Iterative amplitude and phase quantization for vector data

Abstract

Various aspects of the present disclosure generally relate to wireless communication. In some aspects, a device may perform, using vector data, an amplitude quantization based at least in part on an initial amplitude observation. The device may calculate one or more phase quantization bits based at least in part on the amplitude quantization. The device may determine a first bit allocation for amplitude and phase, wherein the first bit allocation is an initial amplitude and phase bits allocation for different elements of the vector data. The device may iteratively modify the first bit allocation, to obtain a second bit allocation, based at least in part on an amplitude bits adjustment and quantization, wherein the second bit allocation is a final amplitude and phase bits allocation for the different elements of the vector data. Numerous other aspects are described.

Description

ITERATIVE AMPLITUDE AND PHASE QUANTIZATION FOR VECTOR DATA

[0001] FIELD OF THE DISCLOSURE

[0002] Aspects of the present disclosure generally relate to wireless communication and specifically relate to techniques, apparatuses, and methods for iterative amplitude and phase quantization for vector data.BACKGROUND

[0003] Wireless communication systems are widely deployed to provide various services that may include carrying voice, text, messaging, video, data, and / or other traffic. The services may include unicast, multicast, and / or broadcast services, among other examples. Typical wireless communication systems may employ multiple-access radio access technologies (RATs) capable of supporting communication with multiple users by sharing available system resources (for example, time domain resources, frequency domain resources, spatial domain resources, and / or device transmit power, among other examples) . Examples of such multiple-access RATs include code division multiple access (CDMA) systems, time division multiple access (TDMA) systems, frequency division multiple access (FDMA) systems, orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) systems, single-carrier frequency division multiple access (SC-FDMA) systems, and time division synchronous code division multiple access (TD-SCDMA) systems.

[0004] The above multiple-access RATs have been adopted in various telecommunication standards to provide common protocols that enable different wireless communication devices to communicate on a municipal, national, regional, or global level. An example telecommunication standard is New Radio (NR) . NR, which may also be referred to as 5G, is part of a continuous mobile broadband evolution promulgated by the Third Generation Partnership Project (3GPP) . NR (and other mobile broadband evolutions beyond NR) may be designed to better support Internet of things (IoT) and reduced capability device deployments, industrial connectivity, millimeter wave (mmWave) expansion, licensed and unlicensed spectrum access, non-terrestrial network (NTN) deployment, sidelink and other device-to-device direct communication technologies (for example, cellular vehicle-to-everything (CV2X) communication) , massive multiple-input multiple-output (MIMO) , disaggregated network architectures and network topology expansions, multiple-subscriber  implementations, high-precision positioning, and / or radio frequency (RF) sensing, among other examples. As the demand for mobile broadband access continues to increase, further improvements in NR may be implemented, and other radio access technologies such as 6G may be introduced, to further advance mobile broadband evolution.SUMMARY

[0005] In some implementations, an apparatus for wireless communication at a device includes one or more memories; and one or more processors, coupled to the one or more memories, which are configured, individually or in any combination, to: perform, using vector data, an amplitude quantization based at least in part on an initial amplitude observation; calculate one or more phase quantization bits based at least in part on the amplitude quantization; determine a first bit allocation for amplitude and phase based at least in part on the one or more phase quantization bits and the amplitude quantization, wherein the first bit allocation is an initial amplitude and phase bits allocation for different elements of the vector data; and iteratively modify the first bit allocation, to obtain a second bit allocation, based at least in part on an amplitude bits adjustment and quantization, wherein the second bit allocation is a final amplitude and phase bits allocation for the different elements of the vector data.

[0006] In some implementations, a method of wireless communication performed by a device includes performing, using vector data, an amplitude quantization based at least in part on an initial amplitude observation; calculating one or more phase quantization bits based at least in part on the amplitude quantization; determining a first bit allocation for amplitude and phase based at least in part on the one or more phase quantization bits and the amplitude quantization, wherein the first bit allocation is an initial amplitude and phase bits allocation for different elements of the vector data; and iteratively modifying the first bit allocation, to obtain a second bit allocation, based at least in part on an amplitude bits adjustment and quantization, wherein the second bit allocation is a final amplitude and phase bits allocation for the different elements of the vector data.

[0007] In some implementations, a non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions for wireless communication includes one or more instructions that, when executed by one or more processors of a device, cause the device to: perform, using vector data, an amplitude quantization based at least in part on an initial amplitude observation; calculate one or more phase quantization bits based at least in part on the  amplitude quantization; determine a first bit allocation for amplitude and phase based at least in part on the one or more phase quantization bits and the amplitude quantization, wherein the first bit allocation is an initial amplitude and phase bits allocation for different elements of the vector data; and iteratively modify the first bit allocation, to obtain a second bit allocation, based at least in part on an amplitude bits adjustment and quantization, wherein the second bit allocation is a final amplitude and phase bits allocation for the different elements of the vector data.

[0008] In some implementations, an apparatus for wireless communication includes means for performing, using vector data, an amplitude quantization based at least in part on an initial amplitude observation; means for calculating one or more phase quantization bits based at least in part on the amplitude quantization; means for determining a first bit allocation for amplitude and phase based at least in part on the one or more phase quantization bits and the amplitude quantization, wherein the first bit allocation is an initial amplitude and phase bits allocation for different elements of the vector data; and means for iteratively modifying the first bit allocation, to obtain a second bit allocation, based at least in part on an amplitude bits adjustment and quantization, wherein the second bit allocation is a final amplitude and phase bits allocation for the different elements of the vector data.

[0009] Aspects of the present disclosure may generally be implemented by or as a method, apparatus, system, computer program product, non-transitory computer-readable medium, user equipment, base station, network node, network entity, wireless communication device, and / or processing system as substantially described with reference to, and as illustrated by, the specification and accompanying drawings.

[0010] The foregoing paragraphs of this section have broadly summarized some aspects of the present disclosure. These and additional aspects and associated advantages will be described hereinafter. The disclosed aspects may be used as a basis for modifying or designing other aspects for carrying out the same or similar purposes of the present disclosure. Such equivalent aspects do not depart from the scope of the appended claims. Characteristics of the aspects disclosed herein, both their organization and method of operation, together with associated advantages, will be better understood from the following description when considered in connection with the accompanying drawings.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0011] The appended drawings illustrate some aspects of the present disclosure, but are not limiting of the scope of the present disclosure because the description may enable other aspects. Each of the drawings is provided for purposes of illustration and description, and not as a definition of the limits of the claims. The same or similar reference numbers in different drawings may identify the same or similar elements.

[0012] Fig. 1 is a diagram illustrating an example of a wireless network, in accordance with the present disclosure.

[0013] Fig. 2 is a diagram illustrating an example of a network node in communication with a user equipment (UE) in a wireless network, in accordance with the present disclosure.

[0014] Fig. 3 is a diagram illustrating an example disaggregated base station architecture, in accordance with the present disclosure.

[0015] Figs. 4-8 are diagrams illustrating examples associated with iterative amplitude and phase quantization for vector data, in accordance with the present disclosure.

[0016] Fig. 9 is a diagram illustrating an example process associated with iterative amplitude and phase quantization for vector data, in accordance with the present disclosure.

[0017] Fig. 10 is a diagram of an example apparatus for wireless communication, in accordance with the present disclosure.DETAILED DESCRIPTION

[0018] Various aspects of the present disclosure are described hereinafter with reference to the accompanying drawings. However, aspects of the present disclosure may be embodied in many different forms and is not to be construed as limited to any specific aspect illustrated by or described with reference to an accompanying drawing or otherwise presented in this disclosure. Rather, these aspects are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the disclosure to those skilled in the art. One skilled in the art may appreciate that the scope of the disclosure is intended to cover any aspect of the disclosure disclosed herein, whether implemented independently of or in combination with any other aspect of the disclosure. For example, an apparatus may be implemented or a method may be practiced using various combinations or quantities of the aspects set forth herein. In  addition, the scope of the disclosure is intended to cover an apparatus having, or a method that is practiced using, other structures and / or functionalities in addition to or other than the structures and / or functionalities with which various aspects of the disclosure set forth herein may be practiced. Any aspect of the disclosure disclosed herein may be embodied by one or more elements of a claim.

[0019] Several aspects of telecommunication systems will now be presented with reference to various methods, operations, apparatuses, and techniques. These methods, operations, apparatuses, and techniques will be described in the following detailed description and illustrated in the accompanying drawings by various blocks, modules, components, circuits, steps, processes, or algorithms (collectively referred to as “elements” ) . These elements may be implemented using hardware, software, or a combination of hardware and software. Whether such elements are implemented as hardware or software depends upon the particular application and design constraints imposed on the overall system.

[0020] In a wireless network, quantization may refer to a process of converting a continuous range of values (e.g., amplitude and / or phase of a signal) into a finite set of discrete values. The continuous range of values may be vector data. The quantization may be an element quantization where quantization is applied to individual elements of the signal. For example, continuous values of individual elements (e.g., amplitudes in the signal) may be converted into discrete values. At a transmitter, quantization may be applied when converting an analog signal (e.g., signal carrying voice or data) into digital form for processing and transmission. During sampling, a continuous analog signal may be sampled at regular intervals, which may result in a series of discrete values representing the analog signal at specific points in time. After the sampling and during the quantization, each sampled value may be mapped to a nearest value from a finite set of discrete values. During a bit representation, quantized values may be represented using a finite number of bits, where the finite number of bits may be transmitted by the transmitter to the receiver. At the receiver, a reconstruction may involve using the quantized values to reconstruct the analog signal.

[0021] During the quantization, a vector phase quantizer that is dependent on an amplitude may be used. A number of bits for phase quantization may be dependent on a number of bits for amplitude quantization. In this example, amplitude values may be given, and a total size of a payload to quantize a phase vector may be given. However, a reliance on a pre-quantized amplitude may be a potential drawback to an overall  performance. For example, in one scenario, an amplitude may be quantized using 3 bits, but a phase may be quantized using 7 bits.

[0022] The quantization may be associated with of ∑ibm (i) + bp (i) = K and a quantization mean square error (MSE) is to be minimized in accordance with ∑i|v (i) -Q (v (i) , bm (i) , bp (i) ) |2, where K is a total number of bits, bm (i) and bp (i) denote amplitude and phase quantization bits for target elements v (i) , Q (·) is a quantization function that maps a closest quantization point to v (i) given the amplitude and phase quantization bits. In some cases, given the amplitude quantization bits (e.g., a quantized amplitude) , phase quantization bits may be derived. When the amplitude quantization bits are not known, or when only partial amplitude quantization bits are known, a quantization performance may be affected, thereby degrading an overall system performance.

[0023] Various aspects relate generally to iterative amplitude and phase quantization for vector data. Some aspects more specifically relate to a progressively optimized polar quantizer for vector data. In some examples, as part of a quantization bit optimization scheme, a progressively optimized polar quantizer may be used for vector data. The quantization bit optimization scheme may be applicable to various scenarios, such as channel state information (CSI) feedback. The quantization bit optimization scheme may define an explicit rule, which may be needed to generate a desired quantization for amplitude and phase. The explicit rule may be implemented at both a transmitter and a receiver. The explicit rule may be used to create a balance between an amplitude quantization and a phase quantization. The quantization bit optimization scheme may utilize an iterative quantization algorithm that progressively (or iteratively) calculates a best amplitude and phase bits allocation for different elements of vector data that is to be compressed. The iterative quantization algorithm may be in sync at both the transmitter and the receiver, which may allow for encoding and decoding at the transmitter and at the receiver, respectively. By using the iterative quantization algorithm, an allocation of bits for amplitude and phase may be adjusted (e.g., increased or decreased) depending on amplitude observations.

[0024] In some aspects, the quantization bit optimization scheme may define multiple integrative algorithms for polar quantization (e.g., amplitude and phase) of vector data, where such algorithms may be used to identify appropriate selections for bm (i) , bp (i) , given v (i) , and decodable at both the transmitter and the receiver. Such algorithms may  involve using a fixed number of bits (e.g., bm (i) , bp (i) ) for polar quantization subject to minimizing an MSE of a quantized vector, where bm (i) and bp (i) denote amplitude and phase quantization bits for target elements v (i) . In a first algorithm, an iterative determination of amplitude and phase bits may be performed, where in each iteration, one bit from a phase (or amplitude) of one element in the vector data may be moved to an amplitude (or phase) of another element in the vector data. In a second algorithm, only an iterative adjustment of the amplitude quantization may be performed and with no further phase bit optimization. In some cases, a two-step recursive approach may be used, where each step may involve recursively optimizing a number of amplitude bits or a number of phase bits.

[0025] Particular aspects of the subject matter described in this disclosure can be implemented to realize one or more of the following potential advantages. In some examples, by using a progressively optimized quantizer for vector data, the described techniques can be used to achieve a quantization gain as compared with using fixed amplitude quantization bits. For example, a lower quantization MSE may be achieved based at least in part on an adjustment of amplitude bits. The quantization gain (or lower quantization MSE) may improve an overall system performance.

[0026] Multiple-access radio access technologies (RATs) have been adopted in various telecommunication standards to provide common protocols that enable wireless communication devices to communicate on a municipal, enterprise, national, regional, or global level. For example, 5G New Radio (NR) is part of a continuous mobile broadband evolution promulgated by the Third Generation Partnership Project (3GPP) . 5G NR supports various technologies and use cases including enhanced mobile broadband (eMBB) , ultra-reliable low-latency communication (URLLC) , massive machine-type communication (mMTC) , millimeter wave (mmWave) technology, beamforming, network slicing, edge computing, Internet of Things (IoT) connectivity and management, and network function virtualization (NFV) .

[0027] As the demand for broadband access increases and as technologies supported by wireless communication networks evolve, further technological improvements may be adopted in or implemented for 5G NR or future RATs, such as 6G, to further advance the evolution of wireless communication for a wide variety of existing and new use cases and applications. Such technological improvements may be associated with new frequency band expansion, licensed and unlicensed spectrum access, overlapping  spectrum use, small cell deployments, non-terrestrial network (NTN) deployments, disaggregated network architectures and network topology expansion, device aggregation, advanced duplex communication, sidelink and other device-to-device direct communication, IoT (including passive or ambient IoT) networks, reduced capability (RedCap) user equipment (UE) functionality, industrial connectivity, multiple-subscriber implementations, high-precision positioning, radio frequency (RF) sensing, and / or artificial intelligence or machine learning (AI / ML) , among other examples. These technological improvements may support use cases such as wireless backhauls, wireless data centers, extended reality (XR) and metaverse applications, meta services for supporting vehicle connectivity, holographic and mixed reality communication, autonomous and collaborative robots, vehicle platooning and cooperative maneuvering, sensing networks, gesture monitoring, human-brain interfacing, digital twin applications, asset management, and universal coverage applications using non-terrestrial and / or aerial platforms, among other examples. The methods, operations, apparatuses, and techniques described herein may enable one or more of the foregoing technologies and / or support one or more of the foregoing use cases.

[0028] Fig. 1 is a diagram illustrating an example of a wireless communication network 100, in accordance with the present disclosure. The wireless communication network 100 may be or may include elements of a 5G (or NR) network or a 6G network, among other examples. The wireless communication network 100 may include multiple network nodes 110, shown as a network node (NN) 110a, a network node 110b, a network node ll0c, and a network node 110d. The network nodes 110 may support communications with multiple UEs 120, shown as a UE 120a, a UE 120b, a UE 120c, a UE 120d, and a UE 120e.

[0029] The network nodes 110 and the UEs 120 of the wireless communication network 100 may communicate using the electromagnetic spectrum, which may be subdivided by frequency or wavelength into various classes, bands, carriers, and / or channels. For example, devices of the wireless communication network 100 may communicate using one or more operating bands. In some aspects, multiple wireless communication networks 100 may be deployed in a given geographic area. Each wireless communication network 100 may support a particular RAT (which may also be referred to as an air interface) and may operate on one or more carrier frequencies in one or more frequency ranges. Examples of RATs include a 4G RAT, a 5G / NR RAT,  and / or a 6G RAT, among other examples. In some examples, when multiple RATs are deployed in a given geographic area, each RAT in the geographic area may operate on different frequencies to avoid interference with one another.

[0030] Various operating bands have been defined as frequency range designations FR1 (410 MHz through 7.125 GHz) , FR2 (24.25 GHz through 52.6 GHz) , FR3 (7.125 GHz through 24.25 GHz) , FR4a or FR4-1 (52.6 GHz through 71 GHz) , FR4 (52.6 GHz through 114.25 GHz) , and FR5 (114.25 GHz through 300 GHz) . Although a portion of FR1 is greater than 6 GHz, FR1 is often referred to (interchangeably) as a “Sub-6 GHz” band in some documents and articles. Similarly, FR2 is often referred to (interchangeably) as a “millimeter wave” band in some documents and articles, despite being different than the extremely high frequency (EHF) band (30 GHz through 300 GHz) , which is identified by the International Telecommunications Union (ITU) as a “millimeter wave” band. The frequencies between FR1 and FR2 are often referred to as mid-band frequencies, which include FR3. Frequency bands falling within FR3 may inherit FR1 characteristics or FR2 characteristics, and thus may effectively extend features of FR1 or FR2 into mid-band frequencies. Thus, “sub-6 GHz, ” ifused herein, may broadly refer to frequencies that are less than 6 GHz, that are within FR1, and / or that are included in mid-band frequencies. Similarly, the term “millimeter wave, ” if used herein, may broadly refer to frequencies that are included in mid-band frequencies, that are within FR2, FR4, FR4-a or FR4-1, or FR5, and / or that are within the EHF band. Higher frequency bands may extend 5G NR operation, 6G operation, and / or other RATs beyond 52.6 GHz. For example, each of FR4a, FR4-1, FR4, and FR5 falls within the EHF band. In some examples, the wireless communication network 100 may implement dynamic spectrum sharing (DSS) , in which multiple RATs (for example, 4G / Long Term Evolution (LTE) and 5G / NR) are implemented with dynamic bandwidth allocation (for example, based on user demand) in a single frequency band. It is contemplated that the frequencies included in these operating bands (for example, FR1, FR2, FR3, FR4, FR4-a, FR4-1, and / or FR5) may be modified, and techniques described herein may be applicable to those modified frequency ranges.

[0031] A network node 110 may include one or more devices, components, or systems that enable communication between a UE 120 and one or more devices, components, or systems of the wireless communication network 100. A network node 110 may be, may include, or may also be referred to as an NR network node, a 5G network node, a 6G network node, a Node B, an eNB, a gNB, an access point (AP) , a  transmission reception point (TRP) , a mobility element, a core, a network entity, a network element, a network equipment, and / or another type of device, component, or system included in a radio access network (RAN) .

[0032] A network node 110 may be implemented as a single physical node (for example, a single physical structure) or may be implemented as two or more physical nodes (for example, two or more distinct physical structures) . For example, a network node 110 may be a device or system that implements part of a radio protocol stack, a device or system that implements a full radio protocol stack (such as a full gNB protocol stack) , or a collection of devices or systems that collectively implement the full radio protocol stack. For example, and as shown, a network node 110 may be an aggregated network node (having an aggregated architecture) , meaning that the network node 110 may implement a full radio protocol stack that is physically and logically integrated within a single node (for example, a single physical structure) in the wireless communication network 100. For example, an aggregated network node 110 may consist of a single standalone base station or a single TRP that uses a full radio protocol stack to enable or facilitate communication between a UE 120 and a core network of the wireless communication network 100.

[0033] Alternatively, and as also shown, a network node 110 may be a disaggregated network node (sometimes referred to as a disaggregated base station) , meaning that the network node 110 may implement a radio protocol stack that is physically distributed and / or logically distributed among two or more nodes in the same geographic location or in different geographic locations. For example, a disaggregated network node may have a disaggregated architecture. In some deployments, disaggregated network nodes 110 may be used in an integrated access and backhaul (IAB) network, in an open radio access network (O-RAN) (such as a network configuration in compliance with the O-RAN Alliance) , or in a virtualized radio access network (vRAN) , also known as a cloud radio access network (C-RAN) , to facilitate scaling by separating base station functionality into multiple units that can be individually deployed.

[0034] The network nodes 110 of the wireless communication network 100 may include one or more central units (CUs) , one or more distributed units (DUs) , and / or one or more radio units (RUs) . A CU may host one or more higher layer control functions, such as radio resource control (RRC) functions, packet data convergence protocol (PDCP) functions, and / or service data adaptation protocol (SDAP) functions, among other examples. A DU may host one or more of a radio link control (RLC) layer, a  medium access control (MAC) layer, and / or one or more higher physical (PHY) layers depending, at least in part, on a functional split, such as a functional split defined by the 3GPP. In some examples, a DU also may host one or more lower PHY layer functions, such as a fast Fourier transform (FFT) , an inverse FFT (iFFT) , beamforming, physical random access channel (PRACH) extraction and filtering, and / or scheduling of resources for one or more UEs 120, among other examples. An RU may host RF processing functions or lower PHY layer functions, such as an FFT, an iFFT, beamforming, or PRACH extraction and filtering, among other examples, according to a functional split, such as a lower layer functional split. In such an architecture, each RU can be operated to handle over the air (OTA) communication with one or more UEs 120.

[0035] In some aspects, a single network node 110 may include a combination of one or more CUs, one or more DUs, and / or one or more RUs. Additionally or alternatively, a network node 110 may include one or more Near-Real Time (Near-RT) RAN Intelligent Controllers (RICs) and / or one or more Non-Real Time (Non-RT) RICs. In some examples, a CU, a DU, and / or an RU may be implemented as a virtual unit, such as a virtual central unit (VCU) , a virtual distributed unit (VDU) , or a virtual radio unit (VRU) , among other examples. A virtual unit may be implemented as a virtual network function, such as associated with a cloud deployment.

[0036] Some network nodes 110 (for example, a base station, an RU, or a TRP) may provide communication coverage for a particular geographic area. In the 3GPP, the term “cell” can refer to a coverage area of a network node 110 or to a network node 110 itself, depending on the context in which the term is used. A network node 110 may support one or multiple (for example, three) cells. In some examples, a network node 110 may provide communication coverage for a macro cell, a pico cell, a femto cell, or another type of cell. A macro cell may cover a relatively large geographic area (for example, several kilometers in radius) and may allow unrestricted access by UEs 120 with service subscriptions. A pico cell may cover a relatively small geographic area and may allow unrestricted access by UEs 120 with service subscriptions. A femto cell may cover a relatively small geographic area (for example, a home) and may allow restricted access by UEs 120 having association with the femto cell (for example, UEs 120 in a closed subscriber group (CSG) ) . A network node 110 for a macro cell may be referred to as a macro network node. A network node 110 for a pico cell may be referred to as a pico network node. A network node 110 for a femto cell may be referred to as a femto  network node or an in-home network node. In some examples, a cell may not necessarily be stationary. For example, the geographic area of the cell may move according to the location of an associated mobile network node 110 (for example, a train, a satellite base station, an unmanned aerial vehicle, or an NTN network node) .

[0037] The wireless communication network 100 may be a heterogeneous network that includes network nodes 110 of different types, such as macro network nodes, pico network nodes, femto network nodes, relay network nodes, aggregated network nodes, and / or disaggregated network nodes, among other examples. In the example shown in Fig. 1, the network node 110a may be a macro network node for a macro cell 130a, the network node 110b may be a pico network node for a pico cell 130b, and the network node 110c may be a femto network node for a femto cell 130c. Various different types of network nodes 110 may generally transmit at different power levels, serve different coverage areas, and / or have different impacts on interference in the wireless communication network 100 than other types of network nodes 110. For example, macro network nodes may have a high transmit power level (for example, 5 to 40 watts) , whereas pico network nodes, femto network nodes, and relay network nodes may have lower transmit power levels (for example, 0.1 to 2 watts) .

[0038] In some examples, a network node 110 may be, may include, or may operate as an RU, a TRP, or a base station that communicates with one or more UEs 120 via a radio access link (which may be referred to as a “Uu” link) . The radio access link may include a downlink and an uplink. “Downlink” (or “DL” ) refers to a communication direction from a network node 110 to a UE 120, and “uplink” (or “UL” ) refers to a communication direction from a UE 120 to a network node 110. Downlink channels may include one or more control channels and one or more data channels. A downlink control channel may be used to transmit downlink control information (DCI) (for example, scheduling information, reference signals, and / or configuration information) from a network node 110 to a UE 120. A downlink data channel may be used to transmit downlink data (for example, user data associated with a UE 120) from a network node 110 to a UE 120. Downlink control channels may include one or more physical downlink control channels (PDCCHs) , and downlink data channels may include one or more physical downlink shared channels (PDSCHs) . Uplink channels may similarly include one or more control channels and one or more data channels. An uplink control channel may be used to transmit uplink control information (UCI) (for example, reference signals and / or feedback corresponding to one or more downlink  transmissions) from a UE 120 to a network node 110. An uplink data channel may be used to transmit uplink data (for example, user data associated with a UE 120) from a UE 120 to a network node 110. Uplink control channels may include one or more physical uplink control channels (PUCCHs) , and uplink data channels may include one or more physical uplink shared channels (PUSCHs) . The downlink and the uplink may each include a set of resources on which the network node 110 and the UE 120 may communicate.

[0039] Downlink and uplink resources may include time domain resources (frames, subframes, slots, and / or symbols) , frequency domain resources (frequency bands, component carriers, subcarriers, resource blocks, and / or resource elements) , and / or spatial domain resources (particular transmit directions and / or beam parameters) . Frequency domain resources of some bands may be subdivided into bandwidth parts (BWPs) . A BWP may be a continuous block of frequency domain resources (for example, a continuous block of resource blocks) that are allocated for one or more UEs 120. A UE 120 may be configured with both an uplink BWP and a downlink BWP (where the uplink BWP and the downlink BWP may be the same BWP or different BWPs) . A BWP may be dynamically configured (for example, by a network node 110 transmitting a DCI configuration to the one or more UEs 120) and / or reconfigured, which means that a BWP can be adjusted in real-time (or near-real-time) based on changing network conditions in the wireless communication network 100 and / or based on the specific requirements of the one or more UEs 120. This enables more efficient use of the available frequency domain resources in the wireless communication network 100 because fewer frequency domain resources may be allocated to a BWP for a UE 120 (which may reduce the quantity of frequency domain resources that a UE 120 is required to monitor) , leaving more frequency domain resources to be spread across multiple UEs 120. Thus, BWPs may also assist in the implementation of lower-capability UEs 120 by facilitating the configuration of smaller bandwidths for communication by such UEs 120.

[0040] As described above, in some aspects, the wireless communication network 100 may be, may include, or may be included in, an IAB network. In an IAB network, at least one network node 110 is an anchor network node that communicates with a core network. An anchor network node 110 may also be referred to as an IAB donor (or “IAB-donor” ) . The anchor network node 110 may connect to the core network via a wired backhaul link. For example, an Ng interface of the anchor network node 110 may  terminate at the core network. Additionally or alternatively, an anchor network node 110 may connect to one or more devices of the core network that provide a core access and mobility management function (AMF) . An IAB network also generally includes multiple non-anchor network nodes 110, which may also be referred to as relay network nodes or simply as IAB nodes (or “IAB-nodes” ) . Each non-anchor network node 110 may communicate directly with the anchor network node 110 via a wireless backhaul link to access the core network, or may communicate indirectly with the anchor network node 110 via one or more other non-anchor network nodes 110 and associated wireless backhaul links that form a backhaul path to the core network. Some anchor network node 110 or other non-anchor network node 110 may also communicate directly with one or more UEs 120 via wireless access links that carry access traffic. In some examples, network resources for wireless communication (such as time resources, frequency resources, and / or spatial resources) may be shared between access links and backhaul links.

[0041] In some examples, any network node 110 that relays communications may be referred to as a relay network node, a relay station, or simply as a relay. A relay may receive a transmission of a communication from an upstream station (for example, another network node 110 or a UE 120) and transmit the communication to a downstream station (for example, a UE 120 or another network node 110) . In this case, the wireless communication network 100 may include or be referred to as a “multi-hop network. ” In the example shown in Fig. 1, the network node 110d (for example, a relay network node) may communicate with the network node 110a (for example, a macro network node) and the UE 120d in order to facilitate communication between the network node 110a and the UE 120d. Additionally or alternatively, a UE 120 may be or may operate as a relay station that can relay transmissions to or from other UEs 120. A UE 120 that relays communications may be referred to as a UE relay or a relay UE, among other examples.

[0042] The UEs 120 may be physically dispersed throughout the wireless communication network 100, and each UE 120 may be stationary or mobile. A UE 120 may be, may include, or may be included in an access terminal, another terminal, a mobile station, or a subscriber unit. A UE 120 may be, include, or be coupled with a cellular phone (for example, a smart phone) , a personal digital assistant (PDA) , a wireless modem, a wireless communication device, a handheld device, a laptop computer, a cordless phone, a wireless local loop (WLL) station, a tablet, a camera, a  gaming device, a netbook, a smartbook, an ultrabook, a medical device, a biometric device, a wearable device (for example, a smart watch, smart clothing, smart glasses, a smart wristband, and / or smart jewelry, such as a smart ring or a smart bracelet) , an entertainment device (for example, a music device, a video device, and / or a satellite radio) , an XR device, a vehicular component or sensor, a smart meter or sensor, industrial manufacturing equipment, a Global Navigation Satellite System (GNSS) device (such as a Global Positioning System device or another type of positioning device) , a UE function of a network node, and / or any other suitable device or function that may communicate via a wireless medium.

[0043] A UE 120 and / or a network node 110 may include one or more chips, system-on-chips (SoCs) , chipsets, packages, or devices that individually or collectively constitute or comprise a processing system. The processing system includes processor (or “processing” ) circuitry in the form of one or multiple processors, microprocessors, processing units (such as central processing units (CPUs) , graphics processing units (GPUs) , neural processing units (NPUs) and / or digital signal processors (DSPs) ) , processing blocks, application-specific integrated circuits (ASIC) , programmable logic devices (PLDs) (such as field programmable gate arrays (FPGAs) ) , or other discrete gate or transistor logic or circuitry (all of which may be generally referred to herein individually as “processors” or collectively as “the processor” or “the processor circuitry” ) . One or more of the processors may be individually or collectively configurable or configured to perform various functions or operations described herein. A group of processors collectively configurable or configured to perform a set of functions may include a first processor configurable or configured to perform a first function of the set and a second processor configurable or configured to perform a second function of the set, or may include the group of processors all being configured or configurable to perform the set of functions.

[0044] The processing system may further include memory circuitry in the form of one or more memory devices, memory blocks, memory elements or other discrete gate or transistor logic or circuitry, each of which may include tangible storage media such as random-access memory (RAM) or read-only memory (ROM) , or combinations thereof (all of which may be generally referred to herein individually as “memories” or collectively as “the memory” or “the memory circuitry” ) . One or more of the memories may be coupled (for example, operatively coupled, communicatively coupled, electronically coupled, or electrically coupled) with one or more of the processors and  may individually or collectively store processor-executable code (such as software) that, when executed by one or more of the processors, may configure one or more of the processors to perform various functions or operations described herein. Additionally or alternatively, in some examples, one or more of the processors may be preconfigured to perform various functions or operations described herein without requiring configuration by software. The processing system may further include or be coupled with one or more modems (such as a Wi-Fi (for example, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) compliant) modem or a cellular (for example, 3GPP 4G LTE, 5G, or 6G compliant) modem) . In some implementations, one or more processors of the processing system include or implement one or more of the modems. The processing system may further include or be coupled with multiple radios (collectively “the radio” ) , multiple RF chains, or multiple transceivers, each of which may in turn be coupled with one or more of multiple antennas. In some implementations, one or more processors of the processing system include or implement one or more of the radios, RF chains or transceivers. The UE 120 may include or may be included in a housing that houses components associated with the UE 120 including the processing system.

[0045] Some UEs 120 may be considered machine-type communication (MTC) UEs, evolved or enhanced machine-type communication (eMTC) , UEs, further enhanced eMTC (feMTC) UEs, or enhanced feMTC (efeMTC) UEs, or further evolutions thereof, all of which may be simply referred to as “MTC UEs” . An MTC UE may be, may include, or may be included in or coupled with a robot, an uncrewed aerial vehicle, a remote device, a sensor, a meter, a monitor, and / or a location tag. Some UEs 120 may be considered IoT devices and / or may be implemented as NB-IoT (narrowband IoT) devices. An IoT UE or NB-IoT device may be, may include, or may be included in or coupled with an industrial machine, an appliance, a refrigerator, a doorbell camera device, a home automation device, and / or a light fixture, among other examples. Some UEs 120 may be considered Customer Premises Equipment, which may include telecommunications devices that are installed at a customer location (such as a home or office) to enable access to a service provider′s network (such as included in or in communication with the wireless communication network 100) .

[0046] Some UEs 120 may be classified according to different categories in association with different complexities and / or different capabilities. UEs 120 in a first category may facilitate massive IoT in the wireless communication network 100, and may offer low complexity and / or cost relative to UEs 120 in a second category. UEs  120 in a second category may include mission-critical IoT devices, legacy UEs, baseline UEs, high-tier UEs, advanced UEs, full-capability UEs, and / or premium UEs that are capable of URLLC, eMBB, and / or precise positioning in the wireless communication network 100, among other examples. A third category of UEs 120 may have mid-tier complexity and / or capability (for example, a capability between UEs 120 of the first category and UEs 120 of the second capability) . A UE 120 of the third category may be referred to as a reduced capacity UE ( “RedCap UE” ) , a mid-tier UE, an NR-Light UE, and / or an NR-Lite UE, among other examples. RedCap UEs may bridge a gap between the capability and complexity of NB-IoT devices and / or eMTC UEs, and mission-critical IoT devices and / or premium UEs. RedCap UEs may include, for example, wearable devices, IoT devices, industrial sensors, and / or cameras that are associated with a limited bandwidth, power capacity, and / or transmission range, among other examples. RedCap UEs may support healthcare environments, building automation, electrical distribution, process automation, transport and logistics, and / or smart city deployments, among other examples.

[0047] In some examples, two or more UEs 120 (for example, shown as UE 120a and UE 120e) may communicate directly with one another using sidelink communications (for example, without communicating by way of a network node 110 as an intermediary) . As an example, the UE 120a may directly transmit data, control information, or other signaling as a sidelink communication to the UE 120e. This is in contrast to, for example, the UE 120a first transmitting data in an UL communication to a network node 110, which then transmits the data to the UE 120e in a DL communication. In various examples, the UEs 120 may transmit and receive sidelink communications using peer-to-peer (P2P) communication protocols, device-to-device (D2D) communication protocols, vehicle-to-everything (V2X) communication protocols (which may include vehicle-to-vehicle (V2V) protocols, vehicle-to-infrastructure (V2I) protocols, and / or vehicle-to-pedestrian (V2P) protocols) , and / or mesh network communication protocols. In some deployments and configurations, a network node 110 may schedule and / or allocate resources for sidelink communications between UEs 120 in the wireless communication network 100. In some other deployments and configurations, a UE 120 (instead of a network node 110) may perform, or collaborate or negotiate with one or more other UEs to perform, scheduling operations, resource selection operations, and / or other operations for sidelink communications.

[0048] In various examples, some of the network nodes 110 and the UEs 120 of the wireless communication network 100 may be configured for full-duplex operation in addition to half-duplex operation. A network node 110 or a UE 120 operating in a half-duplex mode may perform only one of transmission or reception during particular time resources, such as during particular slots, symbols, or other time periods. Half-duplex operation may involve time-division duplexing (TDD) , in which DL transmissions of the network node 110 and UL transmissions of the UE 120 do not occur in the same time resources (that is, the transmissions do not overlap in time) . In contrast, a network node 110 or a UE 120 operating in a full-duplex mode can transmit and receive communications concurrently (for example, in the same time resources) . By operating in a full-duplex mode, network nodes 110 and / or UEs 120 may generally increase the capacity of the network and the radio access link. In some examples, full-duplex operation may involve frequency-division duplexing (FDD) , in which DL transmissions of the network node 110 are performed in a first frequency band or on a first component carrier and transmissions of the UE 120 are performed in a second frequency band or on a second component carrier different than the first frequency band or the first component carrier, respectively. In some examples, full-duplex operation may be enabled for a UE 120 but not for a network node 110. For example, a UE 120 may simultaneously transmit an UL transmission to a first network node 110 and receive a DL transmission from a second network node 110 in the same time resources. In some other examples, full-duplex operation may be enabled for a network node 110 but not for a UE 120. For example, a network node 110 may simultaneously transmit a DL transmission to a first UE 120 and receive an UL transmission from a second UE 120 in the same time resources. In some other examples, full-duplex operation may be enabled for both a network node 110 and a UE 120.

[0049] In some examples, the UEs 120 and the network nodes 110 may perform MIMO communication. “MIMO” generally refers to transmitting or receiving multiple signals (such as multiple layers or multiple data streams) simultaneously over the same time and frequency resources. MIMO techniques generally exploit multipath propagation. MIMO may be implemented using various spatial processing or spatial multiplexing operations. In some examples, MIMO may support simultaneous transmission to multiple receivers, referred to as multi-user MIMO (MU-MIMO) . Some RATs may employ advanced MIMO techniques, such as mTRP operation (including redundant transmission or reception on multiple TRPs) , reciprocity in the  time domain or the frequency domain, single-frequency-network (SFN) transmission, or non-coherent joint transmission (NC-JT) .

[0050] In some aspects, a device (e.g., UE 120 or network node 110) may include a communication manager 140. As described in more detail elsewhere herein, the communication manager 140 may perform, using vector data, an amplitude quantization based at least in part on an initial amplitude observation; calculate one or more phase quantization bits based at least in part on the amplitude quantization; determine a first bit allocation for amplitude and phase based at least in part on the one or more phase quantization bits and the amplitude quantization, wherein the first bit allocation is an initial amplitude and phase bits allocation for different elements of the vector data; and iteratively modify the first bit allocation, to obtain a second bit allocation, based at least in part on an amplitude bits adjustment and quantization, wherein the second bit allocation is a final amplitude and phase bits allocation for the different elements of the vector data. Additionally, or alternatively, the communication manager 140 may perform one or more other operations described herein.

[0051] As indicated above, Fig. 1 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 1.

[0052] Fig. 2 is a diagram illustrating an example network node 110 in communication with an example UE 120 in a wireless network, in accordance with the present disclosure.

[0053] As shown in Fig. 2, the network node 110 may include a data source 212, a transmit processor 214, a transmit (TX) MIMO processor 216, a set of modems 232 (shown as 232a through 232t, where t ≥ 1) , a set of antennas 234 (shown as 234a through 234v, where v ≥ 1) , a MIMO detector 236, a receive processor 238, a data sink 239, a controller / processor 240, a memory 242, a communication unit 244, a scheduler 246, and / or a communication manager 150, among other examples. In some configurations, one or a combination of the antenna (s) 234, the modem (s) 232, the MIMO detector 236, the receive processor 238, the transmit processor 214, and / or the TX MIMO processor 216 may be included in a transceiver of the network node 110. The transceiver may be under control of and used by one or more processors, such as the controller / processor 240, and in some aspects in conjunction with processor-readable code stored in the memory 242, to perform aspects of the methods, processes, and / or operations described herein. In some aspects, the network node 110 may include  one or more interfaces, communication components, and / or other components that facilitate communication with the UE 120 or another network node.

[0054] The terms “processor, ” “controller, ” or “controller / processor” may refer to one or more controllers and / or one or more processors. For example, reference to “a / the processor, ” “a / the controller / processor, ” or the like (in the singular) should be understood to refer to any one or more of the processors described in connection with Fig. 2, such as a single processor or a combination of multiple different processors. Reference to “one or more processors” should be understood to refer to any one or more of the processors described in connection with Fig. 2. For example, one or more processors of the network node 110 may include transmit processor 214, TX MIMO processor 216, MIMO detector 236, receive processor 238, and / or controller / processor 240. Similarly, one or more processors of the UE 120 may include MIMO detector 256, receive processor 258, transmit processor 264, TX MIMO processor 266, and / or controller / processor 280.

[0055] In some aspects, a single processor may perform all of the operations described as being performed by the one or more processors. In some aspects, a first set of (one or more) processors of the one or more processors may perform a first operation described as being performed by the one or more processors, and a second set of (one or more) processors of the one or more processors may perform a second operation described as being performed by the one or more processors. The first set of processors and the second set of processors may be the same set of processors or may be different sets of processors. Reference to “one or more memories” should be understood to refer to any one or more memories of a corresponding device, such as the memory described in connection with Fig. 2. For example, operation described as being performed by one or more memories can be performed by the same subset of the one or more memories or different subsets of the one or more memories.

[0056] For downlink communication from the network node 110 to the UE 120, the transmit processor 214 may receive data ( “downlink data” ) intended for the UE 120 (or a set of UEs that includes the UE 120) from the data source 212 (such as a data pipeline or a data queue) . In some examples, the transmit processor 214 may select one or more modulation and coding schemes (MCSs) for the UE 120 in accordance with one or more channel quality indicators (CQIs) received from the UE 120. The network node 110 may process the data (for example, including encoding the data) for transmission to the UE 120 on a downlink in accordance with the MCS (s) selected for the UE 120 to  generate data symbols. The transmit processor 214 may process system information (for example, semi-static resource partitioning information (SRPI) ) and / or control information (for example, CQI requests, grants, and / or upper layer signaling) and provide overhead symbols and / or control symbols. The transmit processor 214 may generate reference symbols for reference signals (for example, a cell-specific reference signal (CRS) , a demodulation reference signal (DMRS) , or a CSI reference signal (CSI-RS) ) and / or synchronization signals (for example, a primary synchronization signal (PSS) or a secondary synchronization signals (SSS) ) .

[0057] The TX MIMO processor 216 may perform spatial processing (for example, precoding) on the data symbols, the control symbols, the overhead symbols, and / or the reference symbols, if applicable, and may provide a set of output symbol streams (for example, T output symbol streams) to the set of modems 232. For example, each output symbol stream may be provided to a respective modulator component (shown as MOD) of a modem 232. Each modem 232 may use the respective modulator component to process (for example, to modulate) a respective output symbol stream (for example, for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) ) to obtain an output sample stream. Each modem 232 may further use the respective modulator component to process (for example, convert to analog, amplify, filter, and / or upconvert) the output sample stream to obtain a time domain downlink signal. The modems 232a through 232t may together transmit a set of downlink signals (for example, T downlink signals) via the corresponding set of antennas 234.

[0058] A downlink signal may include a DCI communication, a MAC control element (MAC-CE) communication, an RRC communication, a downlink reference signal, or another type of downlink communication. Downlink signals may be transmitted on a PDCCH, a PDSCH, and / or on another downlink channel. A downlink signal may carry one or more transport blocks (TBs) of data. A TB may be a unit of data that is transmitted over an air interface in the wireless communication network 100. A data stream (for example, from the data source 212) may be encoded into multiple TBs for transmission over the air interface. The quantity of TBs used to carry the data associated with a particular data stream may be associated with a TB size common to the multiple TBs. The TB size may be based on or otherwise associated with radio channel conditions of the air interface, the MCS used for encoding the data, the downlink resources allocated for transmitting the data, and / or another parameter. In general, the larger the TB size, the greater the amount of data that can be transmitted in  a single transmission, which reduces signaling overhead. However, larger TB sizes may be more prone to transmission and / or reception errors than smaller TB sizes, but such errors may be mitigated by more robust error correction techniques.

[0059] For uplink communication from the UE 120 to the network node 110, uplink signals from the UE 120 may be received by an antenna 234, may be processed by a modem 232 (for example, a demodulator component, shown as DEMOD, of a modem 232) , may be detected by the MIMO detector 236 (for example, a receive (Rx) MIMO processor) if applicable, and / or may be further processed by the receive processor 238 to obtain decoded data and / or control information. The receive processor 238 may provide the decoded data to a data sink 239 (which may be a data pipeline, a data queue, and / or another type of data sink) and provide the decoded control information to a processor, such as the controller / processor 240.

[0060] The network node 110 may use the scheduler 246 to schedule one or more UEs 120 for downlink or uplink communications. In some aspects, the scheduler 246 may use DCI to dynamically schedule DL transmissions to the UE 120 and / or UL transmissions from the UE 120. In some examples, the scheduler 246 may allocate recurring time domain resources and / or frequency domain resources that the UE 120 may use to transmit and / or receive communications using an RRC configuration (for example, a semi-static configuration) , for example, to perform semi-persistent scheduling (SPS) or to configure a configured grant (CG) for the UE 120.

[0061] One or more of the transmit processor 214, the TX MIMO processor 216, the modem 232, the antenna 234, the MIMO detector 236, the receive processor 238, and / or the controller / processor 240 may be included in an RF chain of the network node 110. An RF chain may include one or more filters, mixers, oscillators, amplifiers, analog-to-digital converters (ADCs) , and / or other devices that convert between an analog signal (such as for transmission or reception via an air interface) and a digital signal (such as for processing by one or more processors of the network node 110) . In some aspects, the RF chain may be or may be included in a transceiver of the network node 110.

[0062] In some examples, the network node 110 may use the communication unit 244 to communicate with a core network and / or with other network nodes. The communication unit 244 may support wired and / or wireless communication protocols and / or connections, such as Ethernet, optical fiber, common public radio interface (CPRI) , and / or a wired or wireless backhaul, among other examples. The network node 110 may use the communication unit 244 to transmit and / or receive data associated with  the UE 120 or to perform network control signaling, among other examples. The communication unit 244 may include a transceiver and / or an interface, such as a network interface.

[0063] The UE 120 may include a set of antennas 252 (shown as antennas 252a through 252r, where r ≥ 1) , a set of modems 254 (shown as modems 254a through 254u, where u ≥ 1) , a MIMO detector 256, a receive processor 258, a data sink 260, a data source 262, a transmit processor 264, a TX MIMO processor 266, a controller / processor 280, a memory 282, and / or a communication manager 140, among other examples. One or more of the components of the UE 120 may be included in a housing 284. In some aspects, one or a combination of the antenna (s) 252, the modem (s) 254, the MIMO detector 256, the receive processor 258, the transmit processor 264, or the TX MIMO processor 266 may be included in a transceiver that is included in the UE 120. The transceiver may be under control of and used by one or more processors, such as the controller / processor 280, and in some aspects in conjunction with processor-readable code stored in the memory 282, to perform aspects of the methods, processes, or operations described herein. In some aspects, the UE 120 may include another interface, another communication component, and / or another component that facilitates communication with the network node 110 and / or another UE 120.

[0064] For downlink communication from the network node 110 to the UE 120, the set of antennas 252 may receive the downlink communications or signals from the network node 110 and may provide a set of received downlink signals (for example, R received signals) to the set of modems 254. For example, each received signal may be provided to a respective demodulator component (shown as DEMOD) of a modem 254. Each modem 254 may use the respective demodulator component to condition (for example, filter, amplify, downconvert, and / or digitize) a received signal to obtain input samples. Each modem 254 may use the respective demodulator component to further demodulate or process the input samples (for example, for OFDM) to obtain received symbols. The MIMO detector 256 may obtain received symbols from the set of modems 254, may perform MIMO detection on the received symbols if applicable, and may provide detected symbols. The receive processor 258 may process (for example, decode) the detected symbols, may provide decoded data for the UE 120 to the data sink 260 (which may include a data pipeline, a data queue, and / or an application executed on the UE 120) , and may provide decoded control information and system information to the controller / processor 280.

[0065] For uplink communication from the UE 120 to the network node 110, the transmit processor 264 may receive and process data ( “uplink data” ) from a data source 262 (such as a data pipeline, a data queue, and / or an application executed on the UE 120) and control information from the controller / processor 280. The control information may include one or more parameters, feedback, one or more signal measurements, and / or other types of control information. In some aspects, the receive processor 258 and / or the controller / processor 280 may determine, for a received signal (such as received from the network node 110 or another UE) , one or more parameters relating to transmission of the uplink communication. The one or more parameters may include a reference signal received power (RSRP) parameter, a received signal strength indicator (RSSI) parameter, a reference signal received quality (RSRQ) parameter, a CQI parameter, or a transmit power control (TPC) parameter, among other examples. The control information may include an indication of the RSRP parameter, the RSSI parameter, the RSRQ parameter, the CQI parameter, the TPC parameter, and / or another parameter. The control information may facilitate parameter selection and / or scheduling for the UE 120 by the network node 110.

[0066] The transmit processor 264 may generate reference symbols for one or more reference signals, such as an uplink DMRS, an uplink sounding reference signal (SRS) , and / or another type of reference signal. The symbols from the transmit processor 264 may be precoded by the TX MIMO processor 266, if applicable, and further processed by the set of modems 254 (for example, for DFT-s-OFDM or CP-OFDM) . The TX MIMO processor 266 may perform spatial processing (for example, precoding) on the data symbols, the control symbols, the overhead symbols, and / or the reference symbols, if applicable, and may provide a set of output symbol streams (for example, U output symbol streams) to the set of modems 254. For example, each output symbol stream may be provided to a respective modulator component (shown as MOD) of a modem 254. Each modem 254 may use the respective modulator component to process (for example, to modulate) a respective output symbol stream (for example, for OFDM) to obtain an output sample stream. Each modem 254 may further use the respective modulator component to process (for example, convert to analog, amplify, filter, and / or upconvert) the output sample stream to obtain an uplink signal.

[0067] The modems 254a through 254u may transmit a set ofuplink signals (for example, R uplink signals or U uplink symbols) via the corresponding set of antennas 252. An uplink signal may include a UCI communication, a MAC-CE communication,  an RRC communication, or another type of uplink communication. Uplink signals may be transmitted on a PUSCH, a PUCCH, and / or another type of uplink channel. An uplink signal may carry one or more TBs of data. Sidelink data and control transmissions (that is, transmissions directly between two or more UEs 120) may generally use similar techniques as were described for uplink data and control transmission, and may use sidelink-specific channels such as a physical sidelink shared channel (PSSCH) , a physical sidelink control channel (PSCCH) , and / or a physical sidelink feedback channel (PSFCH) .

[0068] One or more antennas of the set of antennas 252 or the set of antennas 234 may include, or may be included within, one or more antenna panels, one or more antenna groups, one or more sets of antenna elements, or one or more antenna arrays, among other examples. An antenna panel, an antenna group, a set of antenna elements, or an antenna array may include one or more antenna elements (within a single housing or multiple housings) , a set of coplanar antenna elements, a set of non-coplanar antenna elements, or one or more antenna elements coupled with one or more transmission or reception components, such as one or more components of Fig. 2. As used herein, “antenna” can refer to one or more antennas, one or more antenna panels, one or more antenna groups, one or more sets of antenna elements, or one or more antenna arrays. “Antenna panel” can refer to a group of antennas (such as antenna elements) arranged in an array or panel, which may facilitate beamforming by manipulating parameters of the group of antennas. “Antenna module” may refer to circuitry including one or more antennas, which may also include one or more other components (such as filters, amplifiers, or processors) associated with integrating the antenna module into a wireless communication device.

[0069] In some examples, each of the antenna elements of an antenna 234 or an antenna 252 may include one or more sub-elements for radiating or receiving radio frequency signals. For example, a single antenna element may include a first snb-element cross-polarized with a second sub-element that can be used to independently transmit cross-polarized signals. The antenna elements may include patch antennas, dipole antennas, and / or other types of antennas arranged in a linear pattern, a two-dimensional pattern, or another pattern. A spacing between antenna elements may be such that signals with a desired wavelength transmitted separately by the antenna elements may interact or interfere constructively and destructively along various directions (such as to form a desired beam) . For example, given an expected range of  wavelengths or frequencies, the spacing may provide a quarter wavelength, a half wavelength, or another fraction of a wavelength of spacing between neighboring antenna elements to allow for the desired constructive and destructive interference patterns of signals transmitted by the separate antenna elements within that expected range.

[0070] The amplitudes and / or phases of signals transmitted via antenna elements and / or sub-elements may be modulated and shifted relative to each other (such as by manipulating phase shift, phase offset, and / or amplitude) to generate one or more beams, which is referred to as beamforming. The term “beam” may refer to a directional transmission of a wireless signal toward a receiving device or otherwise in a desired direction. “Beam” may also generally refer to a direction associated with such a directional signal transmission, a set of directional resources associated with the signal transmission (for example, an angle of arrival, a horizontal direction, and / or a vertical direction) , and / or a set of parameters that indicate one or more aspects of a directional signal, a direction associated with the signal, and / or a set of directional resources associated with the signal. In some implementations, antenna elements may be individually selected or deselected for directional transmission of a signal (or signals) by controlling amplitudes of one or more corresponding amplifiers and / or phases of the signal (s) to form one or more beams. The shape of a beam (such as the amplitude, width, and / or presence of side lobes) and / or the direction of a beam (such as an angle of the beam relative to a surface of an antenna array) can be dynamically controlled by modifying the phase shifts, phase offsets, and / or amplitudes of the multiple signals relative to each other.

[0071] Different UEs 120 or network nodes 110 may include different nnmbers of antenna elements. For example, a UE 120 may include a single antenna element, two antenna elements, four antenna elements, eight antenna elements, or a different number of antenna elements. As another example, a network node 110 may include eight antenna elements, 24 antenna elements, 64 antenna elements, 128 antenna elements, or a different number of antenna elements. Generally, a larger number of antenna elements may provide increased control over parameters for beam generation relative to a smaller number of antenna elements, whereas a smaller nnmber of antenna elements may be less complex to implement and may use less power than a larger number of antenna elements. Multiple antenna elements may support multiple-layer transmission, in which a first layer of a communication (which may include a first data stream) and a second  layer of a communication (which may include a second data stream) are transmitted using the same time and frequency resources with spatial multiplexing.

[0072] While blocks in Fig. 2 are illustrated as distinct components, the functions described above with respect to the blocks may be implemented in a single hardware, software, or combination component or in various combinations of components. For example, the functions described with respect to the transmit processor 264, the receive processor 258, and / or the TX MIMO processor 266 may be performed by or under the control of the controller / processor 280.

[0073] As indicated above, Fig. 2 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 2.

[0074] Fig. 3 is a diagram illustrating an example disaggregated base station architecture 300, in accordance with the present disclosure. One or more components of the example disaggregated base station architecture 300 may be, may include, or may be included in one or more network nodes (such one or more network nodes 110) . The disaggregated base station architecture 300 may include a CU 310 that can communicate directly with a core network 320 via a backhaul link, or that can communicate indirectly with the core network 320 via one or more disaggregated control units, such as a Non-RT RIC 350 associated with a Service Management and Orchestration (SMO) Framework 360 and / or a Near-RT RIC 370 (for example, via an E2 link) . The CU 310 may communicate with one or more DUs 330 via respective midhaul links, such as via Fl interfaces. Each of the DUs 330 may communicate with one or more RUs 340 via respective fronthaul links. Each of the RUs 340 may communicate with one or more UEs 120 via respective RF access links. In some deployments, a UE 120 may be simultaneously served by multiple RUs 340.

[0075] Each of the components of the disaggregated base station architecture 300, including the CUs 310, the DUs 330, the RUs 340, the Near-RT RICs 370, the Non-RT RICs 350, and the SMO Framework 360, may include one or more interfaces or may be coupled with one or more interfaces for receiving or transmitting signals, such as data or information, via a wired or wireless transmission medium.

[0076] In some aspects, the CU 310 may be logically split into one or more CU user plane (CU-UP) units and one or more CU control plane (CU-CP) units. A CU-UP unit may communicate bidirectionally with a CU-CP unit via an interface, such as the E 1 interface when implemented in an O-RAN configuration. The CU 310 may be deployed to communicate with one or more DUs 330, as necessary, for network control and  signaling. Each DU 330 may correspond to a logical unit that includes one or more base station functions to control the operation of one or more RUs 340. For example, a DU 330 may host various layers, such as an RLC layer, a MAC layer, or one or more PHY layers, such as one or more high PHY layers or one or more low PHY layers. Each layer (which also may be referred to as a module) may be implemented with an interface for communicating signals with other layers (and modules) hosted by the DU 330, or for communicating signals with the control functions hosted by the CU 310. Each RU 340 may implement lower layer functionality. In some aspects, real-time and non-real-time aspects of control and user plane communication with the RU (s) 340 may be controlled by the corresponding DU 330.

[0077] The SMO Framework 360 may support RAN deployment and provisioning of non-virtualized and virtualized network elements. For non-virtualized network elements, the SMO Framework 360 may support the deployment of dedicated physical resources for RAN coverage requirements, which may be managed via an operations and maintenance interface, such as an O1 interface. For virtualized network elements, the SMO Framework 360 may interact with a cloud computing platform (such as an open cloud (O-Cloud) platform 390) to perform network element life cycle management (such as to instantiate virtualized network elements) via a cloud computing platform interface, such as an O2 interface. A virtualized network element may include, but is not limited to, a CU 310, a DU 330, an RU 340, a non-RT RIC 350, and / or a Near-RT RIC 370. In some aspects, the SMO Framework 360 may communicate with a hardware aspect of a 4G RAN, a 5G NR RAN, and / or a 6G RAN, such as an open eNB (O-eNB) 380, via an O1 interface. Additionally or alternatively, the SMO Framework 360 may communicate directly with each of one or more RUs 340 via a respective O1 interface. In some deployments, this configuration can enable each DU 330 and the CU 310 to be implemented in a cloud-based RAN architecture, such as a vRAN architecture.

[0078] The Non-RT RIC 350 may include or may implement a logical function that enables non-real-time control and optimization of RAN elements and resources, AI / ML workflows including model training and updates, and / or policy-based guidance of applications and / or features in the Near-RT RIC 370. The Non-RT RIC 350 may be coupled to or may communicate with (such as via an A1 interface) the Near-RT RIC 370. The Near-RT RIC 370 may include or may implement a logical function that enables near-real-time control and optimization of RAN elements and resources via data  collection and actions via an interface (such as via an E2 interface) connecting one or more CUs 310, one or more DUs 330, and / or an O-eNB with the Near-RT RIC 370.

[0079] In some aspects, to generate AI / ML models to be deployed in the Near-RT RIC 370, the Non-RT RIC 350 may receive parameters or external enrichment information from external servers. Such information may be utilized by the Near-RT RIC 370 and may be received at the SMO Framework 360 or the Non-RT RIC 350 from non-network data sources or from network functions. In some examples, the Non-RT RIC 350 or the Near-RT RIC 370 may tune RAN behavior or performance. For example, the Non-RT RIC 350 may monitor long-term trends and patterns for performance and may employ AI / ML models to perform corrective actions via the SMO Framework 360 (such as reconfiguration via an O1 interface) or via creation of RAN management policies (such as A1 interface policies) .

[0080] The network node 110, the controller / processor 240 of the network node 110, the UE 120, the controller / processor 280 of the UE 120, the CU 310, the DU 330, the RU 340, or any other component (s) of Figs. 1, 2, or 3 may implement one or more techniques or perform one or more operations associated with iterative amplitude and phase quantization for vector data, as described in more detail elsewhere herein. For example, the controller / processor 240 of the network node 110, the controller / processor 280 of the UE 120, any other component (s) of Fig. 2, the CU 310, the DU 330, or the RU 340 may perform or direct operations of, for example, process 900 of Fig. 9, or other processes as described herein (alone or in conjunction with one or more other processors) . The memory 242 may store data and program codes for the network node 110, the network node 110, the CU 310, the DU 330, or the RU 340. The memory 282 may store data and program codes for the UE 120. In some examples, the memory 242 or the memory 282 may include a non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions (for example, code or program code) for wireless communication. The memory 242 may include one or more memories, such as a single memory or multiple different memories (of the same type or of different types) . The memory 282 may include one or more memories, such as a single memory or multiple different memories (of the same type or of different types) . For example, the set of instructions, when executed (for example, directly, or after compiling, converting, or interpreting) by one or more processors of the network node 110, the UE 120, the CU 310, the DU 330, or the RU 340, may cause the one or more processors to perform process 900 of Fig. 9, or other processes as described herein. In some examples, executing instructions may  include running the instructions, converting the instructions, compiling the instructions, and / or interpreting the instructions, among other examples.

[0081] In some aspects, a device (e.g., UE 120 or network node 110) includes means for performing, using vector data, an amplitude quantization based at least in part on an initial amplitude observation; means for calculating one or more phase quantization bits based at least in part on the amplitude quantization; means for determining a first bit allocation for amplitude and phase based at least in part on the one or more phase quantization bits and the amplitude quantization, wherein the first bit allocation is an initial amplitude and phase bits allocation for different elements of the vector data; and / or means for iteratively modifying the first bit allocation, to obtain a second bit allocation, based at least in part on an amplitude bits adjustment and quantization, wherein the second bit allocation is a final amplitude and phase bits allocation for the different elements of the vector data. In some aspects, the means for the device to perform operations described herein may include, for example, one or more of transmit processor 214, TX MIMO processor 216, modem 232, antenna 234, MIMO detector 236, receive processor 238, controller / processor 240, memory 242, or scheduler 246. In some aspects, the means for the device to perform operations described herein may include, for example, one or more of communication manager 140, antenna 252, modem 254, MIMO detector 256, receive processor 258, transmit processor 264, TX MIMO processor 266, controller / processor 280, or memory 282.

[0082] As indicated above, Fig. 3 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 3.

[0083] In a wireless network, quantization may refer to a process of converting a continuous range of values (e.g., amplitude and / or phase of a signal) into a finite set of discrete values. The continuous range of values may be vector data. The quantization may be an element quantization where quantization is applied to individual elements of the signal. For example, continuous values of individual elements (e.g., amplitudes in the signal) may be converted into discrete values. At a transmitter, quantization may be applied when converting an analog signal (e.g., signal carrying voice or data) into digital form for processing and transmission. During sampling, a continuous analog signal may be sampled at regular intervals, which may result in a series of discrete values representing the analog signal at specific points in time. After the sampling and during the quantization, each sampled value may be mapped to a nearest value from a finite set of discrete values. During a bit representation, quantized values may be  represented using a finite number of bits, where the finite number of bits may be transmitted by the transmitter to the receiver. At the receiver, a reconstruction may involve using the quantized values to reconstruct the analog signal.

[0084] During the quantization, a vector phase quantizer that is dependent on an amplitude may be used. A number of bits for phase quantization may be dependent on a number of bits for amplitude quantization. In this example, amplitude values may be given, and a total size of a payload to quantize a phase vector may be given. However, a reliance on a pre-quantized amplitude may be a potential drawback to an overall performance. For example, in one scenario, an amplitude may be quantized using 3 bits, but a phase may be quantized using 7 bits. In this example, a number of amplitude bits may be less than a number of phase bits.

[0085] The quantization may be associated with of Σi bm (i) + bp (i) = K and a quantization mean square error (MSE) is to be minimized in accordance with Σi|v (i) -Q (v (i) , bm (i) , bp (i) ) |2, where K is a total number of bits, bm (i) and bp (i) denote amplitude and phase quantization bits for target elements v (i) , Q (·) is a quantization function that maps a closest quantization point to v (i) given the amplitude and phase quantization bits. In some cases, given the amplitude quantization bits (e.g., a quantized amplitude) , phase quantization bits may be derived. When the amplitude quantization bits are not known, or when only partial amplitude quantization bits are known, a quantization performance may be affected, thereby degrading an overall system performance.

[0086] In various aspects of techniques and apparatuses described herein, as part of a quantization bit optimization scheme, a progressively optimized polar quantizer may be used for vector data. The quantization bit optimization scheme may be applicable to various scenarios, such as CSI feedback. The quantization bit optimization scheme may be based at least in part on a quantize-then-probe technique, which may involve an iterative determination of phase and amplitude bits. The quantization bit optimization scheme may define an explicit rule, which may be needed to generate a desired quantization. The explicit rule may be implemented at both a transmitter and a receiver. The explicit rule may be used to create a balance between an amplitude quantization and a phase quantization. The quantization bit optimization scheme may define multiple integrative algorithms for polar quantization (e.g., amplitude and phase) of vector data, where such algorithms may be used to identify appropriate selections for bm (i) , bp (i) ,  given v (i) , and decodable at both the transmitter and the receiver. Such algorithms may involve using a fixed number of bits (e.g., bm (i) , bp (i) ) for polar quantization subject to minimizing an MSE of a quantized vector, where bm (i) and bp (i) denote amplitude and phase quantization bits for target elements v (i) . In a first algorithm, an iterative determination of phase and amplitude bits may be performed, where in each iteration, one bit from a phase (or amplitude) of one element in the vector data may be moved to an amplitude (or phase) of another element in the vector data. In a second algorithm, only an iterative adjustment of the amplitude quantization may be performed and with no further phase bit optimization. In some cases, a two-step recursive approach may be used, where each step may involve recursively optimizing a number of phase bits or a number of amplitude bits. In some aspects, by using a progressively optimized quantizer for vector data, a quantization gain may be achieved as compared with using fixed amplitude quantization bits. For example, a lower quantization MSE may be achieved based at least in part on an adjustment of amplitude bits. The quantization gain (or lower quantization MSE) may improve an overall system performance.

[0087] Fig. 4 is a diagram illustrating an example 400 associated with iterative amplitude and phase quantization for vector data, in accordance with the present disclosure. As shown in Fig. 4, example 400 includes communication between a device 402 (e.g., UE 120 or network node 110) , such as a first device, and a second device 404 (e.g., UE 120 or network node 110) . The device 402 may be a transmitter and the second device 404 may be a receiver. Alternatively, the device 402 may be the receiver and the second device 404 may be the transmitter. In some aspects, the device 402 and the second device 404 may be included in a wireless network, such as wireless network 100.

[0088] As shown by reference number 406, the device 402 may receive, from the second device, a transmission. The transmission may be a downlink transmission. The transmission may be associated with vector data. When the transmission is received, the device 402 may employ a quantization bit optimization scheme that utilizes an iterative quantization algorithm to progressively (or iteratively) calculate a best amplitude and phase bits allocation for different elements of the vector data. When the downlink transmission is received, the device 402 may apply the quantization bit optimization scheme to the vector data.

[0089] Alternatively, the device 402 may identify a transmission that is to be transmitted to the second device 404. The transmission may be an uplink transmission. The transmission may be associated with vector data. When the transmission is available to be transmitted, the device 402 may employ the quantization bit optimization scheme that utilizes the iterative quantization algorithm to progressively (or iteratively) calculate the best amplitude and phase bits allocation for different elements of the vector data.

[0090] As shown by reference number 408, the device 402 may perform, using the vector data, an amplitude quantization based at least in part on an initial amplitude observation. The device 402 may perform the amplitude quantization part of an iterative determination of phase and amplitude bits. The amplitude quantization may be based at least in part on an initial amplitude observation.

[0091] As shown by reference number 410, the device 402 may calculate one or more phase quantization bits based at least in part on the amplitude quantization. As part of the phase quantization bits calculation, the device 402 may determine quantized phases based at least in part on latest observed amplitudes. The device 402 may calculate the phase quantization bits based at least in part on the amplitude quantization (e.g., the initial amplitude observation) .

[0092] As shown by reference number 412, the device 402 may determine a first bit allocation for amplitude and phase based at least in part on the one or more phase quantization bits and the amplitude quantization, where the first bit allocation may be an initial amplitude and phase bits allocation for different elements of the vector data. The first bit allocation may define a number of initial amplitude bits and a number of initial phase bits. The device 402 may determine that another iteration of the first bit allocation is needed, which may allow the device 402 to progressively calculate a best amplitude and phase bits allocation for different elements of the vector data.

[0093] As shown by reference number 414, the device 402 may iteratively modify the first bit allocation, to obtain a second bit allocation, based at least in part on an amplitude bits adjustment and quantization, where the second bit allocation may be a final (or second) amplitude and phase bits allocation for the different elements of the vector data. The first bit allocation and the second bit allocation may be associated with a fixed number of bits for amplitude and phase quantization, and the first bit allocation and the second bit allocation may be subject to a minimization of an MSE of a quantized vector. While the fixed number of bits may be the same for the first bit  allocation and the second bit allocation, a distribution of bits for amplitude quantization versus phase quantization may change between the first bit allocation and the second bit allocation.

[0094] In some aspects, the device 402 may be the transmitter or the receiver. The device 402 may iteratively determine phase and amplitude quantization bits for an encoded transmission based at least in part on the device 402 being the transmitter. Alternatively, the device 402, or iteratively determining phase and amplitude quantization bits for a decoded transmission based at least in part on the device being the receiver

[0095] In some aspects, the device 404 may recalculate, prior to obtaining the second bit allocation, the one or more phase quantization bits to obtain recalculated phase quantization bits (e.g., as shown in Fig. 6) , where the second bit allocation may be based at least in part on the recalculated phase quantization bits. In some aspects, the device 404 may iteratively modify the first bit allocation, to obtain the second bit allocation, without a recalculation of the one or more phase quantization bits (e.g., as shown in Fig. 7) .

[0096] In some aspects, the device 402 may identify, from the first bit allocation, a quantized result associated with observed amplitude values of the initial amplitude observation. The device 402 may determine to iteratively modify the first bit allocation, to obtain the second bit allocation, based at least in part on the quantized result. The quantized result may be associated with a first element and a second element, of the different elements of the vector data. The device 402 may determine a first quantization error (ε (1) ) associated with the first element and a second quantization error (ε (2) ) associated with the second element. The device 402 may allocate one or more additional bits to the first element, prior to one or more additional bits being allocated to the second element, based at least in part on the first quantization error in relation to the second quantization error. The second bit allocation may be based at least in part on the one or more additional bits allocated to the first element. In some aspects, the device 502 may determine the first quantization error and the second quantization error based at least in part on known quantized amplitude points associated with the first element and the second element, maximum quantization errors on amplitude associated with the first element and the second element, and / or current quantized phase bits associated with the first element and the second element.

[0097] In some aspects, the quantized result may be associated with the first element and the second element, of the different elements of the vector data. Phase bits to be relocated may be associated with the first quantization error as the first element and the second quantization error as the second element, where the first quantization error may be smaller than the second quantization error. In other words, in the case with more than two elements, the phase bits to be relocated may be phase bits that have a smallest quantization error ε and phase bits that have a largest quantization error ε as the first element and the second element.

[0098] In some aspects, the device 402 may identify, from the second bit allocation, the quantized result. The device 402 may determine to stop iteratively modifying the second bit allocation based at least in part on the quantized result. The quantized result may be associated with the first element and the second element, of the different elements of the vector data. The device 402 may determine the first quantization error associated with the first element and the second quantization error associated with the second element. The device 402 may calculate a total quantization error  based at least in part on the first quantization error and the second quantization error. The device 402 may iteratively modifying the second bit allocation based at least in part on the total quantization error.

[0099] In some aspects, the device 502, when iteratively modifying the first bit allocation to obtain the second bit allocation, may move, in each iteration, one bit from a quantized phase result of a first element in the vector data to a quantized amplitude result of a second element in the vector data. The device 502 may calculate a quantization error   based at least in part on the one bit that is moved. The device 502 may perform, based at least in part on the quantization error, an additional quantization to obtain the second bit allocation.

[0100] In some aspects, the device 502, when iteratively modifying the first bit allocation to obtain the second bit allocation, may move, in each iteration, one bit from a quantized amplitude result of a first element in the vector data to a quantized phase result of a second element in the vector data. The device 502 may calculate a quantization error  based at least in part on the one bit that is moved. The device 502 may perform, based at least in part on the quantization error, an additional quantization to obtain the second bit allocation.

[0101] In some aspects, the first bit allocation may be associated with the first element and the second element. First quantized amplitude bits (bm (1) ) may be  associated with the first element and second quantized amplitude bits (bm (2) ) may be associated with the second element. The device 502 may calculate first quantized phase bits (bp (1) ) associated with the first element and second quantized phase bits (bp (2) ) associated with the second element. The device 502 may calculate a first quantization error (ε (1) ) associated with the first element and a second quantization error (ε (2) ) associated with the second element. The device 502 may calculate a first total quantization error  asecond total quantization error  and a third total quantization error  based at least in part on the first quantized amplitude bits, the second quantized amplitude bits, the first quantized phase bits, the second quantized phase bits, the first quantization error, and / or the second quantization error.

[0102] In some aspects, the device 502 may increase the first quantized amplitude bits and quantizing resulting amplitude bits based at least in part on the first total quantization error being a smallest error among the first total quantization error, the second total quantization error, and the third total quantization error. In some aspects, the device 502 may increase the second quantized amplitude bits and quantizing resulting amplitude bits based at least in part on the second total quantization error being a smallest error among the first total quantization error, the second total quantization error, and the third total quantization error. In some aspects, the device 502 may output a number of quantized bits based at least in part on the second total quantization error being a smallest error among the first total quantization error, the second total quantization error, and the third total quantization error.

[0103] In some aspects, the device 502 may iteratively modify the first bit allocation, to obtain the second bit allocation, based at least in part on a two-part recursive procedure (e.g., as shown in Fig. 8) . A first part of the two-part recursive procedure may include recursively calculating a number of quantized amplitude bits and a second part of the two-part recursive procedure may include recursively calculating a number of quantized phase bits.

[0104] As shown by reference number 416, the device 402 may transmit, to the second device, the transmission. The transmission may be the uplink transmission. The transmission may be associated with vector data. The transmission may be derived based at least in part on the quantization bit optimization scheme. The device 402 may transmit the transmission after the quantization bit optimization scheme is applied when the device 402 has the vector data to be transmitted.

[0105] As indicated above, Fig. 4 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 4.

[0106] Fig. 5 is a diagram illustrating an example 500 associated with iterative amplitude and phase quantization for vector data, in accordance with the present disclosure. As shown in Fig. 5, example 500 includes a device 502. The device 502 may be a network node or a UE. The device 502 may be a transmitter or a receiver.

[0107] As shown by reference number 504, as part of an iterative determination of phase and amplitude bits, the device 502 may perform an amplitude quantization. The amplitude quantization may be based at least in part on an initial amplitude observation.

[0108] As shown by reference number 506, the device 502 may perform a phase quantization bits calculation. As part of the phase quantization bits calculation, the device 502 may determine quantized phases based at least in part on latest observed amplitudes. In other words, the device 502 may calculate the phase quantization bits based at least in part on the amplitude quantization (e.g., the initial amplitude observation) .

[0109] As shown by reference number 508, the device 502 may determine a bit allocation for amplitude and phase. The device 502 may progressively calculate a best amplitude and phase bits allocation for different elements of vector data to be compressed. The device 502 may determine whether another iteration of the bit allocation determination is needed. The device 502 may iteratively determine which elements are to be allocated with further amplitude bits. When the bit allocation determination is no longer needed, the device 502 may stop such a process.

[0110] As shown by reference number 510, when the bit allocation is needed, the device 502 may perform an amplitude bits adjustment and further quantization (e.g., new decisions made to probing whether further amplitude adjustment is needed) , which may be followed by the phase quantization bits calculation. In other words, the device 502 may determine the bit allocation for amplitude and phase based on latest amplitude and phase observations, and then the device 502 may determine whether to allocate additional amplitude bits and / or additional phase bits, or whether to stop the process. As a result, the device 502 may support an iterative determination of amplitude and phase bits, which may be based at least in part on a quantize-then-probe technique. In the quantize-then-probe technique, the amplitude quantization and the phase quantization bits calculation may be performed, and then a probe may be initiated to determine whether the amplitude bits adjustment and further quantization is needed.

[0111] In some aspects, given quantization bits bm and bp, a maximum delta between a quantized point and a comer may be defined as a quantization error, denoted as εmax, P, such that εmax, p = fε (r, bm, bp) . For a given amplitude, r = QA (km) , where km denotes related quantization bits of amplitude and the length of km is bm, and where εmax, P is termed ε for simplification. For element quantization with a polar quantizer and fixed total bits Bm + Bp = M, an amplitude and phase bits number may be adjusted according to an input magnitude. Further, the εmax, P may be calculated in accordance with:

[0112] In some aspects, during the bit allocation determination, a total error may be minimized by a proper bit allocation. For a quantized result (bm (i) , bp (i) ) , the device 502 may continue probing (e.g., the amplitude bits adjustment and the further quantization) or stop probing. In other words, the device 502 may determine that the best amplitude and phase bits allocation has been found, in which case, the device 502 may stop further calculations. When the device 502 determines that the best amplitude and phase bits allocation has not been found, the device 502 may continue performing iterative or progressive calculations (e.g., the amplitude bits adjustment and the further quantization) .

[0113] As shown by reference number 512, as an example, for two elements, the device 502 may calculate ε (1) and ε (2) based at least in part on known already quantized amplitude points r (1) and r (2) , a maximum quantization error on amplitude Δr (1) and Δr (2) (depends on r (1) , r (2) , bm (1) , and bm (2) ) , and current optimized quantized phase bits bp (1) and bp (2) . The device 502 may find a solution that generates lower than a total quantization loss by a proper allocation of phase bits. When ε (1) 2 ＜ ε (2) 2, the device 502 may allocate bits in bp (1) prior than bp (2) , otherwise a larger loss may result as compared to allocating bits in bp (2) prior to bp (1) . A relatively close ε between elements may give a best quantization result. When a vector has n elements, an element with a minimum ε and an element with a maximum ε may be selected, since the element with the lowest ε also has minimal loss or minimal relocation of bits.

[0114] In some aspects, during the bit allocation determination, the device 502 may analyze a candidate with respect to allocating amplitude bits for bp (1) . For example, the device 502 may move only 1-bit of bp (1) to another element. After relocating, a new quantization phase for element 1 becomes bp (1) -1.

[0115] In some aspects, in a first case, the device 502 may allocate an extra bit to an amplitude of a first element bm (1) , which may improve an amplitude quantization resolution and hence improve performance. The device 502 may estimate a new ε (1) , where ε (2) may not change. The device 502 may estimate the new ε (1) in accordance with the following:

[0116] where QA (km (1) +′1′) means an amplitude quantizer takes an extra bit of amplitude quantization as ‘1’ . The device 502 may determine an expected loss εmax, P accordingly, similarly for QA (km (1) +′0′) , and then an average loss by assuming ‘1’ and ‘0’ has equal probability, which may allow for this new metric to be calculated. A total may be simplified as When then a better quantization is declared.

[0117] As shown by reference number 514, an original r may be segmented to two blocks after a 1-bit extra amplitude quantization. In some cases, a segment may not necessarily be formed depending on a bit to quantization point mapping function QA, where a quantization phase bit decrease may increase Δφ1 (doubled) . The two blocks may be associated with if new bit is ‘1’ and if new bit is ‘0’ , which may be averaged to obtain an expected Further, an Δr term may be reduced, and while Δφ is increased, r has two hypothesis, in accordance with:

[0118] In some aspects, in a second case, the device 502 may allocate the phase in bp (1) to bm (2) . The device 502 may derive ε in accordance with the following:

[0119] which may be the same as considering two hypothesis of ‘1’ and ‘0’ on a next amplitude quantized element. Thus,  Athird case, moving bp (1) to bp (2) may not be utilized as an optimal case of phase quantization is already observed.

[0120] In some aspects, the device 502 may perform a next step of the bit allocation determination by selecting a smallest between and When is the smallest, the device 502 may quit and keep a current bit allocation and output current quantization bit number. When is the smallest, the device 502 may adopt the first case. The device 502 may perform a new quantization and continue this loop. When is the smallest, the device 502 may adopt the second case. The device 502 may perform a new quantization and continue this loop.

[0121] As indicated above, Fig. 5 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 5.

[0122] Fig. 6 is a diagram illustrating an example 600 associated with iterative amplitude and phase quantization for vector data, in accordance with the present disclosure. As shown in Fig. 6, example 600 includes a device 602. The device 602 may be a network node or a UE. The device 602 may be a transmitter or a receiver.

[0123] As shown by reference number 604, the device 602 may obtain an already quantized amplitude k (1) and k (2) , where bm (1) is a length associated with k (1) and bm (2) is a length associated with k (2) . As shown by reference number 606, the device 602 may deduce bp (1) , bp (2) , which may be based at least in part on k (1) , bm (1) , k (2) , and / or bm (2) . As shown by reference number 608, the device 602 may deduce ε (1) , ε (2) , which may be based at least in part on bp (1) , bp (2) . As shown by reference number 608, the device 610 may deduce When is the minimum (smallest) (first case) , the device 602 may increase bm (1) , quantize with a new k (1) , and then iterate. When is the minimum (smallest) (second case) , the device 602 may increase bm (2) , quantize with a new k (2) , and then iterate. When is the minimum (smallest) , the device 602 may output a quantized phase bits number and a quantized phase.

[0124] As indicated above, Fig. 6 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 6.

[0125] Fig. 7 is a diagram illustrating an example 700 associated with iterative amplitude and phase quantization for vector data, in accordance with the present disclosure. As shown in Fig. 7, example 700 includes a device 702. The device 702 may be a network node or a UE. The device 702 may be a transmitter or a receiver.

[0126] In some aspects, the device 702 may perform an iterative procedure bit-by-bit, which may allow the device 702 to progress towards an optimized result. When progressing towards the optimized result with new probing on an amplitude, a phase bits allocation may change. A complexity may result in computing εmax, P, as well as from the optimized phase bits determination. All elements may need to compute first, and then calculate and In an iteration, a change to ε may not be significant, since a one-bit change may not usually significantly change an overall bits allocation of phases among elements.

[0127] In some aspects, as part of a simplified algorithm for amplitude and phase bits splitting and probing based quantization, the device 702 may not perform any further phase bits optimization, and instead may only try to adjust an amplitude and phase quantization of each element. In each iteration, the device 702 may determine εmin and εmax within all elements and proceed. The device 702 may iterate by not updating all bp (i) , but may reduce one bit for a target element of εmin. In this case, almost no ε may be changed, other than those that proceed. By implementing the no further phase bits optimization, a complexity may be reduced.

[0128] As shown by reference number 704, as part of an iterative determination of phase and amplitude bits, the device 702 may perform an amplitude quantization. The amplitude quantization may be based at least in part on an initial amplitude observation.

[0129] As shown by reference number 706, the device 702 may perform a phase quantization bits calculation. As part of the phase quantization bits calculation, the device 702 may determine quantized phases based at least in part on latest observed amplitudes. In other words, the device 702 may calculate a phase quantizer (vector) based at least in part on the amplitude quantization (e.g., the initial amplitude observation) .

[0130] As shown by reference number 708, the device 502 may determine a bit allocation for amplitude and phase. The device 702 may progressively calculate a best  amplitude and phase bits allocation for different elements of vector data to be compressed. The device 702 may determine whether another iteration of the bit allocation determination is needed. The device 702 may iteratively determine which elements are to be allocated with further amplitude bits. When the bit allocation determination is no longer needed, the device 702 may stop such a process.

[0131] As shown by reference number 710, when the bit allocation is needed, the device 702 may perform an amplitude bits adjustment and further quantization (e.g., new decisions made to probing whether further amplitude adjustment is needed) , which may be followed by a further bit allocation determination, and not by a phase quantization bits calculation. In other words, the device 702 may determine the bit allocation for amplitude and phase based on latest amplitude and phase observations, and then the device 702 may determine whether to allocate additional amplitude bits and / or additional phase bits, or whether to stop the process. As a result, the device 702 may support an iterative determination of amplitude and phase bits, which may be based at least in part on a quantize-then-probe technique. In the quantize-then-probe technique, the amplitude quantization and the phase quantization bits calculation may be performed, and then a probe may be initiated to determine whether the amplitude bits adjustment and further quantization is needed.

[0132] As indicated above, Fig. 7 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 7.

[0133] Fig. 8 is a diagram illustrating an example 800 associated with iterative amplitude and phase quantization for vector data, in accordance with the present disclosure. As shown in Fig. 8, example 800 includes a device 802. The device 802 may be a network node or a UE. The device 802 may be a transmitter or a receiver.

[0134] In some aspects, a first case (e.g., allocate an extra bit to an amplitude of a first element bm (1) ) and a second case (e.g., allocate a phase in bp (1) to bm (2) ) may be selectively processed at different stages. In a beginning stage where amplitude bits are insufficient, the device 802 may use the first case. For example, more phase bits than amplitude bits may result in a need for more amplitude. In each iteration, the device 802 may check all elements in accordance with the first case. The device 802 may continue to open a next unobserved amplitude and update remaining amplitude and phase bits. In each round (e.g., for several rounds) , the device 802 may turn many phase bits to amplitude bits, which may greatly accelerate the process. When the first case is no longer observed, the device 802 may use the second case or may skip the  second case. By using the second case, the device 802 may try to balance the quantization error of different elements, which may potentially give better performance.

[0135] As shown by reference number 804, as part of an iterative determination of phase and amplitude bits, the device 802 may perform an amplitude quantization. The amplitude quantization may be based at least in part on an initial amplitude observation. As shown by reference number 806, the device 802 may calculate a phase quantizer (vector) based at least in part on the amplitude quantization (e.g., the initial amplitude observation) . As shown by reference number 808, the device 802 may perform a bit allocation determination in accordance with the first case. The device 802 may perform the bit allocation determination for all elements. As shown by reference number 810, when the allocation determination in accordance with the first case has been completed, the device 802 may again calculate the phase quantizer (vector) . As shown by reference number 812, the device 802 may perform a bit allocation determination in accordance with the second case. As a result, the first case and the second case may be selectively processed at different stages.

[0136] As indicated above, Fig. 8 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 8.

[0137] Fig. 9 is a diagram illustrating an example process 900 performed, for example, at a device or an apparatus of a device, in accordance with the present disclosure. Example process 900 is an example where the apparatus or the device (e.g., UE 120 or network node 110) performs operations associated with iterative amplitude and phase quantization for vector data.

[0138] As shown in Fig. 9, in some aspects, process 900 may include performing, using vector data, an amplitude quantization based at least in part on an initial amplitude observation (block 910) . For example, the device (e.g., using communication manager 1006, depicted in Fig. 10) may perform, using vector data, an amplitude quantization based at least in part on an initial amplitude observation, as described above.

[0139] As further shown in Fig. 9, in some aspects, process 900 may include calculating one or more phase quantization bits based at least in part on the amplitude quantization (block 920) . For example, the device (e.g., using communication manager 1006, depicted in Fig. 10) may calculate one or more phase quantization bits based at least in part on the amplitude quantization, as described above.

[0140] As further shown in Fig. 9, in some aspects, process 900 may include determining a first bit allocation for amplitude and phase based at least in part on the  one or more phase quantization bits and the amplitude quantization, wherein the first bit allocation is an initial amplitude and phase bits allocation for different elements of the vector data (block 930) . For example, the device (e.g., using communication manager 1006, depicted in Fig. 10) may determine a first bit allocation for amplitude and phase based at least in part on the one or more phase quantization bits and the amplitude quantization, wherein the first bit allocation is an initial amplitude and phase bits allocation for different elements of the vector data, as described above.

[0141] As further shown in Fig. 9, in some aspects, process 900 may include iteratively modifying the first bit allocation, to obtain a second bit allocation, based at least in part on an amplitude bits adjustment and quantization, wherein the second bit allocation is a final amplitude and phase bits allocation for the different elements of the vector data (block 940) . For example, the device (e.g., using communication manager 1006, depicted in Fig. 10) may iteratively modify the first bit allocation, to obtain a second bit allocation, based at least in part on an amplitude bits adjustment and quantization, wherein the second bit allocation is a final amplitude and phase bits allocation for the different elements of the vector data, as described above.

[0142] Process 900 may include additional aspects, such as any single aspect or any combination of aspects described below and / or in connection with one or more other processes described elsewhere herein.

[0143] In a first aspect, the device is a transmitter or a receiver, and process 900 includes iteratively determining phase and amplitude quantization bits for an encoded transmission based at least in part on the device being the transmitter, or iteratively determining phase and amplitude quantization bits for a decoded transmission based at least in part on the device being the receiver.

[0144] In a second aspect, alone or in combination with the first aspect, process 900 includes recalculating, prior to obtaining the second bit allocation, the one or more phase quantization bits to obtain recalculated phase quantization bits, wherein the second bit allocation is based at least in part on the recalculated phase quantization bits.

[0145] In a third aspect, alone or in combination with one or more of the first and second aspects, process 900 includes identifying, from the first bit allocation, a quantized result associated with observed amplitude values of the initial amplitude observation, and determining to iteratively modify the first bit allocation, to obtain the second bit allocation, based at least in part on the quantized result.

[0146] In a fourth aspect, alone or in combination with one or more of the first through third aspects, the quantized result is associated with a first element and a second element, of the different elements of the vector data, and process 900 includes determining a first quantization error associated with the first element and a second quantization error associated with the second element, wherein the first quantization error and the second quantization error is determined based at least in part on one or more of known quantized amplitude points associated with the first element and the second element, maximum quantization errors on amplitude associated with the first element and the second element, or current quantized phase bits associated with the first element and the second element, and allocating one or more additional bits to the first element, prior to one or more additional bits being allocated to the second element, based at least in part on the first quantization error in relation to the second quantization error, wherein the second bit allocation is based at least in part on the one or more additional bits allocated to the first element.

[0147] In a fifth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fourth aspects, the quantized result is associated with a first element and a second element, of the different elements of the vector data, wherein phase bits to be relocated are associated with a first quantization error as the first element and a second quantization error as the second element, and wherein the first quantization error is smaller than the second quantization error.

[0148] In a sixth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fifth aspects, process 900 includes identifying, from the second bit allocation, a quantized result, and determining to stop iteratively modifying the second bit allocation based at least in part on the quantized result.

[0149] In a seventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through sixth aspects, the quantized result is associated with a first element and a second element, of the different elements of the vector data, and process 900 includes determining a first quantization error associated with the first element and a second quantization error associated with the second element, and calculating a total quantization error based at least in part on the first quantization error and the second quantization error, wherein iteratively modifying the second bit allocation is stopped based at least in part on the total quantization error.

[0150] In an eighth aspect, alone or in combination with one or more of the first through seventh aspects, process 900 includes moving, in each iteration, one bit from a  quantized phase result of a first element in the vector data to a quantized amplitude result of a second element in the vector data, calculating a quantization error based at least in part on the one bit that is moved, and performing, based at least in part on the quantization error, an additional quantization to obtain the second bit allocation.

[0151] In a ninth aspect, alone or in combination with one or more of the first through eighth aspects, process 900 includes moving, in each iteration, one bit from a quantized amplitude result of a first element in the vector data to a quantized phase result of a second element in the vector data, and calculating a quantization error based at least in part on the one bit that is moved, and performing, based at least in part on the quantization error, an additional quantization to obtain the second bit allocation.

[0152] In a tenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through ninth aspects, the first bit allocation is associated with a first element and a second element, wherein first quantized amplitude bits are associated with the first element and second quantized amplitude bits are associated with the second element, and process 900 includes calculating first quantized phase bits associated with the first element and second quantized phase bits associated with the second element, calculating a first quantization error associated with the first element and a second quantization error associated with the second element, and calculating a first total quantization error, a second total quantization error, and a third total quantization error based at least in part on one or more of the first quantized amplitude bits, the second quantized amplitude bits, the first quantized phase bits, the second quantized phase bits, the first quantization error, or the second quantization error.

[0153] In an eleventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through tenth aspects, process 900 includes increasing the first quantized amplitude bits and quantizing resulting amplitude bits based at least in part on the first total quantization error being a smallest error among the first total quantization error, the second total quantization error, and the third total quantization error.

[0154] In a twelfth aspect, alone or in combination with one or more of the first through eleventh aspects, process 900 includes increasing the second quantized amplitude bits and quantizing resulting amplitude bits based at least in part on the second total quantization error being a smallest error among the first total quantization error, the second total quantization error, and the third total quantization error.

[0155] In a thirteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through twelfth aspects, process 900 includes outputting a number of quantized bits  based at least in part on the second total quantization error being a smallest error among the first total quantization error, the second total quantization error, and the third total quantization error.

[0156] In a fourteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirteenth aspects, process 900 includes iteratively modifying the first bit allocation, to obtain the second bit allocation, without a recalculation of the one or more phase quantization bits.

[0157] In a fifteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fourteenth aspects, process 900 includes iteratively modifying the first bit allocation, to obtain the second bit allocation, based at least in part on a two-part recursive procedure, wherein a first part of the two-part recursive procedure includes recursively calculating a number of quantized amplitude bits and a second part of the two-part recursive procedure includes recursively calculating a number of quantized phase bits.

[0158] In a sixteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fifteenth aspects, the first bit allocation and the second bit allocation are associated with a fixed number of bits for amplitude and phase quantization and is subject to a minimization of a mean square error of a quantized vector.

[0159] In a seventeenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through sixteenth aspects, the device is a network node or a UE.

[0160] Although Fig. 9 shows example blocks of process 900, in some aspects, process 900 may include additional blocks, fewer blocks, different blocks, or differently arranged blocks than those depicted in Fig. 9. Additionally, or alternatively, two or more of the blocks of process 900 may be performed in parallel.

[0161] Fig. 10 is a diagram of an example apparatus 1000 for wireless communication, in accordance with the present disclosure. The apparatus 1000 may be a device, or a device may include the apparatus 1000. In some aspects, the apparatus 1000 includes a reception component 1002, a transmission component 1004, and / or a communication manager 1006, which may be in communication with one another (for example, via one or more buses and / or one or more other components) . In some aspects, the communication manager 1006 is the communication manager 140 described in connection with Fig. 1. As shown, the apparatus 1000 may communicate with another apparatus 1008, such as a UE or a network node (such as a CU, a DU, an RU, or  a base station) , using the reception component 1002 and the transmission component 1004.

[0162] In some aspects, the apparatus 1000 may be configured to perform one or more operations described herein in connection with Figs. 4-8. Additionally, or alternatively, the apparatus 1000 may be configured to perform one or more processes described herein, such as process 900 of Fig. 9, or a combination thereof. In some aspects, the apparatus 1000 and / or one or more components shown in Fig. 10 may include one or more components of the device described in connection with Fig. 1 and Fig. 2. Additionally, or alternatively, one or more components shown in Fig. 10 may be implemented within one or more components described in connection with Fig. 1 and Fig. 2. Additionally, or alternatively, one or more components of the set of components may be implemented at least in part as software stored in one or more memories. For example, a component (or a portion of a component) may be implemented as instructions or code stored in a non-transitory computer-readable medium and executable by one or more controllers or one or more processors to perform the functions or operations of the component.

[0163] The reception component 1002 may receive communications, such as reference signals, control information, data communications, or a combination thereof, from the apparatus 1008. The reception component 1002 may provide received communications to one or more other components of the apparatus 1000. In some aspects, the reception component 1002 may perform signal processing on the received communications (such as filtering, amplification, demodulation, analog-to-digital conversion, demultiplexing, deinterleaving, de-mapping, equalization, interference cancellation, or decoding, among other examples) , and may provide the processed signals to the one or more other components of the apparatus 1000. In some aspects, the reception component 1002 may include one or more antennas, one or more modems, one or more demodulators, one or more MIMO detectors, one or more receive processors, one or more controllers / processors, one or more memories, or a combination thereof, of the device described in connection with Fig. 1 and Fig. 2.

[0164] The transmission component 1004 may transmit communications, such as reference signals, control information, data communications, or a combination thereof, to the apparatus 1008. In some aspects, one or more other components of the apparatus 1000 may generate communications and may provide the generated communications to the transmission component 1004 for transmission to the apparatus 1008. In some  aspects, the transmission component 1004 may perform signal processing on the generated communications (such as filtering, amplification, modulation, digital-to-analog conversion, multiplexing, interleaving, mapping, or encoding, among other examples) , and may transmit the processed signals to the apparatus 1008. In some aspects, the transmission component 1004 may include one or more antennas, one or more modems, one or more modulators, one or more transmit MIMO processors, one or more transmit processors, one or more controllers / processors, one or more memories, or a combination thereof, of the device described in connection with Fig. 1 and Fig. 2. In some aspects, the transmission component 1004 may be co-located with the reception component 1002 in one or more transceivers.

[0165] The communication manager 1006 may support operations of the reception component 1002 and / or the transmission component 1004. For example, the communication manager 1006 may receive information associated with configuring reception of communications by the reception component 1002 and / or transmission of communications by the transmission component 1004. Additionally, or alternatively, the communication manager 1006 may generate and / or provide control information to the reception component 1002 and / or the transmission component 1004 to control reception and / or transmission of communications.

[0166] The communication manager 1006 may perform, using vector data, an amplitude quantization based at least in part on an initial amplitude observation. The communication manager 1006 may calculate one or more phase quantization bits based at least in part on the amplitude quantization. The communication manager 1006 may determine a first bit allocation for amplitude and phase based at least in part on the one or more phase quantization bits and the amplitude quantization, wherein the first bit allocation is an initial amplitude and phase bits allocation for different elements of the vector data. The communication manager 1006 may iteratively modify the first bit allocation, to obtain a second bit allocation, based at least in part on an amplitude bits adjustment and quantization, wherein the second bit allocation is a final amplitude and phase bits allocation for the different elements of the vector data.

[0167] The number and arrangement of components shown in Fig. 10 are provided as an example. In practice, there may be additional components, fewer components, different components, or differently arranged components than those shown in Fig. 10. Furthermore, two or more components shown in Fig. 10 may be implemented within a single component, or a single component shown in Fig. 10 may be implemented as  multiple, distributed components. Additionally, or alternatively, a set of (one or more) components shown in Fig. 10 may perform one or more functions described as being performed by another set of components shown in Fig. 10.

[0168] The following provides an overview of some Aspects of the present disclosure:

[0169] Aspect 1: A method of wireless communication performed by a device, comprising: performing, using vector data, an amplitude quantization based at least in part on an initial amplitude observation; calculating one or more phase quantization bits based at least in part on the amplitude quantization; determining a first bit allocation for amplitude and phase based at least in part on the one or more phase quantization bits and the amplitude quantization, wherein the first bit allocation is an initial amplitude and phase bits allocation for different elements of the vector data; and iteratively modifying the first bit allocation, to obtain a second bit allocation, based at least in part on an amplitude bits adjustment and quantization, wherein the second bit allocation is a final amplitude and phase bits allocation for the different elements of the vector data.

[0170] Aspect 2: The method of Aspect 1, wherein the device is a transmitter or a receiver, and further comprising: iteratively determining phase and amplitude quantization bits for an encoded transmission based at least in part on the device being the transmitter, or iteratively determining phase and amplitude quantization bits for a decoded transmission based at least in part on the device being the receiver.

[0171] Aspect 3: The method of any of Aspects 1-2, further comprising: recalculating, prior to obtaining the second bit allocation, the one or more phase quantization bits to obtain recalculated phase quantization bits, wherein the second bit allocation is based at least in part on the recalculated phase quantization bits.

[0172] Aspect 4: The method of any of Aspects 1-3, further comprising: identifying, from the first bit allocation, a quantized result associated with observed amplitude values of the initial amplitude observation; and determining to iteratively modify the first bit allocation, to obtain the second bit allocation, based at least in part on the quantized result.

[0173] Aspect 5: The method of Aspect 4, wherein the quantized result is associated with a first element and a second element, of the different elements of the vector data, and further comprising: determining a first quantization error associated with the first element and a second quantization error associated with the second element, wherein the first quantization error and the second quantization error is determined based at least in part on one or more of: known quantized amplitude points associated with the first  element and the second element, maximum quantization errors on amplitude associated with the first element and the second element, or current quantized phase bits associated with the first element and the second element; and allocating one or more additional bits to the first element, prior to one or more additional bits being allocated to the second element, based at least in part on the first quantization error in relation to the second quantization error, wherein the second bit allocation is based at least in part on the one or more additional bits allocated to the first element.

[0174] Aspect 6: The method of Aspect 4, wherein the quantized result is associated with a first element and a second element, of the different elements of the vector data, wherein phase bits to be relocated are associated with a first quantization error as the first element and a second quantization error as the second element, and wherein the first quantization error is smaller than the second quantization error.

[0175] Aspect 7: The method of any of Aspects 1-6, further comprising: identifying, from the second bit allocation, a quantized result; and determining to stop iteratively modifying the second bit allocation based at least in part on the quantized result.

[0176] Aspect 8: The method of Aspect 7, wherein the quantized result is associated with a first element and a second element, of the different elements of the vector data, and further comprising: determining a first quantization error associated with the first element and a second quantization error associated with the second element; and calculating a total quantization error based at least in part on the first quantization error and the second quantization error, wherein iteratively modifying the second bit allocation is stopped based at least in part on the total quantization error.

[0177] Aspect 9: The method of any of Aspects 1-8, wherein iteratively modifying the first bit allocation to obtain the second bit allocation comprises: moving, in each iteration, one bit from a quantized phase result of a first element in the vector data to a quantized amplitude result of a second element in the vector data; calculating a quantization error based at least in part on the one bit that is moved; and performing, based at least in part on the quantization error, an additional quantization to obtain the second bit allocation.

[0178] Aspect 10: The method of any of Aspects 1-9, wherein iteratively modifying the first bit allocation to obtain the second bit allocation comprises: moving, in each iteration, one bit from a quantized amplitude result of a first element in the vector data to a quantized phase result of a second element in the vector data; and calculating a quantization error based at least in part on the one bit that is moved; and performing,  based at least in part on the quantization error, an additional quantization to obtain the second bit allocation.

[0179] Aspect 11: The method of any of Aspects 1-10, wherein the first bit allocation is associated with a first element and a second element, wherein first quantized amplitude bits are associated with the first element and second quantized amplitude bits are associated with the second element, and further comprising: calculating first quantized phase bits associated with the first element and second quantized phase bits associated with the second element; calculating a first quantization error associated with the first element and a second quantization error associated with the second element; and calculating a first total quantization error, a second total quantization error, and a third total quantization error based at least in part on one or more of: the first quantized amplitude bits, the second quantized amplitude bits, the first quantized phase bits, the second quantized phase bits, the first quantization error, or the second quantization error.

[0180] Aspect 12: The method of Aspect 11, further comprising: increasing the first quantized amplitude bits and quantizing resulting amplitude bits based at least in part on the first total quantization error being a smallest error among the first total quantization error, the second total quantization error, and the third total quantization error.

[0181] Aspect 13: The method of Aspect 11, further comprising: increasing the second quantized amplitude bits and quantizing resulting amplitude bits based at least in part on the second total quantization error being a smallest error among the first total quantization error, the second total quantization error, and the third total quantization error.

[0182] Aspect 14: The method of Aspect 11, further comprising: outputting a number of quantized bits based at least in part on the second total quantization error being a smallest error among the first total quantization error, the second total quantization error, and the third total quantization error.

[0183] Aspect 15: The method of any of Aspects 1-14, wherein iteratively modifying the first bit allocation, to obtain the second bit allocation, is without a recalculation of the one or more phase quantization bits.

[0184] Aspect 16: The method of any of Aspects 1-15, wherein iteratively modifying the first bit allocation, to obtain the second bit allocation, is based at least in part on a two-part recursive procedure, wherein a first part of the two-part recursive procedure includes recursively calculating a number of quantized amplitude bits and a second part  of the two-part recursive procedure includes recursively calculating a number of quantized phase bits.

[0185] Aspect 17: The method of any of Aspects 1-16, wherein the first bit allocation and the second bit allocation are associated with a fixed number of bits for amplitude and phase quantization and is subject to a minimization of a mean square error of a quantized vector.

[0186] Aspect 18: The method of any of Aspects 1-17, wherein the device is a network node or a user equipment (UE) .

[0187] Aspect 19: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more processors; one or more memories coupled with the one or more processors; and instructions stored in the one or more memories and executable by the one or more processors to cause the apparatus to perform the method of one or more of Aspects 1-18.

[0188] Aspect 20: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more memories and one or more processors coupled to the one or more memories, the one or more processors configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-18.

[0189] Aspect 21: An apparatus for wireless communication, the apparatus comprising at least one means for performing the method of one or more of Aspects 1-18.

[0190] Aspect 22: A non-transitory computer-readable medium storing code for wireless communication, the code comprising instructions executable by one or more processors to perform the method of one or more of Aspects 1-18.

[0191] Aspect 23: A non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions for wireless communication, the set of instructions comprising one or more instructions that, when executed by one or more processors of a device, cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-18.

[0192] Aspect 24: A device for wireless communication, the device comprising a processing system that includes one or more processors and one or more memories coupled with the one or more processors, the processing system configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-18.

[0193] Aspect 25: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more memories and one or more processors coupled to the one or  more memories, the one or more processors individually or collectively configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-18.

[0194] The foregoing disclosure provides illustration and description but is not intended to be exhaustive or to limit the aspects to the precise forms disclosed. Modifications and variations may be made in light of the above disclosure or may be acquired from practice of the aspects.

[0195] As used herein, the term “component” is intended to be broadly construed as hardware or a combination of hardware and at least one of software or firmware. “Software” shall be construed broadly to mean instructions, instruction sets, code, code segments, program code, programs, subprograms, software modules, applications, software applications, software packages, routines, subroutines, objects, executables, threads of execution, procedures, or functions, among other examples, whether referred to as software, firmware, middleware, microcode, hardware description language, or otherwise. As used herein, a “processor” is implemented in hardware or a combination of hardware and software. It will be apparent that systems or methods described herein may be implemented in different forms of hardware or a combination of hardware and software. The actual specialized control hardware or software code used to implement these systems or methods is not limiting of the aspects. Thus, the operation and behavior of the systems or methods are described herein without reference to specific software code, because those skilled in the art will understand that software and hardware can be designed to implement the systems or methods based, at least in part, on the description herein. A component being configured to perform a function means that the component has a capability to perform the function, and does not require the function to be actually performed by the component, unless noted otherwise.

[0196] As used herein, “satisfying a threshold” may, depending on the context, refer to a value being greater than the threshold, greater than or equal to the threshold, less than the threshold, less than or equal to the threshold, equal to the threshold, or not equal to the threshold, among other examples.

[0197] As used herein, a phrase referring to “at least one of” a list of items refers to any combination of those items, including single members. As an example, “at least one of: a, b, or c” is intended to cover a, b, c, a + b, a + c, b + c, and a + b + c, as well as any combination with multiples of the same element (for example, a + a, a + a + a, a + a +b, a+ a+c, a +b +b, a +c + c, b+b, b + b +b, b +b +c, c +c, and c +c +c, or any other ordering of a, b, and c) .

[0198] No element, act, or instruction used herein should be construed as critical or essential unless explicitly described as such. Also, as used herein, the articles “a” and “an” are intended to include one or more items and may be used interchangeably with “one or more. ” Further, as used herein, the article “the” is intended to include one or more items referenced in connection with the article “the” and may be used interchangeably with “the one or more. ” Furthermore, as used herein, the terms “set” and “group” are intended to include one or more items and may be used interchangeably with “one or more. ” Where only one item is intended, the phrase “only one” or similar language is used. Also, as used herein, the terms “has, ” “have, ” “having, ” and similar terms are intended to be open-ended terms that do not limit an element that they modify (for example, an element “having” A may also have B) . Further, the phrase “based on” is intended to mean “based on or otherwise in association with” unless explicitly stated otherwise. Also, as used herein, the term “or” is intended to be inclusive when used in a series and may be used interchangeably with “and / or, ” unless explicitly stated otherwise (for example, if used in combination with “either” or “only one of” ) . It should be understood that “one or more” is equivalent to “at least one. ”

[0199] Even though particular combinations of features are recited in the claims or disclosed in the specification, these combinations are not intended to limit the disclosure of various aspects. Many of these features may be combined in ways not specifically recited in the claims or disclosed in the specification. The disclosure of various aspects includes each dependent claim in combination with every other claim in the claim set.

Claims

1.An apparatus for wireless communication at a device, comprising:one or more memories; andone or more processors, coupled to the one or more memories, which are configured, individually or in any combination, to:perform, using vector data, an amplitude quantization based at least in part on an initial amplitude observation;calculate one or more phase quantization bits based at least in part on the amplitude quantization;determine a first bit allocation for amplitude and phase based at least in part on the one or more phase quantization bits and the amplitude quantization, wherein the first bit allocation is an initial amplitude and phase bits allocation for different elements of the vector data; anditeratively modify the first bit allocation, to obtain a second bit allocation, based at least in part on an amplitude bits adjustment and quantization, wherein the second bit allocation is a final amplitude and phase bits allocation for the different elements of the vector data.2.The apparatus of claim 1, wherein the device is a transmitter or a receiver, and wherein the one or more processors are configured, individually or in any combination, to:iteratively determine phase and amplitude quantization bits for an encoded transmission based at least in part on the device being the transmitter, or iteratively determine phase and amplitude quantization bits for a decoded transmission based at least in part on the device being the receiver.3.The apparatus of claim 1, wherein the one or more processors are configured, individually or in any combination, to:recalculate, prior to obtaining the second bit allocation, the one or more phase quantization bits to obtain recalculated phase quantization bits, wherein the second bit allocation is based at least in part on the recalculated phase quantization bits.4.The apparatus of claim 1, wherein the one or more processors are configured, individually or in any combination, to:identify, from the first bit allocation, a quantized result associated with observed amplitude values of the initial amplitude observation; anddetermine to iteratively modify the first bit allocation, to obtain the second bit allocation, based at least in part on the quantized result.5.The apparatus of claim 4, wherein the quantized result is associated with a first element and a second element, of the different elements of the vector data, and wherein the one or more processors are configured, individually or in any combination, to:determine a first quantization error associated with the first element and a second quantization error associated with the second element, wherein the first quantization error and the second quantization error is determined based at least in part on one or more of: known quantized amplitude points associated with the first element and the second element, maximum quantization errors on amplitude associated with the first element and the second element, or current quantized phase bits associated with the first element and the second element; andallocate one or more additional bits to the first element, prior to one or more additional bits being allocated to the second element, based at least in part on the first quantization error in relation to the second quantization error, wherein the second bit allocation is based at least in part on the one or more additional bits allocated to the first element.6.The apparatus of claim 4, wherein the quantized result is associated with a first element and a second element, of the different elements of the vector data, wherein phase bits to be relocated are associated with a first quantization error as the first element and a second quantization error as the second element, and wherein the first quantization error is smaller than the second quantization error.7.The apparatus of claim 1, wherein the one or more processors are configured, individually or in any combination, to:identify, from the second bit allocation, a quantized result; anddetermine to stop iteratively modifying the second bit allocation based at least in part on the quantized result.8.The apparatus of claim 7, wherein the quantized result is associated with a first element and a second element, of the different elements of the vector data, and wherein the one or more processors are configured, individually or in any combination, to:determine a first quantization error associated with the first element and a second quantization error associated with the second element; andcalculate a total quantization error based at least in part on the first quantization error and the second quantization error, wherein iteratively modifying the second bit allocation is stopped based at least in part on the total quantization error.9.The apparatus of claim 1, wherein the one or more processors, to iteratively modify the first bit allocation to obtain the second bit allocation, are configured, individually or in any combination, to:move, in each iteration, one bit from a quantized phase result of a first element in the vector data to a quantized amplitude result of a second element in the vector data;calculate a quantization error based at least in part on the one bit that is moved; andperform, based at least in part on the quantization error, an additional quantization to obtain the second bit allocation.10.The apparatus of claim 1, wherein the one or more processors, to iteratively modify the first bit allocation to obtain the second bit allocation, are configured, individually or in any combination, to:move, in each iteration, one bit from a quantized amplitude result of a first element in the vector data to a quantized phase result of a second element in the vector data;calculate a quantization error based at least in part on the one bit that is moved; andperform, based at least in part on the quantization error, an additional quantization to obtain the second bit allocation.11.The apparatus of claim 1, wherein the first bit allocation is associated with a first element and a second element, wherein first quantized amplitude bits are associated with the first element and second quantized amplitude bits are associated with the  second element, and wherein the one or more processors are configured, individually or in any combination, to:calculate first quantized phase bits associated with the first element and second quantized phase bits associated with the second element;calculate a first quantization error associated with the first element and a second quantization error associated with the second element; andcalculate a first total quantization error, a second total quantization error, and a third total quantization error based at least in part on one or more of: the first quantized amplitude bits, the second quantized amplitude bits, the first quantized phase bits, the second quantized phase bits, the first quantization error, or the second quantization error.12.The apparatus of claim 11, wherein the one or more processors are configured, individually or in any combination, to:increase the first quantized amplitude bits and quantize resulting amplitude bits based at least in part on the first total quantization error being a smallest error among the first total quantization error, the second total quantization error, and the third total quantization error.13.The apparatus of claim 11, wherein the one or more processors are configured, individually or in any combination, to:increase the second quantized amplitude bits and quantize resulting amplitude bits based at least in part on the second total quantization error being a smallest error among the first total quantization error, the second total quantization error, and the third total quantization error.14.The apparatus of claim 11, wherein the one or more processors are configured, individually or in any combination, to:output a number of quantized bits based at least in part on the second total quantization error being a smallest error among the first total quantization error, the second total quantization error, and the third total quantization error.15.The apparatus of claim 1, wherein the one or more processors are configured, individually or in any combination, to:iteratively modify the first bit allocation, to obtain the second bit allocation, without a recalculation of the one or more phase quantization bits.16.The apparatus of claim 1, wherein the one or more processors are configured, individually or in any combination, to:iteratively modify the first bit allocation, to obtain the second bit allocation, based at least in part on a two-part recursive procedure, wherein a first part of the two-part recursive procedure includes a recursive calculation of a number of quantized amplitude bits and a second part of the two-part recursive procedure includes a recursive calculation of a number of quantized phase bits.17.The apparatus of claim 1, wherein the first bit allocation and the second bit allocation are associated with a fixed number of bits for amplitude and phase quantization and is subject to a minimization of a mean square error of a quantized vector.18.The apparatus of claim 1, wherein the device is a network node or a user equipment (UE) .19.A method of wireless communication performed by a device, comprising:performing, using vector data, an amplitude quantization based at least in part on an initial amplitude observation;calculating one or more phase quantization bits based at least in part on the amplitude quantization;determining a first bit allocation for amplitude and phase based at least in part on the one or more phase quantization bits and the amplitude quantization, wherein the first bit allocation is an initial amplitude and phase bits allocation for different elements of the vector data; anditeratively modifying the first bit allocation, to obtain a second bit allocation, based at least in part on an amplitude bits adjustment and quantization, wherein the second bit allocation is a final amplitude and phase bits allocation for the different elements of the vector data.20.A non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions for wireless communication includes one or more instructions that, when executed by one or more processors of a device, cause the device to:perform, using vector data, an amplitude quantization based at least in part on an initial amplitude observation;calculate one or more phase quantization bits based at least in part on the amplitude quantization;determine a first bit allocation for amplitude and phase based at least in part on the one or more phase quantization bits and the amplitude quantization, wherein the first bit allocation is an initial amplitude and phase bits allocation for different elements of the vector data; anditeratively modify the first bit allocation, to obtain a second bit allocation, based at least in part on an amplitude bits adjustment and quantization, wherein the second bit allocation is a final amplitude and phase bits allocation for the different elements of the vector data.

Images