A regional level intelligent temperature control method and system based on multi-source data fusion

Abstract

本申请涉及一种基于多源数据融合的区域级智能温控方法及系统，包括：获取室外气象数据以及室内热成像数据，并获取外墙热力特征数据；计算穿透热量预测值；提取人员热源轮廓并计算人员产热预测值；基于穿透热量预测值和人员产热预测值，计算区域综合热负荷；将区域综合热负荷输入热负荷响应网络，输出目标送风温度和目标送风量，并下发至空调末端。综上，本申请通过融合室外气象数据、外墙热力特征数据以及室内热成像数据计算穿透热量预测值，并结合人员热源轮廓计算人员产热预测值，构建区域综合热负荷，再通过热负荷响应网络输出目标送风参数，可以克服传统方法考虑单一气象因素、无法准确量化人员实际产热量以及响应滞后的问题。

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