Line coding for a frequency shift in a device-to-reader link associated with ambient internet of things communication

Abstract

Various aspects of the present disclosure generally relate to wireless communication. In some aspects, an ambient internet of things (IoT) device may generate a set of coded bits based at least in part on a set of source bits, wherein the set of coded bits is generated by applying at least two of: Manchester coding or frequency modulation 0 (FM0) coding, bit-level repetition coding, or modulo-2 addition with a bit sequence; and transmitting a communication including the set of coded bits. Numerous other aspects are described.

Description

LINE CODING FOR A FREQUENCY SHIFT IN A DEVICE-TO-READER LINK ASSOCIATED WITH AMBIENT INTERNET OF THINGS COMMUNICATION

[0001] FIELD OF THE DISCLOSURE

[0002] Aspects of the present disclosure generally relate to wireless communication and specifically relate to techniques, apparatuses, and methods for line coding for a frequency shift in a device-to-reader link associated with ambient internet of things communication.BACKGROUND

[0003] Wireless communication systems are widely deployed to provide various services that may include carrying voice, text, messaging, video, data, and / or other traffic. The services may include unicast, multicast, and / or broadcast services, among other examples. Typical wireless communication systems may employ multiple-access radio access technologies (RATs) capable of supporting communication with multiple users by sharing available system resources (for example, time domain resources, frequency domain resources, spatial domain resources, and / or device transmit power, among other examples) . Examples of such multiple-access RATs include code division multiple access (CDMA) systems, time division multiple access (TDMA) systems, frequency division multiple access (FDMA) systems, orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) systems, single-carrier frequency division multiple access (SC-FDMA) systems, and time division synchronous code division multiple access (TD-SCDMA) systems.

[0004] The above multiple-access RATs have been adopted in various telecommunication standards to provide common protocols that enable different wireless communication devices to communicate on a municipal, national, regional, or global level. An example telecommunication standard is New Radio (NR) . NR, which may also be referred to as 5G, is part of a continuous mobile broadband evolution promulgated by the Third Generation Partnership Project (3GPP) . NR (and other mobile broadband evolutions beyond NR) may be designed to better support Internet of things (IoT) and reduced capability device deployments, industrial connectivity, millimeter wave (mmWave) expansion, licensed and unlicensed spectrum access, non-terrestrial network (NTN) deployment, sidelink and other device-to-device direct communication technologies (for example, cellular vehicle-to-everything (CV2X) communication) , massive multiple-input multiple-output (MIMO) , disaggregated network architectures and network topology expansions, multiple-subscriber implementations, high-precision positioning, and / or radio frequency (RF) sensing, among other examples. As the demand for mobile broadband access continues to increase, further improvements in NR may be implemented, and other radio access technologies such as 6G may be introduced, to further advance mobile broadband evolution.SUMMARY

[0005] Some aspects described herein relate to a method of wireless communication performed by an ambient internet of things (IoT) device. The method may include generating a set of coded bits based at least in part on a set of source bits, wherein the set of coded bits is generated by applying at least two of, Manchester coding or frequency modulation 0 (FM0) coding, bit-level repetition coding, or modulo-2 addition with a bit sequence. The method may include transmitting a communication including the set of coded bits.

[0006] Some aspects described herein relate to a ambient IoT device for wireless communication. The ambient IoT device may include one or more memories and one or more processors coupled to the one or more memories. The one or more processors may be configured to generate a set of coded bits based at least in part on a set of source bits, wherein the set of coded bits is generated by applying at least two of, Manchester coding or FM0 coding, bit-level repetition coding, or modulo-2 addition with a bit sequence. The one or more processors may be configured to transmit a communication including the set of coded bits.

[0007] Some aspects described herein relate to a non-transitory computer-readable medium that stores a set of instructions for wireless communication by an ambient IoT device. The set of instructions, when executed by one or more processors of the ambient IoT device, may cause the ambient IoT device to generate a set of coded bits based at least in part on a set of source bits, wherein the set of coded bits is generated by applying at least two of, Manchester coding or FM0 coding, bit-level repetition coding, or modulo-2 addition with a bit sequence. The set of instructions, when executed by one or more processors of the ambient IoT device, may cause the ambient IoT device to transmit a communication including the set of coded bits.

[0008] Some aspects described herein relate to an apparatus for wireless communication.

[0009] The apparatus may include means for generating a set of coded bits based at least in part on a set of source bits, wherein the set of coded bits is generated by applying at least two of, Manchester coding or FM0 coding, bit-level repetition coding, or modulo-2 addition with a bit sequence. The apparatus may include means for transmitting a communication including the set of coded bits.

[0010] Aspects of the present disclosure may generally be implemented by or as a method, apparatus, system, computer program product, non-transitory computer-readable medium, user equipment, base station, network node, network entity, wireless communication device, and / or processing system as substantially described with reference to, and as illustrated by, the specification and accompanying drawings.

[0011] The foregoing paragraphs of this section have broadly summarized some aspects of the present disclosure. These and additional aspects and associated advantages will be described hereinafter. The disclosed aspects may be used as a basis for modifying or designing  other aspects for carrying out the same or similar purposes of the present disclosure. Such equivalent aspects do not depart from the scope of the appended claims. Characteristics of the aspects disclosed herein, both their organization and method of operation, together with associated advantages, will be better understood from the following description when considered in connection with the accompanying drawings.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0012] The appended drawings illustrate some aspects of the present disclosure, but are not limiting of the scope of the present disclosure because the description may enable other aspects. Each of the drawings is provided for purposes of illustration and description, and not as a definition of the limits of the claims. The same or similar reference numbers in different drawings may identify the same or similar elements.

[0013] Fig. 1 is a diagram illustrating an example of a wireless communication network in accordance with the present disclosure.

[0014] Fig. 2 is a diagram illustrating an example network node in communication with an example user equipment (UE) in a wireless network in accordance with the present disclosure.

[0015] Fig. 3 is a diagram illustrating an example disaggregated base station architecture in accordance with the present disclosure.

[0016] Fig. 4 is a diagram illustrating an example associated with backscatter communications in accordance with the present disclosure.

[0017] Fig. 5 is a diagram illustrating an example associated with radio frequency identification (RFID) communications in accordance with the present disclosure.

[0018] Fig. 6 is a diagram illustrating example of topologies for ambient internet of things (IoT) devices in accordance with the present disclosure.

[0019] Figs. 7A-7H are diagrams illustrating examples associated with line coding for a frequency shift in a device-to-reader link associated with ambient IoT communication in accordance with the present disclosure.

[0020] Fig. 8 is a diagram illustrating an example process performed, for example, at an ambient IoT device or an apparatus of an ambient IoT device in accordance with the present disclosure.

[0021] Fig. 9 is a diagram of an example apparatus for wireless communication in accordance with the present disclosure.DETAILED DESCRIPTION

[0022] Various aspects of the present disclosure are described hereinafter with reference to the accompanying drawings. However, aspects of the present disclosure may be embodied in  many different forms and is not to be construed as limited to any specific aspect illustrated by or described with reference to an accompanying drawing or otherwise presented in this disclosure. Rather, these aspects are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the disclosure to those skilled in the art. One skilled in the art may appreciate that the scope of the disclosure is intended to cover any aspect of the disclosure disclosed herein, whether implemented independently of or in combination with any other aspect of the disclosure. For example, an apparatus may be implemented or a method may be practiced using various combinations or quantities of the aspects set forth herein. In addition, the scope of the disclosure is intended to cover an apparatus having, or a method that is practiced using, other structures and / or functionalities in addition to or other than the structures and / or functionalities with which various aspects of the disclosure set forth herein may be practiced. Any aspect of the disclosure disclosed herein may be embodied by one or more elements of a claim.

[0023] Several aspects of telecommunication systems will now be presented with reference to various methods, operations, apparatuses, and techniques. These methods, operations, apparatuses, and techniques will be described in the following detailed description and illustrated in the accompanying drawings by various blocks, modules, components, circuits, steps, processes, or algorithms (collectively referred to as “elements” ) . These elements may be implemented using hardware, software, or a combination of hardware and software. Whether such elements are implemented as hardware or software depends upon the particular application and design constraints imposed on the overall system.

[0024] An ambient internet of things (IoT) device may comprise a terminal, such as a radio frequency identification (RFID) device, a tag, an energy harvesting device, a passive device, a backscatter communication device, a passive / semi-passive / active tag, or a similar device. Ambient IoT devices may be categorized into at least three types of devices: device 1, device 2a, and device 2b. A “device 1” type ambient IoT device may have approximately 1 (one) milliwatt (μW) peak power consumption, support energy storage, use an initial sampling frequency offset (SFO) up to 10X parts per million (ppm) (for example, where X can be any suitable value) , and communicate uplink (UL) or backward link (BL) transmissions by backscattering externally-provided carrier waves (CWs) . Both “device 2a” and “device 2b” type ambient IoT devices may have less than or equal to a few hundred μW peak power consumption, support energy storage, and use an initial SFO up to 10X ppm. A “device 2a” type ambient IoT device may communicate UL / BL link transmissions by backscattering externally-provided CWs. A “device 2b” type ambient IoT device may communicate UL / BL transmissions by internally generating the UL / BL transmission.

[0025] With respect to ambient IoT communication over a link between the ambient IoT device and a reader device (e.g., a UE, a network node, or the like) –herein referred to as a  device-to-reader (D2R) link, an ambient IoT device may support one or more types of line coding, such as frequency modulation 0 (FM0) coding, Manchester coding, or Miller or Miller modulated subcarrier (MMS) coding. With respect to FM0 coding, a 0-bit can be indicated by one transition from a high / low signal level to a low / high signal level during a given bit period, while a 1-bit can be indicated by no transition from a high / low signal level over a given bit period. With respect to Manchester coding, a 0-bit can be indicated by starting a bit period at a low signal level and ending the bit period at a high signal level, while a 1-bit can be indicated by starting a bit period at a high signal level and ending the bit period at a low signal level. With respect to Miller / MMS coding, a 0-bit can be indicated by M + 1 (M ≥ 0) transitions of a high / low signal level in a given bit period, while a 1-bit can be indicated by M transitions of a high / low signal level in a given bit period. To apply Miller / MMS coding, a square wave with M square wave periods per bit period is applied to a basis signal to generate the Miller / MMS coded information. In general, after application of a coding scheme, high / low signal levels of line coding can be mapped to modulation symbols (e.g., amplitude-shift keying (ASK) , phase-shift keying (PSK) symbols, or the like) .

[0026] With respect a D2R link, an ambient IoT device may need to apply a frequency shift to a backscatter communication in order to avoid interference of the backscatter communication from one or more CWs (e.g., the CW based on which the ambient IoT device transmits the backscatter communication) or, in some cases, to apply a frequency division multiplexing (FDM) scheme. Notably, Miller / MMS coding readily supports such a frequency shift through selection of an appropriate value of M (since the value of M controls the frequency of the square wave applied to the basis signal) . However, FM0 coding and Manchester coding do not readily support such a frequency shift for a backscatter communication over a D2R link, meaning that interference from one or more CWs may become problematic.

[0027] Various aspects relate generally to line coding for a frequency shift. Some aspects more specifically relate to line coding to apply a frequency shift in a D2R link associated with ambient IoT communication. In some aspects, an ambient IoT device may generate a set of coded bits based at least in part on a set of source bits, where the set of coded bits is generated by applying at least two of Manchester coding or FM0 coding, bit-level repetition coding, or modulo-2 addition with a bit sequence. The ambient IoT device may then transmit a communication including the set of coded bits.

[0028] Particular aspects of the subject matter described in this disclosure can be implemented to realize one or more of the following potential advantages. In some examples, by providing line coding for a frequency shift in a D2R link associated with ambient IoT communication, the described techniques can be used to reduce interference to a backscatter communication from one or more CWs. Further, in some examples, the described techniques to  can be used to facilitate an FDM scheme for backscatter communication, thereby improving network efficiency with respect to backscatter communication.

[0029] Multiple-access radio access technologies (RATs) have been adopted in various telecommunication standards to provide common protocols that enable wireless communication devices to communicate on a municipal, enterprise, national, regional, or global level. For example, 5G New Radio (NR) is part of a continuous mobile broadband evolution promulgated by the Third Generation Partnership Project (3GPP) . 5G NR supports various technologies and use cases including enhanced mobile broadband (eMBB) , ultra-reliable low-latency communication (URLLC) , massive machine-type communication (mMTC) , millimeter wave (mmWave) technology, beamforming, network slicing, edge computing, Internet of Things (IoT) connectivity and management, and network function virtualization (NFV) .

[0030] As the demand for broadband access increases and as technologies supported by wireless communication networks evolve, further technological improvements may be adopted in or implemented for 5G NR or future RATs, such as 6G, to further advance the evolution of wireless communication for a wide variety of existing and new use cases and applications. Such technological improvements may be associated with new frequency band expansion, licensed and unlicensed spectrum access, overlapping spectrum use, small cell deployments, non-terrestrial network (NTN) deployments, disaggregated network architectures and network topology expansion, device aggregation, advanced duplex communication, sidelink and other device-to-device direct communication, IoT (including passive or ambient IoT) networks, reduced capability (RedCap) UE functionality, industrial connectivity, multiple-subscriber implementations, high-precision positioning, radio frequency (RF) sensing, and / or artificial intelligence or machine learning (AI / ML) , among other examples. These technological improvements may support use cases such as wireless backhauls, wireless data centers, extended reality (XR) and metaverse applications, meta services for supporting vehicle connectivity, holographic and mixed reality communication, autonomous and collaborative robots, vehicle platooning and cooperative maneuvering, sensing networks, gesture monitoring, human-brain interfacing, digital twin applications, asset management, and universal coverage applications using non-terrestrial and / or aerial platforms, among other examples. The methods, operations, apparatuses, and techniques described herein may enable one or more of the foregoing technologies and / or support one or more of the foregoing use cases.

[0031] Fig. 1 is a diagram illustrating an example of a wireless communication network 100 in accordance with the present disclosure. The wireless communication network 100 may be or may include elements of a 5G (or NR) network or a 6G network, among other examples. The wireless communication network 100 may include multiple network nodes 110, shown as a network node (NN) 110a, a network node 110b, a network node 110c, and a network node 110d.  The network nodes 110 may support communications with multiple UEs 120, shown as a UE 120a, a UE 120b, a UE 120c, a UE 120d, and a UE 120e.

[0032] The network nodes 110 and the UEs 120 of the wireless communication network 100 may communicate using the electromagnetic spectrum, which may be subdivided by frequency or wavelength into various classes, bands, carriers, and / or channels. For example, devices of the wireless communication network 100 may communicate using one or more operating bands. In some aspects, multiple wireless communication networks 100 may be deployed in a given geographic area. Each wireless communication network 100 may support a particular RAT (which may also be referred to as an air interface) and may operate on one or more carrier frequencies in one or more frequency ranges. Examples of RATs include a 4G RAT, a 5G / NR RAT, and / or a 6G RAT, among other examples. In some examples, when multiple RATs are deployed in a given geographic area, each RAT in the geographic area may operate on different frequencies to avoid interference with one another.

[0033] Various operating bands have been defined as frequency range designations FR1 (410 MHz through 7.125 GHz) , FR2 (24.25 GHz through 52.6 GHz) , FR3 (7.125 GHz through 24.25 GHz) , FR4a or FR4-1 (52.6 GHz through 71 GHz) , FR4 (52.6 GHz through 114.25 GHz) , and FR5 (114.25 GHz through 300 GHz) . Although a portion of FR1 is greater than 6 GHz, FR1 is often referred to (interchangeably) as a “Sub-6 GHz” band in some documents and articles. Similarly, FR2 is often referred to (interchangeably) as a “millimeter wave” band in some documents and articles, despite being different than the extremely high frequency (EHF) band (30 GHz through 300 GHz) , which is identified by the International Telecommunications Union (ITU) as a “millimeter wave” band. The frequencies between FR1 and FR2 are often referred to as mid-band frequencies, which include FR3. Frequency bands falling within FR3 may inherit FR1 characteristics or FR2 characteristics, and thus may effectively extend features of FR1 or FR2 into mid-band frequencies. Thus, “sub-6 GHz, ” if used herein, may broadly refer to frequencies that are less than 6 GHz, that are within FR1, and / or that are included in mid-band frequencies. Similarly, the term “millimeter wave, ” if used herein, may broadly refer to frequencies that are included in mid-band frequencies, that are within FR2, FR4, FR4-a or FR4-1, or FR5, and / or that are within the EHF band. Higher frequency bands may extend 5G NR operation, 6G operation, and / or other RATs beyond 52.6 GHz. For example, each of FR4a, FR4-1, FR4, and FR5 falls within the EHF band. In some examples, the wireless communication network 100 may implement dynamic spectrum sharing (DSS) , in which multiple RATs (for example, 4G / Long-Term Evolution (LTE) and 5G / NR) are implemented with dynamic bandwidth allocation (for example, based on user demand) in a single frequency band. It is contemplated that the frequencies included in these operating bands (for example, FR1, FR2, FR3, FR4, FR4-a, FR4-1, and / or FR5) may be modified, and techniques described herein may be applicable to those modified frequency ranges.

[0034] A network node 110 may include one or more devices, components, or systems that enable communication between a UE 120 and one or more devices, components, or systems of the wireless communication network 100. A network node 110 may be, may include, or may also be referred to as an NR network node, a 5G network node, a 6G network node, a Node B, an eNB, a gNB, an access point (AP) , a transmission reception point (TRP) , a mobility element, a core, a network entity, a network element, a network equipment, and / or another type of device, component, or system included in a radio access network (RAN) .

[0035] A network node 110 may be implemented as a single physical node (for example, a single physical structure) or may be implemented as two or more physical nodes (for example, two or more distinct physical structures) . For example, a network node 110 may be a device or system that implements part of a radio protocol stack, a device or system that implements a full radio protocol stack (such as a full gNB protocol stack) , or a collection of devices or systems that collectively implement the full radio protocol stack. For example, and as shown, a network node 110 may be an aggregated network node (having an aggregated architecture) , meaning that the network node 110 may implement a full radio protocol stack that is physically and logically integrated within a single node (for example, a single physical structure) in the wireless communication network 100. For example, an aggregated network node 110 may consist of a single standalone base station or a single TRP that uses a full radio protocol stack to enable or facilitate communication between a UE 120 and a core network of the wireless communication network 100.

[0036] Alternatively, and as also shown, a network node 110 may be a disaggregated network node (sometimes referred to as a disaggregated base station) , meaning that the network node 110 may implement a radio protocol stack that is physically distributed and / or logically distributed among two or more nodes in the same geographic location or in different geographic locations. For example, a disaggregated network node may have a disaggregated architecture. In some deployments, disaggregated network nodes 110 may be used in an integrated access and backhaul (IAB) network, in an open radio access network (O-RAN) (such as a network configuration in compliance with the O-RAN Alliance) , or in a virtualized radio access network (vRAN) , also known as a cloud radio access network (C-RAN) , to facilitate scaling by separating base station functionality into multiple units that can be individually deployed.

[0037] The network nodes 110 of the wireless communication network 100 may include one or more central units (CUs) , one or more distributed units (Dus) , and / or one or more radio units (RUs) . A CU may host one or more higher layer control functions, such as radio resource control (RRC) functions, packet data convergence protocol (PDCP) functions, and / or service data adaptation protocol (SDAP) functions, among other examples. A DU may host one or more of a radio link control (RLC) layer, a medium access control (MAC) layer, and / or one or more higher physical (PHY) layers depending, at least in part, on a functional split, such as a  functional split defined by the 3GPP. In some examples, a DU also may host one or more lower PHY layer functions, such as a fast Fourier transform (FFT) , an inverse FFT (iFFT) , beamforming, physical random access channel (PRACH) extraction and filtering, and / or scheduling of resources for one or more UEs 120, among other examples. An RU may host RF processing functions or lower PHY layer functions, such as an FFT, an iFFT, beamforming, or PRACH extraction and filtering, among other examples, according to a functional split, such as a lower layer functional split. In such an architecture, each RU can be operated to handle over the air (OTA) communication with one or more UEs 120.

[0038] In some aspects, a single network node 110 may include a combination of one or more CUs, one or more Dus, and / or one or more RUs. Additionally or alternatively, a network node 110 may include one or more Near-Real Time (Near-RT) RAN Intelligent Controllers (RICs) and / or one or more Non-Real Time (Non-RT) RICs. In some examples, a CU, a DU, and / or an RU may be implemented as a virtual unit, such as a virtual central unit (VCU) , a virtual distributed unit (VDU) , or a virtual radio unit (VRU) , among other examples. A virtual unit may be implemented as a virtual network function, such as associated with a cloud deployment.

[0039] Some network nodes 110 (for example, a base station, an RU, or a TRP) may provide communication coverage for a particular geographic area. In the 3GPP, the term “cell” can refer to a coverage area of a network node 110 or to a network node 110 itself, depending on the context in which the term is used. A network node 110 may support one or multiple (for example, three) cells. In some examples, a network node 110 may provide communication coverage for a macro cell, a pico cell, a femto cell, or another type of cell. A macro cell may cover a relatively large geographic area (for example, several kilometers in radius) and may allow unrestricted access by UEs 120 with service subscriptions. A pico cell may cover a relatively small geographic area and may allow unrestricted access by UEs 120 with service subscriptions. A femto cell may cover a relatively small geographic area (for example, a home) and may allow restricted access by UEs 120 having association with the femto cell (for example, UEs 120 in a closed subscriber group (CSG) ) . A network node 110 for a macro cell may be referred to as a macro network node. A network node 110 for a pico cell may be referred to as a pico network node. A network node 110 for a femto cell may be referred to as a femto network node or an in-home network node.

[0040] The wireless communication network 100 may be a heterogeneous network that includes network nodes 110 of different types, such as macro network nodes, pico network nodes, femto network nodes, relay network nodes, aggregated network nodes, and / or disaggregated network nodes, among other examples. In the example shown in Fig. 1, the network node 110a may be a macro network node for a macro cell 130a, the network node 110b may be a pico network node for a pico cell 130b, and the network node 110c may be a femto  network node for a femto cell 130c. Various different types of network nodes 110 may generally transmit at different power levels, serve different coverage areas, and / or have different impacts on interference in the wireless communication network 100 than other types of network nodes 110. For example, macro network nodes may have a high transmit power level (for example, 5 to 40 watts) , whereas pico network nodes, femto network nodes, and relay network nodes may have lower transmit power levels (for example, 0.1 to 2 watts) .

[0041] In some examples, a network node 110 may be, may include, or may operate as an RU, a TRP, or a base station that communicates with one or more UEs 120 via a radio access link (which may be referred to as a “Uu” link) . The radio access link may include a downlink and an uplink. “Downlink” (or “DL” ) refers to a communication direction from a network node 110 to a UE 120, and “uplink” (or “UL” ) refers to a communication direction from a UE 120 to a network node 110.

[0042] In some examples, any network node 110 that relays communications may be referred to as a relay network node, a relay station, or simply as a relay. A relay may receive a transmission of a communication from an upstream station (for example, another network node 110 or a UE 120) and transmit the communication to a downstream station (for example, a UE 120 or another network node 110) . In this case, the wireless communication network 100 may include or be referred to as a “multi-hop network. ” In the example shown in Fig. 1, the network node 110d (for example, a relay network node) may communicate with the network node 110a (for example, a macro network node) and the UE 120d in order to facilitate communication between the network node 110a and the UE 120d. Additionally or alternatively, a UE 120 may be or may operate as a relay station that can relay transmissions to or from other UEs 120. A UE 120 that relays communications may be referred to as a UE relay or a relay UE, among other examples.

[0043] The UEs 120 may be physically dispersed throughout the wireless communication network 100, and each UE 120 may be stationary or mobile. A UE 120 may be, may include, or may be included in an access terminal, another terminal, a mobile station, or a subscriber unit. A UE 120 may be, include, or be coupled with a cellular phone (for example, a smart phone) , a personal digital assistant (PDA) , a wireless modem, a wireless communication device, a handheld device, a laptop computer, a cordless phone, a wireless local loop (WLL) station, a tablet, a camera, a gaming device, a netbook, a smartbook, an ultrabook, a medical device, a biometric device, a wearable device (for example, a smart watch, smart clothing, smart glasses, a smart wristband, and / or smart jewelry, such as a smart ring or a smart bracelet) , an entertainment device (for example, a music device, a video device, and / or a satellite radio) , an XR device, a vehicular component or sensor, a smart meter or sensor, industrial manufacturing equipment, a Global Navigation Satellite System (GNSS) device (such as a Global Positioning  System device or another type of positioning device) , a UE function of a network node, and / or any other suitable device or function that may communicate via a wireless medium.

[0044] A UE 120 and / or a network node 110 may include one or more chips, system-on-chips (SoCs) , chipsets, packages, or devices that individually or collectively constitute or comprise a processing system. The processing system includes processor (or “processing” ) circuitry in the form of one or multiple processors, microprocessors, processing units (such as central processing units (CPUs) , graphics processing units (GPUs) , neural processing units (NPUs) and / or digital signal processors (DSPs) ) , processing blocks, application-specific integrated circuits (ASIC) , programmable logic devices (PLDs) (such as field programmable gate arrays (FPGAs) ) , or other discrete gate or transistor logic or circuitry (all of which may be generally referred to herein individually as “processors” or collectively as “the processor” or “the processor circuitry” ) . One or more of the processors may be individually or collectively configurable or configured to perform various functions or operations described herein. A group of processors collectively configurable or configured to perform a set of functions may include a first processor configurable or configured to perform a first function of the set and a second processor configurable or configured to perform a second function of the set, or may include the group of processors all being configured or configurable to perform the set of functions.

[0045] The processing system may further include memory circuitry in the form of one or more memory devices, memory blocks, memory elements or other discrete gate or transistor logic or circuitry, each of which may include tangible storage media such as random-access memory (RAM) or read-only memory (ROM) , or combinations thereof (all of which may be generally referred to herein individually as “memories” or collectively as “the memory” or “the memory circuitry” ) . One or more of the memories may be coupled (for example, operatively coupled, communicatively coupled, electronically coupled, or electrically coupled) with one or more of the processors and may individually or collectively store processor-executable code (such as software) that, when executed by one or more of the processors, may configure one or more of the processors to perform various functions or operations described herein. Additionally or alternatively, in some examples, one or more of the processors may be preconfigured to perform various functions or operations described herein without requiring configuration by software. The processing system may further include or be coupled with one or more modems (such as a Wi-Fi (for example, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) compliant) modem or a cellular (for example, 3GPP 4G LTE, 5G, or 6G compliant) modem) . In some implementations, one or more processors of the processing system include or implement one or more of the modems. The processing system may further include or be coupled with multiple radios (collectively “the radio” ) , multiple RF chains, or multiple transceivers, each of which may in turn be coupled with one or more of multiple antennas. In  some implementations, one or more processors of the processing system include or implement one or more of the radios, RF chains or transceivers. The UE 120 may include or may be included in a housing that houses components associated with the UE 120 including the processing system.

[0046] In some examples, two or more UEs 120 (for example, shown as UE 120a and UE 120e) may communicate directly with one another using sidelink communications (for example, without communicating by way of a network node 110 as an intermediary) . As an example, the UE 120a may directly transmit data, control information, or other signaling as a sidelink communication to the UE 120e. This is in contrast to, for example, the UE 120a first transmitting data in an UL communication to a network node 110, which then transmits the data to the UE 120e in a DL communication.

[0047] In some aspects, an ambient IoT device 135 may be configured for communication with the network node 110 and / or the UE 120. The ambient IoT device 135 is further described elsewhere herein.

[0048] In some aspects, an ambient IoT device 135 may include a communication manager 138. As described in more detail elsewhere herein, the communication manager 138 may generate a set of coded bits based at least in part on a set of source bits, wherein the set of coded bits is generated by applying at least two of: Manchester coding or frequency modulation 0 (FM0) coding, bit-level repetition coding, or modulo-2 addition with a bit sequence; and may transmit a communication including the set of coded bits. Additionally or alternatively, the communication manager 138 may perform one or more other operations described herein.

[0049] As indicated above, Fig. 1 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 1.

[0050] Fig. 2 is a diagram illustrating an example network node 110 in communication with an example UE 120 in a wireless network in accordance with the present disclosure.

[0051] As shown in Fig. 2, the network node 110 may include a data source 212, a transmit processor 214, a transmit (TX) MIMO processor 216, a set of modems 232 (shown as 232a through 232t, where t ≥ 1) , a set of antennas 234 (shown as 234a through 234v, where v ≥ 1) , a MIMO detector 236, a receive processor 238, a data sink 239, a controller / processor 240, a memory 242, a communication unit 244, a scheduler 246, and / or a communication manager 150, among other examples. In some configurations, one or a combination of the antenna (s)

[0052] 234, the modem (s) 232, the MIMO detector 236, the receive processor 238, the transmit processor 214, and / or the TX MIMO processor 216 may be included in a transceiver of the network node 110. The transceiver may be under control of and used by one or more processors, such as the controller / processor 240, and in some aspects in conjunction with processor-readable code stored in the memory 242, to perform aspects of the methods,  processes, and / or operations described herein. In some aspects, the network node 110 may include one or more interfaces, communication components, and / or other components that facilitate communication with the UE 120 or another network node.

[0053] The terms “processor, ” “controller, ” or “controller / processor” may refer to one or more controllers and / or one or more processors. For example, reference to “a / the processor, ” “a / the controller / processor, ” or the like (in the singular) should be understood to refer to any one or more of the processors described in connection with Fig. 2, such as a single processor or a combination of multiple different processors. Reference to “one or more processors” should be understood to refer to any one or more of the processors described in connection with Fig. 2. For example, one or more processors of the network node 110 may include transmit processor 214, TX MIMO processor 216, MIMO detector 236, receive processor 238, and / or controller / processor 240. Similarly, one or more processors of the UE 120 may include MIMO detector 256, receive processor 258, transmit processor 264, TX MIMO processor 266, and / or controller / processor 280.

[0054] In some aspects, a single processor may perform all of the operations described as being performed by the one or more processors. In some aspects, a first set of (one or more) processors of the one or more processors may perform a first operation described as being performed by the one or more processors, and a second set of (one or more) processors of the one or more processors may perform a second operation described as being performed by the one or more processors. The first set of processors and the second set of processors may be the same set of processors or may be different sets of processors. Reference to “one or more memories” should be understood to refer to any one or more memories of a corresponding device, such as the memory described in connection with Fig. 2. For example, operation described as being performed by one or more memories can be performed by the same subset of the one or more memories or different subsets of the one or more memories.

[0055] For downlink communication from the network node 110 to the UE 120, the transmit processor 214 may receive data ( “downlink data” ) intended for the UE 120 (or a set of UEs that includes the UE 120) from the data source 212 (such as a data pipeline or a data queue) . In some examples, the transmit processor 214 may select one or more MCSs for the UE 120 in accordance with one or more channel quality indicators (CQIs) received from the UE 120. The network node 110 may process the data (for example, including encoding the data) for transmission to the UE 120 on a downlink in accordance with the MCS (s) selected for the UE 120 to generate data symbols. The transmit processor 214 may process system information (for example, semi-static resource partitioning information (SRPI) ) and / or control information (for example, CQI requests, grants, and / or upper layer signaling) and provide overhead symbols and / or control symbols. The transmit processor 214 may generate reference symbols for reference signals (for example, a cell-specific reference signal (CRS) , a demodulation reference  signal (DMRS) , or a channel state information (CSI) reference signal (CSI-RS) ) and / or synchronization signals (for example, a primary synchronization signal (PSS) or a secondary synchronization signals (SSS) ) .

[0056] The TX MIMO processor 216 may perform spatial processing (for example, precoding) on the data symbols, the control symbols, the overhead symbols, and / or the reference symbols, if applicable, and may provide a set of output symbol streams (for example, T output symbol streams) to the set of modems 232. For example, each output symbol stream may be provided to a respective modulator component (shown as MOD) of a modem 232. Each modem 232 may use the respective modulator component to process (for example, to modulate) a respective output symbol stream (for example, for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) ) to obtain an output sample stream. Each modem 232 may further use the respective modulator component to process (for example, convert to analog, amplify, filter, and / or upconvert) the output sample stream to obtain a time domain downlink signal. The modems 232a through 232t may together transmit a set of downlink signals (for example, T downlink signals) via the corresponding set of antennas 234.

[0057] A downlink signal may include a DCI communication, a MAC control element (MAC-CE) communication, an RRC communication, a downlink reference signal, or another type of downlink communication. Downlink signals may be transmitted on a PDCCH, a PDSCH, and / or on another downlink channel. A downlink signal may carry one or more transport blocks (TBs) of data. A TB may be a unit of data that is transmitted over an air interface in the wireless communication network 100. A data stream (for example, from the data source 212) may be encoded into multiple TBs for transmission over the air interface. The quantity of TBs used to carry the data associated with a particular data stream may be associated with a TB size common to the multiple TBs. The TB size may be based on or otherwise associated with radio channel conditions of the air interface, the MCS used for encoding the data, the downlink resources allocated for transmitting the data, and / or another parameter. In general, the larger the TB size, the greater the amount of data that can be transmitted in a single transmission, which reduces signaling overhead. However, larger TB sizes may be more prone to transmission and / or reception errors than smaller TB sizes, but such errors may be mitigated by more robust error correction techniques.

[0058] For uplink communication from the UE 120 to the network node 110, uplink signals from the UE 120 may be received by an antenna 234, may be processed by a modem 232 (for example, a demodulator component, shown as DEMOD, of a modem 232) , may be detected by the MIMO detector 236 (for example, a receive (Rx) MIMO processor) if applicable, and / or may be further processed by the receive processor 238 to obtain decoded data and / or control information. The receive processor 238 may provide the decoded data to a data sink 239 (which  may be a data pipeline, a data queue, and / or another type of data sink) and provide the decoded control information to a processor, such as the controller / processor 240.

[0059] The network node 110 may use the scheduler 246 to schedule one or more UEs 120 for downlink or uplink communications. In some aspects, the scheduler 246 may use DCI to dynamically schedule DL transmissions to the UE 120 and / or UL transmissions from the UE

[0060] 120. In some examples, the scheduler 246 may allocate recurring time domain resources and / or frequency domain resources that the UE 120 may use to transmit and / or receive communications using an RRC configuration (for example, a semi-static configuration) , for example, to perform semi-persistent scheduling (SPS) or to configure a configured grant (CG) for the UE 120.

[0061] One or more of the transmit processor 214, the TX MIMO processor 216, the modem 232, the antenna 234, the MIMO detector 236, the receive processor 238, and / or the controller / processor 240 may be included in an RF chain of the network node 110. An RF chain may include one or more filters, mixers, oscillators, amplifiers, analog-to-digital converters (ADCs) , and / or other devices that convert between an analog signal (such as for transmission or reception via an air interface) and a digital signal (such as for processing by one or more processors of the network node 110) . In some aspects, the RF chain may be or may be included in a transceiver of the network node 110.

[0062] In some examples, the network node 110 may use the communication unit 244 to communicate with a core network and / or with other network nodes. The communication unit 244 may support wired and / or wireless communication protocols and / or connections, such as Ethernet, optical fiber, common public radio interface (CPRI) , and / or a wired or wireless backhaul, among other examples. The network node 110 may use the communication unit 244 to transmit and / or receive data associated with the UE 120 or to perform network control signaling, among other examples. The communication unit 244 may include a transceiver and / or an interface, such as a network interface.

[0063] The UE 120 may include a set of antennas 252 (shown as antennas 252a through 252r, where r ≥ 1) , a set of modems 254 (shown as modems 254a through 254u, where u ≥ 1) , a MIMO detector 256, a receive processor 258, a data sink 260, a data source 262, a transmit processor 264, a TX MIMO processor 266, a controller / processor 280, a memory 282, and / or a communication manager 140, among other examples. One or more of the components of the UE 120 may be included in a housing 284. In some aspects, one or a combination of the antenna (s) 252, the modem (s) 254, the MIMO detector 256, the receive processor 258, the transmit processor 264, or the TX MIMO processor 266 may be included in a transceiver that is included in the UE 120. The transceiver may be under control of and used by one or more processors, such as the controller / processor 280, and in some aspects in conjunction with processor-readable code stored in the memory 282, to perform aspects of the methods,  processes, or operations described herein. In some aspects, the UE 120 may include another interface, another communication component, and / or another component that facilitates communication with the network node 110 and / or another UE 120.

[0064] For downlink communication from the network node 110 to the UE 120, the set of antennas 252 may receive the downlink communications or signals from the network node 110 and may provide a set of received downlink signals (for example, R received signals) to the set of modems 254. For example, each received signal may be provided to a respective demodulator component (shown as DEMOD) of a modem 254. Each modem 254 may use the respective demodulator component to condition (for example, filter, amplify, downconvert, and / or digitize) a received signal to obtain input samples. Each modem 254 may use the respective demodulator component to further demodulate or process the input samples (for example, for OFDM) to obtain received symbols. The MIMO detector 256 may obtain received symbols from the set of modems 254, may perform MIMO detection on the received symbols if applicable, and may provide detected symbols. The receive processor 258 may process (for example, decode) the detected symbols, may provide decoded data for the UE 120 to the data sink 260 (which may include a data pipeline, a data queue, and / or an application executed on the UE 120) , and may provide decoded control information and system information to the controller / processor 280.

[0065] For uplink communication from the UE 120 to the network node 110, the transmit processor 264 may receive and process data ( “uplink data” ) from a data source 262 (such as a data pipeline, a data queue, and / or an application executed on the UE 120) and control information from the controller / processor 280. The control information may include one or more parameters, feedback, one or more signal measurements, and / or other types of control information. In some aspects, the receive processor 258 and / or the controller / processor 280 may determine, for a received signal (such as received from the network node 110 or another UE) , one or more parameters relating to transmission of the uplink communication. The one or more parameters may include a reference signal received power (RSRP) parameter, a received signal strength indicator (RSSI) parameter, a reference signal received quality (RSRQ) parameter, a CQI parameter, or a transmit power control (TPC) parameter, among other examples. The control information may include an indication of the RSRP parameter, the RSSI parameter, the RSRQ parameter, the CQI parameter, the TPC parameter, and / or another parameter. The control information may facilitate parameter selection and / or scheduling for the UE 120 by the network node 110.

[0066] The transmit processor 264 may generate reference symbols for one or more reference signals, such as an uplink DMRS, an uplink sounding reference signal (SRS) , and / or another type of reference signal. The symbols from the transmit processor 264 may be precoded by the TX MIMO processor 266, if applicable, and further processed by the set of modems 254 (for  example, for DFT-s-OFDM or CP-OFDM) . The TX MIMO processor 266 may perform spatial processing (for example, precoding) on the data symbols, the control symbols, the overhead symbols, and / or the reference symbols, if applicable, and may provide a set of output symbol streams (for example, U output symbol streams) to the set of modems 254. For example, each output symbol stream may be provided to a respective modulator component (shown as MOD) of a modem 254. Each modem 254 may use the respective modulator component to process (for example, to modulate) a respective output symbol stream (for example, for OFDM) to obtain an output sample stream. Each modem 254 may further use the respective modulator component to process (for example, convert to analog, amplify, filter, and / or upconvert) the output sample stream to obtain an uplink signal.

[0067] The modems 254a through 254u may transmit a set of uplink signals (for example, R uplink signals or U uplink symbols) via the corresponding set of antennas 252. An uplink signal may include a UCI communication, a MAC-CE communication, an RRC communication, or another type of uplink communication. Uplink signals may be transmitted on a PUSCH, a PUCCH, and / or another type of uplink channel. An uplink signal may carry one or more TBs of data. Sidelink data and control transmissions (that is, transmissions directly between two or more UEs 120) may generally use similar techniques as were described for uplink data and control transmission, and may use sidelink-specific channels such as a physical sidelink shared channel (PSSCH) , a physical sidelink control channel (PSCCH) , and / or a physical sidelink feedback channel (PSFCH) .

[0068] One or more antennas of the set of antennas 252 or the set of antennas 234 may include, or may be included within, one or more antenna panels, one or more antenna groups, one or more sets of antenna elements, or one or more antenna arrays, among other examples. An antenna panel, an antenna group, a set of antenna elements, or an antenna array may include one or more antenna elements (within a single housing or multiple housings) , a set of coplanar antenna elements, a set of non-coplanar antenna elements, or one or more antenna elements coupled with one or more transmission or reception components, such as one or more components of Fig. 2. As used herein, “antenna” can refer to one or more antennas, one or more antenna panels, one or more antenna groups, one or more sets of antenna elements, or one or more antenna arrays. “Antenna panel” can refer to a group of antennas (such as antenna elements) arranged in an array or panel, which may facilitate beamforming by manipulating parameters of the group of antennas. “Antenna module” may refer to circuitry including one or more antennas, which may also include one or more other components (such as filters, amplifiers, or processors) associated with integrating the antenna module into a wireless communication device.

[0069] In some examples, each of the antenna elements of an antenna 234 or an antenna 252 may include one or more sub-elements for radiating or receiving radio frequency signals. For  example, a single antenna element may include a first sub-element cross-polarized with a second sub-element that can be used to independently transmit cross-polarized signals. The antenna elements may include patch antennas, dipole antennas, and / or other types of antennas arranged in a linear pattern, a two-dimensional pattern, or another pattern. A spacing between antenna elements may be such that signals with a desired wavelength transmitted separately by the antenna elements may interact or interfere constructively and destructively along various directions (such as to form a desired beam) . For example, given an expected range of wavelengths or frequencies, the spacing may provide a quarter wavelength, a half wavelength, or another fraction of a wavelength of spacing between neighboring antenna elements to allow for the desired constructive and destructive interference patterns of signals transmitted by the separate antenna elements within that expected range.

[0070] The amplitudes and / or phases of signals transmitted via antenna elements and / or sub-elements may be modulated and shifted relative to each other (such as by manipulating phase shift, phase offset, and / or amplitude) to generate one or more beams, which is referred to as beamforming. The term “beam” may refer to a directional transmission of a wireless signal toward a receiving device or otherwise in a desired direction. “Beam” may also generally refer to a direction associated with such a directional signal transmission, a set of directional resources associated with the signal transmission (for example, an angle of arrival, a horizontal direction, and / or a vertical direction) , and / or a set of parameters that indicate one or more aspects of a directional signal, a direction associated with the signal, and / or a set of directional resources associated with the signal. In some implementations, antenna elements may be individually selected or deselected for directional transmission of a signal (or signals) by controlling amplitudes of one or more corresponding amplifiers and / or phases of the signal (s) to form one or more beams. The shape of a beam (such as the amplitude, width, and / or presence of side lobes) and / or the direction of a beam (such as an angle of the beam relative to a surface of an antenna array) can be dynamically controlled by modifying the phase shifts, phase offsets, and / or amplitudes of the multiple signals relative to each other.

[0071] Different UEs 120 or network nodes 110 may include different numbers of antenna elements. For example, a UE 120 may include a single antenna element, two antenna elements, four antenna elements, eight antenna elements, or a different number of antenna elements. As another example, a network node 110 may include eight antenna elements, 24 antenna elements, 64 antenna elements, 128 antenna elements, or a different number of antenna elements. Generally, a larger number of antenna elements may provide increased control over parameters for beam generation relative to a smaller number of antenna elements, whereas a smaller number of antenna elements may be less complex to implement and may use less power than a larger number of antenna elements. Multiple antenna elements may support multiple-layer transmission, in which a first layer of a communication (which may include a first data stream)  and a second layer of a communication (which may include a second data stream) are transmitted using the same time and frequency resources with spatial multiplexing.

[0072] While blocks in Fig. 2 are illustrated as distinct components, the functions described above with respect to the blocks may be implemented in a single hardware, software, or combination component or in various combinations of components. For example, the functions described with respect to the transmit processor 264, the receive processor 258, and / or the TX MIMO processor 266 may be performed by or under the control of the controller / processor 280.

[0073] Fig. 3 is a diagram illustrating an example disaggregated base station architecture 300 in accordance with the present disclosure. One or more components of the example disaggregated base station architecture 300 may be, may include, or may be included in one or more network nodes (such one or more network nodes 110) . The disaggregated base station architecture 300 may include a CU 310 that can communicate directly with a core network 320 via a backhaul link, or that can communicate indirectly with the core network 320 via one or more disaggregated control units, such as a Non-RT RIC 350 associated with a Service Management and Orchestration (SMO) Framework 360 and / or a Near-RT RIC 370 (for example, via an E2 link) . The CU 310 may communicate with one or more DUs 330 via respective midhaul links, such as via F1 interfaces. Each of the DUs 330 may communicate with one or more RUs 340 via respective fronthaul links. Each of the RUs 340 may communicate with one or more UEs 120 via respective RF access links. In some deployments, a UE 120 may be simultaneously served by multiple RUs 340.

[0074] Each of the components of the disaggregated base station architecture 300, including the CUs 310, the DUs 330, the RUs 340, the Near-RT RICs 370, the Non-RT RICs 350, and the SMO Framework 360, may include one or more interfaces or may be coupled with one or more interfaces for receiving or transmitting signals, such as data or information, via a wired or wireless transmission medium.

[0075] In some aspects, the CU 310 may be logically split into one or more CU user plane (CU-UP) units and one or more CU control plane (CU-CP) units. A CU-UP unit may communicate bidirectionally with a CU-CP unit via an interface, such as the E1 interface when implemented in an O-RAN configuration. The CU 310 may be deployed to communicate with one or more DUs 330, as necessary, for network control and signaling. Each DU 330 may correspond to a logical unit that includes one or more base station functions to control the operation of one or more RUs 340. For example, a DU 330 may host various layers, such as an RLC layer, a MAC layer, or one or more PHY layers, such as one or more high PHY layers or one or more low PHY layers. Each layer (which also may be referred to as a module) may be implemented with an interface for communicating signals with other layers (and modules) hosted by the DU 330, or for communicating signals with the control functions hosted by the CU 310. Each RU 340 may implement lower layer functionality. In some aspects, real-time  and non-real-time aspects of control and user plane communication with the RU (s) 340 may be controlled by the corresponding DU 330.

[0076] The SMO Framework 360 may support RAN deployment and provisioning of non-virtualized and virtualized network elements. For non-virtualized network elements, the SMO Framework 360 may support the deployment of dedicated physical resources for RAN coverage requirements, which may be managed via an operations and maintenance interface, such as an O1 interface. For virtualized network elements, the SMO Framework 360 may interact with a cloud computing platform (such as an open cloud (O-Cloud) platform 390) to perform network element life cycle management (such as to instantiate virtualized network elements) via a cloud computing platform interface, such as an O2 interface. A virtualized network element may include, but is not limited to, a CU 310, a DU 330, an RU 340, a non-RT RIC 350, and / or a Near-RT RIC 370. In some aspects, the SMO Framework 360 may communicate with a hardware aspect of a 4G RAN, a 5G NR RAN, and / or a 6G RAN, such as an open eNB (O-eNB) 380, via an O1 interface. Additionally or alternatively, the SMO Framework 360 may communicate directly with each of one or more RUs 340 via a respective O1 interface. In some deployments, this configuration can enable each DU 330 and the CU 310 to be implemented in a cloud-based RAN architecture, such as a vRAN architecture.

[0077] The Non-RT RIC 350 may include or may implement a logical function that enables non-real-time control and optimization of RAN elements and resources, AI / ML workflows including model training and updates, and / or policy-based guidance of applications and / or features in the Near-RT RIC 370. The Non-RT RIC 350 may be coupled to or may communicate with (such as via an A1 interface) the Near-RT RIC 370. The Near-RT RIC 370 may include or may implement a logical function that enables near-real-time control and optimization of RAN elements and resources via data collection and actions via an interface (such as via an E2 interface) connecting one or more CUs 310, one or more DUs 330, and / or an O-eNB with the Near-RT RIC 370.

[0078] In some aspects, to generate AI / ML models to be deployed in the Near-RT RIC 370, the Non-RT RIC 350 may receive parameters or external enrichment information from external servers. Such information may be utilized by the Near-RT RIC 370 and may be received at the SMO Framework 360 or the Non-RT RIC 350 from non-network data sources or from network functions. In some examples, the Non-RT RIC 350 or the Near-RT RIC 370 may tune RAN behavior or performance. For example, the Non-RT RIC 350 may monitor long-term trends and patterns for performance and may employ AI / ML models to perform corrective actions via the SMO Framework 360 (such as reconfiguration via an O1 interface) or via creation of RAN management policies (such as A1 interface policies) .

[0079] As indicated above, Fig. 3 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 3.

[0080] The network node 110, the controller / processor 240 of the network node 110, the UE 120, the controller / processor 280 of the UE 120, the ambient IoT device 135, the CU 310, the DU 330, the RU 340, or any other component (s) of Figs. 1, 2, or 3 may implement one or more techniques or perform one or more operations associated with line coding for a frequency shift in a device-to-reader link associated with ambient IoT communication, as described in more detail elsewhere herein. For example, the controller / processor 240 of the network node 110, the controller / processor 280 of the UE 120, any other component (s) of Fig. 2, the CU 310, the DU 330, or the RU 340 may perform or direct operations of, for example, process 800 of Fig. 8, or other processes as described herein (alone or in conjunction with one or more other processors) . The memory 242 may store data and program codes for the network node 110, the network node 110, the CU 310, the DU 330, or the RU 340. The memory 282 may store data and program codes for the UE 120. In some examples, the memory 242 or the memory 282 may include a non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions (for example, code or program code) for wireless communication. The memory 242 may include one or more memories, such as a single memory or multiple different memories (of the same type or of different types) . The memory 282 may include one or more memories, such as a single memory or multiple different memories (of the same type or of different types) . For example, the set of instructions, when executed (for example, directly, or after compiling, converting, or interpreting) by one or more processors of the network node 110, the UE 120, the CU 310, the DU 330, or the RU 340, may cause the one or more processors to perform process 800 of Fig. 8, or other processes as described herein. In some examples, executing instructions may include running the instructions, converting the instructions, compiling the instructions, and / or interpreting the instructions, among other examples. In some aspects, the ambient IoT device 135 described herein is the UE 120, is included in the UE 120, or includes one or more components of the UE 120 shown in Fig. 2. In some aspects, the wireless communication device described herein is the network node 110 or the UE 120, is included in the network node 110 or the UE 120, or includes one or more components of the network node 110 or the UE 120 shown in Fig. 2.

[0081] In some aspects, the ambient IoT device 135 includes means for generating a set of coded bits based at least in part on a set of source bits, wherein the set of coded bits is generated by applying at least two of: Manchester coding or FM0 coding, bit-level repetition coding, or modulo-2 addition with a bit sequence; and / or means for transmitting a communication including the set of coded bits. In some aspects, the means for the ambient IoT device 135 to perform operations described herein may include, for example, one or more of communication manager 138, antenna 252, modem 254, MIMO detector 256, receive processor 258, transmit processor 264, TX MIMO processor 266, controller / processor 280, or memory 282.

[0082] As indicated above, Fig. 3 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 3.

[0083] Fig. 4 is a diagram illustrating an example 400 associated with backscatter communications in accordance with the present disclosure.

[0084] Some wireless communication devices may be considered IoT devices, such as ambient IoT devices (sometimes referred to as ultra-light IoT devices) , or similar IoT devices. In ambient IoT, a terminal (for example, an RFID device, a tag, or a similar device) may not include a battery, and the terminal may accumulate energy from radio signaling. To achieve further cost reduction and zero-power communication, wireless networks may utilize a type of ambient IoT device referred to as an “ambient backscatter device” or a “backscatter device. ”

[0085] As shown in Fig. 4, a backscatter device 405 (for example, a tag or a sensor, among other examples) , which may be one example of an ambient IoT device, may employ a simplified hardware design (for example, including a power splitter, an energy harvester, and a microcontroller) that does not include a battery, such that the backscatter device 405 relies on energy harvesting for power, and that does not include a radio wave generation circuit, such that the backscatter device 405 is capable of transmitting information only by reflecting a radio wave. More particularly, the backscatter device 405 communicates with a reader 408 (for example, a UE 120, a network node 110, or another network device) by modulating a reflecting radio signal from an RF source 410 (for example, a network node 110, a UE 120, or another network device) . In some examples, the RF source 410 and the reader 408 may be the same device and / or may be co-located. For example, in some instances, the reader 408 and the RF source 410 may be associated with the same network node 110.

[0086] To facilitate communication of the backscatter device 405, the RF source 410 may transmit an energy harvesting wave to the backscatter device 405. The energy harvesting wave may be transmitted for a sufficient duration in order to enable a communication phase for a target range between the reader 408 and the backscatter device 405. Additionally or alternatively, in some instances, a range between the RF source 410 and the backscatter device 405 may be limited by a minimum received power for triggering energy harvesting at the backscatter device 405, such as -20 decibel milliwatts (dBm) .

[0087] Once energy is sufficiently accumulated at the backscatter device 405, the backscatter device 405 may begin to reflect the radio wave that is radiated onto the backscatter device 405 via a backscatter link 415. For example, the RF source 410 may initiate a communication session (sometimes referred to as a query-response communication) with a query, which may be a modulating envelope of a carrier wave (CW) . The backscatter device 405 may respond by backscattering the CW. The communication session may include multiple rounds, such as for purposes of contention resolution when multiple backscatter devices respond to a query. A  channel between the RF source 410 and the backscatter device 405 of the backscatter link 415 may be associated with a first backscatter link channel response value (sometimes referred to as a first backscatter link channel coefficient or a first backscatter link gain value) , hBD. As described below, the backscatter device 405 may have reflection-on periods and reflection-off periods that follow a pattern that is based at least in part on the transmission of information bits by the backscatter device 405. The reader 408 may detect the reflection pattern of the backscatter device 405 and obtain the backscatter communication information via the backscatter link 415. A channel between the reader 408 and the backscatter device 405 of the backscatter link 415 may be associated with a second backscatter link channel response value (sometimes referred to as a second backscatter link channel coefficient or a second backscatter link channel gain value) , hDU. In addition, the RF source 410 and the reader 408 may communicate (for example, reference signals and / or data signals) via a direct link 420. A channel between the RF source 410 and the reader 408 of the direct link 420 may be associated with a direct link channel response value (sometimes referred to as a direct link channel coefficient or a direct link channel gain value) , hBU.

[0088] The backscatter device 405 may use an information modulation scheme, such as amplitude shift keying (ASK) modulation or on-off keying (OOK) modulation. For ASK or OOK modulation, the backscatter device 405 may switch on reflection when transmitting an information bit “1” and switch off reflection when transmitting an information bit “0. ” In backscatter communication, the RF source 410 may transmit a particular radio wave (for example, a reference signal or a data signal, such as a physical downlink shared channel (PDSCH) ) , which may be denoted as x (n) . The reader 408 may receive this radio wave, x (n) , directly from the RF source 410 via the direct link 420, as well as from the backscatter device 405 modulating and reflect the radio wave to the reader 408 via the backscatter link 415. The signal received at the reader 408 via the direct link 420, indicated by reference number 425, is the product of the radio wave transmitted by the RF source 410, x (n) , multiplied by the direct link channel response value, hBU, plus any signal noise. The information bits signal of the backscatter device 405 may be denoted as s (n) where s (n) ∈ {0, 1} . Accordingly, the signal received at the reader 408 via the backscatter link 415, indicated by reference number 430, is the product of the signal transmitted by the RF source 410, x (n) , multiplied by the first backscatter link channel response value, hBD, the second backscatter link channel response value, hDU, the information bits signal from the backscatter device 405, s (n) , and a reflection coefficient associated with the backscatter device 405 plus any noise.

[0089] Thus, the resulting signal received at the reader 408, which is the superposition of the signal received via the direct link 420 and the signal received via the backscatter link 415, may be denoted as y (n) . This signal, y (n) , is shown by reference number 435. As shown, when s(n) =0 (indicated by reference number 440 in the plot shown at reference number 430) , the  backscatter device 405 may switch off reflection, and thus the reader 408 receives only the direct link 420 signal. When s (n) =1 (indicated by reference number 445 in the plot shown at reference number 430) , the backscatter device 405 may switch on reflection, and thus the reader 408 receives a superposition of both the direct link 420 signal and the backscatter link 415 signal. To receive the information bits transmitted by the backscatter device 405, the reader 408 may first decode x (n) based at least in part on the direct link channel response value of hBU (n) by treating the backscatter link 415 signal as interference. The reader 408 may then detect the existence of the signal component. In some instances, the backscatter device 405 may not maintain a state from communication session to communication session except for what is stored in the backscatter device 405 memory, such as an electronic product code (EPC) associated with the backscatter device 405 or similar information.

[0090] In some aspects, the techniques and apparatuses described herein for line coding for a frequency shift in a device-to-reader link can be applied in association with backscatter communications as described with respect to Fig. 4.

[0091] As indicated above, Fig. 4 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 4.

[0092] Fig. 5 is a diagram illustrating an example 500 associated with RFID communications in accordance with the present disclosure.

[0093] RFID communications may involve communications between an RF source 510 (for example, a reader) and a tag 520. As shown, a forward link 530 may carry communications from the RF source 510 to the tag 520, and a backscatter link 540 may carry communications from the tag to the RF source 510. The reader may use an antenna 550 to transmit communications to and / or receive communications from the tag 520. The tag 520 may be a relatively simple structure that uses an envelope detector to detect data from a CW transmitted from the RF source 510.

[0094] Graph 560 shows electromagnetic ( “EM” ) strength of a communication 570 transmitted over the forward link and a communication 580 transmitted over the backward link. As shown, a varied electromagnetic strength of the CW ( “CW” ) in the communication 570 may convey data to the tag 520. The tag 520 may backscatter the CW to convey data to the RF source 510 in the communication 580. In some aspects, the tag 520 may perform operations associated with double sideband channels for ambient IoT, as described herein.

[0095] In some aspects, the techniques and apparatuses described herein for line coding for a frequency shift in a device-to-reader link can be applied in association with RFID communications as described with respect to Fig. 5.

[0096] As indicated above, Fig. 5 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 5.

[0097] Fig. 6 is a diagram illustrating examples 600-630 of topologies for ambient IoT devices in accordance with the present disclosure.

[0098] Example 600 relates to a first topology, which may be referred to as Topology 1. In Topology 1, an ambient IoT device 650 may directly and bidirectionally communicate with one or more network nodes 110. For example, the ambient IoT device 650 and the one or more network nodes 110 may communicate ambient IoT data and / or signaling. In some examples, a first network node 110 may transmit communications to the ambient IoT device 650 and a second network node 110 may receive communications from the ambient IoT device 650.

[0099] Example 610 relates to a second topology, which may be referred to as Topology 2. In Topology 2, the ambient IoT device 650 may communicate bidirectionally with an intermediate node 660 between the ambient IoT device 650 and a network node 110. The intermediate node 660 may be any suitable device that is capable of ambient IoT, such as a relay, an IAB node, a UE 120, or a repeater, among other examples. The intermediate node 660 may transfer ambient IoT data and / or signaling between network node 110 and the ambient IoT device 650.

[0100] Example 620 relates to a third topology, which may be referred to as Topology 3. In some examples, in Topology 3, the ambient IoT device 650 may transmit ambient IoT data and / or signaling to a network node 110 and receive ambient IoT data and / or signaling from an assisting node 670. In some examples, in Topology 3, the ambient IoT device 650 may receive ambient IoT data and / or signaling from the network node 110 and transmit ambient IoT data and / or signaling to the assisting node 670. The assisting node may be any suitable device that is capable of ambient IoT, such as a relay, an IAB node, a UE 120, or a repeater, among other examples.

[0101] Example 630 relates to a fourth topology, which may be referred to as Topology 4. In Topology 4, an ambient IoT device 650 may bidirectionally communicate with a UE 120. For example, the ambient IoT device 650 and the UE 120 may communicate ambient IoT data and / or signaling.

[0102] In some aspects, the techniques and apparatuses described herein for line coding for a frequency shift in a device-to-reader link can be applied to one or more topologies for ambient IoT device communication as described with respect to Fig. 6.

[0103] As indicated above, Fig. 6 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 6.

[0104] Figs. 7A-7H are diagrams illustrating examples associated with line coding for a frequency shift in a device-to-reader link associated with ambient IoT communication in accordance with the present disclosure.

[0105] In an example 700, as shown in Fig. 7A, a wireless communication device (WCD)

[0106] 702 and an ambient IoT device 704 may communicate with one another. The wireless communication device 702 may be a network node 110 or a UE 120, among other examples. The ambient IoT device 704 may be an ambient IoT device 135, among other examples. For example, the ambient IoT device 704 may be a device 1, device 2a, or device 2b type ambient IoT device. The wireless communication device 702 and the ambient IoT device 704 may communicate in Topology 1, Topology 2, Topology 3, or Topology 4, as described above. In some aspects, the ambient IoT device 704 may be capable of transmitting a backscatter communication over a D2R link between the ambient IoT device 704 and the wireless communication device 702.

[0107] As shown in Fig. 7A at reference 706, the ambient IoT device 704 may generate a set of coded bits based at least in part on a set of source bits. The set of source bits comprises a set of bits that represent information (e.g., control information, data, or the like) that is to be communicated from the ambient IoT device 704 to the wireless communication device 702 (e.g., in a backscatter communication and over a D2R link) .

[0108] In some aspects, the ambient IoT device 704 generates the set of coded bits by applying line coding to the set of source bits. For example, the ambient IoT device 704 may in some aspects generate the set of coded bits by applying at least two of Manchester coding or FM0 coding, bit-level repetition coding, or modulo-2 addition with a bit sequence to the set of source bits. Notably, while the techniques and apparatuses described herein are described in the context of Manchester coding and FM0 coding, the techniques and apparatuses described herein can be applied using any other type of line coding.

[0109] For example, as illustrated in Fig. 7B, to generate the set of coded bits, the ambient IoT device 704 may in some aspects apply the Manchester coding or the FM0 coding to the set of source bits, then apply the bit-level repetition coding to a set of bits resulting from applying the Manchester coding or the FM0 coding to the set of source bits, and then apply the modulo-2 addition with the bit sequence to a set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding.

[0110] An example using Manchester coding is illustrated in the bottom left portion of Fig. 7B. As shown, for a source bit of 0, the ambient IoT device 704 applies Manchester coding to generate a Manchester coded bit sequence of 01 (corresponding to starting a bit period at a low (0) signal level and ending the bit period at a high (1) signal level) . Next, bit-level repetition coding is applied to the Manchester coded bit sequence to generate a bit-level repetition coded bit sequence of 00001111. In this example, each bit in the Manchester coded bit sequence is repeated four times -meaning that the rate of the bit-level repetition coding is 1 / 4. Next, modulo-2 addition with a bit sequence (e.g., 01010101) is applied to the bit-level repetition  coded bit sequence to generate the set of coded bits for the source bit of 0 –01011010. Similarly, for a source bit of 1, the ambient IoT device 704 applies Manchester coding to generate a Manchester coded bit sequence of 10 (corresponding to starting a bit period at the high (1) signal level and ending the bit period at the low (0) signal level) . Next, bit-level repetition coding is applied to the Manchester coded bit sequence to generate a bit-level repetition coded bit sequence of 11110000. Next, modulo-2 addition with the bit sequence (e.g., 01010101) is applied to the bit-level repetition coded bit sequence to generate the set of coded bits for the source bit of 1 –10101101.

[0111] An example using FM0 coding is illustrated in the bottom right portion of Fig. 7B. As shown, for a source bit of 0, the ambient IoT device 704 applies FM0 coding to generate an FM0 coded bit sequence of 01 (corresponding to one transition from a low (0) signal level to a high (1) signal level during a bit period) . Next, bit-level repetition coding is applied to the FM0 coded bit sequence to generate a bit-level repetition coded bit sequence of 00001111. In this example, each bit in the Manchester coded bit sequence is repeated four times -meaning that the rate of the bit-level repetition coding is 1 / 4. Next, modulo-2 addition with a bit sequence (e.g., 01010101) is applied to the bit-level repetition coded bit sequence to generate the set of coded bits for the source bit of 0 –01011010. Similarly, for a source bit of 1, the ambient IoT device 704 applies FM0 coding to generate an FM0 coded bit sequence of 00 (corresponding no transition from a low (0) signal level during a bit period) . Next, bit-level repetition coding is applied to the FM0 coded bit sequence to generate a bit-level repetition coded bit sequence of 00000000. Next, modulo-2 addition with the bit sequence (e.g., 01010101) is applied to the bit-level repetition coded bit sequence to generate the set of coded bits for the source bit of 1 –01010101.

[0112] Notably, with respect to the examples shown in Fig. 7B (and other examples described herein) a coding schemes for a source bit of 0 and a source bit of 1 can be exchanged. Further, in some scenarios, line coding is considered as coded modulation or modulation, meaning that outputs of line coding are mapped to modulation symbols (e.g., a bit value of 0 in a set of coded bits may be mapped to a high signal level {+1 or ON modulation symbol} , a bit value of 1 in a set of coded bits may be mapped to low signal level {-1 or OFF modulation symbol} ) .

[0113] In some aspects, a rate of the repetition coding applied by the ambient IoT device 704 may be based at least in part on a frequency shift value associated with transmitting the communication including the set of coded bets. In some aspects, the ambient IoT device 704 may receive a control signal including an indication of one or more parameters associated with calculating the rate of the bit-level repetition coding, and calculate the rate of the bit-level repetition coding based at least in part on the one or more parameters. The one or more parameters may include, for example, a frequency shift value, a data rate of the ambient IoT  device 704, or a ratio of the frequency shift value to the data rate of the ambient IoT device 704. In one example, the wireless communication device 702 may transmit, and the ambient IoT device 704 may receive, a control signal indication the ratio of the frequency shift value to the data rate of the ambient IoT device 704, and the ambient IoT device 704 may calculate the corresponding rate of repetition coding (e.g., the rate of bit-level repetition coding = 1 divided by the ratio of the frequency shift value to the data rate of the ambient IoT device 704) . Additionally, or alternatively, the ambient IoT device 704 may receive a control signal including an indication of a rate of the bit-level repetition coding. That is, in some aspects, the wireless communication device 702 may determine the rate of the bit-level repetition coding (e.g., based at least in part on a target frequency shift value) , and may configure the rate of the bit-level repetition coding directly to the ambient IoT device 704 (e.g., such that the frequency shift value is transparent to the ambient IoT device 704) .

[0114] In some aspects, the ambient IoT device 704 may apply a bit-level repetition coding to the bit sequence prior to applying the modulo-2 addition with the bit sequence. That is, in some aspects, bit-level repetition coding may also be applied to the bit sequence (e.g., 010101…) that is used as an input for the modulo-2 addition. In some aspects, such bit-level repetition coding of the bit sequence that is used as an input for the modulo-2 addition (herein referred to as the modulo-2 bit sequence) may enable rate matching with respect to line coding at the ambient IoT device 704. In some aspects, the ambient IoT device 704 may receive a control signal including an indication of the rate of the bit-level repetition coding to be applied to the modulo-2 bit sequence. That is, in some aspects, the wireless communication device 702 may determine the rate of the bit-level repetition coding to be applied to the modulo-2 bit sequence, and may configure the rate directly to the ambient IoT device 704. Additionally, or alternatively, the ambient IoT device 704 may receive a control signal including an indication of one or more parameters associated with calculating a rate of the bit-level repetition coding to be applied to the modulo-2 bit sequence, and may calculate the rate of repetition coding to be applied to the modulo-2 bit sequence based at least in part on the one or more parameters. The one or more parameters may include, for example, a target final coding rate or a value indicating a relationship between the rate of the bit-level repetition coding to be applied to the modulo-2 bit sequence and a rate of the bit-level repetition coding to be applied to the set of Manchester / FM0 coded bits.

[0115] As another example, as illustrated in Fig. 7C, to generate the set of coded bits, the ambient IoT device 704 may in some aspects apply the bit-level repetition coding to the set of source bits and then apply the Manchester coding or the FM0 coding to a set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding to the set of source bits. In some such aspects, the ambient IoT device 704 may use a chip duration, associated with modulation of a given bit in the set of coded bits, that is smaller than a hypothetical chip duration associated with  modulation of the given bit with application of the Manchester coding or the FM0 coding only. For example, if the data rate associated with the set of source bits is 100 kilobits per second (kbps) , when using an overall coding rate of 1 / 4 (e.g., Manchester 1 / 2 rate × repetition 1 / 2 rate) , four chips correspond to one source bit. In this example, the chip rate should be 400 kbps (e.g., 4×100 kbps = 400 kbps) , meaning that the chip duration is 1 / 400 milliseconds (ms) . Here, if only Manchester coding were used (i.e., without bit-level repetition coding) , the overall coding rate is 1 / 2, meaning that the chip duration would be 1 / 200 ms (e.g., 1 /  (2×100 ms) = 1 / 200 ms) . Thus, when applying bit-level repetition coding followed by Manchester coding or FM0 coding, the chip duration is comparatively smaller than the chip duration using only Manchest coding or FM0 coding.

[0116] In some aspects, a rate of the bit-level repetition coding as applied to a first sequence of bits in the set of source bits is different from a rate of the bit-level repetition coding as applied to a second sequence of bits in the set of source bits. Further, in some aspects, a chip duration associated with modulation of a first subset of bits, in the set of coded bits, is different from a chip duration associated with modulation of a second subset of bits, in the set of coded bits. That is, the ambient IoT device 704 may in some aspects encode different sequences of m(m ≥ 1) source bits (e.g., m=1, source bit 0 and bit 1) by a combination of different rates of repetition coding and modulation chip durations. Fig. 7D illustrates examples associated with encoding different sequences of m source bits by a combination of different rates of repetition coding and modulation chip durations when applying Manchester coding and FM0 coding.

[0117] Additionally, or alternatively, to generate the set of coded bits, the ambient IoT device 704 may apply a bit-level repetition coding to a set of bits resulting from applying the Manchester coding or the FM0 coding, and may apply a cyclic shift to a set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding to the set of bits resulting from applying the Manchester coding or the FM0 coding. In some aspects, the cyclic shift as applied to a first subset of bits that corresponds to a first sequence of bits in the set of source bits is different from the cyclic shift as applied to a second subset of bits that corresponds to a second sequence of bits in the set of source bits. That is, in some aspects, the ambient IoT device 704 may encode different sequences of m source bits by different cyclic shifts of a codeword after bit-level repetition coding is performed followed by Manchester / FM0 coding followed by another bit-level repetition coding. Figs. 7E and 7F illustrate examples associated with encoding different sequences of m source bits by such different cyclic shifts for m = 1 and m = 2, respectively.

[0118] As another example, to generate the set of coded bits, the ambient IoT device 704 may in some aspects apply the bit-level repetition coding to the set of source bits and apply the modulo-2 addition with the bit sequence to a set of bits resulting from applying the bit-level  repetition coding to the set of source bits. Fig. 7G illustrates examples associated with generating the set of coded bits by applying the bit-level repetition coding to the set of source bits and apply the modulo-2 addition with the bit sequence to a set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding to the set of source bits. In some such aspects, the ambient IoT device 704 may apply a cyclic shift to a set of bits resulting from applying the modulo-2 addition with the bit sequence to the set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding in a manner similar to that described above.

[0119] As another example, to generate the set of coded bits, the ambient IoT device 704 may in some aspects apply the modulo-2 addition with the bit sequence to the set of source bits and apply the bit-level repetition coding to a set of bits resulting from applying the modulo-2 addition with the bit sequence to the set of source bits. Fig. 7H illustrates examples associated with generating the set of coded bits by applying the modulo-2 addition with the bit sequence to the set of source bits and applying the bit-level repetition coding to a set of bits resulting from applying the modulo-2 addition with the bit sequence to the set of source bits. In some such aspects, the ambient IoT device 704 may apply a cyclic shift to a set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding to the set of bits resulting from applying the modulo-2 addition with the bit sequence to the set of source bits, in a manner similar to that described above.

[0120] Returning to Fig. 7A, as shown at reference 708, the ambient IoT device 704 may transmit a communication including the set of coded bits. For example, the ambient IoT device 704 may perform modulation of the set of coded bits (and other processing associated with transmission of the set of coded bits) , and may transmit the set of coded bits in a communication (e.g., on a D2R link) for reception by the wireless communication device 702.

[0121] In this way, the ambient IoT device 704 may use two of FM0 or Manchester coding, bit-level repetition coding, or modulo-2 addition with the bit sequence to apply a frequency shift to a backscatter communication on a D2R link. As a result, interference from one or more CWs (e.g., the CW based on which the ambient IoT device 704 transmits the backscatter communication) is reduced. Further, the frequency shift can enable implementation of a FDM scheme with respect to backscatter communications among ambient IoT devices 704.

[0122] As indicated above, Figs. 7A-7H are provided as examples. Other examples may differ from what is described with regard to Figs. 7A-7H.

[0123] Fig. 8 is a diagram illustrating an example process 800 performed, for example, at an ambient IoT device or an apparatus of an ambient IoT device in accordance with the present disclosure. Example process 800 is an example where the apparatus or the ambient IoT device (e.g., ambient IoT device 704) performs operations associated with line coding for a frequency shift in a D2R link associated with ambient IoT communication.

[0124] As shown in Fig. 8, in some aspects, process 800 may include generating a set of coded bits based at least in part on a set of source bits, wherein the set of coded bits is generated by applying at least two of: Manchester coding or FM0 coding, bit-level repetition coding, or modulo-2 addition with a bit sequence (block 810) . For example, the IoT (e.g., using communication manager 906, depicted in Fig. 9) may generate a set of coded bits based at least in part on a set of source bits, wherein the set of coded bits is generated by applying at least two of: Manchester coding or frequency modulation 0 (FM0) coding, bit-level repetition coding, or modulo-2 addition with a bit sequence, as described above.

[0125] As shown in Fig. 8, in some aspects, process 800 may include transmitting a communication including the set of coded bits (block 820) . For example, the IoT (e.g., using communication manager 906, depicted in Fig. 9) may transmit a communication including the set of coded bits, as described above.

[0126] Process 800 may include additional aspects, such as any single aspect or any combination of aspects described below and / or in connection with one or more other processes described elsewhere herein.

[0127] In a first aspect, generating the set of coded bits comprises applying the Manchester coding or the FM0 coding to the set of source bits, applying the bit-level repetition coding to a set of bits resulting from applying the Manchester coding or the FM0 coding to the set of source bits, and applying the modulo-2 addition with the bit sequence to a set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding.

[0128] In a second aspect, alone or in combination with the first aspect, a rate of the repetition coding is based at least in part on a frequency shift value associated with transmitting the communication including the set of coded bets.

[0129] In a third aspect, alone or in combination with one or more of the first and second aspects, process 800 includes receiving a control signal including an indication of one or more parameters associated with calculating a rate of the bit-level repetition coding, wherein the one or more parameters include at least one of a frequency shift value, a data rate of the ambient IoT device, or a ratio of the frequency shift value to the data rate of the ambient IoT device, and calculating the rate of the bit-level repetition coding based at least in part on the one or more parameters.

[0130] In a fourth aspect, alone or in combination with one or more of the first through third aspects, process 800 includes receiving a control signal including an indication of a rate of the bit-level repetition coding.

[0131] In a fifth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fourth aspects, process 800 includes applying a bit-level repetition coding to the bit sequence prior to applying the modulo-2 addition with the bit sequence.

[0132] In a sixth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fifth aspects, process 800 includes receiving a control signal including an indication of a rate of the bit-level repetition coding to be applied to the bit sequence.

[0133] In a seventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through sixth aspects, process 800 includes receiving a control signal including an indication of one or more parameters associated with calculating a rate of the bit-level repetition coding to be applied to the bit sequence, wherein the one or more parameters include at least one of a target final coding rate or a value indicating a relationship between the rate of the bit-level repetition coding to be applied to the bit sequence and a rate of the bit-level repetition coding to be applied to the set of coded bits, and calculating the rate of the repetition coding to be applied to the bit sequence based at least in part on the one or more parameters.

[0134] In an eighth aspect, alone or in combination with one or more of the first through seventh aspects, generating the set of coded bits comprises applying the bit-level repetition coding to the set of source bits, and applying the Manchester coding or the FM0 coding to a set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding to the set of source bits.

[0135] In a ninth aspect, alone or in combination with one or more of the first through eighth aspects, a chip duration associated with modulation of a given bit in the set of coded bits is smaller than a hypothetical chip duration associated with modulation of the given bit with application of the Manchester coding or the FM0 coding only.

[0136] In a tenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through ninth aspects, a rate of the bit-level repetition coding as applied to a first sequence of bits in the set of source bits is different from a rate of the bit-level repetition coding as applied to a second sequence of bits in the set of source bits.

[0137] In an eleventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through tenth aspects, a chip duration associated with modulation of a first subset of bits, in the set of coded bits, is different from a chip duration associated with modulation of a second subset of bits, in the set of coded bits.

[0138] In a twelfth aspect, alone or in combination with one or more of the first through eleventh aspects, generating the set of coded bits further comprises applying a bit-level repetition coding to a set of bits resulting from applying the Manchester coding or the FM0 coding, and applying a cyclic shift to a set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding to the set of bits resulting from applying the Manchester coding or the FM0 coding.

[0139] In a thirteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through twelfth aspects, the cyclic shift as applied to a first subset of bits that corresponds to a first sequence of bits in the set of source bits is different from the cyclic shift as applied to a second subset of bits that corresponds to a second sequence of bits in the set of source bits.

[0140] In a fourteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirteenth aspects, generating the set of coded bits comprises applying the bit-level repetition coding to the set of source bits, and applying the modulo-2 addition with the bit sequence to a set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding to the set of source bits.

[0141] In a fifteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fourteenth aspects, process 800 includes applying a cyclic shift to a set of bits resulting from applying the modulo-2 addition with the bit sequence to the set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding.

[0142] In a sixteenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fifteenth aspects, generating the set of coded bits comprises applying the modulo-2 addition with the bit sequence to the set of source bits, and applying the bit-level repetition coding to a set of bits resulting from applying the modulo-2 addition with the bit sequence to the set of source bits.

[0143] In a seventeenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through sixteenth aspects, process 800 includes applying a cyclic shift to a set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding to the set of bits resulting from applying the modulo-2 addition with the bit sequence to the set of source bits.

[0144] Although Fig. 8 shows example blocks of process 800, in some aspects, process 800 may include additional blocks, fewer blocks, different blocks, or differently arranged blocks than those depicted in Fig. 8. Additionally, or alternatively, two or more of the blocks of process 800 may be performed in parallel.

[0145] Fig. 9 is a diagram of an example apparatus 900 for wireless communication in accordance with the present disclosure. The apparatus 900 may be a ambient IoT device, or a ambient IoT device may include the apparatus 900. In some aspects, the apparatus 900 includes a reception component 902, a transmission component 904, and / or a communication manager 906, which may be in communication with one another (for example, via one or more buses and / or one or more other components) . In some aspects, the communication manager 906 is the communication manager 138 described in connection with Fig. 1. As shown, the apparatus 900 may communicate with another apparatus 908, such as a UE or a network node (such as a CU, a DU, an RU, or a base station) , using the reception component 902 and the transmission component 904.

[0146] In some aspects, the apparatus 900 may be configured to perform one or more operations described herein in connection with Figs. 7A-7H. Additionally, or alternatively, the apparatus 900 may be configured to perform one or more processes described herein, such as process 800 of Fig. 8. In some aspects, the apparatus 900 and / or one or more components shown in Fig. 9 may include one or more components of the ambient IoT device described in  connection with Fig. 2. Additionally, or alternatively, one or more components shown in Fig. 9 may be implemented within one or more components described in connection with Fig. 2. Additionally, or alternatively, one or more components of the set of components may be implemented at least in part as software stored in one or more memories. For example, a component (or a portion of a component) may be implemented as instructions or code stored in a non-transitory computer-readable medium and executable by one or more controllers or one or more processors to perform the functions or operations of the component.

[0147] The reception component 902 may receive communications, such as reference signals, control information, data communications, or a combination thereof, from the apparatus 908. The reception component 902 may provide received communications to one or more other components of the apparatus 900. In some aspects, the reception component 902 may perform signal processing on the received communications (such as filtering, amplification, demodulation, analog-to-digital conversion, demultiplexing, deinterleaving, de-mapping, equalization, interference cancellation, or decoding, among other examples) , and may provide the processed signals to the one or more other components of the apparatus 900. In some aspects, the reception component 902 may include one or more antennas, one or more modems, one or more demodulators, one or more MIMO detectors, one or more receive processors, one or more controllers / processors, one or more memories, or a combination thereof, of the ambient IoT device described in connection with Fig. 2.

[0148] The transmission component 904 may transmit communications, such as reference signals, control information, data communications, or a combination thereof, to the apparatus 908. In some aspects, one or more other components of the apparatus 900 may generate communications and may provide the generated communications to the transmission component 904 for transmission to the apparatus 908. In some aspects, the transmission component 904 may perform signal processing on the generated communications (such as filtering, amplification, modulation, digital-to-analog conversion, multiplexing, interleaving, mapping, or encoding, among other examples) , and may transmit the processed signals to the apparatus 908. In some aspects, the transmission component 904 may include one or more antennas, one or more modems, one or more modulators, one or more transmit MIMO processors, one or more transmit processors, one or more controllers / processors, one or more memories, or a combination thereof, of the ambient IoT device described in connection with Fig. 2. In some aspects, the transmission component 904 may be co-located with the reception component 902 in one or more transceivers.

[0149] The communication manager 906 may support operations of the reception component 902 and / or the transmission component 904. For example, the communication manager 906 may receive information associated with configuring reception of communications by the reception component 902 and / or transmission of communications by the transmission  component 904. Additionally, or alternatively, the communication manager 906 may generate and / or provide control information to the reception component 902 and / or the transmission component 904 to control reception and / or transmission of communications.

[0150] The communication manager 906 may generate a set of coded bits based at least in part on a set of source bits, wherein the set of coded bits is generated by applying at least two of Manchester coding or FM0 coding, bit-level repetition coding, or modulo-2 addition with a bit sequence; and transmitting a communication including the set of coded bits.

[0151] The reception component 902 may receive a control signal including an indication of one or more parameters associated with calculating a rate of the bit-level repetition coding, wherein the one or more parameters include at least one of a frequency shift value, a data rate of the ambient IoT device, or a ratio of the frequency shift value to the data rate of the ambient IoT device.

[0152] The communication manager 906 may calculate the rate of the bit-level repetition coding based at least in part on the one or more parameters.

[0153] The reception component 902 may receive a control signal including an indication of a rate of the bit-level repetition coding.

[0154] The communication manager 906 may apply a bit-level repetition coding to the bit sequence prior to applying the modulo-2 addition with the bit sequence.

[0155] The reception component 902 may receive a control signal including an indication of a rate of the bit-level repetition coding to be applied to the bit sequence.

[0156] The reception component 902 may receive a control signal including an indication of one or more parameters associated with calculating a rate of the bit-level repetition coding to be applied to the bit sequence, wherein the one or more parameters include at least one of a target final coding rate or a value indicating a relationship between the rate of the bit-level repetition coding to be applied to the bit sequence and a rate of the bit-level repetition coding to be applied to the set of coded bits.

[0157] The communication manager 906 may calculate the rate of the repetition coding to be applied to the bit sequence based at least in part on the one or more parameters.

[0158] The communication manager 906 may apply a cyclic shift to a set of bits resulting from applying the modulo-2 addition with the bit sequence to the set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding.

[0159] The communication manager 906 may apply a cyclic shift to a set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding to the set of bits resulting from applying the modulo-2 addition with the bit sequence to the set of source bits.

[0160] The number and arrangement of components shown in Fig. 9 are provided as an example. In practice, there may be additional components, fewer components, different  components, or differently arranged components than those shown in Fig. 9. Furthermore, two or more components shown in Fig. 9 may be implemented within a single component, or a single component shown in Fig. 9 may be implemented as multiple, distributed components. Additionally, or alternatively, a set of (one or more) components shown in Fig. 9 may perform one or more functions described as being performed by another set of components shown in Fig. 9.

[0161] The following provides an overview of some Aspects of the present disclosure:

[0162] Aspect 1: A method of wireless communication performed by an ambient internet of things (IoT) device, comprising: generating a set of coded bits based at least in part on a set of source bits, wherein the set of coded bits is generated by applying at least two of: Manchester coding or frequency modulation 0 (FM0) coding, bit-level repetition coding, or modulo-2 addition with a bit sequence; and transmitting a communication including the set of coded bits.

[0163] Aspect 2: The method of Aspect 1, wherein generating the set of coded bits comprises: applying the Manchester coding or the FM0 coding to the set of source bits; applying the bit-level repetition coding to a set of bits resulting from applying the Manchester coding or the FM0 coding to the set of source bits; and applying the modulo-2 addition with the bit sequence to a set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding.

[0164] Aspect 3: The method of Aspect 2, wherein a rate of the repetition coding is based at least in part on a frequency shift value associated with transmitting the communication including the set of coded bets.

[0165] Aspect 4: The method of any of Aspects 2-3, further comprising: receiving a control signal including an indication of one or more parameters associated with calculating a rate of the bit-level repetition coding, wherein the one or more parameters include at least one of a frequency shift value, a data rate of the ambient IoT device, or a ratio of the frequency shift value to the data rate of the ambient IoT device; and calculating the rate of the bit-level repetition coding based at least in part on the one or more parameters.

[0166] Aspect 5: The method of any of Aspects 2-4, further comprising receiving a control signal including an indication of a rate of the bit-level repetition coding.

[0167] Aspect 6: The method of any of Aspects 2-5, further comprising applying a bit-level repetition coding to the bit sequence prior to applying the modulo-2 addition with the bit sequence.

[0168] Aspect 7: The method of Aspect 6, further comprising receiving a control signal including an indication of a rate of the bit-level repetition coding to be applied to the bit sequence.

[0169] Aspect 8: The method of any of Aspects 6-7, further comprising: receiving a control signal including an indication of one or more parameters associated with calculating a rate of  the bit-level repetition coding to be applied to the bit sequence, wherein the one or more parameters include at least one of a target final coding rate or a value indicating a relationship between the rate of the bit-level repetition coding to be applied to the bit sequence and a rate of the bit-level repetition coding to be applied to the set of coded bits; and calculating the rate of the repetition coding to be applied to the bit sequence based at least in part on the one or more parameters.

[0170] Aspect 9: The method of Aspect 1, wherein generating the set of coded bits comprises: applying the bit-level repetition coding to the set of source bits; and applying the Manchester coding or the FM0 coding to a set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding to the set of source bits.

[0171] Aspect 10: The method of Aspect 9, wherein a chip duration associated with modulation of a given bit in the set of coded bits is smaller than a hypothetical chip duration associated with modulation of the given bit with application of the Manchester coding or the FM0 coding only.

[0172] Aspect 11: The method of any of Aspects 9-10, wherein a rate of the bit-level repetition coding as applied to a first sequence of bits in the set of source bits is different from a rate of the bit-level repetition coding as applied to a second sequence of bits in the set of source bits.

[0173] Aspect 12: The method of any of Aspects 9-11, wherein a chip duration associated with modulation of a first subset of bits, in the set of coded bits, is different from a chip duration associated with modulation of a second subset of bits, in the set of coded bits.

[0174] Aspect 13: The method of any of Aspects 9-12, wherein generating the set of coded bits further comprises: applying a bit-level repetition coding to a set of bits resulting from applying the Manchester coding or the FM0 coding; and applying a cyclic shift to a set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding to the set of bits resulting from applying the Manchester coding or the FM0 coding.

[0175] Aspect 14: The method of Aspect 13, wherein the cyclic shift as applied to a first subset of bits that corresponds to a first sequence of bits in the set of source bits is different from the cyclic shift as applied to a second subset of bits that corresponds to a second sequence of bits in the set of source bits.

[0176] Aspect 15: The method of Aspect 1, wherein generating the set of coded bits comprises: applying the bit-level repetition coding to the set of source bits; and applying the modulo-2 addition with the bit sequence to a set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding to the set of source bits.

[0177] Aspect 16: The method of Aspect 15, further comprising applying a cyclic shift to a set of bits resulting from applying the modulo-2 addition with the bit sequence to the set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding.

[0178] Aspect 17: The method of Aspect 1, wherein generating the set of coded bits comprises: applying the modulo-2 addition with the bit sequence to the set of source bits; and applying the bit-level repetition coding to a set of bits resulting from applying the modulo-2 addition with the bit sequence to the set of source bits.

[0179] Aspect 18: The method of Aspect 17, further comprising applying a cyclic shift to a set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding to the set of bits resulting from applying the modulo-2 addition with the bit sequence to the set of source bits.

[0180] Aspect 19: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more processors; one or more memories coupled with the one or more processors; and instructions stored in the one or more memories and executable by the one or more processors to cause the apparatus to perform the method of one or more of Aspects 1-18.

[0181] Aspect 20: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more memories and one or more processors coupled to the one or more memories, the one or more processors configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-18.

[0182] Aspect 21: An apparatus for wireless communication, the apparatus comprising at least one means for performing the method of one or more of Aspects 1-18.

[0183] Aspect 22: A non-transitory computer-readable medium storing code for wireless communication, the code comprising instructions executable by one or more processors to perform the method of one or more of Aspects 1-18.

[0184] Aspect 23: A non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions for wireless communication, the set of instructions comprising one or more instructions that, when executed by one or more processors of a device, cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-18.

[0185] Aspect 24: A device for wireless communication, the device comprising a processing system that includes one or more processors and one or more memories coupled with the one or more processors, the processing system configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-18.

[0186] Aspect 25: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more memories and one or more processors coupled to the one or more memories, the one or more processors individually or collectively configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-18.

[0187] The foregoing disclosure provides illustration and description but is not intended to be exhaustive or to limit the aspects to the precise forms disclosed. Modifications and variations may be made in light of the above disclosure or may be acquired from practice of the aspects.

[0188] As used herein, the term “component” is intended to be broadly construed as hardware or a combination of hardware and at least one of software or firmware. “Software” shall be construed broadly to mean instructions, instruction sets, code, code segments, program code, programs, subprograms, software modules, applications, software applications, software packages, routines, subroutines, objects, executables, threads of execution, procedures, or functions, among other examples, whether referred to as software, firmware, middleware, microcode, hardware description language, or otherwise. As used herein, a “processor” is implemented in hardware or a combination of hardware and software. It will be apparent that systems or methods described herein may be implemented in different forms of hardware or a combination of hardware and software. The actual specialized control hardware or software code used to implement these systems or methods is not limiting of the aspects. Thus, the operation and behavior of the systems or methods are described herein without reference to specific software code, because those skilled in the art will understand that software and hardware can be designed to implement the systems or methods based, at least in part, on the description herein. A component being configured to perform a function means that the component has a capability to perform the function, and does not require the function to be actually performed by the component, unless noted otherwise.

[0189] As used herein, “satisfying a threshold” may, depending on the context, refer to a value being greater than the threshold, greater than or equal to the threshold, less than the threshold, less than or equal to the threshold, equal to the threshold, or not equal to the threshold, among other examples.

[0190] As used herein, a phrase referring to “at least one of” a list of items refers to any combination of those items, including single members. As an example, “at least one of: a, b, or c” is intended to cover a, b, c, a + b, a + c, b + c, and a + b + c, as well as any combination with multiples of the same element (for example, a + a, a + a + a, a + a + b, a + a + c, a + b + b, a + c + c, b + b, b + b + b, b + b + c, c + c, and c + c + c, or any other ordering of a, b, and c) .

[0191] No element, act, or instruction used herein should be construed as critical or essential unless explicitly described as such. Also, as used herein, the articles “a” and “an” are intended to include one or more items and may be used interchangeably with “one or more. ” Further, as used herein, the article “the” is intended to include one or more items referenced in connection with the article “the” and may be used interchangeably with “the one or more. ” Furthermore, as used herein, the terms “set” and “group” are intended to include one or more items and may be used interchangeably with “one or more. ” Where only one item is intended, the phrase “only  one” or similar language is used. Also, as used herein, the terms “has, ” “have, ” “having, ” and similar terms are intended to be open-ended terms that do not limit an element that they modify (for example, an element “having” A may also have B) . Further, the phrase “based on” is intended to mean “based on or otherwise in association with” unless explicitly stated otherwise. Also, as used herein, the term “or” is intended to be inclusive when used in a series and may be used interchangeably with “and / or, ” unless explicitly stated otherwise (for example, if used in combination with “either” or “only one of” ) . It should be understood that “one or more” is equivalent to “at least one. ”

[0192] Even though particular combinations of features are recited in the claims or disclosed in the specification, these combinations are not intended to limit the disclosure of various aspects. Many of these features may be combined in ways not specifically recited in the claims or disclosed in the specification. The disclosure of various aspects includes each dependent claim in combination with every other claim in the claim set.

Claims

1.An ambient internet of things (IoT) device for wireless communication, comprising:one or more memories; andone or more processors coupled to the one or more memories, the one or more processors individually or collectively configured to cause the ambient IoT device to:generate a set of coded bits based at least in part on a set of source bits, wherein the set of coded bits is generated by applying at least two of:Manchester coding or frequency modulation 0 (FM0) coding,bit-level repetition coding, ormodulo-2 addition with a bit sequence; andtransmit a communication including the set of coded bits.2.The ambient IoT device of claim 1, wherein the one or more processors, to cause the ambient IoT device to generate the set of coded bits, are configured to cause the ambient IoT device to:apply the Manchester coding or the FM0 coding to the set of source bits;apply the bit-level repetition coding to a set of bits resulting from applying the Manchester coding or the FM0 coding to the set of source bits; andapply the modulo-2 addition with the bit sequence to a set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding.3.The ambient IoT device of claim 2, wherein a rate of the repetition coding is based at least in part on a frequency shift value associated with transmitting the communication including the set of coded bets.4.The ambient IoT device of claim 2, wherein the one or more processors are further configured to cause the ambient IoT device to:receive a control signal including an indication of one or more parameters associated with calculating a rate of the bit-level repetition coding, wherein the one or more parameters include at least one of a frequency shift value, a data rate of the ambient IoT device, or a ratio of the frequency shift value to the data rate of the ambient IoT device; andcalculate the rate of the bit-level repetition coding based at least in part on the one or more parameters.5.The ambient IoT device of claim 2, wherein the one or more processors are further configured to cause the ambient IoT device to receive a control signal including an indication of a rate of the bit-level repetition coding.6.The ambient IoT device of claim 2, wherein the one or more processors are further configured to cause the ambient IoT device to apply a bit-level repetition coding to the bit sequence prior to applying the modulo-2 addition with the bit sequence.7.The ambient IoT device of claim 6, wherein the one or more processors are further configured to cause the ambient IoT device to receive a control signal including an indication of a rate of the bit-level repetition coding to be applied to the bit sequence.8.The ambient IoT device of claim 6, wherein the one or more processors are further configured to cause the ambient IoT device to:receive a control signal including an indication of one or more parameters associated with calculating a rate of the bit-level repetition coding to be applied to the bit sequence, wherein the one or more parameters include at least one of a target final coding rate or a value indicating a relationship between the rate of the bit-level repetition coding to be applied to the bit sequence and a rate of the bit-level repetition coding to be applied to the set of coded bits; andcalculate the rate of the repetition coding to be applied to the bit sequence based at least in part on the one or more parameters.9.The ambient IoT device of claim 1, wherein the one or more processors, to cause the ambient IoT device to generate the set of coded bits, are configured to cause the ambient IoT device to:apply the bit-level repetition coding to the set of source bits; andapply the Manchester coding or the FM0 coding to a set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding to the set of source bits.10.The ambient IoT device of claim 9, wherein a chip duration associated with modulation of a given bit in the set of coded bits is smaller than a hypothetical chip duration associated with modulation of the given bit with application of the Manchester coding or the FM0 coding only.11.The ambient IoT device of claim 9, wherein a rate of the bit-level repetition coding as applied to a first sequence of bits in the set of source bits is different from a rate of the bit-level repetition coding as applied to a second sequence of bits in the set of source bits.12.The ambient IoT device of claim 9, wherein a chip duration associated with modulation of a first subset of bits, in the set of coded bits, is different from a chip duration associated with modulation of a second subset of bits, in the set of coded bits.13.The ambient IoT device of claim 9, wherein the one or more processors, to cause the ambient IoT device to generate the set of coded bits, are configured to cause the ambient IoT device to:apply a bit-level repetition coding to a set of bits resulting from applying the Manchester coding or the FM0 coding; andapply a cyclic shift to a set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding to the set of bits resulting from applying the Manchester coding or the FM0 coding.14.The ambient IoT device of claim 13, wherein the cyclic shift as applied to a first subset of bits that corresponds to a first sequence of bits in the set of source bits is different from the cyclic shift as applied to a second subset of bits that corresponds to a second sequence of bits in the set of source bits.15.The ambient IoT device of claim 1, wherein the one or more processors, to cause the ambient IoT device to generate the set of coded bits, are configured to cause the ambient IoT device to:apply the bit-level repetition coding to the set of source bits; andapply the modulo-2 addition with the bit sequence to a set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding to the set of source bits.16.The ambient IoT device of claim 15, wherein the one or more processors are further configured to cause the ambient IoT device to apply a cyclic shift to a set of bits resulting from applying the modulo-2 addition with the bit sequence to the set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding.17.The ambient IoT device of claim 1, wherein the one or more processors, to cause the ambient IoT device to generate the set of coded bits, are configured to cause the ambient IoT device to:apply the modulo-2 addition with the bit sequence to the set of source bits; andapply the bit-level repetition coding to a set of bits resulting from applying the modulo-2 addition with the bit sequence to the set of source bits.18.The ambient IoT device of claim 17, wherein the one or more processors are further configured to cause the ambient IoT device to apply a cyclic shift to a set of bits resulting from applying the bit-level repetition coding to the set of bits resulting from applying the modulo-2 addition with the bit sequence to the set of source bits.19.A method of wireless communication performed by an ambient internet of things (IoT) device, comprising:generating a set of coded bits based at least in part on a set of source bits, wherein the set of coded bits is generated by applying at least two of:Manchester coding or frequency modulation 0 (FM0) coding,bit-level repetition coding, ormodulo-2 addition with a bit sequence; andtransmitting a communication including the set of coded bits.20.A non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions for wireless communication, the set of instructions comprising:one or more instructions that, when executed by one or more processors of an ambient IoT device, cause the ambient IoT device to:generate a set of coded bits based at least in part on a set of source bits, wherein the set of coded bits is generated by applying at least two of:Manchester coding or frequency modulation 0 (FM0) coding,bit-level repetition coding, ormodulo-2 addition with a bit sequence; andtransmit a communication including the set of coded bits.

Images