Methods and apparatuses for configuring reference signals

Abstract

The present disclosure describes methods and apparatus for configuring reference signals for a model performing a specific function of the user equipment. The method may include receiving, by a user equipment (UE), a signaling indicating a channel state information reference signal (CSI-RS) resource configuration. The CSI-RS resource configuration may include configuration information of a first CSI-RS resource set and a second CSI-RS resource set from a wireless communication node and be used for a model of the UE.

Description

METHODS AND APPARATUSES FOR CONFIGURING REFERENCE SIGNALSTECHNICAL FIELD

[0001] The present disclosure is directed generally to wireless communications. Particularly, the present disclosure relates to methods and apparatuses for configuring reference signals.BACKGROUND

[0002] Compression of channel state information is a key enabling technique for achieving a more efficient and more flexible physical layer signaling for the wireless communication. In the previous fifth generation (5G) new radio (NR) release of cellular communication standards, a Doppler based channel state information prediction signaling is designed to resolve the channel state information (CSI) aging under user equipment (UE) mobility scenario. Specifically, a bitmap including a combination parameters of two temporal domain vectors are feedback from the UE side to the network (NW) side to implement the CSI prediction. While the standard does not specify how to determine the temporal domain vectors and the combination parameters, the artificial intelligence (AI)  / machine learning (ML) is a promising enhancement for a more precise and more efficient CSI prediction feedback.SUMMARY

[0003] This disclosure relates to methods and apparatuses for wireless communication, and more specifically, for configuring reference signals. The various embodiments in the present disclosure may facilitate to optimize communication performance in a wireless communication system.

[0004] In one embodiment, the present disclosure describes a method for wireless communication. The method may include receiving, by a UE, a signaling indicating a channel state information reference signal (CSI-RS) resource configuration. The CSI-RS resource configuration may include configuration information of a first CSI-RS resource set and a second CSI-RS resource set from a wireless communication node and is used for a model of the UE.

[0005] In another embodiment, the present disclosure describes a method for wireless communication. The method may include transmitting, to a UE, a signaling indicating a CSI-RS resource configuration. The CSI-RS resource configuration may include configuration information of a first CSI-RS resource set and a second CSI-RS resource set from a wireless communication node and is used for a model of the UE.

[0006] In another embodiment, an apparatus for wireless communication may include a memory storing instructions and a processing circuitry in communication with the memory. When the processing circuitry executes the instructions, the processing circuitry is configured to carry out the above methods.

[0007] In another embodiment, a device for wireless communication may include a memory storing instructions and a processing circuitry in communication with the memory. When the processing circuitry executes the instructions, the processing circuitry is configured to carry out the above methods.

[0008] In another embodiment, a computer-readable medium comprising instructions which, when executed by a computer, cause the computer to carry out the above methods. The computer-readable medium includes a non-transitory computer-readable medium.

[0009] The above and other aspects and their implementations are described in greater detail in the drawings, the descriptions, and the claims.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0010] FIG. 1 shows an exemplary system of wireless communication network.

[0011] FIG. 2 schematically shows an exemplary wireless communication node.

[0012] FIG. 3 schematically shows an exemplary user equipment.

[0013] FIG. 4 shows an exemplary data collection procedure.

[0014] FIG. 5 shows a flow diagram of an exemplary method for configuring reference signals.

[0015] FIG. 6 shows an exemplary configuration of resource sets for data collection with respect to the model inference, training, and monitoring.

[0016] FIG. 7 shows an exemplary configuration of resource sets for the data collection.

[0017] FIG. 8 shows an exemplary configuration of resource sets for data collection regarding the model inference.

[0018] FIG. 9 shows an exemplary configuration of resource sets for data collection regarding the model training and model monitoring.

[0019] FIG. 10 shows a flow diagram of an exemplary method for configuring reference signals.DETAILED DESCRIPTION

[0020] The present disclosure will now be described in detail hereinafter with reference to the accompanied drawings, which form a part of the present disclosure, and which show, by way of illustration, specific examples of embodiments. Please note that the present disclosure may, however, be embodied in a variety of different forms and, therefore, the covered or claimed subject matter is intended to be construed as not being limited to any of the embodiments to be set forth below.

[0021] Throughout the specification and claims, terms may have nuanced meanings suggested or implied in context beyond an explicitly stated meaning. Likewise, the phrase “in an embodiment” or “in some embodiments” as used herein does not necessarily refer to the same embodiment and the phrase “in another embodiment” or “in other embodiments” as used herein does not necessarily refer to a different embodiment. The phrase “in an implementation” or “in some implementations” as used herein does not necessarily refer to the same implementation and the phrase “in another implementation” or “in other implementations” as used herein does not necessarily refer to a different implementation. It is intended, for example, that claimed subject matter includes combinations of exemplary embodiments or implementations in whole or in part.

[0022] In general, terminology may be understood at least in part from usage in context. For example, terms, such as “and” , “or” , or “and / or, ” as used herein may include a variety of meanings that may depend at least in part upon the context in which such terms are used. Typically, “or” if used to associate a list, such as A, B or C, is intended to mean A, B, and C, here used in the inclusive sense, as well as A, B or C, here used in the exclusive sense. In addition, the term “one or more” or “at least one” as used herein, depending at least in part upon context, may be used to describe any feature, structure, or characteristic in a singular sense or may be used to describe combinations of features, structures or characteristics in a plural sense. Similarly, terms, such as “a” , “an” , or “the” , again, may be understood to convey a singular usage or to convey a plural usage, depending at least in part upon context. In addition, the term “based on” or “determined by” may be understood as not necessarily intended to convey an exclusive set of factors and may, instead, allow for existence of additional factors not necessarily expressly described, again, depending at least in part on context.

[0023] The present disclosure describes methods and apparatuses for configuring reference signals for a model, for example, a ML model performing a functionality of a UE.

[0024] Herein, the model refers to a general term describing that a UE can implement a processing method, a functionality, a feature, or a feature group. The model may be, for example, functionality, function, functionality module, function module, processing method, information processing method, implementation, feature, feature group, configuration, configuration set, dataset (e.g., for model training) or data-driven algorithms. The model may be implemented by a ML model or a traditional algorithm.

[0025] Different models may be associated with different configurations including radio resource control (RRC) configuration. The model activation may refer to activating the corresponding configuration for the UE. Similarly, the model deactivation, switching and fallback may refer to deactivating the corresponding configuration, switching the configuration and fall backing to the configuration without model, respectively.

[0026] The definition of time instance may be equivalent to or include slot, sub-slot, symbol, sub-symbol, frame, sub-frame, transmission occasion, millisecond, microsecond or other typical units for time.

[0027] The channel information may refer to a general term that can be obtained by the UE measurement or is related to the model input / output. The channel information may be equivalent to or include beam ID, channel state information (CSI) , reference signal received power (RSRP) , reference signal received quality (RSRQ) , signal to interference & noise ratio (SINR) , received signal strength indicator (RSSI) , channel quality indicator (CQI) , precoding matrix indicator (PMI) , rank indicator (RI) , layer indicator (LI) , signal to noise ratio (SNR) , block error rate (BLER) , channel phase information, channel impulse response information, timing information, confidence level / information, probability, channel matrix (e.g., in spatial-frequency domain or in angular-delay domain) , precoding matrix, location, fingerprinting based on channel observation, new measurement and / or enhancement of existing measurement (e.g., LOS / NLOS identification, timing and / or angle of measurement, likelihood of measurement) .

[0028] The term pattern may refer to a one-dimensional CSI-RS resource sequence, i.e., time-domain, frequency domain or spatial domain; a two-dimensional CSI-RS resource sequence, i.e., time-frequency domain, time-spatial domain or spatial-frequency domain; or a three-dimensional resource sequence, i.e., time-frequency-spatial domain.

[0029] Data collection by the NW (also referred to as wireless communication node herein) and UE are important for AI / ML based channel state information prediction. The procedures necessary for the AI / ML data collection, such as model training, model inference and model performance monitoring, are not well supported by the existing radio resource configuration. Therefore, new configurations and mechanism should be designed to realize the NW side and UE side AI / ML capability for channel state information prediction and the life cycle management.

[0030] A wireless communication network provides network connectivity between a user equipment and an information or data network such as a voice or video communication network, the Internet, and the like. An example wireless communication network may be based on cellular technologies, which may further be based on, for example, 5G NR technologies and / or formats. FIG. 1 shows an example system diagram of wireless communication network 100 including multiple UEs 122 / 124 / 126 / 128 and a wireless communication node 110 according to various embodiments. The UEs 122 / 124 / 126 / 128 may include but is not limited to a mobile phone, smartphone, tablet, laptop computer, a smart electronics or appliance including an air conditioner, a television, a refrigerator, an oven and the like, or other devices that can communicate wirelessly over a network.

[0031] The wireless communication node 110 may include a wireless network base station, or a NG radio access network (NG-RAN) base station or node, which may include a nodeB (NB, e.g., a gNB) in a mobile telecommunications context. Each type of these wireless communication nodes may be configured to perform a corresponding set of wireless network functions. The set of wireless network functions between different types of wireless communication nodes may not be identical. The set of wireless network functions between different types of wireless communication nodes, however, may functionally overlap.

[0032] For simplicity and clarity, only one wireless communication node and four UEs are shown in the wireless communication network 100. It will be appreciated that one or more wireless communication node may exist in the wireless communication network, and each wireless communication node may serve one or more UEs in the meantime. Besides UEs and wireless communication nodes, the network 100 may further include any other network nodes with different functions such as the network nodes in core network of the wireless communication network 100. In addition, while various embodiments will be discussed in the context of the example wireless communication network 100, the underlying principle applies to other applicable wireless communication networks.

[0033] FIG. 2 shows an example of electronic device 200 to implement a wireless communication node such as the bast station (BS) 110. The example electronic device 200 may include radio transmitting / receiving (Tx / Rx) circuitry 208 to transmit / receive communication with UEs and / or other wireless communication nodes. The electronic device 200 may also include network interface circuitry 209 to communicate the wireless communication node with other wireless communication node and / or a core network, e.g., optical or wireline interconnects, Ethernet, and / or other data transmission mediums / protocols. The electronic device 200 may optionally include an input / output (I / O) interface 206 to communicate with an operator or the like.

[0034] The electronic device 200 may also include system circuitry 204. The system circuitry 204 may include processor (s) 221 and / or memory 222. The memory 222 may include an operating system 224, instructions 226, and parameters 228. The instructions 226 may be configured for the one or more of the processors 221 to perform the functions of the network node. The parameters 228 may include parameters to support execution of the instructions 226. For example, parameters may include network protocol settings, scheduling schemes, bandwidth parameters, radio frequency mapping assignments, and / or other parameters.

[0035] FIG. 3 shows an example of an electronic device 300 to implement a user equipment such as the UEs 122 / 124 / 126 / 128. The electronic device 300 may include communication interfaces 302, a system circuitry 304, an input / output interfaces (I / O) 306, a display circuitry 308, and a storage 309. The display circuitry 308 may include a user interface 310. The system circuitry 304 may include any combination of hardware, software, firmware, or other logic / circuitry. The system circuitry 304 may be implemented, for example, with one or more systems on a chip (SoC) , application specific integrated circuits (ASIC) , discrete analog and digital circuits, and other circuitries. The system circuitry 304 may be a part of the implementation of any desired functionality in the electronic device 300. In that regard, the system circuitry 304 may include logic that facilitates, as examples, decoding and playing music and video, e.g., MP3, MP4, MPEG, AVI, FLAC, AC3, or WAV decoding and playback; running applications; accepting user inputs; saving and retrieving application data; establishing, maintaining, and terminating cellular phone calls or data connections for, as one example, internet connectivity; establishing, maintaining, and terminating wireless network connections, Bluetooth connections, or other connections; and displaying relevant information on the user interface 310. The user interface 310 and the inputs / output (I / O) interfaces 306 may include a graphical user interface, touch sensitive display, haptic feedback or other haptic output, voice or facial recognition inputs, buttons, switches, speakers and other user interface elements. Additional examples of the I / O interfaces 306 may include microphones, video and still image cameras, temperature sensors, vibration sensors, rotation and orientation sensors, headset and microphone input / output jacks, Universal Serial Bus (USB) connectors, memory card slots, radiation sensors (e.g., IR sensors) , and other types of inputs.

[0036] The communication interfaces 302 may include a Radio Frequency (RF) transmit (Tx) and receive (Rx) circuitry 316 which handles transmission and reception of signals through one or more antennas 314. The communication interface 302 may include one or more transceivers. The transceivers may be wireless transceivers that include modulation  / demodulation circuitry, digital to analog converters (DACs) , shaping tables, analog to digital converters (ADCs) , filters, waveform shapers, filters, pre-amplifiers, power amplifiers and / or other logic for transmitting and receiving through one or more antennas, or (for some devices) through a physical (e.g., wireline) medium. The transmitted and received signals may adhere to any of a diverse array of formats, protocols, modulations (e.g., QPSK, 16-QAM, 64-QAM, or 256-QAM) , frequency channels, bit rates, and encodings. As one specific example, the communication interfaces 302 may include transceivers that support transmission and reception under the 2G, 3G, BT, WiFi, Universal Mobile Telecommunications System (UMTS) , High Speed Packet Access (HSPA) +, 4G  / Long Term Evolution (LTE) , 5G standards, 6G standards, or any other telecommunication standards. The techniques described below, however, are applicable to other wireless communications technologies whether arising from the 3GPP, GSM Association, 3GPP2, IEEE, or other partnerships or standards bodies.

[0037] The system circuitry 304 may include one or more processors 321 and memories 322. The memory 322 stores, for example, an operating system 324, instructions 326, and parameters 328. The processor 321 is configured to execute the instructions 326 to carry out desired functionality for the electronic device 300. The parameters 328 may provide and specify configuration and operating options for the instructions 326. The memory 322 may also store any BT, WiFi, 3G, 4G, 5G, 6G, or other data that the electronic device 300 will send, or has received, through the communication interfaces 302. In various implementations, a system power for the electronic device 300 may be supplied by a power storage device, such as a battery or a transformer.

[0038] The present disclosure describes various embodiment for configuring reference signals, which may be implemented, partly or totally, on the wireless communication node and / or the UEs described above in FIGs. 1-3.

[0039] FIG. 4 illustrates a general procedure 400 for collecting data of the model deployed in a UE such as the UE 122. At step 410, a wireless communication node such as the BS 110 may send to the UE 122 a signaling indicating to activate a model, for example, performing a specific functionality of the UE. At step 420, the UE may request the BS 110 to configure radio transmission resources for calibrating / monitoring the performance of the model. At step 430, the BS 110 may transmit the reference signal resource configuration to the UE 122. At step 440, the BS 110 may transmit the reference signals for collecting the data regarding the model to the UE 122. At step 450, the UE 122 may transmit the calibrating / monitoring report regarding the model to the BS 110. The data collection would influence the subsequent reference signal resource configuration, reference signal transmission, and the overall data collection request and report signaling.

[0040] Referring to FIG. 5, the present disclosure describes various embodiments of a method 500 for configuring reference signals for the model deployed in a UE such as the UE 122.

[0041] At step 510, the UE 122 may receive a signaling indicating a channel state information reference signal (CSI-RS) resource configuration from a wireless communication node such as the BS 110. The CSI-RS resource configuration may include configuration information of a first CSI-RS resource set (or the CSI-RS resource set A) and a second CSI-RS resource set from a wireless communication node (or the CSI-RS resource set B) . When the model is activated, the UE 122 may apply the CSI-RS resource configuration for collecting data related to the model including, for example, model inference data, model training data, and model monitoring data.

[0042] The model inference may represent that the UE collects necessary data from the NW as the input and input the collected data to the model to determine the output. Typically, the UE may inform the NW of the inference result. The model training may represent that the UE trains the UE side model with training data, for example, measured CSI. The UE may use algorithms such as back propagation to perform the training. The model monitoring may represent that the NW monitors the performance of the model on the UE side. For example, the NW may send a CSI-RS to the UE, and the UE may use the CSI-RS to predict the CSI in a future time instance. Then, the NW may send another CSI-RS to the UE in the exact time instance for which the UE has predicted its CSI. The UE may compare the predicted CSI and the received CSI to evaluate the model performance or other intermediate data that may indicate the model performance, and report the model performance or the intermediate data to NW. Here, the temporal domain CSI prediction is used as an example function / functionality that is implemented by the AI / ML model. It would be appreciated that the AL / ML model may implement other functionalities of the UE.

[0043] In some implementations, the CSI-RS resource configuration may include at least two of following parameters: (1) a number of CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set, denoted as K as shown in FIG. 6; (2) a number M of CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set, denoted as M as shown in FIG. 6, and (3) a total number of CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set and the second CSI-RS resource set, denoted as K+M. The K and M are integers. In the default CSI-RS resource configuration, K is equal to M.

[0044] In some implementations, as shown in FIG. 6, the CSI-RS resource configuration may include at least one of following parameters: (1) the time instances between two consecutive CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set, denoted as m or aperiodicResourceOffset-r18; (2) the time instances between two consecutive CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set, denoted as d or unitDurationDD-r18; and (3) the time instances between a last CSI-RS resource in the first CSI-RS resource set and an initial CSI-RS resource in the second CSI-RS resource set, denoted as δ.

[0045] The time instances m, time instances d, and time instances δ may have at least one of following relationships: (1) m = d = δ, which may be the default configuration; (2) δ = n0 *m, where the n0 is an integer; (3) δ = n1*d, where the n1 is an integer; or (4) δ = n0 *m and m = n1*d. These relationships are specifically designed to obtain a better performance for the AI / ML temporal CSI prediction.

[0046] When the time instances have the relationship (1) , the relationship may be indicated in the CSI-RS resource configuration by one integer representing m, d, and δ. Alternatively, or additionally, the relationship between the time instances may be indicated in the CSI-RS resource configuration by two integers. For example, a first one of the two integers represents m and d and a second of the two integers represents δ divided by d, i.e., δ / d. For another example, the first one of the two integers may represent m and d and the second of the two integers may represent δ. Alternatively, or additionally, the relationship between the time instances may be indicated in the CSI-RS resource configuration by three integers. For example, the first one of the three integers may represent d, the second one of the three integers may represent m, and the third one of the three integers represents δ. For another example, the first one of the three integers may represent d, the second one of the three integers may represent m divided by d, i.e., m / d, and the third one of the three integers may represent δ divided by d, i.e., δ / d. It would be appreciated that the order of the integer indications can switched in the resource configuration and known to the UE.

[0047] In some implementations, the CSI-RS resource configuration may further include, for example, the corresponding downlink BandWidth Part (BWP) , the QCL configuration, the configured antenna port number, the configured antenna port sorting, and the multi-panel configuration.

[0048] In some implementations, the parameters in the CSI-RS resource configuration may be jointly indicated in the signaling by an index representing a supported combination of the parameters. Each combination of at least two of the parameter values is represented by a given index. In an implementation, the BS 110 may indicate the supported parameter combination to the UE side by the index. In another implementation, the UE 122 may report indices supported by the UE to the BS 110, each of which represents a combination of parameters in the CSI-RS resource configuration. Then, the BS 110 may select a target index from the indices and send the selected target index to the UE 122.

[0049] Alternatively, or additionally, the parameters in the CSI-RS resource configuration may be indicated in the signaling by a combination of parameter values. The parameters K, M, m, d, and δ have multiple values and combinations. In an implementation, the BS 110 may directly indicate the values of the parameters to the UE 122 explicitly. In another implementation, the UE 122 may report supported combinations of parameter values or unsupported combinations of parameter values to the BS 110. Each of the combinations of parameter values may represent parameter values in a combination of the parameters in the CSI-RS resource configuration. When receiving the report, the BS 110 may determine a target combination of parameter values based on the supported combinations of parameter values or unsupported combinations of parameter values and send the target combination of parameter values to the UE 122.

[0050] In an implementation, the CSI-RS resource configuration may be dedicated for transmitting a periodic or semi-persistent CSI-RS resource. In another implementation, the CSI-RS resource configuration may be dedicated for transmitting an aperiodic CSI-RS resource, and the CSI-RS resource configuration may further include the followings domain parameters: a temporal domain position of the CSI-RS resource, a frequency domain position of the CSI-RS resource, and / or a spatial domain position of the CSI-RS resource.

[0051] In some implementations, the CSI-RS resources in the CSI-RS resource configuration may be specified by configuring a joint pattern over at least two domains, including a temporal-spatial pattern, a temporal-frequency pattern, a frequency-spatial pattern, and a temporal-frequency-spatial pattern.

[0052] In some implementations, the CSI-RS resources configured by the NW side may not be sufficient for the UE side report. The NW side may configure a virtual CSI-RS resource set and indicate the virtual CSI-RS resource set to the UE side. It is noted that the NW side does not have constraint on how the UE side applies the virtual resource set. Since the UE side model may have various input dimensions, the UE can select a group of CSI-RS resources subsets from the virtual resource set for measurement as long as the input dimensions are aligned. Also, the virtual resource set may serve as a sliding observation window for the UE to gather various input data, where the observation window may be defined as a time interval during which the UE is receiving the CSI-RS configuration for the model training / inference / monitoring.

[0053] As shown in FIG. 7, the CSI-RS resource configuration may further include configuration information of a virtual CSI-RS resource set, and the configuration information of the virtual CSI-RS resource may include the number of resources in the virtual resource set, denoted as L. The default configuration of L may be L=K+M. The L may also be configured with other options, for example, L=2* (K+M) or L=0.

[0054] Alternatively, or additionally, the configuration information of the virtual CSI-RS resource may include an offset between a last CSI-RS resource in the first CSI-RS resource set and a first CSI-RS resource in the virtual CSI-RS resource set, denoted as δ_v.

[0055] Alternatively, or additionally, the configuration information of the virtual CSI-RS resource may include an interval d_v of two consecutive virtual CSI-RS in the virtual CSI-RS resource set, where the d_v = n2*d, n2 is an integer.

[0056] Alternatively, or additionally, the configuration information of the virtual CSI-RS resource may include a configuration type of the virtual resource set. The configuration type may indicate to only use CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set and the second CSI-RS resource set. Alternatively, or additionally, the configuration type may indicate to only use CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set and the virtual CSI-RS resource set, or the second CSI-RS resource set and the virtual CSI-RS resource set. Alternatively, or additionally, the configuration type may indicate to use CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set, the second CSI-RS resource set, and the virtual CSI-RS resource set.

[0057] In some implementation, the virtual CSI-RS resources are received such that the virtual resource set is not directly indicated by the first CSI-RS resource set or the second CSI-RS resource set.

[0058] The NW side and / or the UE side may maintain a parameter indicating the state of data collection denoted by c. The state of data collection may indicate whether the model meets a performance requirement. The value of c may be 0 or 1. The default value of the parameter is 0. If the UE determines c to be 1, it may trigger a data collection report to the NW. In some implementations, the BS 110 may directly inform the UE 122 of the value of the state of data collection.

[0059] Alternatively, or additionally, the BS 110 may send an indication of a threshold parameter representing a metric of performance of the model to the UE 122, and the UE 122 may determine the state of data collection c based on the threshold parameter. For example, the threshold parameter may be the square general cosine similarity (SGCS) or normalized mean square error (NMSE) of a predicted CSI and the ground truth CSI for one time instance in the first CSI-RS resource set and / or the second CSI-RS resource set. For another example, the threshold parameter may be the SGCS or NMSE of the predicted CSI and the ground truth CSI for all time instances in the first CSI-RS resource set and / or the second CSI-RS resource set. For another example, the threshold parameter may be the SGCS or NMSE of the predicted CSI and the ground truth CSI for all time instances with the top SGCSs / NMSEs in the first CSI-RS resource set and / or the second CSI-RS resource set. Alternatively, or additionally, the BS 110 may send the predicted CSI and the ground truth CSI to the UE 122 such that that the UE 122 may determine the status of the data collection c based on the predicted CSI and the ground truth CSI.

[0060] In some implementations, the threshold parameter may be implicitly indicated by the configuration of the first CSI-RS resource set, the second CSI-RS resource set, and the virtual CSI-RS resource set. For example, when the resource configuration indicates that M=0 or K=0, and L>0, the threshold parameter is the SGCS or NMSE of the predicted CSI and the ground truth CSI for all time instances with the top SGCSs / NMSEs in the first CSI-RS resource set and / or the second CSI-RS resource set. When the configuration indicates that K>0 and M>0, the threshold parameter is the SGCS or NMSE of the predicted CSI and the ground truth CSI for all time instances in the first CSI-RS resource set and / or the second CSI-RS resource set.

[0061] If the BS 110 needs to maintain the state of data collection c, the UE 122 may report the value of threshold parameter to the BS 110. For example, the UE 122 may report the value of the SGCS or NMSE to the BS 110 such that the BS 110 may determine the value of c based o the value of the SGCS or NMSE. Alternatively, or additionally, the UE 122 may directly report the value of c to the BS 110. Alternatively, or additionally, the UE 122 may report the predicted CSI and the ground truth CSI to the BS 110. The number of the reported predicted CSIs and the ground truth CSIs should be identical. The number of the predicted CSIs should be no more than the configured CSI-RS resources. Then, the BS 110 may determine the status of the data collection c based on the predicted CSI and the ground truth CSI.

[0062] In some implementations, as shown in FIG. 8, if the CSI-RS resource configuration is only configured for the model inference, i.e., model prediction, by the model, the BS 110 may configure the number of CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set to be zero, i.e., M=0, the number of the CSI-RS resources in the virtual CSI-RS resource set to be equal to or greater than zero, i.e., L ≥ 0, and the number of the CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set to be greater than zero, i.e., K>0. The BS 110 may also configure the report time instance g between the initial or last CSI-RS resource in the first CSI-RS resource set and the report time. When the UE 122 receives that the number M of CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set is zero, the UE 122 may determine that the CSI-RS resource configuration is dedicated for the model inference and apply the resource sets in the first CSI-RS resource set and / or the virtual CSI-RS resource set for reporting the collected data related to the model inference to the BS 110.

[0063] In some implementations, as shown in FIG. 9, if the CSI-RS resource configuration is configured for the model training , the BS 110 may configure the number of resources in the virtual resource set to be zero, i.e., L=0, the number of CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set to be greater than zero, i.e., K>0, and the number of CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set to be greater than zero, i.e., M>0. When the UE 122 receives such resource configuration, the UE 122 may determine that the resource configuration is for the model training and apply the resource sets in the first CSI-RS resource set and the second CSI-RS resource set for reporting the collected data of the model training to the BS 110.

[0064] If the CSI-RS resource configuration is configured for the model monitoring , the BS 110 may configure the number of resources in the virtual resource set to be greater than zero, i.e., L>0, the number of CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set to be greater than zero, i.e., K>0, and the number of CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set to be greater than zero, i.e., M>0. When the UE 122 receives such resource configuration, the UE 122 may determine that the resource configuration is for the model monitoring and apply the resource sets in the first CSI-RS resource set, the second CSI-RS resource set, and the virtual CSI-RS resource set for reporting the collected data of the model monitoring to the BS 110.

[0065] In the case of data collection for model training / model monitoring, the UE 122 may regularly report the data collection to the BS 110 or report the data collection as needed. In an implementation as shown in FIG. 9, the BS 110 may configure the CSI-RS configuration to include a report time instance g between an initial or last CSI-RS resource in the first CSI-RS resource set or the second CSI-RS resource set and a report time for reporting the data collection. As such, the UE 122 may report to the BS 110 the data collection for the model training or model monitoring based on the report time instance g.

[0066] In some implementations, the UE 122 may determine whether it is necessary to report the data collection of the model inference, model training, or model monitoring to the BS 110. When determining to report the data collection, the UE 122 may transmit an uplink control information indicating the report to the BS 110.

[0067] In some implementations, the NW side may inform the activation / deactivation of the AI / ML model deployed at the UE side due to the need of additional signaling. For example, the UE 122 may receive, from the BS 110, an indication to activate or deactivate the model for a specific function of the UE via different signaling (s) or their combinations, for example, (1) a downlink control information (DCI) , (2) a media access control (MAC) control element (CE) signaling, (3) a radio resource control (RRC) signaling, (4) a DCI and a MAC CE, (5) a DCI and a RRC, (6) a MAC CE and a RRC, and (7) a DCI, a MAC CE, and a RRC.

[0068] In an example, the first default signaling combination option is the option (7) a DCI, a MAC CE, and a RRC while the second default signaling combination option is the option (5) a DCI and a RRC. The first default signaling combination option is for a low-latency signaling while the second default signaling combination option is for a high-latency signaling. The two default options may be implicitly linked to the model functionality by six types. In the first type, the signaling combination in the first default option is linked to the model monitoring and / or model training while the signaling combination in the second default option is linked to the model inference. In the second type, the signaling combination in the first default option is linked to the model inference and / or model training while the signaling combination in the second default option is linked to the model monitoring. In the third type, the signaling combination in the first default option is linked to the model monitoring and / or model inference while the signaling combination in the second default option is linked to the model training. In the fourth type, the signaling combination in the first default option is linked to the model monitoring while the signaling combination in the second default option is linked to the model inference and / or model training. In the fifth type, the signaling combination in the first default option is linked to the model training while the signaling combination in the second default option is linked to the model inference and / or model monitoring. In the sixth type, the signaling combination in the first default option is linked to the model inference while the signaling combination in the second default option is linked to the model training and / or model monitoring.

[0069] Referring to FIG. 10, the present disclosure describes various embodiments of a method 1000 for configuring reference signals for the model deployed in a wireless communication node such as the BS 110.

[0070] At step 1010, the BS 110 may configure a CSI-RS resource configuration and transmit to a UE such as the UE 122 a signaling indicating the CSI-RS resource configuration. The CSI-RS resource configuration may include configuration information of a first CSI-RS resource set and a second CSI-RS resource set from the BS 110 and is used for a model, for example, performing a functionality of the UE 122.

[0071] The CSI-RS resource configuration may include at least two of following parameters: a number K of CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set, a number M of CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set, and a total number K+M of CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set and the second CSI-RS resource set. The K and M are integers.

[0072] The CSI-RS resource configuration may further include the following parameters: time instances m between two consecutive CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set, time instances d between two consecutive CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set, and time instances δ between a last CSI-RS resource in the first CSI-RS resource set and an initial CSI-RS resource in the second CSI-RS resource set.

[0073] In some implementations, the time instances m, the time instances d, and the time instances δ may have at least one of following relationships: (1) m = d = δ, (2) δ = n0 *m, (3) δ = n1*d, and (4) δ = n0 *m and m = n1*d. The n0 and n1 are integers.

[0074] In some implementations, the relationship may be indicated in the CSI-RS resource configuration by one integer representing m, d, and δ when m = d = δ. Alternatively, or additionally, the relationship may be indicated in the CSI-RS resource configuration by two integers, where a first one of the two integers represents m and d and a second of the two integers represents δ divided by d, or a first one of the two integers represents m and d and a second of the two integers represents δ. Alternatively, or additionally, the relationship may be indicated in the CSI-RS resource configuration by three integers, where a first one of the three integers represents d, a second one of the three integers represents m, and a third one of the three integers represents δ, or a first one of the three integers represents d, a second one of the three integers represents m divided by d, and a third one of the three integers represents δ divided by d.

[0075] In some implementations, the above parameters in the CSI-RS resource configuration may be indicated in the signaling by a target index representing a supported combination of the parameters. For example, the BS 110 may receive from the UE 122 indices supported by the UE 122. Each of the indices represents a combination of parameters in the CSI-RS resource configuration. Then, the BS 110 may select the target index from the indices and transmitting the target index to the UE 122.

[0076] In some implementations, instead of indicating the parameters in the CSI-RS resource configuration by index, the parameters may be indicated in the signaling by a target combination of parameter values. For example, the BS 110 may receive from the UE 122 supported combinations of parameter values or unsupported combinations of parameter values. Each of the combinations of parameter values may represent values of parameters in a combination of the parameters in the CSI-RS resource configuration. Then, the BS 110 may determine a target combination of parameter values based on the supported combinations of parameter values or unsupported combinations of parameter values received form the UE 122 and transmit the target combination of parameter values to the UE 122.

[0077] In some implementations, the CSI-RS resource configuration may be dedicated for transmitting a periodic or semi-persistent CSI-RS resource. In other implementations, the CSI-RS resource configuration may be dedicated for transmitting an aperiodic CSI-RS resource. In this case, the CSI-RS resource configuration may include the followings domain parameters: a temporal domain position of the CSI-RS resource, a frequency domain position of the CSI-RS resource, and a spatial domain position of the CSI-RS resource.

[0078] In some implementations, the CSI-RS resources in the CSI-RS resource configuration may be specified by the following joint patterns of domains: a temporal-spatial pattern, a temporal-frequency pattern, a frequency-spatial pattern, and a temporal-frequency-spatial pattern.

[0079] In some implementations, the CSI-RS resource configuration may further include configuration information of a virtual CSI-RS resource set. The configuration information of the virtual CSI-RS resource may include the following parameters: a number L of resources in the virtual resource set, an offset δ_v between a last CSI-RS resource in the first CSI-RS resource set and a first CSI-RS resource in the second CSI-RS resource set, an interval d_v of two consecutive virtual CSI-RS in the virtual CSI-RS resource set, where the d_v = n2 *d, n2 is an integer, and a configuration type of the virtual resource set.

[0080] The configuration type may include a type indicating to only use CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set and the second CSI-RS resource set, a type indicating to only use CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set and the virtual CSI-RS resource set, or the second CSI-RS resource set and the virtual CSI-RS resource set, and a type indicate to use CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set, the second CSI-RS resource set, and the virtual CSI-RS resource set.

[0081] In some implementations, the BS 110 may send an indication of a threshold parameter representing a metric of performance of the model to the UE 122 such that the UE 122 may determine the state of data collection c based on the threshold parameter. Details regarding the threshold parameter and the state of data collection can be found in the other embodiments discussed herein.

[0082] In some implementations, when determining that the resource sets in the CSI-RS resource configuration are dedicated for model inference by the model deployed on the UE 122, the BS 110 may set a number M of CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set to zero.

[0083] In some implementations, when determining that the resource sets in the CSI-RS resource configuration are for training the model, the BS 110 may set the number L of resources in the virtual resource set to zero, the number K of CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set to be greater than zero, and the number M of CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set to be greater than zero.

[0084] In some implementations, when determining the resource sets in the CSI-RS resource configuration are for monitoring the model, the BS 110 may set the number L of resources in the virtual resource set to be greater than zero, the number K of CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set to be greater than zero, and the number M of CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set to be greater than zero.

[0085] In some implementations, the BS 110 may configure the CSI-RS configuration to further include a report time instance g between an initial or last CSI-RS resource in the first CSI-RS resource set or the second CSI-RS resource set and a report time for transmitting a report by the UE 122. Details regarding the report time instance can be found in the other embodiments discussed herein.

[0086] In some implementations, the BS 110 may receive from the UE 122 an uplink control information indicating a report of a data collection for the model inference, model training, and / or model monitoring. Details regarding the report time instance can be found in the other embodiments discussed herein.

[0087] In some implementations, the BS 110 may transmit to the UE 122 an indication to activate or deactivate the model for a specific function of the UE via the following signaling or signaling combinations: a DCI; a MAC CE signaling; a RRC signaling; a DCI and a MAC CE; a DCI and a RRC; a MAC CE and a RRC; and a DCI, a MAC CE, and a RRC. Details regarding the model activation / deactivation can be found in the other embodiments discussed herein.

[0088] The present disclosure describes methods, apparatuses, and computer-readable medium for wireless communication. The present disclosure addresses the issues with optimizing wireless communication configurations. The methods, apparatuses, and computer-readable medium described in the present disclosure may facilitate the performance of wireless communication, thus improving efficiency and overall performance. The methods, apparatuses, and computer-readable medium described in the present disclosure may improves the overall efficiency of the wireless communication systems.

[0089] In some other embodiments, a computer-readable medium comprising instructions which, when executed by a computer, cause the computer to carry out the above methods. The computer-readable medium may be referred as non-transitory computer-readable media (CRM) that stores data for extended periods such as a flash drive or compact disk (CD) , or for short periods in the presence of power such as a memory device or random access memory (RAM) .

[0090] In some embodiments, computer-readable instructions may be included in a software, which is embodied in one or more tangible, non-transitory, computer-readable media. Such non-transitory computer-readable media can be media associated with user-accessible mass storage as well as certain short-duration storage that are of non-transitory nature, such as internal mass storage or ROM. The software implementing various embodiments of the present disclosure can be stored in such devices and executed by a processor (or processing circuitry) . A computer-readable medium can include one or more memory devices or chips, according to particular needs. The software can cause the processor (including CPU, GPU, FPGA, and the like) to execute particular processes or particular parts of particular processes described herein, including defining data structures stored in RAM and modifying such data structures according to the processes defined by the software.

[0091] Reference throughout this specification to features, advantages, or similar language does not imply that all of the features and advantages that may be realized with the present solution should be or are included in any single implementation thereof. Rather, language referring to the features and advantages is understood to mean that a specific feature, advantage, or characteristic described in connection with an embodiment is included in at least one embodiment of the present solution. Thus, discussions of the features and advantages, and similar language, throughout the specification may, but do not necessarily, refer to the same embodiment.

[0092] Furthermore, the described features, advantages and characteristics of the present solution may be combined in any suitable manner in one or more embodiments, for non-limiting examples, a portion from one or more embodiments may be combined with another portion of other embodiments. One of ordinary skill in the relevant art will recognize, in light of the description herein, that the present solution can be practiced without one or more of the specific features or advantages of a particular embodiment. In other instances, additional features and advantages may be recognized in certain embodiments that may not be present in all embodiments of the present solution.

Claims

1.A method for wireless communication, comprising:receiving, by a user equipment (UE) , a signaling indicating a channel state information reference signal (CSI-RS) resource configuration, the CSI-RS resource configuration comprising configuration information of a first CSI-RS resource set and a second CSI-RS resource set from a wireless communication node and being for a model of the UE.2.The method of claim 1, wherein the CSI-RS resource configuration comprises at least two of following parameters:a number K of CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set,a number M of CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set, ora total number K+M of CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set and the second CSI-RS resource set, the K and M are integers.3.The method of claim 1, wherein the CSI-RS resource configuration further comprises at least one of following parameters:time instances m between two consecutive CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set,time instances d between two consecutive CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set, ortime instances δ between a last CSI-RS resource in the first CSI-RS resource set and an initial CSI-RS resource in the second CSI-RS resource set.4.The method of claim 3, wherein the time instances m, the time instances d, and the time instances δ have at least one of following relationships: m = d = δ, δ = n0 *m, δ = n1*d, or δ = n0 *m and m = n1*d, where n0 and n1 are integers.5.The method of claim 4, wherein the relationships are indicated in the CSI-RS resource configuration by at least one of followings:one integer representing m, d, and δ;two integers, where a first one of the two integers represents m and d and a second of the two integers represents δ divided by d, or a first one of the two integers represents m and d and a second of the two integers represents δ; orthree integers, where a first one of the three integers represents d, a second one of the three integers represents m, and a third one of the three integers represents δ, or a first one of the three integers represents d, a second one of the three integers represents m divided by d, and a third one of the three integers represents δ divided by d.6.The method of any of claims 1-5, wherein the parameters in the CSI-RS resource configuration are indicated in the signaling by a target index representing a supported combination of the parameters.7.The method of claim 6, further comprising:reporting indices supported by the UE to the wireless communication node, each of the indices representing a combination of parameters in the CSI-RS resource configuration; andreceiving the target index from the wireless communication node, the target index is selected from the indices by the wireless communication node.8.The method of any of claims 1-7, wherein the parameters in the CSI-RS resource configuration are indicated in the signaling by a target combination of parameter values.9.The method of claim 8, further comprising:reporting supported combinations of parameter values or unsupported combinations of parameter values to the wireless communication node, each of the combinations of parameter values representing values of parameters in a combination of the parameters in the CSI-RS resource configuration; andreceiving the target combination of parameter values from the wireless communication node, the target combination of parameter values is determined by the wireless communication node based on the reporting.10.The method of any of claims 1-9, wherein the CSI-RS resource configuration is dedicated for transmitting a periodic or semi-persistent CSI-RS resource.11.The method of any of claims 1-9, wherein the CSI-RS resource configuration is dedicated for transmitting an aperiodic CSI-RS resource, and the CSI-RS resource configuration further comprises at least one of followings domain parameters:a temporal domain position of the CSI-RS resource,a frequency domain position of the CSI-RS resource, ora spatial domain position of the CSI-RS resource.12.The method of claim 11, wherein CSI-RS resources in the CSI-RS resource configuration is specified by at least one of following joint patterns of domains:a temporal-spatial pattern,a temporal-frequency pattern,a frequency-spatial pattern, ora temporal-frequency-spatial pattern.13.The method of any of claims 1-12, wherein the CSI-RS resource configuration further comprises configuration information of a virtual CSI-RS resource set, and the configuration information of the virtual CSI-RS resource comprises at least one of following parameters:a number L of resources in the virtual resource set,an offset δ_v between a last CSI-RS resource in the first CSI-RS resource set and a first CSI-RS resource in the second CSI-RS resource set,an interval d_v of two consecutive virtual CSI-RS in the virtual CSI-RS resource set, where the d_v = n2 *d, n2 is an integer, ora configuration type of the virtual resource set.14.The method of claim 13, wherein the configuration type comprises at least one of:only using CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set and the second CSI-RS resource set,only using CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set and the virtual CSI-RS resource set, or the second CSI-RS resource set and the virtual CSI-RS resource set, orusing CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set, the second CSI-RS resource set, and the virtual CSI-RS resource set.15.The method of any of claims 1-14, further comprising:receiving an indication of a threshold parameter representing a metric of performance of the model from the wireless communication node; anddetermining a state of data collection c based on the threshold parameter, the state of data collection indicating whether the model meets a performance requirement.16.The method of any of claims 2-14, further comprising:in response to a number M of CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set being zero, determining that resource sets in the CSI-RS resource configuration are dedicated for model inference by the model.17.The method of any of claims 13-14, further comprising:in response to a number L of resources in the virtual resource set being zero, a number K of CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set being greater than zero, and a number M of CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set being greater than zero, determining that resource sets in the CSI-RS resource configuration are for training the model.18.The method of any of claims 13-14, further comprising:in response to a number L of resources in the virtual resource set being greater than zero, a number K of CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set being greater than zero, and a number M of CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set being greater than zero, determining that resource sets in the CSI-RS resource configuration are for monitoring the model.19.The method of any of claims 16-18, wherein the CSI-RS configuration further comprises a report time instance between an initial or last CSI-RS resource in the first CSI-RS resource set or the second CSI-RS resource set and a report time for transmitting a report, and the method further comprises:reporting, to the wireless communication node, a data collection for the model inference, model training, or model monitoring based on the report time instance.20.The method of any of claims 16-18, further comprising:in response to determining to report a data collection for the model inference, model training, or model monitoring, transmitting an uplink control information indicating the report to the wireless communication node.21.The method of any of claims 1-20, further comprising:receiving, from the wireless communication node, an indication to activate or deactivate the model for a specific function of the UE via at least one of followings:a downlink control information (DCI) ,a media access control (MAC) control element (CE) signaling,a radio resource control (RRC) signaling,a DCI and a MAC CE,a DCI and a RRC,a MAC CE and a RRC, ora DCI, a MAC CE, and a RRC.22.A method for wireless communication, comprising:transmitting, to a user equipment (UE) , a signaling indicating a channel state information reference signal (CSI-RS) resource configuration, the CSI-RS resource configuration comprising configuration information of a first CSI-RS resource set and a second CSI-RS resource set from a wireless communication node, and being for a model of the UE.23.The method of claim 22, wherein the CSI-RS resource configuration comprises at least two of following parameters:a number K of CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set,a number M of CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set, ora total number K+M of CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set and the second CSI-RS resource set, the K and M are integers.24.The method of claim 22, wherein the CSI-RS resource configuration further comprises at least one of following parameters:time instances m between two consecutive CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set,time instances d between two consecutive CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set, ortime instances δ between a last CSI-RS resource in the first CSI-RS resource set and an initial CSI-RS resource in the second CSI-RS resource set.25.The method of claim 24, wherein the time instances m, the time instances d, and the time instances δ have at least one of following relationships: m = d = δ, δ = n0 *m, δ = n1*d, orδ = n0 *m and m = n1*d, where n0 and n1 are integers.26.The method of claim 25, wherein the relationships are indicated in the CSI-RS resource configuration by at least one of followings:one integer representing m, d, and δ,two integers, where a first one of the two integers represents m and d and a second of the two integers represents δ divided by d, or a first one of the two integers represents m and d and a second of the two integers represents δ, orthree integers, where a first one of the three integers represents d, a second one of the three integers represents m, and a third one of the three integers represents δ, or a first one of the three integers represents d, a second one of the three integers represents m divided by d, and a third one of the three integers represents δ divided by d.27.The method of any of claims 22-26, wherein the parameters in the CSI-RS resource configuration are indicated in the signaling by a target index representing a supported combination of the parameters.28.The method of claim 27, further comprising:receiving, from the UE, indices supported by the UE, each of the indices representing a combination of parameters in the CSI-RS resource configuration; andselecting a target index from the indices and transmitting the target index to the UE.29.The method of any of claims 22-28, wherein the parameters in the CSI-RS resource configuration are indicated in the signaling by a target combination of parameter values.30.The method of claim 29, further comprising:receiving, from the UE, supported combinations of parameter values or unsupported combinations of parameter values, each of the combinations of parameter values representing values of parameters in a combination of the parameters in the CSI-RS resource configuration;determining a target combination of parameter values based on the supported combinations of parameter values or unsupported combinations of parameter values; andtransmitting the target combination of parameter values to the UE.31.The method of any of claims 22-30, wherein the CSI-RS resource configuration is dedicated for transmitting a periodic or semi-persistent CSI-RS resource.32.The method of any of claims 22-30, wherein the CSI-RS resource configuration is dedicated for transmitting an aperiodic CSI-RS resource, and the CSI-RS resource configuration further comprises at least one of followings domain parameters:a temporal domain position of the CSI-RS resource,a frequency domain position of the CSI-RS resource, ora spatial domain position of the CSI-RS resource.33.The method of claim 32, wherein CSI-RS resources in the CSI-RS resource configuration is specified by at least one of following joint patterns of domains:a temporal-spatial pattern,a temporal-frequency pattern,a frequency-spatial pattern, ora temporal-frequency-spatial pattern.34.The method of any of claims 22-33, wherein the CSI-RS resource configuration further comprises configuration information of a virtual CSI-RS resource set, and the configuration information of the virtual CSI-RS resource comprises at least one of following parameters:a number L of resources in the virtual resource set,an offset δ_v between a last CSI-RS resource in the first CSI-RS resource set and a first CSI-RS resource in the second CSI-RS resource set,an interval d_v of two consecutive virtual CSI-RS in the virtual CSI-RS resource set, where the d_v = n2 *d, n2 is an integer, ora configuration type of the virtual resource set.35.The method of claim 34, wherein the configuration type comprises at least one of:only using CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set and the second CSI-RS resource set,only CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set and the virtual CSI-RS resource set, or the second CSI-RS resource set and the virtual CSI-RS resource set, orusing CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set, the second CSI-RS resource set, and the virtual CSI-RS resource set.36.The method of any of claims 22-35, further comprising:transmitting, to the UE, an indication of a threshold parameter representing a metric of performance of the model.37.The method of any of claims 23-35, further comprising:in response to resource sets in the CSI-RS resource configuration being dedicated for model inference by the model, setting a number M of CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set to zero.38.The method of any of claims 34-35, further comprising:in response to resource sets in the CSI-RS resource configuration being for training the model, setting a number L of resources in the virtual resource set to zero, a number K of CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set to be greater than zero, and a number M of CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set to be greater than zero.39.The method of any of claims 34-35, further comprising:in response to resource sets in the CSI-RS resource configuration being for monitoring the model, setting a number L of resources in the virtual resource set to be greater than zero, a number K of CSI-RS resources in the first CSI-RS resource set to be greater than zero, and a number M of CSI-RS resources in the second CSI-RS resource set to be greater than zero.40.The method of any of claims 37-39, wherein the CSI-RS configuration further comprises a report time instance between an initial or last CSI-RS resource in the first CSI-RS resource set or the second CSI-RS resource set and a report time for transmitting a report by the UE.41.The method of any of claims 37-39, further comprising:receiving, from the UE, an uplink control information indicating a report of a data collection for the model inference, model training, or model monitoring.42.The method of any of claims 22-41, further comprising:transmitting, to the UE, an indication to activate or deactivate the model for a specific function of the UE via at least one of followings:a downlink control information (DCI) ,a media access control (MAC) control element (CE) signaling,a radio resource control (RRC) signaling,a DCI and a MAC CE,a DCI and a RRC,a MAC CE and a RRC, ora DCI, a MAC CE, and a RRC.43.A wireless communications apparatus comprising a processor and a memory, wherein the processor is configured to read code from the memory and implement a method recited in any of claims 1 to 42.44.A non-transitory computer program product comprising a computer-readable program medium code stored thereupon, the computer-readable program medium code, when executed by a processor, causing the processor to implement a method recited in any of claims 1 to 42.

Images