Resolving carrier frequency offset ambiguity in an orthogonal frequency-division multiplexing communication system

Abstract

A method is provided for resolving carrier frequency offset (CFO) ambiguity in an orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) communication system.

Description

RESOLVING CARRIER FREQUENCY OFFSET AMBIGUITY IN AN ORTHOGONAL FREQUENCY-DIVISION MULTIPLEXING COMMUNICATION SYSTEMTECHNICAL FIELD

[0001] The present disclosure relates, in general, to resolving carrier frequency offset, CFO, ambiguity in an orthogonal frequency-division multiplexing, OFDM, communication system.BACKGROUND

[0002] Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) is a widely used modulation technique in modern wireless communication systems, including 5G New Radio (NR) and other standards. However, OFDM systems are highly sensitive to Carrier Frequency Offset (CFO) , which can arise from mismatches between the transmitter and receiver local oscillators or from Doppler shifts due to mobility. CFO causes inter-carrier interference (ICI) , leading to significant degradation in data demodulation performance.

[0003] In high-mobility scenarios, such as vehicle-to-vehicle (V2V) communications and satellite communications, the Doppler effect can result in large CFO values. Traditional methods for estimating and compensating CFO often face challenges, including limited capture range and ambiguity issues when the CFO exceeds the range of the pilot symbols.SUMMARY

[0004] An objective of the present disclosure is to enable resolution of CFO ambiguity in an OFDM communication system.

[0005] The foregoing and other objectives are achieved by the features of the independent claims.

[0006] Further implementation forms are apparent from the dependent claims, the description and the Figures.

[0007] A first aspect of the present disclosure provides a method for resolving carrier frequency offset, CFO, ambiguity in an orthogonal frequency-division multiplexing, OFDM, communication system, the method comprising receiving, at a first device, a pair of OFDM pilot symbols comprising a first OFDM pilot symbol and a second OFDM pilot symbol, wherein the first OFDM pilot symbol is associated to a first predefined normalized fractional frequency bias value, and wherein the second pilot symbol is associated to a second predefined normalized fractional frequency bias value which is different to the first predefined normalized fractional frequency bias value, measuring, at the first device, a value for a leakage ratio, LR, by computing a ratio between a channel path gain observed from the first received pilot symbol and a channel path gain observed from the second received pilot symbol, wherein the LR corresponds to a non-linear monotonic function that is a function of a subcarrier spacing, SCS, normalised CFO and which is determined by two hyperparameters comprising the first predefined normalized fractional frequency bias value and the second predefined normalized fractional frequency bias value, computing, at the first device according to a closed form LR function, LR values for respective ones of multiple CFO candidates, wherein the multiple CFO candidates are determined based on at least one characteristic of the pair of OFDM pilot symbols, and selecting, at the first device, a CFO candidate from the multiple CFO candidates on the basis of a comparison between the measured value for the LR and the computed LR values for respective ones of multiple CFO candidates.

[0008] Introducing different factional frequency bias values for OFDM pilot symbols enables a significant increase of the CFO capture range for OFDM pilot pairs (such as TRS or PSSCH DMRS) , without increasing the time allocation density of those pilots. For example, with such an enhancement, when the SCS is 15KHz, the NR TRS capture range is increased from ±1.75KHz to ±7.5KHz.

[0009] In an implementation of the first aspect, the LR function can satisfy: wherein: Δf comprises the SCS normalized CFO; fb1 and fb2 comprise the SCS normalized fractional frequency bias values, and N is a fast Fourier transform, FFT, size of the pair of OFDM pilot symbols.

[0010] In an example, the method can further comprise obtaining, by the first device, the first predefined normalized fractional frequency bias value and / or the second predefined normalized fractional frequency bias value. Obtaining can comprise receiving, from a second device, the first predefined normalized fractional frequency bias value and / or the second predefined normalized fractional frequency bias value. The method can further comprise selecting values for the first predefined normalised fractional frequency bias value and / or the second predefined normalized fractional frequency bias value based on at least one of signal-to-interference-plus-noise ratio, SINR, conditions at the first device, a time allocation pattern of the OFDM pilot symbols, and a maximal allowed inter-user interference power to other OFDM signals transmitted in an adjacent frequency band concurrently with the OFDM pilot symbols.

[0011] Constructing a LR function based on information of the fractional frequency bias values, and CFO ambiguity classification by matching a measured LR value from the received signals with computed LR values from the CFO candidates means that only additional scalar operations occur on top of legacy CFO estimation processing, resulting in very low complexity for the receiver baseband.

[0012] In an example, the method can further comprise applying the first predefined normalised fractional frequency bias value for the first OFDM pilot symbol, and applying the second predefined normalized fractional frequency bias value for the second OFDM pilot symbol. The method can further comprise normalising the first predefined normalised fractional frequency bias value and / or the second predefined normalized fractional frequency bias value according to a subcarrier spacing between the pair of OFDM pilot symbols. The method can further comprise transmitting, to a second device, a capability message for the first device, wherein the capability message indicates a supported maximal normalised fractional frequency bias value. The method can further comprise obtaining, at the first device, a value for the first predefined normalised fractional frequency bias value and / or a value for the second predefined normalized fractional frequency bias value on the basis of the supported maximal fractional frequency bias value. The method can further comprise receiving, at the first device, normalised fractional frequency bias setting information from a second device via a higher-layer message, and constructing, at the first device, the LR function based on the received normalised fractional frequency bias setting information.

[0013] In an example, the method can further comprise receiving, at the first device, multiple OFDM pilot symbols, grouping the multiple OFDM pilot symbols into pairs of OFDM pilot symbols, wherein each OFDM pilot symbol of a pair of OFDM symbols is associated to a distinct predefined normalized fractional frequency bias value. Selecting, at the first device, a CFO candidate from the multiple CFO candidates can comprise calculating a distance between the measured value for the LR and respective ones of the computed LR values, and selecting, at the first device, a CFO candidate, wherein the distance between the measured value for the LR and the computed LR value for the selected CFO candidate is a minimum.

[0014] UE capability informing about the maximal fractional bias a UE can support CFO de-ambiguity backwards compatibility for UE devices which does not support LR related processing.

[0015] A second aspect of the present disclosure provides a method, comprising applying, at a second device, a first predefined normalised fractional frequency bias value for a first OFDM pilot symbol of a pair of OFDM pilot symbols, and / or applying a second predefined normalized fractional frequency bias value for a second OFDM pilot symbol of the pair OFDM pilot symbols, by performing a phase shifting operation on time-domain samples of the pair of OFDM pilot symbols, wherein the first predefined normalized fractional frequency bias value is different to the second predefined normalized fractional frequency bias value.

[0016] In an implementation of the second aspect, the method can further comprise receiving, at a first device from the second device, the first OFDM pilot symbol with the applied first predefined normalised fractional frequency bias value and / or the second OFDM pilot symbol with the applied second predefined normalised fractional frequency bias value. In an example, the first device of the second aspect can comprise a first device as provided according to the first aspect. As such, the first device in an implementation of the second aspect can be used to implement a method of the first aspect.

[0017] A third aspect of the present disclosure provides an apparatus for resolving carrier frequency offset, CFO, ambiguity in an orthogonal frequency-division multiplexing, OFDM, communication system, the apparatus comprising a receiver configured to receive at least a pair of OFDM pilot symbols comprising a first OFDM pilot symbol and a second OFDM pilot symbol, wherein the first OFDM pilot symbol is associated to a first predefined normalized fractional frequency bias value, and wherein the second pilot symbol is associated to a second predefined normalized fractional frequency bias value which is different to the first predefined normalized fractional frequency bias value and a processor configured to measure a value for a leakage ratio, LR, by computing a ratio between a channel path gain observed from the first received pilot symbol and a channel path gain observed from the second received pilot symbol, wherein the LR corresponds to a non-linear monotonic function that is a function of a subcarrier spacing, SCS, normalised CFO and which is determined by two hyperparameters comprising the first predefined normalized fractional frequency bias value and the second predefined normalized fractional frequency bias value, compute, according to a closed form LR function, LR values for respective ones of multiple CFO candidates, wherein the multiple CFO candidates are determined based on at least one characteristic of the pair of OFDM pilot symbols, and select a CFO candidate from the multiple CFO candidates on the basis of a comparison between the measured value for the LR and the computed LR values for respective ones of multiple CFO candidates.

[0018] Adaptive setting of the fractional frequency bias values, based on the frequency spacing between the CFO ambiguities, SNR conditions, adjacent user allocations, and pre-knowledge of the CFO range enables an optimized operating range for the LR function, and optimized success rate for CFO ambiguity using the LR function.

[0019] In an implementation of the third aspect, the LR function can satisfy: wherein: Δf comprises the SCS normalized CFO; fb1 and fb2 comprise the SCS normalized fractional frequency bias values; and N is a fast Fourier transform, FFT, size of the pair of OFDM pilot symbols.

[0020] In an example, the processor can obtain the first predefined normalized fractional frequency bias value and / or the second predefined normalized fractional frequency bias value. The processor can receive, from a second device, the first predefined normalized fractional frequency bias value and / or the second predefined normalized fractional frequency bias value. The apparatus processor can select values for the first predefined normalised fractional frequency bias value and / or the second predefined normalized fractional frequency bias value based on at least one of signal-to-interference-plus-noise ratio, SINR, conditions at the apparatus, a time allocation pattern of the OFDM pilot symbols, and a maximal allowed inter-user interference power to other OFDM signals transmitted in an adjacent frequency band concurrently with the OFDM pilot symbols. The processor can apply the first predefined normalised fractional frequency bias value for the first OFDM pilot symbol, and apply the second predefined normalized fractional frequency bias value for the second OFDM pilot symbol. The processor can receive, from a second device, the first OFDM pilot symbol to which the first predefined normalised fractional frequency bias value has been applied and / or the second OFDM pilot symbol to which the second predefined normalised fractional frequency bias value has been applied. The processor can normalise the first predefined normalised fractional frequency bias value and / or the second predefined normalized fractional frequency bias value according to a subcarrier spacing between the pair of OFDM pilot symbols. The processor can transmit, to a second device, a capability message for the apparatus, wherein the capability message indicates a supported maximal normalised fractional frequency bias value. The processor can obtain a value for the first predefined normalised fractional frequency bias value and / or a value the second predefined normalized fractional frequency bias value on the basis of the supported maximal fractional frequency bias value. The processor can receive normalised fractional frequency bias setting information from a second device via a higher-layer message, and construct the LR function based on the received normalised fractional frequency bias setting information.

[0021] In an example, the processor can receive multiple OFDM pilot symbols, and group the multiple OFDM pilot symbols into pairs of OFDM pilot symbols, wherein each OFDM pilot symbol of a pair of OFDM symbols is associated to a distinct predefined normalized fractional frequency bias value. The processor can, in order to select a CFO candidate from the multiple CFO candidates, calculate a distance between the measured value for the LR and respective ones of the computed LR values, and select a CFO candidate, wherein the distance between the measured value for the LR and the computed LR value for the selected CFO candidate is a minimum. The apparatus of the third aspect can comprise a first device as provided according to any one or more of the other aspects.

[0022] A fourth aspect of the present disclosure provides an apparatus for transmitting orthogonal frequency-division multiplexing, OFDM, pilot symbols with distinct fractional frequency biases to assist in resolving carrier frequency offset, CFO, ambiguity at a receiving device, the apparatus comprising a processor configured to apply distinct fractional frequency bias values to at least two OFDM pilot symbols, wherein the fractional frequency bias values are applied through phase shifting of time-domain samples of the OFDM pilot symbols, and a transmitter configured to transmit the OFDM pilot symbols with the applied distinct fractional frequency biases. The apparatus of the fourth aspect can comprise a second device as provided according to any one or more of the other aspects. The apparatus of the third and / or fourth aspect can comprise user equipment.

[0023] A fifth aspect of the present disclosure provides a non-transitory computer-readable medium storing instructions that, when executed by a processor, perform the method of the first aspect and / or the second aspect.

[0024] These and other aspects of the invention will be apparent from the embodiment (s) described below.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0025] In order that the present disclosure may be more readily understood, embodiments will now be described, by way of example, with reference to the accompanying drawings, in which:

[0026] Figure 1 is a schematic representation of pilot allocation;

[0027] Figure 2 is a schematic representation of a plot for non-linear monotonic function without ambiguities, based on fb1= -0.3 and fb2= +0.3, according to an example;

[0028] Figure 3 is a schematic representation of a signal chart, according to an example;

[0029] Figure 4 is a schematic representation of an OFDM data frame with two pilot symbols, according to an example;

[0030] Figure 5 is a flowchart of a method of a receiver device, according to an example;

[0031] Figure 6 is a schematic representation of a transmission implementation, according to an example;

[0032] Figure 7 is a schematic representation of a transmission implementation, according to an example;

[0033] Figure 8 is a schematic representation of a plot depicting a LR function with different fractional frequency bias settings, according to an example;

[0034] Figure 9 is a schematic representation of a machine according to an example; and

[0035] Figure 10 is as schematic representation of a method for resolving carrier frequency offset, CFO, ambiguity in an orthogonal frequency-division multiplexing, OFDM, communication system, according to an example.DETAILED DESCRIPTION

[0036] Example embodiments are described below in sufficient detail to enable those of ordinary skill in the art to embody and implement the systems and processes herein described. It is important to understand that embodiments can be provided in many alternate forms and should not be construed as limited to the examples set forth herein.

[0037] Accordingly, while embodiments can be modified in various ways and take on various alternative forms, specific embodiments thereof are shown in the drawings and described in detail below as examples. There is no intent to limit to the particular forms disclosed. On the contrary, all modifications, equivalents, and alternatives falling within the scope of the appended claims should be included. Elements of the example embodiments are consistently denoted by the same reference numerals throughout the drawings and detailed description where appropriate.

[0038] The terminology used herein to describe embodiments is not intended to limit the scope. The articles “a, ” “an, ” and “the” are singular in that they have a single referent, however the use of the singular form in the present document should not preclude the presence of more than one referent. In other words, elements referred to in the singular can number one or more, unless the context clearly indicates otherwise. It will be further understood that the terms “comprises, ” “comprising, ” “includes, ” and / or “including, ” when used herein, specify the presence of stated features, items, steps, operations, elements, and / or components, but do not preclude the presence or addition of one or more other features, items, steps, operations, elements, components, and / or groups thereof. The term “and / or” is only an association relationship for describing associated objects and represents that three relationships may exist such that A and / or B may indicate that A exists alone, A and B exist at the same time, or B exists alone. The character “ / ” generally represents that the associated objects are in an “or” relationship.

[0039] Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used herein are to be interpreted as is customary in the art. It will be further understood that terms in common usage should also be interpreted as is customary in the relevant art and not in an idealized or overly formal sense unless expressly so defined herein.

[0040] The following contains specific information related to implementations of the present disclosure. The drawings and their accompanying detailed disclosure are merely directed to implementations. However, the present disclosure is not limited to these implementations. Other variations and implementations of the present disclosure will be obvious to those skilled in the art.

[0041] The phrases “in one implementation, ” or “in some implementations, ” may each refer to one or more of the same or different implementations. The term “coupled” is defined as connected whether directly or indirectly through intervening components and is not necessarily limited to physical connections. The expression “at least one of A, B and C” or “at least one of the following: A, B and C” means “only A, or only B, or only C, or any combination of A, B and C. ”

[0042] The terms “system” and “network” may be used interchangeably.

[0043] For the purposes of explanation and non-limitation, specific details such as functional entities, techniques, protocols, and standards are set forth for providing an understanding of the present disclosure. In other examples, detailed disclosure of well-known methods, technologies, systems, and architectures are omitted so as not to obscure the present disclosure with unnecessary details.

[0044] Persons skilled in the art will immediately recognize that any network function (s) or algorithm (s) disclosed may be implemented by hardware, software or a combination of software and hardware. Disclosed functions may correspond to modules which may be software, hardware, firmware, or any combination thereof.

[0045] A software implementation may include machine-and / or computer-readable and / or executable instructions stored on a machine-and / or computer-readable medium such as memory or other types of storage devices. One or more microprocessors or general-purpose computers with communication processing capability may be programmed with corresponding executable instructions and perform the disclosed network function (s) or algorithm (s) .

[0046] The microprocessors or general-purpose computers may include Applications Specific Integrated Circuitry (ASIC) , programmable logic arrays, and / or using one or more Digital Signal Processor (DSPs) . Although some of the disclosed implementations are oriented to software installed and executing on computer hardware, alternative implementations implemented as firmware or as hardware or as a combination of hardware and software are well within the scope of the present disclosure. The computer readable medium includes but is not limited to Random Access Memory (RAM) , Read Only Memory (ROM) , Erasable Programmable Read-Only Memory (EPROM) , Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory (EEPROM) , flash memory, Compact Disc Read-Only Memory (CD-ROM) , magnetic cassettes, magnetic tape, magnetic disk storage, or any other equivalent medium capable of storing computer-readable instructions.

[0047] Abbreviations, which may be used herein, comprise:

[0048] Also, note that user equipment (UE) is a 3GPP term referring to a terminal device with cellular communication capability, such as a smart phone device, a customer premises equipment device, a cellular communication capable vehicle, etc.

[0049] Sub-carrier-spacing (SCS) is a 3GPP term defining the spacing between adjacent OFDM sub-carriers in Hz.

[0050] As noted above, CFO plays an important role for the data demodulation performance for an OFDM based communication system over a wireless channel. A wrongly estimated / compensated CFO can lead to a significant data demodulation failure at the receiver side.

[0051] A CFO contains two major contributions: (1) the Doppler shift frequency which is caused by the mobility of the transmitter and / or the receiver; (2) the local oscillator (LO) frequency error between the transmitter and the receiver. On one hand, in ultra-high mobility scenarios, the Doppler shift frequency could be very high. As for one example, in the V2V communications within a German highway, the relative speed between two cars could be up to 500km / h. As for another example, for a NGSO / LEO satellite communication, the moving speed of a satellite could be up to 7.8km / s. In those scenarios, the Doppler shift frequency could be many kilo Hz. On the other hand, the LO frequency error could also be high due many reasons: for example, due to a low-cost circuit implementation, or due to the aging of the RF components, or due to rapid and significant temperature drift, etc.

[0052] For OFDM communications, in order to mitigate the impacts of CFO on the data communication performance, pairs of OFDM pilot symbols are transmitted among the OFDM data symbols. At the receiver side, the phase difference from one pilot OFDM symbol to another pilot OFDM is measured. Since the phase difference is proportional to the CFO, the receiver can estimate the CFO value, and accordingly use the estimated CFO value to compensate for phase distortions of the OFDM data symbols. If the estimated CFO is accurate, phase distortions are avoided and data demodulation is secured. Otherwise, it can cause rotation of the data constellations (e.g., the QAM constellations will be rotated) , so that data demodulation can fail.

[0053] Figure 1 is a schematic representation of pilot allocation. In the example of figure 1, the pilot allocation is for 5G NR TRS, wherein two OFDM symbols form one pair of OFDM pilot symbols, which are used by the RX to do CFO estimation and compensation.

[0054] In the example of figure 1, a TRS resource with 2 OFDM pilot symbols allocation within time slot in case of I ∈ {4, 8} is depicted.

[0055] Δθ is the phase difference between symbols due to CFO.

[0056] In the context of a pilot pattern such as that depicted in figure 1, the receiver estimates the CFO by measuring the phase difference between the first pilot and the second pilot. The CFO capture without the ambiguity is denoted as:

[0057] Where fs is the sampling rate, Δm is the symbol index difference between the two OFDM pilot symbols, Nfft is the number of the samples per OFDM symbol without the CP, and Ncp is the number of samples of the CP.

[0058] The below table shows the maximal CFO capture range of the 5G NR TRS, at typical waveform configurations:

[0059] When the real CFO is outside of the CFO capture range, meaning it is either lower than or higher than there could be more than 1 CFO candidate value corresponding to the same phase difference, hence the ambiguity exists. The failure to resolve among the ambiguous CFOs immediately leads to demodulation failures for the received OFDM data symbols.

[0060] These limitations necessitate innovative solutions to enhance CFO estimation and compensation without increasing pilot overhead or computational complexity.

[0061] The present disclosure provides a method for resolving CFO ambiguity using a Leakage Ratio (LR) function. According to an example, distinct fractional frequency biases are applied to OFDM pilot symbols, enabling a receiver to measure and compute LR values for CFO candidates, thereby accurately selecting the true CFO value. This maintains robustness against interference while ensuring backward compatibility with legacy systems.

[0062] It is therefore possible to implement CFO estimation and tracking based on OFDM pilot symbols that increases the CFO capture range without decreasing the time spacing between adjacent OFDM pilot symbols, without increasing the pilot overhead, and without significantly increasing baseband processing complexity, whilst still being able to ensure robustness against inter-carrier interference and inter-cell interference. CFO ambiguity can be resolved without changing an allocation pattern for 5G TRS or 5G PSSCH-DMRS.

[0063] According to an example, a leakage ratio (LR) function, satisfies the following:

[0064] Where Δf is the SCS normalized CFO, which is the ratio between the absolute CFO in Hz and the sub-carrier-spacing (SCS) in Hz. fb1 and fb2 are the SCS normalized fractional frequency bias values when transmitting the first OFDM pilot symbol and the second OFDM pilot symbol, respectively.

[0065] Note that, when fb1≠fb2, then the above LR function is a non-linear monotonic function without ambiguities. The receiver can thus measure a LR value derived from received OFDM pilot symbols, and compare it with LR values computed from ambiguous CFO candidates. In an example, the CFO candidate whose LR value is closest to the measured LR is classified as the true CFO.

[0066] Figure 2 is a schematic representation of a plot for non-linear monotonic function without ambiguities, based on fb1= -0.3 and fb2= +0.3, according to an example. In the example of figure 2, two CFO candidates 201, 203 result in determination of two LR (Δf) values, 205, 207. A measured Leakage Ratio value 209 can be matched with the most likely candidate, which in this case would be CFO candidate 203. This will be explained in more detail below.

[0067] Figure 3 is a schematic representation of a signal chart, according to an example. According to an example, in order to ensure backwards compatibility with legacy receiver devices, non-zero fractional frequency bias settings could be applied only on transmitted OFDM pilot symbols in the event that the transmitter device receives a capability message from the receiver device.

[0068] The message could for example contain the absolute value for the maximal fractional frequency bias (normalized by the SCS) that the receive device can support, to construct the LR function and to do the CFO ambiguity. Upon having such information, the transmitter device can then indicate back to the receiver device about the actual setting information, wherein the absolute value of the applied fractional frequency biases shall not exceed the maximal value from the previous capability message.

[0069] Accordingly, in the example of figure 3, a receiver device 303, such as a receiver UE, sends (305) capability information to a transmitter device 301, such as a transmitter UE, about a maximal fractional frequency bias value on the OFDM pilot symbols it can support, through a first higher-layer message.

[0070] The transmitter device 301 informs (307) the receiver device about fractional frequency bias settings corresponding to at least two OFDM pilot symbols, through a second higher layer message, wherein the fractional bias setting for each of the OFDM pilot symbols is different. An acknowledgement message may be sent (309) from the receiver device 303 to the transmitter device 301.

[0071] The transmitter device 301 transmits (311) at least two OFDM pilot symbols to the receiver device 303, each associated to a distinct fractional frequency bias setting.

[0072] The receiver device 303 can then measure (313) the leakage ratio (LR) value from the received OFDM pilot symbols. The receiver device 303 can also construct (315) a leakage ratio (LR) function based on the fractional frequency bias settings, and compute the corresponding LR values for a set of ambiguous CFO candidates using the constructed LR function.

[0073] The receiver device can further compare (317) the difference between the computed LR values from the CFO candidates, and the measured LR value. It then selects the CFO candidate with the minimal difference as the finally estimated CFO value.

[0074] Figure 4 is a schematic representation of an OFDM data frame with two pilot symbols, according to an example. In the context of the example of figure 4, a pilot-aided OFDM transmission system is considered, in which a transmitter device (e.g., 301 of figure 3) transmits a frame of OFDM symbols through a wireless channel to a receiver device (e.g., 303 of figure 3) . In an example, a pair of pilot OFDM symbols (with the index m1 and m2) are allocated within the transmitted frame to allow CFO estimation and tracking. Within each of the pilot OFDM symbol, pilot sub-carriers are interlaced with the data sub-carriers. Also, the two pilot OFDM symbols have the same frequency allocation pattern.

[0075] In a legacy system, where there is no fractional frequency bias introduced when transmitting or receiving OFDM pilot symbols, the receiver device side can perform an FFT operation for received time-domain OFDM pilot symbols and extract and descramble pilot subcarriers in the frequency domain. The received signal on the pilot subcarrier index k and symbol index m, can be formulated as: ym, k=L (Δf) hkej2πΔfm+ICIm, k (Δf) +zm, k,       (1)

[0076] Where and

[0077] Where xm, k and zm, k are the transmitted pilot signal and the noise signal on the subcarrier index k and symbol index m, respectively; Δf is the normalized CFO (absolute CFO in Hz normalized by SCS in Hz) .

[0078] Where fcfo is the CFO in Hz and SCS is the sub-carrier-spacing in Hz. Nfft , Ncp are the FFT length and the CP length of the OFDM pilot symbol.

[0079] hk is the frequency domain channel transfer function on subcarrier k, which is defined as:

[0080] Where αl and τl are the complex-valued channel gain and the delay for path l, and ΔSCS is the subcarrier spacing.

[0081] According to an example, two fractional frequency biases, fb1 and fb2, are applied on two OFDM pilot symbol with index m1 and m2, respectively. As such, eqn. (1) can be rewritten as the following:

[0082] According to an example, in order to determine CFO candidates, channel estimation filtering is applied by performing an IFFT operation on received frequency domain signals, in order to obtain the channel estimates in the delay domain:

[0083] Only the CFO corresponding to the strongest path needs to be estimated, hence a baseband processor can search the peak in the delay domain based on the power to determine:

[0084] Where:

[0085] Where αmax is the complex-valued channel gain on the strongest path. One of the CFO candidates is estimated by estimating the phase difference between p1 and p2:

[0086] One of the CFO candidates can be computed as the following:

[0087] And then, by performing a 2π unwrapping operation, all the SCS normalized CFO candidates within the range of [-0.5, +0.5] can be derived from

[0088] In an example, the generation of all the CFO candidates within the range of ±0.5 SCS is formulated according to:

[0089] Where and Q is an integer number.

[0090] The LR value based on the received OFDM pilot symbols can be measured by computing the ratio between p1 and p2, as a result of which the unknown complex-valued channel gain is cancelled. If the residual noise after IFFT filtering is obtained, the following is obtained:

[0091] According to an example, LR (Δf) is defined as a leakage function in the following form:

[0092] According to an example, a computed LR value can be calculated using eqn. (8) . That is, Δf is populated with a candidate CFO value, and then provided as the input argument to the closed-form function LR (Δf) of eqn. (8) . The function output is the computed LR value corresponding to the candidate CFO value used as input. Thus, using (8) , LR values for all ambiguous CFO candidates can be calculated, as:

[0093] By using (6) , (7) and (8) , the LR value corresponding to the true CFO can be measured as the following:

[0094] Where is obtained from (5) .

[0095] According to an example, eqn. (9) is used to measure the LR value based on a received pair of OFDM pilot symbols.

[0096] As an alternative, the LR value corresponding to the true CFO can also be measured using the following, with a low computational complexity:

[0097] With reference to (8) , it can be noted that when fb1≠fb2 the LR function according to an example comprises a real-valued non-linear monotonic function within the range of ± SCS / 2, without any CFO ambiguities, as shown in figure 2. Hence, it can be used for resolving the CFO ambiguities.

[0098] The most likely CFO candidate is selected by comparing the measured LR value with the LR values computed from the ambiguous CFO candidates:

[0099] According to the present disclosure, it is therefore possible to resolve CFO ambiguity in an OFDM communication system in which a pair of OFDM pilot symbols are received. The pair of OFDM symbols can comprise a first OFDM pilot symbol and a second OFDM pilot symbol, wherein the first OFDM pilot symbol is associated to a first predefined normalized fractional frequency bias value, and wherein the second pilot symbol is associated to a second predefined normalized fractional frequency bias value which is different to the first predefined normalized fractional frequency bias value.

[0100] Using eqn. (9) a value for a leakage ratio, LR, can be measured. For example, a value for a LR can be computed using a ratio between a channel path gain observed from the first received pilot symbol and a channel path gain observed from the second received pilot symbol. As noted above, the LR corresponds to a non-linear monotonic function that is a function of a subcarrier spacing, SCS, normalized CFO and which is determined by two hyperparameters comprising the first predefined normalized fractional frequency bias value and the second predefined normalized fractional frequency bias value.

[0101] Using eqn. (8) , LR values for respective ones of multiple CFO candidates can be computed. That is, LR values for respective ones of multiple CFO candidates can be computed according to the closed form LR function of eqn. (8) . In an example, the multiple CFO candidates are determined based on at least one characteristic of the pair of OFDM pilot symbols.

[0102] A CFO candidate can then be selected from the multiple CFO candidates on the basis of a comparison between the measured value for the LR and the computed LR values for respective ones of multiple CFO candidates.

[0103] According to an example, the above process can be extended to a frame structure with more than 2 OFDM pilot symbols. For example, OFDM pilot symbols can be grouped in pairs. For each pair, a receive device can measure the LR value corresponding to the pair, and compute the LR values from the CFO candidates using the LR function corresponding to the same pair. In an example, this is formulated as:

[0104] Where is the measured LR value based on the received OFDM pilot symbol pair t (1≤t≤T) ;  are the ambiguous CFO candidates generated from OFDM pilot pair t.

[0105] Note that, if the time space between the two OFDM pilot symbols within one pair is different than that in another pair, the number and the values for the CFO ambiguous candidates in one pair will also be different for those in the other pair. Also note that LR (t) (Δfx) is the constructed LR function according to the fractional frequency bias settings for the OFDM pilot symbol pair t, and is defined similarly to the single pair case in eqn. (8) , as:

[0106] Where and are the fractional frequency biases (normalized by the SCS) , which are applied on the two OFDM pilot symbols in pair t.

[0107] Figure 5 is a flowchart of a method of a receiver device, according to an example. In block 501 the phase difference between a pair of received OFDM pilot symbols is determined. In block 503, ambiguous CFO candidates are determined based on the phase difference and the time spacing between the pair of received OFDM symbols. In block 505, the LR value is measured from the received OFDM pilot symbol pair. In block 507, a LR function is constructed based on the fractional frequency bias settings on the OFDM pilot symbol pair. In block 509, LR values for the ambiguous CFO candidates are computed using the LR function. In block 511, a most likely CFO candidate is selected by comparing the computed LR values and the measured LR value.

[0108] Figure 6 is a schematic representation of a transmission implementation, according to an example. When transmitting 2 OFDM pilot symbols (with index m1 and m2) within a data frame: a sample-wise phase shifter 601 can be applied within a transmitter baseband processor. A phase shift operation can be applied per time-domain sample of an OFDM pilot symbol. The rate of the phase shift reflects the applied fractional frequency bias. The operation is formulated as below:

[0109] Where xt (n) is the n-th sample of m-th original OFDM pilot symbol in the time domain, without being applied with the fractional frequency bias. N is the number of samples of the m-th time-domain OFDM pilot symbol. fb, m is the applied fractional frequency bias on this OFDM pilot symbol.

[0110] In this example, when transmitting the data OFDM data symbols, the phase shifter 601 can be bypassed, meaning no fractional frequency biases are introduced. When transmitting the OFDM pilot symbol with the index m1, a fractional frequency bias fb1 (normalized by the SCS of the OFDM symbol) is introduced. When transmitting the OFDM pilot symbol with the index m2, a fractional frequency bias fb2 (normalized by the SCS of the OFDM symbol) is introduced. The example setting for the fractional frequency bias could be: fb1=0.3, fb2=-0.3.

[0111] Figure 7 is a schematic representation of a transmission implementation, according to an example. Figure 7 depicts an implementation example when transmitting 3 OFDM pilot symbols (with index m1, m2 and m3) within a data frame, each with a fractional frequency bias at fb1, fb2, fb3, respectively. The example setting for the fractional frequency bias could be: fb1= 0.3, fb2=-0.3, fb3=0.

[0112] According to an example, a fractional frequency bias setting on a transmitted OFDM pilot symbols can be optimized.

[0113] Figure 8 is a schematic representation of a plot depicting a LR function with different fractional frequency bias settings, according to an example.

[0114] In the example of figure 8, 2 OFDM pilot symbols are transmitted with fractional frequency bias at fb1=-fb, fb2= +fb. Three different curves for the LR function are plotted, with fb = 0.1, 0.2 and 0.3 respectively. As can be seen, the higher value of fb, the steeper of the curve can be, meaning the better it can resolve the CFO ambiguity when noise exists during the measurements.

[0115] However, increasing the setting of the fractional frequency bias can increase inter-user interference to the OFDM symbols which are transmitted by another transmitter, if they are transmitted at the same time as the current OFDM pilot symbols but in adjacent frequency bands. Hence, in an example, the setting of fb could be adapted based on the frequency spacing of the OFDM pilot symbols with other OFDM signals which are transmitted in adjacent bands, and / or based on the maximal allowed inter-user interference power to adjacent band users, so as to optimize the tradeoff between inter-user interference and the CFO de-ambiguity performance.

[0116] In addition, with reference to eqn. (1) , the ICI (inter-carrier-interference) function also depends on the setting of fractional frequency bias, fb. The higher of the fb, the higher of the ICI power can be. A high ICI could lead to high error variance of the resolved CFO values, especially in high the SNR conditions wherein the error variance of the CFO estimation is dominated by the ICI. Hence, in an example, the setting of fb could be adapted based on the SINR reporting from the receiver device, so as to optimize the tradeoff between error variance of the resolved CFO and the CFO de-ambiguity performance.

[0117] Furthermore, the setting of fractional frequency bias can also be adapted to the time spacing between adjacent OFDM pilot symbols. The lower of the time spacing between OFDM pilot symbols is, the higher of the frequency spacing for the ambiguous CFO candidates, hence to easier to resolve the CFO ambiguity by using the LR function. Referring to figure 2, when the frequency spacing between CFO candidate 1 201 and CFO candidate 2 203 is high (caused by smaller time spacing between adjacent OFDM pilot symbols) , it is easier to resolve the two candidates using the LR function. Hence, in an example, when the setting of fb could be adapted based on time allocation pattern of the OFDM pilot symbols.

[0118] In order to adapt the settings for the fractional frequency bias on the pilot OFDM symbols, a time allocation pattern of the OFDM pilot symbols can be determined. Then, the SINR conditions of the receiver device can be determined. The maximal allowed inter-user interference power to the adjacent band used by other users can be determined, and the fractional frequency bias settings for the OFDM pilot symbols can then be calculated.

[0119] Examples in the present disclosure can be provided as methods, systems or machine-readable instructions, such as any combination of software, hardware, firmware or the like. Such machine-readable instructions may be included on a computer readable storage medium (including but not limited to disc storage, CD-ROM, optical storage, etc. ) having computer readable program codes therein or thereon.

[0120] The present disclosure is described with reference to flow charts and / or block diagrams of the method, devices and systems according to examples of the present disclosure. Although the flow diagrams described above show a specific order of execution, the order of execution may differ from that which is depicted. Blocks described in relation to one flow chart may be combined with those of another flow chart. In some examples, some blocks of the flow diagrams may not be necessary and / or additional blocks may be added. It shall be understood that each flow and / or block in the flow charts and / or block diagrams, as well as combinations of the flows and / or diagrams in the flow charts and / or block diagrams can be realized by machine readable instructions.

[0121] The machine-readable instructions may, for example, be executed by a machine such as a general-purpose computer, a platform comprising user equipment such as a smart device, e.g., a smart phone, a special purpose computer, an embedded processor or processors of other programmable data processing devices to realize the functions described in the description and diagrams. In particular, a processor or processing apparatus may execute the machine-readable instructions. Thus, modules of apparatus may be implemented by a processor executing machine readable instructions stored in a memory, or a processor operating in accordance with instructions embedded in logic circuitry. The term 'processor'is to be interpreted broadly to include a CPU, processing unit, ASIC, logic unit, or programmable gate set etc. The methods and modules may all be performed by a single processor or divided amongst several processors.

[0122] Such machine-readable instructions may also be stored in a computer readable storage that can guide the computer or other programmable data processing devices to operate in a specific mode. For example, the instructions may be provided on a non-transitory computer readable storage medium encoded with instructions, executable by a processor.

[0123] Figure 9 is a schematic representation of a machine according to an example. The machine 900 can be, e.g., a system or apparatus, user equipment, or part thereof receiver device, transmitter device, and so on. The machine 900 comprises a processor 903, and a memory 905 to store instructions 902, executable by the processor 903. The machine comprises a storage 909 that can be used to store data 911 representing bias values, OFDM pilot symbols, CFM measurements and / or candidates and so on as described above with reference to figures 1 to 8 for example.

[0124] The instructions 902, executable by the processor 903, can cause the machine 900 to receive a pair of OFDM pilot symbols comprising a first OFDM pilot symbol and a second OFDM pilot symbol, wherein the first OFDM pilot symbol is associated to a first predefined normalized fractional frequency bias value, and wherein the second pilot symbol is associated to a second predefined normalized fractional frequency bias value which is different to the first predefined normalized fractional frequency bias value, measure a value for a leakage ratio, LR, by computing a ratio between a channel path gain observed from the first received pilot symbol and a channel path gain observed from the second received pilot symbol, wherein the LR corresponds to a non-linear monotonic function that is a function of a subcarrier spacing, SCS, normalised CFO and which is determined by two hyperparameters comprising the first predefined normalized fractional frequency bias value and the second predefined normalized fractional frequency bias value, compute, according to a closed form LR function, LR values for respective ones of multiple CFO candidates, wherein the multiple CFO candidates are determined based on at least one characteristic of the pair of OFDM pilot symbols, and select a CFO candidate from the multiple CFO candidates on the basis of a comparison between the measured value for the LR and the computed LR values for respective ones of multiple CFO candidates.

[0125] Accordingly, the machine 900 can implement a method for resolving carrier frequency offset, CFO, ambiguity in an orthogonal frequency-division multiplexing, OFDM, communication system.

[0126] Such machine-readable instructions may also be loaded onto a computer or other programmable data processing devices, so that the computer or other programmable data processing devices perform a series of operations to produce computer-implemented processing, thus the instructions executed on the computer or other programmable devices provide an operation for realizing functions specified by flow (s) in the flow charts and / or block (s) in the block diagrams.

[0127] Further, the teachings herein may be implemented in the form of a computer or software product, such as a non-transitory machine-readable storage medium, the computer software or product being stored in a storage medium and comprising a plurality of instructions, e.g., machine readable instructions, for making a computer device implement the methods recited in the examples of the present disclosure.

[0128] In some examples, some methods can be performed in a cloud-computing or network-based environment. Cloud-computing environments may provide various services and applications via the Internet. These cloud-based services (e.g., software as a service, platform as a service, infrastructure as a service, etc. ) may be accessible through a web browser or other remote interface of the user equipment for example. Various functions described herein may be provided through a remote desktop environment or any other cloud-based computing environment.

[0129] Figure 10 is as schematic representation of a method for resolving carrier frequency offset, CFO, ambiguity in an orthogonal frequency-division multiplexing, OFDM, communication system, according to an example.

[0130] In block 1001, a pair of OFDM pilot symbols comprising a first OFDM pilot symbol and a second OFDM pilot symbol are received at a first device, such as receiver 303 for example. The first OFDM pilot symbol is associated to a first predefined normalized fractional frequency bias value, and the second pilot symbol is associated to a second predefined normalized fractional frequency bias value which is different to the first predefined normalized fractional frequency bias value.

[0131] In block 1003, a value for a leakage ratio, LR, is measured at the first device by computing a ratio between a channel path gain observed from the first received pilot symbol and a channel path gain observed from the second received pilot symbol The LR corresponds to a non-linear monotonic function that is a function of a subcarrier spacing, SCS, normalised CFO and which is determined by two hyperparameters comprising the first predefined normalized fractional frequency bias value and the second predefined normalized fractional frequency bias value.

[0132] In block 1005, LR values for respective ones of multiple CFO candidates are computed at the first device according to a closed form LR function. The multiple CFO candidates are determined based on at least one characteristic of the pair of OFDM pilot symbols.

[0133] In block 1007, a CFO candidate is selected at the first device from the multiple CFO candidates on the basis of a comparison between the measured value for the LR and the computed LR values for respective ones of multiple CFO candidates.

[0134] While various embodiments have been described and / or illustrated herein in the context of fully functional computing systems, one or more of these exemplary embodiments may be distributed as a program product in a variety of forms, regardless of the particular type of computer-readable-storage media used to actually carry out the distribution. The embodiments disclosed herein may also be implemented using software modules that perform certain tasks. These software modules may include script, batch, or other executable files that may be stored on a computer-readable storage medium or in a computing system. In some embodiments, these software modules may configure a computing system to perform one or more of the exemplary embodiments disclosed herein. In addition, one or more of the modules described herein may transform data, physical devices, and / or representations of physical devices from one form to another.

[0135] The preceding description has been provided to enable others skilled in the art to best utilize various aspects of the exemplary embodiments disclosed herein. This exemplary description is not intended to be exhaustive or to be limited to any precise form disclosed. Many modifications and variations are possible without departing from the spirit and scope of the instant disclosure. The embodiments disclosed herein should be considered in all respects illustrative and not restrictive. Reference should be made to the appended claims and their equivalents in determining the scope of the instant disclosure.

Claims

1.A method for resolving carrier frequency offset, CFO, ambiguity in an orthogonal frequency-division multiplexing, OFDM, communication system, the method comprising:receiving, at a first device, a pair of OFDM pilot symbols comprising a first OFDM pilot symbol and a second OFDM pilot symbol, wherein the first OFDM pilot symbol is associated to a first predefined normalized fractional frequency bias value, and wherein the second pilot symbol is associated to a second predefined normalized fractional frequency bias value which is different to the first predefined normalized fractional frequency bias value;measuring, at the first device, a value for a leakage ratio, LR, by computing a ratio between a channel path gain observed from the first received pilot symbol and a channel path gain observed from the second received pilot symbol, wherein the LR corresponds to a non-linear monotonic function that is a function of a subcarrier spacing, SCS, normalised CFO and which is determined by two hyperparameters comprising the first predefined normalized fractional frequency bias value and the second predefined normalized fractional frequency bias value;computing, at the first device according to a closed form LR function, LR values for respective ones of multiple CFO candidates, wherein the multiple CFO candidates are determined based on at least one characteristic of the pair of OFDM pilot symbols; andselecting, at the first device, a CFO candidate from the multiple CFO candidates on the basis of a comparison between the measured value for the LR and the computed LR values for respective ones of multiple CFO candidates.2.The method of claim 1, wherein the LR function satisfies: wherein:Δf comprises the SCS normalized CFO;fb1 and fb2 comprise the SCS normalized fractional frequency bias values; andN is a fast Fourier transform, FFT, size of the pair of OFDM pilot symbols.3.The method of claim 1 or 2, further comprising: obtaining, by the first device, the first predefined normalized fractional frequency bias value and / or the second predefined normalized fractional frequency bias value.4.The method of claim 3, wherein the obtaining comprises: receiving, from a second device, the first predefined normalized fractional frequency bias value and / or the second predefined normalized fractional frequency bias value.5.The method of claim 3 or 4, further comprising: selecting values for the first predefined normalised fractional frequency bias value and / or the second predefined normalized fractional frequency bias value based on at least one of:signal-to-interference-plus-noise ratio, SINR, conditions at the first device;a time allocation pattern of the OFDM pilot symbols; anda maximal allowed inter-user interference power to other OFDM signals transmitted in an adjacent frequency band concurrently with the OFDM pilot symbols.6.The method of any preceding claim, further comprising:applying the first predefined normalised fractional frequency bias value for the first OFDM pilot symbol, andapplying the second predefined normalized fractional frequency bias value for the second OFDM pilot symbol.7.The method of any preceding claim, further comprising: normalising the first predefined normalised fractional frequency bias value and / or the second predefined normalized fractional frequency bias value according to a subcarrier spacing between the pair of OFDM pilot symbols.8.The method of any preceding claim, further comprising: transmitting, to a second device, a capability message for the first device, wherein the capability message indicates a supported maximal normalised fractional frequency bias value.9.The method as claimed in any preceding claim, further comprising: obtaining, at the first device, a value for the first predefined normalised fractional frequency bias value and / or a value for the second predefined normalized fractional frequency bias value on the basis of the supported maximal fractional frequency bias value.10.The method of any preceding claim, further comprising:receiving, at the first device, normalised fractional frequency bias setting information from a second device via a higher-layer message; andconstructing, at the first device, the LR function based on the received normalised fractional frequency bias setting information.11.The method of any preceding claim, further comprising:receiving, at the first device, multiple OFDM pilot symbols;grouping the multiple OFDM pilot symbols into pairs of OFDM pilot symbols, wherein each OFDM pilot symbol of a pair of OFDM symbols is associated to a distinct predefined normalized fractional frequency bias value.12.The method of any preceding claim, wherein selecting, at the first device, a CFO candidate from the multiple CFO candidates comprises:calculating a distance between the measured value for the LR and respective ones of the computed LR values; andselecting, at the first device, a CFO candidate, wherein the distance between the measured value for the LR and the computed LR value for the selected CFO candidate is a minimum.13.A method, comprising: applying, at a second device, a first predefined normalised fractional frequency bias value for a first OFDM pilot symbol of a pair of OFDM pilot symbols, and / or applying a second predefined normalized fractional frequency bias value for a second OFDM pilot symbol of the pair OFDM pilot symbols, by performing a phase shifting operation on time-domain samples of the pair of OFDM pilot symbols, wherein the first predefined normalized fractional frequency bias value is different to the second predefined normalized fractional frequency bias value.14.The method of claim 13, further comprising: receiving, at a first device from the second device, the first OFDM pilot symbol with the applied first predefined normalised fractional frequency bias value and / or the second OFDM pilot symbol with the applied second predefined normalised fractional frequency bias value.15.An apparatus for resolving carrier frequency offset, CFO, ambiguity in an orthogonal frequency-division multiplexing, OFDM, communication system, the apparatus comprising:a receiver configured to receive at least a pair of OFDM pilot symbols comprising a first OFDM pilot symbol and a second OFDM pilot symbol, wherein the first OFDM pilot symbol is associated to a first predefined normalized fractional frequency bias value, and wherein the second pilot symbol is associated to a second predefined normalized fractional frequency bias value which is different to the first predefined normalized fractional frequency bias value; anda processor configured to:measure a value for a leakage ratio, LR, by computing a ratio between a channel path gain observed from the first received pilot symbol and a channel path gain observed from the second received pilot symbol, wherein the LR corresponds to a non-linear monotonic function that is a function of a subcarrier spacing, SCS, normalised CFO and which is determined by two hyperparameters comprising the first predefined normalized fractional frequency bias value and the second predefined normalized fractional frequency bias value;compute, according to a closed form LR function, LR values for respective ones of multiple CFO candidates, wherein the multiple CFO candidates are determined based on at least one characteristic of the pair of OFDM pilot symbols; andselect a CFO candidate from the multiple CFO candidates on the basis of a comparison between the measured value for the LR and the computed LR values for respective ones of multiple CFO candidates.16.The apparatus of claim 15, wherein the LR function satisfies: wherein:Δf comprises the SCS normalized CFO;fb1 and fb2 comprise the SCS normalized fractional frequency bias values; andN is a fast Fourier transform, FFT, size of the pair of OFDM pilot symbols.17.The apparatus of claim 15 or 16, wherein the processor is further configured to: obtain the first predefined normalized fractional frequency bias value and / or the second predefined normalized fractional frequency bias value.18.The apparatus of claim 17, wherein the processor is further configured to: receive, from a second device, the first predefined normalized fractional frequency bias value and / or the second predefined normalized fractional frequency bias value.19.The apparatus of claim 17 or 18, wherein the processor is further configured to: select values for the first predefined normalised fractional frequency bias value and / or the second predefined normalized fractional frequency bias value based on at least one of:signal-to-interference-plus-noise ratio, SINR, conditions at the apparatus;a time allocation pattern of the OFDM pilot symbols; anda maximal allowed inter-user interference power to other OFDM signals transmitted in an adjacent frequency band concurrently with the OFDM pilot symbols.20.The apparatus of any of claims 15 to 19, wherein the processor is further configured to:apply the first predefined normalised fractional frequency bias value for the first OFDM pilot symbol, andapply the second predefined normalized fractional frequency bias value for the second OFDM pilot symbol.21.The apparatus of any of claims 15 to 19, wherein the processor is further configured to: receive, from a second device, the first OFDM pilot symbol to which the first predefined normalised fractional frequency bias value has been applied and / or the second OFDM pilot symbol to which the second predefined normalised fractional frequency bias value has been applied.22.The apparatus of any of claims 15 to 21, wherein the processor is further configured to: normalise the first predefined normalised fractional frequency bias value and / or the second predefined normalized fractional frequency bias value according to a subcarrier spacing between the pair of OFDM pilot symbols.23.The apparatus of any of claims 15 to 22, wherein the processor is further configured to: transmit, to a second device, a capability message for the apparatus, wherein the capability message indicates a supported maximal normalised fractional frequency bias value.24.The apparatus of any of claims 15 to 23, wherein the processor is further configured to: obtain a value for the first predefined normalised fractional frequency bias value and / or a value the second predefined normalized fractional frequency bias value on the basis of the supported maximal fractional frequency bias value.25.The apparatus of any of claims 15 to 24, wherein the processor is further configured to:receive normalised fractional frequency bias setting information from a second device via a higher-layer message; andconstruct the LR function based on the received normalised fractional frequency bias setting information.26.The apparatus of any of claims 15 to 25, wherein the processor is further configured to:receive multiple OFDM pilot symbols; andgroup the multiple OFDM pilot symbols into pairs of OFDM pilot symbols, wherein each OFDM pilot symbol of a pair of OFDM symbols is associated to a distinct predefined normalized fractional frequency bias value.27.The apparatus of any of claims 15 to 26, wherein the processor is further configured, in order to select a CFO candidate from the multiple CFO candidates, to:calculate a distance between the measured value for the LR and respective ones of the computed LR values; andselect a CFO candidate, wherein the distance between the measured value for the LR and the computed LR value for the selected CFO candidate is a minimum.28.The apparatus of any of claims 15 to 26, wherein the apparatus comprises user equipment.29.An apparatus for transmitting orthogonal frequency-division multiplexing, OFDM, pilot symbols with distinct fractional frequency biases to assist in resolving carrier frequency offset, CFO, ambiguity at a receiving device, the apparatus comprising:a processor configured to apply distinct fractional frequency bias values to at least two OFDM pilot symbols, wherein the fractional frequency bias values are applied through phase shifting of time-domain samples of the OFDM pilot symbols; anda transmitter configured to transmit the OFDM pilot symbols with the applied distinct fractional frequency biases.30.A non-transitory computer-readable medium storing instructions that, when executed by a processor, perform the method of any of claims 1 to 14.

Images