Techniques for segmentation of measurement information

Abstract

Various aspects of the present disclosure generally relate to wireless communication. In some aspects, a user equipment (UE) may obtain, from a network node, a plurality of measurements associated with a plurality of reference signals, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation. The UE may provide, to the network node, measurement information associated with the plurality of measurements, the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements. Numerous other aspects are described.

Description

TECHNIQUES FOR SEGMENTATION OF MEASUREMENT INFORMATION

[0001] FIELD OF THE DISCLOSURE

[0002] Aspects of the present disclosure generally relate to wireless communication and to techniques and apparatuses for segmentation of measurement information.

[0003] DESCRIPTION OF RELATED ART

[0004] Wireless communication systems are widely deployed to provide various telecommunication services such as telephony, video, data, messaging, and broadcasts. Typical wireless communication systems may employ multiple-access technologies capable of supporting communication with multiple users by sharing available system resources (for example, bandwidth, transmit power, etc. ) . Examples of such multiple-access technologies include code division multiple access (CDMA) systems, time division multiple access (TDMA) systems, frequency division multiple access (FDMA) systems, orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) systems, single-carrier frequency division multiple access (SC-FDMA) systems, time division synchronous code division multiple access (TD-SCDMA) systems, and Long Term Evolution (LTE) . LTE / LTE-Advanced is a set of enhancements to the Universal Mobile Telecommunications System (UMTS) mobile standard promulgated by the Third Generation Partnership Project (3GPP) .

[0005] A wireless network may include one or more network nodes that support communication for wireless communication devices, such as a user equipment (UE) or multiple UEs. A UE may communicate with a network node via downlink communications and uplink communications. “Downlink” (or “DL” ) refers to a communication link from the network node to the UE, and “uplink” (or “UL” ) refers to a communication link from the UE to the network node. Some wireless networks may support device-to-device communication, such as via a local link (e.g., a sidelink (SL) , a wireless local area network (WLAN) link, and / or a wireless personal area network (WPAN) link, among other examples) .

[0006] These multiple access technologies have been adopted in various telecommunication standards to provide a common protocol that enables different UEs to communicate on a municipal, national, regional, or global level. New Radio (NR) , which also may be referred to as 5G, is a set of enhancements to the LTE mobile  standard promulgated by the 3GPP. NR is designed to better support mobile broadband internet access by improving spectral efficiency, lowering costs, improving services, making use of new spectrum, and better integrating with other open standards using orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) with a cyclic prefix (CP) (CP-OFDM) on the downlink, using CP-OFDM or single-carrier frequency division multiplexing (SC-FDM) (also known as discrete Fourier transform spread OFDM (DFT-s-OFDM) ) on the uplink, as well as supporting beamforming, multiple-input multiple-output (MIMO) antenna technology, and carrier aggregation.SUMMARY

[0007] Some aspects described herein relate to a method of wireless communication performed by a user equipment (UE) . The method may include obtaining, from a network node, a plurality of measurements associated with a plurality of reference signals, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation. The method may include providing, to the network node, measurement information associated with the plurality of measurements, the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements.

[0008] Some aspects described herein relate to a method of wireless communication performed by a network node. The method may include providing, to a UE, a plurality of reference signals. The method may include obtaining, from the UE, measurement information associated with a plurality of measurements, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation, and the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements.

[0009] Some aspects described herein relate to a UE for wireless communication. The user equipment may include one or more memories and one or more processors coupled to the one or more memories. The one or more processors may be configured to obtain, from a network node, a plurality of measurements associated with a plurality  of reference signals, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation. The one or more processors may be configured to provide, to the network node, measurement information associated with the plurality of measurements, the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements.

[0010] Some aspects described herein relate to a network node for wireless communication. The network node may include one or more memories and one or more processors coupled to the one or more memories. The one or more processors may be configured to provide, to a UE, a plurality of reference signals. The one or more processors may be configured to obtain, from the UE, measurement information associated with a plurality of measurements, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation, and the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements.

[0011] Some aspects described herein relate to a non-transitory computer-readable medium that stores a set of instructions for wireless communication by a UE. The set of instructions, when executed by one or more processors of the UE, may cause the UE to obtain, from a network node, a plurality of measurements associated with a plurality of reference signals, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation. The set of instructions, when executed by one or more processors of the UE, may cause the UE to provide, to the network node, measurement information associated with the plurality of measurements, the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements.

[0012] Some aspects described herein relate to a non-transitory computer-readable medium that stores a set of instructions for wireless communication by a network node. The set of instructions, when executed by one or more processors of the network node, may cause the network node to provide, to a UE, a plurality of reference signals. The set of instructions, when executed by one or more processors of the network node, may  cause the network node to obtain, from the UE, measurement information associated with a plurality of measurements, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation, and the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements.

[0013] Some aspects described herein relate to an apparatus for wireless communication. The apparatus may include means for obtaining, from a network node, a plurality of measurements associated with a plurality of reference signals, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation. The apparatus may include means for providing, to the network node, measurement information associated with the plurality of measurements, the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements.

[0014] Some aspects described herein relate to an apparatus for wireless communication. The apparatus may include means for providing, to a UE, a plurality of reference signals. The apparatus may include means for obtaining, from the UE, measurement information associated with a plurality of measurements, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation, and the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements.

[0015] Aspects generally include a method, apparatus, system, computer program product, non-transitory computer-readable medium, user equipment, base station, network entity, network node, wireless communication device, and / or processing system as substantially described herein with reference to and as illustrated by the drawings and specification.

[0016] The foregoing has outlined rather broadly the features and technical advantages of examples according to the disclosure in order that the detailed description that follows may be better understood. Additional features and advantages will be described hereinafter. The conception and specific examples disclosed may be readily utilized as a basis for modifying or designing other structures for carrying out the same  purposes of the present disclosure. Such equivalent constructions do not depart from the scope of the appended claims. Characteristics of the concepts disclosed herein, both their organization and method of operation, together with associated advantages will be better understood from the following description when considered in connection with the accompanying figures. Each of the figures is provided for the purposes of illustration and description, and not as a definition of the limits of the claims.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0017] So that the above-recited features of the present disclosure can be understood in detail, a more particular description, briefly summarized above, may be had by reference to aspects, some of which are illustrated in the appended drawings. It is to be noted, however, that the appended drawings illustrate only certain typical aspects of this disclosure and are therefore not to be considered limiting of its scope, for the description may admit to other equally effective aspects. The same reference numbers in different drawings may identify the same or similar elements.

[0018] Fig. 1 is a diagram illustrating an example of a wireless network.

[0019] Fig. 2 is a diagram illustrating an example of a network node in communication with a user equipment (UE) in a wireless network.

[0020] Fig. 3 is a diagram illustrating an example disaggregated base station architecture, in accordance with the present disclosure.

[0021] Fig. 4 is a diagram illustrating an example of a machine learning (ML) model for beam prediction, in accordance with the present disclosure.

[0022] Fig. 5 is a diagram of an example associated with segmentation of measurement information, in accordance with the present disclosure.

[0023] Fig. 6 is a diagram illustrating an example process performed, for example, at a UE or an apparatus of a UE, in accordance with the present disclosure.

[0024] Fig. 7 is a diagram illustrating an example process performed, for example, at a network node or an apparatus of a network node, in accordance with the present disclosure.

[0025] Fig. 8 is a diagram of an example apparatus for wireless communication, in accordance with the present disclosure.

[0026] Fig. 9 is a diagram of an example apparatus for wireless communication, in accordance with the present disclosure.DETAILED DESCRIPTION

[0027] In some cases, a network node may be unaware of a user equipment (UE) resetting its measurement filtering scheme. Although the UE can filter its instantaneous signal measurements to derive the reported measurements, there are chances that the filtering is interrupted. The network node can be unaware of such interruptions, which can result in inaccurate and / or inefficient network-side (e.g., temporal beam prediction) model training and / or inference, as the network node may collect data via measurement reports to train artificial intelligence / machine learning (AI / ML) models for (temporal) beam prediction, while using UE reported measurements associated with two or more different filtering schemes as AI / ML input during model training / inference.

[0028] Some aspects of the techniques described herein may include a signaling enhancement to a measurement report (e.g., an L1 report) that may indicate segmentation information associated with measurements having segments associated with difference filtering schemes. For example, in some aspects, the segmentation information may be included in cases in which the parameter timeRestrictionForChannelMeasurements is set to notConfigured. In some aspects, for example, a UE may receive a plurality of reference signals from a network node and may obtain a plurality of measurements associated with the plurality of reference signals. For example, a UE may obtain a measurement associated with a reference signal by measuring the reference signal and / or a property thereof to determine a measurement value associated with a channel state information (CSI) parameter and / or other parameter. The UE may provide, to the network node, measurement information associated with the plurality of measurements. The measurement information may include a segmentation indication associated with at least one of a first set of measurements or a second set of measurements. In some aspects, the segmentation indication may indicate, directly or indirectly, whether a filtering scheme changed between the first segment and the second segment.

[0029] In this way, some aspects may facilitate awareness, by the network node, of a filtering scheme change by the UE, thereby enabling the network node to more accurately utilize data collected via measurement reports for training and / or inference associated with AI / ML models. In some aspects, the awareness of filtering changes may be achieved using low additional overhead, as the UE may only indicate whether filtering is contiguous, or simply indicate a filtering scheme ID to assist the network node in aggregating collected data. Accordingly, some aspects of the techniques  described herein may positively impact AI / ML operations and, consequently, network performance.

[0030] Various aspects of the disclosure are described more fully hereinafter with reference to the accompanying drawings. This disclosure may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to any specific structure or function presented throughout this disclosure. Rather, these aspects are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the disclosure to those skilled in the art. One skilled in the art should appreciate that the scope of the disclosure is intended to cover any aspect of the disclosure disclosed herein, whether implemented independently of or combined with any other aspect of the disclosure. For example, an apparatus may be implemented or a method may be practiced using any number of the aspects set forth herein. In addition, the scope of the disclosure is intended to cover such an apparatus or method which is practiced using other structure, functionality, or structure and functionality in addition to or other than the various aspects of the disclosure set forth herein. It should be understood that any aspect of the disclosure disclosed herein may be embodied by one or more elements of a claim.

[0031] Several aspects of telecommunication systems will now be presented with reference to various apparatuses and techniques. These apparatuses and techniques will be described in the following detailed description and illustrated in the accompanying drawings by various blocks, modules, components, circuits, steps, processes, algorithms, or the like (collectively referred to as “elements” ) . These elements may be implemented using hardware, software, or combinations thereof. Whether such elements are implemented as hardware or software depends upon the particular application and design constraints imposed on the overall system.

[0032] While aspects may be described herein using terminology commonly associated with a 5G or New Radio (NR) radio access technology (RAT) , aspects of the present disclosure can be applied to other RATs, such as a 3G RAT, a 4G RAT, and / or a RAT subsequent to 5G (e.g., 6G) .

[0033] Fig. 1 is a diagram illustrating an example of a wireless network 100. The wireless network 100 may be or may include elements of a 5G (for example, NR) network or a 4G (for example, Long Term Evolution (LTE) ) network, among other examples. The wireless network 100 may include one or more network nodes 110 (shown as a network node 110a, a network node 110b, a network node 110c, and a  network node 110d) , a user equipment (UE) 120 or multiple UEs 120 (shown as a UE 120a, a UE 120b, a UE 120c, a UE 120d, and a UE 120e) , or other entities. A network node 110 is an example of a network node that communicates with UEs 120. As shown, a network node 110 may include one or more network nodes. For example, a network node 110 may be an aggregated network node, meaning that the aggregated network node is configured to utilize a radio protocol stack that is physically or logically integrated within a single RAN node (for example, within a single device or unit) . As another example, a network node 110 may be a disaggregated network node (sometimes referred to as a disaggregated base station) , meaning that the network node 110 is configured to utilize a protocol stack that is physically or logically distributed among two or more nodes (such as one or more central units (CUs) , one or more distributed units (DUs) , or one or more radio units (RUs) ) .

[0034] In some examples, a network node 110 is or includes a network node that communicates with UEs 120 via a radio access link, such as an RU. In some examples, a network node 110 is or includes a network node that communicates with other network nodes 110 via a fronthaul link or a midhaul link, such as a DU. In some examples, a network node 110 is or includes a network node that communicates with other network nodes 110 via a midhaul link or a core network via a backhaul link, such as a CU. In some examples, a network node 110 (such as an aggregated network node 110 or a disaggregated network node 110) may include multiple network nodes, such as one or more RUs, one or more CUs, and / or one or more DUs. A network node 110 may include, for example, an NR base station, an LTE base station, a Node B, an eNB (for example, in 4G) , a gNB (for example, in 5G) , an access point, or a transmission reception point (TRP) , a DU, an RU, a CU, a mobility element of a network, a core network node, a network element, a network equipment, a RAN node, or a combination thereof. In some examples, the network nodes 110 may be interconnected to one another or to one or more other network nodes 110 in the wireless network 100 through various types of fronthaul, midhaul, and / or backhaul interfaces, such as a direct physical connection, an air interface, or a virtual network, using any suitable transport network.

[0035] In some examples, a network node 110 may provide communication coverage for a particular geographic area. In the Third Generation Partnership Project (3GPP) , the term “cell” can refer to a coverage area of a network node 110 or a network node subsystem serving this coverage area, depending on the context in which the term is used. A network node 110 may provide communication coverage for a macro cell, a  pico cell, a femto cell, or another type of cell. A macro cell may cover a relatively large geographic area (for example, several kilometers in radius) and may allow unrestricted access by UEs 120 with service subscriptions. A pico cell may cover a relatively small geographic area and may allow unrestricted access by UEs 120 with service subscription. A femto cell may cover a relatively small geographic area (for example, a home) and may allow restricted access by UEs 120 having association with the femto cell (for example, UEs 120 in a closed subscriber group (CSG) ) . A network node 110 for a macro cell may be referred to as a macro network node. A network node 110 for a pico cell may be referred to as a pico network node. A network node 110 for a femto cell may be referred to as a femto network node or an in-home network node. In the example shown in Fig. 1, the network node 110a may be a macro network node for a macro cell 102a, the network node 110b may be a pico network node for a pico cell 102b, and the network node 110c may be a femto network node for a femto cell 102c. A network node may support one or multiple (for example, three) cells. In some examples, a cell may not necessarily be stationary, and the geographic area of the cell may move according to the location of a network node 110 that is mobile (for example, a mobile network node) .

[0036] In some aspects, the terms “base station” or “network node” may refer to an aggregated base station, a disaggregated base station, an integrated access and backhaul (IAB) node, a relay node, or one or more components thereof. For example, in some aspects, “base station” or “network node” may refer to a CU, a DU, an RU, a Near-Real Time (Near-RT) RAN Intelligent Controller (RIC) , or a Non-Real Time (Non-RT) RIC, or a combination thereof. In some aspects, the terms “base station” or “network node” may refer to one device configured to perform one or more functions, such as those described herein in connection with the network node 110. In some aspects, the terms “base station” or “network node” may refer to a plurality of devices configured to perform the one or more functions. For example, in some distributed systems, each of a quantity of different devices (which may be located in the same geographic location or in different geographic locations) may be configured to perform at least a portion of a function, or to duplicate performance of at least a portion of the function, and the terms “base station” or “network node” may refer to any one or more of those different devices. In some aspects, the terms “base station” or “network node” may refer to one or more virtual base stations or one or more virtual base station functions. For example, in some aspects, two or more base station functions may be instantiated on a single  device. In some aspects, the terms “base station” or “network node” may refer to one of the base station functions and not another. In this way, a single device may include more than one base station.

[0037] The wireless network 100 may include one or more relay stations. A relay station is a network node that can receive a transmission of data from an upstream node (for example, a network node 110 or a UE 120) and send a transmission of the data to a downstream node (for example, a UE 120 or a network node 110) . A relay station may be a UE 120 that can relay transmissions for other UEs 120. In the example shown in Fig. 1, the network node 110d (for example, a relay network node) may communicate with the network node 110a (for example, a macro network node) and the UE 120d in order to facilitate communication between the network node 110a and the UE 120d. A network node 110 that relays communications may be referred to as a relay station, a relay base station, a relay network node, a relay node, or a relay, among other examples.

[0038] The wireless network 100 may be a heterogeneous network that includes network nodes 110 of different types, such as macro network nodes, pico network nodes, femto network nodes, or relay network nodes. These different types of network nodes 110 may have different transmit power levels, different coverage areas, or different impacts on interference in the wireless network 100. For example, macro network nodes may have a high transmit power level (for example, 5 to 40 watts) whereas pico network nodes, femto network nodes, and relay network nodes may have lower transmit power levels (for example, 0.1 to 2 watts) .

[0039] A network controller 130 may couple to or communicate with a set of network nodes 110 and may provide coordination and control for these network nodes 110. The network controller 130 may communicate with the network nodes 110 via a backhaul communication link or a midhaul communication link. The network nodes 110 may communicate with one another directly or indirectly via a wireless or wireline backhaul communication link. In some aspects, the network controller 130 may be a CU or a core network device, or may include a CU or a core network device.

[0040] The UEs 120 may be dispersed throughout the wireless network 100, and each UE 120 may be stationary or mobile. A UE 120 may include, for example, an access terminal, a terminal, a mobile station, or a subscriber unit. A UE 120 may be a cellular phone (for example, a smart phone) , a personal digital assistant (PDA) , a wireless modem, a wireless communication device, a handheld device, a laptop computer, a cordless phone, a wireless local loop (WLL) station, a tablet, a camera, a gaming  device, a netbook, a smartbook, an ultrabook, a medical device, a biometric device, a wearable device (for example, a smart watch, smart clothing, smart glasses, a smart wristband, smart jewelry (for example, a smart ring or a smart bracelet) ) , an entertainment device (for example, a music device, a video device, or a satellite radio) , a vehicular component or sensor, a smart meter / sensor, industrial manufacturing equipment, a global positioning system device, a UE function of a network node, or any other suitable device that is configured to communicate via a wireless or wired medium.

[0041] Some UEs 120 may be considered machine-type communication (MTC) or evolved or enhanced machine-type communication (eMTC) UEs. An MTC UE or an eMTC UE may include, for example, a robot, an unmanned aerial vehicle, a remote device, a sensor, a meter, a monitor, or a location tag, that may communicate with a network node, another device (for example, a remote device) , or some other entity. Some UEs 120 may be considered Internet-of-Things (IoT) devices, or may be implemented as NB-IoT (narrowband IoT) devices. Some UEs 120 may be considered a Customer Premises Equipment. A UE 120 may be included inside a housing that houses components of the UE 120, such as processor components or memory components. In some examples, the processor components and the memory components may be coupled together. For example, the processor components (for example, one or more processors) and the memory components (for example, a memory) may be operatively coupled, communicatively coupled, electronically coupled, or electrically coupled.

[0042] In general, any number of wireless networks 100 may be deployed in a given geographic area. Each wireless network 100 may support a particular RAT and may operate on one or more frequencies. A RAT may be referred to as a radio technology or an air interface. A frequency may be referred to as a carrier or a frequency channel. Each frequency may support a single RAT in a given geographic area in order to avoid interference between wireless networks of different RATs. In some cases, NR or 5G RAT networks may be deployed.

[0043] In some examples, two or more UEs 120 (for example, shown as UE 120a and UE 120e) may communicate directly using one or more sidelink channels (for example, without using a network node 110 as an intermediary to communicate with one another) . For example, the UEs 120 may communicate using peer-to-peer (P2P) communications, device-to-device (D2D) communications, a vehicle-to-everything (V2X) protocol (for example, which may include a vehicle-to-vehicle (V2V) protocol, a  vehicle-to-infrastructure (V2I) protocol, or a vehicle-to-pedestrian (V2P) protocol) , or a mesh network. In such examples, a UE 120 may perform scheduling operations, resource selection operations, or other operations described elsewhere herein as being performed by the network node 110.

[0044] Devices of the wireless network 100 may communicate using the electromagnetic spectrum, which may be subdivided by frequency or wavelength into various classes, bands, or channels. For example, devices of the wireless network 100 may communicate using one or more operating bands. In 5G NR, two initial operating bands have been identified as frequency range designations FR1 (410 MHz –7.125 GHz) and FR2 (24.25 GHz –52.6 GHz) . Although a portion of FR1 is greater than 6 GHz, FR1 is often referred to (interchangeably) as a “Sub-6 GHz” band in various documents and articles. A similar nomenclature issue sometimes occurs with regard to FR2, which is often referred to (interchangeably) as a “millimeter wave” band in documents and articles, despite being different from the extremely high frequency (EHF) band (30 GHz –300 GHz) which is identified by the International Telecommunications Union (ITU) as a “millimeter wave” band.

[0045] The frequencies between FR1 and FR2 are often referred to as mid-band frequencies. Recent 5G NR studies have identified an operating band for these mid-band frequencies as frequency range designation FR3 (7.125 GHz –24.25 GHz) . Frequency bands falling within FR3 may inherit FR1 characteristics or FR2 characteristics, and thus may effectively extend features of FR1 or FR2 into mid-band frequencies. In addition, higher frequency bands are currently being explored to extend 5G NR operation beyond 52.6 GHz. For example, three higher operating bands have been identified as frequency range designations FR4a or FR4-1 (52.6 GHz –71 GHz) , FR4 (52.6 GHz –114.25 GHz) , and FR5 (114.25 GHz –300 GHz) . Each of these higher frequency bands falls within the EHF band.

[0046] With these examples in mind, unless specifically stated otherwise, the term “sub-6 GHz, ” if used herein, may broadly represent frequencies that may be less than 6 GHz, may be within FR1, or may include mid-band frequencies. Further, unless specifically stated otherwise, the term “millimeter wave, ” if used herein, may broadly represent frequencies that may include mid-band frequencies, may be within FR2, FR4, FR4-a or FR4-1, or FR5, or may be within the EHF band. It is contemplated that the frequencies included in these operating bands (for example, FR1, FR2, FR3, FR4, FR4- a, FR4-1, or FR5) may be modified, and techniques described herein are applicable to those modified frequency ranges.

[0047] In some aspects, a UE (e.g., the UE 120) may include a communication manager 140. As described in more detail elsewhere herein, the communication manager 140 may obtain, from a network node, a plurality of measurements associated with a plurality of reference signals, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation; and provide , to the network node, measurement information associated with the plurality of measurements, the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements. Additionally, or alternatively, the communication manager 140 may perform one or more other operations described herein.

[0048] In some aspects, a network node (e.g., the network node 110) may include a communication manager 150. As described in more detail elsewhere herein, the communication manager 150 may provide , to a user equipment (UE) , a plurality of reference signals; and obtain, from the UE, measurement information associated with a plurality of measurements, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation, and the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements. Additionally, or alternatively, the communication manager 150 may perform one or more other operations described herein.

[0049] As indicated above, Fig. 1 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 1.

[0050] Fig. 2 is a diagram illustrating an example 200 of a network node 110 in communication with a UE 120 in a wireless network 100. The network node 110 may be equipped with a set of antennas 234a through 234t, such as T antennas (T ≥ 1) . The UE 120 may be equipped with a set of antennas 252a through 252r, such as R antennas (R ≥ 1) . The network node 110 of example 200 includes one or more radio frequency components, such as antennas 234 and a modem 232. In some examples, a network node 110 may include an interface, a communication component, or another component that facilitates communication with the UE 120 or another network node. Some  network nodes 110 may not include radio frequency components that facilitate direct communication with the UE 120, such as one or more CUs, or one or more DUs.

[0051] At the network node 110, a transmit processor 220 may receive data, from a data source 212, intended for the UE 120 (or a set of UEs 120) . The transmit processor 220 may select one or more modulation and coding schemes (MCSs) for the UE 120 using one or more channel quality indicators (CQIs) received from that UE 120. The network node 110 may process (for example, encode and modulate) the data for the UE 120 using the MCS (s) selected for the UE 120 and may provide data symbols for the UE 120. The transmit processor 220 may process system information (for example, for semi-static resource partitioning information (SRPI) ) and control information (for example, CQI requests, grants, or upper layer signaling) and provide overhead symbols and control symbols. The transmit processor 220 may generate reference symbols for reference signals (for example, a cell-specific reference signal (CRS) or a demodulation reference signal (DMRS) ) and synchronization signals (for example, a primary synchronization signal (PSS) or a secondary synchronization signal (SSS) ) . A transmit (TX) multiple-input multiple-output (MIMO) processor 230 may perform spatial processing (for example, precoding) on the data symbols, the control symbols, the overhead symbols, or the reference symbols, if applicable, and may provide a set of output symbol streams (for example, T output symbol streams) to a corresponding set of modems 232 (for example, T modems) , shown as modems 232a through 232t. For example, each output symbol stream may be provided to a modulator component (shown as MOD) of a modem 232. Each modem 232 may use a respective modulator component to process a respective output symbol stream (for example, for OFDM) to obtain an output sample stream. Each modem 232 may further use a respective modulator component to process (for example, convert to analog, amplify, filter, or upconvert) the output sample stream to obtain a downlink signal. The modems 232a through 232t may transmit a set of downlink signals (for example, T downlink signals) via a corresponding set of antennas 234 (for example, T antennas) , shown as antennas 234a through 234t.

[0052] At the UE 120, a set of antennas 252 (shown as antennas 252a through 252r) may receive the downlink signals from the network node 110 or other network nodes 110 and may provide a set of received signals (for example, R received signals) to a set of modems 254 (for example, R modems) , shown as modems 254a through 254r. For example, each received signal may be provided to a demodulator component (shown as  DEMOD) of a modem 254. Each modem 254 may use a respective demodulator component to condition (for example, filter, amplify, downconvert, or digitize) a received signal to obtain input samples. Each modem 254 may use a demodulator component to further process the input samples (for example, for OFDM) to obtain received symbols. A MIMO detector 256 may obtain received symbols from the modems 254, may perform MIMO detection on the received symbols if applicable, and may provide detected symbols. A receive processor 258 may process (for example, demodulate and decode) the detected symbols, may provide decoded data for the UE 120 to a data sink 260, and may provide decoded control information and system information to a controller / processor 280. The term “controller / processor” may refer to one or more controllers, one or more processors, or a combination thereof. A channel processor may determine a reference signal received power (RSRP) parameter, a received signal strength indicator (RSSI) parameter, a reference signal received quality (RSRQ) parameter, or a CQI parameter, among other examples. In some examples, one or more components of the UE 120 may be included in a housing 284.

[0053] The network controller 130 may include a communication unit 294, a controller / processor 290, and a memory 292. The network controller 130 may include, for example, one or more devices in a core network. The network controller 130 may communicate with the network node 110 via the communication unit 294.

[0054] One or more antennas (for example, antennas 234a through 234t or antennas 252a through 252r) may include, or may be included within, one or more antenna panels, one or more antenna groups, one or more sets of antenna elements, or one or more antenna arrays, among other examples. An antenna panel, an antenna group, a set of antenna elements, or an antenna array may include one or more antenna elements (within a single housing or multiple housings) , a set of coplanar antenna elements, a set of non-coplanar antenna elements, or one or more antenna elements coupled to one or more transmission or reception components, such as one or more components of Fig. 2.

[0055] Each of the antenna elements may include one or more sub-elements for radiating or receiving radio frequency signals. For example, a single antenna element may include a first sub-element cross-polarized with a second sub-element that can be used to independently transmit cross-polarized signals. The antenna elements may include patch antennas, dipole antennas, or other types of antennas arranged in a linear pattern, a two-dimensional pattern, or another pattern. A spacing between antenna elements may be such that signals with a desired wavelength transmitted separately by  the antenna elements may interact or interfere (e.g., to form a desired beam) . For example, given an expected range of wavelengths or frequencies, the spacing may provide a quarter wavelength, half wavelength, or other fraction of a wavelength of spacing between neighboring antenna elements to allow for interaction or interference of signals transmitted by the separate antenna elements within that expected range.

[0056] Antenna elements and / or sub-elements may be used to generate beams. “Beam” may refer to a directional transmission such as a wireless signal that is transmitted in a direction of a receiving device. A beam may include a directional signal, a direction associated with a signal, a set of directional resources associated with a signal (e.g., angle of arrival, horizontal direction, vertical direction) , and / or a set of parameters that indicate one or more aspects of a directional signal, a direction associated with a signal, and / or a set of directional resources associated with a signal.

[0057] As indicated above, antenna elements and / or sub-elements may be used to generate beams. For example, antenna elements may be individually selected or deselected for transmission of a signal (or signals) by controlling an amplitude of one or more corresponding amplifiers. Beamforming includes generation of a beam using multiple signals on different antenna elements, where one or more, or all, of the multiple signals are shifted in phase relative to each other. The formed beam may carry physical or higher layer reference signals or information. As each signal of the multiple signals is radiated from a respective antenna element, the radiated signals interact, interfere (constructive and destructive interference) , and amplify each other to form a resulting beam. The shape (such as the amplitude, width, and / or presence of side lobes) and the direction (such as an angle of the beam relative to a surface of an antenna array) can be dynamically controlled by modifying the phase shifts or phase offsets of the multiple signals relative to each other.

[0058] Beamforming may be used for communications between a UE and a network node, such as for millimeter wave communications and / or the like. In such a case, the network node may provide the UE with a configuration of transmission configuration indicator (TCI) states that respectively indicate beams that may be used by the UE, such as for receiving a physical downlink shared channel (PDSCH) . A TCI state indicates a spatial parameter for a communication. For example, a TCI state for a communication may identify a source signal (such as a synchronization signal block, a channel state information reference signal, or the like) and a spatial parameter to be derived from the source signal for the purpose of transmitting or receiving the communication. For  example, the TCI state may indicate a quasi-co-location (QCL) type. A QCL type may indicate one or more spatial parameters to be derived from the source signal. The source signal may be referred to as a QCL source. The network node may indicate an activated TCI state to the UE, which the UE may use to select a beam for receiving the PDSCH.

[0059] A beam indication may be, or include, a TCI state information element, a beam identifier (ID) , spatial relation information, a TCI state ID, a closed loop index, a panel ID, a TRP ID, and / or a sounding reference signal (SRS) set ID, among other examples. A TCI state information element (referred to as a TCI state herein) may indicate information associated with a beam such as a downlink beam. For example, the TCI state information element may indicate a TCI state identification (e.g., a tci-StateID) , a QCL type (e.g., a qcl-Type1, qcl-Type2, qcl-TypeA, qcl-TypeB, qcl-TypeC, qcl-TypeD, and / or the like) , a cell identification (e.g., a ServCellIndex) , a bandwidth part identification (bwp-Id) , a reference signal identification such as a CSI-RS (e.g., an NZP-CSI-RS-ResourceId, an SSB-Index, and / or the like) , and / or the like. Spatial relation information may similarly indicate information associated with an uplink beam.

[0060] The beam indication may be a joint or separate downlink (DL)  / uplink (UL) beam indication in a unified TCI framework. In some cases, the network may support layer 1 (L1) -based beam indication using at least UE-specific (unicast) downlink control information (DCI) to indicate joint or separate DL / UL beam indications from active TCI states. In some cases, existing DCI formats 1_1 and / or 1_2 may be reused for beam indication. The network may include a support mechanism for a UE to acknowledge successful decoding of a beam indication. For example, the acknowledgment / negative acknowledgment (ACK / NACK) of the PDSCH scheduled by the DCI carrying the beam indication may be also used as an ACK for the DCI.

[0061] Beam indications may be provided for carrier aggregation (CA) scenarios. In a unified TCI framework, information the network may support common TCI state ID update and activation to provide common QCL and / or common UL transmission spatial filter or filters across a set of configured component carriers (CCs) . This type of beam indication may apply to intra-band CA, as well as to joint DL / UL and separate DL / UL beam indications. The common TCI state ID may imply that one reference signal (RS) determined according to the TCI state (s) indicated by a common TCI state ID is used to provide QCL Type-D indication and to determine UL transmission spatial filters across the set of configured CCs.

[0062] On the uplink, at the UE 120, a transmit processor 264 may receive and process data from a data source 262 and control information (for example, for reports that include RSRP, RSSI, RSRQ, or CQI) from the controller / processor 280. The transmit processor 264 may generate reference symbols for one or more reference signals. The symbols from the transmit processor 264 may be precoded by a TX MIMO processor 266 if applicable, further processed by the modems 254 (for example, for DFT-s-OFDM or CP-OFDM) , and transmitted to the network node 110. In some examples, the modem 254 of the UE 120 may include a modulator and a demodulator. In some examples, the UE 120 includes a transceiver. The transceiver may include any combination of the antenna (s) 252, the modem (s) 254, the MIMO detector 256, the receive processor 258, the transmit processor 264, or the TX MIMO processor 266. The transceiver may be used by a processor (for example, the controller / processor 280) and the memory 282 to perform aspects of any of the processes described herein (e.g., with reference to Figs. 5-9) .

[0063] At the network node 110, the uplink signals from UE 120 or other UEs may be received by the antennas 234, processed by the modem 232 (for example, a demodulator component, shown as DEMOD, of the modem 232) , detected by a MIMO detector 236 if applicable, and further processed by a receive processor 238 to obtain decoded data and control information sent by the UE 120. The receive processor 238 may provide the decoded data to a data sink 239 and provide the decoded control information to the controller / processor 240. The network node 110 may include a communication unit 244 and may communicate with the network controller 130 via the communication unit 244. The network node 110 may include a scheduler 246 to schedule one or more UEs 120 for downlink or uplink communications. In some examples, the modem 232 of the network node 110 may include a modulator and a demodulator. In some examples, the network node 110 includes a transceiver. The transceiver may include any combination of the antenna (s) 234, the modem (s) 232, the MIMO detector 236, the receive processor 238, the transmit processor 220, or the TX MIMO processor 230. The transceiver may be used by a processor (for example, the controller / processor 240) and the memory 242 to perform aspects of any of the processes described herein (e.g., with reference to Figs. 5-9) .

[0064] In some aspects, the controller / processor 280 may be a component of a processing system. A processing system may generally be a system or a series of machines or components that receives inputs and processes the inputs to produce a set  of outputs (which may be passed to other systems or components of, for example, the UE 120) . For example, a processing system of the UE 120 may be a system that includes the various other components or subcomponents of the UE 120.

[0065] The processing system of the UE 120 may interface with one or more other components of the UE 120, may process information received from one or more other components (such as inputs or signals) , or may output information to one or more other components. For example, a chip or modem of the UE 120 may include a processing system, a first interface to receive or obtain information, and a second interface to output, transmit, or provide information. In some examples, the first interface may be an interface between the processing system of the chip or modem and a receiver, such that the UE 120 may receive information or signal inputs, and the information may be passed to the processing system. In some examples, the second interface may be an interface between the processing system of the chip or modem and a transmitter, such that the UE 120 may transmit information output from the chip or modem. A person having ordinary skill in the art will readily recognize that the second interface also may obtain or receive information or signal inputs, and the first interface also may output, transmit, or provide information.

[0066] In some aspects, the controller / processor 240 may be a component of a processing system. A processing system may generally be a system or a series of machines or components that receives inputs and processes the inputs to produce a set of outputs (which may be passed to other systems or components of, for example, the network node 110) . For example, a processing system of the network node 110 may be a system that includes the various other components or subcomponents of the network node 110.

[0067] The processing system of the network node 110 may interface with one or more other components of the network node 110, may process information received from one or more other components (such as inputs or signals) , or may output information to one or more other components. For example, a chip or modem of the network node 110 may include a processing system, a first interface to receive or obtain information, and a second interface to output, transmit, or provide information. In some examples, the first interface may be an interface between the processing system of the chip or modem and a receiver, such that the network node 110 may receive information or signal inputs, and the information may be passed to the processing system. In some examples, the second interface may be an interface between the processing system of  the chip or modem and a transmitter, such that the network node 110 may transmit information output from the chip or modem. A person having ordinary skill in the art will readily recognize that the second interface also may obtain or receive information or signal inputs, and the first interface also may output, transmit, or provide information.

[0068] The controller / processor 240 of the network node 110, the controller / processor 280 of the UE 120, or any other component (s) of Fig. 2 may perform one or more techniques associated with segmentation of measurement information, as described in more detail elsewhere herein. For example, the controller / processor 240 of the network node 110, the controller / processor 280 of the UE 120, or any other component (s) (or combinations of components) of Fig. 2 may perform or direct operations of, for example, process 600 of Fig. 6, process 700 of Fig. 7, and / or other processes as described herein. The memory 242 and the memory 282 may store data and program codes for the network node 110 and the UE 120, respectively. In some examples, the memory 242 and the memory 282 may include a non-transitory computer-readable medium storing one or more instructions (for example, code or program code) for wireless communication. For example, the one or more instructions, when executed (for example, directly, or after compiling, converting, or interpreting) by one or more processors of the network node 110 or the UE 120, may cause the one or more processors, the UE 120, or the network node 110 to perform or direct operations of, for example, process 600 of Fig. 6, process 700 of Fig. 7, and / or other processes as described herein. In some examples, executing instructions may include running the instructions, converting the instructions, compiling the instructions, and / or interpreting the instructions, among other examples.

[0069] In some aspects, a UE (e.g., the UE 120) includes means for obtaining, from a network node, a plurality of measurements associated with a plurality of reference signals, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation; and / or means for providing, to the network node, measurement information associated with the plurality of measurements, the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements. The means for the UE to perform operations described herein may include, for example, one or more of communication manager 140, antenna 252, modem 254, MIMO detector  256, receive processor 258, transmit processor 264, TX MIMO processor 266, controller / processor 280, or memory 282.

[0070] In some aspects, a network node (e.g., the network node 110) includes means for providing, to a UE, a plurality of reference signals; and / or means for obtaining, from the UE, measurement information associated with a plurality of measurements, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation, and the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements. The means for the network node to perform operations described herein may include, for example, one or more of communication manager 150, transmit processor 220, TX MIMO processor 230, modem 232, antenna 234, MIMO detector 236, receive processor 238, controller / processor 240, memory 242, or scheduler 246.

[0071] While blocks in Fig. 2 are illustrated as distinct components, the functions described above with respect to the blocks may be implemented in a single hardware, software, or combination component or in various combinations of components. For example, the functions described with respect to the transmit processor 264, the receive processor 258, and / or the TX MIMO processor 266 may be performed by or under the control of the controller / processor 280.

[0072] In some aspects, an individual processor may perform all of the functions described as being performed by the one or more processors. In some aspects, one or more processors may collectively perform a set of functions. For example, a first set of (one or more) processors of the one or more processors may perform a first function described as being performed by the one or more processors, and a second set of (one or more) processors of the one or more processors may perform a second function described as being performed by the one or more processors. The first set of processors and the second set of processors may be the same set of processors or may be different sets of processors. Reference to “one or more processors” should be understood to refer to any one or more of the processors described in connection with Fig. 2. Reference to “one or more memories” should be understood to refer to any one or more memories of a corresponding device, such as the memory described in connection with Fig. 2. For example, functions described as being performed by one or more memories can be  performed by the same subset of the one or more memories or different subsets of the one or more memories.

[0073] As indicated above, Fig. 2 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 2.

[0074] Deployment of communication systems, such as 5G NR systems, may be arranged in multiple manners with various components or constituent parts. In a 5G NR system, or network, a network node, a network entity, a mobility element of a network, a RAN node, a core network node, a network element, a base station, or a network equipment may be implemented in an aggregated or disaggregated architecture. For example, a base station (such as a Node B (NB) , an evolved NB (eNB) , an NR base station, a 5G NB, an access point (AP) , a TRP, or a cell, among other examples) , or one or more units (or one or more components) performing base station functionality, may be implemented as an aggregated base station (also known as a standalone base station or a monolithic base station) or a disaggregated base station. “Network entity” or “network node” may refer to a disaggregated base station, or to one or more units of a disaggregated base station (such as one or more CUs, one or more DUs, one or more RUs, or a combination thereof) .

[0075] An aggregated base station (e.g., an aggregated network node) may be configured to utilize a radio protocol stack that is physically or logically integrated within a single RAN node (for example, within a single device or unit) . A disaggregated base station (e.g., a disaggregated network node) may be configured to utilize a protocol stack that is physically or logically distributed among two or more units (such as one or more CUs, one or more DUs, or one or more RUs) . In some examples, a CU may be implemented within a network node, and one or more DUs may be co-located with the CU, or alternatively, may be geographically or virtually distributed throughout one or multiple other network nodes. The DUs may be implemented to communicate with one or more RUs. Each of the CU, DU, and RU also can be implemented as virtual units, such as a virtual central unit (VCU) , a virtual distributed unit (VDU) , or a virtual radio unit (VRU) , among other examples.

[0076] Base station-type operation or network design may consider aggregation characteristics of base station functionality. For example, disaggregated base stations may be utilized in an IAB network, an open radio access network (O-RAN (such as the network configuration sponsored by the O-RAN Alliance) ) , or a virtualized radio access network (vRAN, also known as a cloud radio access network (C-RAN) ) to facilitate  scaling of communication systems by separating base station functionality into one or more units that can be individually deployed. A disaggregated base station may include functionality implemented across two or more units at various physical locations, as well as functionality implemented for at least one unit virtually, which can enable flexibility in network design. The various units of the disaggregated base station can be configured for wired or wireless communication with at least one other unit of the disaggregated base station.

[0077] Fig. 3 is a diagram illustrating an example disaggregated base station architecture 300, in accordance with the present disclosure. The disaggregated base station architecture 300 may include a CU 310 that can communicate directly with a core network 320 via a backhaul link, or indirectly with the core network 320 through one or more disaggregated control units (such as a Near-RT RIC 325 via an E2 link, or a Non-RT RIC 315 associated with a Service Management and Orchestration (SMO) Framework 305, or both) . A CU 310 may communicate with one or more DUs 330 via respective midhaul links, such as through F1 interfaces. Each of the DUs 330 may communicate with one or more RUs 340 via respective fronthaul links. Each of the RUs 340 may communicate with one or more UEs 120 via respective radio frequency (RF) access links. In some implementations, a UE 120 may be simultaneously served by multiple RUs 340.

[0078] Each of the units, including the CUs 310, the DUs 330, the RUs 340, as well as the Near-RT RICs 325, the Non-RT RICs 315, and the SMO Framework 305, may include one or more interfaces or be coupled with one or more interfaces configured to receive or transmit signals, data, or information (collectively, signals) via a wired or wireless transmission medium. Each of the units, or an associated processor or controller providing instructions to one or multiple communication interfaces of the respective unit, can be configured to communicate with one or more of the other units via the transmission medium. In some examples, each of the units can include a wired interface, configured to receive or transmit signals over a wired transmission medium to one or more of the other units, and a wireless interface, which may include a receiver, a transmitter or transceiver (such as a RF transceiver) , configured to receive or transmit signals, or both, over a wireless transmission medium to one or more of the other units.

[0079] In some aspects, the CU 310 may host one or more higher layer control functions. Such control functions can include RRC functions, packet data convergence protocol (PDCP) functions, or service data adaptation protocol (SDAP) functions,  among other examples. Each control function can be implemented with an interface configured to communicate signals with other control functions hosted by the CU 310. The CU 310 may be configured to handle user plane functionality (for example, Central Unit –User Plane (CU-UP) functionality) , control plane functionality (for example, Central Unit –Control Plane (CU-CP) functionality) , or a combination thereof. In some implementations, the CU 310 can be logically split into one or more CU-UP units and one or more CU-CP units. A CU-UP unit can communicate bidirectionally with a CU-CP unit via an interface, such as the E1 interface when implemented in an O-RAN configuration. The CU 310 can be implemented to communicate with a DU 330, as necessary, for network control and signaling.

[0080] Each DU 330 may correspond to a logical unit that includes one or more base station functions to control the operation of one or more RUs 340. In some aspects, the DU 330 may host one or more of a radio link control (RLC) layer, a medium access control (MAC) layer, and one or more high physical (PHY) layers depending, at least in part, on a functional split, such as a functional split defined by the 3GPP. In some aspects, the one or more high PHY layers may be implemented by one or more modules for forward error correction (FEC) encoding and decoding, scrambling, and modulation and demodulation, among other examples. In some aspects, the DU 330 may further host one or more low PHY layers, such as implemented by one or more modules for a fast Fourier transform (FFT) , an inverse FFT (iFFT) , digital beamforming, or physical random access channel (PRACH) extraction and filtering, among other examples. Each layer (which also may be referred to as a module) can be implemented with an interface configured to communicate signals with other layers (and modules) hosted by the DU 330, or with the control functions hosted by the CU 310.

[0081] Each RU 340 may implement lower-layer functionality. In some deployments, an RU 340, controlled by a DU 330, may correspond to a logical node that hosts RF processing functions or low-PHY layer functions, such as performing an FFT, performing an iFFT, digital beamforming, or PRACH extraction and filtering, among other examples, based on a functional split (for example, a functional split defined by the 3GPP) , such as a lower layer functional split. In such an architecture, each RU 340 can be operated to handle over the air (OTA) communication with one or more UEs 120. In some implementations, real-time and non-real-time aspects of control and user plane communication with the RU (s) 340 can be controlled by the corresponding DU  330. In some scenarios, this configuration can enable each DU 330 and the CU 310 to be implemented in a cloud-based RAN architecture, such as a vRAN architecture.

[0082] The SMO Framework 305 may be configured to support RAN deployment and provisioning of non-virtualized and virtualized network elements. For non-virtualized network elements, the SMO Framework 305 may be configured to support the deployment of dedicated physical resources for RAN coverage requirements, which may be managed via an operations and maintenance interface (such as an O1 interface) . For virtualized network elements, the SMO Framework 305 may be configured to interact with a cloud computing platform (such as an open cloud (O-Cloud) platform 390) to perform network element life cycle management (such as to instantiate virtualized network elements) via a cloud computing platform interface (such as an O2 interface) . Such virtualized network elements can include, but are not limited to, CUs 310, DUs 330, RUs 340, non-RT RICs 315, and Near-RT RICs 325. In some implementations, the SMO Framework 305 can communicate with a hardware aspect of a 4G RAN, such as an open eNB (O-eNB) 311, via an O1 interface. Additionally, in some implementations, the SMO Framework 305 can communicate directly with each of one or more RUs 340 via a respective O1 interface. The SMO Framework 305 also may include a Non-RT RIC 315 configured to support functionality of the SMO Framework 305.

[0083] The Non-RT RIC 315 may be configured to include a logical function that enables non-real-time control and optimization of RAN elements and resources, Artificial Intelligence / Machine Learning (AI / ML) workflows including model training and updates, or policy-based guidance of applications / features in the Near-RT RIC 325. The Non-RT RIC 315 may be coupled to or communicate with (such as via an A1 interface) the Near-RT RIC 325. The Near-RT RIC 325 may be configured to include a logical function that enables near-real-time control and optimization of RAN elements and resources via data collection and actions over an interface (such as via an E2 interface) connecting one or more CUs 310, one or more DUs 330, or both, as well as an O-eNB, with the Near-RT RIC 325.

[0084] In some implementations, to generate AI / ML models to be deployed in the Near-RT RIC 325, the Non-RT RIC 315 may receive parameters or external enrichment information from external servers. Such information may be utilized by the Near-RT RIC 325 and may be received at the SMO Framework 305 or the Non-RT RIC 315 from non-network data sources or from network functions. In some examples, the Non-RT  RIC 315 or the Near-RT RIC 325 may be configured to tune RAN behavior or performance. For example, the Non-RT RIC 315 may monitor long-term trends and patterns for performance and employ AI / ML models to perform corrective actions through the SMO Framework 305 (such as reconfiguration via an O1 interface) or via creation of RAN management policies (such as A1 interface policies) .

[0085] As indicated above, Fig. 3 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 3.

[0086] AI / ML for an air interface may be applicable to various use cases, such as channel state information (CSI) feedback enhancements (e.g., overhead reduction, improved accuracy, and / or prediction) , beam management (e.g., beam prediction in time, and / or spatial domain for overhead and latency reduction, or beam selection accuracy improvement) , and / or positioning accuracy enhancements for different scenarios (e.g., heavy non-line-of-sight (NLOS) conditions) . An AI / ML framework may involve capability indications, configuration procedures (e.g., training and / or inference) , validation and testing procedures, and management of data and an AI / ML model. AI / ML for a next generation (NG) -RAN may involve specifying data collection enhancements and signaling support over current NG-RAN interfaces and architecture (e.g., non-split architecture and split architecture) for AI / ML-based network energy saving, load balancing, and mobility optimization. Network entities and interface procedures may support data management and model management, which may include multi-vendor interoperability between different AI / ML functions (e.g., data collection, model training, and / or model inference) , and / or an integration and collaboration of operations, administration, and maintenance (OAM) AI / ML, 5G core (5GC) AI / ML, NG-RAN AI / ML, and air interface AI / ML.

[0087] Beam prediction may involve using measurements (e.g., RSRP measurements) of a first beam set to predict metrics of a second beam set in a time domain and / or in a spatial domain. The second beam set may include the same beams or a different set of beams as compared to the first beam set. Predicted metrics may include upcoming RSRP measurements, best beam indexes, or other related metrics. A network node may train an ML model for beam prediction. The ML model for beam prediction may be run at a UE or at the network node. When the ML model for beam prediction is run at the network node only (e.g., the ML model for beam prediction is not run at the UE) , the network node may configure the UE to obtain and report measurements. The network node may run the ML model for beam prediction based at least in part on the UE’s  reported measurements. The network node may perform a scheduling decision based at least in part on a beam prediction result. The UE may not report all local measurements. For example, the UE may only report measurements for a maximum quantity of beams, reported measurements may be quantized, and no receive (Rx) beam information may be available. In some cases, the UE may run the ML model for beam prediction based at least in part on a network node configuration. When the ML model for beam prediction is also configured at the UE, the network node may configure the ML model for beam prediction at the UE, and the UE may perform beam prediction based at least in part on measurements. The UE may report a beam prediction result to the network node.

[0088] Fig. 4 is a diagram illustrating an example 400 of an ML model for beam prediction, in accordance with the present disclosure.

[0089] As shown by reference number 402, an ML model for beam prediction may run at a network node. A UE may feed back CSI with a beam report. The UE may feed back an SRS. The network node may run the ML model for beam prediction based at least in part on feedback received from the UE. The network node may determine a beam prediction result using the ML model for beam prediction. The network node may perform a scheduling decision for the UE based at least in part on the beam prediction result. The ML model for beam prediction may be run at the network node when the UE is power and / or computation power limited.

[0090] As shown by reference number 404, an ML model for beam prediction may be run at a UE. The ML model for beam prediction may be configured by a network node. The UE may run the ML model for beam prediction based at least in part on local measurements and signaling from the network node. The UE may report, to the network node, a beam prediction result based at least in part on a configuration or triggering condition. The UE may run the ML model for beam prediction because the UE may generally have more measurement results, as compared to the network node, and running the ML model for beam prediction at the UE may involve less overhead for reporting. However, running the ML model for beam prediction at the UE may involve a higher computation capability at the UE.

[0091] In some cases, AI / ML models may be trained using data collected based on reference signals (e.g., downlink reference signals) received from the network node. For example, in some cases, a downlink reference signal may include a synchronization signal block (SSB) , a channel state information (CSI) reference signal (CSI-RS) , a  demodulation reference signal (DMRS) , a positioning reference signal (PRS) , or a phase tracking reference signal (PTRS) , among other examples. An SSB may carry information used for initial network acquisition and synchronization, such as a primary synchronization signal (PSS) , a secondary synchronization signal (SSS) , a PBCH, and a PBCH DMRS. An SSB is sometimes referred to as a synchronization signal / PBCH (SS / PBCH) block. In some aspects, the network node may transmit multiple SSBs on multiple corresponding beams, and the SSBs may be used for beam selection.

[0092] A CSI-RS may carry information used for downlink channel estimation (e.g., downlink CSI acquisition) , which may be used for scheduling, link adaptation, or beam management, among other examples. The network node may configure a set of CSI-RSs for the UE, and the UE may measure the configured set of CSI-RSs. Based at least in part on the measurements, the UE may perform channel estimation and may report channel estimation parameters to the network node (e.g., in a CSI report) , such as a channel quality indicator (CQI) , a precoding matrix indicator (PMI) , a CSI-RS resource indicator (CRI) , a layer indicator (LI) , a rank indicator (RI) , or a reference signal received power (RSRP) , among other examples. The network node may use the CSI report to select transmission parameters for downlink communications to the UE, such as a number of transmission layers (e.g., a rank) , a precoding matrix (e.g., a precoder) , a modulation and coding scheme (MCS) , or a refined downlink beam (e.g., using a beam refinement procedure or a beam management procedure) , among other examples.

[0093] A DMRS may carry information used to estimate a radio channel for demodulation of an associated physical channel (e.g., PDCCH, PDSCH, PBCH, PUCCH, or PUSCH) . The design and mapping of a DMRS may be specific to a physical channel for which the DMRS is used for estimation. DMRSs are UE-specific, can be beamformed, can be confined in a scheduled resource (e.g., rather than transmitted on a wideband) , and can be transmitted only when necessary. As shown, DMRSs are used for both downlink communications and uplink communications.

[0094] A PTRS may carry information used to compensate for oscillator phase noise. Typically, the phase noise increases as the oscillator carrier frequency increases. Thus, PTRS can be utilized at high carrier frequencies, such as millimeter wave frequencies, to mitigate phase noise. The PTRS may be used to track the phase of the local oscillator and to enable suppression of phase noise and common phase error (CPE) . As shown, PTRSs are used for both downlink communications (e.g., on the PDSCH) and uplink communications (e.g., on the PUSCH) .

[0095] A network node may configure a UE to perform measurements, such as channel measurements, interference measurements, and / or the like. In communication systems utilizing beamforming, such as those using an NR radio access technology (RAT) in a higher frequency range (e.g., FR2, Frequency Range 4, or a higher frequency range) , these measurements may be performed for different beams. For example, a network node may transmit a reference signal on a transmit beam, and a UE may measure the reference signal by generating a receive beam. A combination of a transmit beam and a receive beam may be referred to as a beam pair. The transmit beam and / or the receive beam of the beam pair may be referred to as a candidate beam. The UE may measure multiple beam pairs to identify one or more suitable beam pairs for communication between the UE and the network node. The UE may transmit a measurement report indicating measurement values for a set of beam pairs. The measurement values may indicate, for example, a Layer 1 reference signal received power (L1-RSRP) , a Layer 1 signal to interference plus noise (L1-SINR) , a CSI resource indicator RSRP (CRI-RSRP) , a synchronization signal block index RSRP (SSB-Index-RSRP) , a CRI-SINR, and / or an SSB-Index-SINR, among other examples.

[0096] In some cases, a UE may be configured with one or more measurement resources. The one or more measurement resources may include, for example, one or more channel measurement resources (CMRs) and / or one or more interference measurement resources (IMRs) . A CMR indicates a resource in which the UE is to determine a channel measurement. For example, the UE may determine an L1-RSRP value based at least in part on a CMR. An IMR indicates a resource based at least in part on which the UE is to determine an interference measurement. For example, the UE may determine an L1-SINR value or an L1 reference signal received quality (RSRQ) based at least in part on a CMR and IMR pair.

[0097] Some wireless communication standards specify that a CMR and / or IMR for deriving a measurement should occur no later than a CSI reference resource. For example, in some cases, with reference to CQI (and PMI and RI that are used to determine the CQI) , if a higher layer parameter timeRestrictionForChannelMeasurements is set to "notConfigured" , the UE derives the channel measurements for computing CSI value reported in uplink slot n based on only the non-zero power (NZP) CSI-RS, no later than the CSI reference resource, associated with the CSI resource setting (e.g, time domain (TD) filtering is allowed) . In some cases, if the higher layer parameter timeRestrictionForChannelMeasurements is set to  "Configured" , the UE derives the channel measurements for computing CSI value reported in uplink slot n based on the most recent, no later than the CSI reference resource, occasion of NZP CSI-RS (e.g., TD filtering is not allowed) . In some cases, if the higher layer parameter timeRestrictionForInterferenceMeasurements is set to "notConfigured" , the UE derives the interference measurements for computing CSI value reported in uplink slot n based on only the CSI-IM and / or NZP CSI-RS for interference measurement, no later than the CSI reference resource, associated with the CSI resource setting. In some cases, if the higher layer parameter timeRestrictionForInterferenceMeasurements is set to "Configured" , the UE derives the interference measurements for computing CSI value reported in uplink slot n based on the most recent, no later than the CSI reference resource, occasion of CSI-interference measurement (CSI-IM) and / or NZP CSI-RS for interference measurement.

[0098] Similarly, for L-RSRP measurements, in some cases, if the higher layer parameter timeRestrictionForChannelMeasurements in CSI-ReportConfig is set to "notConfigured" , the UE derives the channel measurements for computing L1-RSRP value reported in uplink slot n based on only the SS / PBCH or NZP CSI-RS, no later than the CSI reference resource, associated with the CSI resource setting. In some cases, if the higher layer parameter timeRestrictionForChannelMeasurements in CSI-ReportConfig is set to "Configured" , the UE derives the channel measurements for computing L1-RSRP value reported in uplink slot n based on the most recent, no later than the CSI reference resource, occasion of SS / PBCH or NZP CSI-RS. For L1-SINR, in some cases, if the higher layer parameter timeRestrictionForChannelMeasurements in CSI-ReportConfig is set to "notConfigured" , the UE derives the channel measurements for computing L1-SINR value reported in uplink slot n based on only the SS / PBCH or NZP CSI-RS, no later than the CSI reference resource, associated with the CSI resource setting. In some cases, if the higher layer parameter timeRestrictionForChannelMeasurements in CSI-ReportConfig is set to "Configured" , the UE derives the channel measurements for computing L1-SINR value reported in uplink slot n based on the most recent, no later than the CSI reference resource, occasion of SS / PBCH or NZP CSI-RS. In some cases, if the higher layer parameter timeRestrictionForInterferenceMeasurements in CSI-ReportConfig is set to "notConfigured" , the UE derives the interference measurements for computing L1-SINR value reported in uplink slot n based on only the CSI-IM or NZP CSI-RS for interference measurement, no later than the CSI reference resource, associated with the  CSI resource setting. In some cases, if the higher layer parameter timeRestrictionForInterferenceMeasurements in CSI-ReportConfig is set to "Configured" , the UE derives the interference measurements for computing L1-SINR value reported in uplink slot n based on the most recent, no later than the CSI reference resource, occasion of CSI-IM or NZP CSI-RS for interference measurement.

[0099] In some cases, the network node may be unaware of the UE resetting its measurement filtering scheme (e.g., L1-RSRP filtering) . Although the UE can filter its instantaneous signal measurements (e.g., L1-RSRPs (across different measured L1-RSRPs via different Rx beams over previous measurement occasions) ) to derive the reported measurements, when timeRestrictionForChannelMeasurements is set to notConfigured, there are chances that the filtering is interrupted. For example, due to sudden UE orientation change, filtering may be reset to avoid inaccurately derived L1-RSRPs. In some cases, to prevent the above inaccurately derived L1-RSRPs, multiple filtering schemes (e.g., filtering algorithms and / or values) can be running at the UE, taking different historically measured instantaneous L1-RSRPs into account (e.g., filtered with longer historical measurements or shorter historical measurements) . A UE can decide to use an alternative filtering scheme depending on instantaneously encountered orientation changes or hand-blockages. Based on L1-RSRP reporting frameworks, the network node can be unaware of such interruptions, which can result in inaccurate and / or inefficient network-side (e.g., temporal beam prediction) model training and / or inference, as the network node may collect data via measurement reports to train AI / ML models for (temporal) beam prediction, while using UE reported measurements associated with two or more different filtering schemes as AI / ML input during model training / inference.

[0100] Some aspects of the techniques described herein may include a signaling enhancement to a measurement report (e.g., an L1 report) that may indicate segmentation information associated with measurements having segments associated with difference filtering schemes. For example, in some aspects, the segmentation information may be included in cases in which the parameter timeRestrictionForChannelMeasurements is set to notConfigured. In some aspects, for example, a UE may receive a plurality of reference signals from a network node and may obtain a plurality of measurements associated with the plurality of reference signals. For example, a UE may obtain a measurement associated with a reference signal by measuring the reference signal and / or a property thereof to determine a  measurement value associated with a CSI parameter and / or other parameter. The UE may provide, to the network node, measurement information associated with the plurality of measurements. The measurement information may include a segmentation indication associated with at least one of a first set of measurements or a second set of measurements. In some aspects, the segmentation indication may indicate, directly or indirectly, whether a filtering scheme changed between the first segment and the second segment.

[0101] In this way, some aspects may facilitate awareness, by the network node, of a filtering scheme change by the UE, thereby enabling the network node to more accurately utilize data collected via measurement reports for training and / or inference associated with AI / ML models. In some aspects, the awareness of filtering changes may be achieved using low additional overhead, as the UE may only indicate whether filtering is contiguous, or simply indicate a filtering scheme ID to assist the network node in aggregating collected data. Accordingly, some aspects of the techniques described herein may positively impact AI / ML operations and, consequently, network performance.

[0102] As indicated above, Fig. 4 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 4.

[0103] Fig. 5 is a diagram of an example 500 associated with segmentation of measurement information, in accordance with the present disclosure. As shown in Fig. 5, a UE 502 may communicate with a network node 504. In some aspects, the network UE 502 and the network node 504 may be part of a wireless network (e.g., wireless network 100) . In some aspects, actions described as being performed by the network node 504 may be performed by multiple different network nodes. For example, configuration actions may be performed by a first network node 504 (e.g., a CU and / or a DU) , and radio communication actions may be performed by a second network node 504 (e.g., a DU and / or an RU) . The UE 502 and the network node 504 may have established a wireless connection prior to operations shown in Fig. 5. In some aspects, the UE 502 may be, be similar to, include, or be included in, the UE 120 depicted in Figs. 1-3. In some aspects, the network node 504 may be, be similar to, include, or be included in, the network node 110 depicted in Figs. 1 and 2, and / or one or more components of the disaggregated base station architecture 300 depicted in Fig. 3.

[0104] As shown by reference number 506, the UE 502 may transmit, and the network node 504 may receive (directly or via one or more other network nodes) , a  capabilities report. In some aspects, the capabilities report may indicate UE support for providing segmentation indications with measurement information.

[0105] As shown by reference number 508, the network node 504 may transmit (directly or via one or more other network nodes) , and the UE 502 may receive, configuration information. In some aspects, the UE 502 may receive the configuration information via one or more of radio resource control (RRC) signaling, one or more medium access control (MAC) control elements (CEs) , and / or downlink control information (DCI) , among other examples. In some aspects, the configuration information may include an indication of one or more configuration parameters (e.g., already known to the UE 502 and / or previously indicated by the network node 504 or other network device) for selection by the UE 502, and / or explicit configuration information for the UE 502 to use to configure the UE 502, among other examples.

[0106] In some aspects, the configuration information may indicate that the UE 502 is to obtain measurements associated with reference signals transmitted by the network node 504 and to provide, to the network node 504, measurement information associated with the measurements. The configuration information may indicate that the UE 502 is to include, in the measurement information, a segmentation indication associated with at least one of a plurality of segmentations associated with the obtained measurements.

[0107] The UE 502 may configure itself based at least in part on the configuration information. In some aspects, the UE 502 may be configured to perform one or more operations described herein based at least in part on the configuration information.

[0108] As shown by reference number 510, the network node 504 may transmit, and the UE 502 may receive, a plurality of reference signals. For example, the plurality of reference signals may include at least one CSI-RS and / or at least one SSB, among other examples. As shown by reference number 512, the UE 502 may obtain a plurality of measurements. For example, the UE 502 may obtain a plurality of measurements associated with the plurality of reference signals. In some aspects, the plurality of measurements may include a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation.

[0109] In some aspects, the plurality of measurements may include a plurality of layer 1 reference signal measurements. The plurality of measurements may include at least one of a PMI, an RI, a CQI, a layer indicator, an angle of arrival (AoA) , an angle of departure (AoD) , a direction of arrival (DoA) , a direction of departure (DoD) , a  channel impulse response (CIR) , a signal to interference plus noise ratio (SINR) , or a reference signal received power (RSRP) . In some aspects, the first measurement segmentation may be associated with a first filtering scheme and the second measurement segmentation may be associated with a second filtering scheme. The segmentation indication may indicate that the first filtering scheme is different than the second filtering scheme or that the first filtering scheme is the same as the second filtering scheme. In some aspects, the segmentation indication may indicate at least one of a first filtering scheme identifier associated with the first filtering scheme or a second filtering scheme identifier associated with the second filtering scheme.

[0110] In some aspects, the segmentation indication may include a single bit. The single bit may be associated with a first reporting occasion of a plurality of reporting occasions. The single bit may include a first value indicating that the second filtering scheme is the same as the first filtering scheme, and the first filtering scheme may be associated with a second reporting occasion of the plurality of reporting occasions, where the second reporting occasion is adjacent the first reporting occasion. In some aspects, the single bit may include a first value, and the measurement information may include an additional segmentation indication including a second value that indicates that the second filtering scheme is different from the first filtering scheme.

[0111] In some aspects, the single bit may be associated with a plurality of reporting occasions. In some aspects, the plurality of reporting occasions may include a first reporting occasion associated with a first filtering scheme and a second reporting occasion associated with a second filtering scheme, where the second reporting occasion is not adjacent to the first reporting occasion, and where the second filtering scheme is different from the first filtering scheme. In some aspects, the UE 502 may provide an indication that the second filtering scheme is different from the first filtering scheme. In some aspects, the plurality of reporting occasions may include a first reporting occasion associated with a first filtering scheme and a second reporting occasion associated with a second filtering scheme, where the second reporting occasion is not adjacent to the first reporting occasion, and where the second filtering scheme is the same as the first filtering scheme. The UE 502 may provide an indication that the second filtering scheme is the same as the first filtering scheme.

[0112] In some aspects, the measurement information may include a measurement report comprising the single bit. In some aspects, the measurement information may  include a measurement report and measurement report data associated with the measurement report, and the measurement report data may include the single bit.

[0113] In some aspects, a first set of measurement occasions may be associated with the first measurement segmentation and a second set of measurement occasions may be associated with the second measurement segmentation, where the second measurement segmentation is associated with a filtering scheme, and where the segmentation indication indicates that the first set of measurement occasions is the same as the second set of measurement occasions or that the first set of measurement occasions is different from the second set of measurement occasions. In some aspects, a first set of measurement resources may be associated with the first measurement segmentation and a second set of measurement resources may be associated with the second measurement segmentation, where the second measurement segmentation is associated with a filtering scheme, and where the segmentation indication indicates that the first set of measurement resources is the same as the second set of measurement resources or that the first set of measurement resources is different from the second set of measurement resources. In some aspects, the first set of measurement resources may include at least one of a CMR or an IMR.

[0114] In some aspects, the configuration information may include a CSI report setting that indicates that a time restriction for channel measurements is not configured, where the measurement information includes the segmentation indication based on the CSI report setting indicating that the time restriction for channel measurements is not configured. The segmentation indication may include one or more bits associated with a reporting occasion of a plurality of reporting occasions. The one or more bits may indicate a filtering scheme ID corresponding to a filtering scheme associated with the reporting occasion. In some aspects, at least one of a quantity of bits, of the one or more bits, or a quantity of filtering schemes associated with the measurement information may be maintained in one or more memories of the UE 502. In some aspects, the UE 502 may receive an indication of at least one of a quantity of bits, of the one or more bits, or a quantity of filtering schemes associated with the measurement information. In some aspects, the UE 502 may provide an indication of a recommendation associated with the at least one of the quantity of bits or the quantity of filtering schemes associated with the measurement information.

[0115] In some aspects, the measurement information may include a measurement report comprising the one or more bits. The measurement information may include a  measurement report and measurement report data associated with the measurement report, the measurement report data including the one or more bits.

[0116] In some aspects, providing the measurement information may include providing a MAC CE. The MAC CE may include a reporting occasion identifier corresponding to a reporting occasion associated with the measurement information. The MAC CE may include a filtering scheme ID corresponding to a filtering scheme associated with the measurement information. The filtering scheme may be associated with the first measurement segmentation, and providing the measurement information may include providing an additional MAC CE comprising an additional reporting occasion ID associated with the second measurement segmentation and an additional filtering scheme ID corresponding to an additional filtering scheme associated with the second measurement segmentation. In some aspects, the MAC CE may include a channel state information report setting identifier associated with the measurement information. In some aspects, providing the MAC CE may include providing the MAC CE based on an occurrence of a trigger event. The MAC CE may indicate a measurement resource ID corresponding to at least one measurement resource associated with a reporting occasion, and the reporting occasion is associated with the measurement information.

[0117] In some aspects, the segmentation indication may be associated with one or more machine learning functionalities for data collection operations. The UE 502 may provide UE capability information associated with the one or more machine learning functionalities. The measurement information may include the segmentation indication based on satisfaction of a functionality condition associated with the one or more machine learning functionalities.

[0118] As indicated above, Figs. 5 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with respect to Fig. 5.

[0119] Fig. 6 is a diagram illustrating an example process 600 performed, for example, at a UE or an apparatus of a UE, in accordance with the present disclosure. Example process 600 is an example where the apparatus or the UE (e.g., UE 502) performs operations associated with techniques for segmentation of measurement information.

[0120] As shown in Fig. 6, in some aspects, process 600 may include obtaining, from a network node, a plurality of measurements associated with a plurality of reference signals, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements  associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation (block 610) . For example, the UE (e.g., using reception component 802 and / or communication manager 806, depicted in Fig. 8) may obtain, from a network node, a plurality of measurements associated with a plurality of reference signals, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation, as described above.

[0121] As further shown in Fig. 6, in some aspects, process 600 may include providing, to the network node, measurement information associated with the plurality of measurements, the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements (block 620) . For example, the UE (e.g., using communication manager 806, depicted in Fig. 8) may provide, to the network node, measurement information associated with the plurality of measurements, the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements, as described above.

[0122] Process 600 may include additional aspects, such as any single aspect or any combination of aspects described below and / or in connection with one or more other processes described elsewhere herein.

[0123] In a first aspect, the plurality of measurements comprises a plurality of layer 1 reference signal measurements. In a second aspect, alone or in combination with the first aspect, the plurality of measurements comprises at least one of a precoding matrix indicator, a rank indicator, a channel quality indicator, a layer indicator, an angle of arrival, an angle of departure, a direction of arrival, a direction of departure, a channel impulse response, a signal to interference plus noise ratio, or a reference signal received power. In a third aspect, alone or in combination with one or more of the first and second aspects, the first measurement segmentation is associated with a first filtering scheme and the second measurement segmentation is associated with a second filtering scheme. In a fourth aspect, alone or in combination with one or more of the first through third aspects, the segmentation indication indicates that the first filtering scheme is different than the second filtering scheme. In a fifth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fourth aspects, the segmentation indication indicates that the first filtering scheme is the same as the second filtering scheme. In a sixth aspect, alone or in combination with one or more of the first through  fifth aspects, the segmentation indication indicates at least one of a first filtering scheme identifier associated with the first filtering scheme or a second filtering scheme identifier associated with the second filtering scheme.

[0124] In a seventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through sixth aspects, the segmentation indication comprises a single bit. In an eighth aspect, alone or in combination with one or more of the first through seventh aspects, the single bit is associated with a first reporting occasion, of a plurality of reporting occasions. In a ninth aspect, alone or in combination with one or more of the first through eighth aspects, the single bit comprises a first value indicating that the second filtering scheme is the same as the first filtering scheme, wherein the first filtering scheme is associated with a second reporting occasion of the plurality of reporting occasions, and the second reporting occasion is adjacent the first reporting occasion. In a tenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through ninth aspects, the single bit comprises a first value, and the measurement information comprises an additional segmentation indication comprising a second value that indicates that the second filtering scheme is different from the first filtering scheme. In an eleventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through tenth aspects, the single bit is associated with a plurality of reporting occasions.

[0125] In a twelfth aspect, alone or in combination with one or more of the first through eleventh aspects, the plurality of reporting occasions comprises a first reporting occasion associated with a first filtering scheme and a second reporting occasion associated with a second filtering scheme, wherein the second reporting occasion is not adjacent to the first reporting occasion, and the second filtering scheme is different from the first filtering scheme. In a thirteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through twelfth aspects, process 600 includes providing an indication that the second filtering scheme is different from the first filtering scheme. In a fourteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirteenth aspects, the plurality of reporting occasions comprises a first reporting occasion associated with a first filtering scheme and a second reporting occasion associated with a second filtering scheme, wherein the second reporting occasion is not adjacent to the first reporting occasion, and the second filtering scheme is the same as the first filtering scheme. In a fifteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fourteenth aspects, process 600 includes providing an indication that the second filtering scheme is the same as the first filtering scheme.

[0126] In a sixteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fifteenth aspects, the measurement information comprises a measurement report comprising the single bit. In a seventeenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through sixteenth aspects, the measurement information comprises a measurement report and measurement report data associated with the measurement report, the measurement report data comprising the single bit.

[0127] In an eighteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through seventeenth aspects, a first set of measurement occasions is associated with the first measurement segmentation and a second set of measurement occasions is associated with the second measurement segmentation, wherein the second measurement segmentation is associated with a filtering scheme, and the segmentation indication indicates that the first set of measurement occasions is the same as the second set of measurement occasions or that the first set of measurement occasions is different from the second set of measurement occasions. In a nineteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through eighteenth aspects, a first set of measurement resources is associated with the first measurement segmentation and a second set of measurement resources is associated with the second measurement segmentation, wherein the second measurement segmentation is associated with a filtering scheme, and the segmentation indication indicates that the first set of measurement resources is the same as the second set of measurement resources or that the first set of measurement resources is different from the second set of measurement resources. In a twentieth aspect, alone or in combination with one or more of the first through nineteenth aspects, the first set of measurement resources comprises at least one of a CMR or an IMR.

[0128] In a twenty-first aspect, alone or in combination with one or more of the first through twentieth aspects, process 600 includes receiving configuration information comprising a CSI report setting that indicates that a time restriction for channel measurements is not configured, wherein the measurement information comprises the segmentation indication based on the CSI report setting indicating that the time restriction for channel measurements is not configured. In a twenty-second aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-first aspects, the segmentation indication comprises one or more bits associated with a reporting occasion of a plurality of reporting occasions. In a twenty-third aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-second aspects, the one or more bits  indicate a filtering scheme ID corresponding to a filtering scheme associated with the reporting occasion.

[0129] In a twenty-fourth aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-third aspects, at least one of a quantity of bits, of the one or more bits, or a quantity of filtering schemes associated with the measurement information is maintained in one or more memories of the UE. In a twenty-fifth aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-fourth aspects, process 600 includes receiving an indication of at least one of a quantity of bits, of the one or more bits, or a quantity of filtering schemes associated with the measurement information. In a twenty-sixth aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-fifth aspects, process 600 includes providing an indication of a recommendation associated with the at least one of the quantity of bits or the quantity of filtering schemes associated with the measurement information. In a twenty-seventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-sixth aspects, the measurement information comprises a measurement report comprising the one or more bits. In a twenty-eighth aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-seventh aspects, the measurement information comprises a measurement report and measurement report data associated with the measurement report, the measurement report data comprising the one or more bits.

[0130] In a twenty-ninth aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-eighth aspects, providing the measurement information comprises providing a MAC CE. In a thirtieth aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-ninth aspects, the MAC CE comprises a reporting occasion identifier corresponding to a reporting occasion associated with the measurement information. In a thirty-first aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirtieth aspects, the MAC CE comprises a filtering scheme ID corresponding to a filtering scheme associated with the measurement information. In a thirty-second aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirty-first aspects, the filtering scheme is associated with the first measurement segmentation, and providing the measurement information comprises providing an additional MAC CE comprising an additional reporting occasion ID associated with the second measurement segmentation and an additional filtering scheme ID corresponding to an additional filtering scheme associated with the second measurement segmentation.

[0131] In a thirty-third aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirty-second aspects, the MAC CE comprises a CSI report setting ID associated with the measurement information. In a thirty-fourth aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirty-third aspects, providing the MAC CE comprises providing the MAC CE based on an occurrence of a trigger event. In a thirty-fifth aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirty-fourth aspects, the MAC CE indicates a measurement resource ID corresponding to at least one measurement resource associated with a reporting occasion, and the reporting occasion is associated with the measurement information.

[0132] In a thirty-sixth aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirty-fifth aspects, the segmentation indication is associated with one or more machine learning functionalities for data collection operations. In a thirty-seventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirty-sixth aspects, process 600 includes providing UE capability information associated with the one or more machine learning functionalities. In a thirty-eighth aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirty-seventh aspects, the measurement information comprises the segmentation indication based on satisfaction of a functionality condition associated with the one or more machine learning functionalities.

[0133] Although Fig. 6 shows example blocks of process 600, in some aspects, process 600 may include additional blocks, fewer blocks, different blocks, or differently arranged blocks than those depicted in Fig. 6. Additionally, or alternatively, two or more of the blocks of process 600 may be performed in parallel.

[0134] Fig. 7 is a diagram illustrating an example process 700 performed, for example, at a network node or an apparatus of a network node, in accordance with the present disclosure. Example process 700 is an example where the apparatus or the network node (e.g., network node 504) performs operations associated with techniques for segmentation of measurement information.

[0135] As shown in Fig. 7, in some aspects, process 700 may include providing, to a UE, a plurality of reference signals (block 710) . For example, the network node (e.g., using communication manager 906, depicted in Fig. 9) may provide, to a UE, a plurality of reference signals, as described above.

[0136] As further shown in Fig. 7, in some aspects, process 700 may include obtaining, from the UE, measurement information associated with a plurality of  measurements, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation, and the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements (block 720) . For example, the network node (e.g., using reception component 902 and / or communication manager 906, depicted in Fig. 9) may obtain, from the UE, measurement information associated with a plurality of measurements, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation, and the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements, as described above.

[0137] Process 700 may include additional aspects, such as any single aspect or any combination of aspects described below and / or in connection with one or more other processes described elsewhere herein.

[0138] In a first aspect, the plurality of measurements comprises a plurality of layer 1 reference signal measurements. In a second aspect, alone or in combination with the first aspect, the plurality of measurements comprises at least one of a precoding matrix indicator, a rank indicator, a channel quality indicator, a layer indicator, an angle of arrival, an angle of departure, a direction of arrival, a direction of departure, a channel impulse response, a signal to interference plus noise ratio, or a reference signal received power. In a third aspect, alone or in combination with one or more of the first and second aspects, the first measurement segmentation is associated with a first filtering scheme and the second measurement segmentation is associated with a second filtering scheme. In a fourth aspect, alone or in combination with one or more of the first through third aspects, the segmentation indication indicates that the first filtering scheme is different than the second filtering scheme. In a fifth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fourth aspects, the segmentation indication indicates that the first filtering scheme is the same as the second filtering scheme. In a sixth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fifth aspects, the segmentation indication indicates at least one of a first filtering scheme identifier associated with the first filtering scheme or a second filtering scheme identifier associated with the second filtering scheme.

[0139] In a seventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through sixth aspects, the segmentation indication comprises a single bit. In an eighth aspect, alone or in combination with one or more of the first through seventh aspects, the single bit is associated with a first reporting occasion of a plurality of reporting occasions. In a ninth aspect, alone or in combination with one or more of the first through eighth aspects, the single bit comprises a first value indicating that the second filtering scheme is the same as the first filtering scheme, wherein the first filtering scheme is associated with a second reporting occasion of the plurality of reporting occasions, and the second reporting occasion is adjacent the first reporting occasion. In a tenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through ninth aspects, the single bit comprises a first value, and the measurement information comprises an additional segmentation indication comprising a second value that indicates that the second filtering scheme is different from the first filtering scheme.

[0140] In an eleventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through tenth aspects, the single bit is associated with a plurality of reporting occasions. In a twelfth aspect, alone or in combination with one or more of the first through eleventh aspects, the plurality of reporting occasions comprises a first reporting occasion associated with a first filtering scheme and a second reporting occasion associated with a second filtering scheme, wherein the second reporting occasion is not adjacent to the first reporting occasion, and the second filtering scheme is different from the first filtering scheme. In a thirteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through twelfth aspects, process 700 includes obtaining an indication that the second filtering scheme is different from the first filtering scheme. In a fourteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirteenth aspects, the plurality of reporting occasions comprises a first reporting occasion associated with a first filtering scheme and a second reporting occasion associated with a second filtering scheme, wherein the second reporting occasion is not adjacent to the first reporting occasion, and the second filtering scheme is the same as the first filtering scheme. In a fifteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fourteenth aspects, process 700 includes obtaining an indication that the second filtering scheme is the same as the first filtering scheme.

[0141] In a sixteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fifteenth aspects, the measurement information comprises a measurement report comprising the single bit. In a seventeenth aspect, alone or in combination with one or  more of the first through sixteenth aspects, the measurement information comprises a measurement report and measurement report data associated with the measurement report, the measurement report data comprising the single bit.

[0142] In an eighteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through seventeenth aspects, a first set of measurement occasions is associated with the first measurement segmentation and a second set of measurement occasions is associated with the second measurement segmentation, wherein the second measurement segmentation is associated with a filtering scheme, and the segmentation indication indicates that the first set of measurement occasions is the same as the second set of measurement occasions or that the first set of measurement occasions is different from the second set of measurement occasions. In a nineteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through eighteenth aspects, a first set of measurement resources is associated with the first measurement segmentation and a second set of measurement resources is associated with the second measurement segmentation, wherein the second measurement segmentation is associated with a filtering scheme, and the segmentation indication indicates that the first set of measurement resources is the same as the second set of measurement resources or that the first set of measurement resources is different from the second set of measurement resources. In a twentieth aspect, alone or in combination with one or more of the first through nineteenth aspects, the first set of measurement resources comprises at least one of a CMR or an IMR.

[0143] In a twenty-first aspect, alone or in combination with one or more of the first through twentieth aspects, process 700 includes providing configuration information comprising a CSI report setting that indicates that a time restriction for channel measurements is not configured, wherein the measurement information comprises the segmentation indication based on the CSI report setting indicating that the time restriction for channel measurements is not configured. In a twenty-second aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-first aspects, the segmentation indication comprises one or more bits associated with a reporting occasion of a plurality of reporting occasions. In a twenty-third aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-second aspects, the one or more bits indicate a filtering scheme ID corresponding to a filtering scheme associated with the reporting occasion.

[0144] In a twenty-fourth aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-third aspects, at least one of a quantity of bits, of the one or more bits, or a quantity of filtering schemes associated with the measurement information is maintained in one or more memories of the UE. In a twenty-fifth aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-fourth aspects, process 700 includes providing an indication of at least one of a quantity of bits, of the one or more bits, or a quantity of filtering schemes associated with the measurement information. In a twenty-sixth aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-fifth aspects, process 700 includes obtaining an indication of a recommendation associated with the at least one of the quantity of bits or the quantity of filtering schemes associated with the measurement information.

[0145] In a twenty-seventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-sixth aspects, the measurement information comprises a measurement report comprising the one or more bits. In a twenty-eighth aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-seventh aspects, the measurement information comprises a measurement report and measurement report data associated with the measurement report, the measurement report data comprising the one or more bits.

[0146] In a twenty-ninth aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-eighth aspects, obtaining the measurement information comprises obtaining a MAC CE. In a thirtieth aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-ninth aspects, the MAC CE comprises a reporting occasion ID corresponding to a reporting occasion associated with the measurement information. In a thirty-first aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirtieth aspects, the MAC CE comprises a filtering scheme ID corresponding to a filtering scheme associated with the measurement information. In a thirty-second aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirty-first aspects, the filtering scheme is associated with the first measurement segmentation, and obtaining the measurement information comprises obtaining an additional MAC CE comprising an additional reporting occasion ID associated with the second measurement segmentation and an additional filtering scheme ID corresponding to an additional filtering scheme associated with the second measurement segmentation. In a thirty-third aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirty-second aspects, the MAC CE comprises a channel state information report setting ID associated  with the measurement information. In a thirty-fourth aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirty-third aspects, obtaining the MAC CE comprises obtaining the MAC CE based on an occurrence of a trigger event.

[0147] In a thirty-fifth aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirty-fourth aspects, the MAC CE indicates a measurement resource ID corresponding to at least one measurement resource associated with a reporting occasion, and the reporting occasion is associated with the measurement information. In a thirty-sixth aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirty-fifth aspects, the segmentation indication is associated with one or more machine learning functionalities for data collection operations.

[0148] In a thirty-seventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirty-sixth aspects, process 700 includes obtaining UE capability information associated with the one or more machine learning functionalities. In a thirty-eighth aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirty-seventh aspects, the measurement information comprises the segmentation indication based on satisfaction of a functionality condition associated with the one or more machine learning functionalities.

[0149] Although Fig. 7 shows example blocks of process 700, in some aspects, process 700 may include additional blocks, fewer blocks, different blocks, or differently arranged blocks than those depicted in Fig. 7. Additionally, or alternatively, two or more of the blocks of process 700 may be performed in parallel.

[0150] Fig. 8 is a diagram of an example apparatus 800 for wireless communication, in accordance with the present disclosure. The apparatus 800 may be a UE, or a UE may include the apparatus 800. In some aspects, the apparatus 800 includes a reception component 802, a transmission component 804, and / or a communication manager 806, which may be in communication with one another (for example, via one or more buses and / or one or more other components) . In some aspects, the communication manager 806 is the communication manager 140 described in connection with Fig. 1. As shown, the apparatus 800 may communicate with another apparatus 808, such as a UE or a network node (such as a CU, a DU, an RU, or a base station) , using the reception component 802 and the transmission component 804.

[0151] In some aspects, the apparatus 800 may be configured to perform one or more operations described herein in connection with Fig. 5. Additionally, or alternatively, the apparatus 800 may be configured to perform one or more processes described herein,  such as process 600 of Fig. 6. In some aspects, the apparatus 800 and / or one or more components shown in Fig. 8 may include one or more components of the UE described in connection with Fig. 2. Additionally, or alternatively, one or more components shown in Fig. 8 may be implemented within one or more components described in connection with Fig. 2. Additionally, or alternatively, one or more components of the set of components may be implemented at least in part as software stored in one or more memories. For example, a component (or a portion of a component) may be implemented as instructions or code stored in a non-transitory computer-readable medium and executable by one or more controllers or one or more processors to perform the functions or operations of the component.

[0152] The reception component 802 may receive communications, such as reference signals, control information, data communications, or a combination thereof, from the apparatus 808. The reception component 802 may provide received communications to one or more other components of the apparatus 800. In some aspects, the reception component 802 may perform signal processing on the received communications (such as filtering, amplification, demodulation, analog-to-digital conversion, demultiplexing, deinterleaving, de-mapping, equalization, interference cancellation, or decoding, among other examples) , and may provide the processed signals to the one or more other components of the apparatus 800. In some aspects, the reception component 802 may include one or more antennas, one or more modems, one or more demodulators, one or more MIMO detectors, one or more receive processors, one or more controllers / processors, one or more memories, or a combination thereof, of the UE described in connection with Fig. 2.

[0153] The transmission component 804 may transmit communications, such as reference signals, control information, data communications, or a combination thereof, to the apparatus 808. In some aspects, one or more other components of the apparatus 800 may generate communications and may provide the generated communications to the transmission component 804 for transmission to the apparatus 808. In some aspects, the transmission component 804 may perform signal processing on the generated communications (such as filtering, amplification, modulation, digital-to-analog conversion, multiplexing, interleaving, mapping, or encoding, among other examples) , and may transmit the processed signals to the apparatus 808. In some aspects, the transmission component 804 may include one or more antennas, one or more modems, one or more modulators, one or more transmit MIMO processors, one or more transmit  processors, one or more controllers / processors, one or more memories, or a combination thereof, of the UE described in connection with Fig. 2. In some aspects, the transmission component 804 may be co-located with the reception component 802 in one or more transceivers.

[0154] The communication manager 806 may support operations of the reception component 802 and / or the transmission component 804. For example, the communication manager 806 may receive information associated with configuring reception of communications by the reception component 802 and / or transmission of communications by the transmission component 804. Additionally, or alternatively, the communication manager 806 may generate and / or provide control information to the reception component 802 and / or the transmission component 804 to control reception and / or transmission of communications.

[0155] The reception component 802 may obtain, from a network node, a plurality of measurements associated with a plurality of reference signals, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation. The communication manager 806 may provide, to the network node, measurement information associated with the plurality of measurements, the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements.

[0156] The communication manager 806 may provide an indication that the second filtering scheme is different from the first filtering scheme. The communication manager 806 may provide an indication that the second filtering scheme is the same as the first filtering scheme. The reception component 802 may receive configuration information comprising a CSI report setting that indicates that a time restriction for channel measurements is not configured, wherein the measurement information comprises the segmentation indication based on the CSI report setting indicating that the time restriction for channel measurements is not configured.

[0157] The reception component 802 may receive an indication of at least one of a quantity of bits, of the one or more bits, or a quantity of filtering schemes associated with the measurement information. The communication manager 806 may provide an indication of a recommendation associated with the at least one of the quantity of bits or the quantity of filtering schemes associated with the measurement information. The  communication manager 806 may provide UE capability information associated with the one or more machine learning functionalities.

[0158] The number and arrangement of components shown in Fig. 8 are provided as an example. In practice, there may be additional components, fewer components, different components, or differently arranged components than those shown in Fig. 8. Furthermore, two or more components shown in Fig. 8 may be implemented within a single component, or a single component shown in Fig. 8 may be implemented as multiple, distributed components. Additionally, or alternatively, a set of (one or more) components shown in Fig. 8 may perform one or more functions described as being performed by another set of components shown in Fig. 8.

[0159] Fig. 9 is a diagram of an example apparatus 900 for wireless communication, in accordance with the present disclosure. The apparatus 900 may be a network node, or a network node may include the apparatus 900. In some aspects, the apparatus 900 includes a reception component 902, a transmission component 904, and / or a communication manager 906, which may be in communication with one another (for example, via one or more buses and / or one or more other components) . In some aspects, the communication manager 906 is the communication manager 150 described in connection with Fig. 1. As shown, the apparatus 900 may communicate with another apparatus 908, such as a UE or a network node (such as a CU, a DU, an RU, or a base station) , using the reception component 902 and the transmission component 904.

[0160] In some aspects, the apparatus 900 may be configured to perform one or more operations described herein in connection with Fig. 5. Additionally, or alternatively, the apparatus 900 may be configured to perform one or more processes described herein, such as process 700 of Fig. 7. In some aspects, the apparatus 900 and / or one or more components shown in Fig. 9 may include one or more components of the network node described in connection with Fig. 2. Additionally, or alternatively, one or more components shown in Fig. 9 may be implemented within one or more components described in connection with Fig. 2. Additionally, or alternatively, one or more components of the set of components may be implemented at least in part as software stored in one or more memories. For example, a component (or a portion of a component) may be implemented as instructions or code stored in a non-transitory computer-readable medium and executable by one or more controllers or one or more processors to perform the functions or operations of the component.

[0161] The reception component 902 may receive communications, such as reference signals, control information, data communications, or a combination thereof, from the apparatus 908. The reception component 902 may provide received communications to one or more other components of the apparatus 900. In some aspects, the reception component 902 may perform signal processing on the received communications (such as filtering, amplification, demodulation, analog-to-digital conversion, demultiplexing, deinterleaving, de-mapping, equalization, interference cancellation, or decoding, among other examples) , and may provide the processed signals to the one or more other components of the apparatus 900. In some aspects, the reception component 902 may include one or more antennas, one or more modems, one or more demodulators, one or more MIMO detectors, one or more receive processors, one or more controllers / processors, one or more memories, or a combination thereof, of the network node described in connection with Fig. 2. In some aspects, the reception component 902 and / or the transmission component 904 may include or may be included in a network interface. The network interface may be configured to obtain and / or output signals for the apparatus 900 via one or more communications links, such as a backhaul link, a midhaul link, and / or a fronthaul link.

[0162] The transmission component 904 may transmit communications, such as reference signals, control information, data communications, or a combination thereof, to the apparatus 908. In some aspects, one or more other components of the apparatus 900 may generate communications and may provide the generated communications to the transmission component 904 for transmission to the apparatus 908. In some aspects, the transmission component 904 may perform signal processing on the generated communications (such as filtering, amplification, modulation, digital-to-analog conversion, multiplexing, interleaving, mapping, or encoding, among other examples) , and may transmit the processed signals to the apparatus 908. In some aspects, the transmission component 904 may include one or more antennas, one or more modems, one or more modulators, one or more transmit MIMO processors, one or more transmit processors, one or more controllers / processors, one or more memories, or a combination thereof, of the network node described in connection with Fig. 2. In some aspects, the transmission component 904 may be co-located with the reception component 902 in one or more transceivers.

[0163] The communication manager 906 may support operations of the reception component 902 and / or the transmission component 904. For example, the  communication manager 906 may receive information associated with configuring reception of communications by the reception component 902 and / or transmission of communications by the transmission component 904. Additionally, or alternatively, the communication manager 906 may generate and / or provide control information to the reception component 902 and / or the transmission component 904 to control reception and / or transmission of communications.

[0164] The communication manager 906 may provide, to a UE, a plurality of reference signals. The reception component 902 may obtain, from the UE, measurement information associated with a plurality of measurements, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation, and the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements.

[0165] The reception component 902 may obtain an indication that the second filtering scheme is different from the first filtering scheme. The reception component 902 may obtain an indication that the second filtering scheme is the same as the first filtering scheme. The communication manager 906 may provide configuration information comprising a CSI report setting that indicates that a time restriction for channel measurements is not configured, wherein the measurement information comprises the segmentation indication based on the CSI report setting indicating that the time restriction for channel measurements is not configured.

[0166] The communication manager 906 may provide an indication of at least one of a quantity of bits, of the one or more bits, or a quantity of filtering schemes associated with the measurement information. The reception component 902 may obtain an indication of a recommendation associated with the at least one of the quantity of bits or the quantity of filtering schemes associated with the measurement information. The reception component 902 may obtain UE capability information associated with the one or more machine learning functionalities.

[0167] The number and arrangement of components shown in Fig. 9 are provided as an example. In practice, there may be additional components, fewer components, different components, or differently arranged components than those shown in Fig. 9. Furthermore, two or more components shown in Fig. 9 may be implemented within a single component, or a single component shown in Fig. 9 may be implemented as  multiple, distributed components. Additionally, or alternatively, a set of (one or more) components shown in Fig. 9 may perform one or more functions described as being performed by another set of components shown in Fig. 9.

[0168] The following provides an overview of some Aspects of the present disclosure:

[0169] Aspect 1: A method of wireless communication performed by a user equipment (UE) , comprising: obtaining, from a network node, a plurality of measurements associated with a plurality of reference signals, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation; and providing, to the network node, measurement information associated with the plurality of measurements, the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements.

[0170] Aspect 2: The method of Aspect 1, wherein the plurality of measurements comprises a plurality of layer 1 reference signal measurements.

[0171] Aspect 3: The method of either of claims 1 or 2, wherein the plurality of measurements comprises at least one of a precoding matrix indicator, a rank indicator, a channel quality indicator, a layer indicator, an angle of arrival, an angle of departure, a direction of arrival, a direction of departure, a channel impulse response, a signal to interference plus noise ratio, or a reference signal received power.

[0172] Aspect 4: The method of any of Aspects 1-3, wherein the first measurement segmentation is associated with a first filtering scheme and the second measurement segmentation is associated with a second filtering scheme.

[0173] Aspect 5: The method of Aspect 4, wherein the segmentation indication indicates that the first filtering scheme is different than the second filtering scheme.

[0174] Aspect 6: The method of either of claims 4 or 5, wherein the segmentation indication indicates that the first filtering scheme is the same as the second filtering scheme.

[0175] Aspect 7: The method of any of Aspects 4-6, wherein the segmentation indication indicates at least one of a first filtering scheme identifier associated with the first filtering scheme or a second filtering scheme identifier associated with the second filtering scheme.

[0176] Aspect 8: The method of any of Aspects 4-7, wherein the segmentation indication comprises a single bit.

[0177] Aspect 9: The method of Aspect 8, wherein the single bit is associated with a first reporting occasion of a plurality of reporting occasions.

[0178] Aspect 10: The method of Aspect 9, wherein the single bit comprises a first value indicating that the second filtering scheme is the same as the first filtering scheme, wherein the first filtering scheme is associated with a second reporting occasion of the plurality of reporting occasions, and wherein the second reporting occasion is adjacent the first reporting occasion.

[0179] Aspect 11: The method of either of Aspects 9 or 10, wherein the single bit comprises a first value, and wherein the measurement information comprises an additional segmentation indication comprising a second value that indicates that the second filtering scheme is different from the first filtering scheme.

[0180] Aspect 12: The method of any of Aspects 8-11, wherein the single bit is associated with a plurality of reporting occasions.

[0181] Aspect 14: The method of Aspect 13, further comprising providing an indication that the second filtering scheme is different from the first filtering scheme.

[0182] Aspect 16: The method of Aspect 15, further comprising providing an indication that the second filtering scheme is the same as the first filtering scheme.

[0183] Aspect 17: The method of any of Aspects 8-16, wherein the measurement information comprises a measurement report comprising the single bit.

[0184] Aspect 18: The method of any of Aspects 8-16, wherein the measurement information comprises a measurement report and measurement report data associated with the measurement report, the measurement report data comprising the single bit.

[0185] Aspect 19: The method of any of Aspects 1-18, wherein a first set of measurement occasions is associated with the first measurement segmentation and a second set of measurement occasions is associated with the second measurement segmentation, wherein the second measurement segmentation is associated with a filtering scheme, and wherein the segmentation indication indicates that the first set of measurement occasions is the same as the second set of measurement occasions or that the first set of measurement occasions is different from the second set of measurement occasions.

[0186] Aspect 20: The method of any of Aspects 1-19, wherein a first set of measurement resources is associated with the first measurement segmentation and a second set of measurement resources is associated with the second measurement segmentation, wherein the second measurement segmentation is associated with a  filtering scheme, and wherein the segmentation indication indicates that the first set of measurement resources is the same as the second set of measurement resources or that the first set of measurement resources is different from the second set of measurement resources.

[0187] Aspect 21: The method of Aspect 20, wherein the first set of measurement resources comprises at least one of a channel measurement resource (CMR) or an interference measurement resource (IMR) .

[0188] Aspect 22: The method of any of Aspects 1-21, further comprising receiving configuration information comprising a channel state information (CSI) report setting that indicates that a time restriction for channel measurements is not configured, wherein the measurement information comprises the segmentation indication based on the CSI report setting indicating that the time restriction for channel measurements is not configured.

[0189] Aspect 23: The method of any of Aspects 1-22, wherein the segmentation indication comprises one or more bits associated with a reporting occasion of a plurality of reporting occasions.

[0190] Aspect 24: The method of Aspect 23, wherein the one or more bits indicate a filtering scheme identifier (ID) corresponding to a filtering scheme associated with the reporting occasion.

[0191] Aspect 25: The method of either of claims 23 or 24, wherein at least one of a quantity of bits, of the one or more bits, or a quantity of filtering schemes associated with the measurement information is maintained in one or more memories of the UE.

[0192] Aspect 26: The method of any of Aspects 23-25, further comprising receiving an indication of at least one of a quantity of bits, of the one or more bits, or a quantity of filtering schemes associated with the measurement information.

[0193] Aspect 27: The method of Aspect 26, further comprising providing an indication of a recommendation associated with the at least one of the quantity of bits or the quantity of filtering schemes associated with the measurement information.

[0194] Aspect 28: The method of any of Aspects 23-27, wherein the measurement information comprises a measurement report comprising the one or more bits.

[0195] Aspect 29: The method of any of Aspects 23-28, wherein the measurement information comprises a measurement report and measurement report data associated with the measurement report, the measurement report data comprising the one or more bits.

[0196] Aspect 30: The method of any of Aspects 1-29, wherein providing the measurement information comprises providing a medium access control control element (MAC CE) .

[0197] Aspect 31: The method of Aspect 30, wherein the MAC CE comprises a reporting occasion identifier corresponding to a reporting occasion associated with the measurement information.

[0198] Aspect 32: The method of either of claims 30 or 31, wherein the MAC CE comprises a filtering scheme identifier (ID) corresponding to a filtering scheme associated with the measurement information.

[0199] Aspect 33: The method of Aspect 32, wherein the filtering scheme is associated with the first measurement segmentation, and wherein providing the measurement information comprises providing an additional MAC CE comprising an additional reporting occasion ID associated with the second measurement segmentation and an additional filtering scheme ID corresponding to an additional filtering scheme associated with the second measurement segmentation.

[0200] Aspect 34: The method of any of Aspects 30-33, wherein the MAC CE comprises a channel state information report setting identifier associated with the measurement information.

[0201] Aspect 35: The method of any of Aspects 30-34, wherein providing the MAC CE comprises providing the MAC CE based on an occurrence of a trigger event.

[0202] Aspect 36: The method of any of Aspects 30-35, wherein the MAC CE indicates a measurement resource identifier (ID) corresponding to at least one measurement resource associated with a reporting occasion, and wherein the reporting occasion is associated with the measurement information.

[0203] Aspect 37: The method of any of Aspects 1-36, wherein the segmentation indication is associated with one or more machine learning functionalities for data collection operations.

[0204] Aspect 38: The method of Aspect 37, further comprising providing UE capability information associated with the one or more machine learning functionalities.

[0205] Aspect 39: The method of either of claims 37 or 38, wherein the measurement information comprises the segmentation indication based on satisfaction of a functionality condition associated with the one or more machine learning functionalities.

[0206] Aspect 40: A method of wireless communication performed by a network node, comprising: providing, to a user equipment (UE) , a plurality of reference signals; and obtaining, from the UE, measurement information associated with a plurality of measurements, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation, and the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements.

[0207] Aspect 41: The method of Aspect 40, wherein the plurality of measurements comprises a plurality of layer 1 reference signal measurements.

[0208] Aspect 42: The method of either of claims 40 or 41, wherein the plurality of measurements comprises at least one of a precoding matrix indicator, a rank indicator, a channel quality indicator, a layer indicator, an angle of arrival, an angle of departure, a direction of arrival, a direction of departure, a channel impulse response, a signal to interference plus noise ratio, or a reference signal received power.

[0209] Aspect 43: The method of any of Aspects 40-42, wherein the first measurement segmentation is associated with a first filtering scheme and the second measurement segmentation is associated with a second filtering scheme.

[0210] Aspect 44: The method of Aspect 43, wherein the segmentation indication indicates that the first filtering scheme is different than the second filtering scheme.

[0211] Aspect 45: The method of Aspect 44, wherein the segmentation indication indicates that the first filtering scheme is the same as the second filtering scheme.

[0212] Aspect 46: The method of either of Aspects 44 or 45, wherein the segmentation indication indicates at least one of a first filtering scheme identifier associated with the first filtering scheme or a second filtering scheme identifier associated with the second filtering scheme.

[0213] Aspect 47: The method of any of Aspects 44-46, wherein the segmentation indication comprises a single bit.

[0214] Aspect 48: The method of Aspect 47, wherein the single bit is associated with a first reporting occasion, of a plurality of reporting occasions.

[0215] Aspect 49: The method of Aspect 48, wherein the single bit comprises a first value indicating that the second filtering scheme is the same as the first filtering scheme, wherein the first filtering scheme is associated with a second reporting  occasion of the plurality of reporting occasions, and wherein the second reporting occasion is adjacent the first reporting occasion.

[0216] Aspect 50: The method of either of Aspects 48 or 49, wherein the single bit comprises a first value, and wherein the measurement information comprises an additional segmentation indication comprising a second value that indicates that the second filtering scheme is different from the first filtering scheme.

[0217] Aspect 51: The method of any of Aspects 47-50, wherein the single bit is associated with a plurality of reporting occasions.

[0218] Aspect 52: The method of Aspect 51, wherein the plurality of reporting occasions comprises a first reporting occasion associated with a first filtering scheme and a second reporting occasion associated with a second filtering scheme, wherein the second reporting occasion is not adjacent to the first reporting occasion, and wherein the second filtering scheme is different from the first filtering scheme.

[0219] Aspect 53: The method of Aspect 52, further comprising obtaining an indication that the second filtering scheme is different from the first filtering scheme.

[0220] Aspect 54: The method of any of Aspects 51-53, wherein the plurality of reporting occasions comprises a first reporting occasion associated with a first filtering scheme and a second reporting occasion associated with a second filtering scheme, wherein the second reporting occasion is not adjacent to the first reporting occasion, and wherein the second filtering scheme is the same as the first filtering scheme.

[0221] Aspect 55: The method of Aspect 54, further comprising obtaining an indication that the second filtering scheme is the same as the first filtering scheme.

[0222] Aspect 56: The method of any of Aspects 47-55, wherein the measurement information comprises a measurement report comprising the single bit.

[0223] Aspect 57: The method of any of Aspects 47-56, wherein the measurement information comprises a measurement report and measurement report data associated with the measurement report, the measurement report data comprising the single bit.

[0224] Aspect 58: The method of any of Aspects 40-57, wherein a first set of measurement occasions is associated with the first measurement segmentation and a second set of measurement occasions is associated with the second measurement segmentation, wherein the second measurement segmentation is associated with a filtering scheme, and wherein the segmentation indication indicates that the first set of measurement occasions is the same as the second set of measurement occasions or that  the first set of measurement occasions is different from the second set of measurement occasions.

[0225] Aspect 59: The method of any of Aspects 40-57, wherein a first set of measurement resources is associated with the first measurement segmentation and a second set of measurement resources is associated with the second measurement segmentation, wherein the second measurement segmentation is associated with a filtering scheme, and wherein the segmentation indication indicates that the first set of measurement resources is the same as the second set of measurement resources or that the first set of measurement resources is different from the second set of measurement resources.

[0226] Aspect 60: The method of Aspect 59, wherein the first set of measurement resources comprises at least one of a channel measurement resource (CMR) or an interference measurement resource (IMR) .

[0227] Aspect 61: The method of any of Aspects 40-60, further comprising providing configuration information comprising a channel state information (CSI) report setting that indicates that a time restriction for channel measurements is not configured, wherein the measurement information comprises the segmentation indication based on the CSI report setting indicating that the time restriction for channel measurements is not configured.

[0228] Aspect 62: The method of any of Aspects 40-61, wherein the segmentation indication comprises one or more bits associated with a reporting occasion of a plurality of reporting occasions.

[0229] Aspect 63: The method of Aspect 62, wherein the one or more bits indicate a filtering scheme identifier (ID) corresponding to a filtering scheme associated with the reporting occasion.

[0230] Aspect 64: The method of either of claims 62 or 63, wherein at least one of a quantity of bits, of the one or more bits, or a quantity of filtering schemes associated with the measurement information is maintained in one or more memories of the UE.

[0231] Aspect 65: The method of any of Aspects 62-64, further comprising providing an indication of at least one of a quantity of bits, of the one or more bits, or a quantity of filtering schemes associated with the measurement information.

[0232] Aspect 66: The method of Aspect 65, further comprising obtaining an indication of a recommendation associated with the at least one of the quantity of bits or the quantity of filtering schemes associated with the measurement information.

[0233] Aspect 67: The method of any of Aspects 62-66, wherein the measurement information comprises a measurement report comprising the one or more bits.

[0234] Aspect 68: The method of any of Aspects 62-67, wherein the measurement information comprises a measurement report and measurement report data associated with the measurement report, the measurement report data comprising the one or more bits.

[0235] Aspect 69: The method of any of Aspects 40-68, wherein obtaining the measurement information comprises obtaining a medium access control control element (MAC CE) .

[0236] Aspect 70: The method of Aspect 69, wherein the MAC CE comprises a reporting occasion identifier corresponding to a reporting occasion associated with the measurement information.

[0237] Aspect 71: The method of either of claims 69 or 70, wherein the MAC CE comprises a filtering scheme identifier (ID) corresponding to a filtering scheme associated with the measurement information.

[0238] Aspect 72: The method of Aspect 71, wherein the filtering scheme is associated with the first measurement segmentation, and wherein obtaining the measurement information comprises obtaining an additional MAC CE comprising an additional reporting occasion ID associated with the second measurement segmentation and an additional filtering scheme ID corresponding to an additional filtering scheme associated with the second measurement segmentation.

[0239] Aspect 73: The method of any of Aspects 69-72, wherein the MAC CE comprises a channel state information report setting identifier associated with the measurement information.

[0240] Aspect 74: The method of any of Aspects 69-73, wherein obtaining the MAC CE comprises obtaining the MAC CE based on an occurrence of a trigger event.

[0241] Aspect 75: The method of any of Aspects 69-74, wherein the MAC CE indicates a measurement resource identifier (ID) corresponding to at least one measurement resource associated with a reporting occasion, and wherein the reporting occasion is associated with the measurement information.

[0242] Aspect 76: The method of any of Aspects 40-75, wherein the segmentation indication is associated with one or more machine learning functionalities for data collection operations.

[0243] Aspect 77: The method of Aspect 76, further comprising obtaining UE capability information associated with the one or more machine learning functionalities.

[0244] Aspect 78: The method of either of claims 76 or 77, wherein the measurement information comprises the segmentation indication based on satisfaction of a functionality condition associated with the one or more machine learning functionalities.

[0245] Aspect 79: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more processors; one or more memories coupled with the one or more processors; and instructions stored in the one or more memories and executable by the one or more processors to cause the apparatus to perform the method of one or more of Aspects 1-39.

[0246] Aspect 80: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more memories and one or more processors coupled to the one or more memories, the one or more processors configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-39.

[0247] Aspect 81: An apparatus for wireless communication, the apparatus comprising at least one means for performing the method of one or more of Aspects 1-39.

[0248] Aspect 82: A non-transitory computer-readable medium storing code for wireless communication, the code comprising instructions executable by one or more processors to perform the method of one or more of Aspects 1-39.

[0249] Aspect 83: A non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions for wireless communication, the set of instructions comprising one or more instructions that, when executed by one or more processors of a device, cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-39.

[0250] Aspect 84: A device for wireless communication, the device comprising a processing system that includes one or more processors and one or more memories coupled with the one or more processors, the processing system configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-39.

[0251] Aspect 85: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more processors; one or more memories coupled with the one or more processors; and instructions stored in the one or more memories and executable by the one or more processors to cause the apparatus to perform the method of one or more of Aspects 40-78.

[0252] Aspect 86: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more memories and one or more processors coupled to the one or more memories, the one or more processors configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 40-78.

[0253] Aspect 87: An apparatus for wireless communication, the apparatus comprising at least one means for performing the method of one or more of Aspects 40-78.

[0254] Aspect 88: A non-transitory computer-readable medium storing code for wireless communication, the code comprising instructions executable by one or more processors to perform the method of one or more of Aspects 40-78.

[0255] Aspect 89: A non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions for wireless communication, the set of instructions comprising one or more instructions that, when executed by one or more processors of a device, cause the device to perform the method of one or more of Aspects 40-78.

[0256] Aspect 90: A device for wireless communication, the device comprising a processing system that includes one or more processors and one or more memories coupled with the one or more processors, the processing system configured.

[0257] The foregoing disclosure provides illustration and description but is not intended to be exhaustive or to limit the aspects to the precise forms disclosed. Modifications and variations may be made in light of the above disclosure or may be acquired from practice of the aspects.

[0258] As used herein, the term “component” is intended to be broadly construed as hardware, firmware, or a combination of hardware and software. As used herein, a processor is implemented in hardware, firmware, or a combination of hardware and software. As used herein, the phrase “based on” is intended to be broadly construed to mean “based at least in part on. ” As used herein, “satisfying a threshold” may, depending on the context, refer to a value being greater than the threshold, greater than or equal to the threshold, less than the threshold, less than or equal to the threshold, equal to the threshold, or not equal to the threshold, among other examples. As used herein, a phrase referring to “at least one of” a list of items refers to any combination of those items, including single members. As an example, “at least one of: a, b, or c” is intended to cover: a, b, c, a + b, a + c, b + c, and a + b + c.

[0259] Also, as used herein, the articles “a” and “an” are intended to include one or more items and may be used interchangeably with “one or more. ” Further, as used  herein, the article “the” is intended to include one or more items referenced in connection with the article “the” and may be used interchangeably with “the one or more. ” Furthermore, as used herein, the terms “set” and “group” are intended to include one or more items (for example, related items, unrelated items, or a combination of related and unrelated items) , and may be used interchangeably with “one or more. ” Where only one item is intended, the phrase “only one” or similar language is used. Also, as used herein, the terms “has, ” “have, ” “having, ” and similar terms are intended to be open-ended terms that do not limit an element that they modify (for example, an element “having” A also may have B) . Further, as used herein, the term “or” is intended to be inclusive when used in a series and may be used interchangeably with “and / or, ” unless explicitly stated otherwise (for example, if used in combination with “either” or “only one of” ) .

[0260] The various illustrative logics, logical blocks, modules, circuits and algorithm processes described in connection with the aspects disclosed herein may be implemented as electronic hardware, computer software, or combinations of both. The interchangeability of hardware and software has been described generally, in terms of functionality, and illustrated in the various illustrative components, blocks, modules, circuits and processes described herein. Whether such functionality is implemented in hardware or software depends upon the particular application and design constraints imposed on the overall system.

[0261] The hardware and data processing apparatus used to implement the various illustrative logics, logical blocks, modules and circuits described in connection with the aspects disclosed herein may be implemented or performed with a general purpose single-or multi-chip processor, a digital signal processor (DSP) , an application specific integrated circuit (ASIC) , a field programmable gate array (FPGA) or other programmable logic device, discrete gate or transistor logic, discrete hardware components, or any combination thereof designed to perform the functions described herein. A general purpose processor may be a microprocessor, or any conventional processor, controller, microcontroller, or state machine. A processor also may be implemented as a combination of computing devices, for example, a combination of a DSP and a microprocessor, a plurality of microprocessors, one or more microprocessors in conjunction with a DSP core, or any other such configuration. In some aspects, particular processes and methods may be performed by circuitry that is specific to a given function.

[0262] In one or more aspects, the functions described may be implemented in hardware, digital electronic circuitry, computer software, firmware, including the structures disclosed in this specification and their structural equivalents thereof, or in any combination thereof. Aspects of the subject matter described in this specification also can be implemented as one or more computer programs (such as one or more modules of computer program instructions) encoded on a computer storage media for execution by, or to control the operation of, a data processing apparatus.

[0263] If implemented in software, the functions may be stored on or transmitted over as one or more instructions or code on a computer-readable medium. The processes of a method or algorithm disclosed herein may be implemented in a processor-executable software module which may reside on a computer-readable medium. Computer-readable media includes both computer storage media and communication media including any medium that can be enabled to transfer a computer program from one place to another. A storage media may be any available media that may be accessed by a computer. By way of example, and not limitation, such computer-readable media may include RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM or other optical disk storage, magnetic disk storage or other magnetic storage devices, or any other medium that may be used to store desired program code in the form of instructions or data structures and that may be accessed by a computer. Also, any connection can be properly termed a computer-readable medium. Disk and disc, as used herein, includes compact disc (CD) , laser disc, optical disc, digital versatile disc (DVD) , floppy disk, and Blu-ray disc where disks usually reproduce data magnetically, while discs reproduce data optically with lasers. Combinations of the media described herein should also be included within the scope of computer-readable media. Additionally, the operations of a method or algorithm may reside as one or any combination or set of codes and instructions on a machine readable medium and computer-readable medium, which may be incorporated into a computer program product.

[0264] Various modifications to the aspects described in this disclosure may be readily apparent to those skilled in the art, and the generic principles defined herein may be applied to other aspects without departing from the spirit or scope of this disclosure. Thus, the claims are not intended to be limited to the aspects shown herein, but are to be accorded the widest scope consistent with this disclosure, the principles and the novel features disclosed herein.

[0265] Additionally, a person having ordinary skill in the art will readily appreciate, the terms “upper” and “lower” are sometimes used for ease of describing the figures, and indicate relative positions corresponding to the orientation of the figure on a properly oriented page, and may not reflect the proper orientation of any device as implemented.

[0266] Certain features that are described in this specification in the context of separate aspects also can be implemented in combination in a single aspect. Conversely, various features that are described in the context of a single aspect also can be implemented in multiple aspects separately or in any suitable subcombination. Moreover, although features may be described as acting in certain combinations and even initially claimed as such, one or more features from a claimed combination can in some cases be excised from the combination, and the claimed combination may be directed to a subcombination or variation of a subcombination.

[0267] Similarly, while operations are depicted in the drawings in a particular order, this should not be understood as requiring that such operations be performed in the particular order shown or in sequential order, or that all illustrated operations be performed, to achieve desirable results. Further, the drawings may schematically depict one more example processes in the form of a flow diagram. However, other operations that are not depicted can be incorporated in the example processes that are schematically illustrated. For example, one or more additional operations can be performed before, after, simultaneously, or between any of the illustrated operations. In certain circumstances, multitasking and parallel processing may be advantageous. Moreover, the separation of various system components in the aspects described should not be understood as requiring such separation in all aspects, and it should be understood that the described program components and systems can generally be integrated together in a single software product or packaged into multiple software products. Additionally, other aspects are within the scope of the following claims. In some cases, the actions recited in the claims can be performed in a different order and still achieve desirable results.

Claims

1.A method of wireless communication performed by a user equipment (UE) , comprising:obtaining, from a network node, a plurality of measurements associated with a plurality of reference signals, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation; andproviding, to the network node, measurement information associated with the plurality of measurements, the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements.2.The method of claim 1, wherein the plurality of measurements comprises a plurality of layer 1 reference signal measurements.3.The method of claim 1, wherein the plurality of measurements comprises at least one of a precoding matrix indicator, a rank indicator, a channel quality indicator, a layer indicator, an angle of arrival, an angle of departure, a direction of arrival, a direction of departure, a channel impulse response, a signal to interference plus noise ratio, or a reference signal received power.4.The method of claim 1, wherein the first measurement segmentation is associated with a first filtering scheme and the second measurement segmentation is associated with a second filtering scheme.5.The method of claim 4, wherein the segmentation indication indicates that the first filtering scheme is different than the second filtering scheme.6.The method of claim 4, wherein the segmentation indication indicates that the first filtering scheme is the same as the second filtering scheme.7.The method of claim 4, wherein the segmentation indication indicates at least one of a first filtering scheme identifier associated with the first filtering scheme or a second filtering scheme identifier associated with the second filtering scheme.8.The method of claim 4, wherein the segmentation indication comprises a single bit.9.The method of claim 8, wherein the single bit is associated with a first reporting occasion, of a plurality of reporting occasions.10.The method of claim 8, wherein the single bit is associated with a plurality of reporting occasions.11.The method of claim 1, wherein a first set of measurement occasions is associated with the first measurement segmentation and a second set of measurement occasions is associated with the second measurement segmentation, wherein the second measurement segmentation is associated with a filtering scheme, and wherein the segmentation indication indicates that the first set of measurement occasions is the same as the second set of measurement occasions or that the first set of measurement occasions is different from the second set of measurement occasions.12.The method of claim 1, wherein a first set of measurement resources is associated with the first measurement segmentation and a second set of measurement resources is associated with the second measurement segmentation, wherein the second measurement segmentation is associated with a filtering scheme, and wherein the segmentation indication indicates that the first set of measurement resources is the same as the second set of measurement resources or that the first set of measurement resources is different from the second set of measurement resources, wherein the first set of measurement resources comprises at least one of a channel measurement resource (CMR) or an interference measurement resource (IMR) .13.The method of claim 1, further comprising receiving configuration information comprising a channel state information (CSI) report setting that indicates that a time restriction for channel measurements is not configured, wherein the measurement  information comprises the segmentation indication based on the CSI report setting indicating that the time restriction for channel measurements is not configured.14.The method of claim 1, wherein the segmentation indication comprises one or more bits associated with a reporting occasion of a plurality of reporting occasions, wherein the one or more bits indicate a filtering scheme identifier (ID) corresponding to a filtering scheme associated with the reporting occasion.15.The method of claim 14, wherein at least one of a quantity of bits, of the one or more bits, or a quantity of filtering schemes associated with the measurement information is maintained in one or more memories of the UE.16.The method of claim 14, further comprising receiving an indication of at least one of a quantity of bits, of the one or more bits, or a quantity of filtering schemes associated with the measurement information.17.The method of claim 14, wherein the measurement information comprises a measurement report comprising the one or more bits.18.The method of claim 14, wherein the measurement information comprises a measurement report and measurement report data associated with the measurement report, the measurement report data comprising the one or more bits.19.The method of claim 1, wherein providing the measurement information comprises providing a medium access control control element (MAC CE) .20.The method of claim 19, wherein the MAC CE comprises at least one of a reporting occasion identifier (ID) corresponding to a reporting occasion associated with the measurement information, a filtering scheme ID corresponding to a filtering scheme associated with the measurement information, or a channel state information report setting ID associated with the measurement information.21.The method of claim 19, wherein providing the MAC CE comprises providing the MAC CE based on an occurrence of a trigger event.22.The method of claim 1, wherein the segmentation indication is associated with one or more machine learning functionalities for data collection operations.23.The method of claim 22, further comprising providing UE capability information associated with the one or more machine learning functionalities.24.The method of claim 22, wherein the measurement information comprises the segmentation indication based on satisfaction of a functionality condition associated with the one or more machine learning functionalities.25.A user equipment (UE) for wireless communication, comprising:one or more memories; andone or more processors coupled to the one or more memories and configured to cause the UE to:obtain, from a network node, a plurality of measurements associated with a plurality of reference signals, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation; andprovide, to the network node, measurement information associated with the plurality of measurements, the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements.26.The UE of claim 25, wherein the plurality of measurements comprises a plurality of layer 1 reference signal measurements.27.A non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions for wireless communication, the set of instructions comprising:one or more instructions that, when executed by one or more processors of a user equipment (UE) , cause the UE to:obtain, from a network node, a plurality of measurements associated with a plurality of reference signals, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation; andprovide, to the network node, measurement information associated with the plurality of measurements, the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements.28.The non-transitory computer-readable medium of claim 27, wherein the plurality of measurements comprises a plurality of layer 1 reference signal measurements.29.An apparatus for wireless communication, comprising:means for obtaining, from a network node, a plurality of measurements associated with a plurality of reference signals, wherein the plurality of measurements comprise a first set of measurements associated with a first measurement segmentation and a second set of measurements associated with a second measurement segmentation; andmeans for providing, to the network node, measurement information associated with the plurality of measurements, the measurement information comprising a segmentation indication associated with at least one of the first set of measurements or the second set of measurements.30.The apparatus of claim 29, wherein the plurality of measurements comprises a plurality of layer 1 reference signal measurements.

Images