Time-series prediction management apparatus, time-series prediction management method, and time-series prediction management program

JP2025025572APending Publication Date: 2025-02-21OBIC CO LTD
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Patent Information

Application Number
JP2023130442
Authority / Receiving Office
JP · JP
Patent Type
Applications
Current Assignee / Owner
Filing Date
2023-08-09
Publication Date
2025-02-21

AI Technical Summary

Benefits of technology

【0013】 本発明によれば、ベイズ最適化による時系列予測モデルの適合性の向上および探索時間の短縮をすることができるという効果を奏する。また、本発明によれば、設定された制限時間内でできるだけ多くのハイパーパラメータを探索し、予測モデルの適合性の向上と探索時間の短縮とを両立することができるという効果を奏する。また、本発明によれば、時系列データの予測を活用することで、内部統制の強化やマネジメントに活用することができるという効果を奏する。また、本発明によれば、機械学習の知識がない人でも最良のハイパーパラメータを探索して、精度の良い時系列データの予測モデルを構築することができるという効果を奏する。また、本発明によれば、不正防止、ミス防止、ビジネスデータの変化の検知による業務効率化をすることができるという効果を奏する。また、本発明によれば、ベイズ最適化を行う処理ステップにて、ユーザが指定した処理許容時間に応じた処理を実行することができるという効果を奏する。また、本発明によれば、AIを活用して、各業務に応じてトレンドや周期性のある時系列データに対して、未来のデータの予測を行い、異常判定処理を行うことができるという効果を奏する。

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    Figure 2025025572000001_ABST
Patent Text Reader

Abstract

To provide a time-series prediction management apparatus, a time-series prediction management method, and a time-series prediction management program capable of predicting and analyzing time-series data by determining an optimal hyperparameter within a time limit set in advance, in searching for the optimal hyperparameter of a time-series prediction model using Bayesian optimization.SOLUTION: A time-series prediction management apparatus is configured to: generate a time-series prediction model, which is a machine learning model, within a time limit determined in accordance with an allowable processing time, using Bayesian optimization, the model using part of time-series data as training data; obtain predicted values of the time-series data using the time-series prediction model; and determine a hyperparameter highly compatible with the time-series prediction model, on the basis of past actual values and the predicted values.SELECTED DRAWING: Figure 5
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