Systems and methods for csi compression feedback for fdd MIMO

Abstract

Presented are systems and methods for channel state information (CSI) compression feedback for frequency division duplex (FDD) multiple-input-multiple-output (MIMO). A wireless communication device can transform a channel response into a first space represented by a first kind of bases and a first kind of combination coefficients. The wireless communication device can filter the first kind of bases based on a first condition. The wireless communication device can separate information about the first kind of combination coefficients into a first block and a second block based on a first message and a second condition. The wireless communication device can process information in the first block and the second block using a wideband feedback mode and a subband feedback mode, respectively. The wireless communication device can transmit a second message about the filtered first kind of bases and the processed first kind of combination coefficients to a wireless communication node.

Description

SYSTEMS AND METHODS FOR CSI COMPRESSION FEEDBACK FOR FDD MIMOTECHNICAL FIELD

[0001] The disclosure relates generally to wireless communications, including but not limited to systems and methods for channel state information (CSI) compression feedback for frequency division duplex (FDD) multiple-input-multiple-output (MIMO) .BACKGROUND

[0002] The standardization organization Third Generation Partnership Project (3GPP) is currently in the process of specifying a new Radio Interface called 5G New Radio (5G NR) as well as a Next Generation Packet Core Network (NG-CN or NGC) . The 5G NR will have three main components: a 5G Access Network (5G-AN) , a 5G Core Network (5GC) , and a User Equipment (UE) . In order to facilitate the enablement of different data services and requirements, the elements of the 5GC, also called Network Functions, have been simplified with some of them being software based, and some being hardware based, so that they could be adapted according to need.SUMMARY

[0003] The example embodiments disclosed herein are directed to solving the issues relating to one or more of the problems presented in the prior art, as well as providing additional features that will become readily apparent by reference to the following detailed description when taken in conjunction with the accompany drawings. In accordance with various embodiments, example systems, methods, devices and computer program products are disclosed herein. It is understood, however, that these embodiments are presented by way of example and are not limiting, and it will be apparent to those of ordinary skill in the art who read the present disclosure that various modifications to the disclosed embodiments can be made while remaining within the scope of this disclosure.

[0004] At least one aspect is directed to a system, method, apparatus, or a computer-readable medium of the following. A wireless communication device (e.g., UE) can transform a channel  response into a first space represented by a first kind of bases and a first kind of combination coefficients. The wireless communication device can filter the first kind of bases based on a first condition. The wireless communication device can separate information about the first kind of combination coefficients into a first block and a second block based on a first message and a second condition. The wireless communication device can process information in the first block and the second block using a wideband feedback mode and a subband feedback mode, respectively. The wireless communication device can send / transmit / provide / communicate a second message about the filtered first kind of bases and the processed first kind of combination coefficients to a wireless communication node (e.g., base station (BS) , gNB, and / or transmission and reception point (TRP) ) .

[0005] In some implementations, the wireless communication device can determine the first message based on a signaling from the wireless communication node or a predetermined configuration. The first message may indicate a first parameter and a second parameter that correspond to a first number of the first kind of bases selected for the wideband feedback mode and a second number of the first kind of bases selected for the subband feedback mode, respectively. In some implementations, the wireless communication device can determine the first condition that a third number of the first kind of bases with strongest magnitudes of corresponding the first kind of combination coefficients are selected. The third number of the first kind of bases may be a sum of the first number of the first kind of bases and the second number of the first kind of bases.

[0006] In some implementations, the wireless communication device can calculate or determine a correlation degree among the first kind of combination coefficients associated with one of the first kind of bases. The wireless communication device can determine second condition based on the correlation degree. In some implementations, the wireless communication device can separate the first kind of combination coefficients associated with the first number of the first kind of bases, into the first block in response to the second condition that the correlation degree is equal to or smaller than a first threshold. The wireless communication device can separate the first kind of combination coefficients associated with the second number of the first kind of bases, into the  second block in response to the second condition that the correlation degree is larger than the first threshold.

[0007] In some implementations, the wireless communication device can transform and quantize the first kind of combination coefficients in the first block with a reduced dimension to identify first indices. The wireless communication device can quantize the first kind of combination coefficients in the second block to identify second indices. The wireless communication device can check the filtered first space to identify third indices. The wireless communication device can carry the first, second, and third indices in the second message.

[0008] In some implementations, the wireless communication device can determine that the correlation degree is a ratio between maximum and average of magnitudes of the first kind of combination coefficients. In some implementations, the wireless communication device can transform the first kind of combination coefficients into a second space represented by a second kind of bases and a second kind of combination coefficients. The wireless communication device can determine that the correlation degree is a number of the second kind of bases with magnitudes of the second kind of combination coefficients larger than a third threshold.

[0009] In some implementations, the wireless communication device can transform the first kind of combination coefficients into a second space represented by a second kind of bases and a second kind of combination coefficients. The wireless communication device can filter the second kind of bases on a third condition. The wireless communication device can determine the second condition based on the filtered second kind of bases.

[0010] In some implementations, the wireless communication device can separate the second kind of combination coefficients into the first block associated with a first number of the first kind of bases in response to the second condition that a number of the filtered second kind of bases with magnitudes of the second kind of combination coefficients larger than a third threshold is equal to or less than a second threshold. The wireless communication device can separate the second kind of combination coefficients into the second block associated with a second number of the first kind of bases in response to the second condition that the number of the filtered second kind of bases  with magnitudes of the second kind of combination coefficients larger than a third threshold is larger than the second threshold.

[0011] In some implementations, the wireless communication device can separate the first kind of combination coefficients into the first block associated with a first number of the first kind of bases in response to the second condition that a number of the filtered second kind of bases with magnitudes of the second kind of combination coefficients larger than a third threshold is equal to or smaller than a second threshold. The wireless communication device can separate the second kind of combination coefficients into the second block associated with a second number of the first kind of bases in response to the second condition that the number of the filtered second kind of bases with magnitudes of the second kind of combination coefficients larger than a third threshold is larger than the second threshold.

[0012] In some implementations, the wireless communication device can transform and quantize the first kind of combination coefficients in the first block with a reduced dimension to identify first indices. The wireless communication device can quantize the second kind of combination coefficients in the second block to identify second indices. The wireless communication device can check the filtered first space, to identify third indices. The wireless communication device can check the filtered kind of bases to identify fourth indices. The wireless communication device can carry the first, second, third, and fourth indices in the second message.

[0013] In some implementations, the wireless communication device can determine a third condition that a fourth number of the second kind of bases with strongest magnitudes of corresponding the second kind of combination coefficients are selected.

[0014] The systems and methods presented herein include a novel approach for channel state information (CSI) compression feedback for frequency division duplex (FDD) multiple-input-multiple-output (MIMO) . Specifically, the systems and methods presented herein discuss a novel solution for providing wideband feedback on the coefficient, such as but not limited to the amplitude of the coefficient, for CSI feedback. The systems and methods of the technical solution discussed herein can provide various approaches, features, or operations to specify wideband  feedback with relatively less / lower quantization bits compared to subband feedback. These approaches may involve having amplitude and / or phase quantization of coefficient, reducing the number of coefficients for feedback by a transformer, using a relatively rougher granularity for amplitude and / or phase quantization of coefficient, a combination of multiple categories of approaches, etc.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0015] Various example embodiments of the present solution are described in detail below with reference to the following figures or drawings. The drawings are provided for purposes of illustration only and merely depict example embodiments of the present solution to facilitate the reader's understanding of the present solution. Therefore, the drawings should not be considered limiting of the breadth, scope, or applicability of the present solution. It should be noted that for clarity and ease of illustration, these drawings are not necessarily drawn to scale.

[0016] FIG. 1 illustrates an example cellular communication network in which techniques disclosed herein may be implemented, in accordance with an embodiment of the present disclosure;

[0017] FIG. 2 illustrates a block diagram of an example base station and a user equipment device, in accordance with some embodiments of the present disclosure;

[0018] FIG. 3 illustrates an example flow diagram for a first CSI feedback implementation, in accordance with some embodiments of the present disclosure;

[0019] FIG. 4 illustrates an example flow diagram for a second CSI feedback implementation, in accordance with some embodiments of the present disclosure;

[0020] FIG. 5 illustrates an example flow diagram for a third CSI feedback implementation, in accordance with some embodiments of the present disclosure; and

[0021] FIG. 6 illustrates a flow diagram of an example method for CSI compression feedback for FDD MIMO, in accordance with an embodiment of the present disclosure.DETAILED DESCRIPTION

[0022] 1. Mobile Communication Technology and Environment

[0023] FIG. 1 illustrates an example wireless communication network, and / or system, 100 in which techniques disclosed herein may be implemented, in accordance with an embodiment of the present disclosure. In the following discussion, the wireless communication network 100 may be any wireless network, such as a cellular network or a narrowband Internet of things (NB-IoT) network, and is herein referred to as “network 100. ” Such an example network 100 includes a base station 102 (hereinafter “BS 102” ; also referred to as wireless communication node) and a user equipment device 104 (hereinafter “UE 104” ; also referred to as wireless communication device) that can communicate with each other via a communication link 110 (e.g., a wireless communication channel) , and a cluster of cells 126, 130, 132, 134, 136, 138 and 140 overlaying a geographical area 101. In FIG. 1, the BS 102 and UE 104 are contained within a respective geographic boundary of cell 126. Each of the other cells 130, 132, 134, 136, 138 and 140 may include at least one base station operating at its allocated bandwidth to provide adequate radio coverage to its intended users.

[0024] For example, the BS 102 may operate at an allocated channel transmission bandwidth to provide adequate coverage to the UE 104. The BS 102 and the UE 104 may communicate via a downlink radio frame 118, and an uplink radio frame 124 respectively. Each radio frame 118 / 124 may be further divided into sub-frames 120 / 127 which may include data symbols 122 / 128. In the present disclosure, the BS 102 and UE 104 are described herein as non-limiting examples of “communication nodes, ” generally, which can practice the methods disclosed herein. Such communication nodes may be capable of wireless and / or wired communications, in accordance with various embodiments of the present solution.

[0025] FIG. 2 illustrates a block diagram of an example wireless communication system 200 for transmitting and receiving wireless communication signals (e.g., OFDM / OFDMA signals) in accordance with some embodiments of the present solution. The system 200 may include components and elements configured to support known or conventional operating features that need not be described in detail herein. In one illustrative embodiment, system 200 can be used to  communicate (e.g., transmit and receive) data symbols in a wireless communication environment such as the wireless communication environment 100 of FIG. 1, as described above.

[0026] System 200 generally includes a base station 202 (hereinafter “BS 202” ) and a user equipment device 204 (hereinafter “UE 204” ) . The BS 202 includes a BS (base station) transceiver module 210, a BS antenna 212, a BS processor module 214, a BS memory module 216, and a network communication module 218, each module being coupled and interconnected with one another as necessary via a data communication bus 220. The UE 204 includes a UE (user equipment) transceiver module 230, a UE antenna 232, a UE memory module 234, and a UE processor module 236, each module being coupled and interconnected with one another as necessary via a data communication bus 240. The BS 202 communicates with the UE 204 via a communication channel 250, which can be any wireless channel or other medium suitable for transmission of data as described herein.

[0027] As would be understood by persons of ordinary skill in the art, system 200 may further include any number of modules other than the modules shown in FIG. 2. Those skilled in the art will understand that the various illustrative blocks, modules, circuits, and processing logic described in connection with the embodiments disclosed herein may be implemented in hardware, computer-readable software, firmware, or any practical combination thereof. To clearly illustrate this interchangeability and compatibility of hardware, firmware, and software, various illustrative components, blocks, modules, circuits, and steps are described generally in terms of their functionality. Whether such functionality is implemented as hardware, firmware, or software can depend upon the particular application and design constraints imposed on the overall system. Those familiar with the concepts described herein may implement such functionality in a suitable manner for each particular application, but such implementation decisions should not be interpreted as limiting the scope of the present disclosure.

[0028] In accordance with some embodiments, the UE transceiver 230 may be referred to herein as an "uplink" transceiver 230 that includes a radio frequency (RF) transmitter and a RF receiver each comprising circuitry that is coupled to the antenna 232. A duplex switch (not shown)  may alternatively couple the uplink transmitter or receiver to the uplink antenna in time duplex fashion. Similarly, in accordance with some embodiments, the BS transceiver 210 may be referred to herein as a "downlink" transceiver 210 that includes a RF transmitter and a RF receiver each comprising circuity that is coupled to the antenna 212. A downlink duplex switch may alternatively couple the downlink transmitter or receiver to the downlink antenna 212 in time duplex fashion. The operations of the two transceiver modules 210 and 230 may be coordinated in time such that the uplink receiver circuitry is coupled to the uplink antenna 232 for reception of transmissions over the wireless transmission link 250 at the same time that the downlink transmitter is coupled to the downlink antenna 212. Conversely, the operations of the two transceivers 210 and 230 may be coordinated in time such that the downlink receiver is coupled to the downlink antenna 212 for reception of transmissions over the wireless transmission link 250 at the same time that the uplink transmitter is coupled to the uplink antenna 232. In some embodiments, there is close time synchronization with a minimal guard time between changes in duplex direction.

[0029] The UE transceiver 230 and the base station transceiver 210 are configured to communicate via the wireless data communication link 250, and cooperate with a suitably configured RF antenna arrangement 212 / 232 that can support a particular wireless communication protocol and modulation scheme. In some illustrative embodiments, the UE transceiver 210 and the base station transceiver 210 are configured to support industry standards such as the Long Term Evolution (LTE) and emerging 5G standards, and the like. It is understood, however, that the present disclosure is not necessarily limited in application to a particular standard and associated protocols. Rather, the UE transceiver 230 and the base station transceiver 210 may be configured to support alternate, or additional, wireless data communication protocols, including future standards or variations thereof.

[0030] In accordance with various embodiments, the BS 202 may be an evolved node B (eNB) , a serving eNB, a target eNB, a femto station, or a pico station, for example. In some embodiments, the UE 204 may be embodied in various types of user devices such as a mobile phone, a smart phone, a personal digital assistant (PDA) , tablet, laptop computer, wearable computing device, etc.  The processor modules 214 and 236 may be implemented, or realized, with a general purpose processor, a content addressable memory, a digital signal processor, an application specific integrated circuit, a field programmable gate array, any suitable programmable logic device, discrete gate or transistor logic, discrete hardware components, or any combination thereof, designed to perform the functions described herein. In this manner, a processor may be realized as a microprocessor, a controller, a microcontroller, a state machine, or the like. A processor may also be implemented as a combination of computing devices, e.g., a combination of a digital signal processor and a microprocessor, a plurality of microprocessors, one or more microprocessors in conjunction with a digital signal processor core, or any other such configuration.

[0031] Furthermore, the steps of a method or algorithm described in connection with the embodiments disclosed herein may be embodied directly in hardware, in firmware, in a software module executed by processor modules 214 and 236, respectively, or in any practical combination thereof. The memory modules 216 and 234 may be realized as RAM memory, flash memory, ROM memory, EPROM memory, EEPROM memory, registers, a hard disk, a removable disk, a CD-ROM, or any other form of storage medium known in the art. In this regard, memory modules 216 and 234 may be coupled to the processor modules 210 and 230, respectively, such that the processors modules 210 and 230 can read information from, and write information to, memory modules 216 and 234, respectively. The memory modules 216 and 234 may also be integrated into their respective processor modules 210 and 230. In some embodiments, the memory modules 216 and 234 may each include a cache memory for storing temporary variables or other intermediate information during execution of instructions to be executed by processor modules 210 and 230, respectively. Memory modules 216 and 234 may also each include non-volatile memory for storing instructions to be executed by the processor modules 210 and 230, respectively.

[0032] The network communication module 218 generally represents the hardware, software, firmware, processing logic, and / or other components of the base station 202 that enable bi-directional communication between base station transceiver 210 and other network components and communication nodes configured to communication with the base station 202. For example, network communication module 218 may be configured to support internet or WiMAX traffic. In  a typical deployment, without limitation, network communication module 218 provides an 802.3 Ethernet interface such that base station transceiver 210 can communicate with a conventional Ethernet based computer network. In this manner, the network communication module 218 may include a physical interface for connection to the computer network (e.g., Mobile Switching Center (MSC) ) . The terms “configured for, ” “configured to” and conjugations thereof, as used herein with respect to a specified operation or function, refer to a device, component, circuit, structure, machine, signal, etc., that is physically constructed, programmed, formatted and / or arranged to perform the specified operation or function.

[0033] The Open Systems Interconnection (OSI) Model (referred to herein as, “open system interconnection model” ) is a conceptual and logical layout that defines network communication used by systems (e.g., wireless communication device, wireless communication node) open to interconnection and communication with other systems. The model is broken into seven subcomponents, or layers, each of which represents a conceptual collection of services provided to the layers above and below it. The OSI Model also defines a logical network and effectively describes computer packet transfer by using different layer protocols. The OSI Model may also be referred to as the seven-layer OSI Model or the seven-layer model. In some embodiments, a first layer may be a physical layer. In some embodiments, a second layer may be a Medium Access Control (MAC) layer. In some embodiments, a third layer may be a Radio Link Control (RLC) layer. In some embodiments, a fourth layer may be a Packet Data Convergence Protocol (PDCP) layer. In some embodiments, a fifth layer may be a Radio Resource Control (RRC) layer. In some embodiments, a sixth layer may be a Non Access Stratum (NAS) layer or an Internet Protocol (IP) layer, and the seventh layer being the other layer.

[0034] Various example embodiments of the present solution are described below with reference to the accompanying figures to enable a person of ordinary skill in the art to make and use the present solution. As would be apparent to those of ordinary skill in the art, after reading the present disclosure, various changes or modifications to the examples described herein can be made without departing from the scope of the present solution. Thus, the present solution is not limited to the example embodiments and applications described and illustrated herein.  Additionally, the specific order or hierarchy of steps in the methods disclosed herein are merely example approaches. Based upon design preferences, the specific order or hierarchy of steps of the disclosed methods or processes can be re-arranged while remaining within the scope of the present solution. Thus, those of ordinary skill in the art will understand that the methods and techniques disclosed herein present various steps or acts in a sample order, and the present solution is not limited to the specific order or hierarchy presented unless expressly stated otherwise.

[0035] 2. Systems and Methods for Channel State Information (CSI) Compression Feedback for Frequency Division Duplex (FDD) Multiple-Input-Multiple-Output (MIMO)

[0036] In certain systems, an extremely large-scale multiple-input-multiple-output (XL-MIMO) may be utilized for its performances in spectral efficiency (SE) , energy efficiency (EE) , and / or access for devices. Further, distributed massive MIMO (e.g., sometimes referred to or known as an advanced MIMO technology) may be introduced / discussed / utilized to provide (or develop) a vision of) ubiquitous data service to individual access users (e.g., UEs 104 or wireless communication devices) . In such systems, however, CSI feedback may be a bottleneck for certain systems, such as an FDD system, to leverage the benefit of massive MIMO technology. To accelerate or expedite the relevant standardization process, such as in the context of but not limited to XL-MIMO, it may be desirable to employ a more / higher efficient compression configuration or scheme. Hence, the systems and methods of the technical solution discussed herein can provide various configurations for an enhanced efficient CSI feedback configuration, such as compared to subband-based CSI feedback, for XL-MIMO, among other types of technologies.

[0037] In various configurations, the BS 102 (e.g., wireless communication node, gNB, or TRP) can configure / set / modify one or more parameters for indicating a number of a first kind of bases (e.g., space bases for an antenna array) for each CSI feedback mode (e.g., methods or mechanisms for reporting or communicating the CSI between the UE 104 and the BS 102) . The BS 102 can transmit / send / communicate the one or more parameters (e.g., as part of a message, such as a first message) to the UE 104 via at least one type of signaling. For example, when wideband feedback mode and / or subband feedback mode (e.g., sometimes referred to as  narrowband feedback mode) are supported, the BS 102 can inform / notify the UE 104 of various parameters, for instance, at least two out of three parameters (e.g., L, the total number of the selected first kind of bases, LWB the number of the selected first kind of bases for wideband feedback, and LSB, the number of the selected first kind of bases for subband feedback) , where L can correspond to the sum of LWB and LSB. The information from the BS 102, such as the one or more parameters, can be a part of a channel response received by the UE 104. In some cases, the BS 102 can transmit the one or more parameters to the UE 104 via at least one signaling. The UE 104 can receive / obtain / acquire the one or more parameters as part of a message (e.g., the first message) from the BS 102 (e.g., determined based on at least one signaling from the BS 102) .

[0038] FIG. 3 shows an example flow diagram 300 for a first CSI feedback implementation, in accordance with some embodiments of the present disclosure. The UE 104 can transform / change the channel response (e.g., a matrix including a derived or estimated channel frequency response over an assigned bandwidth, such as frequency bandwidth, for each available antenna pair from the BS 102 to the UE 104) to a first kind of bases and / or a first kind of combination coefficients (e.g., sometimes referred to generally as coefficients) . The first kind of bases and / or the first kind of combination coefficients can represent or be a part of a first space. The UE 104 can perform the transformation of the channel response to the first kind of bases and / or the the first kind of combination coefficients using a transformer (e.g., a first transformer) . The UE 104 can select at least a part of the first kind of bases (e.g., L of the first kind of bases with the strongest / highest magnitudes) by using a basis filter according to at least one of the first kind of bases and / or the first kind of combination coefficients (e.g., output from the first transformer) and / or other information, such as LWB and LSB.

[0039] The UE 104 (e.g., feedback mode determiner) can determine the (e.g., compression) feedback mode of the first kind of combination coefficients associated with the selected first kind of bases, such as the selected first kind of bases from the basis filter. The number of the first kind of bases for wideband feedback (e.g., wideband feedback mode) and subband feedback (e.g., subband feedback mode) can correspond to or be represented as LWB and LSB, respectively. Responsive to or subsequent to determining the feedback mode, the UE 104 may separate the  combination coefficients (e.g., the first kind of the combination coefficients, among other kinds of combination coefficients) accordingly. For instance, if the mode is selected or configured as the wideband feedback mode, the combination coefficients can be delivered / provided / inserted into a first block for a second transformation (e.g., using a transformer) and quantization (e.g., using a quantizer, such as for wideband feedback) . If the mode is selected as the subband feedback mode, the combination coefficients may be delivered into a second block for quantization (e.g., using a quantizer, such as for subband feedback) .

[0040] Additionally or alternatively, a correlation degree / magnitude / level of a first kind of combination coefficients associated with a first kind of bases may be a part of the separation criteria for the UE 104. In some cases, the correlation degree can be measured / determined / computed based on or according to a ratio between the maximal / largest / greatest and average magnitudes of the combination coefficients. In some other cases, the correlation degree may be measured according to the number of a second kind of bases with magnitudes of a second kind of combination coefficients being greater / larger than a threshold (e.g., a first threshold) . The second kind of bases and / or the second kind of combination coefficients may be derived / determined / identified from transforming the first kind of combination coefficients. In the wideband feedback mode, the UE 104 can use a transformer (e.g., the second transformer) to reduce / compress / shrink the dimension of the combination coefficients (e.g., transform the combination coefficients) . Responsive to processing the combination coefficients for the selected first kind of bases according to the feedback mode, the UE 104 can determine or identify the indices of the selected first kind of bases and / or coefficients in the first block and / or the second block (e.g., indices of amplitude and phase) , such as for CSI feedback (e.g., bits for transmission to the BS 102) . The CSI feedback can be a part of or correspond to a message (e.g., a second message) transmitted by the UE 104 to the BS 102.

[0041] FIG. 4 shows an example flow diagram 400 for a second CSI feedback implementation, in accordance with some embodiments of the present disclosure. The second CSI feedback implementation may include various operations or features similar to the first CSI feedback implementation, such as in the example flow diagram 300 of FIG. 3. Compared to at least the first  CSI feedback implementation of FIG. 3, the UE 104 may include or add at least one transformer (e.g., a third transformer) to perform a transformation after the selection of at least a part of the first kind of bases (e.g., using the basis filter) and before determining the feedback mode (e.g., the feedback mode determiner) .

[0042] In various configurations, the UE 104 can use the third transformer for transforming / changing (or generating) the first kind of combination coefficients into a second kind of bases and / or a second kind of combination coefficients. In some cases, the feedback mode associated with one of or a part of the selected first kind of bases may be determined by, according to, or based on the corresponding second kind of combination coefficients. In some configurations, the feedback mode associated with one of the selected first kind of bases can be selected / identified / determined (e.g., by the UE 104) as the wideband feedback mode, such as when or if the number of the second kind of bases with magnitudes of the corresponding second kind of combination coefficients larger / greater than the threshold (e.g., a third threshold) is less / fewer than or equal to another threshold (e.g., a second threshold) . Otherwise, if the number of the second kind of bases with magnitudes of the corresponding second kind of combination coefficients larger / greater than the threshold is greater / larger than another threshold, the UE 104 can determine or select the subband feedback mode as the feedback mode (e.g., using the feedback mode determiner) . The UE 104 can process the second kind of combination coefficients via the first block or the second block to determine or identify the indices of amplitude and phase for the CSI feedback. The UE 104 can include the indices as part of the second message for transmission / reporting to the BS 102.

[0043] FIG. 5 shows an example flow diagram 500 for a third CSI feedback implementation, in accordance with some embodiments of the present disclosure. The third CSI feedback implementation may include various operations or features similar to at least one of the first CSI feedback implementation and / or the second CSI feedback implementation, such as described in conjunction with the example flow diagrams 300, 400 of FIGS. 3-4.

[0044] In some configurations, instead of transforming the first kind of combination coefficients into at least the second kind of combination coefficients, such as via the third transformer, the UE 104 may deliver / provide the first kind of combination coefficients to the first block if the UE 104 determines or selects the wideband feedback mode as the feedback mode according to information about / regarding the second kind of bases (e.g., from the feedback mode determiner) . For example, the UE 104 can feed / deliver the first kind of combination coefficients to the feedback mode determiner. The UE 104 can provide the second kind of bases and / or the second kind of combination coefficients to the feedback mode determiner. According to the second kind of bases, if the UE 104 determines the wideband feedback mode as the feedback mode, the UE 104 (e.g., the feedback mode determiner) can forward or deliver the first kind of combination coefficients to the first block for wideband feedback. Otherwise, if the UE 104 determines the subband feedback mode as the feedback mode, the UE 104 can deliver the second kind of combination coefficients for subband feedback. Responsive to processing the first kind of combination coefficients in the first block and / or processing the second kind of combination coefficients in the second block, the UE 104 can determine the respective indices of amplitude and phase for CSI feedback to the BS 102.

[0045] Example Configuration 1: CSI Feedback based on Codebook Structure H= W1×W2

[0046] In some configurations, the CSI feedback may be based on code structure H= W1×W2. H can correspond to or represent a channel (e.g., frequency) response matrix for an entire bandwidth part (BWP) with M subbands scheduled for the UE 104. The channel response matrix H can be transformed into the space domain. The corresponding expression of H for a N1×N2 planar antenna array can be represented or given by the following example formula / equation (1-1) .

[0047] W1 can include / contain complete space bases, which can be represented or described for instance as follows:

[0048] In this case, the symbol can represent the Kronecker product. In some implementations, V matrix of H, the unitary matrix on the right of the singular value decomposition of H, can be considered as an alternative to H of the formula (1-1) . For instance, the single value decomposition of H may be denoted as H=QSV, in which Q, V, and S can respectively be the orthogonal unitary matrices, and the diagonal matrix. For BS 102 equipped with or supporting dual-polarization antennas, W1 and W2 can be specified by or described as for instance follows:

[0049] The polar = 0 can be associated with a first polarization. The polar = 1 can be associated with a second polarization. In some implementations, vector groups can be used for defining or redefining a1 (θl) and such as the following:

[0050] When selecting only L bases, a1 (θi) and can be depicted for instance as follows:

[0051] In some cases, the L common space bases can be shared for each polarization. The and / or may be associated with the following example formula:

[0052] The can denote, indicate, or include the number of subsets L elements taken from N1N2. The BS 102 may recover and from i′ by using at least the following procedures / operations or features (e.g., although other procedures or modification of the following example procedures may be utilized for recovering and from i′) : s-1=0 for i=0, …, L-1 {Find the largest x*∈ {L-1-i, …, N1N2-1-i} in the example Table 1-1 such that i1, 2- si-1≥C (x*, L-i) ei=C (x*, L-1) si=si-1+ei ni=N1N2-1-x* }

[0053] In some implementations,  and may be encoded into (or as) i′ using or by following at least, but not limited to, the following example procedure / method:

[0054] {

[0055] where the indices i=0, 1…, L-1 can be assigned such that ni increases as i increases.

[0056] where C (x, y) can be provided / given in the example Table 1-1, and / or example values of respective parameters (e.g., L, LWB, M, N1, N2, etc. ) can be provided in example Table 1-2.

[0057] }

[0058] Example Table 1-1: an example of combination coefficients C (x, y)

[0059] Example Table 1-2: example parameter configuration

[0060] In some implementations, the quantization burden may be reduced / lightened / minimized by expressing or utilizing the following coefficient vector p in various dual-polarization configurations:

[0061] A first L elements (e.g., a first number of elements) of p may correspond to or be used for A second L element (e.g., a second number of elements) of p may be used for  such as represented as follows: p′= [p′0, p′1, …, p′2L-1] = [f1 (k′0) , f1 (k′1) , …, f1 (k′2L-1) ] p″= [p″0, p″1, …, p″2L-1] = [f2 (k″0) , f2 (k″1) , …, f2 (k″2L-1) ] k′= [k′0, k′1, …, k′2L-1] , k′i∈ {0, 1, …7} k″= [k"0, k″1, …, k″2L-1] , k″i∈ {0, 1}

[0062] Examples of the mapping relationships, such as the mapping relationships of f1 and f2, can be described, shown, or presented respectively in example Table 1-3 and example Table 1-4.

[0063] Example Table 1-3: an example of mapping f1 from k′i to p′i

[0064] Example Table 1-4: an example of mapping f2 from k″ito p″i

[0065] In some implementations, index i″ may indicate / identify the strongest / greatest one of 2L coefficients on a spatial stream / layer / port of channel (matrix) between the BS 102 and the UE 104. During the feedback operation / procedure, for example, other coefficients pi (e.g., a coefficient other than the strongest coefficients) for quantization can be normalized by or using the strongest coefficient (e.g., pi / pi″) . Phase quantity φi of pi may be or correspond to a piece-wise function of ci, represented or described as follows:

[0066] The NPSK of the piece-wise function of ci can be a configurable parameter. The value of NPSK may be greater than 4 (e.g., NPSK=8) , among other values. In some implementations,  if or under the condition that the amplitude of the subband (e.g., subbandAmplitude) is set to ‘FALSE’ (e.g., the UE 104 is not required to perform amplitude feedback per subband) ,  can be used for phase quantization of 2L-1 coefficients. When the subbandAmplitude is set to ‘TRUE’ (e.g., the UE 104 is configured to perform amplitude feedback per subband) ,  can be used for phase quantization of min (Q, K) strongest coefficients with nonzero index in example Table 1-3, e.g.,  may be used for Q-min (Q, K) weakest coefficients with k′i>0, and / or φi=1 may be used for the remaining 2L-Q coefficients with k′i>0. In some cases, the UE 104 may use φi=1 for the strongest coefficient (e.g., ci″′=0) .

[0067] Parameter K can be associated with parameter L, such as in but not limited to the following example:

[0068] For example, if L bases are considered, the formula (1-1) can be simplified to the following example formula (1-2) for determining the channel response matrix H.

[0069] The and of formula (1-2) can be described or correspond to the following:

[0070] According to the determination or estimation of H from the pilot signal (e.g., CSI reference signal in a certain protocol) , the UE 104 can find / identify L space bases and the corresponding coefficients. If wideband feedback (mode) is enabled for one space bases, the UE 104 may report / provide / indicate relatively fewer / less quantization bits compared to the subband feedback (mode) for allocated subbands. Various approaches (e.g., underlying approaches) to  fulfilling / satisfying / meeting the conditions discussed herein can include / involve the reduction of the number of coefficients, (e.g., confining to) amplitude / phase quantization of coefficients, coefficient amplitude and / or phase quantization using a relatively smaller-size look-up-table, and / or combination of multiple categories of approaches or techniques. The coefficients may refer to bases coefficients or a variant derived from a transformation to bases coefficients over one or more subbands. If wideband feedback (mode) specifies / indicates that Z (e.g., Z < M) coefficients are fed back, the UE 104 may transform the elements of the ith row of into a Z-element vector  based on or according to the relationship In some cases, U may be an 1 × M (e.g., Z = 1) matrix, such as in the following example:

[0071] In some cases, U may be an 1 × M matrix with M′ (M′<M) nonzero element 1 / M′. In some cases, U may be a Z×M matrix with one or more nonzero elements. When a smaller-size look-up-table compared to the example Table 1-3 is created for amplitude quantization of wideband feedback, relatively fewer / less bits may be required for CSI feedback. An example implementation, procedures, or operations can be described in conjunction with the following:

[0072] The BS 102 can inform / notify / indicate to the UE 104 of parameters related to CSI feedback (e.g., parameters in the example Table 1-2) , such as via a first message. The UE 104 can determine L = 10 out of N1×N2=8×8=64 space bases for W1. In cases where O1=O2=1 and q1=q2=0,  with the strongest coefficients for all columns of W2 can be identified / found and 10 corresponding pairs of such as may be encoded (or to be encoded) into i′. Providing that the feedback mode of is set to wideband feedback and Z = 1 coefficient is abstracted (or remove) from elements of the first row of may represent an (e.g., weighted) mean value for a fixed matrix U′. In some cases, if less quantization bits are considered for wideband feedback mode, a subset of  can be used to form / generate / create a new Table, e.g., form example Table 1-5 and / or Table 1-6, such as for amplitude quantization.

[0073] Example Table 1-5: an example of a look-up-table for mapping f′1 from k′z to p′i (1-bit for two terms)

[0074] Example Table 1-6: an example of a look-up-table for mapping f′2 from k"z to p′i (2-bits for four terms)

[0075] In some implementations, k"“ may be obtained / taken from a subset of the set {0, 1, …, 7} predetermined for k′i, such as {0, 7} , {0, 5, 7} , {0, 3, 5, 7} , {0, 2, 4, 6, 7} , etc. By comparing the amplitude between and p′z in the example Table 1-5 or Table 1-6, k′z or k"z may be available under a minimum distance criteria, e.g.,  or The symbol || || can represent a norm operator, e.g., 2-norm. In some configurations, the UE 104 can quantize the phase of by identifying / obtaining / finding a desired / appropriate cz of minimizing The mapping of f′ and can be to identify the amplitude and phase quantization of such as for further decreasing feedback bits. In some implementations, KV strongest ones (e.g., coefficients) of non-zero elements of can be quantized using the example Table 1-3 or the example Table 1-6, while Z-KV weakest elements (e.g., coefficients) of can be quantized using the example Table 1-4 or the example Table 1-5 for example. Correspondingly, if is provided / proposed for KV strongest ones of non-zero elements of then or φz=1 with a relatively lower quantization resolution may be selected for the remaining Z-KV elements of In some cases, each coefficient  corresponding to or with the subband feedback mode can be independently quantized using the mapping f1 or f2, and φ1. In some arrangements, in a certain CSI feedback stage / operation / step, the UE 104 can report at least one of the parameters q1, q2, i′, and / or i" regarding selected space bases, a first set of (k′i or k"i, ci) for coefficients with subband feedback, a second set of (k′z or k"z, cz) for coefficients with wideband feedback, etc., as part of the feedback (e.g., CSI feedback) to the BS 102. Although the operations discussed herein can be performed with a single layer / stream, in various configurations, the UE 104 can perform similar operations with multiple layers / streams (e.g., CSI for multiple layers can be compressed and reported) , for instance, by independently implementing related operations per layer. For example, the UE 104 may compute / calculate / determine at least one of (q1, q2, i′, i") , (k′ior k"i, ci) , and / or (k′z or k"z, cz) for individual layers and report the results to the BS 102.

[0076] Example Configuration 2: CSI feedback based on codebook structure H=W1×W′2×W3

[0077] In some configurations, the CSI feedback may be based on a code structure H=W1×W′2×W3. For example, if the UE 104 transforms H simultaneously into the frequency domain and the space domain, the formula (1-1) may be updated / rewritten for instance as follows: H=W1×W′2×W3

[0078] The W3 can include or indicate complete DFT bases for frequency domain. For example, W3 can correspond to or be determined as follows:

[0079] The N3 can indicate or denote the number of subcarriers across scheduled subbands for one UE 104. In some cases, the product of the coefficient matrix W′2 and W3 can be W2, e.g., W2=W′2W3. Under the codebook structure of the example configuration 2, a sum of N3 pairs of  frequency bases (e.g., columns of W3) and coefficients (e.g., the corresponding rows of W′2) can be used for approximating each row of the coefficient matrix W2. For example,   (e.g., the first row of W2) can be equivalent or correspond to the product of  (e.g., the first row of ) and W3. For CSI feedback, a row vector of W2 can be compressed using relatively fewer / less pairs of frequency bases and / or coefficients for the wideband feedback mode compared to the subband feedback mode, of which the number of frequency bases, Mv, may be associated with the one or more predetermined parameters. For feedback information, the UE 104 may send / provide / communicate indices identifying frequency bases and / or corresponding coefficient quantization values to the BS 102. The implementation of the example configuration 2 can be provided as an elucidation for purposes of providing examples herein.

[0080] Given that L out of O1N1O2N2 space bases and Mv out of n3 frequency bases may be considered during the CSI feedback, the matrix H can be compressed in a certain way, such as the compressed to the following example formula (2-1) :

[0081] In some cases,   (e.g., p′if, p"if, and may respectively be the wideband amplitude, the narrowband amplitude, and the phase of cif) and Mv can be derived from the following:

[0082] The can represent a floor operator configured to output the largest integer less / smaller than or equal to the input quantity. In some implementations, pv can be associated with or mapped to L (e.g., the number of selected space bases) and v (e.g., the number of layers / spatial streams, or rank value) . The association between the value pv and at least one of L and / or v can be described as in the example Table 2-1.

[0083] Example Table 2-1: parameter configuration for L and ρV

[0084] For quantizing elements of the ith row of for the wideband feedback (e.g., compared to the narrow feedback) , the wideband feedback may be configured to utilize relatively less / fewer bits and certain approaches may include lowering the number of coefficients, defining / indicating a relatively smaller-size mapping table for amplitude and / or phase quantization of pif, and / or a combination of multiple types / categories of approaches / methods. In some cases, the coefficient may refer to bases coefficients or a variant derived from a transformation to bases coefficients over one or more subbands. For example, when the wideband feedback mode is used for coefficient quantization related to elements in the ith row of can be compressed / transformed into Zv<Mv, which can be a feedback quantity for instead of To match the dimension of can be updated / changed / reshaped into where U can be a transform matrix and one of feasible examples for bases transform can be provided for instance as follows:

[0085] The can correspond to the number of frequency bases for The U can be described or correspond to for instance the following:

[0086] In some implementations, if a predetermined look-up-table is provided / introduced for quantization, discrete value and  (or,  and ) , such as respectively provided in the example Table 2-2 and / or Table 2-3, may be (e.g., uniquely) mapped or associated with their counterparts,  and

[0087] Example Table 2-2: mapping to

[0088] Example Table 2-3: mapping from to or

[0089] Additionally or alternatively, when the wideband feedback mode is enabled for the UE 104 may quantize elements in the ith row of using relatively smaller-size / rougher look-up-tables, e.g., as in example Table 2-4 and Table 2-5, such that relatively fewer bits may be required for indicating index and

[0090] Example Table 2-4: mapping from to

[0091] Example Table 2-5: mapping from to

[0092] In some cases,  can be normalized by the strongest pif identified by i′f. Regarding phase quantization, a uniform cycle sampling can be denoted as which can be described as follows:

[0093] The N′ for wideband feedback may be relatively smaller than its counterpart for subband feedback, e.g., N′ for wideband feedback is 1, 2, 4, and / or 8 and N′ for subband feedback can be 16. The various example details for the implementation of the example configuration 2 can be further described herein.

[0094] In some configurations, the wideband feedback may be used for and (i.e L=10, LWB=2) while enabling subband feedback for other If the policy of reducing the number of coefficients is carried out for wideband feedback, the example formula (2-1) can be replaced by or updated to the following example formula (2-2) :

[0095] In some cases where Zv = 1, the formula (2-2) may be simplified to the following example formula (2-3) :

[0096] According to the example formula (2-3) , the UE 104 may be configured to determine or estimate and pif. Responsive to the determination of and pif, the UE 104 can determine the index and for quantization. As part of implementing the CSI feedback, the UE 104 can report / provide at least one of bases indices (q1, q2, i′) , strongest coefficient index i′f, coefficient amplitude indices and and / or coefficient phase indices cif, etc., to the BS 102.  The UE 104 can report the information as part of the CSI feedback to the BS 102 via a message (e.g., the second message) . In some cases, the UE 104 may report the one or more parameters for determining the transform matrix U to the BS 102, among other information.

[0097] FIG. 6 illustrates a flow diagram of an example method 600 for CSI compression feedback for FDD MIMO. The method 600 may be implemented using any one or more of the components and devices detailed herein in conjunction with FIGs. 1–5. In brief overview, the method 600 may be performed by at least one wireless communication device (e.g., a UE) , at least one wireless communication node (e.g., a BS, gNB, TRP, or access network equipment) , etc., in some embodiments. Additional, fewer, or different operations may be performed in the method 600 depending on the embodiment. At least one aspect of the operations can be directed to a system, method, apparatus, or a computer-readable medium.

[0098] At operation 602, a wireless communication device can transform (e.g., via the first transformer) a channel response into a first space represented by a first kind of bases and a first kind of combination coefficients. The wireless communication device may receive the channel response from a wireless communication node. The channel response can include one or more parameters from the wireless communication node, such as the number of a first kind of bases for each CSI feedback mode (e.g., at least one of the total number of the selected first kind of bases, the number of the selected first kind of bases for wideband feedback, and / or the number of the selected first kind of bases for subband feedback, etc. ) .

[0099] At operation 604, the wireless communication device can filter (e.g., using a first filter, such as the first basis filter) the first kind of bases based on a first condition. At operation 606, the wireless communication device can separate information about / regarding the first kind of combination coefficients into (e.g., deliver or provide to) a first block and / or a second block based on a first message and a second condition. The wireless communication device may perform the separation using the basis filter, for example. The kind of combination coefficients, including but not limited to the first kind of combination coefficients, may be delivered to the first block or the  second block depending on the feedback mode selected or determined via the feedback mode determiner, for example.

[0100] For example, the wireless communication device can determine the first message (e.g., for selecting a certain number of the first kind of bases for channel response) based on or according to a signaling from the wireless communication node (e.g., such that the BS 102 can maintain or keep at least a portion of or partial control of CSI feedback) or a predetermined configuration. The first message may indicate a first parameter and a second parameter that correspond to a first number of the first kind of bases selected for the wideband feedback mode and a second number of the first kind of bases selected for the subband feedback mode, respectively. In some implementations, the wireless communication device may determine the first condition that a third number of the first kind of bases with strongest magnitudes of corresponding the first kind of combination coefficients are selected / maintained, where the third number of the first kind of bases may be a sum of the first number of the first kind of bases and the second number of the first kind of bases.

[0101] In some implementations, the wireless communication device can compute / calculate or determine a correlation degree (e.g., value or quantity for determining the feedback mode of the first kind of combination coefficients) among the first kind of combination coefficients associated with one of the first kind of bases. The wireless communication device can determine the second condition based on the correlation degree. In some cases, the wireless communication device can determine that the correlation degree is a ratio between maximum and average of magnitudes of the first kind of combination coefficients.

[0102] In some implementations, the wireless communication device can transform (e.g., via the third transformer, such that the wireless communication device may reuse a certain current configuration for CSI feedback) the first kind of combination coefficients (for the selected first kind of bases) into a second space represented by a second kind of bases and a second kind of combination coefficients. The wireless communication device may determine that the correlation  degree is a number of the second kind of bases with magnitudes of the second kind of combination coefficients larger than a third threshold.

[0103] In some implementations, the wireless communication device may separate (e.g., via the feedback mode determiner) the first kind of combination coefficients associated with the first number of the first kind of bases into the first block in response to the second condition (or criteria) that the correlation degree is equal to or smaller / less than a first threshold (e.g., for the wideband feedback mode) . The wireless communication device can separate the first kind of combination coefficients associated with the second number of the first kind of bases into the second block in response to the second condition that the correlation degree is larger than the first threshold (e.g., for the subband feedback mode) .

[0104] In some implementations, the wireless communication device may transform (e.g., via the third transformer) the first kind of combination coefficients into a second space represented by a second kind of bases and a second kind of combination coefficients. The wireless communication device may perform this transformation for compatibility or support with a certain current configuration for CSI feedback, for example. In this case, the wireless communication device can filter the second kind of bases based on a third condition. The wireless communication device may determine the second condition based on the filtered second kind of bases. For example, the wireless communication device can determine a third condition that a fourth number of the second kind of bases with strongest magnitudes of corresponding the second kind of combination coefficients are selected.

[0105] In some implementations, the wireless communication device may separate the second kind of combination coefficients into the first block associated with a first number of the first kind of bases in response to the second condition that a number of the filtered second kind of bases with magnitudes of the second kind of combination coefficients larger than a third threshold is equal to or less than a second threshold (e.g., for the wideband feedback mode) . In some cases, the wireless communication device can separate the second kind of combination coefficients into the second block associated with a second number of the first kind of bases in response to the second condition  that the number of the filtered second kind of bases with magnitudes of the second kind of combination coefficients larger than a third threshold is larger / greater than the second threshold (e.g., for the subband feedback mode) . The separation of the second kind of combination coefficients into the first block and / or the second block can be described in conjunction with, but not limited to, the example flow diagram 400 of FIG. 4, for example.

[0106] In some implementations, the wireless communication device may separate the first kind of combination coefficients into the first block associated with a first number of the first kind of bases in response to the second condition that a number of the filtered second kind of bases with magnitudes of the second kind of combination coefficients larger than a third threshold is equal to or smaller than a second threshold (e.g., if wideband feedback mode is determined) . The wireless communication device can separate the second kind of combination coefficients into the second block associated with a second number of the first kind of bases in response to the second condition that the number of the filtered second kind of bases with magnitudes of the second kind of combination coefficients larger than a third threshold is larger than the second threshold (e.g., if subband feedback mode is determined) . The separation of the first kind of combination coefficients into the first block and / or the second kind of combination coefficients into the second block can be described in conjunction with, but not limited to, the example flow diagram 500 of FIG. 5, for example.

[0107] At operation 608, the wireless communication device can process information in the first block and / or the second block using a wideband feedback mode and a subband feedback mode, respectively, for instance, for (e.g., substantially) reducing the feedback overhead by leveraging the sparsity characteristic compared to subband feedback mode. For example, the information delivered / provided to the first block may be processed using the wideband feedback mode. The information delivered to the second block may be processed using the subband feedback mode.

[0108] In some configurations, the wireless communication device can transform (e.g., to achieve further compression of the combination coefficients via a specific transformation) and quantize the first kind of combination coefficients in the first block with a reduced dimension to  identify first indices (e.g., indices of amplitude and phase as part of the CSI feedback) . The wireless communication device can quantize the first kind of combination coefficients in the second block to identify second indices. The wireless communication device can check / analyze the filtered first space (e.g., information from the basis filter) to identify third indices. The wireless communication device carry the first, second, and third indices in the second message (e.g., CSI feedback) for the wireless communication node.

[0109] In some configurations, the wireless communication device may transform and quantize the first kind of combination coefficients in the first block with a reduced dimension to identify first indices. The wireless communication device can quantize the second kind of combination coefficients in the second block to identify second indices. The wireless communication device can check the filtered first space, to identify third indices. The wireless communication device can check the filtered kind of bases to identify fourth indices. Responsive to identifying these indices, the wireless communication device can carry the first, second, third, and fourth indices in the second message for the wireless communication node.

[0110] At operation 610, accordingly, the wireless communication device can send the second message to the wireless communication node about the filtered first kind of bases and the processed first kind of combination coefficients. At operation 612, the wireless communication node can receive / obtain / acquire the second message from the wireless communication device.

[0111] While various embodiments of the present solution have been described above, it should be understood that they have been presented by way of example only, and not by way of limitation. Likewise, the various diagrams may depict an example architectural or configuration, which are provided to enable persons of ordinary skill in the art to understand example features and functions of the present solution. Such persons would understand, however, that the solution is not restricted to the illustrated example architectures or configurations, but can be implemented using a variety of alternative architectures and configurations. Additionally, as would be understood by persons of ordinary skill in the art, one or more features of one embodiment can be combined with one or more features of another embodiment described herein. Thus, the breadth  and scope of the present disclosure should not be limited by any of the above-described illustrative embodiments.

[0112] It is also understood that any reference to an element herein using a designation such as "first, " "second, " and so forth does not generally limit the quantity or order of those elements. Rather, these designations can be used herein as a convenient means of distinguishing between two or more elements or instances of an element. Thus, a reference to first and second elements does not mean that only two elements can be employed, or that the first element must precede the second element in some manner.

[0113] Additionally, a person having ordinary skill in the art would understand that information and signals can be represented using any of a variety of different technologies and techniques. For example, data, instructions, commands, information, signals, bits and symbols, for example, which may be referenced in the above description can be represented by voltages, currents, electromagnetic waves, magnetic fields or particles, optical fields or particles, or any combination thereof.

[0114] A person of ordinary skill in the art would further appreciate that any of the various illustrative logical blocks, modules, processors, means, circuits, methods and functions described in connection with the aspects disclosed herein can be implemented by electronic hardware (e.g., a digital implementation, an analog implementation, or a combination of the two) , firmware, various forms of program or design code incorporating instructions (which can be referred to herein, for convenience, as "software" or a "software module) , or any combination of these techniques. To clearly illustrate this interchangeability of hardware, firmware and software, various illustrative components, blocks, modules, circuits, and steps have been described above generally in terms of their functionality. Whether such functionality is implemented as hardware, firmware or software, or a combination of these techniques, depends upon the particular application and design constraints imposed on the overall system. Skilled artisans can implement the described functionality in various ways for each particular application, but such implementation decisions do not cause a departure from the scope of the present disclosure.

[0115] Furthermore, a person of ordinary skill in the art would understand that various illustrative logical blocks, modules, devices, components and circuits described herein can be implemented within or performed by an integrated circuit (IC) that can include a general purpose processor, a digital signal processor (DSP) , an application specific integrated circuit (ASIC) , a field programmable gate array (FPGA) or other programmable logic device, or any combination thereof. The logical blocks, modules, and circuits can further include antennas and / or transceivers to communicate with various components within the network or within the device. A general purpose processor can be a microprocessor, but in the alternative, the processor can be any conventional processor, controller, or state machine. A processor can also be implemented as a combination of computing devices, e.g., a combination of a DSP and a microprocessor, a plurality of microprocessors, one or more microprocessors in conjunction with a DSP core, or any other suitable configuration to perform the functions described herein.

[0116] If implemented in software, the functions can be stored as one or more instructions or code on a computer-readable medium. Thus, the steps of a method or algorithm disclosed herein can be implemented as software stored on a computer-readable medium. Computer-readable media includes both computer storage media and communication media including any medium that can be enabled to transfer a computer program or code from one place to another. A storage media can be any available media that can be accessed by a computer. By way of example, and not limitation, such computer-readable media can include RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM or other optical disk storage, magnetic disk storage or other magnetic storage devices, or any other medium that can be used to store desired program code in the form of instructions or data structures and that can be accessed by a computer.

[0117] In this document, the term "module" as used herein, refers to software, firmware, hardware, and any combination of these elements for performing the associated functions described herein. Additionally, for purpose of discussion, the various modules are described as discrete modules; however, as would be apparent to one of ordinary skill in the art, two or more modules may be combined to form a single module that performs the associated functions according embodiments of the present solution.

[0118] Additionally, memory or other storage, as well as communication components, may be employed in embodiments of the present solution. It will be appreciated that, for clarity purposes, the above description has described embodiments of the present solution with reference to different functional units and processors. However, it will be apparent that any suitable distribution of functionality between different functional units, processing logic elements or domains may be used without detracting from the present solution. For example, functionality illustrated to be performed by separate processing logic elements, or controllers, may be performed by the same processing logic element, or controller. Hence, references to specific functional units are only references to a suitable means for providing the described functionality, rather than indicative of a strict logical or physical structure or organization.

[0119] Various modifications to the embodiments described in this disclosure will be readily apparent to those skilled in the art, and the general principles defined herein can be applied to other embodiments without departing from the scope of this disclosure. Thus, the disclosure is not intended to be limited to the embodiments shown herein, but is to be accorded the widest scope consistent with the novel features and principles disclosed herein, as recited in the claims below.

Claims

1.A wireless communication method, comprising:transforming, by a wireless communication device, a channel response into a first space represented by a first kind of bases and a first kind of combination coefficients;filtering, by the wireless communication device, the first kind of bases based on a first condition;separating, by the wireless communication device, information about the first kind of combination coefficients into a first block and a second block based on a first message and a second condition;processing, by the wireless communication device, information in the first block and the second block using a wideband feedback mode and a subband feedback mode, respectively; andtransmitting, by the wireless communication device to a wireless communication node, a second message about the filtered first kind of bases and the processed first kind of combination coefficients.2.The wireless communication method of claim 1, further comprising:determining, by the wireless communication device, the first message based on a signaling from the wireless communication node or a predetermined configuration, wherein the first message indicates a first parameter and a second parameter that correspond to a first number of the first kind of bases selected for the wideband feedback mode and a second number of the first kind of bases selected for the subband feedback mode, respectively.3.The wireless communication method of claims 1 to 2, further comprising:determining, by the wireless communication device, the first condition that a third number of the first kind of bases with strongest magnitudes of corresponding the first kind of combination coefficients are selected, wherein the third number of the first kind of bases is a sum of the first number of the first kind of bases and the second number of the first kind of bases.4.The wireless communication method of claim 1, further comprising:calculating, by the wireless communication device, a correlation degree among the first kind of combination coefficients associated with one of the first kind of bases;determining, by the wireless communication device, the second condition based on the correlation degree.5.The wireless communication method of claims 1, 2, or 4, further comprising:separating, by the wireless communication device, the first kind of combination coefficients associated with the first number of the first kind of bases, into the first block in response to the second condition that the correlation degree is equal to or smaller than a first threshold; andseparating, by the wireless communication device, the first kind of combination coefficients associated with the second number of the first kind of bases, into the second block in response to the second condition that the correlation degree is larger than the first threshold.6.The wireless communication method of claim 5, further comprising:transforming and quantizing, by the wireless communication device, the first kind of combination coefficients in the first block with a reduced dimension to identify first indices;quantizing, by the wireless communication device, the first kind of combination coefficients in the second block to identify second indices;checking, by the wireless communication device, the filtered first space to identify third indices; andcarrying, by the wireless communication device, the first, second, and third indices in the second message.7.The wireless communication method of claim 4, further comprisingdetermining, by the wireless communication device, that the correlation degree is a ratio between maximum and average of magnitudes of the first kind of combination coefficients.8.The wireless communication method of claim 4, further comprisingtransforming, by the wireless communication device, the first kind of combination coefficients into a second space represented by a second kind of bases and a second kind of combination coefficients; anddetermining, by the wireless communication device, that the correlation degree is a number of the second kind of bases with magnitudes of the second kind of combination coefficients larger than a third threshold.9.The wireless communication method of claim 1, further comprisingtransforming, by the wireless communication device, the first kind of combination coefficients into a second space represented by a second kind of bases and a second kind of combination coefficients;filtering, by the wireless communication device, the second kind of bases based on a third condition; anddetermining, by the wireless communication device, the second condition based on the filtered second kind of bases.10.The wireless communication method of claim 9, further comprisingseparating, by the wireless communication device, the second kind of combination coefficients into the first block associated with a first number of the first kind of bases in response to the second condition that a number of the filtered second kind of bases with magnitudes of the second kind of combination coefficients larger than a third threshold is equal to or less than a second threshold; andseparating, by the wireless communication device, the second kind of combination coefficients into the second block associated with a second number of the first kind of bases in response to the second condition that the number of the filtered second kind of bases with magnitudes of the second kind of combination coefficients larger than a third threshold is larger than the second threshold.11.The wireless communication method of claim 9, further comprisingseparating, by the wireless communication device, the first kind of combination coefficients into the first block associated with a first number of the first kind of bases in response to the second condition that a number of the filtered second kind of bases with magnitudes of the second kind of combination coefficients larger than a third threshold is equal to or smaller than a second threshold; andseparating, by the wireless communication device, the second kind of combination coefficients into the second block associated with a second number of the first kind of bases in response to the second condition that the number of the filtered second kind of bases with magnitudes of the second kind of combination coefficients larger than a third threshold is larger than the second threshold.12.The wireless communication method of claims 10 to11, further comprising:transforming and quantizing, by the wireless communication device, the first kind of combination coefficients in the first block with a reduced dimension to identify first indices;quantizing, by the wireless communication device, the second kind of combination coefficients in the second block to identify second indices;checking, by the wireless communication device, the filtered first space, to identify third indices;checking, by the wireless communication device, the filtered kind of bases to identify fourth indices; andcarrying, by the wireless communication device, the first, second, third, and fourth indices in the second message.13.The wireless communication method of claim 9, further comprising:determining, by the wireless communication device, the third condition that a fourth number of the second kind of bases with strongest magnitudes of corresponding the second kind of combination coefficients are selected.

Images