CSI-RS configuration and CSI feedback

Abstract

Example embodiments of the present disclosure provide a signaling framework for channel state information (CSI) -reference signal (RS) configuration and CSI feedback. In an example method, a second device receives, from a first device, a third number of sets of codewords and generation information for codewords. The second device generates the third number of reconstructed CSI based on the third number of sets of codewords, the generation information for codewords, and the second number of decompression models deployed at the second device. The second device selects a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration based on the third number of reconstructed CSIs, a performance metric, and a predefined performance threshold. In this way, the framework is benefited from artificial intelligence / machine learning (AI / ML) -based CSI refinement capability to reduce the downlink and uplink overheads by jointly adjusting the CSI-RS configuration, CSI compression ratio and CSI feedback 2-side models.

Description

CSI-RS CONFIGURATION AND CSI FEEDBACKFIELD

[0001] Example embodiments of the present disclosure generally relate to the field of communication, and in particular, to devices, methods, apparatuses, and a computer readable medium associated with channel state information (CSI) -reference signal (RS) configuration and CSI feedback, especially for joint adjustment of CSI-RS configuration and CSI feedback configuration.BACKGROUND

[0002] MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) system can utilize multiple independent channels on the same time-frequency resources to achieve transmission capabilities several times that of single-antenna system. The BS with massive MIMO needs to monitor the downlink channel state information (CSI) in real-time to fully exploit the spatial multiplexing gain. In FDD (Frequency Division Duplex) systems, the UE needs to estimate and report the downlink CSI to the gNB through the uplink control channel, which can be substantial due to the high dimension of CSI in massive MIMO systems.

[0003] To reduce the feedback overheads, UEs employ compression and quantization techniques on the CSI. Conversely, the received compressed CSI needs to be reconstructed to its original form at gNB. Obviously, there are two sources of distortion when the gNB acquires the true CSI, one from inaccurate channel estimation due to insufficient reference signals (CSI-RS) , the other from lossy CSI compression.SUMMARY

[0004] In general, example embodiments of the present disclosure provide a solution for channel state information (CSI) -reference signal (RS) configuration and CSI feedback, particularly for joint adjustment of CSI-RS configuration and CSI feedback configuration.

[0005] In a first aspect, there is provided a first device. The first device comprises at least one processor and at least one memory storing instructions that, when executed by the at least one processor, cause the first device at least to: receive, from a second device, at least one slot comprising a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a radio resource control (RRC) signaling indicating the first number of CSI-RS configurations associated with first number of CSI-RS; generate, based on the first number of CSI-RS and a second number of CSI compression models deployed at the first device, a third number of sets of codewords, wherein the third number is less than or equal to the first number multiplied by the second number; and transmit, to the second device, the third number of sets of codewords and generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated.

[0006] In a second aspect, there is provided a second device. The second device comprises at least one processor and at least one memory storing instructions that, when executed by the at least one processor, cause the second device at least to: receive, from a first device, (i) a third number of sets of codewords generated based on a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a second number of CSI compression models deployed at the first device, and (ii) generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated; generate the third number of reconstructed CSI based on the third number of sets of codewords, the generation information for codewords, and the second number of decompression models deployed at the second device; and select a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration based on the third number of reconstructed CSIs, a performance metric, and a predefined performance threshold.

[0007] In a third aspect, there is provided a method. The method comprises: receiving, at a first device and from a second device, at least one slot comprising a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a radio resource control (RRC) signaling indicating the first number of CSI-RS configurations associated with first number of CSI-RS; generating, based on the first number of CSI-RS and a second number of CSI compression models deployed at the first device, a third number of sets of codewords, wherein the third number is not larger than the first number multiplied by the second number; and transmitting, to the second device, the third number of sets of codewords and generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated.

[0008] In a fourth aspect, there is provided a method. The method comprises: receiving, at a second device and from a first device, (i) a third number of sets of codewords generated based on a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a second number of CSI compression models deployed at the first device, and (ii) generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated; generating the third number of reconstructed CSI based on the third number of sets of codewords, the generation information for codewords, and the second number of decompression models deployed at the second device; and selecting a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration based on the third number of reconstructed CSIs, a performance metric, and a predefined performance threshold.

[0009] In a fifth aspect, there is provided an apparatus. The apparatus comprises: means for receiving, at a first device and from a second device, at least one slot comprising a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a radio resource control (RRC) signaling indicating the first number of CSI-RS configurations associated with first number of CSI-RS; means for generating, based on the first number of CSI-RS and a second number of CSI compression models deployed at the first device, a third number of sets of codewords, wherein the third number is not larger than the first number multiplied by the second number; and means for transmitting, to the second device, the third number of sets of codewords and generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated.

[0010] In a sixth aspect, there is provided an apparatus. The apparatus comprises: means for receiving, at a second device and from a first device, (i) a third number of sets of codewords generated based on a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a second number of CSI compression models deployed at the first device, and (ii) generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated; means for generating the third number of reconstructed CSI based on the third number of sets of codewords, the generation information for codewords, and the second number of decompression models deployed at the second device; and means for selecting a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration based on the third number of reconstructed CSIs, a performance metric, and a predefined performance threshold.

[0011] In a seventh aspect, there is provided a non-transitory computer-readable storage medium comprising program instructions. The program instructions, when executed by an apparatus, cause the apparatus to perform at least the following: receiving, at a first device and from a second device, at least one slot comprising a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a radio resource control (RRC) signaling indicating the first number of CSI-RS configurations associated with first number of CSI-RS; generating, based on the first number of CSI-RS and a second number of CSI compression models deployed at the first device, a third number of sets of codewords, wherein the third number is not larger than the first number multiplied by the second number; and transmitting, to the second device, the third number of sets of codewords and generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated.

[0012] In an eighth aspect, there is provided a non-transitory computer-readable storage medium comprising program instructions. The program instructions, when executed by an apparatus, cause the apparatus to perform at least the following: receiving, at a second device and from a first device, (i) a third number of sets of codewords generated based on a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a second number of CSI compression models deployed at the first device, and (ii) generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated; generating the third number of reconstructed CSI based on the third number of sets of codewords, the generation information for codewords, and the second number of decompression models deployed at the second device; and selecting a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration based on the third number of reconstructed CSIs, a performance metric, and a predefined performance threshold.

[0013] In a ninth aspect, there is provided a computer program comprising instructions, which, when executed by an apparatus, cause the apparatus at least to: receive, at a first device and from a second device, at least one slot comprising a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a radio resource control (RRC) signaling indicating the first number of CSI-RS configurations associated with first number of CSI-RS; generate, based on the first number of CSI-RS and a second number of CSI compression models deployed at the first device, a third number of sets of codewords, wherein the third number is not larger than the first number multiplied by the second number; and transmit, to the second device, the third number of sets of codewords and generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated.

[0014] In a tenth aspect, there is provided a computer program comprising instructions, which, when executed by an apparatus, cause the apparatus at least to: receive, at a second device and from a first device, (i) a third number of sets of codewords generated based on a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a second number of CSI compression models deployed at the first device, and (ii) generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated; generate the third number of reconstructed CSI based on the third number of sets of codewords, the generation information for codewords, and the second number of decompression models deployed at the second device; and select a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration based on the third number of reconstructed CSIs, a performance metric, and a predefined performance threshold.

[0015] In an eleventh aspect, there is provided a first device. The first device comprises receiving circuitry configured to receive, at a first device and from a second device, at least one slot comprising a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a radio resource control (RRC) signaling indicating the first number of CSI-RS configurations associated with first number of CSI-RS; generating circuitry configured to generate, based on the first number of CSI-RS and a second number of CSI compression models deployed at the first device, a third number of sets of codewords, wherein the third number is not larger than the first number multiplied by the second number; and transmitting circuitry configured to transmit, to the second device, the third number of sets of codewords and generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated.

[0016] In a twelfth aspect, there is provided a second device. The second device comprises receiving circuitry configured to receive, at a second device and from a first device, (i) a third number of sets of codewords generated based on a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a second number of CSI compression models deployed at the first device, and (ii) generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated; generating circuitry configured to generate the third number of reconstructed CSI based on the third number of sets of codewords, the generation information for codewords, and the second number of decompression models deployed at the second device; and selecting circuitry configured to select a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration based on the third number of reconstructed CSIs, a performance metric, and a predefined performance threshold.

[0017] It is to be understood that the summary section is not intended to identify key or essential features of embodiments of the present disclosure, nor is it intended to be used to limit the scope of the present disclosure. Other features of the present disclosure will become easily comprehensible through the following description.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0018] Some example embodiments will now be described with reference to the accompanying drawings, in which:

[0019] FIG. 1 illustrates an example communication network in which embodiments of the present disclosure may be implemented;

[0020] FIG. 2 illustrates an example of a process flow in accordance with some example embodiments of the present disclosure;

[0021] FIG. 3 illustrates another example of a process flow in accordance with some example embodiments of the present disclosure;

[0022] FIG. 4A illustrates an example arrangement for CSI-RS in accordance with some

[0023] example embodiments of the present disclosure;

[0024] FIG. 4B illustrates another example arrangement for CSI-RS in accordance with some example embodiments of the present disclosure;

[0025] FIG. 5 illustrates the example generation process for codewords in accordance with some example embodiments of the present disclosure;

[0026] FIG. 6 illustrates the channel environment setup in accordance with some example embodiments of the present disclosure;

[0027] FIG. 7 illustrates a flowchart of an example method implemented at a first device in accordance with some other embodiments of the present disclosure;

[0028] FIG. 8 illustrates a flowchart of an example method implemented at a second device in accordance with some other embodiments of the present disclosure;

[0029] FIG. 9 illustrates a simplified block diagram of a device that is suitable for implementing some example embodiments of the present disclosure; and

[0030] FIG. 10 illustrates a block diagram of an example of a computer-readable medium in accordance with some example embodiments of the present disclosure.

[0031] Throughout the drawings, the same or similar reference numerals represent the same or similar elements.DETAILED DESCRIPTION

[0032] Principles of the present disclosure will now be described with reference to some example embodiments. It is to be understood that these embodiments are described only for the purpose of illustration and help those skilled in the art to understand and implement the present disclosure, without suggesting any limitation as to the scope of the disclosure. The disclosure described herein can be implemented in various manners other than the ones described below.

[0033] In the following description and claims, unless defined otherwise, all technical and scientific terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skills in the art to which this disclosure belongs.

[0034] References in the present disclosure to “one embodiment, ” “an embodiment, ” “an example embodiment, ” and the like indicate that the embodiment described may include a particular feature, structure, or characteristic, but it is not necessary that every embodiment includes the particular feature, structure, or characteristic. Moreover, such phrases are not necessarily referring to the same embodiment. Further, when a particular feature, structure, or characteristic is described in connection with an embodiment, it is submitted that it is within the knowledge of one skilled in the art to affect such feature, structure, or characteristic in connection with other embodiments whether or not explicitly described.

[0035] It shall be understood that although the terms “first” and “second” etc. may be used herein to describe various elements, these elements should not be limited by these terms. These terms are only used to distinguish one element from another. For example, a first element could be termed a second element, and similarly, a second element could be termed a first element, without departing from the scope of example embodiments. As used herein, the term “and / or” includes any and all combinations of one or more of the listed terms.

[0036] The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of example embodiments. As used herein, the singular forms “a” , “an” and “the” are intended to include the plural forms as well, unless the context clearly indicates otherwise. It will be further understood that the terms “comprises” , “comprising” , “has” , “having” , “includes” and / or “including” , when used herein, specify the presence of stated features, elements, and / or components etc., but do not preclude the presence or addition of one or more other features, elements, components and / or combinations thereof. As used herein, “at least one of the following: <a list of two or more elements>” and “at least one of <a list of two or more elements>” and similar wording, where the list of two or more elements are joined by “and” or “or” , mean at least any one of the elements, or at least any two or more of the elements, or at least all the elements.

[0037] As used in this application, the term “circuitry” may refer to one or more or all of the following:

[0038] (a) hardware-only circuit implementations (such as implementations in only analog and / or digital circuitry) and

[0039] (b) combinations of hardware circuits and software, such as (as applicable) :

[0040] (i) a combination of analog and / or digital hardware circuit (s) with software / firmware and

[0041] (ii) any portions of hardware processor (s) with software (including digital signal processor (s) ) , software, and memory (ies) that work together to cause an apparatus, such as a mobile phone or server, to perform various functions) and

[0042] (c) hardware circuit (s) and or processor (s) , such as a microprocessor (s) or a portion of a microprocessor (s) , that requires software (for example, firmware) for operation, but the software may not be present when it is not needed for operation.

[0043] This definition of circuitry applies to all uses of this term in this application, including in any claims. As a further example, as used in this application, the term circuitry also covers an implementation of merely a hardware circuit or processor (or multiple processors) or portion of a hardware circuit or processor and its (or their) accompanying software and / or firmware. The term circuitry also covers, for example and if applicable to the particular claim element, a baseband integrated circuit or processor integrated circuit for a mobile device or a similar integrated circuit in server, a cellular network device, or other computing or network device.

[0044] As used herein, the term “network” , “communication network” or “data network” refers to a network following any suitable communication standards, such as long term evolution (LTE) , LTE-advanced (LTE-A) , wideband code division multiple access (WCDMA) , high-speed packet access (HSPA) , narrow band Internet of things (NB-IoT) , wireless fidelity (Wi-Fi) and so on. Furthermore, the communications between a terminal device and a network device / element in the communication network may be performed according to any suitable generation communication protocols, including, but not limited to, the fourth generation (4G) , 4.5G, the future fifth generation (5G) , IEEE 802.11 communication protocols, and / or any other protocols either currently known or to be developed in the future. Embodiments of the present disclosure may be applied in various communication systems. Given the rapid development in communications, there will of course also be future type communication technologies and systems with which the present disclosure may be embodied. It should not be seen as limiting the scope of the present disclosure to only the aforementioned system.

[0045] As used herein, the term “network device” refers to a node in a communication network via which a terminal device receives services (e.g., positioning services) therefrom. The network device may refer to a core network device or access network device, such as base station (BS) or an access point (AP) or a transmission and reception point (TRP) , for example, a node B (NodeB or NB) , an evolved NodeB (eNodeB or eNB) , a NR NB (also referred to as a gNB) , a remote radio unit (RRU) , a radio header (RH) , a remote radio head (RRH) , a WiFi device, a relay, a low power node such as a femto, a pico, and so forth, depending on the applied terminology and technology. In the following description, the terms “network device” , “AP device” , “AP” and “access point” may be used interchangeably.

[0046] The term “terminal device” refers to any end device that may be capable of wireless communication. By way of example rather than limitation, a terminal device may also be referred to as a communication device, user equipment (UE) , a Subscriber Station (SS) , a Portable Subscriber Station, a Mobile Station (MS) , a station (STA) or station device, or an Access Terminal (AT) . The terminal device may include, but not limited to, a mobile phone, a cellular phone, a smart phone, voice over IP (VoIP) phones, wireless local loop phones, a tablet, a wearable terminal device, a personal digital assistant (PDA) , portable computers, desktop computer, image capture terminal devices such as digital cameras, gaming terminal devices, music storage and playback appliances, vehicle-mounted wireless terminal devices, wireless endpoints, mobile stations, laptop-embedded equipment (LEE) , laptop-mounted equipment (LME) , USB dongles, smart devices, wireless customer-premises equipment (CPE) , an Internet of Things (IoT) device, a watch or other wearable, a head-mounted display (HMD) , a vehicle, a drone, a medical device and applications (for example, remote surgery) , an industrial device and applications (for example, a robot and / or other wireless devices operating in an industrial and / or an automated processing chain contexts) , a consumer electronics device, a device operating on commercial and / or industrial wireless networks, and the like. In the following description, the terms “station” , “station device” , “STA” , “terminal device” , “communication device” , “terminal” , “user equipment” and “UE” may be used interchangeably.

[0047] As discussed above, to reduce the feedback overheads, UEs compress and transmit the channel state information (CSI) , and the gNB reconstructs the received compressed CSI. when the gNB acquires the CSI, there are two sources of distortion. One is caused by inaccurate channel estimation due to insufficient reference signals (CSI-RS) , and another is due to lossy compression of CSI.

[0048] 3GPP (Third Generation Partnership Project) has approved a new study item (SI) to explore the benefits of augmenting the CSI feedback by artificial intelligence / machine learning (AI / ML) techniques, e.g., overhead reduction, improved accuracy, prediction, etc.

[0049] Current approaches for CSI feedback assume that the estimated CSI is accurate enough to be used as the ground truth. However, even with the utmost optimization of the CSI feedback module, there is still CSI acquisition loss, which is introduced by channel estimation error at UE. The configuration of the CSI-RS is of paramount importance in achieving accurate channel estimation. 3GPP has defined various configurations for CSI-RS to adapt to different propagation environments. For instance, in channels with strong and long multipath, densely deployed CSI-RS is required to capture the frequency-selective characteristics.

[0050] Within the context of AI / ML-based CSI feedback framework, there is an opportunity to leverage AI / ML models to enhance the quality of CSI. These AI / ML models is capable of learning from large amount of data to find the pattern to compensate the potential distortion caused by the imperfect channel estimation, which opens up new possibilities for optimizing the configuration of CSI-RS.

[0051] Even though AI / ML-based scheme brings the chance to mitigate the channel estimation loss resulting from sparse CSI-RS, the CSI refinement capability of AI / ML model is obviously limited. For example, in scenarios where the channel exhibits significant frequency selectivity, AI / ML-based CSI feedback scheme still faces challenges in compensating for the channel estimation distortion caused by excessively sparse CSI-RS. When dealing with a particular channel environment, a tradeoff emerges between the downlink and uplink overhead expenditure, which are respectively determined by the CSI-RS configuration and CSI feedback compression / reconstruction models. For example, in a severely dynamic RF channel, a high CSI-RS density contributes to a small channel estimation error at the sacrifice of downlink efficiency, which in turn makes rooms for CSI feedback distortion with high Compression Ratio (CR) (i.e. small feedback bits) . On contrary, in a relative flat channel, a low CSI-RS density combined with high CR can still provide a decent CSI acquisition performance.

[0052] Embodiments of the present disclosure provide a solution for channel state information (CSI) -reference signal (RS) configuration and CSI feedback, e.g., for joint adjustment of CSI-RS configuration and CSI feedback configuration. Procedures and exchanged signaling to identify the appropriate combination of CSI-RS configuration and CSI feedback configuration jointly based on monitored channel are depicted. Detailed description of the signaling framework to enable joint adjustment of CSI-RS configuration for downlink and CSI feedback configuration for uplink per channel monitoring.

[0053] For illustrative purposes, principles and example embodiments of the present disclosure will be described below with reference to FIG. 1 to FIG. 10. However, it is to be noted that these embodiments are given to enable the skilled in the art to understand inventive concepts of the present disclosure and implement the solution as proposed herein, and not intended to limit scope of the present application in any way.

[0054] FIG. 1 illustrates an example of an application scenario 100 in which some example embodiments of the present disclosure may be implemented. The application scenario 100, which is a part of a communication network, includes terminal devices and network devices.

[0055] In the descriptions of the example embodiments of the present disclosure, the network environment 100 may also be referred to as a communication system 100 (for example, a portion of a communication network) . For illustrative purposes only, various aspects of example embodiments will be described in the context of one or more terminal devices and network devices that communicate with one another. It should be appreciated, however, that the description herein may be applicable to other types of apparatus or other similar apparatuses that are referenced using other terminology.

[0056] The communication system 100 may comprise a terminal device 110 (hereinafter may also be referred to as UE 110) . The communication network 100 may further comprise a network device 120 (hereinafter may also be referred to as gNB 120) . The network device 120 may manage a cell 101. The terminal device 110 and the network device 120 may communicate data and control information to each other in the coverage of the cell 101. A link from the network device 120 to the terminal device 110 is referred to as a downlink (DL) , while a link from the terminal device 110 to the network device 120 is referred to as an uplink (UL) .

[0057] Communications in the communication system 100 may be implemented according to any proper wireless or wired communication protocol (s) , comprising, but not limited to, cellular communication protocols and core network communication protocols of the fourth generation (4G) and the fifth generation (5G) and the like, wireless local network communication protocols such as Institute for Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 802.11 and the like, and / or any other protocols currently known or to be developed in the future. Moreover, the communication may utilize any proper wireless communication technology, comprising but not limited to: Code Division Multiple Access (CDMA) , Frequency Division Multiple Access (FDMA) , Time Division Multiple Access (TDMA) , Frequency Division Duplex (FDD) , Time Division Duplex (TDD) , Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) , Orthogonal Frequency Division Multiple (OFDM) , Discrete Fourier Transform spread OFDM (DFT-s-OFDM) and / or any other technologies currently known or to be developed in the future.

[0058] It is to be understood that the number of devices and their connection relationships and types shown in FIG. 1 are for illustrative purposes without suggesting any limitation. The communication system 100 may comprise any suitable number of devices adapted for implementing embodiments of the present disclosure.

[0059] FIG. 2 illustrates an example of a process flow 200 of the joint adjustment of CSI-RS configuration and CSI feedback configuration in accordance with some example embodiments of the present disclosure. For ease of understanding, the process flow 200 will be described with reference to FIG. 1. It would be appreciated that although the process flow 200 has been described referring to the application scenario 100 of FIG. 1, this process flow 200 may be likewise applied to other similar communication scenarios.

[0060] The second device 120 transmits (201) , to the first device 110, at least one slot comprising a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a radio resource control (RRC) signaling indicating the first number of CSI-RS configurations associated with first number of CSI-RS 202. In some embodiments, the first device 110 may monitor the channel environment and transmit a request to update a current CSI-RS configuration and a current CSI feedback configuration in the channel environment to the second device 120. In some embodiments, the second device 120 may receive the request from the first device 110, and may select the first number of CSI-RS configurations and arrange the first number of CSI-RS into the at least one slot.

[0061] The first device 110 receives (203) the at least one slot comprising a first number of CSI-RS from the second device 120, and generates (204) , based on the first number of CSI-RS and a second number of CSI compression models deployed at the first device, a third number of sets of codewords, wherein the third number is not larger than the first number multiplied by the second number. In some embodiments, the first device 110 may obtain the first number of CSIs based on the first number of CSI-RS, and may feed the first number of CSIs into respective ones of the second number of CSI compression models to generate the third number of sets of codewords.

[0062] The first device 110 transmit (205) , to the second device 120, the third number of sets of codewords and generation information for codewords 206, where the generation information for codewords indicates a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated.

[0063] The second device 120 receives (207) , from the first device 110, the third number of sets of codewords and the generation information for codewords 206, and generates (208) the third number of reconstructed CSI based on the third number of sets of codewords and the generation information for codewords 206, as well as the second number of decompression models deployed at the second device 120.

[0064] In some embodiments, the second device 120 may determine, for a set of the third number of sets of codewords and based on the generation information for codewords, a CSI compression model among the second number of CSI compression models which generates the set of codewords. Then, the second device 120 may feed the set of codewords into a decompression model corresponding to the determined CSI decompression model to generate a reconstructed CSI.

[0065] The second device 120 selects (209) a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration based on the third number of reconstructed CSIs, a performance metric, and a predefined performance threshold. In some embodiments, the second device 120 may obtain CSI-RS configurations associated with the third number of reconstructed CSIs and compression ratios of CSI feedback configurations associated with the third number of reconstructed CSIs. The second device 120 may determine, based on densities of the associated CSI-RS configurations and the compression ratios of the associated CSI feedback configurations, a benchmark reconstructed CSI from the third number of reconstructed CSIs.

[0066] In some embodiments, the second device 120 may calculate, based on the benchmark reconstructed CSI and a performance metric, the performance scores for the third number of reconstructed CSIs. The second device 120 may select, based on the performance scores and a predefined performance threshold, a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration.

[0067] In view of the above, some embodiments of the disclosure provide a signaling framework to enable joint adjustment of CSI-RS configuration for downlink and CSI feedback configuration for uplink per channel monitoring. Such signaling framework is provided to benefit from AI / ML-based CSI refinement capability to reduce the downlink and uplink overheads by jointly adjusting the CSI-RS configuration, CSI compression ratio and CSI feedback 2-side models.

[0068] FIG. 3 illustrates another example framework 300 of the joint adjustment of CSI-RS configuration and CSI feedback configuration in accordance with some example embodiments of the present disclosure. In FIG. 3, the detailed signaling for joint adjustment of the CSI-RS configuration and CSI feedback configuration in AI / ML-based CSI feedback scenario is depicted. The framework 300 may be implemented by interworking between a UE and a gNB which respectively may be an example of the first device 110 and the second device 120 in FIGS. 1 and 2.

[0069] It is to be considered that the network provides M optional CSI-RS configurations (characterized by resource mapping schemes, RS density and Code Division Multiplexing (CDM) type, etc. ) , while the UE maintains N optional CSI feedback configurations (also called feedback models and characterized by computational complexity of AI / ML models, compression ratio in CSI feedback, etc. ) . Furthermore, it is assumed that N compression models (hereinafter may also be referred to as encoders) on the UE and N decompression models (hereinafter may also be referred to as reconstruction models or decoders) on the network have been pre-trained and pre-aligned, for example on compression ratio, at training stage beforehand. Also, M CSI-RS configurations have been agreed by both ends. It will be described in detail below in conjunction with FIG. 3 that the UE provides indications to the network in which conditions it requests the change of current configurations and how the network responds to the UE’s request.

[0070] At 301, CSI feedback may be ongoing from UE 31 to gNB 32.302 and 303 describe the triggering mechanism for joint adjustment of CSI-RS configuration and CSI feedback model. At 302, the UE 31 may monitor the channel environment per a channel-monitoring metric. When the channel-monitoring metric meets a predefined condition, UE 31 will trigger the change of current CSI-RS configuration and CSI feedback model.

[0071] There may be two options for implementing the channel monitoring operation, i.e., instantaneous channel monitoring and statistical channel monitoring. by utilizing the CSI as input data, several classification techniques, such as Support Vector Machine (SVM) , K-Nearest Neighbors (KNN) , and Neural Network (NN) -based schemes, have demonstrated impressive results in channel identification tasks. Even operating at a Signal-to-Noise Ratio (SNR) of 0dB, these techniques can achieve an accuracy over 95%. The channel identifier can be utilized to detect channel variations and initiate the joint adjustment of the CSI-RS configuration and CSI feedback model.

[0072] Instantaneous channel monitoring requires a large amount of training data and associated labels. Under real deployment, it is not necessary to make decision on a per CSI sample basis. Instead, multiple CSI samples can be collected over a specific time window or interval. These samples are then analyzed to compute their distribution characteristics, such as mean, variance, or other statistical metrics. By comparing the distribution of the current CSI samples to the previously observed features, it becomes possible to identify any deviations or changes in the channel environment.

[0073] At 303, the UE 31 may request the adjustment of the CSI-RS configuration and feedback model if drifted channel environment is detected. The UE 31 may compare distribution of current CSI samples and distribution of previous CSI samples, for example over a specific time window or interval, and may identify deviation in the channel environment based on the comparison result. The UE 31 then may determine whether the channel environment satisfies a predefined update condition, based on the identified deviation. The UE 31 may start a request to gNB 32 to adjust CSI-RS configuration and CSI feedback model if the channel environment satisfies a predefined update condition.

[0074] Next, 304-308 describe network operations, UE operations and signaling exchange procedures to collect evaluation results for adjustment decision. The gNB 32 may receive the request to update a current CSI-RS configuration and a current CSI feedback configuration in channel environment from the UE 31. At 304, the gNB 32 may select M candidate CSI-RS configurations and generate L training slots carrying these CSI-RS.

[0075] The gNB 32 may select M candidate CSI-RS configurations, which are characterized by the resource mapping scheme, CDM type and density etc. Alternatively, the gNB 32 may determine available CSI-RS configurations in the channel environment, and may select M candidate CSI-RS configurations among the available CSI-RS configurations based on at least one of the resource mapping scheme, CDM type and density etc.

[0076] After the selection for candidate CSI-RS configurations, the gNB 32 may generate L training slots carrying the M CSI-RS. To transmit all possible types of CSI-RS to UEs 31 within the shortest time, the gNB 32 may multiplex M different types of CSI-RS into consecutive L slots (also called training slots) . The implementations of CSI-RS resource mapping will be described below in conjunction with FIGS 4A and 4B.

[0077] FIG. 4A illustrates an example arrangement 400A for CSI-RS in accordance with some example embodiments of the present disclosure. In the arrangement 400A, the gNB 32 may multiplex M CSI-RS into M different slots, i.e., one CSI-RS to one slot. For example, the CSI-RS 1 may be arranged into the Slot 1 as shown in FIG. 4A. The advantage of the arrangement 400A is that the respective CSI-RS can be easily identified.

[0078] FIG. 4B illustrates another example arrangement 400B for CSI-RS in accordance with some example embodiments of the present disclosure. Such implementation enables a more compact way to place CSI-RS. In the arrangement 400B, different CSI-RS may occupy different subcarriers, symbols and ports as long as these CSI-RS are located at different resources (e.g., in frequency / time / port dimension) . For example, CSI-RS 1, CSI-RS 2 and CSI-RS 3 may be arranged at different symbols in Slot 1. This CSI-RS mapping scheme for training slots leads to less time occupation, which contributes to its deployment under dynamic channel condition.

[0079] At 305, the gNB 32 may send L training slots with all candidate CSI-RS configurations. In addition to the generated L training slots carrying the M CSI-RS, the gNB 32 may transmit a radio resource control (RRC) signaling indicating the M CSI-RS configurations associated with the M CSI-RS. The gNB 32 may transmit information about the specific CSI-RS configuration in each time slot through RRC signaling to the UE 31. Furthermore, the UE 31 may get, from the gNB 32 arrangement information for CSI-RS indicating arrangement of the M CSI-RS in the generated L training slots.

[0080] Referring back to FIG 3, at 306, the UE 31 may obtain M CSIs based on training slots and generate M*N sets of codewords with N models. The UE 31 may receive the training slots and exploit each of them to achieve channel estimation and CSI preprocessing (such as singular value decomposition (SVD) decomposition) . M candidate CSIs associated with the M CSI-RS configurations can be obtained. The UE 31 then may feed each candidate CSI into N feasible CSI compression models (i.e. encoder) to generate N sets of codewords.

[0081] As discussed above, N CSI compression models may be deployed at the UE 31 and N CSI decompression models may be deployed at the gNB 32. Both the N CSI compression models and the N CSI decompression models may have been pre-trained and pre-aligned, for example on compression ratio, at training stage beforehand.

[0082] A CSI compression model among the N CSI compression models deployed at the UE 31 may correspond to one of the N CSI decompression models deployed at the gNB 32. A CSI feedback configuration may indicate a CSI compression model and a CSI decompression model corresponding to the CSI compression model. In other words, a CSI feedback configuration may comprise a combination or a pair of CSI compression model and CSI decompression model corresponding to each other.

[0083] Alternatively or additionally, a CSI compression model among the N CSI compression models deployed at the UE 31 having a compression ratio above a first threshold may correspond to a CSI decompression model among the N CSI decompression models deployed at the gNB 32 having a compression ratio above a second threshold. The first threshold at the UE side and the second threshold at the gNB side may be equal or similar, and they may indicate that the CSI compression model and CSI decompression model corresponding each other have a higher degree of compression ratio. Meanwhile, a CSI compression model among the N CSI compression models having a compression ratio below a third threshold may correspond to a CSI decompression model among the N CSI decompression models having a compression ratio below a fourth threshold. The third threshold at the UE side and the fourth threshold at the gNB side may be equal or similar, and they may indicate that the CSI compression model and CSI decompression model corresponding each other have a lower degree of compression ratio.

[0084] FIG. 5 illustrates the example generation process 500 for codewords in accordance with some example embodiments of the present disclosure. The example given by FIG. 5 exemplary comprises two CSIs as input and two encoders (i.e., CSI compression models) for ease of understanding. The compression models may be characterized by the model complexity, model type and compression ratio (CR) etc. Different models would lead to different reconstruction performances at gNB side. As there are M candidates CSIs and N models, M*N sets of codewords in total may be obtained.

[0085] As shown in FIG. 5 by solid lines, CSI 1 may be input into Encoder 1 and Encoder 2 to generate Codeword 1 and Codeword 3 respectively. Likewise, as shown in FIG. 5 by dotted lines, CSI 2 may be input into Encoder 1 and Encoder 2 to generate Codeword 2 and Codeword 4 respectively. Thus, a total of four codewords can be generated, based on two CSI and two encoders. Alternatively, the total number of the generated codewords might less than the number of the input CSIs multiplied by the number of encoders. This might be because at least one of CISs is not input into each one of encoders.

[0086] Referring back to FIG 3, at 307, the UE 31 may send M*N sets of codewords and associated configuration signaling to the gNB 32. The associated signaling may indicate related CSI-RS and feedback model. In other words, the gNB 32 may get generation information for codewords indicating a CSI-RS among the M CSI-RS and a CSI compression model among the N CSI compression models based on which a set of the M*N sets of codewords is generated.

[0087] At 308, the gNB 32 may reconstruct all M*N CSIs and determine a benchmark among them. The gNB 32 may use corresponding decoders (achieved by referring to the associated signaling) to respectively generate M*N reconstructed CSIs. It is worth noting that successful collaborations between UE encoder and gNB decoder are completed prior to the discussed adjustment phase. Since there is no original CSI shared from UE 31, the gNB 32 may select a reconstructed CSI as the benchmark according to a benchmark selection criterion. A simple selection criterion is to take the one corresponding to the densest CSI-RS and lowest CR (i.e. largest feedback bits) as the benchmark. Other selection criterions are also possible and are not limited by the disclosure.

[0088] Below, 309-311 describe selection rule given collected evaluation results and indications of selected CSI-RS configuration and feedback model. At 309, the gNB 32 may select the combination with least downlink and uplink resource consumption while satisfying pre-defined performance threshold. By comparing each reconstructed CSI with the benchmark in terms of a performance metric (such as squared generalized cosine similarity (SGCS) ) , gNB 32 may obtain M*N values with respect to all combinations of CSI-RS configuration and CSI feedback model. Hereinafter The M*N values may also be referred to as performance scores. The gNB 32 then may select the combination that minimizes downlink and uplink resource consumption while satisfying pre-defined performance thresholds.

[0089] At 309, there are M*N reconstructed CSIs but without knowledge about the baseline (i.e. ideal CSI) , and one among them should be firstly select as the benchmark. Here, the reconstructed CSI corresponding to the CSI-RS with highest density and feedback with lowest compression ratio (i.e. largest feedback bits) can be selected as the benchmark. Then, the similarity between each of reconstructed CSIs and the benchmark is calculated and collected into a performance table with respect to each combination. After establishing a threshold, the sparsest CSI-RS combined with the highest CR can be selected as the configuration to use while ensuring that the performance exceeds the threshold.

[0090] The selection of the threshold can be dynamically adjusted by the network based on at least one of various factors including the training dataset, uplink resources and tasks. For instance, when tasks are not sensitive to beam directions, a lower threshold can be chosen; otherwise, a higher threshold is required. Supposing that there are 2 options for CSI-RS density (high, low) and 2 options for CR (high, low) , then following table can be constructed. If the threshold is set as 0.8, the combination #3 is selected to use. When the threshold is set as 0.77, the combination #4 is selected.

[0091] Table 1. an example of a table for configuration combination selection

[0092] At 310, the gNB 32 may indicate the selected combination. The gNB may send the signaling indicating the selected combination of CSI-RS configuration and feedback model to UE 31 for in-field deployment.

[0093] At 311, the UE 31 may indicate agreement on selected CSI-RS configuration and feedback model. The UE 31 may indicate agreement on use of the selected CSI-RS configuration and CSI feedback model.

[0094] Moreover, at 312, The UE 31 and gNB 32 may perform CSI acquisition with updated CSI-RS configuration and CSI feedback model. The UE 31 and gNB 32 may collaborate to achieve CSI acquisition with updated configurations.

[0095] Simulation results to prove that the joint adjustment of CSI-RS configuration and feedback model can contribute to downlink overhead and uplink overhead reduction without sacrifice of CSI acquisition performance are discussed below.

[0096] A mmWave testbed with 32Tx and 4Rx in laboratory environment is built. Major parameters of the system are listed in Table 2.

[0097] Table 2. Configuration parameters of mmWave testbed

[0098] FIG. 6 illustrates the Line-of-Sight (LOS) -Non-Line-of-Sight (NLOS) -hybrid channel environment setup in accordance with some example embodiments of the present disclosure. as shown in FIG. 6, different rotating obstacles between the Tx and Rx are placed, in order to create diverse and dynamic propagation environments.

[0099] Three different types of channel environments are constructed. One is Channel type 1, where two rotating metal plates are placed between Tx and Rx. The two plates have different rotation directions and periods. This setup leads to very severe channel with serious signal occlusion in most of the time. Another one is Channel type 2, where only one rotating metal plate is placed between Tx (close to Tx) and Rx. This setup leads to a channel with slight signal occlusion in half of the time. Further one is Channel type 3, where No metal plate is placed between Tx and Rx. This setup leads to a flat channel with LOS propagation.

[0100] CSI-RS configurations are differentiated by the CSI-RS density. There are two optional densities for CSI-RS, config #1 with an interval of 8 subcarriers in frequency division (FD) and config #2 with an interval of 24 subcarriers in FD. For CSI feedback model configurations, as UEs are commonly computational-capability-limited while the network has sufficient computational capability, three types of encoders and one type of decoder are defined. The specific model structures are listed in Table 3.

[0101] Table 3. CSI feedback model configurations

[0102] Table 4 gives the CSI acquisition performance with respect to each combination of CSI-RS configuration and CSI feedback model.

[0103] Table 4. Test results

[0104] As can be seen from Table 4, the combination selection depends on the pre-configured performance threshold. For channel type 1, only the combination of CSI-RS with high density and feedback model with large feedback bits (500bits) can meet the SGCS performance threshold of 0.8. But if the SGCS threshold is reduced to 0.77, there are two optional combinations, high-density CSI-RS together with medium feedback bits (100bits) and low-density CSI-RS together with high feedback bits (500bits) .

[0105] For channel type 2, four combinations can meet the SGCS performance of 0.8, the combination of CSI-RS with low density and feedback model with medium feedback bits (100bits) is selected to use. When the SGCS threshold is 0.77, the combination of high-density CSI-RS and small feedback bits (30bits) is also a good choice.

[0106] Furthermore, for channel type 3, all combinations can meet the SGCS performance of 0.8. The NW can choose the one consuming least downlink and uplink resources (i.e., CSI-RS with low density and feedback model with small feedback bits) .

[0107] FIG. 7 illustrates a flowchart of an example method 700 implemented at a first device in accordance with some other embodiments of the present disclosure. It is to be understood that the method 700 may include additional blocks not shown and / or may omit some blocks as shown, and the scope of the present disclosure is not limited in this regard. For ease of understanding, the method 700 will be described from the perspective of the first device 110 with reference to FIG. 1.

[0108] At block 710, the first device 110 receives, from a second device 120, at least one slot comprising a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a radio resource control (RRC) signaling indicating the first number of CSI-RS configurations associated with first number of CSI-RS. At block 720, the first device 110 generates, based on the first number of CSI-RS and a second number of CSI compression models deployed at the first device 110, a third number of sets of codewords, where the third number is not larger than the first number multiplied by the second number. At block 730, the first device 110 transmits, to the second device 120, the third number of sets of codewords and generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated.

[0109] In some embodiments, the first device 110 may identify, based on comparison between characteristic of current CSI samples and characteristic of previous CSI samples, deviation in channel environment. The first device 110 may determine, based on the identified deviation, whether the channel environment satisfies a predefined update condition.

[0110] In some embodiments, a CSI compression model among the second number of CSI compression models may correspond to one of the second number of CSI decompression models deployed at the second device 120. A CSI feedback configuration may indicate a CSI compression model and a CSI decompression model corresponding to the CSI compression model. Furthermore, the second number of CSI compression models and the second number of CSI decompression models may have been pre-trained.

[0111] In some embodiments, a CSI compression model among the second number of CSI compression models having a compression ratio above a first threshold may correspond to a CSI decompression model among the second number of CSI decompression models having a compression ratio above a second threshold. Meanwhile, a CSI compression model among the second number of CSI compression models having a compression ratio below a third threshold may correspond to a CSI decompression model among the second number of CSI decompression models having a compression ratio below a fourth threshold.

[0112] In some embodiments, based on determining that the channel environment satisfying the predefined update condition, the first device 110 may transmit, to the second device 120, a request to update a current CSI-RS configuration and a current CSI feedback configuration in the channel environment.

[0113] In some embodiments, the first device 110 may receive, from the second device 120, arrangement information for CSI-RS indicating arrangement of the first number of CSI-RS in the at least one slot.

[0114] In some embodiments, the at least one slot may comprise the first number of slots. Furthermore, the first number of CSI-RS may be arranged into respective ones of the first number of slots.

[0115] In some embodiments, at least two of the first number of CSI-RS may be arranged at different symbols. Alternatively, at least two of the first number of CSI-RS may be arranged at different subcarriers. Alternatively, at least two of the first number of CSI-RS may be arranged at different ports.

[0116] In some embodiments, the first device 110 may obtain, based on the first number of CSI-RS, the first number of CSIs, and may feed the first number of CSIs into respective ones of the second number of CSI compression models to generate the third number of sets of codewords.

[0117] In some embodiments, the first device 110 may receive, from the second device 120, an indication of a selected CSI-RS configuration and a selected CSI feedback configuration by the second device 120. The first device 110 may transmit, to the second device 120, an indication of approval for the selected CSI-RS configuration and the selected CSI feedback configuration. The first device 110 may perform, based on the selected CSI-RS configuration and the selected CSI feedback model, CSI acquisition.

[0118] In some embodiments, the first device 110 may comprise a user equipment (UE) , or the second device 120 may comprise a base station (BS) .

[0119] FIG. 8 illustrates a flowchart of an example method 800 implemented at a second device in accordance with some other embodiments of the present disclosure. It is to be understood that the method 800 may include additional blocks not shown and / or may omit some blocks as shown, and the scope of the present disclosure is not limited in this regard. For ease of understanding, the method 800 will be described from the perspective of the first device 110 with reference to FIG. 1.

[0120] At block 810, the second device 120 receives, from a first device 110, (i) a third number of sets of codewords generated based on a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a second number of CSI compression models deployed at the first device 110, and (ii) generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated. The second device 120 generates the third number of reconstructed CSI based on the third number of sets of codewords, the generation information for codewords, and the second number of decompression models deployed at the second device 120. The second device 120 selects a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration based on the third number of reconstructed CSIs, a performance metric, and a predefined performance threshold.

[0121] In some embodiments, the second device 120 may receive, from the first device 110, a request to update a current CSI-RS configuration and a current CSI feedback configuration in channel environment.

[0122] In some embodiments, the second device 120 may generate at least one slot comprising the first number of CSI-RS a RRC signaling indicating the first number CSI-RS configurations associated with the first number of CSI-RS, and may transmit, to the first device 110, the at least one slot and the RRC signaling.

[0123] In some embodiments, based on determining receiving the request, the second device 120 may select the first number of CSI-RS configurations, and may arrange the first number of CSI-RS into the at least one slot.

[0124] In some embodiments, the least one slot may comprise the first number of slots. Furthermore, the second device 120 may arrange the first number of CSI-RS into respective ones of the first number of slots.

[0125] In some embodiments, the second device 120 may arrange at least two of the first number of CSI-RS at different symbols. The second device 120 may arrange at least two of the first number of CSI-RS at different subcarriers. Alternatively, the second device 120 may arrange at least two of the first number of CSI-RS at different ports.

[0126] In some embodiments, a CSI compression model among the second number of CSI compression models may correspond to one of the second number of the CSI decompression models. A CSI feedback configuration may indicate a CSI compression model and a CSI decompression model corresponding to the CSI compression model. Furthermore, the second number of CSI compression models and the second number of CSI decompression models may have been pre-trained.

[0127] In some embodiments, a CSI compression model among the second number of CSI compression models having a compression ratio above a first threshold may correspond to a CSI decompression model among the second number of CSI decompression models having a compression ratio above a second threshold. Meanwhile, a CSI compression model among the second number of CSI compression models having a compression ratio below a third threshold may correspond to a CSI decompression model among the second number of CSI decompression models having a compression ratio below a fourth threshold.

[0128] In some embodiments, the second device 120 may determine, for a set of the third number of sets of codewords and based on the generation information for codewords, a CSI compression model among the second number of CSI compression models which generates the set of codewords. The second device 120 may feed the set of codewords into a decompression model corresponding to the determined CSI decompression model to generate a reconstructed CSI.

[0129] In some embodiments, the second device 120 may obtain CSI-RS configurations associated with the third number of reconstructed CSIs and compression ratios of CSI feedback configurations associated with the third number of reconstructed CSIs. The second device 120 may determine, based on densities of the associated CSI-RS configurations and the compression ratios of the associated CSI feedback configurations, a benchmark reconstructed CSI from the third number of reconstructed CSIs. The second device 120 may calculate, based on the benchmark reconstructed CSI and a performance metric, the performance scores for the third number of reconstructed CSIs. The device 120 may select, based on the performance scores and a predefined performance threshold, a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration.

[0130] In some embodiments, the second device 120 may calculate the differences between the performance scores and the predetermined performance threshold, and may select a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration associated with a reconstructed CSI having a minimum difference above the predetermined performance threshold.

[0131] In some embodiments, the second device 120 may transmit, to the first device 110, an indication of the selected CSI-RS configuration and the selected CSI feedback configuration. The second device 120 may receive, from the first device 110, an indication of approval for the selected CSI-RS configuration and the selected CSI feedback configuration. The second device 120 may perform, based on the selected CSI-RS configuration and the selected CSI feedback model, CSI acquisition.

[0132] In some embodiments, the first device 110 may comprise a user equipment (UE) , or the second device 120 may comprise a base station (BS) .

[0133] In some embodiments, an apparatus capable of performing the method 700 (for example, the first device 110) may comprise means for performing the respective steps of the method 700. The means may be implemented in any suitable form. For example, the means may be implemented in a circuitry or software module.

[0134] In some example embodiments, the apparatus comprises: means for receiving, from a second device, at least one slot comprising a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a radio resource control (RRC) signaling indicating the first number of CSI-RS configurations associated with first number of CSI-RS; means for generating, based on the first number of CSI-RS and a second number of CSI compression models deployed at the first device, a third number of sets of codewords, wherein the third number is not larger than the first number multiplied by the second number; and means for transmitting, to the second device, the third number of sets of codewords and generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated.

[0135] In some example embodiments, the apparatus may comprise: means for identifying, based on comparison between characteristic of current CSI samples and characteristic of previous CSI samples, deviation in channel environment; and means for determining, based on the identified deviation, whether the channel environment satisfies a predefined update condition.

[0136] In some example embodiments, a CSI compression model among the second number of CSI compression models may correspond to one of the second number of CSI decompression models deployed at the second device; a CSI feedback configuration may indicate a CSI compression model and a CSI decompression model corresponding to the CSI compression model; and the second number of CSI compression models and the second number of CSI decompression models may have been pre-trained.

[0137] In some example embodiments, a CSI compression model among the second number of CSI compression models having a compression ratio above a first threshold may correspond to a CSI decompression model among the second number of CSI decompression models having a compression ratio above a second threshold, and a CSI compression model among the second number of CSI compression models having a compression ratio below a third threshold may correspond to a CSI decompression model among the second number of CSI decompression models having a compression ratio below a fourth threshold.

[0138] In some example embodiments, the apparatus may comprise means for transmitting, to the second device, a request to update a current CSI-RS configuration and a current CSI feedback configuration in the channel environment based on determining that the channel environment satisfying the predefined update condition.

[0139] In some example embodiments, the apparatus may comprise means for receiving, from the second device, arrangement information for CSI-RS indicating arrangement of the first number of CSI-RS in the at least one slot.

[0140] In some example embodiments, the at least one slot may comprise the first number of slots. Furthermore, the first number of CSI-RS may be arranged into respective ones of the first number of slots.

[0141] In some example embodiments, at least two of the first number of CSI-RS may be arranged at different symbols. At least two of the first number of CSI-RS may be arranged at different subcarriers. Alternatively, at least two of the first number of CSI-RS may be arranged at different ports.

[0142] In some example embodiments, the apparatus may comprise: means for obtaining, based on the first number of CSI-RS, the first number of CSIs; and means for feeding the first number of CSIs into respective ones of the second number of CSI compression models to generate the third number of sets of codewords.

[0143] In some example embodiments, the apparatus may comprise: means for receiving, from the second device, an indication of a selected CSI-RS configuration and a selected CSI feedback configuration by the second device; means for transmitting, to the second device, an indication of approval for the selected CSI-RS configuration and the selected CSI feedback configuration; and means for performing, based on the selected CSI-RS configuration and the selected CSI feedback model, CSI acquisition.

[0144] In some example embodiments, the first device 110 may comprise a user equipment (UE) , or the second device 120 may comprise a base station (BS) .

[0145] In some embodiments, the apparatus further comprises means for performing other steps in some embodiments of the method 700. In some embodiments, the means comprises at least one processor and at least one memory including computer program code, the at least one memory and computer program code configured to, with the at least one processor, cause the performance of the apparatus.

[0146] In some embodiments, an apparatus capable of performing the method 800 (for example, the first device 120) may comprise means for performing the respective steps of the method 800. The means may be implemented in any suitable form. For example, the means may be implemented in a circuitry or software module.

[0147] In some example embodiments, the apparatus comprises: means for receiving, from a first device, (i) a third number of sets of codewords generated based on a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a second number of CSI compression models deployed at the first device, and (ii) generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated; means for generating the third number of reconstructed CSI based on the third number of sets of codewords, the generation information for codewords, and the second number of decompression models deployed at the second device; and means for selecting a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration based on the third number of reconstructed CSIs, a performance metric, and a predefined performance threshold.

[0148] In some example embodiments, the apparatus may comprise means for receiving, from the first device, a request to update a current CSI-RS configuration and a current CSI feedback configuration in channel environment.

[0149] In some example embodiments, the apparatus may comprise: means for generating at least one slot comprising the first number of CSI-RS and a RRC signaling indicating the first number CSI-RS configurations associated with the first number of CSI-RS; and means for transmitting, to the first device, the at least one slot and the RRC signaling.

[0150] In some example embodiments, the apparatus may comprise: means for selecting the first number of CSI-RS configurations based on determining receiving the request; and means for arranging the first number of CSI-RS into the at least one slot.

[0151] In some example embodiments, the least one slot may comprise the first number of slots, and the apparatus may comprise means for arranging the first number of CSI-RS into respective ones of the first number of slots.

[0152] In some example embodiments, the apparatus may comprise: means for arranging at least two of the first number of CSI-RS at different symbols; means for arranging at least two of the first number of CSI-RS at different subcarriers; or means for arranging at least two of the first number of CSI-RS at different ports.

[0153] In some example embodiments, a CSI compression model among the second number of CSI compression models may correspond to one of the second number of the CSI decompression models; a CSI feedback configuration may indicate a CSI compression model and a CSI decompression model corresponding to the CSI compression model; and the second number of CSI compression models and the second number of CSI decompression models may have been pre-trained.

[0154] In some example embodiments, a CSI compression model among the second number of CSI compression models having a compression ratio above a first threshold may correspond to a CSI decompression model among the second number of CSI decompression models having a compression ratio above a second threshold; and a CSI compression model among the second number of CSI compression models having a compression ratio below a third threshold may correspond to a CSI decompression model among the second number of CSI decompression models having a compression ratio below a fourth threshold.

[0155] In some example embodiments, the apparatus may comprise: means for determining, for a set of the third number of sets of codewords and based on the generation information for codewords, a CSI compression model among the second number of CSI compression models which generates the set of codewords; and means for feeding the set of codewords into a decompression model corresponding to the determined CSI decompression model to generate a reconstructed CSI.

[0156] In some example embodiments, the apparatus may comprise: means for obtaining CSI-RS configurations associated with the third number of reconstructed CSIs and compression ratios of CSI feedback configurations associated with the third number of reconstructed CSIs; means for determining, based on densities of the associated CSI-RS configurations and the compression ratios of the associated CSI feedback configurations, a benchmark reconstructed CSI from the third number of reconstructed CSIs; means for calculating, based on the benchmark reconstructed CSI and a performance metric, the performance scores for the third number of reconstructed CSIs; and means for selecting, based on the performance scores and a predefined performance threshold, a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration.

[0157] In some example embodiments, the apparatus may comprise: means for calculating the differences between the performance scores and the predetermined performance threshold; and means for selecting a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration associated with a reconstructed CSI having a minimum difference above the predetermined performance threshold.

[0158] In some example embodiments, the apparatus may comprise: means for transmitting, to the first device, an indication of the selected CSI-RS configuration and the selected CSI feedback configuration; means for receiving, from the first device, an indication of approval for the selected CSI-RS configuration and the selected CSI feedback configuration; and means for performing, based on the selected CSI-RS configuration and the selected CSI feedback model, CSI acquisition.

[0159] In some example embodiments, the first device 110 may comprise a user equipment (UE) , or the second device 120 may comprise a base station (BS) .

[0160] In some embodiments, the apparatus further comprises means for performing other steps in some embodiments of the method 800. In some embodiments, the means comprises at least one processor and at least one memory including computer program code, the at least one memory and computer program code configured to, with the at least one processor, cause the performance of the apparatus.

[0161] FIG. 9 illustrates a simplified block diagram of a device 900 that is suitable for implementing some example embodiments of the present disclosure. The device 900 may be provided to implement a communication device, for example, the first device 110 or the second device 120 as shown in FIG. 1. As shown, the device 900 includes one or more processors 910, one or more memories 920 coupled to the processor 910, and one or more communication modules 940 coupled to the processor 910.

[0162] The communication module 940 is for bidirectional communications. The communication module 940 has at least one antenna to facilitate communication. The communication interface may represent any interface that is necessary for communication with other network elements.

[0163] The processor 910 may be of any type suitable to the local technical network and may include one or more of the following: general purpose computers, special purpose computers, microprocessors, digital signal processors (DSPs) and processors based on multicore processor architecture, as non-limiting examples. The device 900 may have multiple processors, such as an application specific integrated circuit chip that is slaved in time to a clock which synchronizes the main processor.

[0164] The memory 920 may include one or more non-volatile memories and one or more volatile memories. Examples of the non-volatile memories include, but are not limited to, a Read Only Memory (ROM) 924, an electrically programmable read only memory (EPROM) , a flash memory, a hard disk, a compact disc (CD) , a digital video disk (DVD) , and other magnetic storage and / or optical storage. Examples of the volatile memories include, but are not limited to, a random access memory (RAM) 922 and other volatile memories that will not last in the power-down duration.

[0165] A computer program 930 includes computer executable instructions that are executed by the associated processor 910. The program 930 may be stored in the ROM 924. The processor 910 may perform any suitable actions and processing by loading the program 930 into the RAM 922.

[0166] The embodiments of the present disclosure may be implemented by means of the program 930 so that the device 900 may perform any process of the disclosure as discussed with reference to FIGS. 5 and 6. The embodiments of the present disclosure may also be implemented by hardware or by a combination of software and hardware.

[0167] In some example embodiments, the program 930 may be tangibly contained in a computer-readable medium which may be included in the device 900 (such as in the memory 920) or other storage devices that are accessible by the device 900. The device 900 may load the program 930 from the computer-readable medium to the RAM 922 for execution. The computer-readable medium may include any types of tangible non-volatile storage, such as ROM, EPROM, a flash memory, a hard disk, CD, DVD, and the like.

[0168] [Rectified under Rule 91, 27.09.2023]FIG. 10 illustrates a block diagram of an example of a computer-readable medium 1000 in accordance with some example embodiments of the present disclosure. The computer-readable medium 1000 has the program 930 stored thereon. It is noted that although the computer-readable medium 1000 is depicted in form of CD or DVD in FIG. 10, the computer-readable medium 1000 may be in any other form suitable for carry or hold the program 930.

[0169] Generally, various embodiments of the present disclosure may be implemented in hardware or special purpose circuits, software, logic or any combination thereof. Some aspects may be implemented in hardware, while other aspects may be implemented in firmware or software which may be executed by a controller, microprocessor or other computing device. While various aspects of embodiments of the present disclosure are illustrated and described as block diagrams, flowcharts, or using some other pictorial representations, it is to be understood that the block, apparatus, system, technique or method described herein may be implemented in, as non-limiting examples, hardware, software, firmware, special purpose circuits or logic, general purpose hardware or controller or other computing devices, or some combination thereof.

[0170] The present disclosure also provides at least one computer program product tangibly stored on a non-transitory computer-readable storage medium. The computer program product includes computer-executable instructions, such as those included in program modules, being executed in a device on a target real or virtual processor, to carry out the method 800 or 900 as described above with reference to FIG. 8 or 9. Generally, program modules include routines, programs, libraries, objects, classes, components, data structures, or the like that perform particular tasks or implement particular abstract data types. The functionality of the program modules may be combined or split between program modules as desired in various embodiments. Machine-executable instructions for program modules may be executed within a local or distributed device. In a distributed device, program modules may be located in both local and remote storage media.

[0171] Program code for carrying out methods of the present disclosure may be written in any combination of one or more programming languages. These program codes may be provided to a processor or controller of a general purpose computer, special purpose computer, or other programmable data processing apparatus, such that the program codes, when executed by the processor or controller, cause the functions / operations specified in the flowcharts and / or block diagrams to be implemented. The program code may execute entirely on a machine, partly on the machine, as a stand-alone software package, partly on the machine and partly on a remote machine or entirely on the remote machine or server.

[0172] In the context of the present disclosure, the computer program codes or related data may be carried by any suitable carrier to enable the device, apparatus or processor to perform various processes and operations as described above. Examples of the carrier include a signal, computer-readable medium, and the like.

[0173] The computer-readable medium may be a computer-readable signal medium or a computer-readable storage medium. A computer-readable medium may include but not limited to an electronic, magnetic, optical, electromagnetic, infrared, or semiconductor system, apparatus, or device, or any suitable combination of the foregoing. More specific examples of the computer-readable storage medium would include an electrical connection having one or more wires, a portable computer diskette, a hard disk, a random access memory (RAM) , a read-only memory (ROM) , an erasable programmable read-only memory (EPROM or Flash memory) , an optical fiber, a portable compact disc read-only memory (CD-ROM) , an optical storage device, a magnetic storage device, or any suitable combination of the foregoing. The term “non-transitory, ” as used herein, is a limitation of the medium itself (i.e., tangible, not a signal) as opposed to a limitation on data storage persistency (e.g., RAM vs. ROM) .

[0174] Further, while operations are depicted in a particular order, this should not be understood as requiring that such operations be performed in the particular order shown or in sequential order, or that all illustrated operations be performed, to achieve desirable results. In certain circumstances, multitasking and parallel processing may be advantageous. Likewise, while several specific implementation details are contained in the above discussions, these should not be construed as limitations on the scope of the present disclosure, but rather as descriptions of features that may be specific to particular embodiments. Certain features that are described in the context of separate embodiments may also be implemented in combination in a single embodiment. Conversely, various features that are described in the context of a single embodiment may also be implemented in multiple embodiments separately or in any suitable sub-combination.

[0175] Although the present disclosure has been described in languages specific to structural features and / or methodological acts, it is to be understood that the present disclosure defined in the appended claims is not necessarily limited to the specific features or acts described above. Rather, the specific features and acts described above are disclosed as example forms of implementing the claims.

Claims

1.A first device comprising:at least one processor; andat least one memory storing instructions that, when executed by the at least one processor, cause the first device at least to:receive, from a second device, at least one slot comprising a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a radio resource control (RRC) signaling indicating the first number of CSI-RS configurations associated with first number of CSI-RS;generate, based on the first number of CSI-RS and a second number of CSI compression models deployed at the first device, a third number of sets of codewords, wherein the third number is not larger than the first number multiplied by the second number; andtransmit, to the second device, the third number of sets of codewords and generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated.2.The first device of claim 1, wherein the first device is further caused to:identify, based on comparison between characteristic of current CSI samples and characteristic of previous CSI samples, deviation in channel environment; anddetermine, based on the identified deviation, whether the channel environment satisfies a predefined update condition.3.The first device of claim 1 or 2, wherein:a CSI compression model among the second number of CSI compression models corresponds to one of the second number of CSI decompression models deployed at the second device,a CSI feedback configuration indicates a CSI compression model and a CSI decompression model corresponding to the CSI compression model, andthe second number of CSI compression models and the second number of CSI decompression models have been pre-trained.4.The first device of claim 3, wherein the correspondence between a CSI compression model among the second number of CSI compression models and one of the second number of CSI decompression models comprises:a CSI compression model among the second number of CSI compression models having a compression ratio above a first threshold corresponds to a CSI decompression model among the second number of CSI decompression models having a compression ratio above a second threshold; anda CSI compression model among the second number of CSI compression models having a compression ratio below a third threshold corresponds to a CSI decompression model among the second number of CSI decompression models having a compression ratio below a fourth threshold.5.The first device of any of claims 1-4, wherein the first device is further caused to:based on determining that the channel environment satisfying the predefined update condition, transmit, to the second device, a request to update a current CSI-RS configuration and a current CSI feedback configuration in the channel environment.6.The first device of any of claims 1 to 5, wherein the first device is further caused to:receive, from the second device, arrangement information for CSI-RS indicating arrangement of the first number of CSI-RS in the at least one slot.7.The first device of claim 6, wherein the at least one slot comprises the first number of slots, and the arrangement of the first number of CSI-RS in the at least one slot comprises:the first number of CSI-RS being arranged into respective ones of the first number of slots.8.The first device of claim 6, wherein the arrangement of the first number of CSI-RS in the at least one slot comprises at least one of the following:at least two of the first number of CSI-RS being arranged at different symbols;at least two of the first number of CSI-RS being arranged at different subcarriers; orat least two of the first number of CSI-RS being arranged at different ports.9.The first device of claim 1, wherein the generation of the third number of sets of codewords comprises:obtaining, based on the first number of CSI-RS, the first number of CSIs; andfeeding the first number of CSIs into respective ones of the second number of CSI compression models to generate the third number of sets of codewords.10.The first device of any of claims 1 to 9, the first device is further caused to:receive, from the second device, an indication of a selected CSI-RS configuration and a selected CSI feedback configuration by the second device;transmit, to the second device, an indication of approval for the selected CSI-RS configuration and the selected CSI feedback configuration; andperform, based on the selected CSI-RS configuration and the selected CSI feedback model, CSI acquisition.11.The first device of any of claims 1-10, wherein at least one of the following:the first device is a user equipment (UE) ; orthe second device is a base station (BS) .12.A second device comprising:at least one processor; andat least one memory storing instructions that, when executed by the at least one processor, cause the second device at least to:receive, from a first device, (i) a third number of sets of codewords generated based on a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a second number of CSI compression models deployed at the first device, and (ii) generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated;generate the third number of reconstructed CSI based on the third number of sets of codewords, the generation information for codewords, and the second number of decompression models deployed at the second device; andselect a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration based on the third number of reconstructed CSIs, a performance metric, and a predefined performance threshold.13.The second device of claim 12, wherein the second device is further caused to:receive, from the first device, a request to update a current CSI-RS configuration and a current CSI feedback configuration in channel environment.14.The second device of claim 12 or 13, wherein the second device is further caused to:generate at least one slot comprising the first number of CSI-RS and a RRC signaling indicating the first number CSI-RS configurations associated with the first number of CSI-RS; andtransmit, to the first device, the at least one slot and the RRC signaling.15.The second device of any of claims 12-14, wherein the second device is caused to generate the at least one slot comprising the first number of CSI-RS by:based on determining receiving the request, selecting the first number of CSI-RS configurations; andarranging the first number of CSI-RS into the at least one slot.16.The second device of claim 15, wherein the least one slot comprises the first number of slots, and the second device is caused to arrange the first number of CSI-RS into the at least one slot by:arranging the first number of CSI-RS into respective ones of the first number of slots.17.The second device of claim 15, wherein the second device is caused to arrange the first number of CSI-RS into the at least one slot by at least one of the following:arranging at least two of the first number of CSI-RS at different symbols;arranging at least two of the first number of CSI-RS at different subcarriers; orarranging at least two of the first number of CSI-RS at different ports.18.The second device of any of claims 12-17, wherein:a CSI compression model among the second number of CSI compression models corresponds to one of the second number of the CSI decompression models,a CSI feedback configuration indicates a CSI compression model and a CSI decompression model corresponding to the CSI compression model, andthe second number of CSI compression models and the second number of CSI decompression models have been pre-trained.19.The second device of claim 18, wherein the correspondence between a CSI compression model among the second number of CSI compression models and one of the second number of CSI decompression models comprises:a CSI compression model among the second number of CSI compression models having a compression ratio above a first threshold corresponds to a CSI decompression model among the second number of CSI decompression models having a compression ratio above a second threshold; anda CSI compression model among the second number of CSI compression models having a compression ratio below a third threshold corresponds to a CSI decompression model among the second number of CSI decompression models having a compression ratio below a fourth threshold.20.The second device of any of claims 12-19, wherein the second device is caused to generate the third number of reconstructed CSIs by:determining, for a set of the third number of sets of codewords and based on the generation information for codewords, a CSI compression model among the second number of CSI compression models which generates the set of codewords; andfeeding the set of codewords into a decompression model corresponding to the determined CSI decompression model to generate a reconstructed CSI.21.The second device of any of claims 12-20, wherein the second device is caused to select a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration by:obtaining CSI-RS configurations associated with the third number of reconstructed CSIs and compression ratios of CSI feedback configurations associated with the third number of reconstructed CSIs;determining, based on densities of the associated CSI-RS configurations and the compression ratios of the associated CSI feedback configurations, a benchmark reconstructed CSI from the third number of reconstructed CSIs;calculating, based on the benchmark reconstructed CSI and a performance metric, the performance scores for the third number of reconstructed CSIs; andselecting, based on the performance scores and a predefined performance threshold, a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration.22.The second device of claim 21, wherein the second device is caused to select a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration by:calculating the differences between the performance scores and the predetermined performance threshold; andselecting a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration associated with a reconstructed CSI having a minimum difference above the predetermined performance threshold.23.The second device of any of claims 12 to 22, wherein the second device is further caused to:transmit, to the first device, an indication of the selected CSI-RS configuration and the selected CSI feedback configuration;receive, from the first device, an indication of approval for the selected CSI-RS configuration and the selected CSI feedback configuration; andperform, based on the selected CSI-RS configuration and the selected CSI feedback model, CSI acquisition.24.The first device of any of claims 12-23, wherein at least one of the following:the first device is a user equipment (UE) ; orthe second device is a base station (BS) .25.A method comprising:receiving, at a first device and from a second device, at least one slot comprising a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a radio resource control (RRC) signaling indicating the first number of CSI-RS configurations associated with first number of CSI-RS;generating, based on the first number of CSI-RS and a second number of CSI compression models deployed at the first device, a third number of sets of codewords, wherein the third number is not larger than the first number multiplied by the second number; andtransmitting, to the second device, the third number of sets of codewords and generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated.26.A method comprising:receiving, at a second device and from a first device, (i) a third number of sets of codewords generated based on a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a second number of CSI compression models deployed at the first device, and (ii) generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated;generating the third number of reconstructed CSI based on the third number of sets of codewords, the generation information for codewords, and the second number of decompression models deployed at the second device; andselecting a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration based on the third number of reconstructed CSIs, a performance metric, and a predefined performance threshold.27.An apparatus comprising:means for receiving, at a first device and from a second device, at least one slot comprising a first number of channel state information (CSI) -reference signals (RS) and a radio resource control (RRC) signaling indicating the first number of CSI-RS configurations associated with first number of CSI-RS;means for generating, based on the first number of CSI-RS and a second number of CSI compression models deployed at the first device, a third number of sets of codewords, wherein the third number is not larger than the first number multiplied by the second number; andmeans for transmitting, to the second device, the third number of sets of codewords and generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated.28.An apparatus comprising:means for receiving, at a second device and from a first device, (i) a third number of sets of codewords generated based on a first number of channel state information (CSI) -reference signal (RS) and a second number of CSI compression models deployed at the first device, and (ii) generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated;means for generating the third number of reconstructed CSI based on the third number of sets of codewords, the generation information for codewords, and the second number of decompression models deployed at the second device; andmeans for selecting a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration based on the third number of reconstructed CSIs, a performance metric, and a predefined performance threshold.29.A non-transitory computer readable medium comprising program instructions that, when executed by an apparatus, cause the apparatus to perform at least:receiving, at a first device and from a second device, at least one slot comprising a first number of channel state information (CSI) -reference signal (RS) and a radio resource control (RRC) signaling indicating the first number of CSI-RS configurations associated with first number of CSI-RS;generating, based on the first number of CSI-RS and a second number of CSI compression models deployed at the first device, a third number of sets of codewords, wherein the third number is not larger than the first number multiplied by the second number; andtransmit, to the second device, the third number of sets of codewords and generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated.30.A non-transitory computer readable medium comprising program instructions that, when executed by an apparatus, cause the apparatus to perform at least:receiving, at a second device and from a first device, (i) a third number of sets of codewords generated based on a first number of channel state information (CSI) -reference signal (RS) and a second number of CSI compression models deployed at the first device, and (ii) generation information for codewords indicating a CSI-RS among the first number of CSI-RS and a CSI compression model among the second number of CSI compression models based on which a set of the third number of sets of codewords is generated;generating the third number of reconstructed CSI based on the third number of sets of codewords, the generation information for codewords, and the second number of decompression models deployed at the second device; andselecting a CSI-RS configuration and a CSI feedback configuration based on the third number of reconstructed CSIs, a performance metric, and a predefined performance threshold.

Images