Technologies for temporal radio link management

Abstract

The present application relates to devices and components including apparatus, systems, and methods for using temporal prediction for radio link management.

Description

TECHNOLOGIES FOR TEMPORAL RADIO LINK MANAGEMENTTECHNICAL FIELD

[0001] This application relates generally to communication networks and, in particular, to radio link management.BACKGROUND

[0002] Third Generation Partnership Project (3GPP) Technical Specifications (TSs) define standards for wireless networks. These TSs describe aspects related to user plane and control plane signaling over the networks.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0003] FIG. 1 illustrates a network environment in accordance with some embodiments.

[0004] FIG. 2 illustrates a timing diagram in accordance with some embodiments.

[0005] FIG. 3 illustrates another timing diagram in accordance with some embodiments.

[0006] FIG. 4 illustrates another timing diagram in accordance with some embodiments.

[0007] FIG. 5 illustrates an operation flow / algorithmic structure in accordance with some embodiments.

[0008] FIG. 6 illustrates another operation flow / algorithmic structure in accordance with some embodiments.

[0009] FIG. 7 illustrates another operation flow / algorithmic structure in accordance with some embodiments.

[0010] FIG. 8 illustrates a user equipment in accordance with some embodiments.

[0011] FIG. 9 illustrates a network node in accordance with some embodiments.DETAILED DESCRIPTION

[0012] The following detailed description refers to the accompanying drawings. The same reference numbers may be used in different drawings to identify the same or similar elements. In the following description, for purposes of explanation and not limitation, specific  details are set forth, such as particular structures, architectures, interfaces, and techniques to provide a thorough understanding of the various aspects of various embodiments. However, it will be apparent to those skilled in the art having the benefit of the present disclosure that the various aspects of the various embodiments may be practiced in other examples that depart from these specific details. In certain instances, descriptions of well-known devices, circuits, and methods are omitted so as not to obscure the description of the various embodiments with unnecessary detail. For the purposes of the present document, the phrases “A / B” and “A or B” mean (A) , (B) , or (A and B) ; and the phrase “based on A” means “based at least in part on A, ” for example, it could be “based solely on A” or it could be “based in part on A. ”

[0013] The following is a glossary of terms that may be used in this disclosure.

[0014] The term “circuitry, ” as used herein, refers to, is part of, or includes hardware components that are configured to provide the described functionality. The hardware components may include an electronic circuit, a logic circuit, a processor (shared, dedicated, or group) or memory (shared, dedicated, or group) , an application-specific integrated circuit (ASIC) , a field-programmable device (FPD) (e.g., a field-programmable gate array (FPGA) , a programmable logic device (PLD) , a complex PLD (CPLD) , a high-capacity PLD (HCPLD) , a structured ASIC, or a programmable system-on-a-chip (SoC) ) , or a digital signal processor (DSP) . In some embodiments, the circuitry may execute one or more software or firmware programs to provide at least some of the described functionality. The term “circuitry” may also refer to a combination of one or more hardware elements (or a combination of circuits used in an electrical or electronic system) with the program code used to carry out the functionality of that program code. In these embodiments, the combination of hardware elements and program code may be referred to as a particular type of circuitry.

[0015] The term “processor circuitry, ” as used herein, refers to, is part of, or includes circuitry capable of sequentially and automatically carrying out a sequence of arithmetic or logical operations, recording, storing, or transferring digital data. The term “processor circuitry” may refer to an application processor, baseband processor, central processing unit (CPU) , graphics processing unit, single-core processor, dual-core processor, triple-core processor, quad-core processor, or any other device capable of executing or otherwise operating computer-executable instructions, such as program code, software modules, or functional processes.

[0016] The term “interface circuitry, ” as used herein, refers to, is part of, or includes circuitry that enables the exchange of information between two or more components or devices. The term “interface circuitry” may refer to one or more hardware interfaces, for example, buses, I / O interfaces, peripheral component interfaces, and network interface cards.

[0017] The term “user equipment” or “UE” as used herein refers to a device with radio communication capabilities that may allow a user to access network resources in a communications network. The term “user equipment” or “UE” may be considered synonymous to, and may be referred to as, client, mobile, mobile device, mobile terminal, user terminal, mobile unit, mobile station, mobile user, subscriber, user, remote station, access agent, user agent, receiver, radio equipment, reconfigurable radio equipment, or reconfigurable mobile device. Furthermore, the term “user equipment” or “UE” may include any type of wireless / wired device or any computing device, including a wireless communications interface.

[0018] The term “computer system, ” as used herein, refers to any type of interconnected electronic devices, computer devices, or components thereof. Additionally, the term “computer system” or “system” may refer to various components of a computer that are communicatively coupled with one another. Furthermore, the term “computer system” or “system” may refer to multiple computer devices or multiple computing systems that are communicatively coupled with one another and configured to share computing or networking resources.

[0019] The term “resource” as used herein refers to a physical or virtual device, a physical or virtual component or asset within a computing or network environment, or a physical or virtual component within, accessible by, or available to a device or component. Resources could include, but are not limited to, memory space / usage, processor / CPU time, processor / CPU usage, processor and accelerator loads, hardware time or usage, electrical power, input / output operations, ports or network sockets, channel / link allocations, throughput, or workload units. A “hardware resource” may refer to compute, storage, or networking resources provided by physical hardware elements. A “virtualized resource” may refer to compute, storage, or networking resources provided by virtualization infrastructure to an application, device, or system. The term “communication resource” may refer to resources that are accessible by, or available to, computer devices / systems for transferring information over a channel of a communication network. For example, communication resources may include, but are not  limited to, time / frequency resources, code resources, modulation resources, etc. The term “system resources” may refer to any kind of shared entities to provide services and may include computing or network resources. System resources may be considered as a set of coherent functions, network data objects, or services accessible through a server where such system resources reside on a single host or multiple hosts and are clearly identifiable.

[0020] The term “channel, ” as used herein, refers to any transmission medium, either tangible or intangible, that is used to communicate data or a data stream. The term “channel” may be synonymous with or equivalent to “communications channel, ” “data communications channel, ” “transmission channel, ” “data transmission channel, ” “access channel, ” “data access channel, ” “link, ” “data link, ” “carrier, ” “radio-frequency carrier, ” or any other like term denoting a pathway or medium through which data is communicated. Additionally, the term “link, ” as used herein, refers to a connection between two devices for the purpose of transmitting and receiving information.

[0021] The terms “instantiate, ” “instantiation, ” and the like as used herein refers to the creation of an instance. An “instance” also refers to a concrete occurrence of an object, which may occur, for example, during the execution of program code.

[0022] The term “connected” may mean that two or more elements at a common communication protocol layer have an established signaling relationship with one another over a communication channel, link, interface, or reference point.

[0023] The term “network element, ” as used herein, refers to physical or virtualized equipment or infrastructure used to provide wired or wireless communication network services. The term “network element” may be considered synonymous with or referred to as a networked computer, networking hardware, network equipment, network node, or a virtualized network function.

[0024] The term “information element” refers to a structural element containing one or more fields. The term “field” refers to individual contents of an information element or a data element that contains content. An information element may include one or more additional information elements.

[0025] FIG. 1 illustrates a network environment 100 in accordance with some embodiments. The network environment 100 may include a UE 104 communicatively coupled with a base station 108 of a radio access network (RAN) 110. The UE 104 and the base station 108 may communicate over air interfaces compatible with 3GPP TSs, such as those that define a Fifth Generation (5G) new radio (NR) system, a Sixth Generation (6G) system, or a later system. The base station 108 may provide user plane and control plane protocol terminations toward the UE 104.

[0026] The network environment 100 may further include a core network 112. For example, the core network 112 may comprise a 5G core network (5GC) , a 6G core network (6GC) , or a later-generation core network. The core network 112 may be coupled to the base station 108 via a fiber optic or wireless backhaul. The core network 112 may provide functions for the UE 104 via the base station 108. These functions may include managing subscriber profile information, subscriber location, authentication of services, or switching functions for voice and data sessions. The core network 112, RAN 110, and base station 108 may collectively be referred to as network 102.

[0027] The network environment 100 may further include a data network 120. Data network 120 may include a system of interconnected nodes that facilitate data transmission between UE 104 and various application servers and other service providers. The base station 108 and the core network 112 may route application data between the UE 104 and external data network 120 or application servers. These application servers host web applications, cloud storage, and multimedia streaming services, which communicate with the UE 104 via standardized protocols and interfaces defined by 3GPP, ensuring secure and efficient data exchange.

[0028] The RAN 110 may provide coverage to the UE 104 using a plurality of serving cells in a carrier aggregation (CA) deployment or dual connectivity. In general, the serving cells may include a primary serving cell (PCell) , a secondary primary cell (SPCell) , and one or more secondary serving cells (SCell) .

[0029] The UE 104 may perform various signaling characteristic evaluation (SCE) operations. An SCE operation may include but is not limited to, radio link monitoring (RLM) operations and beam failure detection (BFD) operations. For example, the UE 104 may monitor a  downlink (DL) radio link quality on a set of reference signals (RSs) configured by the NW. The base station 108 may use a RadioLinkMonitoringRS to configure a set of RSs for the UE 104 to measure for an RLM operation. These may be referred to as RLM-RSs. The base station 108 may use BeamFailureDetectionRS to configure a set of RSs for the UE 104 to measure for a BFD operation. For example, channel state information-reference signal (CSI-RS) , synchronization signal block (SSB) , or a combination of both may be configured for RLM or BFD. Beam failure may occur if a change in radio conditions causes an existing beam to become unreliable before the UE is able to switch to a new beam. A radio link failure may occur if a handover procedure fails or if a handover procedure is not initiated when it is required.

[0030] Various layers of the UE 104 may perform SCE operations. For example, a physical (PHY) layer (which may also be referred to as Layer 1 (L1) ) may generate out-of-sync indications if RLM-RSs fall below a first quality level (Qout) at which the radio link is considered unreliable, which may be based on a first block error level rate (BLER) target of a hypothetical physical downlink control channel (PDCCH) transmission; generate an in-sync indication if at least one RLM-RS exceeds a second quality level (Qin) at which the radio link is considered reliable, which may be based on a second BLER target of the hypothetical PDCCH transmission; and generate a beam failure instance if all RLM-RSs fall below a third quality level (Qout_LR) , which may correspond to a BLER of 10%for the hypothetical PDCCH transmission. The out-of-sync and in-sync indications may be provided to a radio resource control (RRC) layer, and the beam failure instances may be provided to a media access control (MAC) layer.

[0031] The RRC layer of the UE 104 may provide first configuration information to the PHY layer (for example, the set of resources for the RLM-RSs and BLER thresholds for Qin and Qout) and may provide second configuration information to the MAC layer (e.g., beam failure and beam failure recovery parameters) . The RRC layer may also evaluate radio link failure conditions based on the physical layer’s out-of-sync and in-sync indications. If conditions warrant, the RRC layer may trigger a radio link failure and RRC reestablishment. The UE 104 may be configured with a pair of BLER targets to be used for radio link failure (RLF) detection. An out-of-sync BLER, BLERout, may correspond to the first quality level, Qout, at which the radio link is considered unreliable. An in-sync BLER, BLERin, may correspond to the second quality  level, Qin, at which the radio link is considered reliable. In some embodiments, BLERout may be set at 10%, and BLERin may be set at 2%.

[0032] The out-of-sync block error rate, BLERout, and in-sync block error rate, BLERin, may be determined from the network configuration via the parameter rlmInSyncOutOfSyncThreshold signaled by higher layers. When UE 104 is not configured with rlmInSyncOutOfSyncThreshold from the network, the UE 104 may determine out-of-sync and in-sync block error rates from a default configuration, e.g., Configuration #0.

[0033] In some instances, when the downlink radio link quality on all the configured RLM-RS resources is worse than Qout, layer 1 of the UE 104 may generate and send an out-of-sync indication for the cell to the higher layers or the network 102. UE 104 may apply a layer 3 filter to the out-of-sync indications. When the downlink radio link quality on at least one configured RLM-RS resource is better than Qin, layer 1 of the UE 104 may generate and send an in-sync indication for the cell to the higher layers or the network 102. UE 104 may apply a layer 3 filter to the in-sync indications.

[0034] The MAC layer may evaluate conditions for beam failure based on beam failure instances provided by the PHY layer. If conditions warrant, the MAC layer may trigger beam failure and beam failure recovery.

[0035] The UE 104 may have the capability to apply artificial intelligence / machine learning (AI / ML) aided mobility management, e.g., network-triggered layer 3 (L3) -based handover. The UE 104 may perform radio resource management (RRM) measurements and prediction. For example, UE 104 may perform measurement prediction, including intra and inter-frequency measurement, inter-cell beam-level measurement prediction and beam failure predictions, measurement events predictions, or handover failure / RLF predictions.

[0036] In some embodiments, the UE 104 may measure the signal-to-interference-and-noise-ratio (SINR) of an RLM-RS or a BFD-RS. Using one or more SINR measurements, the UE 104 may predict future value (s) of SINR during a time interval referred to as a prediction window. Using the predicted SINR, UE 104 may predict BLER during the prediction window, and using the predicted BLER, UE 104 may predict RLF or beam failure (BF) during the prediction window. For example, UE 104 may use configured hypothetical PDCCH parameters  for RLF or BF prediction. The configured hypothetical PDCCH parameters may be a dedicated AI / ML prediction operation configuration. In some embodiments, the UE 104 may perform RLF or BF prediction based on the measured RLM-RS or BFD-RS and without intermediate prediction of BLER or other conditions.

[0037] In some embodiments, the UE 104 may perform the prediction of a failure or a condition associated with a failure. For example, UE 104 may predict an RLF or BF during a prediction window. A condition associated with a failure (e.g., RLF or BF) may be a predicted SINR being greater than a first threshold or smaller than a second threshold. Another condition associated with a failure (e.g., RLF or BF) may be a predicted BLER being greater than a first threshold or smaller than a second threshold or predicting an out-of-sync (OOO) or beam failure condition.

[0038] In some embodiments, upon predicting a failure (e.g., RLF or BF) or predicting a condition associated with a failure (e.g., OOO or SINR smaller than a threshold or BLER larger than a threshold) , the UE 104 may generate a report for transmission to the higher layer, or to the network 102. For example, the prediction may be performed in layer 1 (L1) or layer 2 (L2) of the UE’s protocol stack, and the UE 104 may generate and transmit the report to a higher layer, e.g., L3, of the protocol stack. The report may include one or more indications of the RSs (e.g., RLM-RSs or BFD-RSs) associated with the predicted failure or the predicted condition. For example, the report may include the index of the RSs, an out-of-sync indicator, or timing information associated with the prediction (e.g., information associated with the prediction window) . The report may include indication of the RSs, out-of-sync or beam failure indicator, or timing information associated with the prediction.

[0039] In some embodiments, the UE 104 may be configured with a first set of RSs used for prediction and a second set of RSs used for measurement. The first set may be used to perform prediction on the measurements, and a second set may perform measurements only. The UE 104 may trigger generating or transmitting a report when all (or a threshold) of the measured or predicted downlink radio link quality metrics on all (or a threshold) of the configured RSs (e.g., RLM-RSs or BFD-RSs) indicates a failure, e.g., RLF or BF or a condition associated with a failure (e.g., SINR, BLER or OOO or beam failure conditions) . In some other embodiments, the UE 104 may trigger generating or transmitting a report when one of the configured RLM-RS  or BFD-RS resources (measured or predicted) indicates a failure or a condition associated with a failure.

[0040] In some embodiments, RSs may have different configurations. The UE 104 may perform prediction at a time that results in alignment or partial alignment among prediction windows associated with different RSs. In some embodiments, the UE 104 may determine to skip measuring during the prediction window.

[0041] FIG. 2 illustrates a timing diagram 200 in accordance with some embodiments. The timing diagram may be an example of timing associated with performing a prediction operation. UE 104 may be configured with RSs for performing prediction (e.g., prediction of a failure or prediction of a condition associated with a failure) . For example, UE 104 may be configured with RS21 and RS22 reference signals. These reference signals may be SSBs or, CSI-RSs or other reference signals. RS21 and RS22 may have different configurations, e.g., different resources, transmission patterns, or periodicity. For example, RS21 has a periodicity that is twice of that of RS22.

[0042] UE 104 may obtain a certain number of samples or measurements based on UE capabilities or configuration to derive RLM or BFD evaluation results. For example, UE 104 may obtain three measurements to derive RLM or BFD prediction evaluation.

[0043] At T202, UE 104 obtained the three samples of RS21 during the measurement period of T210. UE 104 may process the measurement to perform the prediction. The time needed to process the measurement is denoted by processing time T220.

[0044] At T204, the prediction based on RS21 is ready. The UE 104 may make the prediction for a prediction window W11. Network 102 may configure the prediction window W11. Prediction window W11 may be associated with a prediction window duration, T240. For example, the UE 104 may predict a failure or predict a condition associated with a failure for any time between T204 and T204 + T240. In some instances, the prediction window duration, e.g., T240 of prediction window W11, may indicate the duration during which the prediction can be reliably used.

[0045] In one example, the UE 104 may predict a single SINR or BLER (or a failure or conditions associated with a failure) for the duration of the prediction window, e.g., T240. In  another example, the UE 104 may make different predictions of SINR or BLER (or a failure or conditions associated with a failure) for different time instances during the prediction window, e.g., prediction window W11. In another instance, the UE 104 may predict one or more SINR or BLER, e.g., one SINR or BLER for each slot in the prediction window.

[0046] When the prediction window W11 starts at T204, the UE 104 has obtained only two samples of the second RS, RS22, and UE 104 may not be able to make a prediction until T208.

[0047] At T206, UE 104 obtains enough samples of RS22, e.g. three samples in this example, and may be able to make a prediction of a failure or a condition associated with a failure. The measurement period of RS22, T215, may be larger than the measurement period of RS21, T210. Processing time for RS22 is denoted by T230. The processing time of RS22, T230, may be the same or different from that of RS21, T220. The processing times T220 and T230 are equal in FIG. 2, unequal processing times are not shown in FIG. 2.

[0048] In some embodiments, the predicted failure or a condition associated with a failure may take place when the prediction window of RLM-RSs or BFD-RSs configured for prediction are aligned or overlapped (e.g., as in FIG. 3) .

[0049] At 206, UE 104 has obtained additional samples associated with RS21 and may process the measurements and perform predictions.

[0050] At T208, the prediction window W21 of the RS22 begins. In this instance, given that an end of an RS21 is aligned with an end of an RS22 at T206 and given that processing time T230 is the same as processing time T220, the beginning of the prediction window W12 may be aligned with the beginning of a second RS21 prediction window W12 (based on measurements of three RS21s that occur before T206) . In some embodiment, the duration of the prediction window of RS22, e.g., T250, is configured independently from the prediction window of RS21, e.g., T240. In some instances, the duration of prediction windows T240 and T250 may be the same. In other instances, the duration of prediction windows T240 and T240 may be different. For example, in FIG. 2, T250 is greater than T240.

[0051] In some embodiments, the UE 104 may predict a failure (e.g., RLF or BF) or a condition associated with a failure (e.g., SINR is smaller than a first threshold, or BLER is larger  than a second threshold) during the time that the prediction windows overlap. For example, UE 104 may perform failure prediction during prediction window W12 because prediction window W12 and W21 starting times are aligned, and the prediction window W12 has a smaller duration than prediction window W21.

[0052] UE 104 may be configured with RSs for measurement and other RSs for prediction. A failure (e.g., RLF or BF) or a condition associated with a failure (e.g., OOO, SINR less than a threshold, or BLER greater than a threshold) may be determined or predicted based on predicted results, measured results, or mixed results between prediction and measurement.

[0053] In some embodiments, the reference signals may be configured such that there is an offset between them, and as such, the starting time of their corresponding prediction windows may not align.

[0054] FIG. 3 illustrates a timing diagram 300 in accordance with some embodiments. The timing diagram may be an example of timing associated with performing a prediction operation where the prediction window start time does not align.

[0055] In this example, UE 104 is configured with two RSs, RS31 and RS32, used for predicting a failure or a condition associated with a failure. RS31 and RS32 have the same periodicity, but RS31 has a time offset with respect to RS32. The starting time of the prediction window W31 of RS31 may not align with the starting time of the prediction window W32 of RS32. The UE 104 may perform a prediction of a failure or a condition associated with a failure during the available prediction window which is the duration of time when the prediction windows W21 and W32 overlap with one another.

[0056] FIG. 4 illustrates a timing diagram 400 in accordance with some embodiments. Timing diagram 400 is an example where temporal prediction is used to predict a failure or a condition associated with a failure, and the UE 104 may determine to skip measuring the RSs during the prediction window.

[0057] UE 104 receives RS41 configured for temporal prediction. After receiving the samples to perform prediction, UE 104 may perform one or more predictions for the prediction window W41. UE 104 may receive additional instances of RS41 during the prediction window W41. UE 104 may determine to skip measuring the RSs in the prediction window. In some  embodiments, UE 104 may determine to skip measuring the RSs in the prediction window when the prediction does not indicate a failure or a condition associated with a failure. For example, UE 104 may determine to skip measuring RS41 during the prediction window if the downlink radio link quality (e.g., SINR) of one or all configured RSs for measurement or prediction is better than Qout; or UE 104 may determine to skip measuring RS41 during the prediction window if the downlink radio link quality (e.g., SINR) , of RS41 or any configured RSs for measurement or prediction, is better than Qin. After the prediction window, UE may recover to at least one legacy evaluation.

[0058] FIG. 5 illustrates an operation flow / algorithmic structure 500 in accordance with some embodiments. The operation flow / algorithmic structure 500 may be performed or implemented by a UE such as, for example, the UE 104 or UE 800; or components thereof, for example, baseband processor circuitry 804A.

[0059] The operation flow / algorithmic structure 500 may include, at 510, performing a prediction. UE 104 may perform a prediction, including a prediction of a failure or a prediction of a condition associated with a failure. UE 104 may perform the prediction based on one or more measurements associated with a reference signal. The reference signal may be configured to perform a prediction.

[0060] The network 102 may configure multiple RLM-RSs or BFD-RSs. The network may enable UE 104 to perform AI / ML-based prediction using one or more of the configured RLM-RSs or BFD-RSs. The UE 104 may indicate, e.g., via UE capability report, that the UE supports AI / ML-based RLM or BFD, and based on the UE capabilities, the network 102 may configure or enable the UE 104 to perform AI / ML-based RLM or BFD.

[0061] The network 102 may configure the UE 104 with a pair of BLER, e.g., BLERout and BLERin, for RLM prediction. The pair of BLER for RLM prediction may be different from the pair of BLER used for legacy RLM. The target BLER pair for RLM prediction may be predefined in the spec or configured by the network 102.

[0062] In some embodiments, UE 104 may use PDCCH hypothetical parameters for RLM or BFD predictions. The PDCCH hypothetical parameters used for RLM or BFD predictions (e.g., predicting a failure or a condition associated with a failure of RLM or BFD)  may be different from the PDCCH hypothetical parameter used for legacy RLM or BFD operations. For example, the number of control orthogonal frequency domain multiplexing (OFDM) symbols may be more than two symbols, or the aggregation level (for control channel element (CCE) ) may be more than 8 CCEs. In another example, the ratio of hypothetical PDCCH resource element (RE) energy to average secondary synchronization signal (SSS) RE energy may be more than or equal to 4 decibels (dB) for RLM or 0 dB for BFD; or the ratio of hypothetical PDCCH demodulation reference signal (DMRS) energy to average SSS RE energy may be more then or equal to 4 dB for RLM or 0 dB for BFD. The PDCCH hypothetical parameters for RLM or BFD prediction may be predefined in the spec or configured by the network for the RSs configured for RLM or BFD prediction.

[0063] In some embodiments, when temporal prediction is used for RLM or BFD, the RLM or BFD prediction window may or may not be aligned among the different RSs configured for RLM or BFD prediction. The predicted RLF, BFD, OOO, or an indication of SINR being lower than a threshold may be triggered when the prediction windows are aligned or overlapped. UE 104 may determine to skip making predictions or not use predictions in prediction windows that do not overlap with prediction windows of other RSs configured for RLM or BFD prediction operation.

[0064] In some embodiments, when temporal prediction is used for RLM or BFD, UE 104 may determine to skip measuring the RSs in the prediction window. In some examples, the UE 104 may determine to skip measuring the RSs in the prediction window when the predicted RSs are better than the threshold, e.g., Qin or Qout threshold or other specified or configured threshold.

[0065] In some embodiments, the predicted RLF, BF, OOO condition, or SINR indication (e.g., indicating that SINR is smaller than a threshold) for different RSs may have independent prediction windows, e.g., different RSs may have different prediction windows.

[0066] In some embodiments, the UE 104 may be configured with a set of RSs for measurement and a set of RSs for prediction. The RLF, BF, OOO condition, or SINR indication may be based on predicted, measured, or mixed results between prediction and measurements.

[0067] The operation flow / algorithmic structure 500 may include, at 520, generating a report. The UE 104 may generate a report based on the prediction of a failure or a prediction of a condition associated with a failure. The UE 104 may generate and transmit the report to a higher layer or to network 102. For example, the UE 104 may perform the prediction in L1 or L2 or the protocol stack, and the L1 / L2 may generate the report and send it to a higher layer (e.g., L3) of the protocol stack. In another example, the UE 104 may send the report to network 102, e.g., via uplink control information using medium access control (MAC) control element (CE) or RRC signaling.

[0068] In some embodiments, the report may include a field to indicate which configured RSs are used for AI / ML prediction. The UE 104 may use one, some, all, or none of the configured RSs for AI / ML-based RLM or BFD operations.

[0069] In some embodiments, the report may include a prediction window or timing information for predicted RLF or BF, e.g., when potential RLF or BF may happen. In one example, the network 102 may configure the prediction window, and a report of an RLF or BF by the UE 104 implicitly indicates that RLF or BF is predicted within the configured prediction window. In another example, network 102 may not configure UE 104 with a prediction window. In this case, when reporting a predicted RLF or BF, the UE 104 may indicate the timing information associated with the predicted RLF or BF (or the predicted condition associated with these failures) .

[0070] In some embodiments, for predicted OOO, SINR, or BLER, UE 104 may indicate RS identifier (ID) (e.g., RS index) to the network 102 or the higher layer. For example, if RS1 and RS2 are configured for RLM or BFD and UE 104 predicts OOO on RS1, but not on RS2, UE 104 may include an indication of RS1 (e.g., RS1 index) in the report.

[0071] In some embodiments, the UE 104 may indicate OOO or beam failure when all RSs predict or measure OOO or beam failure conditions. In this case, UE 104 may not need to indicate the RS index associated with OOO. However, UE 104 may still report which RSs are used for AI / ML-based prediction.

[0072] In some embodiments, for RLF, BF, or OOO report, UE 104 may trigger generating or sending the report to the network or higher layer when all measured or predicted  downlink radio link quality on all the configured RLM-RS or BFD-RS resources indicate RLF, BF, or OOO, e.g., the downlink radio link qualities are worse than Qout.

[0073] In some embodiments, for RLF, BF, or OOO report, UE 104 may trigger generating or sending the report to the network or higher layer when one or more measured or predicted downlink radio link quality on one or more of the configured RLM-RS or BFD-RS resources indicate RLF, BF, or OOO, e.g., the downlink radio link qualities are worse than Qout.

[0074] In some embodiments, for predicted SINR or predicted BLER, UE 104 may trigger generating or sending the report to the network or higher layer when all the measured or predicted downlink radio link quality on all the configured RLM-RS or BFD-RS resources is worse than a threshold, e.g., Qout.

[0075] In some embodiments, for predicted SINR or predicted BLER, UE 104 may trigger generating or sending the report to the network or higher layer when one or more of the measured or predicted downlink radio link quality on one or more of the configured RLM-RS or BFD-RS resources is worse than a threshold, e.g., Qout. UE 104 may report the predicted SINR or predicted BLER of all the RSs or may report only the predicted SINR or predicted BLER of the RS with downlink radio link quality worse than the threshold, Qout.

[0076] FIG. 6 illustrates another operation flow / algorithmic structure 600 in accordance with some embodiments. The operation flow / algorithmic structure 600 may be performed or implemented by a UE such as, for example, the UE 104 or UE 800; or components thereof, for example, baseband processor circuitry 804A.

[0077] The operation flow / algorithmic structure 600 may include, at 610, identifying a first prediction window. The first prediction window is associated with a first prediction. The UE 104 may use a first RS to make a prediction associated with a failure (e.g., RLF or BF) , or a condition associated with a failure (e.g., a BLER, SINR, or OOO condition) . The UE 104 may use temporal prediction, e.g., using AI / ML algorithms to make the prediction.

[0078] The operation flow / algorithmic structure 600 may include, at 620, identifying a second prediction window. The second prediction window is associated with a second prediction. The UE 104 may use a second RS to make a prediction associated with a failure (e.g., RLF or  BF) , or a condition associated with a failure (e.g., a BLER, SINR, or OOO condition) . The UE 104 may use temporal prediction, e.g., using AI / ML algorithms to make the prediction.

[0079] The operation flow / algorithmic structure 600 may include, at 630, determining that the first prediction window and the second prediction window overlap. In some embodiments, the UE 104 may determine that the first prediction window and the second prediction window are aligned, e.g., they have the same starting time or the same ending time. In other embodiments, the UE 104 may determine that the firs prediction window and the second prediction window overlap in time. The UE 104 may determine an available prediction window based on the intersection of the first prediction window and the second prediction window.

[0080] The operation flow / algorithmic structure 600 may include, at 640, generating a report. The UE 104 may generate a report based on determining that the first prediction and the second prediction window overlap. The report may include information associated with the RSs or a predicted failure associated with the first or second prediction.

[0081] In some embodiments, the first prediction and the second prediction may be associated with the same failure or the same condition associated with a failure. For example, the first and second prediction may be associated with an RLF or BF during the available prediction window. In other embodiments, the first prediction and the second prediction may be associated with different failures or conditions associated with a failure. For example, the first prediction may be associated with a failure (e.g., an RLF or BF) and the second prediction may be associated with a condition associated with a failure (e.g., a BLER, SINR, or OOO conditions) during the available prediction window.

[0082] FIG. 7 illustrates another operation flow / algorithmic structure 700 in accordance with some embodiments. The operation flow / algorithmic structure 700 may be performed or implemented by a UE such as, for example, the UE 104 or UE 800; or components thereof, for example, baseband processor circuitry 804A.

[0083] The operation flow / algorithmic structure 700 may include, at 710, performing a prediction. The UE 104 may perform a prediction of a failure or a condition associated with a failure. The prediction may be based on one or more measurements associated with an RS. The  UE 104 may apply AI / ML-based temporal prediction using the one or more measurements as input to the AI / ML temporal prediction operation.

[0084] The operation flow / algorithmic structure 700 may include, at 720, identifying a prediction window associated with the prediction. Network 102 may configure the UE 104 with a prediction window, or the prediction window may be predetermined in the 3GPP technical specifications.

[0085] The operation flow / algorithmic structure 700 may include, at 730, determining to skip measuring the RS during the prediction window. The UE 104 may determine to skip measuring the RS during the prediction window. In some embodiments, the UE may determine to skip measuring the RS if the predicted downlink radio link quality is better than a threshold, e.g., Qin or Qout or other specified or configured thresholds.

[0086] FIG. 8 illustrates a UE 800 in accordance with some embodiments. The UE 800 may be similar to and substantially interchangeable with the UE 104.

[0087] The UE 800 may be any mobile or non-mobile computing device, such as, for example, mobile phones, computers, tablets, industrial wireless sensors (for example, microphones, carbon dioxide sensors, pressure sensors, humidity sensors, thermometers, motion sensors, accelerometers, laser scanners, fluid level sensors, inventory sensors, electric voltage / current meters, or actuators) , video surveillance / monitoring devices (for example, cameras or video cameras) , wearable devices (for example, a smartwatch) , or Internet-of-things devices.

[0088] The UE 800 may include processors 804, RF interface circuitry 808, memory / storage 812, user interface 816, sensors 820, driver circuitry 822, power management integrated circuit (PMIC) 824, antenna 826, and battery 828. The components of the UE 800 may be implemented as integrated circuits (ICs) , portions thereof, discrete electronic devices, or other modules, logic, hardware, software, firmware, or a combination thereof. The block diagram of FIG. 8 is intended to show a high-level view of some of the components of the UE 800. However, some of the components shown may be omitted, additional components may be present, and different arrangements of the components shown may occur in other implementations.

[0089] The components of the UE 800 may be coupled with various other components over one or more interconnects 832, which may represent any type of interface, input / output, bus (local, system, or expansion) , transmission line, trace, or optical connection that allows various circuit components (on common or different chips or chipsets) to interact with one another.

[0090] The processors 804 may include processor circuitry such as, for example, baseband processor circuitry (BB) 804A, central processor unit circuitry (CPU) 804B, and graphics processor unit circuitry (GPU) 804C. The processors 804 may include any type of circuitry or processor circuitry that executes or otherwise operates computer-executable instructions, such as program code, software modules, or functional processes from memory / storage 812 to cause the UE 800 to perform operations as described herein. The processors 804 may also include interface circuitry 804D to enable communication by, for example, communicatively coupling the processor circuitry with one or more other components of the UE 800.

[0091] In some embodiments, the baseband processor circuitry 804A may access a communication protocol stack 836 in the memory / storage 812 to communicate over a 3GPP-compatible network. In general, the baseband processor circuitry 804A may access the communication protocol stack 836 to: perform user plane functions at a PHY layer, MAC layer, RLC layer, PDCP layer, SDAP layer, and PDU layer; and perform control plane functions at a PHY layer, MAC layer, RLC layer, PDCP layer, RRC layer, and a NAS layer. In some embodiments, the PHY layer operations may additionally / alternatively be performed by the components of the RF interface circuitry 808.

[0092] The baseband processor circuitry 804A may generate or process baseband signals or waveforms that carry information in 3GPP-compatible networks. In some embodiments, the waveforms for NR may be based on cyclic prefix OFDM (CP-OFDM) in the uplink or downlink, and discrete Fourier transform spread OFDM (DFT-S-OFDM) in the uplink.

[0093] The memory / storage 812 may include one or more non-transitory, computer-readable media that includes instructions (for example, communication protocol stack 836) that may be executed by one or more of the processors 804 to cause the UE 800 to perform various operations described herein.

[0094] The memory / storage 812 includes any type of volatile or non-volatile memory that may be distributed throughout the UE 800. In some embodiments, some of the memory / storage 812 may be located on the processors 804 themselves (for example, memory / storage 812 may be part of a chipset that corresponds to the baseband processor circuitry 804A) , while other memory / storage 812 is external to the processors 804 but accessible thereto via a memory interface. The memory / storage 812 may include any suitable volatile or non-volatile memory such as, but not limited to, dynamic random access memory (DRAM) , static random access memory (SRAM) , erasable programmable read only memory (EPROM) , electrically erasable programmable read only memory (EEPROM) , Flash memory, solid-state memory, or any other type of memory device technology.

[0095] The RF interface circuitry 808 may include transceiver circuitry and a radio frequency front module (RFEM) that allows the UE 800 to communicate with other devices over a radio access network. The RF interface circuitry 808 may include various elements arranged in transmit or receive paths. These elements may include, for example, switches, mixers, amplifiers, filters, synthesizer circuitry, and control circuitry.

[0096] In the receive path, the RFEM may receive a radiated signal from an air interface via antenna 826 and proceed to filter and amplify (with a low-noise amplifier) the signal. The signal may be provided to a receiver of the transceiver that down-converts the RF signal into a baseband signal that is provided to the baseband processor of the processors 804.

[0097] In the transmit path, the transmitter of the transceiver up-converts the baseband signal received from the baseband processor and provides the RF signal to the RFEM. The RFEM may amplify the RF signal through a power amplifier prior to the signal being radiated across the air interface via the antenna 826.

[0098] In various embodiments, the RF interface circuitry 808 may be configured to transmit / receive signals in a manner compatible with NR access technologies.

[0099] The antenna 826 may include antenna elements to convert electrical signals into radio waves to travel through the air and to convert received radio waves into electrical signals. The antenna elements may be arranged into one or more antenna panels. The antenna 826 may have antenna panels that are omnidirectional, directional, or a combination thereof to enable  beamforming and multiple input, multiple output communications. The antenna 826 may include microstrip antennas, printed antennas fabricated on the surface of one or more printed circuit boards, patch antennas, or phased array antennas. The antenna 826 may have one or more panels designed for specific frequency bands including bands in FR1 or FR2.

[0100] The user interface 816 includes various input / output (I / O) devices designed to enable user interaction with the UE 800. The user interface 816 includes input device circuitry and output device circuitry. Input device circuitry includes any physical or virtual means for accepting an input including, inter alia, one or more physical or virtual buttons (for example, a reset button) , a physical keyboard, keypad, mouse, touchpad, touchscreen, microphones, scanner, headset, or the like. The output device circuitry includes any physical or virtual means for showing information or otherwise conveying information, such as sensor readings, actuator position (s) , or other like information. Output device circuitry may include any number or combinations of audio or visual display, including, inter alia, one or more simple visual outputs / indicators (for example, binary status indicators such as light emitting diodes (LEDs) and multi-character visual outputs, or more complex outputs such as display devices or touchscreens (for example, liquid crystal displays (LCDs) , LED displays, quantum dot displays, and projectors) , with the output of characters, graphics, multimedia objects, and the like being generated or produced from the operation of the UE 800.

[0101] The sensors 820 may include devices, modules, or subsystems whose purpose is to detect events or changes in their environment and send the information (sensor data) about the detected events to some other device, module, or subsystem. Examples of such sensors include inertia measurement units comprising accelerometers, gyroscopes, or magnetometers; microelectromechanical systems or nanoelectromechanical systems comprising 3-axis accelerometers, 3-axis gyroscopes, or magnetometers; level sensors; flow sensors; temperature sensors (for example, thermistors) ; pressure sensors; barometric pressure sensors; gravimeters; altimeters; image capture devices (for example, cameras or lensless apertures) ; light detection and ranging sensors; proximity sensors (for example, infrared radiation detector and the like) ; depth sensors; ambient light sensors; ultrasonic transceivers; and microphones or other like audio capture devices.

[0102] The driver circuitry 822 may include software and hardware elements that operate to control particular devices that are embedded in the UE 800, attached to the UE 800, or otherwise communicatively coupled with the UE 800. The driver circuitry 822 may include individual drivers allowing other components to interact with or control various input / output (I / O) devices that may be present within or connected to the UE 800. For example, driver circuitry 822 may include a display driver to control and allow access to a display device, a touchscreen driver to control and allow access to a touchscreen interface, sensor drivers to obtain sensor readings of sensors 820, and control and allow access to sensors 820, drivers to obtain actuator positions of electro-mechanic components or control and allow access to the electro-mechanic components, a camera driver to control and allow access to an embedded image capture device, audio drivers to control and allow access to one or more audio devices.

[0103] The PMIC 824 may manage power provided to various components of the UE 800. In particular, with respect to the processors 804, the PMIC 824 may control power-source selection, voltage scaling, battery charging, or DC-to-DC conversion.

[0104] A battery 828 may power the UE 800, although in some examples, the UE 800 may be mounted deployed in a fixed location and may have a power supply coupled to an electrical grid. The battery 828 may be a lithium-ion battery, a metal-air battery, such as a zinc-air battery, an aluminum-air battery, a lithium-air battery, and the like. In some implementations, such as in vehicle-based applications, the battery 828 may be a typical lead-acid automotive battery.

[0105] FIG. 9 illustrates a network device 900 in accordance with some embodiments. The network device 900 may be similar to and substantially interchangeable with base station 108.

[0106] The network device 900 may include processors 904, RF interface circuitry 908 (if implemented as a base station) , core network (CN) interface circuitry 914, memory / storage circuitry 912, and antenna structure 926.

[0107] The components of the network device 900 may be coupled with various other components over one or more interconnects 928.

[0108] The processors 904, RF interface circuitry 908, memory / storage circuitry 912 (including communication protocol stack 910) , antenna structure 926, and interconnects 928 may be similar to like-named elements shown and described with respect to FIG. 8.

[0109] The processors 904 may include processor circuitry such as, for example, baseband processor circuitry (BB) 904A, central processor unit circuitry (CPU) 904B, and graphics processor unit circuitry (GPU) 904C. The processors 904 may include any type of circuitry or processor circuitry that executes or otherwise operates computer-executable instructions, such as program code, software modules, or functional processes from memory / storage circuitry 912 to cause the UE 800 to perform operations as described herein. The processors 904 may also include interface circuitry 904D to communicatively couple the processor circuitry with one or more other components of the network device 900.

[0110] The CN interface circuitry 914 may provide connectivity to a core network, for example, a 5th Generation Core network (5GC) using a 5GC-compatible network interface protocol such as carrier Ethernet protocols or some other suitable protocol. Network connectivity may be provided to / from the network device 900 via a fiber optic or wireless backhaul. The CN interface circuitry 914 may include one or more dedicated processors or FPGAs to communicate using one or more of the aforementioned protocols. In some implementations, the CN interface circuitry 914 may include multiple controllers to provide connectivity to other networks using the same or different protocols.

[0111] It is well understood that the use of personally identifiable information should follow privacy policies and practices generally recognized as meeting or exceeding industry or governmental requirements for maintaining users’ privacy. In particular, personally identifiable information data should be managed and handled so as to minimize risks of unintentional or unauthorized access or use, and the nature of authorized use should be clearly indicated to users.

[0112] For one or more embodiments, at least one of the components set forth in one or more of the preceding figures may be configured to perform one or more operations, techniques, processes, or methods as set forth in the example section below. For example, the baseband circuitry described above in connection with one or more of the preceding figures may be configured to operate according to one or more of the examples set forth below. For another example, circuitry associated with a UE, base station, or network element described above in  connection with one or more of the preceding figures may be configured to operate according to one or more of the examples set forth below in the example section.

[0113] EXAMPLES

[0114] In the following sections, further exemplary embodiments are provided.

[0115] Example 1 includes a method including: performing, based on one or more measurements associated with a reference signal (RS) , a prediction of a failure or a condition associated with a failure; and generating a report based on said performing a prediction of a failure or a prediction of a condition associated with a failure, the report including an indication of the RS, an out-of-sync indicator, or timing information associated with the prediction.

[0116] Example 2 includes the method of example 1 or some other examples herein, wherein said performing a prediction includes predicting an out-of-sync condition, a signal-to-interference-and-noise-ratio (SINR) , or a block error rate (BLER) , and the report include an indication of the RS, and the indication of the RS is an RS index.

[0117] Example 3 includes the method of examples 1 or 2 or some other examples herein, wherein said performing a prediction includes predicting an out-of-sync condition, and the report includes an out-of-sync indication.

[0118] Example 4 includes the method of examples 1–3 or some other examples herein, wherein said performing a prediction includes predicting an out-of-sync condition, a signal-to-interference-and-noise-ratio (SINR) , or a block error rate (BLER) , and the report includes timing information associated with the prediction.

[0119] Example 5 includes the method of examples 1–4 or some other examples herein, wherein the prediction comprises a prediction of a failure and the report includes an indication associated with the failure.

[0120] Example 6 includes the method of examples 1–5 or some other examples herein, wherein the prediction comprises a prediction of a condition associated with a failure and the report includes an indication of the condition associated with the failure.

[0121] Example 7 includes the method of examples 1–6 or some other examples herein, wherein the failure is a radio link failure (RLF) or a beam failure (BF) .

[0122] Example 8 includes the method of examples 1–7 or some other examples herein, wherein the condition associated with the failure includes: a signal-to-interference-and-noise-ratio (SINR) being smaller than a first threshold; a block error rate (BLER) being larger than a threshold; or an out-of-sync condition.

[0123] Example 9 includes the method of examples 1–8 or some other examples herein, wherein the prediction is associated with a prediction window and the method further includes: skipping or determining to skip measuring the RS during the prediction window.

[0124] Example 10 includes the method of examples 1–9 or some other examples herein, wherein the prediction is a first prediction, the RS is a first RS, and the method further includes: identifying a first configuration associated with the first RS including a first indication of a first failure type and a second indication of a first prediction window; and identifying a second configuration associated with a second RS including a second indication of a second failure type and a second indication of a second prediction window.

[0125] Example 11 includes the method of examples 1–10 or some other examples herein, further including: determining that the first prediction window and the second prediction window are aligned or overlap, wherein said performing the prediction is based on said determining that the first prediction window and the second prediction window are aligned or overlap.

[0126] Example 12 includes a method including: identifying a first prediction window associated with a first prediction that is based on measurements of a first reference signal (RS) ; identifying a second prediction window associated with a second prediction that is based on measurements of a second RS; determining that the first prediction window and the second prediction window overlap; and generating a report based on said determination that the first prediction and the second prediction window overlap.

[0127] Example 13 includes the method of example 12 or some other examples herein, further including: determining that the first prediction and the second prediction indicate a failure or condition associated with a failure, wherein said generating the report is further based on said determining that the first prediction and the second prediction indicate a failure or condition associated with a failure.

[0128] Example 14 includes the method of examples 12 or 13 or some other examples herein, wherein the first prediction and the second prediction include predicting an out-of-sync condition, a signal-to-interference-and-noise-ratio (SINR) , or a block error rate (BLER) , and the report includes an indication of the RS, and an indication of the first RS or an indication of the second RS.

[0129] Example 15 includes the method of examples 12–14 or some other examples herein, wherein the first prediction and the second prediction include predicting an out-of-sync condition, and the report includes an out-of-sync indication.

[0130] Example 16 includes the method of examples 12–15 or some other examples herein, wherein the report includes timing information associated with the first prediction window or the second prediction window.

[0131] Example 17 includes the method of examples 12–16 or some other examples herein, wherein the first prediction or the second prediction comprises a prediction of a failure and the report includes an indication associated with the failure.

[0132] Example 18 includes the method of examples 12–17 or some other examples herein, wherein the first prediction or the second prediction comprises a prediction of a condition associated with a failure and the report includes an indication of the condition associated with the failure.

[0133] Example 19 includes the method of examples 12–18 or some other examples herein, wherein the failure is a radio link failure (RLF) or a beam failure (BF) .

[0134] Example 20 includes the method of examples 12–19 or some other examples herein, wherein the condition associated with the failure includes: a signal-to-interference-and-noise-ratio (SINR) being smaller than a first threshold; a block error rate (BLER) being larger than a threshold; or an out-of-sync condition.

[0135] Example 21 includes the method of examples 12–20 or some other examples herein, wherein the method further includes: skipping or determining to skip measuring the first RS during the first prediction window; or skipping or determining to skip measuring the second RS during the second prediction window.

[0136] Example 22 includes a method including: performing, based on one or more measurements associated with a reference signal (RS) , a prediction of a failure or a condition associated with a failure; identifying a prediction window associated with the prediction; and skipping or determining to skip measuring the RS during the prediction window.

[0137] Example 23 includes the method of example 22 or some other examples herein, wherein the prediction is associated with a downlink channel quality, and the method further includes: determining that the channel quality is greater than a threshold, wherein said determining to skip or skipping measuring the RS during the prediction window is based on said determining that the channel quality is greater than a threshold.

[0138] Example 24 includes the method of examples 22 or 23 or some other examples herein, the method further including: generating a report based on the prediction, the report to include an indication of the RS, an out-of-sync indicator, or timing information associated with the prediction window.

[0139] Example 25 includes the method of examples 22–24 or some other examples herein, wherein the prediction includes predicting an out-of-sync condition, a signal-to-interference-and-noise-ratio (SINR) , or a block error rate (BLER) , and the report includes an indication of the RS.

[0140] Example 26 includes the method of examples 22–25 or some other examples herein, wherein the prediction includes predicting an out-of-sync condition, and the report includes an out-of-sync indication.

[0141] Example 27 includes the method of examples 22–26 or some other examples herein, wherein the report includes timing information associated with the prediction window.

[0142] Example 28 includes the method of examples 22–27 or some other examples herein, wherein the prediction comprises a prediction of a failure and the report includes an indication associated with the failure.

[0143] Example 29 includes the method of examples 22–28 or some other examples herein, wherein the prediction comprises a prediction of a condition associated with a failure and the report includes an indication of the condition associated with the failure.

[0144] Example 30 includes the method of examples 22–29 or some other examples herein, wherein the failure is a radio link failure (RLF) or a beam failure (BF) .

[0145] Example 31 includes the method of examples 22–30 or some other examples herein, wherein the condition associated with the failure includes: a signal-to-interference-and-noise-ratio (SINR) being smaller than a first threshold; a block error rate (BLER) being larger than a threshold; or an out-of-sync condition.

[0146] Another example may include an apparatus comprising means to perform one or more elements of a method described in or related to any of examples 1–31, or any other method or process described herein.

[0147] Another example may include one or more non-transitory computer-readable media comprising instructions to cause an electronic device, upon execution of the instructions by one or more processors of the electronic device, to perform one or more elements of a method described in or related to any of examples 1–31, or any other method or process described herein.

[0148] Another example may include an apparatus comprising logic, modules, or circuitry to perform one or more elements of a method described in or related to any of examples 1–31, or any other method or process described herein.

[0149] Another example may include a method, technique, or process as described in or related to any of examples 1–31, or portions or parts thereof.

[0150] Another example may include an apparatus comprising: one or more processors and one or more computer-readable media comprising instructions that, when executed by the one or more processors, cause the one or more processors to perform the method, techniques, or process as described in or related to any of examples 1–31, or portions thereof.

[0151] Another example may include a signal as described in or related to any of examples 1–31, or portions or parts thereof.

[0152] Another example may include a datagram, information element, packet, frame, segment, PDU, or message as described in or related to any of examples 1–31, or portions or parts thereof, or otherwise described in the present disclosure.

[0153] Another example may include a signal encoded with data as described in or related to any of examples 1–31, or portions or parts thereof, or otherwise described in the present disclosure.

[0154] Another example may include a signal encoded with a datagram, IE, packet, frame, segment, PDU, or message as described in or related to any of examples 1–31, or portions or parts thereof, or otherwise described in the present disclosure.

[0155] Another example may include an electromagnetic signal carrying computer-readable instructions, wherein execution of the computer-readable instructions by one or more processors is to cause the one or more processors to perform the method, techniques, or process as described in or related to any of examples 1–31, or portions thereof.

[0156] Another example may include a computer program comprising instructions, wherein execution of the program by a processing element is to cause the processing element to carry out the method, techniques, or process as described in or related to any of examples 1–31, or portions thereof.

[0157] Another example may include a signal in a wireless network as shown and described herein.

[0158] Another example may include a method of communicating in a wireless network, as shown and described herein.

[0159] Another example may include a system for providing wireless communication, as shown and described herein.

[0160] Another example may include a device for providing wireless communication, as shown and described herein.

[0161] Unless explicitly stated otherwise, any of the above-described examples may be combined with any other example (or combination of examples) . The foregoing description of one or more implementations provides illustration and description but is not intended to be exhaustive or to limit the scope of embodiments to the precise form disclosed. Modifications and variations are possible in light of the above teachings or may be acquired from the practice of various embodiments.

[0162] Although the embodiments above have been described in considerable detail, numerous variations and modifications will become apparent to those skilled in the art once the above disclosure is fully appreciated. It is intended that the following claims be interpreted to embrace all such variations and modifications.

Claims

1.A method comprising:performing, based on one or more measurements associated with a reference signal (RS) , a prediction of a failure or a condition associated with a failure; andgenerating a report based on said performing a prediction of a failure or a prediction of a condition associated with a failure, the report including an indication of the RS, an out-of-sync or beam failure indicator, or timing information associated with the prediction.2.The method of claim 1, wherein said performing a prediction includes predicting an out-of-sync or beam failure condition, a signal-to-interference-and-noise-ratio (SINR) , or a block error rate (BLER) , and the report includes an indication of the RS, and the indication of the RS is an RS index.3.The method of claim 1, wherein said performing a prediction includes predicting an out-of-sync or beam failure condition, and the report includes an out-of-sync or beam failure indicator.4.The method of claim 1, wherein said performing a prediction includes predicting an out-of-sync or beam failure condition, a signal-to-interference-and-noise-ratio (SINR) , or a block error rate (BLER) , and the report includes timing information associated with the prediction.5.The method of claim 1, wherein the prediction comprises a prediction of a failure and the report includes an indication associated with the failure.6.The method of claim 1, wherein the prediction comprises a prediction of a condition associated with a failure and the report includes an indication of the condition associated with the failure.7.The method of claim 5 or 6, wherein the failure is a radio link failure (RLF) or a beam failure (BF) .8.The method of claim 6, wherein the condition associated with the failure comprises:a signal-to-interference-and-noise-ratio (SINR) being smaller than a first threshold;a block error rate (BLER) being larger than a threshold; oran out-of-sync or beam failure condition.9.The method of claim 1, wherein the prediction is associated with a prediction window and the method further comprises:determining to skip measuring the RS during the prediction window.10.The method of claim 1, wherein the prediction is a first prediction, the RS is a first RS, and the method further comprises:identifying a first configuration associated with the first RS including a first indication of a first failure type and a second indication of a first prediction window; andidentifying a second configuration associated with a second RS including a second indication of a second failure type and a second indication of a second prediction window.11.The method of claim 10, further comprising:determining that the first prediction window and the second prediction window are aligned or overlap, wherein said performing the prediction is based on said determining that the first prediction window and the second prediction window are aligned or overlap.12.One or more computer-readable media having instructions that, when executed, cause processing circuitry to:identify a first prediction window associated with a first prediction that is based on measurements of a first reference signal (RS) ;identify a second prediction window associated with a second prediction that is based on measurements of a second RS;determine that the first prediction window and the second prediction window overlap; andgenerate a report based on said determination that the first prediction and the second prediction window overlap.13.The one or more computer-readable media of claim 12, wherein the instructions, when executed, further cause the processing circuitry to:determine that the first prediction and the second prediction indicate a failure or condition associated with a failure, wherein the processing circuitry is to generate the report based on said determination that the first prediction and the second prediction indicate a failure or condition associated with a failure.14.The one or more computer-readable media of claim 12, wherein the first prediction and the second prediction include predicting an out-of-sync or beam failure condition, a signal-to-interference-and-noise-ratio (SINR) , or a block error rate (BLER) , and the report includes an indication of the RS, and an indication of the first RS or an indication of the second RS.15.The one or more computer-readable media of claim 12, wherein the first prediction and the second prediction include predicting an out-of-sync or beam failure condition, and the report includes an out-of-sync or beam failure indication.16.The one or more computer-readable media of claim 12, wherein the report includes timing information associated with the first prediction window or the second prediction window.17.The one or more computer-readable media of claim 12, wherein:the first prediction or the second prediction comprises a prediction of a failure including a radio link failure (RLF) or a beam failure (BF) ; andthe report includes an indication associated with the failure.18.The one or more computer-readable media of claim 12, wherein:the first prediction or the second prediction comprises a prediction of a condition associated with a failure;the failure comprises a radio link failure (RLF) or a beam failure (BF) ;the report includes an indication of the condition associated with the failure; andthe condition associated with the failure comprises:a signal-to-interference-and-noise-ratio (SINR) being smaller than a first threshold;a block error rate (BLER) being larger than a threshold; oran out-of-sync condition.19.The one or more computer-readable media of claim 12, wherein the instructions, when executed, further cause the processing circuitry to:determine to skip measuring the first RS during the first prediction window; ordetermine to skip measuring the second RS during the second prediction window.20.An apparatus comprising:processing circuitry to:perform, based on one or more measurements associated with a reference signal (RS) , a prediction of a failure or a condition associated with a failure;identify a prediction window associated with the prediction; anddetermine to skip measuring the RS during the prediction window.21.The apparatus of claim 20, wherein the prediction is associated with a downlink channel quality, and the processing circuitry is further to:determine that the channel quality is greater than a threshold, wherein the processing circuitry is to determine to skip measuring the RS during the prediction window based on said determination that the channel quality is greater than a threshold.22.The apparatus of claim 20, wherein the processing circuitry is further to:generate a report based on the prediction, the report to include an indication of the RS, an out-of-sync indicator, or timing information associated with the prediction window.23.The apparatus claim 22, wherein the prediction includes predicting an out-of-sync condition, a signal-to-interference-and-noise-ratio (SINR) , or a block error rate (BLER) , and the report includes an indication of the RS.24.The apparatus of claim 22, wherein the prediction comprises a prediction of a failure including a radio link failure (RLF) or a beam failure (BF) and the report includes an indication associated with the failure.25.The apparatus of claim 22, wherein the prediction comprises a prediction of a condition associated with a failure, the report includes an indication of the condition associated with the failure, the failure is a radio link failure (RLF) or a beam failure (BF) , and the condition associated with the failure comprises:a signal-to-interference-and-noise-ratio (SINR) being smaller than a first threshold;a block error rate (BLER) being larger than a threshold; oran out-of-sync or beam failure condition.

Images