Method and apparatus for statistical reporting of co-channel interference

Abstract

A method of co-channel interference (CCI) reporting in wireless communication includes measuring, by a user equipment (UE), CCI based on at least one measurement resource, generating, by the UE, one or more statistical parameters based on the measured CCI, generating, by the UE, a CCI report according to the one or more statistical parameters, and transmitting the CCI report by the UE to a network. The method enables more effective link adaptation by providing networks with comprehensive interference characterization and simultaneously reducing signaling overhead compared to per-measurement reporting approaches.

Description

METHOD AND APPARATUS FOR STATISTICAL REPORTING OF CO-CHANNEL INTERFERENCE

[0001] CROSS REFERENCE TO RELATED APPLICATION

[0002] This application claims the benefit of U.S. Provisional Application No. 63 / 666,309, filed on July 1st, 2024. The content of the application is incorporated herein by reference.BACKGROUND OF THE INVENTION1. FIELD OF THE INVENTION

[0003] The present invention relates to wireless communication systems, and more particularly, to methods and apparatus for measuring and reporting co-channel interference in Time Division Duplex wireless networks.

[0004] 2. DESCRIPTION OF THE PRIOR ART

[0005] In modern wireless communication systems, particularly in 5G and beyond, efficient spectrum utilization is critical for meeting increasing data demands. Time Division Duplex (TDD) systems have gained prominence due to their flexibility in allocating uplink and downlink resources based on traffic requirements. However, TDD systems face unique challenges, especially regarding channel state information (CSI) and co-channel interference (CCI) management. Traditionally, wireless systems have relied on channel reciprocity in TDD deployments, where uplink channel measurements can be used to infer downlink channel conditions. Sounding Reference Signal (SRS) -based measurements have been employed for this purpose, allowing base stations to estimate channel conditions without requiring extensive feedback from user equipment (UE) . While this approach efficiently provides channel information, it fails to capture interference conditions experienced at the UE side.

[0006] Conventional CQI reporting provides networks with combined information about channel quality and interference levels. However, these unified metrics make it difficult to distinguish between poor channel conditions and high interference scenarios, which is a growing problem as networks become denser with more complex interference patterns.

[0007] Existing approaches also suffer from significant resource overhead, as frequent CSI feedback consumes uplink bandwidth and UE processing resources. This creates a difficult tradeoff between accuracy and efficiency. These limitations have led to suboptimal link adaptation decisions, particularly with rapidly changing interference conditions, resulting in either underutilized channels or excessive block error rates.SUMMARY OF THE INVENTION

[0008] An embodiment provides a method of co-channel interference (CCI) reporting in wireless communication. The method comprises measuring, by a user equipment (UE) , CCI based on at least one measurement resource, generating, by the UE, one or more statistical parameters based on the measured CCI, generating, by the UE, a CCI report according to the one or more statistical parameters, and transmitting the CCI report by the UE to a network.

[0009] A user equipment (UE) comprising an antenna and a processor coupled to the antenna. The antenna is used to communicate with a network. The processor is used to measure co-channel interference (CCI) based on at least one measurement resource, generate one or more statistical parameters based on the measured CCI, generate a CCI report according to the one or more statistical parameters, and transmit the CCI report to the network via the antenna.

[0010] In some aspects, the statistical parameters may comprise at least one of: a dB-mean value, a dB-standard-deviation value, a median value, a percentile value of a distribution, and a parameter of an interference covariance matrix. The statistical parameters may be calculated for an entire bandwidth or for specific frequency subbands.

[0011] In some aspects, the measurement resources may comprise Channel State Information Interference Measurement (CSI-IM) resources, Channel State Information Reference Signal (CSI-RS) resources, and Demodulation Reference Signal (DMRS) resources, either individually or in combination.

[0012] In some aspects, mechanisms for activation and deactivation of measurement resources through Downlink Control Information (DCI) messages or Medium Access Control-Control Elements (MAC-CE) are provided. These mechanisms may reference CSI trigger state lists to identify which measurements and reports are being activated or deactivated.

[0013] In some aspects, a measurement time window is provided when CCI reporting is based on a plurality of symbols. Such windows may be implemented through finite impulse response filters with specific measurement windows or infinite impulse response filters with configurable time constants.

[0014] In some aspects, CCI reports may be piggybacked with HARQ-ACK codebooks. Special values may be reserved to indicate particular conditions such as DCI decoding failures or abrupt degradations in channel or interference conditions.

[0015] To the accomplishment of the foregoing and related ends, certain embodiments comprise the features hereinafter fully described and particularly pointed out in the claims. The following description and accompanying drawings set forth in detail certain illustrative aspects of the embodiments. These aspects are indicative, however, of but a few of the various ways in which the principles of the embodiments may be employed, and the present disclosure is intended to include all such aspects and their equivalents. These and other objectives of the present invention will no doubt become obvious to those of ordinary skill in the art after reading the following detailed description of the preferred embodiment that is illustrated in the various figures and drawings.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0016] FIG. 1 illustrates an exemplary wireless communications system and access network.

[0017] FIG. 2 illustrates block diagrams of a base station in communication with a UE in a wireless network.

[0018] FIG. 3A illustrates an exemplary logical architecture of a distributed RAN.

[0019] FIG. 3B illustrates an exemplary physical architecture of a distributed RAN.

[0020] FIG. 4A illustrates an exemplary DL-centric slot.

[0021] FIG. 4B illustrates an exemplary UL-centric slot.

[0022] FIG. 5 illustrates a signaling diagram for CCI reporting in wireless communication between a base station and a user equipment according to the embodiments.

[0023] FIG. 6 illustrates a link adaptation framework for wireless communication that utilizes statistical CCI information according to the embodiments.

[0024] FIG. 7 illustrates a signaling diagram depicting the communication exchange between a base station and a user equipment for CCI reporting in wireless communication according to the embodiments.

[0025] FIG. 8 illustrates a link adaptation framework for wireless communication that utilizes statistical CCI information derived from DMRS measurements according to the embodiments.

[0026] FIG. 9 illustrates a mechanism for reporting co-channel interference statistics alongside acknowledgment feedback in wireless networks according to the embodiments.

[0027] FIG. 10 illustrates a flow diagram showing a method of CCI reporting in wireless communication according to the embodiments.DETAILED DESCRIPTION

[0028] The present invention relates to methods and apparatus for temporal beam prediction and reporting in wireless communication systems, particularly in the context of 3rd Generation Partnership Project (3GPP) based mobile communication systems including Fifth Generation New Radio (5G NR) and beyond. While the embodiments described herein primarily focus on 3GPP wireless networks, the disclosed techniques may be applied to various wireless multiple access systems. Such systems can include Code Division Multiple Access (CDMA) , Frequency Division Multiple Access (FDMA) , Time Division Multiple Access (TDMA) , Orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFDMA) , Single Carrier Frequency Division Multiple Access (SC-FDMA) , and Multi-Carrier Frequency Division Multiple Access (MC-FDMA) systems.

[0029] In modern wireless networks, a Radio Access Network (RAN) can provide communication services through its connection to a Core Network (CN) . The RAN may implement various radio access technologies (RATs) , including Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network (E-UTRAN) for Long Term Evolution (LTE) , Next Generation Radio Access Network (NG-RAN) for 5G NR, or multi-RAT deployments. Within the RAN, access nodes may be referred to by various terms depending on the specific network deployment, including NodeBs, evolved NodeBs (eNBs) , next Generation NodeBs (gNBs) , RAN nodes, or Transmission Reception Points (TRPs) .

[0030] As outlined in the 3GPP TS, the user equipment (UE) calculates Channel State Information (CSI) parameters in a hierarchical manner, where Layer Indicator (LI) , Channel Quality Indicator (CQI) , Precoding Matrix Indicator (PMI) , and Rank Indicator (RI) are interdependent. Specifically, LI is determined based on the reported CQI, while CQI is conditioned on PMI, RI, and CRI (CSI-RS Resource Indicator) . These dependencies ensure accurate and consistent CSI reporting, allowing the network to make optimal scheduling and beamforming decisions.

[0031] CSI reporting can be categorized into three types: aperiodic, periodic, and semi-persistent. Aperiodic CSI reporting occurs on Physical Uplink Shared Channel (PUSCH) and is triggered by Downlink Control Information (DCI) . Periodic CSI reporting takes place on Physical Uplink Control Channel (PUCCH) at predefined intervals. Semi-persistent CSI reporting is similar to periodic reporting but can be dynamically activated or deactivated using DCI-triggered PUSCH. The Channel State Information Reference Signal (CSI-RS) resources used for channel measurements can be configured in a periodic, semi-persistent, or aperiodic manner, each with different activation and triggering mechanisms.

[0032] In wireless networks, co-channel interference (CCI) represents unwanted signals that overlap with the desired signal on the same frequency channel. This occurs when multiple transmitters operate on identical frequencies simultaneously, creating signal conflicts at receiving stations. CCI typically arises from neighboring cells using the same frequency bands as part of the network's frequency reuse pattern. The impact of CCI can be significant, leading to reduced signal quality, increased error rates, and diminished network capacity. In CDMA systems like UMTS, co-channel interference is an inherent characteristic since all users share the same frequency band but are distinguished by unique spreading codes. Sophisticated power control algorithms are essential to prevent the "near-far problem, " where signals from nearby transmitters overwhelm those from distant ones. 5G NR introduces several advanced technologies specifically designed to manage CCI more effectively, such as massive MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) arrays, coordinated multipoint transmission (CoMP) and advanced scheduling algorithms.

[0033] In the current Time Division Duplex (TDD) wireless systems, there is extensive use of Sounding Reference Signal (SRS) based channel measurements for both uplink and downlink communications. This approach helps reduce resource utilization and UE complexity overheads associated with CSI reporting while enabling accurate and swift channel estimation and MU-MIMO (Multi-User Multiple-Input Multiple-Output) scheduling at the gNB side. However, the UE still needs to report interference to the downlink to complement SRS-based CSI, with a focus on co-channel interference (CCI) . The UE-side DMRS-based (Demodulation Reference Signal) LMMSE (Linear Minimum Mean Square Error) Channel Estimation also uses SINR (Signal to Interference plus Noise Ratio) estimates that include CCI information. There are several challenges with the CCI reporting, including: interference has unpredictable variations across time, frequency, and angular domains, necessitating statistical handling of CCI and CQI; interference variations differ in characteristics from channel variations, requiring separate statistical reporting of CCI and channel information rather than just CQI statistics; optimal MCS (Modulation and Coding Scheme) updates need to be based on separate channel and CCI information, as the gNB needs to predict UE detection performance using both sets of data; and CCI reporting overheads need to be kept reasonable through methods like partial statistics, differential quantization, and SVD (Singular Value Decomposition) .

[0034] The methods and devices described herein can be understood in the context of 3GPP specifications and related documents that predate this disclosure. While the techniques are particularly relevant to CSI reporting, they may be adapted for future wireless communication standards as the technology evolves.

[0035] FIG. 1 illustrates an exemplary wireless communications system and access network 100. The wireless communication system (also referred to as a wireless wide area network (WWAN) ) includes base stations 102, UEs 104, an Evolved Packet Core (EPC) 160, and an additional core network 190 (such as a 5G Core (5GC) ) . The base stations 102 can be macrocells (high-power cellular base stations) or small cells (low-power cellular base stations) . Macrocells refer to large-scale base stations, while small cells include femtocells, picocells, and microcells.

[0036] The base stations 102 designed for 4G LTE operation (collectively known as Evolved Universal Mobile Telecommunications System (UMTS) Terrestrial Radio Access Network (E-UTRAN) ) may connect to the EPC 160 via backhaul links 132 (e.g., S1 interface) . Similarly, base stations 102 configured for 5G NR (collectively designated as Next Generation RAN (NG-RAN) ) can interface with core network 190 through backhaul links 184. These base stations can perform numerous functions beyond basic connectivity, which may include: user data transfer, radio channel encryption and decryption, integrity protection, header compression, mobility management (e.g., handover, dual connectivity) , interference coordination between cells, connection management, load distribution, handling of non-access stratum (NAS) messages, NAS node selection, network synchronization, RAN resource sharing, multimedia broadcast services (MBMS) , subscriber tracking, RAN information management (RIM) , paging services, position determination, and emergency alert distribution. Additionally, base stations 102 may communicate with each other either directly or indirectly (e.g., through the EPC 160 or core network 190) using backhaul links 134 (e.g., X2 interface) , which can be implemented as either wired or wireless connections.

[0037] The base stations 102 may wirelessly communicate with the UEs 104. Each base station 102 can provide coverage for a specific geographic area 110, and there may be overlapping coverage areas 110. For instance, the small cell 102'may have a coverage area 110'that overlaps with the coverage area 110 of one or more macro base stations 102. A network that includes both small cells and macrocells may be referred to as a heterogeneous network. This type of network may also include Home Evolved Node Bs (HeNBs) , which can serve a restricted group known as a closed subscriber group (CSG) . The communication links 120 between the base stations 102 and the UEs 104 may involve uplink (UL) (also known as reverse link) transmissions from a UE 104 to a base station 102 and / or downlink (DL) (also known as forward link) transmissions from a base station 102 to a UE 104.

[0038] The communication links 120 may use multiple-input and multiple-output (MIMO) antenna technology, including spatial multiplexing, beamforming, and / or transmit diversity. The communication links may be through one or more carriers. For each carrier, the base stations 102 and / or UEs 104 may utilize spectrum with bandwidths of various sizes (e.g., 5, 10, 15, 20, 100, 400, etc. MHz) up to 7 MHz per carrier. Through carrier aggregation, these individual carriers can be combined to achieve a total bandwidth of Y×X MHz, where X represents the number of component carriers, enabling higher data rates for transmission in each direction. The carriers may or may not be adjacent to one another. The allocation of carriers can be asymmetric with respect to DL and UL, meaning that more or fewer carriers may be allocated for DL than for UL. The component carriers may include a primary component carrier and one or more secondary component carriers. A primary component carrier may be referred to as a primary cell (PCell) , while a secondary component carrier can be referred to as a secondary cell (SCell) .

[0039] Certain UEs 104 may communicate with each other using a device-to-device (D2D) communication link 158. This D2D communication link 158 can utilize the DL / UL WWAN spectrum and may operate on one or more sidelink channels, such as the physical sidelink broadcast channel (PSBCH) , physical sidelink discovery channel (PSDCH) , physical sidelink shared channel (PSSCH) , and physical sidelink control channel (PSCCH) . D2D communication can occur through various wireless D2D communication systems, including, for example, FlashLinQ, WiMedia, Bluetooth, ZigBee, Wi-Fi based on the IEEE 802.11 standard, LTE, or NR.

[0040] The wireless communications system may also include a Wi-Fi access point (AP) 150, which communicates with Wi-Fi stations (STAs) 152 via communication links 154 in the 5 GHz unlicensed frequency spectrum. When operating in an unlicensed frequency spectrum, the STAs 152 and AP 150 may perform a clear channel assessment (CCA) before communicating to check if the channel is available.

[0041] The small cell 102'may operate in either licensed or unlicensed frequency spectrums, or both. When using an unlicensed frequency spectrum, the small cell 102'can employ NR and utilize the same 5 GHz unlicensed frequency spectrum as the Wi-Fi AP 150. By employing NR in an unlicensed frequency spectrum, the small cell 102'may enhance coverage and / or increase capacity of the access network.

[0042] A base station 102, which may be a small cell 102'or a large cell (e.g., macro base station) , can include an eNB, gNodeB (gNB) , or another type of base station. Some base stations, such as gNB 180, may operate in a traditional sub 6 GHz spectrum, in millimeter wave (mmWave) frequencies, and / or near mmWave frequencies when communicating with the UE 104. When the gNB 180 operates in mmWave or near mmWave frequencies, it can be referred to as an mmWave base station.

[0043] Extremely high frequency (EHF) is part of the RF in the electromagnetic spectrum. EHF has a range of 30 GHz to 300 GHz and a wavelength between 1 millimeter and 10 millimeters. Radio waves in this band may be referred to as millimeter waves. Near mmWave may extend down to a frequency of 3 GHz with a wavelength of 100 millimeters. The super high frequency (SHF) band extends between 3 GHz and 30 GHz, also referred to as centimeter wave.

[0044] Communications using the mmWave and / or near mmWave radio frequency band (e.g., 3 GHz-300 GHz) can experience extremely high path loss and have a short range. The mmWave base station 180 may utilize beamforming 182 with the UE 104 to compensate for these limitations.

[0045] The base station 180 may transmit a beamformed signal to the UE 104 in one or more transmit directions 108a. The UE 104 may receive the beamformed signal from the base station 180 in one or more receive directions 108b. The UE 104 may also transmit a beamformed signal to the base station 180 in one or more transmit directions 108c. The base station 180 may receive the beamformed signal from the UE 104 in one or more receive directions 108c'. This bidirectional beamforming capability is essential for establishing reliable mmWave communications. The base station 180 / UE 104 may perform beam training to determine the best receive and transmit directions for each of the base station 180 / UE 104. The transmit and receive directions for the base station 180 may or may not be the same. The transmit and receive directions for the UE 104 may or may not be the same.

[0046] The EPC 160 may include a Mobility Management Entity (MME) 162, other MMEs 164, a Serving Gateway 166, a Multimedia Broadcast Multicast Service (MBMS) Gateway 168, a Broadcast Multicast Service Center (BM-SC) 170, and a Packet Data Network (PDN) Gateway 172. The MME 162 can communicate with a Home Subscriber Server (HSS) 174. The MME 162 is the control node that processes signaling between the UEs 104 and the EPC 160. Generally, the MME 162 provides bearer and connection management.

[0047] All user Internet protocol (IP) packets may transfer through the Serving Gateway 166, which itself connects to the PDN Gateway 172. The PDN Gateway 172 can provide UE IP address allocation as well as other functions. The PDN Gateway 172 and the BM-SC 170 may connect to the IP Services 176. The IP Services 176 can include the Internet, an intranet, an IP Multimedia Subsystem (IMS) , a PS Streaming Service, and / or other IP services.

[0048] The BM-SC 170 may provide functions for MBMS user service provisioning and delivery. The BM-SC 170 can serve as an entry point for content provider MBMS transmission, may be used to authorize and initiate MBMS Bearer Services within a public land mobile network (PLMN) , and can be used to schedule MBMS transmissions. The MBMS Gateway 168 may distribute MBMS traffic to the base stations 102 belonging to a Multicast Broadcast Single Frequency Network (MBSFN) area broadcasting a particular service, and can be responsible for session management (start / stop) and for collecting eMBMS related charging information.

[0049] The core network 190 may include an Access and Mobility Management Function (AMF) 192, other AMFs 193, a location management function (LMF) 198, a Session Management Function (SMF) 194, and a User Plane Function (UPF) 195. The AMF 192 can communicate with a Unified Data Management (UDM) 196. The AMF 192 is the control node that processes signaling between the UEs 104 and the core network 190. Generally, the SMF 194 may provide QoS flow and session management. The UPF 195 can serve as the pathway for all user IP packets. In addition to providing UE IP address allocation, the UPF 195 may perform various other functions. Connectivity between the UPF 195 and IP Services 197 is possible. The IP Services 197 may include the Internet, an intranet, an IP Multimedia Subsystem (IMS) , a PS Streaming Service, and potentially additional IP services.

[0050] The base station may also be known as a gNB, Node B, eNB, an access point, a base transceiver station, a radio base station, a radio transceiver, a transceiver function, a basic service set (BSS) , an extended service set (ESS) , a transmit reception point (TRP) , or other suitable terminology. The base station 102 can function as an access point to the EPC 160 or core network 190 for a UE 104.

[0051] Although this document discusses 5G NR technology, the concepts presented are also relevant to various other wireless communication standards and technologies. These include 4G LTE, LTE-A, CDMA, GSM, and may extend to future generations of wireless and radio access technologies that will evolve from current standards.

[0052] FIG. 2 illustrates block diagrams of a base station 210 in communication with a UE 250 in a wireless network. In the DL, IP packets from the EPC 160 may be provided to a controller / processor 275. The controller / processor 275 can implement layer 3 and layer 2 functionality. Layer 3 includes a radio resource control (RRC) layer, and layer 2 may include a packet data convergence protocol (PDCP) layer, a radio link control (RLC) layer, and a medium access control (MAC) layer.

[0053] The controller / processor 275 can manage RRC layer functions related to broadcasting system information (e.g., MIB, SIBs) , RRC connection control (e.g., RRC connection paging, establishment, modification, and release) , radio access technology (RAT) mobility, and the configuration of measurements for UE measurement reporting. The controller / processor 275 may also handle PDCP layer functions related to header compression / decompression, security (including ciphering, deciphering, integrity protection, and integrity verification) , and handover support; RLC layer functions for transferring upper layer packet data units (PDUs) , error correction through ARQ, concatenation, segmentation, and reassembly of RLC service data units (SDUs) , re-segmentation of RLC data PDUs, and reordering of RLC data PDUs; and MAC layer functions that include mapping logical channels to transport channels, multiplexing MAC SDUs onto transport blocks (TBs) , demultiplexing MAC SDUs from TBs, reporting scheduling information, error correction through HARQ, priority handling, and logical channel prioritization.

[0054] The transmit (TX) processor 216 and the receive (RX) processor 270 may perform layer 1 functions related to various signal processing tasks. Layer 1, which includes the physical (PHY) layer, involves error detection on transport channels, forward error correction (FEC) coding / decoding of transport channels, interleaving, rate matching, mapping onto physical channels, modulation / demodulation of physical channels, and MIMO antenna processing.

[0055] The TX processor 216 handles mapping to signal constellations based on various modulation schemes (e.g., binary phase-shift keying (BPSK) , quadrature phase-shift keying (QPSK) , M-phase-shift keying (M-PSK) , M-quadrature amplitude modulation (M-QAM) ) . The coded and modulated symbols are then divided into parallel streams. Each stream is mapped to an OFDM subcarrier, multiplexed with a reference signal (e.g., pilot) in the time and / or frequency domain, and then combined using an Inverse Fast Fourier Transform (IFFT) to produce a physical channel carrying a time-domain OFDM symbol stream.

[0056] The OFDM stream can be spatially precoded to generate multiple spatial streams. Channel estimates from a channel estimator 274 help determine the coding and modulation scheme, as well as assist in spatial processing. These estimates are derived from a reference signal and / or feedback on channel conditions transmitted by the UE 250. Each spatial stream is sent to a different antenna 220 via a separate transceiver 218. Each transceiver 218 modulates an RF carrier with its respective spatial stream for transmission.

[0057] At the UE 250, each transceiver 254 receives a signal through its respective antenna 252. The transceiver 254 recovers the information modulated onto the RF carrier and passes it to the RX processor 256. The TX processor 268 and RX processor 256 handle layer 1 functionality associated with various signal processing tasks. The RX processor 256 performs spatial processing on the received information to recover any spatial streams intended for the UE 250. If multiple spatial streams are directed to the UE 250, the RX processor 256 combines them into a single OFDM symbol stream. The RX processor 256 then converts the time-domain OFDM symbol stream into the frequency domain using a Fast Fourier Transform (FFT) . The frequency-domain signal consists of a separate OFDM symbol stream for each subcarrier of the OFDM signal.

[0058] The symbols on each subcarrier, and the reference signal, can be recovered and demodulated by determining the most likely signal constellation points transmitted by the base station 210. These soft decisions may be based on channel estimates computed by the channel estimator 258. The soft decisions can then be decoded and deinterleaved to recover the data and control signals that were originally transmitted by the base station 210 on the physical channel. The data and control signals may then be provided to the controller / processor 259, which implements layer 3 and layer 2 functionality.

[0059] The controller / processor 259 may be linked to a memory 260 that holds program code and data, with the memory 260 often referred to as a computer-readable medium. In the UL, the controller / processor 259 handles tasks such as demultiplexing between transport and logical channels, packet reassembly, deciphering, header decompression, and control signal processing to recover IP packets from the EPC 160. Additionally, the controller / processor 259 is responsible for error detection through an ACK and / or NACK protocol to support HARQ operations.

[0060] Similar to the DL transmission functionality provided by the base station 210, the controller / processor 259 handles RRC layer functions related to system information (e.g., MIB, SIBs) acquisition, RRC connections, and measurement reporting; PDCP layer functions for header compression / decompression and security (including ciphering, deciphering, integrity protection, and integrity verification) ; RLC layer functions for transferring upper layer PDUs, error correction through ARQ, concatenation, segmentation, and reassembly of RLC SDUs, re-segmentation of RLC data PDUs, and reordering of RLC data PDUs; and MAC layer functions that include mapping logical channels to transport channels, multiplexing MAC SDUs onto TBs, demultiplexing MAC SDUs from TBs, scheduling information reporting, error correction through HARQ, priority handling, and logical channel prioritization.

[0061] Channel estimates derived by a channel estimator 258 from a reference signal or feedback transmitted by the base station 210 may assist the TX processor 268 in selecting the appropriate coding and modulation schemes, and in facilitating spatial processing. The spatial streams generated by the TX processor 268 can be transmitted to different antennas 252 via separate transceiver 254, with each transceiver modulating an RF carrier with its respective spatial stream. The UL transmission is processed at the base station 210 in a similar manner to the receiver function at the UE 250, where each transceiver 218 receives a signal through its respective antenna 220, recovers the modulated information, and sends it to a RX processor 270.

[0062] The controller / processor 275 may be linked to a memory 276 that stores program codes and data, with the memory 276 typically referred to as a computer-readable medium. In the UL, the controller / processor 275 manages demultiplexing between transport and logical channels, packet reassembly, deciphering, header decompression, and control signal processing to recover IP packets from the UE 250. These IP packets are then forwarded to the EPC 160. The controller / processor 275 is also responsible for error detection using an ACK and / or NACK protocol to support HARQ operations.

[0063] New Radio (NR) may refer to radios designed to operate on a new air interface (different from OFDMA-based interfaces) or a fixed transport layer (other than IP) . NR may use OFDM with a cyclic prefix (CP) on both the UL and DL, and supports half-duplex operation using time division duplexing (TDD) . NR may include services like Enhanced Mobile Broadband (eMBB) targeting wide bandwidth (e.g., 80 MHz or more) , mmWave for high carrier frequencies (e.g., 60 GHz) , massive Machine-Type Communications (mMTC) for non-backward compatible MTC techniques, and / or mission-critical communications targeting ultra-reliable low latency communications (URLLC) .

[0064] A single component carrier bandwidth of 100 MHz may be supported. In one example, NR resource blocks (RBs) can span 12 sub-carriers with a sub-carrier bandwidth of 60 kHz over a 0.25 ms duration or a bandwidth of 30 kHz over a 0.5 ms duration (similarly, 50MHz BW for 15kHz SCS over a 1 ms duration) . Each radio frame may consist of 10 subframes (10, 20, 40 or 80 NR slots) with a length of 10 ms. Each slot can indicate a link direction (i.e., DL or UL) for data transmission and the link direction for each slot may be dynamically switched. Each slot can include DL / UL data as well as DL / UL control data. UL and DL slots for NR may be described in more detail below.

[0065] The NR RAN may include a central unit (CU) and distributed units (DUs) . A NR BS (e.g., gNB, 5G Node B, Node B, transmission reception point (TRP) , access point (AP) ) can correspond to one or multiple BSs. NR cells may be configured as access cells (ACells) or data only cells (DCells) . For example, the RAN (e.g., a central unit or distributed unit) can configure the cells. DCells may be cells used for carrier aggregation or dual connectivity and may not be used for initial access, cell selection / reselection, or handover. In some cases DCells can operate without transmitting synchronization signals (SS) , while in other cases they may transmit SS. NR BSs may transmit downlink signals to UEs indicating the cell type. Based on the cell type indication, the UE can communicate with the NR BS. For example, the UE may determine which NR BSs to consider for cell selection, access, handover, and / or measurement based on the indicated cell type.

[0066] FIG. 3A illustrates an exemplary logical architecture of a distributed RAN 300. A 5G access node 306 may include an access node controller (ANC) 302. The ANC can be a central unit (CU) of the distributed RAN. The backhaul interface to the next generation core network (NG-CN) 304 may terminate at the ANC. The backhaul interface to neighboring next generation access nodes (NG-ANs) 310 can also terminate at the ANC. The ANC may include one or more TRPs 308 (which may also be referred to as BSs, NR BSs, Node Bs, 5G NBs, APs, or some other term) . As described above, a TRP can be used interchangeably with "cell. "

[0067] The TRPs 308 may function as a distributed unit (DU) . The TRPs can connect to one ANC (ANC 302) or more than one ANC (not illustrated) . For example, for RAN sharing, radio as a service (RaaS) , and service specific ANC deployments, the TRP may connect to more than one ANC. A TRP can include one or more antenna ports. The TRPs may be configured to individually (e.g., dynamic selection) or jointly (e.g., joint transmission) serve traffic to a UE.

[0068] The local architecture of the distributed RAN 300 can be used to illustrate fronthaul definition. The architecture may be defined to support fronthauling solutions across different deployment types. For example, the architecture can be based on transmit network capabilities (e.g., bandwidth, latency, and / or jitter) . The architecture may share features and / or components with LTE. According to aspects, the next generation AN (NG-AN) 310 can support dual connectivity with NR. The NG-AN may share a common fronthaul for LTE and NR. The architecture can enable cooperation between and among TRPs 308. For example, cooperation may be preset within a TRP and / or across TRPs via the ANC 302.

[0069] In certain implementations, no inter-TRP interface may be needed or present. In certain implementations, a dynamic configuration of split logical functions can be present within the architecture of the distributed RAN 300. The PDCP, RLC, MAC protocol may be adaptably placed at the ANC or TRP.

[0070] FIG. 3B illustrates an exemplary physical architecture of a distributed RAN 310. A centralized core network unit (C-CU) 312 may host core network functions. The C-CU can be centrally deployed. C-CU functionality may be offloaded (e.g., to advanced wireless services (AWS) ) , in an effort to handle peak capacity. A centralized RAN unit (C-RU) 314 may host one or more ANC functions. Optionally, the C-RU can host core network functions locally. The C-RU may have distributed deployment. The C-RU can be positioned closer to the network edge. A distributed unit (DU) 316 may host one or more TRPs. The DU can be located at edges of the network with radio frequency (RF) functionality.

[0071] FIG. 4A illustrates an exemplary DL-centric slot 400. This DL-centric slot 400 may include a control portion 402, which typically appears in the initial or beginning part of the slot. The control portion 402 can contain various scheduling and / or control information corresponding to different sections of the DL-centric slot. In certain configurations, the control portion 402 may be implemented as a physical DL control channel (PDCCH) .

[0072] The DL-centric slot 400 also includes a DL data portion 404, which is often referred to as the payload of the DL-centric slot. This DL data portion 404 encompasses the communication resources used to transmit DL data from the scheduling entity (e.g., UE or BS) to the subordinate entity (e.g., UE) . In some cases, the DL data portion 404 may be a physical DL shared channel (PDSCH) .

[0073] Additionally, the DL-centric slot 400 may include a common UL portion 406. This portion can be called an UL burst, a common UL burst, or other suitable terms. The common UL portion 406 may carry feedback information related to other sections of the DL-centric slot. For instance, the common UL portion 406 can provide feedback on the control portion 402. Examples of such feedback information include an ACK signal, a NACK signal, a HARQ indicator, or other relevant data. The common UL portion 406 can also carry additional or alternative information, such as data related to random access channel (RACH) procedures, scheduling requests (SRs) , or other suitable types of information.

[0074] As shown in FIG. 4A, the end of the DL data portion 404 may be separated in time from the beginning of the common UL portion 406. This time separation is commonly referred to as a gap, guard period, guard interval, or other suitable terms. This separation allows sufficient time for the switch-over from DL communication (e.g., reception by the subordinate entity, such as the UE) to UL communication (e.g., transmission by the subordinate entity, such as the UE) .

[0075] FIG. 4B illustrates an exemplary UL-centric slot 410. The UL-centric slot 410 may include a control portion 412, which may appear in the initial or beginning part of the UL-centric slot. The control portion 412 in FIG. 4B may be similar to the control portion 402 described above with reference to FIG. 4A. The UL-centric slot 410 may also include an UL data portion 414, which is sometimes referred to as the payload of the UL-centric slot. The UL data portion 414 represents the communication resources used to transmit UL data from the subordinate entity (e.g., UE) to the scheduling entity (e.g., UE or BS) . In some configurations, the control portion 412 may be a physical DL control channel (PDCCH) .

[0076] As illustrated in FIG. 4B, the end of the control portion 412 may be separated in time from the beginning of the UL data portion 414. This time separation is commonly referred to as a gap, guard period, guard interval, or other suitable terms. This separation allows time for the switch-over from DL communication (e.g., reception by the scheduling entity) to UL communication (e.g., transmission by the scheduling entity) .

[0077] The UL-centric slot 410 may also include a common UL portion 416, which in FIG. 4B may be similar to the common UL portion 506 described above with reference to FIG. 4A. The common UL portion 416 can also carry additional or alternative information, such as channel quality indicator (CQI) feedback, sounding reference signals (SRSs) , or other suitable types of information.

[0078] In some cases, two or more subordinate entities (e.g., UEs) may communicate with each other using sidelink signals. Real-world applications of sidelink communications can include public safety, proximity services, UE-to-network relaying, vehicle-to-vehicle (V2V) communications, Internet of Everything (IoE) communications, IoT communications, mission-critical mesh, and other suitable applications. Generally, a sidelink signal refers to a communication sent directly between subordinate entities (e.g., from UE1 to UE2) without routing through the scheduling entity (e.g., UE or BS) , although the scheduling entity may be used for scheduling and / or control purposes. In some cases, sidelink signals may be communicated using a licensed spectrum, unlike wireless local area networks, which typically use an unlicensed spectrum.

[0079] Statistical CCI Measurement and Reporting

[0080] FIG. 5 illustrates a signaling diagram for CCI reporting in wireless communication between a base station (BS) 504 and a user equipment (UE) 502 according to the embodiments. The communication begins with the UE 502 transmitting a co-channel interference (CCI) report 510 to the BS 504. This report may comprise statistical parameters of interference measurements previously collected by the UE, which may include metrics such as dB-mean, dB-standard-deviation, or other statistical parameters of the interference distribution.

[0081] Following the CCI report 510, the UE 502 transmits Sounding Reference Signals (SRS) 512. The SRS 512 enable the base station to perform channel measurements from its side, complementing the interference information provided by the UE. This dual-measurement approach (UE-side interference reporting combined with network-side SRS measurements) creates a comprehensive picture of the radio environment.

[0082] The base station 504 then transmits a series of Channel State Information-Interference Measurement (CSI-IM) resources to the UE, i.e., CSI-IM 514, CSI-IM 516, and CSI-IM 518. These CSI-IM are configured for interference measurement purposes and allow the UE to collect interference samples at different time instances, creating a statistical profile of the interference environment.

[0083] After receiving and measuring interference on these multiple CSI-IM resources, the UE 502 processes the measurements (i.e., CSI-IM 514, CSI-IM 516, and CSI-IM 518) to generate statistical parameters. The subsequent CCI report 520 is generated based on the aggregate measurements from these multiple CSI-IM resources. This aggregation of measurements over multiple resources enables the UE to capture the temporal and spectral variations of interference.

[0084] The UE 502 then transmits the CCI report 520 back to the BS 504, providing the network with updated statistical information about the interference environment. This is followed by another SRS transmission 522, continuing the pattern of alternating interference reporting and channel sounding. This pattern of communication may continue over time, enabling continuous monitoring and adaptation to changing interference conditions. This cyclical process allows the network to maintain up-to-date information about both channel conditions (via SRS) and interference conditions (via CCI reports) , enabling optimized link adaptation decisions for downlink transmissions.

[0085] FIG. 6 illustrates a link adaptation framework for wireless communication that utilizes statistical CCI information according to the embodiments. CSI-IM measurements 612 can be performed by the UE (e.g. UE 502) . The CSI-IM resources are reference signals that enable the UE to measure interference. The CSI-IM resources can be strategically positioned in the time-frequency grid where the network intentionally does not schedule data, allowing the UE to measure the power received in these resources as pure interference. By configuring multiple CSI-IM resources across different time and frequency positions, the UE can collect a comprehensive set of interference samples that capture variations in the interference landscape.

[0086] From these CSI-IM measurements 612, some statistical parameters are derived, such as CCI mean 614 and CCI standard deviation 616. These statistical values capture not just the average interference level but also its variability, providing a more complete picture of the interference environment than a single point measurement would.

[0087] In parallel, SRS measurements 618 provide information about the channel conditions. SRS allows the network to assess the quality and characteristics of the uplink channel, which can then be used to infer downlink channel conditions in Time Division Duplex (TDD) systems due to channel reciprocity.

[0088] The link adaptation block 610 serves as the central processing component, taking multiple inputs to make informed transmission decisions. In some embodiments, this link adaptation process occurs within the base station (e.g., BS 504) , which collects the reported CCI statistics from the UE and combines them with its own channel measurements from SRS to optimize downlink transmissions. The link adaptation of the BS may also consider Transport Block Size (TBS) 620 and Block Error Rate (BLER) target 622. The TBS represents the amount of data to be transmitted, while the BLER target defines the acceptable error rate for the transmission.

[0089] After processing all these inputs, the link adaptation block 610 outputs the appropriate Modulation and Coding Scheme (MCS) 625. The MCS 625 can determine how data will be modulated and coded for transmission, balancing data rate against reliability based on the current channel and interference conditions.

[0090] FIG. 7 illustrates a signaling diagram depicting the communication exchange between a base station (BS) 704 and a user equipment (UE) 702 for co-channel interference reporting in wireless communication according to the embodiments. This embodiment represents an alternative implementation where DMRS resources, rather than CSI-IM resources, are used for interference measurements.

[0091] The communication sequence begins with the UE 702 transmitting a CCI report 710 to the BS 704. This report may comprise statistical parameters of interference previously measured by the UE, which may include metrics such as dB-mean, dB-standard-deviation, or other statistical characterizations of the interference environment.

[0092] Following the CCI report 710, the UE 702 transmits Sounding Reference Signals (SRS) 712 to the BS 704. The SRS 712 enable the base station to perform its own channel measurements, which complement the interference information provided by the UE. This combination of UE-side interference reporting and network-side channel sounding creates a comprehensive view of the radio environment.

[0093] In this embodiment, the base station 704 then transmits a series of Demodulation Reference Signal (DMRS) resources to the UE 702, i.e., DMRS 714, DMRS 716, and DMRS 718. Unlike CSI-IM resources which are specifically designed for interference measurement, DMRS resources are primarily intended for channel estimation during data demodulation. They can, however, also be utilized for interference measurement by calculating the residual signal power after channel estimation, making this a more resource-efficient approach.

[0094] After receiving the DMRS resources, the UE 702 measures and processes the interference to generate statistical parameters. The subsequent CCI report 720 is generated based on measurements from these multiple DMRS resources (DMRS 714, DMRS 716, and DMRS 718) . This aggregation across multiple resources enables the UE 702 to capture temporal and spectral variations in the interference landscape.

[0095] The UE 702 then transmits the CCI report 720 back to the BS 704, providing updated statistical information about the interference environment. This is followed by another SRS transmission 722, continuing the alternating pattern of interference reporting and channel sounding. This communication pattern can continue cyclically, enabling continuous monitoring and adaptation to changing interference conditions.

[0096] FIG. 8 illustrates a link adaptation framework for wireless communication that utilizes statistical co-channel interference (CCI) information derived from Demodulation Reference Signal (DMRS) measurements according to the embodiments. DMRS measurements 812 are performed by the UE (e.g. UE 702) . DMRS resources are primarily designed for channel estimation during data demodulation, but in this embodiment, they serve a dual purpose by also being used to measure interference. When the UE performs channel estimation using DMRS, it can calculate the residual signal power after removing the estimated channel component, which effectively represents the interference. This approach is more resource-efficient as it utilizes reference signals that would be transmitted anyway for data demodulation.

[0097] From these DMRS measurements, some statistical parameters are derived: CCI mean 814 and CCI standard deviation 816. These statistical values capture both the average interference level and its variability, providing a comprehensive characterization of the interference environment.

[0098] In parallel, SRS measurements 818 provide information about the channel conditions. SRS allows the network to assess the quality and characteristics of the uplink channel, which can then be used to infer downlink channel conditions in TDD systems due to channel reciprocity.

[0099] The link adaptation block 810 serves as the central processing component, taking multiple inputs to make informed transmission decisions. In typical implementations, this link adaptation process occurs within the base station (e.g., BS 704) , which combines the reported CCI statistics from the UE with its own channel measurements from SRS. The link adaptation process may also consider Transport Block Size (TBS) 820 and Block Error Rate (BLER) target 822 as additional inputs. The TBS represents the amount of data to be transmitted, while the BLER target defines the acceptable error rate for the transmission.

[0100] After processing all these inputs, the link adaptation block 810 outputs the appropriate MCS 825. The MCS 825 can determine how data will be modulated and coded for transmission, balancing data rate against reliability based on the current channel and interference conditions.

[0101] CCI Reporting Quantities

[0102] In certain embodiments, the statistical parameters that can be reported include dB-mean, dB-standard-deviation, median values, predefined percentiles of the interference distribution, or parameters of the interference covariance matrix. These statistics capture not only the average interference levels but also their variability and distribution characteristics, enabling more informed network decisions.

[0103] In certain embodiments, the one or more statistical parameters applies to a bandwidth allocated to the at least one measurement resource, providing what is known as wide-band (WB) reporting. This provides an overall picture of the interference across the entire frequency range. In certain embodiments, a differential statistical parameter can be calculated for one or more frequency subbands, enabling granular frequency-specific interference characterization while maintaining efficient reporting.

[0104] For aperiodic reports, such as those based on (DMRS measurements, differentially encoded quantities may be used. These are calculated with respect to previously reported values from periodic measurements or measurements using different resource types like CSI-IM.

[0105] In an example, for a 20 MHz bandwidth allocation containing 1200 subcarriers, the UE may measure interference across all subcarriers and reports a single mean value of -92 dBm and standard deviation of 4.2 dB representing the entire band, rather than reporting statistics for multiple subbands. After reporting a wide-band mean interference of -90 dBm, the UE may report differential values for four subbands: +2 dB, -1 dB, +3 dB, and -4 dB. This indicates that the first subband experiences -88 dBm interference, the second subband -91 dBm, and so on, providing frequency-specific information with minimal bits. Having previously reported a mean interference of -93 dBm from CSI-IM measurements, the UE may measure -89 dBm interference later using DMRS. Instead of reporting the absolute value, it reports the difference of +4 dB, reducing the number of bits required for encoding.

[0106] The statistical parameters can be derived from various measurement approaches. In certain embodiments, the statistics are based on measuring a single Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) symbol and analyzing the variations over sub-carriers within that symbol. This captures frequency-domain interference variations. In certain embodiments, the statistics are based on measuring multiple OFDM symbols and analyzing variations amongst them, capturing time-domain interference variations. In addition, combining both by measuring multiple OFDM symbols and analyzing variations both across symbols and across sub-carriers within those symbols can providing comprehensive interference characterization.

[0107] For example, from a certain OFDM symbol, the UE may measure interference across 1200 subcarriers, observing values ranging from -100 dBm to -85 dBm. By calculating and reporting the mean (-92 dBm) and standard deviation (4.5 dB) of these measurements, the UE characterizes the frequency-domain variations of interference within that single time instance. In addition, the UE may measure the same set of subcarriers across 14 OFDM symbols in a slot, observing that the mean interference varies from -95 dBm to -88 dBm across different symbols. By reporting the temporal mean (-91 dBm) and standard deviation (2.3 dB) of these measurements, the UE characterizes the time-domain variations of interference.

[0108] To optimize reporting efficiency, in certain embodiments, the reported values are uniformly quantized between lower and higher thresholds. Values beyond these thresholds are saturated, ensuring that the reporting remains within a manageable range while preserving the most relevant information. For example, the UE may measure a mean interference of -82 dBm, but the reporting format uses uniform quantization between -100 dBm and -60 dBm with 1 dB steps. If a subsequent measurement yields -58 dBm (above the higher threshold) , the UE reports the saturated value of -60 dBm to indicate exceptionally high interference.

[0109] For more sophisticated spatial analysis, in certain embodiments, the most significant eigenvectors and / or singular values of the interference covariance matrix are encoded and reported. This approach enables spatial characterization of the interference, which is particularly valuable for multi-antenna systems. In certain embodiments, the covariance matrix is computed over temporal and spatial multiplicity of measurements, creating a robust statistical representation that accounts for variations in both domains. In an example, for a 4-antenna UE, the interference covariance matrix would normally require 16 values. Instead, the UE may perform eigenvalue decomposition and reports only the two most significant eigenvectors and their associated eigenvalues, capturing over 90%of the spatial interference characteristics while reducing reporting overhead.

[0110] CCI Measurement Resources

[0111] The reports from the UE on co-channel statistical parameters may be based on a single or multiple types of measurement resources, including Channel State Information Interference Measurement (CSI-IM) resources, Channel State Information Reference Signal (CSI-RS) resources configured as Channel Measurement Resource (CMR) or as Interference Measurement Resource (IMR) , and Demodulation Reference Signal (DMRS) resources. This flexibility allows the system to adapt its interference measurement approach based on network conditions, UE capabilities, and resource availability.

[0112] In certain embodiments, CCI is measured as the received signal strength on associated CSI-IM resources specifically configured for interference measurement. These dedicated resources allow for direct measurement of interference without the complexity of channel estimation. For example, the network may configures CSI-IM resources in resource blocks where no data or reference signals are transmitted by the serving cell, and the UE may measure power levels in these resources. Since this energy comes solely from neighboring cells and noise, the UE can calculate and reports statistical parameters of these pure interference measurements.

[0113] In certain embodiments, CCI is measured as the residual signal strength after measuring Reference Signal Received Power (RSRP) on associated Non-Zero-Power CSI-RS (NZP-CSI-RS) resources configured for channel or interference measurement. For example, the UE may receive NZP-CSI-RS signals and measures the RSRP. It also measures the total received power in the same resources. By subtracting the signal power from the total power, it calculates a residual interference-plus-noise power, which forms the basis for CCI statistical reporting.

[0114] In certain embodiments, measuring the CCI comprises measuring residual signal strength after channel estimation on the DMRS resource configured for channel measurement. This resource-efficient approach takes advantage of signals that are already being transmitted for data demodulation purposes.

[0115] The DMRS-based measurement approach offers additional flexibility. In certain embodiments, DMRS can be scheduled to the UE with or without Physical Downlink Shared Channel (PDSCH) reception, allowing for interference measurement even when no data is being received. In certain embodiments, DMRS for CSI measurements can be scheduled without PDSCH, optimizing resource usage when only CSI feedback is needed. In certain embodiments, group-common Downlink Control Information (DCI) can be used for scheduling these measurements.

[0116] In certain embodiments, a combination of the above methods is applied, providing a more comprehensive view of the interference environment through multiple measurement approaches.

[0117] In certain embodiments, measuring the CCI comprises measuring CCI using periodic CSI-IM resources, and the CCI report complements network-side Sounding Reference Signal (SRS) measurements for the channel estimation, creating a complete picture of both channel and interference conditions. For example, the UE can be configured with periodic CSI-IM resources every 20 ms and also transmits SRS every 20 ms offset by 10 ms. The network uses the UE's SRS to estimate the uplink channel and infer downlink channel characteristics via reciprocity. By combining this channel information with the UE's CSI-IM-based interference reports, the network can calculate effective SINR without requiring explicit CQI feedback, reducing overall reporting overhead.

[0118] In certain embodiments, a distinct CCI report can be scheduled for DMRS-based measurements over the second stage of DCI, allowing for additional reporting opportunities without excessive overhead. For example, the network may use a two-stage DCI where the first stage carries essential scheduling information and the second stage carries additional parameters. After detecting unexpected HARQ failures, the network uses the second stage of DCI to trigger a special DMRS-based interference report. The UE measures interference from DMRS resources and sends a dedicated report, providing timely updates during rapidly changing interference conditions.

[0119] To accommodate multiple antenna systems, in certain embodiments, corresponding CCI values are reported per antenna, enabling spatial characterization of the interference environment. In other words, the UE may comprise a plurality of antennas, and generate the one or more statistical parameters separately for each antenna. For example, a 4-antenna UE can measure different interference levels on each antenna due to spatial variations in the interference field. It can report separate mean values of for each antennas. This spatial interference profile helps the network select optimal precoding that maximizes SINR considering the actual interference spatial distribution.

[0120] The configuration of these measurement resources can be tailored to specific conditions. In certain embodiments, the Quasi Co-Location (QCL) of the measurement can be configured, ensuring proper alignment between measurement resources and actual transmission resources. In certain embodiments, the measurement is in QCL-D relationship with the latest PDSCH reception, streamlining the measurement process for active connections.

[0121] Activation  / Deactivation

[0122] The disclosed method for CCI reporting in wireless communication systems also introduces sophisticated mechanisms for activating and deactivating the measurement resources and reporting processes. This approach provides networks with granular control over when and how interference measurements are conducted and reported.

[0123] Activation and deactivation of network resources and measurements for co-channel interference reporting can be triggered by different Downlink Control Information (DCI) messages or Downlink Medium Access Control-Control Element (DL MAC-CE) from the reporting activation / deactivation trigger. For example, a base station may activate CSI-IM resources for interference measurement using DCI format 1_1, but may subsequently use a DL MAC-CE to trigger the actual reporting of the measured statistics. This separation allows the network to initiate measurements during periods of anticipated interference fluctuations while requesting reports only when needed for scheduling decisions.

[0124] In certain embodiments, the same DCI message can activate or deactivate both the measurements and the reporting. The triggering DCI message indicates a CSI-trigger-state-list, possibly through a DL MAC defined mapping, which lists all the measurements and reports that are being activated or deactivated. When using DCI format 1_1, the network may transmit a command that references a CSI-trigger-state-list, which simultaneously activates DMRS-based interference measurements and schedules a report milliseconds later. When conditions stabilize, another DCI referencing the same list with a deactivation flag disables both the measurements and associated reporting, conserving UE processing resources.

[0125] In certain embodiments, the DCI message can activate one or more measurements without activating and scheduling the report. A subsequent DCI message can refer to the same CSI-trigger-state-list and activate and schedule the report. This decoupling allows the network to initiate a measurement first and request reports later if needed, optimizing resource utilization.

[0126] In certain embodiments, after completing measurements for the CCI, the UE generates an Uplink Medium Access Control-Control Element (UL MAC-CE) with the CCI report, which is multiplexed with other control elements and data at Layer-2. For example, the UE may measure interference using configured CSI-IM resources. Instead of using dedicated PUCCH resources for reporting, it can generate a MAC-CE containing the CCI statistics and instructs its MAC layer to include this CE in the next scheduled UL transmission. When the UE has data to transmit, the MAC layer includes both the UL data and the CCI report MAC-CE in the same transmission.

[0127] To reduce unnecessary reporting, in certain embodiments, a predetermined threshold is applied to the measurement result. If the predetermined threshold is exceeded, a MAC-CE is generated and a Scheduling Request (SR) is triggered. Otherwise, no MAC-CE or SR is generated. Otherwise, no MAC-CE or SR are generated. For example, the UE can be configured with an interference threshold e.g., -85 dbm. During normal operation, measured interference is -92 dBm, so no reports are generated. When a new interferer activates nearby, the measured interference jumps to -82 dBm, exceeding the threshold. The UE then generates a MAC-CE with the new interference statistics and triggers an SR to request uplink resources, alerting the network to the changed conditions without waiting for the next scheduled report.

[0128] For structured reporting, in certain embodiments, each of the statistical parameters maps to a corresponding DMRS or PDSCH, and each parameter occupies a field in the CCI report defined by the DCI message. For example, a DCI may schedule four PDSCHs and indicates that the subsequent CCI report should include per-PDSCH interference statistics. The resulting report contains four distinct interference values, each clearly associated with a specific PDSCH through predefined field positions.

[0129] In contrast, in certain embodiments, the reported values do not map to any specific DMRS or PDSCH within the measurement window. For example, rather than reporting statistics for each PDSCH individually, the UE may calculate and reports the aggregate mean and standard deviation across all measurements, characterizing the overall interference environment without specifying which resources experienced which interference levels.

[0130] In certain embodiments, the DCI is for scheduling a DMRS measurement and a CCI report transmission and for indicating whether CSI measurement updates are enabled or disabled. This indication can be implemented in different ways: as a field indicating whether CSI measurement updates are enabled or disabled for all component carriers, as a plurality of fields with each field indicating whether CSI measurement updates are enabled or disabled for a corresponding component carrier, or as a plurality of fields with each field indicating whether CSI measurement updates are enabled or disabled for a corresponding PDSCH or DMRS.

[0131] Measurement Time Window  / Time Constants

[0132] When CCI reporting is based on measuring multiple symbols, the invention offers approaches to effectively process these temporal measurements. When the statistical parameters are obtained based on measuring the plurality of OFDM symbols using time-domain averaging, two approaches to temporal processing may be implemented: a finite impulse response (FIR) filter with a measurement window; or an infinite impulse response (IIR) filter with a measurement time constant.

[0133] The FIR filter approach implements a sliding window average with a configurable time window size parameter. This method gives equal weight to all measurements within the defined window and completely discards measurements outside the window. This provides a clear boundary for temporal averaging and ensures that older measurements beyond the window do not affect current statistics.

[0134] The IIR filter method, typically implemented as exponential averaging, calculates a weighted average between the previous output and the new input. The assigned weights establish a time constant that determines how quickly the system reduces the influence of past inputs. This results in a gradual decline in the impact of earlier measurements, with recent inputs having more weight than older ones, while theoretically maintaining infinite memory. Exponential averaging functions as a first-order IIR filter, offering a smoother transition between measurement states, in contrast to the more abrupt changes seen with window-based averaging.

[0135] In certain embodiments, the boundary of the measurement window is determined by the PUSCH or PUCCH scheduled for the CCI report, along with the relevant UE processing timeline and CSI computation delays. This approach automatically aligns measurement windows with reporting opportunities, optimizing resource utilization. For example, a UE may be scheduled to transmit a CCI report on PUCCH in slot 20, with a known processing delay requirement of 3 slots. The UE may calculate that all measurements up through slot 17 should be included in the current report window. When it receives DMRS in slots 15, 16, and 17, it includes these measurements in its statistics calculation, but when additional DMRS is received in slot 18, the UE excludes this from the current report since it falls outside the processing window.

[0136] In certain embodiments, each Downlink Control Information (DCI) message scheduling an aperiodic measurement resource also indicates the report instance that will carry the result of the CCI measurement. Notably, multiple such DCIs can refer to the same CCI report, allowing for the aggregation of measurements from different resources into a consolidated report. For example, the network may send three separate DCIs. Each DCI includes an identical report indicator field specifying the report ID and slot, e.g., slot 15. The UE aggregates interference measurements from all three resources (CSI-IM and both DMRS instances) and includes the combined statistics in a single comprehensive report transmitted in slot 15, reducing reporting overhead while providing a complete interference assessment.

[0137] The CCI report can be identified in various ways. In certain embodiments, the report can be identified by a report identifier, a time slot for report transmission, or a physical layer channel allocated for report transmission, providing flexibility in how reports are scheduled and referenced.

[0138] In certain embodiments, different measurement time constants or measurement time windows can apply to CSI-IM, CSI-RS, or DMRS-based co-channel interference measurement, as different measurement resources may benefit from different temporal processing approaches.

[0139] In certain embodiments, CSI-IM-based interference reports may be based on a first time constant and a CSI-IM period, whereas DMRS-based CCI updates may be based on measurement windows determined by dynamic scheduling. This hybrid approach leverages the strengths of both periodic and dynamically scheduled measurements. When reporting, the UE clearly indicates which measurement type and processing was used, allowing the network to interpret the statistics appropriately-recognizing that CSI-IM statistics represent longer-term trends while DMRS statistics provide a snapshot of current conditions during active data transmission. In an example, for periodic CSI-IM resources (occurring every 20 ms) , the UE may apply exponential averaging with a time constant of α=0.1, maintaining a long-term interference trend. In another example, for dynamically scheduled DMRS measurements, the UE may use a short 5 ms window that includes measurements from the current burst of PDSCH transmissions.

[0140] It should be noted that "periodic" refers to measurements and reports that occur on a regular basis, but the exact triggering mechanism remains flexible. This approach allows network operators and infrastructure vendors to implement the reporting framework according to their preferred operational models and system requirements. Some implementations may utilize semi-static configurations with strict periodicity, where measurements and reports occur at precisely defined intervals. However, dynamic triggering of these "periodic" measurements as aperiodic events is also supported, providing greater adaptability to changing network conditions. In other words, for implementations requiring precise timing, semi-static configurations can establish measurements and reports that occur at exact, predefined intervals. Alternatively, the invention accommodates dynamic triggering mechanisms where nominally "periodic" elements can be activated as aperiodic events when needed, enhancing the system's responsiveness to changing network conditions. This is particularly relevant in the context of measurement windows and activation / deactivation mechanisms described herein. Strictly periodic configurations (specifically mentioned in certain embodiments of the measurement window) and more dynamically scheduled regular measurements and reports can be clearly distinguished.

[0141] Piggyback with HARQ-ACK

[0142] FIG. 9 illustrates a mechanism for reporting co-channel interference statistics alongside acknowledgment feedback in wireless networks according to the embodiments. In a typical TDD operation, the network alternates between downlink and uplink transmission periods. During the downlink phase shown on the left side of the figure, a base station transmits a DCI message 901 that schedules multiple data transmissions. These transmissions are PDSCHs 910, 920, 930, 940, and 950. Each group of PDSCH (e.g., PDSCHs 910) actually encompasses PDSCHs that share similar characteristics, such as being transmitted on the same component carrier or during similar timeframes. Within each group, the PDSCHs carry DMRS that the UE uses for channel estimation and co-channel interference measurement.

[0143] After a period of downlink transmissions, an uplink period occurs where the UE provides feedback. Later, another downlink period takes place where DCI 902 schedules groups of PDSCHs 960, 970, 980 at different timing instances. In certain implementations, these groups of PDSCHs may be on different component carriers.

[0144] When the UE receives these multiple PDSCHs, it can perform two key functions. First, it determines whether each PDSCH was successfully decoded, generating an Acknowledgement (ACK) or Negative-acknowledgement (NACK) for each. Second, it measures the interference levels from the DMRS signals associated with these PDSCHs.

[0145] Rather than reporting individual interference measurements for each PDSCH (which would create significant overhead) , the UE calculates statistical parameters of the interference per component carrier. One ACK or NACK (A / N) bit corresponds to each of the PDSCHs received.

[0146] In other word, a single HARQ-ACK codebook can carry feedback information about downlink receptions across multiple component carriers. Since DMRSs transmitted on different component carriers often experience significantly different interference conditions, these measurements need to be treated separately for each carrier. However, DMRSs within the same component carrier typically encounter interference from the same neighboring base stations, creating a logical grouping for statistical reporting. Even within a component carrier, interference levels can vary over time and frequency due to several factors. For example, as neighboring base stations schedule different UEs, they use different spatial precoders, resulting in changing interference patterns. Additionally, the wireless channel itself introduces frequency selectivity and time variations.

[0147] Thus, piggybacking CCI information on a per-component carrier basis within the HARQ-ACK codebook is a disclosed herein. The statistical parameters for reporting can be the mean and / or standard deviation of the interference measurements. The standard deviation can be particularly valuable because it quantifies interference variability, allowing the base station scheduler to apply margins (such as one, two, or three sigma above the mean) to ensure reliable transmissions without over-compensating.

[0148] Certain implementation details are flexible. The input measurements for calculating these statistics could be in either dBm (logarithmic scale) or mW (linear power scale) . Similarly, the exact encoding method (quantization approach, fixed-point or floating-point representation, etc. ) remains flexible to allow for different implementations.

[0149] In certain embodiments, wide-band CCI values are reported per each component carrier separately, allowing the network to obtain carrier-specific interference information without excessive granularity within each band.

[0150] In certain embodiments, the interference measurements maintain a Quasi Co-Location Type-D (QCL-D) spatial relationship with previous PDSCH reception to ensure that interference measurements align with the same spatial properties as recently received data transmissions.

[0151] In certain embodiments, the interference measurements maintain a QCL-D spatial relationship with configured CSI / SRS resources to associate interference measurements with specific reference signals that have defined spatial properties.

[0152] In certain embodiments, the set of DMRSs used in generating the interference or CCI report is based on the set corresponding to DCI messages that use the HARQ-ACK codebook for ACK / NACK feedback, which creates a logical connection between the scheduled downlink transmissions that require feedback and the interference measurements derived from their reference signals.

[0153] In certain embodiments, the CCI report reserves a specific value to indicate a DCI decoding failure. In certain embodiments, the CCI report reserves a specific value of CSI to indicate an abrupt degradation in channel or interference conditions. In certain embodiments, the specific value of CSI in the CCI report allows differentiation between abrupt interference and abrupt channel changes.

[0154] CSI Computation Delay for Co-Channel Interference Reporting

[0155] In certain embodiments, stricter CSI computation delay requirements apply for wide-band (WB) interference reporting than for sub-band (SB) based reporting. Wide-band measurements, which cover the entire allocated bandwidth, can be processed more quickly than the more granular sub-band measurements that require additional processing to characterize interference across multiple frequency regions.

[0156] In certain embodiments, co-channel interference and channel measurement have identical CSI computation delays. The UE may complete both types of processing within the same time window after receiving the last symbol of the respective measurement resource.

[0157] In certain embodiments, the CSI computation delay requirement of interference reporting may not be influenced by simultaneous CSI computations of other quantities. In other words, CCI reporting delays remain fixed regardless of whether the UE is simultaneously processing other types of CSI information (like rank indicators, precoding matrices, etc. ) .

[0158] In wireless communications, UEs often need to perform multiple types of channel state information (CSI) calculations simultaneously. These calculations can involve different metrics like channel quality, rank indicators, precoding matrices, and co-channel interference measurements. If multiple types of CSI parameters (like CQI, PMI, RI, etc. ) are being calculated as part of a single comprehensive report, the timing requirement specifically for the interference calculations may remain independent. For example, if a UE is calculating both channel quality and interference statistics for the same report, the presence of the channel quality calculations would not extend the allowed processing time for the interference calculations. Each component maintains its own timing requirement regardless of what other calculations are happening in parallel.

[0159] In certain embodiments, the CSI computation delay requirement of interference reporting may not be influenced by simultaneous CSI computations based on other measurement resources. For example, if a UE is processing both CSI-IM and DMRS-based measurements concurrently, the computation delay for each remains separate and fixed.

[0160] In certain embodiments, the CSI computation delay requirement of interference reporting may not be influenced by simultaneous CSI computations belonging to the same report. For instance, when multiple CSI components are included in a single report (such as CQI, PMI, and CCI statistics) , the computation delay requirement for the CCI portion remains unaffected by the other components.

[0161] In certain embodiments, the CSI computation delay requirement of interference reporting may not be influenced by simultaneous CSI computations belonging to the same CSI trigger state list. When multiple CSI reports are triggered by the same CSI trigger state list, the computation delay for CCI reporting remains unaffected by these other triggered reports. This independence of computation delay requirement may apply even if multiple reporting processes are initiated simultaneously by the same trigger.

[0162] Statistical CCI Reporting Flow

[0163] FIG. 10 illustrates a flow diagram showing a method 1000 of co-channel interference (CCI) reporting in wireless communication according to the embodiments. The method 1000, performed by a UE, includes the following steps:

[0164] S1002: Measure CCI based on at least one measurement resource;

[0165] S1004: Generate one or more statistical parameters based on the measured CCI;

[0166] S1006: Generate a CCI report according to the one or more statistical parameters; and

[0167] S1008: Transmit the CCI report to a network.

[0168] In step S1002, the UE measures co-channel interference based on at least one measurement resource. This initial phase involves collecting actual interference measurements using reference signals such as CSI-IM, CSI-RS, or DMRS. Each resource type offers distinct advantages: CSI-IM provides pure interference measurements in resources where the serving cell transmits nothing, CSI-RS allows interference measurement as residual power after extracting known signal components, and DMRS enables opportunistic interference assessment during actual data reception. The UE may utilize a single resource type or combine measurements from multiple types, capturing interference across various time-frequency resources that potentially span multiple OFDM symbols, subcarriers, resource blocks, and component carriers.

[0169] Step S1004 involves generating one or more statistical parameters based on the measured CCI. Rather than reporting numerous individual measurements, which would create excessive overhead, the UE processes the raw data into meaningful statistical representations. These statistics typically include mean values that indicate average interference power, standard deviation that quantifies interference variability, percentile values that characterize the distribution shape, and potentially covariance matrix parameters for multi-antenna systems. The UE may calculate these statistics at various granularities-per component carrier, per antenna, or across entire bandwidth allocations. For measurements spanning multiple symbols, the UE applies appropriate time-domain averaging techniques, using either finite window approaches or infinite memory methods with configured time constants.

[0170] In step S1006, the UE generates a CCI report according to the calculated statistical parameters. This formatting process involves quantizing continuous statistical values into discrete representations within configured ranges, applying specified encoding schemes for efficient representation, and organizing the values into the appropriate report structure. Depending on configuration, the UE may employ differential encoding to represent values as differences from previous reports, further reducing the required bits. The report format adapts to the configured reporting type and may include wide-band statistics, subband differential values, or component-carrier specific information. In certain cases, the UE might include special indicator values to signal exceptional conditions like DCI decoding failures or abrupt changes in interference patterns.

[0171] Finally, in step S1008, the UE transmits the generated report to the network using the appropriate uplink channel. This transmission may occur through dedicated PUCCH resources for standalone reports, PUSCH when multiplexed with uplink data, piggyback mechanisms alongside HARQ-ACK feedback, or as part of a MAC Control Element. The timing and triggering of this transmission follow network-configured mechanisms, which may include periodic scheduling, aperiodic triggering via downlink control information, threshold-based reporting when interference exceeds configured levels, or combinations of these approaches.

[0172] This method enables the UE to provide the network with valuable statistical information about the interference environment while minimizing signaling overhead. Armed with this information, the network can implement more effective link adaptation, make informed scheduling decisions, and optimize beam management, ultimately improving overall system performance in interference-limited scenarios.

[0173] In essence, this invention introduces a comprehensive statistical approach to co-channel interference (CCI) reporting in wireless communication systems, particularly aimed at improving Time Division Duplex (TDD) operations. The method addresses the inherent challenge of unpredictable interference variations across time, frequency, and spatial domains by implementing a sophisticated statistical reporting framework rather than relying on simple point measurements. Instead of transmitting numerous individual measurements, which would create excessive overhead, the UE calculates and reports statistical parameters such as mean values, standard deviations, percentiles, or parameters of interference covariance matrices. These statistics provide a compact yet comprehensive characterization of the interference landscape, enabling more informed network decisions.

[0174] Remarkable flexibility in measurement resources is provided, allowing interference assessment using Channel State Information-Interference Measurement (CSI-IM) resources, Channel State Information Reference Signal (CSI-RS) resources, or Demodulation Reference Signal (DMRS) resources. This versatility ensures that interference can be measured in various scenarios, whether using dedicated measurement resources or opportunistically during data reception.

[0175] The network can independently trigger measurements and reports using different control messages, allowing efficient resource utilization by measuring interference regularly but only requesting reports when needed. The invention also supports threshold-based reporting where the UE autonomously initiates reports when interference exceeds configured levels, enabling rapid response to sudden changes.

[0176] To minimize uplink signaling overhead, the invention enables piggybacking CCI statistics with other necessary feedback, such as HARQ-ACK responses. By including per-component carrier interference statistics alongside acknowledgment bits, the system obtains valuable interference information without dedicated control channel resources.

[0177] The invention addresses practical implementation aspects, including computation delay requirements that ensure timely delivery of interference information while remaining feasible within UE processing constraints. It also provides mechanisms to handle special cases like DCI decoding failures or abrupt changes in radio conditions.

[0178] One significant benefit of this statistical approach is enabling more effective link adaptation. By understanding not just the average interference level but also its variability, the network can apply appropriate margins when selecting transmission parameters. This statistical knowledge allows optimization of modulation and coding schemes, power levels, and spatial configurations based on both channel conditions and the statistical nature of interference.

[0179] Thus, this invention transforms co-channel interference reporting from simple power measurements to sophisticated statistical characterization, enabling networks to make more informed decisions while minimizing measurement and reporting overhead. This approach is particularly valuable in modern wireless networks where interference often limits performance more than signal strength, offering a path to improved spectral efficiency and user experience.

[0180] Additional Notes

[0181] For clarity in this specification, certain terminological conventions are observed. The singular forms "a" , "an" , and "the" are intended to encompass plural forms as well, unless the context clearly indicates otherwise. The term "and / or" refers to and encompasses any and all possible combinations of one or more of the associated listed items. The terms "includes, " "including, " "comprises, " and "comprising" specify the presence of stated features, integers, steps, operations, elements, and / or components, but do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, and / or groups thereof.

[0182] The term "exemplary" is used herein to mean "serving as an example, instance, or illustration" and should not be construed as necessarily preferred or advantageous over other aspects or designs.

[0183] The use of ordinal designators like "first, " "second, " and so forth in the specification and claims serves to differentiate between multiple instances of similarly named elements. These designators do not imply any inherent sequence, priority, or chronological order in the manufacturing process or functional relationship between elements. Rather, they are employed solely as a means of uniquely identifying and distinguishing between separate instances of elements that share a common name or description.

[0184] Unless specifically stated otherwise, the term "some" refers to one or more. Various combinations using "at least one of" or "one or more of" followed by a list (e.g., A, B, or C) should be interpreted to include any combination of the listed items, including individual items and multiple items.

[0185] Terms such as "coupled, " "connected, " "connecting, " and "electrically connected" are used synonymously to describe a state of being electrically or electronically linked. When an entity is described as being in "communication" with another entity or entities, it implies the capability of sending and / or receiving electrical signals, which may contain image / voice or data / control information, regardless of whether these signals are analog or digital in nature.

[0186] As may be used throughout this specification and the appended claims, terms of approximation and degree such as "substantially, " "approximately, " "generally, " "essentially, " "nearly, " "about, " and similar expressions are used to account for variations in precision, manufacturing tolerances, measurement accuracy, environmental conditions, and inherent material properties that may affect the described features or characteristics. Such variations may range from ±20%in broader applications to progressively tighter tolerances of ±10%, ±5%, ±3%, ±2%, ±1%, or ±0.5%in more precise implementations. The specific degree of variation encompassed by these terms of approximation in any given context is informed by the nature of the component, relationship, or parameter being described, the technical requirements of the particular embodiment, and the understanding of one skilled in the relevant art.

[0187] In the context of this patent specification, the term "user equipment" (UE) encompasses a broad range of devices possessing radio communication capabilities. This definition includes, but is not limited to, smartphones (specifically, handheld touchscreen mobile computing devices capable of connecting to one or more cellular networks) , Personal Data Assistants (PDAs) , pagers, laptop computers, desktop computers, wireless handsets, and any computing device equipped with a wireless communications interface. User equipment may also be referred to by various alternative terms, including but not limited to: client, mobile device, mobile terminal, user terminal, mobile unit, mobile station, mobile user, subscriber, user, remote station, access agent, user agent, receiver, radio equipment, reconfigurable radio equipment, or reconfigurable mobile device. These terms should be considered interchangeable within the context of this document.

[0188] The scope of UEs also extends to Internet of Things (IoT) devices. IoT UEs are characterized by a network access layer specifically designed for low-power IoT applications that typically involve short-lived UE connections. These IoT UEs may employ various technologies for data exchange, including Machine-to-Machine (M2M) , Machine Type Communication (MTC) , or massive MTC (mMTC) . Such data exchanges may occur with an MTC server or device via a Public Land Mobile Network (PLMN) , with other UEs using Proximity Services (ProSe) or Device-to-Device (D2D) communications, or through sensor networks or IoT networks. It is noteworthy that M2M or MTC data exchanges are often initiated by the machine itself rather than by human intervention.

[0189] An IoT network, as referenced in the above section, describes an interconnected system of IoT UEs. These UEs may include uniquely identifiable embedded computing devices integrated within the broader Internet infrastructure. IoT UEs may execute background applications, such as keep-alive messages or status updates, to maintain and facilitate the connections within the IoT network.

[0190] UEs are configured to establish communicative coupling with Radio Access Networks (RANs) through a radio interface. This radio interface is a physical communication interface or layer designed to operate with various cellular communication protocols. These protocols may include, but are not limited to, GSM protocol, CDMA network protocol, Push-to-Talk (PTT) protocol, PTT over Cellular (POC) protocol, UMTS protocol, 3GPP LTE protocol, 5G protocol, and New Radio (NR) protocol.

[0191] As a specific example, a UE and a RAN may utilize a Uu interface (such as an LTE-Uu interface) to exchange control plane data. This exchange occurs via a protocol stack comprising multiple layers: a Physical (PHY) layer, a Medium Access Control (MAC) layer, a Radio Link Control (RLC) layer, a Packet Data Convergence Protocol (PDCP) layer, and a Radio Resource Control (RRC) layer. In this context, a Downlink (DL) transmission refers to data sent from the RAN to the UE, while an Uplink (UL) transmission refers to data sent from the UE to the RAN.

[0192] Furthermore, UEs may employ a sidelink for direct communication with other UEs, facilitating D2D, Peer-to-Peer (P2P) , and / or ProSe communication. A ProSe interface, for instance, may incorporate one or more logical channels. These channels include, but are not limited to, a Physical Sidelink Control Channel (PSCCH) , a Physical Sidelink Shared Channel (PSSCH) , a Physical Sidelink Discovery Channel (PSDCH) , and a Physical Sidelink Broadcast Channel (PSBCH) .

[0193] The various aspects described herein may be implemented using a variety of hardware and software components. These may include processors, Digital Signal Processors (DSPs) , Application Specific Integrated Circuits (ASICs) , Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) or other programmable logic devices, discrete gates or transistor logic, or discrete hardware components. A processor in this context may be a microprocessor, but could also be any conventional processor, controller, microcontroller, or state machine. Processors may also be implemented as combinations of computing devices, such as a combination of a DSP and a microprocessor, multiple microprocessors, one or more microprocessors in conjunction with a DSP core, or any other such configuration.

[0194] The aspects described in this specification can be implemented through both hardware and software instructions. These instructions may be stored on various types of computer-readable media, including but not limited to Random Access Memory (RAM) , flash memory, Read Only Memory (ROM) , Electrically Programmable ROM (EPROM) , Electrically Erasable Programmable ROM (EEPROM) , registers, hard disks, removable disks, CD-ROMs, or any other form of storage medium known in the art. In a typical configuration, the storage medium is connected to a processor, enabling the processor to read information from and write information to the medium. In some configurations, the storage medium may be integral to the processor itself.

[0195] In some embodiments, the computing instructions may be executed by an operating system, which may include but is not limited to Microsoft Windows, Apple Mac OS X, macOS or iOS, various distributions of the Linux operating system, or Google Android operating system.

[0196] Some embodiments may involve computers on a distributed computing network, such as a network with multiple clients and / or servers. In such embodiments, clients may run software implementing client-side portions of the described systems and methods, while servers handle requests from these clients. Communication between clients and servers may occur via one or more electronic networks, which may include the Internet, wide area networks, mobile telephone networks, wireless networks (e.g., Wi-Fi, 5G) , or local area networks, implemented using any known network protocols.

[0197] In implementations where the systems described in this specification collect user information, provisions may be made to protect user privacy and data. Specifically, users may be afforded the opportunity to opt in or out of programs or features that collect personal information, such as data related to user preferences or smart device usage patterns. Furthermore, in certain embodiments, data protection measures may be implemented to anonymize collected information prior to storage or utilization. For instance, a user's identity may be anonymized to prevent the determination or association of personally identifiable information with that specific user. Additionally, user preferences and interaction data may be generalized, potentially based on broader demographic categories, rather than being linked to individual users.

[0198] It should be noted that the operational steps described in any exemplary aspects within this specification are provided as examples and for discussion purposes. These operations may be performed in numerous different sequences other than the illustrated sequences. Furthermore, operations described in a single step may actually be performed as multiple distinct steps, and multiple steps may be combined into a single operational step. The steps in the appended figures may be subject to numerous modifications as will be apparent to those skilled in the art.

[0199] Some embodiments may incorporate all explicitly disclosed features as well as additional features that, while not specifically described herein, are compatible with and enhance the core invention. Conversely, other embodiments may selectively omit certain non-disclosed elements, either partially or in their entirety, while still falling within the scope of the invention. This flexibility in feature inclusion or exclusion allows for a range of implementations tailored to specific applications or requirements, without departing from the fundamental principles of the invention.

[0200] The logical stages illustrated in the drawings may be reordered, combined, or broken out if they are not order-dependent. The ordering and groupings presented in this specification are not exhaustive, and other arrangements will be apparent to those skilled in the art. These stages may be implemented in hardware, firmware, software, or any combination thereof.

[0201] The drawings and descriptions provided in this specification offer detailed illustrations of various embodiments of the invention. However, it should be understood by those skilled in the art that these embodiments can be implemented without necessarily adhering to every specific detail provided herein. In some instances, well-established methods, procedures, components, and circuits have been mentioned without elaborate explanations to avoid obscuring the key aspects of the embodiments. It is important to note that the figures presented in this specification, including any component diagrams, are intended for illustrative purposes and may not be drawn to scale. This allows for a clear presentation of the inventive concepts while leaving room for variations and adaptations within the scope of the invention.

[0202] While the invention has been described in connection with certain embodiments, it will be understood by those skilled in the art that various modifications and adaptations can be made without departing from the scope of the invention. The specific embodiments presented are intended to illustrate the invention and not to limit its application or construction. Those skilled in the art will readily observe that numerous modifications and alterations of the device and method may be made while retaining the teachings of the invention. Accordingly, the above disclosure should be construed as limited only by the metes and bounds of the appended claims.

Claims

1.A method of co-channel interference (CCI) reporting in wireless communication, comprising:measuring, by a user equipment (UE) , CCI based on at least one measurement resource;generating, by the UE, one or more statistical parameters based on the measured CCI;generating, by the UE, a CCI report according to the one or more statistical parameters; andtransmitting the CCI report by the UE to a network.2.The method of claim 1, wherein the one or more statistical parameters comprises at least one of: a dB-mean value, a dB-standard-deviation value, a median value, a percentile value of a distribution, and a parameter of an interference covariance matrix.3.The method of claim 2, wherein:the parameter of the interference covariance matrix comprises most significant eigenvectors or singular values of the covariance matrix; andthe interference covariance matrix is computed over temporal and spatial multiplicity of measurements.4.The method of claim 1, wherein the network uses the CCI report in combination with channel information to determine at least one of: a modulation and coding scheme (MCS) , a transmission block size (TBS) , or a beam selection for a downlink transmission to the UE.5.The method of claim 1, wherein the one or more statistical parameters applies to a bandwidth allocated to the at least one measurement resource.6.The method of claim 5, further comprising calculating a differential statistical parameter for one or more frequency subbands.7.The method of claim 1, wherein generating the one or more statistical parameters comprises uniformly quantizing the one or more statistical parameters between a lower threshold and a higher threshold, wherein values below the lower threshold or above the higher threshold are saturated.8.The method of claim 1, wherein the at least one measurement resource comprises at least one of: a Channel State Information Interference Measurement (CSI-IM) resource, a Channel State Information Reference Signal (CSI-RS) resource, and a Demodulation Reference Signal (DMRS) resource.9.The method of claim 8, wherein measuring the CCI comprises at least one of:measuring received signal strength on the CSI-IM resource;measuring residual signal strength after measuring Reference Signal Received Power (RSRP) on a Non-Zero-Power CSI-RS (NZP-CSI-RS) resource; ormeasuring residual signal strength after channel estimation on the DMRS resource.10.The method of claim 8, wherein the DMRS resource is configured for Channel State Information (CSI) measurement and scheduled to the UE.11.The method of claim 8, wherein the UE comprises a plurality of antennas, and wherein generating one or more statistical parameters comprises generating the one or more statistical parameters separately for each antenna of the UE.12.The method of claim 8, wherein:a Quasi Co-Location (QCL) relationship of the at least one measurement resource is configured by the network; orthe QCL is in Quasi Co-Location Type-D (QCL-D) relationship with a latest PDSCH reception.13.The method of claim 8, wherein measuring the CCI comprises measuring CCI using periodic CSI-IM resources, and wherein the CCI report complements network-side Sounding Reference Signal (SRS) measurements.14.The method of claim 8, wherein if the CCI report is aperiodic and generated based on measuring DMRS resource, the method further comprises:generating the CCI report by calculating differences between the one or more statistical parameters and corresponding statistical parameters obtained from a previous measurement.15.The method of claim 1, wherein generating the one or more statistical parameters comprises determining variations of the measured CCI over subcarriers within a single Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) symbol.16.The method of claim 1, wherein generating the one or more statistical parameters comprises determining variations of the measured CCI across a plurality of OFDM symbols.17.The method of claim 16, wherein generating the one or more statistical parameters comprises computing the one or more statistical parameters based on measuring the plurality of OFDM symbols using time-domain averaging, wherein the time-domain averaging comprises:a finite impulse response (FIR) filter with a measurement window; oran infinite impulse response (IIR) filter with a measurement time constant.18.The method of claim 17, wherein a boundary of the measurement window is determined by a PUSCH or PUCCH scheduled for the CCI report.19.The method of claim 16, further comprising receiving one or more Downlink Control Information (DCI) messages, wherein the one or more DCI messages comprise:information related to scheduling at least one measurement resource for a CCI measurement and indicating a report instance for sending a result of the CCI measurement; orinformation related to scheduling a dedicated report for CCI measurements based on DMRS resources.20.The method of claim 19, wherein when the one or more DCI messages reference the same CCI report, the CCI report is identified in the one or more DCI messages by:a report identifier;a time slot for report transmission; and / ora physical layer channel allocated for report transmission.21.The method of claim 1, further comprising:receiving, by the UE, a trigger for activation or deactivation of measurement resources and / or measurements for the CCI, wherein the trigger comprises a DCI message or a Downlink Medium Access Control-Control Element (DL MAC-CE) .22.The method of claim 21, wherein the trigger refers to a CSI trigger state list that identifies which measurements and / or CSI reports are being activated or deactivated.23.The method of claim 22, further comprising receiving a subsequent trigger that refers to a same CSI trigger state list and schedules the CCI report.24.The method of claim 21, further comprising:generating, by the UE, an Uplink Medium Access Control-Control Element (UL MAC-CE) with the CCI report after completing the measurements for the CCI; andmultiplexing the UL MAC-CE with other control elements and data at Layer-2.25.The method of claim 21, further comprising if the measured CCI exceeds a predetermined threshold:generating, by the UE, a Medium Access Control-Control Element (MAC-CE) with the CCI report; andtransmitting a scheduling request (SR) by the UE to the network.26.The method of claim 21, wherein:each of the one or more statistical parameters maps to a corresponding DMRS or PDSCH; andeach of the one or more statistical parameters occupies a field in the CCI report, and the field is defined by the DCI message.27.The method of claim 21, wherein the DCI is for scheduling a DMRS measurement and a CCI report transmission and for indicating whether CSI measurement updates are enabled or disabled.28.The method of claim 21, wherein the DCI message comprises at least one of:a field indicating whether CSI measurement updates are enabled or disabled for all component carriers;a plurality of fields with each field indicating whether CSI measurement updates are enabled or disabled for a corresponding component carrier; ora plurality of fields with each field indicating whether CSI measurement updates are enabled or disabled for a corresponding PDSCH or DMRS.29.The method of claim 1, wherein the CCI report is piggybacked with a Hybrid Automatic Repeat Request-Acknowledgement (HARQ-ACK) codebook.30.The method of claim 29, wherein the CCI report comprises wide-band CSI values, and a wide-band CSI value is reported for each corresponding component carrier used for communication between the UE and the network.31.The method of claim 29, wherein the CCI report is generated using measurements from a set of DMRSs, and the set of DMRSs corresponds to a set of DCI messages that use the HARQ-ACK codebook for acknowledgement or negative-acknowledgement.32.The method of claim 29, wherein the CCI report reserves a specific value of CSI to indicate at least one of:a DCI decoding failure; oran abrupt degradation in channel or interference conditions.33.The method of claim 1, wherein generating the one or more statistical parameters is performed according to a CSI computation delay requirement for a CCI measurement.34.The method of claim 33, wherein the CSI computation delay requirement for the CCI measurement is identical to a CSI computation delay requirement for a channel measurement.35.The method of claim 34, wherein both the co-channel interference measurement and the channel measurement is completed within a specified time period after a last symbol of the at least one measurement resource is received.36.A user equipment (UE) comprising:an antenna configured to communicate with a network; anda processor coupled to the antenna, configured to:measure co-channel interference (CCI) based on at least one measurement resource;generate one or more statistical parameters based on the measured CCI;generate a CCI report according to the one or more statistical parameters; andtransmit the CCI report to the network via the antenna.

Images