Modulation with probabilistic shaping

Probabilistic shaping in wireless communication systems addresses the challenge of balancing data rates and PAPR by optimizing constellation symbol assignments, enhancing spectral efficiency and reducing power consumption.

WO2025179569A1PCT designated stage Publication Date: 2025-09-04QUALCOMM INC +6
View PDF 3 Cites 0 Cited by

Patent Information

Application Number
PCT/CN2024/079500
Authority / Receiving Office
WO · WO
Patent Type
Applications
Current Assignee / Owner
Filing Date
2024-03-01
Publication Date
2025-09-04

AI Technical Summary

Technical Problem

Existing wireless communication systems face challenges in balancing higher data rates and spectral efficiency with reduced peak-to-average power ratio (PAPR) when using non-power of two modulation orders, leading to increased complexity and susceptibility to noise and interference.

Method used

Implementing probabilistic shaping to map bits of a communication to a subset of constellation symbols using a non-power of two modulation order, optimizing probabilities to reduce complexity and PAPR while enabling smooth transitions between modulation orders.

Benefits of technology

This approach reduces complexity and improves PAPR performance, allowing for flexible modulation schemes with improved spectral efficiency and reduced power consumption, while maintaining data capacity.

✦ Generated by Eureka AI based on patent content.

Smart Images

  • Figure CN2024079500_04092025_PF_FP_ABST
    Figure CN2024079500_04092025_PF_FP_ABST
Patent Text Reader

Abstract

Various aspects of the present disclosure generally relate to wireless communication. In some aspects, a first network entity may generate a signal having a first modulation order by using probabilistic shaping to map one or more bits of a communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order, and wherein the first modulation order is a non-power of two modulation order. The first network entity may transmit, via a communication channel and to a second network entity, the signal. Numerous other aspects are described.
Need to check novelty before this filing date? Find Prior Art

Description

MODULATION WITH PROBABILISTIC SHAPING

[0001] FIELD OF THE DISCLOSURE

[0002] Aspects of the present disclosure generally relate to wireless communication and specifically relate to techniques, apparatuses, and methods associated with modulation with probabilistic shaping.

[0003] INTRODUCTION

[0004] Wireless communication systems are widely deployed to provide various services that may include carrying voice, text, messaging, video, data, and / or other traffic. The services may include unicast, multicast, and / or broadcast services, among other examples. Typical wireless communication systems may employ multiple-access radio access technologies (RATs) capable of supporting communication with multiple users by sharing available system resources (for example, time domain resources, frequency domain resources, spatial domain resources, and / or device transmit power, among other examples) . Examples of such multiple-access RATs include code division multiple access (CDMA) systems, time division multiple access (TDMA) systems, frequency division multiple access (FDMA) systems, orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) systems, single-carrier frequency division multiple access (SC-FDMA) systems, and time division synchronous code division multiple access (TD-SCDMA) systems.

[0005] The above multiple-access RATs have been adopted in various telecommunication standards to provide common protocols that enable different wireless communication devices to communicate on a municipal, national, regional, or global level. An example telecommunication standard is New Radio (NR) . NR, which may also be referred to as 5G, is part of a continuous mobile broadband evolution promulgated by the Third Generation Partnership Project (3GPP) . NR (and other mobile broadband evolutions beyond NR) may be designed to better support Internet of things (IoT) and reduced capability device deployments, industrial connectivity, millimeter wave (mmWave) expansion, licensed and unlicensed spectrum access, non-terrestrial network (NTN) deployment, sidelink and other device-to-device direct communication technologies (for example, cellular vehicle-to-everything (CV2X) communication) , massive multiple-input multiple-output (MIMO) , disaggregated network architectures and network topology expansions, multiple-subscriber implementations, high-precision positioning, and / or radio frequency (RF) sensing, among other examples. As the demand for mobile broadband access continues to increase, further improvements in NR may be implemented, and other radio access technologies such as 6G may be introduced, to further advance mobile broadband evolution.SUMMARY

[0006] In some aspects, a first network entity for wireless communication includes a processing system configured to: generate a signal having a first modulation order by using probabilistic shaping to map one or more bits of a communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order, and wherein the first modulation order is a non-power of two modulation order; and transmit, via a communication channel and to a second network entity, the signal.

[0007] In some aspects, a first network entity for wireless communication includes a processing system configured to: receive, from a second network entity and via a communication channel, a signal, wherein the signal is associated with a first modulation order; and decode the signal to obtain a communication by demodulating the signal using a second modulation order, wherein the signal is associated with probabilistic shaping to map one or more bits of the communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order and the set of constellation symbols are associated with the second modulation order, and wherein the second modulation order is a power of two.

[0008] In some aspects, a method of wireless communication performed by a first network entity includes generating a signal having a first modulation order by using probabilistic shaping to map one or more bits of a communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order, and wherein the first modulation order is a non-power of two modulation order; and transmitting, via a communication channel and to a second network entity, the signal.

[0009] In some aspects, a method of wireless communication performed by a first network entity includes receiving, from a second network entity and via a communication channel, a signal, wherein the signal is associated with a first modulation order; and decoding the signal to obtain a communication by demodulating the signal using a second modulation order, wherein the signal is associated with probabilistic shaping to map one or more bits of the communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order and the set of constellation symbols are associated with the second modulation order, and wherein the second modulation order is a power of two.

[0010] In some aspects, a non-transitory computer-readable medium having instructions for wireless communication stored thereon that, when executed by a first network entity, cause the first network entity to: generate a signal having a first modulation order by using probabilistic shaping to map one or more bits of a communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order, and wherein the first modulation order is a non-power of two modulation order; and transmit, via a communication channel and to a second network entity, the signal.

[0011] In some aspects, a non-transitory computer-readable medium having instructions for wireless communication stored thereon that, when executed by a first network entity, cause the first network entity to: receive, from a second network entity and via a communication channel, a signal, wherein the signal is associated with a first modulation order; and decode the signal to obtain a communication by demodulating the signal using a second modulation order, wherein the signal is associated with probabilistic shaping to map one or more bits of the communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order and the set of constellation symbols are associated with the second modulation order, and wherein the second modulation order is a power of two.

[0012] In some aspects, an apparatus for wireless communication includes means for generating a signal having a first modulation order by using probabilistic shaping to map one or more bits of a communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order, and wherein the first modulation order is a non-power of two modulation order; and means for transmitting, via a communication channel and to a network entity, the signal.

[0013] In some aspects, an apparatus for wireless communication includes means for receiving, from a network entity and via a communication channel, a signal, wherein the signal is associated with a first modulation order; and means for decoding the signal to obtain a communication by demodulating the signal using a second modulation order, wherein the signal is associated with probabilistic shaping to map one or more bits of the communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order  and the set of constellation symbols are associated with the second modulation order, and wherein the second modulation order is a power of two.

[0014] Aspects generally include a method, apparatus, system, computer program product, non-transitory computer-readable medium, user equipment, base station, network entity, network node, wireless communication device, and / or processing system as substantially described herein with reference to and as illustrated by the drawings and specification.

[0015] The foregoing broadly outlines example features and example technical advantages of examples according to the disclosure. Additional example features and example advantages are described hereinafter.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0016] The appended drawings illustrate certain example aspects of this disclosure and are therefore not limiting in scope. The same reference numbers in different drawings may identify the same or similar elements.

[0017] Fig. 1 is a diagram illustrating an example environment in which apparatuses and / or methods described herein may be implemented, in accordance with the present disclosure.

[0018] Fig. 2 is a diagram illustrating an example of a wireless communication network in accordance with the present disclosure.

[0019] Fig. 3 is a diagram illustrating an example network node in communication with an example user equipment (UE) in a wireless network in accordance with the present disclosure.

[0020] Fig. 4 is a diagram illustrating an example disaggregated base station architecture in accordance with the present disclosure.

[0021] Fig. 5 is a diagram of an example associated with a signal modulation for wireless communications, in accordance with the present disclosure.

[0022] Fig. 6 is a diagram of an example associated with modulation with probabilistic shaping, in accordance with the present disclosure.

[0023] Fig. 7 is a diagram of an example associated with modulation with probabilistic shaping, in accordance with the present disclosure.

[0024] Fig. 8 is a diagram of an example associated with modulation with probabilistic shaping, in accordance with the present disclosure.

[0025] Fig. 9 is a diagram of an example associated with modulation with probabilistic shaping, in accordance with the present disclosure.

[0026] Fig. 10 is a diagram illustrating an example process performed, for example, at a first network entity or an apparatus of a first network entity, in accordance with the present disclosure.

[0027] Fig. 11 is a diagram illustrating an example process performed, for example, at a first network entity or an apparatus of a first network entity, in accordance with the present disclosure.

[0028] Fig. 12 is a diagram of an example apparatus for wireless communication, in accordance with the present disclosure.

[0029] Fig. 13 is a diagram of an example apparatus for wireless communication, in accordance with the present disclosure.DETAILED DESCRIPTION

[0030] In some wireless communication networks, network entities may communicate using a modulation scheme. For example, wireless transmissions (e.g., radio frequency transmissions) may be analog signals (e.g., where amplitude, frequency, and phase can all be any value in a range of values) . However, the network entities may operate using data in the digital domain (e.g., may operate using binary data) . The modulation scheme may enable digital data to be encoded in an analog signal. For example, a modulation scheme may be associated with a constellation. The constellation may be a grid of points, where each point represents a digital value. A constellation diagram may be a representation of a signal modulated by the modulation scheme. A constellation diagram illustrates a signal on a two-dimensional scatter diagram. For example, a constellation diagram may include constellation points mapped, or graphed, in a Euclidean space. The constellation diagram may include a horizontal real axis representing an in-phase carrier (e.g., an I component) and a vertical imaginary axis representing a quadrature carrier (e.g., a Q component) . The angle of a constellation point, measured counterclockwise from the horizontal axis, represents a phase shift of a carrier wave from a reference phase. The distance to a constellation point, measured from the origin, represents the amplitude or power of the signal. During demodulation, a demodulator identifies a constellation point with a highest likelihood of corresponding to a received signal (e.g., a received sample) .

[0031] The modulation scheme may be associated with a modulation order. The modulation order may be the finite quantity of values that can be mapped to constellation points (or symbols) for the modulation scheme. For example, the modulation order may be the quantity of symbols or signal levels used for the modulation scheme. The modulation order may indicate the granularity or resolution with which digital information may be represented or encoded onto an analog carrier using the modulation scheme for transmission over a communication channel. Higher modulation  orders may enable higher data rates and improved spectral efficiency. For example, a higher modulation order may enable a higher data rate as compared to a lower modulation order within the same bandwidth because the increased quantity of constellation points (or symbols) enable more bits to be transmitted in each symbol. For example, the quantity of bits that can be transmitted in a given symbol may be log2N where N is the modulation order. As a result, higher modulation orders may provide higher data rates and improved spectral efficiency. However, higher modulation orders may be more susceptible to noise and / or interference because there may be more symbols or constellation points included in the same frequency spectrum. With a higher density of constellation points (or symbols) , the distance between constellation points becomes smaller. The smaller distance between constellation points (or symbols) may increase the likelihood of errors in symbol detection during decoding (e.g., caused by noise or interference in the communication channel) .

[0032] A peak-to-average power ratio (PAPR) may indicate amplitude variations or fluctuations in a transmitted signal. The PAPR of a signal may be a ratio between a peak power level and an average power level of the signal. A higher PAPR value may indicate that a signal has larger peaks in power compared to the average power level, whereas a lower PAPR value may indicate that the signal has a more uniform power distribution. Higher PAPR values may result in degraded performance for wireless communication devices. For example, a higher PAPR value may cause a peak power capability of a power amplifier of a transmitter to be exceeded, causing distortion and / or degraded performance of the power amplifier. As another example, a higher PAPR may result in components (e.g., radio frequency (RF) components) of a network entity to operate near, or at, a saturation point of the components, thereby reducing power efficiency of the components and / or increasing power consumption of the components, among other examples. In other words, a lower PAPR value for a signal may result in more efficient power usage by components of the network entity that are used to transmit and / or receive the signal.

[0033] Higher modulation orders may be associated with higher PAPR values. For example, higher modulation orders may be more complex, with a larger quantity of constellation points. The increased complexity may result in a wider range of possible amplitude and / or phase combinations for each symbol. As a result, the peak amplitude of a transmitted signal for a higher modulation order may be higher than if a lower modulation order were to be used. For example, the higher modulation order may introduce more variability in the amplitudes and / or phases of a transmitted signal, thereby resulting in higher PAPR values.

[0034] Typically, a network entity may use modulation orders that are a power of two (e.g., 4, 8, 16, 64, 128, 256, or other powers of two) . A “power of two” modulation order may refer to a modulation order having a value that is a power of the number two. A “non-power of two” modulation order may refer to a modulation order having a value that is not a power of the  number two. A power of two modulation order may be associated with reduced complexity for mapping bit values to symbols or constellation points. For example, power of two modulation orders may enable the quantity of bits assigned to each symbol to be an integer number, which reduces complexity and aligns well with the binary nature of digital communication systems. For example, non-power of two modulation orders may result in a non-integer quantity of bits being mapped to each constellation point or symbol, thereby increasing the complexity of the modulation and demodulation operation (e.g., a modulation order of 12 may result in 3.585 bits being associated with each symbol or constellation point) . Therefore, power of two modulation orders are typically used so that each constellation point or symbol is associated with an integer quantity of bits, thereby reducing the complexity for binary digital communication systems. However, changing between two adjacent power of two modulation orders (e.g., changing from a modulation order of 8 to 16 or from 16 to 32, or from 64 to 128, and so on) may proportionally increase the PAPR of transmitted signals. This can result in large increases in PAPR when increasing the modulation order to a next largest power of two modulation order. Therefore, there may be a tradeoff between increasing data rates and / or spectral efficiency and increasing PAPR of transmitted signals that may be difficult to balance when selecting a modulation order. Using a modulation order between two adjacent power of two modulation orders (e.g., using a non-power of two modulation order) may increase the complexity associated with modulation because of the increased complexity of mapping a non-integer quantity of bits to each constellation point or symbol.

[0035] Various aspects relate generally to modulation with probabilistic shaping. Some aspects more specifically relate to using a non-power of two modulation order for modulation with probabilistic shaping and / or PAPR reduction. For example, a first network entity may generate a signal having a first modulation order by using probabilistic shaping to map one or more bits of a communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols. The subset of constellation symbols may correspond to a non-power of two modulation order (e.g., the quantity of the subset of constellation symbols may be a non-power of two value) . In some aspects, the set of constellation symbols may correspond to a power of two modulation order (e.g., the quantity of the set of constellation symbols may be a power of two value) . In some aspects, the probabilistic shaping may be performed at the symbol level (e.g., at the constellation symbol level) , such as via a symbol level distribution matcher. In some other aspects, the probabilistic shaping may be performed at the bit level (e.g., on bits of data to be encoded) , such as via a bit level distribution matcher.

[0036] For example, probabilistic shaping may be used to assign one or more constellation symbols, that are not included in the subset of constellation symbols, a probability of being selected or used in the modulation operation (e.g., by a distribution matcher) to zero or near zero  (e.g., within a tolerance of zero) . For example, one or more constellation symbols having higher amplitude or phase values may be assigned a probability of zero or near zero.

[0037] In some aspects, the first network entity may perform the probabilistic shaping using one or more non-zero probabilities assigned to respective constellation symbols included in the subset of constellation symbols. The one or more non-zero probabilities may be optimized using one or more criteria. For example, the one or more criteria may include a capacity at a given transmit power and PAPR constraint. As another example, the one or more criteria may include a transmit power at a given transmit symbol entropy and PAPR constraint. For example, the one or more non-zero probabilities may be assigned to respective constellation symbols included in the subset of constellation symbols and a zero probability assigned to each constellation symbol from the set of constellation symbols that is not included in the subset of constellation symbols.

[0038] Particular aspects of the subject matter described in this disclosure can be implemented to realize one or more of the following potential advantages. In some examples, the described techniques can be used to reduce the complexity associated with modulating or encoding a signal using a non-power of two modulation order. For example, by using probabilistic shaping to map one or more bits of a communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols where the subset of constellation symbols correspond to the non-power of two modulation order, the complexity associated with modulating or encoding the signal using the non-power of two modulation order may be reduced. By enabling a network entity to transmit a signal that is modulated using a non-power of two modulation order, a flexibility in a modulation scheme may be improved. For example, the non-power of two modulation order may enable a smooth capacity transition from lower modulation orders to higher modulation orders without large increases in PAPR. For example, the non-power of two modulation order may have better PAPR performance as compared to a higher modulation order with similar (or the same) capacity. For example, the set of constellation symbols may correspond to the higher modulation order. Therefore, a bit-interleaved coded modulation (BICM) capacity of the non-power of two modulation order may be similar to the higher modulation order with improved PAPR as compared to the higher modulation order. Additionally, by optimizing the one or more non-zero probabilities as described herein, a network entity may improve a likelihood that a transmitted signal meets a PAPR criteria and one or more other criteria (such as a capacity at a given transmit power and / or a transmit power at a given transmit symbol entropy) .

[0039] Various aspects of the disclosure are described more fully hereinafter with reference to the accompanying drawings. This disclosure may, however, be embodied in many different forms and is not limited to any specific structure, function, example, aspect, or the like presented throughout this disclosure. This disclosure includes, for example, any aspect disclosed herein, whether implemented independently of or combined with any other aspect of the disclosure. For  example, an apparatus may be implemented or a method may be practiced using any number of the aspects set forth herein. In addition, the scope of the disclosure includes such an apparatus or method which is practiced using other structure, functionality, or structure and functionality in addition to or other than the various aspects of the disclosure set forth herein. Any aspect of the disclosure disclosed herein may be embodied by one or more elements of a claim.

[0040] Aspects and examples generally include a method, apparatus, network node, network entity, system, computer program product, non-transitory computer-readable medium, user equipment, base station, wireless communication device, and / or processing system as described or substantially described herein with reference to and as illustrated by the drawings and specification.

[0041] This disclosure may be readily utilized as a basis for modifying or designing other structures for carrying out the same purposes of the present disclosure. Such equivalent constructions do not depart from the scope of the appended claims. Characteristics of the example concepts disclosed herein, both their organization and method of operation, together with associated example advantages, are described in the following description and in connection with the accompanying figures. Each of the figures is provided for the purposes of illustration and description, and not as a definition of the limits of the claims. Each of the figures is provided for the purposes of illustration and description, and not as a definition of the limits of the claims.

[0042] While aspects are described in the present disclosure by illustration to some examples, those skilled in the art understand that such aspects may be implemented in many different arrangements and scenarios. Techniques described herein may be implemented using different platform types, devices, systems, shapes, sizes, and / or packaging arrangements. For example, some aspects may be implemented via integrated chip embodiments or other non-module-component based devices (e.g., end-user devices, vehicles, communication devices, computing devices, industrial equipment, retail / purchasing devices, medical devices, and / or artificial intelligence devices) . Aspects may be implemented in chip-level components, modular components, non-modular components, non-chip-level components, device-level components, and / or system-level components. Devices incorporating described example aspects and example features may include additional example components and example features for implementation and practice of claimed and described aspects. For example, transmission and reception of wireless signals may include one or more components for analog and digital purposes (e.g., hardware components including antennas, RF chains, power amplifiers, modulators, buffers, processors, interleavers, adders, and / or summers) . Aspects described herein may be practiced in a wide variety of devices, components, systems, distributed arrangements, and / or end-user devices of varying size, shape, and constitution.

[0043] Several aspects of telecommunication systems are presented with reference to various apparatuses and techniques. These apparatuses and techniques are described in the following detailed description and illustrated in the accompanying drawings by various blocks, modules, components, circuits, steps, processes, algorithms, or the like (collectively referred to as “elements” ) . These elements may be implemented using hardware, software, or combinations thereof. Whether such elements are implemented as hardware or software depends upon the particular application and design constraints imposed on the overall system.

[0044] Multiple-access RATs have been adopted in various telecommunication standards to provide common protocols that enable wireless communication devices to communicate on a municipal, enterprise, national, regional, or global level. For example, 5G New Radio (NR) is part of a continuous mobile broadband evolution promulgated by the Third Generation Partnership Project (3GPP) . 5G NR supports various technologies and use cases including enhanced mobile broadband (eMBB) , ultra-reliable low-latency communication (URLLC) , massive machine-type communication (mMTC) , millimeter wave (mmWave) technology, beamforming, network slicing, edge computing, Internet of Things (IoT) connectivity and management, and network function virtualization (NFV) .

[0045] As the demand for broadband access increases and as technologies supported by wireless communication networks evolve, further technological improvements may be adopted in or implemented for 5G NR or future RATs, such as 6G, to further advance the evolution of wireless communication for a wide variety of existing and new use cases and applications. Such technological improvements may be associated with new frequency band expansion, licensed and unlicensed spectrum access, overlapping spectrum use, small cell deployments, non-terrestrial network (NTN) deployments, disaggregated network architectures and network topology expansion, device aggregation, advanced duplex communication, sidelink and other device-to-device direct communication, IoT (including passive or ambient IoT) networks, reduced capability (RedCap) UE functionality, industrial connectivity, multiple-subscriber implementations, high-precision positioning, RF sensing, and / or artificial intelligence or machine learning (AI / ML) , among other examples. These technological improvements may support use cases such as wireless backhauls, wireless data centers, extended reality (XR) and metaverse applications, meta services for supporting vehicle connectivity, holographic and mixed reality communication, autonomous and collaborative robots, vehicle platooning and cooperative maneuvering, sensing networks, gesture monitoring, human-brain interfacing, digital twin applications, asset management, and universal coverage applications using non-terrestrial and / or aerial platforms, among other examples. The methods, operations, apparatuses, and techniques described herein may enable one or more of the foregoing technologies and / or support one or more of the foregoing use cases.

[0046] Fig. 1 is a diagram illustrating an example environment 100 in which apparatuses and / or methods described herein may be implemented, in accordance with the present disclosure. As shown in Fig. 1, the environment 100 may include a network entity 102, a network entity 104, and a network entity 106, that may communicate with one another via a network 108. The network entities 102, 104, and 106, may be dispersed throughout the network 108, and each network entity 102, 104, and 106 may be stationary and / or mobile. The network 108 may include wired communication connections, wireless communication connections, or a combination of wired and wireless communication connections.

[0047] The network 108 may include, for example, a cellular network (e.g., a Long-Term Evolution (LTE) network, a code division multiple access (CDMA) network, a 4G network, a 5G network, a 6G network, or another type of next generation network, and / or the like) , a public land mobile network (PLMN) , a local area network (LAN) , a wide area network (WAN) , a metropolitan area network (MAN) , a telephone network (e.g., the Public Switched Telephone Network (PSTN) ) , a private network, an ad hoc network, an intranet, the Internet, a fiber optic-based network, a cloud computing network, or the like, and / or a combination of these or other types of networks. The network 108 may include a wireless communication network 200, described in connection with Fig. 2.

[0048] As described herein, a network entity (which may alternatively be referred to as an entity, a node, a network node, or a wireless entity) may be, be similar to, include, or be included in (e.g., be a component of) a base station (e.g., any base station described herein, including a disaggregated base station) , a UE (e.g., any UE described herein) , a reduced capability (RedCap) device, an enhanced reduced capability (eRedCap) device, an ambient IoT device, an energy harvesting (EH) -capable device, a network controller, an apparatus, a device, a computing system, an integrated access and backhauling (IAB) node, a distributed unit (DU) , a central unit (CU) , a remote / radio unit (RU) (which may also be referred to as a remote radio unit (RRU) ) , and / or another processing entity configured to perform any of the techniques described herein. For example, a network entity may be a UE. As another example, a network entity may be a base station. As used herein, “network entity” may refer to an entity that is configured to operate in a network, such as the network 108. For example, a “network entity” is not limited to an entity that is currently located in and / or currently operating in the network. Rather, a network entity may be any entity that is capable of communicating and / or operating in the network. A network entity may include a network node 210 or a UE 220, described in more detail in connection with Fig. 2.

[0049] The adjectives “first, ” “second, ” “third, ” and so on are used for contextual distinction between two or more of the modified noun in connection with a discussion and are not meant to be absolute modifiers that apply only to a certain respective entity throughout the entire document. For example, a network entity may be referred to as a “first network entity” in  connection with one discussion and may be referred to as a “second network entity” in connection with another discussion, or vice versa. As an example, a first network entity may be configured to communicate with a second network entity or a third network entity. In one aspect of this example, the first network entity may be a UE, the second network entity may be a base station, and the third network entity may be a UE. In another aspect of this example, the first network entity may be a UE, the second network entity may be a base station, and the third network entity may be a base station. In yet other aspects of this example, the first, second, and third network entities may be different relative to these examples.

[0050] Similarly, reference to a UE, base station, apparatus, device, computing system, or the like may include disclosure of the UE, base station, apparatus, device, computing system, or the like being a network entity. For example, disclosure that a UE is configured to receive information from a base station also discloses that a first network entity is configured to receive information from a second network entity. Consistent with this disclosure, once a specific example is broadened in accordance with this disclosure (e.g., a UE is configured to receive information from a base station also discloses that a first network entity is configured to receive information from a second network entity) , the broader example of the narrower example may be interpreted in the reverse, but in a broad open-ended way. In the example above where a UE is configured to receive information from a base station also discloses that a first network entity is configured to receive information from a second network entity, “first network entity” may refer to a first UE, a first base station, a first apparatus, a first device, a first computing system, a first set of one or more one or more components, a first processing entity, or the like configured to receive the information; and “second network entity” may refer to a second UE, a second base station, a second apparatus, a second device, a second computing system, a second set of one or more components, a second processing entity, or the like.

[0051] As described herein, communication of information (e.g., any information, signal, or the like) may be described in various aspects using different terminology. Disclosure of one communication term includes disclosure of other communication terms. For example, a first network entity may be described as being configured to transmit information to a second network entity. In this example and consistent with this disclosure, disclosure that the first network entity is configured to transmit information to the second network entity includes disclosure that the first network entity is configured to provide, send, output, communicate, or transmit information to the second network entity. Similarly, in this example and consistent with this disclosure, disclosure that the first network entity is configured to transmit information to the second network entity includes disclosure that the second network entity is configured to receive, obtain, or decode the information that is provided, sent, output, communicated, or transmitted by the first network entity.

[0052] As shown, the network entity 102 may include a processing system 110. Similarly, the network entity 106 may include a processing system 112. A processing system may include one or more components (or subcomponents) , such as one or more components described herein. For example, a respective component of the one or more components may be, be similar to, include, or be included in at least one memory, at least one communication interface, or at least one processor. For example, a processing system may include one or more components. In such an example, the one or more components may include a first component, a second component, and a third component. In this example, the first component may be coupled to a second component and a third component. In this example, the first component may be at least one processor, the second component may be a communication interface, and the third component may be at least one memory. A processing system may generally be a system one or more components that may perform one or more functions, such as any function or combination of functions described herein. For example, one or more components may receive input information (e.g., any information that is an input, such as a signal, any digital information, or any other information) , one or more components may process the input information to generate output information (e.g., any information that is an output, such as a signal or any other information) , one or more components may perform any function as described herein, or any combination thereof.

[0053] As described herein, an “input” and “input information” may be used interchangeably. Similarly, as described herein, an “output” and “output information” may be used interchangeably. Any information generated by any component may be provided to one or more other systems or components of, for example, a network entity described herein. For example, a processing system may include a first component configured to receive or obtain information, a second component configured to process the information to generate output information, and / or a third component configured to provide the output information to other systems or components. In this example, the first component may be a communication interface (e.g., a first communication interface) , the second component may be at least one processor (e.g., that is coupled to the communication interface and / or at least one memory) , and the third component may be a communication interface (e.g., the first communication interface or a second communication interface) . For example, a processing system may include at least one memory, at least one communication interface, and / or at least one processor, where the at least one processor may, for example, be coupled to the at least one memory and the at least one communication interface.

[0054] A processing system of a network entity described herein may interface with one or more other components of the network entity, may process information received from one or more other components (such as input information) , or may output information to one or more other components. For example, a processing system may include a first component configured to interface with one or more other components of the network entity to receive or obtain  information, a second component configured to process the information to generate one or more outputs, and / or a third component configured to output the one or more outputs to one or more other components. In this example, the first component may be a communication interface (e.g., a first communication interface) , the second component may be at least one processor (e.g., that is coupled to the communication interface and / or at least one memory) , and the third component may be a communication interface (e.g., the first communication interface or a second communication interface) . For example, a chip or modem of the network entity may include a processing system. The processing system may include a first communication interface to receive or obtain information, and a second communication interface to output, transmit, or provide information. In some examples, the first communication interface may be an interface configured to receive input information, and the information may be provided to the processing system. In some examples, the second system interface may be configured to transmit information output from the chip or modem. The second communication interface may also obtain or receive input information, and the first communication interface may also output, transmit, or provide information.

[0055] For example, as shown in Fig. 1, the processing system 110 may include a (e.g., one or more) communication manager 114 and one or more communication interfaces 116. The communication manager 114 may be configured to perform one or more communication tasks as described herein. In some aspects, the communication manager 114 may direct the communication interface 120 and / or the processing system 110 to perform one or more communication tasks as described herein. Similarly, the processing system 112 may include a (e.g., one or more) communication manager 118 and one or more communication interfaces 120. The communication manager 118 may be configured to perform one or more communication tasks as described herein. In some aspects, the processing system 112 and / or the communication manager 118 may direct the communication interface 120 to perform one or more communication tasks as described herein. Although depicted, for clarity of description, with reference only to the network entities 102 and 104, any one or more of the network entities 102, 104, and 106 also may include a communication manager and a communication interface.

[0056] As used herein, “communication interface” refers to an interface that enables communication (e.g., wireless communication, wired communication, or a combination thereof) between a first network entity and a second network entity. A communication interface may include electronic circuitry that enables a network entity to transmit, receive, or otherwise perform the communication. A communication interface may be, be similar to, include, or be included in one or more components that are configured to enable communication between the first network entity and the second network entity. For example, a communication interface may include a transmission component, a reception component, and / or a transceiver, among other  examples. For example, a communication interface may include one or more transceivers, one or more receivers, and / or one or more transmitters configured to communicate with other devices, such as via a wired connection, a wireless connection, or a combination of wired and wireless connections. In some examples, a communication interface may include one or more RF components, an RF front end, one or more antennas, one or more transmit or receive processors, a demodulation component, and / or a modulation component, among other examples.

[0057] A communication interface may include a transmission component and / or a reception component. For example, a communication interface may include a transceiver and / or one or more separate receivers and / or transmitters that enable a network entity to communicate with other devices, such as via a wired connection, a wireless connection, or a combination of wired and wireless connections. In some examples, a communication interface may include one or more radio frequency reflective elements and / or one or more radio frequency refractive elements. The communication interface may enable the network entity to receive information from another apparatus and / or provide information to another apparatus. In some examples, the communication interface may include an Ethernet interface, an optical interface, a coaxial interface, an infrared interface, an RF interface, a universal serial bus (USB) interface, a Wi-Fi interface, a cellular network interface, a wireless modem, an inter-integrated circuit (I2C) , and / or a serial peripheral interface (SPI) , among other examples.

[0058] As described herein, a network entity (e.g., the network entity 102 and / or the network entity 106) may be configured to perform one or more operations. Reference to a network entity being configured to perform one or more operations may refer to a processing system of the network entity being configured to perform the one or more operations and / or the processing system being configured to cause one or more components of the network entity to perform the one or more operations. For example, reference to the processing system being configured to perform one or more operations may refer to one or more components (or subcomponents) of the processing system performing the one or more operations. For example, the one or more components of the processing system may include at least one memory, at least one processor, and / or at least one communication interface, among other examples, that are configured to perform one or more (or all) of the one or more operations, and / or any combination thereof. Where reference is made to the network entity and / or the processing system being configured to perform operations, the network entity and / or the processing system may be configured to cause one component to perform all operations, or to cause more than one component to collectively perform the operations. When the network entity and / or the processing system is configured to cause more than one component to collectively perform the operations, each operation need not be performed by each of those components (e.g., different operations may be performed by  different components) and / or each operation need not be performed in whole by only one component (e.g., different components may perform different sub-functions of an operation) .

[0059] As described in more detail elsewhere herein, the network entity 102 may (e.g., the processing system 110 may, or the processing system 110 may cause the communication manager 114 and / or the communication interface 116 to) generate a signal having a first modulation order by using probabilistic shaping to map one or more bits of a communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order; and / or transmit, via a communication channel and to a second network entity, the signal. Additionally, or alternatively, the network entity 102 and / or the communication manager 114 may perform one or more other operations described herein.

[0060] As described in more detail elsewhere herein, the network entity 106 may (e.g., the processing system 112 may, or the processing system 112 may cause the communication manager 114 and / or the communication interface 116 to) receive, from a second network entity and via a communication channel, a signal, wherein the signal is associated with a first modulation order; and / or decode the signal to obtain a communication by demodulating the signal using a second modulation order, wherein the signal is associated with probabilistic shaping to map one or more bits of the communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order and the set of constellation symbols are associated with the second modulation order, and wherein the second modulation order is a power of two. Additionally, or alternatively, the network entity 106 and / or the communication manager 118 may perform one or more other operations described herein.

[0061] The number and arrangement of entities shown in Fig. 1 are provided as one or more examples. In practice, there may be additional network entities and / or networks, fewer network entities and / or networks, different network entities and / or networks, or differently arranged network entities and / or networks than those shown in Fig. 1. Furthermore, the network entity 102, 104, and 106 may be implemented using a single apparatus or multiple apparatuses.

[0062] Fig. 2 is a diagram illustrating an example of a wireless communication network 200 in accordance with the present disclosure. The wireless communication network 200 may be or may include elements of a 5G (or NR) network or a 6G network, among other examples. The wireless communication network 200 may include multiple network nodes 210, shown as a network node (NN) 210a, a network node 210b, a network node 210c, and a network node 210d. The network nodes 210 may support communications with multiple UEs 220, shown as a UE 220a, a UE 220b, a UE 220c, a UE 220d, and a UE 220e.

[0063] The network nodes 210 and the UEs 220 of the wireless communication network 200 may communicate using the electromagnetic spectrum, which may be subdivided by frequency or wavelength into various classes, bands, carriers, and / or channels. For example, devices of the wireless communication network 200 may communicate using one or more operating bands. In some aspects, multiple wireless communication networks 200 may be deployed in a given geographic area. Each wireless communication network 200 may support a particular RAT (which may also be referred to as an air interface) and may operate on one or more carrier frequencies in one or more frequency ranges. Examples of RATs include a 4G RAT, a 5G / NR RAT, and / or a 6G RAT, among other examples. In some examples, when multiple RATs are deployed in a given geographic area, each RAT in the geographic area may operate on different frequencies to avoid interference with one another.

[0064] Various operating bands have been defined as frequency range designations FR1 (410 MHz through 7.125 GHz) , FR2 (24.25 GHz through 52.6 GHz) , FR3 (7.125 GHz through 24.25 GHz) , FR4a or FR4-1 (52.6 GHz through 71 GHz) , FR4 (52.6 GHz through 114.25 GHz) , and FR5 (114.25 GHz through 300 GHz) . Although a portion of FR1 is greater than 6 GHz, FR1 is often referred to (interchangeably) as a “Sub-6 GHz” band in some documents and articles. Similarly, FR2 is often referred to (interchangeably) as a “millimeter wave” band in some documents and articles, despite being different than the extremely high frequency (EHF) band (30 GHz through 300 GHz) , which is identified by the International Telecommunications Union (ITU) as a “millimeter wave” band. The frequencies between FR1 and FR2 are often referred to as mid-band frequencies, which include FR3. Frequency bands falling within FR3 may inherit FR1 characteristics or FR2 characteristics, and thus may effectively extend features of FR1 or FR2 into mid-band frequencies. Thus, “sub-6 GHz, ” if used herein, may broadly refer to frequencies that are less than 6 GHz, that are within FR1, and / or that are included in mid-band frequencies. Similarly, the term “millimeter wave, ” if used herein, may broadly refer to frequencies that are included in mid-band frequencies, that are within FR2, FR4, FR4-aor FR4-1, or FR5, and / or that are within the EHF band. Higher frequency bands may extend 5G NR operation, 6G operation, and / or other RATs beyond 52.6 GHz. For example, each of FR4a, FR4-1, FR4, and FR5 falls within the EHF band. In some examples, the wireless communication network 200 may implement dynamic spectrum sharing (DSS) , in which multiple RATs (for example, 4G / LTE and 5G / NR) are implemented with dynamic bandwidth allocation (for example, based on user demand) in a single frequency band. It is contemplated that the frequencies included in these operating bands (for example, FR1, FR2, FR3, FR4, FR4-a, FR4-1, and / or FR5) may be modified, and techniques described herein may be applicable to those modified frequency ranges.

[0065] A network node 210 may include one or more devices, components, or systems that enable communication between a UE 220 and one or more devices, components, or systems of the wireless communication network 200. A network node 210 may be, may include, or may also be referred to as an NR network node, a 5G network node, a 6G network node, a Node B, an eNB, a gNB, an access point (AP) , a transmission reception point (TRP) , a mobility element, a core, a network entity, a network element, a network equipment, and / or another type of device, component, or system included in a radio access network (RAN) .

[0066] A network node 210 may be implemented as a single physical node (for example, a single physical structure) or may be implemented as two or more physical nodes (for example, two or more distinct physical structures) . For example, a network node 210 may be a device or system that implements part of a radio protocol stack, a device or system that implements a full radio protocol stack (such as a full gNB protocol stack) , or a collection of devices or systems that collectively implement the full radio protocol stack. For example, and as shown, a network node 210 may be an aggregated network node (having an aggregated architecture) , meaning that the network node 210 may implement a full radio protocol stack that is physically and logically integrated within a single node (for example, a single physical structure) in the wireless communication network 200. For example, an aggregated network node 210 may consist of a single standalone base station or a single TRP that uses a full radio protocol stack to enable or facilitate communication between a UE 220 and a core network of the wireless communication network 200.

[0067] Alternatively, and as also shown, a network node 210 may be a disaggregated network node (sometimes referred to as a disaggregated base station) , meaning that the network node 210 may implement a radio protocol stack that is physically distributed and / or logically distributed among two or more nodes in the same geographic location or in different geographic locations. For example, a disaggregated network node may have a disaggregated architecture. In some deployments, disaggregated network nodes 210 may be used in an integrated access and backhaul (IAB) network, in an open radio access network (O-RAN) (such as a network configuration in compliance with the O-RAN Alliance) , or in a virtualized radio access network (vRAN) , also known as a cloud radio access network (C-RAN) , to facilitate scaling by separating base station functionality into multiple units that can be individually deployed.

[0068] The network nodes 210 of the wireless communication network 200 may include one or more central units (CUs) , one or more distributed units (DUs) , and / or one or more radio units (RUs) . A CU may host one or more higher layer control functions, such as radio resource control (RRC) functions, packet data convergence protocol (PDCP) functions, and / or service data adaptation protocol (SDAP) functions, among other examples. A DU may host one or more of a radio link control (RLC) layer, a medium access control (MAC) layer, and / or one or more higher  physical (PHY) layers depending, at least in part, on a functional split, such as a functional split defined by the 3GPP. In some examples, a DU also may host one or more lower PHY layer functions, such as a fast Fourier transform (FFT) , an inverse FFT (iFFT) , beamforming, physical random access channel (PRACH) extraction and filtering, and / or scheduling of resources for one or more UEs 220, among other examples. An RU may host RF processing functions or lower PHY layer functions, such as an FFT, an iFFT, beamforming, or PRACH extraction and filtering, among other examples, according to a functional split, such as a lower layer functional split. In such an architecture, each RU can be operated to handle over the air (OTA) communication with one or more UEs 220.

[0069] In some aspects, a single network node 210 may include a combination of one or more CUs, one or more DUs, and / or one or more RUs. Additionally or alternatively, a network node 210 may include one or more Near-Real Time (Near-RT) RAN Intelligent Controllers (RICs) and / or one or more Non-Real Time (Non-RT) RICs. In some examples, a CU, a DU, and / or an RU may be implemented as a virtual unit, such as a virtual central unit (VCU) , a virtual distributed unit (VDU) , or a virtual radio unit (VRU) , among other examples. A virtual unit may be implemented as a virtual network function, such as associated with a cloud deployment.

[0070] Some network nodes 210 (for example, a base station, an RU, or a TRP) may provide communication coverage for a particular geographic area. In the 3GPP, the term “cell” can refer to a coverage area of a network node 210 or to a network node 210 itself, depending on the context in which the term is used. A network node 210 may support one or multiple (for example, three) cells. In some examples, a network node 210 may provide communication coverage for a macro cell, a pico cell, a femto cell, or another type of cell. A macro cell may cover a relatively large geographic area (for example, several kilometers in radius) and may allow unrestricted access by UEs 220 with service subscriptions. A pico cell may cover a relatively small geographic area and may allow unrestricted access by UEs 220 with service subscriptions. A femto cell may cover a relatively small geographic area (for example, a home) and may allow restricted access by UEs 220 having association with the femto cell (for example, UEs 220 in a closed subscriber group (CSG) ) . A network node 210 for a macro cell may be referred to as a macro network node. A network node 210 for a pico cell may be referred to as a pico network node. A network node 210 for a femto cell may be referred to as a femto network node or an in-home network node. In some examples, a cell may not necessarily be stationary. For example, the geographic area of the cell may move according to the location of an associated mobile network node 210 (for example, a train, a satellite base station, an unmanned aerial vehicle, or an NTN network node) .

[0071] The wireless communication network 200 may be a heterogeneous network that includes network nodes 210 of different types, such as macro network nodes, pico network nodes,  femto network nodes, relay network nodes, aggregated network nodes, and / or disaggregated network nodes, among other examples. In the example shown in Fig. 1, the network node 210a may be a macro network node for a macro cell 230a, the network node 210b may be a pico network node for a pico cell 230b, and the network node 210c may be a femto network node for a femto cell 230c. Various different types of network nodes 210 may generally transmit at different power levels, serve different coverage areas, and / or have different impacts on interference in the wireless communication network 200 than other types of network nodes 210. For example, macro network nodes may have a high transmit power level (for example, 5 to 40 watts) , whereas pico network nodes, femto network nodes, and relay network nodes may have lower transmit power levels (for example, 0.1 to 2 watts) .

[0072] In some examples, a network node 210 may be, may include, or may operate as an RU, a TRP, or a base station that communicates with one or more UEs 220 via a radio access link (which may be referred to as a “Uu” link) . The radio access link may include a downlink and an uplink. “Downlink” (or “DL” ) refers to a communication direction from a network node 210 to a UE 220, and “uplink” (or “UL” ) refers to a communication direction from a UE 220 to a network node 210. Downlink channels may include one or more control channels and one or more data channels. A downlink control channel may be used to transmit downlink control information (DCI) (for example, scheduling information, reference signals, and / or configuration information) from a network node 210 to a UE 220. A downlink data channel may be used to transmit downlink data (for example, user data associated with a UE 220) from a network node 210 to a UE 220. Downlink control channels may include one or more physical downlink control channels (PDCCHs) , and downlink data channels may include one or more physical downlink shared channels (PDSCHs) . Uplink channels may similarly include one or more control channels and one or more data channels. An uplink control channel may be used to transmit uplink control information (UCI) (for example, reference signals and / or feedback corresponding to one or more downlink transmissions) from a UE 220 to a network node 210. An uplink data channel may be used to transmit uplink data (for example, user data associated with a UE 220) from a UE 220 to a network node 210. Uplink control channels may include one or more physical uplink control channels (PUCCHs) , and uplink data channels may include one or more physical uplink shared channels (PUSCHs) . The downlink and the uplink may each include a set of resources on which the network node 210 and the UE 220 may communicate.

[0073] Downlink and uplink resources may include time domain resources (frames, subframes, slots, and / or symbols) , frequency domain resources (frequency bands, component carriers, subcarriers, resource blocks, and / or resource elements) , and / or spatial domain resources (particular transmit directions and / or beam parameters) . Frequency domain resources of some bands may be subdivided into BWPs. A BWP may be a block of frequency domain resources (for  example, a block of resource blocks) that are allocated for one or more UEs 220. A UE 220 may be configured with both an uplink BWP and a downlink BWP (where the uplink BWP and the downlink BWP may be the same BWP or different BWPs) . A BWP may be dynamically configured (for example, by a network node 210 transmitting a DCI configuration to the one or more UEs 220) and / or reconfigured, which means that a BWP can be adjusted in real-time (or near-real-time) based on changing network conditions in the wireless communication network 200 and / or based on the specific requirements of the one or more UEs 220. This enables more efficient use of the available frequency domain resources in the wireless communication network 200 because fewer frequency domain resources may be allocated to a BWP for a UE 220 (which may reduce the quantity of frequency domain resources that a UE 220 is required to monitor) , leaving more frequency domain resources to be spread across multiple UEs 220. Thus, BWPs may also assist in the implementation of lower-capability UEs 220 by facilitating the configuration of smaller bandwidths for communication by such UEs 220.

[0074] As indicated above, a BWP may be configured as a subset or a part of a total or full component carrier bandwidth and generally forms or encompasses a set of common resource blocks (CRBs) within the full component carrier bandwidth. In other words, within the carrier bandwidth, a BWP starts at a CRB and may span a set of CRBs. Each BWP may be associated with its own numerology (indicating a sub-carrier spacing (SCS) and cyclic prefix (CP) ) . A UE 220 may be configured with up to four downlink BWPs and up to four uplink BWPs for each serving cell. To enable reasonable UE battery consumption, only one BWP in the downlink and one BWP in the uplink are generally active at a given time on an active serving cell under typical operation. The active BWP defines the operating bandwidth of the UE 220 within the operating bandwidth of the serving cell while all other BWPs with which the UE 220 is configured are deactivated. On deactivated BWPs, the UE 220 does not transmit or receive any communications.

[0075] As described above, in some aspects, the wireless communication network 200 may be, may include, or may be included in, an IAB network. In an IAB network, at least one network node 210 is an anchor network node that communicates with a core network. An anchor network node 210 may also be referred to as an IAB donor (or “IAB-donor” ) . The anchor network node 210 may connect to the core network via a wired backhaul link. For example, an Ng interface of the anchor network node 210 may terminate at the core network. Additionally or alternatively, an anchor network node 210 may connect to one or more devices of the core network that provide a core access and mobility management function (AMF) . An IAB network also generally includes multiple non-anchor network nodes 210, which may also be referred to as relay network nodes or simply as IAB nodes (or “IAB-nodes” ) . Each non-anchor network node 210 may communicate directly with the anchor network node 210 via a wireless backhaul link to access the core network, or may communicate indirectly with the anchor network node 210 via one or more other  non-anchor network nodes 210 and associated wireless backhaul links that form a backhaul path to the core network. Some anchor network node 210 or other non-anchor network node 210 may also communicate directly with one or more UEs 220 via wireless access links that carry access traffic. In some examples, network resources for wireless communication (such as time resources, frequency resources, and / or spatial resources) may be shared between access links and backhaul links.

[0076] In some examples, any network node 210 that relays communications may be referred to as a relay network node, a relay station, or simply as a relay. A relay may receive a transmission of a communication from an upstream station (for example, another network node 210 or a UE 220) and transmit the communication to a downstream station (for example, a UE 220 or another network node 210) . In this case, the wireless communication network 200 may include or be referred to as a “multi-hop network. ” In the example shown in Fig. 1, the network node 210d (for example, a relay network node) may communicate with the network node 210a (for example, a macro network node) and the UE 220d in order to facilitate communication between the network node 210a and the UE 220d. Additionally or alternatively, a UE 220 may be or may operate as a relay station that can relay transmissions to or from other UEs 220. A UE 220 that relays communications may be referred to as a UE relay or a relay UE, among other examples.

[0077] The UEs 220 may be physically dispersed throughout the wireless communication network 200, and each UE 220 may be stationary or mobile. A UE 220 may be, may include, or may be included in an access terminal, another terminal, a mobile station, or a subscriber unit. A UE 220 may be, include, or be coupled with a cellular phone (for example, a smart phone) , a personal digital assistant (PDA) , a wireless modem, a wireless communication device, a handheld device, a laptop computer, a cordless phone, a wireless local loop (WLL) station, a tablet, a camera, a gaming device, a netbook, a smartbook, an ultrabook, a medical device, a biometric device, a wearable device (for example, a smart watch, smart clothing, smart glasses, a smart wristband, and / or smart jewelry, such as a smart ring or a smart bracelet) , an entertainment device (for example, a music device, a video device, and / or a satellite radio) , an extended reality (XR) device, a vehicular component or sensor, a smart meter or sensor, industrial manufacturing equipment, a Global Navigation Satellite System (GNSS) device (such as a Global Positioning System device or another type of positioning device) , a UE function of a network node, and / or any other suitable device or function that may communicate via a wireless medium.

[0078] A UE 220 and / or a network node 210 may include one or more chips, system-on-chips (SoCs) , chipsets, packages, or devices that individually or collectively constitute or comprise a processing system (such as the processing system 110 and / or the processing system 112) . The processing system includes processor (or “processing” ) circuitry in the form of one or multiple  processors, microprocessors, processing units (such as central processing units (CPUs) , graphics processing units (GPUs) , neural processing units (NPUs) and / or digital signal processors (DSPs) ) , processing blocks, application-specific integrated circuits (ASIC) , programmable logic devices (PLDs) (such as field programmable gate arrays (FPGAs) ) , or other discrete gate or transistor logic or circuitry (all of which may be generally referred to herein individually as “processors” or collectively as “the processor” or “the processor circuitry” ) . One or more of the processors may be individually or collectively configurable or configured to perform various functions or operations described herein. A group of processors collectively configurable or configured to perform a set of functions may include a first processor configurable or configured to perform a first function of the set and a second processor configurable or configured to perform a second function of the set, or may include the group of processors all being configured or configurable to perform the set of functions.

[0079] The processing system may further include memory circuitry in the form of one or more memory devices, memory blocks, memory elements or other discrete gate or transistor logic or circuitry, each of which may include tangible storage media such as random-access memory (RAM) or read-only memory (ROM) , or combinations thereof (all of which may be generally referred to herein individually as “memories” or collectively as “the memory” or “the memory circuitry” ) . One or more of the memories may be coupled (for example, operatively coupled, communicatively coupled, electronically coupled, or electrically coupled) with one or more of the processors and may individually or collectively store processor-executable code (such as software) that, when executed by one or more of the processors, may configure one or more of the processors to perform various functions or operations described herein. Additionally or alternatively, in some examples, one or more of the processors may be preconfigured to perform various functions or operations described herein without requiring configuration by software. The processing system may further include or be coupled with one or more modems (such as a Wi-Fi (for example, IEEE compliant) modem or a cellular (for example, 3GPP 4G LTE, 5G, or 6G compliant) modem) . In some implementations, one or more processors of the processing system include or implement one or more of the modems. The processing system may further include or be coupled with multiple radios (collectively “the radio” ) , multiple RF chains, or multiple transceivers, each of which may in turn be coupled with one or more of multiple antennas. In some implementations, one or more processors of the processing system include or implement one or more of the radios, RF chains or transceivers. The UE 220 may include or may be included in a housing that houses components associated with the UE 220 including the processing system.

[0080] Some UEs 220 may be considered machine-type communication (MTC) UEs, evolved or enhanced machine-type communication (eMTC) , UEs, further enhanced eMTC (feMTC) UEs,  or enhanced feMTC (efeMTC) UEs, or further evolutions thereof, all of which may be simply referred to as “MTC UEs” . An MTC UE may be, may include, or may be included in or coupled with a robot, an unmanned aerial vehicle or drone, a remote device, a sensor, a meter, a monitor, and / or a location tag. Some UEs 220 may be considered IoT devices and / or may be implemented as NB-IoT (narrowband IoT) devices. An IoT UE or NB-IoT device may be, may include, or may be included in or coupled with an industrial machine, an appliance, a refrigerator, a doorbell camera device, a home automation device, and / or a light fixture, among other examples. Some UEs 220 may be considered Customer Premises Equipment, which may include telecommunications devices that are installed at a customer location (such as a home or office) to enable access to a service provider's network (such as included in or in communication with the wireless communication network 200) .

[0081] Some UEs 220 may be classified according to different categories in association with different complexities and / or different capabilities. UEs 220 in a first category may facilitate massive IoT in the wireless communication network 200, and may offer low complexity and / or cost relative to UEs 220 in a second category. UEs 220 in a second category may include mission-critical IoT devices, legacy UEs, baseline UEs, high-tier UEs, advanced UEs, full-capability UEs, and / or premium UEs that are capable of URLLC, enhanced mobile broadband (eMBB) , and / or precise positioning in the wireless communication network 200, among other examples. A third category of UEs 220 may have mid-tier complexity and / or capability (for example, a capability between UEs 220 of the first category and UEs 220 of the second capability) . A UE 220 of the third category may be referred to as a reduced capacity UE ( “RedCap UE” ) , a mid-tier UE, an NR-Light UE, and / or an NR-Lite UE, among other examples. RedCap UEs may bridge a gap between the capability and complexity of NB-IoT devices and / or eMTC UEs, and mission-critical IoT devices and / or premium UEs. RedCap UEs may include, for example, wearable devices, IoT devices, industrial sensors, and / or cameras that are associated with a limited bandwidth, power capacity, and / or transmission range, among other examples. RedCap UEs may support healthcare environments, building automation, electrical distribution, process automation, transport and logistics, and / or smart city deployments, among other examples.

[0082] In some examples, two or more UEs 220 (for example, shown as UE 220a and UE 220e) may communicate directly with one another using sidelink communications (for example, without communicating by way of a network node 210 as an intermediary) . As an example, the UE 220a may directly transmit data, control information, or other signaling as a sidelink communication to the UE 220e. This is in contrast to, for example, the UE 220a first transmitting data in an UL communication to a network node 210, which then transmits the data to the UE 220e in a DL communication. In various examples, the UEs 220 may transmit and receive  sidelink communications using peer-to-peer (P2P) communication protocols, device-to-device (D2D) communication protocols, vehicle-to-everything (V2X) communication protocols (which may include vehicle-to-vehicle (V2V) protocols, vehicle-to-infrastructure (V2I) protocols, and / or vehicle-to-pedestrian (V2P) protocols) , and / or mesh network communication protocols. In some deployments and configurations, a network node 210 may schedule and / or allocate resources for sidelink communications between UEs 220 in the wireless communication network 200. In some other deployments and configurations, a UE 220 (instead of a network node 210) may perform, or collaborate or negotiate with one or more other UEs to perform, scheduling operations, resource selection operations, and / or other operations for sidelink communications.

[0083] In various examples, some of the network nodes 210 and the UEs 220 of the wireless communication network 200 may be configured for full-duplex operation in addition to half-duplex operation. A network node 210 or a UE 220 operating in a half-duplex mode may perform only one of transmission or reception during particular time resources, such as during particular slots, symbols, or other time periods. Half-duplex operation may involve time-division duplexing (TDD) , in which DL transmissions of the network node 210 and UL transmissions of the UE 220 do not occur in the same time resources (that is, the transmissions do not overlap in time) . In contrast, a network node 210 or a UE 220 operating in a full-duplex mode can transmit and receive communications concurrently (for example, in the same time resources) . By operating in a full-duplex mode, network nodes 210 and / or UEs 220 may generally increase the capacity of the network and the radio access link. In some examples, full-duplex operation may involve frequency-division duplexing (FDD) , in which DL transmissions of the network node 210 are performed in a first frequency band or on a first component carrier and transmissions of the UE 220 are performed in a second frequency band or on a second component carrier different than the first frequency band or the first component carrier, respectively. In some examples, full-duplex operation may be enabled for a UE 220 but not for a network node 210. For example, a UE 220 may simultaneously transmit an UL transmission to a first network node 210 and receive a DL transmission from a second network node 210 in the same time resources. In some other examples, full-duplex operation may be enabled for a network node 210 but not for a UE 220. For example, a network node 210 may simultaneously transmit a DL transmission to a first UE 220 and receive an UL transmission from a second UE 220 in the same time resources. In some other examples, full-duplex operation may be enabled for both a network node 210 and a UE 220.

[0084] In some examples, the UEs 220 and the network nodes 210 may perform MIMO communication. “MIMO” generally refers to transmitting or receiving multiple signals (such as multiple layers or multiple data streams) simultaneously over the same time and frequency resources. MIMO techniques generally exploit multipath propagation. MIMO may be implemented using various spatial processing or spatial multiplexing operations. In some  examples, MIMO may support simultaneous transmission to multiple receivers, referred to as multi-user MIMO (MU-MIMO) . Some RATs may employ advanced MIMO techniques, such as mTRP operation (including redundant transmission or reception on multiple TRPs) , reciprocity in the time domain or the frequency domain, single-frequency-network (SFN) transmission, or non-coherent joint transmission (NC-JT) .

[0085] The network node 210 may provide the UE 220 with a configuration of transmission configuration indicator (TCI) states that indicate or correspond to beams that may be used by the UE 220, such as for receiving one or more communications via a physical channel. For example, the network node 210 may indicate (for example, using DCI) an activated TCI state to the UE 220, which the UE 220 may use to generate a beam for receiving one or more communications via the physical channel. A beam indication may be, or may include, a TCI state information element, a beam identifier (ID) , spatial relation information, a TCI state ID, a closed loop index, a panel ID, a TRP ID, and / or a sounding reference signal (SRS) set ID, among other examples. A TCI state information element (sometimes referred to as a TCI state herein) may indicate particular information associated with a beam. For example, the TCI state information element may indicate a TCI state identification (for example, a tci-StateID) , a quasi-co-location (QCL) type (for example, a qcl-Type1, qcl-Type2, qcl-TypeA, qcl-TypeB, qcl-TypeC, or a qcl-TypeD, among other examples) , a cell identification (for example, a ServCellIndex) , a bandwidth part identification (bwp-Id) , or a reference signal identification, such as a channel state information (CSI) reference signal (CSI-RS) identification (for example, an NZP-CSI-RS-ResourceId or an SSB-Index, among other examples) . Spatial relation information may similarly indicate information associated with an uplink beam. The beam indication may be a joint or separate DL / UL beam indication in a unified TCI framework. In a unified TCI framework, a network node 210 may support common TCI state ID update and activation, which may provide common QCL and / or common UL transmission spatial filters across a set of configured component carriers. This type of beam indication may apply to intra-band carrier aggregation, as well as to joint DL / UL and separate DL / UL beam indications. The common TCI state ID may imply that one reference signal determined according to the TCI state (s) indicated by a common TCI state ID is used to provide QCL Type-D indication and to determine UL transmission spatial filters across the set of configured CCs.

[0086] In some aspects, the UE 220 may include a communication manager 240. As described in more detail elsewhere herein, the communication manager 240 may generate a signal having a first modulation order by using probabilistic shaping to map one or more bits of a communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order; and / or transmit, via a communication channel and to a second network entity, the signal. Additionally, or alternatively,  the communication manager 240 may receive, via a communication channel, a signal, wherein the signal is associated with a first modulation order; and / or decode the signal to obtain a communication by demodulating the signal using a second modulation order, wherein the signal is associated with probabilistic shaping to map one or more bits of the communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order and the set of constellation symbols are associated with the second modulation order, and wherein the second modulation order is a power of two. Additionally, or alternatively, the communication manager 240 may perform one or more other operations described herein.

[0087] In some aspects, the network node 210 may include a communication manager 250. As described in more detail elsewhere herein, the communication manager 250 may generate a signal having a first modulation order by using probabilistic shaping to map one or more bits of a communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order; and / or transmit, via a communication channel and to a second network entity, the signal. Additionally, or alternatively, the communication manager 250 may receive, via a communication channel, a signal, wherein the signal is associated with a first modulation order; and / or decode the signal to obtain a communication by demodulating the signal using a second modulation order, wherein the signal is associated with probabilistic shaping to map one or more bits of the communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order and the set of constellation symbols are associated with the second modulation order, and wherein the second modulation order is a power of two. Additionally, or alternatively, the communication manager 250 may perform one or more other operations described herein.

[0088] Fig. 3 is a diagram illustrating an example network node 210 in communication with an example UE 220 in a wireless network in accordance with the present disclosure.

[0089] As shown in Fig. 3, the network node 210 may include a data source 312, a transmit processor 314, a transmit (TX) MIMO processor 316, a set of modems 332 (shown as 332a through 332t, where t ≥ 1) , a set of antennas 334 (shown as 334a through 334v, where v ≥ 1) , a MIMO detector 336, a receive processor 338, a data sink 339, a controller / processor 340, a memory 342, a communication unit 344, a scheduler 346, and / or a communication manager 250, among other examples. In some configurations, one or a combination of the antenna (s) 334, the modem (s) 332, the MIMO detector 336, the receive processor 338, the transmit processor 314, and / or the TX MIMO processor 316 may be included in a transceiver of the network node 210. The transceiver may be under control of and used by one or more processors, such as the controller / processor 340, and in some aspects in conjunction with processor-readable code stored  in the memory 342, to perform aspects of the methods, processes, and / or operations described herein. In some aspects, the network node 210 may include one or more interfaces, communication components, and / or other components that facilitate communication with the UE 220 or another network node.

[0090] The terms “processor, ” “controller, ” or “controller / processor” may refer to one or more controllers and / or one or more processors. For example, reference to “a / the processor, ” “a / the controller / processor, ” or the like (in the singular) refers to any one or more of the processors described in connection with Fig. 3, such as a single processor or a combination of multiple different processors. Reference to “one or more processors” refers to any one or more of the processors described in connection with Fig. 3. For example, one or more processors of the network node 210 may include transmit processor 314, TX MIMO processor 316, MIMO detector 336, receive processor 338, and / or controller / processor 340. Similarly, one or more processors of the UE 220 may include MIMO detector 356, receive processor 358, transmit processor 364, TX MIMO processor 366, and / or controller / processor 380.

[0091] In some aspects, a single processor may perform all of the operations described as being performed by the one or more processors. In some aspects, a first set of (one or more) processors of the one or more processors may perform a first operation described as being performed by the one or more processors, and a second set of (one or more) processors of the one or more processors may perform a second operation described as being performed by the one or more processors. The first set of processors and the second set of processors may be the same set of processors or may be different sets of processors. Reference to “one or more memories” refers to any one or more memories of a corresponding device, such as the memory described in connection with Fig. 3. For example, operation described as being performed by one or more memories can be performed by the same subset of the one or more memories or different subsets of the one or more memories.

[0092] For downlink communication from the network node 210 to the UE 220, the transmit processor 314 may receive data ( “downlink data” ) intended for the UE 220 (or a set of UEs that includes the UE 220) from the data source 312 (such as a data pipeline or a data queue) . In some examples, the transmit processor 314 may select one or more MCSs for the UE 220 in accordance with one or more channel quality indicators (CQIs) received from the UE 220. The network node 210 may process the data (for example, including encoding the data) for transmission to the UE 220 on a downlink in accordance with the MCS (s) selected for the UE 220 to generate data symbols. The transmit processor 314 may process system information (for example, semi-static resource partitioning information (SRPI) ) and / or control information (for example, CQI requests, grants, and / or upper layer signaling) and provide overhead symbols and / or control symbols. The transmit processor 314 may generate reference symbols for reference signals (for example, a cell- specific reference signal (CRS) , a demodulation reference signal (DMRS) , or a CSI-RS) and / or synchronization signals (for example, a primary synchronization signal (PSS) or a secondary synchronization signals (SSS) ) .

[0093] The TX MIMO processor 316 may perform spatial processing (for example, precoding) on the data symbols, the control symbols, the overhead symbols, and / or the reference symbols, if applicable, and may provide a set of output symbol streams (for example, T output symbol streams) to the set of modems 332. For example, each output symbol stream may be provided to a respective modulator component (shown as MOD) of a modem 332. Each modem 332 may use the respective modulator component to process (for example, to modulate) a respective output symbol stream (for example, for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) ) to obtain an output sample stream. Each modem 332 may further use the respective modulator component to process (for example, convert to analog, amplify, filter, and / or upconvert) the output sample stream to obtain a time domain downlink signal. The modems 332a through 332t may together transmit a set of downlink signals (for example, T downlink signals) via the corresponding set of antennas 334.

[0094] A downlink signal may include a DCI communication, a MAC control element (MAC-CE) communication, an RRC communication, a downlink reference signal, or another type of downlink communication. Downlink signals may be transmitted on a PDCCH, a PDSCH, and / or on another downlink channel. A downlink signal may carry one or more transport blocks (TBs) of data. A TB may be a unit of data that is transmitted over an air interface in the wireless communication network 200. A data stream (for example, from the data source 312) may be encoded into multiple TBs for transmission over the air interface. The quantity of TBs used to carry the data associated with a particular data stream may be associated with a TB size common to the multiple TBs. The TB size may be based on or otherwise associated with radio channel conditions of the air interface, the MCS used for encoding the data, the downlink resources allocated for transmitting the data, and / or another parameter. In general, the larger the TB size, the greater the amount of data that can be transmitted in a single transmission, which reduces signaling overhead. However, larger TB sizes may be more prone to transmission and / or reception errors than smaller TB sizes, but such errors may be mitigated by more robust error correction techniques.

[0095] For uplink communication from the UE 220 to the network node 210, uplink signals from the UE 220 may be received by an antenna 334, may be processed by a modem 332 (for example, a demodulator component, shown as DEMOD, of a modem 332) , may be detected by the MIMO detector 336 (for example, a receive (Rx) MIMO processor) if applicable, and / or may be further processed by the receive processor 338 to obtain decoded data and / or control information. The receive processor 338 may provide the decoded data to a data sink 339 (which  may be a data pipeline, a data queue, and / or another type of data sink) and provide the decoded control information to a processor, such as the controller / processor 340.

[0096] The network node 210 may use the scheduler 346 to schedule one or more UEs 220 for downlink or uplink communications. In some aspects, the scheduler 346 may use DCI to dynamically schedule DL transmissions to the UE 220 and / or UL transmissions from the UE 220. In some examples, the scheduler 346 may allocate recurring time domain resources and / or frequency domain resources that the UE 220 may use to transmit and / or receive communications using an RRC configuration (for example, a semi-static configuration) , for example, to perform semi-persistent scheduling (SPS) or to configure a configured grant (CG) for the UE 220.

[0097] One or more of the transmit processor 314, the TX MIMO processor 316, the modem 332, the antenna 334, the MIMO detector 336, the receive processor 338, and / or the controller / processor 340 may be included in an RF chain of the network node 210. An RF chain may include one or more filters, mixers, oscillators, amplifiers, analog-to-digital converters (ADCs) , and / or other devices that convert between an analog signal (such as for transmission or reception via an air interface) and a digital signal (such as for processing by one or more processors of the network node 210) . In some aspects, the RF chain may be or may be included in a transceiver of the network node 210.

[0098] In some examples, the network node 210 may use the communication unit 344 to communicate with a core network and / or with other network nodes. The communication unit 344 may support wired and / or wireless communication protocols and / or connections, such as Ethernet, optical fiber, common public radio interface (CPRI) , and / or a wired or wireless backhaul, among other examples. The network node 210 may use the communication unit 344 to transmit and / or receive data associated with the UE 220 or to perform network control signaling, among other examples. The communication unit 344 may include a transceiver and / or an interface, such as a network interface.

[0099] The UE 220 may include a set of antennas 352 (shown as antennas 352a through 352r, where r ≥ 1) , a set of modems 354 (shown as modems 354a through 354u, where u ≥ 1) , a MIMO detector 356, a receive processor 358, a data sink 360, a data source 362, a transmit processor 364, a TX MIMO processor 366, a controller / processor 380, a memory 382, and / or a communication manager 240, among other examples. One or more of the components of the UE 220 may be included in a housing 384. In some aspects, one or a combination of the antenna (s) 352, the modem (s) 354, the MIMO detector 356, the receive processor 358, the transmit processor 364, or the TX MIMO processor 366 may be included in a transceiver that is included in the UE 220. The transceiver may be under control of and used by one or more processors, such as the controller / processor 380, and in some aspects in conjunction with processor-readable code stored in the memory 382, to perform aspects of the methods, processes, or operations described herein.  In some aspects, the UE 220 may include another interface, another communication component, and / or another component that facilitates communication with the network node 210 and / or another UE 220.

[0100] For downlink communication from the network node 210 to the UE 220, the set of antennas 352 may receive the downlink communications or signals from the network node 210 and may provide a set of received downlink signals (for example, R received signals) to the set of modems 354. For example, each received signal may be provided to a respective demodulator component (shown as DEMOD) of a modem 354. Each modem 354 may use the respective demodulator component to condition (for example, filter, amplify, downconvert, and / or digitize) a received signal to obtain input samples. Each modem 354 may use the respective demodulator component to further demodulate or process the input samples (for example, for OFDM) to obtain received symbols. The MIMO detector 356 may obtain received symbols from the set of modems 354, may perform MIMO detection on the received symbols if applicable, and may provide detected symbols. The receive processor 358 may process (for example, decode) the detected symbols, may provide decoded data for the UE 220 to the data sink 360 (which may include a data pipeline, a data queue, and / or an application executed on the UE 220) , and may provide decoded control information and system information to the controller / processor 380.

[0101] For uplink communication from the UE 220 to the network node 210, the transmit processor 364 may receive and process data ( “uplink data” ) from a data source 362 (such as a data pipeline, a data queue, and / or an application executed on the UE 220) and control information from the controller / processor 380. The control information may include one or more parameters, feedback, one or more signal measurements, and / or other types of control information. In some aspects, the receive processor 358 and / or the controller / processor 380 may determine, for a received signal (such as received from the network node 210 or another UE) , one or more parameters relating to transmission of the uplink communication. The one or more parameters may include a reference signal received power (RSRP) parameter, a received signal strength indicator (RSSI) parameter, a reference signal received quality (RSRQ) parameter, a channel quality indicator (CQI) parameter, or a transmit power control (TPC) parameter, among other examples. The control information may include an indication of the RSRP parameter, the RSSI parameter, the RSRQ parameter, the CQI parameter, the TPC parameter, and / or another parameter. The control information may facilitate parameter selection and / or scheduling for the UE 220 by the network node 210.

[0102] The transmit processor 364 may generate reference symbols for one or more reference signals, such as an uplink DMRS, an uplink SRS, and / or another type of reference signal. The symbols from the transmit processor 364 may be precoded by the TX MIMO processor 366, if applicable, and further processed by the set of modems 354 (for example, for DFT-s-OFDM or  CP-OFDM) . The TX MIMO processor 366 may perform spatial processing (for example, precoding) on the data symbols, the control symbols, the overhead symbols, and / or the reference symbols, if applicable, and may provide a set of output symbol streams (for example, U output symbol streams) to the set of modems 354. For example, each output symbol stream may be provided to a respective modulator component (shown as MOD) of a modem 354. Each modem 354 may use the respective modulator component to process (for example, to modulate) a respective output symbol stream (for example, for OFDM) to obtain an output sample stream. Each modem 354 may further use the respective modulator component to process (for example, convert to analog, amplify, filter, and / or upconvert) the output sample stream to obtain an uplink signal.

[0103] The modems 354a through 354u may transmit a set of uplink signals (for example, R uplink signals or U uplink symbols) via the corresponding set of antennas 352. An uplink signal may include a UCI communication, a MAC-CE communication, an RRC communication, or another type of uplink communication. Uplink signals may be transmitted on a PUSCH, a PUCCH, and / or another type of uplink channel. An uplink signal may carry one or more TBs of data. Sidelink data and control transmissions (that is, transmissions directly between two or more UEs 220) may generally use similar techniques as were described for uplink data and control transmission, and may use sidelink-specific channels such as a physical sidelink shared channel (PSSCH) , a physical sidelink control channel (PSCCH) , and / or a physical sidelink feedback channel (PSFCH) .

[0104] One or more antennas of the set of antennas 352 or the set of antennas 334 may include, or may be included within, one or more antenna panels, one or more antenna groups, one or more sets of antenna elements, or one or more antenna arrays, among other examples. An antenna panel, an antenna group, a set of antenna elements, or an antenna array may include one or more antenna elements (within a single housing or multiple housings) , a set of coplanar antenna elements, a set of non-coplanar antenna elements, or one or more antenna elements coupled with one or more transmission or reception components, such as one or more components of Fig. 3. As used herein, “antenna” can refer to one or more antennas, one or more antenna panels, one or more antenna groups, one or more sets of antenna elements, or one or more antenna arrays. “Antenna panel” can refer to a group of antennas (such as antenna elements) arranged in an array or panel, which may facilitate beamforming by manipulating parameters of the group of antennas. “Antenna module” may refer to circuitry including one or more antennas, which may also include one or more other components (such as filters, amplifiers, or processors) associated with integrating the antenna module into a wireless communication device.

[0105] In some examples, each of the antenna elements of an antenna 334 or an antenna 352 may include one or more sub-elements for radiating or receiving radio frequency signals. For  example, a single antenna element may include a first sub-element cross-polarized with a second sub-element that can be used to independently transmit cross-polarized signals. The antenna elements may include patch antennas, dipole antennas, and / or other types of antennas arranged in a linear pattern, a two-dimensional pattern, or another pattern. A spacing between antenna elements may be such that signals with a desired wavelength transmitted separately by the antenna elements may interact or interfere constructively and destructively along various directions (such as to form a desired beam) . For example, given an expected range of wavelengths or frequencies, the spacing may provide a quarter wavelength, a half wavelength, or another fraction of a wavelength of spacing between neighboring antenna elements to allow for the desired constructive and destructive interference patterns of signals transmitted by the separate antenna elements within that expected range.

[0106] The amplitudes and / or phases of signals transmitted via antenna elements and / or sub-elements may be modulated and shifted relative to each other (such as by manipulating phase shift, phase offset, and / or amplitude) to generate one or more beams, which is referred to as beamforming. The term “beam” may refer to a directional transmission of a wireless signal toward a receiving device or otherwise in a desired direction. “Beam” may also generally refer to a direction associated with such a directional signal transmission, a set of directional resources associated with the signal transmission (for example, an angle of arrival, a horizontal direction, and / or a vertical direction) , and / or a set of parameters that indicate one or more aspects of a directional signal, a direction associated with the signal, and / or a set of directional resources associated with the signal. In some implementations, antenna elements may be individually selected or deselected for directional transmission of a signal (or signals) by controlling amplitudes of one or more corresponding amplifiers and / or phases of the signal (s) to form one or more beams. The shape of a beam (such as the amplitude, width, and / or presence of side lobes) and / or the direction of a beam (such as an angle of the beam relative to a surface of an antenna array) can be dynamically controlled by modifying the phase shifts, phase offsets, and / or amplitudes of the multiple signals relative to each other.

[0107] Different UEs 220 or network nodes 210 may include different numbers of antenna elements. For example, a UE 220 may include a single antenna element, two antenna elements, four antenna elements, eight antenna elements, or a different number of antenna elements. As another example, a network node 210 may include eight antenna elements, 24 antenna elements, 64 antenna elements, 128 antenna elements, or a different number of antenna elements. Generally, a larger number of antenna elements may provide increased control over parameters for beam generation relative to a smaller number of antenna elements, whereas a smaller number of antenna elements may be less complex to implement and may use less power than a larger number of antenna elements. Multiple antenna elements may support multiple-layer transmission,  in which a first layer of a communication (which may include a first data stream) and a second layer of a communication (which may include a second data stream) are transmitted using the same time and frequency resources with spatial multiplexing.

[0108] Fig. 4 is a diagram illustrating an example disaggregated base station architecture 400 in accordance with the present disclosure. One or more components of the example disaggregated base station architecture 400 may be, may include, or may be included in one or more network nodes (such one or more network nodes 210) . The disaggregated base station architecture 400 may include a CU 410 that can communicate directly with a core network 420 via a backhaul link, or that can communicate indirectly with the core network 420 via one or more disaggregated control units, such as a Non-RT RIC 450 associated with a Service Management and Orchestration (SMO) Framework 460 and / or a Near-RT RIC 470 (for example, via an E2 link) . The CU 410 may communicate with one or more DUs 430 via respective midhaul links, such as via F1 interfaces. Each of the DUs 430 may communicate with one or more RUs 440 via respective fronthaul links. Each of the RUs 440 may communicate with one or more UEs 220 via respective RF access links. In some deployments, a UE 220 may be simultaneously served by multiple RUs 440.

[0109] Each of the components of the disaggregated base station architecture 400, including the CUs 410, the DUs 430, the RUs 440, the Near-RT RICs 470, the Non-RT RICs 450, and the SMO Framework 460, may include one or more interfaces or may be coupled with one or more interfaces for receiving or transmitting signals, such as data or information, via a wired or wireless transmission medium.

[0110] In some aspects, the CU 410 may be logically split into one or more CU-UP units and one or more CU-CP units. A CU-UP unit may communicate bidirectionally with a CU-CP unit via an interface, such as the E1 interface when implemented in an O-RAN configuration. The CU 410 may be deployed to communicate with one or more DUs 430, as necessary, for network control and signaling. Each DU 430 may correspond to a logical unit that includes one or more base station functions to control the operation of one or more RUs 440. For example, a DU 430 may host various layers, such as an RLC layer, a MAC layer, or one or more PHY layers, such as one or more high PHY layers or one or more low PHY layers. Each layer (which also may be referred to as a module) may be implemented with an interface for communicating signals with other layers (and modules) hosted by the DU 430, or for communicating signals with the control functions hosted by the CU 410. Each RU 440 may implement lower layer functionality. In some aspects, real-time and non-real-time aspects of control and user plane communication with the RU (s) 440 may be controlled by the corresponding DU 430.

[0111] The SMO Framework 460 may support RAN deployment and provisioning of non-virtualized and virtualized network elements. For non-virtualized network elements, the SMO  Framework 460 may support the deployment of dedicated physical resources for RAN coverage requirements, which may be managed via an operations and maintenance interface, such as an O1 interface. For virtualized network elements, the SMO Framework 460 may interact with a cloud computing platform (such as an open cloud (O-Cloud) platform 490) to perform network element life cycle management (such as to instantiate virtualized network elements) via a cloud computing platform interface, such as an O2 interface. A virtualized network element may include, but is not limited to, a CU 410, a DU 430, an RU 440, a non-RT RIC 450, and / or a Near-RT RIC 470. In some aspects, the SMO Framework 460 may communicate with a hardware aspect of a 4G RAN, a 5G NR RAN, and / or a 6G RAN, such as an open eNB (O-eNB) 480, via an O1 interface. Additionally or alternatively, the SMO Framework 460 may communicate directly with each of one or more RUs 440 via a respective O1 interface. In some deployments, this configuration can enable each DU 430 and the CU 410 to be implemented in a cloud-based RAN architecture, such as a vRAN architecture.

[0112] The Non-RT RIC 450 may include or may implement a logical function that enables non-real-time control and optimization of RAN elements and resources, artificial intelligence and / or machine learning (AI / ML) workflows including model training and updates, and / or policy-based guidance of applications and / or features in the Near-RT RIC 470. The Non-RT RIC 450 may be coupled to or may communicate with (such as via an A1 interface) the Near-RT RIC 470. The Near-RT RIC 470 may include or may implement a logical function that enables near-real-time control and optimization of RAN elements and resources via data collection and actions via an interface (such as via an E2 interface) connecting one or more CUs 410, one or more DUs 430, and / or an O-eNB with the Near-RT RIC 470.

[0113] In some aspects, to generate AI / ML models to be deployed in the Near-RT RIC 470, the Non-RT RIC 450 may receive parameters or external enrichment information from external servers. Such information may be utilized by the Near-RT RIC 470 and may be received at the SMO Framework 460 or the Non-RT RIC 450 from non-network data sources or from network functions. In some examples, the Non-RT RIC 450 or the Near-RT RIC 470 may tune RAN behavior or performance. For example, the Non-RT RIC 450 may monitor long-term trends and patterns for performance and may employ AI / ML models to perform corrective actions via the SMO Framework 460 (such as reconfiguration via an O1 interface) or via creation of RAN management policies (such as A1 interface policies) .

[0114] The network node 210, the controller / processor 340 of the network node 210, the UE 220, the controller / processor 380 of the UE 220, the CU 410, the DU 430, the RU 440, or any other component (s) of Figures 1, 2, 3 or 4 may implement one or more techniques or perform one or more operations associated with modulation with probabilistic shaping, as described in more detail elsewhere herein. For example, the controller / processor 340 of the network node 210, the  controller / processor 380 of the UE 220, any other component (s) of Fig. 3, the CU 410, the DU 430, or the RU 440 may perform or direct operations of, for example, process 1000 of Fig. 10, process 1100 of Fig. 11, or other processes as described herein (alone or in conjunction with one or more other processors) . The memory 342 may store data and program codes for the network node 210, the network node 210, the CU 410, the DU 430, or the RU 440. The memory 382 may store data and program codes for the UE 220. In some examples, the memory 342 or the memory 382 may include a non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions (for example, code or program code) for wireless communication. The memory 342 may include one or more memories, such as a single memory or multiple different memories (of the same type or of different types) . The memory 382 may include one or more memories, such as a single memory or multiple different memories (of the same type or of different types) . For example, the set of instructions, when executed (for example, directly, or after compiling, converting, or interpreting) by one or more processors of the network node 210, the UE 220, the CU 410, the DU 430, or the RU 440, may cause the one or more processors to perform process 1000 of Fig. 10, process 1100 of Fig. 11, or other processes as described herein. In some examples, executing instructions may include running the instructions, converting the instructions, compiling the instructions, and / or interpreting the instructions, among other examples.

[0115] In some aspects, a first network entity includes means for generating a signal having a first modulation order by using probabilistic shaping to map one or more bits of a communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order; and / or means for transmitting, via a communication channel and to a second network entity, the signal. In some aspects, the means for the first network entity to perform operations described herein may include, for example, one or more of communication manager 250, transmit processor 314, TX MIMO processor 316, modem 332, antenna 334, MIMO detector 336, receive processor 338, controller / processor 340, memory 342, or scheduler 346. In some other aspects, the means for the first network entity to perform operations described herein may include, for example, one or more of communication manager 240, antenna 352, modem 354, MIMO detector 356, receive processor 358, transmit processor 364, TX MIMO processor 366, controller / processor 380, or memory 382.

[0116] In some aspects, a first network entity includes means for receiving, via a communication channel, a signal, wherein the signal is associated with a first modulation order; and / or means for decoding the signal to obtain a communication by demodulating the signal using a second modulation order, wherein the signal is associated with probabilistic shaping to map one or more bits of the communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order and the set of constellation symbols are associated with the second modulation order, and  wherein the second modulation order is a power of two. In some aspects, the means for the first network entity to perform operations described herein may include, for example, one or more of communication manager 250, transmit processor 314, TX MIMO processor 316, modem 332, antenna 334, MIMO detector 336, receive processor 338, controller / processor 340, memory 342, or scheduler 346. In some other aspects, the means for the first network entity to perform operations described herein may include, for example, one or more of communication manager 240, antenna 352, modem 354, MIMO detector 356, receive processor 358, transmit processor 364, TX MIMO processor 366, controller / processor 380, or memory 382.

[0117] Fig. 5 is a diagram of an example 500 associated with a signal modulation for wireless communications, in accordance with the present disclosure. As shown in Fig. 5, a first network entity 505 may communicate with a second network entity 510. The first network entity 505 may be the network entity 102, the network entity 106, a network node 210, a UE 220, a base station, a CU, a DU, and / or an RU. The second network entity 510 may be the network entity 102, the network entity 106, a network node 210, a UE 220, a base station, a CU, a DU, and / or an RU. In some aspects, the first network entity 505 may be a network node 210 and the second network entity 510 may be a UE 220. As another example, the first network entity 505 may be a UE 220 and the second network entity 510 may be a network node 210. As another example, both the first network entity 505 and the second network entity 510 may be UEs 220. In some aspects, the first network entity 505 and the second network entity 510 may be part of a wireless network (e.g., the wireless communication network 200) . The first network entity 505 and the second network entity 510 may have established a wireless connection prior to operations shown in Fig. 5.

[0118] The first network entity 505 is an entity that is transmitting a communication in the context of the example 500, and is not an entity that is only capable of transmitting signals (e.g., the first network entity 505 may also be capable of receiving signals, such as in a similar manner as described in connection with the second network entity 510) . Similarly, second network entity 510 may be an entity that is receiving the communication in the context of the example 500, and is not an entity that is only capable of receiving signals (e.g., the second network entity 510 may also be capable of transmitting signals, such as in a similar manner as described in connection with the first network entity 505) .

[0119] The first network entity 505 and the second network entity 510 may communicate using a modulation scheme. The modulation scheme may be a quadrature amplitude modulation (QAM) scheme, an amplitude shift keying (ASK) scheme, a phase shift keying (PSK) scheme, a binary phase shift keying (BPSK) scheme, a . pi.  / 2 BPSK scheme, and / or a quadrature phase shift keying (QPSK) scheme, among other examples. For example, wireless transmissions (e.g., radio frequency transmissions) may be analog signals (e.g., where amplitude, frequency, and phase can  all be any value in a range of values) . However, devices (e.g., wireless communication devices, such as the first network entity 505 and the second network entity 510) may operate using data in the digital domain (e.g., may operate using binary data) . The modulation scheme may enable digital data to be encoded in an analog signal.

[0120] For example, a modulation scheme may be associated with a constellation. The constellation may be a grid of points, where each point represents a digital value. A constellation diagram may be a representation of a signal modulated by the modulation scheme. A constellation diagram illustrates a signal on a two-dimensional scatter diagram. For example, a constellation diagram may include constellation points mapped, or graphed, in a Euclidean space. The constellation diagram may include a horizontal real axis representing an in-phase carrier (e.g., an I component) and a vertical imaginary axis representing a quadrature carrier (e.g., a Q component) . The angle of a constellation point, measured counterclockwise from the horizontal axis, represents a phase shift of a carrier wave from a reference phase. The distance to a constellation point, measured from the origin, represents the amplitude or power of the signal.

[0121] In a digital modulation system, information may be transmitted as a series of samples, each occupying a uniform time slot. During each sample, the carrier wave has a constant amplitude and phase that is set to one of a finite quantity of values by a modulator 520 of the first network entity 505, so each sample encodes one of a finite number of symbols, which in turn represent one or more binary digits (e.g., bits) of information 515 (e.g., data) . Each symbol is encoded as a different combination of amplitude and phase of the carrier, so each symbol is represented by a point on the constellation diagram, referred to as a constellation point. The constellation diagram shows all the possible symbols that can be transmitted by the system as a collection of points.

[0122] The first network entity 505 may transmit, and the second network entity 510 may receive a modulated signal 525. For example, the first network entity 505 may transmit the modulated signal 525 via a communication channel (e.g., the PDSCH, the PUSCH, the PDCCH, the PUCCH, or another channel) . The modulated signal 525 may be transmitted via an over-the-air communication (e.g., via an RF signal) .

[0123] During demodulation, a demodulator 530 of the second network entity 510 identifies a constellation point with a highest likelihood of corresponding to a received signal (e.g., a received sample) . The second network entity 510 may determine information 535 (e.g., one or more digital bits) that correspond to the identified constellation point. For example, the information 535 may be obtain via demodulating the received modulation signal 525. Under good channel conditions, the received signal experiences a small amount of noise and / or interference, and thus the demodulator 530 is more likely to identify a constellation point that correctly corresponds to the received signal. However, when the received signal is subject to a higher amount of noise  and / or interference, the demodulator 530 is more likely to incorrectly identify a constellation point from the signal, resulting in inaccurate demodulation and incorrect bit determination.

[0124] The modulation scheme may be associated with a modulation order. The modulation order may be the finite quantity of values that can be mapped to constellation points (or symbols) for the modulation scheme. For example, the modulation order may be the quantity of symbols or signal levels used for the modulation scheme. The modulation order may indicate the granularity or resolution with which digital information may be represented or encoded onto an analog carrier using the modulation scheme for transmission over a communication channel. As an example, the QAM scheme may be associated with different modulation orders, such as N-QAM, where N is the modulation order. As an example, a 16-QAM modulation scheme may use 16 constellation points (or symbols) to encode digital information, a 32-QAM modulation scheme may use 32 constellation points (or symbols) to encode digital information, a 128-QAM modulation scheme may use 128 constellation points (or symbols) to encode digital information, and so on.

[0125] Higher modulation orders may enable higher data rates and improved spectral efficiency. For example, a higher modulation order may enable a higher data rate as compared to a lower modulation order within the same bandwidth because the increased quantity of constellation points (or symbols) enable more bits to be transmitted in each symbol. For example, the quantity of bits that can be transmitted in a given symbol may be log2N (e.g., 16-QAM may enable 4 bits to be transmitted in each symbol, 64-QAM may enable 6 bits to be transmitted in each symbol, 128-QAM may enable 7 bits to be transmitted in each symbol, and so on) . As a result, higher modulation orders may provide higher data rates and improved spectral efficiency. However, higher modulation orders may be more susceptible to noise and / or interference because there may be more symbols or constellation points included in the same frequency spectrum. With a higher density of constellation points (or symbols) , the distance between constellation points becomes smaller. The smaller distance between constellation points (or symbols) may increase the likelihood of errors in symbol detection during decoding (e.g., caused by noise or interference in the communication channel) .

[0126] A PAPR may indicate amplitude variations or fluctuations in a transmitted signal. The PAPR of a signal may be a ratio between a peak power level and an average power level of the signal. A higher PAPR value may indicate that a signal has larger peaks in power compared to the average power level, whereas a lower PAPR value may indicate that the signal has a more uniform power distribution. Higher PAPR values may result in degraded performance for wireless communication devices. For example, a higher PAPR value may cause a peak power capability of a power amplifier of a transmitter (e.g., the first network entity 505) to be exceeded, causing distortion and / or degraded performance of the power amplifier. As another example, a higher PAPR may result in components (e.g., RF components) of a wireless communication  device (e.g., the first network entity 505 and / or the second network entity 510) to operate near, or at, a saturation point of the components, thereby reducing power efficiency of the components and / or increasing power consumption of the components, among other examples. In other words, a lower PAPR value for a signal may result in more efficient power usage by components of the wireless communication device that are used to transmit and / or receive the signal. Additionally, higher PAPR values may reduce throughput for a wireless communication device because the higher PAPR values may cause nonlinear distortion, clipping, saturation of one or more components, interference, and / or increased complexity, among other examples.

[0127] Higher modulation orders may be associated with higher PAPR values. For example, higher modulation orders may be more complex, with a larger quantity of constellation points. The increased complexity may result in a wider range of possible amplitude and / or phase combinations for each symbol. As a result, the peak amplitude of a transmitted signal for a higher modulation order may be higher than if a lower modulation order were to be used. For example, the higher modulation order may introduce more variability in the amplitudes and / or phases of a transmitted signal, thereby resulting in higher PAPR values.

[0128] Typically, wireless communication devices use modulation orders having a power of two (e.g., 4, 8, 16, 64, 128, 256, or other powers of two) . For example, a power of two modulation order may be associated with reduced complexity for mapping bit values to symbols or constellation points. For example, power of two modulation orders may enable the quantity of bits assigned to each symbol to be an integer number, which reduces complexity and aligns well with the binary nature of digital communication systems. For example, non-power of two modulation orders may result in a non-integer quantity of bits being mapped to each constellation point or symbol, thereby increasing the complexity of the modulation and demodulation operation (e.g., a modulation order of 12 may result in 3.585 bits being associated with each symbol or constellation point) . Therefore, power of two modulation orders are typically used so that each constellation point or symbol is associated with an integer quantity of bits, thereby reducing the complexity for binary digital communication systems. However, changing between two adjacent power of two modulation orders (e.g., changing from a modulation order of 8 to 16 or from 16 to 32, or from 64 to 128, and so on) may proportionally increase the PAPR of transmitted signals. This can result in large increases in PAPR when increasing the modulation order to a next largest power of two modulation order. Therefore, there may be a tradeoff between increasing data rates and / or spectral efficiency and increasing PAPR of transmitted signals that may be difficult to balance when selecting a modulation order.

[0129] Fig. 6 is a diagram of an example 600 associated with modulation with probabilistic shaping, in accordance with the present disclosure. As shown in Fig. 6, a first network entity 605 may communicate with a second network entity 610. The first network entity 605 may be the  network entity 102, the network entity 106, a network node 210, a UE 220, a base station, a CU, a DU, and / or an RU. The second network entity 610 may be the network entity 102, the network entity 106, a network node 210, a UE 220, a base station, a CU, a DU, and / or an RU. In some aspects, the first network entity 605 may be a network node 210 and the second network entity 610 may be a UE 220 (e.g., where the transmitted signal described herein is a downlink communication) . In other examples, the first network entity 605 may be a UE 220 and the second network entity 610 may be a network node 210 (e.g., where the transmitted signal described herein is an uplink communication) . In other examples, the first network entity 605 may be a first UE 220 network node 210 and the second network entity 610 may be a second UE 220 (e.g., where the transmitted signal described herein is a sidelink communication) . In some aspects, the first network entity 605 and the second network entity 610 may be part of a wireless network (e.g., the wireless communication network 200) . The first network entity 605 and the second network entity 610 may have established a wireless connection prior to operations shown in Fig. 6.

[0130] In some aspects, as shown by reference number 615, the second network entity 610 may transmit, and the first network entity 605 may receive, a capability report (such as when the second network entity 610 is a UE 220) . In other aspects, the first network entity 605 may transmit, and the second network entity 610 may receive, the capability report in a similar manner as described herein (such as when the first network entity 605 is a UE 220) . The capability report may indicate capability information of the second network entity 610. The second network entity 610 may transmit the capability report via an uplink communication, a UE assistance information (UAI) communication, a UCI communication, an uplink MAC-CE communication, an RRC communication, a PUCCH, and / or a PUSCH, among other examples. The capability report may indicate one or more parameters associated with respective capabilities of the second network entity 610. The one or more parameters may be indicated via respective information elements (IEs) included in the capability report.

[0131] The capability report may indicate whether the second network entity 610 supports a feature and / or one or more parameters related to the feature. For example, the capability report may indicate a capability and / or parameter for supporting modulation using probabilistic shaping. One or more operations described herein may be based on capability information of the capability report. For example, the second network entity 610 may perform a communication in accordance with the capability information, or may receive configuration information that is in accordance with the capability information. In some aspects, the capability report may indicate whether the second network entity 610 supports performing a modulation (or demodulation) operation using probabilistic shaping for non-power of two modulation orders, as described herein.

[0132] As shown by reference number 620, the first network entity 605 may transmit, and the second network entity 610 may receive, configuration information (such as when the first network entity 605 is a network node 210) . In other aspects, the second network entity 610 may transmit, and the first network entity 605 may receive, the configuration information in a similar manner as described herein (such as when the second network entity 610 is a network node 210) . In some aspects, the second network entity 610 may receive the configuration information via one or more of system information signaling (e.g., a master information block (MIB) and / or a system information block (SIB) , among other examples) , RRC signaling, MAC signaling (e.g., one or more MAC-CEs) , and / or DCI signaling, among other examples.

[0133] In some aspects, the configuration information may indicate one or more candidate configurations and / or communication parameters. In some aspects, the one or more candidate configurations and / or communication parameters may be selected, activated, and / or deactivated by a subsequent indication. For example, the subsequent indication may select a candidate configuration and / or communication parameter from the one or more candidate configurations and / or communication parameters. In some aspects, the subsequent indication (e.g., an indication described herein) may include a dynamic indication, such as one or more MAC-CEs and / or one or more DCI messages, among other examples.

[0134] In some aspects, the configuration information may indicate that the first network entity 605 and the second network entity 610 are to communicate using a non-power of two modulation order. In some aspects, the configuration information may indicate a modulation order to be used by the first network entity 605 and the second network entity 610. For example, the configuration information may configure a modulation and coding scheme to be used by the first network entity 605 and the second network entity 610. In some aspects, the modulation order indicated by the configuration information may be a power of two modulation order. For example, the first network entity 605 may use a set of constellation symbols (or points) corresponding to a power of two modulation order and may use probabilistic shaping to map data to a subset of constellation symbols, from the set of constellation symbols, corresponding to a non-power of two modulation order.

[0135] In other aspects, such as where the second network entity 610 transmits the configuration information, the configuration information may indicate that the first network entity 605 is to use the non-power of two modulation order. As an example, the non-power of two modulation order may be 12, 24, 48, and / or other non-power of two values. For example, a modulation scheme used by the first network entity 605 may be a 12-ASK scheme, a 12-QAM scheme, a 24-ASK scheme, or other non-power of two modulation order schemes. The configuration information may indicate that the second network entity 605 is to perform  probabilistic shaping to modulate a signal using the non-power of two modulation order, as described in more detail herein.

[0136] As used herein, “probabilistic shaping” may refer to assigning probabilities to respective constellation symbols or constellation points associated with a modulation scheme. The probabilities may indicate a likelihood of data (e.g., bits) being mapped to the constellation symbols or constellation points (e.g., via a distribution matcher) . Probabilistic shaping may also be referred to as probabilistic amplitude shaping (PAS) , constellation shaping, and / or similar terms. Typically, probabilistic shaping is used to optimize the distribution of constellation symbols in a signal constellation. For example, probabilistic shaping is typically used so that the likelihood of a network entity transmitting constellation symbols with higher energy or higher error probability is reduced (and / or a likelihood of transmitting constellation symbols with lower energy or lower error probability is increased) . As an example, PAS may be used for amplitude modulation schemes (e.g., where the amplitude of a signal is modulated in accordance with the data being transmitted) to reduce a likelihood of transmitting symbols with higher amplitudes (e.g., which may be more susceptible to noise and / or distortion) . In some aspects, as described in more detail elsewhere herein, the first network entity 605 may use probabilistic shaping to shape (or map) data (e.g., bits) to constellation symbols for a non-power of two modulation order, thereby reducing a bit-to-symbol mapping complexity for the non-power of two modulation order.

[0137] The second network entity 610 (and / or the first network entity 605) may configure itself based at least in part on the configuration information. In some aspects, the second network entity 610 (and / or the first network entity 605) may be configured to perform one or more operations described herein based at least in part on the configuration information.

[0138] In some aspects, the configuration information described in connection with reference number 620 and / or the capability report described in connection with reference number 615 may include information transmitted via multiple communications. Additionally, or alternatively, the first network entity 605 may transmit the configuration information, or a communication including at least a portion of the configuration information, before and / or after the second network entity 610 transmits the capability report. For example, the first network entity 605 may transmit a first portion of the configuration information before the second network entity 610 transmits the capability report, the second network entity 610 may transmit at least a portion of the capability report, and the first network entity 605 may transmit a second portion of the configuration information after receiving the capability report.

[0139] As shown by reference number 625, the first network entity 605 may modulate a communication (e.g., one or more bits of data) using probabilistic shaping. For example, the first network entity 605 may encode the communication using a modulation scheme. The modulation scheme may be associated with a first modulation order. For example, the first modulation order  may be a non-power of two modulation order. The modulation scheme may be a QAM scheme, an ASK scheme, a PSK scheme, a BPSK scheme, a . pi.  / 2 BPSK scheme, and / or a QPSK scheme, among other examples.

[0140] For example, the first network entity 605 may generate a signal (e.g., via which the communication is transmitted) having a first modulation order by using probabilistic shaping to map one or more bits of the communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols. The subset of constellation symbols may be associated with the first modulation order. The subset of constellation symbols may be associated with the first modulation order in that a quantity of the subset of constellation symbols may be (or may correspond to) the modulation order (e.g., if the modulation order is 12, then there may be 12 constellation symbols included in the subset of constellation symbols) .

[0141] In some aspects, the set of constellation symbols may be associated with a power of two modulation order. This may reduce a complexity associated with bit-to-symbol mapping as part of the modulation operation. For example, as described elsewhere herein, power of two modulation orders may enable the quantity of bits assigned to each symbol to be an integer number, which reduces complexity and aligns well with the binary nature of digital communication systems. The second network entity 605 may use probabilistic shaping to map bits to constellation symbols for the non-power of two modulation order by mapping the bits to constellation symbols, from the set of constellation symbols of the power of two modulation order, that are to be transmitted for the non-power of two modulation order. As a result, the first network entity 605 may use the quantity of bits assigned to each constellation symbol (e.g., reducing the complexity of the bit-to-symbol mapping) while also transmitting a signal using a non-power of two modulation order.

[0142] The first network entity 605 may assign a first one or more probabilities to the subset of constellation symbols. The first one or more probabilities may be non-zero probabilities. In some aspects, the first network entity 605 may assign a second one or more probabilities to constellation symbols from the set of constellation symbols that are not included in the subset of constellation symbols. The first one or more probabilities may be greater than the second one or more probabilities. In other words, the first network entity 605 may assign probabilities to the set of constellation symbols to increase a likelihood that bits (e.g., data) are mapped to the subset of constellation symbols (e.g., rather than to other constellation symbols not included in the subset of constellation symbols) .

[0143] In some aspects, the second one or more probabilities may be zero. In some aspects, the second one or more probabilities may be within a tolerance of zero (e.g., may be near zero) . For example, achieving a probability of zero using a distribution matcher may be difficult in practice, therefore a probability of near zero (e.g., 0.001) may be applied to the constellation  symbols from the set of constellation symbols that are not included in the subset of constellation symbols, such as when a bit-level distribution matcher is used by the first network entity 605.

[0144] For example, the first network entity 605 may use a distribution matcher to perform the probabilistic shaping. A distribution matcher may be a component of the first network entity 605. The distribution matcher may be configured to shape a distribution of constellation symbols or bits in the modulation scheme in accordance with the defined probability distribution.

[0145] In some aspects, the first network entity 605 may use a symbol-level distribution matcher to perform the probabilistic shaping. A symbol-level distribution matcher may shape or distribute an input of one or more bits (e.g., an input vector of bits) to an output of one or more constellation symbols (e.g., an output vector of constellation symbols) in accordance with the defined probability distribution. For example, the symbol-level distribution matcher may shape or map the input vector of bits to an output vector of constellation symbols using the first one or more probabilities assigned to the subset of constellation symbols and the second one or more probabilities assigned to other constellation symbols not included in the subset of constellation symbols.

[0146] In some aspects, the first network entity 605 may use a bit-level distribution matcher to perform the probabilistic shaping. A bit-level distribution matcher may shape or distribute an input of one or more bits (e.g., an input vector of bits) to an output of one or more bits (e.g., an output vector of bits) in accordance with the defined probability distribution. For example, the first network entity 605 may use multiple bit-level distribution matchers. The multiple bit-level distribution matchers may output bits that can then be mapped to constellations symbols, as described herein. For example, the multiple bit-level distribution matchers may be coordinated to output one or more bits that result in the one or more bits being mapped to the subset of constellation symbols in accordance with the defined probabilities (e.g., the first one or more probabilities) . In other words, the first network entity 605 may use multi-level correlated bit-level distribution matchers to generate a vector of bits that have a high likelihood of being mapped to the subset of constellation symbols corresponding to the non-power of two modulation order.

[0147] In some aspects, the first network entity 605 may perform the probabilistic shaping using the first one or more probabilities assigned to the subset of constellation symbols and the second one or more probabilities assigned to one or more constellation symbols from the set of constellation symbols that are not included in the subset of constellation symbols. For example, the first network entity 65 may perform the probabilistic shaping using one or more non-zero probabilities assigned to respective constellation symbols included in the subset of constellation symbols. In some aspects, the first network entity 65 may perform the probabilistic shaping using a zero probability assigned to each constellation symbol from the set of constellation symbols that is not included in the subset of constellation symbols.

[0148] In some aspects, such as for symbol-level matching (e.g., a symbol-level distribution matcher) , an output of the distribution matcher may be a vector of one or more symbols defined for the non-power of two modulation order. For example, the distribution matcher may output low order constellation symbols (e.g., associated with the non-power of two modulation order) with equal probability. For example, the first network entity 605 may use continuous constellation distribution mapping (CCDM) to map an input of one or more bits to the subset of constellation symbols. As another example, the first network entity 605 may use a look-up table (LUT) operation to map an input of one or more bits to the subset of constellation symbols (e.g., where the LUT operation includes a table or data structure that indicates the first one or more probabilities for the subset of constellation symbols) . For example, an input to the distribution matcher may be the subset of constellation symbols and the first one or more probabilities (e.g., which may be a single probability to be assigned to each of the subset of constellation symbols) . The distribution matcher may map the input vector of one or more bits to an output vector of constellation symbols (e.g., that include constellation symbols from the subset of constellation symbols) in accordance with the first one or more (non-zero) probabilities. As a result, the input vector of one or more bits may not be mapped to constellation symbols that are not transmitted for the non-power of two modulation order (e.g., constellation symbols that are not included in the subset of constellation symbols) . For example, a symbol-level distribution matcher may be used to generate constellation symbols that map to, or fit in, the constellation symbols (e.g., exactly) for the non-power of two modulation order.

[0149] As another example, an output of the distribution matcher may include constellation symbols from the subset of constellation symbols with high probability and other constellation symbols from the set of constellation symbols with low (near zero) probability. For example, when bit-level probabilistic shaping is performed by the first network entity 605 (e.g., as described elsewhere herein) , the output of the probabilistic shaping may generally include the subset of constellation symbols. For example, a polar code-based distribution matcher with binary shaping may be used by the first network entity 605 to map, or shape, bits to the constellation symbols associated with the non-power of two modulation order.

[0150] However, in some cases, the output of the probabilistic shaping may include a constellation symbol for which a zero probability was intended. For example, the first network entity 605 may map, via a distribution matcher, a bit, of the one or more bits included in the communication, to a first constellation symbol that is not included in the subset of constellation symbols. The first constellation symbol may be associated with a power of two modulation order or a higher order modulation scheme (e.g., that is the basis for a transmission of the modulated signal, as described elsewhere herein) . For example, the first constellation symbol may be a  constellation symbol that is not transmitted by the first network entity 605 when using the non-power of two modulation order.

[0151] In such examples, the first network entity 605 may modify a mapping for the bit to map the bit to a second constellation symbol that is included in the subset of constellation symbols. For example, the first network entity 605 may perform a forward error correction (FEC) operation using the symbols output via probabilistic shaping (e.g., via the distribution matcher) . For example, the FEC operation may include Gray mapping and / or may include adding one or more parity bits to the data to be transmitted. After performing the FEC, the first network entity 605 may modify the bit (e.g., that is mapped to the first constellation symbol that is not to be transmitted) to a second constellation symbol that is to be transmitted. For example, the second constellation symbol may be included in the subset of constellation symbols and / or may be associated with the non-power of two modulation order.

[0152] The first network entity 605 may determine the second constellation symbol using a Hamming distance of the first constellation symbol and the second constellation symbol. For example, the second constellation symbol may have a Hamming distance of the first constellation symbol and the second constellation symbol is a smallest among Hamming distances between the first constellation symbol and respective constellation symbols included in the subset of constellation symbols. In other words, the first network entity 605 may modify the first constellation symbol to a constellation symbol with the closest Hamming distance among the constellation symbols to be transmitted (e.g., among the subset of constellation symbols) . If two or more constellation symbols have the same Hamming distance with respect to the first constellation symbol, then the first network entity 605 may select the second constellation symbol, from the two or more constellation symbols, having a closest symbol distance from the first constellation symbol. The symbol distance may be a difference between a symbol index or identifier. As another example, the symbol distance may be a distance between two constellations symbols in a constellation diagram (e.g., a Euclidean distance) .

[0153] By modifying the first constellation symbol to the second constellation symbol after the FEC operation, the second network entity 610 may be enabled to recover the first constellation symbol using FEC decoding at the second network entity 610. For example, by selecting the second constellation symbol using the closest Hamming distance, a difference (e.g., mismatch) between the encoded data and the data that is actually transmitted may be reduced, thereby increasing the likelihood that the second network entity 610 is able to recover the encoded data (e.g., using FEC decoding) . Additionally, by using the symbol distance to determine the second constellation symbol, a difference in the transmitted signal (e.g., from a signal that would have otherwise been transmitted if the first constellation symbol were not modified) may be reduced,  thereby increasing the likelihood that the second network entity 610 is able to recover the encoded data.

[0154] In some aspects, the one or more non-zero probabilities assigned to the subset of constellation symbols may be optimized (e.g., determined or selected) using one or more criteria. In other words, the first one or more probabilities (e.g., the non-zero probabilities assigned to the subset of constellation symbols) may have different values. For example, probabilistic shaping may change the distribution of the symbols in a transmitted signal. As a result, the probabilistic shaping may impact the PAPR of the transmitted signal. For example, assuming a Maxwell Boltzmann distribution for the probabilistic shaping (e.g., for mapping to constellation symbols having different amplitudes) , a likelihood that constellation symbols having lower amplitudes are mapped to may be increased (e.g., if an equal probability or the same probability is used for each of constellation symbol included in the subset of constellation symbols) . For example, a probability mass function (PMF) of the amplitude (s) for the non-power of two modulation order may indicate that lower amplitudes have higher probabilities than higher amplitudes (e.g., because the lower amplitudes are mapped to using probabilistic shaping to transmit using the non-power of two modulation order) . This may increase the PAPR because an average amplitude (e.g., power) may be decreased, but the peak amplitude (e.g., power) may remain the same. Therefore, the one or more non-zero probabilities may be determined using the one or more criteria to improve performance while satisfying a PAPR criteria or constraint.

[0155] In some aspects, the one or more criteria may include a capacity of the signal at a transmit power and the PAPR constraint. For example, the first network entity 605 may determine the first one or more probabilities to increase (e.g., to maximize) the capacity of the signal at the transmit power while satisfying the PAPR constraint. For example, the first one or more probabilities may be determined such that st. E (A2) =Δ, and PAPR (A, PA) ≤ PAPRtar, where st. E (A2) =Δ represents a maximized capacity at a transmit power, PA is the first one or more probabilities, A is an amplitude of the signal, PAPR (A, PA) is a PAPR of a signal transmitted using the first one or more probabilities and the transmit power, and PAPRtar is the PAPR constraint.

[0156] As another example, the one or more criteria may include a transmit power at an entropy level and the PAPR constraint. For example, the first network entity 605 may determine the first one or more probabilities to decrease (e.g., minimize) the transmit power at the entropy level (e.g., a transmit symbol entropy) while also satisfying the PAPR constraint. For example, the first one or more probabilities may be determined such that  st. H (A) =Q, and PAPR (A, PA) ≤PAPRtar, where Q is a target (fixed) entropy of an amplitude A.

[0157] By determining (e.g., optimizing) the first one or more probabilities as described herein, a transmit power of the signal may increase and / or a PAPR of the signal may decrease. For example, by determining (e.g., optimizing) the first one or more probabilities using the one or more constraints, a peak power of the transmitted signal may be reduced, resulting in improved PAPR.

[0158] As shown by reference number 630, the first network entity 605 may transmit, and the second network entity 610 may receive, a modulated signal. The first network entity 605 may transmit, and the second network entity 610 may receive, the modulated signal via a communication channel (such as the PUSCH, the PDSCH, the PUCCH, or the PDCCH) . For example, the first network entity 605 may transmit one or more constellation symbols (e.g., from the subset of constellation symbols) while using the set of constellation symbols as a basis for bit-to-symbol mapping. For example, a power of two modulation order (e.g., that is larger than the non-power of two modulation order) may be used as a basis for the bit-to-symbol mapping (e.g., to ensure that an integer quantity of bits are mapped to each constellation symbol) . The probabilistic shaping described herein may cause the first network entity 605 may generate constellation symbols that are associated with the non-power of two modulation order (e.g., a lower modulation order than the power of two modulation order) . The first network entity 605 may use the bit-to-symbol mapping for the power of two modulation order when transmitting the modulated signal. In other words, a final transmission from the first network entity 605 may be based on, or otherwise associated with, a larger modulation order (e.g., a power of two modulation order) than the non-power of two modulation order. This may reduce the complexity associated with the bit-to-symbol mapping for the non-power of two modulation order, may improve a BICM capacity associated with the non-power of two modulation order, and / or may reduce a PAPR of the modulated signal (e.g., as compared to if the larger power of two modulation order were to be used) . For example, the probabilistic shaping may cause constellation symbols having lower amplitudes to be used to transmit the modulated signal.

[0159] As shown by reference number 635, the second network entity 610 may demodulate the modulated signal. In some aspects, the second network entity 610 may demodulate the modulated signal using the larger power of two modulation order. For example, the second network entity 610 may demodulate (or decode) the signal using the bit-to-symbol mapping associated with the larger power of two modulation order. For example, the second network entity 610 may perform a bit-to-symbol mapping operation using the subset of constellation symbols and a set of bit values. The set of bit values may be generated for a second modulation order (e.g., the larger power of two modulation order) . In other words, the second network entity 610 may use a bit-to-symbol mapping for the larger power of two modulation order when decoding or demodulating  the signal that was generated and / or transmitted using the non-power of two modulation order, as described elsewhere herein.

[0160] In some aspects, the second network entity 610 may perform an FEC decoding operation to recover constellation symbols that were modified by the first network entity 605, as described in more detail elsewhere herein. As shown by reference number 640, the second network entity 610 may obtain the communication (e.g., the one or more bits included in the communication) based on, or otherwise associated with, demodulating and / or decoding the modulated signal.

[0161] As indicated above, Fig. 6 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 6.

[0162] Fig. 7 is a diagram of an example 700 associated with modulation with probabilistic shaping, in accordance with the present disclosure. As shown in Fig. 7, a modulation scheme may be associated with a constellation 705 that includes one or more constellation points. As described herein, probabilistic shaping may be used to realize a (lower order) non-power of two modulation order using the constellation 705. For example, the constellation 705 may be associated with a power of two modulation order. As an example, the constellation 705 is associated with a modulation order of 16. However, the aspects described herein are similarly applicable to other modulation orders.

[0163] As shown in Fig. 7, and by reference number 710, one or more constellation points may be assigned a zero probability (or near zero probability) . For example, one or more outer constellation points of the constellation 705 may be assigned the zero probability. The one or more outer constellation points may be one or more constellation points having the highest amplitude in the constellation 705. As shown by reference number 715, one or more constellation points may be assigned a non-zero probability. The one or more constellation points assigned the non-zero probability may be the subset of constellation points described elsewhere herein. For example, the non-zero probability may be the first one or more probabilities described elsewhere herein. As a result, a non-power of two modulation order can be realized from the constellation 705 because the quantity of constellation points assigned the non-zero probability may not be a power of two. For example, as shown in Fig. 7, the quantity of constellation points assigned the non-zero probability is 12, resulting in a modulation order of 12 (e.g. a non-power of two modulation order) .

[0164] As indicated above, Fig. 7 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 7.

[0165] Fig. 8 is a diagram of an example 800 associated with modulation with probabilistic shaping, in accordance with the present disclosure. As shown in Fig. 8, a distribution matcher  805 may be used to perform the probabilistic shaping described herein. The distribution matcher 805 may be a symbol-level distribution matcher.

[0166] For example, one or more bits 810 may be provided as an input to the distribution matcher 805. For example, a vector of bits (shown as b = [0 1 1 0 … 1] ) may be provided to the distribution matcher 805. Additionally, probability information 815 may be provided to the distribution matcher 805. The probability information 815 may indicate the subset of constellation symbols (e.g., shown as A = ± [1 3 5 7 8 11] ) to which the one or more bits 810 are to be mapped. Additionally, the probability information may indicate a probability (shown as P (a) = 1 / 12) to be assigned to each of the subset of constellation symbols.

[0167] For example, as shown in Fig. 8, the probability information 815 may indicate that 12 constellation symbols are available to be mapped to (e.g., A = ± [1 3 5 7 8 11] ) and that each have a 1 / 12 probability of being selected by the distribution matcher 805. As shown in Fig. 8, an output of the distribution matcher may be one or more constellation symbols 820 (shown as s = [3 1 7 9 … 11] ) . For example, the one or more bits 810 may be mapped to the one or more constellation symbols 820. By providing the probability information 815, the distribution matcher 805 may map or distribute the one or more bits 810 to constellation symbols that are associated with a non-power of two modulation order, as described in more detail elsewhere herein.

[0168] As indicated above, Fig. 8 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 8.

[0169] Fig. 9 is a diagram of an example 900 associated with modulation with probabilistic shaping, in accordance with the present disclosure. As shown in Fig. 9, a distribution matcher 905 may obtain one or more bits 910 (e.g., binary bits) and probability information 915 and may output one or more constellation symbols 920, in a similar manner as described elsewhere herein, such as in connection with Fig. 8.

[0170] As shown in Fig. 9, the first network entity 605 may perform an FEC operation 925 using the one or more constellation symbols 920. For example, the FEC operation 925 may include Gray mapping and / or generating (and / or appending) a parity bit to data to be transmitted. As described elsewhere herein, after performing the FEC operation 925, the first network entity 605 may modify one or more constellation symbols (e.g., from the one or more constellation symbols 920) that are not to be transmitted by the first network entity 605 (e.g., that are not indicated by the probability information 915) . As an example, a constellation symbol 13 may be included in the one or more constellation symbols 920, but may not be included in the symbol (s) indicated by the probability information 915. Therefore, after performing the FEC operation 925, the first network entity 605 may modify the constellation symbol 13 to another constellation symbol that is indicated by the probability information 915, such as a constellation symbol 11.

[0171] After modifying the one or more constellation symbols (if necessary) , the first network entity 605 may perform a bit-symbol mapping operation 930 (e.g., a bit-to-symbol mapping) for the constellation symbols to be transmitted. For example, the bit-symbol mapping operation 930 may use a larger modulation order (e.g., a power of two modulation order that is larger than the non-power of two modulation order used by the first network entity 605) as a basis for the bit-symbol mapping operation 930. For example, the bit-symbol mapping operation 930 may use a quantity of bits to be mapped to each constellation symbol as defined, or otherwise associated with, the power of two modulation order that is larger than the non-power of two modulation order. As a result, an integer quantity of bits may be mapped to each constellation symbol, reducing the complexity associated with the bit-symbol mapping operation 930.

[0172] As indicated above, Fig. 9 is provided as an example. Other examples may differ from what is described with regard to Fig. 9.

[0173] Fig. 10 is a diagram illustrating an example process 1000 performed, for example, at a first network entity or an apparatus of a first network entity, in accordance with the present disclosure. Example process 1000 is an example where the apparatus or the first network entity (e.g., the first network entity 605, the network entity 102, the network entity 106, a network node 210, a UE 220, a base station, a CU, a DU, and / or an RU) performs operations associated with modulation with probabilistic shaping.

[0174] As shown in Fig. 10, in some aspects, process 1000 may include generating a signal having a first modulation order by using probabilistic shaping to map one or more bits of a communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order, and wherein the first modulation order is a non-power of two modulation order (block 1010) . For example, the first network entity (e.g., using communication manager 1206, depicted in Fig. 12) may generate a signal having a first modulation order by using probabilistic shaping to map one or more bits of a communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order, and wherein the first modulation order is a non-power of two modulation order, as described above.

[0175] As further shown in Fig. 10, in some aspects, process 1000 may include transmitting, via a communication channel and to a second network entity, the signal (block 1020) . For example, the first network entity (e.g., using transmission component 1204 and / or communication manager 1206, depicted in Fig. 12) may transmit, via a communication channel and to a second network entity, the signal, as described above.

[0176] Process 1000 may include additional aspects, such as any single aspect or any combination of aspects described below and / or in connection with one or more other processes described elsewhere herein.

[0177] In a first aspect, generating the signal includes performing the probabilistic shaping using a first one or more probabilities assigned to the subset of constellation symbols and a second one or more probabilities assigned to one or more constellation symbols from the set of constellation symbols that are not included in the subset of constellation symbols.

[0178] In a second aspect, alone or in combination with the first aspect, the first one or more probabilities are greater than the second one or more probabilities.

[0179] In a third aspect, alone or in combination with one or more of the first and second aspects, the second one or more probabilities are within a tolerance of zero.

[0180] In a fourth aspect, alone or in combination with one or more of the first through third aspects, generating the signal includes mapping the one or more bits to the subset of constellation symbols, and performing a bit-to-symbol mapping operation using the subset of constellation symbols and a set of bit values, where the set of bit values that are generated for a second modulation order.

[0181] In a fifth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fourth aspects, generating the signal includes mapping, via a distribution matcher, a bit, of the one or more bits, to a first constellation symbol that is not included in the subset of constellation symbols, and modifying a mapping for the bit to map the bit to a second constellation symbol that is included in the subset of constellation symbols.

[0182] In a sixth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fifth aspects, a Hamming distance of the first constellation symbol and the second constellation symbol is a smallest among Hamming distances between the first constellation symbol and respective constellation symbols included in the subset of constellation symbols.

[0183] In a seventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through sixth aspects, generating the signal includes performing the probabilistic shaping using one or more non-zero probabilities assigned to respective constellation symbols included in the subset of constellation symbols.

[0184] In an eighth aspect, alone or in combination with one or more of the first through seventh aspects, the one or more non-zero probabilities are optimized using one or more criteria.

[0185] In a ninth aspect, alone or in combination with one or more of the first through eighth aspects, the one or more criteria include a capacity of the signal at a transmit power, and a peak-to-average power ratio constraint.

[0186] In a tenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through ninth aspects, the one or more criteria include a transmit power at an entropy level, and a peak-to-average power ratio constraint.

[0187] In an eleventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through tenth aspects, generating the signal includes performing the probabilistic shaping using one or more non-zero probabilities assigned to respective constellation symbols included in the subset of constellation symbols, and a zero probability assigned to each constellation symbol from the set of constellation symbols that is not included in the subset of constellation symbols.

[0188] In a twelfth aspect, alone or in combination with one or more of the first through eleventh aspects, the set of constellation symbols are associated with a second modulation order, and where the second modulation order is a power of two.

[0189] Although Fig. 10 shows example blocks of process 1000, in some aspects, process 1000 may include additional blocks, fewer blocks, different blocks, or differently arranged blocks than those depicted in Fig. 10. Additionally, or alternatively, two or more of the blocks of process 1000 may be performed in parallel.

[0190] Fig. 11 is a diagram illustrating an example process 1100 performed, for example, at a first network entity or an apparatus of a first network entity, in accordance with the present disclosure. Example process 1100 is an example where the apparatus or the first network entity (e.g., the second network entity 610, the network entity 102, the network entity 106, a network node 210, a UE 220, a base station, a CU, a DU, and / or an RU) performs operations associated with modulation with probabilistic shaping.

[0191] As shown in Fig. 11, in some aspects, process 1100 may include receiving, from a second network entity and via a communication channel, a signal, wherein the signal is associated with a first modulation order (block 1110) . For example, the first network entity (e.g., using reception component 1302 and / or communication manager 1306, depicted in Fig. 13) may receive, from a second network entity and via a communication  channel, a signal, wherein the signal is associated with a first modulation order, as described above.

[0192] As further shown in Fig. 11, in some aspects, process 1100 may include decoding the signal to obtain a communication by demodulating the signal using a second modulation order, wherein the signal is associated with probabilistic shaping to map one or more bits of the communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order and the set of constellation symbols are associated with the second modulation order, and wherein the second modulation order is a power of two (block 1120) . For example, the first network entity (e.g., using communication manager 1306, depicted in Fig. 13) may decode the signal to obtain a communication by demodulating the signal using a second modulation order, wherein the signal is associated with probabilistic shaping to map one or more bits of the communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order and the set of constellation symbols are associated with the second modulation order, and wherein the second modulation order is a power of two, as described above.

[0193] Process 1100 may include additional aspects, such as any single aspect or any combination of aspects described below and / or in connection with one or more other processes described elsewhere herein.

[0194] In a first aspect, a first one or more probabilities are assigned to the subset of constellation symbols and a second one or more probabilities are assigned to one or more constellation symbols from the set of constellation symbols that are not included in the subset of constellation symbols.

[0195] In a second aspect, alone or in combination with the first aspect, the first one or more probabilities are greater than the second one or more probabilities.

[0196] In a third aspect, alone or in combination with one or more of the first and second aspects, the second one or more probabilities are within a tolerance of zero.

[0197] In a fourth aspect, alone or in combination with one or more of the first through third aspects, decoding the signal includes performing a bit-to-symbol mapping operation using the subset of constellation symbols and a set of bit values, where the set of bit values that are generated for the second modulation order, and obtaining the  communication using the subset of constellation symbols included in the signal and the set of bit values.

[0198] In a fifth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fourth aspects, one or more non-zero probabilities are assigned to respective constellation symbols included in the subset of constellation symbols.

[0199] In a sixth aspect, alone or in combination with one or more of the first through fifth aspects, the one or more non-zero probabilities are optimized using one or more criteria.

[0200] In a seventh aspect, alone or in combination with one or more of the first through sixth aspects, the one or more criteria include a capacity of the signal at a transmit power, and a peak-to-average power ratio constraint.

[0201] In an eighth aspect, alone or in combination with one or more of the first through seventh aspects, the one or more criteria include a transmit power at an entropy level, and a peak-to-average power ratio constraint.

[0202] In a ninth aspect, alone or in combination with one or more of the first through eighth aspects, one or more non-zero probabilities are assigned to respective constellation symbols included in the subset of constellation symbols, and a zero probability is assigned to each constellation symbol from the set of constellation symbols that is not included in the subset of constellation symbols.

[0203] In a tenth aspect, alone or in combination with one or more of the first through ninth aspects, the first modulation order is a non-power of two order.

[0204] Although Fig. 11 shows example blocks of process 1100, in some aspects, process 1100 may include additional blocks, fewer blocks, different blocks, or differently arranged blocks than those depicted in Fig. 11. Additionally, or alternatively, two or more of the blocks of process 1100 may be performed in parallel.

[0205] Fig. 12 is a diagram of an example apparatus 1200 for wireless communication, in accordance with the present disclosure. The apparatus 1200 may be a network entity, or a network entity may include the apparatus 1200. In some aspects, the apparatus 1200 includes a reception component 1202, a transmission component 1204, and / or a communication manager 1206, which may be in communication with one another (for example, via one or more buses and / or one or more other components) . In some aspects, the communication manager 1206 is the communication manager 114 or the communication manager 118 described in connection with Fig. 1 and / or the  communication manager 240 or the communication manager 250 described in connection with Fig. 2. As shown, the apparatus 1200 may communicate with another apparatus 1208, such as a UE or a network node (such as a CU, a DU, an RU, or a base station) , using the reception component 1202 and the transmission component 1204.

[0206] In some aspects, the apparatus 1200 may be configured to perform one or more operations described herein in connection with Figs. 6-9. Additionally, or alternatively, the apparatus 1200 may be configured to perform one or more processes described herein, such as process 1000 of Fig. 10, or a combination thereof. In some aspects, the apparatus 1200 and / or one or more components shown in Fig. 12 may include one or more components of the UE or the network node described in connection with Fig. 3. Additionally, or alternatively, one or more components shown in Fig. 12 may be implemented within one or more components described in connection with Fig. 3. Additionally, or alternatively, one or more components of the set of components may be implemented at least in part as software stored in one or more memories. For example, a component (or a portion of a component) may be implemented as instructions or code stored in a non-transitory computer-readable medium and executable by one or more controllers or one or more processors to perform the functions or operations of the component.

[0207] The reception component 1202 may receive communications, such as reference signals, control information, data communications, or a combination thereof, from the apparatus 1208. The reception component 1202 may provide received communications to one or more other components of the apparatus 1200. In some aspects, the reception component 1202 may perform signal processing on the received communications (such as filtering, amplification, demodulation, analog-to-digital conversion, demultiplexing, deinterleaving, de-mapping, equalization, interference cancellation, or decoding, among other examples) , and may provide the processed signals to the one or more other components of the apparatus 1200. In some aspects, the reception component 1202 may include one or more antennas, one or more modems, one or more demodulators, one or more MIMO detectors, one or more receive processors, one or more controllers / processors, one or more memories, or a combination thereof, of the UE or the network node described in connection with Fig. 3.

[0208] The transmission component 1204 may transmit communications, such as reference signals, control information, data communications, or a combination thereof, to  the apparatus 1208. In some aspects, one or more other components of the apparatus 1200 may generate communications and may provide the generated communications to the transmission component 1204 for transmission to the apparatus 1208. In some aspects, the transmission component 1204 may perform signal processing on the generated communications (such as filtering, amplification, modulation, digital-to-analog conversion, multiplexing, interleaving, mapping, or encoding, among other examples) , and may transmit the processed signals to the apparatus 1208. In some aspects, the transmission component 1204 may include one or more antennas, one or more modems, one or more modulators, one or more transmit MIMO processors, one or more transmit processors, one or more controllers / processors, one or more memories, or a combination thereof, of the UE or the network node described in connection with Fig. 3. In some aspects, the transmission component 1204 may be co-located with the reception component 1202 in one or more transceivers.

[0209] The communication manager 1206 may support operations of the reception component 1202 and / or the transmission component 1204. For example, the communication manager 1206 may receive information associated with configuring reception of communications by the reception component 1202 and / or transmission of communications by the transmission component 1204. Additionally, or alternatively, the communication manager 1206 may generate and / or provide control information to the reception component 1202 and / or the transmission component 1204 to control reception and / or transmission of communications.

[0210] The communication manager 1206 may generate a signal having a first modulation order by using probabilistic shaping to map one or more bits of a communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order, and wherein the first modulation order is a non-power of two modulation order. The transmission component 1204 may transmit, via a communication channel and to a second network entity, the signal.

[0211] The number and arrangement of components shown in Fig. 12 are provided as an example. In practice, there may be additional components, fewer components, different components, or differently arranged components than those shown in Fig. 12. Furthermore, two or more components shown in Fig. 12 may be implemented within a single component, or a single component shown in Fig. 12 may be implemented as  multiple, distributed components. Additionally, or alternatively, a set of (one or more) components shown in Fig. 12 may perform one or more functions described as being performed by another set of components shown in Fig. 12.

[0212] Fig. 13 is a diagram of an example apparatus 1300 for wireless communication, in accordance with the present disclosure. The apparatus 1300 may be a network entity, or a network entity may include the apparatus 1300. In some aspects, the apparatus 1300 includes a reception component 1302, a transmission component 1304, and / or a communication manager 1306, which may be in communication with one another (for example, via one or more buses and / or one or more other components) . In some aspects, the communication manager 1306 is the communication manager 114 or the communication manager 118 described in connection with Fig. 1 and / or the communication manager 240 or the communication manager 250 described in connection with Fig. 2. As shown, the apparatus 1300 may communicate with another apparatus 1308, such as a UE or a network node (such as a CU, a DU, an RU, or a base station) , using the reception component 1302 and the transmission component 1304.

[0213] In some aspects, the apparatus 1300 may be configured to perform one or more operations described herein in connection with Figs. 6-9. Additionally, or alternatively, the apparatus 1300 may be configured to perform one or more processes described herein, such as process 1100 of Fig. 11, or a combination thereof. In some aspects, the apparatus 1300 and / or one or more components shown in Fig. 13 may include one or more components of the UE or the network node described in connection with Fig. 3. Additionally, or alternatively, one or more components shown in Fig. 13 may be implemented within one or more components described in connection with Fig. 3. Additionally, or alternatively, one or more components of the set of components may be implemented at least in part as software stored in one or more memories. For example, a component (or a portion of a component) may be implemented as instructions or code stored in a non-transitory computer-readable medium and executable by one or more controllers or one or more processors to perform the functions or operations of the component.

[0214] The reception component 1302 may receive communications, such as reference signals, control information, data communications, or a combination thereof, from the apparatus 1308. The reception component 1302 may provide received communications to one or more other components of the apparatus 1300. In some aspects, the reception  component 1302 may perform signal processing on the received communications (such as filtering, amplification, demodulation, analog-to-digital conversion, demultiplexing, deinterleaving, de-mapping, equalization, interference cancellation, or decoding, among other examples) , and may provide the processed signals to the one or more other components of the apparatus 1300. In some aspects, the reception component 1302 may include one or more antennas, one or more modems, one or more demodulators, one or more MIMO detectors, one or more receive processors, one or more controllers / processors, one or more memories, or a combination thereof, of the UE or the network node described in connection with Fig. 3.

[0215] The transmission component 1304 may transmit communications, such as reference signals, control information, data communications, or a combination thereof, to the apparatus 1308. In some aspects, one or more other components of the apparatus 1300 may generate communications and may provide the generated communications to the transmission component 1304 for transmission to the apparatus 1308. In some aspects, the transmission component 1304 may perform signal processing on the generated communications (such as filtering, amplification, modulation, digital-to-analog conversion, multiplexing, interleaving, mapping, or encoding, among other examples) , and may transmit the processed signals to the apparatus 1308. In some aspects, the transmission component 1304 may include one or more antennas, one or more modems, one or more modulators, one or more transmit MIMO processors, one or more transmit processors, one or more controllers / processors, one or more memories, or a combination thereof, of the UE or the network node described in connection with Fig. 3. In some aspects, the transmission component 1304 may be co-located with the reception component 1302 in one or more transceivers.

[0216] The communication manager 1306 may support operations of the reception component 1302 and / or the transmission component 1304. For example, the communication manager 1306 may receive information associated with configuring reception of communications by the reception component 1302 and / or transmission of communications by the transmission component 1304. Additionally, or alternatively, the communication manager 1306 may generate and / or provide control information to the reception component 1302 and / or the transmission component 1304 to control reception and / or transmission of communications.

[0217] The reception component 1302 may receive, from a second network entity and via a communication channel, a signal, wherein the signal is associated with a first modulation order. The communication manager 1306 may decode the signal to obtain a communication by demodulating the signal using a second modulation order, wherein the signal is associated with probabilistic shaping to map one or more bits of the communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order and the set of constellation symbols are associated with the second modulation order, and wherein the second modulation order is a power of two.

[0218] The number and arrangement of components shown in Fig. 13 are provided as an example. In practice, there may be additional components, fewer components, different components, or differently arranged components than those shown in Fig. 13. Furthermore, two or more components shown in Fig. 13 may be implemented within a single component, or a single component shown in Fig. 13 may be implemented as multiple, distributed components. Additionally, or alternatively, a set of (one or more) components shown in Fig. 13 may perform one or more functions described as being performed by another set of components shown in Fig. 13.

[0219] The following provides an overview of some Aspects of the present disclosure:

[0220] Aspect 1: A method of wireless communication performed by a first network entity, comprising: generating a signal having a first modulation order by using probabilistic shaping to map one or more bits of a communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order, and wherein the first modulation order is a non-power of two modulation order; and transmitting, via a communication channel and to a second network entity, the signal.

[0221] Aspect 2: The method of Aspect 1, wherein generating the signal comprises: performing the probabilistic shaping using a first one or more probabilities assigned to the subset of constellation symbols and a second one or more probabilities assigned to one or more constellation symbols from the set of constellation symbols that are not included in the subset of constellation symbols.

[0222] Aspect 3: The method of Aspect 2, wherein the first one or more probabilities are greater than the second one or more probabilities.

[0223] Aspect 4: The method of any of Aspects 2-3, wherein the second one or more probabilities are within a tolerance of zero.

[0224] Aspect 5: The method of any of Aspects 1-4, wherein generating the signal comprises: mapping the one or more bits to the subset of constellation symbols; and performing a bit-to-symbol mapping operation using the subset of constellation symbols and a set of bit values, wherein the set of bit values that are generated for a second modulation order.

[0225] Aspect 6: The method of any of Aspects 1-5, wherein generating the signal comprises: mapping, via a distribution matcher, a bit, of the one or more bits, to a first constellation symbol that is not included in the subset of constellation symbols; and modifying a mapping for the bit to map the bit to a second constellation symbol that is included in the subset of constellation symbols.

[0226] Aspect 7: The method of Aspect 6, wherein a Hamming distance of the first constellation symbol and the second constellation symbol is a smallest among Hamming distances between the first constellation symbol and respective constellation symbols included in the subset of constellation symbols.

[0227] Aspect 8: The method of any of Aspects 1-7, wherein generating the signal comprises: performing the probabilistic shaping using one or more non-zero probabilities assigned to respective constellation symbols included in the subset of constellation symbols.

[0228] Aspect 9: The method of Aspect 8, wherein the one or more non-zero probabilities are optimized using one or more criteria.

[0229] Aspect 10: The method of Aspect 9, wherein the one or more criteria include: a capacity of the signal at a transmit power, and a peak-to-average power ratio constraint.

[0230] Aspect 11: The method of any of Aspects 9-10, wherein the one or more criteria include: a transmit power at an entropy level, and a peak-to-average power ratio constraint.

[0231] Aspect 12: The method of any of Aspects 1-11, wherein generating the signal comprises: performing the probabilistic shaping using: one or more non-zero probabilities assigned to respective constellation symbols included in the subset of constellation symbols, and a zero probability assigned to each constellation symbol from the set of constellation symbols that is not included in the subset of constellation symbols.

[0232] Aspect 13: The method of any of Aspects 1-12, wherein the set of constellation symbols are associated with a second modulation order, and wherein the second modulation order is a power of two.

[0233] Aspect 14: A method of wireless communication performed by a first network entity, comprising: receiving, from a second network entity and via a communication channel, a signal, wherein the signal is associated with a first modulation order; and decoding the signal to obtain a communication by demodulating the signal using a second modulation order, wherein the signal is associated with probabilistic shaping to map one or more bits of the communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order and the set of constellation symbols are associated with the second modulation order, and wherein the second modulation order is a power of two.

[0234] Aspect 15: The method of Aspect 14, wherein a first one or more probabilities are assigned to the subset of constellation symbols and a second one or more probabilities are assigned to one or more constellation symbols from the set of constellation symbols that are not included in the subset of constellation symbols.

[0235] Aspect 16: The method of Aspect 15, wherein the first one or more probabilities are greater than the second one or more probabilities.

[0236] Aspect 17: The method of any of Aspects 15-16, wherein the second one or more probabilities are within a tolerance of zero.

[0237] Aspect 18: The method of any of Aspects 14-17, wherein decoding the signal comprises: performing a bit-to-symbol mapping operation using the subset of constellation symbols and a set of bit values, wherein the set of bit values that are generated for the second modulation order; and obtaining the communication using the subset of constellation symbols included in the signal and the set of bit values.

[0238] Aspect 19: The method of any of Aspects 14-18, wherein one or more non-zero probabilities are assigned to respective constellation symbols included in the subset of constellation symbols.

[0239] Aspect 20: The method of Aspect 19, wherein the one or more non-zero probabilities are optimized using one or more criteria.

[0240] Aspect 21: The method of Aspect 20, wherein the one or more criteria include: a capacity of the signal at a transmit power, and a peak-to-average power ratio constraint.

[0241] Aspect 22: The method of any of Aspects 20-21, wherein the one or more criteria include: a transmit power at an entropy level, and a peak-to-average power ratio constraint.

[0242] Aspect 23: The method of any of Aspects 14-22, wherein one or more non-zero probabilities are assigned to respective constellation symbols included in the subset of constellation symbols, and a zero probability is assigned to each constellation symbol from the set of constellation symbols that is not included in the subset of constellation symbols.

[0243] Aspect 24: The method of any of Aspects 14-23, wherein the first modulation order is a non-power of two order.

[0244] Aspect 25: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more processors; one or more memories coupled with the one or more processors; and instructions stored in the one or more memories and executable by the one or more processors to cause the apparatus to perform the method of one or more of Aspects 1-24.

[0245] Aspect 26: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more memories and one or more processors coupled to the one or more memories, the one or more processors configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-24.

[0246] Aspect 27: An apparatus for wireless communication, the apparatus comprising at least one means for performing the method of one or more of Aspects 1-24.

[0247] Aspect 28: A non-transitory computer-readable medium storing code for wireless communication, the code comprising instructions executable by one or more processors to perform the method of one or more of Aspects 1-24.

[0248] Aspect 29: A non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions for wireless communication, the set of instructions comprising one or more instructions that, when executed by one or more processors of a device, cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-24.

[0249] Aspect 30: A device for wireless communication, the device comprising a processing system that includes one or more processors and one or more memories coupled with the one or more processors, the processing system configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-24.

[0250] Aspect 31: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more memories and one or more processors coupled to the one or more memories, the one or more processors individually or collectively configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-24.

[0251] The foregoing disclosure provides illustration and description but is neither exhaustive nor limiting of the scope of this disclosure. For example, various aspects and examples are disclosed herein, but this disclosure is not limited to the precise form in which such aspects and examples are described. Modifications and variations may be made in light of the above disclosure or may be acquired from practice of the aspects.

[0252] As used herein, the term “component” shall be broadly construed as hardware or a combination of hardware and at least one of software or firmware. “Software” shall be construed broadly to mean instructions, instruction sets, code, code segments, program code, programs, subprograms, software modules, applications, software applications, software packages, routines, subroutines, objects, executables, threads of execution, procedures, or functions, among other examples, whether referred to as software, firmware, middleware, microcode, hardware description language, or otherwise. As used herein, a “processor” is implemented in hardware or a combination of hardware and software. Systems or methods described herein may be implemented in different forms of hardware or a combination of hardware and software. The actual specialized control hardware or software code used to implement these systems or methods is not limiting of the aspects. Thus, the operation and behavior of the systems or methods are described herein without reference to specific software code, because those skilled in the art understand that software and hardware can be designed to implement the systems or methods based, at least in part, on the description herein. A component being configured to perform a function means that the component has a capability to perform the function, and does not require the function to be actually performed by the component, unless noted otherwise.

[0253] As used herein, “satisfying a threshold” may, depending on the context, refer to a value being greater than the threshold, greater than or equal to the threshold, less than the threshold, less than or equal to the threshold, equal to the threshold, or not equal to the threshold, among other examples.

[0254] As used herein, the term “determine” or “determining” encompasses a wide variety of actions and, therefore, “determining” can include calculating, computing, processing, deriving, investigating, looking up (such as via looking up in a table, a database or another data structure) , inferring, ascertaining, and / or measuring, among other examples. Also, “determining” can include receiving (such as receiving information) , accessing (such as accessing data stored in memory) , and / or transmitting (such as transmitting information) , among other examples. As  another example, “determining” can include resolving, selecting, obtaining, choosing, establishing, and / or other such similar actions.

[0255] Even though particular combinations of features are recited in the claims and / or disclosed in the specification, these combinations do not limit the scope of the disclosure. Many of these features may be combined in ways not specifically recited in the claims and / or disclosed in the specification. The disclosure of various aspects includes each dependent claim in combination with every other claim in the claim set. As used herein, a phrase referring to “at least one of” a list of items refers to any combination of those items, including single members. As used herein, a phrase referring to “at least one of” a list of items refers to any combination of those items, including single members. As an example, “at least one of: a, b, or c” covers a, b, c, a + b, a + c, b + c, and a + b + c, as well as any combination with multiples of the same element (for example, a + a, a + a + a, a + a + b, a + a + c, a + b + b, a + c + c, b + b, b + b + b, b + b + c, c + c, and c + c + c, or any other ordering of a, b, and c) .

[0256] No element, act, or instruction used herein should be construed as critical or essential unless explicitly described as such. Also, as used herein, the articles “a” and “an” include one or more items and may be used interchangeably with “one or more. ” Further, as used herein, the article “the” may include one or more items referenced in connection with the article “the” and may be used interchangeably with “the one or more. ” Furthermore, as used herein, the terms “set” and “group” may include one or more items and may be used interchangeably with “one or more. ” Where only one item is intended, the phrase “only one” or similar language is used. Also, as used herein, the terms “has, ” “have, ” “having, ” and similar terms are open-ended terms that do not limit an element that they modify (for example, an element “having” A may also have B) . Further, the phrase “based on” means “based on or otherwise in association with” unless explicitly stated otherwise. Also, as used herein, the term “or” is inclusive when used in a series and may be used interchangeably with “and / or, ” unless explicitly stated otherwise (for example, if used in combination with “either” or “only one of” ) . Further, “one or more” may be equivalent to “at least one. ”

[0257] Even though particular combinations of features are recited in the claims or disclosed in the specification, these combinations are not limiting of the disclosure of various aspects. Many of these features may be combined in ways not specifically recited in the claims or disclosed in the specification. The disclosure of various aspects includes each dependent claim in combination with every other claim in the claim set.

Claims

1.A first network entity for wireless communication, comprising:a processing system configured to:generate a signal having a first modulation order by using probabilistic shaping to map one or more bits of a communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order, and wherein the first modulation order is a non-power of two modulation order; andtransmit, via a communication channel and to a second network entity, the signal.2.The first network entity of claim 1, wherein the processing system, to generate the signal, is configured to:perform the probabilistic shaping using a first one or more probabilities assigned to the subset of constellation symbols and a second one or more probabilities assigned to one or more constellation symbols from the set of constellation symbols that are not included in the subset of constellation symbols.3.The first network entity of claim 2, wherein the first one or more probabilities are greater than the second one or more probabilities.4.The first network entity of claim 2, wherein the second one or more probabilities are within a tolerance of zero.5.The first network entity of claim 1, wherein the processing system, to generate the signal, is configured to:map the one or more bits to the subset of constellation symbols; andperform a bit-to-symbol mapping operation using the subset of constellation symbols and a set of bit values, wherein the set of bit values that are generated for a second modulation order.6.The first network entity of claim 1, wherein the processing system, to generate the signal, is configured to:map, via a distribution matcher, a bit, of the one or more bits, to a first constellation symbol that is not included in the subset of constellation symbols; andmodify a mapping for the bit to map the bit to a second constellation symbol that is included in the subset of constellation symbols.7.The first network entity of claim 6, wherein a Hamming distance of the first constellation symbol and the second constellation symbol is a smallest among Hamming distances between the first constellation symbol and respective constellation symbols included in the subset of constellation symbols.8.A first network entity for wireless communication, comprising:a processing system configured to:receive, from a second network entity and via a communication channel, a signal, wherein the signal is associated with a first modulation order; anddecode the signal to obtain a communication by demodulating the signal using a second modulation order, wherein the signal is associated with probabilistic shaping to map one or more bits of the communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order and the set of constellation symbols are associated with the second modulation order, and wherein the second modulation order is a power of two.9.The first network entity of claim 8, wherein a first one or more probabilities are assigned to the subset of constellation symbols and a second one or more probabilities are assigned to one or more constellation symbols from the set of constellation symbols that are not included in the subset of constellation symbols.10.The first network entity of claim 9, wherein the first one or more probabilities are greater than the second one or more probabilities.11.The first network entity of claim 8, wherein the processing system, to decode the signal, is configured to:perform a bit-to-symbol mapping operation using the subset of constellation symbols and a set of bit values, wherein the set of bit values that are generated for the second modulation order; andobtain the communication using the subset of constellation symbols included in the signal and the set of bit values.12.The first network entity of claim 8, wherein one or more non-zero probabilities are assigned to respective constellation symbols included in the subset of constellation symbols.13.A method of wireless communication performed by a first network entity, comprising:generating a signal having a first modulation order by using probabilistic shaping to map one or more bits of a communication to a subset of constellation symbols of a set of constellation symbols, wherein the subset of constellation symbols are associated with the first modulation order, and wherein the first modulation order is a non-power of two modulation order; andtransmitting, via a communication channel and to a second network entity, the signal.14.The method of claim 13, wherein generating the signal comprises:performing the probabilistic shaping using a first one or more probabilities assigned to the subset of constellation symbols and a second one or more probabilities assigned to one or more constellation symbols from the set of constellation symbols that are not included in the subset of constellation symbols.15.The method of claim 13, wherein generating the signal comprises:performing the probabilistic shaping using one or more non-zero probabilities assigned to respective constellation symbols included in the subset of constellation symbols.16.The method of claim 15, wherein the one or more non-zero probabilities are optimized using one or more criteria.17.The method of claim 16, wherein the one or more criteria include:a capacity of the signal at a transmit power, anda peak-to-average power ratio constraint.18.The method of claim 16, wherein the one or more criteria include:a transmit power at an entropy level, anda peak-to-average power ratio constraint.19.The method of claim 13, wherein generating the signal comprises:performing the probabilistic shaping using:one or more non-zero probabilities assigned to respective constellation symbols included in the subset of constellation symbols, anda zero probability assigned to each constellation symbol from the set of constellation symbols that is not included in the subset of constellation symbols.20.The method of claim 13, wherein the set of constellation symbols are associated with a second modulation order, and wherein the second modulation order is a power of two.

Citation Information

Patent Citations

  • Demodulation of modulation constellations with probabilistic amplitude shaping

    CN117157951A

  • Code modulation method and system based on probability geometry joint shaping

    CN117579170A

  • A transmitter and a transmission method using a PSCM scheme

    WO2020156672A1