Communication channel evaluation, apparatus, and computer-readable storage medium

Abstract

A wireless communication method includes receiving at least one reference signal for channel evaluation; and reporting channel state information, including at least one of a beam quality information and / or a resource indicator indicative of whether the channel state information is directed to a first resource set and / or a second resource set, wherein the first resource set is used for measuring and estimating wireless communication channels based on the second resource set.

Description

COMMUNICATION CHANNEL EVALUATION, APPARATUS, AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUMTECHNICAL FIELD

[0001] This disclosure is generally related to wireless communication, and more particularly to wireless communication beam management based on advanced technology.BACKGROUND

[0002] Wireless communication technologies are pivotal components of the increasingly interconnecting global communication networks. Wireless communications rely on accurately allocated time and frequency resources for transmitting and receiving wireless signals. Beam management is used in advanced wireless communication in order to acquire and maintain a set of beams to be used for DL and UL transmission / reception. Beam measurement for beam management can be resource-consuming, and therefore, how to effectively obtain proper beams for wireless communication has been an issue to be addressed.SUMMARY

[0003] This summary is a brief description of certain aspects of this disclosure. It is not intended to limit the scope of this disclosure.

[0004] According to some embodiments of this disclosure, a wireless communication method is disclosed. The method includes receiving at least one reference signal for channel evaluation; and reporting channel state information, including at least one of a beam quality information and / or a resource indicator indicative of whether the channel state information is directed to a first resource set and / or a second resource set, wherein the first resource set is used for measuring to estimate wireless communication channels based on the second resource set.

[0005] According to some embodiments of this disclosure, another wireless communication method is disclosed. The method includes sending at least one reference signal for channel evaluation; and receiving channel state information, including at least one of a beam quality information and / or a resource indicator indicative of  whether the channel state information is directed to a first resource set and / or a second resource set, wherein the first resource set is used for measuring to estimate wireless communication channels based on the second resource set.

[0006] Still another embodiment of this disclosure provides a wireless communication apparatus, including one or more memory units storing one or more programs and one or more processors electrically coupled to the one or more memory units and configured to execute the one or more programs to perform any method or step or their combinations in this disclosure.

[0007] Still another embodiment of this disclosure provides non-transitory computer-readable storage medium, storing one or more programs, the one or more programs being configured to, when performed by at least one processor, cause to perform any method or step or their combinations in this disclosure.

[0008] According to some embodiments of this disclosure, one or more wireless communication methods are further disclosed, the methods include combinations of certain methods, aspects, elements, and steps (either in a generic view or specific view) disclosed in the various embodiments of this disclosure.

[0009] The above and other aspects and their implementations are described in greater detail in the drawings, the descriptions, and the claims.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0010] Various exemplary embodiments of the present disclosure are described in detail below with reference to the following drawings. The drawings are provided for purposes of illustration only and merely depict exemplary embodiments of the present disclosure to facilitate the understanding of the present disclosure. Therefore, the drawings should not be considered as limiting of the breadth, scope, or applicability of the present disclosure. It should be noted that for clarity and ease of illustration these drawings are not necessarily drawn to scale.

[0011] Fig. 1 illustrates a function of beam management;

[0012] Fig. 2 shows an exemplary resource indicator;

[0013] Fig. 3 shows another exemplary resource indicator;

[0014] Fig. 4 shows another exemplary resource indicator;

[0015] Fig. 5 shows an exemplary schematic diagram of a system architecture;

[0016] Fig. 6 shows a wireless communication system structure.DETAILED DESCRIPTION

[0017] Along with the expense of wide or ultra-wide spectrum resources allocated in the advanced wireless communication technologies nowadays, considerable propagation loss induced by the extremely high frequency has become a noticeable challenge. To address the considerable propagation loss, antenna arrays and beam-forming training technologies with massive MIMO (multiple input multiple output) can be adopted to achieve beam alignment and obtain sufficiently high antenna gain. To keep the implementation cost at a lower level while still be benefited from antenna arrays, analog phase shifters become an attractive solution for implementing millimeter wave beam-forming. Accordingly, the number of controllable phases can be finite, and the constant modulus constraints are placed on these antenna elements. Given the pre-specified beam patterns, variable-phase-shift-based beam-forming training targets to identify the best pattern for subsequent data transmission, for example, between one TRP (transmission-reception point) , such as a base station (BS) , and a UE panel. Fig. 1 shows an example of beam based uplink / downlink (UL / DL) transmission, in which the beams in solid lines represent the selected transmission / reception (Tx / Rx) beams for wireless transmission.

[0018] A set of beam management procedures have been developed for adjusting beam directions in high frequency bands and for maintaining a suitable transmitting and receiving beam pair. Such procedures include beam sweeping, beam measurement, beam reporting, and beam indication. Specifically, in the instant implementation, UE can be configured with one or more resource settings for channel measurement and one or more resource reporting settings for CSI (Channel State Information) reports. Each reporting setting may include parameters for one CSI reporting band and CSI-related quantities to be reported by the UE.

[0019] For beam management, the CSI-related quantities to be reported by the UE can be indicated by a higher layer parameter, report quantity, in the reporting setting, and the CSI-related quantities mainly include a CSI-RS (reference signal) resource indicator (CRI) , a SS / PBCH (Synchronization Signal  / Physical Broadcast Channel) Block resource indicator (SSBRI) , a L1 (Layer 1) -RSRP (Reference Signal Received Power) , or a L1-SINR (Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio) . More specifically, the higher layer parameter report quantity can be set to “cri-RSRP, ” “cri-SINR, ” “ssb-Index-RSRP, ” and / or “ssb-Index-SINR. ” For example, if the higher layer parameter report quantity is set to “cri-RSRP, ” the UE may report one or multiple pieces of CRI and associated L1-RSRP in a single report for each report setting, in which the number of RS resources to be reported can be configured by the higher layer. The UE may derive the CSI parameters other than resource indicator (i.e., CRI / SSBRI) , conditioned on the reported resource indicator, in which the resource indicator k (k ≥ 0)  corresponds to the configured (k+1) -th entry of associated resource in the corresponding resource set for channel evaluation (such as channel measurement and / or estimation) .

[0020] Differential-based reporting method can also be used for the reporting of the L1-RSRP and L1-SINR. For example, for L1-RSRP reporting, if the number of RS resources to be reported per report setting is configured to be one, the reported L1-RSRP value can be defined by a 7-bit value in the range [-140, -44] dBm with a 1dB step size. If a number of measured RS resources to be reported per report setting is configured to be larger than one, the UE may use differential L1-RSRP based reporting, in which the largest measured value of L1-RSRP can be quantized to a 7-bit value in the range [-140, -44] dBm with a 1dB step size, and the differential L1-RSRP can be quantized to a 4-bit value. The differential L1-RSRP value can be computed with a 2 dB step size with a reference to the largest measured L1-RSRP value, which is part of the same L1-RSRP reporting instance. The bit width for CRI, a SSBRI, a RSRP, and a differential RSRP are provided in the following Table 1, as an example.

[0021] Table 1

[0022] In the Table 1, KCSI-RS stands for the number of CSI-RS resources in the corresponding resource set; KSSB stands for the configured number of SS / PBCH blocks in the corresponding resource set for reporting “ssb-Index-RSRP. ” The mapping order of CSI fields of one report for CRI / RSRP or SSBRI / RSRP reporting can be provided in the following Table 2, as an example.

[0023] Table 2

[0024] To reduce the overhead of beam and channel measurement for beam management, artificial intelligent (AI) models, such as machine learning (ML) technologies, are introduced, with which some representative reference signals’ performance can be evaluated or measured, and then, the performance of the representative reference signals can be used to estimate the performance of other reference signals by inference. Usually, the AI / ML models can be trained in advance to predict the performance of other references signal based on fewer measurement values. The training can include supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, transfer learning, semi-supervised learning, or self-supervised learning, for example. AI / ML inference generally may include a model or algorithm that represents the knowledge or patterns learned from data, and here the training done by the trainer can be used to prepare the model. The inference data are fed into the model to produce an output or prediction. The AI / ML model here may include at least one of artificial neural networks, decision trees, support vector machines, reinforcement leaning models, ensemble models, generative models, and / or probabilistic models, for example.

[0025] Limited by model generalization, the model trained on the UE side for beam management is usually not universal and only works in specific scenarios, configurations, or settings. When the channel environment or scenario changes, the beam prediction accuracy of the model may degrade significantly, thus resulting in system performance loss.

[0026] In case of model failure, UE reporting with the pre-configured report quantity associated with the old model and identifying a new candidate model with low cost would be addressed in this disclosure. In this disclosure, UE-side AI / ML models for beam management are exemplarily considered, and two beam sets can be indicated from the network (NW) to UE. One beam set can be used for beam performance measurement, and the other beam set is for beam performance prediction. Depending on the performance of the prediction model (such as AI / ML models) , the UE can report the beams in the beam set for prediction or the beams in the beam set for measurement, respectively.

[0027] For flexible switching between the two resource sets for UE reporting, the bit width of the resource indicator can be extended. For example, an additional 1-bit indicator can be introduced to indicate the respective beam set  are reported. Alternatively or additionally, special symbols can be inserted in the CSI field for the reporting of the resource indicator.

[0028] Apart from the reporting of resource indicator, other configured report quantities can be obtained for UE reporting based on a predefined mapping relation or post processing with measured results (such as a RSRP, a SINR, and so on) of the beam set for measurement. Additionally, when a model failure is detected (for example, when a model failure detection counter reaches a specified maximum value during the running of a timer) , a new candidate model can be identified based on model grouping indicated from network to UE to reduce the RS (Reference Signal) overhead for performance monitoring.

[0029] In this disclosure, a “beam state” can be equivalent to a quasi-co-location (QCL) state, a transmission configuration indicator (TCI) state, a spatial relation (also called as spatial relation information) , a reference signal (RS) , a spatial filter, and / or pre-coding. In addition, the term “beam state” can be used interchangeably with the term “beam” . The term “Tx beam” may be directed to a QCL state, a TCI state, a spatial relation state, a DL / UL reference signal (such as a channel state information reference signal (CSI-RS) , a synchronization signal block (SSB) , also called as SS / PBCH, a demodulation reference signal (DMRS) , a sounding reference signal (SRS) , a physical random access channel (PRACH) , a Tx spatial filter, and / or Tx precoding. “Rx beam” may be directed to a QCL state, a TCI state, a spatial relation state, a spatial filter, a Rx spatial filter, and / or Rx precoding. “Beam ID” may be directed to a QCL state index, a TCI state index, a spatial relation state index, a reference signal index, a spatial filter index, and / or a precoding index. Specifically, a spatial filter can be either a UE-sided or gNB-sided spatial filter, and the spatial filter may also be called “spatial-domain filter. ” “Spatial relation information” may include one or more reference RSs, which may be used to represent the same or quasi-co “spatial relation” between a targeted “RS or channel” and the one or more reference RSs.

[0030] A “beam state” can be associated with or include one or more reference RSs and / or their corresponding QCL type parameters. The QCL type parameters may include at least one of the following aspects or their combination: (1) Doppler spread, (2) Doppler shift, (3) delay spread, (4) average delay, (5) average gain, and (6) Spatial parameter. A “TCI state” may be equivalent to a “beam state” . A “spatial parameter” can be equivalent to a spatial parameter, a spatial Rx parameter, or a spatial filter. In this disclosure, “QCL-TypeA, ” “QCL-TypeB, ” “QCL-TypeC, ” and “QCL-TypeD” may be defined as follows:

[0031] - “QCL-TypeA” : {Doppler shift, Doppler spread, average delay, delay spread}

[0032] - “QCL-TypeB” : {Doppler shift, Doppler spread}

[0033] - “QCL-TypeC” : {Doppler shift, average delay}

[0034] - “QCL-TypeD” : {Spatial Rx parameter}

[0035] In addition in this disclosure, a “UL (uplink) channel” can include a PUCCH (Physical Uplink Control Channel) or a PUSCH (Physical Uplink Shared Channel) . a “DL (downlink) channel” can include a PDCCH (Physical Downlink Control Channel) or a PDSCH (Physical Downlink Shared Channel) . A “UL RS” can include SRS (Sounding Reference Signal) , a PRACH (Physical Random Access Channel) , DMRS (Demodulation Reference Signal) , such as, a DMRS for a PUSCH or a PUCCH. A “DL RS” can be an SSB (Synchronization Signal Block) , CSI-RS, DMRS (e.g., a DMRS for a PDSCH, or a PDCCH) . A “UL signal” can be UL channel or UL RS (such as, a SRS, a PRACH, a DMRS, a PUSCH or a PUCCH) . A “DL signal” can be a DL channel or a DL RS (such as an SSB, a CSI-RS, a DMRS, a PDSCH, or a PDCCH) . A “time unit” can be a sub-symbol, a symbol, a slot, a sub-frame, a frame, or a transmission occasion. A power control parameter may include at least one of a target power (also called as P0) , a path loss RS, a scaling factor for path loss (also called as alpha) , or a closed loop process. The path-loss can be couple loss. A “DCI” is equivalent to a “PDCCH” . ‘Precoding information’ can be equivalent to a PMI (Precoding Matrix Indicator) , a TPMI (Transmission Precoding Matrix Indicator) , precoding, or a beam. “TRP” (transmission-reception point) is equivalent to a RS port, a RS port group, a RS resource, or a RS resource set. A “port group” is equivalent to an antenna group or a UE port group. The term “model” may mean the same as, is equivalent to, or includes: functionality, a function, a functionality module, a function module, a processing method, an information processing method, or an implementation. Additionally or alternatively, as described herein, the term “model” can be used to refer to a capability of a user device to perform a certain processing or have a certain functionality, a feature, and / or a feature group. Additionally, aspects described herein may be used or implemented in any of various communication networks, including wireless communication networks, cellular communication networks, mobile communication networks, or the like, including future implementations of such networks, such as 6G mobile communication networks and beyond.

[0036] Report of Resource Indicators

[0037] In a regular beam sweeping procedure, exhaustive sweeping over all candidate beams is conducted, and then the optimal beam with the largest RSRP is selected for data transmission. However, this may result in an  excessive training overhead, measurement power consumption, and a processing delay, especially when narrow pencil beams were used. With AI / ML (artificial intelligence / machine learning) based spatial domain beam prediction, the optimal narrow beam can be directly predicted based on measured results of all wide beams or partial narrow beams. In this way, exhaustive beam sweeping over all narrow beams is not needed, and therefore, the RS overhead for beam management can be reduced.

[0038] For the ease of understanding, it is exemplarily assumed there are two resource sets configured or indicated by a network for UE reporting, i.e., Set A and Set B. Resources in Set B is configured for channel measurement and is associated with different wide beams. The measurement results of Set B are used as model inputs. Resources in Set A are for prediction and is associated with different narrow beams, from which the optimal narrow beam is predicted by model inference. With AI / ML based beam management, UE can first measure a set of RS resources configured by a network (i.e., Set B) , corresponding to different downlink wide beams. Then, the measurement results of wide beams are input to the UE-sided AI / ML model. The indicator or identifier of the optimal narrow beam can be predicted by model inference of the AI / ML model. If the UE-side model can work with an acceptable performance, the resource indicator or identifier for UE reporting represents different candidate narrow beams, and the best candidate beams should be selected from Set A, instead of Set B. However, limited by the generalization of the AI / ML model, when the wireless communication environment changes dramatically, the deployed AI / ML model may not be able to accurately predict the optimal beam information. In this case, the UE may instead report the measurement results of Set B instead of the prediction results of Set A.

[0039] According to some embodiments, two RS resource sets are configured or indicated from a network to UE. The two resource sets have N and M resources, respectively, where N is lower than M. The first RS resource set (i.e., Set B) is configured or indicated for channel measurement, and should be transmitted from a BS to the UE for measurement of the beam performance. The second RS resource set (i.e., Set A) is configured or indicated for prediction, and therefore can be virtual beams; that is, the resources of Set B need not to be actually transmitted for beam performance measurement. For beam measurement and reporting, resources are configured in the first resource set for channel measurement, then the UE may derive the CSI parameters other than resource indicator (i.e., CRI / SSBRI) conditioned on the reported resource indicator (s) .

[0040] For example, in a report of the UE, both resources in Set A and Set B can be indicated by extending the bit width of the resource indicator. For example, the bit width for the resource indicator is where  the function is a rounding up function, which derives the next integer of the value inside. Besides, the mapping between the resource indicator for UE reporting and resource in the corresponding resource set can be pre-defined and known by both the network (or base station, BS) and the UE. For example, resource indicator k (0 ≤ k ≤ N-1) corresponds to the (k+1) -th entry of associated resource in the first resource set for channel measurement, and resource indicator k (N ≤ k ≤ M+N-1) corresponds to the (k-N+1) -th entry of associated resource in the second resource set for prediction. Alternatively or additionally, resource indicator k (0 ≤ k ≤ M-1) corresponds to the (k+1) -th entry of associated resource in the second resource set for prediction, and resource indicator k (M ≤ k ≤ M+N-1) corresponds to the configured (k-M+1) -th entry of associated resource in the first resource set for measurement. By extending the bit width for the resource indicator in the UE report, the UE can flexibly report the measurement results of the first RS resource set and the prediction results of the second RS resource set. Fig. 2 provides an example where there are 4 (N=4) and 8 (M=8) resources in the first RS resource set and second RS resource set, respectively. The indicator has 4 bits in total, such that the indicator is sufficient to be mapped to all resource in either the Set A or Set B.

[0041] Alternatively or additionally according to some embodiments as shown in Fig. 3, for each reporting instance or each time instance, a 1-bit model performance indicator with value of 0 or 1 is reported to indicate whether the model indicator is directed to the first or the second resource set. The reported model performance indicator can imply whether the deployed UE-side AI / ML model works with an acceptable performance and whether model failure occurs. In this example, the first resource set has N=4 resources, and the second resource set has M=8 resources.

[0042] For example, when the 1-bit model performance indicator is set to be “0” , the prediction results of the second RS resource set are reported. That is, the bit width for the resource indicator is  where resource indicator k (0 ≤ k ≤ M-1) corresponds to the (k+1) -th entry of associated resource in the second resource set for prediction. In this case, it implies that the UE-side model can work with an acceptable performance, and therefore, the predicted beam information is reported.

[0043] Alternatively, when the 1-bit model performance indicator is set to be “1” , the measurement results of the first RS resource set are reported. That is, the bit width for the resource indicator is still  where resource indicator k (0 ≤ k ≤ N-1) corresponds to the (k+1) -th entry of associated resource in the first resource set for measurement. In this case, it implies that the UE-sided model cannot work with the acceptable performance, and therefore, the measured beam information of Set B is reported. The bit width for the resource indicator in the  first resource set is extended to guarantee a constant CSI payload as the first case; in this case, there are 3 bits while it is sufficient to have only 2 bits when the first set is reported.

[0044] Alternatively or additionally according to some embodiments as shown in Fig. 4, when the 1-bit model performance indicator is set to be ‘1’ , the measurement results of the first RS resource set are reported. That is, the bit width for the resource indicator is where N is the number of the resources in the resource set. Here, N is 2 in the first resource set in Fig. 4. The resource indicator k (0 ≤ k ≤ N-1) corresponds to the (k+1) -th entry of associated resource in the first resource set for measurement. In this case, it implies that the UE-side model cannot work with an acceptable performance, and thus the measured beam information is reported. The bit width for the resource indicator in the first resource set is not extended like the example in Fig. 3.Generally,  is lower than Therefore, to guarantee a constant CSI payload as the first case, one or more extra bits in the CSI field can be added with special symbols such as zero in the UE report. Alternatively or additionally, a different quantization method indicated from a network can be used for the reporting of beam quality (such as a RSRP, a SINR, a probability to be the optimal beam, etc. ) . For example, a higher precision quantization method with a wider quantization range or a lower step size can be used, and therefore, more bits are consumed for RSRP quantization.

[0045] The approaches above increases the reporting overhead, by extending the bit width for resource indicator or by introducing the model performance indicator. Alternatively or additionally, other reporting method may allow the switching between the first RS resource set and the second RS resource set for UE reporting without increasing the reporting overhead. Specifically, if the measured RS in the second RS resource set is to be reported, the bit width for the resource indicator is where resource indicator k (0 ≤ k ≤ M-1) corresponds to the (k+1) -th entry of associated resource in the second resource set for prediction. If the measured RS in the first RS resource set is to be reported, the bit width for the resource indicator is where resource indicator k (0 ≤ k ≤ N-1) corresponds to the (k+1) -th entry of associated resource in the first resource set for measurement. Besides, to guarantee a constant CSI payload, one or more special symbols can be inserted into special locations of the CSI field to indicated that the reported resource indicator is selected from the first RS resource set. For example, the special symbols are all zero and the special locations represent the beginning or ending of the CSI field. After detecting the special symbols at the special location, the network understand that the reported resource indicators are from the first RS resource set instead of the second RS resource set.

[0046] Report of Quality Information

[0047] Additionally or alternatively, UE may be configured to report the corresponding beam quality information (such as a RSRP, a SINR, a confidence level, or a probability to be the optimal beam, etc. ) , depending on the model output parameters. The report quantity can be configured according to the model output. Generally, if a regression AI / ML model is used at the UE side, the identifier and an associated RSRP of each beam can be predicted. Then, the beam with the largest predicted RSRP can be selected as the optimal beam. Additionally or alternatively, if a classification AI / ML model is used at the UE side, the identifier and associated probability of each beam can be predicted. Then, the beam with the largest predicted probability can be selected as the optimal beam.

[0048] As mentioned above, the deployed model may not work with an acceptable performance when the wireless communication environment changes dramatically and model failure occurs. After the model failure is detected at the UE side, but before the network reconfigures the report settings, the UE may still have to report the quantity that was configured according to the model output, but based on the measurement results of the configured resource set for channel measurement. Specifically, if the report quantity is configured to be RSRP, the UE can directly report the measurement results of the first RS resource set (i.e., Set B) for channel measurement in case of model failure. Below considers how to map the RSRP to other beam quality information such as confidence level or probability.

[0049] According to some embodiments, after a model failure is detected but before the reconfiguration of report settings, all configured report quantities, except for the resource indicator and RSRP, are reported as some pre-defined or special values, such as 0, 100, 100%, 100 / K, 1 / K, where K is the number of reported resource indicators. Additionally or alternatively, the reported special value can imply whether the deployed UE-side AI / ML model works with an acceptable performance and whether model failure occurs. For example, assuming 4 measured resources are to be reported with resource indicator 2, 5, 7, 8, and then some examples of the report parameters can be as follows.

[0050] For the resource indicator with the largest measured RSRP, the corresponding probability can be reported as a pre-defined value (like 100 or 100%, for example) , and other probabilities are reported as another pre-defined value (like 0, for example) . For each resource indicator to be reported, the corresponding probability is reported as 100 / K or 1 / K, where K is the number of reported resource indicators (which is 4 here) . For each resource indicator to be reported, the corresponding probability is reported as a pre-defined value (such as 0, 100, or 100%, for example) . Table 3 below shows exemplary report.

[0051] Table 3

[0052] Additionally or alternatively, for each resource indicator to be reported, the corresponding report quantity (such as a confidence level, a probability) can be obtained based on post-processing of the measured quantity value (such as the measured RSRP or the difference in measured RSRP from strongest RSRP) . For example, the UE can squeeze the measured quantity value into a predefined interval to represent the report quantity, where the measured quantity value can be a linear value or logarithmic value or exponential value. For example, the predefined interval can be [0, 1] . Exemplarily, for a specific resource indicator to be reported, the corresponding report quantity is obtained by (x-Xmin)  /  (Xmax-Xmin) or where x is the corresponding measured quantity value, Xmin and Xmax are the minimum and maximum measured quantity value among all measured quantity values in the reporting instance or among all measured quantity values of the resource set for channel measurement, respectively. Hence, the measured quantity values are mapped into the [0, 1] range.

[0053] Alternatively or additionally, for a specific resource indicator to be reported, the corresponding report quantity can be obtained by x / Y or (Y-x)  / Y or where x is the corresponding measured quantity value, xi represents each measured quantity value in the reporting instance or each measured quantity value of the resource set for channel measurement, Y=∑xi is the sum of all measured quantity values in the reporting instance or all measured quantity values of the resource set for channel measurement.

[0054] Table 4 below shows a specific example that 2 of 4 resource indicators are to be reported.

[0055] Table 4

[0056] Additionally or alternatively, for each resource indicator to be reported, the corresponding report quantity (such as the confidence level or probability) can be obtained based on a pre-defined mapping relation between measured quantity value (such as a measured RSRP or a difference in measured RSRP from strongest RSRP) and report quantity value. Table 5 shows an example of the mapping relation.

[0057] Table 5

[0058] Additionally or alternatively, if the bit width for the measured quantity (such as the measured RSRP or the difference in measured RSRP from strongest RSRP) and the configured report quantity (such as the confidence level or the probability) are the same, UE can directly report the measured quantity of corresponding resource indicator. Additionally, a 1-bit report quantity indicator with a value of 0 or 1 can be reported to indicate whether the measured quantity or the configured report quantity is reported, respectively.

[0059] Additionally or alternatively, if a resource indicator is the only quantity configured for UE reporting, all resource indicators to be reported can be reported in an ascending or descending order of the corresponding measured quantity values. Alternatively or additionally, the resource indicator with the largest measured quantity value may be presented first in the mapping order of CSI fields of one report.

[0060] Model Failure Recovery

[0061] A model for beam performance prediction that is trained on the UE side is usually not universally applicable to a wide range of circumstance. That is, a model can usually only work well in specific scenarios or configurations or settings. When the channel environment or scenario changes, the beam prediction accuracy of the model may degrade significantly, resulting in system performance loss. To monitor the performance of the UE-sided model, the beams in both Set B and Set A can be configured or transmitted to the UE. The UE can directly predict the optimal beam based on measurement results of partial beams or wide beam in Set B by model inference. Additionally or alternatively, the UE can directly measure all the beams in Set A to get an actual  measured optimal beam. By comparing the predicted optimal beam obtained from model inference with the measured optimal beam, the reliability of the currently working model can be judged.

[0062] According to some embodiments, for one failure of model inference (for example, when the 1-bit model performance indicator is set to be ‘1’ in the embodiments above) , it is recorded as a model failure sample and reported to the MAC (Medium Access Control) layer of the UE. The MAC layer maintains a relevant model failure detection timer and counter. Each time the MAC layer receives a model failure sample report, the model failure detection timer is started or restarted, and the model failure detection counter is increased by 1. If the timer expires, for example when the timer counts to zero from a preset value or counts to a preset threshold, the UE resets the failure counter to 0, ensuring that the model failure detection is based on successive model failure sample reports before the timer expires. If the model failure detection counter reaches the specified maximum value threshold during the running of the timer, a model failure event is considered to have occurred. Thus, the network will deactivate the old model and fallback to legacy procedure and / or activate a new model.

[0063] When the currently working model is not valid (that is, once the counter reaches the preset value) , the UE can identify or switch to a new model to ensure continuous service performance. However, the beams associated with different models are generally different, for example with respect to the beam angle, the beam width, the beam shape, the number of beams needed of a specific model for beam performance prediction. Therefore, the process of finding a new model may consume a large amount of resource overhead, especially when there are a large number of candidate models.

[0064] According to some embodiments, the UE may indicate or report to the network about the UE’s capability on whether simultaneous monitoring of multiple models is supported and about the number of models that can be monitored at the same time. Then, the network groups all models that is supported by the UE or that have been deployed at the UE. After activating a model, the network may indicate other model IDs in the model group to the UE through an RRC or MAC CE or DCI signaling to serve as the candidate model pool. All models in the same model group can share all reference signal resources for model performance monitoring. Therefore, when the failure event of the currently working model is detected and the current model is determined to be invalid, the UE can monitor the performance of all other models in the same model group based on the same reference signal resources, and find a new candidate model from the model candidate in the model group. In the uplink transmission of model failure recovery request, the UE may provide at least one of: an index of failed / invalid model, an indication of whether a new candidate model is identified, and / or an index or indicator representing  the new candidate model in the corresponding model group (if identified) . If no new model is identified, it implies to the UE and network that all models in the same model group cannot working properly in the current scenario.

[0065] Alternatively or additionally, during model training or fine-tuning or updating of the UE, assistance information can be provided from the network to the UE for UE data collection for categorizing the data for the purpose of differentiating characteristics of data. The assistance information may include two types of IDs. The first type of ID represents features related to the beam shape (such as the 3-dB beam width, the beam boresight directions, the beam shape, or the Tx beam angle) of the model inputs or outputs; the second type of ID represents features unrelated to the beam shape of the model inputs or outputs. When the first type of ID is the same, it means that the corresponding models can share all the reference signal resources for performance monitoring. Therefore, when the failure of the currently working model is detected, the UE can monitor the performance of all other models with the same ID of the first type based on the same reference signal resources, and the UE may find a new candidate model from the candidates in the model group. In the uplink transmission of model failure recovery request, the UE may provide an index of failed model, an indication of whether a new candidate model is identified, or an index / indicator representing the new candidate model (if identified) .

[0066] Additionally or alternatively, to handle simultaneous failures of multiple models deployed on the UE side, the UE indicates or reports to the network the maximum number of simultaneous model failure detection or recovery processes it can support through the UE capability. When multiple models fail at the same time, if there are enough uplink transmission resources to send the model failure recovery request, the UE can report the model failure information of multiple models through one uplink transmission to reduce the reporting overhead and latency. Alternatively, if there are not enough uplink transmission resources to send the model failure recovery request to the network or BS, the UE can send a scheduling request to request more uplink transmission resources. Alternatively or additionally, the signaling or message carrying the model failure recovery request is compressed or truncated. In this way, the network can know which models have failed and can allocate more uplink transmission resources to the UE.

[0067] A model for beam performance prediction that is trained on the UE side is usually not universally applicable to a wide range of circumstance. That is, a model can usually only work in specific scenarios or configurations or settings. When a specific UE-sided model is activated, theoretically the network may need to perform transmission in strict accordance with the configuration or setting associated with the model to ensure that the  model can work well. However, for the purpose of scheduling or implementation flexibility, the configuration or setting on the network may change over time and the network may not be able to guarantee the corresponding transmission at all times in accordance with the configuration or setting associated with the activated UE-sided model. For example, some beams used for channel measurement cannot be transmitted at certain times. In this case, the network can directly deactivate or switch the UE-sided model. Alternatively, the network may indicate anomaly information to the UE, and then the UE performs beam prediction or reporting or data collection based on the indicated information. Compared with deactivating or switching the UE-sided model directly after the configuration or setting changes, this method avoids frequent model switching and improves the flexibility of the network implementation.

[0068] In one possible implementation, the network notifies the UE via configurations or signaling or messages that certain beams associated with a specific UE-sided model cannot be transmitted. Specifically, the number of beams for model inputs and model outputs corresponding to the UE-sided model are reported / indicated to the network through a UE capability report. In addition, the UE capability also indicates whether different beams (such as different number of beams, different beam angles, or a different beam width) can be configured for channel measurement for a specific UE-side model. Then, after the UE-side model is activated, each reference signal resource set for channel measurement is associated with a bitmap with a length of either the number of beams for model input (for example, the number of resources in the first resource set) or the number of beams for model output (for example, the number of resources in the second resource set) . Each bit in this bitmap corresponds to a beam, and by setting it to 1 or 0, the network notifies the UE whether the corresponding beam can be transmitted or not.

[0069] When certain beams for model input cannot be transmitted, the UE can estimate the quality of those beams through interpolation or some other algorithms, and enable model inference to predict the optimal beam. When certain beams for model output cannot be transmitted, the UE may avoid reporting those beams after enabling model inference to predict the optimal beam. For example, when the optimal beam predicted by the UE cannot be transmitted, the UE can report the sub-optimal beam obtained by model inference.

[0070] In another possible implementation, the network notifies the UE via configurations or signaling or messages that certain beams associated with the model cannot be transmitted or that a new beam has been transmitted, such as a new beam ID appearing in the configuration. At this point, the UE should perform beam measurements based on the indicated information and initiate the data collection and model update / fine-tuning / training process.

[0071] Report of Different Channel / Beam Information

[0072] The embodiments are applicable to the reporting of L1-SINR or SSBRI. The reporting of L1-SINR and / or SSBRI follows the same mechanisms above. In all above embodiments, CRI can be replaced with SSBRI, and / or L1-RSRP can be replaced with L1-SINR.

[0073] Wireless Communication System Structures

[0074] Fig. 5 shows an exemplary schematic diagram of a system architecture that can performed the methods of the embodiments in this disclosure. The current base station (referred to as the first network element 101) in the core network 103 may select a suitable base station (BS) for the UE (user equipment) 100 to function as the function as second network element 102. For example, the suitable BS can be selected by comparing the channel quality of the BS with a predetermined threshold. Both base BSs can provide radio resources to the UE 100 for data transmission on the user plane. On the wired interface side, the first network element 101 and the core network 103 establish a control plane interface 104 for the UE 100. The second network element 102 and the core network 103 may establish a user plane interface 105 for the UE 100. An interface 106 (e.g., Xn interface) inter-connects the two network elements. On the wireless interface side, the first and the second network elements (101 and 102) may provide radio resources using the same or different Radio Access Technologies (RATs) . Each of the network element can schedule transmissions with the UE 100 independently. The network element that has a control plane connection to the core network is referred to as the master node (e.g., the first network element 101) , and the network element that has only a user plane connection with the core network is referred to as the secondary node (e.g., the second network element 102) . In some cases, the UE 100 can be connected to more than two nodes, with one node acting as the primary note and the remaining acting as the secondary nodes.

[0075] Fig. 6 illustrates a block diagram of an exemplary wireless communication system 10, in accordance with some embodiments of this disclosure. The system 10 may perform the methods / steps and their combination disclosed in this disclosure. The system 10 may include components and elements configured to support operating features that need not be described in detail herein.

[0076] The system 10 may include a base station (BS) 110 and user equipment (UE) 120. The BS 110 includes a BS transceiver or transceiver module 112, a BS antenna system 116, a BS memory or memory module 114, a BS processor or processor module 113, and a network interface 111. The components of BS 110 may be  electrically coupled and in communication with one another as necessary via a data communication bus 180. Likewise, the UE 120 includes a UE transceiver or transceiver module 122, a UE antenna system 126, a UE memory or memory module 124, a UE processor or processor module 123, and an I / O interface 121. The components of the UE 120 may be electrically coupled and in communication with one another as necessary via a data communication bus 190. The BS 110 communicates with the UE 120 via communication channels therebetween, which can be any wireless channel or other medium known in the art suitable for transmission of data as described herein. The channels may include carriers of PCells and SCells.

[0077] The processor modules 113, 123 may be implemented, or realized, with a general-purpose processor, a content addressable memory, a digital signal processor, an application specific integrated circuit, a field programmable gate array, any suitable programmable logic device, discrete gate or transistor logic, discrete hardware components, or any combination thereof, designed to perform the functions described herein. In this manner, a processor module may be realized as a microprocessor, a controller, a microcontroller, a state machine, or the like. A processor module may also be implemented as a combination of computing devices, e.g., a combination of a digital signal processor and a microprocessor, a plurality of microprocessors, one or more microprocessors in conjunction with a digital signal processor core, or any other such configuration.

[0078] Furthermore, the steps of a method or algorithm described in connection with the embodiments disclosed herein may be embodied directly in hardware, in firmware, in a software module performed by processor modules 113, 123, respectively, or in any practical combination thereof. The memory modules 113, 123 may be realized as RAM memory, flash memory, EEPROM memory, registers, ROM memory, EPROM memory, a hard disk, a removable disk, a CD-ROM, or any other form of storage medium known in the art. In this regard, the memory modules 114, 124 may be coupled to the processor modules 113, 123 respectively, such that the processors modules 113, 123 can read information from, and write information to, memory modules 114, 124 respectively. The memory modules 114, 124 may also be integrated into their respective processor modules 113, 123. In some embodiments, the memory modules 114, 124 may each include a cache memory for storing temporary variables or other intermediate information during execution of instructions to be performed by processor modules 113, 123, respectively. The memory modules 114, 124 may also each include non-volatile memory for storing instructions to be performed by the processor modules 113, 123, respectively.

[0079] According to some embodiments of this disclosure, a wireless communication method is disclosed. The method includes: receiving at least one reference signal for channel evaluation; and reporting channel state  information, including at least one of a beam quality information and / or a resource indicator indicative of whether the channel state information is directed to a first resource set and / or a second resource set, wherein the first resource set is used for measuring to estimate wireless communication channels based on the second resource set.

[0080] According to some embodiments, the resource indicator includes a bit width sufficient to be mapped to the resources in the first resource set and the second resource set.

[0081] According to some embodiments, the first resource set includes N resources, the second resource set includes M resources, and the bit width of the resource indicator is associated with a binary logarithm of (M+N) .

[0082] According to some embodiments, the resource indicators is mapped to resources in the first resource set or a second resource set according to a predefined relationship between a first network node and a second network node.

[0083] According to some embodiments, a resource indicator k (0 ≤ k ≤ N-1) corresponds to the (k+1) -th entry of associated resource in the first resource set, and a resource indicator k (N ≤ k ≤ M+N-1) corresponds to the (k-N+1) -th entry of associated resource in the second resource set; or a resource indicator k (0 ≤ k ≤ M-1) corresponds to the (k+1) -th entry of associated resource in the second resource set, and a resource indicator k (M ≤ k ≤ M+N-1) corresponds to the configured (k-M+1) -th entry of associated resource in the first resource set.

[0084] According to some embodiments, the resource indicator includes a first field and a second field, the first field indicating whether the second field is directed to the first resource set or the second resource set.

[0085] According to some embodiments, a bit width of the second field remains the same whether the second field is directed to the first resource set or the second resource set, the bit width of the second field corresponding to a binary logarithm of a number of the resources of either the first resource set or the second resource set, whichever having a larger number of resources.

[0086] According to some embodiments, a bit width of the second field depends on a value of the first field.

[0087] According to some embodiments, the first resource set includes N resources, the second resource set includes M resources, wherein when the second field is directed to the first resource set, the bit width of the second field is associated with a binary logarithm of N, and alternatively when the second field is directed to the  second resource set, the bit width of the second field is associated with a binary logarithm of M.

[0088] According to some embodiments, a bit of the second field includes a dummy bit when the second field is directed to a resource set among the first and second resource sets having a fewer number of resources.

[0089] According to some embodiments, the method further includes quantizing the beam quality information corresponding to the first resource set with a different quantization method from a quantization method used for quantizing the beam quality information corresponding to the second resource set.

[0090] According to some embodiments, in response to a failure event, the beam quality information includes a predefined value indicative of the failure event.

[0091] According to some embodiments, the predefined value is one of 0, 100, 100%, 100 / K, 1 / K, where K is a number of reported resource indicators.

[0092] According to some embodiments, the beam quality information includes a processed measured quantity value, the measured quantity value including at least one of: a measured L1-RSRP, a difference in measured L1-RSRP from a reference L1-RSRP, a measured L1-SINR, a difference in measured L1-SINR from a reference L1-SINR.

[0093] According to some embodiments, the method further includes obtaining the processed measured quantity value by normalization or value mapping.

[0094] According to some embodiments, the processed measured quantity value includes at least one of a confidence level or a probability value.

[0095] According to some embodiments, the beam quality information includes a measured quantity value, including at least one of: a measured L1-RSRP, a difference in measured L1-RSRP from a reference L1-RSRP, a measured L1-SINR, a difference in measured L1-SINR from a reference L1-SINR.

[0096] According to some embodiments, the method further includes reporting a report quantity indicator, indicating whether the beam quality information is a measured quantity value or a processed measured quantity value.

[0097] According to some embodiments, the channel state information includes a plurality of resource indicators, in an ascending or descending order according to corresponding beam quality information of the respective  resource indicators.

[0098] According to some embodiments, the channel state information includes a plurality of resource indicators, wherein the resource indicator corresponding to a largest value of beam quality information is presented first in a mapping order of channel state information fields.

[0099] According to some embodiments, the method further includes receiving, by a MAC layer, an abnormal status indicator; using a counter to count a number of the abnormal status indicator; starting or restarting a timer in response to a reception of abnormal status indicator; resting the counter when the timer expires; and reporting a failure event when the counter reaches a threshold value.

[0100] According to some embodiments, the abnormal status indicator is received in response to a channel state information fails to meet a requirement or the resource indicator is directed to the first resource set.

[0101] According to some embodiments, the method further includes obtaining a plurality sets of compatible configurations for channel evaluation; evaluating performance of a current set of configurations for channel evaluation; identifying a new set of configurations in response to a failure event according to the evaluating with a selected set of configurations among the plurality sets of compatible configurations; and reporting information including at least one of: an index of failed set of configurations for channel evaluation, an indication of presence of the identified new set of configurations, or an index of the identified new set of configurations.

[0102] According to some embodiments, the method further includes obtaining information of a plurality sets of compatible configurations for channel evaluation. The information includes: a first indicator indicating the plurality sets of compatible configurations based on reference signal resources compatible to each set of the configurations; and a second indicator indicating one or more other characteristics of each set of the configurations, the method further comprising identifying a new set of configurations for channel evaluation based on the first indicator.

[0103] According to some embodiments, the method further includes providing, by a first network node to a second network node, information indicating a capability of handling a maximum number of simultaneous failure events for a plurality sets of configurations for channel evaluation.

[0104] According to some embodiments, the method further includes sending a recovery request in response to the failure event for recovery of one or more set of configurations for channel evaluation in an uplink transmission  when the uplink transmission has sufficient resource; or alternatively, sending a scheduling request, in response to the failure event and deficiency of uplink transmission resource, for reporting a recovery request.

[0105] According to some embodiments, the method further includes receiving information from a second network node, wherein the information indicates whether reference signals in a reference signal set for channel evaluation can be transmitted or not.

[0106] According to some embodiments, the information includes a bitmap with a plurality of bits, each corresponding to a reference signal, and a value of each bit indicates whether the corresponding reference signal can be transmitted by the second network node.

[0107] According to some embodiments, the method further includes avoiding using a set of configurations for channel evaluation, the avoided set of configurations corresponding to reference signals that cannot be transmitted.

[0108] According to some embodiments of this disclosure, another wireless communication method is disclosed. The method includes sending at least one reference signal for channel evaluation; and receiving channel state information, including at least one of a beam quality information and / or a resource indicator indicative of whether the channel state information is directed to a first resource set and / or a second resource set, wherein the first resource set is used for measuring to estimate wireless communication channels based on the second resource set.

[0109] According to some embodiments, the resource indicator includes a bit width sufficient to be mapped to the resources in the first resource set and the second resource set.

[0110] According to some embodiments, the first resource set includes N resources, the second resource set includes M resources, and the bit width of the resource indicator is associated with a binary logarithm of (M+N) .

[0111] According to some embodiments, the resource indicators is mapped to resources in the first resource set or a second resource set according to a predefined relationship between a first network node and a second network node.

[0112] According to some embodiments, a resource indicator k (0 ≤ k ≤ N-1) corresponds to the (k+1) -th entry of associated resource in the first resource set, and a resource indicator k (N ≤ k ≤ M+N-1) corresponds to the (k-N+1) -th entry of associated resource in the second resource set; or a resource indicator k (0 ≤ k ≤ M- 1) corresponds to the (k+1) -th entry of associated resource in the second resource set, and a resource indicator k (M ≤ k ≤ M+N-1) corresponds to the configured (k-M+1) -th entry of associated resource in the first resource set.

[0113] According to some embodiments, the resource indicator includes a first field and a second field, the first field indicating whether the second field is directed to the first resource set or the second resource set.

[0114] According to some embodiments, a bit width of the second field remains the same whether the second field is directed to the first resource set or the second resource set, the bit width of the second field corresponding to a binary logarithm of a number of the resources of either the first resource set or the second resource set, whichever having a larger number of resources.

[0115] According to some embodiments, a bit width of the second field depends on a value of the first field.

[0116] According to some embodiments, the first resource set includes N resources, the second resource set includes M resources, wherein when the second field is directed to the first resource set, the bit width of the second field is associated with a binary logarithm of N, and alternatively when the second field is directed to the second resource set, the bit width of the second field is associated with a binary logarithm of M.

[0117] According to some embodiments, a bit width of the second field remains the same whether the second field is directed to the first resource set or the second resource set, the bit width of the second field corresponding to a binary logarithm of the number of the resource of either the first resource set or the second resource set, whichever having a larger number of resources.

[0118] According to some embodiments, a bit of the second field includes a dummy bit when the second field is directed to a resource set among the first and second resource sets having fewer resources.

[0119] According to some embodiments, the beam quality information corresponding to the first resource set is quantized with a different quantization method from a quantization method used for quantizing the beam quality information corresponding to the second resource set.

[0120] According to some embodiments, in response to a failure event, the beam quality information includes a predefined value indicative of the failure event.

[0121] According to some embodiments, the predefined value is one of 0, 100, 100%, 100 / K, 1 / K, where K is a number of reported resource indicators.

[0122] According to some embodiments, the beam quality information includes a processed measured quantity value, the measured quantity value including at least one of: a measured L1-RSRP, a difference in measured L1-RSRP from a reference L1-RSRP, a measured L1-SINR, a difference in measured L1-SINR from a reference L1-SINR.

[0123] According to some embodiments, the method further includes receiving the processed measured quantity value undergone normalization or value mapping.

[0124] According to some embodiments, the processed measured quantity value includes at least one of a confidence level or a probability value.

[0125] According to some embodiments, the beam quality information includes a measured quantity value, including at least one of: a measured L1-RSRP, a difference in measured L1-RSRP from a reference L1-RSRP, a measured L1-SINR, a difference in measured L1-SINR from a reference L1-SINR.

[0126] According to some embodiments, the method further includes receiving a report quantity indicator, indicating whether the beam quality information is a measured quantity value or a processed measured quantity value.

[0127] According to some embodiments, the channel state information includes a plurality of resource indicators, in an ascending or descending order according to corresponding beam quality information of the respective resource indicators.

[0128] According to some embodiments, the channel state information includes a plurality of resource indicators, wherein the resource indicator corresponding to a largest value of beam quality information is presented first in a mapping order of channel state information fields.

[0129] According to some embodiments, the method further includes receiving a failure event when a counter reaches a threshold value, wherein the counter reaches the threshold value by accumulating a number of abnormal status indicators before a timer expires, the timer starts or restarts in response to a new abnormal status indicator.

[0130] According to some embodiments, the abnormal status indicator is generated in response to a channel state prediction information fails to meet a requirement or the resource indicator is directed to the first resource set.

[0131] According to some embodiments, the method further includes providing a plurality sets of compatible  configurations for channel evaluation for evaluating performance of a current set of configurations for channel evaluation; and receiving information including at least one of: an index of failed set of configurations for channel evaluation, an indication of presence of an identified new set of configurations, or an index of the identified new set of configurations, wherein the new set of configurations is identified configurations in response to a failure event according to the evaluating with the plurality sets of compatible configurations.

[0132] According to some embodiments, the method further includes providing information of a plurality sets of compatible configurations for channel evaluation, wherein the information includes: a first indicator indicating the plurality sets of compatible configurations based on reference signal resources compatible to each set of the configurations; and a second indicator indicating one or more other characteristics of each set of the configurations.

[0133] According to some embodiments, the method further includes receiving information indicating a capability of handling a maximum number of simultaneous failure events for a plurality sets of configurations for channel evaluation.

[0134] According to some embodiments, the method further includes receiving a recovery request in response to the failure event for recovery of one or more set of configurations for channel evaluation in an uplink transmission when the uplink transmission has sufficient resource; or alternatively, receiving a scheduling request, in response to the failure event and deficiency of uplink transmission resource, for reporting a recovery request.

[0135] According to some embodiments, the method further includes sending information, wherein the information indicates whether reference signals in a reference signal set for channel evaluation can be transmitted or not.

[0136] According to some embodiments, the information includes a bitmap with a plurality of bits, each corresponding to a reference signal, and a value of each bit indicates whether the corresponding reference signal can be transmitted by the second network node.

[0137] Various exemplary embodiments of the present disclosure are described herein with reference to the accompanying figures to enable a person of ordinary skill in the art to make and use the present disclosure. The present disclosure is not limited to the exemplary embodiments and applications described and illustrated herein. Additionally, the specific order and / or hierarchy of steps in the methods disclosed herein are merely exemplary approaches. Based upon design preferences, the specific order or hierarchy of steps of the disclosed methods or  processes can be re-arranged while remaining within the scope of the present disclosure. Thus, those of ordinary skill in the art would understand that the methods and techniques disclosed herein present various steps or acts in exemplary order (s) , and the present disclosure is not limited to the specific order or hierarchy presented unless expressly stated otherwise.

[0138] This disclosure is intended to cover any conceivable variations, uses, combination, or adaptive changes of this disclosure following the general principles of this disclosure, and includes well-known knowledge and conventional technical means in the art and undisclosed in this application.

[0139] It is to be understood that this disclosure is not limited to the precise structures or operation described above and shown in the accompanying drawings, and various modifications and changes may be made without departing from the scope of this application. The scope of this application is subject only to the appended claims.

[0140] The methods, devices, processing, circuitry, and logic described above may be implemented in many different ways and in many different combinations of hardware and software. For example, all or parts of the implementations may be circuitry that includes an instruction processor or controller, such as a Central Processing Unit (CPU) , microcontroller, or a microprocessor; or as an Application Specific Integrated Circuit (ASIC) , Programmable Logic Device (PLD) , or Field Programmable Gate Array (FPGA) ; or as circuitry that includes discrete logic or other circuit components, including analog circuit components, digital circuit components or both; or any combination thereof. The circuitry may include discrete interconnected hardware components or may be combined on a single integrated circuit die, distributed among multiple integrated circuit dies, or implemented in a Multiple Chip Module (MCM) of multiple integrated circuit dies in a common package, as examples.

[0141] Accordingly, the circuitry may store or access instructions for execution, or may implement its functionality in hardware alone. The instructions may be stored in a tangible storage medium that is other than a transitory signal, such as a flash memory, a Random Access Memory (RAM) , a Read Only Memory (ROM) , an Erasable Programmable Read Only Memory (EPROM) ; or on a magnetic or optical disc, such as a Compact Disc Read Only Memory (CDROM) , Hard Disk Drive (HDD) , or other magnetic or optical disk; or in or on another machine-readable medium. A product, such as a computer program product, may include a storage medium and instructions stored in or on the medium, and the instructions when performed by the circuitry in a device may cause the device to implement any of the processing described above or illustrated in the drawings.

[0142] The implementations may be distributed. For instance, the circuitry may include multiple distinct system components, such as multiple processors and memories, and may span multiple distributed processing systems. Parameters, databases, and other data structures may be separately stored and managed, may be incorporated into a single memory or database, may be logically and physically organized in many different ways, and may be implemented in many different ways. Example implementations include linked lists, program variables, hash tables, arrays, records (e.g., database records) , objects, and implicit storage mechanisms. Instructions may form parts (e.g., subroutines or other code sections) of a single program, may form multiple separate programs, may be distributed across multiple memories and processors, and may be implemented in many different ways. Example implementations include stand-alone programs, and as part of a library, such as a shared library like a Dynamic Link Library (DLL) . The library, for example, may contain shared data and one or more shared programs that include instructions that perform any of the processing described above or illustrated in the drawings, when performed by the circuitry.

[0143] In some examples, each unit, subunit, and / or module of the system may include a logical component. Each logical component may be hardware or a combination of hardware and software. For example, each logical component may include an application specific integrated circuit (ASIC) , a Field Programmable Gate Array (FPGA) , a digital logic circuit, an analog circuit, a combination of discrete circuits, gates, or any other type of hardware or combination thereof. Alternatively or in addition, each logical component may include memory hardware, such as a portion of the memory, for example, that includes instructions executable with the processor or other processors to implement one or more of the features of the logical components. When any one of the logical components includes the portion of the memory that includes instructions executable with the processor, the logical component may or may not include the processor. In some examples, each logical component may just be the portion of the memory or other physical memory that includes instructions executable with the processor or other processor to implement the features of the corresponding logical component without the logical component including any other hardware. Because each logical component includes at least some hardware even when the included hardware includes software, each logical component may be interchangeably referred to as a hardware logical component.

[0144] A second action may be said to be “in response to” a first action independent of whether the second action results directly or indirectly from the first action. The second action may occur at a substantially later time than the first action and still be in response to the first action. Similarly, the second action may be said to be in  response to the first action even if intervening actions take place between the first action and the second action, and even if one or more of the intervening actions directly cause the second action to be performed. For example, a second action may be in response to a first action if the first action sets a flag and a third action later initiates the second action whenever the flag is set.

[0145] To clarify the use of and to hereby provide notice to the public, the phrases “at least one of , , …and <N>” or “at least one of , , …<N>, or combinations thereof” or “, , …and / or <N>” are defined by the Applicant in the broadest sense, superseding any other implied definitions hereinbefore or hereinafter unless expressly asserted by the Applicant to the contrary, to mean one or more elements selected from the group comprising A, B, …and N. In other words, the phrases mean any combination of one or more of the elements A, B, …or N including any one element alone or the one element in combination with one or more of the other elements which may also include, in combination, additional elements not listed.

Claims

1.A wireless communication method, comprising:receiving at least one reference signal for channel evaluation; andreporting channel state information, including at least one of a beam quality information and / or a resource indicator indicative of whether the channel state information is directed to a first resource set and / or a second resource set, wherein the first resource set is used for measuring to estimate wireless communication channels based on the second resource set.2.The method of claim 1, wherein the resource indicator includes a bit width sufficient to be mapped to the resources in the first resource set and the second resource set.3.The method of claim 2, wherein the first resource set includes N resources, the second resource set includes M resources, and the bit width of the resource indicator is associated with a binary logarithm of (M+N) .4.The method of claim 3, wherein the resource indicators is mapped to resources in the first resource set or a second resource set according to a predefined relationship between a first network node and a second network node.5.The method of claim 4, wherein:a resource indicator k (0 ≤ k ≤ N-1) corresponds to the (k+1) -th entry of associated resource in the first resource set, and a resource indicator k (N ≤ k ≤ M+N-1) corresponds to the (k-N+1) -th entry of associated resource in the second resource set; ora resource indicator k (0 ≤ k ≤ M-1) corresponds to the (k+1) -th entry of associated resource in the second resource set, and a resource indicator k (M ≤ k ≤ M+N-1) corresponds to the configured (k-M+1) -th entry of associated resource in the first resource set.6.The method of claim 1, wherein the resource indicator includes a first field and a second field, the first field indicating whether the second field is directed to the first resource set or the second resource set.7.The method of claim 6, wherein a bit width of the second field remains the same whether the second field is directed to the first resource set or the second resource set, the bit width of the second field corresponding to a binary logarithm of a number of the resources of either the first resource set or the second resource set, whichever having a larger number of resources.8.The method of claim 6, wherein a bit width of the second field depends on a value of the first field.9.The method of claim 8, wherein the first resource set includes N resources, the second resource set includes M resources, wherein when the second field is directed to the first resource set, the bit width of the second field is associated with a binary logarithm of N, and alternatively when the second field is directed to the second resource set, the bit width of the second field is associated with a binary logarithm of M.10.The method of claim 9, wherein a bit of the second field includes a dummy bit when the second field is directed to a resource set among the first and second resource sets having a fewer number of resources.11.The method of claim 9, further comprising quantizing the beam quality information corresponding to the first resource set with a different quantization method from a quantization method used for quantizing the beam quality information corresponding to the second resource set.12.The method of claim 1, wherein, in response to a failure event, the beam quality information includes a predefined value indicative of the failure event.13.The method of claim 12, wherein the predefined value is one of 0, 100, 100%, 100 / K, 1 / K, where K is a number of reported resource indicators.14.The method of claim 1, wherein the beam quality information includes a processed measured quantity value, the measured quantity value including at least one of: a measured L1-RSRP, a difference in measured L1-RSRP from a reference L1-RSRP, a measured L1-SINR, a difference in measured L1-SINR from a reference L1-SINR.15.The method of claim 14, further comprising obtaining the processed measured quantity value by normalization or value mapping.16.The method of claim 14, wherein the processed measured quantity value includes at least one of a confidence level or a probability value.17.The method of claim 1, further comprising:receiving, by a MAC layer, an abnormal status indicator;using a counter to count a number of the abnormal status indicator;starting or restarting a timer in response to a reception of abnormal status indicator;resting the counter when the timer expires; andreporting a failure event when the counter reaches a threshold value.18.The method of claim 17, wherein the abnormal status indicator is received in response to a channel state information fails to meet a requirement or the resource indicator is directed to the first resource set.19.The method of claim 1, further comprising:obtaining a plurality sets of compatible configurations for channel evaluation;evaluating performance of a current set of configurations for channel evaluation;identifying a new set of configurations in response to a failure event according to the evaluating with the plurality sets of compatible configurations; andreporting information including at least one of: an index of failed set of configurations for channel evaluation, an indication of presence of the identified new set of configurations, or an index of the identified new set of configurations.20.A wireless communication method, comprising:sending at least one reference signal for channel evaluation; andreceiving channel state information, including at least one of a beam quality information and / or a resource indicator indicative of whether the channel state information is directed to a first resource set and / or a second resource set, wherein the first resource set is used for measuring to estimate wireless communication channels based on the second resource set.21.The method of claim 20, wherein the resource indicator includes a bit width sufficient to be mapped to the resources in the first resource set and the second resource set.22.The method of claim 21, wherein the first resource set includes N resources, the second resource set includes M resources, and the bit width of the resource indicator is associated with a binary logarithm of (M+N) .23.The method of claim 22, wherein the resource indicators is mapped to resources in the first resource set or a second resource set according to a predefined relationship between a first network node and a second network node.24.The method of claim 23, wherein:a resource indicator k (0 ≤ k ≤ N-1) corresponds to the (k+1) -th entry of associated resource in the first resource set, and a resource indicator k (N ≤ k ≤ M+N-1) corresponds to the (k-N+1) -th entry of associated resource in the second resource set; ora resource indicator k (0 ≤ k ≤ M-1) corresponds to the (k+1) -th entry of associated resource in the second resource set, and a resource indicator k (M ≤ k ≤ M+N-1) corresponds to the configured (k-M+1) -th entry of associated resource in the first resource set.25.The method of claim 20, wherein the resource indicator includes a first field and a second field, the first field indicating whether the second field is directed to the first resource set or the second resource set.26.The method of claim 25, wherein a bit width of the second field remains the same whether the second field is directed to the first resource set or the second resource set, the bit width of the second field corresponding to a binary logarithm of a number of the resources of either the first resource set or the second resource set, whichever having a larger number of resources.27.The method of claim 25, wherein a bit width of the second field depends on a value of the first field.28.The method of claim 27, wherein the first resource set includes N resources, the second resource set includes M resources, wherein when the second field is directed to the first resource set, the bit width of the second field is associated with a binary logarithm of N, and alternatively when the second field is directed to the second resource set, the bit width of the second field is associated with a binary logarithm of M.29.The method of claim 28, wherein a bit of the second field includes a dummy bit when the second field is directed to a resource set among the first and second resource sets having fewer resources.30.The method of claim 28, wherein the beam quality information corresponding to the first resource set is quantized with a different quantization method from a quantization method used for quantizing the beam quality information corresponding to the second resource set.31.The method of claim 20, wherein, in response to a failure event, the beam quality information includes a predefined value indicative of the failure event.32.The method of claim 31, wherein the predefined value is one of 0, 100, 100%, 100 / K, 1 / K, where K is a number of reported resource indicators.33.The method of claim 20, wherein the beam quality information includes a processed measured quantity value, the measured quantity value including at least one of: a measured L1-RSRP, a difference in measured L1-RSRP from a reference L1-RSRP, a measured L1-SINR, a difference in measured L1-SINR from a reference L1-SINR.34.The method of claim 33, further comprising receiving the processed measured quantity value undergone normalization or value mapping.35.The method of claim 33, wherein the processed measured quantity value includes at least one of a confidence level or a probability value.36.The method of claim 20, further comprising:receiving a failure event when a counter reaches a threshold value, wherein the counter reaches the threshold value by accumulating a number of abnormal status indicators before a timer expires, the timer starts or restarts in response to a new abnormal status indicator.37.The method of claim 36, wherein the abnormal status indicator is generated in response to a channel state information fails to meet a requirement or the resource indicator is directed to the first resource set.38.The method of claim 20, further comprising:providing a plurality sets of compatible configurations for channel evaluation for evaluating performance of a current set of configurations for channel evaluation; andreceiving information including at least one of: an index of failed set of configurations for channel evaluation, an indication of presence of an identified new set of configurations, or an index of the identified new set of configurations, wherein the new set of configurations is identified configurations in response to a failure event according to the evaluating with the plurality sets of compatible configurations.39.A wireless communication apparatus, comprising one or more memory units storing one or more programs and one or more processors electrically coupled to the one or more memory units and configured to execute the one or more programs to perform any one of the methods or their combinations of claims 1 to 38.40.A non-transitory computer-readable storage medium, storing one or more programs, the one or more programs being configured to, when executed by at least one processor, cause to perform any one of the methods or their combinations of claims 1 to 38.

Images