Punctured code for ambient internet-of-things signaling

Abstract

Various aspects of the present disclosure generally relate to wireless communication. In some aspects, an ambient internet-of-things (A-IoT) device may obtain a dataset for transmission to a reader device according to a first coding rate, wherein the dataset includes a plurality of parity streams that correspond to the first coding rate. The A-IoT device may select a puncture pattern from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate. The A-IoT device may puncture the plurality of parity streams according to the selected puncture pattern to obtain a punctured dataset for transmission to the reader device according to a second coding rate. Numerous other aspects are described.

Description

PUNCTURED CODE FOR AMBIENT INTERNET-OF-THINGS SIGNALINGCROSS-REFERENCE TO RELATED APPLICATION

[0001] This Patent Application claims priority to Patent Cooperation Treaty Application PCT / CN2025 / 085633, filed on March 28, 2025, entitled “PUNCTURED CODE FOR AMBIENT INTERNET-OF-THINGS SIGNALING, ” and assigned to the assignee hereof. The disclosure of the prior Application is considered part of and is incorporated by reference into this Patent Application. FIELD OF THE DISCLOSURE

[0002] Aspects of the present disclosure generally relate to wireless communication and specifically relate to techniques, apparatuses, and methods associated with punctured code for ambient internet-of-things signaling. DESCRIPTION OF THE RELATED TECHNOLOGY

[0003] Wireless communication systems are widely deployed to provide various services, which may involve carrying or supporting voice, text, other messaging, video, data, or other traffic. Typical wireless communication systems may employ multiple-access radio access technologies (RATs) capable of supporting communication among multiple wireless communication devices including user devices or other devices by sharing the available system resources (for example, time domain resources, frequency domain resources, spatial domain resources, or device transmit power, among other examples) . Such multiple-access RATs are supported by technological advancements that have been adopted in various telecommunication standards, which define common protocols that enable different wireless communication devices to communicate on a local, municipal, national, regional, or global level. An example telecommunication standard is New Radio (NR) . NR, which also may be referred to as 5G, is part of a continuous mobile broadband evolution promulgated by the Third Generation Partnership Project (3GPP) . As the demand for connectivity continues to increase, further improvements in NR may be implemented, and other RATs, such as 6G and beyond, may be introduced to enable new applications and facilitate new use cases.

[0004] Convolutional coding is an error correction technique in digital communication systems that involves encoding data using a convolutional code, which adds redundancy to an original dataset to help detect and correct errors during transmission or reception. The use of convolutional coding may improve the reliability of data communication, especially via communication channels that are affected by noise or variable conditions. Convolutional codes may be characterized by parameters such as constraint length and code rate, with the latter indicating a ratio of input bits (e.g., information bits) to output bits (e.g., information bits and redundancy or parity bits) .

[0005] Some wireless communication systems may support communications using a baseline code rate of 1 / 3, which may be adapted to support different coding rates through techniques like rate matching. Rate matching involves interleaving and storing coded bits in a circular buffer, allowing flexible extraction of bits to match the available transmission resources.

[0006] Ambient internet-of-things (A-IoT) devices, designed for energy efficiency and cost-effectiveness, often rely on energy harvesting and backscatter communication. These devices are typically passive or semi-passive, using minimal power by leveraging external carrier waves for communication.SUMMARY

[0007] The systems, methods, and devices of this disclosure each have several innovative aspects, no single one of which is solely responsible for the desirable attributes disclosed herein.

[0008] Some aspects described herein relate to an ambient internet-of-things (A-IoT) device. The A-IoT device may include a processing system. The processing system may include one or more processors and one or more code-storing memories coupled with the one or more processors. The processing system may be configured to cause the A-IoT device to obtain a dataset for transmission to a reader device according to a first coding rate, wherein the dataset includes a plurality of parity streams that correspond to the first coding rate. The processing system may be configured to cause the A-IoT device to select a puncture pattern from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate. The processing system may be configured to cause the A-IoT device to puncture the plurality of parity streams according to the selected puncture pattern to obtain a punctured dataset for transmission to the reader device according to a second coding rate.

[0009] Some aspects described herein relate to an A-IoT device. The A-IoT device may include a processing system. The processing system may include one or more processors and one or more code-storing memories coupled with the one or more processors. The processing system may be configured to cause the A-IoT device to receive, from a reader device, a scheduling message that indicates a transmission scheme. The processing system may be configured to cause the A-IoT device to obtain a dataset for transmission to the reader device according to the transmission scheme in accordance with receiving the scheduling message.

[0010] Some aspects described herein relate to a reader device. The reader device may include a processing system. The processing system may include one or more processors and one or more code-storing memories coupled with the one or more processors. The processing system may be configured to cause the reader device to receive, from an A-IoT device according to a coding rate, a punctured dataset including a plurality of parity streams that are punctured according to a puncture pattern selected from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate.

[0011] Some aspects described herein relate to a reader device. The reader device may include a processing system. The processing system may include one or more processors and one or more code-storing memories coupled with the one or more processors. The processing system may be configured to cause the reader device to transmit, to an A-IoT device, a scheduling message that indicates a transmission scheme. The processing system may be configured to cause the reader device to receive, from the A-IoT device, a dataset according to the transmission scheme in association with transmitting the scheduling message.

[0012] Some aspects described herein relate to a method of wireless communication performed by an A-IoT device. The method may include obtaining a dataset for transmission to a reader device according to a first coding rate, wherein the dataset includes a plurality of parity streams that correspond to the first coding rate. The method may include selecting a puncture pattern from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate. The method may include puncturing the plurality of parity streams according to the selected puncture pattern to obtain a punctured dataset for transmission to the reader device according to a second coding rate.

[0013] Some aspects described herein relate to a method of wireless communication performed by an A-IoT device. The method may include receiving, from a reader device, a scheduling message that indicates a transmission scheme. The method may include obtaining a dataset for transmission to the reader device according to the transmission scheme in accordance with receiving the scheduling message.

[0014] Some aspects described herein relate to a method of wireless communication performed by a reader device. The method may include receiving, from an A-IoT device according to a coding rate, a punctured dataset including a plurality of parity streams that are punctured according to a puncture pattern selected from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate.

[0015] Some aspects described herein relate to a method of wireless communication performed by a reader device. The method may include transmitting, to an A-IoT device, a scheduling message that indicates a transmission scheme. The method may include receiving, from the A-IoT device, a dataset according to the transmission scheme in association with transmitting the scheduling message.

[0016] Some aspects described herein relate to a non-transitory computer-readable medium that stores a set of instructions for wireless communication by a one or more instructions that, when executed by one or more processors of an A-IoT device. The set of instructions, when executed by one or more processors of the one or more instructions that, when executed by one or more processors of an A-IoT device, may cause the one or more instructions that, when executed by one or more processors of an A-IoT device to obtain a dataset for transmission to a reader device according to a first coding rate, wherein the dataset includes a plurality of parity streams that correspond to the first coding rate. The set of instructions, when executed by one or more processors of the one or more instructions that, when executed by one or more processors of an A-IoT device, may cause the one or more instructions that, when executed by one or more processors of an A-IoT device to select a puncture pattern from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate. The set of instructions, when executed by one or more processors of the one or more instructions that, when executed by one or more processors of an A-IoT device, may cause the one or more instructions that, when executed by one or more processors of an A-IoT device to puncture the plurality of parity streams according to the selected puncture pattern to obtain a punctured dataset for transmission to the reader device according to a second coding rate.

[0017] Some aspects described herein relate to a non-transitory computer-readable medium that stores a set of instructions for wireless communication by a one or more instructions that, when executed by one or more processors of an A-IoT device. The set of instructions, when executed by one or more processors of the one or more instructions that, when executed by one or more processors of an A-IoT device, may cause the one or more instructions that, when executed by one or more processors of an A-IoT device to receive, from a reader device, a scheduling message that indicates a transmission scheme. The set of instructions, when executed by one or more processors of the one or more instructions that, when executed by one or more processors of an A-IoT device, may cause the one or more instructions that, when executed by one or more processors of an A-IoT device to obtain a dataset for transmission to the reader device according to the transmission scheme in accordance with receiving the scheduling message.

[0018] Some aspects described herein relate to a non-transitory computer-readable medium that stores a set of instructions for wireless communication by a reader device. The set of instructions, when executed by one or more processors of the reader device, may cause the reader device to receive, from an A-IoT device according to a coding rate, a punctured dataset including a plurality of parity streams that are punctured according to a puncture pattern selected from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate.

[0019] Some aspects described herein relate to a non-transitory computer-readable medium that stores a set of instructions for wireless communication by a reader device. The set of instructions, when executed by one or more processors of the reader device, may cause the reader device to transmit, to an A-IoT device, a scheduling message that indicates a transmission scheme. The set of instructions, when executed by one or more processors of the reader device, may cause the reader device to receive, from the A-IoT device, a dataset according to the transmission scheme in association with transmitting the scheduling message.

[0020] Some aspects described herein relate to an apparatus for wireless communication. The apparatus may include means for obtaining a dataset for transmission to a reader device according to a first coding rate, wherein the dataset includes a plurality of parity streams that correspond to the first coding rate. The apparatus may include means for selecting a puncture pattern from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate. The apparatus may include means for puncturing the plurality of parity streams according to the selected puncture pattern to obtain a punctured dataset for transmission to the reader device according to a second coding rate.

[0021] Some aspects described herein relate to an apparatus for wireless communication. The apparatus may include means for receiving, from a reader device, a scheduling message that indicates a transmission scheme. The apparatus may include means for obtaining a dataset for transmission to the reader device according to the transmission scheme in accordance with receiving the scheduling message.

[0022] Some aspects described herein relate to an apparatus for wireless communication. The apparatus may include means for receiving, from an A-IoT device according to a coding rate, a punctured dataset including a plurality of parity streams that are punctured according to a puncture pattern selected from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate.

[0023] Some aspects described herein relate to an apparatus for wireless communication. The apparatus may include means for transmitting, to an A-IoT device, a scheduling message that indicates a transmission scheme. The apparatus may include means for receiving, from the A-IoT device, a dataset according to the transmission scheme in association with transmitting the scheduling message.

[0024] Aspects of the present disclosure may generally be implemented by or as a method, apparatus, system, computer program product, non-transitory computer-readable medium, user equipment, network node, wireless communication device, or processing system as substantially described in the Detailed Description with reference to, and as illustrated by, the accompanying drawings. Details of one or more implementations of the subject matter described in this disclosure are set forth in the accompanying drawings and the description below. Other features, aspects, and advantages will become apparent from the description, the drawings, and the claims. Note that the relative dimensions of the following figures may not be drawn to scale.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0025] Fig. 1 is a diagram illustrating an example of a wireless communication network.

[0026] Fig. 2 is a diagram illustrating examples associated with different types of ambient internet-of-things (A-IoT) devices.

[0027] Fig. 3 is a diagram illustrating an example associated with backscatter communications.

[0028] Fig. 4 is a diagram of an example associated with a channel coding scheme for wireless communications.

[0029] Fig. 5 is a diagram illustrating an example of Punctured convolutional code for A-IoT and lower layer signaling design.

[0030] Fig. 6 is a diagram illustrating an example of nested puncturing patterns.

[0031] Fig. 7 is a diagram illustrating an example of puncturing patterns.

[0032] Fig. 8 is a diagram illustrating an example of bit output implementations.

[0033] Fig. 9 is a diagram illustrating an example of associated with a coding scheme for wireless communications.

[0034] Fig. 10 is a diagram illustrating an example process performed, for example, at an A-IoT device or an apparatus of an A-IoT device.

[0035] Fig. 11 is a diagram illustrating an example process performed, for example, at an A-IoT device or an apparatus of an A-IoT device.

[0036] Fig. 12 is a diagram illustrating an example process performed, for example, at a reader device or an apparatus of a reader device.

[0037] Fig. 13 is a diagram illustrating an example process performed, for example, at a reader device or an apparatus of a reader device.

[0038] Fig. 14 is a diagram of an example apparatus for wireless communication.

[0039] Fig. 15 is a diagram of an example apparatus for wireless communication.DETAILED DESCRIPTION

[0040] Some wireless communication systems may support communications between ambient internet-of-things (IoT) (A-IoT) devices and reader devices such as a user equipment (UE) or a network node. A-IoT devices, which are notably smaller and more cost-effective than prior generations of IoT technologies, may use energy harvesting and backscatter communications, which may result in low power consumption by A-IoT devices. These devices, including types that may not have downlink or uplink amplification or may rely on externally provided carrier waves, may be configured to perform with peak power consumption on the order of micro-watts and with initial sampling frequency offsets that could reach up to tens of parts per million.

[0041] Convolutional coding is an error correction technique in digital communication systems that involves encoding data using a convolutional code, which adds redundancy to an original dataset to help detect and correct errors during transmission or reception, sometimes using forward error correction (FEC) . The use of convolutional coding may improve the reliability of data communication, especially via communication channels that are affected by noise or variable conditions. Convolutional codes may be characterized by parameters such as constraint length and code rate, with the latter indicating a ratio of input bits (e.g., information bits) to output bits (e.g., information bits and redundancy or parity bits) .

[0042] Some wireless communication systems may support communications using a baseline code rate of 1 / 3, which may be adapted to support different coding rates through techniques like rate matching. Rate matching involves interleaving and storing coded bits in a circular buffer, allowing flexible extraction of bits to match the available transmission resources.

[0043] However, the adaptation of such rate matching techniques to A-IoT communications may be difficult given the large amount of volatile memory typically needed to store bits in a circular buffer. For example, A-IoT devices, which may generally be designed to support passive communication with minimal power draw, may not be designed to accommodate the large volatile memory buffers that other devices may accommodate. The substantial memory load used to store coded bits in a circular buffer may present a significant challenge for A-IoT devices, where device simplicity, cost constraints, power consumption considerations, and low device complexity are priorities.

[0044] Further, the overhead associated with the signaling of coding rates and repetition numbers to facilitate proper scheduling and coordination between the A-IoT devices and readers may exceed the limited bandwidth and power resources available to A-IoT devices. Moreover, achieving data rates that are competitive with existing technologies such as radio frequency identification (RFID) techniques, which may reach speeds up to 640kbps, may prompt an efficient and flexible approach to FEC for A-IoT communications that does not rely on the extensive memory usage typically associated with circular buffer implementations. For example, dynamically indicating and implementing diverse FEC coding rates, alongside the potential need for block-level repetition to achieve lower coding rates, adds further complexity to the FEC process for A-IoT devices. Thus, FEC strategies for convolutional coding that accommodate the design constraints of A-IoT devices to support a variety of coding rates without implicating a large memory buffer may allow for higher data rates, and efficient signaling of coding and repetition parameters while avoiding excess overhead or complexity.

[0045] Various aspects relate generally to increasing data transmission rates for A-IoT devices while managing power consumption and device complexity using code puncturing. Some aspects more specifically relate to an A-IoT device obtaining a dataset for transmission based on a first coding rate and selecting a puncture pattern from a set of nested puncture patterns, where each pattern corresponds to a specific coding rate. The A-IoT device may puncture the dataset according to the selected pattern to achieve a second coding rate suitable for transmission to a reader device.

[0046] Particular aspects of the subject matter described in this disclosure may be implemented to realize one or more of the following potential technical advantages. By selecting an appropriate puncture pattern, the described techniques enable dynamic adjustment of the coding rate of a dataset transmitted by an A-IoT device. Dynamic adjustment of the coding rate may support the A-IoT device achieving higher data rates.

[0047] In some aspects, by using nested puncture patterns, the A-IoT device may efficiently manage the signaling of coding rates and repetition numbers, supporting coordination between the device and the reader, which may result in the increased utilization of bandwidth and power resources, as well as reduced signaling overhead, conserving network resources and maintaining the operational efficiency of A-IoT devices. For example, the nested structure of puncture patterns allows for a reduction in complexity and memory requirements, as lower coding rate patterns are subsets of higher coding rate patterns. This nested structure may facilitate implementation and support for multiple coding rates without the need for large volatile memory buffers, which may be impractical for A-IoT devices due to power, cost, and design considerations.

[0048] The A-IoT device selectively puncturing data bits according to the chosen pattern conserves processing resources within the A-IoT device and reduces the time required for encoding, which may enhance the decoding process at the reader device. The selection flexibility in puncture patterns introduces redundancy that may aid in error correction, enhancing data transmission reliability in challenging environments and potentially conserving resources by reducing the necessity for retransmissions.

[0049] Overall, the proposed solution provides technical advancements in the functionality and efficiency of A-IoT devices within wireless communication systems by providing code rate flexibility, which may support deployment in scenarios where robust, large-scale, low-cost, and low-power connectivity, such as in industrial automation and smart cities, are important considerations.

[0050] 5G New Radio (NR) may support enhanced mobile broadband (eMBB) access, Internet of Things (IoT) networks or reduced capability (RedCap) device deployments, ultra-reliable low-latency communication (URLLC) applications, or massive machine-type communication (mMTC) , among other examples. To support these and other target verticals, a wireless communication system may be designed to implement a modularized functional infrastructure, a disaggregated and service-based network architecture, network function virtualization, network slicing, multi-access edge computing, millimeter wave (mmWave) technologies including massive multiple-input multiple-output (MIMO) , beamforming, IoT device or RedCap device connectivity and management, industrial connectivity, licensed and unlicensed spectrum access, sidelink and other device-to-device direct communication (for example, cellular vehicle-to-everything (CV2X) communication) , frequency spectrum expansion, overlapping spectrum use, small cell deployments, non-terrestrial network (NTN) deployments, device aggregation, advanced duplex communication (for example, sub-band full-duplex (SBFD) ) , multiple-subscriber implementations, high-precision positioning, radio frequency (RF) sensing, network energy savings (NES) , low-power signaling and radios, or artificial intelligence or machine learning (AI / ML) , among other examples.

[0051] The foregoing and other technological improvements may support use cases, such as wireless fronthauls, wireless midhauls, wireless backhauls, wireless data centers, extended reality (XR) and metaverse applications, meta services for supporting vehicle connectivity, holographic and mixed reality communication, autonomous and collaborative robots, vehicle platooning and cooperative maneuvering, sensing networks, gesture monitoring, human-brain interfacing, digital twin applications, asset management, and universal coverage applications using non-terrestrial or aerial platforms, among other examples.

[0052] The methods, operations, apparatuses, and techniques described herein may enable one or more of the foregoing technologies or new technologies or support one or more of the foregoing use cases or new use cases.

[0053] Fig. 1 is a diagram illustrating an example of a wireless communication network 100. The wireless communication network 100 may be or may include elements of a 5G network or a 6G network, among other examples. The wireless communication network 100 may include multiple network nodes 110. For example, in Fig. 1, the wireless communication network 100 includes multiple network nodes 110, including a network node 110a, a network node 110b, and a network node 110c (each of which also may be referred to herein simply as a “network node 110” ) . The network nodes 110 may support communications with multiple UEs 120. For example, in Fig. 1, the network nodes 110 support communication with a UE 120a, a UE 120b, a UE 120c, a UE 120d, and a UE 120e (each of which also may be referred to herein simply as a “UE 120” ) . In some examples, a UE 120 also may communicate with other UEs 120 and a network node 110 also may communicate with a core network and with other network nodes 110.

[0054] The network nodes 110 and the UEs 120 of the wireless communication network 100 communicate using the electromagnetic spectrum, which may be subdivided into various licensed or unlicensed operating bands, frequency ranges, component carriers, or channels that define associated frequencies available for communications. In some examples, each of the network nodes 110 and the UEs 120 may communicate using one or multiple component carriers in one or more operating bands or ranges. Typically, various operating bands are defined as frequency range designations FR1 (410 MHz through 7.125 GHz) , FR2 (24.25 GHz through 52.6 GHz) , FR3 (7.125 GHz through 24.25 GHz) , FR4a or FR4-1 (52.6 GHz through 71 GHz) , FR4 (52.6 GHz through 114.25 GHz) , and FR5 (114.25 GHz through 300 GHz) . Although a portion of FR1 is greater than 6 GHz, FR1 is often referred to (interchangeably) as a “sub-6 GHz” band in some documents and articles. Similarly, FR2 is often referred to (interchangeably) as a “millimeter wave” band in some documents and articles.

[0055] A network node 110 or a UE 120 may include one or more devices, components, or systems that enable communication with other devices, components, or systems of the wireless communication network 100. For example, a UE 120 and a network node 110 may each include one or more chips, system-on-chips (SoCs) , chipsets, packages, or devices that individually or collectively constitute or comprise a processing system. As shown in Fig. 1, each UE 120 includes a processing system 140a or 140b and each network node 110 includes a processing system 145. A processing system (for example, the processing system 140a, the processing system 140b or the processing system 145) includes processor (or “processing” ) circuitry in the form of one or multiple processors, microprocessors, processing units (such as central processing units (CPUs) , graphics processing units (GPUs) , neural processing units (NPUs) (also referred to as neural network processors or deep learning processors (DLPs) ) , or digital signal processors (DSPs) ) , processing blocks, application-specific integrated circuits (ASICs) , programmable logic devices (PLDs) , or other discrete gate or transistor logic or circuitry (any one or more of which may be generally referred to herein individually as a “processor” or collectively as “the processor” or “the processor circuitry” ) . Such processors may be individually or collectively configurable or configured to perform various functions or operations described herein. A group of processors collectively configurable or configured to perform a set of functions may include a first processor configurable or configured to perform a first function of the set and a second processor configurable or configured to perform a second function of the set. In some other examples, each of a group of processors may be configurable or configured to perform a same set of functions.

[0056] The processing system 140a, the processing system 140b and the processing system 145 may each include memory circuitry in the form of one or multiple memory devices, memory blocks, memory elements, or other discrete gate or transistor logic or circuitry, each of which may include or implement tangible storage media, such as random-access memory, or read-only memory, or combinations thereof (any one or more of which may be generally referred to herein individually as a “memory” or collectively as “the memory” or “the memory circuitry” ) . One or more of the memories may be coupled (for example, operatively coupled, communicatively coupled, electronically coupled, or electrically coupled) with one or more of the processors. One or more of the memories may individually or collectively store processor-executable code or instructions (such as software) (for example, which may be referred to as “one or more code-storing memories” or “code-storing memory circuitry” ) . For example, “code-storing memory” or “code-storing memory circuitry” refers to memory (or memory circuitry) that is configured to store processor-executable code or instructions. The processor-executable code or instructions, when executed by one or more of the processors, may configure one or more of the processors (or processing circuitry) to perform various functions or operations described herein. Additionally, or alternatively, in some examples, one or more of the processors may be configured to perform various functions or operations described herein without requiring configuration by software. Software shall be construed broadly to mean instructions, instruction sets, code, code segments, program code, programs, subprograms, software modules, applications, software applications, software packages, routines, subroutines, objects, executables, threads of execution, procedures, or functions, among other examples, whether referred to as software, firmware, middleware, microcode, hardware description language, or otherwise.

[0057] The processing system 140a, the processing system 140b and the processing system 145 may each include or be coupled with one or more modems (such as a cellular (for example, a 5G or 6G compliant) modem) . In some examples, one or more processors of the processing system 140a, the processing system 140b or the processing system 145 may include or implement one or more of the modems. The processing system 140a, the processing system 140b, and the processing system 145 also may include or be coupled with multiple radios (collectively “the radio” ) , multiple RF chains, or multiple transceivers, each of which may in turn be coupled with one or more of multiple antennas. In some examples, one or more processors of the processing system 140 or the processing system 145 may include or implement one or more of the radios, RF chains, or transceivers. An RF chain may include one or more filters, mixers, oscillators, amplifiers, analog-to-digital converters (ADCs) , or other devices that convert between an analog signal (such as for transmission or reception via an air interface) and a digital signal (such as for processing by the processing system 140 or by the processing system 145) .

[0058] A network node 110 and a UE 120 may each include one or multiple antennas or antenna arrays. Typical network nodes 110 and UEs 120 may include multiple antennas, which may be organized or structured into one or more antenna panels, one or more antenna groups, one or more sets of antenna elements, or one or more antenna arrays, among other examples. As used herein, the term “antenna” can refer to one or more antennas, one or more antenna panels, one or more antenna groups, one or more sets of antenna elements, or one or more antenna arrays. The term “antenna panel” can refer to a group of antennas (such as antenna elements) arranged in an array or panel, which may facilitate beamforming by manipulating parameters associated with the group of antennas. The term “antenna module” may refer to circuitry including one or more antennas as well as one or more other components (such as filters, amplifiers, or processors) associated with integrating the antenna module into a wireless communication device, such as the network node 110 and the UE 120.

[0059] A network node 110 may be, may include, or also may be referred to as an NR network node, a 5G network node, a 6G network node, a Node B, a gNB, an access point (AP) , a transmission reception point (TRP) , a network entity, a network element, a network equipment, or another type of device, component, or system included in a radio access network (RAN) . In various deployments, a network node 110 may be implemented as a single physical node (for example, a single physical structure) or may be implemented as two or more physical nodes (for example, two or more distinct physical structures) . For example, a network node 110 may be a device or system that implements a part of a radio protocol stack, a device or system that implements a full radio protocol stack (such as a full gNB protocol stack) , or a collection of devices or systems that collectively implement the full radio protocol stack. For example, and as shown, a network node 110 may be an aggregated network node having an aggregated architecture, meaning that the network node 110 may implement a full radio protocol stack that is physically and logically integrated within a single physical structure in the wireless communication network 100. For example, an aggregated network node 110 may include a single standalone base station or a single TRP that operates with a full radio protocol stack to enable or facilitate communication between a UE 120 and a core network of the wireless communication network 100.

[0060] Alternatively, a network node 110 may be a disaggregated network node 110 (sometimes referred to as a disaggregated base station) , having a disaggregated architecture, meaning that the network node 110 may operate with a radio protocol stack that is physically distributed or logically distributed among two or more nodes in the same geographic location or in different geographic locations. In some deployments, disaggregated network nodes 110 may be used in an integrated access and backhaul (IAB) network, in an open radio access network (O-RAN) (such as a network configuration in compliance with the O-RAN Alliance) , or in a virtualized radio access network (vRAN) , also known as a cloud radio access network (C-RAN) , to facilitate scaling by separating network functionality into multiple units or modules that can be individually deployed.

[0061] The disaggregated network nodes 110 of the wireless communication network 100 may include one or more central units (CUs) , one or more distributed units (DUs) , and one or more radio units (RUs) . A CU may host one or more higher layers, such as a radio resource control (RRC) layer, a packet data convergence protocol (PDCP) layer, and a service data adaptation protocol (SDAP) layer, among other examples. A CU can communicate with a core network either directly (for example, via a backhaul link) or indirectly (for example, via one or more disaggregated control units, such as a non-real-time (Non-RT) RAN intelligent controller (RIC) associated with a Service Management and Orchestration (SMO) framework or a near-real-time (Near-RT) RIC) . A DU may host one or more of a radio link control (RLC) layer, a medium access control (MAC) layer, or one or more higher physical (PHY) layers depending, at least in part, on a functional split, such as a functional split defined by the 3GPP. In some examples, a DU also may host a lower PHY layer that is configured to perform functions, such as a fast Fourier transform (FFT) , an inverse FFT (IFFT) , beamforming, or physical random access channel (PRACH) extraction and filtering, among other examples. An RU may perform RF processing functions or lower PHY layer functions, such as an FFT, an IFFT, beamforming, or PRACH extraction and filtering, among other examples, according to a functional split, such as a lower layer split (LLS) . In such an architecture, each RU can be operated to handle over the air (OTA) communication with one or more UEs 120. A CU may communicate with one or more DUs via respective midhaul links, such as via F1 interfaces. Each of the DUs may communicate with one or more RUs via respective fronthaul links. Each of the RUs may communicate with one or more UEs 120 via respective RF access links. In some deployments, a UE 120 may be simultaneously served by multiple RUs.

[0062] In some examples, a single network node 110 may include a combination of one or more CUs, one or more DUs, or one or more RUs. In some examples, a CU, a DU, or an RU may be implemented as a virtual unit, such as a virtual central unit (VCU) , a virtual distributed unit (VDU) , or a virtual radio unit (VRU) , among other examples, which may be implemented as a virtual network function, such as in a cloud deployment (for example, an open cloud (O-Cloud) platform) . An SMO framework may support RAN deployment and provisioning of non-virtualized and virtualized network elements.

[0063] In some examples, the wireless communication network 100 may be a heterogeneous network that includes network nodes 110 of various types. Different types of network nodes 110 may generally operate on the same or different operating bands, transmit at different power levels, or serve different coverage areas, each of which may be referred to as or associated with a particular cell 130 (for example, a cell 130a and a cell 130b) .

[0064] The UEs 120 may be physically dispersed throughout the coverage area of the wireless communication network 100, and each UE 120 may be stationary or mobile. A UE 120 may be, may include, or also may be referred to as an access terminal, a mobile station, a client device, or a subscriber unit. A UE 120 may be, include, or be coupled with a cellular phone (for example, a smart phone) , a personal digital assistant (PDA) , a wireless modem, a wireless communication device, a handheld device, a laptop computer, a cordless phone, a wireless local loop (WLL) station, a tablet, a camera, a netbook, a smartbook, an ultrabook, a medical device, a biometric device, a wearable device (for example, a smart watch, smart clothing, smart glasses, a smart wristband, or smart jewelry) , a gaming device, an entertainment device (for example, a music device, a video device, or a satellite radio) , an XR device, a vehicular component or sensor, a smart meter or sensor, industrial manufacturing equipment, a Global Navigation Satellite System (GNSS) device (such as a Global Positioning System device or another type of positioning device) , an artificially intelligent robot or other device implementing artificial intelligence, a UE function of a network node, or any other suitable device or function that may communicate in the wireless communication network 100.

[0065] Some UEs 120 may be classified according to different categories in association with different complexities or different capabilities. UEs 120 in a first category may be associated with relatively low complexity or cost such as NB-IoT devices or eMTC UEs. UEs 120 in a second category may include higher complexity or cost devices, such as mission-critical IoT devices, baseline UEs, high-tier UEs, advanced UEs, full-capability UEs, or premium UEs that are capable of URLLC, eMBB, or precise positioning in the wireless communication network 100. A third category of UEs 120 may have mid-tier complexity or capabilities (for example, capabilities between that of the UEs 120 of the first category and the UEs 120 of the second category) . A UE 120 of the third category may be referred to as a reduced capability UE ( “RedCap UE” ) , a mid-tier UE, an NR-Light UE, or an NR-Lite UE, among other examples.

[0066] Some UEs 120 may be considered machine-type communication (MTC) UEs, evolved or enhanced machine-type communication (eMTC) UEs, further enhanced eMTC (feMTC) UEs, enhanced feMTC (efeMTC) UEs, massive MTC (mMTC) UEs, ultra-reliable low-latency MTC (uMTC) UEs, or further evolutions thereof, all of which may be simply referred to as “MTC UEs. ” For example, the UE 120d may be an MTC UE. MTC refers to wireless communication between devices or machines that are not directly operated by humans. An MTC UE may be, may include, or may be included in or coupled with a robot, an uncrewed aerial vehicle, a remote device, a sensor, a meter, a monitor, or a location tag, among other examples. MTC systems may enable autonomous communication between devices using low-power, low-latency, and high-reliability communication.

[0067] Some UEs 120 may be considered IoT devices. Some such UEs 120 may be implemented as NB-IoT (narrowband IoT) devices, such as the UE 120d. IoT communication may refer to wireless communication between devices or machines that may involve human interaction. An IoT or NB-IoT device may be, may include, or may be included in or coupled with an industrial machine, an appliance, a refrigerator, a doorbell camera device, a home automation device, or a light fixture, among other examples. IoT devices may be deployed in an ecosystem of interconnected devices for a range of applications involving both human and machine interactions.

[0068] Some UEs 120 may be considered Customer Premises Equipment (CPEs) , which may include telecommunications devices that are installed at a customer location (such as a home or office) to enable access to a service provider's network (such as included in or in communication with the wireless communication network 100) . CPEs may enable devices within an area (e.g., a home, a business, a factory, or a premises) to connect with the wireless communication network 100. A CPE may include a modem, a router, a gateway, an access point, or a smart home device that enables connection to the wireless communication network 100.

[0069] MTC, IoT, or CPE technologies may enable use cases, such as autonomous system and robotics (e.g., industrial IoT, industrial automation, or autonomous vehicles) , massive IoT systems, wearable health and medical devices, environment monitoring, smart grids or energy management, XR systems, public safety and emergency response systems (e.g., enabling the deployment of connected MTC UEs, such as unmanned ariel vehicles, wearable sensors, or emergency communication systems) , among other examples. MTC UEs may leverage mMTC, ultra-reliable low-latency communication (URLLC) , edge computing, artificial intelligence or machine learning, network slicing, low-power systems (e.g., low-power radios or low-power wide area networks) , or new spectrum bands (e.g., terahertz spectrum bands) , among other examples, to enable connected deployments of MTC UEs within the wireless communication network 100.

[0070] Some IoT devices, such as ambient IoT (A-IoT) devices (sometimes referred to as ultra-light IoT devices) , such as UE 120e may be associated with a relatively simple hardware design that may be designed to use low power and be implementable at low cost. A-IoT technology may include passive IoT (such as NR passive IoT for 5G Advanced) , semi-passive IoT, active IoT, or ultra-light IoT. In passive IoT, a terminal (such as a tag or a similar device) may not include a battery or other long-term energy storage, and the terminal may accumulate energy from radio signaling. In some examples, the terminal may accumulate solar or other energy to supplement accumulated energy from radio signaling. To achieve further cost reduction and zero-power communication, backscattering communication may be implemented at a type of passive IoT device referred to as an “ambient backscatter device” or a “backscatter device, ” which may modulate a reflecting radio signal from an RF source to convey data. Some IoT devices may be referred to as semi-passive IoT devices. At a semi-passive IoT device, communication between a reader and the IoT device does not need to be preceded by an energy harvesting waveform. For example, a semi-passive IoT device may include a battery or similar energy source that can power the semi-passive IoT device. Some IoT devices may be referred to as active IoT devices. An active IoT device may have a battery or similar energy source and an active radio, allowing for active transmission and reception without energy harvesting or backscattering. A-IoT technology may be useful in connection with industrial sensors, for which battery replacement may be prohibitively difficult or undesirable (such as for safety monitoring or fault detection in smart factories, infrastructures, or environments) . Additionally, features of A-IoT devices, such as low cost, small size, simple or infrequent maintenance, durability, and long lifespan, may facilitate smart logistics and warehousing (for example, in connection with automated asset management) . Furthermore, A-IoT technology may be useful in connection with smart home networks for household item management, wearable devices, or similar applications.

[0071] In some examples, a UE 120 in the third category (aRedCap UE) may support lower latency communication than a UE 120 in the first category (an NB-IoT UE or an eMTC UE) , and a UE 120 in the second category (amission-critical IoT UE or a premium UE) may support lower latency communication than the UE 120 in the third category. Additionally or alternatively, in some examples, a UE 120 in the third category (aRedCap UE) may support higher wireless communication throughput than a UE 120 in the first category (an NB-IoT UE or an eMTC UE) , and a UE 120 in the second category (amission-critical IoT UE or a premium UE) may support higher wireless communication throughput than the UE 120 in the third category. Additionally or alternatively, in some examples, a UE 120 in the first category (an NB-IoT UE or an eMTC UE) may support longer battery life than a UE 120 in the third category (aRedCap UE) , and the UE 120 in the third category may support longer battery life than a UE 120 in the second category (amission-critical IoT UE or a premium UE) .

[0072] In some examples, a UE 120 of the third category (aRedCap UE) may have capabilities that satisfy first device or performance requirements but not second device or performance requirements (such as parameters specified for NR UEs 120 other than UEs 120 of the third category) , while a UE 120 of the second category (amission-critical IoT UE or a premium UE) may have capabilities that satisfy the second device or performance requirements (and also the first device or performance requirements, in some examples) . For example, a UE 120 of the third category may support a lower maximum MCS (for example, a modulation scheme such as quadrature phase shift keying (QPSK) ) than an MCS supported by a UE 120 of the second category (for example, a modulation scheme such as 256-quadrature amplitude modulation (QAM) ) . As another example, a UE 120 of the third category may support a lower maximum transmit power than a maximum transmit power of a UE 120 of the second category. As another example, a UE 120 of the third category may have a less advanced beamforming capability than a beamforming capability of a UE 120 of the second category (for example, a RedCap UE may not be capable of forming as many beams as a premium UE) . As another example, a UE 120 of the third category may require a longer processing time than a processing time of a UE 120 of the second category. As another example, a UE 120 of the third category may include less hardware or less complex hardware (such as fewer antennas, fewer transmit antennas, or fewer receive antennas) than a UE 120 of the second category. As another example, a UE 120 of the third category may not be capable of communicating on as wide of a maximum bandwidth part (BWP) as a UE 120 of the second category.

[0073] In some examples, a network node 110 may be, may include, or may operate as an RU, a TRP, or a base station that communicates with one or more UEs 120 via a radio access link (which may be referred to as a “Uu” link) . The radio access link may include a downlink and an uplink. “Downlink” (or “DL” ) refers to a communication direction from a network node 110 to a UE 120, and “uplink” (or “UL” ) refers to a communication direction from a UE 120 to a network node 110. Downlink and uplink resources may include time domain resources (for example, frames, subframes, slots, and symbols) , frequency domain resources (for example, frequency bands, component carriers (CCs) , subcarriers, resource blocks, and resource elements) , and spatial domain resources (for example, particular transmit directions or beams) .

[0074] Frequency domain resources may be subdivided into bandwidth parts (BWPs) . A BWP may be a block of frequency domain resources (for example, a continuous set of resource blocks (RBs) within a full component carrier bandwidth) that may be configured at a UE-specific level. A UE 120 may be configured with both an uplink BWP and a downlink BWP (which may be the same or different) . Each BWP may be associated with its own numerology (indicating a sub-carrier spacing (SCS) and cyclic prefix (CP) ) . A BWP may be dynamically configured or activated (for example, by a network node 110 transmitting a downlink control information (DCI) configuration to the one or more UEs 120) or reconfigured (for example, in real-time or near-real-time) according to changing network conditions in the wireless communication network 100 or specific requirements of one or more UEs 120. An active BWP defines the operating bandwidth of the UE 120 within the operating bandwidth of the serving cell.

[0075] As used herein, a downlink signal may be or include a reference signal, control information, or data. For example, downlink reference signals include a primary synchronization signal (PSS) , a secondary SS (SSS) , an SS block (SSB) (for example, that includes a PSS, an SSS, and a physical broadcast channel (PBCH) ) , a demodulation reference signal (DMRS) , a phase tracking reference signal (PTRS) , a tracking reference signal (TRS) , and a channel state information (CSI) reference signal (CSI-RS), among other examples. A downlink signal carrying control information or data may be transmitted via a downlink channel. Downlink channels may include one or more control channels for transmitting control information and one or more data channels for transmitting data. Downlink reference signals may be transmitted in addition to, or multiplexed with, downlink control channel communications or downlink data channel communications. A downlink control channel may be specifically used to transmit DCI from a network node 110 to a UE 120. DCI generally contains the information the UE 120 needs to identify RBs in a subsequent subframe and how to decode them, including a modulation and coding scheme (MCS) or redundancy version parameters. Different DCI formats carry different information, such as scheduling information in the form of downlink or uplink grants, slot format indicators (SFIs) , preemption indicators (PIs) , transmit power control (TPC) commands, hybrid automatic repeat request (HARQ) information, new data indicators (NDIs) , among other examples. A downlink data channel may be used to transmit downlink data (for example, user data associated with a UE 120) from a network node 110 to a UE 120. Downlink control channels may include physical downlink control channels (PDCCHs) , and downlink data channels may include physical downlink shared channels (PDSCHs) . Control information or data communications may be transmitted on a PDCCH and PDSCH, respectively. For example, a PDCCH can carry DCI, while a PDSCH can carry a MAC control element (MAC-CE) , an RRC message, or user data, among other examples. Each PDSCH may carry one or more transport blocks (TBs) of data.

[0076] As used herein, an uplink signal may include a reference signal, control information, or data. For example, uplink reference signals include a sounding reference signal (SRS) , a PTRS, and a DMRS, among other examples. An uplink signal carrying control information or data may be transmitted via an uplink channel. An uplink channel may include one or more control channels for transmitting control information and one or more data channels for transmitting data. Uplink reference signals may be transmitted in addition to, or multiplexed with, uplink control channel communications or uplink data channel communications. An uplink control channel may be specifically used to transmit uplink control information (UCI) from a UE 120 to a network node 110. An uplink data channel may be used to transmit uplink data (for example, user data associated with a UE 120) from a UE 120 to a network node 110. Uplink control channels may include physical uplink control channels (PUCCHs) , and uplink data channels may include physical uplink shared channels (PUSCHs) . Control information or data communications may be transmitted on a PUCCH and PUSCH, respectively. For example, a PUCCH can carry UCI, while a PUSCH can carry a MAC-CE, an RRC message, or user data, among other examples. UCI can include a scheduling request (SR) , HARQ feedback information (for example, a HARQ acknowledgement (ACK) indication or a HARQ negative acknowledgement (NACK) indication) , uplink power control information (for example, an uplink TPC parameter) , or CSI, among other examples. CSI can include a channel quality indicator (CQI) (indicative of downlink channel conditions to facilitate selection of transmission parameters, such as an MCS, by a network node 110) , a precoding matrix indicator (PMI) , a CSI-RS resource indicator (CRI) (for example, indicative of a beam used to transmit a CSI-RS) , an SS / PBCH resource block indicator (SSBRI) (for example, indicative of a beam used to transmit an SSB) , a layer indicator (LI) , a rank indicator (RI) , or measurement information (for example, a layer 1 (L1) -reference signal received power (RSRP) parameter, a received signal strength indicator (RSSI) parameter, a reference signal received quality (RSRQ) parameter, among other examples) which can be used for beam management, among other examples. Each PUSCH may carry one or more TBs of data.

[0077] The information (for example, data, control information, or reference signal information) transmitted by a network node 110 to a UE 120, or vice versa, may be represented as a sequence of binary bits that are mapped (for example, modulated) to an analog signal waveform (for example, a discrete Fourier transform (DFT) -spread-orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) (DFT-s-OFDM) waveform or a CP-OFDM waveform) that is transmitted by the network node 110 or UE 120 over a wireless communication channel. In some examples, the network node 110 or the UE 120 (for example, using the processing system 145 or the processing system 140a, respectively) may select an MCS (for example, an order of quadrature amplitude modulation (QAM) , such as 64-QAM, 128-QAM, or 256-QAM, among other examples) for a downlink signal or an uplink signal. For example, the network node 110 may select an MCS for a downlink signal in accordance with UCI received from the UE 120 or may transmit, to the UE 120, an indication of an MCS to be applied for an uplink signal.

[0078] A network node 110 or a UE 120 (such as by using the processing system 145 or the processing system 140a, respectively, or one or more coupled modems) may perform signal processing on the information (such as filtering, amplification, modulation, digital-to-analog conversion, an IFFT operation, multiplexing, interleaving, mapping, or encoding, among other examples) to generate a processed signal in accordance with the selected MCS. In some examples, the network node 110 or the UE 120 (for example, using the processing system 145 or the processing system 140a, respectively, or one or more coupled encoders or modems) may perform a channel coding operation or a FEC operation to control errors in transmitted information. For example, the network node 110 or the UE 120 may perform an encoding operation to generate encoded information (such as by selectively introducing redundancy into the information, typically using an error correction code (ECC) , such as a convolutional code, a polar code, or a low-density parity-check (LDPC) code) . The network node 110 or the UE 120 (for example, using the processing system 145 or one or more modems) may further perform spatial processing (for example, precoding) on the encoded information to generate one or more processed or precoded signals for downlink or uplink transmission, respectively. In some examples, the network node 110a or the UE 120a may perform codebook-based precoding or non-codebook-based precoding. Codebook-based precoding may involve selecting a precoder (for example, a precoding matrix) using a codebook. For example, the network node 110a may provide precoding information indicating which precoder, defined by the codebook, is to be used by the UE 120a. Non-codebook-based precoding may involve selecting or deriving a precoder based on, or otherwise associated with, one or more downlink or uplink signal measurements. The network node 110a or the UE 120a may transmit the processed downlink or uplink signals, respectively, via one or more antennas.

[0079] The network node 110a or the UE 120a may receive uplink signals or downlink signals, respectively, via one or more antennas. The network node 110a or the UE 120a (for example, using the processing system 145 or the processing system 140a, respectively, or one or more coupled modems) may perform signal processing (for example, in accordance with the MCS) on the received uplink or downlink signals, respectively (such as filtering, amplification, demodulation, analog-to-digital conversion, an FFT operation, demultiplexing, deinterleaving, de-mapping, equalization, interference cancellation, or decoding, among other examples) , to map the received signal (s) to a sequence of binary bits (for example, received information) that estimates the information transmitted by the network node 110 or the UE 120 via the downlink or uplink signals. The network node 110a or the UE 120a (for example, using the processing system 145 or the processing system 140a, respectively, or a coupled decoder or one or more modems) may decode the received information (such as by using an ECC, a decoding operation, or an FEC operation) to detect errors or correct bit errors in the received information to generate decoded information. The decoded information may estimate the information transmitted via the downlink or uplink signals.

[0080] In some examples, a UE 120 and a network node 110 may perform MIMO communication. MIMO communication generally refers to transmitting or receiving multiple signals (such as multiple layers or multiple data streams) simultaneously over the same time and frequency resources. A network node 110 or a UE 120 may communicate using single-user MIMO or multi-user MIMO (MU-MIMO) , the latter of which being used by a network node 110 to simultaneously transmit signals to multiple UEs 120. MIMO techniques may involve spatial multiplexing (multi-layer transmission) or beamforming. To implement beamforming, the amplitudes or phases of signals transmitted via antenna elements may be modulated and shifted relative to each other (such as by manipulating a phase shift, a phase offset, or an amplitude) to generate one or more beams. For example, a network node 110 may generate one or more beams 160a, and a UE 120 may generate one or more beams 160b. The term “beam” may refer to a directional transmission of a wireless signal toward a receiving device or otherwise in a desired direction, a directional reception of a wireless signal from a transmitting device or otherwise in a desired direction, a direction associated with such a directional transmission or directional reception, a set of directional resources associated with a signal transmission or signal reception (for example, an angle of arrival, a horizontal direction, or a vertical direction) , or a set of parameters or resources associated with one or more aspects of a directional signal, among other examples.

[0081] In some examples, a network node 110 or a UE 120 may implement massive MIMO, which may be associated with an increased (for example, “massive” ) quantity of antennas at the network node 110 or at the UE 120, such as in a network implementing mmWave technology, which enables more precise beamforming or reduced interference. In some examples, the wireless communication network 100 may implement multi-TRP (mTRP) operation (including redundant transmission or reception on multiple TRPs) or non-coherent joint transmission (NC-JT) .

[0082] The network node 110 and the UE 120 may establish a communication link or beam pair, and otherwise increase reliability, throughput, signal strength, or other signal properties for MIMO communications, by performing beam management operations, such as an initial beam acquisition operation, a beam refinement operation, or a beam recovery operation. For example, an initial beam acquisition operation may involve the network node 110 transmitting signals (for example, SSBs or other signals) via respective beams (for example, of the beams 160 of the network node 110) and the UE 120 receiving and measuring the signal (s) via respective beams of multiple beams (for example, from the beams 160 of the UE 120) to identify a best beam (or beam pair) for communication between the UE 120 and the network node 110. A beam refinement operation may involve a first device (for example, the UE 120 or the network node 110) transmitting signal (s) via a subset of beams (for example, identified based on, or otherwise associated with, measurements reported as part of one or more other beam management operations) . A second device (for example, the network node 110 or the UE 120) may receive the signal (s) via a single beam (for example, to identify the best beam for communication from the subset of beams) . The beam (s) may be identified or defined via one or more spatial parameters, such as a transmission configuration indicator (TCI) state or a quasi co-location (QCL) parameter, among other examples.

[0083] Some aspects and techniques as described herein may be implemented, at least in part, using an artificial intelligence (AI) program (for example, referred to herein as an “AI / ML model” ) , such as a program that includes a machine learning (ML) model or an artificial neural network (ANN) model. The AI / ML model may be deployed at one or more devices 165 (for example, one or more network nodes 110, one or more UEs 120, one or more servers, or one or more components of a cloud computing network, among other examples) . For example, in a deployment in which AI / ML functionality is performed independently at a device 165, sometimes referred to as “overlay AI / ML, ” the AI / ML model (or an instance or portion of the AI / ML model) may be deployed at a UE 120 (for example, by the processing system 140) , a network node 110 (for example, by the processing system 145) , one or more servers, or one or more components of a cloud computing network, among other examples. Additionally, or alternatively, in a deployment where AI / ML functionality is coordinated between different devices 165, sometimes referred to as “coordinated AI / ML, ” or performed at all device and network layers, sometimes referred to as “native AI / ML, ” the AI / ML model (or an instance of the AI / ML model) may be deployed at multiple devices 165 (for example, a first portion of the AI / ML model may be deployed at a UE 120 and a second portion of the AI / ML model may be deployed at a network node 110) . In other examples of coordinated AI / ML or native AI / ML, a first AI / ML model may be deployed at a UE 120 and a second AI / ML model may be deployed at a network node 110. The AI / ML model (s) may be configured to enhance various aspects of the wireless communication network 100 (for example, to increase privacy, reliability, or efficient use of network bandwidth, or to reduce latency, among other examples) . For example, the AI / ML model (s) may be trained to identify patterns or relationships in data corresponding to the wireless communication network 100, a device, or an air interface, among other examples. The AI / ML model (s) may support operational decisions relating to one or more aspects associated with wireless communications devices, networks, or services.

[0084] Accordingly, in some examples, the AI / ML model (s) may enable AI-as-a-Service (for example, an end-to-end AI / ML service via a user plane) for use cases, such as a self-organizing network (SON) , minimization of drive test (MDT) , quality of experience (QoE) , positioning, sensing, predictive mobility, or traffic prediction, among other examples. In some examples, AI-as-a-Service use cases may include measurement collection reporting by a UE 120, device selection criteria (for example, according to a geographical area where measurements are to be collected or UE capabilities to be used to collected measurements) , or reporting configurations (for example, reporting parameters such as location, time, or sensor information, among other examples) . Additionally, or alternatively, the AI / ML model (s) may enable AI / ML procedures (for example, RAN-triggered service establishment, configuration, inferencing using UE-side or network-side models, performance monitoring or management, or capability signaling, among other examples) . Additionally, or alternatively, the AI / ML model (s) may enable RAN-based AI / ML services via one or more application program interfaces (APIs) or management interfaces for use cases, such as beam management, radio resource monitoring (RRM) relaxation, mobility prediction, load prediction, network energy savings, or coverage and capacity improvements, among other examples.

[0085] In some aspects, an A-IoT device 120e may include a communication manager 150b. As described in more detail elsewhere herein, the communication manager 150b may obtain a dataset for transmission to a reader device according to a first coding rate, wherein the dataset includes a plurality of parity streams that correspond to the first coding rate; select a puncture pattern from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate; and puncture the plurality of parity streams according to the selected puncture pattern to obtain a punctured dataset for transmission to the reader device according to a second coding rate. Additionally, or alternatively, the communication manager 150b may perform one or more other operations described herein.

[0086] In some aspects, the A-IoT device 120e may include a communication manager 150b. As described in more detail elsewhere herein, the communication manager 150b may receive, from a reader device, a scheduling message that indicates a transmission scheme; and obtain a dataset for transmission to the reader device according to the transmission scheme in accordance with receiving the scheduling message. Additionally, or alternatively, the communication manager 150b may perform one or more other operations described herein.

[0087] In some aspects, the reader device (e.g., including UE 120 or network node 110) may include a communication manager 150a or a communication manager 155. As described in more detail elsewhere herein, the communication manager 150a or the communication manager 155 may receive, from the A-IoT device according to a coding rate, a punctured dataset including a plurality of parity streams that are punctured according to a puncture pattern selected from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate. Additionally, or alternatively, the communication manager 150a or the communication manager 155 may perform one or more other operations described herein.

[0088] In some aspects, the reader device may include a communication manager 150a or a communication manager 155. As described in more detail elsewhere herein, the communication manager 150a or the communication manager 155 may transmit, to an A-IoT device, a scheduling message that indicates a transmission scheme; and receive, from the A-IoT device, a dataset according to the transmission scheme in association with transmitting the scheduling message. Additionally, or alternatively, the communication manager 150a or the communication manager 155 may perform one or more other operations described herein.

[0089] The network node 110, the processing system 145 of the network node 110, the UE 120, the processing system 140a of the UE 120, the processing system 140a of the A-IoT device 120e, or any other component (s) of Fig. 1 may implement one or more techniques or perform one or more operations associated with punctured code for A-IoT signaling, as described in more detail elsewhere herein. For example, the processing system 145 of the network node 110, the processing system 140a of the UE 120, or the processing system 140a of the A-IoT device 120e may perform or direct operations of, for example, process 1000 of Fig. 10, process 1100 of Fig. 11, process 1200 of Fig. 12, process 1300 of Fig. 13, or other processes as described herein (alone or in conjunction with one or more other processors) . In some aspects, the A-IoT device 120e described herein is the UE 120, is included in the UE 120, or includes one or more components of the UE 120 shown in Figure 1. Memory of the network node 110 may store data and program code (or instructions) for the network node 110. In some examples, the memory of the network node 110 may store data relating to a UE 120, such as RRC state information or a UE context. Memory of a UE 120 may store data and program code (or instructions) for the UE 120, such as context information. In some examples, the memory of the UE 120 or the memory of the network node 110 may include a non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions for wireless communication. For example, the set of instructions, when executed by one or more processors (for example, of the processing system 145, the processing system 140a, or the processing system 140b) of the network node 110, the UE 120, or the A-IoT device 120e may cause the one or more processors to perform process 1000 of Fig. 10, process 1100 of Fig. 11, process 1200 of Fig. 12, process 1300 of Fig. 13, or other processes as described herein. In some examples, executing instructions may include running the instructions, converting the instructions, compiling the instructions, or interpreting the instructions, among other examples.

[0090] In some aspects, the A-IoT device 120e includes means for obtaining a dataset for transmission to a reader device according to a first coding rate, wherein the dataset includes a plurality of parity streams that correspond to the first coding rate; means for selecting a puncture pattern from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate; or means for puncturing the plurality of parity streams according to the selected puncture pattern to obtain a punctured dataset for transmission to the reader device according to a second coding rate. In some aspects, the means for the A-IoT device 120e to perform operations described herein may include, for example, one or more of communication manager 150a or 150b, processing system 140 a or 140b, a radio, one or more RF chains, one or more transceivers, one or more antennas, one or more modems, a reception component (for example, reception component 1402 depicted and described in connection with Fig. 14) , or a transmission component (for example, transmission component 1404 depicted and described in connection with Fig. 14) , among other examples.

[0091] In some aspects, the A-IoT device 120e includes means for receiving, from a reader device, a scheduling message that indicates a transmission scheme; or means for obtaining a dataset for transmission to the reader device according to the transmission scheme in accordance with receiving the scheduling message. In some aspects, the means for the A-IoT device 120e to perform operations described herein may include, for example, one or more of communication manager 150a or 150b, processing system 140a or 140b, a radio, one or more RF chains, one or more transceivers, one or more antennas, one or more modems, a reception component (for example, reception component 1402 depicted and described in connection with Fig. 14) , or a transmission component (for example, transmission component 1404 depicted and described in connection with Fig. 14) , among other examples.

[0092] In some aspects, the reader device includes means for receiving, from the A-IoT device 120e according to a coding rate, a punctured dataset including a plurality of parity streams that are punctured according to a puncture pattern selected from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate. In some aspects, the means for the reader device to perform operations described herein may include, for example, one or more of communication manager 155, processing system 145, a radio, one or more RF chains, one or more transceivers, one or more antennas, one or more modems, a reception component (for example, reception component 1502 depicted and described in connection with Fig. 15) , or a transmission component (for example, transmission component 1504 depicted and described in connection with Fig. 15) , among other examples. In some aspects, the means for the reader device to perform operations described herein may include, for example, one or more of communication manager 150, processing system 140, a radio, one or more RF chains, one or more transceivers, one or more antennas, one or more modems, a reception component (for example, reception component 1502 depicted and described in connection with Fig. 15) , or a transmission component (for example, transmission component 1504 depicted and described in connection with Fig. 15) , among other examples.

[0093] In some aspects, the reader device includes means for transmitting, to an A-IoT device 120e, a scheduling message that indicates a transmission scheme; or means for receiving, from the A-IoT device, a dataset according to the transmission scheme in association with transmitting the scheduling message. In some aspects, the means for the reader device to perform operations described herein may include, for example, one or more of communication manager 155, processing system 145, a radio, one or more RF chains, one or more transceivers, one or more antennas, one or more modems, a reception component (for example, reception component 1502 depicted and described in connection with Fig. 15) , or a transmission component (for example, transmission component 1504 depicted and described in connection with Fig. 15) , among other examples. In some aspects, the means for the reader device to perform operations described herein may include, for example, one or more of communication manager 150, processing system 140, a radio, one or more RF chains, one or more transceivers, one or more antennas, one or more modems, a reception component (for example, reception component 1502 depicted and described in connection with Fig. 15) , or a transmission component (for example, transmission component 1504 depicted and described in connection with Fig. 15) , among other examples.

[0094] Fig. 2 is a diagram illustrating examples 200, 210, and 220 associated with different types of A-IoT devices.

[0095] Example 200 illustrates components of a passive ambient IoT device. As shown, passive ambient IoT devices may include a passive radio 230. For example, the passive radio 230 may be configured to backscatter a carrier wave (CW) .

[0096] Example 210 illustrates components of a semi-passive ambient IoT device. As shown, semi-passive ambient IoT devices may include an energy harvester 240, an energy storage 250, or a low-complexity semi-passive radio 260. For example, the low-complexity semi-passive radio 260 may be configured to harvest energy from a CW using the energy harvester 240, store energy from a CW using the energy storage 250, or backscatter a CW.

[0097] Example 220 illustrates components of an active ambient IoT device. As shown, active ambient IoT devices may include an energy harvester 240, an energy storage 250, or a low-complexity (for example, low-cost) active radio 270. For example, the low-complexity active radio 270 may be configured to harvest energy from a CW using the energy harvester 240, store energy from a CW using the energy storage 250, or backscatter a CW.

[0098] Ambient IoT devices may be categorized into at least three types of devices: device 1, device 2a, and device 2b. Device 1 type ambient IoT devices may include at least some passive or semi-passive devices. A device 1 type ambient IoT device may have approximately 1 μW peak power consumption, support energy storage, use an initial sampling frequency offset (SFO) up to 10X ppm (for example, where X can be any suitable value) , and communicate uplink transmissions by backscattering externally-provided CWs.

[0099] Device 2a type ambient IoT devices may include at least some semi-passive devices, and device 2b type ambient IoT devices may include active devices. Both device 2a and device 2b type ambient IoT devices may have less than or equal to a few hundred μW peak power consumption, support energy storage, and use an initial SFO up to 10X ppm. A device 2a type ambient IoT device may communicate uplink transmissions by backscattering externally-provided CWs. A device 2b type ambient IoT device may communicate uplink transmissions by internally generating the uplink transmission.

[0100] In some examples, device 1, device 2a, or device 2b type ambient IoT devices that are located indoors may support a maximum distance of 10-50 m, a range which may be sub-selected. In Topology 1 (for example, in which an ambient IoT device may directly and bidirectionally communicate with one or more network nodes 110) and in Topology 2 (for example, in which an ambient IoT device may communicate bidirectionally with an intermediate node between the ambient IoT device and a network node 110) , device 1, device 2a, or device 2b type ambient IoT devices may not support RRC states, mobility (for example, cell-selection / re-selection-like functionality) , automatic repeat request (ARQ) , or hybrid ARQ (HARQ) .

[0101] Fig. 3 is a diagram illustrating an example 300 associated with backscatter communications.

[0102] Some wireless communication devices may be considered IoT devices, such as ambient IoT devices (sometimes referred to as ultra-light IoT devices) , or similar IoT devices. In ambient IoT, a terminal (for example, an RFID device, a tag, or a similar device) may not include a battery, and the terminal may accumulate energy from radio signaling. To achieve further cost reduction and zero-power communication, wireless networks may utilize a type of ambient IoT device referred to as an “ambient backscatter device” or a “backscatter device. ”

[0103] As shown in Figure 3, a backscatter device 305 (for example, a tag or a sensor, among other examples) , which may be one example of an ambient IoT device such as a passive, semi-passive, or active ambient IoT device described with regard to Figure 2, may employ a simplified hardware design (for example, including a power splitter, an energy harvester, and a microcontroller) that does not include a battery, such that the backscatter device 305 relies on energy harvesting for power, and that does not include a radio wave generation circuit, such that the backscatter device 305 is capable of transmitting information only by reflecting a radio wave. More particularly, the backscatter device 305 communicates with a reader 308 (for example, a UE 120, a network node 110, or another network device) by modulating a reflecting radio signal from an RF source 310 (for example, a network node 110, a UE 120, or another network device) . In some examples, the RF source 310 and the reader 308 may be the same device or may be co-located. For example, in some instances, the reader 308 and the RF source 310 may be associated with the same network node 110.

[0104] To facilitate communication of the backscatter device 305, the RF source 310 may transmit an energy harvesting wave to the backscatter device 305. The energy harvesting wave may be transmitted for a sufficient duration in order to enable a communication phase for a target range between the reader 308 and the backscatter device 305. Additionally or alternatively, in some instances, a range between the RF source 310 and the backscatter device 305 may be limited by a minimum received power for triggering energy harvesting at the backscatter device 305, such as -20 decibel milliwatts (dBm) .

[0105] Once energy is sufficiently accumulated at the backscatter device 305, the backscatter device 305 may begin to reflect the radio wave that is radiated onto the backscatter device 305 via a backscatter link 315. For example, the RF source 310 may initiate a communication session (sometimes referred to as a query-response communication) with a query, which may be a modulating envelope of a CW. The backscatter device 305 may respond by backscattering of the CW. The communication session may include multiple rounds, such as for purposes of contention resolution when multiple backscatter devices respond to a query. A channel between the RF source 310 and the backscatter device 305 of the backscatter link 315 may be associated with a first backscatter link channel response value (sometimes referred to as a first backscatter link channel coefficient or a first backscatter link gain value) , hBD. As described below, the backscatter device 305 may have reflection-on periods and reflection-off periods that follow a pattern that is based at least in part on the transmission of information bits by the backscatter device 305. The reader 308 may detect the reflection pattern of the backscatter device 305 and obtain the backscatter communication information via the backscatter link 315. A channel between the reader 308 and the backscatter device 305 of the backscatter link 315 may be associated with a second backscatter link channel response value (sometimes referred to as a second backscatter link channel coefficient or a second backscatter link channel gain value) , hDU. In addition, the RF source 310 and the reader 308 may communicate (for example, reference signals or data signals) via a direct link 320. A channel between the RF source 310 and the reader 308 of the direct link 320 may be associated with a direct link channel response value (sometimes referred to as a direct link channel coefficient or a direct link channel gain value) , hBU.

[0106] The backscatter device 305 may use an information modulation scheme, such as amplitude shift keying (ASK) modulation or on-off keying (OOK) modulation. For ASK or OOK modulation, the backscatter device 305 may switch on reflection when transmitting an information bit “1” and switch off reflection when transmitting an information bit “0. ” In backscatter communication, the RF source 310 may transmit a particular radio wave (for example, a reference signal or a data signal, such as a physical downlink shared channel (PDSCH) ) , which may be denoted as x (n) . The reader 308 may receive this radio wave, x (n) , directly from the RF source 310 via the direct link 320, as well as from the backscatter device 305 modulating and reflecting the radio wave to the reader 308 via the backscatter link 315. The signal received at the reader 308 via the direct link 320, indicated by reference number 325, is the product of the radio wave transmitted by the RF source 310, x (n) , multiplied by the direct link channel response value, hBU, plus any signal noise. The information bits signal of the backscatter device 305 may be denoted as s (n) where s (n) ∈ {0, 1} . Accordingly, the signal received at the reader 308 via the backscatter link 315, indicated by reference number 330, is the product of the signal transmitted by the RF source 310, x (n) , multiplied by the first backscatter link channel response value, hBD, the second backscatter link channel response value, hDU, the information bits signal from the backscatter device 305, s (n) , and a reflection coefficient associated with the backscatter device 305 plus any noise.

[0107] Thus, the resulting signal received at the reader 308, which is the superposition of the signal received via the direct link 320 and the signal received via the backscatter link 315, may be denoted as y (n) . This signal, y (n) , is shown by reference number 335. As shown, when s (n) =0 (indicated by reference number 340 in the plot shown at reference number 330) , the backscatter device 305 may switch off reflection, and thus the reader 308 receives only the direct link 320 signal. When s (n) =1 (indicated by reference number 345 in the plot shown at reference number 330) , the backscatter device 305 may switch on reflection, and thus the reader 308 receives a superposition of both the direct link 320 signal and the backscatter link 315 signal. To receive the information bits transmitted by the backscatter device 305, the reader 308 may first decode x (n) based at least in part on the direct link channel response value of hBU (n) by treating the backscatter link 315 signal as interference. The reader 308 may then detect the existence of the signal component.

[0108] Fig. 3 is a diagram illustrating an example 300 associated with backscatter communications.

[0109] Some wireless communication devices may be considered IoT devices, such as ambient IoT devices (sometimes referred to as ultra-light IoT devices) , or similar IoT devices. IoT technology may include passive IoT (e.g., NR passive IoT for 5G Advanced) , semi-passive IoT, ultra-light IoT, or ambient IoT, among other examples. In passive IoT, a terminal (e.g., an RFID device, a tag, or a similar device) may not include a battery, and the terminal may accumulate energy from radio signaling. Additionally, the terminal may accumulate solar energy to supplement accumulated energy from radio signaling. In passive IoT, a communication distance may be up to 30 meters (or more) to facilitate feasible network coverage over a large area (e.g., 5000 square meters) , such as in a warehouse. Moreover, the power consumption of a passive IoT terminal (e.g., a UE) may be less than 0.1 milliwatts (mW) to support operation without a battery, and the terminal may be relatively inexpensive to facilitate cost-sensitive uses. A positioning accuracy of a passive IoT terminal may be approximately 3-5 meters in the horizontal and the vertical directions.

[0110] Passive IoT may be useful in connection with industrial sensors, for which battery replacement may be prohibitively difficult or undesirable (e.g., for safety monitoring or fault detection in smart factories, infrastructures, or environments) . Additionally, features of passive IoT devices, such as low cost, small size, maintenance-free, durable, long lifespan, or the like, may facilitate smart logistics / warehousing (e.g., in connection with automated asset management by replacing RFID tags) . Furthermore, passive IoT may be useful in connection with smart home networks for household item management, wearable devices (e.g., wearable devices for medical monitoring for which patients do not need to replace batteries) , or environment monitoring. To achieve further cost reduction and zero-power communication, 5G+ / 6G wireless networks may utilize a type of passive IoT device referred to as an “ambient backscatter device” or a “backscatter device. ”

[0111] As shown in Fig. 3, a backscatter device 305 (e.g., a tag, a sensor, or the like) , which may be one example of a passive IoT device, may employ a simplified hardware design (e.g., including a power splitter, an energy harvester, and a microcontroller) that does not include a battery, such that the backscatter device 305 relies on energy harvesting for power, and that does not include a radio wave generation circuit, such that the backscatter device 305 is capable of transmitting information only by reflecting a radio wave. More particularly, the backscatter device 305 communicates with a reader 308 (e.g., a UE 120, a network node 110, or another network device) by modulating a reflecting radio signal from an RF source 310 (e.g., a network node 110, a UE 120, or another network device) . In some examples, the RF source 310 and the reader 308 may be the same device or may be co-located. For example, in some cases, the reader 308 and the RF source 310 may be associated with the same network node 110.

[0112] To facilitate communication of the backscatter device 305, the RF source 310 may transmit an energy harvesting wave to the backscatter device 305. The energy harvesting wave may be transmitted for a sufficient duration in order to enable a communication phase for a target range between the reader 308 and the backscatter device 305. Additionally, or alternatively, in some cases, a range between the RF source 310 and the backscatter device 305 may be limited by a minimum received power for triggering energy harvesting at the backscatter device 305, such as -20 decibel milliwatts (dBm) .

[0113] Once energy is sufficiently accumulated at the backscatter device 305, the backscatter device 305 may begin to reflect the radio wave that is radiated onto the backscatter device 305 via a backscatter link 315. For example, the RF source 310 may initiate a communication session (sometimes referred to as a query-response communication) with a query, which may be a modulating envelope of a continuous wave. The backscatter device 305 may respond by backscattering of the continuous wave. The communication session may include multiple rounds, such as for purposes of contention resolution when multiple backscatter devices respond to a query. A channel between the RF source 310 and the backscatter device 305 of the backscatter link 315 may be associated with a first backscatter link channel response value (sometimes referred to as a first backscatter link channel coefficient or a first backscatter link gain value) , hBD. As described below, the backscatter device 305 may have reflection-on periods and reflection-off periods that follow a pattern that is based at least in part on the transmission of information bits by the backscatter device 305. The reader 308 may detect the reflection pattern of the backscatter device 305 and obtain the backscatter communication information via the backscatter link 315. A channel between the reader 308 and the backscatter device 305 of the backscatter link 315 may be associated with a second backscatter link channel response value (sometimes referred to as a second backscatter link channel coefficient or a second backscatter link channel gain value) , hDU. In addition, the RF source 310 and the reader 308 may communicate (e.g., reference signals or data signals) via a direct link 320. A channel between the RF source 310 and the reader 308 of the direct link 320 may be associated with a direct link channel response value (sometimes referred to as a direct link channel coefficient or a direct link channel gain value) , hBU.

[0114] The backscatter device 305 may use an information modulation scheme, such as amplitude shift keying (ASK) modulation or on-off keying (OOK) modulation. For ASK or OOK modulation, the backscatter device 305 may switch on reflection when transmitting an information bit “1” and switch off reflection when transmitting an information bit “0. ” In backscatter communication, the RF source 310 may transmit a particular radio wave (e.g., a reference signal or a data signal, such as a PDSCH) , which may be denoted as x (n) . The reader 308 may receive this radio wave, x (n) , directly from the RF source 310 via the direct link 320, as well as from the backscatter device 305 modulating and reflecting the radio wave to the reader 308 via the backscatter link 315. The signal received at the reader 308 via the direct link 320, indicated by reference number 325, is the product of the radio wave transmitted by the RF source 310, x (n) , multiplied by the direct link channel response value, hBU, plus any signal noise. The information bits signal of the backscatter device 305 may be denoted as s (n) where s(n) ∈ {0, 1} . Accordingly, the signal received at the reader 308 via the backscatter link 315, indicated by reference number 330, is the product of the signal transmitted by the RF source 310, x (n) , multiplied by the first backscatter link channel response value, hBD, the second backscatter link channel response value, hDU, the information bits signal from the backscatter device 305, s (n) , and a reflection coefficient associated with the backscatter device 305 plus any noise.

[0115] Thus, the resulting signal received at the reader 308, which is the superposition of the signal received via the direct link 320 and the signal received via the backscatter link 315, may be denoted as y (n) . This signal, y (n) , is shown by reference number 335. As shown, when s (n) =0 (indicated by reference number 340 in the plot shown at reference number 330) , the backscatter device 305 may switch off reflection, and thus the reader 308 receives only the direct link 320 signal. When s (n) =1 (indicated by reference number 345 in the plot shown at reference number 330) , the backscatter device 305 may switch on reflection, and thus the reader 308 receives a superposition of both the direct link 320 signal and the backscatter link 315 signal. To receive the information bits transmitted by the backscatter device 305, the reader 308 may first decode x (n) based at least in part on the direct link channel response value of h_BU (n) by treating the backscatter link 315 signal as interference. The reader 308 may then detect the existence of the signal component. In some cases, the backscatter device 305 may not maintain a state from communication session to communication session except of what is stored in the backscatter device 305 memory, such as an electronic product code (EPC) associated with backscatter device 305 or similar information.

[0116] Some IoT devices may be referred to as semi-passive IoT devices, because communication between a reader and the IoT device does not need to be preceded by an energy harvesting waveform. For example, semi-passive IoT devices may include a battery or similar energy source that can power the receiver or logic circuit. For such devices, energy harvesting may still be triggered in some cases, such as for long-range communications. In such examples, a rectifier circuit of the IoT device may have a warm start from the battery or other energy source, and thus may be associated with a lower minimum received power requirement than passive IoT devices (e.g., -30 dBm rather than -20 dBm) . Nonetheless, long-range communications may require battery power spend to energize each decoding. More particularly, for long-range communications in which an energy harvesting rate is lower than a decoding circuit requirement, such as when the energy harvesting rate is below -30 dBm, the semi-passive IoT device may expend battery power to energize each decoding. Thus, continuous IoT device monitoring, such as for purposes of receiving a long-distance query communication, may result in excessive battery drain at the IoT device.

[0117] In that regard, passive and semi-passive IoT devices may be inherently limited for certain applications. For example, passive IoT devices, such as the backscatter device 305, may be associated with a low cost and form factor because there is no need for an RF chain at the IoT device. However, these devices require an energy harvesting waveform, limiting the application of such passive IoT devices to short-distance communications. Although semi-passive IoT devices may eliminate the need for an energy harvesting waveform or may enable long-distance communications, such devices increase cost and complexity because the devices require the use of a battery or similar energy source. Moreover, because passive and semi-passive devices may be associated with a communication session that is initiated by the RF source, these devices may be inherently limited for use in sensing scenarios or similar latency-critical applications that require aperiodic traffic, and the devices may not scale well for use in high IoT density applications.

[0118] A-IoT devices, designed for energy efficiency and cost-effectiveness, often rely on energy harvesting and backscatter communication. These devices are typically passive or semi-passive, using minimal power by leveraging external carrier waves for communication and thus, adapting some wireless communication techniques to A-IoT communications may be difficult given design consideration of A-IoT devices.

[0119] As indicated above, Fig. 3 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with respect to Fig. 3.

[0120] Fig. 4 is a diagram of an example 400 associated with a channel coding scheme for wireless communications. As shown in Fig. 4, a transmitter 405 may communicate with a receiver 410. The transmitter 405 may include a network node 110, a CU, a DU, and / or an RU. The receiver 410 may include, a network node 110, a UE 120, a base station, a CU, a DU, and / or an RU. In some aspects, the transmitter 405 may be a network node 110 and the receiver 410 may be a UE 120. In some aspects, the transmitter 405 may be an A-IoT device and the receiver 410 may be a reader device. In some aspects, the transmitter 405 and the receiver 410 may be part of a wireless network (e.g., the wireless communication network 100) . The transmitter 405 and the receiver 410 may have established a wireless connection prior to operations shown in Fig. 4.

[0121] The transmitter 405 is an entity that is transmitting a communication in the context of the example 400, and is not an entity that is only capable of transmitting signals (e.g., the transmitter 405 may also be capable of receiving signals, such as in a similar manner as described in connection with the receiver 410) . Similarly, the receiver 410 may be an entity that is receiving the communication in the context of the example 400, and is not an entity that is only capable of receiving signals (e.g., the receiver 410 may also be capable of transmitting signals, such as in a similar manner as described in connection with the transmitter 405) .

[0122] In wireless communication networks (such as the wireless communication network 100) , communication channels may introduce noise, interference, and / or distortion, among other examples, to signals transmitted via the communication channels, such as via thermal noise, interference (e.g., from other signals or devices) , attenuation, multipath propagation, and / or other factors. As a result, signals transmitted via the communication channels may experience errors and / or degraded quality, among other examples. To improve the reliability and / or performance of signals transmitted via the communication channels, a channel coding scheme may be used by the transmitter 405 and the receiver 410. For example, without channel coding, errors introduced during transmission may lead to data corruption and / or data loss, degrading the quality of communications via the communication channels. The channel coding scheme may add redundancy to transmitted data, enabling the receiver 410 to detect and / or correct errors that occur during transmission.

[0123] In some examples, the channel coding scheme may be viewed as a linear system (e.g., over a Galois field) with variables and linearly independent constraints. For example, the variables may correspond to source packets and the linearly independent constraints may correspond to encoded packets. Using the linear system, any of the variables that have been subject to an erasure or loss (e.g., transmission error) may be recovered based at least in part on a portion of the original source packets and based at least in part on a portion of the encoded packets. Channel coding (e.g., erasure coding and recovery) may enable receiver 410 to recover a communication that has been lost (e.g., corrupted or otherwise not received) during transmission. The recovery of the lost communication, without requiring retransmission by the transmitter 405, may reduce the overall number of retransmissions by the transmitter 405 and may reduce the overall load on the network.

[0124] In some examples, the channel coding scheme may include a list-based decoding scheme. As used herein, “list-based” decoding may refer to a decoding operation in which a decoder outputs a list of one or more potential (or possible) solutions (e.g., a list of one or more codewords) when decoding a received signal. “Codeword” may refer to a sequence of bits that are generated by encoding original data (e.g., a payload) using a channel coding scheme. A codeword may include the original bits (e.g., information bits) and additional redundancy (e.g., one or more redundant bits) introduced by the channel coding scheme to enable error correction.

[0125] A list-based decoding scheme may also be referred to as a list-decodable coding scheme or similar names. Unlike typical channel coding schemes in which a single best estimate of the received signal (e.g., a single codeword) is output by the decoder, list-based decoding schemes may enable a decoder to output a list of codewords, each of which may represent a valid communication (e.g., a valid set of one or more bits) consistent with the received signal. By providing multiple candidate solutions (e.g., multiple possible codewords) , list-based decoding schemes may enable increased robustness and / or reliability, such is in environments associated with high levels of noise or interference and / or in scenarios where channel conditions are highly variable or unpredictable.

[0126] The list-based decoding scheme may include successive cancellation list (SCL) decoding, such as for polar codes. Other examples of list-based decoding schemes include list Viterbi decoding, Reed-Muller decoding, among other examples. Some examples are described herein in connection with convolutional encoding and decoding as an example. The aspects described herein are similarly applicable to other types of list-based decoding schemes (e.g., list Viterbi decoding, Reed-Muller decoding, or other list-based decoding schemes) .

[0127] In some examples, channel coding schemes that include list-based decoding may be used for some types of communication channels in a wireless communication network. For example, channel coding schemes that include list-based decoding may be used for control channels (e.g., the PDCCH or the PUCCH) or broadcast channels (e.g., a physical broadcast channel (PBCH) ) , among other examples. For example, these channel coding schemes may be used for control channels or broadcast channels because of the relatively low decoding complexity, enabling faster and more reliable decoding performance. The faster and more reliable decoding performance may be beneficial for some types of communication channels (e.g., control channels or broadcast channels) that are associated with low latency and high reliability.

[0128] As shown in Fig. 4, the transmitter 405 may have information 415 to be transmitted to the receiver 410 via a communication channel. The information 415 may include control information (e.g., DCI or UCI) or other information. As described herein, the information 415 may be encoded using a channel coding scheme that enables list-based decoding at the receiver 410. As shown in Fig. 4, the information 415 may include A bits (e.g., A information bits) . The transmitter 405 may perform one or more processing operations to encode and transmit the A bits. For example, the transmitter 405 may perform a cyclic redundancy check (CRC) operation 420 using the A bits. CRC is an error-detecting code that uses a fixed size CRC code (e.g., a checksum that is based on the information transmitted) that is appended to information (e.g., the information 415) to be transmitted. For example, the CRC operation 420 may include the transmitter 405 determining (e.g., calculating) the CRC code using the information 415 (e.g., using the A bits) . For example, the CRC operation 420 may include determining (e.g., calculating) a CRC code having a size of C bits, such as 24 bits (e.g., a 24-bit CRC) or another quantity of bits. The CRC code may be appended to the information 415, resulting in K bits (e.g., where K = A + C) .

[0129] Additionally, the transmitter 405 may perform a radio network temporary identifier (RNTI) masking operation using the information 415. As an example, an RNTI may be R bits, and the most significant bit (MSB) R-bits of the C-bit CRC may be masked during the RNTI masking. In other words, the RNTI masking may be applied on the MSB R-bits of the C-bit CRC (e.g., where C is greater than or equal to R) . The K bits may include the A bits and the C-bit CRC code. As an example, after the attachment of the C-bit CRC code to the A bits, during the RNTI masking, the CRC code (or CRC parity bits) may be scrambled with the RNTI xrnti, 0, xrnti, 1, ..., xrnti, R-1, where xrnti, 0 corresponds to the MSB of the RNTI, to form the sequence of bits c0, c1, c2, c3, ..., cK-1.

[0130] The transmitter 405 may perform an interleaving operation using an interleaver 425 and the K bits. Some examples of UEs (e.g., UEs 120 described in connection with Fig. 1) , such as A-IoT devices or other RedCap devices, may not include an interleaver 425 and in such examples, interleaving may be skipped or omitted. An output of the interleaver 425 may be interleaved K bits. The transmitter 405 may perform a mapping operation using a mapper 430 and the interleaved K bits. For example, the mapper 430 may map the interleaved K bits to N bits. N may be a code block size of the coding scheme being used to encode the information 415. The transmitter 405 may encode the N bits using an encoder 435. As an example, the encoder 435 may be a convolutional encoder or another type of encoder. An output of the encoder 435 may be encoded N bits. The encoded N bits may form an encoded communication 440. As shown in Fig. 4, the transmitter 405 may transmit the encoded communication 440 via a communication channel, such as a control channel or a broadcast channel. For example, the transmitter 405 may transmit the encoded communication 440 via an over-the-air communication. In some examples, prior to transmitting the encoded communication, the transmitter 405 may perform a sub-block interleaving operation and / or a rate matching operation using the N bits, which may result in E bits. The E bits may undergo a scrambling, and the scrambled E bits may be transmitted in the encoded communication 440.

[0131] The receiver 410 may receive and / or detect the encoded communication 440. The receiver 410 may decode the encoded communication using a decoder 445. In some examples, the decoder 445 may be a convolutional decoder, such as when the encoder 435 is a convolutional encoder. In such examples, an input to the decoder 445 may include an indication of one or more frozen bits 450. A frozen bit may be a bit in an input data sequence (e.g., in the information 415) that is predetermined and known by both the transmitter 405 and the receiver 410. The one or more frozen bits 450 may remain unchanged during the encoding process and may be used as reference points by the decoder 445 for a decoding operation.

[0132] The decoder 445 may obtain one or more log likelihood ratios (LLRs) for use in decoding the encoded communication 440. For example, a received signal may be passed through a demodulator and / or RF front end of the receiver 410. The demodulator and / or RF front end may output one or more LLRs for each bit of the received signal. The one or more LLRs may represent a likelihood (or probability) that a given bit is a zero (0) or one (1) . The decoder 445 may initialize a list of candidate codewords to be decoded. The decoder 445 may process the LLRs for the received signal by initializing the LLRs for each bit of the candidate codewords based on the received LLRs. The decoder 445 may perform successive cancellation on each bit of the candidate codewords. The decoder 445 may iterate through the bits of each codeword and update the LLRs based on the LLRs of the previously decoded bits and channel characteristics. This successive cancellation process may be repeated until all bits of all codewords in the list are decoded. In some examples, the decoder 445 may identify branching points where the decoder 445 may consider multiple possible values for a bit. At these points, the decoder 445 may split the list into multiple branches, each representing a different possible value for the bit. The decoder 445 may determine (e.g., calculate) a path metric for each branch in the list based on the LLRs and other factors, such as branch length and / or reliability. The path metric may represent the likelihood or probability of each branch being the correct decoding path. The decoder 445 may prune the list of codewords by removing branches with lower path metrics, keeping only a predefined quantity (e.g., L) of branches with the highest path metrics. As shown in Fig. 4, an output of the decoder 445 may be L codewords (e.g., L candidate codewords) , each having a length N.

[0133] As shown in Fig. 4, the receiver 410 may perform a CRC operation 455 using the L codewords. For each candidate codeword in the L codewords, the receiver 410 may determine (e.g., compute) a CRC code (e.g., a CRC checksum) . A CRC code for a given candidate codeword may be determined based on the given candidate codeword using a predetermined CRC polynomial. The CRC computation may include the receiver 410 performing bitwise operations on the codeword bits. The receiver 410 may compare the computed CRC code to a received CRC code that accompanies the received signal. If the computed CRC code matches the received CRC code, then the receiver 410 may determine that the candidate codeword is likely to be error-free. This may be referred to as a passing CRC. Alternatively, if the computed CRC code does not match the received CRC code, this suggests that errors may be present in the candidate codeword. This may be referred to as a failing CRC. Based on the results of the CRC comparison, the receiver 410 selects the candidate codeword (s) with passing CRCs as the decoded communication (s) . These selected codewords represent the final decoded output of the decoding process. If multiple codewords pass the CRC, then the receiver 410 may use additional criteria to select the most likely correct codeword, such as the likelihood metric or other decoding metrics. The final selected codeword may be decoded information 460 obtained by the receiver 410.

[0134] In some examples the transmitter 405 may obtain bits from a circular buffer as part of a rate matching process, with a starting bit determined based at least in part on a redundancy version of the communication to be transmitted. As the bits are obtained, those bits may be written to blocks across a first row, where each bit is placed in a different column corresponding to a different symbol. After the first row is filled, bits may be written to blocks across a second row, and so on. The starting bit and a set of subsequent bits of the circular buffer may be systematic bits, and may be followed by parity bits. As a result, the first one or more rows may include systematic bits, and the last one or more rows may include parity bits.

[0135] The adaptation of such rate matching techniques to A-IoT communications may be difficult given the large volatile memory typically needed to store bits in a circular buffer. For example, A-IoT devices, which may generally be designed to support passive communication with minimal power draw, may not be designed to accommodate the large volatile memory buffers that other devices may accommodate. The substantial memory load used to store coded bits in a circular buffer may present a significant challenge for A-IoT devices, where device simplicity, cost constraints, power consumption considerations, and low device complexity are priorities.

[0136] Further, the overhead associated with the signaling of coding rates and repetition numbers to facilitate proper scheduling and coordination between the A-IoT devices and readers may exceed the limited bandwidth and power resources available to A-IoT devices. Moreover, achieving data rates that are competitive with existing technologies such as RFID techniques, which may reach speeds up to 640kbps, may prompt an efficient and flexible approach to FEC for A-IoT communications that does not rely on the extensive memory usage typically associated with circular buffer implementations. For example, dynamically indicating and implementing diverse FEC coding rates, alongside the potential need for block-level repetition to achieve lower coding rates, adds further complexity to the FEC process for A-IoT devices. Thus, FEC strategies for convolutional coding that accommodate the design constraints of A-IoT devices to support a variety of coding rates without implicating a large memory buffer may allow for higher data rates, and efficient signaling of coding and repetition parameters while avoiding excess overhead or complexity.

[0137] As indicated above, Fig. 4 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 4.

[0138] Fig. 5 is a diagram illustrating an example 500 of punctured convolutional code for A-IoT and lower layer signaling design.

[0139] As shown in Fig. 5, a reader device 115 (e.g., a network node 110, a base station, a CU, a DU, an RU, or a UE 120) may communicate with an A-IoT device 120. In some aspects, the reader device 115 and the A-IoT device 120 may be part of a wireless network (e.g., the wireless communication network 100) . The A-IoT device 120 and the reader device 115 may have established a wireless connection prior to operations shown in Fig. 5.

[0140] As shown by reference number 515, the reader device 115 may transmit, and the A-IoT device 120 may receive, a scheduling message. For example, the scheduling message may indicate a specific transmission scheme to be used by the A-IoT device 120, including whether FEC or block level repetition is enabled. In some aspects, the reader device 115 may transmit a scheduling message to the A-IoT device 120, specifying communication parameters like FEC or block level repetition. In some aspects, the scheduling message may include a joint indication of FEC, coding rate, and a quantity of repetitions. In some aspects, the joint indication may be defined according to any of Tables 1-3, below. Table 1 Table 2 Table 3

[0141] For example, the reader-to-device (R2D) scheduling message (e.g., scheduling a device-to-reader (D2R) transmission) may indicate whether FEC or block level repetition is to be used or not, may indicate the coding rate, and may indicate a quantity of block level repetitions (e.g., where one repetition indicates that a single instance is to be transmitted) .

[0142] Tables 1-3 illustrate examples of a joint indication of the coding rate and block level repetition using 2 or 3 bits. For example, the joint indication may include at least one codeword for a code rate larger than 1 / 3 without repetition, one codeword for a code rate of 1 / 3 without block-level repetition, and one codeword for a coding rate with block-level repetition.

[0143] In some aspects, the scheduling message may include a separate indication of FEC, coding rate, and a quantity of repetitions. In a first aspect, the separate indication may be defined according to Tables 4-6, below. Table 4 Table 5 Table 6

[0144] In such aspects, the 2 bits for the FEC coding rate and the 1 bit repetition indication may be included when FEC is enabled, which may conserve overhead. For example, Tables 5 and 6 may be referenced when the scheduling message indicates FEC is enabled (e.g., by including a bit value of 1) .

[0145] In a second aspect, the separate indication may be defined according to Tables 7 and 8, below. Table 7 Table 8

[0146] In such aspects, the 2 bits for the FEC coding rate indication may be included only when FEC is enabled, which may conserve overhead. For example, Table 8 may be referenced when the scheduling message indicates FEC is enabled (e.g., by including a bit value of 01, 10, or 11) .

[0147] In a third aspect, the separate indication may be defined according to Tables 9 and 10, below Table 9 Table 10

[0148] In such aspects, the 2 bits corresponding to the quantity of repetitions, as shown in Table 10, may be included (e.g., only) when FEC is enabled (e.g., the separate indications would include total 4 bits) , which may conserve overhead when signaling that FEC is not enabled (e.g., the separate indications would include 2 total bits) . For example, Table 10 may be referenced when the scheduling message indicates FEC is enabled (e.g., by including a bit value of 01, 10, or 11) .

[0149] In a fourth aspect, the separate indication may be defined according to Tables 11 and 12, below Table 11 Table 12

[0150] In such aspects, the 1 bit corresponding to the quantity of repetitions may be included (e.g., only) when FEC is enabled, (e.g., the separate indications would include a total of 3 bits) , which may conserve overhead when signaling that FEC is not enabled (e.g., the separate indications would include 2 total bits) . For example, Table 12 may be referenced when the scheduling message indicates FEC is enabled (e.g., by including a bit value of 01, 10, or 11) .

[0151] In a fifth aspect, the separate indication may be defined according to Tables 12 and 13, below Table 13 Table 14

[0152] In such aspects, the separate indication may include two bits for the indication of the FEC coding rate according to Table 13, and (e.g., only) when FEC is enabled, two bits or 1 bit corresponding to the repetition quantity, according to Table 14 (e.g., the separate indications would include a total of 4 bits or 3 bits) , which may conserve overhead when signaling that FEC is not enabled (e.g., the separate indication would include 2 total bits when FEC is not enabled) . For example, Table 14 may be referenced when the scheduling message indicates FEC is enabled (e.g., by including a bit value of 01, 10, or 11 or by including a bit value of 0, 1, 2, or 3) .

[0153] In a sixth aspect, the separate indication may be defined according to Tables 15-17, below. Table 15 Table 16 Table 17

[0154] In such aspects, the 2 bits for the FEC coding rate and the 1 bit repetition indication may be included when FEC is enabled, which may conserve overhead. For example, Tables 16 and 17 may be referenced when the scheduling message indicates FEC is enabled (e.g., by including a bit value of 1) . In such aspects, the separate indication may include two bits for the indication of the FEC coding rate according to Table 16, and (e.g., only) when FEC is enabled, 2 bits or 1 bit corresponding to the repetition quantity, according to Table 17 (e.g., the separate indications would include a total of 5 bits or 4 bits when FEC is enabled) , which may conserve overhead when signaling that FEC is not enabled (e.g., the separate indication would include 1 total bit when FEC is not enabled) . For example, Tables 16 and 17 may be referenced when the scheduling message indicates FEC is enabled (e.g., by including a bit value of 01, 10, or 11 for the coding rate, and by including a bit value of 01, 10, or 11or by including a bit value of 0, 1, 2, or 3 for the repetitions) .

[0155] As further shown by reference number 520, the A-IoT device 120 may obtain a dataset for transmission to the reader device 115. In some aspects, the A-IoT device 120 may obtain a dataset for transmission to the reader device 115 according to a first coding rate, wherein the dataset includes a plurality of parity streams that correspond to the first coding rate. In some aspects, the A-IoT device 120 may obtain a dataset for transmission to the reader device 115 according to the transmission scheme indicated in the scheduling message. The dataset may include a plurality of parity streams that correspond to the first coding rate. In some aspects, the A-IoT device 120 may prepare a dataset for transmission according to the parameters indicated in the scheduling message described in connection with reference number 515, including a plurality of parity streams using a specific coding rate. In some aspects, the A-IoT device 120 may obtain the dataset for transmission to the reader device 115 according to the transmission scheme, described in connection with reference number 515, in accordance with, based on, or otherwise associated with receiving the scheduling message. For example, the obtained dataset may be punctured, formatted or encoded according to the transmission scheme. In some aspects, the obtained dataset may be transmitted according to the transmission scheme.

[0156] As shown by reference number 525, the reader device 115 may transmit, and the A-IoT device 120 may receive, an indication of a puncture pattern. For example, the puncture pattern may be indicated from a set of nested puncture patterns, each associated with a corresponding coding rate. In some aspects, the A-IoT device 120 may receive a puncture pattern indication from the reader device 115, where the puncture pattern indicates a puncture pattern corresponding to a coding rate that is different from the first coding rate and is included in a set of nested puncture patterns each associated with different coding rates.

[0157] As shown by reference number 530, the A-IoT device 120 may select a puncture pattern from the set of nested puncture patterns. For example, the A-IoT device 120 may select a puncture pattern based on, in accordance with, or otherwise in association with receiving the indication, described in connection with reference number 525, from the reader device 115 or may select the puncture pattern based on, in accordance with, or otherwise in association with information indicated by the received indication. For example, the A-IoT device 120 may select an indicated puncture pattern. In some aspects, in accordance with the received indication, the A-IoT device 120 may choose a puncture pattern from the set of nested puncture patterns to adjust a coding rate from a mother coding rate (e.g., the first coding rate) to a coding rate associated with the selected puncture pattern. In some aspects, the A-IoT device 120 may select a puncture pattern according to one or more conditions of a communication channel between the reader device 115 and the A-IoT device 120. In some aspects, the scheduling message, described in connection with reference number 515, may indicate the second coding rate (e.g., the code rate to select) . In such aspects, selecting the puncture pattern may be in accordance with receiving the scheduling message or information included in the scheduling message. In some aspects, the A-IoT device 120 may select the puncture pattern in response to receiving the indication or receiving the scheduling message.

[0158] In some aspects, each puncture pattern of the set of nested puncture patterns may include a corresponding puncturing matrix, of a set of corresponding puncturing matrices, having a corresponding first dimension and a corresponding second dimension. In some aspects, the corresponding first dimension may be associated with a quantity of parity streams in the plurality of parity streams. In some aspects, the corresponding second dimension may be associated with a puncturing unit including a quantity of parity bits in a single parity stream of the plurality of parity streams.

[0159] As shown by reference number 535, the A-IoT device 120 may puncture the plurality of parity streams according to the selected puncture pattern to obtain a punctured dataset for transmission to the reader device 115 according to the second coding rate (e.g., the coding rate indicate by the scheduling message, the coding rate associated with the indicated puncture pattern, or a puncture pattern selected (independently from signaling or in accordance with signaling including an indication) from the set of nested puncture patterns) . For example, the puncture pattern may indicate which bits in the parity streams are to be transmitted and which are to be omitted. In some aspects, the A-IoT device 120 may apply the selected puncture pattern to the parity streams to create a punctured dataset for transmission according to the second coding rate.

[0160] As shown by reference number 540, the A-IoT device 120 may refrain from encoding information bits of the dataset when the selected puncture pattern indicates that one parity stream is unpunctured. For example, A-IoT device 120 may bypass the convolutional encoder for certain bits. In some aspects, the A-IoT device 120 may bypass encoding information bits when the puncture pattern indicates that only one parity stream remains unpunctured. For example, if a row of the puncture pattern includes all ones, then the A-IoT device may bypass encoding the dataset using the convolutional encoder.

[0161] As shown by reference number 545, the A-IoT device 120 may transmit a first repetition of the punctured dataset to the reader device 115, including a first set of one or more punctured data bits according to a first puncture pattern. In some aspects, the A-IoT device 120 may transmit a first repetition of the punctured dataset to the reader device 115, adhering to a first puncture pattern.

[0162] As shown by reference number 550, the A-IoT device 120 may transmit a second repetition of the punctured dataset to the reader device 115, including a second set of one or more punctured data bits according to a second puncture pattern, which is different from the first puncture pattern. In some aspects, the A-IoT device 120 may transmit a second repetition of the punctured dataset to the reader device 115, using a different puncture pattern than the first repetition.

[0163] As shown by reference number 555, the A-IoT device 120 may transmit unencoded information bits in accordance with refraining from encoding the information bits according to the selected puncture pattern, described in connection with reference number 540. In some aspects, the A-IoT device 120 may transmit unencoded information bits, as indicated by the puncture pattern, directly to the reader device 115.

[0164] As shown by reference number 560, the reader device 115 may receive the punctured dataset, including the repetitions and unencoded information bits, from the A-IoT device 120. In some aspects, the reader device 115 may receive the punctured dataset, including all repetitions and any unencoded information bits, from the A-IoT device 120. Additionally, the reader device 115 may process the received punctured dataset and unencoded information bits for further communication analysis or storage. In some aspects, the A-IoT device 120 may transmit, and the reader device 115 may receive, the punctured dataset in accordance with the transmission scheme indicated by the scheduling message described in connection with reference number 515.

[0165] As indicated above, Fig. 5 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with respect to Fig. 5.

[0166] Fig. 6 is a diagram illustrating an example 600 of nested puncturing patterns.

[0167] Example 600 includes sets of nested puncture patterns. The example 600 includes a first set of nested puncture patterns 605, a second set of nested puncture patterns 610, and a third set of nested puncture patterns 615. Each set of nested puncture patterns includes multiple nested puncture patterns each associated with different coding rates.

[0168] For example, instead of using a circular buffer, each set of puncture patterns may include a puncture pattern corresponding to a different coding rate, such as 5 / 6, 4 / 5, 3 / 4, 2 / 3 for performance and complexity tradeoff. In some aspects, a puncture pattern may include an N×M matrix, where the quantity of rows, N corresponds, in some aspects, to the three parity steams of a mother code rate of the A-IoT device including, in some aspects, a coding rate of 1 / 3, and where the quantity of columns, M corresponds to the puncturing unit in terms of a quantity of bits. For example, using a pattern [110, 100, 110, 100] …to achieving a coding rate of 2 / 3 based on a mother code rate of 1 / 3.

[0169] To further reducing memory storage load on the A-IoT device, the puncture patterns for coding rates 5 / 6, 4 / 5, 3 / 4, 2 / 3, and 1 / 2 may have a nested structure, e.g., the puncturing pattern for a coding rate of 4 / 5 may include the first four columns of the puncturing pattern for a coding rate of 5 / 6. In such aspects, a, puncturing pattern having a lower coding rate includes a subset of a puncturing pattern having a higher coding rate. Nesting puncturing pattern may support the implementation of multiple coding rates without significantly increasing memory storage load.

[0170] The first set of nested puncture patterns 605 may include a first puncture pattern 605a that is associated with a coding rate of 5 / 6, a second puncture pattern 605b that is associated with a coding rate of 4 / 5, a third puncture pattern 605c that is associated with a coding rate of 3 / 4, a fourth puncture pattern 605d that is associated with a coding rate of 2 / 3, and a fifth puncture pattern 605e that is associated with a coding rate of 1 / 2. These puncture patterns may be used to adjust the coding rate by indicating which bits of the parity streams to selectively puncture.

[0171] In some aspects, the A-IoT device may deploy a series of puncture patterns within each set to adapt the coding rate for data transmission, which may support the dynamic adjustment of the coding rate based on the parameters of the dataset and the conditions of the communication channel. Additionally, or alternatively, instead of nested puncture patterns, the A-IoT device may use a dynamic puncture pattern generation algorithm to increase data transmission rates. This algorithm may generate puncture patterns on-the-fly, providing flexibility and adaptability in various communication scenarios.

[0172] Additionally, or alternatively, the A-IoT device may utilize a shift register-based mechanism to manage and apply the puncture patterns dynamically. A shift register may store the current state of the puncture pattern, facilitating quick updates and application of the pattern during data transmission. Additionally, or alternatively, the A-IoT device may employ a switch and counter-based technique to selectively puncture parity bits according to the coding rate. This technique uses a set of switches controlled by counters to drop specific parity bits, effectively modifying the coding rate as needed, as further discussed with reference to Fig. 8.

[0173] Additionally, or alternatively, the set of nested puncture patterns 605, 610, or 615, may be stored in a low-memory lookup table of the A-IoT device for efficient access. This approach may decrease or maintain memory usage while allowing quick retrieval and application of a variety of puncture patterns. Additionally, or alternatively, the A-IoT device may receive an indication from a reader device to select a puncture pattern from a set of nested puncture patterns based on current transmission conditions. These patterns are designed to provide flexibility in coding rate adjustments, allowing the A-IoT device to balance performance and complexity. For example, because in the example of the first set of nested puncture patterns 605 the first parity bit is always included (e.g., not punctured) and the second parity bit is included (e.g., not punctured) once every N bits, where N is quantity of columns of the puncture pattern 605, implementation of this pattern may be relatively easy in the context of processing complexity and pattern storage memory load.

[0174] Similarly, the second set of nested puncture patterns 610 includes a first puncture pattern 610a that is associated with a coding rate of 5 / 6, a second puncture pattern 610b that is associated with a coding rate of 4 / 5, a third puncture pattern 610c that is associated with a coding rate of 3 / 4, a fourth puncture pattern 610d that is associated with a coding rate of 2 / 3, and a fifth puncture pattern 610e that is associated with a coding rate of 1 / 2. These patterns are designed to provide flexibility in coding rate adjustments, allowing the A-IoT device to balance performance and complexity. For example, because in the example of the second set of nested puncture patterns 610 the second parity bit is always included (e.g., not punctured) and the first parity bit is included (e.g., not punctured) once every N bits, where N is quantity of columns of the puncture pattern 610, implementation of this pattern may be relatively easy in the context of processing complexity and pattern storage memory load.

[0175] The third set of nested puncture patterns 615 includes a first puncture pattern 615a that is associated with a coding rate of 5 / 6, a second puncture pattern 615b that is associated with a coding rate of 4 / 5, a third puncture pattern 615c that is associated with a coding rate of 3 / 4, a fourth puncture pattern 615d that is associated with a coding rate of 2 / 3, and a fifth puncture pattern 615e that is associated with a coding rate of 1 / 2. Each pattern in this set is structured to enable efficient data transmission by puncturing specific bits according to the chosen coding rate. In some aspects, the third set of nested puncture patterns 615 may be structured with alternating zero and one sequences to maintain balance between punctured and unpunctured bits.

[0176] In some aspects, the first set of nested puncture patterns 605 or the second set of nested puncture patterns 610 may include systematic bit bypass, where certain rows (e.g., rows that are fully unpunctured) are not passed through a convolutional encoder to reduce processing load. In some aspects, each set of nested puncture patterns 605, 610, and 615, may include rows including all zeroes (e.g., a row that is fully punctured) , may include a row including all ones (e.g., is totally unpunctured) , may include a row including a sequence of one following by zeros (e.g., is mostly punctured) , or may include a row including a sequence of alternating ones and zeros (e.g., is partially punctured, mostly unpunctured, partially unpunctured, or mostly punctured) . Additionally, or alternatively, the A-IoT device may switch between different sets of nested puncture patterns 605, 610, and 615, or may switch between different patterns within a nested set of puncture patterns based on environmental conditions and signal strength. Dynamic switching may support enhanced performance under varying communication conditions.

[0177] The implementation of these nested puncture patterns allows the A-IoT device to dynamically select and apply the most appropriate puncture pattern based on the communication conditions and available resources may help increase data transmission rates while decreasing or maintaining memory usage and processing overhead. Additionally, or alternatively, the A-IoT device could utilize block-level repetition in combination with puncture patterns to achieve lower coding rates when necessary. This technique involves repeating blocks of data with different puncture patterns to enhance error correction capabilities.

[0178] Additionally, while the puncturing patterns of Fig. 6 each correspond to a mother code rate of 1 / 3, other puncturing patterns may be designed that correspond to other mother code rates and thus may have different dimensions than illustrated in the examples of Fig. 6 and may provide similar enhancements to memory usage and processing overhead, especially when compared to circular buffer solutions.

[0179] The A-IoT device may use block level repetition by implementing a pattern for each repetition of a dataset transmission. For example, the A-IoT device may transmit a first repetition of a dataset using the first set of nested puncture patterns 605 (or any first puncture pattern) , and a second repetition of the dataset using the first puncture pattern 610 (or any second puncture pattern different form the first puncture pattern) to provide redundancy to transmitted data, enabling a reader device to detect and / or correct errors that occur during transmission.

[0180] As indicated above, Fig. 6 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with respect to Fig. 6.

[0181] Fig. 7 is a diagram illustrating an example 700 of puncturing patterns corresponding to a coding rate of 1 / 2. In the example of Fig. 7, for coding rate 1 / 2, exemplary puncturing patterns may indicate to puncture either the second or the third parity steam or a combination of the second and the third parity steams.

[0182] For example, an A-IoT device may puncture a dataset using a first puncturing pattern 705 to achieve a coding rate of 1 / 2. The first puncturing pattern 705 may include a matrix where a value of one indicates an unpunctured bit and a value of zero indicates a punctured bit. Specifically, the first puncturing pattern 705 may consist of a matrix with rows of values [1] , [1] , and [0] , indicating which bits are transmitted and which are omitted (e.g., punctured) . The A-IoT device may utilize a second puncturing pattern 710. For example, the second puncturing pattern 710 may also include a matrix where each value of one indicates an unpunctured bit and each value of zero indicates a punctured bit. The second puncturing pattern 710 may consist of a matrix with rows of values [1] , [0] , and [1] . This alternative pattern may allow the A-IoT device to use a diverse puncturing strategy to enhance data transfer efficiency, for example when implementing block level repetition.

[0183] In some aspects, the A-IoT device may utilize a third puncturing pattern 715. For example, the third puncturing pattern 715 may include a matrix with rows of values [1, 1] , [1, 0] , and [0, 1] . This pattern may allow the A-IoT device to selectively puncture bits for efficient data transmission.

[0184] In some aspects, the A-IoT device may utilize a fourth puncturing pattern 720. For example, the fourth puncturing pattern 720 may include a matrix with rows of values [1, 1] , [0, 1] , and [1, 0] .

[0185] The A-IoT device may use block level repetition by implementing a pattern for each repetition of a dataset transmission. For example, the A-IoT device may transmit a first repetition of a dataset using the first puncture pattern 705, and a second repetition of the dataset using the first puncture pattern 705 to provide redundancy to transmitted data, enabling a reader device to detect and / or correct errors that occur during transmission.

[0186] As indicated above, Fig. 7 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with respect to Fig. 7. In some aspects, the configurations of puncturing patterns shown in Fig. 7 are exemplary. Additional configurations may include different sequences of ones and zeros tailored to various coding rates and transmission conditions. This flexibility may help the A-IoT device to adapt to a wide range of communication scenarios, enhancing overall performance.

[0187] Fig. 8 is a diagram illustrating an example 800 of bit output implementations.

[0188] In some aspects, a convolutional coding (CC) encoder 805a may encode data into parity streams. For example, the CC encoder 805a may generate multiple parity streams using convolutional coding to improve error correction capabilities. In some aspects, the CC encoder 805a may encode data using a mother code rate of 1 / 3, resulting in three parity streams. In some aspects, the CC encoder 805a may encode data using different mother code rates, such as 1 / 2 or 2 / 3, depending on the desired error correction level. This flexibility allows the system to adjust error correction techniques according to the transmission. Additionally, or alternatively, the CC encoder 805a may generate parity streams using various convolutional coding techniques, such as turbo codes or LDPC codes, to improve error correction. These coding techniques may support error detection and correction, which may be important for maintaining data integrity in wireless communication.

[0189] In some aspects, the parity streams generated by the CC encoder 805a may be stored in a plurality of shift registers (SRs) 810. For example, each SR 810 may temporarily store an encoded data bit before applying the puncturing pattern. Each SR 810 may correspond to a portion of the data bits within the parity streams and may facilitate the transmission of the dataset according to a selected puncturing pattern. The SR 810 dimensions may be equivalent to the dimensions of puncturing matrix 815. In some aspects, the parity streams generated by the CC encoder 805a may be stored in a buffer or a memory array instead of shift registers. This alternative storage method may be beneficial in systems where flexibility and scalability of memory resources are required. Additionally, or alternatively, each bit of the parity streams may be stored in registers that are dynamically allocated based on the size of the dataset. Dynamic allocation of registers allows the system to effectively utilize limited memory usage and handle varying sizes of data efficiently.

[0190] In some aspects, a puncturing matrix 815a may be applied to the parity streams stored in the SRs 810. For example, the puncturing matrix 815a may include rows of values [1, 1, 1, 1] , [1, 0, 0, 0] , and [0, 0, 0, 0] , where a value of one indicates an unpunctured bit, and a value of zero indicates a punctured bit. For example, each SR 810 may read or drop a corresponding bit according to the puncturing matrix 815a. The puncturing matrix 815a represents a predefined pattern for selectively transmitting or omitting bits from the parity streams to achieve a higher coding rate. In some aspects, the puncturing matrix 815a may be dynamically generated based on the required coding rate and error correction needs. This dynamic generation allows the system to adapt to varying transmission conditions and maintain performance. Additionally, or alternatively, the puncturing matrix 815a could include different patterns to achieve various coding rates. These alternative patterns may provide the flexibility to tailor the puncturing process to specific conditions, enhancing the overall efficiency of the communication system.

[0191] In some aspects, a CC encoder 805b may encode data into parity streams. For example, the CC encoder 805b may generate multiple parity streams by applying convolutional coding techniques. In some aspects, the CC encoder 805b could be used to encode parity streams using a different convolutional coding technique or a different mother code rate for redundancy. This alternative approach supports robust error correction even in challenging transmission environments. Additionally, or alternatively, the CC encoder 805b (e.g., or the CC encoder 805a) may be configured to encode data using a hybrid of convolutional codes and other error correction codes such as Reed-Solomon codes. Using a hybrid coding approach may enhance the error correction capabilities and improve the reliability of the transmitted data.

[0192] In some aspects, a puncturing matrix 815b may be applied to the parity streams generated by the CC encoder 805b. For example, the puncturing matrix 815b may include rows of values [1, 1, 1, 1] , [1, 0, 0, 0] , and [0, 0, 0, 0] . The puncturing matrix 815b may indicate which bits to puncture or transmit from the parity streams to achieve the chosen coding rate. In some aspects, the puncturing matrix 815b may be configurable to adapt to different error correction conditions or data transmission conditions. Selectable puncturing matrices may support the modification or selection of a puncturing pattern in real-time according to a coding rate, which may enhance performance, especially under varying conditions. Additionally, or alternatively, the puncturing matrices may include nested patterns where lower coding rates are subsets of higher coding rates. The nested structure enables seamless transitions between coding rates, enhancing the system's flexibility and efficiency.

[0193] Switches 820a, 820b, and 820c may control the application of the puncturing matrix 815b. For example, the switches 820a, 820b, and 820c may be activated or deactivated based on the puncturing matrix 815b to puncture specific bits from the parity streams. The switch-based mechanism may allow for dynamic control over which bits are transmitted, increasing the coding rate without significantly increasing memory usage. In some aspects, the switches 820a, 820b, and 820c may be replaced by a counter-based mechanism that selectively drops bits from the parity streams. A counter-based mechanism may provide a straightforward and efficient approach to controlling the puncturing process. Additionally, or alternatively, the selective dropping of bits may be controlled by a software algorithm that dynamically adjusts the puncturing pattern based on real-time transmission conditions. Software-based control offers significant flexibility and may adapt to changing conditions quickly, supporting reliable and efficient data transmission.

[0194] As indicated above, Fig. 8 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with respect to Fig. 8. In some aspects, Fig. 8 could also include mechanisms for dynamically adjusting coding rates based on feedback from the reader device. Feedback-based adjustments enable the system to fine-tune its performance, supporting error correction and data integrity. Additionally, or alternatively, the system shown in Fig. 8 could be adapted to support multiple coding schemes, allowing for flexible and efficient data transmission in varying conditions. Supporting multiple coding schemes provides the system with the versatility to handle diverse communication scenarios effectively.

[0195] Fig. 9 is a diagram illustrating an example 900 of associated with a coding scheme for wireless communications.

[0196] As shown by Fig. 9, and reference number 905, the A-IoT device may obtain D2R information bits. For example, the A-IoT device may obtain the D2R information bits for transmission to a reader device as part of a data communication process. The D2R information bits may include relevant data intended for the reader device. In some aspects, obtaining D2R information bits may include retrieving D2R information bits from an external data source for transmission, which may involve accessing a remote server or data storage. Additionally, or alternatively, obtaining D2R information bits may include collecting data packets intended for communication with a reader device, which may include aggregating data from various network devices. Additionally, or alternatively, obtaining D2R information bits may include gathering sensor data for sending to the reader device as part of the data exchange process, which may include collecting real-time data from IoT sensors.

[0197] As further shown by reference number 910, the A-IoT device may perform a CRC on the D2R information bits. For example, the A-IoT device may generate a CRC code based on the D2R information bits to detect any errors in the data. The CRC operation supports data integrity by providing a mechanism to identify corrupted data bits. In some aspects, performing CRC may include executing a CRC check on the D2R information bits to support data integrity, which may include calculating a checksum to verify data accuracy. Additionally, or alternatively, performing CRC may include applying a CRC algorithm to verify the correctness of the data prior to transmission, which may help to prevent the transmission of erroneous data. Additionally, or alternatively, performing CRC may include generating error-checking codes to detect and correct potential data errors in the D2R information bits.

[0198] As further shown by reference number 915, the A-IoT device may apply FEC with an exemplary mother coding rate of 1 / 3 to the D2R information bits. For example, FEC 1 / 3 may involve using convolutional coding techniques to add redundancy to the data, enabling error correction during transmission. The coding rate of 1 / 3 indicates that for every bit of information, two additional parity bits are generated. In some aspects, applying FEC 1 / 3 may include utilizing convolutional coding with a 1 / 3 rate to enhance data reliability. Additionally, or alternatively, applying FEC 1 / 3 may include encoding the D2R information bits with a 1 / 3 coding rate to add redundancy for error correction, which may help maintain data integrity. Additionally, or alternatively, applying FEC 1 / 3 may include employing forward error correction techniques to encode the data for robust transmission, which may increase the reliability of data communication. In some aspects, whether to apply FEC or the FEC coding rate may be indicated by an R2D message, for example, in accordance with any of Tables 1-5, 7-9, 11, 13, 15, and 16 described in connection with Fig. 5.

[0199] As further shown by reference number 920, the A-IoT device may puncture the parity streams according to a selected puncture pattern. For example, the puncture pattern may be selected from a set of nested puncture patterns, each associated with different coding rates. Puncturing involves selectively transmitting certain bits while omitting others, to achieve the desired coding rate. In some aspects, puncturing may include applying a specific puncture pattern to the encoded parity streams to adjust the effective coding rate. Additionally, or alternatively, puncturing may include selectively omitting certain bits in the parity streams according to a predefined puncture pattern. Additionally, or alternatively, puncturing may include implementing nested puncture patterns to achieve the desired coding rate for transmission.

[0200] As further shown by reference number 925, the A-IoT device may perform block repetition on the punctured data. For example, block repetition may involve repeating the punctured dataset multiple times to improve reliability and error correction. Block-level repetition may increase adds redundancy, increasing a likelihood that even if some bits are lost during transmission, the data may still be recovered. In some aspects, performing block repetition may include repeating the punctured data blocks several times to enhance data transmission reliability, which may increase the likelihood of successful data reception. Additionally, or alternatively, performing block repetition may include duplicating the punctured dataset to improve error correction capabilities during transmission, which may support data recovery. Additionally, or alternatively, performing block repetition may include utilizing block repetition techniques to add redundancy, enabling data recovery in case of transmission errors.

[0201] In some aspects, for a coding rate lower than the mother code rate 1 / 3, an A-IoT device may combine puncturing with block level repetition, e.g., FEC coding rate r with block repetition R times achieving a coding rate r / R. The puncturing pattern for coding rate, r may be fixed or dynamically selected for different repetitions to increase a quantity of redundancy bits transmitted. For example, for coding rate 1 / 2, using a puncturing pattern, such as puncturing pattern 705 for the first repetition, and the puncturing pattern 710 for the second repetition, puncturing pattern 705 for the third repetition, among other examples. By puncturing the third parity steams in a first repetition and puncturing the second parity steam in a second repetition, all three parity steams may be received by combining repetitions according to a coding rate of less than 1 / 3. In some aspects, a quantity of repetitions may be indicated by an R2D message, for example, in accordance with any of Tables 1-3, 6, 7, 10, 12, 14, and 17.

[0202] As further shown by reference number 930, the A-IoT device may select the appropriate puncture pattern for the transmission. For example, the pattern selection may be based on the communication conditions. Selecting a most suitable puncture pattern may be important for using higher coding rates and supporting efficient data transmission. In some aspects, selecting a puncture pattern may include choosing an appropriate puncture pattern based on current network conditions and data requirements. Additionally, or alternatively, selecting a puncture pattern may include dynamically selecting a puncture pattern from a set of available patterns to increase transmission efficiency. Additionally, or alternatively, selecting a puncture pattern may include determining the best puncture pattern for the given coding rate and transmission scenario.

[0203] As further shown by reference number 935, the A-IoT device may perform a frequency shift on the repeated data. For example, frequency shifting may involve changing the frequency of the transmitted signal to avoid interference or adapt to transmission conditions, which may support data transmission at a frequency that is less likely to encounter interference. In some aspects, performing frequency shift may include adjusting the frequency of the transmitted signal to mitigate interference and increase transmission quality. Additionally, or alternatively, performing frequency shift may include shifting the transmission frequency to avoid overlapping with other signals and enhance communication reliability. Additionally, or alternatively, performing frequency shift may include applying a frequency shift to the signal to improve transmission performance under varying conditions.

[0204] As further shown by reference number 940, the A-IoT device may modulate the frequency-shifted data. For example, modulation may involve using techniques such as phase shift keying (PSK) to encode the data onto a carrier signal. In some aspects, modulating data may include using PSK or another modulation technique to encode data onto a carrier signal, which may prepares the data for transmission. Additionally, or alternatively, modulating data may include performing digital modulation to prepare the frequency-shifted data for wireless transmission. Additionally, or alternatively, modulating data may include modulating the encoded data using suitable modulation schemes to support effective transmission.

[0205] As further shown by reference number 945, the A-IoT device may transmit the modulated data via the physical device to reader channel (PDRCH) . For example, the PDRCH may be used to carry the modulated data to the reader device, completing the transmission process. In some aspects, transmitting via PDRCH may include transmitting the modulated data through the PDRCH to the reader device. Additionally, or alternatively, transmitting via PDRCH may include sending the prepared data over the PDRCH, completing the data transfer process to the reader. Additionally, or alternatively, transmitting via PDRCH may include utilizing the PDRCH to deliver the modulated and frequency-shifted data to the intended reader device.

[0206] As indicated above, Fig. 9 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with respect to Fig. 9.

[0207] Fig. 10 is a diagram illustrating an example process 1000 performed, for example, at an A-IoT device or an apparatus of an A-IoT device. Example process 1000 is an example where the apparatus or the A-IoT device (e.g., A-IoT device 120e) performs operations associated with punctured code for A-IoT signaling.

[0208] As shown in Fig. 10, in some aspects, process 1000 may include obtaining a dataset for transmission to a reader device according to a first coding rate, wherein the dataset includes a plurality of parity streams that correspond to the first coding rate (block 1010) . For example, the A-IoT device (e.g., using reception component 1402 or communication manager 1406, depicted in Fig. 14) may obtain a dataset for transmission to a reader device according to a first coding rate, wherein the dataset includes a plurality of parity streams that correspond to the first coding rate, as described above.

[0209] As further shown in Fig. 10, in some aspects, process 1000 may include selecting a puncture pattern from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate (block 1020) . For example, the A-IoT device (e.g., using communication manager 1406, depicted in Fig. 14) may select a puncture pattern from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate, as described above.

[0210] As further shown in Fig. 10, in some aspects, process 1000 may include puncturing the plurality of parity streams according to the selected puncture pattern to obtain a punctured dataset for transmission to the reader device according to a second coding rate (block 1030) . For example, the A-IoT device (e.g., using communication manager 1406, depicted in Fig. 14) may puncture the plurality of parity streams according to the selected puncture pattern to obtain a punctured dataset for transmission to the reader device according to a second coding rate, as described above.

[0211] Process 1000 may include additional aspects, such as any single aspect or any combination of aspects described below or in connection with one or more other processes described elsewhere herein.

[0212] In a first aspect, each puncture pattern of the set of nested puncture patterns comprises a corresponding puncturing matrix, of a set of corresponding puncturing matrices, having a corresponding first dimension and a corresponding second dimension.

[0213] In a second aspect, alone or in combination with the first aspect, the corresponding first dimension is associated with a quantity of parity streams in the plurality of parity streams.

[0214] In a third aspect, alone or in combination with one or more of the first and second aspects, the corresponding second dimension is associated with a puncturing unit including a quantity of parity bits in a single parity stream of the plurality of parity streams.

[0215] In a fourth aspect, alone or in combination with one or more of the first through third aspects, process 1000 includes a value of zero in the puncturing pattern corresponds to a punctured bit, and a value of one in the puncturing pattern corresponds to an unpunctured bit, and each corresponding puncturing matrix, of the set of corresponding puncture matrices, includes at least one of a row of zeros, a row of ones, a row that begins with a one and is followed by zeros, or a row that includes alternating ones and zeros.

[0216] In a fifth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fourth aspects, the set of corresponding puncturing matrices includes a first matrix that is associated with a first order coding rate, and a second matrix that includes a portion of the first matrix and is associated with a second order coding rate that is lower than the first order coding rate.

[0217] In a sixth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fifth aspects, the set of corresponding puncture matrices includes a third matrix that includes a portion of the second matrix and is associated with a third order coding rate that is lower than the first order coding rate and the second order coding rate.

[0218] In a seventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through sixth aspects, each corresponding puncturing matrix, of the set of corresponding puncturing matrices, includes a row corresponding to a fully punctured parity stream of the plurality of parity streams.

[0219] In an eighth aspect, alone or in combination with one or more of the first through seventh aspects, each corresponding puncturing matrix, of the set of corresponding puncturing matrices, includes a row corresponding to a fully unpunctured parity stream of the plurality of parity streams.

[0220] In a ninth aspect, alone or in combination with one or more of the first through eighth aspects, each corresponding puncturing matrix, of the set of corresponding puncturing matrices, includes a row indicating an unpunctured parity bit followed by punctured parity bits.

[0221] In a tenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through ninth aspects, each corresponding puncturing matrix, of the set of corresponding puncturing matrices, includes a row indicating alternating unpunctured parity bits and punctured parity bits.

[0222] In an eleventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through tenth aspects, process 1000 includes receiving an indication of the puncture pattern corresponding to the second coding rate, wherein selecting the puncture pattern is in accordance with receiving the indication.

[0223] In a twelfth aspect, alone or in combination with one or more of the first through eleventh aspects, the puncture pattern includes at least one of a fully punctured second order parity stream of the plurality of parity streams, a fully punctured third order parity stream of the plurality of parity streams, or a partially punctured second order parity stream and a partially punctured third order parity stream of the plurality of parity streams.

[0224] In a thirteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through twelfth aspects, the second coding rate includes one information bit for every two bits transmitted.

[0225] In a fourteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirteenth aspects, process 1000 includes transmitting, a first repetition of the punctured dataset including a first set of one or more punctured data bits according to a first puncture pattern, and transmitting, a second repetition of the punctured dataset including a second set of one or more punctured data bits according to a second puncture pattern, wherein the second puncture pattern is different from the first puncture pattern.

[0226] In a fifteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fourteenth aspects, the A-IoT device includes a shift register that stores the punctured dataset.

[0227] In a sixteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fifteenth aspects, the A-IoT device includes a set of one or more switches that drop data bits according to the puncturing pattern when activated.

[0228] In a seventeenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through sixteenth aspects, process 1000 includes refraining from encoding information bits of the dataset in association with the selected puncture pattern indicating that only one parity stream is unpunctured, and transmitting unencoded information bits in accordance with refraining from encoding the information bits.

[0229] In an eighteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through seventeenth aspects, process 1000 includes receiving a scheduling message from the reader device that includes a separate indication of a coding rate and a quantity of block level repetitions, wherein selecting the puncture pattern is in accordance with receiving the scheduling message.

[0230] In a nineteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through eighteenth aspects, the separate indication includes one bit for indicating use of forward error correction coding, two bits for indicating the second coding rate, and includes one bit for indicating the quantity of block level repetitions.

[0231] In a twentieth aspect, alone or in combination with one or more of the first through nineteenth aspects, the separate indication includes two bits for indicating forward error correction coding and the quantity of block level repetitions, and includes two bits for indicating the second coding rate.

[0232] In a twenty-first aspect, alone or in combination with one or more of the first through twentieth aspects, the separate indication includes a first codepoint for indicating the quantity of block level repetitions, and includes a second codepoint for indicating the second coding rate and whether forward error correction is to be used.

[0233] In a twenty-second aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-first aspects, the separate indication includes a first codepoint for indicating whether block level repetition is to be used for transmitting the dataset, and includes a second codepoint for indicating the second coding rate and whether forward error correction coding is to be used for encoding the dataset.

[0234] In a twenty-third aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-second aspects, the separate indication indicates use of forward error correction coding on the punctured dataset and indicates a quantity of block level repetitions of the punctured dataset according to the second coding rate.

[0235] In a twenty-fourth aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-third aspects, the separate indication includes two bits for indicating the coding rate when forward error correction coding is indicated.

[0236] In a twenty-fifth aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-fourth aspects, the first coding rate corresponds to a default coding rate associated with forward error correction coding.

[0237] Although Fig. 10 shows example blocks of process 1000, in some aspects, process 1000 may include additional blocks, fewer blocks, different blocks, or differently arranged blocks than those depicted in Fig. 10. Additionally, or alternatively, two or more of the blocks of process 1000 may be performed in parallel.

[0238] Fig. 11 is a diagram illustrating an example process 1100 performed, for example, at an A-IoT device or an apparatus of an A-IoT device. Example process 1100 is an example where the apparatus or the A-IoT device (e.g., A-IoT device 120e) performs operations associated with punctured code for A-IoT signaling.

[0239] As shown in Fig. 11, in some aspects, process 1100 may include receiving, from a reader device, a scheduling message that indicates a transmission scheme (block 1110) . For example, the A-IoT device (e.g., using reception component 1402 or communication manager 1406, depicted in Fig. 14) may receive, from a reader device, a scheduling message that indicates a transmission scheme, as described above.

[0240] As further shown in Fig. 11, in some aspects, process 1100 may include obtaining a dataset for transmission to the reader device according to the transmission scheme in accordance with receiving the scheduling message (block 1120) . For example, the A-IoT device (e.g., using reception component 1402 or communication manager 1406, depicted in Fig. 14) may obtain a dataset for transmission to the reader device according to the transmission scheme in accordance with receiving the scheduling message, as described above.

[0241] Process 1100 may include additional aspects, such as any single aspect or any combination of aspects described below or in connection with one or more other processes described elsewhere herein.

[0242] In a first aspect, the transmission scheme includes one or more of a forward error correction indication that indicates whether the A-IoT device is to use forward error correction coding for encoding the dataset, a coding rate indication that indicates a coding rate associated with forward error correction coding, or a quantity of block level repetitions.

[0243] In a second aspect, alone or in combination with the first aspect, the transmission scheme includes a joint indication including at least one of a first codepoint that disables forward error correction coding for encoding the dataset and disables block level repetition for transmitting the dataset, a second codepoint that indicates a first coding rate associated with forward error correction coding and that disables block level repetition for transmitting the dataset, or a third codepoint that indicates a second coding rate associated with forward error correction coding and enables block level repetition for transmitting the dataset.

[0244] In a third aspect, alone or in combination with one or more of the first and second aspects, the first coding rate corresponds to a default coding rate associated with forward error correction coding, and the second coding rate corresponds to punctured forward error correction coding and is higher than the first coding rate.

[0245] In a fourth aspect, alone or in combination with one or more of the first through third aspects, the transmission scheme includes a separate indication for forward error correction coding, a coding rate, and block level repetition.

[0246] In a fifth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fourth aspects, the separate indication includes one bit for indicating whether to use the forward error correction coding, two bits for indicating a coding rate associated with forward error correction coding, and one bit for indicating a quantity of block level repetitions.

[0247] In a sixth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fifth aspects, the separate indication includes two bits for indicating whether to use the forward error correction coding and a quantity of block level repetitions, and includes two bits for indicating a coding rate.

[0248] In a seventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through sixth aspects, the separate indication includes two bits for indicating a quantity of block level repetitions, and includes two bits for indicating forward error correction coding and the coding rate.

[0249] In an eighth aspect, alone or in combination with one or more of the first through seventh aspects, the separate indication includes one bit for indicating a quantity of repetitions, and includes two bits for indicating forward error correction coding and the coding rate.

[0250] In a ninth aspect, alone or in combination with one or more of the first through eight aspects, the separate indication includes one bit for indicating whether to use the forward error correction coding, two bits for indicating a coding rate associated with forward error correction coding, and two bits for indicating a quantity of block level repetitions.

[0251] In a tenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through ninth aspects, the transmission scheme includes a separate indication including one or more of a first indication for disabling forward error correction coding for encoding the dataset and disabling block level repetition for transmitting the dataset, a second indication for enabling forward error correction coding for encoding the dataset and disabling block level repetition for transmitting the dataset, or a third indication for enabling forward error correction coding for encoding the dataset and enabling block level repetition for transmitting the dataset.

[0252] In a eleventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through tenth aspects, the transmission scheme includes a separate indication of a coding rate corresponding to forward error correction coding being enabled.

[0253] Although Fig. 11 shows example blocks of process 1100, in some aspects, process 1100 may include additional blocks, fewer blocks, different blocks, or differently arranged blocks than those depicted in Fig. 11. Additionally, or alternatively, two or more of the blocks of process 1100 may be performed in parallel.

[0254] Fig. 12 is a diagram illustrating an example process 1200 performed, for example, at a reader device or an apparatus of a reader device. Example process 1200 is an example where the apparatus or the reader device (e.g., UE 120 or network node 110) performs operations associated with punctured code for A-IoT signaling.

[0255] As shown in Fig. 12, in some aspects, process 1200 may include receiving, from an A-IoT device according to a coding rate, a punctured dataset including a plurality of parity streams that are punctured according to a puncture pattern selected from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate (block 1210) . For example, the reader device (e.g., using reception component 1502 or communication manager 1506, depicted in Fig. 15) may receive, from an A-IoT device according to a coding rate, a punctured dataset including a plurality of parity streams that are punctured according to a puncture pattern selected from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate, as described above.

[0256] Process 1200 may include additional aspects, such as any single aspect or any combination of aspects described below or in connection with one or more other processes described elsewhere herein.

[0257] In a first aspect, each puncture pattern of the set of nested puncture patterns comprises a corresponding puncturing matrix, of a set of corresponding puncturing matrices, having a corresponding first dimension and a corresponding second dimension.

[0258] In a second aspect, alone or in combination with the first aspect, the corresponding first dimension is associated with a quantity of parity streams in the plurality of parity streams.

[0259] In a third aspect, alone or in combination with one or more of the first and second aspects, the corresponding second dimension is associated with a puncturing unit including a quantity of parity bits in a single parity stream of the plurality of parity streams.

[0260] In a fourth aspect, alone or in combination with one or more of the first through third aspects, process 1200 includes a value of zero in the puncturing pattern corresponds to a punctured bit, and a value of one in the puncturing pattern corresponds to an unpunctured bit, and each corresponding puncturing matrix, of the set of corresponding puncture matrices, includes at least one of a row of zeros, a row of ones, a row that begins with a one and is followed by zeros, or a row that includes alternating ones and zeros.

[0261] In a fifth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fourth aspects, the set of corresponding puncturing matrices includes a first matrix that is associated with a first order coding rate, and a second matrix that includes a portion of the first matrix and is associated with a second order coding rate that is lower than the first order coding rate.

[0262] In a sixth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fifth aspects, the set of corresponding puncture matrices includes a third matrix that includes a portion of the second matrix and is associated with a third order coding rate that is lower than the first order coding rate and the second order coding rate.

[0263] In a seventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through sixth aspects, each corresponding puncturing matrix, of the set of corresponding puncturing matrices, includes a row corresponding to a fully punctured parity stream of the plurality of parity streams.

[0264] In an eighth aspect, alone or in combination with one or more of the first through seventh aspects, each corresponding puncturing matrix, of the set of corresponding puncturing matrices, includes a row corresponding to a fully unpunctured parity stream of the plurality of parity streams.

[0265] In a ninth aspect, alone or in combination with one or more of the first through eighth aspects, each corresponding puncturing matrix, of the set of corresponding puncturing matrices, includes a row indicating an unpunctured parity bit followed by punctured parity bits.

[0266] In a tenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through ninth aspects, each corresponding puncturing matrix, of the set of corresponding puncturing matrices, includes a row indicating alternating unpunctured parity bits and punctured parity bits.

[0267] In an eleventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through tenth aspects, process 1200 includes transmitting an indication of the puncture pattern corresponding to the coding rate, wherein the puncture pattern is selected in association with the indication.

[0268] In a twelfth aspect, alone or in combination with one or more of the first through eleventh aspects, the puncture pattern includes at least one of a fully punctured second order parity stream of the plurality of parity streams, a fully punctured third order parity stream of the plurality of parity streams, or a partially punctured second order parity stream and a partially punctured third order parity stream of the plurality of parity streams.

[0269] In a thirteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through twelfth aspects, the coding rate includes one information bit for every two bits transmitted.

[0270] In a fourteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirteenth aspects, process 1200 includes receiving, a first repetition of the punctured dataset including a first set of one or more punctured data bits according to a first puncture pattern, and receiving, a second repetition of the punctured dataset including a second set of one or more punctured data bits according to a second puncture pattern, wherein the second puncture pattern is different from the first puncture pattern.

[0271] In a fifteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fourteenth aspects, process 1200 includes refraining from decoding information bits of the punctured dataset in association with the selected puncture pattern indicating that only one parity stream is unpunctured, and receiving unencoded information bits in accordance with refraining from decoding the information bits.

[0272] In a sixteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fifteenth aspects, process 1200 includes transmitting a scheduling message that includes a separate indication of the coding rate and a quantity of block level repetitions, wherein the puncture pattern is selected in association with transmitting the scheduling message.

[0273] In a seventeenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through sixteenth aspects, the separate indication includes one bit for indicating use of forward error correction coding, two bits for indicating the coding rate, and includes at least one of: a single bit for indicating the quantity of block level repetitions, or two bits for indicating the quantity of block level repetitions.

[0274] In an eighteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through seventeenth aspects, the separate indication includes two bits for indicating forward error correction coding and the quantity of block level repetitions, and includes two bits for indicating the coding rate.

[0275] In a nineteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through eighteenth aspects, the separate indication includes a first codepoint for indicating the quantity of block level repetitions, and includes a second codepoint for indicating the coding rate and whether forward error correction is to be used.

[0276] In a twentieth aspect, alone or in combination with one or more of the first through nineteenth aspects, the separate indication includes a first codepoint for indicating whether block level repetition is to be used for communicating the dataset, and includes a second codepoint for indicating the coding rate and whether forward error correction coding is to be used for encoding.

[0277] In a twenty-first aspect, alone or in combination with one or more of the first through twentieth aspects, the separate indication indicates use of forward error correction coding on the punctured dataset and indicates a quantity of block level repetitions of the punctured dataset according to the coding rate.

[0278] In a twenty-second aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-first aspects, the separate indication includes two bits for indicating the coding rate when forward error correction coding is indicated.

[0279] Although Fig. 12 shows example blocks of process 1200, in some aspects, process 1200 may include additional blocks, fewer blocks, different blocks, or differently arranged blocks than those depicted in Fig. 12. Additionally, or alternatively, two or more of the blocks of process 1200 may be performed in parallel.

[0280] Fig. 13 is a diagram illustrating an example process 1300 performed, for example, at a reader device or an apparatus of a reader device. Example process 1300 is an example where the apparatus or the reader device (e.g., UE 120 or network node 110) performs operations associated with punctured code for A-IoT signaling.

[0281] As shown in Fig. 13, in some aspects, process 1300 may include transmitting, to an A-IoT device, a scheduling message that indicates a transmission scheme (block 1310) . For example, the reader device (e.g., using transmission component 1504 or communication manager 1506, depicted in Fig. 15) may transmit, to an A-IoT device, a scheduling message that indicates a transmission scheme, as described above.

[0282] As further shown in Fig. 13, in some aspects, process 1300 may include receiving, from the A-IoT device, a dataset according to the transmission scheme in association with transmitting the scheduling message (block 1320) . For example, the reader device (e.g., using reception component 1502 or communication manager 1506, depicted in Fig. 15) may receive, from the A-IoT device, a dataset according to the transmission scheme in association with transmitting the scheduling message, as described above.

[0283] Process 1300 may include additional aspects, such as any single aspect or any combination of aspects described below or in connection with one or more other processes described elsewhere herein.

[0284] In a first aspect, the transmission scheme includes one or more of a forward error correction indication that indicates whether the A-IoT device is to use forward error correction coding for encoding the dataset, a coding rate indication that indicates a coding rate associated with forward error correction coding, or a quantity of block level repetitions.

[0285] In a second aspect, alone or in combination with the first aspect, the transmission scheme includes a joint indication including at least one of a first codepoint that disables forward error correction coding for encoding the dataset and disables block level repetition for transmitting the dataset, a second codepoint that indicates a first coding rate associated with forward error correction coding and that disables block level repetition for transmitting the dataset, or a third codepoint that indicates a second coding rate associated with forward error correction coding and enables block level repetition for transmitting the dataset.

[0286] In a third aspect, alone or in combination with one or more of the first and second aspects, the first coding rate corresponds to a default coding rate associated with forward error correction coding, and the second coding rate corresponds to punctured forward error correction coding and is higher than the first coding rate.

[0287] In a fourth aspect, alone or in combination with one or more of the first through third aspects, the transmission scheme includes a separate indication for forward error correction coding, a coding rate, and block level repetition.

[0288] In a fifth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fourth aspects, the separate indication includes one bit for indicating whether to use the forward error correction coding, two bits for indicating a coding rate associated with forward error correction coding, and one bit for indicating a quantity of block level repetitions.

[0289] In a sixth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fifth aspects, the separate indication includes two bits for indicating whether to use the forward error correction coding and a quantity of block level repetitions, and includes two bits for indicating a coding rate.

[0290] In a seventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through sixth aspects, the separate indication includes two bits for indicating a quantity of block level repetitions, and includes two bits for indicating forward error correction coding and the coding rate.

[0291] In an eighth aspect, alone or in combination with one or more of the first through seventh aspects, the separate indication includes one bit for indicating a quantity of repetitions, and includes two bits for indicating forward error correction coding and the coding rate.

[0292] In a ninth aspect, alone or in combination with one or more of the first through eighth aspects, wherein the separate indication includes one bit for indicating whether to use the forward error correction coding, two bits for indicating a coding rate associated with forward error correction coding, and two bits for indicating a quantity of block level repetitions.

[0293] In a tenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through ninth aspects, the transmission scheme includes a separate indication including one or more of a first indication for disabling forward error correction coding for encoding the dataset and disabling block level repetition for transmitting the dataset, a second indication for enabling forward error correction coding for encoding the dataset and disabling block level repetition for transmitting the dataset, or a third indication for enabling forward error correction coding for encoding the dataset and enabling block level repetition for transmitting the dataset.

[0294] In an eleventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through tenth aspects, the transmission scheme includes a separate indication of a coding rate corresponding to forward error correction coding being enabled.

[0295] Although Fig. 13 shows example blocks of process 1300, in some aspects, process 1300 may include additional blocks, fewer blocks, different blocks, or differently arranged blocks than those depicted in Fig. 13. Additionally, or alternatively, two or more of the blocks of process 1300 may be performed in parallel.

[0296] Fig. 14 is a diagram of an example apparatus 1400 for wireless communication. The apparatus 1400 may be an A-IoT device, or an A-IoT device may include the apparatus 1400. In some aspects, the apparatus 1400 includes a reception component 1402, a transmission component 1404, or a communication manager 1406, which may be in communication with one another (for example, via one or more buses or one or more other components) . In some aspects, the communication manager 1406 is the communication manager 150b described in connection with Fig. 1. As shown, the apparatus 1400 may communicate with another apparatus 1408, such as a UE or a network node (such as a CU, a DU, an RU, or a base station) , using the reception component 1402 and the transmission component 1404. The communication manager 1406 may be included in, or implemented via, a processing system (for example, the processing system 140b described in connection with Fig. 1) of the A-IoT device.

[0297] In some aspects, the apparatus 1400 may be configured to perform one or more operations described herein in connection with Figs. 5-9. Additionally, or alternatively, the apparatus 1400 may be configured to perform one or more processes described herein, such as process 1000 of Fig. 10, process 1100 of Fig. 11, or a combination thereof. In some aspects, the apparatus 1400 or one or more components shown in Fig. 14 may include one or more components of the A-IoT device described in connection with Fig. 1. Additionally, or alternatively, one or more components shown in Fig. 14 may be implemented within one or more components described in connection with Fig. 1. Additionally, or alternatively, one or more components of the set of components may be implemented at least in part as software stored in one or more memories. For example, a component (or a portion of a component) may be implemented as instructions or code stored in a non-transitory computer-readable medium and executable by one or more controllers or one or more processors to perform the functions or operations of the component.

[0298] The reception component 1402 may receive communications, such as reference signals, control information, data communications, or a combination thereof, from the apparatus 1408. The reception component 1402 may provide received communications to one or more other components of the apparatus 1400. In some aspects, the reception component 1402 may perform signal processing on the received communications, and may provide the processed signals to the one or more other components of the apparatus 1400. In some aspects, the reception component 1402 may include one or more components of the A-IoT device described above in connection with Fig. 1, such as a radio, one or more RF chains, one or more transceivers, or one or more modems, each of which may in turn be coupled with one or more antennas of the A-IoT device.

[0299] The transmission component 1404 may transmit communications, such as reference signals, control information, data communications, or a combination thereof, to the apparatus 1408. In some aspects, one or more other components of the apparatus 1400 may generate communications and may provide the generated communications to the transmission component 1404 for transmission to the apparatus 1408. In some aspects, the transmission component 1404 may perform signal processing on the generated communications, and may transmit the processed signals to the apparatus 1408. In some aspects, the transmission component 1404 may include one or more components of the A-IoT device described above in connection with Fig. 1, such as a radio, one or more RF chains, one or more transceivers, or one or more modems, each of which may in turn be coupled with one or more antennas of the A-IoT device described in connection with Fig. 1. In some aspects, the transmission component 1404 may be co-located with the reception component 1402.

[0300] The communication manager 1406 may support operations of the reception component 1402 or the transmission component 1404. For example, the communication manager 1406 may receive information associated with configuring reception of communications by the reception component 1402 or transmission of communications by the transmission component 1404. Additionally, or alternatively, the communication manager 1406 may generate or provide control information to the reception component 1402 or the transmission component 1404 to control reception or transmission of communications.

[0301] The reception component 1402 may obtain a dataset for transmission to a reader device according to a first coding rate, wherein the dataset includes a plurality of parity streams that correspond to the first coding rate. The communication manager 1406 may select a puncture pattern from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate. The communication manager 1406 may puncture the plurality of parity streams according to the selected puncture pattern to obtain a punctured dataset for transmission to the reader device according to a second coding rate.

[0302] The reception component 1402 may receive an indication of the puncture pattern corresponding to the second coding rate, wherein selecting the puncture pattern is in accordance with receiving the indication.

[0303] The transmission component 1404 may transmit, a first repetition of the punctured dataset including a first set of one or more punctured data bits according to a first puncture pattern.

[0304] The transmission component 1404 may transmit, a second repetition of the punctured dataset including a second set of one or more punctured data bits according to a second puncture pattern, wherein the second puncture pattern is different from the first puncture pattern.

[0305] The communication manager 1406 may refrain from encoding information bits of the dataset in association with the selected puncture pattern indicating that only one parity stream is unpunctured.

[0306] The transmission component 1404 may transmit unencoded information bits in accordance with refraining from encoding the information bits.

[0307] The reception component 1402 may receive a scheduling message from the reader device that includes a separate indication of a coding rate and a quantity of block level repetitions, wherein selecting the puncture pattern is in accordance with receiving the scheduling message.

[0308] The reception component 1402 may receive, from a reader device, a scheduling message that indicates a transmission scheme. The reception component 1402 may obtain a dataset for transmission to the reader device according to the transmission scheme in accordance with receiving the scheduling message.

[0309] The number and arrangement of components shown in Fig. 14 are provided as an example. In practice, there may be additional components, fewer components, different components, or differently arranged components than those shown in Fig. 14. Furthermore, two or more components shown in Fig. 14 may be implemented within a single component, or a single component shown in Fig. 14 may be implemented as multiple, distributed components. Additionally, or alternatively, a set of (one or more) components shown in Fig. 14 may perform one or more functions described as being performed by another set of components shown in Fig. 14.

[0310] Fig. 15 is a diagram of an example apparatus 1500 for wireless communication. The apparatus 1500 may be a reader device, or a reader device may include the apparatus 1500. In some aspects, the apparatus 1500 includes a reception component 1502, a transmission component 1504, or a communication manager 1506, which may be in communication with one another (for example, via one or more buses or one or more other components) . In some aspects, the communication manager 1506 is the communication manager 150a or communication manager 155 described in connection with Fig. 1. As shown, the apparatus 1500 may communicate with another apparatus 1508, such as a UE or a network node (such as a CU, a DU, an RU, or a base station) , using the reception component 1502 and the transmission component 1504. The communication manager 1506 may be included in, or implemented via, a processing system (for example, the processing system 140a or processing system 145 described in connection with Fig. 1) of the reader device.

[0311] In some aspects, the apparatus 1500 may be configured to perform one or more operations described herein in connection with Figs. 5-9. Additionally, or alternatively, the apparatus 1500 may be configured to perform one or more processes described herein, such as process 1200 of Fig. 12, process 1300 of Fig. 13, or a combination thereof. In some aspects, the apparatus 1500 or one or more components shown in Fig. 15 may include one or more components of the reader device described in connection with Fig. 1. Additionally, or alternatively, one or more components shown in Fig. 15 may be implemented within one or more components described in connection with Fig. 1. Additionally, or alternatively, one or more components of the set of components may be implemented at least in part as software stored in one or more memories. For example, a component (or a portion of a component) may be implemented as instructions or code stored in a non-transitory computer-readable medium and executable by one or more controllers or one or more processors to perform the functions or operations of the component.

[0312] The reception component 1502 may receive communications, such as reference signals, control information, data communications, or a combination thereof, from the apparatus 1508. The reception component 1502 may provide received communications to one or more other components of the apparatus 1500. In some aspects, the reception component 1502 may perform signal processing on the received communications, and may provide the processed signals to the one or more other components of the apparatus 1500. In some aspects, the reception component 1502 may include one or more components of the reader device described above in connection with Fig. 1, such as a radio, one or more RF chains, one or more transceivers, or one or more modems, each of which may in turn be coupled with one or more antennas of the reader device.

[0313] The transmission component 1504 may transmit communications, such as reference signals, control information, data communications, or a combination thereof, to the apparatus 1508. In some aspects, one or more other components of the apparatus 1500 may generate communications and may provide the generated communications to the transmission component 1504 for transmission to the apparatus 1508. In some aspects, the transmission component 1504 may perform signal processing on the generated communications, and may transmit the processed signals to the apparatus 1508. In some aspects, the transmission component 1504 may include one or more components of the reader device described above in connection with Fig. 1, such as a radio, one or more RF chains, one or more transceivers, or one or more modems, each of which may in turn be coupled with one or more antennas of the reader device described in connection with Fig. 1. In some aspects, the transmission component 1504 may be co-located with the reception component 1502.

[0314] The communication manager 1506 may support operations of the reception component 1502 or the transmission component 1504. For example, the communication manager 1506 may receive information associated with configuring reception of communications by the reception component 1502 or transmission of communications by the transmission component 1504. Additionally, or alternatively, the communication manager 1506 may generate or provide control information to the reception component 1502 or the transmission component 1504 to control reception or transmission of communications.

[0315] The reception component 1502 may receive, from an A-IoT device according to a coding rate, a punctured dataset including a plurality of parity streams that are punctured according to a puncture pattern selected from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate.

[0316] The transmission component 1504 may transmit an indication of the puncture pattern corresponding to the coding rate, wherein the puncture pattern is selected in association with the indication.

[0317] The reception component 1502 may receive, a first repetition of the punctured dataset including a first set of one or more punctured data bits according to a first puncture pattern.

[0318] The reception component 1502 may receive, a second repetition of the punctured dataset including a second set of one or more punctured data bits according to a second puncture pattern, wherein the second puncture pattern is different from the first puncture pattern.

[0319] The communication manager 1506 may refrain from decoding information bits of the punctured dataset in association with the selected puncture pattern indicating that only one parity stream is unpunctured.

[0320] The reception component 1502 may receive unencoded information bits in accordance with refraining from decoding the information bits.

[0321] The transmission component 1504 may transmit a scheduling message that includes a separate indication of the coding rate and a quantity of block level repetitions, wherein the puncture pattern is selected in association with transmitting the scheduling message.

[0322] The transmission component 1504 may transmit, to an A-IoT device, a scheduling message that indicates a transmission scheme. The reception component 1502 may receive, from the A-IoT device, a dataset according to the transmission scheme in association with transmitting the scheduling message.

[0323] The number and arrangement of components shown in Fig. 15 are provided as an example. In practice, there may be additional components, fewer components, different components, or differently arranged components than those shown in Fig. 15. Furthermore, two or more components shown in Fig. 15 may be implemented within a single component, or a single component shown in Fig. 15 may be implemented as multiple, distributed components. Additionally, or alternatively, a set of (one or more) components shown in Fig. 15 may perform one or more functions described as being performed by another set of components shown in Fig. 15.

[0324] The following provides an overview of some Aspects of the present disclosure:

[0325] Aspect 1: A method of wireless communication performed by an ambient internet-of-things (A-IoT) device, comprising: obtaining a dataset for transmission to a reader device according to a first coding rate, wherein the dataset includes a plurality of parity streams that correspond to the first coding rate; selecting a puncture pattern from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate; and puncturing the plurality of parity streams according to the selected puncture pattern to obtain a punctured dataset for transmission to the reader device according to a second coding rate.

[0326] Aspect 2: The method of Aspect 1, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns comprises a corresponding puncturing matrix, of a set of corresponding puncturing matrices, having a corresponding first dimension and a corresponding second dimension.

[0327] Aspect 3: The method of Aspect 2, wherein the corresponding first dimension is associated with a quantity of parity streams in the plurality of parity streams.

[0328] Aspect 4: The method of Aspect 2, wherein the corresponding second dimension is associated with a puncturing unit including a quantity of parity bits in a single parity stream of the plurality of parity streams.

[0329] Aspect 5: The method of Aspect 2, wherein: a value of zero in the puncturing pattern corresponds to a punctured bit, and a value of one in the puncturing pattern corresponds to an unpunctured bit, and each corresponding puncturing matrix, of the set of corresponding puncture matrices, includes at least one of: a row of zeros, a row of ones, a row that begins with a one and is followed by zeros, or a row that includes alternating ones and zeros.

[0330] Aspect 6: The method of Aspect 2, wherein the set of corresponding puncturing matrices includes: a first matrix that is associated with a first order coding rate, and a second matrix that includes a portion of the first matrix and is associated with a second order coding rate that is lower than the first order coding rate.

[0331] Aspect 7: The method of Aspect 6, wherein the set of corresponding puncture matrices includes: a third matrix that includes a portion of the second matrix and is associated with a third order coding rate that is lower than the first order coding rate and the second order coding rate.

[0332] Aspect 8: The method of Aspect 2, wherein each corresponding puncturing matrix, of the set of corresponding puncturing matrices, includes a row corresponding to a fully punctured parity stream of the plurality of parity streams.

[0333] Aspect 9: The method of Aspect 2, wherein each corresponding puncturing matrix, of the set of corresponding puncturing matrices, includes a row corresponding to a fully unpunctured parity stream of the plurality of parity streams.

[0334] Aspect 10: The method of Aspect 2, wherein each corresponding puncturing matrix, of the set of corresponding puncturing matrices, includes a row indicating an unpunctured parity bit followed by punctured parity bits.

[0335] Aspect 11: The method of Aspect 2, wherein each corresponding puncturing matrix, of the set of corresponding puncturing matrices, includes a row indicating alternating unpunctured parity bits and punctured parity bits.

[0336] Aspect 12: The method of any of Aspects 1-11, further comprising: receiving an indication of the puncture pattern corresponding to the second coding rate, wherein selecting the puncture pattern is in accordance with receiving the indication.

[0337] Aspect 13: The method of Aspect 12, wherein the puncture pattern includes at least one of: a fully punctured second order parity stream of the plurality of parity streams, a fully punctured third order parity stream of the plurality of parity streams, or a partially punctured second order parity stream and a partially punctured third order parity stream of the plurality of parity streams.

[0338] Aspect 14: The method of Aspect 12, wherein the second coding rate includes one information bit for every two bits transmitted.

[0339] Aspect 15: The method of any of Aspects 1-14, further comprising: transmitting, a first repetition of the punctured dataset including a first set of one or more punctured data bits according to a first puncture pattern; and transmitting, a second repetition of the punctured dataset including a second set of one or more punctured data bits according to a second puncture pattern, wherein the second puncture pattern is different from the first puncture pattern.

[0340] Aspect 16: The method of any of Aspects 1-15, wherein the A-IoT device includes a shift register that stores the punctured dataset.

[0341] Aspect 17: The method of any of Aspects 1-16, wherein the A-IoT device includes a set of one or more switches that drop data bits according to the puncturing pattern when activated.

[0342] Aspect 18: The method of any of Aspects 1-17, further comprising: refraining from encoding information bits of the dataset in association with the selected puncture pattern indicating that only one parity stream is unpunctured; and transmitting unencoded information bits in accordance with refraining from encoding the information bits.

[0343] Aspect 19: The method of any of Aspects 1-18, further comprising: receiving a scheduling message from the reader device that includes a separate indication of a coding rate and a quantity of block level repetitions, wherein selecting the puncture pattern is in accordance with receiving the scheduling message.

[0344] Aspect 20: The method of Aspect 19, wherein the separate indication includes one bit for indicating use of forward error correction coding, two bits for indicating the second coding rate, and includes one bit for indicating the quantity of block level repetitions.

[0345] Aspect 21: The method of Aspect 19, wherein the separate indication includes two bits for indicating forward error correction coding and the quantity of block level repetitions, and includes two bits for indicating the second coding rate.

[0346] Aspect 22: The method of Aspect 19, wherein the separate indication includes a first codepoint for indicating the quantity of block level repetitions, and includes a second codepoint for indicating the second coding rate and whether forward error correction is to be used.

[0347] Aspect 23: The method of Aspect 19, wherein the separate indication includes a first codepoint for indicating whether block level repetition is to be used for transmitting the dataset, and includes a second codepoint for indicating the second coding rate and whether forward error correction coding is to be used for encoding the dataset.

[0348] Aspect 24: The method of Aspect 19, wherein the separate indication indicates use of forward error correction coding on the punctured dataset and indicates a quantity of block level repetitions of the punctured dataset according to the second coding rate.

[0349] Aspect 25: The method of Aspect 19, wherein the separate indication includes two bits for indicating the coding rate when forward error correction coding is indicated.

[0350] Aspect 26: The method of any of Aspects 1-25, wherein the first coding rate corresponds to a default coding rate associated with forward error correction coding.

[0351] Aspect 27: A method of wireless communication performed by an ambient internet-of-things (A-IoT) device, comprising: receiving, from a reader device, a scheduling message that indicates a transmission scheme; and obtaining a dataset for transmission to the reader device according to the transmission scheme in accordance with receiving the scheduling message.

[0352] Aspect 28: The method of Aspect 27, wherein the transmission scheme includes one or more of: a forward error correction indication that indicates whether the A-IoT device is to use forward error correction coding for encoding the dataset, a coding rate indication that indicates a coding rate associated with forward error correction coding, or a quantity of block level repetitions.

[0353] Aspect 29: The method of any of Aspects 27-28, wherein the transmission scheme includes a joint indication including at least one of: a first codepoint that disables forward error correction coding for encoding the dataset and disables block level repetition for transmitting the dataset, a second codepoint that indicates a first coding rate associated with forward error correction coding and that disables block level repetition for transmitting the dataset, or a third codepoint that indicates a second coding rate associated with forward error correction coding and enables block level repetition for transmitting the dataset.

[0354] Aspect 30: The method of Aspect 29, wherein the first coding rate corresponds to a default coding rate associated with forward error correction coding, and the second coding rate corresponds to punctured forward error correction coding and is higher than the first coding rate.

[0355] Aspect 31: The method of any of Aspects 27-30, wherein the transmission scheme includes a separate indication for forward error correction coding, a coding rate, and block level repetition.

[0356] Aspect 32: The method of Aspect 31, wherein the separate indication includes one bit for indicating whether to use the forward error correction coding, two bits for indicating a coding rate associated with forward error correction coding, and one bit for indicating a quantity of block level repetitions.

[0357] Aspect 33: The method of Aspect 31, wherein the separate indication includes two bits for indicating whether to use the forward error correction coding and a quantity of block level repetitions, and includes two bits for indicating a coding rate.

[0358] Aspect 34: The method of Aspect 31, wherein the separate indication includes two bits for indicating a quantity of block level repetitions, and includes two bits for indicating forward error correction coding and the coding rate.

[0359] Aspect 35: The method of Aspect 31, wherein the separate indication includes one bit for indicating a quantity of repetitions, and includes two bits for indicating forward error correction coding and the coding rate.

[0360] Aspect 36: The method of Aspect 31, wherein the separate indication includes one bit for indicating whether to use the forward error correction coding, two bits for indicating a coding rate associated with forward error correction coding, and two bits for indicating a quantity of block level repetitions.

[0361] Aspect 37: The method of any of Aspects 27-36, wherein the transmission scheme includes a separate indication including one or more of: a first indication for disabling forward error correction coding for encoding the dataset and disabling block level repetition for transmitting the dataset, a second indication for enabling forward error correction coding for encoding the dataset and disabling block level repetition for transmitting the dataset, or a third indication for enabling forward error correction coding for encoding the dataset and enabling block level repetition for transmitting the dataset.

[0362] Aspect 38: The method of Aspect 37, wherein the transmission scheme includes a separate indication of a coding rate corresponding to forward error correction coding being enabled.

[0363] Aspect 39: A method of wireless communication performed by a reader device, comprising: receiving, from an ambient internet-of-things (A-IoT) device according to a coding rate, a punctured dataset including a plurality of parity streams that are punctured according to a puncture pattern selected from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate.

[0364] Aspect 40: The method of Aspect 39, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns comprises a corresponding puncturing matrix, of a set of corresponding puncturing matrices, having a corresponding first dimension and a corresponding second dimension.

[0365] Aspect 41: The method of Aspect 40, wherein the corresponding first dimension is associated with a quantity of parity streams in the plurality of parity streams.

[0366] Aspect 42: The method of Aspect 40, wherein the corresponding second dimension is associated with a puncturing unit including a quantity of parity bits in a single parity stream of the plurality of parity streams.

[0367] Aspect 43: The method of Aspect 40, wherein: a value of zero in the puncturing pattern corresponds to a punctured bit, and a value of one in the puncturing pattern corresponds to an unpunctured bit, and each corresponding puncturing matrix, of the set of corresponding puncture matrices, includes at least one of: a row of zeros, a row of ones, a row that begins with a one and is followed by zeros, or a row that includes alternating ones and zeros.

[0368] Aspect 44: The method of Aspect 40, wherein the set of corresponding puncturing matrices includes: a first matrix that is associated with a first order coding rate, and a second matrix that includes a portion of the first matrix and is associated with a second order coding rate that is lower than the first order coding rate.

[0369] Aspect 45: The method of Aspect 44, wherein the set of corresponding puncture matrices includes: a third matrix that includes a portion of the second matrix and is associated with a third order coding rate that is lower than the first order coding rate and the second order coding rate.

[0370] Aspect 46: The method of Aspect 40, wherein each corresponding puncturing matrix, of the set of corresponding puncturing matrices, includes a row corresponding to a fully punctured parity stream of the plurality of parity streams.

[0371] Aspect 47: The method of Aspect 40, wherein each corresponding puncturing matrix, of the set of corresponding puncturing matrices, includes a row corresponding to a fully unpunctured parity stream of the plurality of parity streams.

[0372] Aspect 48: The method of Aspect 40, wherein each corresponding puncturing matrix, of the set of corresponding puncturing matrices, includes a row indicating an unpunctured parity bit followed by punctured parity bits.

[0373] Aspect 49: The method of Aspect 40, wherein each corresponding puncturing matrix, of the set of corresponding puncturing matrices, includes a row indicating alternating unpunctured parity bits and punctured parity bits.

[0374] Aspect 50: The method of any of Aspects 39-49, further comprising: transmitting an indication of the puncture pattern corresponding to the coding rate, wherein the puncture pattern is selected in association with the indication.

[0375] Aspect 51: The method of Aspect 50, wherein the puncture pattern includes at least one of: a fully punctured second order parity stream of the plurality of parity streams, a fully punctured third order parity stream of the plurality of parity streams, or a partially punctured second order parity stream and a partially punctured third order parity stream of the plurality of parity streams.

[0376] Aspect 52: The method of Aspect 50, wherein the coding rate includes one information bit for every two bits transmitted.

[0377] Aspect 53: The method of any of Aspects 39-52, further comprising: receiving, a first repetition of the punctured dataset including a first set of one or more punctured data bits according to a first puncture pattern; and receiving, a second repetition of the punctured dataset including a second set of one or more punctured data bits according to a second puncture pattern, wherein the second puncture pattern is different from the first puncture pattern.

[0378] Aspect 54: The method of any of Aspects 39-53, further comprising: refraining from decoding information bits of the punctured dataset in association with the selected puncture pattern indicating that only one parity stream is unpunctured; and receiving unencoded information bits in accordance with refraining from decoding the information bits.

[0379] Aspect 55: The method of any of Aspects 39-54, further comprising: transmitting a scheduling message that includes a separate indication of the coding rate and a quantity of block level repetitions, wherein the puncture pattern is selected in association with transmitting the scheduling message.

[0380] Aspect 56: The method of Aspect 55, wherein the separate indication includes one bit for indicating use of forward error correction coding, two bits for indicating the coding rate, and includes at least one of: a single bit for indicating the quantity of block level repetitions, or two bits for indicating the quantity of block level repetitions.

[0381] Aspect 57: The method of Aspect 55, wherein the separate indication includes two bits for indicating forward error correction coding and the quantity of block level repetitions, and includes two bits for indicating the coding rate.

[0382] Aspect 58: The method of Aspect 55, wherein the separate indication includes a first codepoint for indicating the quantity of block level repetitions, and includes a second codepoint for indicating the coding rate and whether forward error correction is to be used.

[0383] Aspect 59: The method of Aspect 55, wherein the separate indication includes a first codepoint for indicating whether block level repetition is to be used for communicating the dataset, and includes a second codepoint for indicating the coding rate and whether forward error correction coding is to be used for encoding.

[0384] Aspect 60: The method of Aspect 55, wherein the separate indication indicates use of forward error correction coding on the punctured dataset and indicates a quantity of block level repetitions of the punctured dataset according to the coding rate.

[0385] Aspect 61: The method of Aspect 55, wherein the separate indication includes two bits for indicating the coding rate when forward error correction coding is indicated.

[0386] Aspect 62: A method of wireless communication performed by a reader device, comprising: transmitting, to an ambient internet-of-things (A-IoT) device, a scheduling message that indicates a transmission scheme; and receiving, from the A-IoT device, a dataset according to the transmission scheme in association with transmitting the scheduling message.

[0387] Aspect 63: The method of Aspect 62, wherein the transmission scheme includes one or more of: a forward error correction indication that indicates whether the A-IoT device is to use forward error correction coding for encoding the dataset, a coding rate indication that indicates a coding rate associated with forward error correction coding, or a quantity of block level repetitions.

[0388] Aspect 64: The method of any of Aspects 62-63, wherein the transmission scheme includes a joint indication including at least one of: a first codepoint that disables forward error correction coding for encoding the dataset and disables block level repetition for transmitting the dataset, a second codepoint that indicates a first coding rate associated with forward error correction coding and that disables block level repetition for transmitting the dataset, or a third codepoint that indicates a second coding rate associated with forward error correction coding and enables block level repetition for transmitting the dataset.

[0389] Aspect 65: The method of Aspect 64, wherein the first coding rate corresponds to a default coding rate associated with forward error correction coding, and the second coding rate corresponds to punctured forward error correction coding and is higher than the first coding rate.

[0390] Aspect 66: The method of any of Aspects 62-65, wherein the transmission scheme includes a separate indication for forward error correction coding, a coding rate, and block level repetition.

[0391] Aspect 67: The method of Aspect 66, wherein the separate indication includes one bit for indicating whether to use the forward error correction coding, two bits for indicating a coding rate associated with forward error correction coding, and one bit for indicating a quantity of block level repetitions.

[0392] Aspect 68: The method of Aspect 66, wherein the separate indication includes two bits for indicating whether to use the forward error correction coding and a quantity of block level repetitions, and includes two bits for indicating a coding rate.

[0393] Aspect 69: The method of Aspect 66, wherein the separate indication includes two bits for indicating a quantity of block level repetitions, and includes two bits for indicating forward error correction coding and the coding rate.

[0394] Aspect 70: The method of Aspect 66, wherein the separate indication includes one bit for indicating a quantity of repetitions, and includes two bits for indicating forward error correction coding and the coding rate.

[0395] Aspect 71: The method of Aspect 66, wherein the separate indication includes one bit for indicating whether to use the forward error correction coding, two bits for indicating a coding rate associated with forward error correction coding, and two bits for indicating a quantity of block level repetitions.

[0396] Aspect 72: The method of any of Aspects 62-71, wherein the transmission scheme includes a separate indication including one or more of: a first indication for disabling forward error correction coding for encoding the dataset and disabling block level repetition for transmitting the dataset, a second indication for enabling forward error correction coding for encoding the dataset and disabling block level repetition for transmitting the dataset, or a third indication for enabling forward error correction coding for encoding the dataset and enabling block level repetition for transmitting the dataset.

[0397] Aspect 73: The method of Aspect 72, wherein the transmission scheme includes a separate indication of a coding rate corresponding to forward error correction coding being enabled.

[0398] Aspect 74: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more processors; one or more memories coupled with the one or more processors; and instructions stored in the one or more memories and executable by the one or more processors to cause the apparatus to perform the method of one or more of Aspects 1-73.

[0399] Aspect 75: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more memories and one or more processors coupled to the one or more memories, the one or more processors configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-73.

[0400] Aspect 76: An apparatus for wireless communication, the apparatus comprising at least one means for performing the method of one or more of Aspects 1-73.

[0401] Aspect 77: A non-transitory computer-readable medium storing code for wireless communication, the code comprising instructions executable by one or more processors to perform the method of one or more of Aspects 1-73.

[0402] Aspect 78: A non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions for wireless communication, the set of instructions comprising one or more instructions that, when executed by one or more processors of a device, cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-73.

[0403] Aspect 79: A device for wireless communication, the device comprising a processing system that includes one or more processors and one or more memories coupled with the one or more processors, the processing system configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-73.

[0404] Aspect 80: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more memories and one or more processors coupled to the one or more memories, the one or more processors individually or collectively configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-73.

[0405] Aspect 81: A device comprising a processing system that includes one or more processors and one or more code-storing memories coupled with the one or more processors, the processing system configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-73.

[0406] Aspect 82: A device comprising a processing system that includes processor circuitry and code-storing memory circuitry, the processing system configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-73.

[0407] It will be apparent that systems or methods described herein may be implemented in different forms of hardware or a combination of hardware and software. A component being configured to perform a function means that the component has a capability to perform the function, and does not require the function to be actually performed by the component, unless noted otherwise.

[0408] As used herein, the term “determine” or “determining” can encompass one or more of a wide variety of actions. For example, “determining” can include one or more of calculating, computing, processing, deriving, detecting, estimating, investigating, looking up, inferring, ascertaining, measuring, resolving, selecting, choosing, obtaining, identifying, interpreting, demodulating, decoding, reading, establishing, forming or generating, among other examples. In some such examples, determining can involve a processor performing some type of calculating, computing, deriving, estimating, inferring, ascertaining, resolving, predicting or other processing to obtain one or more numerical values, sets, elements or other information or results. In some other such examples, determining can involve a processor identifying, looking up, investigating or otherwise obtaining some type of value, set, element or other information or result from a table, a data structure, a database or other memory device or location. In some other such examples, determining can involve a processor identifying, interpreting, demodulating, decoding, detecting, reading or otherwise obtaining some type of value, set, element or other information or result signaled in, for example, a received wireless packet. In some other such examples, determining can involve a processor selecting or choosing one or more values, sets, elements or other information or results from a larger set of values, sets elements or other information or results. In some other such examples, determining can involve a processor performing a measurement, such as on a received signal.

[0409] As used herein, the articles “a” and “an” are intended to refer to one or more items and may be used interchangeably with “one or more” or “at least one. ” As used herein, a phrase referring to “at least one of” or “one or more of” a list of items refers to any combination of those items, including single members. As an example, “at least one of: a, b, or c” is intended to cover: a, b, c, a-b, a-c, b-c, and a-b-c. Additionally, as used herein, a phrase referring to “a” or “an” element refers to one or more of such elements acting individually or collectively to perform the recited function (s) . Additionally, as used herein, a “set” can refer to one or more items, and a “subset” can refer to a whole set or less than the whole set, but not an empty set. “Set, ” “group, ” and similar terms are intended to include one or more items and may be used interchangeably with “one or more. ” Furthermore, as used herein, the term “or” is intended to be interpreted in the inclusive sense (such as when referring to a series) and may be used interchangeably with “and / or, ” unless otherwise explicitly indicated (for example, if used in conjunction with “either” or “only one of” ) . For example, “A or B” may include A only, B only, or a combination of A and B. Also, as used herein, the terms “has, ” “have, ” “having, ” “comprise, ” “comprising, ” “include” and “including, ” and derivatives thereof or similar terms are intended to be open-ended terms that do not limit an element that they modify (for example, an element “having” A also may have B) .

[0410] As used herein, the phrase “associated with” is intended to be interpreted in the inclusive sense, unless otherwise explicitly indicated. For example, the phrase “associated with” is not to be construed as a reference to a closed set of conditions, factors, criteria, elements, components, or actions, among other examples. Specifically, unless a phrase refers to “associated with only ‘a, ’ ” or the equivalent in context, whatever it is that is “associated with ‘a, ’ ” may be associated with “a” alone or associated with a combination of “a” and one or more other conditions, factors, criteria, elements, components, or actions, among other examples. In various examples, the phrase “associated with” may be interpreted to mean “in association with, ” “in accordance with, ” “based on, ” “based at least in part on, ” “as a function of, ” “in response to, ” “responsive to, ” or “using” as appropriate in the relevant context unless otherwise explicitly indicated. Furthermore, what follows the phrase “associated with, ” “in association with, ” “in accordance with, ” “based on, ” “based at least in part on, ” “as a function of, ” “in response to, ” “responsive to, ” or “using” is not necessarily the focal point or primary factor associated with the limitation preceding the phrase.

[0411] As used herein, “satisfying a threshold” may, depending on the context, refer to a value being greater than the threshold, greater than or equal to the threshold, less than the threshold, less than or equal to the threshold, equal to the threshold, or not equal to the threshold, among other examples.

[0412] Even though particular combinations of features are recited in the claims or disclosed in the specification, these combinations are not intended to limit the scope of all aspects described herein. Many of these features may be combined in ways not specifically recited in the claims or disclosed in the specification. The disclosure of various aspects includes each dependent claim in combination with every other claim in the claim set.

Claims

1.An ambient internet-of-things (A-IoT) device, comprising:a processing system that includes one or more processors and one or more code-storing memories coupled with the one or more processors, the processing system configured to cause the ambient internet-of-things (A-IoT) device to:obtain a dataset for transmission to a reader device according to a first coding rate, wherein the dataset includes a plurality of parity streams that correspond to the first coding rate;select a puncture pattern from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate; andpuncture the plurality of parity streams according to the selected puncture pattern to obtain a punctured dataset for transmission to the reader device according to a second coding rate.2.The A-IoT device of claim 1, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns comprises a corresponding puncturing matrix, of a set of corresponding puncturing matrices, having a corresponding first dimension and a corresponding second dimension.3.The A-IoT device of claim 2, wherein the corresponding first dimension is associated with a quantity of parity streams in the plurality of parity streams, and the corresponding second dimension is associated with a puncturing unit including a quantity of parity bits in a single parity stream of the plurality of parity streams.4.The A-IoT device of claim 2, wherein:a value of zero in the puncturing pattern corresponds to a punctured bit, and a value of one in the puncturing pattern corresponds to an unpunctured bit, andeach corresponding puncturing matrix, of the set of corresponding puncture matrices, includes at least one of:a row of zeros,a row of ones,a row that begins with a one and is followed by zeros, ora row that includes alternating ones and zeros.5.The A-IoT device of claim 2, wherein the set of corresponding puncturing matrices includes:a first matrix that is associated with a first order coding rate, anda second matrix that includes a portion of the first matrix and is associated with a second order coding rate that is lower than the first coding rate.6.The A-IoT device of claim 1, wherein the processing system is configured to cause the A-IoT device to:receive an indication of the puncture pattern corresponding to the second coding rate, wherein selecting the puncture pattern is in accordance with receiving the indication.7.The A-IoT device of claim 6, wherein the puncture pattern includes at least one of:a fully punctured second order parity stream of the plurality of parity streams, a fully punctured third order parity stream of the plurality of parity streams, ora partially punctured second order parity stream and a partially punctured third order parity stream of the plurality of parity streams.8.The A-IoT device of claim 1, wherein the processing system is configured to cause the A-IoT device to:transmit, a first repetition of the punctured dataset including a first set of one or more punctured data bits according to a first puncture pattern; andtransmit, a second repetition of the punctured dataset including a second set of one or more punctured data bits according to a second puncture pattern, wherein the second puncture pattern is different from the first puncture pattern.9.The A-IoT device of claim 1, wherein the processing system is configured to cause the A-IoT device to:refrain from encoding information bits of the dataset in association with the selected puncture pattern indicating that only one parity stream is unpunctured; andtransmit unencoded information bits in accordance with refraining from encoding the information bits.10.The A-IoT device of claim 1, wherein the processing system is configured to cause the A-IoT device to:receive a scheduling message from the reader device that includes a separate indication of a coding rate and a quantity of block level repetitions, wherein selecting the puncture pattern is in accordance with receiving the scheduling message.11.An ambient internet-of-things (A-IoT) device, comprising:a processing system that includes one or more processors and one or more code-storing memories coupled with the one or more processors, the processing system configured to cause the A-IoT device to:receive, from a reader device, a scheduling message that indicates a transmission scheme; andobtain a dataset for transmission to the reader device according to the transmission scheme in accordance with receiving the scheduling message.12.The A-IoT device of claim 11, wherein the transmission scheme includes one or more of:a forward error correction indication that indicates whether the A-IoT device is to use forward error correction coding for encoding the dataset,a coding rate indication that indicates a coding rate associated with forward error correction coding, ora quantity of block level repetitions.13.The A-IoT device of claim 11, wherein the transmission scheme includes a joint indication including at least one of:a first codepoint that disables forward error correction coding for encoding the dataset and disables block level repetition for transmitting the dataset,a second codepoint that indicates a first coding rate associated with forward error correction coding and that disables block level repetition for transmitting the dataset, ora third codepoint that indicates a second coding rate associated with forward error correction coding and enables block level repetition for transmitting the dataset.14.The A-IoT device of claim 11, wherein the transmission scheme includes a separate indication for forward error correction coding, a coding rate, and block level repetition.15.The A-IoT device of claim 14, wherein the separate indication includes one bit for indicating whether to use the forward error correction coding, two bits for indicating a coding rate associated with forward error correction coding, and one bit for indicating a quantity of block level repetitions.16.The A-IoT device of claim 14, wherein the separate indication includes two bits for indicating whether to use the forward error correction coding and a quantity of block level repetitions, and includes two bits for indicating a coding rate.17.The A-IoT device of claim 14, wherein the separate indication includes two bits for indicating a quantity of block level repetitions, and includes two bits for indicating forward error correction coding and the coding rate.18.The A-IoT device of claim 14, wherein the separate indication includes one bit for indicating a quantity of repetitions, and includes two bits for indicating forward error correction coding and the coding rate.19.The A-IoT device of claim 14, wherein the separate indication includes one bit for indicating whether to use the forward error correction coding, two bits for indicating a coding rate associated with forward error correction coding, and two bits for indicating a quantity of block level repetitions.20.A method of wireless communication performed by an ambient internet-of-things (A-IoT) device, comprising:obtaining a dataset for transmission to a reader device according to a first coding rate, wherein the dataset includes a plurality of parity streams that correspond to the first coding rate;selecting a puncture pattern from a set of nested puncture patterns, wherein each puncture pattern of the set of nested puncture patterns is associated with a corresponding coding rate; andpuncturing the plurality of parity streams according to the selected puncture pattern to obtain a punctured dataset for transmission to the reader device according to a second coding rate.

Images