Prediction-based lower-layer triggered mobility introduction

Abstract

Certain aspects of the present disclosure provide techniques for predicting parameters for LTM cell switching comprising sending a first prediction result regarding a prediction target and a first future target temporal occasion, the prediction target having quasi co-location (QCL) information; receiving a request for a set of predicted channel state information (CSI) parameters for the prediction target; and sending a second prediction result indicating the set of predicted CSI parameters for the prediction target and a second future target temporal occasion, the second prediction result using the QCL information.

Description

PREDICTION-BASED LOWER-LAYER TRIGGERED MOBILITY INTRODUCTION

[0001] Field of the Disclosure

[0002] Aspects of the present disclosure relate to wireless communications, and more particularly, to techniques for predicting future variables to facilitate enhanced Lower-Layer triggered mobility (LTM) .

[0003] Description of Related Art

[0004] Wireless communications systems are widely deployed to provide various telecommunication services such as telephony, video, data, messaging, broadcasts, or other similar types of services. These wireless communications systems may employ multiple-access technologies capable of supporting communications with multiple users by sharing available wireless communications system resources with those users.

[0005] Although wireless communications systems have made great technological advancements over many years, challenges still exist. For example, complex and dynamic environments can still attenuate or block signals between wireless transmitters and wireless receivers. Accordingly, there is a continuous desire to improve the technical performance of wireless communications systems, including, for example: improving speed and data carrying capacity of communications, improving efficiency of the use of shared communications mediums, reducing power used by transmitters and receivers while performing communications, improving reliability of wireless communications, avoiding redundant transmissions and / or receptions and related processing, improving the coverage area of wireless communications, increasing the number and types of devices that can access wireless communications systems, increasing the ability for different types of devices to intercommunicate, increasing the number and type of wireless communications mediums available for use, and the like. Consequently, there exists a need for further improvements in wireless communications systems to overcome the aforementioned technical challenges and others.SUMMARY

[0006] One aspect provides a method for wireless communications by an apparatus. The method includes sending a first prediction result regarding a prediction target and a first future target temporal occasion, the prediction target having quasi co-location (QCL)  information; receiving a request for a set of predicted channel state information (CSI) parameters for the prediction target; and sending a second prediction result indicating the set of predicted CSI parameters for the prediction target and a second future target temporal occasion, the second prediction result using the QCL information.

[0007] Another aspect provides an apparatus comprising means for sending a first prediction result regarding a prediction target and a first future target temporal occasion, the prediction target having quasi co-location (QCL) information; means for receiving a request for a set of predicted channel state information (CSI) parameters for the prediction target; and means for sending a second prediction result indicating the set of predicted CSI parameters for the prediction target and a second future target temporal occasion, the second prediction result using the QCL information.

[0008] Other aspects provide: one or more apparatuses operable, configured, or otherwise adapted to perform any portion of any method described herein (e.g., such that performance may be by only one apparatus or in a distributed fashion across multiple apparatuses) ; one or more non-transitory, computer-readable media comprising instructions that, when executed by one or more processors of one or more apparatuses, cause the one or more apparatuses to perform any portion of any method described herein (e.g., such that instructions may be included in only one computer-readable medium or in a distributed fashion across multiple computer-readable media, such that instructions may be executed by only one processor or by multiple processors in a distributed fashion, such that each apparatus of the one or more apparatuses may include one processor or multiple processors, and / or such that performance may be by only one apparatus or in a distributed fashion across multiple apparatuses) ; one or more computer program products embodied on one or more computer-readable storage media comprising code for performing any portion of any method described herein (e.g., such that code may be stored in only one computer-readable medium or across computer-readable media in a distributed fashion) ; and / or one or more apparatuses comprising one or more means for performing any portion of any method described herein (e.g., such that performance would be by only one apparatus or by multiple apparatuses in a distributed fashion) . By way of example, an apparatus may comprise a processing system, a device with a processing system, or processing systems cooperating over one or more networks. An apparatus may comprise one or more memories; and one or more processors configured to cause the apparatus to perform any portion of any method described herein. In some examples, one or more of  the processors may be preconfigured to perform various functions or operations described herein without requiring configuration by software.

[0009] The following description and the appended figures set forth certain features for purposes of illustration.BRIEF DESCRIPTION OF DRAWINGS

[0010] The appended figures depict certain features of the various aspects described herein and are not to be considered limiting of the scope of this disclosure.

[0011] FIG. 1 depicts an example wireless communications network.

[0012] FIG. 2 depicts an example disaggregated base station architecture.

[0013] FIG. 3 depicts aspects of an example base station and an example user equipment (UE) .

[0014] FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D depict various example aspects of data structures for a wireless communications network.

[0015] FIG. 5 depicts example beam prediction by a UE.

[0016] FIG. 6 depicts an example of UE mobility in a wireless communications network.

[0017] FIG. 7 depicts an example of predicting one or more CSI parameters for prediction-based lower-layer triggered mobility (LTM) .

[0018] FIG. 8 depicts an example of predicting one or more CSI parameters.

[0019] FIG. 9 depicts an example of predicting one or more CSI parameters with adjusted temporal occasion relationships.

[0020] FIG. 10 depicts an example of beam and CSI parameter prediction and feedback.

[0021] FIG. 11 depicts an example of beam and CSI parameter prediction and feedback associated with identified target resources.

[0022] FIG. 12 depicts a method for wireless communications.

[0023] FIG. 13 depicts aspects of an example communications device.DETAILED DESCRIPTION

[0024] Aspects of the present disclosure provide apparatuses, methods, processing systems, and computer-readable mediums for predicting future variables to facilitate enhanced lower-layer triggered mobility (LTM) .

[0025] Mobility, Cell switching, and LTM

[0026] “Mobility” refers to operations enabling a user equipment (UE) to move across different geographical areas while maintaining a connection to a network or to update the network’s understanding of the UE’s location so that the UE can be reconnected to the network efficiently. Mobility involves tracking the location of the UE, by the network, and managing the UE’s connection as the UE switches from one cell to another. Mobility may also involve keeping track of the UE while the UE is not connected to the network, so that the UE can be paged and reconnected to the network where appropriate. A cell may have a particular carrier frequency and bandwidth, and may span a particular coverage area. A cell is controlled by a base station, and each base station can control multiple cells. Mobility management can be intra-frequency (e.g., between cells using the same frequency band) or inter-frequency (e.g., between cells using different frequency bands) .

[0027] Cell switching (also referred to as handover) may refer to a specific component of mobility. For example, cell switching may refer to transitioning the UE between different cells or to maintain a stable and high-quality connection. For example, cell switching may be implemented when a UE moves from one physical location to another, or during network optimization, power saving, load balancing, or quality of service procedures. Cell switching ensures seamless connectivity and optimal performance between the UE and the network.

[0028] Generally, traditional methods of cell switching in 5G may rely on, or be triggered by, Layer three measurements. For example, cell switching may be undertaken by radio resource control (RRC) signaling that includes reconfiguration of upper layers. This reconfiguration of upper layers may introduce latency. For example, RRC signaling may be associated with some amount of delay, which may be untenable in certain situations such as rapid cell switching. By comparison, LTM is a form of cell switching that uses lower layer (e.g., Layer one or Layer two) signaling, such as downlink control information or medium access control signaling. LTM cell switching, by contrast to  traditional cell switching, may not involve reconfiguration of upper layers or resetting of lower layers, which leads to reduced latency and improves responsiveness during rapid cell switching. In particular, LTM may facilitate rapid cell or beam switching for UEs in high-mobility scenarios.

[0029] LTM may involve a network entity (such as a gNB or a base station) configuring a set of LTM candidate cells for a UE. The network entity may perform this configuration via RRC signaling. Once the set of LTM candidate cells is configured, the UE may perform lower-layer measurements of the set of LTM candidate cells. The UE may report these lower-layer measurements to the network entity. The network entity may send an indication, via lower-layer signaling such as medium access control (MAC) signaling, of a selected LTM candidate cell. The selected LTM candidate cell may be referred to as a target cell. The UE may connect (e.g., perform a random access channel procedure) to the target cell. Thus, mobility is executed without RRC or other higher-layer reconfiguration to transfer the UE to the target cell.

[0030] Beams and Beam Prediction

[0031] In wireless communication systems that employ beamforming, multiple antennas may be used to transmit and receive signals. By dynamically adjusting the direction of a transmit beam generated by these multiple antennas, transmitted energy may be focused in a direction or beam width that improves gain at a receiver, which may mitigate interference from other directions. However, due to the dynamic nature of wireless channels, an optimal beam direction can change rapidly, leading to suboptimal performance if the beamforming configuration is not continuously and effectively updated.

[0032] “Beam prediction” generally refers to a technique used in wireless communications to anticipate and optimize the direction of transmission or reception (or other parameters) of a first set of beams based on a second set of beams. Beam prediction may use artificial intelligence or machine learning (AI / ML) models or functionalities. For example, an AI / ML functionality may receive, as input, measurement information, and may output a prediction regarding a prediction target (which may be a beam, a set of beams, a reference signal, or the like) . The beam prediction can be temporal beam prediction or spatial-domain beam prediction, as described below.

[0033] “Temporal beam prediction, ” also known as time-domain (TD) beam prediction, generally refers to a technique used in wireless communications to anticipate and optimize the direction of transmission or reception beams over time. For example, temporal beam prediction may involve performing measurements on a first set of beams (Set-B beams) at a first time, and using these measurement to predict parameters of a second set of beams (Set-A beams) at a second time different than the first time. The second set of beams may be the same beams or different beams relative to the first set of beams. Temporal beam prediction may be particularly relevant in scenarios where the wireless channel conditions change rapidly, such as in high-mobility environments, in the presence of fading effects, or in cell switching situations. Temporal beam prediction may involve predicting a beam that will be suitable (preferred) for use in the future. The prediction may be based on current measurements of reference signals sent using different beams, which may or may not include the predicted beam.

[0034] Another form of beam prediction is spatial beam prediction, also known as spatial-domain (SD) beam prediction, which generally refers to a technique used in wireless communications to predict a set of beams, e.g., of one spatial configuration, based on measurements of another set of beams, e.g., of another spatial configuration. Unlike in TD beam prediction, in SD beam prediction, both sets of beams (the predicted set and the set relied upon to make the prediction) are of the same time-domain. For example, SD beam prediction may involve predicting properties of a first set of beams at a first time according to measurements of a second set of beams at the first time. Therefore, TD beam prediction may predict a beam or set of beams in one time occasion based on a beam or set of beams in a different time occasion. Meanwhile, SD beam prediction may predict a beam or set of beams of one spatial configuration based on a beam or set of beams of a different spatial configuration. SD beam prediction and TD beam prediction can be combined, for example, when parameters of a first set of beams with a first spatial configuration at a first time are predicted according to measurements of a second set of beams with a second spatial configuration at a second time.

[0035] Beam prediction addresses challenges with dynamic channel conditions and changing optimal beams by utilizing historical channel state information (CSI) or other measurements and exploiting correlations in the wireless channel. By analyzing one set of measurements (e.g., past channel measurements or current channel measurements) , such as received signal strength, signal quality, or channel characteristics, it is possible to  infer the behavior of the wireless channel and predict an optimal beam or its direction (for example in a different spatial or temporal domain) .

[0036] Beam predictions may be used to predict characteristics of candidate cells, or to predict characteristics of beams within a candidate cell. “Candidate cell” refers to a cell that is a candidate for selection for cell switching (e.g., LTM) but has not yet been selected. “Target cell” refers to a cell that has already been selected as a cell (such as from a set of candidate cells) that the UE will be switched to. In LTM, for example, a network entity (e.g., a gNB) may predict which LTM candidate cells (e.g., among LTM candidate cells measured by a UE) have a higher probability to be switched to in an upcoming duration.

[0037] Certain scenarios may present certain challenges for temporal beam prediction efficacy. For example, non-ideal backhaul latency between source cells and target cells may cause a UE’s preferred beam (e.g., which may be informed by a source cell) in a target cell to be outdated by the time the UE has switched to the target cell. Thus, prediction of beams and corresponding transmission configuration indicator (TCI) states in LTM candidate cells ahead of cell-switching may be advantageous as such predictions may compensate for non-ideal backhaul latency.

[0038] Beam prediction may be used by a UE or a network entity to predict candidate cells or to predict preferred beams in candidate cells. For example, a beam prediction may be used to select between candidate cells. As another example, a beam prediction may be used to select beams within a candidate cell or between candidate cells or target cells. However, these beam predictions alone may be of limited value because many other parameters, not covered by beam predictions, may also affect throughput or channel quality. These other parameters may include one or more of the aforementioned parameters, including and not limited to a rank indicator (RI) , a modulation and coding scheme (MCS) , or a channel quality indicator (CQI) (collectively referred to herein as one or more CSI parameters) .

[0039] Better channel quality may lead to higher throughputs in 5G networks. “Throughput” may describe the quantity of data that may be sent and received within a unit of time, and can be one parameter considered in the determination of the quality of a communication channel between a UE and a cell. The one or more CSI parameters may affect or be correlated with throughput performance.

[0040] One example of such a parameter is an RI, which indicates a number of spatial layers that can be used for transmission, such as a number of spatial layers the channel can support. The number of spatial layers may be related to the number of antennas on both the network and UE sides. A higher number of spatial layers may provide higher throughput, but may need a higher-quality channel to support the higher throughput. A CQI is another parameter that indicates the channel quality of a communication channel between a UE and a cell. A CQI may be derived from a variety of factors, including signal-to-noise ratio (SNR) and interference levels experienced on downlink (DL) channels or transmissions. Another such parameter is a pre-coding matrix indicator (PMI) . A PMI is a parameter that indicates a preferred precoding matrix at a UE, and may be derived from the channel quality. Another such parameter is a layer indicator (LI) . An LI indicates which column of a precoder matrix of a reported PMI corresponds to a strongest layer of a codeword corresponding to the largest reported wideband CQI. If two wideband CQIs are reported and have equal value, the LI corresponds to a strongest layer of the first codeword. Another such parameter is an MCS. The MCS may indicate a modulation order and a coding rate. A higher-performing channel (such as with less interference) may support a higher modulation order and / or coding rate, whereas a lower-performing channel (such as with more interference) may support a lower modulation order and / or coding rate.

[0041] The aforementioned one or more CSI parameters comprise only a portion of the parameters that contribute to the throughput or channel quality between a UE and a cell. Prediction result information on one or more of these parameters may help determine a target cell or a selected beam on a target or candidate cell. While knowing the current values of one or more of the CSI parameters may be helpful in determining current channel quality or throughput performance of a current connection between a UE and cell, it may fail to improve outcomes of determining future connections with candidate cells for future cell-switching, since the current values are associated with a current TD.

[0042] LTM and benefits

[0043] Knowledge of the one or more CSI parameters, such as a CQI, an RI, an LI, or a PMI, may be beneficial for LTM. For example, throughput in LTM may be affected by rank and MCS, since an overly conservative MCS or RI may be used immediately after connecting to a target cell, which may introduce throughput interruptions. Furthermore, CSI-RS based measurements of LTM candidate cells may enable  measurement-based RI or CQI feedback for LTM candidate cells or target cells, but such reactive feedback (which may be provided after a switch to a target cell) may cause throughput degradation due to throughout interruption during a cell switch.

[0044] Aspects presented herein may include predicting the one or more CSI parameters based on one or more beam predictions. These predictions may be undertaken by the UE or a network entity, such as by using ML models deployed by the UE or the network entity. For example, the UE or network entity may first perform a beam prediction, then may use a result of the beam prediction to predict the one or more parameters. In some aspects, prediction results of the one or more parameters may be used in determining candidate or target cells, or specific beam (s) of candidate or target cells that the UE may be switched to from the UE’s current cell. In some aspects, the one or more parameters may be predicted using quasi co-location (QCL) information that is the same as QCL information of a prediction target (such as a set of Set-A beams) used to predict the one or more parameters. For example, prediction target resources of the one or more parameters may be QCLed with Set-A beams for temporal beam prediction of one or more LTM candidate cells. In some aspects, the prediction target resources of the one or more parameters may occur no later than a prediction target resource of the Set-Abeams for which the temporal beam prediction was performed.

[0045] The technical advantages of improved and more precise predictions of cells or beams include enabling more effective cell switching results that produce higher quality connections or higher throughput performance between the UE and the target cell. This means that the UE and target cell are able to transmit data at higher rates and to achieve this more quickly than in the absence of prediction of these parameters.

[0046] By providing prediction target resources of the one or more parameters that are QCLed with Set-A beams for temporal beam prediction of one or more LTM candidate cells, aspects described herein improve the accuracy of prediction of the one or more CSI parameters. For example, received beam choices may impact multi-path propagation behaviors, and thus may impact predicted values of the one or more parameters. Since QCL information may be identified for the Set-A beams as part of beam prediction, prediction of the one or more parameters may follow the QCL information. Thus, accuracy of prediction of the one or more parameters is improved relative to predicting the one or more parameters using different QCL information than the Set-A beam (s) .

[0047] By providing prediction target resources of the one or more parameters that are no later than a prediction target resource of the Set-A beams for which the temporal beam prediction was performed, aspects described herein constrain the prediction of the one or more parameters to be performed with regard to prediction target resources that occur no later than the prediction target resource of the Set-A beams. This may be beneficial because a prediction of the one or more parameters may be based on the prediction of the Set-A beams. A prediction of the one or more parameters that relates to a prediction target resource occurring after the prediction target resource for the Set-A beams may be inaccurate. By constraining the prediction in this fashion, prediction accuracy is improved.

[0048] Introduction to Wireless Communications Networks

[0049] The techniques and methods described herein may be used for various wireless communications networks. While aspects may be described herein using terminology commonly associated with 3G, 4G, 5G, 6G, and / or other generations of wireless technologies, aspects of the present disclosure may likewise be applicable to other communications systems and standards not explicitly mentioned herein.

[0050] FIG. 1 depicts an example of a wireless communications network 100, in which aspects described herein may be implemented.

[0051] Generally, wireless communications network 100 includes various network entities (alternatively, network elements or network nodes) . A network entity is generally a communications device and / or a communications function performed by a communications device (e.g., a user equipment (UE) , a base station (BS) , a component of a BS, a server, etc. ) . As such communications devices are part of wireless communications network 100, and facilitate wireless communications, such communications devices may be referred to as wireless communications devices. For example, various functions of a network as well as various devices associated with and interacting with a network may be considered network entities. Further, wireless communications network 100 includes terrestrial aspects, such as ground-based network entities (e.g., BSs 102) , and non-terrestrial aspects (also referred to herein as non-terrestrial network entities) , such as satellite 140 and / or aerial or space borne platform (s) , which may include network entities on-board (e.g., one or more BSs) capable of communicating with other network elements (e.g., terrestrial BSs) and UEs.

[0052] In the depicted example, wireless communications network 100 includes BSs 102, UEs 104, and one or more core networks, such as an Evolved Packet Core (EPC) 160 and 5G Core (5GC) network 190, which interoperate to provide communications services over various communications links, including wired and wireless links.

[0053] FIG. 1 depicts various example UEs 104, which may more generally include: a cellular phone, smart phone, session initiation protocol (SIP) phone, laptop, personal digital assistant (PDA) , satellite radio, global positioning system, multimedia device, video device, digital audio player, camera, game console, tablet, smart device, wearable device, vehicle, electric meter, gas pump, large or small kitchen appliance, healthcare device, implant, sensor / actuator, display, internet of things (IoT) devices, always on (AON) devices, edge processing devices, data centers, or other similar devices. UEs 104 may also be referred to more generally as a mobile device, a wireless device, a station, a mobile station, a subscriber station, a mobile subscriber station, a mobile unit, a subscriber unit, a wireless unit, a remote unit, a remote device, an access terminal, a mobile terminal, a wireless terminal, a remote terminal, a handset, and others.

[0054] BSs 102 wirelessly communicate with (e.g., transmit signals to or receive signals from) UEs 104 via communications links 120. The communications links 120 between BSs 102 and UEs 104 may include uplink (UL) (also referred to as reverse link) transmissions from a UE 104 to a BS 102 and / or downlink (DL) (also referred to as forward link) transmissions from a BS 102 to a UE 104. The communications links 120 may use multiple-input and multiple-output (MIMO) antenna technology, including spatial multiplexing, beamforming, and / or transmit diversity in various aspects.

[0055] BSs 102 may generally include: a NodeB, enhanced NodeB (eNB) , next generation enhanced NodeB (ng-eNB) , next generation NodeB (gNB or gNodeB) , access point, base transceiver station, radio base station, radio transceiver, transceiver function, transmission reception point, and / or others. Each of BSs 102 may provide communications coverage for a respective coverage area 110, which may sometimes be referred to as a cell, and which may overlap in some cases (e.g., small cell 102’ may have a coverage area 110’ that overlaps the coverage area 110 of a macro cell) . A BS may, for example, provide communications coverage for a macro cell (covering relatively large geographic area) , a Pico cell (covering relatively smaller geographic area, such as a sports stadium) , a femto cell (relatively smaller geographic area (e.g., a home) ) , and / or other types of cells.

[0056] Generally, a cell may refer to a portion, partition, or segment of wireless communication coverage served by a network entity within a wireless communication network. A cell may have geographic characteristics, such as a geographic coverage area, as well as radio frequency characteristics, such as time and / or frequency resources dedicated to the cell. For example, a specific geographic coverage area may be covered by multiple cells employing different frequency resources (e.g., bandwidth parts) and / or different time resources. As another example, a specific geographic coverage area may be covered by a single cell. In some contexts (e.g., a carrier aggregation scenario and / or multi-connectivity scenario) , the terms “cell” or “serving cell” may refer to or correspond to a specific carrier frequency (e.g., a component carrier) used for wireless communications, and a “cell group” may refer to or correspond to multiple carriers used for wireless communications. As examples, in a carrier aggregation scenario, a UE may communicate on multiple component carriers corresponding to multiple (serving) cells in the same cell group, and in a multi-connectivity (e.g., dual connectivity) scenario, a UE may communicate on multiple component carriers corresponding to multiple cell groups.

[0057] While BSs 102 are depicted in various aspects as unitary communications devices, BSs 102 may be implemented in various configurations. For example, one or more components of a base station may be disaggregated, including a central unit (CU) , one or more distributed units (DUs) , one or more radio units (RUs) , a Near-Real Time (Near-RT) RAN Intelligent Controller (RIC) , or a Non-Real Time (Non-RT) RIC, to name a few examples. In another example, various aspects of a base station may be virtualized. More generally, a base station (e.g., BS 102) may include components that are located at a single physical location or components located at various physical locations. In examples in which a base station includes components that are located at various physical locations, the various components may each perform functions such that, collectively, the various components achieve functionality that is similar to a base station that is located at a single physical location. In some aspects, a base station including components that are located at various physical locations may be referred to as a disaggregated radio access network architecture, such as an Open RAN (O-RAN) or Virtualized RAN (VRAN) architecture. FIG. 2 depicts and describes an example disaggregated base station architecture.

[0058] Different BSs 102 within wireless communications network 100 may also be configured to support different radio access technologies, such as 3G, 4G, and / or 5G. For  example, BSs 102 configured for 4G LTE (collectively referred to as Evolved Universal Mobile Telecommunications System (UMTS) Terrestrial Radio Access Network (E-UTRAN) ) may interface with the EPC 160 through first backhaul links 132 (e.g., an S1 interface) . BSs 102 configured for 5G (e.g., 5G NR or Next Generation RAN (NG-RAN) ) may interface with 5GC 190 through second backhaul links 184. BSs 102 may communicate directly or indirectly (e.g., through the EPC 160 or 5GC 190) with each other over third backhaul links 134 (e.g., X2 interface) , which may be wired or wireless.

[0059] Wireless communications network 100 may subdivide the electromagnetic spectrum into various classes, bands, channels, or other features. In some aspects, the subdivision is provided based on wavelength and frequency, where frequency may also be referred to as a carrier, a subcarrier, a frequency channel, a tone, or a subband. For example, 3GPP currently defines Frequency Range 1 (FR1) as including 410 MHz –7125 MHz, which is often referred to (interchangeably) as “Sub-6 GHz” . Similarly, 3GPP currently defines Frequency Range 2 (FR2) as including 24,250 MHz –71,000 MHz, which is sometimes referred to (interchangeably) as a “millimeter wave” ( “mmW” or “mmWave” ) . In some cases, FR2 may be further defined in terms of sub-ranges, such as a first sub-range FR2-1 including 24,250 MHz –52,600 MHz and a second sub-range FR2-2 including 52,600 MHz –71,000 MHz. A base station configured to communicate using mmWave / near mmWave radio frequency bands (e.g., a mmWave base station such as BS 180) may utilize beamforming (e.g., 182) with a UE (e.g., 104) to improve path loss and range.

[0060] The communications links 120 between BSs 102 and, for example, UEs 104, may be through one or more carriers, which may have different bandwidths (e.g., 5, 10, 15, 20, 100, 400, and / or other MHz) , and which may be aggregated in various aspects. Carriers may or may not be adjacent to each other. Allocation of carriers may be asymmetric with respect to DL and UL (e.g., more or fewer carriers may be allocated for DL than for UL) .

[0061] Communications using higher frequency bands may have higher path loss and a shorter range compared to lower frequency communications. Accordingly, certain base stations (e.g., 180 in FIG. 1) may utilize beamforming 182 with a UE 104 to improve path loss and range. For example, BS 180 and the UE 104 may each include a plurality of antennas, such as antenna elements, antenna panels, and / or antenna arrays to facilitate the beamforming. In some cases, BS 180 may transmit a beamformed signal to UE 104  in one or more transmit directions 182’. UE 104 may receive the beamformed signal from the BS 180 in one or more receive directions 182” . UE 104 may also transmit a beamformed signal to the BS 180 in one or more transmit directions 182” . BS 180 may also receive the beamformed signal from UE 104 in one or more receive directions 182’. BS 180 and UE 104 may then perform beam training to determine the best receive and transmit directions for each of BS 180 and UE 104. Notably, the transmit and receive directions for BS 180 may or may not be the same. Similarly, the transmit and receive directions for UE 104 may or may not be the same.

[0062] Wireless communications network 100 further includes a Wi-Fi AP 150 in communication with Wi-Fi stations (STAs) 152 via communications links 154 in, for example, a 2.4 GHz and / or 5 GHz unlicensed frequency spectrum.

[0063] Certain UEs 104 may communicate with each other using device-to-device (D2D) communications link 158. D2D communications link 158 may use one or more sidelink channels, such as a physical sidelink broadcast channel (PSBCH) , a physical sidelink discovery channel (PSDCH) , a physical sidelink shared channel (PSSCH) , a physical sidelink control channel (PSCCH) , and / or a physical sidelink feedback channel (PSFCH) .

[0064] EPC 160 may include various functional components, including: a Mobility Management Entity (MME) 162, other MMEs 164, a Serving Gateway 166, a Multimedia Broadcast Multicast Service (MBMS) Gateway 168, a Broadcast Multicast Service Center (BM-SC) 170, and / or a Packet Data Network (PDN) Gateway 172, such as in the depicted example. MME 162 may be in communication with a Home Subscriber Server (HSS) 174. MME 162 is the control node that processes the signaling between the UEs 104 and the EPC 160. Generally, MME 162 provides bearer and connection management.

[0065] Generally, user Internet protocol (IP) packets are transferred through Serving Gateway 166, which itself is connected to PDN Gateway 172. PDN Gateway 172 provides UE IP address allocation as well as other functions. PDN Gateway 172 and the BM-SC 170 are connected to IP Services 176, which may include, for example, the Internet, an intranet, an IP Multimedia Subsystem (IMS) , a Packet Switched (PS) streaming service, and / or other IP services.

[0066] BM-SC 170 may provide functions for MBMS user service provisioning and delivery. BM-SC 170 may serve as an entry point for content provider MBMS  transmission, may be used to authorize and initiate MBMS Bearer Services within a public land mobile network (PLMN) , and / or may be used to schedule MBMS transmissions. MBMS Gateway 168 may be used to distribute MBMS traffic to the BSs 102 belonging to a Multicast Broadcast Single Frequency Network (MBSFN) area broadcasting a particular service, and / or may be responsible for session management (start / stop) and for collecting eMBMS related charging information.

[0067] 5GC 190 may include various functional components, including: an Access and Mobility Management Function (AMF) 192, other AMFs 193, a Session Management Function (SMF) 194, and a User Plane Function (UPF) 195. AMF 192 may be in communication with Unified Data Management (UDM) 196.

[0068] AMF 192 is a control node that processes signaling between UEs 104 and 5GC 190. AMF 192 provides, for example, quality of service (QoS) flow and session management.

[0069] Internet protocol (IP) packets are transferred through UPF 195, which is connected to the IP Services 197, and which provides UE IP address allocation as well as other functions for 5GC 190. IP Services 197 may include, for example, the Internet, an intranet, an IMS, a PS streaming service, and / or other IP services.

[0070] In various aspects, a network entity or network node can be implemented as an aggregated base station, as a disaggregated base station, a component of a base station, an integrated access and backhaul (IAB) node, a relay node, a sidelink node, to name a few examples.

[0071] FIG. 2 depicts an example disaggregated base station 200 architecture. The disaggregated base station 200 architecture may include one or more central units (CUs) 210 that can communicate directly with a core network 220 via a backhaul link, or indirectly with the core network 220 through one or more disaggregated base station units (such as a Near-Real Time (Near-RT) RAN Intelligent Controller (RIC) 225 via an E2 link, or a Non-Real Time (Non-RT) RIC 215 associated with a Service Management and Orchestration (SMO) Framework 205, or both) . A CU 210 may communicate with one or more distributed units (DUs) 230 via respective midhaul links, such as an F1 interface. The DUs 230 may communicate with one or more radio units (RUs) 240 via respective fronthaul links. The RUs 240 may communicate with respective UEs 104 via one or more  radio frequency (RF) access links. In some implementations, the UE 104 may be simultaneously served by multiple RUs 240.

[0072] Each of the units, e.g., the CUs 210, the DUs 230, the RUs 240, as well as the Near-RT RICs 225, the Non-RT RICs 215 and the SMO Framework 205, may include one or more interfaces or be coupled to one or more interfaces configured to receive or transmit signals, data, or information (collectively, signals) via a wired or wireless transmission medium. Each of the units, or an associated processor or controller providing instructions to the communications interfaces of the units, can be configured to communicate with one or more of the other units via the transmission medium. For example, the units can include a wired interface configured to receive or transmit signals over a wired transmission medium to one or more of the other units. Additionally or alternatively, the units can include a wireless interface, which may include a receiver, a transmitter or transceiver (such as a radio frequency (RF) transceiver) , configured to receive or transmit signals, or both, over a wireless transmission medium to one or more of the other units.

[0073] In some aspects, the CU 210 may host one or more higher layer control functions. Such control functions can include radio resource control (RRC) , packet data convergence protocol (PDCP) , service data adaptation protocol (SDAP) , or the like. Each control function can be implemented with an interface configured to communicate signals with other control functions hosted by the CU 210. The CU 210 may be configured to handle user plane functionality (e.g., Central Unit –User Plane (CU-UP) ) , control plane functionality (e.g., Central Unit –Control Plane (CU-CP) ) , or a combination thereof. In some implementations, the CU 210 can be logically split into one or more CU-UP units and one or more CU-CP units. The CU-UP unit can communicate bidirectionally with the CU-CP unit via an interface, such as the E1 interface when implemented in an O-RAN configuration. The CU 210 can be implemented to communicate with the DU 230, as necessary, for network control and signaling.

[0074] The DU 230 may correspond to a logical unit that includes one or more base station functions to control the operation of one or more RUs 240. In some aspects, the DU 230 may host one or more of a radio link control (RLC) layer, a medium access control (MAC) layer, and one or more high physical (PHY) layers (such as modules for forward error correction (FEC) encoding and decoding, scrambling, modulation and demodulation, or the like) depending, at least in part, on a functional split, such as those  defined by the 3rd Generation Partnership Project (3GPP) . In some aspects, the DU 230 may further host one or more low PHY layers. Each layer (or module) can be implemented with an interface configured to communicate signals with other layers (and modules) hosted by the DU 230, or with the control functions hosted by the CU 210.

[0075] Lower-layer functionality can be implemented by one or more RUs 240. In some deployments, an RU 240, controlled by a DU 230, may correspond to a logical node that hosts RF processing functions, or low-PHY layer functions (such as performing fast Fourier transform (FFT) , inverse FFT (iFFT) , digital beamforming, physical random access channel (PRACH) extraction and filtering, or the like) , or both, based at least in part on the functional split, such as a lower layer functional split. In such an architecture, the RU (s) 240 can be implemented to handle over the air (OTA) communications with one or more UEs 104. In some implementations, real-time and non-real-time aspects of control and user plane communications with the RU (s) 240 can be controlled by the corresponding DU 230. In some scenarios, this configuration can enable the DU (s) 230 and the CU 210 to be implemented in a cloud-based RAN architecture, such as a vRAN architecture.

[0076] The SMO Framework 205 may be configured to support RAN deployment and provisioning of non-virtualized and virtualized network elements. For non-virtualized network elements, the SMO Framework 205 may be configured to support the deployment of dedicated physical resources for RAN coverage requirements which may be managed via an operations and maintenance interface (such as an O1 interface) . For virtualized network elements, the SMO Framework 205 may be configured to interact with a cloud computing platform (such as an open cloud (O-Cloud) 290) to perform network element life cycle management (such as to instantiate virtualized network elements) via a cloud computing platform interface (such as an O2 interface) . Such virtualized network elements can include, but are not limited to, CUs 210, DUs 230, RUs 240 and Near-RT RICs 225. In some implementations, the SMO Framework 205 can communicate with a hardware aspect of a 4G RAN, such as an open eNB (O-eNB) 211, via an O1 interface. Additionally, in some implementations, the SMO Framework 205 can communicate directly with one or more DUs 230 and / or one or more RUs 240 via an O1 interface. The SMO Framework 205 also may include a Non-RT RIC 215 configured to support functionality of the SMO Framework 205.

[0077] The Non-RT RIC 215 may be configured to include a logical function that enables non-real-time control and optimization of RAN elements and resources, Artificial Intelligence / Machine Learning (AI / ML) workflows including model training and updates, or policy-based guidance of applications / features in the Near-RT RIC 225. The Non-RT RIC 215 may be coupled to or communicate with (such as via an A1 interface) the Near-RT RIC 225. The Near-RT RIC 225 may be configured to include a logical function that enables near-real-time control and optimization of RAN elements and resources via data collection and actions over an interface (such as via an E2 interface) connecting one or more CUs 210, one or more DUs 230, or both, as well as an O-eNB, with the Near-RT RIC 225.

[0078] In some implementations, to generate AI / ML models to be deployed in the Near-RT RIC 225, the Non-RT RIC 215 may receive parameters or external enrichment information from external servers. Such information may be utilized by the Near-RT RIC 225 and may be received at the SMO Framework 205 or the Non-RT RIC 215 from non-network data sources or from network functions. In some examples, the Non-RT RIC 215 or the Near-RT RIC 225 may be configured to tune RAN behavior or performance. For example, the Non-RT RIC 215 may monitor long-term trends and patterns for performance and employ AI / ML models to perform corrective actions through the SMO Framework 205 (such as reconfiguration via O1) or via creation of RAN management policies (such as A1 policies) .

[0079] FIG. 3 depicts aspects of an example BS 102 and a UE 104.

[0080] Generally, BS 102 includes various processors (e.g., 318, 320, 330, 338, and 340) , antennas 334a-t (collectively 334) , transceivers 332a-t (collectively 332) , which include modulators and demodulators, and other aspects, which enable wireless transmission of data (e.g., data source 312) and wireless reception of data (e.g., data sink 314) . For example, BS 102 may send and receive data between BS 102 and UE 104. BS 102 includes controller / processor 340, which may be configured to implement various functions described herein related to wireless communications. Note that the BS 102 may have a disaggregated architecture as described herein with respect to FIG. 2.

[0081] Generally, UE 104 includes various processors (e.g., 358, 364, 366, 370, and 380) , antennas 352a-r (collectively 352) , transceivers 354a-r (collectively 354) , which include modulators and demodulators, and other aspects, which enable wireless  transmission of data (e.g., retrieved from data source 362) and wireless reception of data (e.g., provided to data sink 360) . UE 104 includes controller / processor 380, which may be configured to implement various functions described herein related to wireless communications.

[0082] In regards to an example downlink transmission, BS 102 includes a transmit processor 320 that may receive data from a data source 312 and control information from a controller / processor 340. The control information may be for the physical broadcast channel (PBCH) , physical control format indicator channel (PCFICH) , physical hybrid automatic repeat request (HARQ) indicator channel (PHICH) , physical downlink control channel (PDCCH) , group common PDCCH (GC PDCCH) , and / or others. The data may be for the physical downlink shared channel (PDSCH) , in some examples.

[0083] Transmit processor 320 may process (e.g., encode and symbol map) the data and control information to obtain data symbols and control symbols, respectively. Transmit processor 320 may also generate reference symbols, such as for the primary synchronization signal (PSS) , secondary synchronization signal (SSS) , PBCH demodulation reference signal (DMRS) , and channel state information reference signal (CSI-RS) .

[0084] Transmit (TX) multiple-input multiple-output (MIMO) processor 330 may perform spatial processing (e.g., precoding) on the data symbols, the control symbols, and / or the reference symbols, if applicable, and may provide output symbol streams to the modulators (MODs) in transceivers 332a-332t. Each modulator in transceivers 332a-332t may process a respective output symbol stream to obtain an output sample stream. Each modulator may further process (e.g., convert to analog, amplify, filter, and upconvert) the output sample stream to obtain a downlink signal. Downlink signals from the modulators in transceivers 332a-332t may be transmitted via the antennas 334a-334t, respectively.

[0085] In order to receive the downlink transmission, UE 104 includes antennas 352a-352r that may receive the downlink signals from the BS 102 and may provide received signals to the demodulators (DEMODs) in transceivers 354a-354r, respectively. Each demodulator in transceivers 354a-354r may condition (e.g., filter, amplify, downconvert, and digitize) a respective received signal to obtain input samples. Each demodulator may further process the input samples to obtain received symbols.

[0086] RX MIMO detector 356 may obtain received symbols from all the demodulators in transceivers 354a-354r, perform MIMO detection on the received symbols if applicable, and provide detected symbols. Receive processor 358 may process (e.g., demodulate, deinterleave, and decode) the detected symbols, provide decoded data for the UE 104 to a data sink 360, and provide decoded control information to a controller / processor 380.

[0087] In regards to an example uplink transmission, UE 104 further includes a transmit processor 364 that may receive and process data (e.g., for the PUSCH) from a data source 362 and control information (e.g., for the physical uplink control channel (PUCCH) ) from the controller / processor 380. Transmit processor 364 may also generate reference symbols for a reference signal (e.g., for the sounding reference signal (SRS) ) . The symbols from the transmit processor 364 may be precoded by a TX MIMO processor 366 if applicable, further processed by the modulators in transceivers 354a-354r (e.g., for SC-FDM) , and transmitted to BS 102.

[0088] At BS 102, the uplink signals from UE 104 may be received by antennas 334a-t, processed by the demodulators in transceivers 332a-332t, detected by a RX MIMO detector 336 if applicable, and further processed by a receive processor 338 to obtain decoded data and control information sent by UE 104. Receive processor 338 may provide the decoded data to a data sink 314 and the decoded control information to the controller / processor 340.

[0089] Memories 342 and 382 may store data and program codes for BS 102 and UE 104, respectively.

[0090] Scheduler 344 may schedule UEs for data transmission on the downlink and / or uplink.

[0091] In various aspects, BS 102 may be described as transmitting and receiving various types of data associated with the methods described herein. In these contexts, “transmitting” may refer to various mechanisms of outputting data, such as outputting data from data source 312, scheduler 344, memory 342, transmit processor 320, controller / processor 340, TX MIMO processor 330, transceivers 332a-t, antenna 334a-t, and / or other aspects described herein. Similarly, “receiving” may refer to various mechanisms of obtaining data, such as obtaining data from antennas 334a-t, transceivers  332a-t, RX MIMO detector 336, controller / processor 340, receive processor 338, scheduler 344, memory 342, and / or other aspects described herein.

[0092] In various aspects, UE 104 may likewise be described as transmitting and receiving various types of data associated with the methods described herein. In these contexts, “transmitting” may refer to various mechanisms of outputting data, such as outputting data from data source 362, memory 382, transmit processor 364, controller / processor 380, TX MIMO processor 366, transceivers 354a-t, antenna 352a-t, and / or other aspects described herein. Similarly, “receiving” may refer to various mechanisms of obtaining data, such as obtaining data from antennas 352a-t, transceivers 354a-t, RX MIMO detector 356, controller / processor 380, receive processor 358, memory 382, and / or other aspects described herein.

[0093] In some aspects, a processor may be configured to perform various operations, such as those associated with the methods described herein, and transmit (output) to or receive (obtain) data from another interface that is configured to transmit or receive, respectively, the data.

[0094] In various aspects, artificial intelligence (AI) processors 318 and 370 may perform AI processing for BS 102 and / or UE 104, respectively. The AI processor 318 may include AI accelerator hardware or circuitry such as one or more neural processing units (NPUs) , one or more neural network processors, one or more tensor processors, one or more deep learning processors, etc. The AI processor 370 may likewise include AI accelerator hardware or circuitry. As an example, the AI processor 370 may perform AI-based beam management, AI-based channel state feedback (CSF) , AI-based antenna tuning, and / or AI-based positioning (e.g., non-line of sight positioning prediction) . In some cases, the AI processor 318 may process feedback from the UE 104 (e.g., CSF) using hardware accelerated AI inferences and / or AI training. The AI processor 318 may decode compressed CSF from the UE 104, for example, using a hardware accelerated AI inference associated with the CSF. In certain cases, the AI processor 318 may perform certain RAN-based functions including, for example, network planning, network performance management, energy-efficient network operations, etc.

[0095] FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D depict aspects of data structures for a wireless communications network, such as wireless communications network 100 of FIG. 1.

[0096] In particular, FIG. 4A is a diagram 400 illustrating an example of a first subframe within a 5G (e.g., 5G NR) frame structure, FIG. 4B is a diagram 430 illustrating an example of DL channels within a 5G subframe, FIG. 4C is a diagram 450 illustrating an example of a second subframe within a 5G frame structure, and FIG. 4D is a diagram 480 illustrating an example of UL channels within a 5G subframe.

[0097] Wireless communications systems may utilize orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) with a cyclic prefix (CP) on the uplink and downlink. Such systems may also support half-duplex operation using time division duplexing (TDD) . OFDM and single-carrier frequency division multiplexing (SC-FDM) partition the system bandwidth (e.g., as depicted in FIGS. 4B and 4D) into multiple orthogonal subcarriers. Each subcarrier may be modulated with data. Modulation symbols may be sent in the frequency domain with OFDM and / or in the time domain with SC-FDM.

[0098] A wireless communications frame structure may be frequency division duplex (FDD) , in which, for a particular set of subcarriers, subframes within the set of subcarriers are dedicated for either DL or UL. Wireless communications frame structures may also be time division duplex (TDD) , in which, for a particular set of subcarriers, subframes within the set of subcarriers are dedicated for both DL and UL.

[0099] In FIG. 4A and 4C, the wireless communications frame structure is TDD where D is DL, U is UL, and X is flexible for use between DL / UL. UEs may be configured with a slot format through a received slot format indicator (SFI) (dynamically through DL control information (DCI) , or semi-statically / statically through radio resource control (RRC) signaling) . In the depicted examples, a 10 ms frame is divided into 10 equally sized 1 ms subframes. Each subframe may include one or more time slots. In some examples, each slot may include 12 or 14 symbols, depending on the cyclic prefix (CP) type (e.g., 12 symbols per slot for an extended CP or 14 symbols per slot for a normal CP) . Subframes may also include mini-slots, which generally have fewer symbols than an entire slot. Other wireless communications technologies may have a different frame structure and / or different channels.

[0100] In certain aspects, the number of slots within a subframe (e.g., a slot duration in a subframe) is based on a numerology, which may define a frequency domain subcarrier spacing and symbol duration as further described herein. In certain aspects, given a numerology μ, there are 2μ slots per subframe. Thus, numerologies (μ) 0 to 6 may  allow for 1, 2, 4, 8, 16, 32, and 64 slots, respectively, per subframe. In some cases, the extended CP (e.g., 12 symbols per slot) may be used with a specific numerology, e.g., numerology 2 allowing for 4 slots per subframe. The subcarrier spacing and symbol length / duration are a function of the numerology. The subcarrier spacing may be equal to 2μ×15 kHz, where μ is the numerology 0 to 6. As an example, the numerology μ=0 corresponds to a subcarrier spacing of 15 kHz, and the numerology μ=6 corresponds to a subcarrier spacing of 960 kHz. The symbol length / duration is inversely related to the subcarrier spacing. FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D provide an example of a slot format having 14 symbols per slot (e.g., a normal CP) and a numerology μ=2 with 4 slots per subframe. In such a case, the slot duration is 0.25 ms, the subcarrier spacing is 60 kHz, and the symbol duration is approximately 16.67 μs.

[0101] As depicted in FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D, a resource grid may be used to represent the frame structure. Each time slot includes a resource block (RB) (also referred to as physical RBs (PRBs) ) that extends, for example, 12 consecutive subcarriers. The resource grid is divided into multiple resource elements (REs) . The number of bits carried by each RE depends on the modulation scheme including, for example, quadrature phase shift keying (QPSK) or quadrature amplitude modulation (QAM) .

[0102] As illustrated in FIG. 4A, some of the REs carry reference (pilot) signals (RS) for a UE (e.g., UE 104 of FIGS. 1 and 3) . The RS may include demodulation RS (DMRS) and / or channel state information reference signals (CSI-RS) for channel estimation at the UE. The RS may also include beam measurement RS (BRS) , beam refinement RS (BRRS) , and / or phase tracking RS (PT-RS) .

[0103] FIG. 4B illustrates an example of various DL channels within a subframe of a frame. The physical downlink control channel (PDCCH) carries DCI within one or more control channel elements (CCEs) , each CCE including, for example, nine RE groups (REGs) , each REG including, for example, four consecutive REs in an OFDM symbol.

[0104] A primary synchronization signal (PSS) may be within symbol 2 of particular subframes of a frame. The PSS is used by a UE (e.g., 104 of FIGS. 1 and 3) to determine subframe / symbol timing and a physical layer identity.

[0105] A secondary synchronization signal (SSS) may be within symbol 4 of particular subframes of a frame. The SSS is used by a UE to determine a physical layer cell identity group number and radio frame timing.

[0106] Based on the physical layer identity and the physical layer cell identity group number, the UE can determine a physical cell identifier (PCI) . Based on the PCI, the UE can determine the locations of the aforementioned DMRS. The physical broadcast channel (PBCH) , which carries a master information block (MIB) , may be logically grouped with the PSS and SSS to form a synchronization signal (SS)  / PBCH block (SSB) , and in some cases, referred to as a synchronization signal block (SSB) . The MIB provides a number of RBs in the system bandwidth and a system frame number (SFN) . The physical downlink shared channel (PDSCH) carries user data, broadcast system information not transmitted through the PBCH such as system information blocks (SIBs) , and / or paging messages.

[0107] As illustrated in FIG. 4C, some of the REs carry DMRS (indicated as R for one particular configuration, but other DMRS configurations are possible) for channel estimation at the base station. The UE may transmit DMRS for the PUCCH and DMRS for the PUSCH. The PUSCH DMRS may be transmitted, for example, in the first one or two symbols of the PUSCH. The PUCCH DMRS may be transmitted in different configurations depending on whether short or long PUCCHs are transmitted and depending on the particular PUCCH format used. UE 104 may transmit sounding reference signals (SRS) . The SRS may be transmitted, for example, in the last symbol of a subframe. The SRS may have a comb structure, and a UE may transmit SRS on one of the combs. The SRS may be used by a base station for channel quality estimation to enable frequency-dependent scheduling on the UL.

[0108] FIG. 4D illustrates an example of various UL channels within a subframe of a frame. The PUCCH may be located as indicated in one configuration. The PUCCH carries uplink control information (UCI) , such as scheduling requests, a channel quality indicator (CQI) , a precoding matrix indicator (PMI) , a rank indicator (RI) , and HARQ ACK / NACK feedback. The PUSCH carries data, and may additionally be used to carry a buffer status report (BSR) , a power headroom report (PHR) , and / or UCI.

[0109] Aspects Related to Artificial Intelligence-Aided Beam Management Procedures

[0110] Certain aspects described herein may be implemented, at least in part, using some form of AI, e.g., the process of using a ML model to infer or predict output data based on input data. An example ML model may include a mathematical representation of one or more relationships among various objects to provide an output representing one  or more predictions or inferences. Once an ML model has been trained, the ML model may be deployed to process data that may be similar to, or associated with, all or part of the training data and provide an output representing one or more predictions or inferences based on the input data.

[0111] Aspects of the present disclosure may describe the performance of certain tasks and the technical solution of various technical problems by application of a specific type of ML model, such as an artificial neural network (ANN) . It should be understood, however, that other type (s) of AI models may be used in addition to or instead of an ANN. An ML model may be an example of an AI model, and any suitable AI model may be used in addition to or instead of any of the ML models described herein. Hence, unless expressly recited, subject matter regarding an ML model is not necessarily intended to be limited to just an ANN solution or machine learning. Further, it should be understood that terms such as “AI model, ” “ML model, ” “AI / ML model, ” “trained ML model, ” and the like may be interchangeable. Furthermore, in some examples, one or more ML models may be used to implement an AI / ML functionality. An AI / ML functionality may provide a result, such as CSI prediction, using one or more ML models.

[0112] AI / ML techniques have been introduced to help reduce the complexity involved in beam selection and the overhead associated with beam management without sacrificing system performance. For example, with the help of ML techniques, beam selection may be performed in a fraction of the time taken by conventional exhaustive search methods and with performance comparable to that of such methods.

[0113] The term “beam” may be used in the present disclosure in various contexts. Beam may be used to mean a set of gains and / or phases (e.g., precoding weights or co-phasing weights) applied to antenna elements in (or associated with) a wireless communication device for transmission or reception. The term “beam” may also refer to an antenna or radiation pattern of a signal transmitted while applying the gains and / or phases to the antenna elements. Other references to beam may include one or more properties or parameters associated with the antenna (or radiation) pattern, such as an angle of arrival (AoA) , an angle of departure (AoD) , a gain, a phase, a directivity, a beam width, a beam direction (with respect to a plane of reference) in terms of azimuth and / or elevation, a peak-to-side-lobe ratio, and / or an antenna (or precoding) port associated with the antenna (radiation) pattern. The term “beam” may also refer to an associated number and / or configuration of antenna elements (e.g., a uniform linear array, a uniform  rectangular array, or any other uniformly spaced array) . The term “beam” may also refer to a resource associated with a beam, such as a reference signal resource that provides a QCL source for the beam.

[0114] In certain aspects, an ML model is deployed at or on a UE (e.g., such as UE 104 in FIG. 1) , for example, for purposes of spatial domain (SD) , temporal domain (TD) , and / or frequency domain (FD) beam prediction. The TD refers to the analytic space in which signals are conveyed in terms of time, rather than frequency. The FD refers to the analytic space in which signals are conveyed in terms of frequency, rather than time. A scenario where the ML model, at or on the UE, is used to predict SD downlink beams for a set of A-beams based on measurement results of a set of B-beams may be referred to as a beam management case 1, or simply “BM-Case1. ” Additionally, a scenario where the ML model, at or on the UE, is used to predict TD downlink beams for a set of A-beams based on the historic measurement results of a set of B-beams may be referred to as a beam management case 2, or simply “BM-Case2. ” In general, ML may be used to predict characteristics associated with the set of A-beams, and the set of B-beams may be used for DL beam measurements as input data for the ML. For BM-Case1 and BM-Case2, the beams in the set of A-beams and the set of B-beams may be in the same Frequency Range (e.g., FR1 and / or FR2) . In some cases, the set of B-beams may be a subset of the set of A-beams. There may be any number of beams in each of the set of A-beams and the set of B-beams. There may be quasi-colocation (QCL) relationships between the set of A-beams and the set of B-beams.

[0115] FIG. 5 is a diagram illustrating example beam prediction 500 by a UE 104. In this example, an ML model 510 is deployed at or on UE 104 to enable UE 104 to make one or more beam predictions based on data input to ML model 510.

[0116] For example, a network entity (e.g., a base station or any disaggregated entity thereof) may transmit one or more signals (e.g., SSB (s) , DM-RS (s) , CSI-RS (s) ) , via a first set of transmit beams 504, in a first set of communication resources (e.g., an SSB resource, a DM-RS resource, and / or a CSI-RS resource) . The UE 104 may perform measurements (e.g., L1-RSRP measurements and / or other measurements) of the one or more signals transmitted in the first set of communication resources, or a subset thereof, to obtain input data, which may include a first set of measurements 512 (sometimes referred to as parameters, channel characteristics, or channel properties) . For example, each transmit beam (or a subset thereof) , from the first set of transmit beams 504 carrying  the one or more signals, may be associated with one or more measurements 512 performed by UE 104. UE 104 may feed the first set of measurements 512 (e.g., L1 RSRP measurement values) into the ML model 510. The UE 104 may further feed information associated with the first set of transmit beams 504 and / or first set of communication resources (or a subset thereof) . The information associated with the first set of transmit beams 504 may include a beam direction (e.g., a spatial direction) , beam width, beam shape, and / or other characteristics of the respective beam.

[0117] The ML model 510 may provide output data, for example, including one or more predictions. More specifically, ML model 510 may provide one or more predicted measurement values 514 for a second set of communication resources associated with a second set of transmit beams 506. The one or more predicted measurement values 514 may include predicted channel characteristics (e.g., predicted L1-RSRP measurement values) associated with the second set of communication resources, where the second set of communication resources are associated with the second set of transmit beams 506.

[0118] In some examples, the first set of transmit beams 504 (e.g., that are measured) may be referred to as “the set of B-beams” or “Set B beams” and the second set of transmit beams 506 (e.g., that are associated with predicted measurements for the second set of communication resources) may be referred to as “the set of A-beams” or “Set A beams. ” Put another way, the “Set B beams” are a set of beams for which measurements are taken and used to determine input data based on such measurements for the ML model 510, whereas the “Set A beams” are a set of beams for which ML model 510 performs predictions.

[0119] In some examples, the first set of transmit beams 504 are a subset of the second set of transmit beams 506. In some other examples, first set of transmit beams 504 and second set of transmit beams 506 are different beams and / or may be mutually exclusive sets. For example, the first set of transmit beams 504 may include wide beams (e.g., unrefined beams or beams having a beam width that satisfies a first threshold) , and the second set of transmit beams 506 may include narrow beams (e.g., refined beams or beams having a beam width that satisfies a second threshold) .

[0120] Use of the ML model 510 for beam prediction may reduce a quantity of beam measurements that are performed by UE 104 (e.g., compared to exhaustive transmit and receive beam search methods) , thereby conserving power at UE 104 and / or network  resources that would have otherwise been used to measure all beams included in at least the first set of transmit beams 504.

[0121] In some aspects, this type of prediction may be referred to as a codebook-based SD selection or prediction. The codebook-based SD prediction / selection may be associated with an initial access, a secondary cell group (SCG) setup, a serving beam refinement, and / or a link quality (e.g., channel quality indicator (CQI) or precoding matrix indicator (PMI) ) and interference adaptation.

[0122] As another example, an output of the ML model 510 may include a point-direction, an angle of departure (AoD) , and / or an angle of arrival (AoA) of a beam included in the second set of transmit beams 506. This type of prediction may be referred to as a non-codebook-based SD selection or prediction. The non-codebook-based prediction / selection may be associated with a serving beam refinement, and / or a link quality (e.g., CQI or PMI) and interference adaptation. As another example, multiple measurement reports and / or values, collected at different points in time, may be input to ML model 510. This may enable ML model 510 to output codebook-based and / or non-codebook-based predictions for a measurement value, an AoD, and / or an AoA, among other examples, of a beam at a future time. The output (s) of ML model 510, may facilitate initial access procedures, carrier aggregation (e.g., secondary cell setup) , dual connectivity (e.g., secondary cell group (SCG) setup) , beam refinement procedures (e.g., a P2 beam management procedure and / or a P3 beam management procedure) , link quality or interference adaptation procedures, beam failure and / or beam blockage predictions, and / or radio link failure predictions, among other examples.

[0123] In certain aspects, an output of ML model 510 may include a temporal beam prediction. The TD beam prediction may be associated with a serving beam refinement, a link quality (e.g., CQI or PMI) and interference adaptation, a beam failure / blockage prediction, and / or a radio link failure (RLF) prediction.

[0124] In certain aspects, ML model 510 performs SD downlink beam predictions for beams included in the second set of transmit beams 506 based on measurement results of beams included in the first set of transmit beams 504. In some aspects, ML model 510 performs TD downlink beam prediction for beams included in the second set of transmit beams 506 based on historic measurement results of beams included in the first set of transmit beams 504.

[0125] Note that AI-aided beam prediction as described herein with respect to FIG. 5 is an example of AI-aided wireless communications. Aspects of the present disclosure may be applied to any other suitable AI / ML functions for wireless communications, such as CSI estimation and / or prediction, CSI compression and / or decompression (e.g., CSI encoding and / or decoding) , data or signaling compression and / or decompression, device positioning (e.g., UE positioning and / or TRP positioning) , UE mobility management, and / or the like. For example, aspects described herein provide prediction of parameters such as LI, RI, CQI, or PMI for a candidate cell, target cell, or beam using a TD beam prediction.

[0126] Example Mobility Management

[0127] FIG. 6 depicts an example of UE mobility in a wireless communications network 600. In this example, the wireless communications network 600 may include a first network entity 602a having a first coverage area 610a and a second network entity 602b having a second coverage area 610b, which may overlap with the first coverage area 610a. The first network entity 602a may also have a third coverage area 610c. In certain aspects, the first coverage area 610a may form a first cell, the second coverage area 610b may form a second cell, and the third coverage area 610c may form a third cell. The first cell and third cell may form a first cell group, and the second cell may form a second cell group. The first network entity 602a may communicate via a first set of beams 612a, and the second network entity 602b may communicate via a second set of beams 612b.

[0128] Due to mobility (e.g., a UE 604 moving from the first coverage area 610a to the second coverage area 610b) , the UE 604 may transition from communicating with the first network entity 602a via the first set of beams 612a to communicating with the second network entity 602b via the second set of beams 612b. As an example, the UE 604 may be located at a first position P1 in the first coverage area 610a and / or the third coverage area 610c at a first occasion, and then the UE 604 may move to a second position P2 in the second coverage area 610b at a second, later occasion.

[0129] In some cases, the UE 604 may send a measurement report to the first network entity 602a. For example, the first network entity 602a may configure the UE 604 to measure a set of neighboring cell (s) and / or beam (s) of one or more neighboring network entities (e.g., the second network entity 602b) . In some cases, the UE 604 may identify neighboring cell (s) and / or beam (s) of a neighboring network entity, for example, via  signaling transmitted by the neighboring network entity. The neighboring cell (s) and / or beam (s) may be or include candidate communication link (s) that the UE can handover or switch to from the cell (s) and / or beam (s) of the first network entity 602a. As an example, the neighboring cell (s) and / or beam (s) may include the second cell of the second coverage area 610b and / or the second set of beams 612b. The measurement report may indicate radio measurements (e.g., signal strengths) associated with the serving cell of the first network entity 602a and / or neighboring cell (s) , such as the cell (s) of the second network entity 602b. In certain cases, the measurement report may indicate the signal strengths associated with certain beam (s) of the serving cell and the neighboring cell (s) , such as the first set of beams 612a and / or the second set of beams 612b. Based on the measurement report (e.g., indicating a stronger signal strength associated with radio measurements for the second network entity 602b relative to the first network entity 602a) , the first network entity 602a may determine to handover (HO) communications with the UE 604 to the second network entity 602b. The first network entity 602a may be in communication with the second network entity 602b via a backhaul link 634 (e.g., an F1, Xn, and / or NG interface) in order to exchange information for the handover.

[0130] In the context of a handover or mobility operation, the first network entity 602a may be referred to as a source network entity; and the second network entity 602b may be referred to as a target, candidate, neighbor, or neighboring network entity, depending on the stage of the handover or mobility operation. As part of a handover, the source network entity transfers a connection with a UE to a target network entity. A candidate or neighboring network entity may be a possible target for the handover, and in some cases, the candidate or neighboring network entity may communicate via candidate cell (s) and / or beam (s) having coverage area (s) adjacent to or overlapping with the coverage area (s) of the source network entity.

[0131] In some cases, the handover may involve a CU / DU handover, such as inter-DU-intra-CU handover and / or inter-CU handover, for example, as described herein with respect to FIG. 2. For example, the handover may involve a handover from a source DU to a target or candidate DU in communication with a common CU (e.g., inter-DU-intra-CU handover) . In some cases, the handover may involve a handover from a source CU to a target or candidate CU (e.g., inter-CU handover) . Accordingly, the first network entity 602a and / or the second network entity 602b may be an example of an RU, DU, and / or CU.

[0132] Note that the handover illustrated in FIG. 6 is an example of a mobility operation. Aspects of the present disclosure described herein may be applied to various types of UE mobility operations including, for example, (conditional) lower-layer triggered mobility (LTM) , L3 mobility, an Xn based handover, an N2 based handover, conditional handover, beam selection, beam switch, (conditional) serving cell modification or change, (conditional) serving cell addition, (conditional) serving cell release, cell group modification, cell group addition, cell group release, dual active protocol stack (DAPS) handover, dual connectivity, or the like. A mobility operation or handover may be triggered, for example, due to radio conditions (e.g., in response to a measurement report) , load balancing at a network entity, and / or a specific service (e.g., certain QoS specification (s) for communications are satisfied) .

[0133] FIG. 7 depicts an example 700 overview of predicting one or more CSI parameters for prediction-based LTM. Example 700 includes a set of LTM candidate cell (s) 701. Each LTM candidate cell (s) 701 is associated with (e.g., includes) one or more measurement resources 702. A measurement resource 702 may include or be associated with, for example, a CSI-RS or an SSB. In some aspects, a measurement resource 702 may be associated with a beam. For example, a measurement resource 702 may provide a QCL source for a beam. The operations of example 700 may be performed by a UE, e.g., UE 104 of FIG. 1. The UE may perform beam prediction with regard to the measurement resources 702. The example 700 may in some aspects comprise a temporal beam prediction at 703 regarding the measurement resource 702. In some aspects, the temporal beam prediction at 703 may correspond to a beam prediction as described in FIG. 5. The temporal beam prediction may generate a prediction result referred to as a first prediction result (e.g., a beam prediction result) . The UE may report the first prediction result. As a result of performing the beam prediction at 703, the UE may determine a set of predictions regarding the measurement resources 702 at a first future target temporal occasion. For example, the UE may predict an RSRP, an RSRQ, an SINR, or another value, regarding an SSB or CSI-RS on a measurement resource 702 at the first future target temporal occasion.

[0134] An NE may identify an LTM target cell from LTM candidate cell (s) 701 to be a most suitable cell for cell switching, such as for LTM cell switching. For example, the NE may identify one or more resources 704 (e.g., target cells, beams, or resources) of the LTM target cell, as a best beam, cell, or other resource according to the beam prediction  at 703. The NE may correspond to BS 102 of FIG. 1 and FIG. 3. The one or more resources 704 may be selected from the measurement resources 702 of the set of LTM candidate cell (s) 701.

[0135] In some aspects, the temporal beam prediction at 703 may include or be based on measuring at least one single-port channel state information reference signal (CSI-RS) or at least one SSB of the LTM candidate cell (s) 701. The temporal beam prediction may involve prediction of a future measurement regarding the at least one single-port CSI-RS and / or at least one SSB at a first future target temporal occasion. For example, temporal beam predictions of the one or more resources 704 may be performed with regard to the first future target temporal occasion. Thus, the one or more resources 704 may represent CSI-RSs or SSBs at the first future target temporal occasion.

[0136] Selecting target cells based on beam prediction may in itself not resolve various issues associated with throughput associated with the target cells. Therefore, beam predictions may be further augmented by prediction of other parameters that are associated with throughput of these target cells. For example, throughput may be impacted by one or more CSI parameters 709, which may include an RI, a CQI, an LI, an MCS, or a PMI.

[0137] At 705, after the temporal beam prediction at 703, the NE or the UE may predict one or more CSI parameters 709, such as an RI or CQI, based on the one or more resources 704. This is referred to herein as determining a second prediction result. For example, the NE may predict the one or more CSI parameters 709 with regard to a set of prediction targets 706. The set of prediction targets 706 may be QCLed with the one or more resources 704. Additionally, or alternatively, the set of prediction targets 706 may occur no later in time than the one or more resources 704. For example, the NE or the UE may perform a prediction regarding a value of the one or more CSI parameters 709 for the set of prediction targets 706 at a second future target temporal occasion, where the second future target temporal occasion occurs no later in time than the first future target temporal occasion for which temporal beam prediction was performed at 703. In some aspects, the prediction targets may comprise CSI-RSs or SSBs at a future target temporal occasion.

[0138] In some aspects, at 705 and as part of the prediction of the one or more CSI parameters 709, the NE may configure or transmit one or more multi-port CSI-RSs to the  UE. For example, the one or more multi-port CSI-RSs may correspond to or be the set of prediction targets 706 (e.g., may occupy a same resource as a prediction target 706, or may indicate to the UE a resource for a prediction target 706) . The one or more multi-port CSI-RSs may indicate beam prediction results (also referred to as first prediction results) for the one or more resources 704 of the LTM candidate cell (s) 701. For example, by configuring the one or more multi-port CSI-RSs for the UE, the NE may indicate which measurement resources 702 were selected as the one or more resources 704.

[0139] As indicated by the lines between the one or more resources 704 and the set of prediction target 706, the set of prediction targets 706 may be QCLed with RSs (e.g., may have QCL information derived from the RSs) of the one or more resources 704. Being QCLed with RSs of the one or more resources 704 may allow the LTM candidate cell (s) 701 to be signaled to the UE via activation or indication of the one or more resources 704, and may enable prediction of the one or more CSI parameters 709 for the set of prediction targets 706 using temporal beam predictions of the one or more of resources 704.

[0140] In some aspects, a prediction target 706 may be configured with multiple ports (e.g., two ports) . For example, the prediction target 706 may be configured with multiple ports, enabling prediction of an RI for the prediction target. In some aspects, the prediction target 706 may be transmitted multiple times to obtain more accurate measurements. As mentioned, the UE, based on the beam prediction results of the temporal beam prediction at 703, determines second prediction results of one or more CSI parameters 709 for the LTM candidate cell (s) 701 associated with the one or more resources 704. For example the UE may determine a predicted CQI of one or more of the LTM candidate cell (s) 701. The UE may send the second prediction results to the NE. In some aspects, upon obtaining the second prediction results of the one or more CSI parameters 709, the or NE may use the second prediction results indicating the one or more CSI parameters 709 independently or in conjunction with the temporal beam prediction to determine target cells from the one or more resources 704 of the LTM candidate cell (s) 701.

[0141] In some aspects, the one or more CSI parameters 709 are determined for actually transmitted CSI-RSs. For example, the one or more CSI parameters 709 may correspond to one or more transmitted CSI-RSs that are transmitted on the prediction targets 706 at the second future target temporal occasion. For example, if RI prediction is  performed for a set of candidate RIs 1 through R (e.g., an RI associated with an LTM candidate cell (s) 701 at a future time occasion) , the one or more transmitted CSI-RSs associated with the RI prediction may be multi-port CSI-RSs that are QCLed with the one or more resources 704, and may include R ports.

[0142] In some aspects, the prediction targets 706 (e.g., one or more CSI-RSs) may be configured by a CSI report setting or a CSI resource setting for CSI report feedback. In some aspects, the prediction targets 706 are associated with a maximum number of cells (e.g., Mmax LTM candidate cell (s) 701) . In some aspects, an LTM candidate cell (s) 701 may include, or be associated with a number of CSI-RSs denoted L. In some aspects, the UE may select a number (M) of LTM candidate cell (s) 701 from the maximum number (Mmax) of the LTM candidate cell (s) 701, and select a number (L) of CSI-RSs for each selected LTM candidate cell (s) 701. In some aspects, the UE may report the one or more CSI parameters 709 (e.g., a predicted future RI or CQI) for the number of cells and the number of CSI-RSs. In some aspects, the number of prediction targets 706 may be less than or equal to (e.g., not exceed) a specific maximum number (Lmax) of CSI-RSs per LTM candidate cell (s) 701. In some aspects, the values of M, L, Mmax, or Lmax are predefined or determined via standard predefinition (s) . In some aspects, the values of M, L, Mmax, or Lmax are determined by an NE controlling the values. For example, the NE may configure values of M, L, Mmax, or Lmax via a CSI report setting. In some aspects, the values of M, L, Mmax, or Lmax are determined by capabilities of the UE. For example, the UE reports capabilities to the NE. These capabilities may indicate or be used to select maximum supported values of M, L, Mmax, or Lmax.

[0143] In some aspects, the prediction targets 706 (e.g., CSI-RSs) for which the one or more CSI parameters 709 are determined are QCLed with the one or more resources 704, such as a CSI-RS or SSB having an activated TCI state. For example, the prediction targets 706 may be QCLed with a CSI-RS or an SSB which may be a QCL source RS of an already activated TCI state. The activation of the TCI state for the CSI-RS or SSB may be via a MAC-CE (which may, for example, be a separate MAC-CE other than an LTM cell switch MAC-CE) that also triggers transmission of the one or more CSI parameters 709 (such as via a CSI report or a MAC-CE) . For example, the MAC-CE may indicate a semi-persistent CSI report setting identifier or an aperiodic CSI triggering state identifier that activates or triggers the transmission of the one or more CSI parameters 709. The activated TCI states may indicate QCL source RSs that are SSBs or single-port CSI-RSs.  Candidate CSI-RSs for prediction of RI or both RI and CQI may be multi-port CSI-RSs QCLed with the QCL source RSs. Candidate CSI-RSs for CQI prediction may be single-port CSI-RSs QCLed with the QCL source RSs.

[0144] In some aspects, the prediction targets 706 for which the one or more CSI parameters 709 are determined are the same RS resources (e.g., CSI-RSs) that are QCL source RSs of the already activated TCI-states. The activation of the TCI state for the prediction targets 706 may be via a MAC-CE (which may, for example, be a separate MAC-CE other than an LTM cell switch MAC-CE) that may also simultaneously trigger transmission of prediction results of one or more CSI parameters 709 (such as via a CSI report or a MAC-CE) . For example, the MAC-CE may indicate a semi-persistent CSI report setting identifier or an aperiodic CSI triggering state identifier that activates or triggers the transmission of prediction results of the one or more CSI parameters 709. In some aspects, the NE may first determine which beams are preferred according to the temporal beam prediction at 703 (based on the CSI-RSs or QCL source RSs) and then may trigger the UE to carry out a prediction at 705 of the one or more CSI parameters 709.

[0145] In some aspects, the prediction targets 706 (e.g., SSBs) for which the one or more CSI parameters 709 are determined are QCLed with a CSI-RS or SSB having an activated TCI state. For example, the prediction targets 706 (e.g., SSBs) may be QCLed with a CSI-RS or SSB which in turn may be a QCL source RS of an already activated TCI state. The activation of the TCI state for the CSI-RS or SSB may be via a MAC-CE (which may, for example, be a separate MAC-CE other than an LTM cell switch MAC-CE) that also triggers transmission of the one or more CSI parameters 709 (such as via a CSI report or a MAC-CE) . For example, the MAC-CE may indicate a semi-persistent CSI report setting identifier or an aperiodic CSI triggering state identifier that activates or triggers the transmission of the one or more CSI parameters 709. The activated TCI states may indicate QCL source RSs that are SSBs or single-port CSI-RSs.

[0146] In some aspects, the prediction targets 706 (e.g., SSBs) for which the one or more CSI parameters 709 are determined are SSBs that are QCL source RSs of the already activated TCI states. The activation of the TCI state for the CSI-RSs may be via a MAC-CE (which may, for example, be a separate MAC-CE other than an LTM cell switch MAC-CE) that also triggers transmission of the one or more CSI parameters 709 (such as via a CSI report or a MAC-CE) . For example, the MAC-CE may indicate a semi- persistent CSI report setting identifier or an aperiodic CSI triggering state identifier that activates or triggers the transmission of the one or more CSI parameters 709. In some aspects, the NE may first determine which beams are preferred according to the temporal beam prediction at 703 (based on the SSBs or QCL source RSs) and then may trigger the UE to perform a prediction at 705 of the one or more CSI parameters 709.

[0147] In some aspects, the one or more CSI parameters 709 may include a CQI. A CQI may be based on a CSI reference resource. A CSI reference resource is a resource on which an NE may transmit a PDSCH, and from which the UE may derive a CQI. The UE can also predict a CQI based on a CSI reference resource (that is, the CSI reference resource may be prediction target 706) . In some aspects, a frequency occupation of a CSI reference resource may involve an allocation of specific subcarriers within a carrier’s bandwidth. This allocation may span one or more resource blocks (RBs) and may be determined by a CSI-RS resource set. In some aspects, a frequency occupation of a CSI reference resource (e.g., prediction target 706) may be identical to that of an SSB from which a predicted CSI parameter (e.g., CQI) is derived. For example, a CSI parameter 709 such as a CQI, may be associated with a bandwidth occupied by an associated prediction target 706 (e.g., SSB) .

[0148] In some aspects, the frequency occupation of a CSI reference resource may be different from the bandwidth of the prediction target 706 (e.g., SSB) . For example, the frequency occupation of the CSI reference resource may be the same as that a component carrier or subcarrier defined by one or more of the LTM candidate cell (s) 701 associated with the prediction target 706. In some aspects, a wireless communication specification may define the frequency occupation of the CSI reference resource.

[0149] In some aspects, a NE may indicate a frequency occupation of a CSI reference resource. For example, a frequency occupation may be configured for each prediction target 706 (e.g., SSB) . In some aspects, the UE may predict a future channel impulse response (CIR) or a future Layer 1 RSRP (L1-RSRP) on a resource element (RE) that is not occupied by the prediction target 706. L1-RSRP is a metric that indicates the signal strength of a received reference signal. L1-RSRP may be used to evaluate the quality or strength of radio signals and to optimize RANs to provide a better user experience. In some aspects, whether the predicted one or more CSI parameters are predicted based on SSBs or based on CSI-RSs, may depend on a capability of the UE. For example, the UE may report capabilities indicating whether the UE supports prediction based on CSI-RSs,  SSBs, or both. The NE may configure or trigger SSB or CSI-RS based CSI parameter prediction according to the capabilities.

[0150] FIG. 8 depicts an example 800 of predicting one or more CSI parameters 809.

[0151] FIG. 8 depicts a set of resources 801 of a set of LTM candidate cells. For example, the set of resources 801 may be selected resources (e.g., beams, cells, RSs) for which the UE performed temporal beam prediction, as described in connection with FIGs. 5 and 7. In some aspects, the set of resources 801 may be resources that were selected as best beams or best cells. In some aspects, the set of resources 801 may correspond to the one or more resources 704 selected from the measurement resources 702 of FIG. 7. FIG. 8 also includes a set of the one or more resources 807. In some aspects, the set of the one or more resources 807 may correspond to the prediction targets 706 of FIG. 7. In some aspects, the set of the one or more resources 807 are QCLed with the set of resources 801. For example, the UE may perform temporal CSI parameter prediction for the set of the one or more resources 807 using QCL information that is based on (e.g., derived from or uses a QCL source of) QCL information of the set of resources 801. Thus, in FIG. 8, QCL information for future RI / CQI prediction (regarding the set of the one or more resources 807) is based on QCL information that was identified for future beam prediction results (for the set of resources 801) .

[0152] In some aspects, a UE may perform a beam prediction at 802. In some aspects, the beam prediction may be a temporal beam prediction, performed by a UE at a first time occasion, e.g., t0, for a future time occasion t1 (e.g., a first future target temporal occasion) for beams associated with one or more LTM candidate cells. The temporal beam prediction may correspond to the temporal beam predictions described in FIG. 5 and the temporal beam prediction 703 of FIG. 7. The UE may correspond to UE 104 of FIGs. 1 and 3. A candidate cell may correspond to the LTM candidate cell (s) 701 of FIG. 7.

[0153] In some aspects, at 804, the UE may report results of the beam prediction to an NE. The NE may correspond to BS 102 of FIG. 1 and FIG. 3. In some aspects, the UE reports the results at the time occasion t0. For example, the UE may perform the beam prediction at t0, or may report a prediction result of the beam prediction at t0. In some aspects, the results of the beam prediction at 802 may identify one or more SSB beams (e.g., candidate SSB beams) associated with the LTM candidate cells as the strongest SSB beams at the future time occasion t1. In some aspects, the strength of the one or more SSB  beams may be relative to other candidate SSB beams in the same candidate cell at t1, or relative to other candidate SSB beams in multiple candidate cells at t1. In some aspects, the results of the beam prediction at 802 may identify one or more CSI-RS beams.

[0154] In some aspects, at 806, the NE may activate one or more resources 807 (e.g., CSI-RSs or SSBs) as prediction targets. The one or more resources 807 may include semi-persistent or aperiodic multi-port CSI-RS resources or SSB resources. In some aspects, the one or more resources 807 may correspond to the one or more resources 704 of FIG. 7. These one or more resources 807 are also illustrated as occurring at a time t2. The UE or NE may use the one or more resources 807 to determine one or more CSI parameters. For example, the UE or NE may predict the one or more CSI parameters with regard to the one or more resources 807. The one or more CSI parameters may correspond to the one or more CSI parameters 709 described with respect to FIG. 7. In some aspects, the one or more resources 807 are QCLed with one or more resources 801. For example, the one or more resources 801 may correspond to one or more candidate SSB beams or one or more respective strongest candidate SSB beams, which may have been predicted at 802.

[0155] In some aspects, the one or more resources 807 may be associated with (e.g., comprise or provide) a request from the NE to the UE that the UE predict the one or more CSI parameters at a future time occasion t2. For example, activation of the one or more resources 807 may indicate to the UE that the UE is to predict the one or more CSI parameters at the future time occasion t2. In some aspects, t2 may equal t1 (e.g., t2 = t1) . In some aspects, the prediction at 808 for the one or more CSI parameters may be based on temporal beam predictions performed at 802 for the LTM candidate cells that the one or more CSI parameters are associated with. For example, the UE may perform a prediction at 808 of the one or more CSI parameters of corresponding LTM candidate cells. The prediction at 808 may be based on information associated with the beam prediction at 802, and may be associated with the set of resources 801 of the same LTM candidate cells. For example, the information associated with the beam prediction at 802 may include a predicted RSRP value, a predicted RSRQ value, QCL information, or the like.

[0156] In some aspects, the UE may perform a prediction at 808 of the one or more CSI parameters for a future occasion t2 (sometimes referred to herein as a second future target temporal occasion) . In some aspects, QCL information for the one or more CSI  parameters is based on QCL information for corresponding beams or cells (e.g., candidate SSBs or candidate cells) that were subject to the temporal beam prediction at 802. In some aspects, when performing the prediction at 808 of the one or more CSI parameters at the future time occasion, the UE may determine QCL information for the one or more CSI parameters. In some aspects, the QCL information for the one or more CSI parameters may be based on the QCL information identified for corresponding QCL source Set-A beams associated with CSI-RSs, the same future target temporal occasion, and the same candidate beams or cells, as determined at 802. In some aspects, the future target temporal occasion of the one or more CSI parameters, e.g., t2, is at the same time as the future time occasion of the predicted beam at 802. For example t2 = t1.

[0157] In some aspects, if a TypeD-QCL is identified for the Set-A beam for the beam prediction at 802, the prediction of the one or more CSI parameters for the future occasion at 808 may also use the same TypeD-QCL assumption. TypeD-QCL refers to a specific relationship between reference signals. Specifically, Type-D QCL is associated with spatial reception parameters. For example, if TypeD-QCL is used, the UE may assume that the same reception transmission spatial filter assumed to derive beam prediction results for the SSB beams at 802 for a future time occasion will also be assumed on the prediction 808 of the CSI parameter target CSI-RSs regarding the same future time occasion.

[0158] FIG. 9 depicts another example 900 to predict one or more CSI parameters with adjusted temporal occasion relationships.

[0159] FIG. 9 depicts a set of resources 901 of a set of LTM candidate cells predicted at 902. For example, the set of resources 901 may be selected resources (e.g., beams, cells, RSs) for which the UE performed temporal beam prediction, as described in connection with FIGs. 5 and 7. In some aspects, the set of resources 901 may be resources that were selected as best beams or best cells. In some aspects, the set of resources 901 may correspond to the one or more resources 704 selected from the measurement resources 702 of FIG. 7. FIG. 9 also includes a set of the one or more resources 907. In some aspects, the one or more resources 907 may correspond to the prediction targets 706 of FIG. 7. For example, the set of the one or more resources 907 may be activated at 908. In FIG. 9, the set of the one or more resources 907 occur at a time t2, and the set of resources 901 occur at a time t1. The time t2 may occur no later than the time t1. Thus, in FIG. 9, future CSI parameter prediction (for the set of the one or more resources 907) is  based on a set of one or more resources 907 that occur no later than beam prediction results that are used to predict one or more future CSI parameters for the set of prediction targets.

[0160] In some aspects, a UE may perform a beam prediction at 902. In some aspects, the beam prediction may be a temporal beam prediction, performed by a UE at a current time occasion, e.g., t0, for a future target temporal occasion t1 for beams associated with one or more candidate cells. For example, the temporal beam prediction may correspond to the temporal beam prediction described in FIG. 5 and to the temporal beam prediction 703 at FIG. 7. The UE may correspond to the UE 104 of FIG. 1 and FIG. 3. The one or more LTM candidate cells may correspond to the LTM candidate cell (s) 701, FIG. 7.

[0161] In some aspects, at 904 the UE may report the results of the beam prediction to an NE. The NE may correspond to BS 102 of FIGs. 1 and 3. In some aspects, at 904 the UE reports the results at the time occasion t0. In some aspects, the results of the beam prediction 902 may identify one or more SSB beams (e.g., candidate SSB beams) in the one or more candidate cells as the strongest SSB beams at the future time occasion t1. In some aspects, the strength of the candidate SSB beams may be relative to other candidate SSB beams in the same candidate cell at t1, or relative to other candidate SSB beams in multiple candidate cells at t1.

[0162] In some aspects, at 906 the NE may activate the one or more resources 907, e.g., CSI-RSs or SSBs, as prediction targets. These resources 907 may include semi-persistent or aperiodic multi-port CSI-RS resources or SSB resources. In some aspects, the one or more resources 907, may correspond to the set of prediction targets 706 of FIG. 7. In some aspects, the one or more resources 907 are QCLed with the set of resources 901. For example, the one or more resources 907 may be QCLed with a respective strongest candidate SSB beam, which may have been predicted at 902.

[0163] In some aspects, a resource 907 may comprise a request from the NE to the UE that the UE predict the one or more CSI parameters 909 at a future time occasion t2. For example, activation of the resource 907 may indicate to the UE that the UE is to predict the one or more CSI parameters at the future time occasion t2. In some aspects, the prediction 904 for the one or more CSI parameters may be based on the beam predictions performed at 902 for the set of resources 901 associated with the candidate cells. For example the UE may perform a prediction at 908 of the one or more CSI  parameters of corresponding candidate cells associated with the set of resources 901. The prediction at 908 may be based on the beam prediction at 902 associated with the same LTM candidate cell associated with the set of resources 901, such as a predicted RSRP value, a predicted RSRQ value, QCL information, or the like.

[0164] In some aspects, the UE may perform a prediction at 908 of the one or more CSI parameters for a future occasion t2. In some aspects, QCL information for the one or more CSI parameters are based on QCL information identified for corresponding beams or cells (e.g., candidate SSBs or candidate cells) predicted at 902. In some aspects, when performing the prediction at 908 of the one or more CSI parameters for the future time occasion, the UE may determine QCL information for the one or more CSI parameters. In some aspects, the QCL information for the one or more CSI parameters may be based on QCL information identified for corresponding QCL source Set-A beams associated with CSI-RSs, the future temporal occasion, and the same candidate beams or cells, as determined at 902.

[0165] In some aspects, the future time occasion of the one or more CSI parameters that are to be predicted by the UE, e.g., t2, are the same as or earlier than the future time occasion of the predicted beam at 902. For example, t2 < t1. In some aspects, t2 may equal t1 (e.g., t2 = t1) . In some aspects, t2 is earlier than t1 (e.g., t2 < t1) . In some aspects, the UE may only be able to identify QCL information on a predicted set-A beams or candidate beams for a certain future time occasion, and therefore any prediction at 908 of associated one or more CSI parameters may only be limited to future occasions before or the same as the certain future time occasion of the set-A beams. In some aspects, a wireless communication standard may define that the UE only expects that time occasion of the one or more CSI parameters, e.g., t2, is not later than the time occasion t1 for predicted beams resulting from beam prediction at 902.

[0166] FIG. 10 depicts an example 1000 of beam and CSI parameter prediction and feedback. In the example 1000, one or more preferred beams are selected based on temporal prediction results. One or more TCI states associated with the one or more preferred beams are activated in one or more LTM candidate cells. Separately from the one or more TCI states being activated, a CSI report is scheduled or triggered to cause the UE to report a predicted CSI parameter. This can be contrasted with FIG. 11, where the corresponding TCI states are activated by an LTM cell switch MAC-CE.

[0167] An NE 1001 (e.g., BS 102) may transmit at 1002, SSBs or single-port CSI-RSs as beam prediction targets to a UE 1003. The UE 1003 may, for example, correspond to the UE 104, FIG. 1 and FIG. 3. In some aspects, the NE 1001 may schedule CSI report (s) to report beam prediction results at 1002. For example, scheduling CSI report (s) to report beam prediction results of future L1-RSRPs of SSBs or CSI-RSs associated with candidate cells for cell switching. In some aspects, the scheduling of the CSI report (s) may be performed via a CSI report configuration. For example, the NE 1001 may send, and the UE 1003 may receive, a CSI report configuration that schedules one or more CSI reports. The candidate cells may correspond to the LTM candidate cell (s) 701 of FIG. 7.

[0168] The UE 1003 may perform a beam prediction based on the CSI received at 1002. In some aspects, the beam prediction may comprise a temporal beam prediction. In some aspects, the beam prediction may correspond to temporal beam predictions as described in FIG. 5 or the temporal beam prediction 703 of FIG. 7.

[0169] In some aspects, at 1004 the UE 1003 transmits the beam prediction results via a feedback mechanism, such as the CSI report (s) scheduled at 1002. Upon receiving the beam prediction results, the NE 1001 at 1006 may identify preferred beams, preferred cells, or preferred beams in preferred candidate cells (candidate cells) for LTM, cell switching, or beam switching, based on the beam prediction results.

[0170] In some aspects, the NE 1001 at 1008 may then activate one or more TCI states in the identified preferred candidate cells. The one or more activated TCI states may be based on the temporal beam prediction. For example, the NE 1001 may identify beams or RSs based on predicted beam parameters, and then activate TCI states corresponding to the identified beams or RSs at 1008. In some aspects, at 1008, the NE 1001 may transmit, and the UE 1003 may receive, a TCI state activation MAC-CE prior to a cell switch command. The TCI state activation MAC-CE may activate the one or more TCI states. In some aspects, the activation comprises activation of one or more resources, e.g., multi-port CSI-RSs, associated with the one or more TCI states. In some aspects, the activation of one or more resources comprises activation of single-port CSI-RSs. In some aspects, the activated one or more resources are QCLed with the QCL source RSs of the activated TCI-states. For example the QCL source RSs may be the identified beams or RSs.

[0171] In some aspects, at 1010, the NE may schedule CSI report (s) . The CSI report (s) may be used by the UE 1003 to report results of prediction (s) of future one or more CSI parameters, such as RI, CQI, LI, PMI, or any other relevant parameter of the candidate cells associated with the activated TCI-states.

[0172] In some aspects, the UE then performs the prediction of the future one or more CSI parameters associated with the candidate cells and then transmit at 1012 the prediction results via the scheduled CSI report (s) scheduled at 1010.

[0173] In some aspects, the scheduling of a CSI report to report CSI parameter prediction results at 1010 is performed via CSI report configuration, activation, or triggering mechanisms. In some aspects, the scheduling of the reporting of prediction results at 1010 is performed via the TCI-state activation MAC-CE that is received prior to any cell switch command. For example, the activation at 1008 may perform the scheduling of the CSI report at 1010. In some aspects, the scheduling of the reporting of prediction results at 1010 may be performed via a CSI report configuration.

[0174] In some aspects, the NE 1001, upon receiving the prediction results, may at 1014 identify target beams or target cells of the candidate cells (referred to herein collectively and interchangeably as target cell (s) ) . In some aspects, identifying the target cells may be based on the beam prediction results received at 1004, or the CSI parameter prediction results received at 1012, or both.

[0175] In some aspects, the NE 1001 may then send an LTM cell switch MAC-CE command at 1018 to the UE 1003 with an indication to switch the UE 1003 to the target cell. In some aspects, the NE 1001 may send a transmission, such as a PDSCH signal at 1020 to the UE 1003 via the target cell.

[0176] FIG. 11 depicts an example 1100 of beam and CSI parameter prediction and feedback. In the example 1100, one or more preferred beams are selected based on temporal beam prediction results of one or more LTM candidate cells. The results of the temporal beam prediction of the one or more preferred beams are used to identify one or more LTM target cells from the set of LTM candidate cells. An LTM cell switch command is sent to cause a UE 1103 to perform LTM to the one or more LTM target cells, and this LTM cell switch command also activates TCI-states in the one or more LTM target cells. Separately from the one or more TCI states being activated, a CSI report is scheduled or triggered to cause the UE 1103 to report a predicted CSI parameter  associated with the one or more LTM target cell. This can be contrasted with FIG. 10, where the activated TCI states are activated separately from the LTM cell switch command. Further, in FIG. 11, the UE reports the predicted CSI parameter after receiving the LTM cell switch command, whereas in FIG. 10, the UE reports the predicted CSI parameter before receiving the LTM cell switch command.

[0177] In some aspects, an NE 1101 may transmit at 1002 one or more reference signals such as SSBs or single-port CSI-RSs as beam prediction targets to a UE 1003. The NE 1101 may, for example, correspond to BS 102 of FIG. 1 and FIG. 3. The UE 1103 may, for example, correspond to the UE 104 of FIG. 1 and FIG. 3, or the UE 1003 of FIG. 10.

[0178] The transmitted signals at 1102 such as the SSBs or CSI-RSs, may be transmitted on resources that are used to perform a beam prediction. For example, these transmitted signals may be beam prediction targets for a temporal beam prediction. For example the beam prediction may correspond to temporal beam prediction 703 of FIG. 7, 802 of FIG. 8, or 902, of FIG. 9. The NE 1101 may schedule CSI report (s) to report beam prediction results at 1102. For example, the NE may schedule the CSI report (s) to report beam prediction results of future L1-RSRPs of SSBs or CSI-RSs associated with candidate cells for cell switching. In some aspects, the scheduling of the CSI report (s) may be via a CSI report configuration. The candidate cells may correspond to LTM candidate cell (s) 701 of FIG. 7.

[0179] The UE 1103 may perform a beam prediction based on the CSI-RSs or SSBs received at 1102. In some aspects, the beam prediction performed by the UE may comprise a temporal beam prediction. In some aspects, the beam prediction may correspond to temporal beam predictions as described in FIG. 5 or to temporal beam prediction 703 of FIG. 7.

[0180] In some aspects, at 1104 the UE 1103 transmits the beam prediction results via a feedback mechanism, such as the CSI report (s) scheduled at 1102.

[0181] Upon receiving the beam prediction results, the NE 1101 at 1106 may identify preferred beams, preferred candidate cells, or preferred beams in preferred candidate cells (referred to herein collectively and interchangeably as preferred cell (s) ) for LTM, cell switching, or beam switching. The NE 1101 may identify the preferred cell (s) based on the prediction results. Based on identifying the preferred cell (s) , at 1106 the NE 1101 may  identify target beams or target cells of the preferred cells (referred to herein collectively and interchangeably as target cell (s) ) .

[0182] In some aspects, the NE 1001 at 1108 may then send an LTM cell switch MAC-CE command, which in some aspects, may activate TCI states associated with the preferred beams that were identified at 1106. In some aspects, the TCI states at 1108 may be associated with multi-port CSI-RSs. In some aspects, the TCI states at 1108 may be associated with single-port CSI-RSs. In some aspects, the activated CSI-RSs are QCLed with the activated TCI-states’ QCL source RSs in the target cell (s) as the prediction targets.

[0183] In some aspects, at 1110, the NE 1101 may schedule CSI report (s) . In some aspects, the CSI report (s) may be scheduled by the NE 1101 via the LTM cell switch MAC-CE command sent at 1108. In some aspects, at 1110, the CSI report may be scheduled to report results of prediction (s) of future one or more CSI parameters, such as RI, CQI, LI, PMI, or any other relevant parameter of the target cells associated with the activated TCI-states.

[0184] In some aspects, the scheduling of a CSI report to report the one or more CSI parameter prediction results at 1110 is performed via the LTM cell switch command. For example, TCI states in the target cell (s) identified by the LTM cell switch command may be activated by the LTM cell switch command. In some aspects, CSI report (s) or a MAC-CE used to report the one or more CSI parameters may be activated by a TCI state activation MAC-CE. In some aspects, the CSI report (s) or the MAC-CE are associated with CSI-RSs that are QCLed with QCL source RSs of the activated TCI states (e.g., the TCI states activated at 1108) . In some aspects, the SSBs / CSI-RSs are QCL source RSs of the activated TCI-states. In some aspects, the UE 1103 continues to report the one or more CSI parameters via the CSI report or the MAC-CE if it is still connected to the original source cell prior to cell switching to the target cell, as long the original source cell has granted the UE 1103 with uplink resources to do so.

[0185] In some aspects, the UE 1103 then performs the prediction of the future one or more CSI parameters associated with the candidate cells and then transmits at 1112 the prediction results via the scheduled CSI report (s) scheduled at 1110. For example, the UE 1103 may transmit the results via an uplink MAC-CE at 1112 to the NE 1101.

[0186] In some aspects, the NE 1101 upon receiving the prediction results, may then at 1114 determine one or more CSI parameters, such as RI or MCS, or other parameters in the target cell (s) identified at 1106.

[0187] In some aspects, the NE 1101 may then send a transmission, such as a PDSCH signal at 1118 to the UE 1103 via the target cell. Thus, the UE 1103 and the NE 1101 may complete mobility to the target cell, and this mobility may be informed by the predicted CSI parameters reported for the target cell.

[0188] Example Operations of Predicting Future Variables to Facilitate Enhanced LTM

[0189] FIG. 12 shows a method 1200 for wireless communications by an apparatus, such as UE 104 of FIGS. 1 and 3.

[0190] Method 1200 begins at block 1205 with sending a first prediction result regarding a prediction target and a first future target temporal occasion, the prediction target having QCL information. For example, block 1205 may correspond to 804 of FIG. 8, 904 of FIG. 9, 1004 of FIG. 10, or 1104 of FIG. 11. In some aspects, at 1004 of FIG. 10, the UE transmits the beam prediction results via a feedback mechanism. In some aspects, at 1104 of FIG. 11, the UE transmits the beam prediction results via a feedback mechanism.

[0191] Method 1200 then proceeds to block 1210 with receiving a request for a set of predicted CSI parameters for the prediction target. For example, block 1210 may correspond to 806 of FIG. 8, or 906 of FIG. 9. In some aspects, at 806, FIG. 8 the NE may activate one or more resources 807 (e.g., CSI-RSs or SSBs) as prediction targets. In some aspects, at 906 the NE may activate one or more resources 807 (e.g., CSI-RSs or SSBs) as prediction targets.

[0192] Method 1200 then proceeds to block 1215 with sending a second prediction result indicating the set of predicted CSI parameters for the prediction target and a second future target temporal occasion, the second prediction result using the QCL information. For example, block 1215 may correspond to 1012 of FIG. 10, or 1112 of FIG. 11. In some aspects, the UE transmit at 1012 FIG. 10, the prediction results via the scheduled CSI report (s) scheduled at 1010. In some aspects, at 1112 of FIG. 11, the UE transmits the prediction results via the scheduled CSI report (s) . For example, the UE 1103 may transmit the results via an uplink MAC-CE at 1112 to the NE.

[0193] In some aspects, prediction results of the one or more parameters may be used in determining candidate or target cells, or specific beam (s) of candidate or target cells that the UE may be switched to from the UE’s current cell. The technical advantages of improved and more precise predictions of cells or beams include enabling more effective cell switching results that produce higher quality connections or higher throughput performance between the UE and the target cell. This means that the UE and target cell are able to transmit data at higher rates and to achieve this more quickly than in the absence of prediction of these parameters.

[0194] In one aspect, the second future target temporal occasion is no later than the first future target temporal occasion.

[0195] In one aspect, the set of predicted CSI parameters corresponds to a set of transmitted CSI reference signals.

[0196] In one aspect, the set of predicted CSI parameters is associated with a number of candidate RIs and the set of transmitted CSI reference signals includes a number of ports equal to the number of candidate RIs.

[0197] In one aspect, the set of transmitted CSI reference signals are associated with a number of LTM candidate cells, wherein the second prediction result relates to a selected set of LTM candidate cells, of the number of LTM candidate cells, and wherein the set of transmitted CSI reference signals is a selected set of transmitted CSI reference signals corresponding to the selected set of LTM candidate cells.

[0198] In one aspect, method 1200 further includes receiving signaling that activates a set of TCI states, wherein a QCL source of the set of TCI states has the QCL information, and wherein the set of transmitted CSI reference signals are quasi co-located with the QCL source, and wherein block 1215 includes sending the second prediction result in response to receiving the signaling that activates the set of TCI states.

[0199] In one aspect, the QCL source is a CSI reference signal or synchronization signal block.

[0200] In one aspect, the QCL source is the set of transmitted CSI reference signals.

[0201] In one aspect, the set of predicted CSI parameters corresponds to a set of SSBs.

[0202] In one aspect, the set of SSBs are associated with a number of LTM candidate cells, wherein the second prediction result relates to a selected set of LTM candidate cells,  of the number of LTM candidate cells, and wherein the set of SSBs is a selected set of SSBs corresponding to the selected set of LTM candidate cells.

[0203] In one aspect, the set of predicted CSI parameters are for a CSI reference resource, and wherein the CSI reference resource occupies a same bandwidth as the set of SSBs.

[0204] In one aspect, the set of predicted CSI parameters are for a CSI reference resource, wherein the CSI reference resource occupies a first bandwidth, and wherein the set of SSBs occupies a second bandwidth different than the first bandwidth.

[0205] In one aspect, method 1200 further includes transmitting capability information that indicates whether the apparatus supports a CSI reference resource with a same bandwidth as the set of SSBs or a different bandwidth than the set of SSBs.

[0206] In one aspect, block 1215 includes sending the second prediction result with the first prediction result.

[0207] In one aspect, the request for the set of predicted CSI parameters comprises a CSI report activation or trigger message.

[0208] In one aspect, the request for the set of predicted CSI parameters comprises a MAC-CE activating a set of TCI states, received prior to a cell switch command.

[0209] In one aspect, the request for the set of predicted CSI parameters comprises an LTM cell switch command.

[0210] In one aspect, the LTM cell switch command comprises an element activating a set of TCI states associated with the prediction target.

[0211] In one aspect, the set of predicted CSI parameters comprises at least one of: a channel quality indicator, a layer indicator, a rank indicator, or a precoding matrix indicator.

[0212] In one aspect, the second prediction result is included in a CSI report.

[0213] In one aspect, the second prediction result is included in a medium access control control element.

[0214] In one aspect, the second future target temporal occasion occurs at least a number of slots after a slot carrying the second prediction result.

[0215] In one aspect, the number of slots is based at least in part on a network indication and wherein the prediction target is associated with an LTM candidate cell for which the apparatus has not received a cell switch command.

[0216] In one aspect, method 1200 further includes receiving a cell switch command indicating an LTM target cell, wherein the number of slots is configured such that the second future target temporal occasion occurs after a symbol associated with a start of monitoring of a control channel on the LTM target cell.

[0217] In one aspect, the first prediction result indicates one or more strongest beams and wherein the request for the set of predicted CSI parameters relates to the one or more strongest beams.

[0218] In one aspect, the request for the set of predicted CSI parameters is associated with triggering one or more multi-port CSI reference signals that are quasi co-located with the one or more strongest beams in accordance with the QCL information.

[0219] In one aspect, method 1200, or any aspect related to it, may be performed by an apparatus, such as communications device 1300 of FIG. 13, which includes various components operable, configured, or adapted to perform the method 1200. Communications device 1300 is described below in further detail.

[0220] Note that FIG. 12 is just one example of a method, and other methods including fewer, additional, or alternative operations are possible consistent with this disclosure.

[0221] Example Communications Device

[0222] FIG. 13 depicts aspects of an example communications device 1300. In some aspects, communications device 1300 is a user equipment, such as UE 104 described above with respect to FIGS. 1 and 3.

[0223] The communications device 1300 includes a processing system 1305 coupled to a transceiver 1355 (e.g., a transmitter and / or a receiver) . The transceiver 1355 is configured to transmit and receive signals for the communications device 1300 via an antenna 1360, such as the various signals as described herein. The processing system 1305 may be configured to perform processing functions for the communications device 1300, including processing signals received and / or to be transmitted by the communications device 1300.

[0224] The processing system 1305 includes one or more processors 1310. In various aspects, the one or more processors 1310 may be representative of one or more of receive processor 358, transmit processor 364, TX MIMO processor 366, and / or controller / processor 380, as described with respect to FIG. 3. The one or more processors 1310 are coupled to a computer-readable medium / memory 1330 via a bus 1350. In certain aspects, the computer-readable medium / memory 1330 is configured to store instructions (e.g., computer-executable code) , including code 1335-1345, that when executed by the one or more processors 1310, enable and cause the one or more processors 1310 to perform the method 1200 described with respect to FIG. 12, or any aspect related to it, including any operations described in relation to FIG. 12. Note that reference to a processor performing a function of communications device 1300 may include one or more processors performing that function of communications device 1300, such as in a distributed fashion.

[0225] In the depicted example, computer-readable medium / memory 1330 stores code for sending 1335, code for receiving 1340, and code for transmitting 1345. Processing of the code 1335-1345 may enable and cause the communications device 1300 to perform the method 1200 described with respect to FIG. 12, or any aspect related to it.

[0226] The one or more processors 1310 include circuitry configured to implement (e.g., execute) the code (e.g., executable instructions) stored in the computer-readable medium / memory 1330, including circuitry for sending 1315, circuitry for receiving 1320, and circuitry for transmitting 1325. Processing with circuitry 1315-1325 may enable and cause the communications device 1300 to perform the method 1200 described with respect to FIG. 12, or any aspect related to it.

[0227] More generally, means for communicating, transmitting, sending or outputting for transmission may include the transceivers 354, antenna (s) 352, transmit processor 364, TX MIMO processor 366, AI processor 370, and / or controller / processor 380 of the UE 104 illustrated in FIG. 3, transceiver 1355 and / or antenna 1360 of the communications device 1300 in FIG. 13, and / or one or more processors 1310 of the communications device 1300 in FIG. 13. Means for communicating, receiving or obtaining may include the transceivers 354, antenna (s) 352, receive processor 358, AI processor 370, and / or controller / processor 380 of the UE 104 illustrated in FIG. 3, transceiver 1355 and / or antenna 1360 of the communications device 1300 in FIG. 13, and / or one or more processors 1310 of the communications device 1300 in FIG. 13.

[0228] Example Clauses

[0229] Implementation examples are described in the following numbered clauses:

[0230] Clause 1: A method for wireless communications by an apparatus comprising: sending a first prediction result regarding a prediction target and a first future target temporal occasion, the prediction target having QCL information; receiving a request for a set of predicted CSI parameters for the prediction target; and sending a second prediction result indicating the set of predicted CSI parameters for the prediction target and a second future target temporal occasion, the second prediction result using the QCL information.

[0231] Clause 2: The method of Clause 1, wherein the second future target temporal occasion is no later than the first future target temporal occasion.

[0232] Clause 3: The method of any one of Clauses 1-2, wherein the set of predicted CSI parameters corresponds to a set of transmitted CSI reference signals.

[0233] Clause 4: The method of Clause 3, wherein the set of predicted CSI parameters is associated with a number of candidate RIs and the set of transmitted CSI reference signals includes a number of ports equal to the number of candidate RIs.

[0234] Clause 5: The method of Clause 3, wherein the set of transmitted CSI reference signals are associated with a number of LTM candidate cells, wherein the second prediction result relates to a selected set of LTM candidate cells, of the number of LTM candidate cells, and wherein the set of transmitted CSI reference signals is a selected set of transmitted CSI reference signals corresponding to the selected set of LTM candidate cells.

[0235] Clause 6: The method of Clause 3, further comprising receiving signaling that activates a set of TCI states, wherein a QCL source of the set of TCI states has the QCL information, and wherein the set of transmitted CSI reference signals are quasi co-located with the QCL source, and wherein sending the second prediction result comprises sending the second prediction result in response to receiving the signaling that activates the set of TCI states.

[0236] Clause 7: The method of Clause 6, wherein the QCL source is a CSI reference signal or synchronization signal block.

[0237] Clause 8: The method of Clause 6, wherein the QCL source is the set of transmitted CSI reference signals.

[0238] Clause 9: The method of any one of Clauses 1-8, wherein the set of predicted CSI parameters corresponds to a set of SSBs.

[0239] Clause 10: The method of Clause 9, wherein the set of SSBs are associated with a number of LTM candidate cells, wherein the second prediction result relates to a selected set of LTM candidate cells, of the number of LTM candidate cells, and wherein the set of SSBs is a selected set of SSBs corresponding to the selected set of LTM candidate cells.

[0240] Clause 11: The method of Clause 9, wherein the set of predicted CSI parameters are for a CSI reference resource, and wherein the CSI reference resource occupies a same bandwidth as the set of SSBs.

[0241] Clause 12: The method of Clause 9, wherein the set of predicted CSI parameters are for a CSI reference resource, wherein the CSI reference resource occupies a first bandwidth, and wherein the set of SSBs occupies a second bandwidth different than the first bandwidth.

[0242] Clause 13: The method of Clause 9, further comprising transmitting capability information that indicates whether the apparatus supports a CSI reference resource with a same bandwidth as the set of SSBs or a different bandwidth than the set of SSBs.

[0243] Clause 14: The method of any one of Clauses 1-13, wherein sending the second prediction result comprises sending the second prediction result with the first prediction result.

[0244] Clause 15: The method of any one of Clauses 1-14, wherein the request for the set of predicted CSI parameters comprises a CSI report activation or trigger message.

[0245] Clause 16: The method of any one of Clauses 1-15, wherein the request for the set of predicted CSI parameters comprises a MAC-CE activating a set of TCI states, received prior to a cell switch command.

[0246] Clause 17: The method of any one of Clauses 1-16, wherein the request for the set of predicted CSI parameters comprises an LTM cell switch command.

[0247] Clause 18: The method of Clause 17, wherein the LTM cell switch command comprises an element activating a set of TCI states associated with the prediction target.

[0248] Clause 19: The method of any one of Clauses 1-18, wherein the set of predicted CSI parameters comprises at least one of: a channel quality indicator, a layer indicator, a rank indicator, or a precoding matrix indicator.

[0249] Clause 20: The method of any one of Clauses 1-19, wherein the second prediction result is included in a CSI report.

[0250] Clause 21: The method of any one of Clauses 1-20, wherein the second prediction result is included in a medium access control control element.

[0251] Clause 22: The method of any one of Clauses 1-21, wherein the second future target temporal occasion occurs at least a number of slots after a slot carrying the second prediction result.

[0252] Clause 23: The method of Clause 22, wherein the number of slots is based at least in part on a network indication and wherein the prediction target is associated with an LTM candidate cell for which the apparatus has not received a cell switch command.

[0253] Clause 24: The method of Clause 22, further comprising receiving a cell switch command indicating an LTM target cell, wherein the number of slots is configured such that the second future target temporal occasion occurs after a symbol associated with a start of monitoring of a control channel on the LTM target cell.

[0254] Clause 25: The method of any one of Clauses 1-24, wherein the first prediction result indicates one or more strongest beams and wherein the request for the set of predicted CSI parameters relates to the one or more strongest beams.

[0255] Clause 26: The method of Clause 25, wherein the request for the set of predicted CSI parameters is associated with triggering one or more multi-port CSI reference signals that are quasi co-located with the one or more strongest beams in accordance with the QCL information.

[0256] Clause 27: One or more apparatuses, comprising: one or more memories comprising executable instructions; and one or more processors configured to execute the executable instructions and cause the one or more apparatuses to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-26.

[0257] Clause 28: One or more apparatuses, comprising: one or more memories; and one or more processors, coupled to the one or more memories, configured to cause the one or more apparatuses to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-26.

[0258] Clause 29: One or more apparatuses, comprising: one or more memories; and one or more processors, coupled to the one or more memories, configured to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-26.

[0259] Clause 30: One or more apparatuses, comprising means for performing a method in accordance with any one of Clauses 1-26.

[0260] Clause 31: One or more non-transitory computer-readable media comprising executable instructions that, when executed by one or more processors of one or more apparatuses, cause the one or more apparatuses to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-26.

[0261] Clause 32: One or more computer program products embodied on one or more computer-readable storage media comprising code for performing a method in accordance with any one of Clauses 1-26.

[0262] Clause 33: One or more apparatuses, comprising: one or more memories comprising executable instructions; and one or more processors configured to execute the executable instructions and cause the one or more apparatuses to perform a method in accordance with any one of clauses 1-32.

[0263] Clause 34: One or more apparatuses, comprising: one or more memories; and one or more processors, coupled to the one or more memories, configured to cause the one or more apparatuses to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-32.

[0264] Clause 35: One or more apparatuses, comprising: one or more memories; and one or more processors, coupled to the one or more memories, configured to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-32.

[0265] Clause 36: One or more apparatuses, comprising means for performing a method in accordance with any one of Clauses 1-32.

[0266] Clause 37: One or more non-transitory computer-readable media comprising executable instructions that, when executed by one or more processors of one or more  apparatuses, cause the one or more apparatuses to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-32.

[0267] Clause 38: One or more computer program products embodied on one or more computer-readable storage media comprising code for performing a method in accordance with any one of Clauses 1-32.

[0268] Clause 39: A user equipment (UE) , comprising: a processing system that includes processor circuitry and memory circuitry that stores code and is coupled with the processor circuitry, the processing system configured to cause the UE to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-32.

[0269] Clause 40: A network entity, comprising: a processing system that includes processor circuitry and memory circuitry that stores code and is coupled with the processor circuitry, the processing system configured to cause the network entity to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-32.

[0270] Additional Considerations

[0271] The preceding description is provided to enable any person skilled in the art to practice the various aspects described herein. The examples discussed herein are not limiting of the scope, applicability, or aspects set forth in the claims. Various modifications to these aspects will be readily apparent to those skilled in the art, and the general principles defined herein may be applied to other aspects. For example, changes may be made in the function and arrangement of elements discussed without departing from the scope of the disclosure. Various examples may omit, substitute, or add various procedures or components as appropriate. For instance, the methods described may be performed in an order different from that described, and various actions may be added, omitted, or combined. Also, features described with respect to some examples may be combined in some other examples. For example, an apparatus may be implemented or a method may be practiced using any number of the aspects set forth herein. In addition, the scope of the disclosure is intended to cover such an apparatus or method that is practiced using other structure, functionality, or structure and functionality in addition to, or other than, the various aspects of the disclosure set forth herein. It should be understood that any aspect of the disclosure disclosed herein may be embodied by one or more elements of a claim.

[0272] The various illustrative logical blocks, modules and circuits described in connection with the present disclosure may be implemented or performed with a general purpose processor, an AI processor, a digital signal processor (DSP) , an ASIC, a field programmable gate array (FPGA) or other programmable logic device (PLD) , discrete gate or transistor logic, discrete hardware components, or any combination thereof designed to perform the functions described herein. A general purpose processor may be a microprocessor, but in the alternative, the processor may be any commercially available processor, controller, microcontroller, or state machine. A processor may also be implemented as a combination of computing devices, e.g., a combination of a DSP and a microprocessor, a plurality of microprocessors, one or more microprocessors in conjunction with a DSP core, a system on a chip (SoC) , or any other such configuration.

[0273] As used herein, a phrase referring to “at least one of” a list of items refers to any combination of those items, including single members. As an example, “at least one of: a, b, or c” is intended to cover a, b, c, a-b, a-c, b-c, and a-b-c, as well as any combination with multiples of the same element (e.g., a-a, a-a-a, a-a-b, a-a-c, a-b-b, a-c-c, b-b, b-b-b, b-b-c, c-c, and c-c-c or any other ordering of a, b, and c) .

[0274] As used herein, the term “determining” encompasses a wide variety of actions. For example, “determining” may include calculating, computing, processing, deriving, investigating, looking up (e.g., looking up in a table, a database or another data structure) , ascertaining and the like. Also, “determining” may include receiving (e.g., receiving information) , accessing (e.g., accessing data in a memory) and the like. Also, “determining” may include resolving, selecting, choosing, establishing and the like.

[0275] As used herein, “coupled to” and “coupled with” generally encompass direct coupling and indirect coupling (e.g., including intermediary coupled aspects) unless stated otherwise. For example, stating that a processor is coupled to a memory allows for a direct coupling or a coupling via an intermediary aspect, such as a bus.

[0276] As used herein, unless stated otherwise, the term “or” is used in an inclusive sense. This inclusive usage of or is equivalent to “and  / or” . Thus, when options are delineated using “or, ” it permits the selection of one or more of the enumerated options concurrently. For example, if the document stipulates that a component may comprise option A or option B, it shall be understood to mean that the component may comprise option A, option B, or both option A and option B, and does not mean, unless stated  expressly that the component includes either option A or option B. This inclusive interpretation ensures that all potential combinations of the options are permissible, rather than restricting the choice to a singular, exclusive option.

[0277] The methods disclosed herein comprise one or more actions for achieving the methods. The method actions may be interchanged with one another without departing from the scope of the claims. In other words, unless a specific order of actions is specified, the order and / or use of specific actions may be modified without departing from the scope of the claims. Further, the various operations of methods described above may be performed by any suitable means capable of performing the corresponding functions. The means may include various hardware and / or software component (s) and / or module (s) , including, but not limited to a circuit, an application specific integrated circuit (ASIC) , or processor.

[0278] The following claims are not intended to be limited to the aspects shown herein, but are to be accorded the full scope consistent with the language of the claims. Reference to an element in the singular is not intended to mean only one unless specifically so stated, but rather “one or more. ” The subsequent use of a definite article (e.g., “the” or “said” ) with an element (e.g., “the processor” ) is not intended to invoke a singular meaning (e.g., “only one” ) on the element unless otherwise specifically stated. For example, reference to an element (e.g., “a processor, ” “a controller, ” “a memory, ” “a transceiver, ” “an antenna, ” “the processor, ” “the controller, ” “the memory, ” “the transceiver, ” “the antenna, ” etc. ) , unless otherwise specifically stated, should be understood to refer to one or more elements (e.g., “one or more processors, ” “one or more controllers, ” “one or more memories, ” “one more transceivers, ” etc. ) . The terms “set” and “group” are intended to include one or more elements, and may be used interchangeably with “one or more. ” Where reference is made to one or more elements performing functions (e.g., steps of a method) , one element may perform all functions, or more than one element may collectively perform the functions. When more than one element collectively performs the functions, each function need not be performed by each of those elements (e.g., different functions may be performed by different elements) and / or each function need not be performed in whole by only one element (e.g., different elements may perform different sub-functions of a function) . Similarly, where reference is made to one or more elements configured to cause another element (e.g., an apparatus) to perform functions, one element may be configured to cause the other element to  perform all functions, or more than one element may collectively be configured to cause the other element to perform the functions. Unless specifically stated otherwise, the term “some” refers to one or more. All structural and functional equivalents to the elements of the various aspects described throughout this disclosure that are known or later come to be known to those of ordinary skill in the art are intended to be encompassed by the claims. Moreover, nothing disclosed herein is intended to be dedicated to the public regardless of whether such disclosure is explicitly recited in the claims.

Claims

1.A user equipment (UE) , comprising a processing system that includes one or more processors and one or more memories coupled with the one or more processors, the processing system configured to cause the UE to:send a first prediction result regarding a prediction target and a first future target temporal occasion, the prediction target having quasi co-location (QCL) information;receive a request for a set of predicted channel state information (CSI) parameters for the prediction target; andsend a second prediction result indicating the set of predicted CSI parameters for the prediction target and a second future target temporal occasion, the second prediction result using the QCL information.2.The UE of claim 1, wherein the second future target temporal occasion is no later than the first future target temporal occasion.3.The UE of claim 1, wherein the set of predicted CSI parameters corresponds to a set of transmitted CSI reference signals.4.The UE of claim 3, wherein the set of transmitted CSI reference signals are associated with a number of lower-layer triggered mobility (LTM) candidate cells, wherein the second prediction result relates to a selected set of LTM candidate cells, of the number of LTM candidate cells, and wherein the set of transmitted CSI reference signals is a selected set of transmitted CSI reference signals corresponding to the selected set of LTM candidate cells.5.The UE of claim 3, wherein the processing system is configured to cause the UE to receive signaling that activates a set of transmission configuration indicator (TCI) states, wherein a QCL source of the set of TCI states has the QCL information, and wherein the set of transmitted CSI reference signals are quasi co-located with the QCL source, andwherein the processing system is configured to cause the UE to send the second prediction result, in response to receiving the signaling that activates the set of TCI states.6.The UE of claim 5, wherein the QCL source is at least one of CSI reference signal, a synchronization signal block, or the set of transmitted CSI reference signals.7.The UE of claim 1, wherein the set of predicted CSI parameters corresponds to a set of synchronization signal blocks (SSBs) , wherein the set of predicted CSI parameters are for at least one of:a CSI reference resource, and wherein the CSI reference resource occupies a same bandwidth as the set of SSBs, ora CSI reference resource, wherein the CSI reference resource occupies a first bandwidth, and wherein the set of SSBs occupies a second bandwidth different than the first bandwidth.8.The UE of claim 1, wherein the processing system is further configured to cause the UE to:transmit capability information that indicates whether the UE supports a CSI reference resource with a same bandwidth as a set of SSBs corresponding to the set of predicted CSI parameters or a different bandwidth than the set of SSBs.9.The UE of claim 1, wherein to cause the UE to send the second prediction result, the processing system is configured to cause the UE to send the second prediction result with the first prediction result.10.The UE of claim 1, wherein the request for the set of predicted CSI parameters comprises at least one of:a CSI report activation or trigger message,a medium access control control element (MAC-CE) activating a set of transmission configuration indicator (TCI) states, received prior to a cell switch command, ora lower-layer triggered mobility (LTM) cell switch command.11.The UE of claim 10, wherein the LTM cell switch command comprises an element activating a set of transmission configuration indicator (TCI) states associated with the prediction target.12.The UE of claim 1, wherein the set of predicted CSI parameters comprises at least one of:a channel quality indicator,a layer indicator,a rank indicator, ora precoding matrix indicator.13.The UE of claim 1, wherein the second future target temporal occasion occurs at least a number of slots after a slot carrying the second prediction result.14.The UE of claim 13, wherein the number of slots is based at least in part on a network indication and wherein the prediction target is associated with a lower-layer triggered (LTM) candidate cell for which the UE has not received a cell switch command.15.The UE of claim 13, wherein the one or more processors are configured to cause the UE to receive a cell switch command indicating a lower-layer triggered mobility (LTM) target cell, wherein the number of slots is configured such that the second future target temporal occasion occurs after a symbol associated with a start of monitoring of a control channel on the LTM target cell.16.A method, comprising:sending a first prediction result regarding a prediction target and a first future target temporal occasion, the prediction target having quasi co-location (QCL) information;receiving a request for a set of predicted channel state information (CSI) parameters for the prediction target; andsending a second prediction result indicating the set of predicted CSI parameters for the prediction target and a second future target temporal occasion, the second prediction result using the QCL information.17.The method of claim 16, wherein the second future target temporal occasion is no later than the first future target temporal occasion.18.The method of claim 16, wherein the set of predicted CSI parameters corresponds to a set of transmitted CSI reference signals.19.The method of claim 18, further comprising:receiving signaling that activates a set of transmission configuration indicator (TCI) states, wherein a QCL source of the set of TCI states has the QCL information, and wherein the set of transmitted CSI reference signals are quasi co-located with the QCL source; andsending the second prediction result, in response to receiving the signaling that activates the set of TCI states.20.An apparatus, comprising:means for sending a first prediction result regarding a prediction target and a first future target temporal occasion, the prediction target having quasi co-location (QCL) information;means for receiving a request for a set of predicted channel state information (CSI) parameters for the prediction target; andmeans for sending a second prediction result indicating the set of predicted CSI parameters for the prediction target and a second future target temporal occasion, the second prediction result using the QCL information.

Images