Technologies for determining measurement interval for radio resource management

Abstract

The present application relates to devices and components including apparatus, systems, and methods for measurements for low-power wake-up radio based radio resource management.

Description

TECHNOLOGIES FOR DETERMINING MEASUREMENT INTERVAL FOR RADIO RESOURCE MANAGEMENTTECHNICAL FIELD

[0001] This application relates generally to communication networks and, in particular, to measurements interval for radio resource management.BACKGROUND

[0002] Third Generation Partnership Project (3GPP) Technical Specifications (TSs) define standards for wireless networks. These TSs describe aspects related to user plane and control plane signaling over the networks.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0003] FIG. 1 illustrates a network environment in accordance with some embodiments.

[0004] FIG. 2 illustrates an operation flow / algorithmic structure in accordance with some embodiments.

[0005] FIG. 3 illustrates another operation flow / algorithmic structure in accordance with some embodiments.

[0006] FIG. 4 illustrates a user equipment in accordance with some embodiments.

[0007] FIG. 5 illustrates a network node in accordance with some embodiments.DETAILED DESCRIPTION

[0008] The following detailed description refers to the accompanying drawings. The same reference numbers may be used in different drawings to identify the same or similar elements. In the following description, for purposes of explanation and not limitation, specific details are set forth, such as particular structures, architectures, interfaces, and techniques to provide a thorough understanding of the various aspects of various embodiments. However, it will be apparent to those skilled in the art having the benefit of the present disclosure that the various aspects of the various embodiments may be practiced in other examples that depart from these specific details. In certain instances, descriptions of well-known devices, circuits, and methods are omitted so as not to obscure the description of the various embodiments with  unnecessary detail. For the purposes of the present document, the phrases “A / B” and “A or B” mean (A) , (B) , or (A and B) ; and the phrase “based on A” means “based at least in part on A, ” for example, it could be “based solely on A” or it could be “based in part on A. ”

[0009] The following is a glossary of terms that may be used in this disclosure.

[0010] The term “circuitry, ” as used herein, refers to, is part of, or includes hardware components that are configured to provide the described functionality. The hardware components may include an electronic circuit, a logic circuit, a processor (shared, dedicated, or group) or memory (shared, dedicated, or group) , an application-specific integrated circuit (ASIC) , a field-programmable device (FPD) (e.g., a field-programmable gate array (FPGA) , a programmable logic device (PLD) , a complex PLD (CPLD) , a high-capacity PLD (HCPLD) , a structured ASIC, or a programmable system-on-a-chip (SoC) ) , or a digital signal processor (DSP) . In some embodiments, the circuitry may execute one or more software or firmware programs to provide at least some of the described functionality. The term “circuitry” may also refer to a combination of one or more hardware elements (or a combination of circuits used in an electrical or electronic system) with the program code used to carry out the functionality of that program code. In these embodiments, the combination of hardware elements and program code may be referred to as a particular type of circuitry.

[0011] The term “processor circuitry, ” as used herein, refers to, is part of, or includes circuitry capable of sequentially and automatically carrying out a sequence of arithmetic or logical operations, recording, storing, or transferring digital data. The term “processor circuitry” may refer to an application processor, baseband processor, central processing unit (CPU) , graphics processing unit, single-core processor, dual-core processor, triple-core processor, quad-core processor, or any other device capable of executing or otherwise operating computer-executable instructions, such as program code, software modules, or functional processes.

[0012] The term “interface circuitry, ” as used herein, refers to, is part of, or includes circuitry that enables the exchange of information between two or more components or devices. The term “interface circuitry” may refer to one or more hardware interfaces, for example, buses, I / O interfaces, peripheral component interfaces, and network interface cards.

[0013] The term “user equipment” or “UE” as used herein refers to a device with radio communication capabilities that may allow a user to access network resources in a communications network. The term “user equipment” or “UE” may be considered synonymous to, and may be referred to as, client, mobile, mobile device, mobile terminal, user terminal, mobile unit, mobile station, mobile user, subscriber, user, remote station, access agent, user agent, receiver, radio equipment, reconfigurable radio equipment, or reconfigurable mobile device. Furthermore, the term “user equipment” or “UE” may include any type of wireless / wired device or any computing device, including a wireless communications interface.

[0014] The term “computer system, ” as used herein, refers to any type of interconnected electronic devices, computer devices, or components thereof. Additionally, the term “computer system” or “system” may refer to various components of a computer that are communicatively coupled with one another. Furthermore, the term “computer system” or “system” may refer to multiple computer devices or multiple computing systems that are communicatively coupled with one another and configured to share computing or networking resources.

[0015] The term “resource” as used herein refers to a physical or virtual device, a physical or virtual component or asset within a computing or network environment, or a physical or virtual component within, accessible by, or available to a device or component. Resources could include, but are not limited to, memory space / usage, processor / CPU time, processor / CPU usage, processor and accelerator loads, hardware time or usage, electrical power, input / output operations, ports or network sockets, channel / link allocations, throughput, or workload units. A “hardware resource” may refer to compute, storage, or networking resources provided by physical hardware elements. A “virtualized resource” may refer to compute, storage, or networking resources provided by virtualization infrastructure to an application, device, or system. The term “communication resource” may refer to resources that are accessible by, or available to, computer devices / systems for transferring information over a channel of a communication network. For example, communication resources may include, but are not limited to, time / frequency resources, code resources, modulation resources, etc. The term “system resources” may refer to any kind of shared entities to provide services and may include computing or network resources. System resources may be considered as a set of coherent  functions, network data objects, or services accessible through a server where such system resources reside on a single host or multiple hosts and are clearly identifiable.

[0016] The term “channel, ” as used herein, refers to any transmission medium, either tangible or intangible, that is used to communicate data or a data stream. The term “channel” may be synonymous with or equivalent to “communications channel, ” “data communications channel, ” “transmission channel, ” “data transmission channel, ” “access channel, ” “data access channel, ” “link, ” “data link, ” “carrier, ” “radio-frequency carrier, ” or any other like term denoting a pathway or medium through which data is communicated. Additionally, the term “link, ” as used herein, refers to a connection between two devices for the purpose of transmitting and receiving information.

[0017] The terms “instantiate, ” “instantiation, ” and the like as used herein refers to the creation of an instance. An “instance” also refers to a concrete occurrence of an object, which may occur, for example, during the execution of program code.

[0018] The term “connected” may mean that two or more elements at a common communication protocol layer have an established signaling relationship with one another over a communication channel, link, interface, or reference point.

[0019] The term “network element, ” as used herein, refers to physical or virtualized equipment or infrastructure used to provide wired or wireless communication network services. The term “network element” may be considered synonymous with or referred to as a networked computer, networking hardware, network equipment, network node, or a virtualized network function.

[0020] The term “information element” refers to a structural element containing one or more fields. The term “field” refers to individual contents of an information element or a data element that contains content. An information element may include one or more additional information elements.

[0021] FIG. 1 illustrates a network environment 100 in accordance with some embodiments. The network environment 100 may include a UE 104 communicatively coupled with a base station 108 of a radio access network (RAN) 110. The UE 104 and the base station 108 may communicate over air interfaces compatible with 3GPP TSs, such as those that defme a  Fifth Generation (5G) new radio (NR) system, a Sixth Generation (6G) system, or a later system. The base station 108 may provide user plane and control plane protocol terminations toward the UE 104.

[0022] The network environment 100 may further include a core network 112. For example, the core network 112 may comprise a Fifth Generation core network (5GC) , a Sixth Generation core network (6GC) , or a later generation core network. The core network 112 may be coupled to the base station 108 via a fiber optic or wireless backhaul. The core network 112 may provide functions for the UE 104 via the base station 108. These functions may include managing subscriber profile information, subscriber location, authentication of services, or switching functions for voice and data sessions.

[0023] The network environment 100 may further include a data network 120. Data network 120 may include a system of interconnected nodes that facilitate data transmission between UE 104 and various application servers and other service providers. The base station 108 and the core network 112 may route application data between the UE 104 and external data network 120 or application servers. These application servers host web applications, cloud storage, and multimedia streaming services, which communicate with the UE 104 via standardized protocols and interfaces defined by 3GPP, ensuring secure and efficient data exchange.

[0024] The UE 104 may include a radio resource control (RRC) state machine that performs operations related to various RRC procedures, including, for example, paging, RRC connection establishment, RRC connection reconfiguration, and RRC connection release. The RRC state machine may be implemented by protocol processing circuitry; for example, processor circuitry 404 of Figure 4 (e.g., baseband processor 404A, which may access communication protocol stack 436) .

[0025] The RRC state machine may transition the UE 104 into one of a number of RRC states (or “modes” ) , including, for example, a connected state (RRC connected) , an inactive state (RRC inactive) , and an idle state (RRC idle) . The UE 104 may start in RRC idle when it first camps on an NR cell, which may be after the UE 104 is switched on or after an inter-system cell reselection from a Long Term Evolution (LTE) cell. To engage in active communications, the RRC state machine may transition the UE 104 from RRC idle to RRC connected by performing  an RRC setup procedure to establish a logical connection, for example, an RRC connection, with a base station. In RRC connected, the UE 104 may be configured with at least one signaling radio bearer (SRB) for signaling (for example, control messages) with the network 102; and one or more data radio bearers (DRBs) for data transmission. When the UE 104 is less actively engaged in network communications, the RRC state machine may transition the UE 104 from RRC connected to RRC inactive using an RRC release procedure. The RRC inactive state may allow the UE 104 to reduce power consumption as compared to RRC connected but will still allow the UE 104 to quickly transition back to RRC connected to transfer application data or signaling messages.

[0026] Network 102 may transmit paging messages in order to reach UEs that are in RRC idle or RRC inactive states. The UE 104 may include a main radio 122 and a wake-up radio (WUR) 124 (also referred to as a wake-up receiver or a low-power WUR (LP-WUR) ) . The main radio 122 may include radio frequency (RF) and modulator / demodulator components configured to perform primary receive and transmit operations in the course of communicating with the network device 104. Some of these receive / transmit operations are discussed in more detail with respect to UE 400 of FIG. 4. The WUR 124 may be a relatively low-complexity receiver that is designed to specifically detect a wake-up signal (WUS, also referred to as a low-power WUS (LP-WUS) ) transmitted by the RAN 110 (e.g., the base station 108) .

[0027] When not engaged in communications (e.g., receiving signals from or transmitting signals to the RAN 110) , the main radio 122 may transition to a reduced-power state, and the UE 104 may activate the WUR 124. The WUR 124 may monitor for the WUS in respective wake-up occasions. Upon detecting the WUS, the WUR 124 may provide a trigger to wake up the main radio 122 (e.g., transition the main radio 122 to a higher power state) . The primary component radio 112 may then power up to receive paging or other messages from the RAN 110, and the WUR 124 may power down. The WUR 124 may provide significant power savings for the UE 104 compared with having the primary component radio 112 powering on to periodically monitor for paging messages in paging occasions (PO) , which may rarely be detected.

[0028] The main radio 122 may be in one of a plurality of measurement modes associated with a low power state. For example, in a first measurement mode, the serving cell  measurements may be fully offloaded from the main radio 122 and instead performed by the WUR 124 (e.g., on the LP-SS) . The main radio 122 may still perform measurements on neighboring cells. In a second measurement mode, the main radio 122 may perform serving cell measurements with relaxed measurement parameters (e.g., a longer measurement period) compared with a high power state. In some instances, the WUR 124 may still perform serving cell measurements on the LP-SS in the second measurement mode.

[0029] The WUR 124 may further provide some radio resource management (RRM) functionality, e.g., offloaded from the main radio 122 so that the main radio 122 can stay in the low power state. For example, the serving cell of the UE 104 may transmit the LP-SS. The LP-SS may be designed to be measured by the low-complexity WUR 124. The WUR 124 may perform one or more measurements on the LP-SS. If one or more measurements indicate that the signal quality of the serving cell is poor (e.g., one or more measurements are below a threshold) , the WUR 124 may trigger the main radio 122 to wake up to perform additional RRM (e.g., perform additional measurements on the serving cell, perform measurements on one or more neighboring cells, and / or initiate a handover procedure to transition the serving cell from a source cell to a target cell) . The main radio may perform RRM measurements on a synchronization signal block (SSB) .

[0030] The WUR 124 may perform one or more measurements on the LP-SS. The UE 104 may obtain synchronization and timing references from the LP-SS measurements. The LP-SS measurements may enable the UE 104, particularly when in idle or inactive mode, to maintain accurate timing alignment with the network. The synchronization and timing alignment may improve the efficiency of the wake-up procedure. For example, the UE 104 may determine the appropriate time to activate the main radio 122 to monitor for paging or other control signals, thus reducing unnecessary wake-ups. LP-SS transmission may be configured to be infrequent and low-power. For example, LP-SS periodicity may be 80 milliseconds (ms) , 160 ms, 640 ms, 1280 ms, 2560 ms, 5120 ms, or 10240 ms.

[0031] Alternatively, or additionally, the WUR 124 may measure SSB. SSBs may provide synchronization information, such as timing and frequency references, which may be used to accurately detect a WUS and ensure that the main radio 122 wakes up at the correct time to receive data or control information. SSB measurement by WUR 124 may provide signal  quality and coverage, allowing the WUR 124 to assess the quality of the received signal and make an informed decision about whether to wake up the main radio 122.

[0032] The SSB includes a primary synchronization signal (PSS) , secondary synchronization signals (SSS) , and a physical broadcast channel (PBCH) , which collectively give a comprehensive view of the cell's quality and coverage. This level of detailed information may not be obtained by measuring the LP-SS.

[0033] The SSB and LP-SS may have independent configurations. In one example, the network 102 may configure LP-SS and SSB at the UE 104. SSB and LP-SS configurations may indicate they are associated with the same carrier or frequency band. In some examples, SSB and LP-SS may be associated with different carriers or frequency bands. For example, SSB may be transmitted on frequency f1, and LP-SS may be transmitted on frequency f2.

[0034] Two parameters are important in the performance of WUR 124: measurement delay and measurement periodicity. Measurement delay may be referred to as the time gap between detecting a WUS and activating the main radio 122. The measurement delay determines whether main radio 122 can quickly transition from a sleep state to an active state to receive and process incoming control or data signals.

[0035] The WUR 124 may frequently perform measurements. For example, the WUR 124 may perform measurement to detect WUS or for synchronization and time or frequency tracking. Measurement periodicity may refer to the interval at which the WUR 124 performs measurements. The periodicity may determine how frequently WUR 124 wakes up from its low-power state to monitor for the reference signals, e.g., SSB or LP-SS.

[0036] More frequent measurements may allow WUR 124 to maintain a more accurate and up-to-date synchronization with network 102. As a result, WUR 124 can detect WUS more promptly and with greater precision, thereby reducing the time required to align the main radio 122 with the network's timing. With more frequent synchronization, main radio 122 may transition from sleep to active state more quickly and accurately.

[0037] More frequency measurements may provide WUR 124 with up-to-date timing information, reducing the uncertainty about the next WUS occasion. WUR 124 my predict and  prepare for incoming signals more effectively. The reduced latency in detecting and processing WUS may translate to a shorter measurement delay.

[0038] More frequency measurement may allow for better resource management and allocation within UE 104. WUR 124 may adjust its operation dynamically based on real-time network conditions and activate main radio 122 when necessary.

[0039] The periodicity of the measurements may impact energy consumption and performance. The periodicity of the measurement may be balanced with the measurement delay. Frequent measurements with short delays may increase energy use, while infrequent measurements with longer delays may lead to missed synchronization and higher latency.

[0040] In some embodiments, candidate values for periodicity of the LP-SS or SSB measurements by WUR 124 are provided. In some instances, WUR 124 may use both LP-SS or SSB for RRM measurements. In some instances, WUR 124 may use LP-SS or SSB for RRM measurements. In some examples, SSB and LP-SS are on the same carrier or band; in others, they are on different carriers or bands.

[0041] In some embodiments, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity when SSB and LP-SS are on the same carrier or band, network 102 configures LP-SS periodicity, and the UE 104 performs SSB measurement on LR.

[0042] In some embodiments, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity when SSB and LP-SS are on the same carrier or band and network 102 configures LP-SS periodicity, and the UE 104 performs SSB measurement or LP-SS measurement on LR.

[0043] In some embodiments, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity when SSB and LP-SS are on the same carrier or band, network 102 does not configure LP-SS periodicity, and the UE 104 performs SSB measurement on LR.

[0044] In some embodiments, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity when SSB and LP-SS are on different carriers or bands, network 102 configures LP-SS periodicity, and the UE 104 performs S SB measurement on LR.

[0045] In some embodiments, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity when SSB and LP-SS are on different carriers or bands, network 102 configures LP-SS periodicity, and the UE 104 performs SSB measurement or LP-SS measurement on ER.

[0046] In some embodiments, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity when SSB and LP-SS are on different carriers or bands, network 102 does not configure LP-SS periodicity, and the UE 104 performs SSB measurement on LR.

[0047] FIG. 2 illustrates an operation flow / algorithmic structure 200 in accordance with some embodiments. The operation flow / algorithmic structure 200 is related to determining measurement interval or measurement periodicity. The operation flow / algorithmic structure 200 may be performed or implemented by a UE such as, for example, the UE 104 or UE 400; or components thereof, for example, baseband processor circuitry 404A.

[0048] The operation flow / algorithmic structure 200 may include 210, determining that an SSB is on a first carrier (or band) and an LP-SS is on a second carrier (or band) . UE 104 may determine that SSB is on a first carrier and LP-SS is on a second carrier.

[0049] In some embodiments, the first and second carriers are the same, e.g., SSB and LP-SS are transmitted on the same frequency band or the same carrier frequency. In other embodiments, the first and second carriers are different, e.g., SSB and LP-SS are transmitted on different frequency bands or different carrier frequencies.

[0050] The operation flow / algorithmic structure 200 may include, at 220, processing configuration information. The configuration information may be received from the network in, for example, system information (SI) , system information block (SIB) , or radio resource control (RRC) configurations.

[0051] The configuration information may include discontinuous reception (DRX) configurations. DRX may allow the UE 104 to periodically enter a low-power state. DRX configuration may include an indication of the DRX cycle. DRX cycle may consist of an active period (ON-duration) followed by a sleep period (OFF-duration) . The length or duration of the DRX cycle may determine how often UE 104 wakes up to check for data.

[0052] The configuration information may include an LP-SS periodicity. In some embodiments, UE 104 may determine that the configuration does not include LP-SS periodicity.

[0053] The configuration information may include LP-WUS occasion (LO) configuration. LO may refer to specific instances when UE 104 actively monitors for a WUS. In some examples, Los may be scheduled before DRX ON-duration. LO configuration may include a periodicity or monitoring cycle length that may determine the interval at which UE 104 wakes up for monitoring for WUS.

[0054] The configuration information may include LP-WUS monitor occasion (MO) configuration. MO may be the time period during which UE's WUR 124 is actively monitoring for an LP-WUS. This occasion is configured to ensure that the WUR 122 can detect the wake-up signal. MO configuration may include a monitoring cycle parameter defining the frequency with which UE 104 wakes up to monitor for LP-WUS. MO configuration may also include a duty cycle length parameter that is related to the ratio of the active monitoring period to the sleep period within the monitoring cycle.

[0055] The configuration information may include SSB configuration. SSB configuration may include an indication associated with the SSB periodicity. SSB periodicity may determine the interval at which network 102 transmits SSB.

[0056] The configuration information may include a configuration of SSB measurement timing configuration (SMTC) . SMTC configuration may include a periodicity parameter. SMTC periodicity may determine the periodicity at which UE 104 may monitor for SSB. This could be different than SSB periodicity.

[0057] The configuration information may include SSB measurement periodicity configuration for LP-WUR-based RRM. UE 104 may use LP-WUR 124 to measure SSB. Configuration may include a fallback or default configuration. In some embodiments, the default measurement periodicity may be configured (e.g., by RRC signaling) or may be defined in the 3GPP TSs.

[0058] The operation flow / algorithmic structure 200 may include, at 230, determining a measurement periodicity. UE 104 may determine the measurement periodicity based on configuration information. The configuration information that serves as a basis for the  measurement periodicity may be one or more of LO periodicity, LP-WUS MO, DRX cycle, SMTC, SSB periodicity, or LP-SS periodicity as described elsewhere herein.

[0059] The operation flow / algorithmic structure 200 may include determining the measurement periodicity based on the LO periodicity. For example, the measurement periodicity may be based on a value multiplied by the LO periodicity, e.g., measurement periodicity = k * LO periodicity. For example, for k=1, measurement periodicity is the LO periodicity. In some instances, the value k may be smaller than one, e.g., k＜ 1. In some instances, the value k may be greater than one, e.g., k＞1. As used herein, the value k may also be referred to as a scaling factor.

[0060] The operation flow / algorithmic structure 200 may include determining the measurement periodicity based on the LP-WUS MO periodicity. In some embodiments, the measurement periodicity is based on a value multiplied by the LP-WUS MO, e.g., measurement periodicity = k *LP-WUS MO. For example, for k=1, measurement periodicity is the LP-WUS MO periodicity. In some instances, the value k may be smaller than one, e.g., k＜ 1. In some instances, the value k may be greater than one, e.g., k＞1.

[0061] The operation flow / algorithmic structure 200 may include determining the measurement periodicity based on the DRX cycle. In some embodiments, the measurement periodicity is based on a value multiplied by the DRX cycle, e.g., measurement periodicity = k *DRX cycle. For example, for k=1, measurement periodicity is the DRX cycle. In some instances, the value k may be smaller than one, e.g., k＜ 1. In some instances, the value k may be greater than one, e.g., k＞1. For k＞1, UE 104 may follow the main radio 122 relaxation method to use interval equivalent to multiple DRX cycles.

[0062] The operation flow / algorithmic structure 200 may include determining the measurement periodicity based on the SMTC. In some embodiments, the measurement periodicity is based on a value multiplied by the SMTC, e.g., measurement periodicity = k *SMTC. For example, for k=1, measurement periodicity is the SMTC. In some instances, the value k may be greater than or equal to one, e.g., k≥1.

[0063] The operation flow / algorithmic structure 200 may include determining determine the measurement periodicity based on the SSB periodicity. In some embodiments, the measurement periodicity is based on a value multiplied by the SSB periodicity, e.g.,  measurement periodicity = k *SSB periodicity. For example, for k=1, measurement periodicity is the SSB periodicity. In some instances, the value k may be greater than or equal to 1, e.g., k＞=1.

[0064] The operation flow / algorithmic structure 200 may include determining the measurement periodicity based on the DRX cycle and LP-SS periodicity. In some embodiments, the measurement periodicity is based on whichever is smaller between the DRX cycle and LP-SS periodicity, e.g., measurement periodicity = min {DRX cycle, LP-SS periodicity} . In some embodiments, the measurement periodicity is based on a value (k) multiplied by whichever is smaller between the DRX cycle and LP-SS periodicity, e.g., measurement periodicity = k *min {DRX cycle, LP-SS periodicity} . For example, for k=1, measurement periodicity is the smaller of DRX cycle and LP-SS periodicity. In some instances, the value k may be smaller than one, e.g., k＜1. In some instances, the value k may be greater than one, e.g., k＞1.

[0065] In some embodiments, the measurement periodicity is based on the maximum (or greater value) of the DRX cycle and LP-SS periodicity, e.g., measurement periodicity =max {DRX cycle, LP-SS periodicity} . In some embodiments, the measurement periodicity is based on a value multiplied by whichever is greater between the DRX cycle and LP-SS periodicity, e.g., measurement periodicity = k *max {DRX cycle, LP-SS periodicity} . For example, for k=1, measurement periodicity is the greater value between the DRX cycle and LP-SS periodicity. In some instances, the value k may be smaller than one, e.g., k＜1. In some instances, the value k may be greater than one, e.g., k＞1

[0066] The operation flow / algorithmic structure 200 may include determining the measurement periodicity based on the LP-WUS MO periodicity and LP-SS periodicity. In some embodiments, the measurement periodicity is based on whichever is smaller between the LP-WUS MO periodicity and LP-SS periodicity, e.g., measurement periodicity = min {LP-WUS MO periodicity, LP-SS periodicity} . In some embodiments, the measurement periodicity is based on a value (k) multiplied by the minimum of the LP-WUS MO periodicity and LP-SS periodicity, e.g., measurement periodicity = k *min {LP-WUS MO periodicity, LP-SS periodicity} . For example, for k==1, measurement periodicity is whichever is smaller between the LP-WUS MO periodicity and the LP-SS periodicity. In some instances, the value k may be smaller than one, e.g., k＜1. In some instances, the value k may be greater than one, e.g., k＞1

[0067] In some embodiments, the measurement periodicity is based on whichever is greater between the LP-WUS MO periodicity and LP-SS periodicity, e.g., measurement periodicity = max {LP-WUS MO periodicity, LP-SS periodicity} . In some embodiments, the measurement periodicity is based on a value multiplied by the maximum of the LP-WUS MO periodicity and LP-SS periodicity, e.g., measurement periodicity = k *max {LP-WUS MO periodicity, LP-SS periodicity} . For example, for k==1, measurement periodicity is the greater value between the LP-WUS MO periodicity and LP-SS periodicity.

[0068] The operation flow / algorithmic structure 200 may include determining the measurement periodicity based on the DRX cycle and a fixed value. In some embodiments, the measurement periodicity is based on the whichever is smaller between the DRX cycle and the fixed value, e.g., measurement periodicity = min {DRX cycle, fixed value M} . In some embodiments, the measurement periodicity is based on a value multiplied by the minimum of the DRX cycle and the fixed value M, e.g., measurement periodicity = k *min {DRX cycle, M} . For example, for k= 1, measurement periodicity is the smaller of DRX cycle and fixed value M. In some instances, the value k may be smaller than one, e.g., k＜1. In some instances, the value k may be greater than one, e.g., k＞1.

[0069] In some embodiments, the measurement periodicity is based on the maximum (or greater value) of the DRX cycle and a fixed value, M, e.g., measurement periodicity = max {DRX cycle, fixed value M} . In some embodiments, the measurement periodicity is based on a value multiplied by the whichever is greater between the DRX cycle and fixed value M, e.g., measurement periodicity = k *max {DRX cycle, fixed value M} . For example, for k==1, measurement periodicity is the greater value between DRX cycle and fixed value M. In some instances, the value k may be smaller than one, e.g., k＜1. In some instances, the value k may be greater than one, e.g., k＞ 1.

[0070] The operation flow / algorithmic structure 200 may include determining the measurement periodicity based on the LO periodicity and a fixed value. In some embodiments, the measurement periodicity is based on the minimum (or smaller value) of the LO periodicity and the fixed value, e.g., measurement periodicity = min {LO periodicity, fixed value M} . In some embodiments, the measurement periodicity is based on a value multiplied by the whichever is smaller between the LO periodicity and the fixed value M, e.g., measurement periodicity = k * min {LO periodicity, fixed value M} . For example, for k=1, measurement periodicity is the smaller of LO periodicity and fixed value M. In some instances, the value k may be smaller than one, e.g., k＜1. In some instances, the value k may be greater than one, e.g., k＞1.

[0071] In some embodiments, the measurement periodicity is based on the maximum (or greater value) of the LO periodicity and a fixed value, M, e.g., measurement periodicity =max {LO periodicity, fixed value M} . In some embodiments, the measurement periodicity is based on a value multiplied by the whichever is greater between the LO periodicity and fixed value M, e.g., measurement periodicity = k *max {LO periodicity, fixed value M} . For example, for k==1, measurement periodicity is the greater value between LO periodicity and fixed value M. In some instances, the value k may be smaller than one, e.g., k＜1. In some instances, the value k may be greater than one, e.g., k＞1.

[0072] The operation flow / algorithmic structure 200 may include determining the measurement periodicity based on the LP-SS periodicity and a fixed value. In some embodiments, the measurement periodicity is based on the minimum (or smaller value) of the LP-SS periodicity and the fixed value, e.g., measurement periodicity = min {LP-SS periodicity, fixed value M} . In some embodiments, the measurement periodicity is based on a value multiplied by whichever is smaller between the LP-SS periodicity and the fixed value M, e.g., measurement periodicity = k *min {LP-SS periodicity, fixed value M} . For example, for k=1, measurement periodicity is the smaller of LP-SS periodicity and fixed value M. In some instances, the value k may be smaller than one, e.g., k＜1. In some instances, the value k may be greater than one, e.g., k＞ 1.

[0073] In some embodiments, the measurement periodicity is based on the maximum (or greater value) of the LP-SS periodicity and a fixed value, M, e.g., measurement periodicity =max {LP-SS periodicity, fixed value M} . In some embodiments, the measurement periodicity is based on a value multiplied by whichever is greater between the LP-SS periodicity and fixed value M, e.g., measurement periodicity = k *max {LP-SS, fixed value M} . For example, for k==1, measurement periodicity is the greater value between LP-SS periodicity and fixed value M. In some instances, the value k may be smaller than one, e.g., k＜1. In some instances, the value k may be greater than one, e.g., k＞1.

[0074] The operation flow / algorithmic structure 200 may include determining the measurement periodicity based on the LP-WUS MO periodicity and a fixed value. In some embodiments, the measurement periodicity is based on the minimum (or smaller value) of the LP-WUS MO periodicity and the fixed value, e.g., measurement periodicity = min {LP-WUS MO periodicity, fixed value M} . In some embodiments, the measurement periodicity is based on a value multiplied by whichever is smaller between the LP-WUS MO periodicity and the fixed value M, e.g., measurement periodicity = k *min {LP-WUS MO periodicity, fixed value M} . For example, for k= 1, measurement periodicity is the smaller of LP-WUS MO periodicity and fixed value M. In some instances, the value k may be smaller than one, e.g., k＜1. In some instances, the value k may be greater than one, e.g., k＞1.

[0075] In some embodiments, the measurement periodicity is based on the maximum (or greater value) of the LP-WUS MO periodicity and the fixed value, e.g., measurement periodicity = max {LP-WUS MO periodicity, fixed value M} . In some embodiments, the measurement periodicity is based on a value multiplied by whichever is greater between the LP-WUS MO periodicity and the fixed value M, e.g., measurement periodicity = k *maximum {LP-WUS MO periodicity, fixed value M} . For example, for k= 1, measurement periodicity is the larger of LP-WUS MO periodicity and fixed value M. In some instances, the value k may be smaller than one, e.g., k＜1. In some instances, the value k may be greater than one, e.g., k＞1.

[0076] In some embodiments, network 102 may configure SSB measurement periodicity for LP-WUR-based RRM to UE 104. UE 104 may follow network 102 configurations when it uses LR to do SSB-based measurements. In some instances, network 102 may not configure SSB measurement periodicity to UE 104. In this case, UE 104 may fall back to use a fixed value or use other examples herein.

[0077] The value of k or M may be predefined in the 3GPP TSs or may be configured by network 102.

[0078] In some embodiments, the operation flow / algorithmic structure 200 may include determining the measurement interval or measurement periodicity when SSB and LP-SS are on the same carrier or band, network 102 configures LP-SS periodicity, and the UE 104 performs SSB measurement on LR.

[0079] In some embodiments, the operation flow / algorithmic structure 200 may include determining the measurement interval or measurement periodicity when SSB and LP-SS are on the same carrier or band and network 102 configures LP-SS periodicity, and the UE 104 performs SSB measurement or LP-SS measurement on LR.

[0080] In some embodiments, the operation flow / algorithmic structure 200 may include determining the measurement interval or measurement periodicity when SSB and LP-SS are on the same carrier or band, network 102 does not configure LP-SS periodicity, and the UE 104 performs SSB measurement on LR.

[0081] In some embodiments, the operation flow / algorithmic structure 200 may include determining the measurement interval or measurement periodicity when SSB and LP-SS are on different carriers or bands, network 102 configures LP-SS periodicity, and the UE 104 performs SSB measurement on LR.

[0082] In some embodiments, the operation flow / algorithmic structure 200 may include determining the measurement interval or measurement periodicity when SSB and LP-SS are on different carriers or bands, network 102 configures LP-SS periodicity, and the UE 104 performs SSB measurement or LP-SS measurement on LR.

[0083] In some embodiments, the operation flow / algorithmic structure 200 may include determining the measurement interval or measurement periodicity when SSB and LP-SS are on different carriers or bands, network 102 does not configure LP-SS periodicity, and the UE 104 performs SSB measurement on LR.

[0084] The operation flow / algorithmic structure 200 may include, at 240, performing an SSB measurement. UE 104 may perform the SSB measurement based on the measurement periodicity using LR.

[0085] In some embodiments, the operation flow / algorithmic structure 200 may include performing SSB measurement (e.g., PSS or SSS measurement) on LP-WUR 124. In some embodiments, the operation flow / algorithmic structure 200 may include performing SSB and LP-SS measurements on LP-WUR 124.

[0086] FIG. 3 illustrates an operation flow / algorithmic structure 300 in accordance with some embodiments. The operation flow / algorithmic structure 300 is related to a scenario in which SSB and LP-SS are on different carriers. The operation flow / algorithmic structure 300 may be performed or implemented by a UE such as, for example, the UE 104 or UE 400; or components thereof, for example, baseband processor circuitry 404A.

[0087] The operation flow / algorithmic structure 300 may include, at 310, determining that an SSB is on a first carrier (or band) and an LP-SS is on a second carrier (or band) . UE 104 may determine that SSB is on a first carrier and LP-SS is on a second carrier.

[0088] In some embodiments, the first and second carriers are the same, e.g., SSB and LP-SS are transmitted on the same frequency band or the same carrier frequency.

[0089] The operation flow / algorithmic structure 300 may include, at 320, determining a measurement periodicity of LP-SS measurements. UE 104 may determine the measurement periodicity, the operation flow / algorithmic structure 300 may include determining the measurement periodicity as described above in FIG. 2. In some instances, e operation flow / algorithmic structure 300 may include determining the measurement periodicity based on the periodicity of the LP-SS.

[0090] The operation flow / algorithmic structure 300 may include, at 330, performing an LP-SS measurement based on the measurement periodicity and using an LR. UE 104 may perform LP-SS measurements based on the measurement periodicity. UE 104 may use LR to measure LP-SS.

[0091] Embodiments are described for several scenarios. In the first scenario, the SSB and LP-SS are on the same carrier or band; network 102 configures LP-SS periodicity, e.g., in SI or SIB, on a certain carrier or band; and UE 104 is performing SSB (e.g., PSS or SSS) measurement on the WUR 124 or UE is performing SSB and LP-SS measurement on WUR 124. In this scenario, there are the following twelve options for determining the measurement interval or measurement periodicity.

[0092] In Option 1, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is smaller between the DRX cycle and LP-SS periodicity, e.g., min {DRX cycle, LP-SS periodicity} .

[0093] In Option 2, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is greater between the DRX cycle and LP-SS periodicity, e.g., max {DRX cycle, LP-SS periodicity} .

[0094] In Option 3, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on the LO periodicity.

[0095] In Option 4, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on the LP-WUS MO periodicity.

[0096] In Option 5, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is smaller between the LP-WUS MO and LP-SS periodicity, e.g., min {LP-WUS MO, LP-SS periodicity} .

[0097] In Option 6, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is greater between the LP-WUS MO and LP-SS periodicity, e.g., max {LP-WUS MO, LP-SS periodicity} .

[0098] In Option 7, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on options 1, 2, 3, 4, 5, or 6 with a scaling factor, k. In some instances, the scaling factor is less than or equal to value one, e.g., k ≤ 1. For example, measurement periodicity may be determined based on k *LO periodicity or k *min {DRX cycle, LP-SS periodicity} .

[0099] In Option 8, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on the following four sub-options.

[0100] In Sub-Option 8-1, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is smaller between the DRX cycle and a fixed value, M, e.g., min {DRX cycle, M} , where M is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0101] In Sub-Option 8-2, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is greater between the DRX cycle and a fixed value, M, e.g., max {DRX cycle, M} , where M is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0102] In Sub-Option 8-3, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is smaller between the LO periodicity and a fixed value, M, e.g., min {LO periodicity, M} , where M is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0103] In Sub-Option 8-4, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is greater between the LO periodicity and a fixed value, M, e.g., max {LO periodicity, M} , where M is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0104] In Option 9, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on the following two sub-options.

[0105] In Sub-Option 9-1, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is smaller between the LP-SS periodicity and a fixed value, M, e.g., min {LP-SS periodicity, M} , where M is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0106] In Sub-Option 9-2, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is greater between the LP-SS periodicity and a fixed value, M, e.g., max {LP-SS periodicity, M} , where M is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0107] In Option 10, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on the following two sub-options.

[0108] In Sub-Option 10-1, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is smaller between the LP-WUS MO periodicity and a fixed value, M, e.g., min {LP-WUS MO periodicity, M} , where M is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0109] In Sub-Option 10-2, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is greater between the LP-WUS MO periodicity and a fixed value, M, e.g., max {LP-WUS MO periodicity, M} , where M is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0110] In Option 11, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on the following three sub-options.

[0111] In Sub-Option 11-1, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on a value k multiplied by the DRX cycle, e.g., k *DRX cycle, where k is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102. In some embodiments k> 1, and in some other embodiments, k< 1. When the value k is larger than one (e.g., k> 1) it may indicate that UE 104 is implementing a main radio 122 relaxation method by using intervals equivalent to multiple DRX cycles. In some instances, the scaling factor is less than or equal to value one, e.g., k ≤ 1.

[0112] In Sub-Option 11-2, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on a value P multiplied by the SMTC, e.g., P *SMTC, where P is defmed in the 3GPP specifications or configured by the network 102. In some embodiments, the value P is greater than one, e.g., P≥1. Value P is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0113] In Sub-Option 11-3, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on a value P multiplied by the SSB periodicity, e.g., P *SSB periodicity, where P is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102. In some embodiments, the value P is greater than one, e.g., P≥1. Value P is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0114] In Option 12, network 102 may configure SSB measurement periodicity for LP-WUR-based RRM to UE 104. UE 104 may follow the configuration when it uses WUS 124 to perform SSB-based measurements.

[0115] In Sub-Option 12-1, if network 102 does not configure SSB measurement periodicity to UE 104, UE 104 may fall back to using a fixed value for the SSB measurement periodicity or use any of the methods described in options 1 11. The fixed value may be a default configuration, configured by network 102, predefined in the 3GPP specifications, or based on UE 104 implementation.

[0116] In the second scenario, the SSB and LP-SS are on the same carder or band; network 102 does not configure LP-SS periodicity, e.g., in SI or SIB, on a certain carrier or band;  and UE 104 is performing SSB (e.g., PSS or SSS) measurement on the WUR 124. In this scenario, there are the following seven options for determining the measurement interval or measurement periodicity.

[0117] In Option 1, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on the LO periodicity.

[0118] In Option 2, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on the LP-WUS MO periodicity.

[0119] In Option 3 UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on the following three sub-options.

[0120] In Sub-Option 3-1, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on a value k multiplied by the DRX cycle, e.g., k *DRX cycle, where k is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102. In some embodiments k> 1, and in some other embodiments, k< 1. When the value k is larger than one (e.g., k> 1) it may indicate that UE 104 is implementing a main radio 122 relaxation method by using intervals equivalent to multiple DRX cycles. In some instances, the scaling factor is less than or equal to value one, e.g., k ≤ 1.

[0121] In Sub-Option 3-2, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on a value P multiplied by the SMTC, e.g., P *SMTC, where P is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102. In some embodiments, the value P is greater than one, e.g., P≥1. Value P is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0122] In Sub-Option 3-3, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on a value P multiplied by the SSB periodicity, e.g., P *SSB periodicity, where P is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102. In some embodiments, the value P is greater than one, e.g., P≥1. Value P is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0123] In Option 4, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on options 1, or 2 with a scaling factor, k. For example, measurement  periodicity may be determined based on k *LO periodicity or k *LP-WUS MO periodicity. In some instances, the scaling factor is less than or equal to value one, e.g., k ≤ 1.

[0124] In Option 5, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on the following four sub-options.

[0125] In Sub-Option 5-1, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is smaller between the DRX cycle and a fixed value, M, e.g., min {DRX cycle, M} , where Mis defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0126] In Sub-Option 5-2, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is greater between the DRX cycle and a fixed value, M, e.g., max {DRX cycle, M} , where M is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0127] In Sub-Option 5-3, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is smaller between the LO periodicity and a fixed value, M, e.g., min {LO periodicity, M} , where M is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0128] In Sub-Option 5-4, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is greater between the LO periodicity and a fixed value, M, e.g., max {LO periodicity, M} , where M is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0129] In Option 6, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on the following two sub-options.

[0130] In Sub-Option 6-1, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is smaller between the LP-WUS MO periodicity and a fixed value, M, e.g., min {LP-WUS MO periodicity, M} , where Mis defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0131] In Sub-Option 6-2, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is greater between the LP-WUS MO periodicity  and a fixed value, M, e.g., max {LP-WUS MO periodicity, M} , where M is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0132] In Option 7, network 102 may configure SSB measurement periodicity for LP-WUR-based RRM to UE 104. UE 104 may follow the configuration when it uses WUS 124 to perform SSB-based measurements.

[0133] In Sub-Option 7-1, if network 102 does not configure S SB measurement periodicity to UE 104, UE 104 may fall back to using a fixed value for the SSB measurement periodicity or use any of the methods described in options 1-6. The fixed value may be a default configuration, configured by network 102, predefined in the 3GPP specifications, or based on UE 104 implementation.

[0134] In the third scenario, the SSB and LP-SS are on different carriers or bands. The third scenario includes two cases.

[0135] In case 1 of the third scenario, regardless of whether network 102 configures LO-SS periodicity, e.g., in SI or SIB, UE 104 is UE 104 is performing SSB (e.g., PSS or SSS) measurement on the WUR 124. In this scenario, there are the following seven options for determining the measurement interval or measurement periodicity.

[0136] In Option 1, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on the LO periodicity.

[0137] In Option 2, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on the LP-WUS MO periodicity.

[0138] In Option 3 UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on the following three sub-options.

[0139] In Sub-Option 3-1, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on a value k multiplied by the DRX cycle, e.g., k *DRX cycle, where k is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102. In some embodiments k> 1, and in some other embodiments, k< 1. When the value k is larger than one (e.g., k> 1) it may indicate that UE 104 is implementing a main radio 122 relaxation method by  using intervals equivalent to multiple DRX cycles. In some instances, the scaling factor is less than or equal to value one, e.g., k ≤ 1.

[0140] In Sub-Option 3-2, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on a value P multiplied by the SMTC, e.g., P *SMTC, where P is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102. In some embodiments, the value P is greater than one, e.g., P≥1. Value P is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0141] In Sub-Option 3-3, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on a value P multiplied by the SSB periodicity, e.g., P *SSB periodicity, where P is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102. In some embodiments, the value P is greater than one, e.g., P≥1. Value P is defmed in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0142] In Option 4, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on options 1, or 2 with a scaling factor, k. For example, measurement periodicity may be determined based on k *LO periodicity or k *LP-WUS MO periodicity. In some instances, the scaling factor is less than or equal to value one, e.g., k ≤ 1.

[0143] In Option 5, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on the following four sub-options.

[0144] In Sub-Option 5-1, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is smaller between the DRX cycle and a fixed value, M, e.g., min {DRX cycle, M} , where M is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0145] In Sub-Option 5-2, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is greater between the DRX cycle and a fixed value, M, e.g., max {DRX cycle, M} , where Mis defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0146] In Sub-Option 5-3, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is smaller between the LO periodicity and a fixed  value, M, e.g., min {LO periodicity, M} , where M is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0147] In Sub-Option 5-4, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is greater between the LO periodicity and a fixed value, M, e.g., max {LO periodicity, M} , where M is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0148] In Option 6, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on the following two sub-options.

[0149] In Sub-Option 6-1, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is smaller between the LP-WUS MO periodicity and a fixed value, M, e.g., min {LP-WUS MO periodicity, M} , where Mis defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0150] In Sub-Option 6-2, UE 104 may determine the measurement interval or measurement periodicity based on whichever is greater between the LP-WUS MO periodicity and a fixed value, M, e.g., max {LP-WUS MO periodicity, M} , where M is defined in the 3GPP specifications or configured by the network 102.

[0151] In Option 7, network 102 may configure S SB measurement periodicity for LP-WUR-based RRM to UE 104. UE 104 may follow the configuration when it uses WUS 124 to perform SSB-based measurements.

[0152] In Sub-Option 7-1, if network 102 does not configure SSB measurement periodicity to UE 104, UE 104 may fall back to using a fixed value for the SSB measurement periodicity or use any of the methods described in options 1-6. The fixed value may be a default configuration, configured by network 102, predefined in the 3GPP specifications, or based on UE 104 implementation.

[0153] In case B of the third scenario, UE 104 will only perform LP-SS rather than SSB measurement. UE 104 may follow the LP-SS periodicity for this measurement.

[0154] FIG. 4 illustrates a UE 400 in accordance with some embodiments. The UE 400 may be similar to and substantially interchangeable with the UE 104.

[0155] The UE 400 may be any mobile or non-mobile computing device, such as, for example, mobile phones, computers, tablets, industrial wireless sensors (for example, microphones, carbon dioxide sensors, pressure sensors, humidity sensors, thermometers, motion sensors, accelerometers, laser scanners, fluid level sensors, inventory sensors, electric voltage / current meters, or actuators) , video surveillance / monitoring devices (for example, cameras or video cameras) , wearable devices (for example, a smartwatch) , or Intemet-of-things devices.

[0156] The UE 400 may include processors 404, RF interface circuitry 408, memory / storage 412, user interface 416, sensors 420, driver circuitry 422, power management integrated circuit (PMIC) 424, antenna 426, and battery 428. The components of the UE 400 may be implemented as integrated circuits (ICs) , portions thereof, discrete electronic devices, or other modules, logic, hardware, software, fnmware, or a combination thereof. The block diagram of FIG. 4 is intended to show a high-level view of some of the components of the UE 400. However, some of the components shown may be omitted, additional components may be present, and different arrangements of the components shown may occur in other implementations.

[0157] The components of the UE 400 may be coupled with various other components over one or more interconnects 432, which may represent any type of interface, input / output, bus (local, system, or expansion) , transmission line, trace, or optical connection that allows various circuit components (on common or different chips or chipsets) to interact with one another.

[0158] The processors 404 may include processor circuitry such as, for example, baseband processor circuitry (BB) 404A, central processor unit circuitry (CPU) 404B, and graphics processor unit circuitry (GPU) 404C. The processors 404 may include any type of circuitry or processor circuitry that executes or otherwise operates computer-executable instructions, such as program code, software modules, or functional processes from memory / storage 412 to cause the UE 400 to perform operations as described herein. The processors 404 may also include interface circuitry 404D to communicatively couple the processor circuitry with one or more other components of the UE 400.

[0159] In some embodiments, the baseband processor circuitry 404A may access a communication protocol stack 436 in the memory / storage 412 to communicate over a 3GPP- compatible network. In general, the baseband processor circuitry 404A may access the communication protocol stack 436 to: perform user plane functions at a PHY layer, MAC layer, RLC layer, PDCP layer, SDAP layer, and PDU layer; and perform control plane functions at a PHY layer, MAC layer, RLC layer, PDCP layer, RRC layer, and a NAS layer. In some embodiments, the PHY layer operations may additionally / alternatively be performed by the components of the RF interface circuitry 408.

[0160] The baseband processor circuitry 404A may generate or process baseband signals or waveforms that carry information in 3GPP-compatible networks. In some embodiments, the waveforms for NR may be based on cyclic prefix OFDM (CP-OFDM) in the uplink or downlink, and discrete Fourier transform spread OFDM (DFT-S-OFDM) in the uplink.

[0161] The memory / storage 412 may include one or more non-transitory, computer-readable media that includes instructions (for example, communication protocol stack 436) that may be executed by one or more of the processors 404 to cause the UE 400 to perform various operations described herein.

[0162] The memory / storage 412 includes any type of volatile or non-volatile memory that may be distributed throughout the UE 400. In some embodiments, some of the memory / storage 412 may be located on the processors 404 themselves (for example, memory / storage 412 may be part of a chipset that corresponds to the baseband processor circuitry 404A) , while other memory / storage 412 is external to the processors 404 but accessible thereto via a memory interface. The memory / storage 412 may include any suitable volatile or non-volatile memory such as, but not limited to, dynamic random access memory (DRAM) , static random access memory (SRAM) , erasable programmable read only memory (EPROM) , electrically erasable programmable read only memory (EEPROM) , Flash memory, solid-state memory, or any other type of memory device technology.

[0163] The RF interface circuitry 408 may include transceiver circuitry and a radio frequency front module (RFEM) that allows the UE 400 to communicate with other devices over a radio access network. The RF interface circuitry 408 may include various elements arranged in transmit or receive paths. These elements may include, for example, switches, mixers, amplifiers, filters, synthesizer circuitry, and control circuitry.

[0164] In the receive path, the RFEM may receive a radiated signal from an air interface via antenna 426 and proceed to filter and amplify (with a low-noise amplifier) the signal. The signal may be provided to a receiver of the transceiver that down-converts the RF signal into a baseband signal that is provided to the baseband processor of the processors 404.

[0165] In the transmit path, the transmitter of the transceiver up-converts the baseband signal received from the baseband processor and provides the RF signal to the RFEM. The RFEM may amplify the RF signal through a power amplifier prior to the signal being radiated across the air interface via the antenna 426.

[0166] In various embodiments, the RF interface circuitry 408 may be configured to transmit / receive signals in a manner compatible with NR access technologies.

[0167] The antenna 426 may include antenna elements to convert electrical signals into radio waves to travel through the air and to convert received radio waves into electrical signals. The antenna elements may be arranged into one or more antenna panels. The antenna 426 may have antenna panels that are omnidirectional, directional, or a combination thereof to enable beamforming and multiple input, multiple output communications. The antenna 426 may include microstrip antennas, printed antennas fabricated on the surface of one or more printed circuit boards, patch antennas, or phased array antennas. The antenna 426 may have one or more panels designed for specific frequency bands including bands in FR1 or FR2.

[0168] The user interface 416 includes various input / output (I / O) devices designed to enable user interaction with the UE 400. The user interface 416 includes input device circuitry and output device circuitry. Input device circuitry includes any physical or virtual means for accepting an input including, inter alia, one or more physical or virtual buttons (for example, a reset button) , a physical keyboard, keypad, mouse, touchpad, touchscreen, microphones, scanner, headset, or the like. The output device circuitry includes any physical or virtual means for showing information or otherwise conveying information, such as sensor readings, actuator position (s) , or other like information. Output device circuitry may include any number or combinations of audio or visual display, including, inter alia, one or more simple visual outputs / indicators (for example, binary status indicators such as light emitting diodes (LEDs) and multi-character visual outputs, or more complex outputs such as display devices or touchscreens (for example, liquid crystal displays (LCDs) , LED displays, quantum dot displays, and  projectors) , with the output of characters, graphics, multimedia objects, and the like being generated or produced from the operation of the UE 400.

[0169] The sensors 420 may include devices, modules, or subsystems whose purpose is to detect events or changes in their environment and send the information (sensor data) about the detected events to some other device, module, or subsystem. Examples of such sensors include inertia measurement units comprising accelerometers, gyroscopes, or magnetometers; microelectromechanical systems or nanoelectromechanical systems comprising 3-axis accelerometers, 3-axis gyroscopes, or magnetometers; level sensors; flow sensors; temperature sensors (for example, thermistors) ; pressure sensors; barometric pressure sensors; gravimeters; altimeters; image capture devices (for example, cameras or lensless apertures) ; light detection and ranging sensors; proximity sensors (for example, infrared radiation detector and the like) ; depth sensors; ambient light sensors; ultrasonic transceivers; and microphones or other like audio capture devices.

[0170] The driver circuitry 422 may include software and hardware elements that operate to control particular devices that are embedded in the UE 400, attached to the UE 400, or otherwise communicatively coupled with the UE 400. The driver circuitry 422 may include individual drivers allowing other components to interact with or control various input / output (I / O) devices that may be present within or connected to the UE 400. For example, driver circuitry 422 may include a display driver to control and allow access to a display device, a touchscreen driver to control and allow access to a touchscreen interface, sensor drivers to obtain sensor readings of sensors 420, and control and allow access to sensors 420, drivers to obtain actuator positions of electro-mechanic components or control and allow access to the electro-mechanic components, a camera driver to control and allow access to an embedded image capture device, audio drivers to control and allow access to one or more audio devices.

[0171] The PMIC 424 may manage power provided to various components of the UE 400. In particular, with respect to the processors 404, the PMIC 424 may control power-source selection, voltage scaling, battery charging, or DC-to-DC conversion.

[0172] A battery 428 may power the UE 400, although in some examples, the UE 400 may be mounted deployed in a fixed location and may have a power supply coupled to an electrical grid. The battery 428 may be a lithium-ion battery, a metal-air battery, such as a zinc- air battery, an aluminum-air battery, a lithium-air battery, and the like. In some implementations, such as in vehicle-based applications, the battery 428 may be a typical lead-acid automotive battery.

[0173] FIG. 5 illustrates a network device 500 in accordance with some embodiments. The network device 500 may be similar to and substantially interchangeable with base station 108.

[0174] The network device 500 may include processors 504, RF interface circuitry 508 (if implemented as a base station) , core network (CN) interface circuitry 514, memory / storage circuitry 512, and antenna structure 526.

[0175] The components of the network device 500 may be coupled with various other components over one or more interconnects 528.

[0176] The processors 504, RF interface circuitry 508, memory / storage circuitry 512 (including communication protocol stack 510) , antenna structure 526, and interconnects 528 may be similar to like-named elements shown and described with respect to FIG. 4.

[0177] The processors 504 may include processor circuitry such as, for example, baseband processor circuitry (BB) 504A, central processor unit circuitry (CPU) 504B, and graphics processor unit circuitry (GPU) 504C. The processors 504 may include any type of circuitry or processor circuitry that executes or otherwise operates computer-executable instructions, such as program code, software modules, or functional processes from memory / storage circuitry 512 to cause the UE 400 to perform operations as described herein. The processors 504 may also include interface circuitry 504D to communicatively couple the processor circuitry with one or more other components of the network device 500.

[0178] The CN interface circuitry 514 may provide connectivity to a core network, for example, a 5th Generation Core network (5GC) using a 5GC-compatible network interface protocol such as carrier Ethernet protocols or some other suitable protocol. Network connectivity may be provided to / from the network device 500 via a fiber optic or wireless backhaul. The CN interface circuitry 514 may include one or more dedicated processors or FPGAs to communicate using one or more of the aforementioned protocols. In some implementations, the CN interface  circuitry 514 may include multiple controllers to provide connectivity to other networks using the same or different protocols.

[0179] It is well understood that the use of personally identifiable information should follow privacy policies and practices generally recognized as meeting or exceeding industry or governmental requirements for maintaining users' privacy. In particular, personally identifiable information data should be managed and handled so as to minimize risks of unintentional or unauthorized access or use, and the nature of authorized use should be clearly indicated to users.

[0180] For one or more embodiments, at least one of the components set forth in one or more of the preceding figures may be configured to perform one or more operations, techniques, processes, or methods as set forth in the example section below. For example, the baseband circuitry described above in connection with one or more of the preceding figures may be configured to operate according to one or more of the examples set forth below. For another example, circuitry associated with a UE, base station, or network element described above in connection with one or more of the preceding figures may be configured to operate according to one or more of the examples set forth below in the example section.

[0181] EXAMPLES

[0182] In the following sections, further exemplary embodiments are provided.

[0183] Example 1 includes a method including: determining that a synchronization signal block (SSB) is on a first carrier and a low-power-synchronization signal (LP-SS) is on a second carrier; receiving configuration information; determining a measurement periodicity based on the configuration information; and performing, based on the measurement periodicity, an SSB measurement using a low-power wake-up radio (LR) .

[0184] Example 2 includes the method of example 1 or some other examples herein, wherein the first carrier and the second carrier are a same carrier.

[0185] Example 3 includes the method of examples 1 or 2 or some other examples herein, the method further including: performing, based on the measurement periodicity, an LP-SS measurement using the LR.

[0186] Example 4 includes the method of any of examples 1-3 or some other examples herein, wherein the configuration is a system information (SI) including a periodicity of the LP-SS.

[0187] Example 5 includes the method of any of examples 1-4 or some other examples herein, further including: identifying a discontinuous reception (DRX) cycle, wherein said determining a measurement periodicity includes: determining the measurement periodicity based on a minimum value of the DRX cycle and the periodicity of the LP-SS.

[0188] Example 6 includes the method of any of examples 1-5 or some other examples herein, wherein said determining the measurement periodicity based on a minimum value of the DRX cycle and the periodicity of the LP-SS includes: setting the measurement periodicity equal to a value multiplied by the minimum value of the DRX cycle and the periodicity of the LP-SS.

[0189] Example 7 includes the method of any of examples 1-6 or some other examples herein, the method further including: identifying a discontinuous reception (DRX) cycle, wherein said determining a measurement periodicity includes: determining the measurement periodicity based on a maximum value of the DRX cycle and the periodicity of the LP-SS.

[0190] Example 8 includes the method of any of examples 1-7 or some other examples herein, wherein said determining the measurement periodicity based on a maximum value of the DRX cycle and the periodicity of the LP-SS includes: setting the measurement periodicity equal to a value multiplied by the maximum value of the DRX cycle and the periodicity of the LP-SS.

[0191] Example 9 includes the method of any of examples 1-8 or some other examples herein, the method further including: identifying a periodicity of a low-power wake-up signal (LP-WUS) monitoring occasion (MO) , wherein said determining a measurement periodicity includes: determining the measurement periodicity based on a minimum value of the periodicity of the LP-WUS MO and the periodicity of the LP-SS.

[0192] Example 10 includes the method of any of examples 1-9 or some other examples herein, wherein said determining the measurement periodicity based on a minimum value of the periodicity of the LP-WUS MO and the periodicity of the LP-SS includes: setting the measurement periodicity equal to a value multiplied by the minimum value of the periodicity of the LP-WUS MO and the periodicity of the LP-SS.

[0193] Example 11 includes the method of any of examples 110 or some other examples herein, the method further includes: identifying a periodicity of a low-power wake-up signal (LP-WUS) monitoring occasion (MO) , wherein said determining a measurement periodicity includes: determining the measurement periodicity based on a maximum value of the periodicity of the LP-WUS MO and the periodicity of the LP-SS.

[0194] Example 12 includes the method of any of examples 1-11 or some other examples herein, wherein said determining the measurement periodicity based on a maximum value of the periodicity of the LP-WUS MO and the periodicity of the LP-SS includes: setting the measurement periodicity equal to a value multiplied by the maximum value of the periodicity of the LP-WUS MO and the periodicity of the LP-SS.

[0195] Example 13 includes the method of any of examples 1-12 or some other examples herein, wherein said determining a measurement periodicity includes: determining the measurement periodicity based on a minimum value of the periodicity of the LP-SS and a value; or determining the measurement periodicity based on a maximum value of the periodicity of the LP-SS and a value.

[0196] Example 14 includes the method of any of examples 1-13 or some other examples herein, the method further including: identifying a discontinuous reception (DRX) cycle, wherein said determining a measurement periodicity includes: determining the measurement periodicity based on a minimum value of the DRX cycle and a value.

[0197] Example 15 includes the method of any of examples 1-14 or some other examples herein, wherein the value is a first value, and said determining the measurement periodicity based on a minimum value of the DRX cycle and a value includes: setting the measurement periodicity equal to a second value multiplied by the minimum value of the DRX cycle and the first value.

[0198] Example 16 includes the method of any of examples 1-15 or some other examples herein, the method further including: identifying a discontinuous reception (DRX) cycle, wherein said determining a measurement periodicity includes: determining the measurement periodicity based on a maximum value of the DRX cycle and a value.

[0199] Example 17 includes the method of any of examples 1-16 or some other examples herein, wherein the value is a first value, and said determining the measurement periodicity based on a maximum value of the DRX cycle and a value includes: setting the measurement periodicity equal to a second value multiplied by the maximum value of the DRX cycle and the first value.

[0200] Example 18 includes the method of any of examples 1-17 or some other examples herein, the method further including: identifying a discontinuous reception (DRX) cycle, wherein said determining a measurement periodicity includes: determining the measurement periodicity based on the DRX cycle.

[0201] Example 19 includes the method of any of examples 1-18 or some other examples herein, wherein said determining the measurement periodicity based on the DRX cycle includes: setting the measurement periodicity equal to a value multiplied by the DRX cycle.

[0202] Example 20 includes the method of any of examples 1-19 or some other examples herein, the method further including: identifying a periodicity of a low-power wake-up signal occasion (LO) , wherein said determining a measurement periodicity includes: determining the measurement periodicity based on the periodicity of the LO.

[0203] Example 21 includes the method of any of examples 1-20 or some other examples herein, wherein said determining the measurement periodicity based on the periodicity of the LO includes: setting the measurement periodicity equal to a value multiplied by the LO.

[0204] Example 22 includes the method of any of examples 1-21 or some other examples herein, the method further including: identifying a periodicity of a low-power wake-up signal occasion (LO) , wherein said determining a measurement periodicity includes: determining the measurement periodicity based on a minimum value of the periodicity of the LO and a value.

[0205] Example 23 includes the method of any of examples 1-22 or some other examples herein, wherein the value is a first value, and said determining the measurement periodicity based on a minimum value of the periodicity of the LO and the first value includes: setting the measurement periodicity equal to a second value multiplied by the minimum value of the periodicity of the LO and the first value.

[0206] Example 24 includes the method of any of examples 1-23 or some other examples herein, the method further including: identifying a periodicity of a low-power wake-up signal occasion (LO) , wherein said determining a measurement periodicity includes: determining the measurement periodicity based on a maximum value of the periodicity of the LO and a value.

[0207] Example 25 includes the method of any of examples 1-24 or some other examples herein, wherein the value is a first value, and said determining the measurement periodicity based on a maximum value of the periodicity of the LO and the first value includes: setting the measurement periodicity equal to a second value multiplied by the maximum value of the periodicity of the LO and the first value.

[0208] Example 26 includes the method of any of examples 1-25 or some other examples herein, the method further including: identifying a periodicity of a low-power wake-up signal (LP-WUS) monitoring occasion (MO) , wherein said determining a measurement periodicity includes: determining the measurement periodicity based on the periodicity of the LP-WUS MO.

[0209] Example 27 includes the method of any of examples 1-26 or some other examples herein, wherein said determining the measurement periodicity based on the periodicity of the LP-WUS MO includes: setting the measurement periodicity equal to a value multiplied by the periodicity of the LP-WUS MO.

[0210] Example 28 includes the method of any of examples 1-27 or some other examples herein, the method further including: identifying a periodicity of a low-power wake-up signal (LP-WUS) monitoring occasion (MO) , wherein said determining a measurement periodicity includes: determining the measurement periodicity based on a minimum value of the periodicity of the LP-WUS MO and a value.

[0211] Example 29 includes the method of any of examples 1-28 or some other examples herein, wherein the value is a first value, and said determining the measurement periodicity based on a minimum value of the periodicity of the LP-WUS MO and the first value includes: setting the measurement periodicity equal to a second value multiplied by the minimum value of the periodicity of the LP-WUS MO and the first value.

[0212] Example 30 includes the method of any of examples 1-29 or some other examples herein, the method further including: identifying a periodicity of a low-power wake-up signal (LP-WUS) monitoring occasion (MO) , wherein said determining a measurement periodicity includes: determining the measurement periodicity based on a maximum value of the periodicity of the LP-WUS MO and a value.

[0213] Example 31 includes the method of any of examples 1-30 or some other examples herein, wherein the value is a first value, and said determining the measurement periodicity based on a maximum value of the periodicity of the LP-WUS MO and the first value includes: setting the measurement periodicity equal to a second value multiplied by the maximum value of the periodicity of the LP-WUS MO and the first value.

[0214] Example 32 includes the method of any of examples 1-3 or some other examples herein, the method further including: identifying a synchronization signal and physical broadcast channel measurement timing configuration (SMTC) , wherein said determining a measurement periodicity includes: determining the measurement periodicity based on the SMTC.

[0215] Example 33 includes the method of any of examples 1-32 or some other examples herein, wherein said determining the measurement periodicity based on the SMTC includes: setting the measurement periodicity equal to a value multiplied by the SMTC.

[0216] Example 34 includes the method of any of examples 1-33 or some other examples herein, wherein the value is greater than or equal to one.

[0217] Example 35 includes the method of any of examples 1-34 or some other examples herein, the method further including: identifying a periodicity of the SSB, wherein said determining a measurement periodicity includes: determining the measurement periodicity based on the periodicity of the SSB.

[0218] Example 36 includes the method of any of examples 1-35 or some other examples herein, wherein said determining the measurement periodicity based on the periodicity of the SSB includes: setting the measurement periodicity equal to a value multiplied by the periodicity of the SSB.

[0219] Example 37 includes the method of any of examples 1-36 or some other examples herein, wherein the value is greater than or equal to one.

[0220] Example 38 includes the method of any of examples 1-37 or some other examples herein, the method further including: process a configuration including an indication of an SSB measurement periodicity for a low-power wake-up radio (LP-WUR) , wherein said determining a measurement periodicity includes: determining the measurement periodicity based on the SSB measurement periodicity for the LP-WUR.

[0221] Example 39 includes the method of any of examples 1-38 or some other examples herein, the method further including: processing a configuration including a default value, wherein said determining a measurement periodicity comprises: determining the measurement periodicity based on the default value.

[0222] Example 40 includes a method including: determining that a synchronization signal block (SSB) is on a first carrier and a low-power-synchronization signal (LP-SS) is on a second carrier; determining a measurement periodicity of LP-SS measurements; and performing an LP-SS measurement, based on the measurement periodicity, using a low-power-wake-up radio (LR) .

[0223] Example 41 includes the method of example 40 or some other examples herein, wherein the first carrier and the second carrier are a same carrier.

[0224] Example 43 includes the method of examples 41 or 42 or some other examples herein, further including: determining the measurement periodicity based on a periodicity of the LP-SS.

[0225] Another example may include an apparatus comprising means to perform one or more elements of a method described in or related to any of examples 1-@3, or any other method or process described herein.

[0226] Another example may include one or more non-transitory computer-readable media comprising instructions to cause an electronic device, upon execution of the instructions by one or more processors of the electronic device, to perform one or more elements of a method  described in or related to any of examples 1-@3, or any other method or process described herein.

[0227] Another example may include an apparatus comprising logic, modules, or circuitry to perform one or more elements of a method described in or related to any of examples 1-@3, or any other method or process described herein.

[0228] Another example may include a method, technique, or process as described in or related to any of examples 1-@3, or portions or parts thereof.

[0229] Another example may include an apparatus comprising: one or more processors and one or more computer-readable media comprising instructions that, when executed by the one or more processors, cause the one or more processors to perform the method, techniques, or process as described in or related to any of examples 1-@3, or portions thereof.

[0230] Another example may include a signal as described in or related to any of examples 1-@3, or portions or parts thereof.

[0231] Another example may include a datagram, information element, packet, frame, segment, PDU, or message as described in or related to any of examples 1-@3, or portions or parts thereof, or otherwise described in the present disclosure.

[0232] Another example may include a signal encoded with data as described in or related to any of examples 1-@3, or portions or parts thereof, or otherwise described in the present disclosure.

[0233] Another example may include a signal encoded with a datagram, IE, packet, frame, segment, PDU, or message as described in or related to any of examples 1-@3, or portions or parts thereof, or otherwise described in the present disclosure.

[0234] Another example may include an electromagnetic signal carrying computer-readable instructions, wherein execution of the computer-readable instructions by one or more processors is to cause the one or more processors to perform the method, techniques, or process as described in or related to any of examples 1-@3, or portions thereof.

[0235] Another example may include a computer program comprising instructions, wherein execution of the program by a processing element is to cause the processing element to  carry out the method, techniques, or process as described in or related to any of examples 1-@3, or portions thereof.

[0236] Another example may include a signal in a wireless network as shown and described herein.

[0237] Another example may include a method of communicating in a wireless network, as shown and described herein.

[0238] Another example may include a system for providing wireless communication, as shown and described herein.

[0239] Another example may include a device for providing wireless communication, as shown and described herein.

[0240] Unless explicitly stated otherwise, any of the above-described examples may be combined with any other example (or combination of examples) . The foregoing description of one or more implementations provides illustration and description but is not intended to be exhaustive or to limit the scope of embodiments to the precise form disclosed. Modifications and variations are possible in light of the above teachings or may be acquired from the practice of various embodiments.

[0241] Although the embodiments above have been described in considerable detail, numerous variations and modifications will become apparent to those skilled in the art once the above disclosure is fully appreciated. It is intended that the following claims be interpreted to embrace all such variations and modifications.

Claims

1.A method comprising:determining that a synchronization signal block (SSB) is on a first carrier and a low-power-synchronization signal (LP-SS) is on a second carrier;receiving configuration information;determining a measurement periodicity based on the configuration information; andperforming, based on the measurement periodicity, an SSB measurement using a low-power wake-up radio (LR) .2.The method of claim 1, wherein the first carrier and the second carrier are a same carrier or on a same band.3.The method of claim 1 or 2, further comprising:performing, based on the measurement periodicity, an LP-SS measurement using the LR.4.The method of claim 3, wherein the configuration is a system information (SI) including a periodicity of the LP-SS.5.The method of claim 4, the method further comprising:identifying a discontinuous reception (DRX) cycle,wherein said determining a measurement periodicity includes determining the measurement periodicity based on whichever is smaller between the DRX cycle and the periodicity of the LP-SS.6.The method of claim 4, the method further comprising:identifying a discontinuous reception (DRX) cycle,wherein said determining a measurement periodicity includes:determining the measurement periodicity based on whichever is greater between the DRX cycle and the periodicity of the LP-SS; ordetermining the measurement periodicity based on whichever is smaller between the periodicity of the LP-WUS MO and the periodicity of the LP-SS.7.The method of claims 4, further comprising:identifying a periodicity of a low-power wake-up signal (LP-WUS) monitoring occasion (MO) ,wherein said determining a measurement periodicity includes determining the measurement periodicity based on whichever is greater between the periodicity of the LP-WUS MO and the periodicity of the LP-SS.8.The method of claim 4, wherein said determining a measurement periodicity comprises:determining the measurement periodicity based on whichever is smaller between the periodicity of the LP-SS and a value; ordetermining the measurement periodicity based on whichever is greater between the periodicity of the LP-SS and a value.9.The method of claims 1 or 4, further comprising:identifying a discontinuous reception (DRX) cycle, wherein said determining a measurement periodicity includes:determining the measurement periodicity based on whichever is smaller between the DRX cycle and a value.10.The method of claims 1 or 4, further comprising:identifying a discontinuous reception (DRX) cycle, wherein said determining a measurement periodicity includes:determining the measurement periodicity based on whichever is greater between the DRX cycle and a value.11.The method of claims 1 or 4, the method further comprising:identifying a discontinuous reception (DRX) cycle, wherein said determining a measurement periodicity includes:determining the measurement periodicity based on the DRX cycle.12.The method of claims 1 or 4, the method further comprising:identifying a periodicity of a low-power wake-up signal occasion (LO) , wherein said determining a measurement periodicity includes:determining the measurement periodicity based on the periodicity of the LO.13.The method of claims 1 or 4, the method further comprising:identifying a periodicity of a low-power wake-up signal occasion (LO) , wherein said determining a measurement periodicity includes:determining the measurement periodicity based on whichever is smaller between the periodicity of the LO and a value.14.The method of claims 1 or 4, the method further comprising:identifying a periodicity of a low-power wake-up signal occasion (LO) , wherein said determining a measurement periodicity includes:determining the measurement periodicity based on whichever is greater between the periodicity of the LO and a value.15.The method of claims 1 or 4, the method further comprising:identifying a periodicity of a low-power wake-up signal (LP-WUS) monitoring occasion (MO) , wherein said determining a measurement periodicity includes:determining the measurement periodicity based on the periodicity of the LP-WUS MO.16.The method of claims 1 or 4, the method further comprising:identifying a periodicity of a low-power wake-up signal (LP-WUS) monitoring occasion (MO) , wherein said determining a measurement periodicity includes:determining the measurement periodicity based on whichever is smaller between the periodicity of the LP-WUS MO and a value.17.The method of claims 1 or 4, the method further comprising:identifying a periodicity of a low-power wake-up signal (LP-WUS) monitoring occasion (MO) , wherein said determining a measurement periodicity includes:determining the measurement periodicity based on whichever is greater between the periodicity of the LP-WUS MO and a value.18.The method of claims 1 or 4, the method further comprising:identifying a synchronization signal and physical broadcast channel measurement timing configuration (SMTC) , wherein said determining a measurement periodicity includes:determining the measurement periodicity based on the SMTC.19.The method of claims 1 or 4, the method further comprising:identifying a periodicity of the SSB, wherein said determining a measurement periodicity comprises:determining the measurement periodicity based on the periodicity of the SSB.20.The method of claims 1 or 4, the method further comprising:process a configuration including an indication of an SSB measurement periodicity for a low-power wake-up radio (LP-WUR) , wherein said determining a measurement periodicity includes:determining the measurement periodicity based on the SSB measurement periodicity for the LP-WUR.21.The method of claims 1 or 4, the method further comprising:process a configuration including a default value, wherein said determining a measurement periodicity includes:determining the measurement periodicity based on the default value.22.One or more computer-readable media having instructions that, when executed, cause processing circuitry to:determine that a synchronization signal block (SSB) is on a first carrier and a low-power-synchronization signal (LP-SS) is on a second carrier;determine a measurement periodicity of LP-SS measurements; andperform an LP-SS measurement, based on the measurement periodicity, using a low-power-wake-up radio (LR) .23.The one or more computer-readable media of claim 22, wherein the first carrier and the second carrier are different, and the instructions, when executed, further cause the processing circuitry to:determine the measurement periodicity based on a periodicity of the LP-SS.24.An apparatus comprising processing circuitry to:determine that a synchronization signal block (SSB) is on a first carrier and a low-power-synchronization signal (LP-SS) is on a second carrier;determine a measurement periodicity of LP-SS measurements; andperform an LP-SS measurement, based on the measurement periodicity, using a low-power-wake-up radio (LR) .25.The apparatus of claim 24, wherein the first carrier and the second carrier are different, and the processing circuitry is to:determine the measurement periodicity based on a periodicity of the LP-SS.

Images