Geothermal energy storage optimization method based on multi-objective evolution and deep deterministic policy

Abstract

本发明公开了一种基于多目标进化与深度确定性策略的地热储能优化方法，针对地热储能系统设计方案所需的地热相关特征参数，构建包含径向基函数网络和概率神经网络的目标函数评估代理模型，并结合进化式多目标优化、主动学习策略及高保真水‑热耦合数值模拟，实现地热储能系统设计方案优化；其次，构建基于地热储能的综合能源系统模型，建立可再生能源消纳、地热储能转换、地热发电输出及温度梯度的冷热需求供应之间的电负荷耦合关系；最后，基于深度学习与深度确定性策略梯度算法，对地热储能调度进行优化，输出稳定的地热储能调度结果。本发明实现设计优化、系统建模与调度优化的协同统一，提高综合能源系统的能源利用效率与运行稳定性。

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