Multiple resolution level channel state feedback

Abstract

Certain aspects of the present disclosure provide techniques for wireless communications by an apparatus. A method includes receiving a channel state information reference signal (CSI-RS); sending first channel state feedback (CSF) indicating encoded channel state information (CSI) at a first resolution, the encoded CSI being based on the CSI-RS; and sending second CSF indicating the encoded CSI at a second resolution, the second resolution being greater than the first resolution.

Description

MULTIPLE RESOLUTION LEVEL CHANNEL STATE FEEDBACK INTRODUCTION

[0001] Field of the Disclosure

[0002] Aspects of the present disclosure relate to wireless communications, and more particularly, to techniques for communicating channel state feedback (CSF) .

[0003] Description of Related Art

[0004] Wireless communications systems are widely deployed to provide various telecommunication services such as telephony, video, data, messaging, broadcasts, or other similar types of services. These wireless communications systems may employ multiple-access technologies capable of supporting communications with multiple users by sharing available wireless communications system resources with those users.

[0005] Although wireless communications systems have made great technological advancements over many years, challenges still exist. For example, complex and dynamic environments can still attenuate or block signals between wireless transmitters and wireless receivers. Accordingly, there is a continuous desire to improve the technical performance of wireless communications systems, including, for example: improving speed and data carrying capacity of communications, improving efficiency of the use of shared communications mediums, reducing power used by transmitters and receivers while performing communications, improving reliability of wireless communications, avoiding redundant transmissions and / or receptions and related processing, improving the coverage area of wireless communications, increasing the number and types of devices that can access wireless communications systems, increasing the ability for different types of devices to intercommunicate, increasing the number and type of wireless communications mediums available for use, and the like. Consequently, there exists a need for further improvements in wireless communications systems to overcome the aforementioned technical challenges and others.SUMMARY

[0006] One aspect provides a method for wireless communications by an apparatus. The method includes receiving a channel state information reference signal (CSI-RS) ; sending first channel state feedback (CSF) indicating encoded channel state information (CSI) at a first resolution, the encoded CSI being based on the CSI-RS; and sending  second CSF indicating the encoded CSI at a second resolution, the second resolution being greater than the first resolution.

[0007] Another aspect provides a method for wireless communications by an apparatus. The method includes sending a CSI-RS; receiving first CSF indicating encoded CSI at a first resolution, the encoded CSI being based on the CSI-RS; and receiving second CSF indicating the encoded CSI at a second resolution, the second resolution being greater than the first resolution.

[0008] Other aspects provide: one or more apparatuses operable, configured, or otherwise adapted to perform any portion of any method described herein (e.g., such that performance may be by only one apparatus or in a distributed fashion across multiple apparatuses) ; one or more non-transitory, computer-readable media comprising instructions that, when executed by one or more processors of one or more apparatuses, cause the one or more apparatuses to perform any portion of any method described herein (e.g., such that instructions may be included in only one computer-readable medium or in a distributed fashion across multiple computer-readable media, such that instructions may be executed by only one processor or by multiple processors in a distributed fashion, such that each apparatus of the one or more apparatuses may include one processor or multiple processors, and / or such that performance may be by only one apparatus or in a distributed fashion across multiple apparatuses) ; one or more computer program products embodied on one or more computer-readable storage media comprising code for performing any portion of any method described herein (e.g., such that code may be stored in only one computer-readable medium or across computer-readable media in a distributed fashion) ; and / or one or more apparatuses comprising one or more means for performing any portion of any method described herein (e.g., such that performance would be by only one apparatus or by multiple apparatuses in a distributed fashion) . By way of example, an apparatus may comprise a processing system, a device with a processing system, or processing systems cooperating over one or more networks. An apparatus may comprise one or more memories; and one or more processors configured to cause the apparatus to perform any portion of any method described herein. In some examples, one or more of the processors may be preconfigured to perform various functions or operations described herein without requiring configuration by software.

[0009] The following description and the appended figures set forth certain features for purposes of illustration.BRIEF DESCRIPTION OF DRAWINGS

[0010] The appended figures depict certain features of the various aspects described herein and are not to be considered limiting of the scope of this disclosure.

[0011] FIG. 1 depicts an example wireless communications network.

[0012] FIG. 2 depicts an example disaggregated base station architecture.

[0013] FIG. 3 depicts aspects of an example base station and an example user equipment (UE) .

[0014] FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D depict various example aspects of data structures for a wireless communications network.

[0015] FIG. 5 depicts an example process flow for channel state feedback (CSF) reporting in a network between a network entity and a UE.

[0016] FIG. 6 depicts an example channel state information (CSI) machine learning (ML) encoder and an example CSI ML decoder.

[0017] FIG. 7 depicts an example process flow for CSF reporting in a network between a network entity and a UE.

[0018] FIG. 8 depicts an example CSI ML encoder and an example CSI ML decoder.

[0019] FIG. 9 depicts a method for wireless communications.

[0020] FIG. 10 depicts another method for wireless communications.

[0021] FIG. 11 depicts aspects of an example communications device.

[0022] FIG. 12 depicts aspects of an example communications device.DETAILED DESCRIPTION

[0023] Aspects of the present disclosure provide apparatuses, methods, processing systems, and computer-readable mediums for communicating channel state feedback (CSF) at different resolutions.

[0024] Downlink channel estimation of a downlink channel between a network entity and a user equipment (UE) may be performed in order to determine how the network entity should send downlink data transmissions to the UE. For example, downlink data  transmissions may be scheduled and sent using a modulation scheme, coding rate, number of transmission layers, precoding, etc., that is based on the downlink channel estimation.

[0025] In some cases, downlink channel estimation may be performed based on the network entity transmitting a signal, such as a channel state information reference signal (CSI-RS) to the UE. The UE receives and measures the signal to perform channel calculations for the downlink channel, such as determining channel state information (CSI) such as a channel estimate, and in some cases, calculating a precoder (e.g., precoder matrix or vector) to be used for precoding downlink data transmissions. The UE may then send an indication of the CSI (e.g., channel estimate and / or precoder) to the network entity, such as in a CSI report, which may be a type of CSF. The network entity may then schedule downlink data transmissions to the UE accordingly, such as using a modulation scheme, coding rate, number of transmission layers, precoding, etc., that the network entity determines based on the CSF.

[0026] In certain aspects, the CSI may be large. For example, a precoding vector may include 32 complex numbers for each of 13 subbands, which may result in 416 complex numbers. Communication of such a large CSI in a CSF may result in use of a large number of communication resources, which may impact other communications in a wireless communications network.

[0027] Accordingly, in some cases, the CSI may be encoded to reduce a size of the CSI. For example, a dimension of a precoding vector may be reduced from 32 complex numbers for each of 13 subbands to 32 real numbers for all of the 13 subbands. The size of other CSI may also similarly be reduced, such as a size of a channel estimate.

[0028] In certain aspects, the CSI may be encoded using a machine learning (ML) -based encoder, which may be referred to as a CSI ML encoder, to derive an encoded (e.g., compressed) representation (also referred to as a latent representation or latent message) of the CSI for transmission to the network entity. For example, the CSI ML encoder may compress a precoding vector. The compressed precoding vector may be referred to as a latent vector that is a representation of the precoding vector. Further, the network entity may include an ML-based decoder, which may be referred to as a CSI ML decoder, to decode (e.g., reconstruct, decompress, etc. ) the CSI in the CSF from the encoded representation of the CSI. Though certain aspects are discussed herein with respect to ML based encoders and decoders for CSI, it should be understood that the techniques  discussed herein are similarly applicable to CSI encoded and decoded using other types of encoders and decoders.

[0029] According to certain aspects discussed herein, the encoded CSI may be able to be communicated at different resolutions. A resolution of the encoded CSI may refer to an amount of information of the encoded CSI. For example, a lower resolution encoded CSI may include relatively less information of the encoded CSI, while a higher or greater resolution encoded CSI may include relatively more information of the encoded CSI. As an example, a resolution may correspond to a quantization configuration (e.g., a specific quantization method, quantization parameters, and / or payload size) . For example, where the encoded CSI includes a latent vector comprising real numbers, the real numbers may be mapped to a number of bits using a quantizer (e.g., a vector or scalar quantizer) . A lower resolution encoded CSI may include mapping the real numbers to a lower number of bits (thereby providing a lower level of granularity for representing the numbers) , while a higher resolution encoded CSI may include mapping the real numbers to a larger number of bits (thereby providing a higher level of granularity for representing the numbers) . As another example, a resolution may correspond to different portions of the encoded CSI. For example, a lower resolution encoded CSI may include certain parameters such as a rank and channel estimate, while a higher resolution encoded CSI may include a greater number of parameters, such as rank, channel estimate, and precoder. Certain aspects are discussed herein with respect to a resolution corresponding to a quantization configuration. However, it should be understood that the techniques discussed herein are similarly applicable to resolution corresponding to other configurations of an amount of encoded CSI included in a CSF.

[0030] Always communicating encoded CSI with a higher resolution may result in a larger CSF that requires more communication resources to communicate. Further, always communicating encoded CSI with a lower resolution may result in less precise or lower quality CSI being conveyed from the UE to the network entity, which may result in less than optimal selection of parameters (e.g., modulation scheme, coding rate, number of transmission layers, precoding, etc. ) for communicating downlink data transmissions from the network entity to the UE.

[0031] Accordingly, certain aspects of the disclosure provide techniques for first communicating CSF indicating encoded CSI at a first resolution and then communicating another CSF indicating the encoded CSI at a second resolution that is greater than the first  resolution. For example, in certain aspects, a UE may first communicate CSF indicating encoded CSI at the first resolution to a network entity. The network entity may then send a request to the UE to send another CSF indicating the encoded CSI at the second resolution. For example, the network entity may determine the encoded CSI at the first resolution provides insufficient information to select parameters for communicating downlink data transmissions, may determine that resources are available for the UE to send the encoded CSI at the second resolution for the network entity to better determine the parameters, and / or the like, and accordingly send the request. The UE may then send the CSF indicating the encoded CSI at the second resolution.

[0032] Accordingly, the techniques discussed herein provide a technical benefit in that the UE and network entity can communicate different resolutions of encoded CSI, thereby providing more precision when needed, or using less communication resources when needed. Further, the network entity being able to request a higher resolution encoded CSI, provides an on-demand manner for the communication of higher resolution encoded CSI, thereby helping to reduce use of communication resources when a higher resolution is not needed, while still allowing a higher resolution encoded CSI when needed.

[0033] Further, the techniques discussed herein are related to communicating the same encoded CSI at different resolutions as opposed to encoding the CSI differently and communicating different encoded CSI. This provides the technical benefit that the CSI need only be encoded once using an encoder, as opposed to separately encoding the CSI using different encoding schemes, thereby reducing computational complexity at the UE, which may help with latency, power savings, etc.

[0034] Further, in certain aspects, the CSF indicating the encoded CSI at the second resolution provides additional encoded CSI information incrementally with respect to the encoded CSI at the first resolution. For example, the first CSF indicating the encoded CSI at the first resolution may include a first set of bits of the encoded CSI, while the second CSF indicating the encoded CSI at the second resolution may include a second set of bits of the encoded CSI. The first set of bits of the encoded CSI alone may indicate the encoded CSI at the first resolution. However, the second set of bits of the encoded CSI alone may not indicate the encoded CSI at the second resolution, and rather the combination of the first set of bits and the second set of bits of the encoded CSI may indicate the encoded CSI at the second resolution.

[0035] For example, the encoded CSI may be a precoder vector. The second resolution of the encoded CSI may correspond to (e.g., each element of) the precoder vector being mapped to, for example, 6 bits. The first resolution of the encoded CSI may correspond to the 4 most significant bits of the 6 bits. Accordingly, the first set of bits may be the 4 most significant bits of the 6 bits, while the second set of bits may be the remaining 2 bits other than the 4 most significant bits of the 6 bits.

[0036] In another example, the encoded CSI may include multiple parameters, such as a precoder vector, a rank, and a channel estimate. The first resolution of the encoded CSI may include the precoder vector, such that the first set of bits correspond to bits of the encoded CSI corresponding to the precoder vector. The second resolution of the encoded CSI may include the precoder vector, rank, and channel estimate, such that the second set of bits correspond to bits of the encoded CSI corresponding to the rank and the channel estimate.

[0037] The CSF indicating the encoded CSI at the second resolution providing additional encoded CSI information incrementally with respect to the encoded CSI at the first resolution may provide the technical effect of helping to reduce the communication resources used for communicating the encoded CSI at the second resolution when the encoded CSI at the first resolution has already been communicated.

[0038] It should be noted that in some other aspects, the second set of bits of the encoded CSI alone may indicate the encoded CSI at the second resolution, such that the additional encoded CSI information in the CSF indicating the encoded CSI at the second resolution is provided as self-contained as opposed to incrementally with respect to the encoded CSI at the first resolution.

[0039] In certain aspects, the techniques for communicating the same encoded CSI at different resolutions may be used for monitoring the performance of an encoder-decoder pair, such as the CSI ML encoder and decoder pair. For example, the network entity may receive first CSF indicating encoded CSI at a first resolution from the UE. The network entity may optionally process (e.g., dequantize) the encoded CSI at the first resolution in the CSF, and then decode the (e.g., processed) encoded CSI, such as using the CSI ML decoder, to generate a first recreated version of the original CSI. The network entity may similarly receive the second CSF indicating encoded CSI at a second resolution from the UE. The network entity may optionally process (e.g., dequantize) the encoded CSI at the  second resolution in the CSF, and then decode the (e.g., processed) encoded CSI, such as using the CSI ML decoder, to generate a second recreated version of the original CSI. The second recreated version of the original CSI may be more likely to be closer to the original CSI measured at the UE than the first recreated version of the original CSI, due to the second recreated version being created from the higher resolution encoded CSI. Accordingly, the network entity may use the second recreated version of the original CSI as the ground truth original CSI and compare it to the first recreated version of the original CSI to test performance of the encoder-decoder pair (e.g., CSI ML encoder-decoder pair) . The network entity may deactivate the encoder model at the UE and / or decoder model at the network entity, activate a different encoder and / or decoder model, fall back to another CSI mechanism that is not based on machine learning, and / or retrain the encoder-decoder pair if the performance is below a threshold.

[0040] Introduction to Wireless Communications Networks

[0041] The techniques and methods described herein may be used for various wireless communications networks. While aspects may be described herein using terminology commonly associated with 3G, 4G, 5G, 6G, and / or other generations of wireless technologies, aspects of the present disclosure may likewise be applicable to other communications systems and standards not explicitly mentioned herein.

[0042] FIG. 1 depicts an example of a wireless communications network 100, in which aspects described herein may be implemented.

[0043] Generally, wireless communications network 100 includes various network entities (alternatively, network elements or network nodes) . A network entity is generally a communications device and / or a communications function performed by a communications device (e.g., a user equipment (UE) , a base station (BS) , a component of a BS, a server, etc. ) . As such communications devices are part of wireless communications network 100, and facilitate wireless communications, such communications devices may be referred to as wireless communications devices. For example, various functions of a network as well as various devices associated with and interacting with a network may be considered network entities. Further, wireless communications network 100 includes terrestrial aspects, such as ground-based network entities (e.g., BSs 102) , and non-terrestrial aspects (also referred to herein as non-terrestrial network entities) , such as satellite 140 and transporter, which may include  network entities on-board (e.g., one or more BSs) capable of communicating with other network elements (e.g., terrestrial BSs) and UEs.

[0044] In the depicted example, wireless communications network 100 includes BSs 102, UEs 104, and one or more core networks, such as an Evolved Packet Core (EPC) 160 and 5G Core (5GC) network 190, which interoperate to provide communications services over various communications links, including wired and wireless links.

[0045] FIG. 1 depicts various example UEs 104, which may more generally include: a cellular phone, smart phone, session initiation protocol (SIP) phone, laptop, personal digital assistant (PDA) , satellite radio, global positioning system, multimedia device, video device, digital audio player, camera, game console, tablet, smart device, wearable device, vehicle, electric meter, gas pump, large or small kitchen appliance, healthcare device, implant, sensor / actuator, display, internet of things (IoT) devices, always on (AON) devices, edge processing devices, data centers, or other similar devices. UEs 104 may also be referred to more generally as a mobile device, a wireless device, a station, a mobile station, a subscriber station, a mobile subscriber station, a mobile unit, a subscriber unit, a wireless unit, a remote unit, a remote device, an access terminal, a mobile terminal, a wireless terminal, a remote terminal, a handset, and others.

[0046] BSs 102 wirelessly communicate with (e.g., transmit signals to or receive signals from) UEs 104 via communications links 120. The communications links 120 between BSs 102 and UEs 104 may include uplink (UL) (also referred to as reverse link) transmissions from a UE 104 to a BS 102 and / or downlink (DL) (also referred to as forward link) transmissions from a BS 102 to a UE 104. The communications links 120 may use multiple-input and multiple-output (MIMO) antenna technology, including spatial multiplexing, beamforming, and / or transmit diversity in various aspects.

[0047] BSs 102 may generally include: a NodeB, enhanced NodeB (eNB) , next generation enhanced NodeB (ng-eNB) , next generation NodeB (gNB or gNodeB) , access point, base transceiver station, radio base station, radio transceiver, transceiver function, transmission reception point, and / or others. Each of BSs 102 may provide communications coverage for a respective coverage area 110, which may sometimes be referred to as a cell, and which may overlap in some cases (e.g., small cell 102’ may have a coverage area 110’ that overlaps the coverage area 110 of a macro cell) . A BS may, for example, provide communications coverage for a macro cell (covering relatively large  geographic area) , a pico cell (covering relatively smaller geographic area, such as a sports stadium) , a femto cell (relatively smaller geographic area (e.g., a home) ) , and / or other types of cells.

[0048] Generally, a cell may refer to a portion, partition, or segment of wireless communication coverage served by a network entity within a wireless communication network. A cell may have geographic characteristics, such as a geographic coverage area, as well as radio frequency characteristics, such as time and / or frequency resources dedicated to the cell. For example, a specific geographic coverage area may be covered by multiple cells employing different frequency resources (e.g., bandwidth parts) and / or different time resources. As another example, a specific geographic coverage area may be covered by a single cell. In some contexts (e.g., a carrier aggregation scenario and / or multi-connectivity scenario) , the terms “cell” or “serving cell” may refer to or correspond to a specific carrier frequency (e.g., a component carrier) used for wireless communications, and a “cell group” may refer to or correspond to multiple carriers used for wireless communications. As examples, in a carrier aggregation scenario, a UE may communicate on multiple component carriers corresponding to multiple (serving) cells in the same cell group, and in a multi-connectivity (e.g., dual connectivity) scenario, a UE may communicate on multiple component carriers corresponding to multiple cell groups.

[0049] While BSs 102 are depicted in various aspects as unitary communications devices, BSs 102 may be implemented in various configurations. For example, one or more components of a base station may be disaggregated, including a central unit (CU) , one or more distributed units (DUs) , one or more radio units (RUs) , a Near-Real Time (Near-RT) RAN Intelligent Controller (RIC) , or a Non-Real Time (Non-RT) RIC, to name a few examples. In another example, various aspects of a base station may be virtualized. More generally, a base station (e.g., BS 102) may include components that are located at a single physical location or components located at various physical locations. In examples in which a base station includes components that are located at various physical locations, the various components may each perform functions such that, collectively, the various components achieve functionality that is similar to a base station that is located at a single physical location. In some aspects, a base station including components that are located at various physical locations may be referred to as a disaggregated radio access network architecture, such as an Open RAN (O-RAN) or  Virtualized RAN (VRAN) architecture. FIG. 2 depicts and describes an example disaggregated base station architecture.

[0050] Different BSs 102 within wireless communications network 100 may also be configured to support different radio access technologies, such as 3G, 4G, and / or 5G. For example, BSs 102 configured for 4G LTE (collectively referred to as Evolved Universal Mobile Telecommunications System (UMTS) Terrestrial Radio Access Network (E-UTRAN) ) may interface with the EPC 160 through first backhaul links 132 (e.g., an S1 interface) . BSs 102 configured for 5G (e.g., 5G NR or Next Generation RAN (NG-RAN) ) may interface with 5GC 190 through second backhaul links 184. BSs 102 may communicate directly or indirectly (e.g., through the EPC 160 or 5GC 190) with each other over third backhaul links 134 (e.g., X2 interface) , which may be wired or wireless.

[0051] Wireless communications network 100 may subdivide the electromagnetic spectrum into various classes, bands, channels, or other features. In some aspects, the subdivision is provided based on wavelength and frequency, where frequency may also be referred to as a carrier, a subcarrier, a frequency channel, a tone, or a subband. For example, 3GPP currently defines Frequency Range 1 (FR1) as including 410 MHz –7125 MHz, which is often referred to (interchangeably) as “Sub-6 GHz” . Similarly, 3GPP currently defines Frequency Range 2 (FR2) as including 24,250 MHz –71,000 MHz, which is sometimes referred to (interchangeably) as a “millimeter wave” ( “mmW” or “mmWave” ) . In some cases, FR2 may be further defined in terms of sub-ranges, such as a first sub-range FR2-1 including 24,250 MHz –52,600 MHz and a second sub-range FR2-2 including 52,600 MHz –71,000 MHz. A base station configured to communicate using mmWave / near mmWave radio frequency bands (e.g., a mmWave base station such as BS 180) may utilize beamforming (e.g., 182) with a UE (e.g., 104) to improve path loss and range.

[0052] The communications links 120 between BSs 102 and, for example, UEs 104, may be through one or more carriers, which may have different bandwidths (e.g., 5, 10, 15, 20, 100, 400, and / or other MHz) , and which may be aggregated in various aspects. Carriers may or may not be adjacent to each other. Allocation of carriers may be asymmetric with respect to DL and UL (e.g., more or fewer carriers may be allocated for DL than for UL) .

[0053] Communications using higher frequency bands may have higher path loss and a shorter range compared to lower frequency communications. Accordingly, certain base stations (e.g., 180 in FIG. 1) may utilize beamforming 182 with a UE 104 to improve path loss and range. For example, BS 180 and the UE 104 may each include a plurality of antennas, such as antenna elements, antenna panels, and / or antenna arrays to facilitate the beamforming. In some cases, BS 180 may transmit a beamformed signal to UE 104 in one or more transmit directions 182’. UE 104 may receive the beamformed signal from the BS 180 in one or more receive directions 182” . UE 104 may also transmit a beamformed signal to the BS 180 in one or more transmit directions 182” . BS 180 may also receive the beamformed signal from UE 104 in one or more receive directions 182’. BS 180 and UE 104 may then perform beam training to determine the best receive and transmit directions for each of BS 180 and UE 104. Notably, the transmit and receive directions for BS 180 may or may not be the same. Similarly, the transmit and receive directions for UE 104 may or may not be the same.

[0054] Wireless communications network 100 further includes a Wi-Fi AP 150 in communication with Wi-Fi stations (STAs) 152 via communications links 154 in, for example, a 2.4 GHz and / or 5 GHz unlicensed frequency spectrum.

[0055] Certain UEs 104 may communicate with each other using device-to-device (D2D) communications link 158. D2D communications link 158 may use one or more sidelink channels, such as a physical sidelink broadcast channel (PSBCH) , a physical sidelink discovery channel (PSDCH) , a physical sidelink shared channel (PSSCH) , a physical sidelink control channel (PSCCH) , and / or a physical sidelink feedback channel (PSFCH) .

[0056] EPC 160 may include various functional components, including: a Mobility Management Entity (MME) 162, other MMEs 164, a Serving Gateway 166, a Multimedia Broadcast Multicast Service (MBMS) Gateway 168, a Broadcast Multicast Service Center (BM-SC) 170, and / or a Packet Data Network (PDN) Gateway 172, such as in the depicted example. MME 162 may be in communication with a Home Subscriber Server (HSS) 174. MME 162 is the control node that processes the signaling between the UEs 104 and the EPC 160. Generally, MME 162 provides bearer and connection management.

[0057] Generally, user Internet protocol (IP) packets are transferred through Serving Gateway 166, which itself is connected to PDN Gateway 172. PDN Gateway 172  provides UE IP address allocation as well as other functions. PDN Gateway 172 and the BM-SC 170 are connected to IP Services 176, which may include, for example, the Internet, an intranet, an IP Multimedia Subsystem (IMS) , a Packet Switched (PS) streaming service, and / or other IP services.

[0058] BM-SC 170 may provide functions for MBMS user service provisioning and delivery. BM-SC 170 may serve as an entry point for content provider MBMS transmission, may be used to authorize and initiate MBMS Bearer Services within a public land mobile network (PLMN) , and / or may be used to schedule MBMS transmissions. MBMS Gateway 168 may be used to distribute MBMS traffic to the BSs 102 belonging to a Multicast Broadcast Single Frequency Network (MBSFN) area broadcasting a particular service, and / or may be responsible for session management (start / stop) and for collecting eMBMS related charging information.

[0059] 5GC 190 may include various functional components, including: an Access and Mobility Management Function (AMF) 192, other AMFs 193, a Session Management Function (SMF) 194, and a User Plane Function (UPF) 195. AMF 192 may be in communication with Unified Data Management (UDM) 196.

[0060] AMF 192 is a control node that processes signaling between UEs 104 and 5GC 190. AMF 192 provides, for example, quality of service (QoS) flow and session management.

[0061] Internet protocol (IP) packets are transferred through UPF 195, which is connected to the IP Services 197, and which provides UE IP address allocation as well as other functions for 5GC 190. IP Services 197 may include, for example, the Internet, an intranet, an IMS, a PS streaming service, and / or other IP services.

[0062] In various aspects, a network entity or network node can be implemented as an aggregated base station, as a disaggregated base station, a component of a base station, an integrated access and backhaul (IAB) node, a relay node, a sidelink node, to name a few examples.

[0063] FIG. 2 depicts an example disaggregated base station 200 architecture. The disaggregated base station 200 architecture may include one or more central units (CUs) 210 that can communicate directly with a core network 220 via a backhaul link, or indirectly with the core network 220 through one or more disaggregated base station units (such as a Near-Real Time (Near-RT) RAN Intelligent Controller (RIC) 225 via an E2  link, or a Non-Real Time (Non-RT) RIC 215 associated with a Service Management and Orchestration (SMO) Framework 205, or both) . A CU 210 may communicate with one or more distributed units (DUs) 230 via respective midhaul links, such as an F1 interface. The DUs 230 may communicate with one or more radio units (RUs) 240 via respective fronthaul links. The RUs 240 may communicate with respective UEs 104 via one or more radio frequency (RF) access links. In some implementations, the UE 104 may be simultaneously served by multiple RUs 240.

[0064] Each of the units, e.g., the CUs 210, the DUs 230, the RUs 240, as well as the Near-RT RICs 225, the Non-RT RICs 215 and the SMO Framework 205, may include one or more interfaces or be coupled to one or more interfaces configured to receive or transmit signals, data, or information (collectively, signals) via a wired or wireless transmission medium. Each of the units, or an associated processor or controller providing instructions to the communications interfaces of the units, can be configured to communicate with one or more of the other units via the transmission medium. For example, the units can include a wired interface configured to receive or transmit signals over a wired transmission medium to one or more of the other units. Additionally or alternatively, the units can include a wireless interface, which may include a receiver, a transmitter or transceiver (such as a radio frequency (RF) transceiver) , configured to receive or transmit signals, or both, over a wireless transmission medium to one or more of the other units.

[0065] In some aspects, the CU 210 may host one or more higher layer control functions. Such control functions can include radio resource control (RRC) , packet data convergence protocol (PDCP) , service data adaptation protocol (SDAP) , or the like. Each control function can be implemented with an interface configured to communicate signals with other control functions hosted by the CU 210. The CU 210 may be configured to handle user plane functionality (e.g., Central Unit –User Plane (CU-UP) ) , control plane functionality (e.g., Central Unit –Control Plane (CU-CP) ) , or a combination thereof. In some implementations, the CU 210 can be logically split into one or more CU-UP units and one or more CU-CP units. The CU-UP unit can communicate bidirectionally with the CU-CP unit via an interface, such as the E1 interface when implemented in an O-RAN configuration. The CU 210 can be implemented to communicate with the DU 230, as necessary, for network control and signaling.

[0066] The DU 230 may correspond to a logical unit that includes one or more base station functions to control the operation of one or more RUs 240. In some aspects, the DU 230 may host one or more of a radio link control (RLC) layer, a medium access control (MAC) layer, and one or more high physical (PHY) layers (such as modules for forward error correction (FEC) encoding and decoding, scrambling, modulation and demodulation, or the like) depending, at least in part, on a functional split, such as those defined by the 3rd Generation Partnership Project (3GPP) . In some aspects, the DU 230 may further host one or more low PHY layers. Each layer (or module) can be implemented with an interface configured to communicate signals with other layers (and modules) hosted by the DU 230, or with the control functions hosted by the CU 210.

[0067] Lower-layer functionality can be implemented by one or more RUs 240. In some deployments, an RU 240, controlled by a DU 230, may correspond to a logical node that hosts RF processing functions, or low-PHY layer functions (such as performing fast Fourier transform (FFT) , inverse FFT (iFFT) , digital beamforming, physical random access channel (PRACH) extraction and filtering, or the like) , or both, based at least in part on the functional split, such as a lower layer functional split. In such an architecture, the RU (s) 240 can be implemented to handle over the air (OTA) communications with one or more UEs 104. In some implementations, real-time and non-real-time aspects of control and user plane communications with the RU (s) 240 can be controlled by the corresponding DU 230. In some scenarios, this configuration can enable the DU (s) 230 and the CU 210 to be implemented in a cloud-based RAN architecture, such as a vRAN architecture.

[0068] The SMO Framework 205 may be configured to support RAN deployment and provisioning of non-virtualized and virtualized network elements. For non-virtualized network elements, the SMO Framework 205 may be configured to support the deployment of dedicated physical resources for RAN coverage requirements which may be managed via an operations and maintenance interface (such as an O1 interface) . For virtualized network elements, the SMO Framework 205 may be configured to interact with a cloud computing platform (such as an open cloud (O-Cloud) 290) to perform network element life cycle management (such as to instantiate virtualized network elements) via a cloud computing platform interface (such as an O2 interface) . Such virtualized network elements can include, but are not limited to, CUs 210, DUs 230, RUs 240 and Near-RT RICs 225. In some implementations, the SMO Framework 205 can  communicate with a hardware aspect of a 4G RAN, such as an open eNB (O-eNB) 211, via an O1 interface. Additionally, in some implementations, the SMO Framework 205 can communicate directly with one or more DUs 230 and / or one or more RUs 240 via an O1 interface. The SMO Framework 205 also may include a Non-RT RIC 215 configured to support functionality of the SMO Framework 205.

[0069] The Non-RT RIC 215 may be configured to include a logical function that enables non-real-time control and optimization of RAN elements and resources, Artificial Intelligence / Machine Learning (AI / ML) workflows including model training and updates, or policy-based guidance of applications / features in the Near-RT RIC 225. The Non-RT RIC 215 may be coupled to or communicate with (such as via an A1 interface) the Near-RT RIC 225. The Near-RT RIC 225 may be configured to include a logical function that enables near-real-time control and optimization of RAN elements and resources via data collection and actions over an interface (such as via an E2 interface) connecting one or more CUs 210, one or more DUs 230, or both, as well as an O-eNB, with the Near-RT RIC 225.

[0070] In some implementations, to generate AI / ML models to be deployed in the Near-RT RIC 225, the Non-RT RIC 215 may receive parameters or external enrichment information from external servers. Such information may be utilized by the Near-RT RIC 225 and may be received at the SMO Framework 205 or the Non-RT RIC 215 from non-network data sources or from network functions. In some examples, the Non-RT RIC 215 or the Near-RT RIC 225 may be configured to tune RAN behavior or performance. For example, the Non-RT RIC 215 may monitor long-term trends and patterns for performance and employ AI / ML models to perform corrective actions through the SMO Framework 205 (such as reconfiguration via O1) or via creation of RAN management policies (such as A1 policies) .

[0071] FIG. 3 depicts aspects of an example BS 102 and a UE 104.

[0072] Generally, BS 102 includes various processors (e.g., 318, 320, 330, 338, and 340) , antennas 334a-t (collectively 334) , transceivers 332a-t (collectively 332) , which include modulators and demodulators, and other aspects, which enable wireless transmission of data (e.g., data source 312) and wireless reception of data (e.g., data sink 314) . For example, BS 102 may send and receive data between BS 102 and UE 104. BS  102 includes controller / processor 340, which may be configured to implement various functions described herein related to wireless communications.

[0073] Generally, UE 104 includes various processors (e.g., 358, 364, 366, 370, and 380) , antennas 352a-r (collectively 352) , transceivers 354a-r (collectively 354) , which include modulators and demodulators, and other aspects, which enable wireless transmission of data (e.g., retrieved from data source 362) and wireless reception of data (e.g., provided to data sink 360) . UE 104 includes controller / processor 380, which may be configured to implement various functions described herein related to wireless communications.

[0074] In regards to an example downlink transmission, BS 102 includes a transmit processor 320 that may receive data from a data source 312 and control information from a controller / processor 340. The control information may be for the physical broadcast channel (PBCH) , physical control format indicator channel (PCFICH) , physical hybrid automatic repeat request (HARQ) indicator channel (PHICH) , physical downlink control channel (PDCCH) , group common PDCCH (GC PDCCH) , and / or others. The data may be for the physical downlink shared channel (PDSCH) , in some examples.

[0075] Transmit processor 320 may process (e.g., encode and symbol map) the data and control information to obtain data symbols and control symbols, respectively. Transmit processor 320 may also generate reference symbols, such as for the primary synchronization signal (PSS) , secondary synchronization signal (SSS) , PBCH demodulation reference signal (DMRS) , and channel state information reference signal (CSI-RS) .

[0076] Transmit (TX) multiple-input multiple-output (MIMO) processor 330 may perform spatial processing (e.g., precoding) on the data symbols, the control symbols, and / or the reference symbols, if applicable, and may provide output symbol streams to the modulators (MODs) in transceivers 332a-332t. Each modulator in transceivers 332a-332t may process a respective output symbol stream to obtain an output sample stream. Each modulator may further process (e.g., convert to analog, amplify, filter, and upconvert) the output sample stream to obtain a downlink signal. Downlink signals from the modulators in transceivers 332a-332t may be transmitted via the antennas 334a-334t, respectively.

[0077] In order to receive the downlink transmission, UE 104 includes antennas 352a-352r that may receive the downlink signals from the BS 102 and may provide received signals to the demodulators (DEMODs) in transceivers 354a-354r, respectively. Each demodulator in transceivers 354a-354r may condition (e.g., filter, amplify, downconvert, and digitize) a respective received signal to obtain input samples. Each demodulator may further process the input samples to obtain received symbols.

[0078] RX MIMO detector 356 may obtain received symbols from all the demodulators in transceivers 354a-354r, perform MIMO detection on the received symbols if applicable, and provide detected symbols. Receive processor 358 may process (e.g., demodulate, deinterleave, and decode) the detected symbols, provide decoded data for the UE 104 to a data sink 360, and provide decoded control information to a controller / processor 380.

[0079] In regards to an example uplink transmission, UE 104 further includes a transmit processor 364 that may receive and process data (e.g., for the PUSCH) from a data source 362 and control information (e.g., for the physical uplink control channel (PUCCH) ) from the controller / processor 380. Transmit processor 364 may also generate reference symbols for a reference signal (e.g., for the sounding reference signal (SRS) ) . The symbols from the transmit processor 364 may be precoded by a TX MIMO processor 366 if applicable, further processed by the modulators in transceivers 354a-354r (e.g., for SC-FDM) , and transmitted to BS 102.

[0080] At BS 102, the uplink signals from UE 104 may be received by antennas 334a-t, processed by the demodulators in transceivers 332a-332t, detected by a RX MIMO detector 336 if applicable, and further processed by a receive processor 338 to obtain decoded data and control information sent by UE 104. Receive processor 338 may provide the decoded data to a data sink 314 and the decoded control information to the controller / processor 340.

[0081] Memories 342 and 382 may store data and program codes for BS 102 and UE 104, respectively.

[0082] Scheduler 344 may schedule UEs for data transmission on the downlink and / or uplink.

[0083] In various aspects, BS 102 may be described as transmitting and receiving various types of data associated with the methods described herein. In these contexts,  “transmitting” may refer to various mechanisms of outputting data, such as outputting data from data source 312, scheduler 344, memory 342, transmit processor 320, controller / processor 340, TX MIMO processor 330, transceivers 332a-t, antenna 334a-t, and / or other aspects described herein. Similarly, “receiving” may refer to various mechanisms of obtaining data, such as obtaining data from antennas 334a-t, transceivers 332a-t, RX MIMO detector 336, controller / processor 340, receive processor 338, scheduler 344, memory 342, and / or other aspects described herein.

[0084] In various aspects, UE 104 may likewise be described as transmitting and receiving various types of data associated with the methods described herein. In these contexts, “transmitting” may refer to various mechanisms of outputting data, such as outputting data from data source 362, memory 382, transmit processor 364, controller / processor 380, TX MIMO processor 366, transceivers 354a-t, antenna 352a-t, and / or other aspects described herein. Similarly, “receiving” may refer to various mechanisms of obtaining data, such as obtaining data from antennas 352a-t, transceivers 354a-t, RX MIMO detector 356, controller / processor 380, receive processor 358, memory 382, and / or other aspects described herein.

[0085] In some aspects, a processor may be configured to perform various operations, such as those associated with the methods described herein, and transmit (output) to or receive (obtain) data from another interface that is configured to transmit or receive, respectively, the data.

[0086] In various aspects, artificial intelligence (AI) processors 318 and 370 may perform AI processing for BS 102 and / or UE 104, respectively. The AI processor 318 may include AI accelerator hardware or circuitry such as one or more neural processing units (NPUs) , one or more neural network processors, one or more tensor processors, one or more deep learning processors, etc. The AI processor 370 may likewise include AI accelerator hardware or circuitry. As an example, the AI processor 370 may perform AI-based beam management, AI-based channel state feedback (CSF) , AI-based antenna tuning, and / or AI-based positioning (e.g., global navigation satellite system (GNSS) positioning) . In some cases, the AI processor 318 may process feedback from the UE 104 (e.g., CSF) using hardware accelerated AI inferences and / or AI training. The AI processor 318 may decode compressed CSF from the UE 104, for example, using a hardware accelerated AI inference associated with the CSF. In certain cases, the AI processor 318  may perform certain RAN-based functions including, for example, network planning, network performance management, energy-efficient network operations, etc.

[0087] FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D depict aspects of data structures for a wireless communications network, such as wireless communications network 100 of FIG. 1.

[0088] In particular, FIG. 4A is a diagram 400 illustrating an example of a first subframe within a 5G (e.g., 5G NR) frame structure, FIG. 4B is a diagram 430 illustrating an example of DL channels within a 5G subframe, FIG. 4C is a diagram 450 illustrating an example of a second subframe within a 5G frame structure, and FIG. 4D is a diagram 480 illustrating an example of UL channels within a 5G subframe.

[0089] Wireless communications systems may utilize orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) with a cyclic prefix (CP) on the uplink and downlink. Such systems may also support half-duplex operation using time division duplexing (TDD) . OFDM and single-carrier frequency division multiplexing (SC-FDM) partition the system bandwidth (e.g., as depicted in FIGS. 4B and 4D) into multiple orthogonal subcarriers. Each subcarrier may be modulated with data. Modulation symbols may be sent in the frequency domain with OFDM and / or in the time domain with SC-FDM.

[0090] A wireless communications frame structure may be frequency division duplex (FDD) , in which, for a particular set of subcarriers, subframes within the set of subcarriers are dedicated for either DL or UL. Wireless communications frame structures may also be time division duplex (TDD) , in which, for a particular set of subcarriers, subframes within the set of subcarriers are dedicated for both DL and UL.

[0091] In FIG. 4A and 4C, the wireless communications frame structure is TDD where D is DL, U is UL, and X is flexible for use between DL / UL. UEs may be configured with a slot format through a received slot format indicator (SFI) (dynamically through DL control information (DCI) , or semi-statically / statically through radio resource control (RRC) signaling) . In the depicted examples, a 10 ms frame is divided into 10 equally sized 1 ms subframes. Each subframe may include one or more time slots. In some examples, each slot may include 12 or 14 symbols, depending on the cyclic prefix (CP) type (e.g., 12 symbols per slot for an extended CP or 14 symbols per slot for a normal CP) . Subframes may also include mini-slots, which generally have fewer symbols than an entire slot. Other wireless communications technologies may have a different frame structure and / or different channels.

[0092] In certain aspects, the number of slots within a subframe (e.g., a slot duration in a subframe) is based on a numerology, which may define a frequency domain subcarrier spacing and symbol duration as further described herein. In certain aspects, given a numerology μ, there are 2μ slots per subframe. Thus, numerologies (μ) 0 to 6 may allow for 1, 2, 4, 8, 16, 32, and 64 slots, respectively, per subframe. In some cases, the extended CP (e.g., 12 symbols per slot) may be used with a specific numerology, e.g., numerology 2 allowing for 4 slots per subframe. The subcarrier spacing and symbol length / duration are a function of the numerology. The subcarrier spacing may be equal to 2μ×15 kHz, where μ is the numerology 0 to 6. As an example, the numerology μ=0 corresponds to a subcarrier spacing of 15 kHz, and the numerology μ=6 corresponds to a subcarrier spacing of 960 kHz. The symbol length / duration is inversely related to the subcarrier spacing. FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D provide an example of a slot format having 14 symbols per slot (e.g., a normal CP) and a numerology μ=2 with 4 slots per subframe. In such a case, the slot duration is 0.25 ms, the subcarrier spacing is 60 kHz, and the symbol duration is approximately 16.67 μs.

[0093] As depicted in FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D, a resource grid may be used to represent the frame structure. Each time slot includes a resource block (RB) (also referred to as physical RBs (PRBs) ) that extends, for example, 12 consecutive subcarriers. The resource grid is divided into multiple resource elements (REs) . The number of bits carried by each RE depends on the modulation scheme including, for example, quadrature phase shift keying (QPSK) or quadrature amplitude modulation (QAM) .

[0094] As illustrated in FIG. 4A, some of the REs carry reference (pilot) signals (RS) for a UE (e.g., UE 104 of FIGS. 1 and 3) . The RS may include demodulation RS (DMRS) and / or channel state information reference signals (CSI-RS) for channel estimation at the UE. The RS may also include beam measurement RS (BRS) , beam refinement RS (BRRS) , and / or phase tracking RS (PT-RS) .

[0095] FIG. 4B illustrates an example of various DL channels within a subframe of a frame. The physical downlink control channel (PDCCH) carries DCI within one or more control channel elements (CCEs) , each CCE including, for example, nine RE groups (REGs) , each REG including, for example, four consecutive REs in an OFDM symbol.

[0096] A primary synchronization signal (PSS) may be within symbol 2 of particular subframes of a frame. The PSS is used by a UE (e.g., 104 of FIGS. 1 and 3) to determine subframe / symbol timing and a physical layer identity.

[0097] A secondary synchronization signal (SSS) may be within symbol 4 of particular subframes of a frame. The SSS is used by a UE to determine a physical layer cell identity group number and radio frame timing.

[0098] Based on the physical layer identity and the physical layer cell identity group number, the UE can determine a physical cell identifier (PCI) . Based on the PCI, the UE can determine the locations of the aforementioned DMRS. The physical broadcast channel (PBCH) , which carries a master information block (MIB) , may be logically grouped with the PSS and SSS to form a synchronization signal (SS)  / PBCH block. The MIB provides a number of RBs in the system bandwidth and a system frame number (SFN) . The physical downlink shared channel (PDSCH) carries user data, broadcast system information not transmitted through the PBCH such as system information blocks (SIBs) , and / or paging messages.

[0099] As illustrated in FIG. 4C, some of the REs carry DMRS (indicated as R for one particular configuration, but other DMRS configurations are possible) for channel estimation at the base station. The UE may transmit DMRS for the PUCCH and DMRS for the PUSCH. The PUSCH DMRS may be transmitted, for example, in the first one or two symbols of the PUSCH. The PUCCH DMRS may be transmitted in different configurations depending on whether short or long PUCCHs are transmitted and depending on the particular PUCCH format used. UE 104 may transmit sounding reference signals (SRS) . The SRS may be transmitted, for example, in the last symbol of a subframe. The SRS may have a comb structure, and a UE may transmit SRS on one of the combs. The SRS may be used by a base station for channel quality estimation to enable frequency-dependent scheduling on the UL.

[0100] FIG. 4D illustrates an example of various UL channels within a subframe of a frame. The PUCCH may be located as indicated in one configuration. The PUCCH carries uplink control information (UCI) , such as scheduling requests, a channel quality indicator (CQI) , a precoding matrix indicator (PMI) , a rank indicator (RI) , and HARQ ACK / NACK feedback. The PUSCH carries data, and may additionally be used to carry a buffer status report (BSR) , a power headroom report (PHR) , and / or UCI.

[0101] Aspects Related to CSI-RS Based Channel Calculations

[0102] As discussed, a UE may be configured to communicate CSF, also referred to as CSI reporting or CSF reporting. FIG. 5 depicts a process flow 500 for CSF reporting in a network between a network entity 502 and a UE 504. In some aspects, the network entity 502 may be an example of the BS 102 depicted and described with respect to FIG. 1 and 3 or a disaggregated base station depicted and described with respect to FIG. 2. Similarly, the UE 504 may be an example of UE 104 depicted and described with respect to FIG. 1 and 3. However, in other aspects, UE 504 may be another type of wireless communications device and network entity 502 may be another type of network entity or network node, such as those described herein.

[0103] At 512, UE 504 receives a CSI-RS (or other suitable signal) from network entity 502. At 514, UE 504 performs channel calculations based on the CSI-RS, such as determining a channel estimate H based on the received CSI-RS. For example, the UE 504 may include a demodulator, which may be part of a transceiver (e.g., transceiver 354 of FIG. 3) , RX MIMO detector (e.g., RX MIMO detector 356 of FIG. 3) , and / or receive processor (e.g., receive processor 358 of FIG. 3) of UE 504. The demodulator, such as a component of the demodulator, may take as input the CSI-RS as received over multiple antennas of the UE 504 and output a vector that is a representation of the received CSI-RS as received over each of the multiple antennas of the UE 504.

[0104] Based on a received signal model, the vector can be represented as follows in equation (1) :

[0105] In equation (1) , H corresponds to a matrix representation of the communications channel, as in a channel estimate of the communications channel the signal is communicated in (e.g., downlink communication channel where CSI-RS is communicated) ,  is the vector representing symbols transmitted by network entity 502 over a number of spatial layers, and is thermal noise across the communications channel. In certain aspects, H has a size equal to <the number of antennas used to receive the signaling> x <the number of spatial layers> (e.g., the number of beamformed transmissions, number of antenna ports, etc. ) . For example, H has a number of rows equal to <the number of antennas used to receive the signaling> and a number of columns equal to <the number of spatial layers>. In certain aspects, the symbols that make up CSI-RS  are known by UE 504 (e.g., configured or preconfigured at the UE) . UE 504 can determine the channel estimate H based on receiving the CSI-RS.

[0106] In certain aspects, UE 504 may further calculate, as part of the channel calculations, a precoder (e.g., precoder matrix) V based on the channel estimate H. For example, UE 504 may be configured to perform singular value decomposition (SVD) based precoding to determine the precoder V. For example, SVD (H) = [U S V] , such that SVD provides the precoder V. U may be related to the ordering of the rows of H, as in the ordering of the antennas as represented by H. It should be understood that other suitable techniques may be used to determine the precoder V based on the channel estimate H.

[0107] At 516, UE 504 sends to network entity 502 a CSF (e.g., a CSI report) indicating the determined channel estimate H and / or precoder V. For example, the UE may determine one or more CSI parameters, such as channel quality indicator (CQI) , precoding matrix indicator (PMI) , and / or rank indicator (RI) based on H and / or V. RI may define the number of possible layers for downlink transmission. PMI may define a set of indices corresponding to the precoding matrix V to apply to downlink transmissions. CQI may be an indicator of channel quality, such as corresponding to H. The UE 504 may then send an indication of the one or more determined CSI parameters to the network entity 502 in the CSF. The network entity 502 may then schedule downlink data transmissions to the UE 504 accordingly, such as using a modulation scheme, coding rate, number of transmission layers, etc., that the network entity determines based on the CSF.

[0108] In certain aspects, the UE 504 and network entity 502 may utilize AI / ML techniques to communicate CSF, which may be referred to as ML-based CSF reporting. For example, the UE 504 may include an ML-based encoder, which may be referred to as a CSI ML encoder, to derive an encoded (e.g., compressed) representation of the CSI for transmission to the network entity 502. Further, the network entity 502 may include an ML-based decoder, which may be referred to as a CSI ML decoder, to decode (e.g., reconstruct, decompress, etc. ) the CSI in the CSF from the encoded representation of the CSI. Though certain aspects are discussed herein with respect to ML based encoders and decoders for CSI, it should be understood that the techniques discussed herein are similarly applicable to CSI encoded and decoded using other types of encoders and decoders.

[0109] FIG. 6 depicts an example CSI ML encoder 604 and an example CSI ML decoder 602. The CSI ML encoder 604 may be implemented by one or more processors of a UE, such as UE 104 of FIGS. 1 and 3, or UE 504 of FIG. 5. For example, CSI ML encoder 604 may be implemented by one or more of receive processor 358, transmit processor 364, TX MIMO processor 366, AI processor 370, and / or controller / processor 380, as described with respect to FIG. 3. The CSI ML decoder 602 may be implemented by one or more processors of a network entity, such as BS 102 of FIGS. 1 and 3, or a disaggregated base station as discussed with respect to FIG. 2, or network entity 502 of FIG. 5. For example, CSI ML decoder 602 may be implemented by one or more of receive processor 338, transmit processor 320, TX MIMO processor 330, AI processor 318, and / or controller / processor 340, as described with respect to FIG. 3.

[0110] CSI ML encoder 604 is configured to receive channel state information (CSI) , such as a downlink channel estimate H and / or precoder V, or one or more other CSI parameters, such as corresponding to measurements of one or more signals such as CSI-RS. The CSI ML encoder 604 is configured to derive an encoded (e.g., compressed) representation of the CSI. For example, the encoded representation of the CSI may compress the CSI included in the CSF. The CSI ML encoder 604 may utilize an ML model to encode the CSI. The ML model may be any suitable type of ML model, such as a neural network trained on input data to output the encoded representation of the CSI. The ML model may include one or more hidden layers to process the CSI, and an output layer that outputs the encoded representation of the CSI.

[0111] CSI ML decoder 602 is configured to receive the encoded representation of the CSI and decode (e.g., reconstruct, decompress, etc. ) the CSI in the CSI report from the encoded representation of the CSI. The CSI ML decoder 602 may utilize an ML model to decode the encoded representation of the CSI. The ML model may be any suitable type of ML model, such as a neural network trained on input data to output the CSI. The ML model may include one or more hidden layers to process the encoded representation of the CSI, and an output layer that outputs the CSI.

[0112] Aspects Related to Communicating Multiple Resolutions of Encoded CSI

[0113] As discussed, a UE may be configured to communicate CSF including different resolutions of encoded CSI. FIG. 7 depicts a process flow 700 for CSF reporting in a network between a network entity 702 and a UE 704. In some aspects, the network  entity 702 may be an example of the BS 102 depicted and described with respect to FIG. 1 and 3 or a disaggregated base station depicted and described with respect to FIG. 2. Similarly, the UE 704 may be an example of UE 104 depicted and described with respect to FIG. 1 and 3. However, in other aspects, UE 704 may be another type of wireless communications device and network entity 702 may be another type of network entity or network node, such as those described herein.

[0114] At 712, UE 704 receives a CSI-RS (or other suitable signal) from network entity 702. At 714, UE 704 performs channel calculations based on the CSI-RS to determine CSI, such as determining a channel estimate H and / or precoder V based on the received CSI-RS, such as discussed with respect to 514 of FIG. 5. At 716, UE 704 encodes (e.g., compresses) the CSI to generate encoded CSI. For example, UE 704 may encode the CSI using a CSI ML encoder, such as CSI ML encoder 604 of FIG. 6, or any suitable encoder (ML-based or not ML-based) .

[0115] At 718, UE 704 generates the encoded CSI at a first resolution. For example, UE 704 may quantize the encoded CSI according to a first quantization configuration (e.g., associated with a first payload size) . In certain aspects, the network entity 702 sends an indication of the first resolution (e.g., first quantization configuration) to UE 704 prior to 718 (e.g., prior to 712) , such as using radio resource control (RRC) signaling.

[0116] At 720, UE 704 sends to network entity 702 a CSF (e.g., a CSI report) indicating (e.g., including) the encoded CSI at the first resolution. At 722, network entity 702 sends to UE 704 a request for encoded CSI at a second resolution. The second resolution may be higher than the first resolution. In certain aspects, the network entity 702 sends an indication of the second resolution (e.g., a second quantization configuration (e.g., associated with a second payload size greater than the first payload size) ) to UE 704 prior to 722 (e.g., prior to 712) , such as using radio resource control (RRC) signaling. In certain aspects, the request for encoded CSI at the second resolution includes an indication of the second resolution. In certain aspects, the request for encoded CSI at the second resolution includes an indication of whether the encoded CSI at the second resolution should be communicated to the network entity 702 as self-contained (e.g., independent of the CSF at 720) or incrementally with respect to the encoded CSI at the first resolution as discussed. In certain aspects, the request for encoded CSI at the second resolution includes an indicator of the CSF at 720. The indicator of the CSF may identify  the CSF itself, or may identify to which CSF instance (such as which index) the request corresponds.

[0117] At 724, UE 704 generates the encoded CSI at the second resolution. For example, UE 704 may quantize the encoded CSI according to the second quantization configuration (e.g., associated with the second payload size) .

[0118] At 726, UE 704 sends to network entity 702 a CSF (e.g., a CSI report) indicating the encoded CSI at the second resolution. For example, the CSF may include the entire encoded CSI at the second resolution if communicated as self-contained. For example, the first CSF at 720 may indicate a first set of bits indicating the encoded CSI at the first resolution and the second CSF at 726 may indicate a second set of bits indicating the encoded CSI at the second resolution.

[0119] In another example, the CSF may include incremental information, which when combined with the information in CSF communicated at 720, conveys the encoded CSI at the second resolution, as discussed. For example, the first CSF at 720 may indicate a first set of bits indicating the encoded CSI at the first resolution and the second CSF at 726 may indicate a second set of bits, wherein the first set of bits and the second set of bits combined indicate the encoded CSI at the second resolution.

[0120] In certain aspects, to generate the encoded CSI at the first resolution at 718 and the encoded CSI at the second resolution 724, the UE 704 maps (e.g., quantizes) (e.g., each element of) the encoded CSI to a plurality of bits (e.g., 6 bits) . The first CSF at 720 may include a first set of bits of the plurality of bits (e.g., the first four most significant bits) . The second CSF at 726 may include a second set of bits of the plurality of bits (e.g., the next two most significant bits after the first four most significant bits) . Accordingly, the plurality of bits may include the first set of bits and the second set of bits, such as the first set of bits concatenated with the second set of bits.

[0121] In certain aspects, for UE 704 to transmit the CSF indicating encoded CSI at the second resolution at 726, the UE 704 may need to maintain the channel calculations from 714, encoded CSI from 716, and / or encoded CSI at the first resolution from 718 after sending CSF indicating the encoded CSI at the first resolution at 720. In particular, the UE 704 may need to maintain such information in case network entity 702 sends the request at 722, to then be able to generate the encoded CSI at the second resolution at  724. Therefore, the UE 704 may store such information for a longer period of time, as opposed to deleting it right after 720.

[0122] In certain aspects, UE 704 may be able to store a limited number of encoded CSI for different CSI-RS. For example, UE 704 may only be able to simultaneously store X encoded CSI for X CSI-RS. In certain aspects, UE 704 sends to network entity 702 (e.g., before 712) capability information comprising an indicator of a number of encoded CSI UE 704 is capable of storing simultaneously. Network entity 702 may ensure that a number of active CSI-RS for UE 704 is less than or equal to the number of encoded CSI UE 704 is capable of storing simultaneously. For example, network entity 702 may only request CSF for a number of CSI-RS less than or equal to the number of encoded CSI UE 704 is capable of storing simultaneously at a time, where a “request for CSF” may be considered complete on one of: 1) expiration of a timer after communication of the CSF with encoded CSI at the first resolution without receiving a request for CSF with encoded CSI at the second resolution; or 2) communication of the CSF with encoded CSI at the second resolution.

[0123] In certain aspects, network entity 702 may send (e.g., before 712) a request to UE 704 to provide CSF, the request indicating to the UE 704 to store the encoded CSI for a time period after sending the first CSF, such as a time period between sending the first CSF and sending the second CSF. For example, the request may indicate a duration to store the encoded CSI after sending the first CSF.

[0124] In certain aspects, a retransmission timer may be configured at UE 704 to extend a duration during which encoded CSI is maintained at UE 704. The request may indicate a duration to extend the retransmission timer duration, such as by a fixed amount of time. In certain aspects, network entity 702 is configured to send the request at 722 within the duration of the retransmission timer.

[0125] Though generation of encoded CSI with the second resolution at 724 is shown as occurring after generation of encoded CSI with the first resolution at 718, it should be understood that the encoded CSI with the second resolution may be generated before the encoded CSI with the first resolution or at the same time as generation of the encoded CSI with the first resolution.

[0126] FIG. 8 depicts an example CSI ML encoder 804 (e.g., CSI ML encoder 604 of FIG. 6) and an example CSI ML decoder 802 (e.g., CSI ML decoder 602 of FIG. 6) .

[0127] FIG. 8 further depicts an example first quantizer 806, second quantizer 808, first dequantizer 810, and second dequantizer 812, which may be any suitable quantizers and dequantizers, respectively.

[0128] The CSI ML encoder 804, first quantizer 806, and second quantizer 808 may be implemented by one or more processors of a UE, such as UE 104 of FIGS. 1 and 3, or UE 504 of FIG. 5, or UE 704 of FIG. 7. For example, CSI ML encoder 804, first quantizer 806, and / or second quantizer 808 may be implemented by one or more of receive processor 358, transmit processor 364, TX MIMO processor 366, AI processor 370, and / or controller / processor 380, as described with respect to FIG. 3.

[0129] The CSI ML decoder 802, first dequantizer 810, and second dequantizer 812 may be implemented by one or more processors of a network entity, such as BS 102 of FIGS. 1 and 3, or a disaggregated base station as discussed with respect to FIG. 2, or network entity 502 of FIG. 5, or network entity 702 of FIG. 7. For example, CSI ML decoder 802, first dequantizer 810, and / or second dequantizer 812 may be implemented by one or more of receive processor 338, transmit processor 320, TX MIMO processor 330, AI processor 318, and / or controller / processor 340, as described with respect to FIG. 3.

[0130] CSI ML encoder 804 is configured to generated encoded CSI, as discussed. In certain aspects, first quantizer 806 is configured to use a second quantization configuration to generate encoded CSI at a second resolution. Further, in certain aspects, second quantizer 808 is configured to use a first quantization configuration to generate encoded CSI at a first resolution, where the second resolution is greater than the first resolution. For example, the first quantizer 806 may map the encoded CSI to a number of bits (e.g., 6 bits) , and the second quantizer 808 may truncate the number of bits (e.g., take the four most significant bits of the 6 bits.

[0131] First dequantizer 810 may be configured to dequantize the encoded CSI at the second resolution, to generate recreated encoded CSI. CSI ML decoder 802 is configured to generate (e.g., recreate) the CSI from the recreated encoded CSI.

[0132] Second dequantizer 812 may be configured to dequantize the encoded CSI at the first resolution, to generate recreated encoded CSI. CSI ML decoder 802 is configured to generate (e.g., recreate) the CSI from the recreated encoded CSI.

[0133] Example Operations

[0134] FIG. 9 shows a method 900 for wireless communications by an apparatus, such as UE 104 of FIGS. 1 and 3.

[0135] Method 900 begins at step 905 with receiving a CSI-RS.

[0136] Method 900 then proceeds to step 910 with sending first CSF indicating encoded CSI at a first resolution, the encoded CSI being based on the CSI-RS.

[0137] Method 900 then proceeds to step 915 with sending second CSF indicating the encoded CSI at a second resolution, the second resolution being greater than the first resolution.

[0138] In certain aspects, the encoded CSI comprises a latent vector output from a machine learning model.

[0139] In certain aspects, the first resolution corresponds to a first quantization configuration; and the second resolution corresponds to a second quantization configuration.

[0140] In certain aspects, the first CSF indicates a first set of bits indicating the encoded CSI at the first resolution; and the second CSF indicates a second set of bits, the first set of bits and the second set of bits in combination indicating the encoded CSI at the second resolution.

[0141] In certain aspects, method 900 further includes mapping the CSI to a plurality of bits comprising the first set of bits and the second set of bits.

[0142] In certain aspects, the second CSF does not indicate the first set of bits.

[0143] In certain aspects, method 900 further includes receiving a request to send the second CSF, the request comprising an indicator of the first CSF.

[0144] In certain aspects, the request comprises an indicator of the second resolution.

[0145] In certain aspects, the request comprises an indicator of whether the second CSF is independent of the first CSF or incremental relative to the first CSF.

[0146] In certain aspects, method 900 further includes sending capability information comprising an indicator of a number of encoded CSI the apparatus is capable of storing simultaneously.

[0147] In certain aspects, method 900 further includes receiving a request to provide CSF, the request indicating to the apparatus to store the encoded CSI during a time period between sending the first CSF and sending the second CSF.

[0148] In certain aspects, the request indicating to the apparatus to store the encoded CSI during a time period between sending the first CSF and sending the second CSF comprises the request indicating a duration to store the encoded CSI after sending the first CSF.

[0149] In certain aspects, method 900, or any aspect related to it, may be performed by an apparatus, such as communications device 1100 of FIG. 11, which includes various components operable, configured, or adapted to perform the method 900. Communications device 1100 is described below in further detail.

[0150] Note that FIG. 9 is just one example of a method, and other methods including fewer, additional, or alternative steps are possible consistent with this disclosure.

[0151] FIG. 10 shows a method 1000 for wireless communications by an apparatus, such as BS 102 of FIGS. 1 and 3, or a disaggregated base station as discussed with respect to FIG. 2.

[0152] Method 1000 begins at step 1005 with sending a CSI-RS.

[0153] Method 1000 then proceeds to step 1010 with receiving first CSF indicating encoded CSI at a first resolution, the encoded CSI being based on the CSI-RS.

[0154] Method 1000 then proceeds to step 1015 with receiving second CSF indicating the encoded CSI at a second resolution, the second resolution being greater than the first resolution.

[0155] In certain aspects, the encoded CSI comprises a latent vector output from a machine learning model.

[0156] In certain aspects, the first resolution corresponds to a first quantization configuration; and the second resolution corresponds to a second quantization configuration.

[0157] In certain aspects, the first CSF indicates a first set of bits indicating the encoded CSI at the first resolution; and the second CSF indicates a second set of bits, the first set of bits and the second set of bits in combination indicating the encoded CSI at the second resolution.

[0158] In certain aspects, the second CSF does not indicate the first set of bits.

[0159] In certain aspects, method 1000 further includes sending a request to send the second CSF, the request comprising an indicator of the first CSF.

[0160] In certain aspects, the request comprises an indicator of the second resolution.

[0161] In certain aspects, the request comprises an indicator of whether the second CSF is independent of the first CSF or incremental relative to the first CSF.

[0162] In certain aspects, method 1000 further includes receiving capability information comprising an indicator of a number of encoded CSI a UE is capable of storing simultaneously.

[0163] In certain aspects, method 1000 further includes sending a request to provide CSF, the request indicating to a UE to store the encoded CSI during a time period between sending the first CSF and sending the second CSF.

[0164] In certain aspects, the request indicating to the UE to store the encoded CSI during a time period between sending the first CSF and sending the second CSF comprises the request indicating a duration to store the encoded CSI after sending the first CSF.

[0165] In certain aspects, method 1000 further includes monitoring performance of a first ML model configured to encode CSI and a second ML model configured to decode the encoded CSI based on a comparison of the first CSF to the second CSF.

[0166] In certain aspects, method 1000, or any aspect related to it, may be performed by an apparatus, such as communications device 1200 of FIG. 12, which includes various components operable, configured, or adapted to perform the method 1000. Communications device 1200 is described below in further detail.

[0167] Note that FIG. 10 is just one example of a method, and other methods including fewer, additional, or alternative steps are possible consistent with this disclosure.

[0168] Example Communications Devices

[0169] FIG. 11 depicts aspects of an example communications device 1100. In some aspects, communications device 1100 is a user equipment, such as UE 104 described above with respect to FIGS. 1 and 3.

[0170] The communications device 1100 includes a processing system 1105 coupled to a transceiver 1155 (e.g., a transmitter and / or a receiver) . The transceiver 1155 is configured to transmit and receive signals for the communications device 1100 via an antenna 1160, such as the various signals as described herein. The processing system 1105 may be configured to perform processing functions for the communications device 1100, including processing signals received and / or to be transmitted by the communications device 1100.

[0171] The processing system 1105 includes one or more processors 1110. In various aspects, the one or more processors 1110 may be representative of one or more of receive processor 358, transmit processor 364, TX MIMO processor 366, and / or controller / processor 380, as described with respect to FIG. 3. The one or more processors 1110 are coupled to a computer-readable medium / memory 1130 via a bus 1150. In certain aspects, the computer-readable medium / memory 1130 is configured to store instructions (e.g., computer-executable code) that when executed by the one or more processors 1110, enable and cause the one or more processors 1110 to perform the method 900 described with respect to FIG. 9, or any aspect related to it, including any additional steps or sub-steps described in relation to FIG. 9. Note that reference to a processor performing a function of communications device 1100 may include one or more processors performing that function of communications device 1100, such as in a distributed fashion.

[0172] In the depicted example, computer-readable medium / memory 1130 stores code for receiving 1135, code for sending 1140, and code for mapping 1145. Processing of the code 1135-1145 may enable and cause the communications device 1100 to perform the method 900 described with respect to FIG. 9, or any aspect related to it.

[0173] The one or more processors 1110 include circuitry configured to implement (e.g., execute) the code stored in the computer-readable medium / memory 1130, including circuitry for receiving 1115, circuitry for sending 1120, and circuitry for mapping 1125. Processing with circuitry 1115-1125 may enable and cause the communications device 1100 to perform the method 900 described with respect to FIG. 9, or any aspect related to it.

[0174] More generally, means for communicating, transmitting, sending or outputting for transmission may include the transceivers 354, antenna (s) 352, transmit processor 364, TX MIMO processor 366, and / or controller / processor 380 of the UE 104  illustrated in FIG. 3, transceiver 1155 and / or antenna 1160 of the communications device 1100 in FIG. 11, and / or one or more processors 1110 of the communications device 1100 in FIG. 11. Means for communicating, receiving or obtaining may include the transceivers 354, antenna (s) 352, receive processor 358, and / or controller / processor 380 of the UE 104 illustrated in FIG. 3, transceiver 1155 and / or antenna 1160 of the communications device 1100 in FIG. 11, and / or one or more processors 1110 of the communications device 1100 in FIG. 11.

[0175] FIG. 12 depicts aspects of an example communications device 1200. In some aspects, communications device 1200 is a network entity, such as BS 102 of FIGS. 1 and 3, or a disaggregated base station as discussed with respect to FIG. 2.

[0176] The communications device 1200 includes a processing system 1205 coupled to a transceiver 1255 (e.g., a transmitter and / or a receiver) and / or a network interface 1265. The transceiver 1255 is configured to transmit and receive signals for the communications device 1200 via an antenna 1260, such as the various signals as described herein. The network interface 1265 is configured to obtain and send signals for the communications device 1200 via communications link (s) , such as a backhaul link, midhaul link, and / or fronthaul link as described herein, such as with respect to FIG. 2. The processing system 1205 may be configured to perform processing functions for the communications device 1200, including processing signals received and / or to be transmitted by the communications device 1200.

[0177] The processing system 1205 includes one or more processors 1210. In various aspects, one or more processors 1210 may be representative of one or more of receive processor 338, transmit processor 320, TX MIMO processor 330, and / or controller / processor 340, as described with respect to FIG. 3. The one or more processors 1210 are coupled to a computer-readable medium / memory 1230 via a bus 1250. In certain aspects, the computer-readable medium / memory 1230 is configured to store instructions (e.g., computer-executable code) that when executed by the one or more processors 1210, enable and cause the one or more processors 1210 to perform the method 1000 described with respect to FIG. 10, or any aspect related to it, including any additional steps or sub-steps described in relation to FIG. 10. Note that reference to a processor of communications device 1200 performing a function may include one or more processors of communications device 1200 performing that function, such as in a distributed fashion.

[0178] In the depicted example, the computer-readable medium / memory 1230 stores code for sending 1235, code for receiving 1240, and code for monitoring 1245. Processing of the code 1235-1245 may enable and cause the communications device 1200 to perform the method 1000 described with respect to FIG. 10, or any aspect related to it.

[0179] The one or more processors 1210 include circuitry configured to implement (e.g., execute) the code stored in the computer-readable medium / memory 1230, including circuitry for sending 1215, circuitry for receiving 1220, and circuitry for monitoring 1225. Processing with circuitry 1215-1225 may enable and cause the communications device 1200 to perform the method 1000 described with respect to FIG. 10, or any aspect related to it.

[0180] More generally, means for communicating, transmitting, sending or outputting for transmission may include the transceivers 332, antenna (s) 334, transmit processor 320, TX MIMO processor 330, and / or controller / processor 340 of the BS 102 illustrated in FIG. 3, transceiver 1255 and / or antenna 1260 of the communications device 1200 in FIG. 12, and / or one or more processors 1210 of the communications device 1200 in FIG. 12. Means for communicating, receiving or obtaining may include the transceivers 332, antenna (s) 334, receive processor 338, and / or controller / processor 340 of the BS 102 illustrated in FIG. 3, transceiver 1255 and / or antenna 1260 of the communications device 1200 in FIG. 12, and / or one or more processors 1210 of the communications device 1200 in FIG. 12.

[0181] Example Clauses

[0182] Implementation examples are described in the following numbered clauses:

[0183] Clause 1: A method for wireless communications by an apparatus comprising: receiving a CSI-RS; sending first CSF indicating encoded CSI at a first resolution, the encoded CSI being based on the CSI-RS; and sending second CSF indicating the encoded CSI at a second resolution, the second resolution being greater than the first resolution.

[0184] Clause 2: The method of Clause 1, wherein the encoded CSI comprises a latent vector output from a machine learning model.

[0185] Clause 3: The method of any one of Clauses 1-2, wherein: the first resolution corresponds to a first quantization configuration; and the second resolution corresponds to a second quantization configuration.

[0186] Clause 4: The method of any one of Clauses 1-3, wherein: the first CSF indicates a first set of bits indicating the encoded CSI at the first resolution; and the second CSF indicates a second set of bits, the first set of bits and the second set of bits in combination indicating the encoded CSI at the second resolution.

[0187] Clause 5: The method of Clause 4, further comprising: mapping the CSI to a plurality of bits comprising the first set of bits and the second set of bits.

[0188] Clause 6: The method of Clause 4, wherein the second CSF does not indicate the first set of bits.

[0189] Clause 7: The method of any one of Clauses 1-6, further comprising: receiving a request to send the second CSF, the request comprising an indicator of the first CSF.

[0190] Clause 8: The method of Clause 7, wherein the request comprises an indicator of the second resolution.

[0191] Clause 9: The method of Clause 7, wherein the request comprises an indicator of whether the second CSF is independent of the first CSF or incremental relative to the first CSF.

[0192] Clause 10: The method of any one of Clauses 1-9, further comprising: sending capability information comprising an indicator of a number of encoded CSI the apparatus is capable of storing simultaneously.

[0193] Clause 11: The method of any one of Clauses 1-10, further comprising: receiving a request to provide CSF, the request indicating to the apparatus to store the encoded CSI during a time period between sending the first CSF and sending the second CSF.

[0194] Clause 12: The method of Clause 11, wherein the request indicating to the apparatus to store the encoded CSI during a time period between sending the first CSF and sending the second CSF comprises the request indicating a duration to store the encoded CSI after sending the first CSF.

[0195] Clause 13: A method for wireless communications by an apparatus comprising: sending a CSI-RS; receiving first CSF indicating encoded CSI at a first resolution, the encoded CSI being based on the CSI-RS; and receiving second CSF  indicating the encoded CSI at a second resolution, the second resolution being greater than the first resolution.

[0196] Clause 14: The method of Clause 13, wherein the encoded CSI comprises a latent vector output from a machine learning model.

[0197] Clause 15: The method of any one of Clauses 13-14, wherein: the first resolution corresponds to a first quantization configuration; and the second resolution corresponds to a second quantization configuration.

[0198] Clause 16: The method of any one of Clauses 13-15, wherein: the first CSF indicates a first set of bits indicating the encoded CSI at the first resolution; and the second CSF indicates a second set of bits, the first set of bits and the second set of bits in combination indicating the encoded CSI at the second resolution.

[0199] Clause 17: The method of Clause 16, wherein the second CSF does not indicate the first set of bits.

[0200] Clause 18: The method of any one of Clauses 13-17, further comprising: sending a request to send the second CSF, the request comprising an indicator of the first CSF.

[0201] Clause 19: The method of Clause 18, wherein the request comprises an indicator of the second resolution.

[0202] Clause 20: The method of Clause 18, wherein the request comprises an indicator of whether the second CSF is independent of the first CSF or incremental relative to the first CSF.

[0203] Clause 21: The method of any one of Clauses 13-20, further comprising: receiving capability information comprising an indicator of a number of encoded CSI a UE is capable of storing simultaneously.

[0204] Clause 22: The method of any one of Clauses 13-21, further comprising: sending a request to provide CSF, the request indicating to a UE to store the encoded CSI during a time period between sending the first CSF and sending the second CSF.

[0205] Clause 23: The method of Clause 22, wherein the request indicating to the UE to store the encoded CSI during a time period between sending the first CSF and sending  the second CSF comprises the request indicating a duration to store the encoded CSI after sending the first CSF.

[0206] Clause 24: The method of any one of Clauses 13-23, further comprising: monitoring performance of a first ML model configured to encode CSI and a second ML model configured to decode the encoded CSI based on a comparison of the first CSF to the second CSF.

[0207] Clause 25: One or more apparatuses, comprising: one or more memories (e.g., comprising executable instructions) ; and one or more processors configured to (e.g., execute the executable instructions and ) cause the one or more apparatuses to perform a method in accordance with any one of clauses 1-24.

[0208] Clause 26: One or more apparatuses, comprising means for performing a method in accordance with any one of clauses 1-24.

[0209] Clause 27: One or more non-transitory computer-readable media comprising executable instructions that, when executed by one or more processors of one or more apparatuses, cause the one or more apparatuses to perform a method in accordance with any one of clauses 1-24.

[0210] Clause 28: One or more computer program products embodied on one or more computer-readable storage media comprising code for performing a method in accordance with any one of clauses 1-24.

[0211] Additional Considerations

[0212] The preceding description is provided to enable any person skilled in the art to practice the various aspects described herein. The examples discussed herein are not limiting of the scope, applicability, or aspects set forth in the claims. Various modifications to these aspects will be readily apparent to those skilled in the art, and the general principles defined herein may be applied to other aspects. For example, changes may be made in the function and arrangement of elements discussed without departing from the scope of the disclosure. Various examples may omit, substitute, or add various procedures or components as appropriate. For instance, the methods described may be performed in an order different from that described, and various actions may be added, omitted, or combined. Also, features described with respect to some examples may be combined in some other examples. For example, an apparatus may be implemented or a  method may be practiced using any number of the aspects set forth herein. In addition, the scope of the disclosure is intended to cover such an apparatus or method that is practiced using other structure, functionality, or structure and functionality in addition to, or other than, the various aspects of the disclosure set forth herein. It should be understood that any aspect of the disclosure disclosed herein may be embodied by one or more elements of a claim.

[0213] The various illustrative logical blocks, modules and circuits described in connection with the present disclosure may be implemented or performed with a general purpose processor, an AI processor, a digital signal processor (DSP) , an ASIC, a field programmable gate array (FPGA) or other programmable logic device (PLD) , discrete gate or transistor logic, discrete hardware components, or any combination thereof designed to perform the functions described herein. A general-purpose processor may be a microprocessor, but in the alternative, the processor may be any commercially available processor, controller, microcontroller, or state machine. A processor may also be implemented as a combination of computing devices, e.g., a combination of a DSP and a microprocessor, a plurality of microprocessors, one or more microprocessors in conjunction with a DSP core, a system on a chip (SoC) , or any other such configuration.

[0214] As used herein, a phrase referring to “at least one of” a list of items refers to any combination of those items, including single members. As an example, “at least one of: a, b, or c” is intended to cover a, b, c, a-b, a-c, b-c, and a-b-c, as well as any combination with multiples of the same element (e.g., a-a, a-a-a, a-a-b, a-a-c, a-b-b, a-c-c, b-b, b-b-b, b-b-c, c-c, and c-c-c or any other ordering of a, b, and c) .

[0215] As used herein, the term “determining” encompasses a wide variety of actions. For example, “determining” may include calculating, computing, processing, deriving, investigating, looking up (e.g., looking up in a table, a database or another data structure) , ascertaining and the like. Also, “determining” may include receiving (e.g., receiving information) , accessing (e.g., accessing data in a memory) and the like. Also, “determining” may include resolving, selecting, choosing, establishing and the like.

[0216] As used herein, “coupled to” and “coupled with” generally encompass direct coupling and indirect coupling (e.g., including intermediary coupled aspects) unless stated otherwise. For example, stating that a processor is coupled to a memory allows for a direct coupling or a coupling via an intermediary aspect, such as a bus.

[0217] The methods disclosed herein comprise one or more actions for achieving the methods. The method actions may be interchanged with one another without departing from the scope of the claims. In other words, unless a specific order of actions is specified, the order and / or use of specific actions may be modified without departing from the scope of the claims. Further, the various operations of methods described above may be performed by any suitable means capable of performing the corresponding functions. The means may include various hardware and / or software component (s) and / or module (s) , including, but not limited to a circuit, an application specific integrated circuit (ASIC) , or processor.

[0218] The following claims are not intended to be limited to the aspects shown herein, but are to be accorded the full scope consistent with the language of the claims. Reference to an element in the singular is not intended to mean only one unless specifically so stated, but rather “one or more. ” The subsequent use of a definite article (e.g., “the” or “said” ) with an element (e.g., “the processor” ) is not intended to invoke a singular meaning (e.g., “only one” ) on the element unless otherwise specifically stated. For example, reference to an element (e.g., “a processor, ” “a controller, ” “a memory, ” “a transceiver, ” “an antenna, ” “the processor, ” “the controller, ” “the memory, ” “the transceiver, ” “the antenna, ” etc. ) , unless otherwise specifically stated, should be understood to refer to one or more elements (e.g., “one or more processors, ” “one or more controllers, ” “one or more memories, ” “one more transceivers, ” etc. ) . The terms “set” and “group” are intended to include one or more elements, and may be used interchangeably with “one or more. ” Where reference is made to one or more elements performing functions (e.g., steps of a method) , one element may perform all functions, or more than one element may collectively perform the functions. When more than one element collectively performs the functions, each function need not be performed by each of those elements (e.g., different functions may be performed by different elements) and / or each function need not be performed in whole by only one element (e.g., different elements may perform different sub-functions of a function) . Similarly, where reference is made to one or more elements configured to cause another element (e.g., an apparatus) to perform functions, one element may be configured to cause the other element to perform all functions, or more than one element may collectively be configured to cause the other element to perform the functions. Unless specifically stated otherwise, the term “some” refers to one or more. All structural and functional equivalents to the elements of  the various aspects described throughout this disclosure that are known or later come to be known to those of ordinary skill in the art are intended to be encompassed by the claims. Moreover, nothing disclosed herein is intended to be dedicated to the public regardless of whether such disclosure is explicitly recited in the claims.

Claims

1.An apparatus configured for wireless communications, comprising:one or more memories; andone or more processors configured to cause the apparatus to:receive a channel state information reference signal (CSI-RS) ;send first channel state feedback (CSF) indicating encoded channel state information (CSI) at a first resolution, the encoded CSI being based on the CSI-RS; andsend second CSF indicating the encoded CSI at a second resolution, the second resolution being greater than the first resolution.2.The apparatus of claim 1, wherein the encoded CSI comprises a latent vector output from a machine learning model.3.The apparatus of claim 1, wherein:the first resolution corresponds to a first quantization configuration; andthe second resolution corresponds to a second quantization configuration.4.The apparatus of claim 1, wherein:the first CSF indicates a first set of bits indicating the encoded CSI at the first resolution; andthe second CSF indicates a second set of bits, the first set of bits and the second set of bits in combination indicating the encoded CSI at the second resolution.5.The apparatus of claim 4, wherein the one or more processors are further configured to cause the apparatus to:map the CSI to a plurality of bits comprising the first set of bits and the second set of bits.6.The apparatus of claim 4, wherein the second CSF does not indicate the first set of bits.7.The apparatus of claim 1, wherein the one or more processors are further configured to cause the apparatus to:receive a request to send the second CSF, the request comprising an indicator of the first CSF.8.The apparatus of claim 7, wherein the request comprises an indicator of the second resolution.9.The apparatus of claim 7, wherein the request comprises an indicator of whether the second CSF is independent of the first CSF or incremental relative to the first CSF.10.The apparatus of claim 1, wherein the one or more processors are further configured to cause the apparatus to:send capability information comprising an indicator of a number of encoded CSI the apparatus is capable of storing simultaneously.11.The apparatus of claim 1, wherein the one or more processors are further configured to cause the apparatus to:receive a request to provide CSF, the request indicating to the apparatus to store the encoded CSI during a time period between sending the first CSF and sending the second CSF.12.The apparatus of claim 11, wherein the request indicating to the apparatus to store the encoded CSI during a time period between sending the first CSF and sending the second CSF comprises the request indicating a duration to store the encoded CSI after sending the first CSF.13.An apparatus configured for wireless communications, comprising:one or more memories; andone or more processors configured to cause the apparatus to:send a channel state information reference signal (CSI-RS) ;receive first channel state feedback (CSF) indicating encoded channel state information (CSI) at a first resolution, the encoded CSI being based on the CSI-RS; andreceive second CSF indicating the encoded CSI at a second resolution, the second resolution being greater than the first resolution.14.The apparatus of claim 13, wherein the encoded CSI comprises a latent vector output from a machine learning model.15.The apparatus of claim 13, wherein:the first resolution corresponds to a first quantization configuration; andthe second resolution corresponds to a second quantization configuration.16.The apparatus of claim 13, wherein:the first CSF indicates a first set of bits indicating the encoded CSI at the first resolution; andthe second CSF indicates a second set of bits, the first set of bits and the second set of bits in combination indicating the encoded CSI at the second resolution.17.The apparatus of claim 16, wherein the second CSF does not indicate the first set of bits.18.The apparatus of claim 13, wherein the one or more processors are further configured to cause the apparatus to:send a request to send the second CSF, the request comprising an indicator of the first CSF.19.The apparatus of claim 18, wherein the request comprises an indicator of the second resolution.20.The apparatus of claim 18, wherein the request comprises an indicator of whether the second CSF is independent of the first CSF or incremental relative to the first CSF.21.The apparatus of claim 13, wherein the one or more processors are further configured to cause the apparatus to:receive capability information comprising an indicator of a number of encoded CSI a user equipment (UE) is capable of storing simultaneously.22.The apparatus of claim 13, wherein the one or more processors are further configured to cause the apparatus to:send a request to provide CSF, the request indicating to a user equipment (UE) to store the encoded CSI during a time period between sending the first CSF and sending the second CSF.23.The apparatus of claim 22, wherein the request indicating to the UE to store the encoded CSI during a time period between sending the first CSF and sending the second CSF comprises the request indicating a duration to store the encoded CSI after sending the first CSF.24.The apparatus of claim 13, wherein the one or more processors are further configured to cause the apparatus to:monitor performance of a first machine learning (ML) model configured to encode CSI and a second ML model configured to decode the encoded CSI based on a comparison of the first CSF to the second CSF.25.A method for wireless communications by an apparatus comprising:receiving a channel state information reference signal (CSI-RS) ;sending first channel state feedback (CSF) indicating encoded channel state information (CSI) at a first resolution, the encoded CSI being based on the CSI-RS; andsending second CSF indicating the encoded CSI at a second resolution, the second resolution being greater than the first resolution.26.A method for wireless communications by an apparatus comprising:sending a channel state information reference signal (CSI-RS) ;receiving first channel state feedback (CSF) indicating encoded channel state information (CSI) at a first resolution, the encoded CSI being based on the CSI-RS; andreceiving second CSF indicating the encoded CSI at a second resolution, the second resolution being greater than the first resolution.

Images