Measurement related prediction

Abstract

Various aspects of the present disclosure relate to measurement related prediction. In an aspect, a user equipment (UE) receives from a network device, configuration information for prediction of at least one of a layer 1 (L1) measurement, an L1 event, a layer 3 (L3) measurement or an L3 event. Then the UE determines whether to perform at least one operation, in which the at least one operation comprises at least one of the following: stopping skipping at least one measurement instance associated with the L1 measurement or the L3 measurement; stopping the prediction; or continuing the prediction.

Description

MEASUREMENT RELATED PREDICTION

[0001] The present disclosure relates to wireless communications, and more specifically to measurement related prediction, for example, enhancement of user equipment (UE) behavior during measurement related prediction.BACKGROUND

[0002] A wireless communications system may include one or multiple network communication devices, such as base stations (BSs) , which may be otherwise known as an eNodeB (eNB) , a next-generation NodeB (gNB) , or other suitable terminology. Each network communication devices, such as a base station may support wireless communications for one or multiple user communication devices, which may be otherwise known as user equipment (UE) , or other suitable terminology. The wireless communications system may support wireless communications with one or multiple user communication devices by utilizing resources of the wireless communication system (e.g., time resources (e.g., symbols, slots, subframes, frames, or the like) or frequency resources (e.g., subcarriers, carriers) . Additionally, the wireless communications system may support wireless communications across various radio access technologies including third generation (3G) radio access technology, fourth generation (4G) radio access technology, fifth generation (5G) radio access technology, among other suitable radio access technologies beyond 5G (e.g., sixth generation (6G) ) .

[0003] Artificial intelligence (AI)  / machine learning (ML) technology has been studied for mobility in new radio (NR) . In 3rd Generation Partnership Project (3GPP) release 19, it is under study to support the radio resource management (RRM) prediction using AI / ML technique. The RRM prediction can be either cell level or beam level measurement prediction in temporal domain, spatial domain, or frequency domain.SUMMARY

[0004] The present disclosure relates to methods, apparatuses, and systems that support measurement related prediction, for example, enhancement of UE behavior during measurement related prediction.

[0005] Some implementations of the method and devices described herein include, receiving, from a network device, configuration information for prediction of at least one of a layer 1 (L1) measurement, an L1 event, a layer 3 (L3) measurement or an L3 event; and determining whether to perform at least one operation, in which the at least one operation comprises at least one of the following: stopping skipping at least one measurement instance associated with the L1 measurement or the L3 measurement; stopping the prediction; or continuing the prediction.

[0006] Some implementations of the method and devices described herein include, determining whether to perform the at least one operation by at least one of the following: determining whether an L1 event or an L1 measurement result is predicted; determining whether an L3 event or an L3 measurement result is predicted; determining whether a predicted L1 event and associated L1 measurement result or L1 predicted measurement result have been reported; or determining whether a predicted L3 event and associated L3 measurement result or L3 predicted measurement result have been reported.

[0007] In some implementations of the method and devices described herein, stopping the prediction is determined to be performed, and some implementations of the method and devices described herein include, resuming the prediction after a time period; or resuming the prediction after receiving a signaling for activating or resuming the prediction.

[0008] In some implementations of the method and devices described herein, the time period is based on at least one of the following: a time offset or a time interval value configured by the network device; or a time point when a prediction window slides from a first time period in which the predicion is stopped forward to a second time period, wherein a start of the second time period is later than an end of the first time period.

[0009] In some implementations of the method and devices described herein, the signaling for activating or resuming the prediction is received via at least one of the following: downlink control information (DCI) ; a medium access control control element (MAC CE) ; or a radio resource control (RRC) signaling.

[0010] In some implementations of the method and devices described herein, continuing the prediction is determined to be performed, and some implementations of the method and devices described herein include, continuing the prediction by: an observation window and a prediction window continuing sliding forward per sample; or the observation window and the prediction window continuing sliding forward per measurement period.

[0011] In some implementations of the method and devices described herein, the prediction is first prediction, continuing the prediction is determined to be performed, and some implementations of the method and devices described herein include, transmitting, to the network device, a report of a second prediction result of second prediction after the the first prediction based on determining that the second prediction result is different from a first prediction result of the first prediction.

[0012] In some implementations of the method and devices described herein, the report of the second prediction result is transmitted based on at least one of the following: a time difference between a second time point of transmitting the second prediction result and a first time point of transmitting the first prediction result being greater than a timer configured by the network device; or a difference between the second prediction result and the first prediction result being greater than a first threshold or a percentage.

[0013] Some implementations of the method and devices described herein include, determining to stop skipping the at least one measurement instance based on at least one of the following: an L1 measurement result being below a second threshold; an L3 measurement result being below a third threshold; an L1 measurement result being above a fourth threshold; an L3 measurement result being above a fifth threshold; a radio link failure (RLF) related timer being running; an entering condition of an L1 event being satisfied; or an entering condition of an L3 event being satisfied.

[0014] Some implementations of the method and devices described herein include, determining to resume skipping the at least one measurement instance based on at least one of the following: an L1 measurement result being above a second threshold; an L3 measurement result being above a third threshold; an L1 measurement result being below a fourth threshold; an L3 measurement result being below a fifth threshold; a radio link failure (RLF) related timer stopping running; an leaving condition of an L1 event being satisfied; or an leaving condition of an L3 event being satisfied.

[0015] Some implementations of the method and devices described herein include, determining to stop skipping the at least one measurement instance further based on determining that skipping the at least one measurement instance has been configured previously.

[0016] Some implementations of the method and devices described herein include, transmitting, to a user equipment (UE) , configuration information for prediction of at least one of a layer 1 (L1) measurement, an L1 event, a layer 3 (L3) measurement or an L3 event, in which the configuration information comprises an indication of whether to perform at least one operation, and wherein the at least one operation comprises at least one of the following: stopping skipping at least one measurement instance associated with the L1 measurement or the L3 measurement; stopping the prediction; or continuing the prediction.

[0017] Some implementations of the method and devices described herein include, receiving, from the UE, at least one of the following: a predicted L1 event and associated L1 measurement result or L1 predicted measurement result; or a predicted L3 event and associated L3 measurement result or L3 predicted measurement result.

[0018] In some implementations of the method and devices described herein, the indication is a first indication, and the configuration information further comprises an indication of resuming the prediction.

[0019] Some implementations of the method and devices described herein include, transmitting, to the UE, the following: a time offset or a time interval value; or a signaling for activating or resuming the prediction.

[0020] In some implementations of the method and devices described herein, the signaling for activating or resuming the prediction is transmitted via at least one of the following: downlink control information (DCI) ; a medium access control control element (MAC CE) ; or a radio resource control (RRC) signaling.

[0021] In some implementations of the method and devices described herein, the prediction is first prediction, and some implementations of the method and devices described herein include, receiving, from the UE, a report of a second prediction result of second prediction after the the first prediction, wherein the second prediction result is different from a first prediction result of the first prediction.

[0022] In some implementations of the method and devices described herein, a time difference between a second time point of receiving the second prediction result and a first time point of receiving the first prediction result is greater than a timer; or the second prediction result differs from the first prediction result by a first threshold or a percentage.

[0023] Some implementations of the method and devices described herein include, transmitting, to the UE, a configuration of the timer.

[0024] In some implementations of the method and devices described herein, the indication indicates stopping skipping the at least one measurement instance based on at least one of the following: an L1 measurement result being below a second threshold; an L3 measurement result being below a third threshold; an L1 measurement result being above a fourth threshold; an L3 measurement result being above a fifth threshold; a radio link failure (RLF) related timer being running; an entering condition of an L1 event being satisfied; or an entering condition of an L3 event being satisfied.

[0025] In some implementations of the method and devices described herein, the indication is a first indication, and the configuration information comprises a third indication of resuming skipping the at least one measurement instance based on at least one of the following: an L1 measurement result being above a second threshold; an L3 measurement result being above a third threshold; an L1 measurement result being below a fourth threshold; an L3 measurement result being below a fifth threshold; a radio link failure (RLF) related timer stopping running; an leaving condition of an L1 event being satisfied; or an leaving condition of an L3 event being satisfied.

[0026] In some implementations of the method and devices described herein, the configuration information is first configuration information, and some implementations of the method and devices described herein include, transmitting, to the UE, second configuration information for skipping the at least one measurement instance.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0027] FIG. 1A illustrates an example of a wireless communications system that supports measurement related prediction, for example, enhancement of UE behavior during measurement related prediction, in accordance with aspects of the present disclosure.

[0028] FIG. 1B and FIG. 1C illustrate some examples of temporal domain RRM prediction.

[0029] FIG. 2 illustrates an example signaling diagram illustrating an example process that supports measurement related prediction, such as enhancement of UE behavior during measurement related prediction, in accordance with aspects of the present disclosure.

[0030] FIG. 3 illustrates an example process of measurement related prediction in accordance with aspects of the present disclosure.

[0031] FIG. 4 illustrates an example procedure diagram of sliding window based prediction in accordance with aspects of the present disclosure.

[0032] FIG. 5 illustrates an example procedure diagram of non-sliding window based prediction in accordance with aspects of the present disclosure.

[0033] FIG. 6 illustrates an example of a device that supports measurement related prediction, such as enhancement of UE behavior during measurement related prediction, in accordance with aspects of the present disclosure.

[0034] FIG. 7 illustrates an example of a processor that supports measurement related prediction, such as enhancement of UE behavior during measurement related prediction, in accordance with aspects of the present disclosure.

[0035] FIG. 8 illustrates a flowchart of a method that supports measurement related prediction, such as enhancement of UE behavior during measurement related prediction, in accordance with aspects of the present disclosure.

[0036] FIG. 9 illustrates a flowchart of a method that supports measurement related prediction, such as enhancement of UE behavior during measurement related prediction, in accordance with aspects of the present disclosure.DETAILED DESCRIPTION

[0037] Principles of the present disclosure will now be described with reference to some embodiments. It is to be understood that these embodiments are described for the purpose of illustration and help those skilled in the art to understand and implement the present disclosure, without suggesting any limitation as to the scope of the disclosure. The disclosure described herein may be implemented in various manners other than the ones described below.

[0038] In the following description and claims, unless defined otherwise, all technical and scientific terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skills in the art to which this disclosure belongs.

[0039] References in the present disclosure to “one embodiment, ” “an example embodiment, ” “an embodiment, ” “some embodiments, ” and the like indicate that the embodiment (s) described may include a particular feature, structure, or characteristic, but it is not necessary that every embodiment includes the particular feature, structure, or characteristic. Moreover, such phrases do not necessarily refer to the same embodiment (s) . Further, when a particular feature, structure, or characteristic is described in connection with an embodiment, it is submitted that it is within the knowledge of one skilled in the art to affect such feature, structure, or characteristic in connection with other embodiments whether or not explicitly described.

[0040] It shall be understood that although the terms “first” and “second” or the like may be used herein to describe various elements, these elements should not be limited by these terms. These terms are used to distinguish one element from another element. For example, a first element could also be termed as a second element, and similarly, a second element could also be termed as a first element, without departing from the scope of embodiments. As used herein, the term “and / or” includes any and all combinations of one or more of the listed terms.

[0041] The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments and is not intended to be limiting of example embodiments. As used herein, the singular forms “a” , “an” and “the” are intended to include the plural forms as well, unless the context clearly indicates otherwise. It will be further understood that the terms “comprises” , “comprising” , “has” , “having” , “includes” and / or “including” , when used herein, specify the presence of stated features, elements, and / or components etc., but do not preclude the presence or addition of one or more other features, elements, components and / or combinations thereof.

[0042] As used herein, the term “communication network” refers to a network following any suitable communication standards, such as, 5G new radio (NR) , Long Term Evolution (LTE) , LTE-Advanced (LTE-A) , Wideband Code Division Multiple Access (WCDMA) , High-Speed Packet Access (HSPA) , Narrow Band Internet of Things (NB-IoT) , and so on. Further, the communications between a user equipment and a network device in the communication network may be performed according to any suitable generation communication protocols, including but not limited to, the first generation (1G) , the second generation (2G) , 2.5G, 2.75G, the third generation (3G) , the fourth generation (4G) , 4.5G, the fifth generation (5G) communication protocols, and / or any other protocols either currently known or to be developed in the future. Embodiments of the present disclosure may be applied in various communication systems. Given the rapid development in communications, there will also be future type communication technologies and systems in which the present disclosure may be embodied. It should not be seen as limiting the scope of the present disclosure to only the aforementioned systems.

[0043] As used herein, the term “network device” generally refers to a node in a communication network via which a user equipment can access the communication network and receive services therefrom. The network device may refer to a base station (BS) or an access point (AP) , for example, a node B (NodeB or NB) , a radio access network (RAN) node, an evolved NodeB (eNodeB or eNB) , a NR NB (also referred to as a gNB) , a Remote Radio Unit (RRU) , a radio header (RH) , an infrastructure device for a V2X (vehicle-to-everything) communication, a transmission and reception point (TRP) , a reception point (RP) , a remote radio head (RRH) , a relay, an integrated access and backhaul (IAB) node, a low power node such as a femto a base station (BS) , a pico BS, and so forth, depending on the applied terminology and technology. The network device may further refer to a network function (NF) in the core network, for example, a SMF, an AMF, a PCF, a UPF or devices with same function in future network architectures, and so forth.

[0044] As used herein, the term “user equipment (UE) ” generally refers to any end device that may be capable of wireless communications. By way of example rather than a limitation, a user equipment may also be referred to as a communication device, a terminal device, an end user device, a subscriber station (SS) , an unmanned aerial vehicle (UAV) , a portable subscriber station, a mobile station (MS) , or an access terminal (AT) . The user equipment may include, but is not limited to, a mobile phone, a cellular phone, a smart phone, a voice over IP (VoIP) phone, a wireless local loop phone, a tablet, a wearable user equipment, a personal digital assistant (PDA) , a portable computer, a desktop computer, an image capture user equipment such as a digital camera, a gaming user equipment, a music storage and playback appliance, a vehicle-mounted wireless user equipment, a wireless endpoint, a mobile station, laptop-embedded equipment (LEE) , laptop-mounted equipment (LME) , a USB dongle, a smart device, wireless customer-premises equipment (CPE) , an Internet of Things (loT) device, a watch or other wearable, a head-mounted display (HMD) , a vehicle, a drone, a medical device (for example, a remote surgery device) , an industrial device (for example, a robot and / or other wireless devices operating in an industrial and / or an automated processing chain contexts) , a consumer electronics device, a device operating on commercial and / or industrial wireless networks, and the like. In the following description, the terms: “user equipment, ” “communication device, ” “terminal, ” “user equipment” and “UE, ” may be used interchangeably.

[0045] Aspects of the present disclosure are described in the context of a wireless communications system. FIG. 1A illustrates an example of a wireless communications system (or referred to as communication network) 100 that supports measurement related prediction, such as enhancement of UE behavior during measurement related prediction in accordance with aspects of the present disclosure. The wireless communications system 100 may include one or more network entities 102 (also referred to as network equipment) , one or more UEs 104, a core network 106, and a packet data network 108. The wireless communications system 100 may support various radio access technologies. In some implementations, the wireless communications system 100 may be a 4G network, such as an LTE network or an LTE-Advanced (LTE-A) network. In some other implementations, the wireless communications system 100 may be a 5G network, such as an NR network. In other implementations, the wireless communications system 100 may be a combination of a 4G network and a 5G network, or other suitable radio access technology including Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 802.11 (Wi-Fi) , IEEE 802.16 (WiMAX) , IEEE 802.20. The wireless communications system 100 may support radio access technologies beyond 5G. Additionally, the wireless communications system 100 may support technologies, such as time division multiple access (TDMA) , frequency division multiple access (FDMA) , or code division multiple access (CDMA) , etc.

[0046] The one or more network entities 102 may be dispersed throughout a geographic region to form the wireless communications system 100. One or more of the network entities 102 described herein may be or include or may be referred to as a network node, a base station, a network element, a radio access network (RAN) , a base transceiver station, an access point, a NodeB, an eNodeB (eNB) , a next-generation NodeB (gNB) , or other suitable terminology. A network entity 102 and a UE 104 may communicate via a communication link 110, which may be a wireless or wired connection. For example, a network entity 102 and a UE 104 may perform wireless communication (e.g., receive signalling, transmit signalling) over a communication interface.

[0047] A network entity 102 may provide a geographic coverage area 112 for which the network entity 102 may support services (e.g., voice, video, packet data, messaging, broadcast, etc. ) for one or more UEs 104 within the geographic coverage area 112. For example, a network entity 102 and a UE 104 may support wireless communication of signals related to services (e.g., voice, video, packet data, messaging, broadcast, etc. ) according to one or multiple radio access technologies. In some implementations, a network entity 102 may be moveable, for example, a satellite associated with a non-terrestrial network. In some implementations, different geographic coverage areas 112 associated with the same or different radio access technologies may overlap, but the different geographic coverage areas 112 may be associated with different network entities 102. Information and signals described herein may be represented using any of a variety of different technologies and techniques. For example, data, instructions, commands, information, signals, bits, symbols, and chips that may be referenced throughout the description may be represented by voltages, currents, electromagnetic waves, magnetic fields or particles, optical fields or particles, or any combination thereof.

[0048] The one or more UEs 104 may be dispersed throughout a geographic region of the wireless communications system 100. A UE 104 may include or may be referred to as a mobile device, a wireless device, a remote device, a remote unit, a handheld device, or a subscriber device, or some other suitable terminology. In some implementations, the UE 104 may be referred to as a unit, a station, a terminal, or a client, among other examples. Additionally, or alternatively, the UE 104 may be referred to as an Internet-of-Things (IoT) device, an Internet-of-Everything (IoE) device, or machine-type communication (MTC) device, among other examples. In some implementations, a UE 104 may be stationary in the wireless communications system 100. In some other implementations, a UE 104 may be mobile in the wireless communications system 100.

[0049] The one or more UEs 104 may be devices in different forms or having different capabilities. Some examples of UEs 104 are illustrated in FIG. 1A. A UE 104 may be capable of communicating with various types of devices, such as the network entities 102, other UEs 104, or network equipment (e.g., the core network 106, the packet data network 108, a relay device, an integrated access and backhaul (IAB) node, or another network equipment) , as shown in FIG. 1A. Additionally, or alternatively, a UE 104 may support communication with other network entities 102 or UEs 104, which may act as relays in the wireless communications system 100.

[0050] A UE 104 may also be able to support wireless communication directly with other UEs 104 over a communication link 114. For example, a UE 104 may support wireless communication directly with another UE 104 over a device-to-device (D2D) communication link. In some implementations, such as vehicle-to-vehicle (V2V) deployments, vehicle-to-everything (V2X) deployments, or cellular-V2X deployments, the communication link 114 may be referred to as a sidelink. For example, a UE 104 may support wireless communication directly with another UE 104 over a communication interface.

[0051] A network entity 102 may support communications with the core network 106, or with another network entity 102, or both. For example, a network entity 102 may interface with the core network 106 through one or more backhaul links 116 (e.g., via an S1, N2, N2, or another network interface) . The network entities 102 may communicate with each other over the backhaul links 116 (e.g., via an X2, Xn, or another network interface) . In some implementations, the network entities 102 may communicate with each other directly (e.g., between the network entities 102) . In some other implementations, the network entities 102 may communicate with each other or indirectly (e.g., via the core network 106) . In some implementations, one or more network entities 102 may include subcomponents, such as an access network entity, which may be an example of an access node controller (ANC) . An ANC may communicate with the one or more UEs 104 through one or more other access network transmission entities, which may be referred to as a radio heads, smart radio heads, or transmission-reception points (TRPs) .

[0052] In some implementations, a network entity 102 may be configured in a disaggregated architecture, which may be configured to utilize a protocol stack physically or logically distributed among two or more network entities 102, such as an integrated access backhaul (IAB) network, an open Radio Access Network (O-RAN) (e.g., a network configuration sponsored by the O-RAN Alliance) , or a virtualized RAN (vRAN) (e.g., a cloud RAN (C-RAN) ) . For example, a network entity 102 may include one or more of a central unit (CU) , a distributed unit (DU) , a radio unit (RU) , a RAN Intelligent Controller (RIC) (e.g., a Near-Real Time RIC (Near-RT RIC) , a Non-Real Time RIC (Non-RT RIC) ) , a Service Management and Orchestration (SMO) system, or any combination thereof.

[0053] An RU may also be referred to as a radio head, a smart radio head, a remote radio head (RRH) , a remote radio unit (RRU) , or a transmission reception point (TRP) . One or more components of the network entities 102 in a disaggregated RAN architecture may be co-located, or one or more components of the network entities 102 may be located in distributed locations (e.g., separate physical locations) . In some implementations, one or more network entities 102 of a disaggregated RAN architecture may be implemented as virtual units (e.g., a virtual CU (VCU) , a virtual DU (VDU) , a virtual RU (VRU) ) .

[0054] Split of functionality between a CU, a DU, and an RU may be flexible and may support different functionalities depending upon which functions (e.g., network layer functions, protocol layer functions, baseband functions, radio frequency functions, and any combinations thereof) are performed at a CU, a DU, or an RU. For example, a functional split of a protocol stack may be employed between a CU and a DU such that the CU may support one or more layers of the protocol stack and the DU may support one or more different layers of the protocol stack. In some implementations, the CU may host upper protocol layer (e.g., a layer 3 (L3) , a layer 2 (L2) ) functionality and signalling (e.g., RRC, service data adaption protocol (SDAP) , Packet Data Convergence Protocol (PDCP) ) . The CU may be connected to one or more DUs or RUs, and the one or more DUs or RUs may host lower protocol layers, such as a layer 1 (L1) (e.g., physical (PHY) layer) or an L2 (e.g., radio link control (RLC) layer, MAC layer) functionality and signalling, and may each be at least partially controlled by the CU.

[0055] Additionally, or alternatively, a functional split of the protocol stack may be employed between a DU and an RU such that the DU may support one or more layers of the protocol stack and the RU may support one or more different layers of the protocol stack. The DU may support one or multiple different cells (e.g., via one or more RUs) . In some implementations, a functional split between a CU and a DU, or between a DU and an RU may be within a protocol layer (e.g., some functions for a protocol layer may be performed by one of a CU, a DU, or an RU, while other functions of the protocol layer are performed by a different one of the CU, the DU, or the RU) .

[0056] A CU may be functionally split further into CU control plane (CU-CP) and CU user plane (CU-UP) functions. A CU may be connected to one or more DUs via a midhaul communication link (e.g., F1, F1-c, F1-u) , and a DU may be connected to one or more RUs via a fronthaul communication link (e.g., open fronthaul (FH) interface) . In some implementations, a midhaul communication link or a fronthaul communication link may be implemented in accordance with an interface (e.g., a channel) between layers of a protocol stack supported by respective network entities 102 that are in communication via such communication links.

[0057] The core network 106 may support user authentication, access authorization, tracking, connectivity, and other access, routing, or mobility functions. The core network 106 may be an evolved packet core (EPC) , or a 5G core (5GC) , which may include a control plane entity that manages access and mobility (e.g., a mobility management entity (MME) , an access and mobility management functions (AMF) ) and a user plane entity that routes packets or interconnects to external networks (e.g., a serving gateway (S-GW) , a Packet Data Network (PDN) gateway (P-GW) , or a user plane function (UPF) ) . In some implementations, the control plane entity may manage non-access stratum (NAS) functions, such as mobility, authentication, and bearer management (e.g., data bearers, signal bearers, etc. ) for the one or more UEs 104 served by the one or more network entities 102 associated with the core network 106.

[0058] The core network 106 may communicate with the packet data network 108 over one or more backhaul links 116 (e.g., via an S1, N2, N2, or another network interface) . The packet data network 108 may include an application server 118. In some implementations, one or more UEs 104 may communicate with the application server 118. A UE 104 may establish a session (e.g., a protocol data unit (PDU) session, or the like) with the core network 106 via a network entity 102. The core network 106 may route traffic (e.g., control information, data, and the like) between the UE 104 and the application server 118 using the established session (e.g., the established PDU session) . The PDU session may be an example of a logical connection between the UE 104 and the core network 106 (e.g., one or more network functions of the core network 106) .

[0059] In the wireless communications system 100, the network entities 102 and the UEs 104 may use resources of the wireless communications system 100 (e.g., time resources (e.g., symbols, slots, subframes, frames, or the like) or frequency resources (e.g., subcarriers, carriers) ) to perform various operations (e.g., wireless communications) . In some implementations, the network entities 102 and the UEs 104 may support different resource structures. For example, the network entities 102 and the UEs 104 may support different frame structures. In some implementations, such as in 4G, the network entities 102 and the UEs 104 may support a single frame structure. In some other implementations, such as in 5G and among other suitable radio access technologies, the network entities 102 and the UEs 104 may support various frame structures (i.e., multiple frame structures) . The network entities 102 and the UEs 104 may support various frame structures based on one or more numerologies.

[0060] One or more numerologies may be supported in the wireless communications system 100, and a numerology may include a subcarrier spacing and a cyclic prefix. A first numerology (e.g., μ=0) may be associated with a first subcarrier spacing (e.g., 15 kHz) and a normal cyclic prefix. In some implementations, the first numerology (e.g., μ=0) associated with the first subcarrier spacing (e.g., 15 kHz) may utilize one slot per subframe. A second numerology (e.g., μ=1) may be associated with a second subcarrier spacing (e.g., 30 kHz) and a normal cyclic prefix. A third numerology (e.g., μ=2) may be associated with a third subcarrier spacing (e.g., 60 kHz) and a normal cyclic prefix or an extended cyclic prefix. A fourth numerology (e.g., μ=3) may be associated with a fourth subcarrier spacing (e.g., 120 kHz) and a normal cyclic prefix. A fifth numerology (e.g., μ=4) may be associated with a fifth subcarrier spacing (e.g., 240 kHz) and a normal cyclic prefix.

[0061] A time interval of a resource (e.g., a communication resource) may be organized according to frames (also referred to as radio frames) . Each frame may have a duration, for example, a 10 millisecond (ms) duration. In some implementations, each frame may include multiple subframes. For example, each frame may include 10 subframes, and each subframe may have a duration, for example, a 1 ms duration. In some implementations, each frame may have the same duration. In some implementations, each subframe of a frame may have the same duration.

[0062] Additionally or alternatively, a time interval of a resource (e.g., a communication resource) may be organized according to slots. For example, a subframe may include a number (e.g., quantity) of slots. The number of slots in each subframe may also depend on the one or more numerologies supported in the wireless communications system 100. For instance, the first, second, third, fourth, and fifth numerologies (i.e., μ=0, μ=1, μ=2, μ=3, μ=4) associated with respective subcarrier spacings of 15 kHz, 30 kHz, 60 kHz, 120 kHz, and 240 kHz may utilize a single slot per subframe, two slots per subframe, four slots per subframe, eight slots per subframe, and 16 slots per subframe, respectively. Each slot may include a number (e.g., quantity) of symbols (e.g., OFDM symbols) . In some implementations, the number (e.g., quantity) of slots for a subframe may depend on a numerology. For a normal cyclic prefix, a slot may include 14 symbols. For an extended cyclic prefix (e.g., applicable for 60 kHz subcarrier spacing) , a slot may include 12 symbols. The relationship between the number of symbols per slot, the number of slots per subframe, and the number of slots per frame for a normal cyclic prefix and an extended cyclic prefix may depend on a numerology. It should be understood that reference to a first numerology (e.g., μ=0) associated with a first subcarrier spacing (e.g., 15 kHz) may be used interchangeably between subframes and slots.

[0063] In the wireless communications system 100, an electromagnetic (EM) spectrum may be split, based on frequency or wavelength, into various classes, frequency bands, frequency channels, etc. By way of example, the wireless communications system 100 may support one or multiple operating frequency bands, such as frequency range designations FR1 (410 MHz –7.125 GHz) , FR2 (24.25 GHz –52.6 GHz) , FR3 (7.125 GHz –24.25 GHz) , FR4 (52.6 GHz –114.25 GHz) , FR4a or FR4-1 (52.6 GHz –71 GHz) , and FR5 (114.25 GHz –300 GHz) . In some implementations, the network entities 102 and the UEs 104 may perform wireless communications over one or more of the operating frequency bands. In some implementations, FR1 may be used by the network entities 102 and the UEs 104, among other equipment or devices for cellular communications traffic (e.g., control information, data) . In some implementations, FR2 may be used by the network entities 102 and the UEs 104, among other equipment or devices for short-range, high data rate capabilities.

[0064] FR1 may be associated with one or multiple numerologies (e.g., at least three numerologies) . For example, FR1 may be associated with a first numerology (e.g., μ=0) , which includes 15 kHz subcarrier spacing; a second numerology (e.g., μ=1) , which includes 30 kHz subcarrier spacing; and a third numerology (e.g., μ=2) , which includes 60 kHz subcarrier spacing. FR2 may be associated with one or multiple numerologies (e.g., at least 2 numerologies) . For example, FR2 may be associated with a third numerology (e.g., μ=2) , which includes 60 kHz subcarrier spacing; and a fourth numerology (e.g., μ=3) , which includes 120 kHz subcarrier spacing.

[0065] Artificial intelligence (AI)  / machine learning (ML) has been studied for mobility in NR. Study and evaluate potential benefits and gains of AI / ML aided mobility for network triggered L3-based handover, considering AI / ML based radio resource management (RRM) measurement and event prediction, such as cell-level measurement prediction including intra and inter-frequency (UE sided and NW sided model) , handover (HO) failure / RLF prediction (UE sided model) , Measurement events prediction (UE sided model) . In 3GPP release 19, it is under study to support the RRM prediction using AI / ML technique. The AI / ML model can be located in UE side or NW side. The RRM prediction can be either cell level or beam level measurement prediction in temporal domain, spatial domain, or frequency domain. The RRM prediction in temporal domain, e.g., predict the measurement result in the future for set A cell / beam using measurement result in the past of set B cell / beam (set A can be a subset of set B) .

[0066] Some examples of temporal domain RRM prediction are shown in FIG. 1B and FIG. 1C. In case A as shown in FIG. 1B, the prediction is based on the measurements of over a period time. In case B as shown in FIG. 1C, the measurement and the prediction are performed alternately. In the both cases above, if the prediction is performed, then the measurement at the same time point will be skipped. The RRM prediction in spatial domain e.g., predict the measurement result for set A cell / beam using measurement result of set B cell / beam at the same time instance (set A can be different set as set B, or a superset of set B) , wherein set A cell / beam and set B cell / beam are of the same frequency. The associated cells could be collocated. The RRM prediction in frequency domain, e.g., predict the measurement result for set A cell / beam using measurement result of set B cell / beam at the same time instance (set A can be different set as set B, or a superset of set B) , wherein set A cell / beam and set B cell / beam are of different frequencies.

[0067] In an RRC_CONNECTED state, the UE measures multiple beams (at least one) of a cell and the measurements results (power values) are averaged to derive the cell quality. In doing so, the UE is configured to consider a subset of the detected beams. Filtering takes place at two different levels: at the physical layer to derive beam quality and then at RRC level to derive cell quality from multiple beams. Cell quality from beam measurements is derived in the same way for the serving cell (s) and for the non-serving cell (s) . Measurement reports may contain the measurement results of the X best beams if the UE is configured to do so by the gNB.

[0068] Radio Resource Management (RRM) events will be described below. Event A1 means that serving becomes better than absolute threshold. Event A2 means that serving becomes worse than absolute threshold. Event A3 means that neighbour becomes amount of offset better than PCell / PSCell. Event A4 means that neighbour becomes better than absolute threshold. Event A5 means that PCell / PSCell becomes worse than absolute threshold1 and Neighbour / SCell becomes better than another absolute threshold2. Event A6 means that neighbour becomes amount of offset better than SCell. Event D1 means that distance between UE and a reference location referenceLocation1 becomes larger than configured threshold distanceThreshFromReference1 and distance between UE and a reference location referenceLocation2 becomes shorter than configured threshold distanceThreshFromReference2. Event D2 means that distance between UE and a moving reference location based on movingReferenceLocation and its corresponding satellite ephemeris and epoch time broadcast in SIB19 for the serving cell becomes larger than configured threshold distanceThreshFromReference1 and distance between UE and a moving reference location determined based on referenceLocation2 becomes shorter than configured threshold distanceThreshFromReference2. CondEvent A3 means that conditional reconfiguration candidate becomes amount of offset better than PCell / PSCell.

[0069] CondEvent A4 means that conditional reconfiguration candidate becomes better than absolute threshold where condEventA4 can also be used for current PSCell (i.e., in case it is configured as candidate PSCell for CondEvent A4 evaluation) for CHO with candidate SCG (s) case. CondEvent A5 means that PCell / PSCell becomes worse than absolute threshold1 AND Conditional reconfiguration candidate becomes better than another absolute threshold2. CondEvent D1 means that distance between UE and a reference location referenceLocation1 becomes larger than configured threshold distanceThreshFromReference1 and distance between UE and a reference location referenceLocation2 of conditional reconfiguration candidate becomes shorter than configured threshold distanceThreshFromReference2. CondEvent D2 means that distance between UE and a moving reference location determined based on movingReferenceLocation and its corresponding satellite ephemeris and epoch time broadcast in SIB19 for the serving cell becomes larger than configured threshold distanceThreshFromReference1 and distance between UE and a moving reference location determined based on referenceLocation2 of conditional reconfiguration candidate becomes shorter than configured threshold distanceThreshFromReference2.

[0070] CondEvent T1 means that time measured at UE becomes more than configured threshold t1-Threshold but is less than t1-Threshold + duration. Event X1 means that serving L2 U2N Relay UE becomes worse than absolute threshold1 AND NR Cell becomes better than another absolute threshold2. Event X2 means that serving L2 U2N Relay UE becomes worse than absolute threshold. For event I1, measurement reporting event is based on CLI measurement results, which can either be derived based on SRS-RSRP or CLI-RSSI. Event I1 means that interference becomes higher than absolute threshold. The reporting events concerning Aerial UE altitude are labelled HN with N equal to 1 and 2. Additionally, the reporting events concerning Aerial UE altitude and the neighboring cell measurements simultaneously are labelled AMHN with M equal to 3, 4, 5 and N equal to 1, 2. Event H1 means that Aerial UE altitude becomes higher than a threshold. Event H2 means that Aerial UE altitude becomes lower than a threshold.

[0071] Event A3H1 means that neighbour becomes offset better than SpCell and the Aerial UE altitude becomes higher than a threshold. Event A3H2 means that neighbour becomes offset better than SpCell and the Aerial UE altitude becomes lower than a threshold. Event A4H1 means that neighbour becomes better than threshold1 and the Aerial UE altitude becomes higher than a threshold2. Event A4H2 means that neighbour becomes better than threshold1 and the Aerial UE altitude becomes lower than a threshold2. Event A5H1 means that SpCell becomes worse than threshold1 and neighbour becomes better than threshold2 and the Aerial UE altitude becomes higher than a threshold3. Event A5H2 means that SpCell becomes worse than threshold1 and neighbour becomes better than threshold2 and the Aerial UE altitude becomes lower than a threshold3.

[0072] Among the RRM events above, Event A3 is that neighbour becomes amount of offset better than PCell / PSCell. For Event A3 the UE may consider the entering condition for this event to be satisfied when condition A3-1, as specified below, is fulfilled; consider the leaving condition for this event to be satisfied when condition A3-2, as specified below, is fulfilled; and use the SpCell for Mp, Ofp and Ocp. It should be noted that the cell (s) that triggers the event has reference signals indicated in the measObjectNR associated to this event which may be different from the NR SpCell measObjectNR.

[0073] Inequality A3-1, i.e. the entering condition is as below: Mn + Ofn + Ocn - Hys > Mp + Ofp + Ocp + Off

[0074] Inequality A3-2, i.e. the leaving condition is as below: Mn + Ofn + Ocn + Hys < Mp + Ofp + Ocp + Off

[0075] The variables in the formula are defined as below. Mn is the measurement result of the neighbouring cell, not taking into account any offsets. Ofn is the measurement object specific offset of the reference signal of the neighbour cell (i.e. offsetMO as defined within measObjectNR corresponding to the neighbour cell) . Ocn is the cell specific offset of the neighbour cell (i.e. cellIndividualOffset as defined within measObjectNR corresponding to the frequency of the neighbour cell, or cellIndividualOffset as defined within reportConfigNR) , and set to zero if not configured for the neighbour cell. Mp is the measurement result of the SpCell, not taking into account any offsets. Ofp is the measurement object specific offset of the SpCell (i.e. offsetMO as defined within measObjectNR corresponding to the SpCell) . Ocp is the cell specific offset of the SpCell (i.e. cellIndividualOffset as defined within measObjectNR corresponding to the SpCell) , and is set to zero if not configured for the SpCell. Hys is the hysteresis parameter for this event (i.e. hysteresis as defined within reportConfigNR for this event) . Off is the offset parameter for this event (i.e. a3-Offset as defined within reportConfigNR for this event) . Mn, Mp are expressed in dBm in case of RSRP, or in dB in case of RSRQ and RS-SINR. Ofn, Ocn, Ofp, Ocp, Hys, Off are expressed in dB. It should be noted that the definition of Event A3 may also be applied to CondEvent A3.

[0076] UE may perform RRM event prediction and trigger an RRM measurement report in case of an RRM event predicted, however, it is unclear what will be the UE behavior after reporting the predicted RRM event and relevant measurement prediction to the NW. For example, such issues #1 and #2 as below are needed to be solved. Issue#1 is whether the UE can continue predicting the future RRM event after e.g., reporting a predicted RRM event to NW. If the UE can continue the predicting, then there is a possible scenario that a future prediction is different than a previously reported prediction. The UE may trigger another report to send the new prediction result, but too frequent reporting is needed to be avoided. If the UE cannot continue the predicting, then the UE need not skip any measurement instances if the UE previously did so (e.g., in temporal domain prediction case B) , then the NW can rely on measurement-based reporting. Issue#2 is whether the UE can continue skipping measurement instances after certain RRM event is detected (e.g., T310 is running or A3 event is detected) . It is better not, since when a link quality is bad, it could be safer to rely on actual measurement based operation. It could be upon NW’s configuration.

[0077] In view of the above analysis and discussions, some embodiments of the present disclosure provide a solution for supporting measurement related prediction, such as enhancement of UE behavior during measurement related prediction. In an aspect of the solution, a UE receives, from a network device, configuration information for prediction of at least one of a layer 1 (L1) measurement, an L1 event, a layer 3 (L3) measurement or an L3 event. The UE determines whether to perform at least one operation. The at least one operation comprises stopping skipping at least one measurement instance associated with the L1 measurement or the L3 measurement, stopping the prediction, or continuing the prediction, or any combination thereof. Various aspects of the solution of the present disclosure enable the issues above may be resolved. Principles and implementations of embodiments of the present disclosure will be described in detail below with reference to FIGS. 2-9.

[0078] FIG. 2 illustrates an example signaling diagram illustrating an example process that supports measurement related prediction, such as enhancement of UE behavior during measurement related prediction, in accordance with aspects of the present disclosure. In some examples, the measurement related prediction may be L1 measurement related prediction. In some examples, the measurement related prediction may be L3 measurement related prediction, e.g. RRM related prediction. As shown in FIG. 2, a UE 201 and a network device 202 are involved in a process 200. In some examples, an example of the network device 202 may be a network entitiy, e.g. the network entitiy 102, a base station (BS) , or a gNB, etc. The network device 202 may be also referred to as NW in some examples. The UE 201 may be an example of the UE 104.

[0079] In the process 200, the network device 202 transmits (212) , to the UE 201, configuration information 205 (or referred to as first configuration information 205) for prediction (or referred to as first prediction hereinafter) of a layer 1 (L1) measurement, an L1 event, a layer 3 (L3) measurement, an L3 event, or any combination thereof. The UE 201 receives (214) the configuration information 205 for the prediction of the L1 measurement, the L1 event, the L3 measurement, the L3 event, or any combination thereof. Then the UE 201 determines (216) whether to perform at least one operation. The at least one operation may comprise stopping skipping at least one measurement instance associated with the L1 measurement or the L3 measurement, stopping the prediction, or continuing the prediction, or any combination thereof.

[0080] In some examples, if the UE 201 performs the prediction based on the configuration information 205, the UE 201 may transmit, to the network device 202, a predicted L1 event and associated L1 measurement result or L1 predicted measurement result, or a predicted L3 event and associated L3 measurement result or L3 predicted measurement result. Accordingly, the network device 202 may receive the predicted L1 event and associated L1 measurement result or L1 predicted measurement result, or the predicted L3 event and associated L3 measurement result or L3 predicted measurement result.

[0081] The UE 201 may determine whether to perform the at least one operation in various ways. Specifically, in some examples, the UE 201 may determine whether an L1 event or an L1 measurement result is predicted. If the L1 event or the L1 measurement result is predicted, the UE 201 determines to perform the at least one operation. Otherwise, the UE 201 determines not to perform the at least one operation. Additionally or alternatively, the UE 201 may determine whether an L3 event or an L3 measurement result is predicted. If yes, the UE 201 determines to perform the at least one operation. Otherwise, the UE 201 determines not to perform the at least one operation. Additionally or alternatively, the UE 201 may determine whether a predicted L1 event and associated L1 measurement result or L1 predicted measurement result have been reported. If yes, the UE 201 determines to perform the at least one operation. Otherwise, the UE 201 determines not to perform the at least one operation. Additionally or alternatively, the UE 201 may determine whether a predicted L3 event and associated L3 measurement result or L3 predicted measurement result have been reported. If yes, the UE 201 determines to perform the at least one operation. Otherwise, the UE 201 determines not to perform the at least one operation.

[0082] The UE 201 may determine whether to perform the at least one operation above based on NW configuration. For example, in some examples, the configuration information 205 may comprise an indication (may be referred to as a first indication) of whether to perform the at least one operation above. Based on the indication in the configuration information 205, the UE 201 may determine whether to perform the at least one operation. In some other examples, The UE 201 may determine whether to perform the at least one operation above by being specified by protocols.

[0083] In a case that the UE 201 determines to stop skipping the at least one measurement instance, specifically, the UE 201 may determine to stop skipping the at least one measurement instance based on one or more of a set of conditions (may be referred to as a first set of conditions) . In some examples, the first set of conditions comprise an L1 measurement result being below a second threshold, an L3 measurement result being below a third threshold, an L1 measurement result being above a fourth threshold, an L3 measurement result being above a fifth threshold, a radio link failure (RLF) related timer (e.g. T310 timer) being running, an entering condition of an L1 event being satisfied, or an entering condition of an L3 event being satisfied, or any combination thereof.

[0084] In a case that the UE 201 determines to stop skipping the at least one measurement instance, the UE 201 may further determine to resume skipping the at least one measurement instance. Specifically, the UE 201 may determine to resume skipping the at least one measurement instance based on one or more of a set of conditions (may be referred to as a second set of conditions) . In some examples, the second set of conditions comprise an L1 measurement result being above a second threshold, an L3 measurement result being above a third threshold, an L1 measurement result being below a fourth threshold, an L3 measurement result being below a fifth threshold, a radio link failure (RLF) related timer (e.g. T310 timer) stopping running, an leaving condition of an L1 event being satisfied, or an leaving condition of an L3 event being satisfied, or any combination thereof.

[0085] The UE 201 determines to stop skipping the at least one measurement instance based on some conditions as described in some examples above. In addition, the UE 201 may determines to stop skipping the at least one measurement instance further based on determining that skipping the at least one measurement instance has been configured previously.

[0086] In some examples, the UE 201 determines to stop skipping the at least one measurement instance based on the NW configuration. For example, the first indication may indicate stopping skipping the at least one measurement instance based on an L1 measurement result being below a second threshold, an L3 measurement result being below a third threshold, an L1 measurement result being above a fourth threshold, an L3 measurement result being above a fifth threshold, a radio link failure (RLF) related timer being running, an entering condition of an L1 event being satisfied, or an entering condition of an L3 event being satisfied or any combination thereof. The second threshold, third threshold, fourth threshold, or fifth threshold, or any combination thereof may be configured by the network device 202. In some other examples, the UE 201 may determine stop skipping the at least one measurement instance according to the way (s) specified by protocols.

[0087] In some examples, the UE 201 determines to resume skipping the at least one measurement instance based on the NW configuration. For example, the network device 202 may transmit a third indication of resuming skipping the at least one measurement instance to the UE 201. Then the UE 201 may determines to resume skipping the at least one measurement instance based on the third indication. The third indication indicates the UE 201 to resume skipping the at least one measurement instance based on an L1 measurement result being above a second threshold, an L3 measurement result being above a third threshold, an L1 measurement result being below a fourth threshold, an L3 measurement result being below a fifth threshold, a radio link failure (RLF) related timer stopping running, an leaving condition of an L1 event being satisfied, or an leaving condition of an L3 event being satisfied, or any combination thereof.

[0088] Prior to determining to resume skipping the at least one measurement instance, the UE 201 may skip the at least one measurement instance based on a configuration from the network device 202. For example, the network device 202 may transmit second configuration information for skipping the at least one measurement instance to the UE 201. Then the UE 201 may skip the at least one measurement instance based on the second configuration information.

[0089] In a case that the UE 201 determines to stop the prediction, in some examples, the UE 201 may further resume the prediction after a time period. In some examples, the network device 202 may transmit, to the UE 201, a time offset or a time interval value on which the time period is based. On the UE 201 side, the time period is based on the time offset or the time interval value configured by the network device 202. In some other examples, the time period is based on a time point when a prediction window slides from a first time period in which the predicion is stopped forward to a second time period, in which a start of the second time period is later than an end of the first time period.

[0090] In some examples, the network device 202 may transmit an indication (may be referred to as a second indication) of resuming the prediction. In some examples, the second indication may be comprised in the configuration information 205. The UE 201 may resume the prediction based on the second indication. In some other examples, the UE 201 resuming the prediction is specified by the protocols.

[0091] In some examples, the network device 202 may transmit, to the UE 201, a signaling for activating or resuming the prediction. Then the UE 201 may resume the prediction after receiving the signaling for activating or resuming the prediction. In some examples, the signaling for activating or resuming the prediction is transmitted by the network device 202 and received by the UE 201 via downlink control information (DCI) . Addtionally or alternatively, the signaling for activating or resuming the prediction is transmitted by the network device 202 and received by the UE 201 via a medium access control control element (MAC CE) . Addtionally or alternatively, the signaling for activating or resuming the prediction is transmitted by the network device 202 and received by the UE 201 via a radio resource control (RRC) signaling.

[0092] In a case that the UE 201 determines to continue the prediction, in such examples, an observation window and a prediction window may continue sliding forward per sample or per measurement period. The prediction window slides forward per sample may refer to the example of the sliding window below. The prediction window slides forward per measurement period may refer to the example of the non-sliding window below.

[0093] As mentioned above, the prediction of the L1 measurement, the L1 event, the L3 measurement, the L3 event, or any combination thereof may be referred to as the first prediction. In the case that the UE 201 determines to continue the prediction, a further prediction after the first prediction may be referred as to a second prediction. The first prediction and the second prediction are two instances of predictions conducted for the same object at different time points with the observation window and prediction window shift forwards. E. g., both are RLF prediction for the same cell, or L3 event for the same cell. In some examples, based on determining that a prediction result (referred to as a second prediction result) of the second prediction is different from a prediction result (referred to as a first prediction result) of the first prediction, the UE 201 may transmit, to the network device 202, a report of the second prediction result. On the network device 202 side, the network device 202 may receive the second prediction result.

[0094] In some examples, the report of the second prediction result is transmitted by the UE 201 based on some conditions. For example, based on a time difference between a second time point of transmitting the second prediction result and a first time point of transmitting the first prediction result being greater than a timer (may be referred to as prohibit timer in some examples hereinafter) configured by the network device 202, the UE 201 transmits the report of the second prediction result. On the network device 202 side, the network device 202 needs to configure the timer for the UE 201. That is, the network device 202 transmits a configuration of the timer to the UE 201. And at the network device 202, the time difference between the second time point of receiving the second prediction result and the first time point of receiving the first prediction result is greater than the timer.

[0095] As another example, based on a difference between the second prediction result and the first prediction result being greater than a first threshold or a percentage, the UE 201 transmits the report of the second prediction result. The first threshold or the percentage may be configured by the network device 202. Accordingly, at the network device 202, the received second prediction result differs from the received first prediction result by the first threshold or the percentage.

[0096] FIG. 3 illustrates an example process of measurement related prediction in accordance with aspects of the present disclosure. As shown in FIG. 3, a UE 301 and a gNB 302 are involved in a process 300. In some examples, the gNB 302 may be an example of the network device 202 or the network entitiy 102. The UE 301 may be an example of the UE 201.

[0097] The following types of measurement / prediction may be involved in the process 300. L3 beam / cell measurement prediction, i.e. the beam or cell level measurement prediction that is the prediction of beam or cell quality (e.g., RSRP) after applying L3 filtering. L3 event prediction including prediction of specified events A1, A2, A3, etc., as mentioned above, as well as, radio link failure (RLF) event, and handover failure event, and it may be determined by the RRC protocol layer. L1 beam / CSI measurement prediction, i.e. the beam or CSI level measurement prediction that is the prediction of beam quality or CSI after applying L1 filtering. L1 event prediction, e.g., if the L1 beam quality is above / below a RSRP threshold for a certain time.

[0098] At 312, the gNB 302 transmits configuration information of L1 / L3 beam / cell / event prediciton (may be referred to the prediciton for short hereinafter) . For the details of the L1 / L3 beam / cell / event prediciton, may refer to the description of the types of measurement / prediction above, respectively. The configuration information of L1 / L3 beam / cell / event prediciton may be as an example of the configuration information 205 above, and the descriptions of the configuration information 205 may be appliable to the configuration information of L1 / L3 beam / cell / event prediciton.

[0099] At 314, the UE 301 may perform the prediciton. At 316, the UE 301 may skip measurements if the prediciton result is available. For example, the UE 301 may stop skipping the at least one measurement instance, as described in the process 200 above. At 318, the UE 301 may report the prediciton related result. For example, the UE 301 may report, to the gNB 302, a predicted L1 event and associated L1 measurement result or L1 predicted measurement result. Alternatively, the UE 301 may report a predicted L3 event and associated L3 measurement result or L3 predicted measurement result.

[0100] At 320, the UE 301 may determine whether to stop the prediciton, and / or determine whether to stop skipping measurements. The details have been described at the step 216 in the process 200, and will not be repeated here.

[0101] FIG. 4 illustrates an example procedure diagram of sliding window based prediction in accordance with aspects of the present disclosure. Filtered L1 or L3 measurement result are generated every sample period. A UE mentioned below may be an example of the UE 104 or 201 or 301. The NW mentioned below may be the network device 202, the network entity 102 or the gNB 302.

[0102] The UE is configured to perform L1 / L3 related prediction ( “prediction” for short) in the future prediction window (PW) based on the measurement result (e.g. continuous historical measurement result (s) ) and optionally previously prediction result in the observation window (OW) . The L1 / L3 related prediction above may comprise, such as, L1 beam measurement prediction, L1 event prediction, L3 beam measurement prediction, L3 cell measurement prediction, or L3 event prediction. The observation window and prediction window will forward per sample (a. k. a. sliding window) , i.e. OW and PW slide forward with sampling period (s) . One sample may be one L1 beam measurement, one L3 beam measurement instance, or one L3 cell measurement instance. The prediction window slides from a current time period forward to a future time period, and in such case, the prediction window at the future time period may be referred to the future prediction window. Upon certain event (e.g., T310 running or UE reports prediction result to the NW) , the UE may or may not continue the prediction (e.g., AI inference) according to NW configuration (e.g. the configuration information 205 or the first configuration information 205 above) , and may or may not continue skipping measurements. The UE may further send an updated prediction result (e.g. the second prediction result mentioned in the above examples) to the NW if the UE continues the prediction.

[0103] At time t1, if the UE predicts an L1 / L3 event in the prediction window (e.g., the last sample of the prediction window) , the UE will be triggered to report the predicted L1 / L3 event (e.g., via a CSI report or MAC CE or via an RRC measurement report) and relevant L1 / L3 beam / cell measurement or prediction result.

[0104] In some examples, as depicted in the FIG. 4, the L3 event can be an A3 event. The A3 event is predicted to happen would mean that the entering condition of the A3 event is predicted to be fulfilled continuously for a TimeToTrigger (TTT) period. After the UE reports the predicted L1 / L3 event and relevant L1 / L3 beam / cell measurement or prediction result, according to the NW configuration (e.g. the configuration information 205 or the first configuration information 205) , the UE may perform the at least one operation (as mentioned in the process 200 above) .

[0105] As an example, in one aspect (called aspect#1) , the at least one operation is related to measurement, e.g. stopping skipping any measurement instance if the UE was previously configured to do so. For example, in temporal domain prediction, the UE will skip measurement instances if the relevant prediction result is available. In addition, the UE may fallback to the measurement-based operation, as such the NW could rely on actual UE measurement and not miss any actually happening L1 / L3 event (e.g. A3 event) . It should be noted that the UE may further trigger a UE measurement report if the A3 event is detected according to measurement.

[0106] As another example, in one aspect (called aspect#2) , the at least one operation is related to prediction, e.g. stopping the relevant prediction effort (with reference to the Option 1 below) , or continuing the relevant prediction (with reference to the Option 2 below) .

[0107] In Option 1, since a predicted A3 event or RLF event will likely trigger a handover decided by the NW, continuing performing prediction may be a waste of UE’s effort. In such examples, e.g. in Option 1a, the UE may be configured to temporally stop the relevant prediction effort and may resume the relevant prediction effort after some time period, e.g., after a time offset / interval value configured by the NW. Alternatively, the UE may resume the relevant prediction effort after the prediction window is passed. In particular, if the UE predicts an L1 / L3 event in the prediction window which triggers reporting to the NW, when time moves, the UE will not perform any prediction during the same prediction window. Instead, UE will perform measurement during the same prediction window. The prediction window being passed means that prediction window slides from a first time period in which the predicion is stopped forward to a second time period, and a start of the second time period is later than an end of the first time period. In other words, the prediction window has slided passed the the first time period. Different from Option 1a, alternatively, in Option 1b, the UE may wait for another activating signaling (e.g., DCI, an MAC CE, or an RRC signaling) from the NW to activate and resume the prediction (i.e., AI inference) .

[0108] In Option 2, the observation window and prediction window will continue sliding forward per sample. It could be possible that a later prediction made at time t2 is difference than the prediction made earlier at time t1. The UE may decide to send another report (e.g. the report of the second prediction result in some examples) to the NW to update a previously made prediction if at least one condition are satisfied. The at least one condition, in Option 2a, e.g. may be the time difference between t2 and t1 being larger than a prohibit timer configured by the NW. The prohibit timer can be configured by the NW to avoid too frequent prediction update from the UE. The at least one condition, in Option 2b, e.g. may be the prediction result produced at t2 differing from the prediction result earlier produced at t1 than a certain threshold value or a certain percentage. For example, the UE may determine to send another report to the NW to update a previously made prediction if the UE is configured to predict the L3 cell RSRP value and the difference between prediction results produced at t1 and t2 is above a first RSRP value (an example of the first threshold above) . Alternatively, the UE may determine to send another report to the NW to update a previously made prediction if the prediction results produced at t1 and t2 are time points at which a certain L1 / L3 event will happen (or time windows during which a certain L1 / L3 event will happen) , and the difference of the time points or the time windows is above a value (referred to as first value) of a time point or time window (the first value is another example of the first threshold above) . Alternatively, the UE may determine to send another report to the NW to update a previously made prediction if the prediction results produced at t1 and t2 are likelihood (in %) that a certain L1 / L3 event will happen, and the difference of the likelihood corresponding to t1 and t2 is above a value of likelihood (e.g. a percentage) .

[0109] In some examples, if the following condition is satisfied, such as, the currently measured L1 RSRP of beam / cell is below an RSRP threshold (an example of the second threshold) , or the currently measured L3 RSRP of beam / cell is below an RSRP threshold (an example of the third threshold) , or the currently measured L1 RSRP of beam / cell is above an RSRP threshold (an example of the fourth threshold) , or the currently measured L3 RSRP of beam / cell is above an RSRP threshold (an example of the fifth threshold) , the RLF related timer (e.g., T310) is running, or the entering condition of a L1 / L3 event (e.g., A3 event) is met, the UE may also stop skipping any measurement instances if the UE was previously configured to do so (even if the relevant prediction result is available e.g., in temporal domain prediction case B) or stop the prediction as described in aspect#1 or aspect#2 above. Accordingly, the UE may start again (i.e. resume) skipping the measurement instances (if prediction result is available) if the measured L1 RSRP of beam / cell is larger than a RSRP threshold (an example of the second threshold) , or if the measured L3 RSRP of beam / cell is larger than a RSRP threshold (an example of the third threshold) , or if the currently measured L1 RSRP of beam / cell is below a RSRP threshold (an example of the fourth threshold) , or if the currently measured L3 RSRP of beam / cell is below a RSRP threshold (an example of the fifth threshold) , or if the RLF related timer (e.g., T310) stops running, or if the leaving condition of a L1 / L3 event (e.g., A3 event) is met.

[0110] FIG. 5 illustrates an example procedure diagram of non-sliding window based prediction in accordance with aspects of the present disclosure. Filtered L1 or L3 measurement result are generated every measurement period. A UE mentioned below may be an example of the UE 104 or 201 or 301. The NW mentioned below may be the network device 202, the network entity 102 or the gNB 302.

[0111] Different from the example procedure diagram of sliding window based prediction as shown in FIG. 4, in the procedure diagram of non-sliding window based prediction, the observation window and prediction window will slide forward per measurement period (a.k.a. non-sliding window) , e.g. OW and PW slide forward with measurement period (s) . Accordingly, in some examples, if the UE determines to continue the relevant prediction, the observation window and prediction window will continue to sliding forward per measurement period. In addition, for non-sliding window based prediction, there will not be any update of a previously reported prediction result. From a point of view of UE behavior, the other details of the implemention of the non-sliding window based prediction are the same as the implemention of the sliding window based prediction as described in FIG. 4 above, and will not be repeated here.

[0112] FIG. 6 illustrates an example of a device 600 that supports measurement related prediction, such as enhancement of UE behavior during measurement related prediction, in accordance with aspects of the present disclosure. The device 600 may be an example of the UE 104 or the network entity 102 or an entity in the core network 106 as described herein. The device 600 may support wireless communication with one or more network entities 102, UEs 104, or any combination thereof. The device 600 may include components for bi-directional communications including components for transmitting and receiving communications, such as a processor 602, a memory 604, a transceiver 606, and, optionally, an I / O controller 608. These components may be in electronic communication or otherwise coupled (e.g., operatively, communicatively, functionally, electronically, electrically) via one or more interfaces (e.g., buses) .

[0113] The processor 602, the memory 604, the transceiver 606, or various combinations thereof or various components thereof may be examples of means for performing various aspects of the present disclosure as described herein. For example, the processor 602, the memory 604, the transceiver 606, or various combinations or components thereof may support a method for performing one or more of the operations described herein.

[0114] In some implementations, the processor 602, the memory 604, the transceiver 606, or various combinations or components thereof may be implemented in hardware (e.g., in communications management circuitry) . The hardware may include a processor, a digital signal processor (DSP) , an application-specific integrated circuit (ASIC) , a field-programmable gate array (FPGA) or other programmable logic device, a discrete gate or transistor logic, discrete hardware components, or any combination thereof configured as or otherwise supporting a means for performing the functions described in the present disclosure. In some implementations, the processor 602 and the memory 604 coupled with the processor 602 may be configured to perform one or more of the functions described herein (e.g., executing, by the processor 602, instructions stored in the memory 604) .

[0115] For example, the processor 602 may support wireless communication at the device 600 in accordance with examples as disclosed herein. In some examples, the processor 602 may be configured to operable to support a means for receiving, from a network device, configuration information for prediction of at least one of a layer 1 (L1) measurement, an L1 event, a layer 3 (L3) measurement or an L3 event; and means for determining whether to perform at least one operation, in which the at least one operation comprises at least one of the following: stopping skipping at least one measurement instance associated with the L1 measurement or the L3 measurement; stopping the prediction; or continuing the prediction. The processor 602 may be configured to operable to support other means for other implementations of method 800.

[0116] In some other examples, the processor 602 may be configured to operable to support a means for transmitting, to a user equipment (UE) , configuration information for prediction of at least one of a layer 1 (L1) measurement, an L1 event, a layer 3 (L3) measurement or an L3 event, wherein the configuration information comprises an indication of whether to perform at least one operation. The at least one operation comprises at least one of the following: stopping skipping at least one measurement instance associated with the L1 measurement or the L3 measurement; stopping the prediction; or continuing the prediction. The processor 602 may be configured to operable to support other means for other implementations of method 900.

[0117] The processor 602 may include an intelligent hardware device (e.g., a general-purpose processor, a DSP, a CPU, a microcontroller, an ASIC, an FPGA, a programmable logic device, a discrete gate or transistor logic component, a discrete hardware component, or any combination thereof) . In some implementations, the processor 602 may be configured to operate a memory array using a memory controller. In some other implementations, a memory controller may be integrated into the processor 602. The processor 602 may be configured to execute computer-readable instructions stored in a memory (e.g., the memory 604) to cause the device 600 to perform various functions of the present disclosure.

[0118] The memory 604 may include random access memory (RAM) and read-only memory (ROM) . The memory 604 may store computer-readable, computer-executable code including instructions that, when executed by the processor 602 cause the device 600 to perform various functions described herein. The code may be stored in a non-transitory computer-readable medium such as system memory or another type of memory. In some implementations, the code may not be directly executable by the processor 602 but may cause a computer (e.g., when compiled and executed) to perform functions described herein. In some implementations, the memory 604 may include, among other things, a basic I / O system (BIOS) which may control basic hardware or software operation such as the interaction with peripheral components or devices.

[0119] The I / O controller 608 may manage input and output signals for the device 600. The I / O controller 608 may also manage peripherals not integrated into the device M02. In some implementations, the I / O controller 608 may represent a physical connection or port to an external peripheral. In some implementations, the I / O controller 608 may utilize an operating system such as or another known operating system. In some implementations, the I / O controller 608 may be implemented as part of a processor, such as the processor 602. In some implementations, a user may interact with the device 600 via the I / O controller 608 or via hardware components controlled by the I / O controller 608.

[0120] In some implementations, the device 600 may include a single antenna 610. However, in some other implementations, the device 600 may have more than one antenna 610 (i.e., multiple antennas) , including multiple antenna panels or antenna arrays, which may be capable of concurrently transmitting or receiving multiple wireless transmissions. The transceiver 606 may communicate bi-directionally, via the one or more antennas 610, wired, or wireless links as described herein. For example, the transceiver 606 may represent a wireless transceiver and may communicate bi-directionally with another wireless transceiver. The transceiver 606 may also include a modem to modulate the packets, to provide the modulated packets to one or more antennas 610 for transmission, and to demodulate packets received from the one or more antennas 610. The transceiver 606 may include one or more transmit chains, one or more receive chains, or a combination thereof.

[0121] A transmit chain may be configured to generate and transmit signals (e.g., control information, data, packets) . The transmit chain may include at least one modulator for modulating data onto a carrier signal, preparing the signal for transmission over a wireless medium. The at least one modulator may be configured to support one or more techniques such as amplitude modulation (AM) , frequency modulation (FM) , or digital modulation schemes like phase-shift keying (PSK) or quadrature amplitude modulation (QAM) . The transmit chain may also include at least one power amplifier configured to amplify the modulated signal to an appropriate power level suitable for transmission over the wireless medium. The transmit chain may also include one or more antennas 610 for transmitting the amplified signal into the air or wireless medium.

[0122] A receive chain may be configured to receive signals (e.g., control information, data, packets) over a wireless medium. For example, the receive chain may include one or more antennas 610 for receive the signal over the air or wireless medium. The receive chain may include at least one amplifier (e.g., a low-noise amplifier (LNA) ) configured to amplify the received signal. The receive chain may include at least one demodulator configured to demodulate the receive signal and obtain the transmitted data by reversing the modulation technique applied during transmission of the signal. The receive chain may include at least one decoder for decoding the processing the demodulated signal to receive the transmitted data.

[0123] FIG. 7 illustrates an example of a processor 700 that supports measurement related prediction, such as enhancement of UE behavior during measurement related prediction, in accordance with aspects of the present disclosure. The processor 700 may be an example of a processor configured to perform various operations in accordance with examples as described herein. The processor 700 may include a controller 702 configured to perform various operations in accordance with examples as described herein. The processor 700 may optionally include at least one memory 704. Additionally, or alternatively, the processor 700 may optionally include one or more arithmetic-logic units (ALUs) 706. One or more of these components may be in electronic communication or otherwise coupled (e.g., operatively, communicatively, functionally, electronically, electrically) via one or more interfaces (e.g., buses) .

[0124] The processor 700 may be a processor chipset and include a protocol stack (e.g., a software stack) executed by the processor chipset to perform various operations (e.g., receiving, obtaining, retrieving, transmitting, outputting, forwarding, storing, determining, identifying, accessing, writing, reading) in accordance with examples as described herein. The processor chipset may include one or more cores, one or more caches (e.g., memory local to or included in the processor chipset (e.g., the processor 700) or other memory (e.g., random access memory (RAM) , read-only memory (ROM) , dynamic RAM (DRAM) , synchronous dynamic RAM (SDRAM) , static RAM (SRAM) , ferroelectric RAM (FeRAM) , magnetic RAM (MRAM) , resistive RAM (RRAM) , flash memory, phase change memory (PCM) , and others) .

[0125] The controller 702 may be configured to manage and coordinate various operations (e.g., signaling, receiving, obtaining, retrieving, transmitting, outputting, forwarding, storing, determining, identifying, accessing, writing, reading) of the processor 700 to cause the processor 700 to support various operations in accordance with examples as described herein. For example, the controller 702 may operate as a control unit of the processor 700, generating control signals that manage the operation of various components of the processor 700. These control signals include enabling or disabling functional units, selecting data paths, initiating memory access, and coordinating timing of operations.

[0126] The controller 702 may be configured to fetch (e.g., obtain, retrieve, receive) instructions from the memory 704 and determine subsequent instruction (s) to be executed to cause the processor 700 to support various operations in accordance with examples as described herein. The controller 702 may be configured to track memory address of instructions associated with the memory 704. The controller 702 may be configured to decode instructions to determine the operation to be performed and the operands involved. For example, the controller 702 may be configured to interpret the instruction and determine control signals to be output to other components of the processor 700 to cause the processor 700 to support various operations in accordance with examples as described herein. Additionally, or alternatively, the controller 702 may be configured to manage flow of data within the processor 700. The controller 702 may be configured to control transfer of data between registers, arithmetic logic units (ALUs) , and other functional units of the processor 700.

[0127] The memory 704 may include one or more caches (e.g., memory local to or included in the processor 700 or other memory, such RAM, ROM, DRAM, SDRAM, SRAM, MRAM, flash memory, etc. In some implementation, the memory 704 may reside within or on a processor chipset (e.g., local to the processor 700) . In some other implementations, the memory 704 may reside external to the processor chipset (e.g., remote to the processor 700) .

[0128] The memory 704 may store computer-readable, computer-executable code including instructions that, when executed by the processor 700, cause the processor 700 to perform various functions described herein. The code may be stored in a non-transitory computer-readable medium such as system memory or another type of memory. The controller 702 and / or the processor 700 may be configured to execute computer-readable instructions stored in the memory 704 to cause the processor 700 to perform various functions (e.g., functions or tasks supporting transmit power prioritization) . For example, the processor 700 and / or the controller 702 may be coupled with or to the memory 704, the processor 700, the controller 702, and the memory 704 may be configured to perform various functions described herein. In some examples, the processor 700 may include multiple processors and the memory 704 may include multiple memories. One or more of the multiple processors may be coupled with one or more of the multiple memories, which may, individually or collectively, be configured to perform various functions herein.

[0129] The one or more ALUs 706 may be configured to support various operations in accordance with examples as described herein. In some implementation, the one or more ALUs 706 may reside within or on a processor chipset (e.g., the processor 700) . In some other implementations, the one or more ALUs 706 may reside external to the processor chipset (e.g., the processor 700) . One or more ALUs 706 may perform one or more computations such as addition, subtraction, multiplication, and division on data. For example, one or more ALUs 706 may receive input operands and an operation code, which determines an operation to be executed. One or more ALUs 706 be configured with a variety of logical and arithmetic circuits, including adders, subtractors, shifters, and logic gates, to process and manipulate the data according to the operation. Additionally, or alternatively, the one or more ALUs 706 may support logical operations such as AND, OR, exclusive-OR (XOR) , not-OR (NOR) , and not-AND (NAND) , enabling the one or more ALUs 706 to handle conditional operations, comparisons, and bitwise operations.

[0130] The processor 700 may support wireless communication in accordance with examples as disclosed herein. In some examples the processor 702 may be configured to or operable to support a means for receiving, from a network device, configuration information for prediction of at least one of a layer 1 (L1) measurement, an L1 event, a layer 3 (L3) measurement or an L3 event; and means for determining whether to perform at least one operation, in which the at least one operation comprises at least one of the following: stopping skipping at least one measurement instance associated with the L1 measurement or the L3 measurement; stopping the prediction; or continuing the prediction. The processor 700 may be configured to or operable to support other means for other implementations of method 800.

[0131] In some other examples, the processor 702 may be configured to or operable to support a means for transmitting, to a user equipment (UE) , configuration information for prediction of at least one of a layer 1 (L1) measurement, an L1 event, a layer 3 (L3) measurement or an L3 event, in which the configuration information comprises an indication of whether to perform at least one operation. The at least one operation comprises at least one of the following: stopping skipping at least one measurement instance associated with the L1 measurement or the L3 measurement; stopping the prediction; or continuing the prediction. The processor 700 may be configured to or operable to support other means for other implementations of method 900.

[0132] FIG. 8 illustrates a flowchart of a method 800 that supports measurement related prediction, such as enhancement of UE behavior during measurement related prediction, in accordance with aspects of the present disclosure. The operations of the method 800 may be implemented by a device or its components as described herein. For example, the operations of the method 800 may be performed by the UE 201 or the UE 104 or the UE 301 as described herein. In some implementations, the device may execute a set of instructions to control the function elements of the device to perform the described functions. Additionally, or alternatively, the device may perform aspects of the described functions using special-purpose hardware.

[0133] At 805, the method includes receiving, from a network device, configuration information for prediction of at least one of a layer 1 (L1) measurement, an L1 event, a layer 3 (L3) measurement or an L3 event. The operations of 805 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 805 may be performed by a device as described with reference to FIG. 1A to FIG. 7.

[0134] At 810, the method includes determining whether to perform at least one operation, in which the at least one operation comprises at least one of the following: stopping skipping at least one measurement instance associated with the L1 measurement or the L3 measurement; stopping the prediction; or continuing the prediction. The operations of 810 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 810 may be performed by a device as described with reference to FIG. 1A to FIG. 7.

[0135] FIG. 9 illustrates a flowchart of a method 900 that supports measurement related prediction, such as enhancement of UE behavior during measurement related prediction, in accordance with aspects of the present disclosure. The operations of the method 900 may be implemented by a device or its components as described herein. For example, the operations of the method 900 may be performed by the network device 202 or the network entity 102 or the gNB 302 as described herein. In some implementations, the device may execute a set of instructions to control the function elements of the device to perform the described functions. Additionally, or alternatively, the device may perform aspects of the described functions using special-purpose hardware.

[0136] At 905, the method may include transmitting, to a user equipment (UE) , configuration information for prediction of at least one of a layer 1 (L1) measurement, an L1 event, a layer 3 (L3) measurement or an L3 event, in which the configuration information comprises an indication of whether to perform at least one operation, and the at least one operation comprises at least one of the following: stopping skipping at least one measurement instance associated with the L1 measurement or the L3 measurement; stopping the prediction; or continuing the prediction. The operations of 905 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 905 may be performed by a device as described with reference to FIG. 1A to FIG. 7.

[0137] It should be noted that the methods described herein describes possible implementations, and that the operations and the steps may be rearranged or otherwise modified and that other implementations are possible. Further, aspects from two or more of the methods may be combined.

[0138] The various illustrative blocks and components described in connection with the disclosure herein may be implemented or performed with a general-purpose processor, a DSP, an ASIC, a CPU, an FPGA or other programmable logic device, discrete gate or transistor logic, discrete hardware components, or any combination thereof designed to perform the functions described herein. A general-purpose processor may be a microprocessor, but in the alternative, the processor may be any processor, controller, microcontroller, or state machine. A processor may also be implemented as a combination of computing devices (e.g., a combination of a DSP and a microprocessor, multiple microprocessors, one or more microprocessors in conjunction with a DSP core, or any other such configuration.

[0139] The functions described herein may be implemented in hardware, software executed by a processor, firmware, or any combination thereof. If implemented in software executed by a processor, the functions may be stored on or transmitted over as one or more instructions or code on a computer-readable medium. Other examples and implementations are within the scope of the disclosure and appended claims. For example, due to the nature of software, functions described herein may be implemented using software executed by a processor, hardware, firmware, hardwiring, or combinations of any of these. Features implementing functions may also be physically located at various positions, including being distributed such that portions of functions are implemented at different physical locations.

[0140] Computer-readable media includes both non-transitory computer storage media and communication media including any medium that facilitates transfer of a computer program from one place to another. A non-transitory storage medium may be any available medium that may be accessed by a general-purpose or special-purpose computer. By way of example, non-transitory computer-readable media may include RAM, ROM, electrically erasable programmable ROM (EEPROM) , flash memory, compact disk (CD) ROM or other optical disk storage, magnetic disk storage or other magnetic storage devices, or any other non-transitory medium that may be used to carry or store desired program code means in the form of instructions or data structures and that may be accessed by a general-purpose or special-purpose computer, or a general-purpose or special-purpose processor.

[0141] As used herein, including in the claims, an article “a” before an element is unrestricted and understood to refer to “at least one” of those elements or “one or more” of those elements. The terms “a, ” “at least one, ” “one or more, ” and “at least one of one or more” may be interchangeable. As used herein, including in the claims, “or” as used in a list of items (e.g., a list of items prefaced by a phrase such as “at least one of” or “one or more of” or “one or both of” ) indicates an inclusive list such that, for example, a list of at least one of A, B, or C means A or B or C or AB or AC or BC or ABC (i.e., A and B and C) . Also, as used herein, the phrase “based on” shall not be construed as a reference to a closed set of conditions. For example, an example step that is described as “based on condition A” may be based on both a condition A and a condition B without departing from the scope of the present disclosure. In other words, as used herein, the phrase “based on”shall be construed in the same manner as the phrase “based at least in part on. Further, as used herein, including in the claims, a “set” may include one or more elements.

[0142] The description herein is provided to enable a person having ordinary skill in the art to make or use the disclosure. Various modifications to the disclosure will be apparent to a person having ordinary skill in the art, and the generic principles defined herein may be applied to other variations without departing from the scope of the disclosure. Thus, the disclosure is not limited to the examples and designs described herein but is to be accorded the broadest scope consistent with the principles and novel features disclosed herein.

Claims

1.A user equipment (UE) comprising:a processor; anda transceiver coupled to the processor,wherein the processor is configured to:receive, via the transceiver and from a network device, configuration information for prediction of at least one of a layer 1 (L1) measurement, an L1 event, a layer 3 (L3) measurement or an L3 event; anddetermine whether to perform at least one operation, wherein the at least one operation comprises at least one of the following:stopping skipping at least one measurement instance associated with the L1 measurement or the L3 measurement;stopping the prediction; orcontinuing the prediction.2.The UE of claim 1, wherein the processor is configured to determine whether to perform the at least one operation by at least one of the following:determining whether an L1 event or an L1 measurement result is predicted;determining whether an L3 event or an L3 measurement result is predicted;determining whether a predicted L1 event and associated L1 measurement result or L1 predicted measurement result have been reported; ordetermining whether a predicted L3 event and associated L3 measurement result or L3 predicted measurement result have been reported.3.The UE of claim 1, wherein stopping the prediction is determined to be performed, and the processor is further configured to:resume the prediction after a time period; orresume the prediction after receiving a signaling for activating or resuming the prediction.4.The UE of claim 3, wherein the time period is based on at least one of the following:a time offset or a time interval value configured by the network device; ora time point when a prediction window slides from a first time period in which the predicion is stopped forward to a second time period, wherein a start of the second time period is later than an end of the first time period.5.The UE of claim 3, wherein the signaling for activating or resuming the prediction is received via at least one of the following:downlink control information (DCI) ;a medium access control control element (MAC CE) ; ora radio resource control (RRC) signaling.6.The UE of claim 1, wherein continuing the prediction is determined to be performed, and the processor is configured to continue the prediction by:an observation window and a prediction window continuing sliding forward per sample; orthe observation window and the prediction window continuing sliding forward per measurement period.7.The UE of claim 1, wherein the prediction is first prediction, continuing the prediction is determined to be performed, and the processor is further configured to:transmit, via the transceiver and to the network device, a report of a second prediction result of second prediction after the the first prediction based on determining that the second prediction result is different from a first prediction result of the first prediction.8.The UE of claim 7, wherein the report of the second prediction result is transmitted based on at least one of the following:a time difference between a second time point of transmitting the second prediction result and a first time point of transmitting the first prediction result being greater than a timer configured by the network device; ora difference between the second prediction result and the first prediction result being greater than a first threshold or a percentage.9.The UE of claim 1, wherein the processor is configured to determine to stop skipping the at least one measurement instance based on at least one of the following:an L1 measurement result being below a second threshold;an L3 measurement result being below a third threshold;an L1 measurement result being above a fourth threshold;an L3 measurement result being above a fifth threshold;a radio link failure (RLF) related timer being running;an entering condition of an L1 event being satisfied; oran entering condition of an L3 event being satisfied.10.The UE of claim 1 or 9, wherein the processor is further configured to determine to resume skipping the at least one measurement instance based on at least one of the following:an L1 measurement result being above a second threshold;an L3 measurement result being above a third threshold;an L1 measurement result being below a fourth threshold;an L3 measurement result being below a fifth threshold;a radio link failure (RLF) related timer stopping running;an leaving condition of an L1 event being satisfied; oran leaving condition of an L3 event being satisfied.11.The UE of claim 2 or 9, wherein the processor is configured to determine to stop skipping the at least one measurement instance further based on determining that skipping the at least one measurement instance has been configured previously.12.A network device comprising:a processor; anda transceiver coupled to the processor,wherein the processor is configured to:transmit, via the transceiver and to a user equipment (UE) , configuration information for prediction of at least one of a layer 1 (L1) measurement, an L1 event, a layer 3 (L3) measurement or an L3 event, wherein the configuration information comprises an indication of whether to perform at least one operation, and wherein the at least one operation comprises at least one of the following:stopping skipping at least one measurement instance associated with the L1 measurement or the L3 measurement;stopping the prediction; orcontinuing the prediction.13.The network device of claim 12, wherein the processor is further configured to receive, via the transceiver and from the UE, at least one of the following:a predicted L1 event and associated L1 measurement result or L1 predicted measurement result; ora predicted L3 event and associated L3 measurement result or L3 predicted measurement result.14.The network device of claim 12, wherein the indication is a first indication, and the configuration information further comprises an indication of resuming the prediction.15.The network device of claim 14, wherein the processor is further configured to transmit, via the transceiver and to the UE, the following:a time offset or a time interval value; ora signaling for activating or resuming the prediction.16.The network device of claim 15, wherein the signaling for activating or resuming the prediction is transmitted via at least one of the following:downlink control information (DCI) ;a medium access control control element (MAC CE) ; ora radio resource control (RRC) signaling.17.The network device of claim 12, wherein the prediction is first prediction, and the processor is further configured to:receive, via the transceiver and from the UE, a report of a second prediction result of second prediction after the the first prediction, wherein the second prediction result is different from a first prediction result of the first prediction.18.The network device of claim 17, wherein:a time difference between a second time point of receiving the second prediction result and a first time point of receiving the first prediction result is greater than a timer; orthe second prediction result differs from the first prediction result by a first threshold or a percentage.19.A processor for wireless communication, comprising:at least one memory; anda controller coupled with the at least one memory and configured to cause the controller to:receive, from a network device, configuration information for prediction of at least one of a layer 1 (L1) measurement, an L1 event, a layer 3 (L3) measurement or an L3 event; anddetermine whether to perform at least one operation, wherein the at least one operation comprises at least one of the following:stopping skipping at least one measurement instance associated with the L1 measurement or the L3 measurement;stopping the prediction; orcontinuing the prediction.20.A method performed by a user equipment (UE) , the method comprising:receiving, from a network device, configuration information for prediction of at least one of a layer 1 (L1) measurement, an L1 event, a layer 3 (L3) measurement or an L3 event; anddetermining whether to perform at least one operation, wherein the at least one operation comprises at least one of the following:stopping skipping at least one measurement instance associated with the L1 measurement or the L3 measurement;stopping the prediction; orcontinuing the prediction.

Images