Cs-based access with active tag number estimation

EP4743950A1Pending Publication Date: 2026-05-20QUALCOMM INC
View PDF 0 Cites 0 Cited by

Patent Information

Authority / Receiving Office
EP · EP
Patent Type
Applications
Current Assignee / Owner
QUALCOMM INC
Filing Date
2023-07-10
Publication Date
2026-05-20

AI Technical Summary

Technical Problem

Existing wireless communication systems, particularly in 5G NR, face challenges in efficiently estimating the quantity of active tags, which affects the performance of compressive sensing (CS)-based access procedures. This leads to increased computing complexity and error rates due to unknown or inaccurately estimated tag quantities.

Method used

The proposed method involves a wireless device broadcasting a query command to active tags, receiving active tag quantity estimation reference signals, and estimating the active tag quantity. Based on this estimation, the device configures a CS-based access procedure, optimizing the temporary ID pool size, access sequence type, and length to improve performance.

Benefits of technology

This approach enhances the accuracy and adaptability of estimating active tag quantities, reducing computing complexity and improving the identify error rate of CS-based access procedures. By optimizing the access sequence and temporary ID pool size, the method achieves better performance in identifying active tags.

✦ Generated by Eureka AI based on patent content.

Smart Images

  • Figure CN2023106530_16012025_PF_FP_ABST
    Figure CN2023106530_16012025_PF_FP_ABST
Patent Text Reader

Abstract

Apparatus, methods, and computer program products for an access procedure are provided. An example method may include broadcasting a query command associated with a set of active tags for the wireless device. The example method may further include receiving, based on the query command, a set of active tag quantity estimation RS, where each active tag quantity estimation RS in the set of active tag quantity estimation RS is associated with a respective active tag in the set of active tags. The example method may further include estimating, based on the set of active tag quantity estimation RS, an active tag quantity. The example method may further include performing, based on the estimated active tag quantity, a CS-based access procedure with the set of active tags.
Need to check novelty before this filing date? Find Prior Art

Description

CS-BASED ACCESS WITH ACTIVE TAG NUMBER ESTIMATIONTECHNICAL FIELD

[0001] The present disclosure relates generally to communication systems, and more particularly, to wireless communication systems with reader and tags.

[0002] INTRODUCTION

[0003] Wireless communication systems are widely deployed to provide various telecommunication services such as telephony, video, data, messaging, and broadcasts. Typical wireless communication systems may employ multiple-access technologies capable of supporting communication with multiple users by sharing available system resources. Examples of such multiple-access technologies include code division multiple access (CDMA) systems, time division multiple access (TDMA) systems, frequency division multiple access (FDMA) systems, orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) systems, single-carrier frequency division multiple access (SC-FDMA) systems, and time division synchronous code division multiple access (TD-SCDMA) systems.

[0004] These multiple access technologies have been adopted in various telecommunication standards to provide a common protocol that enables different wireless devices to communicate on a municipal, national, regional, and even global level. An example telecommunication standard is 5G New Radio (NR) . 5G NR is part of a continuous mobile broadband evolution promulgated by Third Generation Partnership Project (3GPP) to meet new requirements associated with latency, reliability, security, scalability (e.g., with Internet of Things (IoT) ) , and other requirements. 5G NR includes services associated with enhanced mobile broadband (eMBB) , massive machine type communications (mMTC) , and ultra-reliable low latency communications (URLLC) . Some aspects of 5G NR may be based on the 4G Long Term Evolution (LTE) standard. There exists a need for further improvements in 5G NR technology. These improvements may also be applicable to other multi-access technologies and the telecommunication standards that employ these technologies.

[0005] BRIEF SUMMARY

[0006] The following presents a simplified summary of one or more aspects in order to provide a basic understanding of such aspects. This summary is not an extensive overview of all contemplated aspects. This summary neither identifies key or critical elements of all aspects nor delineates the scope of any or all aspects. Its sole purpose is to present some concepts of one or more aspects in a simplified form as a prelude to the more detailed description that is presented later.

[0007] In an aspect of the disclosure, a method, a computer-readable medium, and an apparatus at a reader, such as a user equipment (UE) , a base station or a different wireless device are provided. The apparatus may include at least one memory and at least one processor coupled to the at least one memory. Based at least in part on information stored in the at least one memory, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to broadcast a query command associated with a set of active tags for the wireless device. Based at least in part on information stored in the at least one memory, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to receive, based on the query command, a set of active tag quantity estimation reference signals (RS) , where each active tag quantity estimation RS in the set of active tag quantity estimation RS is associated with a respective active tag in the set of active tags. Based at least in part on information stored in the at least one memory, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to estimate, based on the set of active tag quantity estimation RS, an active tag quantity. Based at least in part on information stored in the at least one memory, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to perform, based on the estimated active tag quantity, a compressive sensing (CS) -based access procedure with the set of active tags.

[0008] In another aspect of the disclosure, a method, a computer-readable medium, and an apparatus at a tag are provided. The apparatus may include at least one memory and at least one processor coupled to the at least one memory. Based at least in part on information stored in the at least one memory, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to receive, from a second wireless device, a query command associated with a set of active tags including the tag. Basedat least in part on information stored in the at least one memory, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to transmit, to the second wireless  device based on the query command, an active tag quantity estimation RS. Based at least in part on information stored in the at least one memory, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to perform, based on an estimated active tag quantity associated with the set of active tags, a CS-based access procedure with the wireless device, the estimated active tag quantity being based on the active tag estimation RS.

[0009] To the accomplishment of the foregoing and related ends, the one or more aspects include the features hereinafter fully described and particularly pointed out in the claims. The following description and the drawings set forth in detail certain illustrative features of the one or more aspects. These features are indicative, however, of but a few of the various ways in which the principles of various aspects may be employed.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0010] FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a wireless communications system and an access network.

[0011] FIG. 2A is a diagram illustrating an example of a first frame, in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0012] FIG. 2B is a diagram illustrating an example of downlink (DL) channels within a subframe, in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0013] FIG. 2C is a diagram illustrating an example of a second frame, in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0014] FIG. 2D is a diagram illustrating an example of uplink (UL) channels within a subframe, in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0015] FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a base station and user equipment (UE) in an access network.

[0016] FIG. 4A is a diagram illustrating example passive radio frequency identification (RFID) reader and tag.

[0017] FIG. 4B is a diagram illustrating example operations associated with a RFID system.

[0018] FIG. 5 is a diagram illustrating example backscatter communication.

[0019] FIG. 6A is a diagram illustrating example compressive sensing.

[0020] FIG. 6B is a diagram illustrating example time efficiency for different sequence lengths.

[0021] FIG. 7A is a diagram illustrating example estimation of active tag quantity.

[0022] FIG. 7B is a diagram illustrating example sequences of different lengths and associated tag identity error rate for an example active tag quantity.

[0023] FIG. 8 is a diagram illustrating example communications between a wireless device and a set of active tags.

[0024] FIG. 9 is a diagram illustrating example associated with determining whether an occasion is silent or associated with at least one active tag.

[0025] FIG. 10 is a diagram illustrating example RS sequence based on a base sequence.

[0026] FIG. 11A is a diagram 1100 illustrating example target identify error rate of access sequences of various lengths and types and an active tag quantity of 10 out of 100 total tag quantity.

[0027] FIG. 11B is a diagram illustrating example target identify error rate of access sequences of various lengths and types and an active tag quantity of 3 out of 100 total tag quantity.

[0028] FIG. 11C is a diagram illustrating example target identify error rate of access sequences of various lengths and types and an active tag quantity of 3 out of 30 total tag quantity.

[0029] FIG. 12A is a diagram illustrating example tag asynchronization and associated sensing matrix.

[0030] FIG. 12B is a diagram illustrating example sensing matrix for addressing tag asynchronization.

[0031] FIG. 13 is a flowchart of a method of wireless communication.

[0032] FIG. 14 is a flowchart of a method of wireless communication.

[0033] FIG. 15 is a flowchart of a method of wireless communication.

[0034] FIG. 16 is a flowchart of a method of wireless communication.

[0035] FIG. 17 is a diagram illustrating an example of a hardware implementation for an example apparatus and / or network entity.

[0036] FIG. 18 is a diagram illustrating an example of a hardware implementation for an example network entity.

[0037] FIG. 19 is a diagram illustrating an example of a hardware implementation for an example wireless device, in accordance with various aspects of the present disclosure.DETAILED DESCRIPTION

[0038] The detailed description set forth below in connection with the drawings describes various configurations and does not represent the only configurations in which the concepts described herein may be practiced. The detailed description includes specific details for the purpose of providing a thorough understanding of various concepts. However, these concepts may be practiced without these specific details. In some instances, well known structures and components are shown in block diagram form in order to avoid obscuring such concepts.

[0039] For a reader, knowledge of the active tag quantity may be important in the compressive sensing (CS) -based access procedure. If the active tag quantity is unknown, the reader may configure a large temporary identifier (ID) pool for tags, resulting in a high computing complexity. Based on information regarding the active tag quantity, the readermay be able to configure a size of tag temporary ID pool based on the active tag quantity, potentially reducing computing complexity at the active tag (s) and the reader. Similarly, performance of an access sequence type or length may depend on the active tag quantity. In addition, a CS-based access procedure may use the active tag quantity to recover the identities of active tags. If the quantity of detected tags is lower than the active tag quantity, there may be a missed detection. If the quantity of detected tags is higher than the active tag quantity, there may be a false alarm. Knowledge of the quantity of active tags at the reader may enable selection of a more suitable ID pool size, a more suitable access sequence type and length, or a better CS-based access procedure, therefore improving the computing complexity, identify error rate, and other aspects or the CS-based access procedure. Some CS-based access procedures may estimate the quantity of active tags during the access procedure. Aspects provided herein improves the accuracy and adaptability of estimating the quantity of active tags before the CS-based access procedure and support better performing access sequences (e.g., of a particular type or length) based on the estimated quantity of active tags to improve the performance of the CS-based access procedure.

[0040] Several aspects of telecommunication systems are presented with reference to various apparatus and methods. These apparatus and methods are described in the following detailed description and illustrated in the accompanying drawings by various blocks, components, circuits, processes, algorithms, etc. (collectively referred to as  “elements” ) . These elements may be implemented using electronic hardware, computer software, or any combination thereof. Whether such elements are implemented as hardware or software depends upon the particular application and design constraints imposed on the overall system.

[0041] By way of example, an element, or any portion of an element, or any combination of elements may be implemented as a “processing system” that includes one or more processors. When multiple processors are implemented, the multiple processors may perform the functions individually or in combination. Examples of processors include microprocessors, microcontrollers, graphics processing units (GPUs) , central processing units (CPUs) , application processors, digital signal processors (DSPs) , reduced instruction set computing (RISC) processors, systems on a chip (SoC) , baseband processors, field programmable gate arrays (FPGAs) , programmable logic devices (PLDs) , state machines, gated logic, discrete hardware circuits, and other suitable hardware configured to perform the various functionality described throughout this disclosure. One or more processors in the processing system may execute software. Software, whether referred to as software, firmware, middleware, microcode, hardware description language, or otherwise, shall be construed broadly to mean instructions, instruction sets, code, code segments, program code, programs, subprograms, software components, applications, software applications, software packages, routines, subroutines, objects, executables, threads of execution, procedures, functions, or any combination thereof.

[0042] Accordingly, in one or more example aspects, implementations, and / or use cases, the functions described may be implemented in hardware, software, or any combination thereof. If implemented in software, the functions may be stored on or encoded as one or more instructions or code on a computer-readable medium. Computer-readable media includes computer storage media. Storage media may be any available media that can be accessed by a computer. By way of example, such computer-readable media can include a random-access memory (RAM) , a read-only memory (ROM) , an electrically erasable programmable ROM (EEPROM) , optical disk storage, magnetic disk storage, other magnetic storage devices, combinations of the types of computer-readable media, or any other medium that can be used to store computer executable code in the form of instructions or data structures that can be accessedby a computer.

[0043] While aspects, implementations, and / or use cases are described in this application by illustration to some examples, additional or different aspects, implementations and / or  use cases may come about in many different arrangements and scenarios. Aspects, implementations, and / or use cases described herein may be implemented across many differing platform types, devices, systems, shapes, sizes, and packaging arrangements. For example, aspects, implementations, and / or use cases may come about via integrated chip implementations and other non-module-component based devices (e.g., end-user devices, vehicles, communication devices, computing devices, industrial equipment, retail / purchasing devices, medical devices, artificial intelligence (AI) -enabled devices, etc. ) . While some examples may or may not be specifically directed to use cases or applications, a wide assortment of applicability of described examples may occur. Aspects, implementations, and / or use cases may range a spectrum from chip-level or modular components to non-modular, non-chip-level implementations and further to aggregate, distributed, or original equipment manufacturer (OEM) devices or systems incorporating one or more techniques herein. In some practical settings, devices incorporating described aspects and features may also include additional components and features for implementation and practice of claimed and described aspect. For example, transmission and reception of wireless signals necessarily includes a number of components for analog and digital purposes (e.g., hardware components including antenna, RF-chains, power amplifiers, modulators, buffer, processor (s) , interleaver, adders / summers, etc. ) . Techniques described herein may be practiced in a wide variety of devices, chip-level components, systems, distributed arrangements, aggregated or disaggregated components, end-user devices, etc. of varying sizes, shapes, and constitution.

[0044] Deployment of communication systems, such as 5G NR systems, may be arranged in multiple manners with various components or constituent parts. In a 5G NR system, or network, a network node, a network entity, a mobility element of a network, a radio access network (RAN) node, a core network node, a network element, or a network equipment, such as a base station (BS) , or one or more units (or one or more components) performing base station functionality, may be implemented in an aggregated or disaggregated architecture. For example, a BS (such as a Node B (NB) , evolved NB (eNB) , NR BS, 5G NB, access point (AP) , a transmission reception point (TRP) , or a cell, etc. ) may be implemented as an aggregated base station (also known as a standalone BS or a monolithic BS) or a disaggregated base station.

[0045] An aggregated base station may be configured to utilize a radio protocol stack that is physically or logically integrated within a single RAN node. A disaggregated base  station may be configured to utilize a protocol stack that is physically or logically distributed among two or more units (such as one or more central or centralized units (CUs) , one or more distributed units (DUs) , or one or more radio units (RUs) ) . In some aspects, a CU may be implemented within a RAN node, and one or more DUs may be co-located with the CU, or alternatively, may be geographically or virtually distributed throughout one or multiple other RAN nodes. The DUs may be implemented to communicate with one or more RUs. Each of the CU, DU and RU can be implemented as virtual units, i.e., a virtual central unit (VCU) , a virtual distributed unit (VDU) , or a virtual radio unit (VRU) .

[0046] Base station operation or network design may consider aggregation characteristics of base station functionality. For example, disaggregated base stations may be utilized in an integrated access backhaul (IAB) network, an open radio access network (O-RAN (such as the network configuration sponsored by the O-RAN Alliance) ) , or a virtualized radio access network (vRAN, also known as a cloud radio access network (C-RAN) ) . Disaggregation may include distributing functionality across two or more units at various physical locations, as well as distributing functionality for at least one unit virtually, which canenable flexibility in network design. The various units of the disaggregated base station, or disaggregated RAN architecture, can be configured for wired or wireless communication with at least one other unit.

[0047] FIG. 1 is a diagram 100 illustrating an example of a wireless communications system and an access network. The illustrated wireless communications system includes a disaggregated base station architecture. The disaggregated base station architecture may include one or more CUs 110 that can communicate directly with a core network 120 via a backhaul link, or indirectly with the core network 120 through one or more disaggregated base station units (such as a Near-Real Time (Near-RT) RAN Intelligent Controller (RIC) 125 via an E2 link, or a Non-Real Time (Non-RT) RIC 115 associated with a Service Management and Orchestration (SMO) Framework 105, or both) . A CU 110 may communicate with one or more DUs 130 via respective midhaul links, such as an F1 interface. The DUs 130 may communicate with one or more RUs 140 via respective fronthaul links. The RUs 140 may communicate with respective UEs 104 via one or more radio frequency (RF) access links. In some implementations, the UE 104 may be simultaneously served by multiple RUs 140.

[0048] Each of the units, i.e., the CUs 110, the DUs 130, the RUs 140, as well as the Near-RT RICs 125, the Non-RT RICs 115, and the SMO Framework 105, may include one  or more interfaces or be coupled to one or more interfaces configured to receive or to transmit signals, data, or information (collectively, signals) via a wired or wireless transmission medium. Each of the units, or an associated processor or controller providing instructions to the communication interfaces of the units, can be configured to communicate with one or more of the other units via the transmission medium. For example, the units can include a wired interface configured to receive or to transmit signals over a wired transmission medium to one or more of the other units. Additionally, the units can include a wireless interface, which may include a receiver, a transmitter, or a transceiver (such as an RF transceiver) , configured to receive or to transmit signals, or both, over a wireless transmission medium to one or more of the other units.

[0049] In some aspects, the CU 110 may host one or more higher layer control functions. Such control functions can include radio resource control (RRC) , packet data convergence protocol (PDCP) , service data adaptation protocol (SDAP) , or the like. Each control function can be implemented with an interface configured to communicate signals with other control functions hosted by the CU 110. The CU 110 may be configured to handle user plane functionality (i.e., Central Unit -User Plane (CU-UP) ) , control plane functionality (i.e., Central Unit-Control Plane (CU-CP) ) , or a combination thereof. In some implementations, the CU 110 can be logically split into one or more CU-UP units and one or more CU-CP units. The CU-UP unit can communicate bidirectionally with the CU-CP unit via an interface, such as an E1 interface when implemented in an O-RAN configuration. The CU 110 can be implemented to communicate with the DU 130, as necessary, for network control and signaling.

[0050] The DU 130 may correspond to a logical unit that includes one or more base station functions to control the operation of one or more RUs 140. In some aspects, the DU 130 may host one or more of a radio link control (RLC) layer, a medium access control (MAC) layer, and one or more high physical (PHY) layers (such as modules for forward error correction (FEC) encoding and decoding, scrambling, modulation, demodulation, or the like) depending, at least in part, on a functional split, such as those defined by 3GPP. In some aspects, the DU 130 may further host one or more low PHY layers. Each layer (or module) can be implemented with an interface configured to communicate signals with other layers (and modules) hosted by the DU 130, or with the control functions hosted by the CU 110.

[0051] Lower-layer functionality can be implemented by one or more RUs 140. In some deployments, an RU 140, controlled by a DU 130, may correspond to a logical node that hosts RF processing functions, or low-PHY layer functions (such as performing fast Fourier transform (FFT) , inverse FFT (iFFT) , digital beamforming, physical random access channel (PRACH) extraction and filtering, or the like) , or both, based at least in part on the functional split, such as a lower layer functional split. In such an architecture, the RU (s) 140 can be implemented to handle over the air (OTA) communication with one or more UEs 104. In some implementations, real-time and non-real-time aspects of control and user plane communication with the RU (s) 140 can be controlled by the corresponding DU 130. In some scenarios, this configuration can enable the DU (s) 130 and the CU 110 to be implemented in a cloud-based RAN architecture, such as a vRAN architecture.

[0052] The SMO Framework 105 may be configured to support RAN deployment and provisioning of non-virtualized and virtualized network elements. For non-virtualized network elements, the SMO Framework 105 may be configured to support the deployment of dedicated physical resources for RAN coverage requirements that may be managed via an operations and maintenance interface (such as an O1 interface) . For virtualized network elements, the SMO Framework 105 may be configured to interact with a cloud computing platform (such as an open cloud (O-Cloud) 190) to perform network element life cycle management (such as to instantiate virtualized network elements) via a cloud computing platform interface (such as an O2 interface) . Such virtualized network elements can include, but are not limited to, CUs 110, DUs 130, RUs 140 andNear-RT RICs 125. In some implementations, the SMO Framework 105 can communicate with a hardware aspect of a 4G RAN, such as an open eNB (O-eNB) 111, via an O1 interface. Additionally, in some implementations, the SMO Framework 105 can communicate directly with one or more RUs 140 via an O1 interface. The SMO Framework 105 also may include a Non-RT RIC 115 configured to support functionality of the SMO Framework 105.

[0053] The Non-RT RIC 115 may be configured to include a logical function that enables non-real-time control and optimization of RAN elements and resources, artificial intelligence (AI)  / machine learning (ML) (AI / ML) workflows including model training and updates, or policy-based guidance of applications / features in the Near-RT RIC 125. The Non-RT RIC 115 may be coupled to or communicate with (such as via an A1 interface) the Near-RT RIC 125. The Near-RT RIC 125 may be configured  to include a logical function that enables near-real-time control and optimization of RAN elements and resources via data collection and actions over an interface (such as via an E2 interface) connecting one or more CUs 110, one or more DUs 130, or both, as well as an O-eNB, with the Near-RT RIC 125.

[0054] In some implementations, to generate AI / ML models to be deployed in the Near-RT RIC 125, the Non-RT RIC 115 may receive parameters or external enrichment information from external servers. Such information may be utilized by the Near-RT RIC 125 and may be received at the SMO Framework 105 or the Non-RT RIC 115 from non-network data sources or from network functions. In some examples, the Non-RT RIC 115 or the Near-RT RIC 125 may be configured to tune RAN behavior or performance. For example, the Non-RT RIC 115 may monitor long-term trends and patterns for performance and employ AI / ML models to perform corrective actions through the SMO Framework 105 (such as reconfiguration via O1) or via creation of RAN management policies (such as A1 policies) .

[0055] At least one of the CU 110, the DU 130, and the RU 140 maybe referredto as a base station 102. Accordingly, a base station 102 may include one or more of the CU 110, the DU 130, and the RU 140 (each component indicated with dotted lines to signify that each component may or may not be included in the base station 102) . The base station 102 provides an access point to the core network 120 for a UE 104. The base station 102 may include macrocells (high power cellular base station) and / or small cells (low power cellular base station) . The small cells include femtocells, picocells, and microcells. A network that includes both small cell and macrocells may be known as a heterogeneous network. A heterogeneous network may also include Home Evolved Node Bs (eNBs) (HeNBs) , which may provide service to a restricted group known as a closed subscriber group (CSG) . The communication links between the RUs 140 and the UEs 104 may include uplink (UL) (also referredto as reverse link) transmissions from a UE 104 to an RU 140 and / or downlink (DL) (also referredto as forward link) transmissions from an RU 140 to a UE 104. The communication links may use multiple-input and multiple-output (MIMO) antenna technology, including spatial multiplexing, beamforming, and / or transmit diversity. The communication links may be through one or more carriers. The base station 102 / UEs 104 may use spectrum up to YMHz (e.g., 5, 10, 15, 20, 100, 400, etc. MHz) bandwidth per carrier allocated in a carrier aggregation of up to a total of Yx MHz (x component carriers) used for transmission in each direction. The carriers may or may not be adjacent to  each other. Allocation of carriers may be asymmetric with respectto DL and UL (e.g., more or fewer carriers may be allocated for DL than for UL) . The component carriers may include a primary component carrier and one or more secondary component carriers. A primary component carrier may be referred to as a primary cell (PCell) and a secondary component carrier may be referredto as a secondary cell (SCell) .

[0056] Certain UEs 104 may communicate with each other using device-to-device (D2D) communication link 158. The D2D communication link 158 may use the DL / UL wireless wide area network (WWAN) spectrum. The D2D communication link 158 may use one or more sidelink channels, such as a physical sidelink broadcast channel (PSBCH) , a physical sidelink discovery channel (PSDCH) , a physical sidelink shared channel (PSSCH) , and a physical sidelink control channel (PSCCH) . D2D communication may be through a variety of wireless D2D communications systems, such as for example, BluetoothTM (Bluetooth is a trademark of the Bluetooth Special Interest Group (SIG) ) , Wi-FiTM (Wi-Fi is a trademark of the Wi-Fi Alliance) based on the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 802.11 standard, LTE, or NR.

[0057] The wireless communications system may further include a Wi-Fi AP 150 in communication with UEs 104 (also referred to as Wi-Fi stations (STAs) ) via communication link 154, e.g., in a 5 GHz unlicensed frequency spectrum or the like. When communicating in an unlicensed frequency spectrum, the UEs 104 / AP 150 may perform a clear channel assessment (CCA) prior to communicating in order to determine whether the channel is available.

[0058] The electromagnetic spectrum is often subdivided, based on frequency / wavelength, into various classes, bands, channels, etc. In 5G NR, two initial operating bands have been identified as frequency range designations FR1 (410 MHz -7.125 GHz) and FR2 (24.25 GHz-52.6 GHz) . Although a portion of FR1 is greater than 6 GHz, FR1 is often referred to (interchangeably) as a “sub-6 GHz” band in various documents and articles. A similar nomenclature issue sometimes occurs with regard to FR2, which is often referredto (interchangeably) as a “millimeter wave” band in documents and articles, despite being different from the extremely high frequency (EHF) band (30 GHz -300 GHz) which is identified by the International Telecommunications Union (ITU) as a “millimeter wave” band.

[0059] The frequencies betweenFR1 and FR2 are often referredto as mid-band frequencies. Recent 5G NR studies have identified an operating band for these mid-band  frequencies as frequency range designation FR3 (7.125 GHz-24.25 GHz) . Frequency bands falling within FR3 may inherit FR1 characteristics and / or FR2 characteristics, and thus may effectively extend features of FR1 and / or FR2 into mid-band frequencies. In addition, higher frequency bands are currently being explored to extend 5GNR operation beyond 52.6 GHz. For example, three higher operating bands have been identified as frequency range designations FR2-2 (52.6 GHz -71 GHz) , FR4 (71 GHz -114.25 GHz) , and FR5 (114.25 GHz -300 GHz) . Each of these higher frequency bands falls within the EHF band.

[0060] With the above aspects in mind, unless specifically stated otherwise, the term “sub-6 GHz” or the like if used herein may broadly represent frequencies that may be less than 6 GHz, may be within FR1, or may include mid-band frequencies. Further, unless specifically stated otherwise, the term “millimeter wave” or the like if used herein may broadly represent frequencies that may include mid-band frequencies, may be within FR2, FR4, FR2-2, and / or FR5, or may be within the EHF band.

[0061] The base station 102 and the UE 104 may each include a plurality of antennas, such as antenna elements, antenna panels, and / or antenna arrays to facilitate beamforming. The base station 102 may transmit a beamformed signal 182 to the UE 104 in one or more transmit directions. The UE 104 may receive the beamformed signal from the base station 102 in one or more receive directions. The UE 104 may also transmit a beamformed signal 184 to the base station 102 in one or more transmit directions. The base station 102 may receive the beamformed signal from the UE 104 in one or more receive directions. The base station 102 / UE 104 may perform beam training to determine the best receive and transmit directions for each of the base station 102 / UE 104. The transmit and receive directions for the base station 102 may or may not be the same. The transmit and receive directions for the UE 104 may or may not be the same.

[0062] The base station 102 may include and / or be referred to as a gNB, Node B, eNB, an access point, a base transceiver station, a radio base station, a radio transceiver, a transceiver function, a basic service set (BSS) , an extended service set (ESS) , a TRP, network node, network entity, network equipment, or some other suitable terminology. The base station 102 can be implemented as an integrated access and backhaul (IAB) node, a relay node, a sidelink node, an aggregated (monolithic) base station with a baseband unit (BBU) (including a CU and a DU) and an RU, or as a disaggregated base station including one or more of a CU, a DU, and / or an RU. The  set of base stations, which may include disaggregated base stations and / or aggregated base stations, may be referredto as next generation (NG) RAN (NG-RAN) .

[0063] The core network 120 may include an Access and Mobility Management Function (AMF) 161, a Session Management Function (SMF) 162, a User Plane Function (UPF) 163, a Unified Data Management (UDM) 164, one or more location servers 168, and other functional entities. The AMF 161 is the control node that processes the signaling between the UEs 104 and the core network 120. The AMF 161 supports registration management, connection management, mobility management, and other functions. The SMF 162 supports session management and other functions. The UPF 163 supports packet routing, packet forwarding, and other functions. The UDM 164 supports the generation of authentication and key agreement (AKA) credentials, user identification handling, access authorization, and subscription management. The one or more location servers 168 are illustrated as including a Gateway Mobile Location Center (GMLC) 165 and a Location Management Function (LMF) 166. However, generally, the one or more location servers 168 may include one or more location / positioning servers, which may include one or more of the GMLC 165, the LMF 166, a position determination entity (PDE) , a serving mobile location center (SMLC) , a mobile positioning center (MPC) , or the like. The GMLC 165 and the LMF 166 support UE location services. The GMLC 165 provides an interface for clients / applications (e.g., emergency services) for accessing UE positioning information. The LMF 166 receives measurements and assistance information from the NG-RAN and the UE 104 via the AMF 161 to compute the position of the UE 104. The NG-RAN may utilize one or more positioning methods in order to determine the position of the UE 104. Positioning the UE 104 may involve signal measurements, a position estimate, and an optional velocity computation based on the measurements. The signal measurements may be made by the UE 104 and / or the base station 102 serving the UE 104. The signals measured may be based on one or more of a satellite positioning system (SPS) 170 (e.g., one or more of a Global Navigation Satellite System (GNSS) , global position system (GPS) , non-terrestrial network (NTN) , or other satellite position / location system) , LTE signals, wireless local area network (WLAN) signals, Bluetooth signals, a terrestrial beacon system (TBS) , sensor-based information (e.g., barometric pressure sensor, motion sensor) , NR enhanced cell ID (NR E-CID) methods, NR signals (e.g., multi-round trip time (Multi-RTT) , DL angle-of-departure (DL-AoD) , DL time difference of arrival (DL-TDOA) , UL time  difference of arrival (UL-TDOA) , and UL angle-of-arrival (UL-AoA) positioning) , and / or other systems / signals / sensors.

[0064] Examples of UEs 104 include a cellular phone, a smart phone, a session initiation protocol (SIP) phone, a laptop, a personal digital assistant (PDA) , a satellite radio, a global positioning system, a multimedia device, a video device, a digital audio player (e.g., MP3 player) , a camera, a game console, a tablet, a smart device, a wearable device, a vehicle, an electric meter, a gas pump, a large or small kitchen appliance, a healthcare device, an implant, a sensor / actuator, a display, or any other similar functioning device. Some of the UEs 104 may be referred to as IoT devices (e.g., parking meter, gas pump, toaster, vehicles, heart monitor, etc. ) . The UE 104 may also be referred to as a station, a mobile station, a subscriber station, a mobile trait, a subscriber unit, a wireless unit, a remote unit, a mobile device, a wireless device, a wireless communications device, a remote device, a mobile subscriber station, an access terminal, a mobile terminal, a wireless terminal, a remote terminal, a handset, a user agent, a mobile client, a client, or some other suitable terminology. In some scenarios, the term UE may also apply to one or more companion devices such as in a device constellation arrangement. One or more of these devices may collectively access the network and / or individually access the network

[0065] Referring again to FIG. 1, in some aspects, the UE 104 or the base station 102 may include an access component 198. In some aspects, the access component 198 may be configured to broadcast a query command associated with a set of active tags for the wireless device. In some aspects, the access component 198 may be further configured to receive, based on the query command, a set of active tag quantity estimation RS, where each active tag quantity estimation RS in the set of active tag quantity estimation RS is associated with a respective active tag in the set of active tags. In some aspects, the access component 198 may be further configured to estimate, based on the setof active tag quantity estimation RS, an active tag quantity. In some aspects, the access component 198 may be further configured to perform, based on the estimated active tag quantity, a CS-based access procedure with the set of active tags.

[0066] In some aspects, the UE 104 or the base station 102 may be in communication with a tag 142. In some aspects, the term “tag” may refer to a wireless device that may support ambient powered transmission, support energy harvesting, support passive transmission, support backscatter transmission, or the like. In some aspects, a “tag” may also be referred to as a passive UE, passive devices, ambient IoT (which may  also be referred to as passive IoT) (A-IoT) device, or other similar devices in any shape or form.

[0067] In some aspects, the tag 142 may include an access component 199. In some aspects, the access component 199 may be configured to receive, from a second wireless device, a query command associated with a set of active tags including the tag. In some aspects, the access component 199 may be configured to transmit, to the second wireless device based on the query command, an active tag quantity estimation RS. In some aspects, the access component 199 may be configured to perform, based on an estimated active tag quantity associated with the set of active tags, a CS-based access procedure with the wireless device, the estimated active tag quantity being based on the active tag estimation RS.

[0068] Although the following description may be focused on 5G NR, the concepts described herein may be applicable to other similar areas, such as LTE, LTE-A, CDMA, GSM, and other wireless technologies.

[0069] As described herein, a node (which may be referred to as a node, a network node, a network entity, or a wireless node) may include, be, or be included in (e.g., be a component of) a base station (e.g., any base station described herein) , a UE (e.g., any UE described herein) , a network controller, an apparatus, a device, a computing system, an integrated access and backhauling (IAB) node, a distributed unit (DU) , a central unit (CU) , a remote / radio unit (RU) (which may also be referredto as a remote radio unit (RRU) ) , and / or another processing entity configured to perform any of the techniques described herein. For example, a network node may be a UE. As another example, a network node may be a base station or network entity. As another example, a first network node may be configured to communicate with a second network node or a third network node. In one aspect of this example, the first network node may be a UE, the second network node may be a base station, and the third network node may be a UE. In another aspect of this example, the first network node may be a UE, the second network node may be a base station, and the third network node may be a base station. In yet other aspects of this example, the first, second, and third network nodes may be different relative to these examples. Similarly, reference to a UE, base station, apparatus, device, computing system, or the like may include disclosure of the UE, base station, apparatus, device, computing system, or the like being a network node. For example, disclosure that a UE is configured to receive information from a base station also discloses that a first network node is configured  to receive information from a second network node. Consistent with this disclosure, once a specific example is broadened in accordance with this disclosure (e.g., a UE is configured to receive information from a base station also discloses that a first network node is configured to receive information from a second network node) , the broader example of the narrower example may be interpreted in the reverse, but in a broad open-ended way. In the example above where a UE is configured to receive information from a base station also discloses that a first network node is configure d to receive information from a second network node, the first network node may refer to a first UE, a first base station, a first apparatus, a first device, a first computing system, a first set of one or more one or more components, a first processing entity, or the like configured to receive the information; and the second network node may refer to a second UE, a second base station, a second apparatus, a second device, a second computing system, a second set of one or more components, a second processing entity, or the like.

[0070] As described herein, communication of information (e.g., any information, signal, or the like) may be described in various aspects using different terminology. Disclosure of one communication term includes disclosure of other communication terms. For example, a first network node may be descried as being configured to transmit information to a second network node. In this example and consistent with this disclosure, disclosure that the first network node is configured to transmit information to the second network node includes disclosure that the first network node is configured to provide, send, output, communicate, or transmit information to the second network node. Similarly, in this example and consistent with this disclosure, disclosure that the first network node is configured to transmit information to the second network node includes disclosure that the second network node is configured to receive, obtain, or decode the information that is provided, sent, output, communicated, or transmitted by the first network node.

[0071] FIG. 2A is a diagram 200 illustrating an example of a first subframe within a 5G NR frame structure. FIG. 2B is a diagram 230 illustrating an example of DL channels within a 5G NR subframe. FIG. 2C is a diagram 250 illustrating an example of a second subframe within a 5G NR frame structure. FIG. 2D is a diagram 280 illustrating an example of UL channels within a 5G NR subframe. The 5G NR frame structure may be frequency division duplexed (FDD) in which for a particular set of subcarriers (carrier system bandwidth) , subframes within the set of subcarriers are  dedicated for either DL or UL, or may be time division duplexed (TDD) in which for a particular set of subcarriers (carrier system bandwidth) , subframes within the set of subcarriers are dedicated for both DL and UL. In the examples provided by FIGs. 2A, 2C, the 5G NR frame structure is assumed to be TDD, with subframe 4 being configured with slot format 28 (with mostly DL) , where D is DL, U is UL, and F is flexible for use betweenDL / UL, and subframe 3 being configured with slot format 1 (with all UL) . While subframes 3, 4 are shown with slot formats 1, 28, respectively, any particular subframe may be configured with any of the various available slot formats 0-61. Slot formats 0, 1 are all DL, UL, respectively. Other slot formats 2-61 include a mix of DL, UL, and flexible symbols. UEs are configured with the slot format (dynamically through DL control information (DCI) , or semi-statically / statically through radio resource control (RRC) signaling) through a received slot format indicator (SFI) . Note that the description infra applies also to a 5G NR frame structure that is TDD.

[0072] FIGs. 2A-2D illustrate a frame structure, and the aspects of the present disclosure may be applicable to other wireless communication technologies, which may have a different frame structure and / or different channels. A frame (10 ms) may be divided into 10 equally sized subframes (1 ms) . Eachsubframe may include one or more time slots. Subframes may also include mini-slots, which may include 7, 4, or 2 symbols. Each slot may include 14 or 12 symbols, depending on whether the cyclic prefix (CP) is normal or extended. For normal CP, each slot may include 14 symbols, and for extended CP, each slot may include 12 symbols. The symbols on DL may be CP orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) (CP-OFDM) symbols. The symbols on UL may be CP-OFDM symbols (for high throughput scenarios) or discrete Fourier transform (DFT) spread OFDM (DFT-s-OFDM) symbols (for power limited scenarios; limited to a single stream transmission) . The number of slots within a subframe is based on the CP and the numerology. The numerology defines the subcarrier spacing (SCS) (see Table 1) . The symbol length / duration may scale with 1 / SCS.

[0073] Table 1: Numerology, SCS, and CP

[0074] For normal CP (14 symbols / slot) , different numerologies μ 0 to 4 allow for 1, 2, 4, 8, and 16 slots, respectively, per subframe. For extended CP, the numerology 2 allows for 4 slots per subframe. Accordingly, for normal CP and numerology μ, there are 14 symbols / slot and 2μ slots / subframe. The subcarrier spacing may be equal to 2μ*15 kHz, where μ is the numerology 0 to 4. As such, the numerology μ=0 has a subcarrier spacing of 15 kHz and the numerology μ=4 has a subcarrier spacing of 240 kHz. The symbol length / duration is inversely related to the subcarrier spacing. FIGs. 2A-2D provide an example of normal CP with 14 symbols per slot and numerology μ=2 with 4 slots per subframe. The slot duration is 0.25 ms, the subcarrier spacing is 60 kHz, and the symbol duration is approximately 16.67 μs. Within a set of frames, there may be one or more different bandwidth parts (BWPs) (see FIG. 2B) that are frequency division multiplexed. Each BWP may have a particular numerology and CP (normal or extended) .

[0075] A resource grid may be used to represent the frame structure. Each time slot includes a resource block (RB) (also referred to as physical RBs (PRBs) ) that extends 12 consecutive subcarriers. The resource grid is divided into multiple resource elements (REs) . The number of bits carried by eachRE depends on the modulation scheme.

[0076] As illustrated in FIG. 2A, some of the REs carryreference (pilot) signals (RS) for the UE.The RS may include demodulation RS (DM-RS) (indicated as R for one particular configuration, but other DM-RS configurations are possible) and channel state information reference signals (CSI-RS) for channel estimation at the UE. The RS may  also include beam measurement RS (BRS) , beam refinement RS (BRRS) , and phase tracking RS (PT-RS) .

[0077] FIG. 2B illustrates an example of various DL channels within a subframe of a frame. The physical downlink control channel (PDCCH) carries DCI within one or more control channel elements (CCEs) (e.g., 1, 2, 4, 8, or 16 CCEs) , each CCE including six RE groups (REGs) , eachREG including 12 consecutive REs in an OFDM symbol of an RB. A PDCCH within one BWP may be referred to as a control resource set (CORESET) . A UE is configured to monitor PDCCH candidates in a PDCCH search space (e.g., common search space, UE-specific search space) during PDCCH monitoring occasions on the CORESET, where the PDCCH candidates have different DCI formats and different aggregation levels. Additional BWPs may be located at greater and / or lower frequencies across the channel bandwidth. A primary synchronization signal (PSS) may be within symbol 2 of particular subframes of a frame. The PSS is used by a UE 104 to determine subframe / symbol timing and a physical layer identity. A secondary synchronization signal (SSS) may be within symbol 4 of particular subframes of a frame. The SSS is used by aUE to determine a physical layer cell identity group number and radio frame timing. Based on the physical layer identity and the physical layer cell identity group number, the UE can determine a physical cell identifier (PCI) . Based on the PCI, the UE can determine the locations of the DM-RS. The physical broadcast channel (PBCH) , which carries a master information block (MIB) , may be logically grouped with the PSS and SSS to form a synchronization signal (SS)  / PBCH block (also referred to as SS block (SSB) ) . The MIB provides a number of RBs in the system bandwidth and a system frame number (SFN) . The physical downlink shared channel (PDSCH) carries user data, broadcast system information not transmitted through the PBCH such as system information blocks (SIBs) , and paging messages.

[0078] As illustrated in FIG. 2C, some of the REs carry DM-RS (indicated as R for one particular configuration, but other DM-RS configurations are possible) for channel estimation at the base station. The UE may transmit DM-RS for the physical uplink control channel (PUCCH) and DM-RS for the physical uplink shared channel (PUSCH) . The PUSCH DM-RS may be transmitted in the first one or two symbols of the PUSCH. The PUCCH DM-RS may be transmitted in different configurations depending on whether short or long PUCCHs are transmitted and depending on the particular PUCCH format used. The UE may transmit sounding reference signals  (SRS) . The SRS may be transmitted in the last symbol of a subframe. The SRS may have a comb structure, and a UE may transmit SRS on one of the combs. The SRS may be used by a base station for channel quality estimation to enable frequency-dependent scheduling on the UL.

[0079] FIG. 2D illustrates an example of various UL channels within a subframe of a frame. The PUCCH may be located as indicated in one configuration. The PUCCH carries uplink control information (UCI) , such as scheduling requests, a channel quality indicator (CQI) , a precoding matrix indicator (PMI) , a rank indicator (RI) , and hybrid automatic repeat request (HARQ) acknowledgment (ACK) (HARQ-ACK) feedback (i.e., one or more HARQ ACK bits indicating one or more ACK and / or negative ACK (NACK) ) . The PUSCH carries data, and may additionally be used to carry a buffer status report (BSR) , a power headroom report (PHR) , and / or UCI.

[0080] FIG. 3 is a block diagram of a base station 310 in communication with a UE 350 in an access network. In the DL, Internet protocol (IP) packets may be provided to a controller / processor 375. The controller / processor 375 implements hyer 3 and layer 2 functionality. Layer 3 includes a radio resource control (RRC) layer, and layer 2 includes a service data adaptation protocol (SDAP) layer, a packet data convergence protocol (PDCP) layer, a radio link control (RLC) layer, and a medium access control (MAC) layer. The controller / processor 375 provides RRC layer functionality associated with broadcasting of system information (e.g., MIB, SIBs) , RRC connection control (e.g., RRC connection paging, RRC connection establishment, RRC connection modification, and RRC connection release) , inter radio access technology (RAT) mobility, and measurement configuration for UE measurement reporting; PDCP layer functionality associated with header compression  / decompression, security (ciphering, deciphering, integrity protection, integrity verification) , and handover support functions; RLC layer functionality associated with the transfer of upper layer packet data units (PDUs) , error correction through ARQ, concatenation, segmentation, and reassembly of RLC service data units (SDUs) , re-segmentation of RLC data PDUs, and reordering of RLC data PDUs; and MAC layer functionality associated with mapping between logical channels and transport channels, multiplexing of MAC SDUs onto transport blocks (TBs) , demultiplexing of MAC SDUs from TBs, scheduling information reporting, error correction through HARQ, priority handling, and logical channel prioritization.

[0081] The transmit (TX) processor 316 and the receive (RX) processor 370 implement layer 1 functionality associated with various signal processing functions. Layer 1, which includes a physical (PHY) layer, may include error detection on the transport channels, forward error correction (FEC) coding / decoding of the transport channels, interleaving, rate matching, mapping onto physical channels, modulation / demodulation of physical channels, and MIMO antenna processing. The TX processor 316 handles mapping to signal constellations based on various modulation schemes (e.g., binary phase-shift keying (BPSK) , quadrature phase-shift keying (QPSK) , M-phase-shift keying (M-PSK) , M-quadrature amplitude modulation (M-QAM) ) . The coded and modulated symbols may then be split into parallel streams. Each stream may then be mapped to an OFDM subcarrier, multiplexed with a reference signal (e.g., pilot) in the time and / or frequency domain, and then combined together using an Inverse Fast Fourier Transform (IFFT) to produce a physical channel carrying atime domain OFDM symbol stream. The OFDM stream is spatially precoded to produce multiple spatial streams. Channel estimates from a channel estimator 374 may be used to determine the coding and modulation scheme, as well as for spatial processing. The channel estimate may be derived from a reference signal and / or channel condition feedback transmitted by the UE 350. Each spatial stream may then be provided to a different antenna 320 via a separate transmitter 318Tx. Each transmitter 318Tx may modulate a radio frequency (RF) carrier with a respective spatial stream for transmission.

[0082] At the UE 350, each receiver 354Rx receives a signal through its respective antenna 352. Each receiver 354Rx recovers information modulated onto an RF carrier and provides the information to the receive (RX) processor 356. The TX processor 368 and the RX processor 356 implement layer 1 functionality associated with various signal processing functions. The RX processor 356 may perform spatial processing on the information to recover any spatial streams destined for the UE 350. If multiple spatial streams are destined for the UE 350, they may be combined by the RX processor 356 into a single OFDM symbol stream. The RX processor 356 then converts the OFDM symbol stream from the time-domain to the frequency domain using a Fast Fourier Transform (FFT) . The frequency domain signal includes a separate OFDM symbol stream for each subcarrier of the OFDM signal. The symbols on each subcarrier, and the reference signal, are recovered and demodulated by determining the most likely signal constellation points transmitted by the base station  310. These soft decisions may be based on channel estimates computed by the channel estimator 358. The soft decisions are then decoded and deinterleaved to recover the data and control signals that were originally transmitted by the base station 310 on the physical channel. The data and control signals are then provided to the controller / processor 359, which implements layer 3 and layer 2 functionality.

[0083] The controller / processor 359 can be associated with at least one memory 360 that stores program codes and data. The at least one memory 360 may be referredto as a computer-readable medium. In the UL, the controller / processor 359 provides demultiplexing between transport and logical channels, packet reassembly, deciphering, header decompression, and control signal processing to recover IP packets. The controller / processor 359 is also responsible for error detection using an ACK and / or NACK protocol to support HARQ operations.

[0084] Similar to the functionality descried in connection with the DL transmission by the base station 310, the controller / processor 359 provides RRC layer functionality associated with system information (e.g., MIB, SIBs) acquisition, RRC connections, and measurement reporting; PDCP layer functionality associated with header compression  / decompression, and security (ciphering, deciphering, integrity protection, integrity verification) ; RLC layer functionality associated with the transfer of upper layer PDUs, error correction through ARQ, concatenation, segmentation, and reassembly of RLC SDUs, re-segmentation of RLC data PDUs, and reordering of RLC data PDUs; and MAC layer functionality associated with mapping between logical channels and transport channels, multiplexing of MAC SDUs onto TBs, demultiplexing of MAC SDUs from TBs, scheduling information reporting, error correction through HARQ, priority handling, and logical channel prioritization.

[0085] Channel estimates derived by a channel estimator 358 from a reference signal or feedback transmitted by the base station 310 may be used by the TX processor 368 to select the appropriate coding and modulation schemes, and to facilitate spatial processing. The spatial streams generated by the TX processor 368 may be provided to different antenna 352 via separate transmitters 354Tx. Each transmitter 354Tx may modulate an RF carrier with a respective spatial stream for transmission.

[0086] The UL transmission is processed at the base station 310 in a manner similar to that described in connection with the receiver function atthe UE 350. Eachreceiver 318Rx receives a signal through its respective antenna 320. Each receiver 318Rx recovers  information modulated onto an RF carrier and provides the information to a RX processor 370.

[0087] The controller / processor 375 can be associated with at least one memory 376 that stores program codes and data. The at least one memory 376 may be referred to as a computer-readable medium. In the UL, the controller / processor 375 provides demultiple xing between transport and logical channels, packet reassembly, deciphering, header decompression, control signal processing to recover IP packets. The controller / processor 375 is also responsible for error detection using an ACK and / or NACK protocol to support HARQ operations.

[0088] At least one of the TX processor 368, the RX processor 356, and the controller / processor 359 may be configured to perform aspects in connection with access component 198 of FIG. 1.

[0089] At least one of the TX processor 316, the RX processor 370, and the controller / processor 375 may be configured to perform aspects in connection with access component 198 of FIG. 1.

[0090] Wireless communication systems may include devices that use ambient power or received RF power to transmit a signal. Such devices may be referredto as supporting ambient powered transmission, supporting energy harvesting, supporting passive transmission, supporting backscattertransmission, passive UE, passive devices, or the like. In some aspects, ambient IoT (which may also be referred to as passive IoT) (A-IoT) may be useful for supporting ultra-low complexity and ultra-low power devices, providing complexity and power consumption orders of magnitude lower than other types of IoT. For example, a first type of A-IoT device (Type A) may be battery-less devices with no energy storage capability and completely dependent on the availability of an external source of energy (e.g., RF energy harvesting) . A second type of A-IoT device (Type B) may be devices with small energy storage (e.g., super capacity or conventional capacity) that may not be replaced or recharged manually. A-IoT devices may be also referred to as tag or passive UE (PUE) . Such device may be passive and not equipped with active RF components. For example, a PUE may perform data transmission based on modulating the incident RF signals emitted by ambient transmitter (e.g., cellular mobiles or base stations) . Ambient RF signals may serve as signal resource for backscattering and energy resources for harvesting.

[0091] A passive wireless device may be battery-less or battery assisted. For example, a passive wireless device may operate based on energy harvesting from an incoming  radio wave with or without abattery as an additional power source. A passive wireless device may have low power consumption, such as between 1 microwatt to 1000 microwatts. Such passive wireless devices may be devices for inventory management, wireless sensors, or the like. Passive devices may use backscatter communication to communicate with another network entity, such as a base station.

[0092] Backscatter communication may enable RFID. For example, a reader may send a continuous waveform signal and interrogate commands. An RF tag (which is a passive wireless device) may harvest energy from the continuous waveform signal and may respond to the interrogation by varying its input impedance (e.g., between conjugate match and strongly mismatched) , therefore modulating the backscattered signals. RFID may include small transponders that may be emitting an information-bearing signal upon receiving a signal RFID may be operated without (or with) battery and may use small amount of resources.

[0093] FIG. 4A is a diagram 400 illustrating example passive RFID reader and tag. Passive RFID is an industrial technology for electronic tags based on energy harvesting and backscatter communications. Energy harvesting may be powered by incident RF signals. Backscatter communications may be transmission by reflecting incident RF signal with modulation by reflection coefficient switch and may be received by peak detection. As illustrated in FIG. 4A, aRFID reader 402 may transmit a communication for power and data 404 to a tag. The tag may receive the communication for power and data 404 in the form of RF input 408. A rectifier 410 may take the RF input 408 and output a positive voltage supply (VDD) to a demodulator 412, a modulator 414, and a digital and analog blocks 416. The demodulator 412 may take the RF input 408 and output to the digital and analog blocks 416. The digital and analog blocks 416 may output data to the modulator 414, which may modulate the data and cause transmission of a modulated backscatter communication 406 to the RFID reader 402.

[0094] FIG. 4B is a diagram 450 illustrating example operations associated with a RFID system. As illustrated in FIG. 4B, at 452, the tag may receive EM waves. At 454, the tag may rectify (voltage) potential difference to direct circuit (DC) . At 456, the tag may charge the capacitor based on the EM waves. At 458, the tag may power up integrated circuit. At 460, the tag may demodulate and decode received signals and transmit coded and modulated signals.

[0095] As used herein, the term “active tag” may refer to a tag that may be active (e.g., ready or available to transmit a signal) for an access procedure associated with a particular  wireless device. For example, for a particular wireless device, there may be a set of tags active for the access procedure with that particular wireless device. As used herein, the term “query command” may refer to a communication to trigger transmission of a RS transmitted for facilitating estimation of a quantity of active tags associated with a wireless device, such as a reader or a communication to configure a sequence type, a sequence length, a temporary ID pool size, or the like, to a tag. As used herein, the term “active tag quantity estimation RS” may refer to a RS transmitted for facilitating estimation of a quantity of active tags associated with a wireless device, such as a reader. As used herein, the term “CS-based access procedure” may refer to an access procedure based on compressive sensing which may be based on recovering sparse signal by reconstructing it from a quantity of sampling points that may be below a threshold based on the sampling theorem.

[0096] As used herein, the term “energy transfer” transfer may be used interchangeably with “energy harvesting” (EH) to refer to a procedure in which a wireless device (which may be referred to as an “energy harvesting wireless device” ) uses a carrier wave transmitted by another wireless device (which may be referred to as a “power provider wireless device” to get energy) . An example of an energy harvesting (EH) device may be a RF tag and an example of a power provider (PP) wireless device may be a RF interrogator (which may also be referred to as “RF reader” ) . Examples of an energy harvesting wireless device may include energy harvesting UEs, RFID tag with battery, RFID tag without battery, or other types of wireless devices with energy harvesting capability (e.g., based on any sources such as laser provided by network or other sources such as solar, thermal, vibration, RF from NW or other RF sources including various types of wireless communications) .

[0097] FIG. 5 is a diagram 500 illustrating example backscatter communication. FIG. 5 is a diagram 500 illustrating example backscatter communication, in accordance with various aspects of the present disclosure. As illustrated in FIG. 5, a RF reader 502 (which may be a network node or a UE) may transmit a carrier wave (CW) 504 for powering up a backscattering device 506, which may be aRF tag. Based on the carrier wave 504, the backscattering device 506 may be powered on. The RF reader 502 may also transmit a wave carrying modulated commands to the backscattering device 506 (e.g., by modulating the CW) . Based on the energy gathered from the carrier wave 504, the backscattering device 506 may transmit (e.g., by modulating and reflecting) modulated response 508 to the RF reader.

[0098] FIG. 6A is a diagram 600 illustrating example compressive sensing. Compressive sensing may be based on recovering sparse signal by reconstructing it from a quantity of sampling points that may be below a threshold based on the sampling theorem In a CS-based access procedure, among a total of N tags, K (K << N) tags are active, e.g., sending some signals. Therefore, a signal basedon a 1 × N identify vector of the K active tags may be a sparse signal. The identify vector may be a 1 × N sequence where each entry stands (e.g., being associated with) a tag: 1 for active and 0 for sleeping. When K active tags transmit access sequence (which sequence type and sequence length may be known to the RF reader associated with the CS-based access procedure) at the same time, the RF readermay identify the active tags based on the received superimposed signal based on CS. The benefit of CS-based access procedure may include accessing multiple tags at the same time.

[0099] FIG. 6B is a diagram 650 illustrating example time efficiency for different sequence lengths. As illustrated in FIG. 6B, the sequence length and the time efficiency for identifying tags may correlate for a first type of sequence (e.g., Gold sequence) and may not correlate for a second type of sequence (e.g., PN16 sequence adopted by Aloha-Q access scheme of RFID) .

[0100] FIG. 7A is a diagram 700 illustrating example estimation of active tag quantity. A reader may estimate active tag quantity by triggering eachactive tag to transmit V on-off-keying (OOK) occasions in each of Q slots. Each occasion may be either an indication of “ON” (bit ‘1’ , which may be otherwise referred to as one bit) , which may correspond with a tag being active, or “OFF” (bit ‘0’ , which may be otherwise referred to as zero bit) . In slot q, the probability of bit ‘1’ may be 2-q and that of bit ‘0’ may be 1 -2-q. The readermay count the percentage of ‘OFF’ (bit ‘0’ ) occasions in eachslot: Eq = (1 -2-q) K. The estimation of active tag quantity in slot q may be  When Q = log K, the estimation of active tag quantity can be very close to the actual quantity of active tags K. As illustrated in FIG. 7A, at step Q = 3, the estimation of active tag quantity may be correct.

[0101] For a reader, knowledge of the active tag quantity may be important in the CS-based access procedure. If the active tag quantity is unknown, the reader may configure a large temporary identifier (ID) pool for tags, resulting in a high computing complexity. Based on information regarding the active tag quantity, the reader may be able to configure a size of tag temporary ID pool based on the active tag quantity,  potentially reducing computing complexity at the active tag (s) and the reader. Similarly, performance of an access sequence type or length may depend on the active tag quantity. In addition, a CS-based access procedure may use the active tag quantity to recover the identities of active tags. If the quantity of detected tags is lower than the active tag quantity, there may be a missed detection. If the quantity of detected tags is higher than the active tag quantity, there may be a false alarm. Knowledge of the quantity of active tags at the reader may enable selection of a more suitable ID pool size, amore suitable access sequence type and length, or a better CS-based access procedure, therefore improving the computing complexity, identify error rate, and other aspects or the CS-based access procedure. Some CS-based access procedures may estimate the quantity of active tags during the access procedure. Aspects provided herein improves the accuracy and adaptability of estimating the quantity of active tags before the CS-based access procedure and support better performing access sequences (e.g., of a particular type or length) based on the estimated quantity of active tags to improve the performance of the CS-based access procedure.

[0102] FIG. 7B is a diagram 750 illustrating example access sequences of different lengths and associated tag identity error rate for an example active tag quantity of 10 among a total tag quantity of 100. As illustrated in FIG. 7B, the target identify error rate may change based on the particular access sequence type and length used. Therefore, selecting a suitable access sequence type and length may improve the tag identity error rate.

[0103] FIG. 8 is a diagram 800 illustrating example communications between a wireless device 802 and a set of active tags 804, which may include a first active tag 804A, a second active tag 804B, ..., and an nth active tag 804N.

[0104] In some aspects, as illustrated in FIG. 8, at 808, the wireless device 802 may transmit (e.g., by broadcasting) a query 808 for estimating an active tag quantity to the set of active tags 804. The query 808 may be a query command that triggers transmission of RS 810 from the set of active tags 804. In some aspects, the RS 810 may be a set of active tag quantity estimation RS where each active tag of the set of active tags 804 may transmit a respective active tag quantity estimation RS based on the query 808. In some aspects, the active tag quantity estimation RS may be based on a sequence where ratio of zero bit and one bit may change (e.g., which may be not one to one (1∶1) ) in different slots. In some aspects, a pseudo-random noise (PN) sequence may  be used as a base sequence, then the base sequence may be further processed to change the ratio of zero bit and one bit.

[0105] In some aspects, each active tag of the set of active tags 804 may generate the respective active tag quantity estimation RS in the RS 810 based on a first procedure. In the first procedure, for each particular slot q, the active tag may generate a base binary PN sequence of length 2q-1V, where ratio of zero bit and one bit may be 1∶1. The parameter V may denote the ratio (or probability) of one bit to zero bit. The base binary PN sequence may be generated based on a gold sequence and m sequence or a PN sequence generator. The active tag may then divide every 2q-1 bits of the base binary PN sequence into a group. If a group is full of one bits, the whole group may be replaced by a single one bit, otherwise, the whole group may be replaced by a single zero bit. Referring now to FIG. 10, FIG. 10 is a diagram 1000 illustrating example RS sequence based on a base sequence. FIG. 10 illustrates a single example slot (such as slot 2) in the example, In the base sequence 1001 where ratio of zero bit and one bit may be 1∶1, in slot 2, there may be a first zero bit 1002, a second zero bit 1004, a third zero bit 1006, a first one bit 1008, a second one bit 1010, a fourth zero bit 1012, a third one bit 1014, and a fourth one bit 1016. There may be a total of four zero bits and four one bits. The active tag may then generate the RS sequence 1020 based on the base sequence 1001 by dividing every 22-1 = 2 bits of the base sequence 1001 into a group, and then replace each group full of one bits with a single one bit and replace other groups with a single zero bit, e.g., replace each group by the product of all bits in the group. For example, the group 1022 includes two zero bits, which may be replaced by a single zero bit. The group 1024 includes a zero bit and a one bit, which may be replaced by a single zero bit. The group 1026 includes a zero bit and a one bit, which may be replaced by a single zero bit. The group 1028 includes two one bits, which may be replaced by a single one bit. Therefore, in slot 2, the probability of a one bit may be 1 / 4, V = 4.

[0106] In some aspects, each active tag of the set of active tags 804 may generate the respective active tag quantity estimation RS in the RS 810 based on a second procedure. In the second procedure, for each particular slot q, the active tag may generate V random float numbers uniformly distributed in [0, 1] . If the v-th random number < 2-q, the v-th occasion is a one bit, otherwise, the v-th occasion is a zero bit.

[0107] In some aspects, each active tag of the set of active tags 804 may generate the respective active tag quantity estimation RS in the RS 810 based on a third procedure. In the third procedure, for each particular slot q, the active tag may generate 2-qV one bits and (1 -2-q) V zero bits, then randomly order the zero bits and one bits.

[0108] Referring back to FIG. 8, the wireless device 802 may receive the RS 810. In some aspects, at 812, based on the RS 810, the wireless device 802 may estimate the active tag quantity (which may be denoted by ) associated with the set of active tags 804. The total quantity of tags associated with the wireless device 802 may be denoted by N. In some aspects, each respective active tag quantity estimation RS in the RS 810 may be based on a same procedure (e.g., out of the first procedure, the second procedure, and the third procedure) and may be synchronized. Therefore, the RS 810 may be a signal with each respective active tag quantity estimation RS added up per eachtime occasion associated with the RS 810. The wireless device 802 may be able to determine silent occasions and occupied occasions associated with the RS 810. In some aspects, as part of 812, the wireless device 802 may sort the powers of received time occasions in the RS 810 and classify power levels associated with the received time occasions. For example, the lowest power level may correspond to a silent occasion where no active tag transmit indication of “ON. ” The second lowest power level may correspond to an occupied time occasion where at least one active tag transmit indication of “ON. ” The threshold between silent and occupied occasions may be calculated by the wireless device 802 based on amaximum a posteriori (MAP) algorithm or otherwise configured. The wireless device 802 may determine other power levels, such as power levels associated with multiple active tags transmit indication of “ON, ” and then estimate the total quantity of active tags based on the threshold associated with the power levels. For example, the wireless device 802 may determine total quantity of active tags transmitting indication of “ON” by adding up the quantity associated with power level of each time occasion in the RS 810.

[0109] Referring to FIG. 9, FIG. 9 is a diagram 900 illustrating example associated with determining whether an occasion is silent or associated with at least one active tag. As illustrated in FIG. 9, the wireless device 802 may determine a first power level associated with silent occasions, a second power level associated with occasions with one tag sending indication of “ON, ” a third power level associated with occasions with two tags sending indication of “ON, ” and a fourth power level associated with occasions with three tags sending indication of “ON. ”

[0110] In some aspects, the wireless device 802 may broadcast to ask all active tags to transmit one bit to measure the maximum receive power of occupied slot. The average power of one tag sending indication of “ON” may be the maximum receive power divided by the estimated active tag quantity squared. In some aspects, the wireless device 802 may iterate the procedures between 808 and 812 to more accurately estimate the active tag quantity by adjusting the thresholds associated with the power levels. In some aspects, the wireless device 802 may iterate the procedures between 808 and 812 until the estimated active tag quantity converges (e.g., stabilized between a current iteration and a previous iteration) .

[0111] In some aspects, as illustrated in FIG. 8, at 806, the wireless device 802 may estimate an average active tag quantity (e.g., which may be denoted by ) based on a traffic model. In some aspects, based on the average active tag quantity estimated based on the traffic model, the wireless device 802 may configure slot number and occasion number per slot for the set of active tags 804 associated with the query 808 for estimating an active tag quantity. In some aspects, the wireless device 802 may determine (e.g., based on the estimated average active tag quantity) occasion number per slot Vq, which may vary per slot and minimum occasion number in slot q may be based on Vq, min = 2q. In some aspects, the wireless device 802 may determine (e.g., based on the estimated average active tag quantity) slot number. In some aspects, the slot number may start from slot q > 1. In some aspects, the slot may be based on uniform slot indexes with a start slot index, step slot number and stop slot index. In some aspects, the slot may be based on a list of non-uniform slot indexes. In some aspects, the stop slot index may be based on the traffic model and the estimated average active tag quantity, denoted by based on the traffic model The stop slot index may be equal to The stop slot index may be associated with a stop indication to the set of active tags 804 to stop transmitting the RS 810 when the estimated active tag number converges. The stop slot index may be based on the estimated average active tag quantity. In some aspects, the query 808 may be indicating V,  In some aspects, the RS 810 may be based on a quantity of bits.

[0112] In some aspects, at 814, the wireless device 802 may determine a pool size (e.g., range) (denoted by N) of temporary IDs for the set of active tags 804 based on the active tag quantity. In some aspects, the wireless device 802 may configure the  temporary ID pool size for the set of active tags 804 at 816, In some aspects, after the wireless device 802 configures the temporary ID pool size at 816, at818, each active tag of the set of active tags 804 may select a temporary ID (1~K) from the temporary ID pool (e.g., a range) . In some aspects, the size of N may be larger than the active tag quantity such as tentimes larger than the active tag quantity In some aspects, each active tag of the set of active tags 804 may select a value in the range of [1, 2, ..., N] as its temporary ID. In some aspects, if two or more tags select the same temporary ID, their respective responses of electronic product code (EPC) 840 or a different identifier associated with the tag may collide and the wireless device 802 may detect and address the collision.

[0113] In some aspects, the wireless device 802 may determine one or more temporary IDs that may not be selected. Based on the determined one or more temporary IDs that may not be selected, the wireless device 802 may exclude a subset of entries in a sensing matrix that correspond to the one or more temporary IDs that may not be selected to reduce the computing complexity associated with the sensing matrix. For example, the wireless device 802 may divide all N temporary IDs into B groups and each group includes A = N / B IDs, where and for a slot of B occasions. In some aspects, the wireless device 802 may transmit a query 820 to facilitate estimation of ID group by tags in the set of active tags 804. In some aspects, at 822, eachactive tag of the set of active tags 804 may determine the group associated with its temporary ID (e.g., determine which of the groups its ID is in) . For each active tag, if its temporary ID is in the b-th group, the tag may transmit an “ON” indication (one bit) in the b-th occasion, otherwise, the tag keeps silent. Then the wireless device 802 may exclude the groups corresponding to the silent occasions in the sensing matrix. In some aspects, the wireless device 802 may transmit a query to configure the group number B or size A. In some aspects, the set of active tags may transmit a set of new RS 824 of B occasions with bits. The sensing matrix may be a matrix based on a collection of access sequences by different active tags.

[0114] In some aspects, at 814, the wireless device 802 may also determine a sequence type or a sequence length (denoted by L) associated with an access sequence for the set of active tags 804 based on the estimated active tag quantity. In some aspects, at 826, the wireless device 802 may transmit a query to configure the determined sequence type or the sequence length for the set of active tags 804. In some aspects, the base  RN (or PN) sequence may be reused as the access sequence. In some aspects, when the length of the base RN sequence is longer than the access length, the base RN sequence may be cut off. In some aspects, when the length of the base RN sequence is shorter than the access length, new bits may be generated to fulfill the remaining length. In some aspects, the wireless device 802 may dynamically configure the access sequence type and length based on the estimated active tag quantity. In some aspects, the access sequence type may be based on Bose-Chaudhuri-Hocquenghem (BCH) codes, Gold sequence, or the like. In some aspects, the sequence type and length may be determined at 814 based on the estimated active tag quantity and target identify error rates. In some aspects, after being configured at 826 with the sequence type or the sequence length of the access sequence, each active tag of the set of active tags 804 may generate, at 828, the access sequence based on the configured sequence type of the access sequence, the configured sequence length of the access sequence, or the selected temporary ID. In some aspects, each active tag of the set of active tags 804 may transmit its respective generated access sequence 830 to the wireless device 802.

[0115] Referring to FIG. 11A, FIG. 11B, and FIG. 11C, FIG. 11A is a diagram 1100 illustrating example target identify error rate of access sequences of various lengths and types (BCH or Gold sequence) and an active tag quantity of 10 out of 100 total tag quantity. FIG. 11B is a diagram 1150 illustrating example target identify error rate of access sequences of various lengths and types and an active tag quantity of 3 out of 100 total tag quantity. FIG. 11C is a diagram 1170 illustrating example target identify error rate of access sequences of various lengths and types and an active tag quantity of 3 out of 30 total tag quantity. As illustrated in FIG. 11A, FIG. 11B, and FIG. 11C, the best performing access sequence type may be different for different total tag quantities and active tag quantities. Therefore, the wireless device 802 may determine and configure the access sequence type and access sequence length based on the estimated active tag quantity and target identify error rate.

[0116] Referring backto FIG. 8, in some aspects, as part of 814, the wireless device 802 may determine the access sequence type based on the estimated active tag quantity using a threshold. In some aspects, if the estimated active tag quantity is larger than the threshold, the wireless device 802 may determine Gold sequence as the sequence type. In some aspects, if the estimated active tag quantity is smaller than the threshold, the wireless device 802 may determine BCH code sequence as the sequence type.

[0117] In some aspects, generation matrixes or polynomials of BCH code may be stored at the set of active tags 804 or configured to the set of active tags at 826. In some aspects, a length of BCH codes may be 2n-1. In some aspects, the set of active tags at 826 may cut a portion from a longer code. In some aspects, the choosing of bits may be equally spaced, front part, back part or randomly in the BCH code.

[0118] In some aspects, as part of 814, the wireless device 802 may determine the access sequence length based on the target identify error rate and the estimated activate tag quantity. For example, the wireless device 802 may be configured with or store a table that stores the sequence lengths corresponding to different quantities of active tags, sequence types, and target error rates. In some aspects, the lower the target identify error rate, the longer the sequence length might be. As an example, if the active tag quantity is 3, the wireless device 802 may determine BCH code as the sequence type, and the BCH code may achieve the target identify error rate of 0.001 when the length is 22. The wireless device 802 may determine the sequence length as 22.

[0119] In some aspects, if the wireless device 802 determines, at 832, that the identify error rate is higher than the target identify error rate, the wireless device 802 may transmit a query 834 to ask the setof active tags 804 to transmit an access sequence with anew length as a supplement. In some aspects, the identify error rate may be known by the wireless device 802 when a sent identified tag ID has no responses. In some aspects, the new length can be longer than the previous access sequence length, and the wireless device 802 may identify the tags using the new received RS. In some aspects, the new length can be shorter than the previous access sequence length, and the wireless device 802 may compare the new received RS based on the new length with the previous RS to identify the tags with the new length.

[0120] In some aspects, at 832, the wireless device 802 may estimate a updated active tag quantity based on the received access sequence 830. In some aspects, if the updated active tag quantity is larger than the estimated active tag quantity the wireless device 802 may determine the supplemental access sequence of length ΔL (e.g., equal to

[0121] In some aspects, based on the access sequence 830 received, the wireless device 802 may recover identify of the active tags at 836. In some aspects, the wireless device 802 may transmit a query for an EPC 838 to the set of active tags 804 (one by one  sequentially) , and each active tag of the set of active tags 804 may transmit its respective EPC 840 in response.

[0122] In some aspects, some active tags may have a larger delay (e.g., due to processing delay, distance, or the like) , when the relative delay among tags is greater than a symbol duration, a received sensing matrix may be invalid. However, delay of each tag may be unknown to the wireless device 802.

[0123] FIG. 12A is a diagram 1200 illustrating example tag asynchronization and associated sensing matrix. As illustrated in FIG. 12A, the received sensing matrix 1210 may include six columns associated with various different TAG IDs. Due to a one symbol delay, a column associated with a tag ID 2 may be invalid. The valid sensing matrix 1220 may be different from the received sensing matrix 1210.

[0124] To address such asynchronization, in some aspects, the wireless device 802 may use a different type of sensing matrix where the sensing matrix may account for n symbolic delays, n = 1, 2, or the like. The sequence after the delay may not be the same as the other sequences. In some aspects, the wireless device 802 may reduce the tag data rate to enlarge the symbol duration, until the delay difference among tags may be smaller than the symbol duration.

[0125] FIG. 12B is a diagram 1250 illustrating example sensing matrix for addressing tag asynchronization. As illustrated in FIG. 12B, the sensing matrix 1260 maybe changed to a sensing matrix 1270 of a format with n = 1 where each TAG ID may occupy two columns. Therefore, iftag 1 has a one symbol relative delay among tags, the tag 1 one still be identified.

[0126] FIG. 13 is a flowchart 1300 of a method of wireless communication. The method may be performed by a wireless device, such as a reader, which may be a UE or a base station (e.g., the wireless device 802, the UE 104, the apparatus 1704, the base station 102, the network entity 1702, the network entity 1802) .

[0127] At 1302, the wireless device may broadcast a query command associated with a set of active tags for the wireless device. For example, the wireless device 802 may broadcast a query command (e.g., 808) associated with a set of active tags for the wireless device. In some aspects, 1302 may be performed by access component 198.

[0128] At 1304, the wireless device may receive, based on the query command, a set of active tag quantity estimation RS, where each active tag quantity estimation RS in the set of active tag quantity estimation RS is associated with a respective active tag in the set of active tags. For example, the wireless device 802 may receive, based on the query  command, a set of active tag quantity estimation RS (e.g., 810) , where each active tag quantity estimation RS in the set of active tag quantity estimation RS is associated with a respective active tag in the set of active tags (e.g., 804) . In some aspects, 1304 may be performed by access component 198.

[0129] At 1306, the wireless device may estimate, based on the set of active tag quantity estimation RS, an active tag quantity. For example, the wireless device 802 may estimate (e.g., at 812) , based on the set of active tag quantity estimation RS, an active tag quantity. In some aspects, 1306 may be performed by access component 198.

[0130] At 1308, the wireless device may perform, based on the estimated active tag quantity, a CS-based access procedure with the set of active tags. For example, the wireless device 802 may perform, based on the estimated active tag quantity, a CS-based access procedure (e.g., 850) with the set of active tags. In some aspects, 1308 may be performed by access component 198.

[0131] FIG. 14 is a flowchart 1400 of a method of wireless communication. The method may be performed by a wireless device, such as a reader, which may be a UE or a base station (e.g., the wireless device 802, the UE 104, the apparatus 1704, the base station 102, the network entity 1702, the network entity 1802) .

[0132] At 1402, the wireless device may broadcast a query command associated with a set of active tags for the wireless device. For example, the wireless device 802 may broadcast a query command (e.g., 808) associated with a set of active tags for the wireless device. In some aspects, 1402 may be performed by access component 198. In some aspects, the query command includes information indicative of a slot index and an occasion quantity per slot associated with the set of active tag quantity estimation RS. In some aspects, the slot index includes a stop slot index, and where the stop slot index is based on the estimated active tag quantity.

[0133] At 1404, the wireless device may receive, based on the query command, a set of active tag quantity estimation RS, where each active tag quantity estimation RS in the set of active tag quantity estimation RS is associated with a respective active tag in the set of active tags. For example, the wireless device 802 may receive, based on the query command, a set of active tag quantity estimation RS (e.g., 810) , where each active tag quantity estimation RS in the set of active tag quantity estimation RS is associated with a respective active tag in the set of active tags (e.g., 804) . In some aspects, 1404 may be performed by access component 198. In some aspects, the set of active tag quantity estimation RS is based on a binary PN sequence including multiple slots, and  where each slot of the multiple slots is associated a respective ratio of a zero bit and a one bit. In some aspects, the binary PN sequence is based on a base binary PN sequence associated with the ratio of the zero bit and the one bit of 1∶1 for each slot divided into a set of groups, and where each group in the set of groups with all one bits is configured to be replaced by a single one bit, and where each other group in the set of groups is configured to be replaced by a single zero bit. In some aspects, the binary PN sequence is based on a set of random float numbers that are uniformly distributed in a range and an associated slot identifier. In some aspects, the binary PN sequence is based on a set of a first quantity of zero bits and a second quantity of one bits based on an associated slot identifier.

[0134] At 1406, the wireless device may estimate, based on the set of active tag quantity estimation RS, an active tag quantity. For example, the wireless device 802 may estimate (e.g., at 812) , based on the set of active tag quantity estimation RS, an active tag quantity. In some aspects, 1406 may be performed by access component 198. In some aspects, a sequence associated with the CS-based access procedure is based on the binary PN sequence.

[0135] At 1408, the wireless device may perform, based on the estimated active tag quantity, a CS-based access procedure with the set of active tags. For example, the wireless device 802 may perform, based on the estimated active tag quantity, a CS-based access procedure (e.g., 850) with the set of active tags. In some aspects, 1408 maybe performed by access component 198. In some aspects, the wireless device may output an indication of the performed CS-based access procedure (e.g., by at least configuring an ID pool size at 816) . In some aspects, the wireless device may transmit the indication of the performed CS-based access procedure. In some aspects, the wireless device may store the indication of the performed CS-based access procedure.

[0136] In some aspects, a sequence type or a sequence length for a sequence associated with the CS-based access procedure for a particular active tag of the set of active tags is based on the active tag quantity. In some aspects, as part of 1408, the wireless device may perform 1412 to 1422. At 1412, the wireless device may configure the sequence type or the sequence length for the sequence associated with the CS-based access procedure for the particular active tag. For example, the wireless device 802 may configure (e.g., 826) the sequence type or the sequence length for the sequence associated with the CS-based access procedure for the particular active tag. In some aspects, 1412 may be performed by access component 198.

[0137] At 1414, the wireless device may configure a range for a temporary ID to be selected by each active tag of the set of active tags based on the estimated active tag quantity. For example, the wireless device 802 may configure (e.g., 816) a range for a temporary ID to be selected by each active tag of the set of active tags based on the estimated active tag quantity. In some aspects, 1414 may be performed by access component 198.

[0138] At 1416, the wireless device may receive, from the particular active tag, an access sequence based on the sequence type or the sequence length and a particular temporary ID associated with the particular active tag, the particular temporary ID being based on the range. For example, the wireless device 802 may receive, from the particular active tag, an access sequence (e.g., 830) based on the sequence type or the sequence length and a particular temporary ID associated with the particular active tag, the particular temporary ID being based on the range. In some aspects, 1416 may be performed by access component 198. In some aspects, the sequence length is based on a target identify error rate and the active tag quantity.

[0139] At 1418, the wireless device may determine whether each active tag quantity estimation RS in the set of active tag quantity estimation RS is associated with a respective active tag of the set of active tags based on at least one power threshold. For example, the wireless device 802 may determine (e.g., as part of 812) whether each active tag quantity estimation RS in the set of active tag quantity estimation RS is associated with a respective active tag of the set of active tags based on at least one power threshold. In some aspects, 1418 may be performed by access component 198.

[0140] At 1420, the wireless device may determine that an identify error rate associated with the particular active tag is higher than the target identify error rate. For example, the wireless device 802 may determine (e.g., 832) that an identify error rate associated with the particular active tag is higher than the target identify error rate. In some aspects, 1420 may be performed by access component 198.

[0141] At 1422, the wireless device may configure a second access sequence for the particular active tag. For example, the wireless device 802 may configure (e.g., 834) a second access sequence for the particular active tag. In some aspects, 1422 may be performed by access component 198. In some aspects, the sequence type is a first sequence type based on the active tag quantity being above a quantity threshold, or where the sequence type is a second sequence type based on the active tag quantity being below the quantity threshold.

[0142] At 1430, the wireless device may estimate a set of temporary IDs within the range to be not selected. For example, the wireless device 802 may estimate (e.g., as part of 814) a set of temporary IDs within the range to be not selected. In some aspects, 1430 may be performed by access component 198.

[0143] At 1432, the wireless device may refrain from including a set of entries associated with the set of temporary IDs in a sensing matrix. For example, the wireless device 802 may refrain (e.g., as part of 814) from including a set of entries associated with the set of temporary IDs in a sensing matrix. In some aspects, 1432 may be performed by access component 198.

[0144] FIG. 15 is a flowchart 1500 of a method of wireless communication. The method may be performed by an active tag, which may be a wireless device, (e.g., a particular active tag in the set of active tags 804, such as the active tag 804A, the active tag 142, the apparatus 1904) .

[0145] At 1502, the active tag may receive, from a second wireless device, a query command associated with a set of active tags including the tag. For example, the active tag 804A may receive, from a second wireless device, a query command associated with a set of active tags including the tag. In some aspects, 1502 may be performed by access component 199.

[0146] At 1504, the active tag may transmit, to the second wireless device based on the query command, an active tag quantity estimation RS. For example, the active tag 804A may transmit, to the second wireless device based on the query command, an active tag quantity estimation RS. In some aspects, 1504 may be performed by access component 199.

[0147] At 1506, the active tag may perform, based on an estimated active tag quantity associated with the set of active tags, a CS-based access procedure with the wireless device, the estimated active tag quantity being based on the active tag estimation RS. For example, the active tag 804A may perform, based on an estimated active tag quantity associated with the set of active tags, a CS-based access procedure (e.g., 850) with the wireless device, the estimated active tag quantity being based on the active tag estimation RS. In some aspects, 1506 may be performed by access component 199.

[0148] FIG. 16 is a flowchart 1600 of a method of wireless communication. The method may be performed by an active tag (e.g., a particular active in the set of active tags 804, such as the active tag 804A, the active tag 142, the apparatus 1904) .

[0149] At 1602, the active tag may receive, from a second wireless device, a query command associated with a set of active tags including the tag. For example, the active tag 804A may receive, from a second wireless device, a query command associated with a set of active tags including the tag. In some aspects, 1602 may be performed by access component 199. In some aspects, the query command includes information indicative of a slot index and an occasion quantity per slot associated with the set of active tag quantity estimation RS. In some aspects, the slot index includes a stop slot index, and where the stop slot index is based on the estimated active tag quantity.

[0150] At 1604, the active tagmay transmit, to the second wireless device based on the query command, an active tag quantity estimation RS. For example, the active tag 804A may transmit, to the second wireless device based on the query command, an active tag quantity estimation RS. In some aspects, 1604 may be performed by access component 199.

[0151] At 1606, the active tag may perform, based on an estimated active tag quantity associated with the set of active tags, a CS-based access procedure with the wireless device, the estimated active tag quantity being based on the active tag estimation RS. For example, the active tag 804A may perform, based on an estimated active tag quantity associated with the set of active tags, a CS-based access procedure (e.g., 850) with the wireless device, the estimated active tag quantity being based on the active tag estimation RS. In some aspects, 1606 may be performed by access component 199.

[0152] As part of 1606, the active tag may perform 1612 to 1626. At 1612, the active tag may generate the active tag quantity estimation RS based on a binary PN sequence including multiple slots, and where each slot of the multiple slots is associated a respective ratio of a zero bit and a one bit. For example, the active tag 804A may generate the active tag quantity estimation RS based on a binary PN sequence including multiple slots, and where each slot of the multiple slots is associated a respective ratio of a zero bit and a one bit. In some aspects, 1612 may be performed by access component 199. In some aspects, the binary PN sequence is based on a base binary PN sequence associated with the ratio of the zero bit and the one bit of 1∶1 for each slot divided into a set of groups, and where each group in the set of groups with all one bits is configured to be replaced by a single one bit, and where each other group in the set of groups is configured to be replaced by a single zero bit. In some aspects, the binary PN sequence is based on a set of random float numbers that are  uniformly distributed in a range and an associated slot identifier. In some aspects, the binary PN sequence is based on a set of a first quantity of zero bits and a second quantity of one bits based on an associated slot identifier.

[0153] In some aspects, a sequence type or a sequence length for a sequence associated with the CS-based access procedure for a particular active tag of the set of active tags is based on the active tag quantity. At 1614, the active tag may receive a first configuration associated with the sequence type or the sequence length for the sequence associated with the CS-based access procedure for the particular active tag. For example, the active tag 804A may receive a first configuration (e.g., 826) associated with the sequence type or the sequence length for the sequence associated with the CS-based access procedure for the particular active tag. In some aspects, 1614 may be performed by access component 199.

[0154] At 1616, the active tag may receive a second configuration associated with a range for a temporary ID to be selected by each active tag of the set of active tags based on the estimated active tag quantity. For example, the active tag 804A may receive a second configuration (e.g., 816) associated with a range for a temporary ID to be selected by each active tag of the set of active tags based on the estimated active tag quantity. In some aspects, 1616 may be performed by access component 199.

[0155] At 1618, the active tag may select a temporary ID. For example, the active tag 804A may select (e.g., at 818) a temporary ID. In some aspects, 1618 may be performed by access component 199.

[0156] At 1620, the active tag may generate an access sequence based on the temporary ID. For example, the active tag 804A may generate (e.g., at 828) an access sequence based on the temporary ID. In some aspects, 1620 may be performed by access component 199.

[0157] At 1622, the active tagmay transmit the access sequence to the second wireless device as part of the CS-based access procedure. For example, the active tag 804A may transmit the access sequence (e.g., 830) to the second wireless device as part of the CS-based access procedure. In some aspects, 1622 may be performed by access component 199.

[0158] At 1624, the active tag may receive a third configuration associated with a second access sequence from the second wireless device. For example, the active tag 804A may receive a third configuration (e.g., 834) associated with asecond access sequence  from the second wireless device. In some aspects, 1624 may be performed by access component 199.

[0159] At 1626, the active tag may transmit the second access sequence to the second wireless device as part of the CS-based access procedure. For example, the active tag 804A may transmit the second access sequence (e.g., based on 834) to the second wireless device as part of the CS-based access procedure. In some aspects, 1626 may be performed by access component 199.

[0160] In some aspects, the sequence length is based on a target identify error rate and the active tag quantity. In some aspects, the sequence type is a first sequence type based on the active tag quantity being above a quantity threshold, or where the sequence type is a second sequence type based on the active tag quantity being below the quantity threshold.

[0161] FIG. 17 is a diagram 1700 illustrating an example of a hardware implementation for an apparatus 1704. The apparatus 1704 may be a UE, a component of a UE, or may implement UE functionality. In some aspects, the apparatus 1704 may include at least one cellular baseband processor 1724 (also referredto as a modem) coupled to one or more transceivers 1722 (e.g., cellular RF transceiver) . The cellular baseband processor (s) 1724 may include at least one on-chip memory 1724′. In some aspects, the apparatus 1704 may further include one or more subscriber identity modules (SIM) cards 1720 and at least one application processor 1706 coupled to a secure digital (SD) card 1708 and a screen 1710. The application processor (s) 1706 may include on-chip memory 1706′. In some aspects, the apparatus 1704 may further include a Bluetooth module 1712, a WLAN module 1714, an SPS module 1716 (e.g., GNSS module) , one or more sensor modules 1718 (e.g., barometric pressure sensor  / altimeter; motion sensor such as inertial measurement unit (IMU) , gyroscope, and / or accelerometer (s) ; light detection and ranging (LIDAR) , radio assisted detection and ranging (RADAR) , sound navigation and ranging (SONAR) , magnetometer, audio and / or other technologies used for positioning) , additional memory modules 1726, a power supply 1730, and / or a camera 1732. The Bluetooth module 1712, the WLAN module 1714, and the SPS module 1716 may include an on-chip transceiver (TRX) (or in some cases, just a receiver (RX) ) . The Bluetooth module 1712, the WLAN module 1714, and the SPS module 1716 may include their own dedicated antennas and / or utilize the antennas 1780 for communication. The cellular baseband processor (s) 1724 communicates through the transceiver (s) 1722 via one or more  antennas 1780 with the UE 104 and / or with an RU associated with a network entity 1702. The cellular baseband processor (s) 1724 and the application processor (s) 1706 may each include a computer-readable medium  / memory 1724′, 1706′, respectively. The additional memory modules 1726 may also be considered a computer-readable medium  / memory. Each computer-readable medium  / memory 1724′, 1706′, 1726 may be non-transitory. The cellular baseband processor (s) 1724 and the application processor (s) 1706 are each responsible for general processing, including the execution of software stored on the computer-readable medium  / memory. The software, when executed by the cellular baseband processor (s) 1724  / application processor (s) 1706, causes the cellular baseband processor (s) 1724  / application processor (s) 1706 to perform the various functions described supra. The computer-readable medium  / memory may also be used for storing data that is manipulated by the cellular baseband processor (s) 1724  / application processor (s) 1706 when executing software. The cellular baseband processor (s) 1724  / application processor (s) 1706 may be a component of the UE 350 and may include the at least one memory 360 and / or at least one of the TX processor 368, the RX processor 356, and the controller / processor 359. In one configuration, the apparatus 1704 may be at least one processor chip (modem and / or application) and include just the cellular baseband processor (s) 1724 and / or the application processor (s) 1706, and in another configuration, the apparatus 1704 may be the entire UE (e.g., see UE 350 of FIG. 3) and include the additional modules of the apparatus 1704.

[0162] As discussed supra, the access component 198 may be configured to broadcast a query command associated with a set of active tags for the wireless device. In some aspects, the access component 198 may be further configured to receive, based on the query command, a set of active tag quantity estimation RS, where each active tag quantity estimation RS in the set of active tag quantity estimation RS is associated with a respective active tag in the set of active tags. In some aspects, the access component 198 may be further configured to estimate, based on the set of active tag quantity estimation RS, an active tag quantity. In some aspects, the access component 198 may be further configured to perform, based on the estimated active tag quantity, a CS-based access procedure with the set of active tags. The access component 198 may be within the cellular baseband processor (s) 1724, the application processor (s) 1706, or both the cellular baseband processor (s) 1724 and the application processor (s) 1706. The component 198 may be one or more hardware components specifically  configured to carry out the stated processes / algorithm, implemented by one or more processors configured to perform the stated processes / algorithm, stored within a computer-readable medium for implementation by one or more processors, or some combination thereof. When multiple processors are implemented, the multip le processors may perform the stated processes / algorithm individually or in combination. As shown, the apparatus 1704 may include a variety of components configured for various functions. In one configuration, the apparatus 1704, and in particular the cellular baseband processor (s) 1724 and / or the application processor (s) 1706, may include means for broadcasting a query command associated with a set of active tags for the wireless device. In some aspects, the apparatus 1704 may include means for receiving, based on the query command, a set of active tag quantity estimation RS, where each active tag quantity estimation RS in the set of active tag quantity estimation RS is associated with a respective active tag in the set of active tags. In some aspects, the apparatus 1704 may include means for estimating, based on the set of active tag quantity estimation RS, an active tag quantity. In some aspects, the apparatus 1704 may include means for performing, based on the estimated active tag quantity, a CS-based access procedure with the set of active tags. In some aspects, the apparatus 1704 may include means for outputting an indication of the performed CS-based access procedure. In some aspects, the apparatus 1704 may include means for transmitting the indication of the performed CS-based access procedure. In some aspects, the apparatus 1704 may include means for storing the indication of the performed CS-based access procedure. In some aspects, the apparatus 1704 may include means for determining whether each active tag quantity estimation RS in the set of active tag quantity estimation RS is associated with a respective active tag of the set of active tags based on at least one power threshold. In some aspects, the apparatus 1704 may include means for configuring the sequence type or the sequence length for the sequence associated with the CS-based access procedure for the particular active tag. In some aspects, the apparatus 1704 may include means for configuring a range for a temporary ID to be selected by each active tag of the set of active tags based on the estimated active tag quantity. In some aspects, the apparatus 1704 may include means for receiving, from the particular active tag, an access sequence based on the sequence type or the sequence length and a particular temporary ID associated with the particular active tag, the particular temporary ID being based on the range. In some aspects, the apparatus 1704 may include means for  determining that an identify error rate associated with the particular active tag is higher than the target identify error rate. In some aspects, the apparatus 1704 may include means for configuring a second access sequence for the particular active tag. In some aspects, the apparatus 1704 may include means for estimating a set of temporary IDs within the range to be not selected. In some aspects, the apparatus 1704 may include means for refraining from including a set of entries associated with the set of temporary IDs in a sensing matrix. The means may be the component 198 of the apparatus 1704 configured to perform the functions recited by the means. As descried supra, the apparatus 1704 may include the TX processor 368, the RX processor 356, and the controller / processor 359. As such, in one configuration, the means may be the TX processor 368, the RX processor 356, and / or the controller / processor 359 configured to perform the functions recited by the means.

[0163] FIG. 18 is a diagram 1800 illustrating an example of a hardware implementation for a network entity 1802. The network entity 1802 may be a BS, a component of a BS, or may implement BS functionality. The network entity 1802 may include at least one of a CU 1810, a DU 1830, or an RU 1840. For example, depending on the layer functionality handled by the component 199, the network entity 1802 may include the CU 1810; both the CU 1810 and the DU 1830; each of the CU 1810, the DU 1830, and the RU 1840; the DU 1830; both the DU 1830 and the RU 1840; or the RU 1840. The CU 1810 may include at least one CU processor 1812. The CUprocessor (s) 1812 may include on-chip memory 1812′. In some aspects, the CU 1810 may further include additional memory modules 1814 and a communications interface 1818. The CU 1810 communicates with the DU 1830 through a midhaul link, such as an F1 interface. The DU 1830 may include at least one DU processor 1832. The DU processor (s) 1832 may include on-chip memory 1832′. In some aspects, the DU 1830 may further include additional memory modules 1834 and a communications interface 1838. The DU 1830 communicates with the RU 1840 through a fronthaul link. The RU 1840 may include at least one RU processor 1842. The RU processor (s) 1842 may include on-chip memory 1842′. In some aspects, the RU 1840 may further include additional memory modules 1844, one or more transceivers 1846, antennas 1880, and a communications interface 1848. The RU 1840 communicates with the UE 104. The on-chip memory 1812′, 1832′, 1842′ and the additional memory modules 1814, 1834, 1844 may eachbe considered a computer-readable medium  / memory. Each computer-readable medium  / memory may be non-transitory. Each of the  processors 1812, 1832, 1842 is responsible for general processing, including the execution of software stored on the computer-readable medium  / memory. The software, when executed by the corresponding processor (s) causes the processor (s) to perform the various functions described supra. The computer-readable medium  / memory may also be used for storing data that is manipulated by the processor (s) when executing software.

[0164] As discussed supra, the access component 198 may be configured to broadcast a query command associated with a set of active tags for the wireless device. In some aspects, the access component 198 may be further configured to receive, based on the query command, a set of active tag quantity estimation RS, where each active tag quantity estimation RS in the set of active tag quantity estimation RS is associated with a respective active tag in the set of active tags. In some aspects, the access component 198 may be further configured to estimate, based on the set of active tag quantity estimation RS, an active tag quantity. In some aspects, the access component 198 may be further configured to perform, based on the estimated active tag quantity, a CS-based access procedure with the set of active tags. The access component 198 may be within one or more processors of one or more of the CU 1810, DU 1830, and the RU 1840. The component 199 may be one or more hardware components specifically configured to carry out the stated processes / algorithm, implemented by one or more processors configured to perform the stated processes / algorithm, stored within a computer-readable medium for implementation by one or more processors, or some combination thereof. When multiple processors are implemented, the multiple processors may perform the stated processes / algorithm individually or in combination. The network entity 1802 may include a variety of components configured for various functions. In some aspects, the network entity 1802 may include means for broadcasting a query command associated with a set of active tags for the wireless device. In some aspects, the network entity 1802 may include means for receiving, based on the query command, a set of active tag quantity estimation RS, where each active tag quantity estimation RS in the set of active tag quantity estimation RS is associated with a respective active tag in the set of active tags. In some aspects, the network entity 1802 may include means for estimating, based on the set of active tag quantity estimation RS, an active tag quantity. In some aspects, the network entity 1802 may include means for performing, based on the estimated active tag quantity, a CS-based access procedure with the set of active tags. In some  aspects, the network entity 1802 may include means for outputting an indication of the performed CS-based access procedure. In some aspects, the network entity 1802 may include means for transmitting the indication of the performed CS-based access procedure. In some aspects, the network entity 1802 may include means for storing the indication of the performed CS-based access procedure. In some aspects, the network entity 1802 may include means for determining whether each active tag quantity estimation RS in the set of active tag quantity estimation RS is associated with a respective active tag of the set of active tags based on at least one power threshold. In some aspects, the network entity 1802 may include means for configuring the sequence type or the sequence length for the sequence associated with the CS-based access procedure for the particular active tag. In some aspects, the network entity 1802 may include means for configuring a range for a temporary ID to be selected by each active tag of the set of active tags based on the estimated active tag quantity. In some aspects, the network entity 1802 may include means for receiving, from the particular active tag, an access sequence based on the sequence type or the sequence length and a particular temporary ID associated with the particular active tag, the particular temporary ID being based on the range. In some aspects, the network entity 1802 may include means for determining that an identify error rate associated with the particular active tag is higher than the target identify error rate. In some aspects, the network entity 1802 may include means for configuring a second access sequence for the particular active tag. In some aspects, the network entity 1802 may include means for estimating a set of temporary IDs within the range to be not selected. In some aspects, the network entity 1802 may include means for refraining from including a set of entries associated with the set of temporary IDs in a sensing matrix. The means may be the component 199 of the network entity 1802 configured to perform the functions recited by the means. As descried supra, the network entity 1802 may include the TX processor 316, the RX processor 370, and the controller / processor 375. As such, in one configuration, the means may be the TX processor 316, the RX processor 370, and / or the controller / processor 375 configured to perform the functions recited by the means.

[0165] FIG. 19 is a diagram 1900 illustrating an example of a hardware implementation for an apparatus 1904. The apparatus may be support energy harvesting, backscatter transmissions, ambient communication, passive communication, etc. The apparatus may be a tag, a PUE, an ambient IoT device, a passive device, an energy harvesting  device, etc. The apparatus may include aspects described in connection with FIG. 4A to 9C, among other examples. In some aspects, the apparatus 1904 may be a UE, a component of a UE, or may implement UE functionality. In some aspects, the apparatus 1904 may include a processor 1924 coupled to one or more antennas 1980. The apparatus may include an energy harvesting component 1920, which may provide power to a storage device 1930 and / or to the processor 1924. The processor 1924 may include memory 1924′. In some aspects, the apparatus 1904 may further include an SPS module 1916 (e.g., GNSS module) , one or more sensor modules 1918 (e.g., barometric pressure sensor  / altimeter; motion sensor such as inertial measurement unit (IMU) , gyroscope, and / or accelerometer (s) ; light detection andranging (LIDAR) , radio assisted detection and ranging (RADAR) , sound navigation and ranging (SONAR) , magnetometer, audio and / or other technologies used for positioning) , additional memory modules 1926, and / or a power supply or storage device 1930. The SPS module 1916 may include anon-chip transceiver (TRX) (or in some cases, just a receiver (RX) ) . The SPS module 1916 may include its own dedicated antennas and / or utilize the antennas 1980 for communication. The processor 1924 may receive a signal, such as a backscatter signal, and the apparatus may harvest energy from the received signal. The processor 1924 receives the signal via the one or more antennas 1980, e.g., from the UE 104, reader 1932 and / or with an RU associated with a network entity 1902. The processor 1924 may include a computer-readable medium / memory 1924′. The additional memory modules 1926 may also be considered a computer-readable medium  / memory. Each computer-readable medium  / memory 1924′, 1926 may be non-transitory. The processor 1924 is responsible for general processing, including the execution of software stored on the computer-readable medium  / memory. The software, when executed by the processor 1924, causes the processor 1924 to perform the various functions described supra. The computer-readable medium  / memory may also be used for storing data that is manipulated by the processor 1924 when executing software. In some aspects, the processor 1924 may be a component of the UE 350, or other energy harvesting device, and may include the memory 360 and / or at least one of the TX processor 368, the RX processor 356, and the controller / processor 359. In one configuration, the apparatus 1904 may be an energy harvesting device. In other configurations, the apparatus 1904 may be an energy harvesting component of a device.

[0166] As discussed supra, the access component 199 may be configured to receive, from a second wireless device, a query command associated with a set of active tags including the tag. In some aspects, the access component 199 may be configured to transmit, to the second wireless device based on the query command, an active tag quantity estimation RS. In some aspects, the access component 199 may be configured to perform, based on an estimated active tag quantity associated with the set of active tags, a CS-based access procedure with the wireless device, the estimated active tag quantity being based onthe active tag estimation RS. The access component 199 may be within the processor 1624. The component 199 may be one or more hardware components specifically configured to carry out the stated processes / algorithm, implemented by one or more processors configured to perform the stated processes / algorithm, stored within a computer-readable medium for implementation by one or more processors, or some combination thereof. When multiple processors are implemented, the multiple processors may perform the stated processes / algorithm individually or in combination. As shown, the apparatus 1904 may include a variety of components configured for various functions. In one configuration, the apparatus 1904, and in particular the processor (s) 1924, may include means for receiving, from a second wireless device, a query command associated with a set of active tags including the tag. In some aspects, the apparatus 1904 may include means for transmitting, to the wireless device based on the query command, an active tag quantity estimation RS. In some aspects, the apparatus 1904 may include means for performing, based on an estimated active tag quantity associated with the set of active tags, a CS-based access procedure with the wireless device, the estimated active tag quantity being based on the active tag estimation RS. In some aspects, the apparatus 1904 may include means for generating the active tag quantity estimation RS based on a binary PN sequence including multiple slots, and where each slot of the multiple slots is associated a respective ratio of a zero bit and a one bit. In some aspects, the apparatus 1904 may include means for receiving a first configuration associated with the sequence type or the sequence length for the sequence associated with the CS-based access procedure for the particular active tag. In some aspects, the apparatus 1904 may include means for receiving a second configuration associated with a range for a temporary ID to be selected by each active tag of the set of active tags based on the estimated active tag quantity. In some aspects, the apparatus 1904 may include means for selecting a temporary ID. In some aspects,  the apparatus 1904 may include means for generating an access sequence based on the temporary ID. In some aspects, the apparatus 1904 may include means for transmitting the access sequence to the wireless device as part of the CS-based access procedure. In some aspects, the apparatus 1904 may include means for receiving a third configuration associated with a second access sequence from the second wireless device. In some aspects, the apparatus 1904 may include means for transmitting the second access sequence to the wireless device as part of the CS-based access procedure. As described supra, the apparatus 1904 may include the TX processor 368, the RX processor 356, and the controller / processor 359. As such, in one configuration, the means may be the TX processor 368, the RX processor 356, and / or the controller / processor 359 configured to perform the functions recited by the means.

[0167] It is understood that the specific order or hierarchy of blocks in the processes  / flowcharts disclosed is an illustration of example approaches. Based upon design preferences, it is understood that the specific order or hierarchy of blocks in the processes  / flowcharts may be rearranged. Further, some blocks may be combined or omitted. The accompanying method claims present elements of the various blocks in a sample order, and are not limited to the specific order or hierarchy presented.

[0168] The previous description is provided to enable any person skilled in the art to practice the various aspects described herein. Various modifications to these aspects will be readily apparent to those skilled in the art, and the generic principles defined herein may be applied to other aspects. Thus, the claims are not limited to the aspects described herein, but are to be accorded the full scope consistent with the language claims. Reference to an element in the singular does not mean “one and only one” unless specifically so stated, but rather “one or more. ” Terms such as “if, ” “when, ” and “while” do not imply an immediate temporal relationship or reaction. That is, these phrases, e.g., “when, ” do not imply an immediate action in response to or during the occurrence of an action, but simply imply that if a condition is met then an action will occur, but without requiring a specific or immediate time constraint for the action to occur. The word “exemplary” is used herein to mean “serving as an example, instance, or illustration. ” Any aspect described herein as “exemplary” is not necessarily to be construed as preferred or advantageous over other aspects. Unless specifically stated otherwise, the term “some” refers to one or more. Combinations such as “at least one of A, B, or C, ” “one or more of A, B, or C, ” “at least one of A, B, and C, ” “one or more of A, B, and C, ” and “A, B, C, or any combination  thereof” include any combination of A, B, and / or C, and may include multiples of A, multiples of B, or multiples of C. Specifically, combinations such as “at least one of A, B, or C, ” “one or more of A, B, or C, ” “at least one of A, B, and C, ” “one or more of A, B, and C, ” and “A, B, C, or any combination thereof” may be A only, B only, C only, A and B, A and C, B and C, or A and B and C, where any such combinations may contain one or more member or members of A, B, or C. Sets should be interpreted as a set of elements where the elements number one or more. Accordingly, for a set of X, X would include one or more elements. When at least one processor is configured to perform a set of functions, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to perform the set of functions. Accordingly, each processor of the at least one processor may be configured to perform a particular subset of the set of functions, where the subset is the full set, a proper subset of the set, or an empty subset of the set. If a first apparatus receives data from or transmits data to a second apparatus, the data may be received / transmitted directly between the first and second apparatuses, or indirectly between the first and second apparatuses through a set of apparatuses. A device configured to “output” data, such as a transmission, signal, or message, may transmit the data, for example with a transceiver, or may send the data to a device that transmits the data. A device configured to “obtain” data, such as a transmission, signal, or message, may receive, for example with a transceiver, or may obtain the data from a device that receives the data. Information stored in a memory includes instructions and / or data. All structural and functional equivalents to the elements of the various aspects descried throughout this disclosure that are known or later come to be known to those of ordinary skill in the art are expressly incorporated herein by reference and are encompassed by the claims. Moreover, nothing disclosed herein is dedicated to the public regardless of whether such disclosure is explicitly recited in the claims. The words “module, ” “mechanism,”“element, ” “device, ” and the like may not be a substitute for the word “means. ” As such, no claim element is to be construed as ameans plus function unless the element is expressly recited using the phrase “means for. ”

[0169] As used herein, the phrase “based on” shall not be construed as a reference to a closed set of information, one or more conditions, one or more factors, or the like. In other words, the phrase “based on A” (where “A” may be information, a condition, a factor, or the like) shall be construed as “based at least on A” unless specifically recited differently.

[0170] The following aspects are illustrative only and may be combined with other aspects or teachings described herein, without limitation.

[0171] Aspect 1 is an apparatus for wireless communication at a wireless device, including: at least one memory; and at least one processor coupled to the at least one memory and, based at least in part on information stored in the at least one memory, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to: broadcast a query command associated with a set of active tags for the wireless device; receive, based on the query command, a set of active tag quantity estimation reference signals (RS) , where each active tag quantity estimation RS in the set of active tag quantity estimation RS is associated with a respective active tag in the set of active tags; estimate, based on the set of active tag quantity estimation RS, an active tag quantity; and perform, based on the estimated active tag quantity, a compressive sensing (CS) -based access procedure with the set of active tags.

[0172] Aspect 2 is the apparatus of aspect 1, where the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to: output an indication of the performed CS-based access procedure.

[0173] Aspect 3 is the apparatus of aspect 2, where to output the indication of the performed CS-based access procedure, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to: transmit the indication of the performed CS-based access procedure; or store the indication of the performed CS-based access procedure.

[0174] Aspect 4 is the apparatus of any of aspects 1-3, where the set of active tag quantity estimation RS is based on a binary pseudo-random noise (PN) sequence including multiple slots, and where each slot of the multiple slots is associated a respective ratio of a zero bit and a one bit.

[0175] Aspect 5 is the apparatus of aspect 4, where the binary PN sequence is based on a base binary PN sequence associated with the ratio of the zero bit and the one bit of 1∶1 for each slot divided into a set of groups, and where each group in the set of groups with all one bits is configured to be replaced by a single one bit, where each other group in the set of groups is configured to be replaced by a single zero bit, and where each group in the set of groups is configured to be replaced by the product of all bits in the group.

[0176] Aspect 6 is the apparatus of aspect 4, where the binary PN sequence is based on a set of random float numbers that are uniformly distributed in a range and an associated slot identifier.

[0177] Aspect 7 is the apparatus of aspect 4, where the binary PN sequence is based on a set of a first quantity of zero bits and a second quantity of one bits based on an associated slot identifier.

[0178] Aspect 8 is the apparatus of any of aspects 4-7, where the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to: determine whether each active tag quantity estimation RS in the set of active tag quantity estimation RS is associated with the respective active tag of the set of active tags based on at least one power threshold.

[0179] Aspect 9 is the apparatus of any of aspects 4-8, where a sequence associated with the CS-based access procedure is based on the binary PN sequence.

[0180] Aspect 10 is the apparatus of any of aspects 1-9, where the query command includes information indicative of a slot index and an occasion quantity per slot associated with the set of active tag quantity estimation RS.

[0181] Aspect 11 is the apparatus of aspect 10, where the slot index includes a stop slot inde x, and where the stop slot index is based on the estimated active tag quantity.

[0182] Aspect 12 is the apparatus of any of aspects 1-11, where a sequence type or a sequence length for a sequence associated with the CS-based access procedure for a particular active tag of the set of active tags is based on the active tag quantity, and where the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to: configure the sequence type or the sequence length for the sequence associated with the CS-based access procedure for the particular active tag; configure a range for a temporary identifier (ID) to be selected by each active tag of the set of active tags based on the estimated active tag quantity; and receive, from the particular active tag, an access sequence based on the sequence type or the sequence length and a particular temporary ID associated with the particular active tag, the particular temporary ID being based on the range.

[0183] Aspect 13 is the apparatus of aspect 12, where the sequence length is based on a target identify error rate and the active tag quantity.

[0184] Aspect 14 is the apparatus of aspect 13, where the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to: determine that an identify error rate associated with the particular active tag is higher than the target identify error rate; and configure a second access sequence for the particular active tag.

[0185] Aspect 15 is the apparatus of any of aspects 12-14, where the sequence type is a first sequence type based on the active tag quantity being above a quantity threshold, or  where the sequence type is a second sequence type based on the active tag quantity being below the quantity threshold.

[0186] Aspect 16 is the apparatus of any of aspects 12-15, where the at least one processor, individually  or in any combination,  is further configured to: estimate a set of temporary identifiers (IDs) within the range to be not selected; and refrain from including a set of entries associated with the set of temporary IDs in a sensing matrix.

[0187] Aspect 17 is an apparatus for wireless communication at a wireless device, including: at least one memory; and at least one processor coupled to the at least one memory and, based at least in part on information stored in the at least one memory, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to: receive, from a second wireless device, a query command associated with a set of active tags including the tag; transmit, to the second wireless device based on the query command, an active tag quantity estimation reference signals (RS) ; and perform, based on an estimated active tag quantity associated with the set of active tags, a compressive sensing (CS) -based access procedure with the wireless device, the estimated active tag quantity being based on the active tag estimation RS.

[0188] Aspect 18 is the apparatus of aspect 17, where the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to: generate the active tag quantity estimation RS based on a binary pseudo-random noise (PN) sequence including multiple slots, and where each slot of the multiple slots is associated a respective ratio of a zero bit and a one bit.

[0189] Aspect 19 is the apparatus of aspect 18, where the binary PN sequence is based on a base binary PN sequence associated with the ratio of the zero bit and the one bit of 1∶1 for each slot divided into a set of groups, and where eachgroup in the set of groups with all one bits is configured to be replaced by a single one bit, and where each other group in the set of groups is configured to be replaced by a single zero bit.

[0190] Aspect 20 is the apparatus of aspect 18, where the binary PN sequence is based on a set of random float numbers that are uniformly distributed in a range and an associated slot identifier.

[0191] Aspect 21 is the apparatus of aspect 18, where the binary PN sequence is based on a set of a first quantity of zero bits and a second quantity of one bits based on an associated slot identifier.

[0192] Aspect 22 is the apparatus of any of aspects 17-21, where the query command includes information indicative of a slot index and an occasion quantity per slot associated with the set of active tag quantity estimation RS.

[0193] Aspect 23 is the apparatus of aspect22, where the slot index includes a stop slot index, and where the stop slot index is based on the estimated active tag quantity.

[0194] Aspect 24 is the apparatus of any of aspects 17-23, where a sequence type or a sequence length for a sequence associated with the CS-based access procedure for a particular active tag of the set of active tags is based on the active tag quantity, and where the at least one processor, individually or in any combination,  is further configured to: receive a first configuration associated with the sequence type or the sequence length for the sequence associated with the CS-based access procedure for the particular active tag; receive a second configuration associated with a range for a temporary identifier (ID) to be selected by each active tag of the set of active tags based on the estimated active tag quantity; and select a temporary ID based on the second configuration.

[0195] Aspect 25 is the apparatus of aspect 24, where the at least one processor, individua lly or in any combination, is further configured to: generate an access sequence based on the temporary ID; and transmit, to the second wireless device, the access sequence as part of the CS-based access procedure.

[0196] Aspect 26 is the apparatus of aspect 25, where the at least one processor, individua lly or in any combination,  is further configured to: receive a third configuration associated with a second access sequence from the second wireless device; and transmit, to the second wireless device, the second access sequence as part of the CS-based access procedure.

[0197] Aspect 27 is the apparatus of any of aspects 24-26, where the sequence length is based on a target identify error rate and the active tag quantity.

[0198] Aspect 28 is the apparatus of any of aspects 24-27, where the sequence type is a first sequence type based on the active tag quantity being above a quantity threshold, or where the sequence type is a second sequence type based on the active tag quantity being below the quantity threshold.

[0199] Aspect 29 is the apparatus of any of aspects 1 to 16, further comprising a transceiver configured to receive or to transmit.

[0200] Aspect 30 is the apparatus of any of aspects 17 to 28, further comprising a transceiver configured to receive or to transmit.

[0201] Aspect 31 is a computer-readable medium storing computer executable code at a wireless device, the code when executed by at least one processor causes the at least one processor to perform each step that may be performed by the at least one processor of any of aspects 1 to 16.

[0202] Aspect 32 is a computer-readable medium storing computer executable code at a wireless device, the code when executed by at least one processor causes the at least one processor to perform eachstep that may be performed by the at least one processor of any of aspects 17 to 28.

[0203] Aspect 33 is an apparatus for wireless communication at awireless device, comprising means for performing each step that may be performed by the at least one processor of any of aspects 1 to 16.

[0204] Aspect 34 is an apparatus for wireless communication at awireless device, comprising means for performing each step that may be performed by the at least one processor of any of aspects 17 to 28.

[0205] Aspect 35 is a method for wireless communication performed by a wireless device that may include each step that may be performed by the at least one processor of any of aspects 1 to 16.

[0206] Aspect 36 is a method for wireless communication performed by a wireless device that may include each step that may be performed by the at least one processor of any of aspects 17 to 28.

Claims

1.An apparatus for wireless communication at a wireless device, comprising:at least one memory; andat least one processor coupled to the at least one memory and, based at least in part on information stored in the at least one memory, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to:broadcast a query command associated with a set of active tags for the wireless device;receive, based on the query command, a set of active tag quantity estimation reference signals (RS) , wherein each active tag quantity estimation RS in the set of active tag quantity estimation RS is associated with a respective active tag in the set of active tags;estimate, based on the set of active tag quantity estimation RS, an active tag quantity; andperform, based on the estimated active tag quantity, a compressive sensing (CS) -based access procedure with the set of active tags.2.The apparatus of claim 1, wherein the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to:output an indication of the CS-based access procedure.3.The apparatus of claim 2, wherein to output the indication of the CS-based access procedure, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to:transmit the indication of the CS-based access procedure; orstore the indication of the CS-based access procedure.4.The apparatus of claim 1, wherein the set of active tag quantity estimation RS is based on a binary pseudo-random noise (PN) sequence comprising multiple slots, and wherein each slot of the multiple slots is associated a respective ratio of a zero bit and a one bit.5.The apparatus of claim 4, wherein the binary PN sequence is based on a base binary PN sequence associated with the ratio of the zero bit and the one bit of 1: 1 for each slot divided into a set of groups, and wherein each group in the set of groups with all one bits is configured to be replaced by a single one bit, wherein each other group in the set of groups is configured to be replaced by a single zero bit, and wherein each group in the set of groups is configured to be replaced by the product of all bits in the group.6.The apparatus of claim 4, wherein the binary PN sequence is based on a set of random float numbers that are uniformly distributed in a range and an associated slot identifier.7.The apparatus of claim 4, wherein the binary PN sequence is based on a set of a first quantity of zero bits and a second quantity of one bits based on an associated slot identifier.8.The apparatus of claim 4, wherein the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to:determine whether each active tag quantity estimation RS in the set of active tag quantity estimation RS is associated with the respective active tag of the set of active tags based on at least one power threshold.9.The apparatus of claim 4, wherein asequence associated with the CS-based access procedure is based on the binary PN sequence.10.The apparatus of claim 1, wherein the query command comprises information indicative of a slot index and an occasion quantity per slot associated with the set of active tag quantity estimation RS.11.The apparatus of claim 10, wherein the slot index comprises a stop slot index, and wherein the stop slot index is based on the estimated active tag quantity.12.The apparatus of claim 1, wherein a sequence type or a sequence length for a sequence associated with the CS-based access procedure for a particular active tag of the  set of active tags is based on the active tag quantity, and wherein the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to:configure the sequence type or the sequence length for the sequence associated with the CS-based access procedure for the particular active tag;configure a range for a temporary identifier (ID) to be selected by each active tag of the set of active tags based on the estimated active tag quantity; andreceive, from the particular active tag, an access sequence based on the sequence type or the sequence length and a particular temporary ID associated with the particular active tag, the particular temporary ID being based on the range.13.The apparatus of claim 12, wherein the sequence length is based on a target identify error rate and the active tag quantity.14.The apparatus of claim 13, wherein the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to:determine that an identify error rate associated with the particular active tag is higher than the target identify error rate; andconfigure a second access sequence for the particular active tag.15.The apparatus of claim 12, wherein the sequence type is a first sequence type based on the active tag quantity being above a quantity threshold, or wherein the sequence type is a second sequence type based on the active tag quantity being below the quantity threshold.16.The apparatus of claim 12, wherein the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to:estimate a set of temporary identifiers (IDs) within the range to be not selected; andrefrain from including a set of entries associated with the set of temporary IDs in a sensing matrix.17.An apparatus for wireless communication at a wireless device, comprising:at least one memory; andat least one processor coupled to the at least one memory and, based at least in part on information stored in the at least one memory, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to:receive, from a second wireless device, a query command associated with a set of active tags including the tag;transmit, to the second wireless device based on the query command, an active tag quantity estimation reference signals (RS) ; andperform, based on an estimated active tag quantity associated with the set of active tags, a compressive sensing (CS) -based access procedure with the wireless device, the estimated active tag quantity being based on the active tag estimation RS.18.The apparatus of claim 17, wherein the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to:generate the active tag quantity estimation RS based on a binary pseudo-random noise (PN) sequence comprising multiple slots, and wherein eachslot of the multiple slots is associated a respective ratio of a zero bit and a one bit.19.The apparatus of claim 18, wherein the binary PN sequence is based on a base binary PN sequence associated with the ratio of the zero bit and the one bit of 1: 1 for each slot divided into a set of groups, and wherein each group in the set of groups with all one bits is configured to be replaced by a single one bit, and wherein each other group in the set of groups is configured to be replaced by a single zero bit.20.The apparatus of claim 18, wherein the binary PN sequence is based on a set of random float numbers that are uniformly distributed in a range and an associated slot identifier.21.The apparatus of claim 18, wherein the binary PN sequence is based on a set of a first quantity of zero bits and a second quantity of one bits based on an associated slot identifier.22.The apparatus of claim 17, wherein the query command comprises information indicative of a slot index and an occasion quantity per slot associated with the set of active tag quantity estimation RS.23.The apparatus of claim 22, wherein the slot index comprises a stop slot index, and wherein the stop slot index is based on the estimated active tag quantity.24.The apparatus of claim 17, wherein a sequence type or a sequence length for a sequence associated with the CS-based access procedure for a particular active tag of the set of active tags is based on the active tag quantity, and wherein the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to:receive a first configuration associated with the sequence type or the sequence length for the sequence associated with the CS-based access procedure for the particular active tag;receive a second configuration associated with a range for a temporary identifier (ID) to be selected by each active tag of the set of active tags based on the estimated active tag quantity; andselect a temporary ID based on the second configuration.25.The apparatus of claim 24, wherein the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to:generate an access sequence based on the temporary ID; andtransmit, to the second wireless device, the access sequence as part of the CS-based access procedure.26.The apparatus of claim 25, wherein the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to:receive a third configuration associated with a second access sequence from the second wireless device; andtransmit, to the second wireless device, the second access sequence as part of the CS-based access procedure.27.The apparatus of claim 24, wherein the sequence length is based on a target identify error rate and the active tag quantity.28.The apparatus of claim 24, wherein the sequence type is a first sequence type based on the active tag quantity being above a quantity threshold, or wherein the sequence  type is a second sequence type based on the active tag quantity being below the quantity threshold.29.A method of wireless communication performed by a wireless device, comprising:broadcasting a query command associated with a set of active tags for the wireless device;receiving, based on the query command, a set of active tag quantity estimation reference signals (RS) , wherein each active tag quantity estimation RS in the set of active tag quantity estimation RS is associated with a respective active tag in the set of active tags;estimating, based on the set of active tag quantity estimation RS, an active tag quantity; andperforming, based on the estimated active tag quantity, a compressive sensing (CS) -based access procedure with the set of active tags.30.A method of wireless communication performed by a wireless device, comprising:receiving, from a second wireless device, a query command associated with a set of active tags including the tag;transmitting, to the second wireless device based on the query command, an active tag quantity estimation reference signals (RS) ; andperforming, based on an estimated active tag quantity associated with the set of active tags, a compressive sensing (CS) -based access procedure with the wireless device, the estimated active tag quantity being based on the active tag estimation RS.