Scrambling and interleaver design for trellis coded quantization

Scrambling and interleaver designs enhance the robustness of trellis-coded quantization against correlated inputs, reducing errors and maintaining communication integrity across diverse radio access technologies.

WO2026000154A1PCT designated stage Publication Date: 2026-01-02QUALCOMM INC +6
View PDF 6 Cites 0 Cited by

Patent Information

Application Number
PCT/CN2024/101175
Authority / Receiving Office
WO · WO
Patent Type
Applications
Current Assignee / Owner
Filing Date
2024-06-25
Publication Date
2026-01-02

AI Technical Summary

Technical Problem

Existing wireless communication technologies face challenges in maintaining robustness against correlated input sources, such as continuous phase shifts or amplitude changes, leading to degraded performance in trellis-coded quantization (TCQ) processes.

Method used

Integration of scrambling and interleaver designs in the vector quantization process to reduce correlation and enhance robustness, including the use of rectangle and triangle interleavers tailored for different radio access technologies.

Benefits of technology

The proposed techniques reduce quantization errors and maintain communication integrity by synchronizing interleaving and scrambling sequences, providing flexibility and adaptability across various radio access technologies.

✦ Generated by Eureka AI based on patent content.

Smart Images

  • Figure CN2024101175_02012026_PF_FP_ABST
    Figure CN2024101175_02012026_PF_FP_ABST
Patent Text Reader

Abstract

A method for wireless communication at a user equipment (UE) and related apparatus are provided. In the method, the UE performs a correlation reduction process on a source signal to obtain a processed signal. The first correlation of the source signal is higher than a second correlation of the processed signal. The UE further encodes the processed signal using a vector quantization. The correlation reduction process includes an interleaving process on the source signal or a scrambling process on the source signal.
Need to check novelty before this filing date? Find Prior Art

Description

SCRAMBLING AND INTERLEAVER DESIGN FOR TRELLIS CODED QUANTIZATIONTECHNICAL FIELD

[0001] The present disclosure relates generally to communication systems and, more particularly, to improvements to the vector quantization process in wireless communication.

[0002] INTRODUCTION

[0003] Wireless communication systems are widely deployed to provide various telecommunication services such as telephony, video, data, messaging, and broadcasts. Typical wireless communication systems may employ multiple-access technologies capable of supporting communication with multiple users by sharing available system resources. Examples of such multiple-access technologies include code division multiple access (CDMA) systems, time division multiple access (TDMA) systems, frequency division multiple access (FDMA) systems, orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) systems, single-carrier frequency division multiple access (SC-FDMA) systems, and time division synchronous code division multiple access (TD-SCDMA) systems.

[0004] These multiple access technologies have been adopted in various telecommunication standards to provide a common protocol that enables different wireless devices to communicate on a municipal, national, regional, and even global level. An example telecommunication standard is 5G New Radio (NR) . 5G NR is part of a continuous mobile broadband evolution promulgated by Third Generation Partnership Project (3GPP) to meet new requirements associated with latency, reliability, security, scalability (e.g., with Internet of Things (IoT) ) , and other requirements. 5G NR includes services associated with enhanced mobile broadband (eMBB) , massive machine type communications (mMTC) , and ultra-reliable low latency communications (URLLC) . Some aspects of 5G NR may be based on the 4G Long Term Evolution (LTE) standard. There exists a need for further improvements in 5G NR technology. These improvements may also be applicable to other multi-access technologies and the telecommunication standards that employ these technologies.

[0005] BRIEF SUMMARY

[0006] The following presents a simplified summary of one or more aspects in order to provide a basic understanding of such aspects. This summary is not an extensive overview of all contemplated aspects. This summary neither identifies key or critical elements of all aspects nor delineates the scope of any or all aspects. Its sole purpose is to present some concepts of one or more aspects in a simplified form as a prelude to the more detailed description that is presented later.

[0007] In an aspect of the disclosure, a method, a computer-readable medium, and an apparatus are provided for wireless communication at a transmitting wireless communication device. The transmitting wireless communication device may be a user equipment (UE) , as an example. The apparatus may include at least one memory and at least one processor coupled to the at least one memory. Based at least in part on information stored in the at least one memory, the at least one processor, individually or in any combination, may be configured to perform a correlation reduction process on a source signal to obtain a processed signal, where a first correlation of the source signal is higher than a second correlation of the processed signal; and encode the processed signal using a vector quantization.

[0008] In an aspect of the disclosure, a method, a computer-readable medium, and an apparatus are provided for wireless communication at a receiving wireless communication device. The receiving wireless communication device may be a network entity (e.g., a base station) , as an example. The apparatus may include at least one memory and at least one processor coupled to the at least one memory. Based at least in part on information stored in the at least one memory, the at least one processor, individually or in any combination, may be configured to receive, from a transmitting wireless communication device, an encoded signal; decode the encoded signal to obtain a decoded signal; and perform an inverse correlation reduction process on the decoded signal to obtain a reproduction signal. The inverse correlation reduction process may include one or more of an inverse interleaving process or an inverse scrambling process.

[0009] To the accomplishment of the foregoing and related ends, the one or more aspects may include the features hereinafter fully described and particularly pointed out in the claims. The following description and the drawings set forth in detail certain illustrative features of the one or more aspects. These features are indicative, however,  of but a few of the various ways in which the principles of various aspects may be employed.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0010] FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a wireless communication system and an access network.

[0011] FIG. 2A is a diagram illustrating an example of a first frame, in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0012] FIG. 2B is a diagram illustrating an example of downlink (DL) channels within a subframe, in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0013] FIG. 2C is a diagram illustrating an example of a second frame, in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0014] FIG. 2D is a diagram illustrating an example of uplink (UL) channels within a subframe, in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0015] FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a base station and user equipment (UE) in an access network.

[0016] FIG. 4 is a diagram illustrating an example vector quantization process in wireless communication.

[0017] FIG. 5A is a diagram illustrating an example of 4-state 1 / 2-rate convolutional code trellis.

[0018] FIG. 5B is a diagram illustrating an example flow of Viterbi algorithm in a trellis-coded quantization (TCQ) scheme.

[0019] FIG. 6 is a diagram illustrating an example TCQ process to quantize the channel amplitudes.

[0020] FIG. 7 is a diagram illustrating an example of an interleaving process in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0021] FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a rectangle interleaver in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0022] FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a triangle interleaver in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0023] FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a scrambling process in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0024] FIG. 11 is a call flow diagram illustrating a method of wireless communication in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0025] FIG. 12 is a flowchart illustrating methods of wireless communication at a transmitting wireless communication device in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0026] FIG. 13 is a flowchart illustrating methods of wireless communication at a transmitting wireless communication in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0027] FIG. 14 is a flowchart illustrating methods of wireless communication at a receiving wireless communication in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0028] FIG. 15 is a flowchart illustrating methods of wireless communication at a receiving wireless communication in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0029] FIG. 16 is a diagram illustrating an example of a hardware implementation for an example apparatus and / or UE.

[0030] FIG. 17 is a diagram illustrating an example of a hardware implementation for an example network entity.DETAILED DESCRIPTION

[0031] In wireless communication, vector quantization is a technique that maps a sequence of continuous or discrete vectors into a digital sequence suitable for communication over digital channels or for storage. Trellis-coded quantization (TCQ) is a vector quantization method known for improved point density, space-filling, and granular gains, and can be used to encode memoryless sources. However, the performance of TCQ can degrade significantly when dealing with correlated input sources, such as those involving continuous phase shifts or amplitude changes. Example aspects presented herein provide methods and apparatus for the integration of scrambling and interleaver designs to improve TCQ’s robustness against such correlated inputs.

[0032] Various aspects relate generally to wireless communication. Some aspects more specifically relate to improvements to the vector quantization process in wireless communication. In some examples, a transmitting wireless communication device may perform a correlation reduction process on a source signal to obtain a processed signal. A first correlation of the source signal may be higher than a second correlation of the processed signal. The transmitting wireless communication device may further  encode the processed signal using a vector quantization. In some examples, the vector quantization includes the TCQ. In some examples, the correlation reduction process may include an interleaving process on the source signal. In some examples, the vector quantization may include a scrambling process on the source signal.

[0033] Particular aspects of the subject matter described in this disclosure can be implemented to realize one or more of the following potential advantages. In some examples, by applying an interleaving process or a scrambling process to the input signals, the described techniques can be used to reduce the quantization errors that may escalate when dealing with correlated input signals, providing a more reliable quantization process with lower error rates. In some examples, by synchronizing the interleaving function or the scrambling sequences between the transmitter and receiver, the described techniques maintain the integrity and efficiency of the communication channel, thereby avoiding potential misalignments that may degrade the performance of wireless communication. In some examples, by supporting various types of interleavers, such as rectangle interleavers and triangle interleavers, tailored to various radio access technologies, the described techniques provide flexibility and adaptability to different radio access technologies.

[0034] The detailed description set forth below in connection with the drawings describes various configurations and does not represent the only configurations in which the concepts described herein may be practiced. The detailed description includes specific details for the purpose of providing a thorough understanding of various concepts. However, these concepts may be practiced without these specific details. In some instances, well known structures and components are shown in block diagram form in order to avoid obscuring such concepts.

[0035] Several aspects of telecommunication systems are presented with reference to various apparatus and methods. These apparatus and methods are described in the following detailed description and illustrated in the accompanying drawings by various blocks, components, circuits, processes, algorithms, etc. (collectively referred to as “elements” ) . These elements may be implemented using electronic hardware, computer software, or any combination thereof. Whether such elements are implemented as hardware or software depends upon the particular application and design constraints imposed on the overall system.

[0036] By way of example, an element, or any portion of an element, or any combination of elements may be implemented as a “processing system” that includes one or more  processors. When multiple processors are implemented, the multiple processors may perform the functions individually or in combination. Examples of processors include microprocessors, microcontrollers, graphics processing units (GPUs) , central processing units (CPUs) , application processors, digital signal processors (DSPs) , reduced instruction set computing (RISC) processors, systems on a chip (SoC) , baseband processors, field programmable gate arrays (FPGAs) , programmable logic devices (PLDs) , state machines, gated logic, discrete hardware circuits, and other suitable hardware configured to perform the various functionality described throughout this disclosure. One or more processors in the processing system may execute software. Software, whether referred to as software, firmware, middleware, microcode, hardware description language, or otherwise, shall be construed broadly to mean instructions, instruction sets, code, code segments, program code, programs, subprograms, software components, applications, software applications, software packages, routines, subroutines, objects, executables, threads of execution, procedures, functions, or any combination thereof.

[0037] Accordingly, in one or more example aspects, implementations, and / or use cases, the functions described may be implemented in hardware, software, or any combination thereof. If implemented in software, the functions may be stored on or encoded as one or more instructions or code on a computer-readable medium. Computer-readable media includes computer storage media. Storage media may be any available media that can be accessed by a computer. By way of example, such computer-readable media can include a random-access memory (RAM) , a read-only memory (ROM) , an electrically erasable programmable ROM (EEPROM) , optical disk storage, magnetic disk storage, other magnetic storage devices, combinations of the types of computer-readable media, or any other medium that can be used to store computer executable code in the form of instructions or data structures that can be accessed by a computer.

[0038] While aspects, implementations, and / or use cases are described in this application by illustration to some examples, additional or different aspects, implementations and / or use cases may come about in many different arrangements and scenarios. Aspects, implementations, and / or use cases described herein may be implemented across many differing platform types, devices, systems, shapes, sizes, and packaging arrangements. For example, aspects, implementations, and / or use cases may come about via integrated chip implementations and other non-module-component based devices (e.g., end-user devices, vehicles, communication devices, computing devices,  industrial equipment, retail / purchasing devices, medical devices, artificial intelligence (AI) -enabled devices, etc. ) . While some examples may or may not be specifically directed to use cases or applications, a wide assortment of applicability of described examples may occur. Aspects, implementations, and / or use cases may range a spectrum from chip-level or modular components to non-modular, non-chip-level implementations and further to aggregate, distributed, or original equipment manufacturer (OEM) devices or systems incorporating one or more techniques herein. In some practical settings, devices incorporating described aspects and features may also include additional components and features for implementation and practice of claimed and described aspect. For example, transmission and reception of wireless signals necessarily includes a number of components for analog and digital purposes (e.g., hardware components including antenna, RF-chains, power amplifiers, modulators, buffer, processor (s) , interleaver, adders / summers, etc. ) . Techniques described herein may be practiced in a wide variety of devices, chip-level components, systems, distributed arrangements, aggregated or disaggregated components, end-user devices, etc. of varying sizes, shapes, and constitution.

[0039] Deployment of communication systems, such as 5G NR systems, may be arranged in multiple manners with various components or constituent parts. In a 5G NR system, or network, a network node, a network entity, a mobility element of a network, a radio access network (RAN) node, a core network node, a network element, or a network equipment, such as a base station (BS) , or one or more units (or one or more components) performing base station functionality, may be implemented in an aggregated or disaggregated architecture. For example, a BS (such as a Node B (NB) , evolved NB (eNB) , NR BS, 5G NB, access point (AP) , a transmission reception point (TRP) , or a cell, etc. ) may be implemented as an aggregated base station (also known as a standalone BS or a monolithic BS) or a disaggregated base station.

[0040] An aggregated base station may be configured to utilize a radio protocol stack that is physically or logically integrated within a single RAN node. A disaggregated base station may be configured to utilize a protocol stack that is physically or logically distributed among two or more units (such as one or more central or centralized units (CUs) , one or more distributed units (DUs) , or one or more radio units (RUs) ) . In some aspects, a CU may be implemented within a RAN node, and one or more DUs may be co-located with the CU, or alternatively, may be geographically or virtually distributed throughout one or multiple other RAN nodes. The DUs may be  implemented to communicate with one or more RUs. Each of the CU, DU and RU can be implemented as virtual units, i.e., a virtual central unit (VCU) , a virtual distributed unit (VDU) , or a virtual radio unit (VRU) .

[0041] Base station operation or network design may consider aggregation characteristics of base station functionality. For example, disaggregated base stations may be utilized in an integrated access backhaul (IAB) network, an open radio access network (O-RAN (such as the network configuration sponsored by the O-RAN Alliance) ) , or a virtualized radio access network (vRAN, also known as a cloud radio access network (C-RAN) ) . Disaggregation may include distributing functionality across two or more units at various physical locations, as well as distributing functionality for at least one unit virtually, which can enable flexibility in network design. The various units of the disaggregated base station, or disaggregated RAN architecture, can be configured for wired or wireless communication with at least one other unit.

[0042] FIG. 1 is a diagram 100 illustrating an example of a wireless communications system and an access network. The illustrated wireless communications system includes a disaggregated base station architecture. The disaggregated base station architecture may include one or more CUs 110 that can communicate directly with a core network 120 via a backhaul link, or indirectly with the core network 120 through one or more disaggregated base station units (such as a Near-Real Time (Near-RT) RAN Intelligent Controller (RIC) 125 via an E2 link, or a Non-Real Time (Non-RT) RIC 115 associated with a Service Management and Orchestration (SMO) Framework 105, or both) . A CU 110 may communicate with one or more DUs 130 via respective midhaul links, such as an F1 interface. The DUs 130 may communicate with one or more RUs 140 via respective fronthaul links. The RUs 140 may communicate with respective UEs 104 via one or more radio frequency (RF) access links. In some implementations, the UE 104 may be simultaneously served by multiple RUs 140.

[0043] Each of the units, i.e., the CUs 110, the DUs 130, the RUs 140, as well as the Near-RT RICs 125, the Non-RT RICs 115, and the SMO Framework 105, may include one or more interfaces or be coupled to one or more interfaces configured to receive or to transmit signals, data, or information (collectively, signals) via a wired or wireless transmission medium. Each of the units, or an associated processor or controller providing instructions to the communication interfaces of the units, can be configured to communicate with one or more of the other units via the transmission medium. For example, the units can include a wired interface configured to receive or to transmit  signals over a wired transmission medium to one or more of the other units. Additionally, the units can include a wireless interface, which may include a receiver, a transmitter, or a transceiver (such as an RF transceiver) , configured to receive or to transmit signals, or both, over a wireless transmission medium to one or more of the other units.

[0044] In some aspects, the CU 110 may host one or more higher layer control functions. Such control functions can include radio resource control (RRC) , packet data convergence protocol (PDCP) , service data adaptation protocol (SDAP) , or the like. Each control function can be implemented with an interface configured to communicate signals with other control functions hosted by the CU 110. The CU 110 may be configured to handle user plane functionality (i.e., Central Unit –User Plane (CU-UP) ) , control plane functionality (i.e., Central Unit –Control Plane (CU-CP) ) , or a combination thereof. In some implementations, the CU 110 can be logically split into one or more CU-UP units and one or more CU-CP units. The CU-UP unit can communicate bidirectionally with the CU-CP unit via an interface, such as an E1 interface when implemented in an O-RAN configuration. The CU 110 can be implemented to communicate with the DU 130, as necessary, for network control and signaling.

[0045] The DU 130 may correspond to a logical unit that includes one or more base station functions to control the operation of one or more RUs 140. In some aspects, the DU 130 may host one or more of a radio link control (RLC) layer, a medium access control (MAC) layer, and one or more high physical (PHY) layers (such as modules for forward error correction (FEC) encoding and decoding, scrambling, modulation, demodulation, or the like) depending, at least in part, on a functional split, such as those defined by 3GPP. In some aspects, the DU 130 may further host one or more low PHY layers. Each layer (or module) can be implemented with an interface configured to communicate signals with other layers (and modules) hosted by the DU 130, or with the control functions hosted by the CU 110.

[0046] Lower-layer functionality can be implemented by one or more RUs 140. In some deployments, an RU 140, controlled by a DU 130, may correspond to a logical node that hosts RF processing functions, or low-PHY layer functions (such as performing fast Fourier transform (FFT) , inverse FFT (iFFT) , digital beamforming, physical random access channel (PRACH) extraction and filtering, or the like) , or both, based at least in part on the functional split, such as a lower layer functional split. In such  an architecture, the RU (s) 140 can be implemented to handle over the air (OTA) communication with one or more UEs 104. In some implementations, real-time and non-real-time aspects of control and user plane communication with the RU (s) 140 can be controlled by the corresponding DU 130. In some scenarios, this configuration can enable the DU (s) 130 and the CU 110 to be implemented in a cloud-based RAN architecture, such as a vRAN architecture.

[0047] The SMO Framework 105 may be configured to support RAN deployment and provisioning of non-virtualized and virtualized network elements. For non-virtualized network elements, the SMO Framework 105 may be configured to support the deployment of dedicated physical resources for RAN coverage requirements that may be managed via an operations and maintenance interface (such as an O1 interface) . For virtualized network elements, the SMO Framework 105 may be configured to interact with a cloud computing platform (such as an open cloud (O-Cloud) 190) to perform network element life cycle management (such as to instantiate virtualized network elements) via a cloud computing platform interface (such as an O2 interface) . Such virtualized network elements can include, but are not limited to, CUs 110, DUs 130, RUs 140 and Near-RT RICs 125. In some implementations, the SMO Framework 105 can communicate with a hardware aspect of a 4G RAN, such as an open eNB (O-eNB) 111, via an O1 interface. Additionally, in some implementations, the SMO Framework 105 can communicate directly with one or more RUs 140 via an O1 interface. The SMO Framework 105 also may include a Non-RT RIC 115 configured to support functionality of the SMO Framework 105.

[0048] The Non-RT RIC 115 may be configured to include a logical function that enables non-real-time control and optimization of RAN elements and resources, artificial intelligence (AI)  / machine learning (ML) (AI / ML) workflows including model training and updates, or policy-based guidance of applications / features in the Near-RT RIC 125. The Non-RT RIC 115 may be coupled to or communicate with (such as via an A1 interface) the Near-RT RIC 125. The Near-RT RIC 125 may be configured to include a logical function that enables near-real-time control and optimization of RAN elements and resources via data collection and actions over an interface (such as via an E2 interface) connecting one or more CUs 110, one or more DUs 130, or both, as well as an O-eNB, with the Near-RT RIC 125.

[0049] In some implementations, to generate AI / ML models to be deployed in the Near-RT RIC 125, the Non-RT RIC 115 may receive parameters or external enrichment  information from external servers. Such information may be utilized by the Near-RT RIC 125 and may be received at the SMO Framework 105 or the Non-RT RIC 115 from non-network data sources or from network functions. In some examples, the Non-RT RIC 115 or the Near-RT RIC 125 may be configured to tune RAN behavior or performance. For example, the Non-RT RIC 115 may monitor long-term trends and patterns for performance and employ AI / ML models to perform corrective actions through the SMO Framework 105 (such as reconfiguration via O1) or via creation of RAN management policies (such as A1 policies) .

[0050] At least one of the CU 110, the DU 130, and the RU 140 may be referred to as a base station 102. Accordingly, a base station 102 may include one or more of the CU 110, the DU 130, and the RU 140 (each component indicated with dotted lines to signify that each component may or may not be included in the base station 102) . The base station 102 provides an access point to the core network 120 for a UE 104. The base station 102 may include macrocells (high power cellular base station) and / or small cells (low power cellular base station) . The small cells include femtocells, picocells, and microcells. A network that includes both small cell and macrocells may be known as a heterogeneous network. A heterogeneous network may also include Home Evolved Node Bs (eNBs) (HeNBs) , which may provide service to a restricted group known as a closed subscriber group (CSG) . The communication links between the RUs 140 and the UEs 104 may include uplink (UL) (also referred to as reverse link) transmissions from a UE 104 to an RU 140 and / or downlink (DL) (also referred to as forward link) transmissions from an RU 140 to a UE 104. The communication links may use multiple-input and multiple-output (MIMO) antenna technology, including spatial multiplexing, beamforming, and / or transmit diversity. The communication links may be through one or more carriers. The base station 102  / UEs 104 may use spectrum up to Y MHz (e.g., 5, 10, 15, 20, 100, 400, etc. MHz) bandwidth per carrier allocated in a carrier aggregation of up to a total of Yx MHz (x component carriers) used for transmission in each direction. The carriers may or may not be adjacent to each other. Allocation of carriers may be asymmetric with respect to DL and UL (e.g., more or fewer carriers may be allocated for DL than for UL) . The component carriers may include a primary component carrier and one or more secondary component carriers. A primary component carrier may be referred to as a primary cell (PCell) and a secondary component carrier may be referred to as a secondary cell (SCell) .

[0051] Certain UEs 104 may communicate with each other using device-to-device (D2D) communication link 158. The D2D communication link 158 may use the DL / UL wireless wide area network (WWAN) spectrum. The D2D communication link 158 may use one or more sidelink channels, such as a physical sidelink broadcast channel (PSBCH) , a physical sidelink discovery channel (PSDCH) , a physical sidelink shared channel (PSSCH) , and a physical sidelink control channel (PSCCH) . D2D communication may be through a variety of wireless D2D communications systems, such as for example, BluetoothTM (Bluetooth is a trademark of the Bluetooth Special Interest Group (SIG) ) , Wi-FiTM (Wi-Fi is a trademark of the Wi-Fi Alliance) based on the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 802.11 standard, LTE, or NR.

[0052] The wireless communications system may further include a Wi-Fi AP 150 in communication with UEs 104 (also referred to as Wi-Fi stations (STAs) ) via communication link 154, e.g., in a 5 GHz unlicensed frequency spectrum or the like. When communicating in an unlicensed frequency spectrum, the UEs 104  / AP 150 may perform a clear channel assessment (CCA) prior to communicating in order to determine whether the channel is available.

[0053] The electromagnetic spectrum is often subdivided, based on frequency / wavelength, into various classes, bands, channels, etc. In 5G NR, two initial operating bands have been identified as frequency range designations FR1 (410 MHz –7.125 GHz) and FR2 (24.25 GHz –52.6 GHz) . Although a portion of FR1 is greater than 6 GHz, FR1 is often referred to (interchangeably) as a “sub-6 GHz” band in various documents and articles. A similar nomenclature issue sometimes occurs with regard to FR2, which is often referred to (interchangeably) as a “millimeter wave” band in documents and articles, despite being different from the extremely high frequency (EHF) band (30 GHz –300 GHz) which is identified by the International Telecommunications Union (ITU) as a “millimeter wave” band.

[0054] The frequencies between FR1 and FR2 are often referred to as mid-band frequencies. Recent 5G NR studies have identified an operating band for these mid-band frequencies as frequency range designation FR3 (7.125 GHz –24.25 GHz) . Frequency bands falling within FR3 may inherit FR1 characteristics and / or FR2 characteristics, and thus may effectively extend features of FR1 and / or FR2 into mid-band frequencies. In addition, higher frequency bands are currently being explored to extend 5G NR operation beyond 52.6 GHz. For example, three higher operating bands  have been identified as frequency range designations FR2-2 (52.6 GHz –71 GHz) , FR4 (71 GHz –114.25 GHz) , and FR5 (114.25 GHz –300 GHz) . Each of these higher frequency bands falls within the EHF band.

[0055] With the above aspects in mind, unless specifically stated otherwise, the term “sub-6 GHz” or the like if used herein may broadly represent frequencies that may be less than 6 GHz, may be within FR1, or may include mid-band frequencies. Further, unless specifically stated otherwise, the term “millimeter wave” or the like if used herein may broadly represent frequencies that may include mid-band frequencies, may be within FR2, FR4, FR2-2, and / or FR5, or may be within the EHF band.

[0056] The base station 102 and the UE 104 may each include a plurality of antennas, such as antenna elements, antenna panels, and / or antenna arrays to facilitate beamforming. The base station 102 may transmit a beamformed signal 182 to the UE 104 in one or more transmit directions. The UE 104 may receive the beamformed signal from the base station 102 in one or more receive directions. The UE 104 may also transmit a beamformed signal 184 to the base station 102 in one or more transmit directions. The base station 102 may receive the beamformed signal from the UE 104 in one or more receive directions. The base station 102  / UE 104 may perform beam training to determine the best receive and transmit directions for each of the base station 102  / UE 104. The transmit and receive directions for the base station 102 may or may not be the same. The transmit and receive directions for the UE 104 may or may not be the same.

[0057] The base station 102 may include and / or be referred to as a gNB, Node B, eNB, an access point, a base transceiver station, a radio base station, a radio transceiver, a transceiver function, a basic service set (BSS) , an extended service set (ESS) , a TRP, network node, network entity, network equipment, or some other suitable terminology. The base station 102 can be implemented as an integrated access and backhaul (IAB) node, a relay node, a sidelink node, an aggregated (monolithic) base station with a baseband unit (BBU) (including a CU and a DU) and an RU, or as a disaggregated base station including one or more of a CU, a DU, and / or an RU. The set of base stations, which may include disaggregated base stations and / or aggregated base stations, may be referred to as next generation (NG) RAN (NG-RAN) .

[0058] The core network 120 may include an Access and Mobility Management Function (AMF) 161, a Session Management Function (SMF) 162, a User Plane Function (UPF) 163, a Unified Data Management (UDM) 164, one or more location servers  168, and other functional entities. The AMF 161 is the control node that processes the signaling between the UEs 104 and the core network 120. The AMF 161 supports registration management, connection management, mobility management, and other functions. The SMF 162 supports session management and other functions. The UPF 163 supports packet routing, packet forwarding, and other functions. The UDM 164 supports the generation of authentication and key agreement (AKA) credentials, user identification handling, access authorization, and subscription management. The one or more location servers 168 are illustrated as including a Gateway Mobile Location Center (GMLC) 165 and a Location Management Function (LMF) 166. However, generally, the one or more location servers 168 may include one or more location / positioning servers, which may include one or more of the GMLC 165, the LMF 166, a position determination entity (PDE) , a serving mobile location center (SMLC) , a mobile positioning center (MPC) , or the like. The GMLC 165 and the LMF 166 support UE location services. The GMLC 165 provides an interface for clients / applications (e.g., emergency services) for accessing UE positioning information. The LMF 166 receives measurements and assistance information from the NG-RAN and the UE 104 via the AMF 161 to compute the position of the UE 104. The NG-RAN may utilize one or more positioning methods in order to determine the position of the UE 104. Positioning the UE 104 may involve signal measurements, a position estimate, and an optional velocity computation based on the measurements. The signal measurements may be made by the UE 104 and / or the base station 102 serving the UE 104. The signals measured may be based on one or more of a satellite positioning system (SPS) 170 (e.g., one or more of a Global Navigation Satellite System (GNSS) , global position system (GPS) , non-terrestrial network (NTN) , or other satellite position / location system) , LTE signals, wireless local area network (WLAN) signals, Bluetooth signals, a terrestrial beacon system (TBS) , sensor-based information (e.g., barometric pressure sensor, motion sensor) , NR enhanced cell ID (NR E-CID) methods, NR signals (e.g., multi-round trip time (Multi-RTT) , DL angle-of-departure (DL-AoD) , DL time difference of arrival (DL-TDOA) , UL time difference of arrival (UL-TDOA) , and UL angle-of-arrival (UL-AoA) positioning) , and / or other systems / signals / sensors.

[0059] Examples of UEs 104 include a cellular phone, a smart phone, a session initiation protocol (SIP) phone, a laptop, a personal digital assistant (PDA) , a satellite radio, a global positioning system, a multimedia device, a video device, a digital audio player  (e.g., MP3 player) , a camera, a game console, a tablet, a smart device, a wearable device, a vehicle, an electric meter, a gas pump, a large or small kitchen appliance, a healthcare device, an implant, a sensor / actuator, a display, or any other similar functioning device. Some of the UEs 104 may be referred to as IoT devices (e.g., parking meter, gas pump, toaster, vehicles, heart monitor, etc. ) . The UE 104 may also be referred to as a station, a mobile station, a subscriber station, a mobile unit, a subscriber unit, a wireless unit, a remote unit, a mobile device, a wireless device, a wireless communications device, a remote device, a mobile subscriber station, an access terminal, a mobile terminal, a wireless terminal, a remote terminal, a handset, a user agent, a mobile client, a client, or some other suitable terminology. In some scenarios, the term UE may also apply to one or more companion devices such as in a device constellation arrangement. One or more of these devices may collectively access the network and / or individually access the network.

[0060] Referring again to FIG. 1, in certain aspects, the UE 104 may include a de-correlation component 198. The de-correlation component 198 may be configured to perform a correlation reduction process on a source signal to obtain a processed signal, where a first correlation of the source signal is higher than a second correlation of the processed signal; and encode the processed signal using a vector quantization. In certain aspects, the base station 102 may include a de-correlation component 199. The de-correlation component 199 may be configured to receive, from a transmitting wireless communication device, an encoded signal; decode the encoded signal to obtain a decoded signal; and perform an inverse correlation reduction process on the decoded signal to obtain a reproduction signal. The inverse correlation reduction process may include one or more of an inverse interleaving process or an inverse scrambling process. Although the following description may be focused on 5G NR, the concepts described herein may be applicable to other similar areas, such as LTE, LTE-A, CDMA, GSM, and other wireless technologies.

[0061] FIG. 2A is a diagram 200 illustrating an example of a first subframe within a 5G NR frame structure. FIG. 2B is a diagram 230 illustrating an example of DL channels within a 5G NR subframe. FIG. 2C is a diagram 250 illustrating an example of a second subframe within a 5G NR frame structure. FIG. 2D is a diagram 280 illustrating an example of UL channels within a 5G NR subframe. The 5G NR frame structure may be frequency division duplexed (FDD) in which for a particular set of subcarriers (carrier system bandwidth) , subframes within the set of subcarriers are  dedicated for either DL or UL, or may be time division duplexed (TDD) in which for a particular set of subcarriers (carrier system bandwidth) , subframes within the set of subcarriers are dedicated for both DL and UL. In the examples provided by FIGs. 2A, 2C, the 5G NR frame structure is assumed to be TDD, with subframe 4 being configured with slot format 28 (with mostly DL) , where D is DL, U is UL, and F is flexible for use between DL / UL, and subframe 3 being configured with slot format 1 (with all UL) . While subframes 3, 4 are shown with slot formats 1, 28, respectively, any particular subframe may be configured with any of the various available slot formats 0-61. Slot formats 0, 1 are all DL, UL, respectively. Other slot formats 2-61 include a mix of DL, UL, and flexible symbols. UEs are configured with the slot format (dynamically through DL control information (DCI) , or semi-statically / statically through radio resource control (RRC) signaling) through a received slot format indicator (SFI) . Note that the description infra applies also to a 5G NR frame structure that is TDD.

[0062] FIGs. 2A-2D illustrate a frame structure, and the aspects of the present disclosure may be applicable to other wireless communication technologies, which may have a different frame structure and / or different channels. A frame (10 ms) may be divided into 10 equally sized subframes (1 ms) . Each subframe may include one or more time slots. Subframes may also include mini-slots, which may include 7, 4, or 2 symbols. Each slot may include 14 or 12 symbols, depending on whether the cyclic prefix (CP) is normal or extended. For normal CP, each slot may include 14 symbols, and for extended CP, each slot may include 12 symbols. The symbols on DL may be CP orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) (CP-OFDM) symbols. The symbols on UL may be CP-OFDM symbols (for high throughput scenarios) or discrete Fourier transform (DFT) spread OFDM (DFT-s-OFDM) symbols (for power limited scenarios; limited to a single stream transmission) . The number of slots within a subframe is based on the CP and the numerology. The numerology defines the subcarrier spacing (SCS) (see Table 1) . The symbol length / duration may scale with 1 / SCS.

[0063] Table 1: Numerology, SCS, and CP

[0064] For normal CP (14 symbols / slot) , different numerologies μ 0 to 4 allow for 1, 2, 4, 8, and 16 slots, respectively, per subframe. For extended CP, the numerology 2 allows for 4 slots per subframe. Accordingly, for normal CP and numerology μ, there are 14 symbols / slot and 2μ slots / subframe. The subcarrier spacing may be equal to 2μ*15 kHz, where μ is the numerology 0 to 4. As such, the numerology μ=0 has a subcarrier spacing of 15 kHz and the numerology μ=4 has a subcarrier spacing of 240 kHz. The symbol length / duration is inversely related to the subcarrier spacing. FIGs. 2A-2D provide an example of normal CP with 14 symbols per slot and numerology μ=2 with 4 slots per subframe. The slot duration is 0.25 ms, the subcarrier spacing is 60 kHz, and the symbol duration is approximately 16.67 μs. Within a set of frames, there may be one or more different bandwidth parts (BWPs) (see FIG. 2B) that are frequency division multiplexed. Each BWP may have a particular numerology and CP (normal or extended) .

[0065] A resource grid may be used to represent the frame structure. Each time slot includes a resource block (RB) (also referred to as physical RBs (PRBs) ) that extends 12 consecutive subcarriers. The resource grid is divided into multiple resource elements (REs) . The number of bits carried by each RE depends on the modulation scheme.

[0066] As illustrated in FIG. 2A, some of the REs carry reference (pilot) signals (RS) for the UE.The RS may include demodulation RS (DM-RS) (indicated as R for one particular configuration, but other DM-RS configurations are possible) and channel state information reference signals (CSI-RS) for channel estimation at the UE. The RS may  also include beam measurement RS (BRS) , beam refinement RS (BRRS) , and phase tracking RS (PT-RS) .

[0067] FIG. 2B illustrates an example of various DL channels within a subframe of a frame. The physical downlink control channel (PDCCH) carries DCI within one or more control channel elements (CCEs) (e.g., 1, 2, 4, 8, or 16 CCEs) , each CCE including six RE groups (REGs) , each REG including 12 consecutive REs in an OFDM symbol of an RB. A PDCCH within one BWP may be referred to as a control resource set (CORESET) . A UE is configured to monitor PDCCH candidates in a PDCCH search space (e.g., common search space, UE-specific search space) during PDCCH monitoring occasions on the CORESET, where the PDCCH candidates have different DCI formats and different aggregation levels. Additional BWPs may be located at greater and / or lower frequencies across the channel bandwidth. A primary synchronization signal (PSS) may be within symbol 2 of particular subframes of a frame. The PSS is used by a UE 104 to determine subframe / symbol timing and a physical layer identity. A secondary synchronization signal (SSS) may be within symbol 4 of particular subframes of a frame. The SSS is used by a UE to determine a physical layer cell identity group number and radio frame timing. Based on the physical layer identity and the physical layer cell identity group number, the UE can determine a physical cell identifier (PCI) . Based on the PCI, the UE can determine the locations of the DM-RS. The physical broadcast channel (PBCH) , which carries a master information block (MIB) , may be logically grouped with the PSS and SSS to form a synchronization signal (SS)  / PBCH block (also referred to as SS block (SSB) ) . The MIB provides a number of RBs in the system bandwidth and a system frame number (SFN) . The physical downlink shared channel (PDSCH) carries user data, broadcast system information not transmitted through the PBCH such as system information blocks (SIBs) , and paging messages.

[0068] As illustrated in FIG. 2C, some of the REs carry DM-RS (indicated as R for one particular configuration, but other DM-RS configurations are possible) for channel estimation at the base station. The UE may transmit DM-RS for the physical uplink control channel (PUCCH) and DM-RS for the physical uplink shared channel (PUSCH) . The PUSCH DM-RS may be transmitted in the first one or two symbols of the PUSCH. The PUCCH DM-RS may be transmitted in different configurations depending on whether short or long PUCCHs are transmitted and depending on the particular PUCCH format used. The UE may transmit sounding reference signals  (SRS) . The SRS may be transmitted in the last symbol of a subframe. The SRS may have a comb structure, and a UE may transmit SRS on one of the combs. The SRS may be used by a base station for channel quality estimation to enable frequency-dependent scheduling on the UL.

[0069] FIG. 2D illustrates an example of various UL channels within a subframe of a frame. The PUCCH may be located as indicated in one configuration. The PUCCH carries uplink control information (UCI) , such as scheduling requests, a channel quality indicator (CQI) , a precoding matrix indicator (PMI) , a rank indicator (RI) , and hybrid automatic repeat request (HARQ) acknowledgment (ACK) (HARQ-ACK) feedback (i.e., one or more HARQ ACK bits indicating one or more ACK and / or negative ACK (NACK) ) . The PUSCH carries data, and may additionally be used to carry a buffer status report (BSR) , a power headroom report (PHR) , and / or UCI.

[0070] FIG. 3 is a block diagram of a base station 310 in communication with a UE 350 in an access network. In the DL, Internet protocol (IP) packets may be provided to a controller / processor 375. The controller / processor 375 implements layer 3 and layer 2 functionality. Layer 3 includes a radio resource control (RRC) layer, and layer 2 includes a service data adaptation protocol (SDAP) layer, a packet data convergence protocol (PDCP) layer, a radio link control (RLC) layer, and a medium access control (MAC) layer. The controller / processor 375 provides RRC layer functionality associated with broadcasting of system information (e.g., MIB, SIBs) , RRC connection control (e.g., RRC connection paging, RRC connection establishment, RRC connection modification, and RRC connection release) , inter radio access technology (RAT) mobility, and measurement configuration for UE measurement reporting; PDCP layer functionality associated with header compression  / decompression, security (ciphering, deciphering, integrity protection, integrity verification) , and handover support functions; RLC layer functionality associated with the transfer of upper layer packet data units (PDUs) , error correction through ARQ, concatenation, segmentation, and reassembly of RLC service data units (SDUs) , re-segmentation of RLC data PDUs, and reordering of RLC data PDUs; and MAC layer functionality associated with mapping between logical channels and transport channels, multiplexing of MAC SDUs onto transport blocks (TBs) , demultiplexing of MAC SDUs from TBs, scheduling information reporting, error correction through HARQ, priority handling, and logical channel prioritization.

[0071] The transmit (TX) processor 316 and the receive (RX) processor 370 implement layer 1 functionality associated with various signal processing functions. Layer 1, which includes a physical (PHY) layer, may include error detection on the transport channels, forward error correction (FEC) coding / decoding of the transport channels, interleaving, rate matching, mapping onto physical channels, modulation / demodulation of physical channels, and MIMO antenna processing. The TX processor 316 handles mapping to signal constellations based on various modulation schemes (e.g., binary phase-shift keying (BPSK) , quadrature phase-shift keying (QPSK) , M-phase-shift keying (M-PSK) , M-quadrature amplitude modulation (M-QAM) ) . The coded and modulated symbols may then be split into parallel streams. Each stream may then be mapped to an OFDM subcarrier, multiplexed with a reference signal (e.g., pilot) in the time and / or frequency domain, and then combined together using an Inverse Fast Fourier Transform (IFFT) to produce a physical channel carrying a time domain OFDM symbol stream. The OFDM stream is spatially precoded to produce multiple spatial streams. Channel estimates from a channel estimator 374 may be used to determine the coding and modulation scheme, as well as for spatial processing. The channel estimate may be derived from a reference signal and / or channel condition feedback transmitted by the UE 350. Each spatial stream may then be provided to a different antenna 320 via a separate transmitter 318Tx. Each transmitter 318Tx may modulate a radio frequency (RF) carrier with a respective spatial stream for transmission.

[0072] At the UE 350, each receiver 354Rx receives a signal through its respective antenna 352. Each receiver 354Rx recovers information modulated onto an RF carrier and provides the information to the receive (RX) processor 356. The TX processor 368 and the RX processor 356 implement layer 1 functionality associated with various signal processing functions. The RX processor 356 may perform spatial processing on the information to recover any spatial streams destined for the UE 350. If multiple spatial streams are destined for the UE 350, they may be combined by the RX processor 356 into a single OFDM symbol stream. The RX processor 356 then converts the OFDM symbol stream from the time-domain to the frequency domain using a Fast Fourier Transform (FFT) . The frequency domain signal includes a separate OFDM symbol stream for each subcarrier of the OFDM signal. The symbols on each subcarrier, and the reference signal, are recovered and demodulated by determining the most likely signal constellation points transmitted by the base station  310. These soft decisions may be based on channel estimates computed by the channel estimator 358. The soft decisions are then decoded and deinterleaved to recover the data and control signals that were originally transmitted by the base station 310 on the physical channel. The data and control signals are then provided to the controller / processor 359, which implements layer 3 and layer 2 functionality.

[0073] The controller / processor 359 can be associated with at least one memory 360 that stores program codes and data. The at least one memory 360 may be referred to as a computer-readable medium. In the UL, the controller / processor 359 provides demultiplexing between transport and logical channels, packet reassembly, deciphering, header decompression, and control signal processing to recover IP packets. The controller / processor 359 is also responsible for error detection using an ACK and / or NACK protocol to support HARQ operations.

[0074] Similar to the functionality described in connection with the DL transmission by the base station 310, the controller / processor 359 provides RRC layer functionality associated with system information (e.g., MIB, SIBs) acquisition, RRC connections, and measurement reporting; PDCP layer functionality associated with header compression  / decompression, and security (ciphering, deciphering, integrity protection, integrity verification) ; RLC layer functionality associated with the transfer of upper layer PDUs, error correction through ARQ, concatenation, segmentation, and reassembly of RLC SDUs, re-segmentation of RLC data PDUs, and reordering of RLC data PDUs; and MAC layer functionality associated with mapping between logical channels and transport channels, multiplexing of MAC SDUs onto TBs, demultiplexing of MAC SDUs from TBs, scheduling information reporting, error correction through HARQ, priority handling, and logical channel prioritization.

[0075] Channel estimates derived by a channel estimator 358 from a reference signal or feedback transmitted by the base station 310 may be used by the TX processor 368 to select the appropriate coding and modulation schemes, and to facilitate spatial processing. The spatial streams generated by the TX processor 368 may be provided to different antenna 352 via separate transmitters 354Tx. Each transmitter 354Tx may modulate an RF carrier with a respective spatial stream for transmission.

[0076] The UL transmission is processed at the base station 310 in a manner similar to that described in connection with the receiver function at the UE 350. Each receiver 318Rx receives a signal through its respective antenna 320. Each receiver 318Rx recovers  information modulated onto an RF carrier and provides the information to a RX processor 370.

[0077] The controller / processor 375 can be associated with at least one memory 376 that stores program codes and data. The at least one memory 376 may be referred to as a computer-readable medium. In the UL, the controller / processor 375 provides demultiplexing between transport and logical channels, packet reassembly, deciphering, header decompression, control signal processing to recover IP packets. The controller / processor 375 is also responsible for error detection using an ACK and / or NACK protocol to support HARQ operations.

[0078] At least one of the TX processor 368, the RX processor 356, and the controller / processor 359 may be configured to perform aspects in connection with the de-correlation component 198 of FIG. 1.

[0079] At least one of the TX processor 316, the RX processor 370, and the controller / processor 375 may be configured to perform aspects in connection with the de-correlation component 199 of FIG. 1.

[0080] The present disclosure provides methods to handle sample correlation when using vector quantization. In some aspects, the methods may include applying an interleaver and scrambler to a trellis-coded quantizer to overcome the memory in the source (e.g., to reduce the correlation in the source) .

[0081] In wireless communication, signals to be transmitted over a communication channel may be sampled and quantized before the transmission. Vector quantization is a technique that maps a sequence of continuous or discrete vectors into a digital sequence that is suitable for communication over digital channels or for storage. The application of vector quantization extends to various use cases, including the compression of the phase information of channel state information (CSI) feedback and channel compression.

[0082] FIG. 4 is a diagram 400 illustrating an example vector quantization process in wireless communication. As shown in FIG. 4, the vector quantization process may involve taking an input source Xn 402, which may include a sequence of vectors, and encoding the sequence of vectors (e.g., input source Xn 402) into a sequence of channel symbols Un 404 using an encoder 410. This encoded sequence (e.g., Un 404) is then transmitted to the receiver through a communication channel 412.

[0083] At the receiver end, a decoder 414 may map the received sequence 406 into the final reproduction sequence 408, effectively reconstructing the original data.

[0084] TCQ is a multidimensional quantization method that provides improved point density, efficient space filling and granular gains. TCQ involves encoding a source signal into a higher dimensional space using a trellis diagram, which is a graph used to represent the transitions between different states. As a vector quantization technique, a TCQ scheme may employ an extended codebook that may include 2R+1 reproduction values to encode a source signal at a rate of R bits per sample. The codebook refers to a set of all possible vectors (e.g., reproduction values) that may be used to represent data or signals. In some examples, the codebook may be divided into multiple (e.g., four) smaller sub-codebooks, and each of these sub-codebooks may be assigned to a branch of the trellis diagram that utilizes a 1 / 2-rate convolutional code (e.g., the convolutional code where for every one bit of input, two bits of output are generated) . FIG. 5A is a diagram 500 illustrating an example of 4-state 1 / 2-rate convolutional code trellis. In the example of FIG. 5A, for each input bit b 502, two output bits (e.g., bout, 1 504 and bout, 2 506) may be generated. These two output bits (e.g., bout, 1 504 and bout, 2 506) are then fed into a quadrature phase shift keying (QPSK) constellation mapping or modulation (e.g., at 510) for transmission.

[0085] To improve the encoding process and minimize errors, path-finding algorithms, such as the Viterbi algorithm, may be used to find the most efficient path through the trellis diagram that results in the least mean-squared error. FIG. 5B is a diagram 550 illustrating an example flow of Viterbi algorithm in a TCQ scheme. As shown in FIG. 5B, a Viterbi algorithm 552 may be implemented before the 1 / 2-rate convolutional code (e.g., at 554) to identify the most efficient path through the trellis diagram.

[0086] A trellis diagram represents the state of an encoder. For example, a 4-state encoder has four possible states, which may be represented by the binary values (00, 01, 10, 11) . As the encoder processes new input bits, the state of the encoder may transit from one state to another. These state transitions may be represented by lines connecting the states. A path in the trellis diagram refers to a sequence of these state transitions occurring over time.

[0087] FIG. 6 is a diagram 600 illustrating an example TCQ process to quantize the channel amplitudes. In the example in FIG. 6, the TCQ method is used to quantize channel amplitudes with an amplitude sequence of [1.3, 2.8, 1.4, 2.9] . In TCQ, four quantizers  or states (e.g., Q0 602, Q1 604, Q2 606, and Q3 608) are used to process these amplitudes, and the finite state machine (FSM) associated with the TCQ is listed in Table 2.

[0088] Table 2: Finite state machine (FSM) of a TCQ method

[0089] As shown in Table 2, the quantizer (or state) that can be used to encode an input bit may depend on the previous state and the value of the input bit (e.g., 0 or 1) . For example, when the previous state is Q0 or Q1, the quantizer (or state) Q0 and Q2 may be used to encode the input bit of 0 and 1, respectively. On the other hand, when the pervious state is Q2, the quantizer (or state) Q1 and Q3 may be used to encode the input bit of 0 and 1, respectively. For the example where the amplitude sequence is [1.3, 2.8, 1.4, 2.9] , the best path of quantizers (or states) is Q1, Q2, Q1, and Q2, which results in a code-word of <101> and has an accumulated quantization error of 1.0

[0090] TCQ may be applied to the encoding of memoryless sources. However, in real-world scenarios, the input source may have continuous phase shifts or amplitude changes, which can significantly impact the effectiveness of TCQ. For example, when the input source sequence is changed from [1.3, 2.8, 1.4, 2.9] to [1.3, 1.4, 2.8, 2.9] , the best path of quantizers (or states) changes to Q1, Q0, Q2, Q3, which results in the code-word of <011>. This change of the source sequence leads to an accumulated quantization error of 2.0, effectively doubling the error compared to the original scenario and thus reducing the overall performance of TCQ. Example aspects presented herein provide the scrambling and interleaver designs that enhance the TCQ’s robustness against correlated input sources.

[0091] In some aspects, the input sequences to a TCQ encoder may go through an interleaving process to reduce the correlation within the input sequences. FIG. 7 is a diagram 700 illustrating an example of a vector quantization process including an interleaving process in accordance with various aspects of the present disclosure. As shown in FIG. 7, the vector quantization process may involve taking an input source Yn 720, which may include a sequence of random vectors, and encoding the sequence  of vectors (e.g., sequence Yn 720) into a sequence of channel symbols (e.g., sequence Un 724) using a TCQ encoder 704. This encoded sequence (e.g., sequence Un 724) is then transmitted to the receiver through a communication channel 706.

[0092] As shown in FIG. 7, the input source (e.g., sequence Yn 720) may go through an interleaving process 702 before the TCQ encoder 704. The interleaving process 702 interrupts sequences of continuous symbols and thus reduces the correlation of the input sources to the TCQ encoder 704. For example, the correlation of the sequence after the interleaving process 702 (e.g., sequence Xn 722) may be lower than the correlation of the sequence before the interleaving process 702 (e.g., sequence Yn 720) . The reduced correlation of the input sources to the TCQ encoder 704 improves the robustness and reliability of the TCQ process.

[0093] The interleaving process 702 may be performed based on an interleaving function, denoted as π, which may be implemented according to the characteristics of the input source. In some examples, the interleaving function may vary based on the radio access technology (RAT) . For example, when the RAT is LTE, and the interleaving function may include a rectangle interleaver. FIG. 8 is a diagram 800 illustrating an example of a rectangle interleaver in accordance with various aspects of the present disclosure. In FIG. 8, the rectangle interleaver may write the input sequences into the memory row-wise, and the stored values are then read out column-wise. As a result, if the elements of the input sequences are (d1 802, d2 804, d3 806, d4 808, d5 812, …) , the rectangle interleaver rearranges these elements so that the output sequence becomes (d1 802, d5 812, d9 822, d13 832, d2 804, …) .

[0094] For example, when the RAT is 5G-NR, the interleaving function may include a triangle interleaver. FIG. 9 is a diagram 900 illustrating an example of a triangle interleaver in accordance with various aspects of the present disclosure. As shown in FIG. 9, a triangle interleaver may be formed by an isosceles triangular structure with a length of T bits. The encoded bits along the axis e 902 may be written into the rows of the triangular structure. Subsequently, the interleaved vector f 904 (e.g., output of the interleaver) may be obtained by reading these bits out column-wise from the triangular arrangement. The interleaving process may reduce the correlation within the input sequence, thus enhancing the effectiveness (e.g., reducing the quantization errors) of the vector quantization, such as TCQ.

[0095] On the receiver side, a TCQ decoder 708 may map the received sequence 726 into the decoded sequence 728. Then, the receiver may perform an inverse interleaving process 710 (e.g., applying a de-interleaver π-1) on the decoded sequence 728 to obtain the reconstructed sequence 730, where where π-1 represents the inverse interleaving process (or the de-interleaver) applied to the decoded sequence 728. In some examples, the inverse interleaving process 710 may the reverse of the interleaving process (e.g., at 702) applied at the transmitter side. For example, if the interleaving process uses a rectangle interleaver, as shown in FIG. 8, to the rearrange the sequence from (d1 802, d2 804, d3 806, d4 808, d5 812, ... ) to (d1 802, d5 812, d9 822, d13 832, d2 804, ... ) , the corresponding inverse interleaving process may take an input sequence of (d1 802, d5 812, d9 822, d13 832, d2 804, ... ) and output the original sequence of (d1 802, d2 804, d3 806, d4 808, d5 812, ... ) .

[0096] The interleaving function (e.g., π) may be synchronized between the transmitter and the receiver. For example, the transmitter (e.g., a UE) may transmit the information about the interleaving function (e.g., π) to the receiver (e.g., a base station) , or the receiver (e.g., a base station) may transmit the information about the interleaving function to the transmitter (e.g., a UE) so that the interleaving function is synchronized between the transmitter (e.g., a UE) and the receiver (e.g., a base station) . The synchronization of the interleaving function (e.g., π) ensures that when the receiver receives sequence 726, a proper inverse interleaving process 710 may be applied to the decoded sequence 728 to obtain the reconstructed sequence 730.

[0097] In some aspects, the input sequences to a TCQ encoder may go through a scrambling process to reduce the correlation within the input sequences. FIG. 10 is a diagram 1000 illustrating an example of a vector quantization process including a scrambling process in accordance with various aspects of the present disclosure. As shown in FIG. 10, the vector quantization process may involve taking an input source (e.g., sequence Yn 1020) , which may include a sequence of vectors, and encoding the sequence of vectors (e.g., sequence Yn 1020) into a sequence of channel symbols (e.g., sequence Un 1024) using a TCQ encoder 1004. This encoded sequence (e.g., sequence Un 724) is then transmitted to the receiver through a communication channel 1006.

[0098] As shown in FIG. 10, the input source (e.g., sequence Yn 1020) may go through a scrambling process 1002 before the TCQ encoder 1004. The scrambling process 1002 on the input source (e.g., sequence Yn 1020) may be performed based on a scrambling  sequence 1012, denoted as c (n) . The scrambling sequence 1012 may be constructed according to the codebook of vector quantization. For example, for a TCQ vector quantization where the channel symbols are QPSK symbols, the scrambling sequence 1012 may be determined based on the vector quantization codebook. As an example, the codebook may include four symbols:  and the input source (e.g., sequence Yn 1020) may be expressed as: Yn=exp (j*θn)      (1)

[0099] where θ is the phase of the input source,  n=0, 1, …, N-1. The phase θ may be the continuous discrete angle. Based on the codebook, the scrambling sequence 1012 (e.g., c (n) ) may be set as:

[0100] The scrambling process 1002 may reduce the correlation of the input sources to the TCQ encoder 1004. For example, the sequences after the scrambling process, Xn=Yn*c (n) , may have a non-continuous angle. Thus, the correlation of the sequence after the scrambling process (e.g., sequence Xn 1022) may be lower than the correlation of the sequence before the scrambling process (e.g., sequence Yn 1020) . The reduced correlation of the input sources to the TCQ encoder 1004 improves the robustness and reliability of the TCQ process.

[0101] On the receiver side, a TCQ decoder 1008 may map the received sequence 1026 into the decoded sequence 728. Then, the receiver may perform an inverse scrambling process 1010 (e.g., applying a descrambling process) on the decoded sequence 1028 to obtain the reconstructed sequence 1030. For example, the reconstructed sequence 1030 may be obtained via:  where 1 / c (n) represents the inverse scrambling process 1010 (or the de-scrambling process) .

[0102] In some examples, the scrambling sequence 1012 may be synchronized, at 1040, between the transmitter (e.g., a UE) and the receiver (e.g., a base station) . For example, the transmitter (e.g., a UE) may transmit the information about the scrambling sequence 1012 (e.g., c (n) ) to the receiver (e.g., a base station) , or the receiver (e.g., a base station) may transmit the information about the scrambling sequence 1012 (e.g., c (n) ) to the transmitter (e.g., a UE) so that the scrambling sequence 1012 (e.g., c (n) ) is synchronized between the transmitter (e.g., a UE) and the receiver (e.g., a base station) . The synchronization of the scrambling sequence  ensures that when the receiver receives sequence 1026, a proper inverse scrambling process 1010 may be applied to the received sequence 1026 to obtain the reconstructed sequence 1030.

[0103] FIG. 11 is a call flow diagram 1100 illustrating a method of wireless communication in accordance with various aspects of this present disclosure. Various aspects are described in connection with a transmitting wireless communication device (which may also be referred as a transmitter wireless communication device, in some aspects) and a receiving wireless communication device (which may also be referred to as a receiver wireless communication device, in some aspects) . The description related to flow diagram 1100 uses an example where the transmitting wireless communication device is a UE 1102, and the receiving wireless communication device is a base station 1104. In some examples, the transmitting wireless communication device may be a base station, and the receiving wireless communication device may be a UE. Various aspects of flow diagram 1100 may be performed by the UE 1102 or the base station 1104 in aggregation and / or by one or more components of a base station 1104 (e.g., a CU 110, a DU 130, and / or an RU 140) .

[0104] As shown in FIG. 11, a UE 1102 may determine the interleaving function, which may be used in an interleaving process (e.g., at 1116) . The interleaving function may vary based on the radio access technology (RAT) associated with the UE 1102 and base station 1104. In some examples, when the RAT is LTE, the interleaving function may include a rectangle interleaver, as shown in FIG. 8. In some examples, when the RAT is 5G-NR, the interleaving function may include a triangle interleaver, as shown in FIG. 9.

[0105] At 1108, the UE 1102 may synchronize the interleaving function with the base station 1104. In some examples, the UE 1102 may transmit the information associated with the interleaving function (which the UE 1102 determined at 1106) to the base station 1104 to synchronize the interleaving function between the UE 1102 and the base station 1104. In some examples, the interleaving function may be determined by the base station 1104, and the UE 1102 may receive the information associated with the interleaving function from the base station 1104 so that the interleaving function is synchronized between the UE 1102 and the base station 1104.

[0106] At 1110, the UE 1102 may determine a scrambling sequence, which may be used in a scrambling process (e.g., at 1118) . For example, the scrambling sequence may be determined based on the vector quantization codebook.

[0107] At 1112, the UE 1102 may synchronize the scrambling sequence with the base station 1104. In some examples, the UE 1102 may transmit the information associated with the scrambling sequence (which the UE 1102 determined at 1110) to the base station 1104 to synchronize the scrambling sequence between the UE 1102 and the base station 1104. In some examples, the scrambling sequence may be determined by the base station 1104, and the UE 1102 may receive the information associated with the scrambling sequence from the base station 1104 so that the scrambling sequence is synchronized between the UE 1102 and the base station 1104.

[0108] At 1114, the UE 1102 may perform a correlation reduction process on a source signal to obtain a processed signal. The correlation reduction process may reduce the correlation between the data samples of the signal. For example, the correlation of the processed signal (after the correlation reduction process) may be lower than the correlation of the source signal (before the correlation reduction process) .

[0109] In some examples, the correlation reduction process (at 1114) may include an interleaving process (at 1116) . For example, the UE 1102 may perform the interleaving process (at 1116) based on the interleaving function (e.g., the interleaving function determined at 1106) . For example, for the source signal that includes a first sequence of source values, performing the interleaving process on the source signal may result in the processed signal that includes a second sequence of source values. The second sequence of source values may be a rearrangement of the first sequence of source values based on the interleaving function. For example, if the interleaving function includes a rectangle interleaver, as shown in FIG. 8, the interleaving function on a sequence may include writing an input sequence row-wise and output the sequence column-wise. For example, if the elements of the input sequences are (d1 802, d2 804, d3 806, d4 808, d5 812, …) , the rectangle interleaver rearranges these elements so that the output sequence becomes (d1 802, d5 812, d9 822, d13 832, d2 804, …) .

[0110] In some examples, the correlation reduction process (at 1114) may include a scrambling process (at 1118) . For example, the UE 1102 may perform the scrambling process (at 1118) based on a scrambling sequence (e.g., the scrambling sequence determined at 1110) . For example, for the source signal that includes a first sequence,  performing the scrambling process on the source signal may result in the processed signal that includes a second sequence. The second sequence may be generated based on the first sequence and the scrambling sequence. For example, if the first elements of the first sequence are arranged in an ascending order or a descending order with respect to attributes of the first elements, the second elements of the second sequence after the scrambling process may be arranged in a non-ascending order or a non-descending order with respect to the attributes of the second elements. An attribute of the elements may include the phase of the elements or the amplitude of the elements, as an example.

[0111] At 1120, the UE 1102 may encode the processed signal using a vector quantization method to obtain an encoded signal. For example, the UE 1102 may encode the processed signal using a TCQ method (at 1122) to obtain the encoded signal. For example, the UE 1102 may use a TCQ encoder (e.g., TCQ encoder 704, 1004) to encode the processed signal (e.g., sequence Xn 722 or 1022) to obtain an encoded signal (e.g., sequence Un 724 or 1024) .

[0112] At 1124, the UE 1102 may transmit the encoded signal to the base station 1104. For example, UE 1102 may transmit the encoded signal (e.g., sequence Un 724 or 1024) to the base station 1104 via transmission channel (e.g., channel 706, 1006) . For example, the encoded signal may include channel symbols representing the processed signal. The channel amplitudes of the channel symbols may be quantized based on the vector quantization method (at 1120) . For example, if the TCQ method (at 1122) is used as the vector quantization method, the channel amplitudes of the channel symbols may be quantized based on the TCQ method (at 1122) .

[0113] At 1126, upon receiving the encoded signal (at 1124) , the base station 1104 may decode the encoded signal to obtain a decoded signal. For example, the base station 1104 may decode the encoded signal (e.g., sequence 726 or 1026) via a TCQ decoder (e.g., TCQ decoder 708 or 1008) to obtain a decoded signal (e.g., sequence  728 or 1028) .

[0114] At 1128, the base station 1104 may perform an inverse correlation reduction process on the decoded signal to obtain a reproduction signal. The inverse correlation reduction process may correspond to the correlation reduction process performed by the UE 1102 at 1114. In some examples, when the correlation reduction process includes the interleaving process (at 1116) , the inverse correlation reduction process  may include an inverse interleaving process (at 1130) . In some examples, when the correlation reduction process includes the scrambling process (at 1118) , the inverse correlation reduction process may include an inverse scrambling process (at 1132) . For example, the base station 1104 may perform an inverse interleaving process (e.g., at 710) on the decoded signal (e.g., sequence 728) to obtain a reproduction signal (e.g., sequence 730) . For example, the base station 1104 may perform an inverse scrambling process (e.g., at 1010) on the decoded signal (e.g., sequence 1028) to obtain a reproduction signal (e.g., sequence 1030) .

[0115] FIG. 12 is a flowchart 1200 illustrating methods of wireless communication at a transmitting wireless communication device in accordance with various aspects of the present disclosure. The method may be performed by the transmitting wireless communication device (or the transmitter wireless communication device) in collaboration with a receiving wireless communication device (or a receiver wireless communication device) . The description related to flowchart 1200 uses an example where the transmitting wireless communication device is a UE, and the receiving wireless communication device is a network entity. In some examples, the transmitting wireless communication device may be a network entity, and the receiving wireless communication device may be a UE. The UE may be the UE 104, 350, 1102, or the apparatus 1604 in the hardware implementation of FIG. 16, and the network entity may be a base station, or a component of a base station, in the access network of FIG. 1 or a core network component (e.g., base station 102, 310, 1104; or the network entity 1602 in the hardware implementation of FIG. 16) . By applying an interleaving process or a scrambling process to the input signals, the methods reduce the quantization errors that may escalate when dealing with correlated input signals, providing a more reliable quantization process with lower error rates. In some examples, by synchronizing the interleaving function or the scrambling sequences between the transmitter and receiver, the methods maintain the integrity and efficiency of the communication channel, thereby avoiding potential misalignments that may degrade the performance of wireless communication. In some examples, by providing various types of interleavers, such as rectangle interleavers and triangle interleavers, tailored to different radio access technologies, the methods provide flexibility and adaptability to different radio access technologies.

[0116] As shown in FIG. 12, at 1202, the transmitting wireless communication device (e.g., UE) may perform a correlation reduction process on a source signal to obtain a processed signal. A first correlation of the source signal may be higher than a second correlation of the processed signal. FIG. 7, FIG. 10, and FIG. 11 illustrate various aspects of the steps in connection with flowchart 1200. For example, referring to FIG. 11, the transmitting wireless communication device (e.g., UE 1102) may, at 1114, perform a correlation reduction process on a source signal to obtain a processed signal. Referring to FIG. 7 and FIG. 10, the transmitting wireless communication device may perform a correlation reduction process (at 702 or 1002) on a source signal (e.g., sequence Yn 720 or 1020) to obtain a processed signal (e.g., sequence Xn 722 or 1022) . In some aspects, 1202 may be performed by the de-correlation component 198.

[0117] At 1204, the transmitting wireless communication device (e.g., UE) may encode the processed signal using a vector quantization. For example, referring to FIG. 11, the transmitting wireless communication device (e.g., UE 1102) may, at 1120, encode the processed signal using a vector quantization. Referring to FIG. 7 and FIG. 10, the transmitting wireless communication device may encode, via the TCQ encoder 704, 1004, the processed signal (e.g., sequence Xn 722 or 1022) using a vector quantization. In some aspects, 1204 may be performed by the de-correlation component 198.

[0118] FIG. 13 is a flowchart 1300 illustrating methods of wireless communication at a transmitting wireless communication device in accordance with various aspects of the present disclosure. The method may be performed by the transmitting wireless communication device (or the transmitter wireless communication device) in collaboration with a receiving wireless communication device (or a receiver wireless communication device) . The description related to flowchart 1300 uses an example where the transmitting wireless communication device is a UE, and the receiving wireless communication device is a network entity. In some examples, the transmitting wireless communication device may be a network entity, and the receiving wireless communication device may be a UE. The UE may be the UE 104, 350, 1102, or the apparatus 1604 in the hardware implementation of FIG. 16, and the network entity may be a base station, or a component of a base station, in the access network of FIG. 1 or a core network component (e.g., base station 102, 310, 1104; or the network entity 1602 in the hardware implementation of FIG. 16) . By applying an interleaving process or a scrambling process to the input signals, the methods reduce the quantization errors that may escalate when dealing with correlated input signals,  providing a more reliable quantization process with lower error rates. In some examples, by synchronizing the interleaving function or the scrambling sequences between the transmitter and receiver, the methods maintain the integrity and efficiency of the communication channel, thereby avoiding potential misalignments that may degrade the performance of wireless communication. In some examples, by providing various types of interleavers, such as rectangle interleavers and triangle interleavers, tailored to different radio access technologies, the methods provide flexibility and adaptability to different radio access technologies.

[0119] As shown in FIG. 13, at 1310, the transmitting wireless communication device (e.g., UE) may perform a correlation reduction process on a source signal to obtain a processed signal. A first correlation of the source signal may be higher than a second correlation of the processed signal. FIG. 7, FIG. 10, and FIG. 11 illustrate various aspects of the steps in connection with flowchart 1300. For example, referring to FIG. 11, the transmitting wireless communication device (e.g., UE 1102) may, at 1114, perform a correlation reduction process on a source signal to obtain a processed signal. Referring to FIG. 7 and FIG. 10, the transmitting wireless communication device may perform a correlation reduction process (at 702 or 1002) on a source signal (e.g., sequence Yn 720 or 1020) to obtain a processed signal (e.g., sequence Xn 722 or 1022) . In some aspects, 1310 may be performed by the de-correlation component 198.

[0120] At 1312, the transmitting wireless communication device (e.g., UE) may encode the processed signal using a vector quantization. For example, referring to FIG. 11, the transmitting wireless communication device (e.g., UE 1102) may, at 1120, encode the processed signal using a vector quantization. Referring to FIG. 7 and FIG. 10, the transmitting wireless communication device may encode, via the TCQ encoder 704, 1004, the processed signal (e.g., sequence Xn 722 or 1022) using a vector quantization. In some aspects, 1312 may be performed by the de-correlation component 198.

[0121] In some aspects, the vector quantization may include a TCQ. For example, referring to FIG. 11, the vector quantization may include a TCQ (at 1122) . Referring to FIG. 7 and FIG. 10, TCQ encoder (e.g., TCQ encoder 704, 1004) may be used to encode the source sequence (e.g., sequence Xn 722 or 1022) .

[0122] In some aspects, at 1314, the transmitting wireless communication device (e.g., UE) may transmit, to a receiving wireless communication device (e.g., a network entity) , channel symbols representing the processed signal. The channel amplitudes of the channel symbols may be quantized based on the TCQ. For example, referring to FIG.  11, the transmitting wireless communication device (e.g., UE 1102) may transmit, at 1124, channel symbols representing the processed signal to a receiving wireless communication device (e.g., base station 1104) . Referring to FIG. 7 and FIG. 10, the transmitting wireless communication device may transmit the encoded signal (e.g., sequence Un 724 or 1024) to the receiving wireless communication device via transmission channel (e.g., channel 706, 1006) . For example, the encoded signal may include channel symbols representing the processed signal. The channel amplitudes of the channel symbols may be quantized based on the vector quantization method (at 1120) . For example, if the TCQ method (at 1122) is used as the vector quantization method, the channel amplitudes of the channel symbols may be quantized based on the TCQ method (at 1122) . In some aspects, 1314 may be performed by the de-correlation component 198.

[0123] In some aspects, to perform the correlation reduction process (at 1310) , the transmitting wireless communication device (e.g., UE) may, at 1318, perform, based on an interleaving function, an interleaving process on the source signal to obtain the processed signal. The source signal may include a first sequence of source values, and the processed signal may include a second sequence of source values. The second sequence of source values may be the rearrangement of the first sequence of source values based on the interleaving function. For example, referring to FIG. 11, the transmitting wireless communication device (e.g., UE 1102) may, at 1116, perform an interleaving process on the source signal to obtain the processed signal based on an interleaving function. For example, if the interleaving function includes a rectangle interleaver, as shown in FIG. 8, the interleaving function on a sequence may include writing an input sequence row-wise and output the sequence column-wise. For example, if the elements of the input sequences are (d1 802, d2 804, d3 806, d4 808, d5 812, …) , the rectangle interleaver rearranges these elements so that the output sequence becomes (d1 802, d5 812, d9 822, d13 832, d2 804, …) . In some aspects, 1318 may be performed by the de-correlation component 198.

[0124] In some aspects, at 1306, the transmitting wireless communication device (e.g., UE) may determine, based on the source signal, the interleaving function. For example, referring to FIG. 11, the transmitting wireless communication device (e.g., UE 1102) may determine, at 1106, based on the source signal, the interleaving function. In some aspects, 1306 may be performed by the de-correlation component 198.

[0125] In some aspects, the transmitting wireless communication device (e.g., UE) may, at 1308, synchronize, with the receiving wireless communication device (e.g., a network entity) , the interleaving function. For example, referring to FIG. 11, the transmitting wireless communication device (e.g., UE 1102) may, at 1108, synchronize, with the receiving wireless communication device (e.g., base station 1104) , the interleaving function. In some aspects, 1308 may be performed by the de-correlation component 198.

[0126] In some aspects, to synchronize the interleaving function (at 1308) , the transmitting wireless communication device (e.g., UE) may transmit first information associated with the interleaving function to the receiving wireless communication device (e.g., a network entity) . For example, referring to FIG. 11, to synchronize the interleaving function (at 1108) , the transmitting wireless communication device (e.g., UE 1102) may transmit first information associated with the interleaving function to the receiving wireless communication device (e.g., base station 1104) .

[0127] In some aspects, to synchronize the interleaving function (at 1308) , transmitting wireless communication device (e.g., UE) may receive the first information associated with the interleaving function from the receiving wireless communication device (e.g., a network entity) . For example, referring to FIG. 11, to synchronize the interleaving function (at 1108) , transmitting wireless communication device (e.g., UE 1102) may receive the first information associated with the interleaving function from the receiving wireless communication device (e.g., base station 1104) .

[0128] In some aspects, the type of the interleaving function may be based on the RAT associated with the transmitting wireless communication device (e.g., UE) and the receiving wireless communication device (e.g., a network entity) . For example, referring to FIG. 11, the type of the interleaving function may be based on the RAT associated with the transmitting wireless communication device (e.g., UE 1102) and the receiving wireless communication device (e.g., base station 1104) .

[0129] In some aspects, the RAT may be LTE, and the interleaving function may include a rectangle interleaver. For example, when the RAT is LTE, the interleaving function may include a rectangle interleaver, as shown in FIG. 8.

[0130] In some aspects, the RAT may be 5G-NR, and the interleaving function may include a triangle interleaver. For example, when the RAT is 5G-NR, the interleaving function may include a triangle interleaver, as shown in FIG. 9.

[0131] In some aspects, to perform the correlation reduction process (at 1310) , the transmitting wireless communication device (e.g., UE) may, at 1316 perform, based on a scrambling sequence, a scrambling process on the source signal to obtain the processed signal. The source signal may include a first sequence, the processed signal may include a second sequence, and the second sequence may be generated based on the first sequence and the scrambling sequence. For example, referring to FIG. 11, the transmitting wireless communication device (e.g., UE 1102) may, at 1118 perform, based on a scrambling sequence, a scrambling process on the source signal to obtain the processed signal. Referring to FIG. 10, the transmitting wireless communication device may perform, based on a scrambling sequence 1012, a scrambling process (at 1002) on the source signal (e.g., sequence Yn 1020) to obtain the processed signal (e.g., sequence Xn 1022) . In some aspects, 1316 may be performed by the de-correlation component 198.

[0132] In some aspects, the first elements of the first sequence may be arranged in an ascending order or a descending order with respect to attributes of the first elements, and the second elements of the second sequence may be arranged in a non-ascending order or a non-descending order with respect to the attributes of the second elements. For example, referring to Equation (1) , phase θ of the first sequence (e.g., sequenceYn) may be arranged in an ascending order or a descending order (e.g.,  n=0, 1, …, N-1) . After the scrambling process (e.g., at 1002) , the phase of the second sequence (e.g., Xn) may be arranged in a non-ascending order or a non-descending order with respect to the attributes of the second elements (e.g., the phase of the sequence Xn may have a non-continuous angle) .

[0133] In some aspects, the attributes may include one or more of the phase or the amplitude. For example, referring to Equation (1) , the attributes may include the phase (e.g., phase θ of the sequence Yn) .

[0134] In some aspects, the transmitting wireless communication device (e.g., UE) may, at 1302, determine, based on a codebook associated with the vector quantization, the scrambling sequence. For example, referring to FIG. 11, the transmitting wireless communication device (e.g., UE 1102) may, at 1110, determine, based on a codebook associated with the vector quantization, the scrambling sequence. In some aspects, 1302 may be performed by the de-correlation component 198.

[0135] In some aspects, the transmitting wireless communication device (e.g., UE) may, at 1304, synchronize, with the receiving wireless communication device (e.g., a network entity) , the scrambling sequence. For example, referring to FIG. 11, the transmitting wireless communication device (e.g., UE 1102) may, at 1112, synchronize, with the receiving wireless communication device (e.g., base station 1104) , the scrambling sequence. Referring to FIG. 10, the scrambling sequence 1012 (e.g., c (n) ) may be synchronized (at 1040) between the transmitter and the receiver. In some aspects, 1304 may be performed by the de-correlation component 198.

[0136] In some aspects, to synchronize the scrambling sequence (at 1304) , the transmitting wireless communication device (e.g., UE) may transmit second information of the scrambling sequence to the receiving wireless communication device (e.g., a network entity) . For example, referring to FIG. 11, to synchronize the scrambling sequence (at 1112) , the transmitting wireless communication device (e.g., UE 1102) may transmit second information of the scrambling sequence to the receiving wireless communication device (e.g., base station 1104) .

[0137] In some aspects, to synchronize the scrambling sequence (at 1304) , the transmitting wireless communication device (e.g., UE) may receive the second information of the scrambling sequence from the receiving wireless communication device (e.g., a network entity) . For example, referring to FIG. 11, to synchronize the scrambling sequence (at 1112) , the transmitting wireless communication device (e.g., UE 1102) may receive the second information of the scrambling sequence from the receiving wireless communication device (e.g., base station 1104) .

[0138] FIG. 14 is a flowchart 1400 illustrating methods of wireless communication at a receiving wireless communication device in accordance with various aspects of the present disclosure. The method may be performed by the receiving wireless communication in collaboration with a transmitting wireless communication device. The description related to flowchart 1400 uses an example where the receiving wireless communication device is a network entity, and the transmitting wireless communication device is a UE. In some examples, the receiving wireless communication device may be a UE, and the transmitting wireless communication device may be a network entity. The UE may be the UE 104, 350, 1102, or the apparatus 1604 in the hardware implementation of FIG. 16, and the network entity may be a base station, or a component of a base station, in the access network of FIG. 1 or a core network component (e.g., base station 102, 310, 1104; or the network entity  1602 in the hardware implementation of FIG. 16) . By applying an interleaving process or a scrambling process to the input signals, the methods reduce the quantization errors that may escalate when dealing with correlated input signals, providing a more reliable quantization process with lower error rates. In some examples, by synchronizing the interleaving function or the scrambling sequences between the transmitter and receiver, the methods maintain the integrity and efficiency of the communication channel, thereby avoiding potential misalignments that may degrade the performance of wireless communication. In some examples, by providing various types of interleavers, such as rectangle interleavers and triangle interleavers, tailored to different radio access technologies, the methods provide flexibility and adaptability to different radio access technologies.

[0139] As shown in FIG. 14, at 1402, the receiving wireless communication device (e.g., the network entity) may receive, from a transmitting wireless communication device (e.g., UE) , an encoded signal. FIG. 7, FIG. 10, and FIG. 11 illustrate various aspects of the steps in connection with flowchart 1400. For example, referring to FIG. 11, the receiving wireless communication device (e.g., base station 1104) may receive, at 1124, from a transmitting wireless communication device (e.g., UE 1102) , an encoded signal. Referring to FIG. 7 and FIG. 10, the receiving wireless communication device may receive, from a transmitting wireless communication device, an encoded signal (e.g., sequence 726, 1026) via a communication channel (e.g., channel 706, 1006) . In some aspects, 1402 may be performed by the de-correlation component 199.

[0140] At 1404, the receiving wireless communication device (e.g., the network entity) may decode the encoded signal to obtain a decoded signal. For example, referring to FIG. 11, the receiving wireless communication device (e.g., base station 1104) may, at 1126, decode the encoded signal to obtain a decoded signal. Referring to FIG. 7 and FIG. 10, the receiving wireless communication device may decode (e.g., at 708, 1008) the encoded signal (e.g., sequence 726, 1026) to obtain a decoded signal (e.g., sequence 728, 1028) via the TCQ decoder (e.g., TCQ decoder 708 or 1008) . In some aspects, 1404 may be performed by the de-correlation component 199.

[0141] At 1406, the receiving wireless communication device (e.g., the network entity) may perform an inverse correlation reduction process on the decoded signal to obtain a reproduction signal. The inverse correlation reduction process may include one or more of an inverse interleaving process or an inverse scrambling process. For  example, referring to FIG. 11, the receiving wireless communication device (e.g., base station 1104) may perform, at 1128, an inverse correlation reduction process on the decoded signal to obtain a reproduction signal. Referring to FIG. 7 and FIG. 10, the inverse correlation reduction process may include an inverse interleaving process (e.g., at 710) or an inverse scrambling process (e.g., at 1010) . In some aspects, 1406 may be performed by the de-correlation component 199.

[0142] FIG. 15 is a flowchart 1500 illustrating methods of wireless communication at a receiving wireless communication device in accordance with various aspects of the present disclosure. The method may be performed by the receiving wireless communication in collaboration with a transmitting wireless communication device. The description related to flowchart 1500 uses an example where the receiving wireless communication device is a network entity, and the transmitting wireless communication device is a UE. In some examples, the receiving wireless communication device may be a UE, and the transmitting wireless communication device may be a network entity. The UE may be the UE 104, 350, 1102, or the apparatus 1604 in the hardware implementation of FIG. 16, and the network entity may be a base station, or a component of a base station, in the access network of FIG. 1 or a core network component (e.g., base station 102, 310, 1104; or the network entity 1602 in the hardware implementation of FIG. 16) . By applying an interleaving process or a scrambling process to the input signals, the methods reduce the quantization errors that may escalate when dealing with correlated input signals, providing a more reliable quantization process with lower error rates. In some examples, by synchronizing the interleaving function or the scrambling sequences between the transmitter and receiver, the methods maintain the integrity and efficiency of the communication channel, thereby avoiding potential misalignments that may degrade the performance of wireless communication. In some examples, by providing various types of interleavers, such as rectangle interleavers and triangle interleavers, tailored to different radio access technologies, the methods provide flexibility and adaptability to different radio access technologies.

[0143] As shown in FIG. 15, at 1506, the receiving wireless communication device (e.g., the network entity) may receive, from a transmitting wireless communication device (e.g., UE) , an encoded signal. FIG. 7, FIG. 10, and FIG. 11 illustrate various aspects of the steps in connection with flowchart 1500. For example, referring to FIG. 11, the receiving wireless communication device (e.g., base station 1104) may receive, at  1124, from a transmitting wireless communication device (e.g., UE 1102) , an encoded signal. Referring to FIG. 7 and FIG. 10, the receiving wireless communication device may receive, from a transmitting wireless communication device, an encoded signal (e.g., sequence 726, 1026) via a communication channel (e.g., channel 706, 1006) . In some aspects, 1506 may be performed by the de-correlation component 199.

[0144] At 1508, the receiving wireless communication device (e.g., the network entity) may decode the encoded signal to obtain a decoded signal. For example, referring to FIG. 11, the receiving wireless communication device (e.g., base station 1104) may, at 1126, decode the encoded signal to obtain a decoded signal. Referring to FIG. 7 and FIG. 10, the receiving wireless communication device may decode (e.g., at 708, 1008) the encoded signal (e.g., sequence 726, 1026) to obtain a decoded signal (e.g., sequence 728, 1028) via the TCQ decoder (e.g., TCQ decoder 708 or 1008) . In some aspects, 1508 may be performed by the de-correlation component 199.

[0145] At 1510, the receiving wireless communication device (e.g., the network entity) may perform an inverse correlation reduction process on the decoded signal to obtain a reproduction signal. The inverse correlation reduction process may include one or more of an inverse interleaving process or an inverse scrambling process. For example, referring to FIG. 11, the receiving wireless communication device (e.g., base station 1104) may perform, at 1128, an inverse correlation reduction process on the decoded signal to obtain a reproduction signal. Referring to FIG. 7 and FIG. 10, the inverse correlation reduction process may include an inverse interleaving process (e.g., at 710) or an inverse scrambling process (e.g., at 1010) . In some aspects, 1510 may be performed by the de-correlation component 199.

[0146] In some aspects, to decode the encoded signal (at 1504) , the receiving wireless communication device (e.g., the network entity) may decode, based on a trellis-coded quantization (TCQ) decoder, the encoded signal. For example, referring to FIG. 7 and FIG. 10, the receiving wireless communication device may decode, based on a TCQ decoder (e.g., TCQ decoder 708, 1008) , the encoded signal (e.g., sequence 726, 1026) .

[0147] In some aspects, to perform the inverse correlation reduction process (at 1510) , the receiving wireless communication device (e.g., the network entity) may, at 1512, perform, based on an interleaving function, the inverse interleaving process on the decoded signal to obtain the reproduction signal. For example, referring to FIG. 11,  the receiving wireless communication device (e.g., base station 1104) may, at 1130, perform, based on an interleaving function, the inverse interleaving process on the decoded signal to obtain the reproduction signal. Referring to FIG. 7, the receiving wireless communication device may perform, based on an interleaving function, the inverse interleaving process (e.g., at 710) on the decoded signal (e.g., sequence 728) to obtain the reproduction signal (e.g., sequence 730) . In some aspects, 1512 may be performed by the de-correlation component 199.

[0148] In some aspects, at 1502, the receiving wireless communication device (e.g., the network entity) may synchronize the interleaving function with the transmitting wireless communication device (e.g., UE) . For example, referring to FIG. 11, the receiving wireless communication device (e.g., base station 1104) may, at 1108, synchronize the interleaving function with the transmitting wireless communication device (e.g., UE 1102) . In some aspects, 1502 may be performed by the de-correlation component 199.

[0149] In some aspects, the type of the interleaving function may be based on the RAT associated with the transmitting wireless communication device (e.g., UE) and the receiving wireless communication device (e.g., the network entity) . For example, referring to FIG. 11, the type of the interleaving function may be based on the RAT associated with the transmitting wireless communication device (e.g., UE 1102) and the receiving wireless communication device (e.g., base station 1104) .

[0150] In some aspects, the RAT may be LTE, and the interleaving function may include a rectangle interleaver. For example, when the RAT is LTE, the interleaving function may include a rectangle interleaver, as shown in FIG. 8.

[0151] In some aspects, the RAT may be 5G-NR, and the interleaving function may include a triangle interleaver. For example, when the RAT is 5G-NR, the interleaving function may include a triangle interleaver, as shown in FIG. 9.

[0152] In some aspects, to perform the inverse correlation reduction process (at 1510) , the receiving wireless communication device (e.g., the network entity) may, at 1514, perform, based on a scrambling sequence, the inverse scrambling process on the decoded signal to obtain the reproduction signal. For example, referring to FIG. 11, the receiving wireless communication device (e.g., base station 1104) may, at 1132, perform, based on a scrambling sequence, the inverse scrambling process on the decoded signal to obtain the reproduction signal. Referring to FIG. 10, the receiving  wireless communication device may perform, based on a scrambling sequence 1012, the inverse scrambling process (at 1010) on the decoded signal (e.g., sequence 1028) to obtain the reproduction signal (e.g., sequence 1030) . In some aspects, 1514 may be performed by the de-correlation component 199.

[0153] In some aspects, the receiving wireless communication device (e.g., the network entity) may, at 1504, synchronize the scrambling sequence with the transmitting wireless communication device (e.g., UE) . For example, referring to FIG. 11, the receiving wireless communication device (e.g., base station 1104) may, at 1112, synchronize the scrambling sequence with the transmitting wireless communication device (e.g., UE 1102) . Referring to FIG. 10, the receiving wireless communication device may, at 1040, synchronize the scrambling sequence 1012 with the transmitting wireless communication device. In some aspects, 1504 may be performed by the de-correlation component 199.

[0154] FIG. 16 is a diagram 1600 illustrating an example of a hardware implementation for an apparatus 1604. The apparatus 1604 may be a UE, a component of a UE, or may implement UE functionality. In some aspects, the apparatus 1604 may include at least one cellular baseband processor (or processing circuitry) 1624 (also referred to as a modem) coupled to one or more transceivers 1622 (e.g., cellular RF transceiver) . The cellular baseband processor (s) (or processing circuitry) 1624 may include at least one on-chip memory (or memory circuitry) 1624'. In some aspects, the apparatus 1604 may further include one or more subscriber identity modules (SIM) cards 1620 and at least one application processor (or processing circuitry) 1606 coupled to a secure digital (SD) card 1608 and a screen 1610. The application processor (s) (or processing circuitry) 1606 may include on-chip memory (or memory circuitry) 1606'. In some aspects, the apparatus 1604 may further include a Bluetooth module 1612, a WLAN module 1614, an SPS module 1616 (e.g., GNSS module) , one or more sensor modules 1618 (e.g., barometric pressure sensor  / altimeter; motion sensor such as inertial measurement unit (IMU) , gyroscope, and / or accelerometer (s) ; magnetometer, audio and / or other technologies used for positioning) , additional memory modules 1626, a power supply 1630, and / or a camera 1632. The Bluetooth module 1612, the WLAN module 1614, and the SPS module 1616 may include an on-chip transceiver (TRX) (or in some cases, just a receiver (RX) ) . The Bluetooth module 1612, the WLAN module 1614, and the SPS module 1616 may include their own dedicated antennas  and / or utilize the antennas 1680 for communication. The cellular baseband processor (s) (or processing circuitry) 1624 communicates through the transceiver (s) 1622 via one or more antennas 1680 with the UE 104 and / or with an RU associated with a network entity 1602. The cellular baseband processor (s) (or processing circuitry) 1624 and the application processor (s) (or processing circuitry) 1606 may each include a computer-readable medium  / memory (or memory circuitry) 1624', 1606', respectively. The additional memory modules 1626 may also be considered a computer-readable medium  / memory (or memory circuitry) . Each computer-readable medium  / memory (or memory circuitry) 1624', 1606', 1626 may be non-transitory. The cellular baseband processor (s) (or processing circuitry) 1624 and the application processor (s) (or processing circuitry) 1606 are each responsible for general processing, including the execution of software stored on the computer-readable medium  / memory (or memory circuitry) . The software, when executed by the cellular baseband processor (s) (or processing circuitry) 1624  / application processor (s) (or processing circuitry) 1606, causes the cellular baseband processor (s) (or processing circuitry) 1624  / application processor (s) (or processing circuitry) 1606 to perform the various functions described supra. The cellular baseband processor (s) (or processing circuitry) 1624 and the application processor (s) (or processing circuitry) 1606 are configured to perform the various functions described supra based at least in part of the information stored in the memory (or memory circuitry) . That is, the cellular baseband processor (s) (or processing circuitry) 1624 and the application processor (s) (or processing circuitry) 1606 may be configured to perform a first subset of the various functions described supra without information stored in the memory and may be configured to perform a second subset of the various functions described supra based on the information stored in the memory. The computer-readable medium  / memory (or memory circuitry) may also be used for storing data that is manipulated by the cellular baseband processor (s) (or processing circuitry) 1624  / application processor (s) (or processing circuitry) 1606 when executing software. The cellular baseband processor (s) (or processing circuitry) 1624  / application processor (s) (or processing circuitry) 1606 may be a component of the UE 350 and may include the at least one memory 360 and / or at least one of the TX processor 368, the RX processor 356, and the controller / processor 359. In one configuration, the apparatus 1604 may be at least one processor chip (modem and / or application) and include just the cellular baseband processor (s) (or processing circuitry) 1624 and / or the application  processor (s) (or processing circuitry) 1606, and in another configuration, the apparatus 1604 may be the entire UE (e.g., see UE 350 of FIG. 3) and include the additional modules of the apparatus 1604.

[0155] As discussed supra, the component 198 may be configured to perform a correlation reduction process on a source signal to obtain a processed signal, where a first correlation of the source signal is higher than a second correlation of the processed signal; and encode the processed signal using a vector quantization. The component 198 may be further configured to perform any of the aspects described in connection with the flowcharts in FIG. 12 and FIG. 13, and / or performed by the UE 1102 in FIG. 11. The component 198 may be within the cellular baseband processor (s) (or processing circuitry) 1624, the application processor (s) (or processing circuitry) 1606, or both the cellular baseband processor (s) (or processing circuitry) 1624 and the application processor (s) (or processing circuitry) 1606. The component 198 may be one or more hardware components specifically configured to carry out the stated processes / algorithm, implemented by one or more processors configured to perform the stated processes / algorithm, stored within a computer-readable medium for implementation by one or more processors, or some combination thereof. When multiple processors are implemented, the multiple processors may perform the stated processes / algorithm individually or in combination. As shown, the apparatus 1604 may include a variety of components configured for various functions. In one configuration, the apparatus 1604, and in particular the cellular baseband processor (s) (or processing circuitry) 1624 and / or the application processor (s) (or processing circuitry) 1606, includes means for performing a correlation reduction process on a source signal to obtain a processed signal, where a first correlation of the source signal is higher than a second correlation of the processed signal; and means for encoding the processed signal using a vector quantization. The apparatus 1604 may further include means for performing any of the aspects described in connection with the flowcharts in FIG. 12 and FIG. 13, and / or aspects performed by the UE 1102 in FIG. 11. The means may be the component 198 of the apparatus 1604 configured to perform the functions recited by the means. As described supra, the apparatus 1604 may include the TX processor 368, the RX processor 356, and the controller / processor 359. As such, in one configuration, the means may be the TX processor 368, the RX processor 356, and / or the controller / processor 359 configured to perform the functions recited by the means.

[0156] FIG. 17 is a diagram 1700 illustrating an example of a hardware implementation for a network entity 1702. The network entity 1702 may be a BS, a component of a BS, or may implement BS functionality. The network entity 1702 may include at least one of a CU 1710, a DU 1730, or an RU 1740. For example, depending on the layer functionality handled by the component 199, the network entity 1702 may include the CU 1710; both the CU 1710 and the DU 1730; each of the CU 1710, the DU 1730, and the RU 1740; the DU 1730; both the DU 1730 and the RU 1740; or the RU 1740. The CU 1710 may include at least one CU processor (or processing circuitry) 1712. The CU processor (s) (or processing circuitry) 1712 may include on-chip memory (or memory circuitry) 1712'. In some aspects, the CU 1710 may further include additional memory modules 1714 and a communications interface 1718. The CU 1710 communicates with the DU 1730 through a midhaul link, such as an F1 interface. The DU 1730 may include at least one DU processor (or processing circuitry) 1732. The DU processor (s) (or processing circuitry) 1732 may include on-chip memory (or memory circuitry) 1732'. In some aspects, the DU 1730 may further include additional memory modules 1734 and a communications interface 1738. The DU 1730 communicates with the RU 1740 through a fronthaul link. The RU 1740 may include at least one RU processor (or processing circuitry) 1742. The RU processor (s) (or processing circuitry) 1742 may include on-chip memory (or memory circuitry) 1742'. In some aspects, the RU 1740 may further include additional memory modules 1744, one or more transceivers 1746, antennas 1780, and a communications interface 1748. The RU 1740 communicates with the UE 104. The on-chip memory (or memory circuitry) 1712', 1732', 1742' and the additional memory modules 1714, 1734, 1744 may each be considered a computer-readable medium  / memory (or memory circuitry) . Each computer-readable medium  / memory (or memory circuitry) may be non-transitory. Each of the processors (or processing circuitry) 1712, 1732, 1742 is responsible for general processing, including the execution of software stored on the computer-readable medium  / memory (or memory circuitry) . The software, when executed by the corresponding processor (s) (or processing circuitry) causes the processor (s) (or processing circuitry) to perform the various functions described supra. The computer-readable medium  / memory (or memory circuitry) may also be used for storing data that is manipulated by the processor (s) (or processing circuitry) when executing software.

[0157] As discussed supra, the component 199 may be configured to receive, from a transmitting wireless communication device, an encoded signal; decode the encoded signal to obtain a decoded signal; and perform an inverse correlation reduction process on the decoded signal to obtain a reproduction signal, where the inverse correlation reduction process includes one or more of an inverse interleaving process or an inverse scrambling process. The component 199 may be further configured to perform any of the aspects described in connection with the flowcharts in FIG. 14 and FIG. 15, and / or performed by the base station 1104 in FIG. 11. The component 199 may be within one or more processors (or processing circuitry) of one or more of the CU 1710, DU 1730, and the RU 1740. The component 199 may be one or more hardware components specifically configured to carry out the stated processes / algorithm, implemented by one or more processors configured to perform the stated processes / algorithm, stored within a computer-readable medium for implementation by one or more processors, or some combination thereof. When multiple processors are implemented, the multiple processors may perform the stated processes / algorithm individually or in combination. The network entity 1702 may include a variety of components configured for various functions. In one configuration, the network entity 1702 includes means for receiving, from a transmitting wireless communication device, an encoded signal, means for decoding the encoded signal to obtain a decoded signal, and means for performing an inverse correlation reduction process on the decoded signal to obtain a reproduction signal, where the inverse correlation reduction process includes one or more of an inverse interleaving process or an inverse scrambling process. The network entity 1702 may further include means for performing any of the aspects described in connection with the flowcharts in FIG. 14 and FIG. 15, and / or aspects performed by the base station 1104 in FIG. 11. The means may be the component 199 of the network entity 1702 configured to perform the functions recited by the means. As described supra, the network entity 1702 may include the TX processor 316, the RX processor 370, and the controller / processor 375. As such, in one configuration, the means may be the TX processor 316, the RX processor 370, and / or the controller / processor 375 configured to perform the functions recited by the means.

[0158] This disclosure provides a method for wireless communication at a transmitting wireless communication device. The transmitting wireless communication device may be a UE, as an example. The method may include performing a correlation  reduction process on a source signal to obtain a processed signal, where a first correlation of the source signal is higher than a second correlation of the processed signal; and encoding the processed signal using a vector quantization. By applying an interleaving process or a scrambling process to the input signals, the methods reduce the quantization errors that may escalate when dealing with correlated input signals, providing a more reliable quantization process with lower error rates. In some examples, by synchronizing the interleaving function or the scrambling sequences between the transmitter and receiver, the methods maintain the integrity and efficiency of the communication channel, thereby avoiding potential misalignments that may degrade the performance of wireless communication. In some examples, by providing various types of interleavers, such as rectangle interleavers and triangle interleavers, tailored to different radio access technologies, the methods provide flexibility and adaptability to different radio access technologies.

[0159] It is understood that the specific order or hierarchy of blocks in the processes  / flowcharts disclosed is an illustration of example approaches. Based upon design preferences, it is understood that the specific order or hierarchy of blocks in the processes  / flowcharts may be rearranged. Further, some blocks may be combined or omitted. The accompanying method claims present elements of the various blocks in a sample order, and are not limited to the specific order or hierarchy presented.

[0160] The previous description is provided to enable any person skilled in the art to practice the various aspects described herein. Various modifications to these aspects will be readily apparent to those skilled in the art, and the generic principles defined herein may be applied to other aspects. Thus, the claims are not limited to the aspects described herein, but are to be accorded the full scope consistent with the language claims. Reference to an element in the singular does not mean “one and only one” unless specifically so stated, but rather “one or more. ” Terms such as “if, ” “when, ” and “while” do not imply an immediate temporal relationship or reaction. That is, these phrases, e.g., “when, ” do not imply an immediate action in response to or during the occurrence of an action, but simply imply that if a condition is met then an action will occur, but without requiring a specific or immediate time constraint for the action to occur. The word “exemplary” is used herein to mean “serving as an example, instance, or illustration. ” Any aspect described herein as “exemplary” is not necessarily to be construed as preferred or advantageous over other aspects. Unless specifically stated otherwise, the term “some” refers to one or more. Combinations  such as “at least one of A, B, or C, ” “one or more of A, B, or C, ” “at least one of A, B, and C, ” “one or more of A, B, and C, ” and “A, B, C, or any combination thereof” include any combination of A, B, and / or C, and may include multiples of A, multiples of B, or multiples of C. Specifically, combinations such as “at least one of A, B, or C, ” “one or more of A, B, or C, ” “at least one of A, B, and C, ” “one or more of A, B, and C, ” and “A, B, C, or any combination thereof” may be A only, B only, C only, A and B, A and C, B and C, or A and B and C, where any such combinations may contain one or more member or members of A, B, or C. Sets should be interpreted as a set of elements where the elements number one or more. Accordingly, for a set of X, X would include one or more elements. When at least one processor is configured to perform a set of functions, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to perform the set of functions. Accordingly, each processor of the at least one processor may be configured to perform a particular subset of the set of functions, where the subset is the full set, a proper subset of the set, or an empty subset of the set. A processor may be referred to as processor circuitry. A memory  / memory module may be referred to as memory circuitry. If a first apparatus receives data from or transmits data to a second apparatus, the data may be received / transmitted directly between the first and second apparatuses, or indirectly between the first and second apparatuses through a set of apparatuses. A device configured to “output” data or “provide” data, such as a transmission, signal, or message, may transmit the data, for example with a transceiver, or may send the data to a device that transmits the data. A device configured to “obtain” data, such as a transmission, signal, or message, may receive, for example with a transceiver, or may obtain the data from a device that receives the data. Information stored in a memory includes instructions and / or data. All structural and functional equivalents to the elements of the various aspects described throughout this disclosure that are known or later come to be known to those of ordinary skill in the art are expressly incorporated herein by reference and are encompassed by the claims. Moreover, nothing disclosed herein is dedicated to the public regardless of whether such disclosure is explicitly recited in the claims. The words “module, ” “mechanism, ” “element, ” “device, ” and the like may not be a substitute for the word “means. ” As such, no claim element is to be construed as a means plus function unless the element is expressly recited using the phrase “means for. ”

[0161] As used herein, the phrase “based on” shall not be construed as a reference to a closed set of information, one or more conditions, one or more factors, or the like. In other words, the phrase “based on A” (where “A” may be information, a condition, a factor, or the like) shall be construed as “based at least on A” unless specifically recited differently.

[0162] The following aspects are illustrative only and may be combined with other aspects or teachings described herein, without limitation.

[0163] Aspect 1 is a method of wireless communication at a transmitting wireless communication device. The method includes performing a correlation reduction process on a source signal to obtain a processed signal, wherein a first correlation of the source signal is higher than a second correlation of the processed signal; and encoding the processed signal using a vector quantization.

[0164] Aspect 2 is the method of aspect 1, wherein the vector quantization includes a trellis-coded quantization (TCQ) .

[0165] Aspect 3 is the method of aspect 2, where the method further includes transmitting, to a receiving wireless communication device, channel symbols representing the processed signal, wherein channel amplitudes of the channel symbols are quantized based on the TCQ.

[0166] Aspect 4 is the method of any of aspects 1 to 3, wherein performing the correlation reduction process includes performing, based on an interleaving function, an interleaving process on the source signal to obtain the processed signal, wherein the source signal includes a first sequence of source values, and the processed signal includes a second sequence of source values, and wherein the second sequence of source values is a rearrangement of the first sequence of source values based on the interleaving function.

[0167] Aspect 5 is the method of aspect 4, wherein the method further includes determining, based on the source signal, the interleaving function.

[0168] Aspect 6 is the method of aspect 4, wherein the method further includes synchronizing, with the receiving wireless communication device, the interleaving function.

[0169] Aspect 7 is the method of aspect 6, wherein synchronizing the interleaving function includes transmitting, to the receiving wireless communication device, first information associated with the interleaving function.

[0170] Aspect 8 is the method of aspect 6, wherein synchronizing the interleaving function includes receiving, from the receiving wireless communication device, the first information associated with the interleaving function.

[0171] Aspect 9 is the method of aspect 4, wherein a type of the interleaving function is based on a radio access technology (RAT) associated with the transmitting wireless communication device and the receiving wireless communication device.

[0172] Aspect 10 is the method of aspect 9, wherein the RAT is long-term evolution (LTE) , and the interleaving function includes a rectangle interleaver.

[0173] Aspect 11 is the method of aspect 9, wherein the RAT is a fifth-generation new radio (5G-NR) , and the interleaving function includes a triangle interleaver.

[0174] Aspect 12 is the method of any of aspects 1 to 3, wherein performing the correlation reduction process includes performing, based on a scrambling sequence, a scrambling process on the source signal to obtain the processed signal, wherein the source signal includes a first sequence, the processed signal includes a second sequence, and the second sequence is generated based on the first sequence and the scrambling sequence.

[0175] Aspect 13 is the method of aspect 12, wherein first elements of the first sequence are arranged in an ascending order or a descending order with respect to attributes of the first elements, and second elements of the second sequence are arranged in a non-ascending order or a non-descending order with respect to the attributes of the second elements.

[0176] Aspect 14 is the method of aspect 13, wherein the attributes include one or more of a phase or an amplitude.

[0177] Aspect 15 is the method of aspect 12, where the method further includes determining, based on a codebook associated with the vector quantization, the scrambling sequence.

[0178] Aspect 16 is the method of aspect 12, where the method further includes synchronizing, with the receiving wireless communication device, the scrambling sequence.

[0179] Aspect 17 is the method of aspect 16, wherein synchronizing the scrambling sequence includes transmitting, to the receiving wireless communication device, second information of the scrambling sequence.

[0180] Aspect 18 is the method of aspect 16, wherein synchronizing the scrambling sequence includes receiving, from the receiving wireless communication device, the second information of the scrambling sequence.

[0181] Aspect 19 is an apparatus for wireless communication at a transmitting wireless communication device, comprising: a processing system that includes processor circuitry and memory circuitry that stores code and is coupled with the processor circuitry, the processing system configured to cause the transmitting wireless communication device to perform the method of one or more of aspects 1-18.

[0182] Aspect 20 is an apparatus for wireless communication at a transmitting wireless communication device, comprising: at least one memory; and at least one processor coupled to the at least one memory and, where the at least one processor, individually or in any combination, is configured to perform the method of any of aspects 1-18.

[0183] Aspect 21 is the apparatus for wireless communication at a transmitting wireless communication device, comprising means for performing each step in the method of any of aspects 1-18.

[0184] Aspect 22 is an apparatus of any of aspects 19-21, further comprising a transceiver configured to receive or to transmit in association with the method of any of aspects 1-18.

[0185] Aspect 23 is a computer-readable medium (e.g., a non-transitory computer-readable medium) storing computer executable code at a transmitting wireless communication device, the code when executed by at least one processor causes the at least one processor to, individually or in any combination, perform the method of any of aspects 1-18.

[0186] Aspect 24 is a method of wireless communication at a receiving wireless communication device. The method includes receiving, from a transmitting wireless communication device, an encoded signal; decoding the encoded signal to obtain a decoded signal; and performing an inverse correlation reduction process on the decoded signal to obtain a reproduction signal, wherein the inverse correlation reduction process includes one or more of an inverse interleaving process or an inverse scrambling process.

[0187] Aspect 25 is the method of aspect 24, wherein decoding the encoded signal includes decoding, based on a trellis-coded quantization (TCQ) decoder, the encoded signal.

[0188] Aspect 26 is the method of any of aspects 24 to 25, wherein performing the inverse correlation reduction process includes performing, based on an interleaving function,  the inverse interleaving process on the decoded signal to obtain the reproduction signal.

[0189] Aspect 27 is the method of aspect 26, where the method further includes synchronizing, with the transmitting wireless communication device, the interleaving function.

[0190] Aspect 28 is the method of aspect 27, wherein a type of the interleaving function is based on a radio access technology (RAT) associated with the transmitting wireless communication device and the receiving wireless communication device.

[0191] Aspect 29 is the method of aspect 28, wherein the RAT is long-term evolution (LTE) , and the interleaving function includes a rectangle interleaver

[0192] Aspect 30 is the method of aspect 28, wherein the RAT is a fifth-generation new radio (5G-NR) , and the interleaving function includes a triangle interleaver.

[0193] Aspect 31 is the method of any of aspects 24 to 30, wherein performing the inverse correlation reduction process includes performing, based on a scrambling sequence, the inverse scrambling process on the decoded signal to obtain the reproduction signal.

[0194] Aspect 32 is the method of aspect 31, where the method further includes synchronizing, with the transmitting wireless communication device, the scrambling sequence.

[0195] Aspect 33 is an apparatus for wireless communication at a receiving wireless communication device, comprising: a processing system that includes processor circuitry and memory circuitry that stores code and is coupled with the processor circuitry, the processing system configured to cause the receiving wireless communication device to perform the method of one or more of aspects 24-32.

[0196] Aspect 34 is an apparatus for wireless communication at a receiving wireless communication device, comprising: at least one memory; and at least one processor coupled to the at least one memory and, where the at least one processor, individually or in any combination, is configured to perform the method of any of aspects 24-32.

[0197] Aspect 35 is the apparatus for wireless communication at a receiving wireless communication device, comprising means for performing each step in the method of any of aspects 24-32.

[0198] Aspect 36 is an apparatus of any of aspects 33-35, further comprising a transceiver configured to receive or to transmit in association with the method of any of aspects 24-32.

[0199] Aspect 37 is a computer-readable medium (e.g., a non-transitory computer-readable medium) storing computer executable code at a receiving wireless communication device, the code when executed by at least one processor causes the at least one processor to, individually or in any combination, perform the method of any of aspects 24-32.

Claims

1.An apparatus for wireless communication at a transmitter wireless communication device, comprising:at least one memory; andat least one processor coupled to the at least one memory and, based at least in part on information stored in the at least one memory, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to cause the transmitter wireless communication device to:perform a correlation reduction process on a source signal to obtain a processed signal, wherein a first correlation of the source signal is higher than a second correlation of the processed signal; andencode the processed signal using a vector quantization.2.The apparatus of claim 1, wherein the vector quantization includes a trellis-coded quantization (TCQ) .3.The apparatus of claim 2, wherein the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to cause the transmitter wireless communication device to:transmit, to a receiver wireless communication device, channel symbols representing the processed signal, wherein channel amplitudes of the channel symbols are quantized based on the TCQ.4.The apparatus of claim 3, wherein to perform the correlation reduction process, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to cause the transmitter wireless communication device to:perform, based on an interleaving function, an interleaving process on the source signal to obtain the processed signal, wherein the source signal includes a first sequence of source values, and the processed signal includes a second sequence of source values, and wherein the second sequence of source values is a rearrangement of the first sequence of source values based on the interleaving function.5.The apparatus of claim 4, wherein the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to cause the transmitter wireless communication device to:determine, based on the source signal, the interleaving function.6.The apparatus of claim 4, wherein the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to cause the transmitter wireless communication device to:synchronize, with the receiver wireless communication device, the interleaving function.7.The apparatus of claim 6, wherein to synchronize the interleaving function, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to cause the transmitter wireless communication device to:transmit, to the receiver wireless communication device, first information associated with the interleaving function.8.The apparatus of claim 6, wherein to synchronize the interleaving function, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to cause the transmitter wireless communication device to:receive, from the receiver wireless communication device, first information associated with the interleaving function.9.The apparatus of claim 4, wherein a type of the interleaving function is based on a radio access technology (RAT) associated with the transmitter wireless communication device and the receiver wireless communication device.10.The apparatus of claim 9, wherein the RAT is long-term evolution (LTE) , and the interleaving function includes a rectangle interleaver.11.The apparatus of claim 9, wherein the RAT is a fifth-generation new radio (5G-NR) , and the interleaving function includes a triangle interleaver.12.The apparatus of claim 3, wherein to perform the correlation reduction process, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to cause the transmitter wireless communication device to:perform, based on a scrambling sequence, a scrambling process on the source signal to obtain the processed signal, wherein the source signal includes a first sequence, the processed signal includes a second sequence, and the second sequence is generated based on the first sequence and the scrambling sequence.13.The apparatus of claim 12, wherein first elements of the first sequence are arranged in an ascending order or a descending order with respect to attributes of the first elements, and second elements of the second sequence are arranged in a non-ascending order or a non-descending order with respect to the attributes of the second elements.14.The apparatus of claim 13, wherein the attributes include one or more of a phase or an amplitude.15.The apparatus of claim 12, wherein the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to cause the transmitter wireless communication device to:determine, based on a codebook associated with the vector quantization, the scrambling sequence.16.The apparatus of claim 12, wherein the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to cause the transmitter wireless communication device to:synchronize, with the receiver wireless communication device, the scrambling sequence.17.The apparatus of claim 16, wherein to synchronize the scrambling sequence, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to cause the transmitter wireless communication device to:transmit, to the receiver wireless communication device, second information of the scrambling sequence.18.The apparatus of claim 16, wherein to synchronize the scrambling sequence, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to cause the transmitter wireless communication device to:receive, from the receiver wireless communication device, second information of the scrambling sequence.19.An apparatus for wireless communication at a receiver wireless communication device, comprising:at least one memory; andat least one processor coupled to the at least one memory and, based at least in part on information stored in the at least one memory, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to cause the receiver wireless communication device to:receive, from a transmitter wireless communication device, an encoded signal;decode the encoded signal to obtain a decoded signal; andperform an inverse correlation reduction process on the decoded signal to obtain a reproduction signal, wherein the inverse correlation reduction process includes one or more of an inverse interleaving process or an inverse scrambling process.20.The apparatus of claim 19, further comprising a transceiver coupled to the at least one processor, wherein to receive the encoded signal, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to cause the receiver wireless communication device to receive the encoded signal via the transceiver, and wherein to decode the encoded signal, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to cause the receiver wireless communication device to:decode, based on a trellis-coded quantization (TCQ) decoder, the encoded signal.21.The apparatus of claim 20, wherein to perform the inverse correlation reduction process, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to cause the receiver wireless communication device to:perform, based on an interleaving function, the inverse interleaving process on the decoded signal to obtain the reproduction signal.22.The apparatus of claim 21, wherein the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to cause the receiver wireless communication device to:synchronize, with the transmitter wireless communication device, the interleaving function.23.The apparatus of claim 22, wherein a type of the interleaving function is based on a radio access technology (RAT) associated with the transmitter wireless communication device and the receiver wireless communication device.24.The apparatus of claim 23, wherein the RAT is long-term evolution (LTE) , and the interleaving function includes a rectangle interleaver.25.The apparatus of claim 23, wherein the RAT is a fifth-generation new radio (5G-NR) , and the interleaving function includes a triangle interleaver.26.The apparatus of claim 19, wherein to perform the inverse correlation reduction process, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to cause the receiver wireless communication device to:perform, based on a scrambling sequence, the inverse scrambling process on the decoded signal to obtain the reproduction signal.27.The apparatus of claim 26, wherein the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to cause the receiver wireless communication device to:synchronize, with the transmitter wireless communication device, the scrambling sequence.28.A method of wireless communication at a transmitting wireless communication device, comprising:performing a correlation reduction process on a source signal to obtain a processed signal, wherein a first correlation of the source signal is higher than a second correlation of the processed signal; andencoding the processed signal using a vector quantization.29.The method of claim 28, further comprising:transmitting, to a receiving wireless communication device, channel symbols representing the processed signal, wherein channel amplitudes of the channel symbols are quantized based on the vector quantization.30.A method of wireless communication at a receiving wireless communication device, comprising:receiving, from a transmitting wireless communication device, an encoded signal;decoding the encoded signal to obtain a decoded signal; andperforming an inverse correlation reduction process on the decoded signal to obtain a reproduction signal, wherein the inverse correlation reduction process includes one or more of an inverse interleaving process or an inverse scrambling process.

Citation Information

Patent Citations

  • Method and system for channel state information feedback using sub-codebook-based grid coding quantization

    CN117203902A

  • System and method for secured scrambling of audio flux

    US20050185793A1

  • Coding method and coder for coding input signals of plural channels using vector quantization, and decoding method and decoder therefor

    US5651090A

  • Successively refinable trellis coded quantization

    US6125149A

  • Wavelet image coder using trellis-coded quantization

    US6192158B1