Method of energy consumption related information delivery and related devices

Abstract

A method of energy consumption related information delivery and related devices are provided. The method may be performed by a network entity (e.g., Network Exposure Function (NEF) ) and include obtaining energy consumption related information; including the energy consumption related information into Application Program Interface (API) content; and reporting the API content including the energy consumption related information to Charging Function (CHF) via an API for the CHF to perform charging estimation.The method can implement charging estimation based on network energy consumption.

Description

METHOD OF ENERGY CONSUMPTION RELATED INFORMATION DELIVERY AND RELATED DEVICESTECHNICAL FIELD

[0001] The present application relates to communication technologies, and more particularly, to a method of energy consumption related information delivery and related devices.BACKGROUND ART

[0002] With the arrival of 5th-generation (5G) communication systems, a huge increase in the number of connected devices is expected. These connected devices, like cars, robots, drones, home gadgets, screens, and smart sensors, will mostly connect to networks. Even things like factory equipments will likely join in. To handle the huge number of devices, considerable efforts are being dedicated to enhancing the 5G communication systems, or even future 6th-generation (6G) communication systems.

[0003] Saving energy in cellular networks is very important because it reduces their impact on the environment as the demand for mobile data grows. Energy saving on these networks also helps reduce operational costs. It's crucial for both money-saving and environmental reasons to focus on energy efficiency in these networks.

[0004] There is an ongoing study in 3GPP Rel-19 “Study on Energy Efficiency and Energy Saving” . Under this study different solutions are proposed to improve energy efficiency, for example, by gathering energy saving parameters, creating corresponding energy consumption information (e.g. how much energy has been consumed and / or how much carbon emission has been produced) which may include analytics and exposing them e.g. to Policy Control Function (PCF) or Application Function (AF) of Core Network (CN) for making more energy efficient mechanisms for the networks.

[0005] One of the solutions proposed in the study is to enable the network to expose more energy-related information to authorized consumers, facilitating the configuration of application layers or third-party systems for enhancing network energy saving and efficiency. Specifically, the third-party server subscribes to energy consumption related information, including energy efficiency related information, renewable energy, carbon emission related data, and etc., by sending a request to Network Exposure Function (NEF) . The NEF authorizes the request from the third-party server and subsequently, the NEF requests network energy related information analyzed from Network Data Analytics Function (NWDAF) . The NWDAF may interact with Operations, Administration and Maintenance (OAM) to gather necessary information to derive new analytics that can be used to configure application behavior. Once the analytics are derived, the NWDAF sends a response or notification back to the NEF, which then notifies the third-party server via control plane. The third-party server receives the notification for application layer network energy saving configurations for one or multiple UEs.

[0006] The energy consumption related information may influence charging decisions since the user or subscriber may sacrifice the quality of service to save resources for the operator. However, how to deliver  such information and how such information is used for the charging have not been yet addressed. Therefore, there is a need to develop a mechanism for the implementation.SUMMARY

[0007] In a first aspect, some embodiments of the present application provide a method of energy consumption related information delivery, performed by a network entity, including obtaining energy consumption related information; including the energy consumption related information into Application Program Interface (API) content; and reporting the API content including the energy consumption related information to Charging Function (CHF) via an API for the CHF to perform charging estimation.

[0008] In some embodiments of the present application, the network entity includes Network Exposure Function (NEF) .

[0009] In some embodiments of the present application, the energy consumption related information is reported based on at least one of the followings: Network Function (NF) level, network slice level, service level, User Equipment (UE) level and group of UEs level.

[0010] In some embodiments of the present application, the energy consumption related information is stored as a parameter of the API content.

[0011] In some embodiments of the present application, the obtaining step includes obtaining the energy consumption related information analyzed from Network Data Analytics Function (NWDAF) .

[0012] In some embodiments of the present application, the energy consumption related information is obtained upon a request from Application Function (AP) .

[0013] In some embodiments of the present application, in the reporting step, the reporting of the energy consumption related information is triggered by a triggering event.

[0014] In some embodiments of the present application, in the reporting step, the reporting of the energy consumption related information is for converged charging reporting.

[0015] In a second aspect, some embodiments of the present application provide a method of energy consumption related information delivery, performed by a network entity, including obtaining Application Program Interface (API) content including energy consumption related information via an API from Network Exposure Function (NEF) ; extracting the energy consumption related information from the API content; and performing charging estimation based on the extracted energy consumption related information.

[0016] In some embodiments of the present application, the network entity includes Charging Function (CHF) .

[0017] In some embodiments of the present application, granularity of the energy consumption related information is Network Function (NF) level, network slice level, service level, User Equipment (UE) level or group of UEs level.

[0018] In some embodiments of the present application, the energy consumption related information is stored as a parameter of the API content.

[0019] In some embodiments of the present application, in the charging estimation performing step, the charging estimation is triggered by a triggering event.

[0020] In some embodiments of the present application, in the charging estimation performing step, the charging estimation is for converged charging.

[0021] In a third aspect, some embodiments of the present application provide a network entity, including at least one memory configured to store program instructions; and at least one processor configured to execute the program instructions, which cause the at least one processor to obtain energy consumption related information; include the energy consumption related information into Application Program Interface (API) content; and report the API content including the energy consumption related information to Charging Function (CHF) via an API for the CHF to perform charging estimation.

[0022] In a fourth aspect, some embodiments of the present application provide a network entity, including at least one memory configured to store program instructions; and at least one processor configured to execute the program instructions, which cause the at least one processor to obtain Application Program Interface (API) content including energy consumption related information via an API from Network Exposure Function (NEF) ; extract the energy consumption related information from the API content; and perform charging estimation based on the extracted energy consumption related information.

[0023] In a fifth aspect of the present disclosure, a non-transitory machine-readable storage medium has stored thereon instructions that, when executed by a computer, cause the computer to perform any of the above methods.

[0024] In a sixth aspect of the present disclosure, a chip includes a processor, configured to call and run a computer program stored in a memory, to cause a device in which the chip is installed to execute any of the above methods.

[0025] In a seventh aspect of the present disclosure, a computer readable storage medium, in which a computer program is stored, causes a computer to execute any of the above methods.

[0026] In an eighth aspect of the present disclosure, a computer program product includes a computer program, and the computer program causes a computer to execute any of the above methods.

[0027] In a ninth aspect of the present disclosure, a computer program causes a computer to execute any of the above methods.DESCRIPTION OF DRAWINGS

[0028] In order to more clearly illustrate the embodiments of the present application or related art, the following figures that will be described in the embodiments are briefly introduced. It is obvious that the drawings are merely some embodiments of the present application, a person having ordinary skill in this field can obtain other figures according to these figures without paying the premise.

[0029] FIG. 1 is a schematic diagram of an architecture of a communication system according to an embodiment of the present application.

[0030] FIG. 2 is a schematic diagram of a 5th-Generation (5G) architecture according to an embodiment of the present application.

[0031] FIG. 3 is a flowchart of a method of energy consumption related information delivery performed by e.g. NEF according to an embodiment of the present application.

[0032] FIG. 4 is a schematic diagram illustrating communication between NEF and CHF for charging according to an embodiment of the present application.

[0033] FIG. 5 is a flowchart of a method of energy consumption related information delivery performed by e.g. CHF according to an embodiment of the present application.

[0034] FIG. 6 is a block diagram illustrating a first network entity such as a Network Exposure Function (NEF) according to an embodiment of the present application.

[0035] FIG. 7 is a block diagram illustrating a second network entity such as a Charging Function (CHF) according to an embodiment of the present application.DETAILED DESCRIPTION OF EMBODIMENTS

[0036] Embodiments of the disclosure are described in detail with the technical matters, structural features, achieved objects, and effects with reference to the accompanying drawings as follows. Specifically, the terminologies in the embodiments of the present application are merely for describing the purpose of the certain embodiment, but not to limit the disclosure.

[0037] In this document, a combination such as “at least one of A, B, or C, ” “one or more of A, B, or C, ” “at least one of A, B, and C, ” “one or more of A, B, and C, ” or “A, B, and / or C” may be A only, B only, C only, A and B, A and C, B and C, or A and B and C, where any combination may contain one or more members of A, B, or C.

[0038] Exemplarily, FIG. 1 shows a communication system 100 that the embodiments of the disclosure are applied to. The communication system 100 may include a network device 110. The network device 110 may be a device that communicates with a terminal 120 (or referred to as a communication terminal and a terminal) . The network device 110 may provide communication coverage for a specific geographical region and communicate with a terminal within the coverage. Optionally, the network device 110 may be an Evolutional Node B (eNB or eNodeB) in the LTE system, or a wireless controller in a Cloud Radio Access Network (GRAN) . Alternatively, the network device may be a mobile switching center, a relay station, an access point, an onboard device, a wearable device, a hub, a switch, a network bridge, a router, a network-side device in the 5G network, a network device in a future communication system, or the like.

[0039] The communication system 100 further includes at least one terminal 120 within the coverage of the network device 110. The “terminal” used herein includes, but not limited to, a device configured to receive / send a communication signal through a wired line connection, for example, through Public Switched Telephone Network (PSTN) , Digital Subscriber Line (DSL) , digital cable and direct cable connections, and / or another data connection / network) and / or through a wireless interface, for example, for a cellular network, a Wireless Local Area Network (WLAN) , a digital television network like a Digital Video Broadcasting-Handheld (DVB-H) network, a satellite network and an Amplitude Modulated (AM) -Frequency Modulated (FM) broadcast transmitter, and / or another terminal, and / or an Internet of Things (IoT) device. The terminal configured to communicate through a wireless interface may be referred to as a “wireless communication terminal” , a “wireless terminal” , or a “mobile terminal. ” Examples of the mobile terminal include, but not limited to, a satellite or cellular telephone, a Personal Communication System  (PCS) terminal capable of combining a cellular radio telephone and data processing, faxing, and data communication capabilities, a Personal Digital Assistant (PDA) capable of including a radio telephone, a pager, Internet / intranet access, a Web browser, a notepad, a calendar, and / or a Global Positioning System (GPS) receiver, and a conventional laptop and / or palmtop receiver or another electronic device including a radio telephone transceiver. The terminal may be an access terminal, UE, a user unit, a user station, a mobile station, a mobile radio station, a remote station, a remote terminal, a mobile device, a user terminal, a terminal, a wireless communication device, a user agent, or a user device. The access terminal may be a cell phone, a cordless phone, a Session Initiation Protocol (SIP) phone, a Wireless Local Loop (WLL) station, a PDA, a handheld device with a wireless communication function, a computing device, another processing device connected to a wireless modern, a vehicle device, a wearable device, a terminal in the 5G network, a terminal in the future evolved PLMN, or the like.

[0040] One network device and two terminals are exemplarily shown in FIG. 1. Optionally, the communication system 100 may include multiple network devices, and there may be included another number of terminals in coverage of each network device. No limits are made thereto in the embodiments of the disclosure.

[0041] The communication system 100 may further include another network entity, such as a network controller and a mobility management entity. No limits are made thereto in the embodiments of the disclosure.

[0042] FIG. 2 shows a 5G architecture. Devices involved in the 5G architecture include UE, a Radio Access Network (RAN) , a User Plane Function (UPF) , a Data Network (DN) , an Access and Mobility Management Function (AMF) , a Session Management Function (SMF) , a Policy Control Function (PCF) , an Application Function (AF) , an Authentication Server Function (AUSF) , and Unified Data Management (UDM) .

[0043] As shown in FIG. 2, policy related network elements mainly include the PCF, the AMF, the SMF, the RAN, and the UE. The PCF determines policy rules for network behaviors. This may include deciding how network resources are allocated, ensuring efficiency of network capabilities. PCF may also integrate with charging systems to apply billing and charging rules based on policy decisions, ensuring that users are billed correctly for the services they use. The SMF is mainly responsible for executing session related policies. The AMF is mainly responsible for executing access and UE policy related policies. Policy transmission and update of the two network elements (the AMF and the SMF) are managed and controlled by the PCF.

[0044] Specific to a UE policy, information about the UE policy, including a content of the UE policy, an Identifier (ID) of the UE policy, etc., is monitored between the PCF and the UE through a container. In an uplink direction, the container is sent to the AMF by the UE through a Non-Access Stratum (NAS) message, and continues to be transparently transmitted (without perception or modification) to the PCF by the AMF. Reversely, in a downlink direction, the container is sent to the AMF by the PCF, and is further transparently transmitted to the UE by the AMF through a NAS message.

[0045] When a feature is introduced into cellular system (e.g., 5GC) , Service Providers are looking for a way to monetize it. Service monetization is typically based on the reports received by a Charging Function (CHF) from Core Network (CN) of the cellular system. The present application proposes standardization mechanisms which would enable monetization strategy based on energy consumption. It should be noted that monetization strategy is not necessarily about the corresponding direct billing. It may also be about gathered network statistics etc., for example, depending on the granularity of energy consumption information, e.g. per service and / or per slice level and / or per UE and / or per group of UEs.

[0046] The proposed solution introduces new reporting parameters, provided from Network Exposure Function (NEF) to CHF in the charging request, related to energy consumption reporting. The energy consumption can be reported on e.g. NF level and / or network slice level and / or service level and / or UE level and / or group of UEs level. This allows the CHF to be aware of the corresponding energy consumption to support billing, credit control, statistics etc. in the Billing Domain (BD) (e.g. the billing system or a mediation device) for the purposes of appropriate engagement between the Service Provider and e.g. the provider of the corresponding service or slice or group charging a corresponding user or group of users etc.

[0047] FIG. 3 is a flowchart of a method 300 of energy consumption related information delivery according to an embodiment of the present application. Referring to FIG. 3, the method 300 may be performed by a network entity (e.g., Network Exposure Function (NEF) ) and includes the following steps.

[0048] In Step 310, the NEF obtains energy consumption related information.

[0049] The energy consumption related information may include energy efficiency related information, renewable energy, and / or carbon emission related data, but is not limited thereto. The energy consumption related information may be included in charging request sent to the CHF for the CHF to perform charging estimation based on the energy consumption related information. For example, the more the energy consumed by a User Equipment (UE) or a group of UEs, the more the UE or group of UEs will be charged. In another exemplary case, the more the energy saved, the less a subscriber will be charged.

[0050] The energy consumption related information may be obtained upon a request from Application Function (AP) or a third-party server, which subscribes to the energy consumption related information. The NEF may authorize the request from the third-party server and subsequently, request the energy consumption related information analyzed from Network Data Analytics Function (NWDAF) , which may interact with Operations, Administration and Maintenance (OAM) to gather necessary information to derive the energy consumption related information. The energy consumption related information obtained by the NEF may be provided to the AF or the third-party server for the AF or the third-party server to configure application configurations for one or multiple UEs in order to facilitate network energy saving.

[0051] In Step 320, the NEF includes the energy consumption related information into Application Program Interface (API) content.

[0052] Referring to FIG. 4, the NEF communicates with the CHF such that the energy consumption related information is provided from the NEF to the CHF for the CHF to perform charging estimation based on the energy consumption related information. The communication between the NEF and the CHF may be carried  out via an API. The API can deliver the API content including the energy consumption related information. The energy consumption related information may be stored as a parameter of the API content.

[0053] For example, the API is called a NEF API which can transfer NEF API Charging Information. The NEF API Charging Information can provide Network Exposure Function API specific charging information and particularly include the energy consumption related information. The detailed structure of the NEF API Charging Information can be found in Table 1 below.

[0054] Table 1

[0055] As shown in Table 1, the energy consumption related information (e.g. energy consumption information) , as a parameter, is included in the API content, and the energy consumption related information may be a part of Energy Consumption charging related information, which included in the API content and serves as an Information Element of the NEF API Charging Information.

[0056] In Step 330, the NEF reports the API content including the energy consumption related information to the CHF via the API for the CHF to perform charging estimation.

[0057] The energy consumption related information may be reported based on Network Function (NF) level, and / or network slice level, and / or service level, and / or User Equipment (UE) level, and / or group of UEs level. That is, the granularity of the energy consumption related information may be NF level, network slice level, service level, UE level or group of UEs level.

[0058] In some embodiments, in the reporting step (i.e., Step 330) , the reporting of the energy consumption related information is triggered by a triggering event. The triggering events, based on which, for example, the charging reporting is re-initiated by the core network (5GC) in the direction of CHF, may be referred to 3GPP TS 32.290 (which defines services, operations and procedures of charging using Service Based Interface (SBI) ) . The list of the triggering events may need to be extended in order to support Artificial Intelligence (AI)  / Machine Learning (ML) charging reporting operation. Applicable triggers or triggering events in the NEF may also be referred to those defined in the 3GPP TS 32.254, clause 5.4.1.2.

[0059] In some embodiments, in the reporting step (i.e., Step 330) , the reporting of the energy consumption related information is for converged charging reporting. According to 3GPP TS 32.254, a northbound API is applicable for the NEF-AF communication. The NEF may be able to perform convergent charging by interacting with the CHF, for charging data related to Northbound API access, in order to provide the data required for the management activities outlined in 3GPP TS 32.240 (credit-control, accounting, billing, statistics etc. ) . The northbound APIs supported by the NEF are covered for converged charging reporting. Thus, the addition of Consolidated Data Rate monitoring for a list of UEs, introduced for a purpose of e.g. AI / ML Federated Learning operation, would be supported.

[0060] It is noted that 3GPP TS 32.254 (which defines exposure function northbound Application Program Interfaces (APIs) charging) would need to be extended to include the NEF charging reporting for the proposed parameters (i.e., the energy consumption related information) related to energy saving exposure operation when applying the technical scheme (s) of this application to extend 5GC NEF’s network exposure function.

[0061] It is also noted that Charging Data Request and Charging Data Response are exchanged between the NEF and the CHF. The Charging Data Request is issued by the NEF towards the CHF when certain  conditions (chargeable events) are met. The NEF converged charging messages (i.e. Charging Data Request and Charging Data Response) may remain unchanged as defined in 3GPP TS 32.254, clause 6.2a. 1.1 when applying the technical scheme (s) of this application, that is, reporting of the energy consumption related information. The Charging Data Request and Charging Data Response messages structure may also remain unchanged as defined in 3GPP TS 32.254, clauses 6.2a. 1.2.1 and 6.2a. 1.2.2.

[0062] FIG. 5 is a flowchart of a method 500 of energy consumption related information delivery according to an embodiment of the present application. Referring to FIG. 5, the method 500 is performed by a network entity (e.g., Charging Function (CHF) ) and includes the following steps.

[0063] In Step 510, the CHF obtains Application Program Interface (API) content including energy consumption related information via an API from Network Exposure Function (NEF) .

[0064] The energy consumption related information may include energy efficiency related information, renewable energy, and / or carbon emission related data, but is not limited thereto. It is noted that the energy consumption related information may be included in charging request sent from the NEF to the CHF such that the CHF can perform charging estimation based on the energy consumption related information. For example, the more the energy consumed by a User Equipment (UE) or a group of UEs, the more the UE or group of UEs will be charged. In another exemplary case, the more the energy saved, the less a subscriber will be charged.

[0065] Referring to FIG. 4, the CHF communicates with the NEF such that the energy consumption related information is provided from the NEF to the CHF. The communication between the NEF and the CHF may be carried out via an API (e.g., a NEF API which can transfer NEF API Charging Information, as described above) . The API can deliver the API content including the energy consumption related information. The energy consumption related information may be stored as a parameter of the API content. The NEF API Charging Information can include the energy consumption related information carried by an Information Element (i.e., the Energy Consumption charging related information) , as shown in Table 1 above.

[0066] In Step 520, the CHF extracts the energy consumption related information from the API content.

[0067] For the exemplary case illustrated above, the CHF may obtain the API content from the NEF API Charging Information, extract the Energy Consumption charging related information from the API content to obtain the energy consumption related information included in the Energy Consumption charging related information. The extraction of the energy consumption related information may be done based on the format of the API content described by an Information Element called API Reference. The granularity of the energy consumption related information is Network Function (NF) level, network slice level, service level, User Equipment (UE) level and group of UEs level.

[0068] In Step 530, the CHF performs charging estimation based on the extracted energy consumption related information.

[0069] In this step, based on the energy consumption related information extracted in Step 520, charging estimation is performed by the CHF. The CHF may estimate how much to be charged based on how much energy has been consumed and / or how much carbon emission has been produced, which can be known  from the energy consumption related information. The charging estimation may be based on the granularity of the energy consumption related information described above.

[0070] In some embodiments, in the charging estimation performing step (i.e., Step 530) , the charging estimation is triggered by a triggering event. In some embodiments, in the charging estimation performing step (i.e., Step 530) , the charging estimation is for converged charging. The afore-mentioned triggering event and converged charging may be referred to Step 330 described above, details of which are not repeated herein for the sake of simplicity.

[0071] This application addresses the deficiency by defining how the energy consumption related information is transferred to the CHF so that charging function can act correspondingly. With the above-described methods, charging estimation can be implemented based on energy consumption.

[0072] The various specific technical features described in the above embodiments can be combined in any suitable manner without contradiction. To avoid unnecessary repetition, various possible combinations are not detailed herein.

[0073] The different embodiments of the present application can also be combined arbitrarily, as long as it does not violate the idea of the present application, and should also be regarded as the content disclosed in this application.

[0074] It should be noted, in the various method embodiments of the present application, the sequence numbers of the foregoing process steps do not mean the order of execution. The execution order of each process should be determined by its function and internal logic and should not constitute any limitation to the implementation of the present application.

[0075] Referring to FIG. 6, some embodiments of the present application further provide a first network entity 60, which includes at least one memory 62 configured to store program instructions; and at least one processor 61 configured to execute the program instructions, which cause the at least one processor 61 to obtain energy consumption related information; include the energy consumption related information into Application Program Interface (API) content; and report the API content including the energy consumption related information to Charging Function (CHF) via an API for the CHF to perform charging estimation. The NEF may communicate with the CHF such that the energy consumption related information is provided from the NEF to the CHF for the CHF to perform charging estimation based on the energy consumption related information. The communication between the NEF and the CHF may be carried out via an API. The API can deliver the API content including the energy consumption related information. The energy consumption related information may be stored as a parameter of the API content. The energy consumption related information may be referred to Table 1 above. The energy consumption related information may be reported based on Network Function (NF) level, and / or network slice level, and / or service level, and / or User Equipment (UE) level, and / or group of UEs level. The first network entity 60 may be implemented by Network Exposure Function (NEF) of Core Network (CN) in 5GC. The details of operations of such network entity 60 may be referred to the afore-described method 300 of energy consumption related information delivery, which is not repeated herein for the sake of simplicity.

[0076] Referring to FIG. 7, some embodiments of the present application further provide a second network entity 70, which includes at least one memory 72 configured to store program instructions; and at least one processor 71 configured to execute the program instructions, which cause the at least one processor 71 to obtain Application Program Interface (API) content including energy consumption related information via an API from Network Exposure Function (NEF) ; extract the energy consumption related information from the API content; and perform charging estimation based on the extracted energy consumption related information. The second network entity 70 may be implemented by a Charging Function (CHF) of Core Network (CN) in 5GC. The CHF may communicate with the NEF such that the energy consumption related information is provided from the NEF to the CHF. The communication between the NEF and the CHF may be carried out via an API (e.g., a NEF API which can transfer NEF API Charging Information, as described above) . The API can deliver the API content including the energy consumption related information. The energy consumption related information may be stored as a parameter of the API content. The energy consumption related information may be referred to Table 1 above. The granularity of the energy consumption related information may be NF level, network slice level, service level, UE level or group of UEs level. The details of operations of such network entity 70 may be referred to the afore-described method 500 of energy consumption related information delivery, which is not repeated herein for the sake of simplicity.

[0077] Some embodiments of the present application further provide a computer readable storage medium for storing a computer program. The computer readable storage medium enables a computer to execute corresponding processes implemented by the NEF or the CHF in each of the methods of the embodiments of the present application. For brevity, details will not be described herein again.

[0078] Some embodiments of the present application further provide a computer program product including computer program instructions. The computer program product enables a computer to execute corresponding processes implemented by the NEF or the CHF in each of the methods of the embodiments of the present application. For brevity, details will not be described herein again.

[0079] Some embodiments of the present application further provide a computer program. The computer program enables a computer to execute corresponding processes implemented by the NEF or the CHF in each of the methods of the embodiments of the present application. For brevity, details will not be described herein again.

[0080] Those of ordinary skill in the art may realize that the units and algorithm steps of each example described in combination with the embodiments disclosed herein may be implemented by electronic hardware or a combination of computer software and electronic hardware. Whether these functions are performed by hardware or software depends on specific applications and design constraints of the technical solutions. Professionals may realize the described functions for each specific application by use of different methods, but such realization shall fall within the scope of the disclosure.

[0081] Those skilled in the art may clearly know that for specific working processes of the system, device and unit described above, reference can be made to the corresponding processes in the method embodiment, and they will not be elaborated herein for ease and brevity of description.

[0082] In some embodiments provided in the disclosure, it is to be understood that the disclosed system, apparatus, and method may be implemented in manners. For example, the apparatus embodiment described above is only schematic. For example, division of the units is only logic function division, and other division manners may be used during practical implementation. For example, multiple units or components may be combined or integrated into another system, or some characteristics may be neglected or not performed. In addition, coupling or direct coupling or communication connection between each displayed or discussed component may be indirect coupling or communication connection, implemented through some interfaces, of the apparatus or the units, and may be electrical and mechanical or adopt other forms.

[0083] The units described as separate parts may or may not be physically separated. Parts displayed as units may or may not be physical units, namely they may be located in the same place, or may be distributed to multiple network units. Part or all of the units may be selected to achieve the objectives of the solutions of the embodiments as practically needed.

[0084] In addition, each function unit in each embodiment of the disclosure may be integrated into a processing unit. Alternatively, each unit may physically exist independently. Alternatively, two or more than two units may be integrated into a unit.

[0085] When being realized in form of a software function unit and sold or used as an independent product, the function may also be stored in a computer-readable storage medium. Based on such an understanding, the technical solutions of the disclosure substantially or parts making contributions to the conventional art or part of the technical solutions may be embodied in form of a software product. The computer software product is stored in a storage medium, including a plurality of instructions for enabling a computer device (which may be a personal computer, a server, a network device, or the like) to execute all or part of the steps of the method in each embodiment of the disclosure. The above-mentioned storage medium includes various media capable of storing program codes, such as a U disk, a mobile hard disk, a ROM, a RAM, a magnetic disk, or an optical disk.

[0086] The above is only the specific implementation mode of the disclosure and not intended to limit the scope of protection of the disclosure. Any variations or replacements apparent to those skilled in the art within the technical scope disclosed in the disclosure shall fall within the scope of protection of the disclosure. Therefore, the scope of protection of the disclosure shall be subject to the scope of protection of the claims.

Claims

1.A method of energy consumption related information delivery, performed by a network entity, comprising:obtaining energy consumption related information;including the energy consumption related information into Application Program Interface (API) content; andreporting the API content including the energy consumption related information to Charging Function (CHF) via an API for the CHF to perform charging estimation.2.The method of claim 1, wherein the network entity comprises Network Exposure Function (NEF) .3.The method of claim 1, wherein the energy consumption related information is reported based on at least one of the followings: Network Function (NF) level, network slice level, service level, User Equipment (UE) level and group of UEs level.4.The method of claim 1, wherein the energy consumption related information is stored as a parameter of the API content.5.The method of claim 1, wherein the obtaining step comprises:obtaining the energy consumption related information analyzed from Network Data Analytics Function (NWDAF) .6.The method of claim 5, wherein the energy consumption related information is obtained upon a request from Application Function (AP) .7.The method of claim 1, wherein in the reporting step, the reporting of the energy consumption related information is triggered by a triggering event.8.The method of claim 1, wherein in the reporting step, the reporting of the energy consumption related information is for converged charging reporting.9.A method of energy consumption related information delivery, performed by a network entity, comprising:obtaining Application Program Interface (API) content including energy consumption related information via an API from Network Exposure Function (NEF) ;extracting the energy consumption related information from the API content; andperforming charging estimation based on the extracted energy consumption related information.10.The method of claim 9, wherein the network entity comprises Charging Function (CHF) .11.The method of claim 9, wherein granularity of the energy consumption related information is Network Function (NF) level, network slice level, service level, User Equipment (UE) level and group of UEs level.12.The method of claim 9, wherein the energy consumption related information is stored as a parameter of the API content.13.The method of claim 9, wherein in the charging estimation performing step, the charging estimation is triggered by a triggering event.14.The method of claim 9, wherein in the charging estimation performing step, the charging estimation is for converged charging.15.A network entity, comprising:at least one memory configured to store program instructions; andat least one processor configured to execute the program instructions, which cause the at least one processor to:obtain energy consumption related information;include the energy consumption related information into Application Program Interface (API) content; andreport the API content including the energy consumption related information to Charging Function (CHF) via an API for the CHF to perform charging estimation.16.The network entity of claim 15, wherein the network entity comprises Network Exposure Function (NEF) .17.The network entity of claim 15, wherein the energy consumption related information is reported based on at least one of the followings: Network Function (NF) level, network slice level, service level, User Equipment (UE) level and group of UEs level.18.The network entity of claim 15, wherein the energy consumption related information is stored as a parameter of the API content.19.The network entity of claim 15, wherein the program instructions cause the at least one processor further to:obtain the energy consumption related information analyzed from Network Data Analytics Function (NWDAF) .20.The network entity of claim 19, wherein the energy consumption related information is obtained upon a request from Application Function (AP) .21.The network entity of claim 15, wherein the reporting of the energy consumption related information is triggered by a triggering event.22.The network entity of claim 15, wherein the reporting of the energy consumption related information is for converged charging reporting.23.A network entity, comprising:at least one memory configured to store program instructions; andat least one processor configured to execute the program instructions, which cause the at least one processor to:obtain Application Program Interface (API) content including energy consumption related information via an API from Network Exposure Function (NEF) ;extract the energy consumption related information from the API content; andperform charging estimation based on the extracted energy consumption related information.24.The network entity of claim 23, wherein the network entity comprises Charging Function (CHF) .25.The network entity of claim 23, wherein granularity of the energy consumption related information is at least one of the followings: Network Function (NF) level, network slice level, service level, User Equipment (UE) level and group of UEs level.26.The network entity of claim 23, wherein the energy consumption related information is stored as a parameter of the API content.27.The network entity of claim 23, wherein the charging estimation is triggered by a triggering event.28.The network entity of claim 23, wherein the charging estimation is for converged charging.29.A non-transitory machine-readable storage medium having stored thereon instructions that, when executed by a computer, cause the computer to perform the method of any one of claims 1 to 14.30.A chip, comprising:a processor, configured to call and run a computer program stored in a memory, to cause a device in which the chip is installed to execute the method of any one of claims 1 to 14.31.A computer readable storage medium, in which a computer program is stored, wherein the computer program causes a computer to execute the method of any one of claims 1 to 14.32.A computer program product, comprising a computer program, wherein the computer program causes a computer to execute the method of any one of claims 1 to 14.33.A computer program, wherein the computer program causes a computer to execute the method of any one of claims 1 to 14.

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