Machine learning-based medical image data analysis for assessing disease progression and treatment response
By generating tumor masks based on machine learning and aligning them with PET/CT scans, the accuracy of disease progression and treatment response assessment was addressed, enabling effective assessment of changes in lesion metabolic levels and accurate classification of treatment effects.
CN122422901APending Publication Date: 2026-07-17GENENTECH INC
Patent Information
- Authority / Receiving Office
- CN · China
- Patent Type
- Applications(China)
- Current Assignee / Owner
- GENENTECH INC
- Filing Date
- 2024-12-13
- Publication Date
- 2026-07-17
Smart Images
Figure CN122422901A_ABST
Abstract
方法可包括确定第一肿瘤掩模，所述第一肿瘤掩模识别来自第一时间点的第一正电子发射断层扫描和计算机断层扫描(PET / CT)扫描中存在的第一组病灶。可以确定第二肿瘤掩模，所述第二肿瘤掩模识别来自第二时间点的第二PET / CT扫描中存在的第二组病灶。可以至少基于所述第一肿瘤掩模和所述第二肿瘤掩模识别所述第二肿瘤掩模中的第一匹配病灶，所述第一匹配病灶对应于选自所述第一肿瘤掩模中的所述第一组病灶的第一靶病灶，所述第一匹配病灶至少基于所述第一肿瘤掩模中的所述第一靶病灶的第一多个像素坐标和与所述第一肿瘤掩模对齐的所述第二肿瘤掩模中的所述第一匹配病灶的第二多个对齐像素坐标之间的重叠来识别。所述第一时间点与所述第二时间点之间的代谢水平变化可以至少基于所述第一PET / CT扫描中的所述第一靶病灶和所述第二PET / CT扫描中的所述第一匹配病灶中的每一者的代谢水平来确定。对针对疾病的治疗的反应可以至少基于所述第一时间点与所述第二时间点之间的代谢水平变化来确定。
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