In one or more embodiments, network device 104 utilizes beam steering for a set of beams 130, or network device 108 utilizes beam steering for a set of beams 132, or both. As further described herein, the UE 102 may not know the beam configuration that the network device 104 and / or network device 108 use for the set of beams 130 and / or set of beams 132. In some examples, the network device 104 may have a different beam configuration than the network device 108 (e.g., the network devices may be operated and / or configured by different operators, operate in different conditions or environments, or otherwise be different) .

[0029] The network device 104 and / or the network device 108 may transmit reference signals (e.g., using the set of beams 130 and / or the set of beams 132, respectively) that are receivable by UEs. In the case of UEs (e.g., including UE 102) being served by the network device 104 in the coverage area 110 in a serving cell of the network device 104, the reference signals transmitted by the serving cell as well as neighbor cells may be received and measured by the UE 102. Specifically, a UE 102 may monitor for and receive reference signals 128 from a network device 104, including on a serving cell. The reporting configuration signaling 124 may further specify resources identifying measurement occasions for the UE 102 to use to monitor for and measure reference signals 134 received from a neighbor cell, for example the neighbor cell of the network device 108.

[0030] The UE 102 may communicate capability signaling 122 with the network (e.g., via the network device 104) . For example, the UE 102 may receive a capability inquiry from the network device 104, and the UE 102 may respond with UE capability signaling. As further described herein, the capability signaling may indicate a capability of the UE 102 to perform inference for CSI values based on the measurements of CSI-RS. The UE capability signaling may also provide parameters for the inference, including quantities and / or configurations of CSI measurement resources from which the UE 102 may make inference (e.g., a quantity of measurement beams) , and quantities and / or configurations of beams to which the UE 102 may make the inference (e.g., a quantity of inference beams) .

[0031] The UE 102 may communicate reporting configuration signaling 124 with the network (e.g., via the network device 104) . For example, the UE 102 may receive RRC reconfiguration messages from the network device 104, and the UE 102 may transmit applicable functionality report messages (e.g., RRC reconfiguration complete or UE assistance information) to the network device 104.

[0032] The UE 102 may also provide CSI reports 126 to the network device 104 based on the measurements of CSI-RS, including CSI values inferred from the measurement of CSI-RS using the CSI inference model 140.

[0033] In some embodiments, the reference signals 128 and / or reference signals 134 include one or more of a channel state information reference signal (CSI-RS) . In an example configuration, the network device 104 may transmit reference signals 128 on a set of transmit beams 130 and / or transmit beams 132, respectively, during a set of measurement occasions known to the UE 102 via the reporting configuration signaling 124.

[0034] In a first set of examples, the network device 104 may signal to the UE 102 one or more network-side conditions. Such network-side conditions may include parameters, configurations, settings, or other details about the network, at least some of which may be specific to a particular operator and / or deployment. For example, the network device 104 may be operated by a first operator using a first beam configuration at the network device 104. The first beam configuration may be associated with one or more parameters. Such parameters may identify a configuration of an antenna array (e.g., the geometry of the antenna array, a quantity of antenna ports, a spacing between antenna elements, and so on) , beamforming parameters (e.g., a beamforming codebook, an angular width of beams, beam directions, beam gain, and so on) , beam management parameters (e.g., a synchronization signal block (SSB) configuration, including quantities of SSB beams and spatial directions, SSB periodicity, and / or SSB indices; CSI-RS configuration, including CSI-RS resource configuration, CSI-RS beam patterns, and / or CSI-RS periodicity and offset) , power control parameters (e.g., transmit power, and dynamic power adjustments) , mobility and handover parameters, interference mitigation settings, network topology, and so on.

[0035] Some of these network-side conditions may be explicitly signaled to UEs in the network, such as UE 102. Such signaled conditions may be referred to as “network side conditions. ” Other network-side conditions may be protected from disclosure to UEs or otherwise outside of the network operator. Such non-signaled conditions may be referred to as “network side additional conditions. ” Although the specific configuration details for such network side additional conditions may be kept from explicit disclosure.

[0036] In a first set of examples, the network device 104 may signal to the UE 102 one or more network-side conditions using respective associated identifiers (e.g., using a bitmap or other indication) . For example, a first associated identifier may indicate that a first quantity of beams may be used for a first beam set, and a second quantity of beams may be used for a second beam set (e.g., 8 beams for set B, 16 beams for set A) .

[0037] The UE 102 may further include a CSI inference model 140 that the UE 102 may use to predict CSI for beams of the set of beams 130 that are not directly measured by the UE 102. The associated identifiers described herein may each be associated with a particular beam configuration of a network device 104.

[0038] The CSI inference model 140 at the UE 102 may come from one or more of a number of different sources. For example, a machine learning engine 106 may implement or otherwise perform one or more machine learning tasks, such as training a CSI inference model 140 for UE 102 based on a set of measurements taken by UE 102 of reference signals received from network device 104 on one or more beams of the set of beams 130 and / or reference signals received from network device 108 on one or more beams of the set of beams 132. Following training, machine learning engine 106 may then provide the CSI inference model 140 to UE 102 via communication link 136, which may be a wired or wireless connection. In some examples, the UE 102 may be provided with an associated identifier for the network device 104 and / or network device 108, such that the CSI inference model 140 may be specific to a particular associated identifier, and thus the particular configuration of the network device 104 and / or network device 108.

[0039] Machine learning engine 106 may be or include one or more computing components, such as a processor and memory. In some examples, the machine learning engine may also be referred to as an artificial intelligence (AI) engine. In one or more embodiments, the machine learning engine 106 is a device external to UE 102, but in communication with UE 102 (e.g., directly, or via a network device such as network device 104 or a server) . In other embodiments, the machine learning engine 106 is a server (e.g., a software-based server) for a machine learning engine that is internal to UE 102 or otherwise collocated with UE 102, for example within a same mobile device, vehicle, and so on.

[0040] The machine learning engine 106 may include and / or generate a machine learning model (e.g., a CSI inference model 140) to find patterns or make decisions from a previously unseen dataset. In some examples, a machine learning model may refer to a program (algorithm, code, process) . Additionally, or alternatively, a machine learning model may refer to parameters, values, data, or other inputs provided to a machine learning engine 106 (e.g., a program) that define or otherwise control the operation of the machine learning engine. The CSI inference model 140 may be trained using a dataset, where the program is optimized to find certain patterns or outputs from the dataset. The output of the training is the CSI inference model 140.

[0041] In some examples, the machine learning engine 106 may be a component or other portion of a baseband processor, for example within a UE 102. In other examples, the machine learning engine 106 may be a component or other portion of an application processor of the UE 102. In some examples, the CSI inference model 140 may use crowd-sourcing techniques. For example, a quantity of different UEs, including the UE 102, may provide measurements to a machine learning engine 106 at a centralized location. The CSI inference model 140 may then be generated by the machine learning engine 106 and provided for use by the UE 102.

[0042] ML models can improve communications quality, efficiency, and throughput, for example by reducing the overhead of exhaustive beam searches, adapting to dynamic environments, and improving the selection of beam pairs for better signal quality. The CSI inference model 140 may be any suitable model for applicability reporting for user equipment inference for initial access, handover, and carrier aggregation. For example, the CSI inference model 140 may be a supervised learning models (e.g., neural networks or decision trees) , a reinforcement learning model (e.g., a deep Q-network or proximal policy optimization model) , a deep learning model, and so on.

[0043] During operation, the CSI inference model 140 may be used to predict an optimal beam index based on real-time input features, enabling the UE 102 to use the recommended beam for transmission or reception, including pairs of beams. The CSI inference model 140 may help reduce overhead associated with beam sweeping and beam refinement, adapt to dynamic mobility patterns, and scale efficiently to large beamforming codebooks, improving overall link performance.

[0044] FIG. 2 shows an example communication flow 200, according to one or more aspects described herein. In one or more embodiments, communication flow 200 supports one or more aspects of applicability reporting for user equipment inference for initial access, handover, and carrier aggregation, as further described herein. Communication flow 200 generally relates to inference model training, including training of the CSI inference model 140.

[0045] The network device 104 may transmit a UE capability inquiry message 202 to the UE 102. In some examples, the UE capability inquiry message 202 may be a request from the network device 104 for information about the UE capabilities. Generally, these capabilities include supported frequency bands, beamforming capabilities, carrier aggregation, maximum bandwidth, and support for specific features like dual connectivity or multiple input multiple output (MIMO) . In some examples, the UE capability enquiry message 202 may indicate that the requested capability information includes the capability of the UE 102 to perform inference, for example using a UE-side model (e.g., CSI inference model 140) .

[0046] In response to the UE capability enquiry message 202, the UE 102 may transmit a UE capability information message 204. The UE capability information message 204 may be RRC signaling that indicates the capability of the UE 102 to perform inference, for example using a UE-side model (e.g., CSI inference model 140) . In some examples, the UE capability information message 204 may include an information element or field that indicates that the UE 102 is capable of AI beam management or otherwise capable of using a machine learning model for beam management. In some examples, the UE capability information message 204 may indicate a capability of the UE to store and / or use more than one model. For example, a UE 102 may have the capability to use a first model in a first radio frequency (RF) spectrum band and a second model in a second RF spectrum band. In some examples, this capability may be associated with a carrier aggregation context. For example, the UE 102 may be configured to communicate using a first one or more component carriers in the first RF spectrum band and a second one or more component carriers in the second RF spectrum band. The UE 102 may need a first model (e.g., a first example of a CSI inference model 140) for the first one or more component carriers, and a second model (e.g., a second example of a CSI inference model 140) for the second one or more component carriers. In other examples, the UE 102 may indicate that it lacks the capability of storing and / or using more than one model, and may instead that the UE 102 is capable of storing and / or using a single model, or no model. The UE 102 may be capable (and thus indicate that the UE is capable) of using both models in parallel, or may switch between them.

[0047] In some examples, the UE capability enquiry message 202 may request, and the UE capability information message 204 may provide, capability information for a carrier aggregation context. For example, the one or both of the UE capability enquiry message 202 and / or the UE capability information message 204 may request and indicate, respectively, band-specific supported functionalities, and also band combination specific functionalities. For example, the inference effort may be different between one component carrier at a band versus multiple component carriers at the same band. In some case, the quantity of component carriers supporting a functionality within a band may also relevant, and identified by the UE 102. In some examples, the UE 102 reports an applicability per band. In other examples, the UE 102 reports an applicability per band combination. In yet other examples, the UE 102 reports an applicability per band-combination including a supported quantity of component carriers for each band.

[0048] The network device 104 may transmit to the UE 102 an RRC reconfiguration message 206, for example at least in part in response to the UE capability information message 204. In a first example, the RRC reconfiguration message 206 may include one or more CSI reporting configurations for an inference configuration. In a second example, the RRC reconfiguration message may include one or more sets of inference-related parameters.

[0049] According to the first example, the RRC reconfiguration message 206 may include one or more CSI reporting configurations for the inference configuration of the CSI inference model 140. In some examples, each of the CSI reporting configurations may be associated with an associated identifier for the network device 104. In some examples, the CSI reporting configurations for inference may not be activated at the UE 102 upon receipt.

[0050] According to a second example, the RRC reconfiguration message 206 may include one or more inference-related parameters for the inference configuration of the CSI inference model 140. The inference related parameters may include beam configuration information for the network device 104, including beam parameters for a first set of beam, beam parameters for a second set of beams, and so on. The inference related parameters may further include a configuration for contents of the reporting based on performing inference at the UE 102, such as a CQI, RI, or PMI, or other measurements or measurement-related parameters or values. In some examples, the inference related parameters may identify time-instance related information for measurements, for example measurement occasions for measuring CSI-RS transmitted by the network device 104. Additionally, the inference related parameters may identify time-instance related information for inferences (e.g., predictions) , for example occasions allocated to CSI-RS transmitted by the network device 104 for which the UE 102 will infer values for a CSI report. These inference occasions are different form the measurement occasions. In some cases, the occasions do not overlap. In other cases, the inference occasions may include the measurement occasions as well.

[0051] In the second example, associated identifiers may be included with or otherwise associated with the one or more inference-related parameters of the RRC reconfiguration message 206 may include one or more inference-related parameters for the inference configuration of the CSI inference model. For example, a first associated identifier may correspond to one or more parameters of one set of inference-related parameters (e.g., a first subset of the inference-related parameters, or the full set in other examples) , a second associated identifier may correspond to the one or more parameters of a second set of inference-related parameters (e.g., a second subset of the inference-related parameters, or the full set in other examples) , and so on. In other examples, the associated identifiers that correspond to a configuration at the network device 104 may be independent of the sets of inference-related parameters.

[0052] In response to the RRC reconfiguration message 206, the UE 102 may transmit, and the network device 104 may receive, applicable functionality reporting 208. Applicable functionality reporting 208 is an example of a control message indicating one or more supported CSI configurations for inference, as further described herein. In some examples, the applicable functionality reporting 208 may be a part of UE assistance information (UAI) signaling (e.g., UAI message) .

[0053] In some examples, UAI signaling may be transmitted using a configuration configured using the OtherConfig information element. In some examples, the RRC reconfiguration message 206 may provide the configuration of resources that the UE 102 uses to transmit the applicable functionality reporting 208. In one or more examples, the RRC reconfiguration message 206 may provide the OtherConfig information element as the resource used to transmit the applicable functionality reporting 208 by the UE 102. In some examples, the resources for transmission of the applicable functionality reporting 208 may be identified by an overheatingAssistanceConfig information element, for example in the OtherConfig information element.

[0054] In other examples, the applicable functionality reporting 208 may be a part of an RRC reconfiguration complete signaling (e.g., RRCReconfigurationComplete message) .

[0055] According to a first example, the UE may determine which of the CSI reporting configurations for inference indicated by the RRC reconfiguration message 206 are applicable at the UE 102. For example, the UE 102 may be able to apply or otherwise implement zero, one, or more of the CSI reporting configurations for inference. The UE may then indicate, in the applicable functionality reporting 208, the applicable CSI reporting configurations for inference. In some examples, the UE 102 may include in the applicable functionality reporting 208 an indication of the associated identifier (s) corresponding to the applicable CSI reporting configurations for inference, for example, based at least in part on the applicable identifiers included in the RRC reconfiguration message 206. In some examples, the UE 102 may report a single applicable inference CSI reporting configuration. In other examples, the UE 102 may report two or more applicable CSI reporting configurations for inference.

[0056] According to a second example, the UE 102 reports applicability of the one or multiple sets of inference-related parameters received in the RRC reconfiguration message 206. In some examples, the associated identifiers corresponding to the one or multiple sets of inference-related parameters may also be transmitted in the applicable functionality reporting 208.

[0057] The network device 104 may transmit, and the UE 102 may receive an RRC reconfiguration message 210 (e.g., a second RRC reconfiguration message) , for example responsive to the applicable functionality reporting 208.

[0058] According to a first example, the UE 102 may receive the RRC reconfiguration message 210 with an inference CSI reporting configuration for the UE 102 to use. In some examples, the particular inference CSI reporting configuration may be selected by the network device 104 from the configurations indicated by the UE 102 in the applicable functionality reporting 208. In other examples, the RRC reconfiguration message 210 may be omitted, for example, because the UE 102 may indicate in the applicable functionality reporting 208 the configuration that the UE 102 is to use, and such configuration may be activated upon receipt by the UE 102, or following a certain threshold time duration following receipt. In one or more examples, the RRC reconfiguration message 210 may include the associated identifier corresponding to the CSI reporting configuration indicated by the RRC reconfiguration message 210.

[0059] According to a second example, the UE 102 may receive the RRC reconfiguration message 210 with one or more CSI reporting configurations for inference for the UE 102 to use. In some examples, the particular CSI reporting configuration (s) for inference may be selected by the network device 104 based on the parameters indicated by the UE 102 in the applicable functionality reporting 208. In some examples, the CSI reporting configuration may be activated upon receipt by the UE 102, or following a certain threshold time duration following receipt. In one or more examples, the RRC reconfiguration message 210 may include the associated identifier corresponding to the CSI reporting configuration indicated by the RRC reconfiguration message 210.

[0060] In the context of a training procedure 220 for the CSI inference model 140, the network device 104 may proceed to transmit reference signals, and in particular CSI-RS 212 according to the CSI reporting configuration that specifies the CSI-RS occasions that are to be measured by the UE 102 for inference. The UE 102, during training data collection 214, collects measurements of both the CSI-RS resources for measurement, as well as the CSI-RS resources for inference. Both sets of measurements, as training data 216, may be provided to the machine learning engine 106 for model training 218.

[0061] According to some cases of the first example described, the associated identifier may be tied or otherwise associated with the network-side condition. Generally, a namespace may be created under a network-side condition (e.g., 8 beams for a set B, 16 beams for a set A) , and the associated identifier (e.g., “associated ID” ) at 1, 2, 3, …, takes meaning under the namespace. In other examples, the associated identifier is not tied to a network-side condition.

[0062] In some examples, there may be a risk with the first example that before the applicable functionality reporting 208 (e.g., and after the RRC reconfiguration message 206) or before activation / deactivation / inference / monitoring according to the inference CSI reporting configuration (e.g., and after the RRC reconfiguration message 210) , the network device 104 may configure the UE 102 with beam reporting (e.g., CSI reporting for inference) along with conventional beam reporting (e.g., CSI reporting) . As such, a trigger state may be linked to CSI reports where one or more conventional CSI reports are to be sent along with one or more CSI reports for inference. In such cases, before the confirmation / activation of the support of the configured reporting for inference, such beam reporting using a model for inference (e.g., CSI reporting for inference) may be pruned in the trigger state. For example, a trigger state may be linked with a conventional CSI or beam management (BM) report (report-1) , and one of them is a beam management report for inference (report-2) , then such reports may be pruned (e.g., before the applicable functionality reporting 208, or before the activation / deactivation / inference / monitoring) from trigger states, so that the trigger state will only trigger the conventional beam reports (e.g., CSI reporting for inference) .

[0063] In some examples, to ensure that the beam reports are unequivocally identified, a flag information element indicating an on-hold status may be provided in the inference CSI reporting configuration (e.g., “ {on-hold} ” ) . In such cases, the RRC reconfiguration message 210 may then result in the removal at the UE 102 and / or the network device 104 of the on-hold status for some CSI reporting configurations, but not others (e.g., the configurations not supported by the UE 102) . Alternatively, the network device 104 may remove the reports that are not supported by the network device 104.

[0064] According to some cases of the second example described, the same associated identifier may be associated with different sets of one or more inference-related parameters for the inference configuration of the CSI inference model 140 (e.g., {Set A related information, Set B related information, report content related information, and so on} ) . In some examples, the CSI inference model 140 can be trained with 16 beams with set B, and another CSI inference model 140 can be trained with 8 beams with set B, while both use the same training dataset (e.g., training data 216) . The latter case may constitute a sub-sampling the 16 beam-set B to obtain an 8 beam set B. As such, the subsampling pattern (e.g., [1, 2, 3, …, 8] or [1, 3, 5, …, 15] ) can be signaled by the network device 104 to facilitate checking by UE 102.

[0065] FIG. 3 shows an example communication flow 300, according to one or more aspects described herein. In one or more embodiments, communication flow 300 supports one or more aspects of applicability reporting for user equipment inference for initial access, handover, and carrier aggregation, as further described herein. Communication flow 300 general relates to the use of a trained inference model at the UE 102, including the use of CSI inference model 140.

[0066] In communication flow 300, UE capability inquiry message 302, UE capability information message 304, RRC reconfiguration message 306, applicable functionality reporting 308, and RRC reconfiguration message 310 may be examples of the UE capability inquiry message 202, the UE capability information message 204, the RRC reconfiguration message 206, the applicable functionality reporting 208, and / or the RRC reconfiguration message 210 described herein.

[0067] In use of the trained inference model (e.g., the CSI inference model 140) , the network device may transmit CSI-RS 312 for inference. In the context of using the trained inference model, for example during inference 314, the network device 104 may transmit, and the UE 102 may measure, CSI-RS 312 according to the CSI reporting configuration for measurement (e.g., and not the CSI-RS for inference) . During inference 314, the UE 102 may infer CSI values to report in a CSI report according to the CSI-RS reporting configuration.

[0068] In some examples, the UE 102 may perform a handover procedure from a serving cell of a network device 104 that was serving the UE 102 (a “source cell” ) , to a new serving cell (a“target cell” ) . In some examples, the target cell may be served by a same network device 104 as the source cell. In other examples, the target cell may be served by a network device (e.g., a network device 108) different from the source cell network device (e.g., network device 104) . In the example of a handover scenario, the supported models (e.g., AI / ML models) in one cell, such as the source cell, may not be suitable or applicable for the UE 102 at another cell, such as the target cell. For example, the source and target cells may have different physical characteristics or configurations, such as different down-tilt angles.

[0069] As such, at the new (target) cell (Cell-1) , the new cell (e.g., the network device 104 serving the new cell) may check the supported functionality of UE 102. In some examples, the network device 104 may communicate with the network device 108 (e.g., using signaling over X2 from the original, source cell (cell-2) ) . In the case that the UE 102 supports one functionality, then the new target cell can proceed to configure a same CSI reporting configuration. However, in other cases, the network device 104 may perform a handshaking process (e.g., including steps 320) to determine whether the UE 102 may apply a particular CSI reporting configuration. In some examples, the UE 102 may roam to a new target cell and the UE 102 may have updates to the inference model (e.g., AI / ML model) . In a first example, the UE 102 may download an inference model (e.g., CSI inference model 140) from a UE-side server (e.g., associated with machine learning engine 106) . In a second example, the UE 102 may have the inference model stored at the UE 102.

[0070] In other examples, the handshaking process (e.g., including steps 320) may be performed prior to handover of the UE 102 from the source cell to the target cell. In such cases, the inference model (e.g., CSI inference model 140) may then be available and / or configured (e.g., checked) at the target cell prior to handover, such that the inference model is available for use by the UE 102 upon the conclusion of handover. In some examples discussed above, one or more of the associated identifiers may include or be associated with a global cell identifier (GCI) and / or a physical cell identifier (PCI) , for example for the CSI reporting configuration if a handshaking process occurs prior to handover.

[0071] In one or more examples, during handover, the applicable functionality reporting 308 may be provided as part of the handover procedure. For example, the applicable functionality reporting 308 may be UAI signaling that is transmitted during handover. In some cases, the RRC reconfiguration message 306 may indicate and / or configure the UE 102 to provide the applicable functionality reporting 308 as part of or in connection with the handover procedure.

[0072] FIG. 4 shows an example communication flow 400, according to one or more aspects described herein. In one or more embodiments, communication flow 400 supports one or more aspects of applicability reporting for user equipment inference for initial access, handover, and carrier aggregation, as further described herein. Communication flow 400 generally relates to configuration of a UE 102 to use an inference model, including training of the CSI inference model 140, during a handover procedure, according to the first example described with reference to the communication flow 200 and communication flow 300.

[0073] In communication flow 400, the target cell 404 may transmit an indication 410 to the source cell 402 (e.g., via X2 signaling) of a desired inference CSI reporting configuration for the UE 102 when the UE 102 has been handed over to the target cell 404. The source cell 402 may then transmit to the UE 102 a first RRC reconfiguration message 412 that, in some examples, may include a full configuration. In some examples, the first RRC reconfiguration message 412 is an example of aspects of the RRC reconfiguration message 206 discussed according to the first example.

[0074] As further discussed with reference to the applicable functionality reporting 208, including according to the first example, the UE 102 may transmit applicable functionality reporting 414 to the source cell 402. The source cell 402 may provide the applicable functionality reporting 416, or aspects thereof, to the target cell 404 (e.g., via X2 signaling) .

[0075] As further discussed with reference to the RRC reconfiguration message 210 according to the first example, the target cell 404 may provide to the source cell 402 (e.g., via X2 signaling) an indication of a desired RRC reconfiguration 418 by the target cell 404, and an RRC reconfiguration message 420 may be transmitted from the source cell 402 to the UE 102.

[0076] One or more of activation, deactivation, inference, and / or monitoring 422 may follow the configuration of the UE 102 via the RRC reconfiguration message 420. One or more of activation, deactivation, inference, and / or monitoring 422 may also occur following the conclusion of handover of the UE 102 from the source cell 402 to the target cell 404.

[0077] FIG. 5 shows an example communication flow 500, according to one or more aspects described herein. In one or more embodiments, communication flow 500 supports one or more aspects of applicability reporting for user equipment inference for initial access, handover, and carrier aggregation, as further described herein. Communication flow 500 generally relates to configuration of a UE 102 to use an inference model, including training of the CSI inference model 140, during a handover procedure, according to the second example described with reference to the communication flow 200 and communication flow 300.

[0078] In communication flow 500, the target cell 404 may transmit an indication of an RRC reconfiguration message 510 that include inference-related parameters (and optionally associated identifiers) to the source cell 402 (e.g., via X2 signaling) . The source cell 402 may then transmit to the UE 102 an RRC reconfiguration message 512 according to the indication of the RRC reconfiguration message 510. The inference-related parameters of the RRC reconfiguration message 512 and the indication of the RRC reconfiguration message 510 may be as further described with reference to the RRC reconfiguration message 206 according to the second example.

[0079] As further discussed with reference to the applicable functionality reporting 208, including according to the second example, the UE 102 may transmit applicable functionality reporting 514 to the source cell 402. The source cell 402 may provide the applicable functionality reporting 516, or aspects thereof, to the target cell 404 (e.g., via X2 signaling) .

[0080] As further discussed with reference to the RRC reconfiguration message 210 according to the second example, the target cell 404 may provide to the source cell 402 (e.g., via X2 signaling) an indication of an RRC reconfiguration 518, including a full configuration, to the target cell 404, and an RRC reconfiguration message 520 may be transmitted from the source cell 402 to the UE 102.

[0081] One or more of activation, deactivation, inference, and / or monitoring 522 may follow the configuration of the UE 102 via the RRC reconfiguration message 520. One or more of activation, deactivation, inference, and / or monitoring 522 may also occur following the conclusion of handover of the UE 102 from the source cell 402 to the target cell 404.

[0082] FIG. 6 shows an example method 600 of wireless communication by a UE, according to one or more aspects described herein. In some cases, the UE may be the wireless device 902 or UE 102. In some cases, the method 600 may be performed by a baseband processor of the UE. In some embodiments, the baseband processor may include one or more processor cores, and memory that is coupled to the processor core (s) . The memory may store instructions that, when executed by the processor core (s) , cause the baseband processor to perform the operations of the method 600. As the baseband processor performs the operations of the method 600, the baseband processor may also cause other components of the UE to perform, or discontinue, various operations.

[0083] At 602, the method 600 includes receiving a first RRC reconfiguration message. In some embodiments, the method 600 includes receiving a first RRC reconfiguration message identifying a set of CSI reporting configurations for inference, the first RRC reconfiguration message comprising one or more associated identifiers corresponding to a beam configuration of a network device associated with the set of CSI reporting configurations.

[0084] At 604, the method 600 includes transmitting applicable functionality reporting, including supported CSI configurations for inference. In some embodiments, the method 600 includes transmitting a control message indicating one or more supported CSI configurations for inference from the set of CSI reporting configurations for inference.

[0085] At 606, the method 600 includes receiving a second RRC reconfiguration message. In some embodiments, the method 600 includes receiving, responsive to the control message, a second RRC reconfiguration message indicating an inference CSI reporting configuration.

[0086] At 608, the method 600 includes obtaining measurements of CSI reference signals. In some embodiments, the method 600 includes obtaining measurements of CSI reference signals according to the CSI reporting configuration.

[0087] At 610, the method 600 includes inferring CSI values for the network device beam configuration. In some embodiments, the method 600 includes determining inferred CSI values for one or more beams of the beam configuration of the network device based at least in part on the measurements of the CSI reference signals.

[0088] At 612, the method 600 includes transmitting a CSI report with inferred CSI values. In some embodiments, the method 600 includes transmitting, according to a CSI reporting configuration, a CSI report that includes the inferred CSI values.

[0089] In some embodiments, the first RRC reconfiguration message includes a set of associated identifiers corresponding to a respective set of beam configurations of the network device associated with the set of CSI reporting configurations; and the control message identifies one or more of the set of associated identifiers.

[0090] In some embodiments, the second RRC reconfiguration message includes an associated identifier of a set of associated identifiers corresponding to a respective set of beam configurations of the network device, the associated identifier corresponding to the CSI reporting configuration.

[0091] In some embodiments, each CSI reporting configuration of the set of CSI reporting configurations for inference identifies one or more CSI measurement resources and one or more report quantities for the measurements of the CSI reference signals; and the second RRC reconfiguration message identifies a selected one of the set of CSI reporting configurations for inference.

[0092] In some embodiments, the first RRC reconfiguration message includes a first indication that the set of CSI reporting configurations for inference identified by the first RRC reconfiguration message are on hold; and the second RRC reconfiguration message includes a second indication that at least the inference CSI reporting configuration is removed from being on hold.

[0093] In some embodiments, each CSI reporting configuration of the set of CSI reporting configurations for inference identifies one or more parameters for inference; and the second RRC reconfiguration message identifies a selected one of the set of CSI reporting configurations for inference. In one or more embodiments, the method further includes selecting the one of the set of CSI reporting configurations for inference based at least in part on a UE capability for inference. In some embodiments, the one or more parameters for inference include, for each CSI reporting configuration, a first quantity of beams for CSI measurements and a second quantity of beams for inference.

[0094] In one or more embodiments, the method further includes receiving one or more RRC reconfiguration messages identifying a second set of CSI reporting configurations that do not utilize inference. In some embodiments, the control message is an RRC reconfiguration complete message or a UE assistance information message.

[0095] The method 600 may be variously embodied, extended, or adapted, as described in the following paragraphs and elsewhere in this description.

[0096] FIG. 7 shows an example method 700 of wireless communication by a network device, according to one or more aspects described herein. In one or more embodiments, method 700 supports one or more aspects of applicability reporting for user equipment inference for initial access, handover, and carrier aggregation, as further described herein. In some cases, the network device may be the network device 104, network device 920, or one of the other network devices described herein. The method 700 may be performed using a processor, a transceiver, or other components of the network device.

[0097] At 702, the method 700 includes transmitting a first RRC reconfiguration message. In some embodiments, the method 700 includes transmitting, to a UE, a first RRC reconfiguration message identifying a set of CSI reporting configurations for inference, the first RRC reconfiguration message comprising one or more associated identifiers corresponding to a beam configuration of the network device associated with the set of CSI reporting configurations.

[0098] At 704, the method 700 includes receiving applicable functionality reporting, including supported CSI configurations for inference. In some embodiments, the method 700 includes receiving, from the UE, a control message indicating one or more supported CSI configurations for inference from the set of CSI reporting configurations for inference.

[0099] At 706, the method 700 includes transmitting a second RRC reconfiguration message. In some embodiments, the method 700 includes transmitting, to the UE and responsive to the control message, a second RRC reconfiguration message indicating an inference CSI reporting configuration.

[0100] At 708, the method 700 includes receiving a CSI report with inferred CSI values. In some embodiments, the method 700 includes receiving, according to a CSI reporting configuration, a CSI report that includes inferred CSI values for one or more beams of the beam configuration of the network device.

[0101] In one or more embodiments, the method further includes selecting a set of associated identifiers corresponding to a respective set of beam configurations of the network device, where the first RRC reconfiguration message includes the selected set of associated identifiers.

[0102] In some embodiments, the control message identifies one or more of a set of associated identifiers corresponding to a respective set of beam configurations of the network device; and the second RRC reconfiguration message includes an associated identifier selected from the one or more of the set of associated identifiers from the control message.

[0103] In some embodiments, each CSI reporting configuration of the set of CSI reporting configurations for inference identifies one or more CSI measurement resources and one or more report quantities for measurements of CSI reference signals; and the second RRC reconfiguration message identifies a selected one of the set of CSI reporting configurations for inference.

[0104] In some embodiments, the first RRC reconfiguration message includes a first indication that the set of CSI reporting configurations for inference identified by the first RRC reconfiguration message are on hold; and the second RRC reconfiguration message includes a second indication that at least the inference CSI reporting configuration is removed from being on hold.

[0105] In some embodiments, each CSI reporting configuration of the set of CSI reporting configurations for inference identifies one or more parameters for inference; and the second RRC reconfiguration message identifies a selected one of the set of CSI reporting configurations for inference. In some embodiments, the selected one of the set of CSI reporting configurations for inference is based at least in part on a UE capability for inference. In some embodiments, the one or more parameters for inference include, for each CSI reporting configuration, a first quantity of beams for CSI measurements and a second quantity of beams for inference.

[0106] In one or more embodiments, the method further includes transmitting, to the UE, one or more RRC reconfiguration messages identifying a second set of CSI reporting configurations that do not utilize inference. In some embodiments, the control message is an RRC reconfiguration complete message or a UE assistance information message.

[0107] The method 700 may be variously embodied, extended, or adapted, as described in the following paragraphs and elsewhere in this description.

[0108] Embodiments contemplated herein include one or more non-transitory computer-readable media storing instructions to cause an electronic device, upon execution of the instructions by one or more processors of the electronic device, to perform one or more elements of the method 600 or 700. In the context of method 600, this non-transitory computer-readable media may be, for example, a memory of a UE (such as a memory 906 of a wireless device 902 that is a UE, as described herein) . In the context of method 700, this non-transitory computer-readable media may be, for example, a memory of a network device (such as a memory 924 of a network device 920, as described herein) .

[0109] Embodiments contemplated herein include an apparatus having logic, modules, or circuitry to perform one or more elements of the method 600 or 700. In the context of method 600, this apparatus may be, for example, an apparatus of a UE (such as a wireless device 902 that is a UE) . In the context of method 700, this apparatus may be, for example, an apparatus of a network device (such as a network device 920, as described herein) .

[0110] Embodiments contemplated herein include an apparatus having one or more processors and one or more computer-readable media, using or storing instructions that, when executed by the one or more processors, cause the one or more processors to perform one or more elements of the method 600 or 700. In the context of method 600, this apparatus may be, for example, an apparatus of a UE (such as a wireless device 902 that is a UE, as described herein) . In the context of the method 700, this apparatus may be, for example, an apparatus of a network device (such as a network device 920, as described herein) .

[0111] Embodiments contemplated herein include a signal as described in or related to one or more elements of the method 600 or 700.

[0112] Embodiments contemplated herein include a computer program or computer program product having instructions, wherein execution of the program by a processor causes the processor to carry out one or more elements of the method 600 or 700. In the context of method 600, the processor may be a processor of a UE (such as a processor (s) 904 of a wireless device 902 that is a UE, as described herein) , and the instructions may be, for example, located in the processor and / or on a memory of the UE (such as a memory 906 of a wireless device 902 that is a UE, as described herein) . In the context of method 700, the processor may be a processor of a network device (such as a processor (s) 922 of a network device 920, as described herein) , and the instructions may be, for example, located in the processor and / or on a memory of the network device (such as a memory 924 of a network device 920, as described herein) .

[0113] FIG. 8 illustrates an example architecture of a wireless communication system, according to embodiments described herein. The following description is provided for an example wireless communication system 800 that operates in conjunction with the LTE system standards or specifications and / or 5G or NR system standards or specifications, as provided by 3GPP technical specifications.

[0114] As shown, the wireless communication system 800 includes UE 802 and UE 804 (although any number of UEs may be used) . In this example, the UE 802 and the UE 804 are illustrated as smartphones (e.g., handheld touchscreen mobile computing devices connectable to one or more cellular networks) but may also comprise any mobile or non-mobile computing device configured for wireless communication.

[0115] The UE 802 and UE 804 may be configured to communicatively couple with a RAN 806. In some embodiments, the RAN 806 may be NG-RAN, E-UTRAN, etc. The UE 802 and UE 804 utilize connections (or channels) (shown as connection 808 and connection 810, respectively) with the RAN 806, each of which comprises a physical communications interface. The RAN 806 can include one or more network devices, such as base station 812 and base station 814, that enable the connection 808 and connection 810.

[0116] In this example, the connection 808 and connection 810 are air interfaces to enable such communicative coupling and may be consistent with RAT (s) used by the RAN 806, such as, for example, an LTE and / or NR.

[0117] In some embodiments, the UE 802 and UE 804 may also directly exchange communication data via a sidelink interface 816. The UE 804 is shown to be configured to access an access point (shown as AP 818) via connection 820. By way of example, the connection 820 can comprise a local wireless connection, such as a connection consistent with any IEEE 802.11 protocol, wherein the AP 818 may comprise a  router. In this example, the AP 818 may be connected to another network (for example, the Internet) without going through a CN 824.

[0118] In some embodiments, the UE 802 and UE 804 can be configured to communicate using orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) communication signals with each other or with the base station 812 and / or the base station 814 over a multicarrier communication channel in accordance with various communication techniques, such as, but not limited to, an orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) communication technique (e.g., for downlink communications) or a single carrier frequency division multiple access (SC-FDMA) communication technique (e.g., for uplink and ProSe or sidelink communications) , although the scope of the embodiments is not limited in this respect. The OFDM signals can comprise a plurality of orthogonal subcarriers.

[0119] In some embodiments, all or parts of the base station 812 or base station 814 may be implemented as one or more software entities running on server computers as part of a virtual network. In addition, or in other embodiments, the base station 812 or base station 814 may be configured to communicate with one another via interface 822. In embodiments where the wireless communication system 800 is an LTE system (e.g., when the CN 824 is an EPC) , the interface 822 may be an X2 interface. The X2 interface may be defined between two or more network devices of a RAN (e.g., two or more eNBs and the like) that connect to an EPC, and / or between two eNBs connecting to the EPC. In embodiments where the wireless communication system 800 is an NR system (e.g., when CN 824 is a 5GC) , the interface 822 may be an Xn interface. The Xn interface is defined between two or more network devices of a RAN (e.g., two or more gNBs and the like) that connect to the 5GC, between a base station 812 (e.g., a gNB) connecting to the 5GC and an eNB, and / or between two eNBs connecting to the 5GC (e.g., CN 824) .

[0120] The RAN 806 is shown to be communicatively coupled to the CN 824. The CN 824 may comprise one or more network elements 826, which are configured to offer various data and telecommunications services to customers / subscribers (e.g., users of UE 802 and UE 804) who are connected to the CN 824 via the RAN 806. The components of the CN 824 may be implemented in one physical device or separate physical devices including components to read and execute instructions from a machine-readable or computer-readable medium (e.g., a non-transitory machine-readable storage medium) .

[0121] In some embodiments, the CN 824 may be an EPC, and the RAN 806 may be connected with the CN 824 via an S1 interface 828. In some embodiments, the S1 interface 828 may be split into two parts, an S1 user plane (S1-U) interface, which carries traffic data between the base station 812 or base station 814 and a serving gateway (S-GW) , and the S1-MME interface, which is a signaling interface between the base station 812 or base station 814 and mobility management entities (MMEs) .

[0122] In some embodiments, the CN 824 may be a 5GC, and the RAN 806 may be connected with the CN 824 via an NG interface 828. In some embodiments, the NG interface 828 may be split into two parts, an NG user plane (NG-U) interface, which carries traffic data between the base station 812 or base station 814 and a user plane function (UPF) , and the S1 control plane (NG-C) interface, which is a signaling interface between the base station 812 or base station 814 and access and mobility management functions (AMFs) .

[0123] Generally, an application server 830 may be an element offering applications that use internet protocol (IP) bearer resources with the CN 824 (e.g., packet switched data services) . The application server 830 can also be configured to support one or more communication services (e.g., VoIP sessions, group communication sessions, etc. ) for the UE 802 and UE 804 via the CN 824. The application server 830 may communicate with the CN 824 through an IP communications interface 832.

[0124] FIG. 9 illustrates an example system 900 for performing signaling 938 between a wireless device 902 and a network device 920, according to embodiments described herein. The system 900 may be a portion of a wireless communication system as herein described. The wireless device 902 may be, for example, a UE of a wireless communication system. The network device 920 may be, for example, a base station (e.g., an eNB or a gNB) or a radio head of a wireless communication system.

[0125] The wireless device 902 may include one or more processor (s) 904. The processor (s) 904 may execute instructions such that various operations of the wireless device 902 are performed, as described herein. The processor (s) 904 may include one or more baseband processors implemented using, for example, a central processing unit (CPU) , a digital signal processor (DSP) , an application specific integrated circuit (ASIC) , a controller, a field programmable gate array (FPGA) device, another hardware device, a firmware device, or any combination thereof configured to perform the operations described herein.

[0126] The wireless device 902 may include a memory 906. The memory 906 may be a non-transitory computer-readable storage medium that stores instructions 908 (which may include, for example, the instructions being executed by the processor (s) 904) . The instructions 908 may also be referred to as program code or a computer program. The memory 906 may also store data used by, and results computed by, the processor (s) 904.

[0127] The wireless device 902 may include one or more transceiver (s) 910 (also collectively referred to as a transceiver 910) that may include radio frequency (RF) transmitter and / or receiver circuitry that use the antenna (s) 912 of the wireless device 902 to facilitate signaling (e.g., the signaling 938) to and / or from the wireless device 902 with other devices (e.g., the network device 920) according to corresponding RATs.

[0128] The wireless device 902 may include one or more antenna (s) 912 (e.g., one, two, four, eight, or more) . For embodiments with multiple antenna (s) 912, the wireless device 902 may leverage the spatial diversity of such multiple antenna (s) 912 to send and / or receive multiple different data streams on the same time and frequency resources. This behavior may be referred to as, for example, multiple input multiple output (MIMO) behavior (referring to the multiple antennas used at each of a transmitting device and a receiving device that enable this aspect) . MIMO transmissions by the wireless device 902 may be accomplished according to precoding (or digital beamforming) that is applied at the wireless device 902 that multiplexes the data streams across the antenna (s) 912 according to known or assumed channel characteristics such that each data stream is received with an appropriate signal strength relative to other streams and at a desired location in the spatial domain (e.g., the location of a receiver associated with that data stream) . Some embodiments may use single user MIMO (SU-MIMO) methods (where the data streams are all directed to a single receiver) and / or multi-user MIMO (MU-MIMO) methods (where individual data streams may be directed to individual (different) receivers in different locations in the spatial domain) .

[0129] In some embodiments having multiple antennas, the wireless device 902 may implement analog beamforming techniques, whereby phases of the signals sent by the antenna (s) 912 are relatively adjusted such that the (joint) transmission of the antenna (s) 912 can be directed (this is sometimes referred to as beam steering) .

[0130] The wireless device 902 may include one or more interface (s) 914. The interface (s) 914 may be used to provide input to or output from the wireless device 902. For example, a wireless device 902 that is a UE may include interface (s) 914 such as microphones, speakers, a touchscreen, buttons, and the like in order to allow for input and / or output to the UE by a user of the UE. Other interfaces of such a UE may be made up of transmitters, receivers, and other circuitry (e.g., other than the transceiver (s) 910 and / or the antenna (s) 912 already described) that allow for communication between the UE and other devices and may operate according to known protocols (e.g.,  and the like) .

[0131] The wireless device 902 may include inference manager 916. The inference manager 916 may be implemented via hardware, software, or combinations thereof. For example, the inference manager 916 may be implemented as a processor, circuit, and / or instructions 908 stored in the memory 906 and executed by the processor (s) 904. In some examples, the inference manager 916 may be integrated within the processor (s) 904 and / or the transceiver (s) 910. For example, the inference manager 916 may be implemented by a combination of software components (e.g., executed by a DSP or a general processor) and hardware components (e.g., logic gates and circuitry) within the processor (s) 904 or the transceiver (s) 910.

[0132] The inference manager 916 may be used for various aspects of the present disclosure, for example, aspects of FIGs. 1-9, from a wireless device or UE perspective. The inference manager 916 may be configured, for example, to perform receiving a first RRC reconfiguration message identifying a set of CSI reporting configurations for inference, the first RRC reconfiguration message comprising one or more associated identifiers corresponding to a beam configuration of a network device associated with the set of CSI reporting configurations; transmitting a control message indicating one or more supported CSI configurations for inference from the set of CSI reporting configurations for inference; receiving, responsive to the control message, a second RRC reconfiguration message indicating an inference CSI reporting configuration; obtaining measurements of CSI reference signals according to the CSI reporting configuration; and determining inferred CSI values for one or more beams of the beam configuration of the network device based at least in part on the measurements of the CSI reference signals; and transmitting, according to a CSI reporting configuration, a CSI report that includes the inferred CSI values.

[0133] The network device 920 may include one or more processor (s) 922. The processor (s) 922 may execute instructions such that various operations of the network device 920 are performed, as described herein. The processor (s) 922 may include one or more baseband processors implemented using, for example, a CPU, a DSP, an ASIC, a controller, an FPGA device, another hardware device, a firmware device, or any combination thereof configured to perform the operations described herein.

[0134] The network device 920 may include a memory 924. The memory 924 may be a non-transitory computer-readable storage medium that stores instructions 926 (which may include, for example, the instructions being executed by the processor (s) 922) . The instructions 926 may also be referred to as program code or a computer program. The memory 924 may also store data used by, and results computed by, the processor (s) 922.

[0135] The network device 920 may include one or more transceiver (s) 928 (also collectively referred to as a transceiver 928) that may include an RF transmitter and / or receiver circuitry that use the antenna (s) 930 of the network device 920 to facilitate signaling (e.g., the signaling 938) to and / or from the network device 920 with other devices (e.g., the wireless device 902) according to corresponding RATs.

[0136] The network device 920 may include one or more antenna (s) 930 (e.g., one, two, four, or more) . In embodiments having multiple antenna (s) 930, the network device 920 may perform MIMO, digital beamforming, analog beamforming, beam steering, etc., as has been described.

[0137] The network device 920 may include one or more interface (s) 932. The interface (s) 932 may be used to provide input to or output from the network device 920. For example, a network device 920 of a RAN (e.g., a base station, a radio head, etc. ) may include interface (s) 932 made up of transmitters, receivers, and other circuitry (e.g., other than the transceiver (s) 928 / antenna (s) 930 already described) that enables the network device 920 to communicate with other equipment in a network, and / or that enables the network device 920 to communicate with external networks, computers, databases, and the like for purposes of operations, administration, and maintenance of the network device 920 or other equipment operably connected thereto.

[0138] The network device 920 may include at least one inference manager 934. The inference manager 934 may be implemented via hardware, software, or combinations thereof. For example, the inference manager 934 may be implemented as a processor, circuit, and / or instructions 926 stored in the memory 924 and executed by the processor (s) 922. In some examples, the inference manager 934 may be integrated within the processor (s) 922 and / or the transceiver (s) 928. For example, the inference manager 934 may be implemented by a combination of software components (e.g., executed by a DSP or a general processor) and hardware components (e.g., logic gates and circuitry) within the processor (s) 922 or the transceiver (s) 928.

[0139] The inference manager 934 may be used for various aspects of the present disclosure, for example, aspects of FIGs. 1-9, from a network device perspective. The inference manager 934 may be configured, for example, to perform transmitting, to a UE, a first RRC reconfiguration message identifying a set of CSI reporting configurations for inference, the first RRC reconfiguration message comprising one or more associated identifiers corresponding to a beam configuration of the network device associated with the set of CSI reporting configurations; receiving, from the UE, a control message indicating one or more supported CSI configurations for inference from the set of CSI reporting configurations for inference; transmitting, to the UE and responsive to the control message, a second RRC reconfiguration message indicating an inference CSI reporting configuration; and receiving, according to a CSI reporting configuration, a CSI report that includes inferred CSI values for one or more beams of the beam configuration of the network device.

[0140] For one or more embodiments, at least one of the components set forth in one or more of the preceding figures may be configured to perform one or more operations, techniques, processes, and / or methods as set forth herein. For example, a baseband processor (or processor) as described herein in connection with one or more of the preceding figures may be configured to operate in accordance with one or more of the examples set forth herein. For another example, circuitry associated with a UE, network device, network element, etc. as described above in connection with one or more of the preceding figures may be configured to operate in accordance with one or more of the examples set forth herein.

[0141] Any of the above described embodiments may be combined with any other embodiment (or combination of embodiments) , unless explicitly stated otherwise. The foregoing description of one or more implementations provides illustration and description but is not intended to be exhaustive or to limit the scope of embodiments to the precise form described. Modifications and variations are possible in light of the above teachings or may be acquired from practice of various embodiments.

[0142] Embodiments and implementations of the systems and methods described herein may include various operations, which may be embodied in machine-executable instructions to be executed by a computer system. A computer system may include one or more general-purpose or special-purpose computers (or other electronic devices) . The computer system may include hardware components that include specific logic for performing the operations or may include a combination of hardware, software, and / or firmware.

[0143] The systems described herein pertain to specific embodiments but are provided as examples. These embodiments can be combined into single systems, partially combined into other systems, split into multiple systems, or divided or combined in other ways. In addition, it is contemplated that parameters, attributes, aspects, etc. of one embodiment can be used in another embodiment. The parameters, attributes, aspects, etc. are merely described in one or more embodiments for clarity, and it is recognized that the parameters, attributes, aspects, etc. can be combined with or substituted for parameters, attributes, aspects, etc. of another embodiment unless specifically disclaimed herein.

[0144] Although the foregoing has been described in some detail for purposes of clarity, it will be apparent that changes and modifications may be made without departing from the principles thereof. It should be noted that there are many alternative ways of implementing both the processes and apparatuses described herein. Accordingly, the present embodiments are to be considered illustrative and not restrictive, and the description is not to be limited to the details given herein but may be modified within the scope and equivalents of the appended claims.

Claims

1.A baseband processor comprising a memory and configured to:receive a first radio resource control (RRC) reconfiguration message identifying a set of channel state information (CSI) reporting configurations for inference, the first RRC reconfiguration message comprising one or more associated identifiers corresponding to a beam configuration of a network device associated with the set of CSI reporting configurations;transmit a control message indicating one or more supported CSI reporting configurations for inference from the set of CSI reporting configurations for inference;receive, responsive to the control message, a second RRC reconfiguration message indicating an inference CSI reporting configuration;obtain measurements of CSI reference signals according to the CSI reporting configuration;determine inferred CSI values for one or more beams of the beam configuration of the network device based at least in part on the measurements of the CSI reference signals; andtransmit, according to a CSI reporting configuration, a CSI report that includes the inferred CSI values.2.The baseband processor of claim 1, wherein:the first RRC reconfiguration message comprises a set of associated identifiers corresponding to a respective set of beam configurations of the network device associated with the set of CSI reporting configurations; andthe control message identifies one or more of the set of associated identifiers.3.The baseband processor of claim 1, wherein:the second RRC reconfiguration message comprises an associated identifier of a set of associated identifiers corresponding to a respective set of beam configurations of the network device, the associated identifier corresponding to the CSI reporting configuration.4.The baseband processor of claim 1, wherein:each CSI reporting configuration of the set of CSI reporting configurations for inference identifies one or more CSI measurement resources and one or more report quantities for the measurements of the CSI reference signals; andthe second RRC reconfiguration message identifies a selected one of the set of CSI reporting configurations for inference.5.The baseband processor of claim 1, wherein:the first RRC reconfiguration message comprises a first indication that the set of CSI reporting configurations for inference identified by the first RRC reconfiguration message are on hold; andthe second RRC reconfiguration message comprises a second indication that at least the inference CSI reporting configuration is removed from being on hold.6.The baseband processor of claim 1, wherein:each CSI reporting configuration of the set of CSI reporting configurations for inference identifies one or more parameters for inference; andthe second RRC reconfiguration message identifies a selected one of the set of CSI reporting configurations for inference.7.The baseband processor of claim 6, further configured to:select the one of the set of CSI reporting configurations for inference based at least in part on a UE capability for inference.8.The baseband processor of claim 6, wherein:the one or more parameters for inference include, for each CSI reporting configuration, a first quantity of beams for CSI measurements and a second quantity of beams for inference.9.The baseband processor of claim 1, further configured to:receive one or more RRC reconfiguration messages identifying a second set of CSI reporting configurations that do not utilize inference.10.The baseband processor of claim 1, wherein:the control message is an RRC reconfiguration complete message or a UI assistance information message.11.A network device, comprising:a transceiver; anda processor configured to cause the network device to:transmit, to a user equipment (UE) , a first radio resource control (RRC) reconfiguration message identifying a set of channel state information (CSI) reporting configurations for inference, the first RRC reconfiguration message comprising one or more associated identifiers corresponding to a beam configuration of the network device associated with the set of CSI reporting configurations;receive, from the UE, a control message indicating one or more supported CSI configurations for inference from the set of CSI reporting configurations for inference;transmit, to the UE and responsive to the control message, a second RRC reconfiguration message indicating an inference CSI reporting configuration; andreceive, according to a CSI reporting configuration, a CSI report that includes inferred CSI values for one or more beams of the beam configuration of the network device.12.The network device of claim 11, wherein the processor is further configured to cause the network device to:select a set of associated identifiers corresponding to a respective set of beam configurations of the network device, wherein the first RRC reconfiguration message comprises the selected set of associated identifiers.13.The network device of claim 11, wherein:the control message identifies one or more of a set of associated identifiers corresponding to a respective set of beam configurations of the network device; andthe second RRC reconfiguration message comprises an associated identifier selected from the one or more of the set of associated identifiers from the control message.14.The network device of claim 11, wherein:each CSI reporting configuration of the set of CSI reporting configurations for inference identifies one or more CSI measurement resources and one or more report quantities for measurements of CSI reference signals; andthe second RRC reconfiguration message identifies a selected one of the set of CSI reporting configurations for inference.15.The network device of claim 11, wherein:the first RRC reconfiguration message comprises a first indication that the set of CSI reporting configurations for inference identified by the first RRC reconfiguration message are on hold; andthe second RRC reconfiguration message comprises a second indication that at least the inference CSI reporting configuration is removed from being on hold.16.A method of wireless communication at a user equipment (UE) , comprising:receiving a first radio resource control (RRC) reconfiguration message identifying a set of channel state information (CSI) reporting configurations for inference, the first RRC reconfiguration message comprising one or more associated identifiers corresponding to a beam configuration of a network device associated with the set of CSI reporting configurations;transmitting a control message indicating one or more supported CSI configurations for inference from the set of CSI reporting configurations for inference;receiving, responsive to the control message, a second RRC reconfiguration message indicating an inference CSI reporting configuration;obtaining measurements of CSI reference signals according to the CSI reporting configuration;determining inferred CSI values for one or more beams of the beam configuration of the network device based at least in part on the measurements of the CSI reference signals; andtransmitting, according to a CSI reporting configuration, a CSI report that includes the inferred CSI values.17.The method of claim 16, wherein:each CSI reporting configuration of the set of CSI reporting configurations for inference identifies one or more CSI measurement resources and one or more report quantities for the measurements of the CSI reference signals; andthe second RRC reconfiguration message identifies a selected one of the set of CSI reporting configurations for inference.18.The method of claim 16, wherein:the first RRC reconfiguration message comprises a first indication that the set of CSI reporting configurations for inference identified by the first RRC reconfiguration message are on hold; andthe second RRC reconfiguration message comprises a second indication that at least the inference CSI reporting configuration is removed from being on hold.19.The method of claim 16, wherein:each CSI reporting configuration of the set of CSI reporting configurations for inference identifies one or more parameters for inference; andthe second RRC reconfiguration message identifies a selected one of the set of CSI reporting configurations for inference.20.The method of claim 16, further comprising:selecting the one of the set of CSI reporting configurations for inference based at least in part on a UE capability for inference, wherein one or more parameters for inference include, for each CSI reporting configuration, a first quantity of beams for CSI measurements and a second quantity of beams for inference.

Images