Method and system for method for exercise status assessmentand non-transitory computer-readable medium

Abstract

A method for exercise status assessment, adapted to exercise equipment and executed by at least one computing device, includes: obtaining a change in wireless signal strength of a wireless signal device disposed at the exercise equipment, performing a determination step of determining whether the change in wireless signal strength matches a predefined signal strength trajectory, when a determination result of the determination step is positive, increasing a number of movement by one, when the determination result of the determination step is negative, maintaining the number of movement and generating and outputting an exercise status message at least according to the number of movement.

Description

METHOD AND SYSTEM FOR METHOD FOR EXERCISE STATUS ASSESSMENTAND NON-TRANSITORY COMPUTER-READABLE MEDIUMTECHNICAL FIELD

[0001] This disclosure relates to a method for exercise status assessment and system and non-transitory computer-readable medium storing said method.BACKGROUND

[0002] In order to track and monitor the status of exercise, traditional exercise equipment usually has a built-in counter to record the movement number. For example, a mechanical counter can be triggered by pressing a button, rotating a gear or pulling the equipment to count, or an electronic counter can be used to count. Counters can process signals generated by voltage changes, current changes, or induction to count. In addition, the movement trajectory can also be calculated through the emission and reflection of laser light waves or ultrasonic waves to achieve the movement counting function.

[0003] Since the built-in counter cannot effectively locate each fixed point of the movement, the misjudgment rate is high, resulting in the inability to count effectively, and thus the movement status cannot be analyzed and recorded through the number of movements. In addition, laser light waves or ultrasound are difficult and expensive to construct because they require a large number of blocking points to detect reflections.SUMMARY OF THE INVENTION

[0004] Accordingly, this disclosure provides a method for exercise status assessment and system and non-transitory computer-readable medium storing said method.

[0005] According to one or more embodiment of this disclosure, a method for exercise status assessment, adapted to exercise equipment and executed by at least one computing device, includes: obtaining a change in wireless signal strength of a wireless signal device disposed at the exercise equipment; performing a determination step of determining whether the change in wireless signal strength matches a predefined signal strength trajectory; when a determination result of the determination step is positive, increasing a number of movement by one; when the determination result of the determination step is negative, maintaining the number of movement; and generating and outputting an exercise status message at least  according to the number of movement.

[0006] According to one or more embodiment of this disclosure, a system for exercise status assessment, adapted to exercise equipment, includes: a first wireless signal device configured to be disposed at the exercise equipment; at least one second wireless signal device configured to perform wireless communication with the first wireless signal device; and a computing device connected to the at least one second wireless signal device and configured to: obtain a change in wireless signal strength of the first wireless signal device through the at least one second wireless signal device; perform a determination step of determining whether the change in wireless signal strength matches a predefined signal strength trajectory; when a determination result of the determination step is positive, increase a number of movement by one; when the determination result of the determination step is negative, maintain the number of movement; and generate and outputting an exercise status message at least according to the number of movement.

[0007] According to one or more embodiment of this disclosure, a non-transitory computer-readable medium includes at least one computer executable program, the at least one computer executable program is executed by a processor to perform method for exercise status assessment described above.

[0008] Through the above structure, the method for exercise status assessment and system and non-transitory computer-readable medium storing said method of the present disclosure may count the number of movements by determining whether the change in wireless signal strength matches the predefined signal strength trajectory. Accordingly, there is no need to perform actual distance conversion for the movement trajectory, and the counting of movement number may be completed at low cost and with high reliability.

[0009] DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0010] The present disclosure will become more fully understood from the detailed description given hereinbelow and the accompanying drawings which are given by way of illustration only and thus are not limitative of the present disclosure and wherein:

[0011] FIG. 1 is a functional block diagram illustrating an exercise status assessment system according to an embodiment of the present disclosure;

[0012] FIG. 2 is a functional block diagram illustrating an exercise status assessment system according to another embodiment of the present disclosure;

[0013] FIG. 3 is a flowchart illustrating a method for exercise status assessment according to an embodiment of the present disclosure;

[0014] FIG. 4 is a flowchart of selecting a predefined signal strength trajectory based on equipment type information according to an embodiment of the present disclosure;

[0015] FIG. 5 is a flowchart of a determination step of the method for exercise status assessment according to an embodiment of the present disclosure;

[0016] FIG. 6 is a schematic diagram of wireless signal strength of comparing the change in wireless signal strength and the predefined signal strength trajectory of the method for exercise status assessment according to an embodiment of the present disclosure;

[0017] FIG. 7 is a schematic diagram of obtaining weight information by using image recognition of the method for exercise status assessment according to an embodiment of the present disclosure;

[0018] FIG. 8 is a schematic diagram of obtaining weight information by using image recognition of the method for exercise status assessment according to another embodiment of the present disclosure; and

[0019] FIG. 9 is a schematic diagram of obtaining weight information by using image recognition of the method for exercise status assessment according to yet another embodiment of the present disclosure.

[0020] EMBODIMENTS OF THE INVENTION

[0021] In the following detailed description, for purposes of explanation, numerous specific details are set forth in order to provide a thorough understanding of the disclosed embodiments. According to the description, claims and the drawings disclosed in the specification, one skilled in the art may easily understand the concepts and features of the present invention. The following embodiments further illustrate various aspects of the present invention, but are not meant to limit the scope of the present invention.

[0022] Please refer to FIG. 1, wherein FIG. 1 is a functional block diagram illustrating an exercise status assessment system according to an embodiment of the present disclosure. As shown in FIG. 1, the exercise status assessment system 1 is adapted to exercise equipment 2. The exercise status assessment system 1 includes a first wireless signal device 11, a second wireless signal device 12 and a computing device 13. The second wireless signal device 12 is connected to the first wireless signal device 11 and the computing device 13 in a wireless way. The exercise equipment 2 is, for example, a dumbbells, a barbell, a functional trainer  etc.

[0023] The first wireless signal device 11 is configured to be disposed at the exercise equipment 2. The second wireless signal device 12 is configured to communicate with the first wireless signal device 11 in a wireless way. For example, the first wireless signal device 11 and the second wireless signal device 12 may include a signal transceiver based on the same wireless communication technology, such as a Bluetooth transceiver. In some implementation, the wireless signal transmitted by the first wireless signal device 11 may carry feature information of the exercise equipment 2, such as target category information and weight information, wherein the target category information indicates the type of the exercise equipment 2, such as a dumbbells, a barbell, a functional trainer etc.

[0024] The computing device 13 is configured to obtain a change in wireless signal strength of the first wireless signal device 11 through the second wireless signal device 12, and determine whether the change in wireless signal strength matches with a predefined signal strength trajectory corresponding to a training movement of the exercise equipment 2, and perform counting number of movement accordingly, wherein its details are described below. The computing device 13 may be a microcontroller or an integration of any other processor capable of running programs and a memory. In an implementation, the second wireless signal device 12 and the computing device 13 may be components included in a personal device, such as a cell phone, a tablet etc. In another implementation, the second wireless signal device 12 and the computing device 13 may be separate devices. The computing device 13 may generate and output an exercise status message at least according to the number of movement.

[0025] In addition, in the implementation where the wireless signal transmitted by the first wireless signal device 11 carries the target category information, the computing device 13 may obtain the wireless signal coming from the first wireless signal device 11 through the second wireless signal device 12, and extracts the target category information from the wireless signal. The computing device 13 may select the predefined signal strength trajectory from a plurality of candidate signal strength trajectories according to the target category information, wherein the candidate signal strength trajectories correspond to a plurality of pieces of predefined category information, respectively, and the candidate signal strength trajectories, the pieces of predefined category information and their corresponding relationships may be pre-stored in the computing device 13 or a cloud database accessible to the computing device 13. In the implementation where the wireless signal transmitted by the first wireless signal device 11 carries the weight information, the  computing device 13 may obtain the wireless signal coming from the first wireless signal device 11 through the second wireless signal device 12, extract the weight information from the wireless signal, and generate and output the exercise status message according to the number of movement and further according to the weight information.

[0026] Please refer to FIG. 2, wherein FIG. 2 is a functional block diagram illustrating an exercise status assessment system according to another embodiment of the present disclosure. As shown in FIG. 2, the exercise status assessment system 1’ may include a first wireless signal device 11, two second wireless signal devices 12 and 16, a computing device 13, an identification element 14, an identification element detection device 15 and an image capturing device 17, wherein functions and connection relationships of the first wireless signal device 11, the second wireless signal devices 12 and 16 and the computing device 13 are the same as that of the first wireless signal device 11, the second wireless signal device 12 and the computing device 13 of the exercise status assessment system 1 in FIG. 1, their descriptions are omitted herein. The image capturing device 17 is connected to the computing device 13 in a wired or wireless way. It should be noted that the identification element 14, the identification element detection device 15, the second wireless signal device 16 and the image capturing device 17 shown in FIG. 2 are selectively disposed.

[0027] The identification element 14 is configured to be disposed at the exercise equipment 2 and store the category information or / and the weight information of the exercise equipment 2, wherein the category information indicates the category of the exercise equipment 2, such as a dumbbell, a barbell, a functional trainer etc. In an implementation, the exercise equipment 2 is a dumbbell, the identification element 14 may be disposed at a main body of the dumbbell and store the category information or / and the weight information. In another implementation, the exercise equipment 2 is a barbell, the identification element 14 may be multiple identification elements 14 disposed at the bar and the plates respectively, wherein the identification element 14 disposed at the bar may store the category information, and the identification elements 14 disposed at the plates may store the weight information the plates. In yet another implementation, the exercise equipment 2 is a functional trainer, the identification element 14 may be multiple identification elements 14 disposed at the machine and counter weight blocks of the functional trainer, wherein the identification element 14 disposed at the machine may store the category information, and the identification element 14 disposed at the counter weight blocks may store the weight information of the counter weight block. For example, the identification element 14 may be a quick response code (QR Code) , a near-field communication (NFC) antenna or a  radio-frequency identification (RFID) antenna.

[0028] The identification element detection device 15 is configured to detect the identification element 14 to obtain information carried by the identification element 14. For example, the identification element detection device 15 may be a scanning module corresponding to QR code, a NFC sensing model corresponding to NFC antenna NFC or a RFID sensing model corresponding to RFID antenna. In an implementation, the identification element detection device 15 may be components included in a personal device, such as a cell phone, a tablet etc. In another implementation, the identification element detection device 15 may be an independent device.

[0029] In this embodiment, when the computing device 13 is counting the number of movement, the computing device 13 may refer to wireless signals obtained by the second wireless signal devices 12 and 16 from the first wireless signal device 11 for determination. Details of referring to wireless signals are described below. In addition to counting the number of movement, the computing device 13 may further detect the identification element 14 through the identification element detection device 15 to obtain the target category information of the exercise equipment 2, and select the predefined signal strength trajectory from the candidate signal strength trajectories according to the target category information, wherein the candidate signal strength trajectories correspond to the pieces of predefined category information, respectively. The candidate signal strength trajectories, the pieces of predefined category information and the corresponding relationships therebetween may be pre-stored in the computing device 13 or in a cloud database accessible to the computing device 13. In the implementation where the identification element 14 stores the weight information, the computing device 13 may detect the identification element 14 through the identification element detection device 15 to obtain the weight information of the exercise equipment 2. In addition, in the implementation where the counter weight block cannot be provided with the identification element 14, the computing device 13 may obtain the weight information of the exercise equipment 2 by the image capturing device 17 obtaining an image of the exercise equipment 2 and performing image recognition on the image, wherein its details are described below.

[0030] FIG. 2 exemplarily shows two second wireless signal devices (the second wireless signal devices 12 and 16) , but in other embodiments, the number of the second wireless signal device may be more than two, and the computing device 13 may refer to the wireless signal strength values obtained by the second wireless signal device at the same time to perform the determination of counting the number of movement.

[0031] Please refer to FIG. 3, wherein FIG. 3 is a flowchart illustrating a method for exercise status assessment according to an embodiment of the present disclosure. As shown in FIG. 3, the method for exercise status assessment includes step S11: obtaining a change in wireless signal strength of a wireless signal device disposed at the exercise equipment; step S12: determining whether the change in wireless signal strength matches a predefined signal strength trajectory; when the determination result of step S12 is “yes” , performing step S13: increasing the number of movement by one; when the determination result of step S12 is “no” , performing step S14: maintaining the number of movement; and step S15: generating and outputting an exercise status message at least according to the number of movement. The method for exercise status assessment may be adapted to the exercise status assessment system 1 shown in FIG. 1 and the exercise status assessment system 1’ shown in FIG. 2, the following explains the method for exercise status assessment shown in FIG. 3 exemplarily by the exercise status assessment system 1 shown in FIG. 1.

[0032] In step S11, the computing device 13 obtains the change in wireless signal strength of the wireless signal device disposed at the exercise equipment 2. Specifically, the wireless signal device may be the first wireless signal device 11. Further, in an implementation, the second wireless signal device 12 may continuously output wireless signals, the first wireless signal device 11 may receive wireless signals output by the second wireless signal device 12 and sense the wireless signal strength values, and then transmit the wireless signal strength values to the computing device 13 through the second wireless signal device 12.Accordingly, the computing device 13 may generate the change in wireless signal strength. In another implementation, the first wireless signal device 11 may continuously output wireless signals, the second wireless signal device 12 may receive wireless signals output by the first wireless signal device 11 and sense the wireless signal strength values, and then transmit the wireless signal strength values to the computing device 13. Accordingly, the computing device 13 may generate the change in wireless signal strength. In addition, the change in wireless signal strength may also be a change in signal strength attenuation value, wherein the signal strength attenuation value is the difference between the wireless signal output strength value and the received signal strength value.

[0033] In step S12, the computing device 13 determines whether the change in wireless signal strength and the predefined signal strength trajectory matches with each other. Specifically, when the change in wireless signal strength matches the predefined signal strength trajectory, step S13 is performed, and when the change in wireless signal strength does not match the predefined signal strength trajectory, step S14 is performed.

[0034] In step S13, the computing device 13 adds one to the number of movement. Specifically, the number of movement is the number of times of using the exercise equipment 2.

[0035] In step S14, the computing device 13 maintains the number of movement. Specifically, when no movement is executed or a movement is unfinished, no counting is performed.

[0036] In step S15, the computing device 13 generates and outputs the exercise status message at least according to the number of movement. Specifically, the computing device 13 may generate the exercise status message at least through the total number of times the exercise equipment 2 is used, and output the total number of times for the user to check exercise condition instantly. For example, the computing device 13 may generate the exercise status message in the form of audio, light, image or any other forms, and output the exercise status message through an output element such as a speaker, a lamp, a display device, a communication port etc. The output element may be components included in a personal device, such as a cell phone, a tablet etc., or may be a component separate from the computing device 13. It should be noted that FIG. 3 only exemplarily illustrates the order of step S13 to step S15, the order of step S13 and step S15 may also be in reverse or step S13 and step S15 may be performed at the same time. Further, step S15 may be performed when the user actively retrieves information, or step S15 may be performed repeatedly when step S11 starts, the present disclosure is not limited thereto.

[0037] In another embodiment, in addition to steps S11 to S15 described above, the method for exercise status assessment may further include steps of generating time information: when the determination result of step S12 is that the change in wireless signal strength matches the predefined signal strength trajectory, the computing device 13 analyzing at least one limit strength value of the change in wireless signal strength; and generating time information according to time differences between a starting time point, an ending time point and at least one time point corresponding to the at least one limit strength value of a matching part of the change in wireless signal strength. The matching part of the change in wireless signal strength is a part of the change in wireless signal strength that matches the predefined signal strength trajectory. For example, the at least one limit strength value may be a strength value of a peak or a through. In step S15, in addition to generating the exercise status message according to the number of movement, the exercise status message is generated further according to the time information. The above steps may be performed by the computing device 13. Further, the computing device 13 may pre-store definition of one or more time intervals, said definition is associated with the starting time point, the ending time point and the at least one time point corresponding to the at least one limit  strength value of the change in wireless signal strength. The computing device 13 may generate the time information according to the definition of time intervals and the time differences between time points described above.

[0038] As described above, the exercise status assessment system 1’ of FIG. 2 may also perform steps S11 to S15 or / and the steps of generating the time information, the operation details are the same, and are not repeated herein. In particular, step S11 performed by the exercise status assessment system 1’ may include the computing device 13 obtaining a plurality of first wireless signal strength values during a continuous period of time through the second wireless signal device 12; obtaining a plurality of second wireless signal strength values during the continuous period of time through the second wireless signal device 12; performing noise processing on the first wireless signal strength values and the second wireless signal strength values; and using the first wireless signal strength values and the second wireless signal strength values after the noise processing to generate the change in wireless signal strength, wherein the noise processing may include: when a difference between a first rate of change of the first wireless signal strength values over time and a second rate of change of the second wireless signal strength values over time is greater than a preset threshold, removing the first wireless signal strength values and the second wireless signal strength values corresponding to a greater one of the first rate of change and the second rate of change .

[0039] For example, please refer to table 1 below, time points T0, T1, T2 and T3 may be one continuous period of time, and the basis for division of the preset threshold is a preset magnification of 1.5 times. At time point T1, the first rate of change of the first wireless signal strength value over time is 1.052, and the second rate of change of the second wireless signal strength value over time is 2.25. At this time, difference between the first rate of change and the second rate of change is greater than the preset threshold, the computing device 13 may remove the second wireless signal strength value of time point T1, meaning removing the second wireless signal strength value -40, and uses the first wireless signal strength value and the second wireless signal strength value after the noise processing to generate the change in wireless signal strength. Specifically, the second wireless signal strength value of the removed time point T1 may be changed to a value of the first wireless signal strength value of time point T1 multiplied by the second wireless signal strength value of time point T0 and divided by the first wireless signal strength value of time point T0 (for example, -95 multiplied by -90 and divided by -100) , the second wireless signal strength value of time point T1 after said changed is 85.5.

[0040] Table 1

[0041] By the wireless signal strength value obtained by two or more sets of reference points, the exercise status assessment system 1’ may compare the wireless signal strength values of different reference points at the same time point, thereby reducing signal instability factors, improving accuracy of counting the number of movement and reducing the probability of determining the wrong number of movement.

[0042] In another embodiment, in addition to step S11 to S15, the method for exercise status assessment may further include rotating the predefined signal strength trajectory along a predefined direction and continuing to perform step S12 when the determination result of step S12 maintains the change in wireless signal strength not matching the predefined signal strength trajectory (negative) for a predefined duration. Accordingly, when the user is using the exercise equipment 2, the user may not be restricted to facing the second wireless signal device 12, and may use the exercise equipment 2 in different aspects, thereby having more flexibility in using the exercise equipment 2.

[0043] Please refer to FIG. 3 and FIG. 4, wherein FIG. 4 is a flowchart of selecting a predefined signal strength trajectory based on equipment type information according to an embodiment of the present disclosure. As shown in FIG. 4, in addition to steps S11 to S15 shown in FIG. 3, the method for exercise status assessment may further include step S21: detecting the identification element disposed at the exercise equipment to obtain the target category information of the exercise equipment; and step S22: selecting the predefined signal strength trajectory from the candidate signal strength trajectories according to the target category information. The following exemplarily uses the exercise status assessment system 1’ shown in FIG. 2 to explain selecting the predefined signal strength trajectory according to the category information of the exercise equipment of the method for exercise status assessment shown in FIG. 4.

[0044] In step S21, the computing device 13 detects the identification element 14 disposed at the exercise equipment 2 through the identification element detection device 15 to obtain the  target category information of the exercise equipment 2. Specifically, step S21 is performed by the user triggering the identification element detection device 15 to detect the identification element 14 to obtain the target category information of the exercise equipment 2. The identification element detection device 15 then transmits the detected target category information to the computing device 13. Or, the user triggers an application stored by the computing device 13, and the computing device 13 runs the application to activate the identification element detection device 15 to detect the identification element 14 to obtain the target category information of the exercise equipment 2. The identification element detection device 15 then transmits the detected target category information to the computing device 13.

[0045] In step S22, the computing device 13 selects the predefined signal strength trajectory from the candidate signal strength trajectories according to the target category information. Specifically, the candidate signal strength trajectories correspond to a plurality of pieces of predefined category information, respectively. Furthermore, the computing device 13 selects the predefined signal strength trajectory required for the following step (s) according to the obtained target category information. Therefore, by having a corresponding predefined signal strength trajectory for each exercise equipment 2, counting the number of movement may be performed for different exercise equipment 2.

[0046] In the embodiment where the exercise status assessment system includes the identification element 14 and the identification element detection device 15, in addition to steps S21 to S22 shown in FIG. 4, the method for exercise status assessment may further include the computing device 13 detecting at least one identification element 14 disposed at the exercise equipment 2 through the identification element detection device 15 to obtain the weight information of the exercise equipment 2, wherein the exercise status message is generated further according to the weight information.

[0047] Please refer to FIG. 3 and FIG. 5, wherein FIG. 5 is a flowchart of a determination step of the method for exercise status assessment according to an embodiment of the present disclosure. As shown in FIG. 5, step S12 of FIG. 3 includes step S121: extracting a predefined feature from the change in wireless signal strength; step S122: selecting a starting strength value from the plurality of wireless signal strength values according to the predefined feature; and step S123: starting from the starting strength value, comparing whether a similarity between the change in wireless signal strength and the predefined signal strength trajectory is greater than a preset threshold according to a sequence of the continuous period of time. In addition, when the determination result of step S123 is “yes” ,  step S13 of FIG. 3 is performed; when the determination result of step S123 is “no” , step S14 of FIG. 3 is performed. The following exemplarily explains the matching determination step of the method for exercise status assessment shown in FIG. 5 with the exercise status assessment system 1’ shown in FIG. 2.

[0048] In step S121, the computing device 13 extracts the predefined feature from the change in wireless signal strength. Specifically, after the computing device 13 obtains the change in wireless signal strength of the wireless signal device disposed at the exercise equipment 2, the computing device 13 extracts the predefined feature from the change in wireless signal strength. Moreover, the predefined feature may be a part of the change in wireless signal strength that is similar to the predefined signal strength trajectory, such as an interval of three consecutive significant changes in signal strength.

[0049] In step S122, the computing device 13 selects the starting strength value from the wireless signal strength values according to the predefined feature. Specifically, the computing device 13 uses the wireless signal strength value generated at the time point that precedes the generation time of the predefined feature by a preset period as the starting strength value.

[0050] In step S123, the computing device 13 starts comparing the change in wireless signal strength and the predefined signal strength trajectory according to the sequence of the continuous period of time to determine whether the similarity therebetween is higher than the preset threshold. Specifically, the computing device 13 compares the wireless signal strength value of each time point starting from the starting strength value with the wireless signal strength value corresponding to this time point in the predefined signal strength trajectory to determine whether the similarity therebetween is higher than the preset threshold.

[0051] To further explain step S12, please refer to FIG. 5 and FIG. 6, wherein FIG. 6 is a schematic diagram of wireless signal strength of comparing the change in wireless signal strength and the predefined signal strength trajectory of the method for exercise status assessment according to an embodiment of the present disclosure.

[0052] As shown in FIG. 6, C1 may be a curve of the change in wireless signal strength, and C2 may be a curve of the predefined signal strength trajectory, points D11, D12 and D13 of the curve C1 of the change in wireless signal strength may be the predefined features, similar to points D21, D22 and D23 of the curve C2 of the predefined signal strength trajectory. In the implementation of determining whether the change in wireless signal strength has the  predefined features included in the predefined signal strength trajectory, the computing device 13 may determine that the curve C1 of the change in wireless signal strength has the predefined feature points D11, D12 and D13 with rates of change that change from positive to negative or from negative to positive. In the implementation of performing matching determination with the flow chart shown in FIG. 5, the computing device 13 may use the wireless signal strength value S1 in the curve C1 of the change in wireless signal strength that appears the preset period (for example, 400ms) prior to the predefined feature point D11 as the starting strength value, then determines the similarity between the curve C1 of the change in wireless signal strength with the curve C2 of the predefined signal strength trajectory starting from the wireless signal strength value S1 in the sequence of the continuous period of time.

[0053] In addition, as described above, in an embodiment, when the determination result of step S12 is that the change in wireless signal strength matches the predefined signal strength trajectory, the method for exercise status assessment may further include the step of generating the time information. For example, the computing device 13 may pre-store definitions of concentric time and eccentric time. The concentric time indicates the time differences between the starting time point of the matching part of the change in wireless signal strength and time corresponding to the limit strength value. The eccentric time indicates the time difference between the ending time point of the matching part of the change in wireless signal strength and time corresponding to the limit strength value. In the example shown in FIG. 6, the computing device 13 may determine the time difference t1 as the concentric time, wherein the time difference t1 is the difference between the starting time point corresponding to the starting strength value S1 of the curve C1 of the change in wireless signal strength matching the curve C2 of the predefined signal strength trajectory and the time point corresponding to the limit strength value (the point D11) . The computing device 13 may determine the time difference t2 as the eccentric time, wherein the time difference t2 is the difference between the ending time point corresponding to the ending strength value E1 and the time point corresponding to the limit strength value (the point D13) . The computing device 13 may generate the time information according to the time difference t1 and the time difference t2, and output the time difference t1 and the time difference t2 by, for example, an output element.

[0054] The following explains the specific implementation of the computing device 13 obtaining image of the exercise equipment 2 through the image capturing device 17, and obtaining the weight information of the exercise equipment 2 by image analysis.

[0055] When the exercise equipment 2 includes the main body and the counter weight block, the method for exercise status assessment may further include the computing device 13 obtaining an image of the exercise equipment 2 through the image capturing device 17; analyzing a benchmark pixel region in the image corresponding to the main body; obtaining a plurality of target pixel regions in the image corresponding to the at least one counter weight block according to the benchmark pixel region; and obtaining weight information of the at least one counter weight block at least according to a pixel area of the target pixel regions, wherein the exercise status message is further generated according to the weight information.

[0056] Specifically, the image capturing device 17 is, for example, a camera, and the computing device 13 may analyze the benchmark pixel region of the main body and the target pixel regions of the counter weight block by identifying the main body and the counter weight block of the exercise equipment 2 in the image. The computing device 13 may obtain the weight information of the counter weight block at least according to the pixel area of the target pixel regions. Moreover, the computing device 13 may generate the exercise status message according to the weight information. Therefore, in addition to the number of movement, the exercise status message output by the computing device 13 may further include the weight information.

[0057] Please refer to FIG. 2, FIG. 7 and FIG. 8, wherein FIG. 7 is a schematic diagram of obtaining weight information by using image recognition of the method for exercise status assessment according to an embodiment of the present disclosure, wherein FIG. 8 is a schematic diagram of obtaining weight information by using image recognition of the method for exercise status assessment according to another embodiment of the present disclosure.

[0058] In an embodiment, the exercise equipment 2 may include the main body L10 and the counter weight blocks L11 to L13 as shown in FIG. 7. After the computing device 13 obtaining the image I1 of the exercise equipment 2 through the image capturing device 17, the computing device 13 analyzes the benchmark pixel region P10 corresponding to the main body L10 in the image I1, and obtains the target pixel regions P11 to P13 corresponding to the counter weight blocks L11 to L13 in the image I1 according to the benchmark pixel region. Then, the computing device 13 obtains the weight information of the counter weight blocks L11 to L13 by the pixel area of the target pixel regions P11 to P13, and then generates the exercise status message according to the weight information. Specifically, the computing device 13 obtaining the weight information of the counter  weight blocks L11 to L13 may include determining a target range among a plurality of predefined ranges which the pixel area of the target pixel regions P11 to P13 belong to; and obtaining a target weight corresponding to the target range from a plurality of predefined weights, wherein the weight information comprises the target weight. Moreover, the predefined ranges are corresponding pixel region ranges generated according to the benchmark pixel region of the main body. The computing device 13 compares the pixel area of the target pixel region P11 to P13 and the predefined ranges, and may determine which one of the predefined ranges is the target range corresponding to the target pixel regions P11 to P13, and obtain the corresponding target weight according to the target range.

[0059] In another embodiment, the exercise equipment 2 may include the main body L20 and the counter weight blocks L21 to L25 shown in FIG. 8. After the computing device 13 obtaining the image I2 of the exercise equipment 2 through the image capturing device 17, the computing device 13 analyzes the benchmark pixel region P20 corresponding to the main body L20 in the image I2, and obtains the target pixel regions P21 to P25 corresponding to the counter weight blocks L21 to L25 in the image I2 according to the benchmark pixel region. Then, the computing device 13 obtains the weight information of the counter weight blocks L21 to L25 by the pixel area of the target pixel regions P21 to P25, and then generates the exercise status message according to the weight information. Specifically, the computing device 13 obtaining the weight information of the counter weight blocks L21 to L25 may include determining a target range among a plurality of predefined ranges which the pixel area of the target pixel regions P21 to P25 belong to; determining a target color among a plurality of predefined colors which a color of the target pixel regions P21 to P25 belongs to; and obtaining a target weight corresponding to the target range and the target color from a plurality of predefined weights, wherein the weight information comprises the target weight. Moreover, after determining the target range which the pixel area of the target pixel regions P21 to P25 belongs to, the computing device 13 determines which one of the predefined colors is the target color, and obtains the corresponding target weight according to the target range and the target color.

[0060] Moreover, in the two embodiments of FIG. 7 and FIG. 8 described above, the predefined ranges may be a lookup table, which may have different target ranges according to the area sizes of the benchmark pixel regions of the main body L10 or L20. The lookup table may also include the target weights corresponding to different target ranges, and the lookup table according to the main body L20 may further include the target weights corresponding to different colors.

[0061] In yet another embodiment, please refer to FIG. 2 and FIG. 9, wherein FIG. 9 is a schematic diagram of obtaining weight information by using image recognition of the method for exercise status assessment according to yet another embodiment of the present disclosure. The exercise equipment 2 may include the main body L30 and the counter weight blocks L31 to L33 shown in FIG. 9, the counter weight blocks L31 to L33 are provided with identification patterns P31 to P33, respectively. The computing device 13 obtains the image I3 of the exercise equipment 2 through the image capturing device 17, identifies the weight information corresponding to the region corresponding to the identification patterns P31 to P33 in the image I3 according to the pre-stored patterns, and then generates the exercise status message according to the weight information. Specifically, the computing device 13 may store corresponding relationships between the pre-stored patterns and weights. Take FIG. 9 as an example, the computing device 13 may store a corresponding relationship between a triangle pattern and a first weight, a corresponding relationship between a circle pattern and a second weight, and a corresponding relationship between a diamond pattern and a third weight. The computing device 13 identifies the image I3 having regions corresponding to the triangle pattern, the circle pattern and the diamond pattern, and obtains the first weight, the second weight and the third weight according to the corresponding relationships described above, and generates the weight information accordingly. Moreover, the corresponding relationships described above is, for example, a lookup table. The example with reference to FIG. 9 described above is based on different patterns corresponding to different weights, but in other embodiments, different colors may correspond to different weights. That is, the pre-stored patterns may have different colors, and the steps performed by the computing device 13 are as described above, which will not be repeated herein. It should be noted that FIG. 9 exemplarily shows applying the method of obtaining the weight information of the present embodiment to the exercise equipment 2 with the main body L30 and multiple counter weight blocks L31 to L33, but the method of obtaining the weight information of the present embodiment may also be adapted to dumbbell, functional trainer or other exercise equipment that can be provided with at least one identification pattern, and the specific implementation is as described above, and will not be repeated herein.

[0062] In addition, in some embodiments, the method for exercise status assessment of the above-described embodiments may be included in a non-transitory computer-readable medium in the form of at least one computer executable program. The non-transitory computer-readable medium is, for example, optical disc, USB drive, memory card, cloud  server hard drive etc. When said at least one computer executable program is executed by a processor of a computer, the method for exercise status assessment according to one or more embodiments of the present disclosure is performed.

[0063] Through the above structure, the method for exercise status assessment and system and non-transitory computer-readable medium storing said method of the present disclosure may count the number of movements by determining whether the change in wireless signal strength matches the predefined signal strength trajectory. Accordingly, there is no need to perform actual distance conversion for the movement trajectory, and the counting of movement number may be completed at low cost and with high reliability. In addition, by detecting the identification element and the image to obtain the weight information, the method for exercise status assessment and system and non-transitory computer-readable medium storing said method of the present disclosure may further generate the exercise status message according to the weight information. In addition to the number of movement, the weight information of the user’s movements may also be provided to provide the user with complete exercise information in terms of times and weight, and the user may use this information to monitor exercise status.

Claims

1.A method for exercise status assessment, adapted to exercise equipment and executed by at least one computing device, comprising:obtaining a change in wireless signal strength of a wireless signal device disposed at the exercise equipment;performing a determination step of determining whether the change in wireless signal strength matches a predefined signal strength trajectory;when a determination result of the determination step is positive, increasing a number of movement by one;when the determination result of the determination step is negative, maintaining the number of movement; andgenerating and outputting an exercise status message at least according to the number of movement.2.The method for exercise status assessment according to claim 1, further comprising:extracting target category information from a wireless signal of the wireless signal device; andselecting the predefined signal strength trajectory from a plurality of candidate signal strength trajectories according to the target category information;wherein the plurality of candidate signal strength trajectories correspond to a plurality of pieces of predefined category information, respectively.3.The method for exercise status assessment according to claim 1, further comprising:detecting an identification element disposed at the exercise equipment by an identification element detection device to obtain target category information of the exercise equipment; andselecting the predefined signal strength trajectory from a plurality of candidate signal strength trajectories according to the target category information;wherein the plurality of candidate signal strength trajectories correspond to a plurality of pieces of predefined category information, respectively.4.The method for exercise status assessment according to claim 1, wherein the predefined signal strength trajectory comprises a plurality of predefined features, and the determination step comprises:determining whether the change in wireless signal strength has the plurality of predefined features.5.The method for exercise status assessment according to claim 1, wherein the change in wireless signal strength comprises a plurality of wireless signal strength values detected during a continuous period of time, and the determination step comprises:extracting a predefined feature from the change in wireless signal strength;selecting a starting strength value from the plurality of wireless signal strength values according to the predefined feature; andstarting from the starting strength value, comparing whether a similarity between the change in wireless signal strength and the predefined signal strength trajectory is higher than a preset threshold according to a sequence of the continuous period of time.6.The method for exercise status assessment according to claim 1, further comprising:when the determination result of the determination step maintains negative for a predefined duration, rotating the predefined signal strength trajectory along a predefined direction and continuing executing the determination step.7.The method for exercise status assessment according to claim 1, wherein obtaining the change in wireless signal strength of the wireless signal device disposed at the exercise equipment comprises:obtaining a plurality of first wireless signal strength values during a continuous period of time;obtaining a plurality of second wireless signal strength values during the continuous period of time;performing noise processing on the plurality of first wireless signal strength values and the plurality of second wireless signal strength values, comprising:when a difference between a first rate of change of the plurality of first wireless signal strength values over time and a second rate of change of the plurality of second wireless signal strength values over time is greater than a preset threshold, removing one of the plurality of first wireless signal strength values and the plurality of second wireless signal strength values corresponding to a greater one of the first rate and the second rate; andusing the plurality of first wireless signal strength values and the plurality of second wireless signal strength value after the noise processing to generate the change in wireless signal strength.8.The method for exercise status assessment according to claim 1, further comprising:when the determination result of the determination step is positive, analyzing at least one limit strength value of the change in wireless signal strength; andgenerating time information according to time differences between a starting time point, an ending time point and at least one time point corresponding to the at least one limit strength value of a matching part of the change in wireless signal strength;wherein the exercise status message is further generated according to the time information.9.The method for exercise status assessment according to claim 1, further comprising:extracting weight information of the exercise equipment from a wireless signal of the wireless signal device;wherein the exercise status message is further generated according to the weight information.10.The method for exercise status assessment according to claim 1, further comprising:detecting at least one identification element disposed at the exercise equipment by an identification element detection device to obtain weight information of the exercise equipment;wherein the exercise status message is further generated according to the weight information.11.The method for exercise status assessment according to claim 1, further comprising:obtaining an image of the exercise equipment provided with at least one identification pattern; andidentifying a block in the image corresponding to the at least one identification pattern according to a plurality of pre-stored patterns to obtain weight information of the exercise equipment;wherein the exercise status message is further generated according to the weight information.12.The method for exercise status assessment according to claim 1, wherein the exercise equipment comprises a main body and at least one counter weight block, and the method  for exercise status assessment further comprises:obtaining an image of the exercise equipment;analyzing a benchmark pixel region in the image corresponding to the main body;obtaining at least one target pixel region in the image corresponding to the at least one counter weight block according to the benchmark pixel region; andobtaining weight information of the at least one counter weight block at least according to a pixel area of the at least one target pixel region;wherein the exercise status message is further generated according to the weight information.13.The method for exercise status assessment according to claim 12, wherein obtaining the weight information of the at least one counter weight block at least according to the pixel area of the at least one target pixel region comprises:determining a target range among a plurality of predefined ranges which the pixel area of the at least one target pixel region belongs to; andobtaining a target weight corresponding to the target range from a plurality of predefined weights;wherein the weight information comprises the target weight.14.The method for exercise status assessment according to claim 12, wherein obtaining the weight information of the at least one counter weight block at least according to the pixel area of the at least one target pixel region comprises:determining a target range among a plurality of predefined ranges which the pixel area of the at least one target pixel region belongs to;determining a target color among a plurality of predefined colors which a color of the at least one target pixel region belongs to; andobtaining a target weight corresponding to the target range and the target color from a plurality of predefined weights;wherein the weight information comprises the target weight.15.A system for exercise status assessment, adapted to exercise equipment, comprising:a first wireless signal device configured to be disposed at the exercise equipment;at least one second wireless signal device configured to perform wireless communication with the first wireless signal device; anda computing device connected to the at least one second wireless signal device and configured for:obtaining a change in wireless signal strength of the first wireless signal device through the at least one second wireless signal device;performing a determination step of determining whether the change in wireless signal strength matches a predefined signal strength trajectory;when a determination result of the determination step is positive, increasing a number of movement by one;when the determination result of the determination step is negative, maintaining the number of movement; andgenerating and outputting an exercise status message at least according to the number of movement.16.The system for exercise status assessment according to claim 15, further comprising:an identification element configured to be disposed at the exercise equipment and store target category information of the exercise equipment; andan identification element detection device connected to the computing device;wherein the computing device is further configured to detect the identification element by the identification element detection device to obtain the target category information, and select the predefined signal strength trajectory from a plurality of candidate signal strength trajectories according to the target category information,wherein the plurality of candidate signal strength trajectories correspond to a plurality of pieces of predefined category information, respectively.17.The system for exercise status assessment according to claim 15, wherein the at least one second wireless signal device is a plurality of second wireless signal devices, and the computing device is configured for:obtaining a plurality of first wireless signal strength values through one of the plurality of second wireless signal devices;obtaining a plurality of second wireless signal strength values through another one of the plurality of second wireless signal devices;performing noise processing on the plurality of first wireless signal strength values and plurality of second wireless signal strength values, comprising: when a difference between a first rate of change of the plurality of first wireless signal strength values over time and a second rate of change of the plurality of second wireless signal strength values over time is greater than a preset threshold, removing one of the plurality of first wireless signal strength values and the plurality of second wireless signal strength values corresponding to a greater one of the first rate and the second rate; andusing the plurality of first wireless signal strength values and the plurality of second wireless signal strength value after the noise processing to generate the change in wireless signal strength.18.The system for exercise status assessment according to claim 15, further comprising:at least one identification element configured to be disposed at the exercise equipment and store weight information of the exercise equipment; andan identification element detection device connected to the computing device;wherein the computing device is configured to detect the identification element by the identification element detection device to obtain the weight information, and generate the exercise status message according to the weight information.19.The system for exercise status assessment according to claim 18, wherein the exercise equipment comprises a plurality of counter weight blocks, the at least one identification element is a plurality of identification elements, and the plurality of identification elements are configured to disposed at the plurality of counter weight blocks, respectively.20.The system for exercise status assessment according to claim 15, wherein the exercise equipment is provided with at least one identification pattern, and the system for exercise status assessment further comprises:an image capturing device connected to the computing device and configured to obtain an image of the exercise equipment;wherein the computing device is further configured to obtain weight information of the exercise equipment by identifying a block in the image corresponding to the at least one identification pattern according to a plurality of pre-stored patterns, and wherein the exercise status message is further generated according to the weight information.21.The system for exercise status assessment according to claim 15, wherein the exercise equipment comprises a main body and at least one counter weight block, and the system for exercise status assessment further comprises:an image capturing device connected to the computing device and configured to obtain an image of the exercise equipment;wherein the computing device is further configured to analyze a benchmark pixel region in the image corresponding to the main body, obtain at least one target pixel region in the image corresponding to the at least one counter weight block according to the benchmark pixel region, and obtain weight information of the at least one counter weight block at least according to a pixel area of the at least one target pixel region,wherein the exercise status message is further generated according to the weight information.22.A non-transitory computer-readable medium, comprising at least one computer executable program, the at least one computer executable program executed by a processor to perform method for exercise status assessment according to any one of claims 1-14.

Images