Method and apparatus for passive intermodulation cancellation

Abstract

Method and apparatus for passive intermodulation (PIM) cancellation are disclosed. According to an embodiment, data sequences for PIM detection are allocated to multiple radio units which are connected with a baseband device containing the apparatus for PIM cancellation. Whether there is PIM between a transmission signal of a first radio unit in the multiple radio units and a reception signal of a second radio unit in the multiple radio units is determined based on values of cross-correlation between the data sequence allocated to the first radio unit and the reception signal of the second radio unit. PIM cancellation is performed on the reception signal of the second radio unit when determining that there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit.

Description

METHOD AND APPARATUS FOR PASSIVE INTERMODULATION CANCELLATIONTechnical Field

[0001] Embodiments of the disclosure generally relate to communication, and, more particularly, to method and apparatus for passive intermodulation (PIM) cancellation.Background

[0002] This section introduces aspects that may facilitate better understanding of the present disclosure. Accordingly, the statements of this section are to be read in this light and are not to be understood as admissions about what is in the prior art or what is not in the prior art.

[0003] Passive intermodulation (PIM) is a growing concern for engineers and radio frequency (RF) technicians responsible for installing and optimizing 5th generation (5G) network. The reason why mitigating PIM is so important is its negative impact on capacity, data rate, and reliability which are all key selling points of 5G.

[0004] As networks grow more complex, crowded and noise-limited, the risk brought by PIM grows. Much of the current concern is attributed to the rollout of C-band (between 3.7 GHz and 3.98 GHz) used in 5G. Non-RF components that surround base stations can cause PIM problems on 5G signals. Table 1 lists some common internal and external PIM causes.

[0005] Table 1: Common causes of PIMSummary

[0006] This summary is provided to introduce a selection of concepts in a simplified form that are further described below in the detailed description. This summary is not intended to identify key features or essential features of the claimed subject matter, nor is it intended to be used to  limit the scope of the claimed subject matter.

[0007] One of the objects of the disclosure is to provide an improved solution for passive intermodulation (PIM) cancellation. In particular, one of the problems to be solved by the disclosure is that the existing solution cannot cancel inter-radio PIM in which PIM aggressor (transmission (TX) signal) and PIM victim (reception (RX) signal) come from different radio units.

[0008] According to a first aspect of the disclosure, there is provided a method at an apparatus for PIM cancellation. The method may comprise allocating data sequences for PIM detection to multiple radio units which are connected with a baseband device containing the apparatus for PIM cancellation. The method may further comprise determining whether there is PIM between a transmission signal of a first radio unit in the multiple radio units and a reception signal of a second radio unit in the multiple radio units, based on values of cross-correlation between the data sequence allocated to the first radio unit and the reception signal of the second radio unit. The method may further comprise performing PIM cancellation on the reception signal of the second radio unit when determining that there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit.

[0009] In an embodiment of the disclosure, the method may further comprise associating the allocated data sequences with corresponding radio units.

[0010] In an embodiment of the disclosure, the allocated data sequence may be associated with a corresponding radio unit by encoding the allocated data sequence with identification information of the corresponding radio unit.

[0011] In an embodiment of the disclosure, the method may further comprise selecting at least one reception signal from reception signals of the multiple radio units, as the reception signal of the second radio unit, based on information about which one or more of the multiple radio units are to have reception signals affected by PIM that is caused due to a transmission signal of a different one of the multiple radio units.

[0012] In an embodiment of the disclosure, the method may further comprise monitoring a signal quality of the reception signal of the second radio unit. The method may further comprise determining, from the reception signal of the second radio unit, target data sequence whose monitored signal quality is worse than a threshold signal quality. Whether there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit may be determined based on the values of the cross-correlation between the data sequence allocated to the first radio unit and the target data sequence of the second radio unit.

[0013] In an embodiment of the disclosure, the method may further comprise associating the target data sequence with the second radio unit.

[0014] In an embodiment of the disclosure, the target data sequence may be associated with the second radio unit by encoding the target data sequence with identification information of the second radio unit.

[0015] In an embodiment of the disclosure, determining whether there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit may comprise determining the values of the cross-correlation between the data sequence allocated to the first radio unit and the reception signal of the second radio unit. Determining whether there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit may comprise determining a metric reflecting a relation between peak-to-average ratios (PARs) of peaks in the values of the cross-correlation. Determining whether there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit may comprise determining whether there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit, based on the metric.

[0016] In an embodiment of the disclosure, determining the metric may comprise determining a first PAR based on the values of the cross-correlation. Determining the metric may comprise determining a location of a maximum value in the values of the cross-correlation. Determining the metric may comprise removing, from the values of the cross-correlation, the values around the location of the maximum value. Determining the metric may comprise determining a second PAR based on remaining values of the cross-correlation after the removing. Determining the metric may comprise determining, as the metric, a ratio between the first PAR and the second PAR.

[0017] In an embodiment of the disclosure, when the metric is greater than a threshold, it may be determined that there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit.

[0018] In an embodiment of the disclosure, when the metric is smaller than or equal to the threshold, it may be determined that there is no PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit.

[0019] In an embodiment of the disclosure, performing PIM cancellation on the reception signal of the second radio unit may comprise generating a PIM modeling signal based on the transmission signal of the first radio unit and a time delay between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit. Performing PIM cancellation on  the reception signal of the second radio unit may comprise subtracting the PIM modeling signal from the reception signal of the second radio unit.

[0020] According to a second aspect of the disclosure, there is provided an apparatus for PIM cancellation. The apparatus may comprise processing circuitry and a memory. The processing circuitry may be configured to allocate data sequences for PIM detection to multiple radio units which are connected with a baseband device containing the apparatus for PIM cancellation. The processing circuitry may be further configured to determine whether there is PIM between a transmission signal of a first radio unit in the multiple radio units and a reception signal of a second radio unit in the multiple radio units, based on values of cross-correlation between the data sequence allocated to the first radio unit and the reception signal of the second radio unit. The processing circuitry may be further configured to perform PIM cancellation on the reception signal of the second radio unit when determining that there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit.

[0021] In an embodiment of the disclosure, the processing circuitry may be configured to perform the method according to the above first aspect.

[0022] According to a third aspect of the disclosure, there is provided an apparatus for PIM cancellation. The apparatus may comprise an allocating module configured to allocate data sequences for PIM detection to multiple radio units which are connected with a baseband device containing the apparatus for PIM cancellation. The apparatus may further comprise a PIM determining module configured to determine whether there is PIM between a transmission signal of a first radio unit in the multiple radio units and a reception signal of a second radio unit in the multiple radio units, based on values of cross-correlation between the data sequence allocated to the first radio unit and the reception signal of the second radio unit. The apparatus may further comprise a PIM cancellation module configured to perform PIM cancellation on the reception signal of the second radio unit when determining that there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit.

[0023] In an embodiment of the disclosure, the apparatus may further comprise a first associating module configured to associate the allocated data sequences with corresponding radio units.

[0024] In an embodiment of the disclosure, the first associating module may be configured to associate the allocated data sequence with a corresponding radio unit by encoding the allocated data sequence with identification information of the corresponding radio unit.

[0025] In an embodiment of the disclosure, the apparatus may further comprise a selecting  module configured to select at least one reception signal from reception signals of the multiple radio units, as the reception signal of the second radio unit, based on information about which one or more of the multiple radio units are to have reception signals affected by PIM that is caused due to a transmission signal of a different one of the multiple radio units.

[0026] In an embodiment of the disclosure, the apparatus may further comprise a monitoring module configured to monitor a signal quality of the reception signal of the second radio unit. The apparatus may further comprise a target determining module configured to determine, from the reception signal of the second radio unit, target data sequence whose monitored signal quality is worse than a threshold signal quality. The PIM determining module may be configured to determine whether there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit, based on the values of the cross-correlation between the data sequence allocated to the first radio unit and the target data sequence of the second radio unit.

[0027] In an embodiment of the disclosure, the apparatus may further comprise a second associating module configured to associate the target data sequence with the second radio unit.

[0028] In an embodiment of the disclosure, the second associating module may be configured to associate the target data sequence with the second radio unit by encoding the target data sequence with identification information of the second radio unit.

[0029] In an embodiment of the disclosure, the PIM determining module may comprise a cross-correlation determining submodule configured to determine the values of the cross-correlation between the data sequence allocated to the first radio unit and the reception signal of the second radio unit. The PIM determining module may comprise a metric determining submodule configured to determine a metric reflecting a relation between PARs of peaks in the values of the cross-correlation. The PIM determining module may comprise a PIM determining submodule configured to determine whether there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit, based on the metric.

[0030] In an embodiment of the disclosure, the metric determining submodule may comprise a first determiner configured to determine a first PAR based on the values of the cross-correlation. The metric determining submodule may comprise a second determiner configured to determine a location of a maximum value in the values of the cross-correlation. The metric determining submodule may comprise a filter configured to remove, from the values of the cross-correlation, the values around the location of the maximum value. The metric determining submodule may comprise a third determiner configured to determine a second PAR based on remaining values of the cross-correlation after the removing. The metric determining submodule may comprise a  fourth determiner configured to determine, as the metric, a ratio between the first PAR and the second PAR.

[0031] In an embodiment of the disclosure, the PIM determining submodule may be configured to, when the metric is greater than a threshold, determine that there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit.

[0032] In an embodiment of the disclosure, the PIM determining submodule may be configured to, when the metric is smaller than or equal to the threshold, determine that there is no PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit.

[0033] In an embodiment of the disclosure, the PIM cancellation module may comprise a generating submodule configured to generate a PIM modeling signal based on the transmission signal of the first radio unit and a time delay between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit. The PIM cancellation module may comprise a subtracting submodule configured to subtract the PIM modeling signal from the reception signal of the second radio unit.

[0034] According to a fourth aspect of the disclosure, there is provided a baseband device. The baseband device may comprise an apparatus for PIM cancellation according to any of the above second and third aspects.

[0035] In an embodiment of the disclosure, the baseband device may be one of: a distributed unit (DU) ; and a baseband unit (BBU) .

[0036] According to a fifth aspect of the disclosure, there is provided a computer program. The computer program may comprise instructions that, when executed by processing circuitry, cause the processing circuitry to carry out the method according to the above first aspect.

[0037] According to a sixth aspect of the disclosure, there is provided a computer program product. The computer program product may comprise instructions that, when executed by processing circuitry, cause the processing circuitry to carry out the method according to the above first aspect.

[0038] According to a seventh aspect of the disclosure, there is provided a computer-readable medium. The computer-readable medium may comprise instructions that, when executed by processing circuitry, cause the processing circuitry to carry out the method according to the above first aspect.

[0039] According to an eighth aspect of the disclosure, there is provided a carrier. The carrier  may contain the computer program according to the above fifth aspect. The carrier may be one of an electronic signal, optical signal, radio signal, or computer-readable medium.

[0040] With any one of the above first to eighth aspects, the PIM existing between radio units can be detected and cancelled, thereby solving the inter-radio PIM problem which could not be solved by the existing solution. Furthermore, because the PIM cancellation is performed when detecting the inter-radio PIM, the power consumption can be reduced while solving the inter-radio PIM problem.Brief Description of the Drawings

[0041] These and other objects, features and advantages of the disclosure will become apparent from the following detailed description of illustrative embodiments thereof, which are to be read in connection with the accompanying drawings.

[0042] FIG. 1 is a diagram illustrating a model of a radio transceiver with PIM cancellation;

[0043] FIG. 2 is a diagram illustrating different modes of PIM cancellation;

[0044] FIGs. 3A, 3B and 3C are diagrams illustrating examples of different time delay estimation (TDE) groups;

[0045] FIG. 4 is a diagram illustrating an exemplary case of inter-radio PIM;

[0046] FIGs. 5 and 6 are flowcharts each illustrating a method performed by an apparatus for PIM cancellation according to an embodiment of the disclosure;

[0047] FIGs. 7A and 7B are diagrams illustrating two kinds of results of cross-correlation;

[0048] FIGs. 8, 9 and 10 are flowcharts each illustrating a method performed by an apparatus for PIM cancellation according to an embodiment of the disclosure;

[0049] FIGs. 11 and 12 are block diagrams each illustrating an apparatus for PIM cancellation and a baseband device according to an embodiment of the disclosure;

[0050] FIG. 13 is a block diagram illustrating a component of the apparatus of FIG. 12;

[0051] FIG. 14 is a block diagram illustrating a distributed unit containing an exemplary apparatus for PIM cancellation according to an embodiment of the disclosure;

[0052] FIG. 15 is a block diagram illustrating the exemplary apparatus of FIG. 14;

[0053] FIGs. 16, 17, 18 and 19 are block diagrams illustrating components of the exemplary apparatus of FIG. 14;

[0054] FIG. 20 is a diagram showing an example of a communication system in accordance with some embodiments;

[0055] FIG. 21 is a diagram showing a UE in accordance with some embodiments;

[0056] FIG. 22 is a diagram showing a network node in accordance with some embodiments; and

[0057] FIG. 23 is a block diagram illustrating a virtualization environment in which functions implemented by some embodiments may be virtualized.Detailed Description

[0058] For the purpose of explanation, details are set forth in the following description in order to provide a thorough understanding of the embodiments disclosed. It is apparent, however, to those skilled in the art that the embodiments may be implemented without these specific details or with an equivalent arrangement.

[0059] At present, some algorithms have been designed to cancel passive intermodulation (PIM) , but the results are not ideal. This may be due to the following reasons. For example, the accurate PIM delay information cannot be obtained for modeling, or the uplink (UL) signal is too large or there are too many interference factors. So, the current PIM cancellation can only be applied to very limited scenarios.

[0060] The current PIM cancellation function is modeled by the following two assumptions: 1) PIM is created in the radio frequency (RF) domain; and 2) PIM is created from the own radio transmission (TX) signals only.

[0061] FIG. 1 illustrates a simple model of a radio transceiver with PIM cancellation (PIMC) for several common PIM types. As shown, the transmitter (TX) part of the radio transceiver may include a digital TX 111, a digital-to-analog unit 112, an analog-to-RF unit 113 and RF parts 114. The receiver (RX) part of the radio transceiver may include a digital RX 121, an analog-to-digital unit 122, an RF-to-analog unit 123, RF parts 124 and an automatic gain control (AGC) unit 125. Internal PIM may be generated due to PIM source (s) inside the radio transceiver. External PIM may be generated due to PIM source (s) outside the radio transceiver. The PIMC unit may include a PIM channel estimation unit 131, a PIM channel model unit 132 and subtractors 133.

[0062] In FIG. 1, the system may find the TX signal that generates the PIM, based on PIM delay information from the PIM channel estimation unit 131, generate the PIM model by the PIM channel model unit 132 based on nonlinear modeling methods such as Volterra, and then subtract  the PIM model by the subtractors 133 from the RX signal to complete the PIM cancellation.

[0063] Although there are many types of PIM sources, they can be divided into three categories according to the relative relationship. FIG. 2 illustrates the three PIMC categories (or modes) . PIMC0 stands for inline PIM, which is also called internal PIM or transmission line PIM. The nonlinear interference in the RX chain is induced by the passive nonlinearities in the transmission line path of the downlink (DL) signals emitted from the same antenna branch. Usually, the current technology can cancel this PIM, because it has low interference and simple combination, so it can calculate the delay result more accurately.

[0064] The second one is PIMC1 for in-line leakage PIM. The difference between PIMC0 and PIMC1 is that PIMC1 involves multiple antenna branches. In this case, the combinations of TX are increased, so it becomes difficult to determine the actual aggressors from all TX combinations. However, the radio unit (RU) in this case still has all the information of TX. If the delay information of PIM source is obtained, PIM can still be canceled.

[0065] PIMC3 is also called external PIM, which also involves multiple branches, but the PIM source comes from outside the antenna. It may be caused by the nonlinear reflection of metal devices in the external environment, such as metal mesh, garbage cans and so on. This kind of PIM is similar to the previous PIMC1 and can be canceled as long as the delay information is obtained.

[0066] The prior condition for PIMC function is to determine which combinations of carriers may generate PIM. By using prior information which may be calculated by e.g. a PIM calculator based on the carrier configuration of the radio unit, the PIMC could know the TX-RX pairs that may generate PIM in the system. Then, the time delay estimation (TDE) calculation could only target these TX-RX pairs to obtain the delay of the PIM source.

[0067] PIM aggressors are always more than one carrier. For example, the composition of a third-order intermodulation (IM3) may take the following form:

[0068] where TX1 and TX2 represent transmission signals of different carriers. The first and last one ( and ) is only one TX carrier, but the second and third one is the combination of 2 TX carriers ( and ) . Here, TX needs to be divided into different groups, which may be called TDE groups. FIGs. 3A, 3B and 3C illustrates examples of different TDE groups. Full power in DL is located in all physical resource blocks (PRBs) in all carriers in one TDE group. One TDE group could be one of the following cases: 1) carriers in one TX branch in the same antenna port, as shown in FIG. 3A; 2) carriers in several branches in one antenna port, as  shown in FIG. 3B; and 3) carriers in several branches in multi antenna ports, as shown in FIG. 3C.In the current TDE processing, capturing only one of the two PIM aggressors may be sufficient for calculating cross-correlation with PIM victim and getting the delay of PIM.

[0069] FIG. 4 illustrates an exemplary case of inter-radio PIM. As shown, a distributed unit (DU) is connected with two RUs (RU1 and RU2) which are coupled with corresponding antenna components and have respective PIMC units (PIMC1 and PIMC 2) . There is an external PIM source from the outside environment. The downlink signal from RU2 arrives at the PIM source and generates the PIM signal, which falls within the uplink band of RU1. So the RX of RU1 is called PIM victim and the TX of RU2 is called PIM aggressor. Since the PIM aggressor and the PIM victim come from different RUs, such PIM may be called inter-radio PIM.

[0070] This type of PIM is usually generated by PIM sources in external environment and has a significant impact on the system. Testing external PIM sources always requires additional test instrument, such as PIM master from Anritsu or PIM Finder from Kaelus. It is not easy to find and require a lot of manpower to do such testing.

[0071] In addition, most indoor antennas are omnidirectional. A typical indoor environment may include e.g. cable trays, air handling ductwork, lighting fixtures, suspended ceiling frames and fire suppression pipes, to name just a few. It is easy to see many potential PIM sources around the antenna. There are also many fixed PIM sources in outdoor scenes, such as train tracks, metal surfaces of buildings and telegraph pole. For these PIM sources, they cannot be moved or eliminated even if they are found.

[0072] For the inter-radio PIM, as PIMC function is in the RU, single RU does not have all the TX information, especially from another RU, so this kind of PIM cannot be canceled at present. More specifically, the reason why the current PIMC cannot support inter-radio PIM is that it cannot get both PIM victim RX and PIM aggressor TX at the same time. For example, PIMC1 can get the PIM victim data easily, but it cannot get the PIM aggressor data from RU2. PIMC2 has the PIM aggressor data but cannot get the PIM victim data from RU1. Therefore, both of PIMC1 and PIMC2 cannot calculate the cross-correlation from PIM victim and PIM aggressor and get the delay of the PIM source. Without the delay of PIM source, it is impossible to cancel the PIM signal on PIMC1 through modeling the PIM signal.

[0073] Therefore, it would be desirable to obtain the PIM delay in the case of inter-radio PIM, so as to expand the functionality of PIMC to include inter-radio scenarios and enhance the ability of PIMC in radio product.

[0074] The present disclosure proposes an improved solution for PIM cancellation. Hereinafter,  the solution will be described in detail with reference to FIG. 5 to FIG. 23.

[0075] FIG. 5 is a flowchart illustrating a method performed by an apparatus for PIM cancellation according to an embodiment of the disclosure. At block 502, the apparatus for PIM cancellation allocates data sequences for PIM detection to multiple radio units which are connected with a baseband device containing the apparatus for PIM cancellation. For example, the baseband device may be a distributed unit (DU) , a baseband unit (BBU) , or any other suitable device having similar functionality. The radio unit may be any suitable radio device which can cooperate with the baseband device to perform radio or wireless communication. Because the apparatus is disposed in the baseband device, the apparatus can obtain both PIM aggressor signal and PIM victim signal of inter-radio PIM (if present) so that the delay of the PIM source can be determined and the inter-radio PIM (if present) can be cancelled.

[0076] For example, the data sequence for PIM detection may be a random sequence. Due to the randomness of the envelope of the random sequence, it is easier to calculate the peak of the cross-correlation result when performing cross-correlation calculation for time delay estimation (TDE) . A predetermined number of random sequences may be stored in advance in the baseband device, as the data sequences for PIM detection. As an example, the number of the data sequences may be equal to the number of the multiple radio units. Accordingly, the data sequences may be allocated in one-to-one correspondence to the multiple radio units. As another example, the number of the data sequences may be smaller than the number of the multiple radio units. For this example, the same data sequence may be allocated to more than one radio unit in the multiple radio units. This may result in that at block 504 which will be described later, some data sequence (s) are determined as PIM aggressors of inter-radio PIM and the remaining data sequence (s) are not determined as PIM aggressors of inter-radio PIM. If the same data sequence allocated to the more than one radio unit is determined as the PIM aggressor of inter-radio PIM, then different data sequences may be allocated to the more than one radio unit so as to determine which one of the more than one radio unit causes the inter-radio PIM. The different data sequences allocated to the more than one radio unit may be from the remaining data sequence (s) which are not determined as PIM aggressors of inter-radio PIM.

[0077] At block 504, the apparatus determines whether there is PIM between a transmission signal of a first radio unit in the multiple radio units and a reception signal of a second radio unit in the multiple radio units, based on values of cross-correlation between the data sequence allocated to the first radio unit and the reception signal of the second radio unit. In other words, whether a reception signal of a second radio unit in the multiple radio units is subject to (or affected by) PIM generated from a transmission signal of a first radio unit in the multiple radio  units is determined at block 504. In a case where the apparatus determines there is PIM, the transmission signal of the first radio unit may be called PIM aggressor and the reception signal of the second radio unit may be called PIM victim. Since the PIM aggressor and the PIM victim come from different radio units, the PIM may be called inter-radio PIM. Since the transmission signal of any one of the multiple radio units is possible to be the PIM aggressor, the first radio unit may be every one of the multiple radio units. Similarly, the second radio unit may be every one of the multiple radio units. It is also possible that the second radio unit is selected from a subset of the multiple radio units, which will be described later with respect to block 1030 of FIG. 10.

[0078] For example, block 504 may be implemented as blocks 608-612 of FIG. 6. At block 608, the apparatus determines the values of the cross-correlation between the data sequence allocated to the first radio unit and the reception signal of the second radio unit. At block 610, the apparatus determines a metric reflecting a relation between peak-to-average ratios (PARs) of peaks in the values of the cross-correlation. The purpose of using such metric is to more accurately determine whether there is an actual correlation between two signals. FIGs. 7A and 7B illustrate two kinds of results of cross-correlation between two signals. There is no correlation between two signals in the case shown in FIG. 7A, but there is correlation between two signals in the case shown in FIG. 7B since it has an obvious peak area. In view of this fact, the metric may be, for example, a ratio between PARs of the first two highest peaks in the values of the cross-correlation. In this case, block 610 may be implemented as blocks 814-822 of FIG. 8.

[0079] At block 814, the apparatus determines a first PAR based on the values of the cross-correlation. At block 816, the apparatus determines a location of a maximum value in the values of the cross-correlation. At block 818, the apparatus removes, from the values of the cross-correlation, the values around the location of the maximum value. At block 820, the apparatus determines a second PAR based on remaining values of the cross-correlation after the removing. At block 822, the apparatus determines, as the metric, a ratio between the first PAR and the second PAR. Note that any other metric may be used instead as long as it can reflect the relation between PARs of peaks in the values of the cross-correlation.

[0080] At block 612, the apparatus determines whether there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit, based on the metric. In a case where the metric is a ratio between PARs of the first two highest peaks in the values of the cross-correlation, if the metric is greater than a threshold, the apparatus may determine that there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the  second radio unit. On the other hand, if the metric is smaller than or equal to the threshold, the apparatus may determine that there is no PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit.

[0081] Referring back to FIG. 5, at block 506, the apparatus performs PIM cancellation on the reception signal of the second radio unit when determining that there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit. For example, block 506 may be implemented as blocks 924-926 of FIG. 9. At block 924, the apparatus generates a PIM modeling signal based on the transmission signal of the first radio unit and a time delay between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit. For example, the time delay may be determined as the location of the maximum value in the values of the cross-correlation. Various existing or future developed PIM modeling techniques may be used at block 924. At block 926, the apparatus subtracts the PIM modeling signal from the reception signal of the second radio unit.

[0082] With the method of FIG. 5, the PIM existing between radio units can be detected and cancelled, thereby solving the inter-radio PIM problem which could not be solved by the existing solution. Furthermore, because the PIM cancellation is performed when detecting the inter-radio PIM, the power consumption can be reduced while solving the inter-radio PIM problem.

[0083] FIG. 10 is a flowchart illustrating a method performed by an apparatus for PIM cancellation according to another embodiment of the disclosure. At block 502, the apparatus for PIM cancellation allocates data sequences for PIM detection to multiple radio units which are connected with a baseband device containing the apparatus for PIM cancellation. At block 1028, the apparatus associates the allocated data sequences with corresponding radio units. As an example, the allocated data sequence may be associated with a corresponding radio unit by encoding the allocated data sequence with identification information of the corresponding radio unit. As another example, the allocated data sequences and corresponding radio units may be maintained in a table (e.g. a look-up table) . If a data sequence is determined as the PIM aggressor of inter-radio PIM at block 504 which will be described later, the radio unit corresponding to the data sequence may be determined from the table. Note that any other suitable techniques may be used instead as long as the allocated data sequences can be associated with corresponding radio units.

[0084] At block 1030, the apparatus selects at least one reception signal from reception signals of the multiple radio units, as the reception signal of the second radio unit, based on information about which one or more of the multiple radio units are to have reception signals affected by PIM that is caused due to a transmission signal of a different one of the multiple radio units. As  an example, the information may be received from a PIM calculator which can determine such information based on the carrier configurations of the multiple radio units. The PIM calculator may be disposed inside the apparatus, or disposed outside the apparatus but inside the baseband device. As another example, the information may be prepared in advance and preconfigured in the apparatus or the baseband device. Because of block 1030, the radio unit (s) , which are theoretically not to be affected by inter-radio PIM according to the carrier configurations of the multiple radio units, can be excluded from the processing of block 504 thereby reducing the processing load of the apparatus.

[0085] At block 1032, the apparatus monitors a signal quality of the reception signal of the second radio unit. The signal quality may be error vector magnitude (EVM) , bit error rate, or any other suitable metric. At block 1034, the apparatus determines, from the reception signal of the second radio unit, target data sequence whose monitored signal quality is worse than a threshold signal quality. Because of blocks 1032-1034, the portion (s) of the reception signal of the second radio unit, which are not affected by the inter-radio PIM, can be excluded from the processing of block 504 thereby reducing the processing load of the apparatus.

[0086] At block 1036, the apparatus associates the target data sequence with the second radio unit. For example, the target data sequence may be associated with the second radio unit by encoding the target data sequence with identification information of the second radio unit, or by using a table maintaining the correspondence therebetween, or by using any other suitable techniques. At block 504, the apparatus determines whether there is PIM between a transmission signal of a first radio unit in the multiple radio units and the reception signal of the second radio unit in the multiple radio units, based on values of cross-correlation between the data sequence allocated to the first radio unit and the target data sequence of the second radio unit. At block 506, the apparatus performs PIM cancellation on the target data sequence of the second radio unit when determining that there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit. With the method of FIG. 10, in addition to the effect described with respect to the method of FIG. 5, the processing load of the apparatus can be further reduced.

[0087] FIG. 11 is a block diagram illustrating an apparatus for PIM cancellation and a baseband device according to an embodiment of the disclosure. For example, the baseband device may be for use in a base station such as a next generation node B (gNB) , an evolved node B (eNB) , etc. Note that the apparatus for PIM cancellation may be a separate apparatus and be installed into the baseband device to be connected with other components of the baseband device. Thus, this embodiment provides an apparatus 1102 for PIM cancellation and also provides a baseband  device 1100 comprising the apparatus 1102. The apparatus 1102 may include processing circuitry 1104 and a memory 1106. The processing circuitry 1104 may be configured to operate in accordance with the embodiments of the present disclosure, as discussed above. The processing circuitry 1104 may include a processor and / or integrated circuitry for processing and / or control. The processor may be of any type suitable to the local technical environment, and may include one or more of general purpose computers, special purpose computers, microprocessors, digital signal processors (DSPs) and processors based on multi-core processor architectures, as non-limiting examples. The integrated circuitry may include, but not limited to, field programmable gate array (FPGA) , application specific integrated circuitry (ASIC) , etc.

[0088] The memory 1106 may be of any type suitable to the local technical environment and may be implemented using any suitable data storage technology, such as semiconductor based memory devices, flash memories, magnetic memory devices and systems, optical memory devices and systems, fixed memories and removable memories. The memory 1106 may be configured to store data, instructions and / or other information described herein. In some embodiments, the instructions are executable by the processor, whereby the apparatus 1102 is operative to or configured to operate in accordance with the embodiments of the present disclosure, as discussed above. That is, the embodiments of the present disclosure may be implemented at least in part by computer program executable by the processor, or by hardware, or by a combination of computer program and hardware.

[0089] FIG. 12 is a block diagram illustrating an apparatus for PIM cancellation and a baseband device according to an embodiment of the disclosure. Similar to the embodiment of FIG. 11 the embodiment of FIG. 12 provides an apparatus 1202 for PIM cancellation and also provides a baseband device 1200 comprising the apparatus 1202. The apparatus 1202 comprises an allocating module 1204, a PIM determining module 1206 and a PIM cancellation module 1208. The allocating module 1204 is configured to allocate data sequences for PIM detection to multiple radio units which are connected with a baseband device containing the apparatus for PIM cancellation. The PIM determining module 1206 is configured to determine whether there is PIM between a transmission signal of a first radio unit in the multiple radio units and a reception signal of a second radio unit in the multiple radio units, based on values of cross-correlation between the data sequence allocated to the first radio unit and the reception signal of the second radio unit. The PIM cancellation module 1208 is configured to perform PIM cancellation on the reception signal of the second radio unit when determining that there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit.

[0090] The PIM determining module 1206 may comprise a cross-correlation determining  submodule 1220, a metric determining submodule 1222 and a PIM determining submodule. The cross-correlation determining submodule 1220 may be configured to determine the values of the cross-correlation between the data sequence allocated to the first radio unit and the reception signal of the second radio unit. The metric determining submodule 1222 may be configured to determine a metric reflecting a relation between PARs of peaks in the values of the cross-correlation. The PIM determining submodule 1224 may be configured to determine whether there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit, based on the metric.

[0091] For example, as shown in FIG. 13, the metric determining submodule 1222 may comprise a first determiner 1330, a second determiner 1332, a filter 1334, a third determiner 1336 and a fourth determiner 1338. The first determiner 1330 may be configured to determine a first PAR based on the values of the cross-correlation. The second determiner 1332 may be configured to determine a location of a maximum value in the values of the cross-correlation. The filter 1334 may be configured to remove, from the values of the cross-correlation, the values around the location of the maximum value. The third determiner 1336 may be configured to determine a second PAR based on remaining values of the cross-correlation after the removing. The fourth determiner 1338 may be configured to determine, as the metric, a ratio between the first PAR and the second PAR.

[0092] For the example of FIG. 13, the PIM determining submodule 1224 may be configured to, when the metric is greater than a threshold, determine that there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit. Alternatively or additionally, the PIM determining submodule 1224 may be configured to, when the metric is smaller than or equal to the threshold, determine that there is no PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit.

[0093] The PIM cancellation module 1208 may comprise a generating submodule 1226 and a subtracting submodule 1228. The generating submodule 1226 may be configured to generate a PIM modeling signal based on the transmission signal of the first radio unit and a time delay between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit. The subtracting submodule may be configured to subtract the PIM modeling signal from the reception signal of the second radio unit.

[0094] As shown in FIG. 12, the apparatus 1202 may optionally comprise a first associating module 1210, a selecting module 1212, a monitoring module 1214, a target determining module 1216 and a second associating module 1218. The first associating module 1210 may be configured to associate the allocated data sequences with corresponding radio units. For  example, the first associating module 1210 may be configured to associate the allocated data sequence with a corresponding radio unit by encoding the allocated data sequence with identification information of the corresponding radio unit, or by using a table maintaining the correspondence therebetween, or by using any other suitable techniques.

[0095] The selecting module 1212 may be configured to select at least one reception signal from reception signals of the multiple radio units, as the reception signal of the second radio unit, based on information about which one or more of the multiple radio units are to have reception signals affected by PIM that is caused due to a transmission signal of a different one of the multiple radio units.

[0096] The monitoring module 1214 may be configured to monitor a signal quality of the reception signal of the second radio unit. The target determining module 1216 may be configured to determine, from the reception signal of the second radio unit, target data sequence whose monitored signal quality is worse than a threshold signal quality. In this case, the PIM determining module 1206 may be configured to determine whether there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit, based on the values of the cross-correlation between the data sequence allocated to the first radio unit and the target data sequence of the second radio unit.

[0097] The second associating module 1218 may be configured to associate the target data sequence with the second radio unit. For example, the second associating module 1218 may be configured to associate the target data sequence with the second radio unit by encoding the target data sequence with identification information of the second radio unit, or by using a table maintaining the correspondence therebetween, or by using any other suitable techniques. The components described above may be implemented by hardware, or software, or a combination of both.

[0098] FIG. 14 is a block diagram illustrating a distributed unit containing an exemplary apparatus for PIM cancellation according to an embodiment of the disclosure. In this embodiment, the apparatus for PIM cancellation is implemented as an inter-radio PIM processor which may be simply referred to as IRPP. As shown in FIG. 14, the IRPP is contained in a distributed unit (DU) . The DU is connected with two RUs (RU1 and RU2) which are coupled with corresponding antenna components and have respective PIMC units (PIMC1 and PIMC 2) . The term “Xcorr” represents cross-correlation. There is an external PIM source from the outside environment. The downlink signal from RU2 arrives at the PIM source and generates the PIM signal, which falls within the uplink band of RU1. So the RX of RU1 is called PIM victim and the TX of RU2 is called PIM aggressor. Since the PIM aggressor and the PIM victim come from  different RUs, such PIM may be called inter-radio PIM.

[0099] FIG. 15 is a block diagram illustrating the exemplary apparatus of FIG. 14. As shown, the IRPP 1500 may comprise a TX selector (TS) 1501, a first multiplexer 1502, a memory 1503, a second multiplexer 1504, a RX selector (RS) 1505, a TX and RX cross-correlation detector (TRX-XCD) 1506, an inter-radio PIM detector 1507 and an inter-radio PIM cancellation (IR-PIMC) unit 1508. In this embodiment, the allocating module and the first associating module described above are implemented by the TS 1501, the first multiplexer 1502, the memory 1503 and the second multiplexer 1504. The PIM determining module described above is implemented as the TRX-XCD 1506 and the IRPD 1507. The PIM cancellation module described above is implemented as the IR-PIMC unit 1508. The selecting module 1212, the monitoring module 1214, the target determining module 1216 and the second associating module 1218 described above are implemented by the RS 1505.

[0100] The memory 1503 may maintain fixed random sequences which are not correlational to each other but are orthogonal to each other. Each sequence has a sequence code as an index. These sequences may be controlled by the TS 1501. The TS 1501 may be used to control and decide how to use these sequences. It is mainly connected to 2 multiplexers (the first multiplexer 1502 and the second multiplexer 1504) . Generally, the TS 1501 may control the first multiplexer 1502 to allocate different sequences to different RU TX carriers for use. The TS 1501 may simultaneously record the sequence number allocated to each RU and encode the allocated sequence with corresponding radio number.

[0101] As an exemplary example, Table 2 below shows different RUs and corresponding RU numbers, and Table 3 below shows encoded sequences allocated to different RUs.

[0102] Table 2: different RUs and corresponding RU numbers

[0103] Table 3: encoded sequences allocated to different RUs

[0104] In Table 3, bit 0 to 3 represents sequence number, bit 4 to 7 is the radio number, and “xxxx” represents the specific sequence. Note that the specific sequence, the sequence number and the radio number may be disposed in any other suitable order. If the TS 1501 decides to allocate sequence 4 to RU1, it may encode the bit 4-7 of sequence 4 to be 0001, as shown in Table 3. After encoded with the radio number, the total number (the sequence + radio number + sequence number) may be called seed.

[0105] Once a sequence has been encoded with RU number and becomes a seed, it proves that the sequence has been assigned to the designated RU and is currently in use. If the RU no longer uses the sequence in the future, the TS 1501 may reset the RU encoding part of the seed to zero to change it back to sequence number.

[0106] Unlike the existing solution in which the random sequences are injected within the radio units, the seed may be injected by the baseband DU to the DL baseband traffic in e.g. fixed time slots to avoid interrupting the DL traffic. The instantaneous DL traffic data power in different branches may be uncorrelated, which may be controlled by the baseband DU. All injection sequences in different branches may be synchronized, which may also be controlled by the baseband DU. The injected random sequence may have high power and fulfill traffic in whole carrier bandwidth to get the high interference of different DL branches or antenna ports.

[0107] The connected RUs may use the allocated seeds to do TDE. For example, RU1 could use its corresponding sequence to do TDE for an inline PIM and RU2 could use its corresponding sequence for inter-branch TDE. This means the injection work for TDE of the PIMC units of the connected RUs starts from the baseband DU. Each RU can independently complete the cancellation work for e.g. PIMC0 and PIMC3. In the connected RUs, the trigger of capture in the PIMC units may be synchronized with the allocated sequences.

[0108] The TS 1501 may control the second multiplexer 1504 to send all current seed sequences to the TRX-XCD 1506. Once a sequence is no longer in use, the TS 1501 may immediately stop sending it.

[0109] The RS 1505 may include monitors 1611 and an RU encoder 1612, as shown in FIG. 16 which is a block diagram illustrating the structure of the RS 1505. The monitoring module and the target determining module described above are implemented by the monitors 1611. The second associating module described above is implemented as the RU encoder 1612.

[0110] The RS 1505 may select RX data according to prior information indicating which RX signal (s) might be interfered by PIM signal. For RX signal (s) that may be affected by PIM generated by other radios, the RS 1505 may monitor (by the monitors 1611) whether poor  performance is found after PIMC units of the connected RUs are turned on. The performance may be judged by referring to EVM of the RX signal. If this situation occurs, the RX signal might be interfered by the PIM from other RU. Then, RU encoding may be performed on this RX data by the RU encoder 1612. This is because in general, the PIMC unit can alleviate some of its own PIM interference, but it has no effect on PIM from other RUs. The RS 1505 may encode a segment of the suspicious RX data sequence with RU number and save it in memory for transmission to the TRX-XCD 1506.

[0111] The TRX-XCD 1506 may be used to detect whether there is PIM interference between different RUs by doing cross-correlation calculation for them. The TRX-XCD 1506 may include an RU comparator 1721, a cross-correlation calculator 1722 and an accumulator 1723, as shown in FIG. 17 which is a block diagram illustrating the structure of the TRX-XCD 1506. The RU comparator 1721 may receive TX sequence from the TS 1501 and RX sequence from the RS 1505, and check the RU number of these 2 sequences. If the RU numbers are the same, the calculation performed by the cross-correlation calculator 1722 is interrupted and a feedback may be provided to the TS 1501 so that the TS 1501 can provide the next TX sequence to the TRX-XCD 1506. If the RU numbers are different, the cross-correlation calculation continues between these two sequences.

[0112] The cross-correlation calculator 1722 may be used to calculate the cross-correlation between the two sequences. To get a more accurate output, it may need multiple iterations (e.g. 300 iterations) of cross-correlation calculation. The results of the respective iterations may be accumulated together in the accumulator 1723. After all the iterations, the final result sequence obtained by accumulating the results may be sent to the output which is connected with the IRPD 1507.

[0113] The IRPD 1507 may be used to check whether there exists PIM between the two sequences or not. In consideration of the fact that the result sequence received from the TRX-XCD 1506 might looks like FIG. 7A or FIG. 7B, the IRPD 1507 is designed to detect the correlation by calculating PAR several times. The IRPD 1507 may include a first maximum value determiner 1831, a first mean value determiner 1832, a first divider 1833, a maximum index determiner 1834, a window filter 1835, a second maximum value determiner 1836, a second mean value determiner 1837, a second divider 1838, a third divider 1839 and a cross-correlation evaluation module (XCEM) 1840, as shown in FIG. 18 which is a block diagram illustrating the structure of the IRPD 1507.

[0114] The input is the result sequence from the TRX-XCD 1506. The maximum value’s index, the mean value (Mean) and the maximum value (Max) of the input sequence may be calculated  by the maximum index determiner 1834, the first mean value determiner 1832 and the first maximum value determiner 1831 separately. The first divider 1833 may calculate the ratio of the maximum value and mean value and output PAR1 value for use. The window filter 1835 may remove values near the maximum index from the input sequence, which means the original peak is removed. Then the second maximum value determiner 1836, the second mean value determiner 1837 and the second divider 1838 may calculate the removed sequence’s PAR and output PAR2 for use. In theory, for correlation cases, if the removed peak is the obvious peak, PAR2 will be much smaller than PAR1.

[0115] The third divider 1839 may calculate the ratio of PAR1 and PAR2. The result of the third divider 1839 may be sent to the XCEM 1840. If the result is approximately close or equal to 1, it proves that the removed peak is not the obvious peak, and there is no significant peak in the sequence, which indicates that TX and RX are not correlated. However, if the result is larger than 1, the removed peak should be the obvious peak in the sequence, which indicates there are still residual parts related to TX in RX. So it means TX and RX have a certain degree of correlation. Thus, the XCEM 1840 in the IRPD 1507 can detect whether there is inter-radio PIM interference in the system. If there is, the IRPD 1507 may send the maximum index to the IR-PIMC unit 1508 as the TDE time delay. At this point, the IR-PIMC unit 1508 may determine the RU where PIM aggressor is located and the RU where PIM victim is located, based on the RU number transmitted from the TRX-XCD 1506, and extract the TX signal from the aggressor RU, and extract the RX signal from the victim RU for performing PIMC.

[0116] The IR-PIMC unit 1508 may include a PIM adaptation unit 1951 and a PIM cancellation unit 1952, as shown in FIG. 19 which is a block diagram illustrating the structure of the IR-PIMC unit 1508. The PIM adaptation unit 1951 may construct an inter-radio PIM model using TX data and time delay information. The PIM cancellation unit 1952 may then subtract the PIM model from the RX to obtain clean RX data that is not interfered with. This clean RX data may then be re-inserted into the uplink channel to achieve the cancelation of inter-radio PIM.

[0117] As an exemplary example, the IR-PIMC unit 1508 implemented in DU side may be a simplified version of PIMC module compared with RU PIMC. This simplified version of PIMC module can use TX from one radio to build the PIM model and cancel it in the RX from another radio. This is a feature that the existing solution cannot achieve and mainly targets inter-radio PIM.

[0118] Based on the above description, PIM interference between radios is a common phenomenon, but the existing solution cannot solve or even detect this problem. This solution of FIG. 15 provides a new functional module (IRRP) which can detect and cancel PIM interference  between radios in the system.

[0119] In the IRRP, encoded known TX sequence may be sent to different radios. RX data may be monitored based on the prior information. Once inter-radio PIM is detected, cross-correlation calculation may be performed between RX and all possible TXs to check if PIM exists between radios and get the time delay. PIM cancelation can be done for the RX.

[0120] By utilizing the location advantage of the DU, PIM between radios can be detected based on the prior information, thereby helping the system cancel it and enhancing the product to solve more PIM scenarios. Therefore, the solution of FIG. 15 breaks through the bottleneck of current products and solves the PIM interference problem that exists between radios. Since most of the processing (e.g. calculations) in the solution of FIG. 15 can be implemented through software, the structure of the IRRP can be simplified. With the help of the prior information, a large number of calculations can be avoided to detect and cancel inter-radio PIM. Furthermore, PIMC in the IRRP of FIG. 15 does not need to remain ON for a long time like current radio based PIMC. It only needs to start the cancelation work after detecting inter-radio PIM in the system, which effectively solves the problem while reducing the power consumption of the system. By combining the existing radio based PIMC with the DU based IRPP, various PIM scenarios can be effectively covered, improving the product’s ability to resist PIM interference.

[0121] FIG. 20 shows an example of a communication system 3100 in accordance with some embodiments.

[0122] In the example, the communication system 3100 includes a telecommunication network 3102 that includes an access network 3104, such as a radio access network (RAN) , and a core network 3106, which includes one or more core network nodes 3108. The access network 3104 includes one or more access network nodes, such as network nodes 3110a and 3110b (one or more of which may be generally referred to as network nodes 3110) , or any other similar 3rd Generation Partnership Project (3GPP) access nodes or non-3GPP access points. Moreover, as will be appreciated by those of skill in the art, a network node is not necessarily limited to an implementation in which a radio portion and a baseband portion are supplied and integrated by a single vendor. Thus, it will be understood that network nodes include disaggregated implementations or portions thereof. For example, in some embodiments, the telecommunication network 3102 includes one or more Open-RAN (ORAN) network nodes. An ORAN network node is a node in the telecommunication network 3102 that supports an ORAN specification (e.g., a specification published by the O-RAN Alliance, or any similar organization) and may operate alone or together with other nodes to implement one or more functionalities of any node  in the telecommunication network 3102, including one or more network nodes 3110 and / or core network nodes 3108.

[0123] Examples of an ORAN network node include an open radio unit (O-RU) , an open distributed unit (O-DU) , an open central unit (O-CU) , including an O-CU control plane (O-CU-CP) or an O-CU user plane (O-CU-UP) , a RAN intelligent controller (near-real time or non-real time) hosting software or software plug-ins, such as a near-real time control application (e.g., xApp) or a non-real time control application (e.g., rApp) , or any combination thereof (the adjective “open” designating support of an ORAN specification) . The network node may support a specification by, for example, supporting an interface defined by the ORAN specification, such as an A1, F1, W1, E1, E2, X2, Xn interface, an open fronthaul user plane interface, or an open fronthaul management plane interface. Moreover, an ORAN access node may be a logical node in a physical node. Furthermore, an ORAN network node may be implemented in a virtualization environment (described further below) in which one or more network functions are virtualized. For example, the virtualization environment may include an O-Cloud computing platform orchestrated by a Service Management and Orchestration Framework via an O-2 interface defined by the O-RAN Alliance or comparable technologies. The network nodes 3110 facilitate direct or indirect connection of user equipment (UE) , such as by connecting UEs 3112a, 3112b, 3112c, and 3112d (one or more of which may be generally referred to as UEs 3112) to the core network 3106 over one or more wireless connections.

[0124] Example wireless communications over a wireless connection include transmitting and / or receiving wireless signals using electromagnetic waves, radio waves, infrared waves, and / or other types of signals suitable for conveying information without the use of wires, cables, or other material conductors. Moreover, in different embodiments, the communication system 3100 may include any number of wired or wireless networks, network nodes, UEs, and / or any other components or systems that may facilitate or participate in the communication of data and / or signals whether via wired or wireless connections. The communication system 3100 may include and / or interface with any type of communication, telecommunication, data, cellular, radio network, and / or other similar type of system.

[0125] The UEs 3112 may be any of a wide variety of communication devices, including wireless devices arranged, configured, and / or operable to communicate wirelessly with the network nodes 3110 and other communication devices. Similarly, the network nodes 3110 are arranged, capable, configured, and / or operable to communicate directly or indirectly with the UEs 3112 and / or with other network nodes or equipment in the telecommunication network 3102  to enable and / or provide network access, such as wireless network access, and / or to perform other functions, such as administration in the telecommunication network 3102.

[0126] In the depicted example, the core network 3106 connects the network nodes 3110 to one or more host computing systems, such as host 3116. These connections may be direct or indirect via one or more intermediary networks or devices. In other examples, network nodes may be directly coupled to hosts. The core network 3106 includes one more core network nodes (e.g., core network node 3108) that are structured with hardware and software components. Features of these components may be substantially similar to those described with respect to the UEs, network nodes, and / or hosts, such that the descriptions thereof are generally applicable to the corresponding components of the core network node 3108. Example core network nodes include functions of one or more of a Mobile Switching Center (MSC) , Mobility Management Entity (MME) , Home Subscriber Server (HSS) , Access and Mobility Management Function (AMF) , Session Management Function (SMF) , Authentication Server Function (AUSF) , Subscription Identifier De-concealing function (SIDF) , Unified Data Management (UDM) , Security Edge Protection Proxy (SEPP) , Network Exposure Function (NEF) , and / or a User Plane Function (UPF) .

[0127] The host 3116 may be under the ownership or control of a service provider other than an operator or provider of the access network 3104 and / or the telecommunication network 3102. The host 3116 may host a variety of applications to provide one or more service. Examples of such applications include live and pre-recorded audio / video content, data collection services such as retrieving and compiling data on various ambient conditions detected by a plurality of UEs, analytics functionality, social media, functions for controlling or otherwise interacting with remote devices, functions for an alarm and surveillance center, or any other such function performed by a server.

[0128] As a whole, the communication system 3100 of FIG. 20 enables connectivity between the UEs, network nodes, and hosts. In that sense, the communication system may be configured to operate according to predefined rules or procedures, such as specific standards that include, but are not limited to: Global System for Mobile Communications (GSM) ; Universal Mobile Telecommunications System (UMTS) ; Long Term Evolution (LTE) , and / or other suitable 2G, 3G, 4G, 5G standards, or any applicable future generation standard (e.g., 6G) ; wireless local area network (WLAN) standards, such as the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 802.11 standards (WiFi) ; and / or any other appropriate wireless communication standard, such as the Worldwide Interoperability for Microwave Access (WiMax) , Bluetooth, Z-Wave, Near Field  Communication (NFC) ZigBee, LiFi, and / or any low-power wide-area network (LPWAN) standards such as LoRa and Sigfox.

[0129] In some examples, the telecommunication network 3102 is a cellular network that implements 3GPP standardized features. Accordingly, the telecommunications network 3102 may support network slicing to provide different logical networks to different devices that are connected to the telecommunication network 3102. For example, the telecommunications network 3102 may provide Ultra Reliable Low Latency Communication (URLLC) services to some UEs, while providing Enhanced Mobile Broadband (eMBB) services to other UEs, and / or Massive Machine Type Communication (mMTC)  / Massive IoT services to yet further UEs.

[0130] In some examples, the UEs 3112 are configured to transmit and / or receive information without direct human interaction. For instance, a UE may be designed to transmit information to the access network 3104 on a predetermined schedule, when triggered by an internal or external event, or in response to requests from the access network 3104. Additionally, a UE may be configured for operating in single-or multi-RAT or multi-standard mode. For example, a UE may operate with any one or combination of Wi-Fi, NR (New Radio) and LTE, i.e. being configured for multi-radio dual connectivity (MR-DC) , such as E-UTRAN (Evolved-UMTS Terrestrial Radio Access Network) New Radio –Dual Connectivity (EN-DC) .

[0131] In the example, the hub 3114 communicates with the access network 3104 to facilitate indirect communication between one or more UEs (e.g., UE 3112c and / or 3112d) and network nodes (e.g., network node 3110b) . In some examples, the hub 3114 may be a controller, router, content source and analytics, or any of the other communication devices described herein regarding UEs. For example, the hub 3114 may be a broadband router enabling access to the core network 3106 for the UEs. As another example, the hub 3114 may be a controller that sends commands or instructions to one or more actuators in the UEs. Commands or instructions may be received from the UEs, network nodes 3110, or by executable code, script, process, or other instructions in the hub 3114. As another example, the hub 3114 may be a data collector that acts as temporary storage for UE data and, in some embodiments, may perform analysis or other processing of the data. As another example, the hub 3114 may be a content source. For example, for a UE that is a VR device, display, loudspeaker, or other media delivery device, the hub 3114 may retrieve VR assets, video, audio, or other media or data related to sensory information via a network node, which the hub 3114 then provides to the UE either directly, after performing local processing, and / or after adding additional local content. In still another example, the hub 3114 acts as a proxy server or orchestrator for the UEs, in particular if one or more of the UEs are low energy IoT devices.

[0132] The hub 3114 may have a constant / persistent or intermittent connection to the network node 3110b. The hub 3114 may also allow for a different communication scheme and / or schedule between the hub 3114 and UEs (e.g., UE 3112c and / or 3112d) , and between the hub 3114 and the core network 3106. In other examples, the hub 3114 is connected to the core network 3106 and / or one or more UEs via a wired connection. Moreover, the hub 3114 may be configured to connect to an M2M service provider over the access network 3104 and / or to another UE over a direct connection. In some scenarios, UEs may establish a wireless connection with the network nodes 3110 while still connected via the hub 3114 via a wired or wireless connection. In some embodiments, the hub 3114 may be a dedicated hub –that is, a hub whose primary function is to route communications to / from the UEs from / to the network node 3110b. In other embodiments, the hub 3114 may be a non-dedicated hub –that is, a device which is capable of operating to route communications between the UEs and network node 3110b, but which is additionally capable of operating as a communication start and / or end point for certain data channels.

[0133] FIG. 21 shows a UE 3200 in accordance with some embodiments. The UE 3200 presents additional details of some embodiments of the UE 3112 of FIG. 20. As used herein, a UE refers to a device capable, configured, arranged and / or operable to communicate wirelessly with network nodes and / or other UEs. Examples of a UE include, but are not limited to, a smart phone, mobile phone, cell phone, voice over IP (VoIP) phone, wireless local loop phone, desktop computer, personal digital assistant (PDA) , wireless cameras, gaming console or device, music storage / playback device, wearable terminal device, wireless endpoint, mobile station, tablet, laptop, laptop-embedded equipment (LEE) , laptop-mounted equipment (LME) , an Augmented Reality (AR) or Virtual Reality (VR) device, wireless customer-premise equipment (CPE) , vehicle, vehicle-mounted or vehicle embedded / integrated wireless device, etc. Other examples include any UE identified by the 3rd Generation Partnership Project (3GPP) , including a narrow band internet of things (NB-IoT) UE, a machine type communication (MTC) UE, and / or an enhanced MTC (eMTC) UE.

[0134] A UE may support device-to-device (D2D) communication, for example by implementing a 3GPP standard for sidelink communication, Dedicated Short-Range Communication (DSRC) , vehicle-to-vehicle (V2V) , vehicle-to-infrastructure (V2I) , or vehicle-to-everything (V2X) . In other examples, a UE may not necessarily have a user in the sense of a human user who owns and / or operates the relevant device. Instead, a UE may represent a device that is intended for sale to, or operation by, a human user but which may not, or which may not initially, be associated with a specific human user (e.g., a smart sprinkler controller) .  Alternatively, a UE may represent a device that is not intended for sale to, or operation by, an end user but which may be associated with or operated for the benefit of a user (e.g., a smart power meter) .

[0135] The UE 3200 includes processing circuitry 3202 that is operatively coupled via a bus 3204 to an input / output interface 3206, a power source 3208, a memory 3210, a communication interface 3212, and / or any other component, or any combination thereof. Certain UEs may utilize all or a subset of the components shown in FIG. 21. The level of integration between the components may vary from one UE to another UE. Further, certain UEs may contain multiple instances of a component, such as multiple processors, memories, transceivers, transmitters, receivers, etc.

[0136] The processing circuitry 3202 is configured to process instructions and data and may be configured to implement any sequential state machine operative to execute instructions stored as machine-readable computer programs in the memory 3210. The processing circuitry 3202 may be implemented as one or more hardware-implemented state machines (e.g., in discrete logic, field-programmable gate arrays (FPGAs) , application specific integrated circuits (ASICs) , etc. ) ; programmable logic together with appropriate firmware; one or more stored computer programs, general-purpose processors, such as a microprocessor or digital signal processor (DSP) , together with appropriate software; or any combination of the above. For example, the processing circuitry 3202 may include multiple central processing units (CPUs) .

[0137] In the example, the input / output interface 3206 may be configured to provide an interface or interfaces to an input device, output device, or one or more input and / or output devices. Examples of an output device include a speaker, a sound card, a video card, a display, a monitor, a printer, an actuator, an emitter, a smartcard, another output device, or any combination thereof. An input device may allow a user to capture information into the UE 3200. Examples of an input device include a touch-sensitive or presence-sensitive display, a camera (e.g., a digital camera, a digital video camera, a web camera, etc. ) , a microphone, a sensor, a mouse, a trackball, a directional pad, a trackpad, a scroll wheel, a smartcard, and the like. The presence-sensitive display may include a capacitive or resistive touch sensor to sense input from a user. A sensor may be, for instance, an accelerometer, a gyroscope, a tilt sensor, a force sensor, a magnetometer, an optical sensor, a proximity sensor, a biometric sensor, etc., or any combination thereof. An output device may use the same type of interface port as an input device. For example, a Universal Serial Bus (USB) port may be used to provide an input device and an output device.

[0138] In some embodiments, the power source 3208 is structured as a battery or battery pack. Other types of power sources, such as an external power source (e.g., an electricity outlet) , photovoltaic device, or power cell, may be used. The power source 3208 may further include power circuitry for delivering power from the power source 3208 itself, and / or an external power source, to the various parts of the UE 3200 via input circuitry or an interface such as an electrical power cable. Delivering power may be, for example, for charging of the power source 3208. Power circuitry may perform any formatting, converting, or other modification to the power from the power source 3208 to make the power suitable for the respective components of the UE 3200 to which power is supplied.

[0139] The memory 3210 may be or be configured to include memory such as random access memory (RAM) , read-only memory (ROM) , programmable read-only memory (PROM) , erasable programmable read-only memory (EPROM) , electrically erasable programmable read-only memory (EEPROM) , magnetic disks, optical disks, hard disks, removable cartridges, flash drives, and so forth. In one example, the memory 3210 includes one or more application programs 3214, such as an operating system, web browser application, a widget, gadget engine, or other application, and corresponding data 3216. The memory 3210 may store, for use by the UE 3200, any of a variety of various operating systems or combinations of operating systems.

[0140] The memory 3210 may be configured to include a number of physical drive units, such as redundant array of independent disks (RAID) , flash memory, USB flash drive, external hard disk drive, thumb drive, pen drive, key drive, high-density digital versatile disc (HD-DVD) optical disc drive, internal hard disk drive, Blu-Ray optical disc drive, holographic digital data storage (HDDS) optical disc drive, external mini-dual in-line memory module (DIMM) , synchronous dynamic random access memory (SDRAM) , external micro-DIMM SDRAM, smartcard memory such as tamper resistant module in the form of a universal integrated circuit card (UICC) including one or more subscriber identity modules (SIMs) , such as a USIM and / or ISIM, other memory, or any combination thereof. The UICC may for example be an embedded UICC (eUICC) , integrated UICC (iUICC) or a removable UICC commonly known as ‘SIM card. ’ The memory 3210 may allow the UE 3200 to access instructions, application programs and the like, stored on transitory or non-transitory memory media, to off-load data, or to upload data. An article of manufacture, such as one utilizing a communication system may be tangibly embodied as or in the memory 3210, which may be or comprise a device-readable storage medium.

[0141] The processing circuitry 3202 may be configured to communicate with an access network or other network using the communication interface 3212. The communication interface 3212 may comprise one or more communication subsystems and may include or be  communicatively coupled to an antenna 3222. The communication interface 3212 may include one or more transceivers used to communicate, such as by communicating with one or more remote transceivers of another device capable of wireless communication (e.g., another UE or a network node in an access network) . Each transceiver may include a transmitter 3218 and / or a receiver 3220 appropriate to provide network communications (e.g., optical, electrical, frequency allocations, and so forth) . Moreover, the transmitter 3218 and receiver 3220 may be coupled to one or more antennas (e.g., antenna 3222) and may share circuit components, software or firmware, or alternatively be implemented separately.

[0142] In the illustrated embodiment, communication functions of the communication interface 3212 may include cellular communication, Wi-Fi communication, LPWAN communication, data communication, voice communication, multimedia communication, short-range communications such as Bluetooth, near-field communication, location-based communication such as the use of the global positioning system (GPS) to determine a location, another like communication function, or any combination thereof. Communications may be implemented in according to one or more communication protocols and / or standards, such as IEEE 802.11, Code Division Multiplexing Access (CDMA) , Wideband Code Division Multiple Access (WCDMA) , GSM, LTE, New Radio (NR) , UMTS, WiMax, Ethernet, transmission control protocol / internet protocol (TCP / IP) , synchronous optical networking (SONET) , Asynchronous Transfer Mode (ATM) , QUIC, Hypertext Transfer Protocol (HTTP) , and so forth.

[0143] Regardless of the type of sensor, a UE may provide an output of data captured by its sensors, through its communication interface 3212, via a wireless connection to a network node. Data captured by sensors of a UE can be communicated through a wireless connection to a network node via another UE. The output may be periodic (e.g., once every 15 minutes if it reports the sensed temperature) , random (e.g., to even out the load from reporting from several sensors) , in response to a triggering event (e.g., when moisture is detected an alert is sent) , in response to a request (e.g., a user initiated request) , or a continuous stream (e.g., a live video feed of a patient) .

[0144] As another example, a UE comprises an actuator, a motor, or a switch, related to a communication interface configured to receive wireless input from a network node via a wireless connection. In response to the received wireless input the states of the actuator, the motor, or the switch may change. For example, the UE may comprise a motor that adjusts the control surfaces or rotors of a drone in flight according to the received input or to a robotic arm performing a medical procedure according to the received input.

[0145] A UE, when in the form of an Internet of Things (IoT) device, may be a device for use in one or more application domains, these domains comprising, but not limited to, city wearable technology, extended industrial application and healthcare. Non-limiting examples of such an IoT device are a device which is or which is embedded in: a connected refrigerator or freezer, a TV, a connected lighting device, an electricity meter, a robot vacuum cleaner, a voice controlled smart speaker, a home security camera, a motion detector, a thermostat, a smoke detector, a door / window sensor, a flood / moisture sensor, an electrical door lock, a connected doorbell, an air conditioning system like a heat pump, an autonomous vehicle, a surveillance system, a weather monitoring device, a vehicle parking monitoring device, an electric vehicle charging station, a smart watch, a fitness tracker, a wearable for tactile augmentation or sensory enhancement, a water sprinkler, an animal-or item-tracking device, a sensor for monitoring a plant or animal, an industrial robot, an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) , and any kind of medical device, like a heart rate monitor or a remote controlled surgical robot. A UE in the form of an IoT device comprises circuitry and / or software in dependence of the intended application of the IoT device in addition to other components as described in relation to the UE 3200 shown in FIG. 21.

[0146] As yet another specific example, in an IoT scenario, a UE may represent a machine or other device that performs monitoring and / or measurements, and transmits the results of such monitoring and / or measurements to another UE and / or a network node. The UE may in this case be an M2M device, which may in a 3GPP context be referred to as an MTC device. As one particular example, the UE may implement the 3GPP NB-IoT standard. In other scenarios, a UE may represent a vehicle, such as a car, a bus, a truck, a ship and an airplane, or other equipment that is capable of monitoring and / or reporting on its operational status or other functions associated with its operation.

[0147] In practice, any number of UEs may be used together with respect to a single use case. For example, a first UE might be or be integrated in a drone and provide the drone’s speed information (obtained through a speed sensor) to a second UE that is a remote controller operating the drone. When the user makes changes from the remote controller, the first UE may adjust the throttle on the drone (e.g. by controlling an actuator) to increase or decrease the drone’s speed. The first and / or the second UE can also include more than one of the functionalities described above. For example, a UE might comprise the sensor and the actuator, and handle communication of data for both the speed sensor and the actuators.

[0148] FIG. 22 shows a network node 3300 in accordance with some embodiments. As used herein, network node refers to equipment capable, configured, arranged and / or operable to  communicate directly or indirectly with a UE and / or with other network nodes or equipment, in a telecommunication network. Examples of network nodes include, but are not limited to, access points (APs) (e.g., radio access points) , base stations (BSs) (e.g., radio base stations, Node Bs, evolved Node Bs (eNBs) and NR NodeBs (gNBs) ) , O-RAN nodes or components of an O-RAN node (e.g., O-RU, O-DU, O-CU) .

[0149] Base stations may be categorized based on the amount of coverage they provide (or, stated differently, their transmit power level) and so, depending on the provided amount of coverage, may be referred to as femto base stations, pico base stations, micro base stations, or macro base stations. A base station may be a relay node or a relay donor node controlling a relay. A network node may also include one or more (or all) parts of a distributed radio base station such as centralized digital units, distributed units (e.g., in an O-RAN access node) and / or remote radio units (RRUs) , sometimes referred to as Remote Radio Heads (RRHs) . Such remote radio units may or may not be integrated with an antenna as an antenna integrated radio. Parts of a distributed radio base station may also be referred to as nodes in a distributed antenna system (DAS) .

[0150] Other examples of network nodes include multiple transmission point (multi-TRP) 5G access nodes, multi-standard radio (MSR) equipment such as MSR BSs, network controllers such as radio network controllers (RNCs) or base station controllers (BSCs) , base transceiver stations (BTSs) , transmission points, transmission nodes, multi-cell / multicast coordination entities (MCEs) , Operation and Maintenance (O&M) nodes, Operations Support System (OSS) nodes, Self-Organizing Network (SON) nodes, positioning nodes (e.g., Evolved Serving Mobile Location Centers (E-SMLCs) ) , and / or Minimization of Drive Tests (MDTs) .

[0151] The network node 3300 includes a processing circuitry 3302, a memory 3304, a communication interface 3306, and a power source 3308. The network node 3300 may be composed of multiple physically separate components (e.g., a NodeB component and a RNC component, or a BTS component and a BSC component, etc. ) , which may each have their own respective components. In certain scenarios in which the network node 3300 comprises multiple separate components (e.g., BTS and BSC components) , one or more of the separate components may be shared among several network nodes. For example, a single RNC may control multiple NodeBs. In such a scenario, each unique NodeB and RNC pair, may in some instances be considered a single separate network node. In some embodiments, the network node 3300 may be configured to support multiple radio access technologies (RATs) . In such embodiments, some components may be duplicated (e.g., separate memory 3304 for different RATs) and some components may be reused (e.g., a same antenna 3310 may be shared by different RATs) . The  network node 3300 may also include multiple sets of the various illustrated components for different wireless technologies integrated into network node 3300, for example GSM, WCDMA, LTE, NR, WiFi, Zigbee, Z-wave, LoRaWAN, Radio Frequency Identification (RFID) or Bluetooth wireless technologies. These wireless technologies may be integrated into the same or different chip or set of chips and other components within network node 3300.

[0152] The processing circuitry 3302 may comprise a combination of one or more of a microprocessor, controller, microcontroller, central processing unit, digital signal processor, application-specific integrated circuit, field programmable gate array, or any other suitable computing device, resource, or combination of hardware, software and / or encoded logic operable to provide, either alone or in conjunction with other network node 3300 components, such as the memory 3304, to provide network node 3300 functionality.

[0153] In some embodiments, the processing circuitry 3302 includes a system on a chip (SOC) . In some embodiments, the processing circuitry 3302 includes one or more of radio frequency (RF) transceiver circuitry 3312 and baseband processing circuitry 3314. In some embodiments, the radio frequency (RF) transceiver circuitry 3312 and the baseband processing circuitry 3314 may be on separate chips (or sets of chips) , boards, or units, such as radio units and digital units. In alternative embodiments, part or all of RF transceiver circuitry 3312 and baseband processing circuitry 3314 may be on the same chip or set of chips, boards, or units.

[0154] The memory 3304 may comprise any form of volatile or non-volatile computer-readable memory including, without limitation, persistent storage, solid-state memory, remotely mounted memory, magnetic media, optical media, random access memory (RAM) , read-only memory (ROM) , mass storage media (for example, a hard disk) , removable storage media (for example, a flash drive, a Compact Disk (CD) or a Digital Video Disk (DVD) ) , and / or any other volatile or non-volatile, non-transitory device-readable and / or computer-executable memory devices that store information, data, and / or instructions that may be used by the processing circuitry 3302. The memory 3304 may store any suitable instructions, data, or information, including a computer program, software, an application including one or more of logic, rules, code, tables, and / or other instructions capable of being executed by the processing circuitry 3302 and utilized by the network node 3300. The memory 3304 may be used to store any calculations made by the processing circuitry 3302 and / or any data received via the communication interface 3306. In some embodiments, the processing circuitry 3302 and memory 3304 is integrated.

[0155] The communication interface 3306 is used in wired or wireless communication of signaling and / or data between a network node, access network, and / or UE. As illustrated, the communication interface 3306 comprises port (s)  / terminal (s) 3316 to send and receive data, for  example to and from a network over a wired connection. The communication interface 3306 also includes radio front-end circuitry 3318 that may be coupled to, or in certain embodiments a part of, the antenna 3310. Radio front-end circuitry 3318 comprises filters 3320 and amplifiers 3322. The radio front-end circuitry 3318 may be connected to an antenna 3310 and processing circuitry 3302. The radio front-end circuitry may be configured to condition signals communicated between antenna 3310 and processing circuitry 3302. The radio front-end circuitry 3318 may receive digital data that is to be sent out to other network nodes or UEs via a wireless connection. The radio front-end circuitry 3318 may convert the digital data into a radio signal having the appropriate channel and bandwidth parameters using a combination of filters 3320 and / or amplifiers 3322. The radio signal may then be transmitted via the antenna 3310. Similarly, when receiving data, the antenna 3310 may collect radio signals which are then converted into digital data by the radio front-end circuitry 3318. The digital data may be passed to the processing circuitry 3302. In other embodiments, the communication interface may comprise different components and / or different combinations of components.

[0156] In certain alternative embodiments, the network node 3300 does not include separate radio front-end circuitry 3318, instead, the processing circuitry 3302 includes radio front-end circuitry and is connected to the antenna 3310. Similarly, in some embodiments, all or some of the RF transceiver circuitry 3312 is part of the communication interface 3306. In still other embodiments, the communication interface 3306 includes one or more ports or terminals 3316, the radio front-end circuitry 3318, and the RF transceiver circuitry 3312, as part of a radio unit (not shown) , and the communication interface 3306 communicates with the baseband processing circuitry 3314, which is part of a digital unit (not shown) .

[0157] The antenna 3310 may include one or more antennas, or antenna arrays, configured to send and / or receive wireless signals. The antenna 3310 may be coupled to the radio front-end circuitry 3318 and may be any type of antenna capable of transmitting and receiving data and / or signals wirelessly. In certain embodiments, the antenna 3310 is separate from the network node 3300 and connectable to the network node 3300 through an interface or port.

[0158] The antenna 3310, communication interface 3306, and / or the processing circuitry 3302 may be configured to perform any receiving operations and / or certain obtaining operations described herein as being performed by the network node. Any information, data and / or signals may be received from a UE, another network node and / or any other network equipment. Similarly, the antenna 3310, the communication interface 3306, and / or the processing circuitry 3302 may be configured to perform any transmitting operations described herein as being  performed by the network node. Any information, data and / or signals may be transmitted to a UE, another network node and / or any other network equipment.

[0159] The power source 3308 provides power to the various components of network node 3300 in a form suitable for the respective components (e.g., at a voltage and current level needed for each respective component) . The power source 3308 may further comprise, or be coupled to, power management circuitry to supply the components of the network node 3300 with power for performing the functionality described herein. For example, the network node 3300 may be connectable to an external power source (e.g., the power grid, an electricity outlet) via an input circuitry or interface such as an electrical cable, whereby the external power source supplies power to power circuitry of the power source 3308. As a further example, the power source 3308 may comprise a source of power in the form of a battery or battery pack which is connected to, or integrated in, power circuitry. The battery may provide backup power should the external power source fail.

[0160] Embodiments of the network node 3300 may include additional components beyond those shown in FIG. 22 for providing certain aspects of the network node’s functionality, including any of the functionality described herein and / or any functionality necessary to support the subject matter described herein. For example, the network node 3300 may include user interface equipment to allow input of information into the network node 3300 and to allow output of information from the network node 3300. This may allow a user to perform diagnostic, maintenance, repair, and other administrative functions for the network node 3300. In some embodiments providing a core network node, such as core network node 108 of FIG. 20, some components, such as the radio front-end circuitry 3318 and the RF transceiver circuitry 3312 may be omitted.

[0161] FIG. 23 is a block diagram illustrating a virtualization environment 3400 in which functions implemented by some embodiments may be virtualized. In the present context, virtualizing means creating virtual versions of apparatuses or devices which may include virtualizing hardware platforms, storage devices and networking resources. As used herein, virtualization can be applied to any device described herein, or components thereof, and relates to an implementation in which at least a portion of the functionality is implemented as one or more virtual components. Some or all of the functions described herein may be implemented as virtual components executed by one or more virtual machines (VMs) implemented in one or more virtual environments 3400 hosted by one or more of hardware nodes, such as a hardware computing device that operates as a network node, UE, core network node, or host. Further, in embodiments in which the virtual node does not require radio connectivity (e.g., a core network  node or host) , then the node may be entirely virtualized. In some embodiments, the virtualization environment 3400 includes components defined by the O-RAN Alliance, such as an O-Cloud environment orchestrated by a Service Management and Orchestration Framework via an O-2 interface. Virtualization may facilitate distributed implementations of a network node, UE, core network node, or host.

[0162] Applications 3402 (which may alternatively be called software instances, virtual appliances, network functions, virtual nodes, virtual network functions, etc. ) are run in the virtualization environment 3400 to implement some of the features, functions, and / or benefits of some of the embodiments disclosed herein.

[0163] Hardware 3404 includes processing circuitry, memory that stores software and / or instructions executable by hardware processing circuitry, and / or other hardware devices as described herein, such as a network interface, input / output interface, and so forth. Software may be executed by the processing circuitry to instantiate one or more virtualization layers 3406 (also referred to as hypervisors or virtual machine monitors (VMMs) ) , provide VMs 3408a and 3408b (one or more of which may be generally referred to as VMs 3408) , and / or perform any of the functions, features and / or benefits described in relation with some embodiments described herein. The virtualization layer 3406 may present a virtual operating platform that appears like networking hardware to the VMs 3408.

[0164] The VMs 3408 comprise virtual processing, virtual memory, virtual networking or interface and virtual storage, and may be run by a corresponding virtualization layer 3406. Different embodiments of the instance of a virtual appliance 3402 may be implemented on one or more of VMs 3408, and the implementations may be made in different ways. Virtualization of the hardware is in some contexts referred to as network function virtualization (NFV) . NFV may be used to consolidate many network equipment types onto industry standard high volume server hardware, physical switches, and physical storage, which can be located in data centers, and customer premise equipment.

[0165] In the context of NFV, a VM 3408 may be a software implementation of a physical machine that runs programs as if they were executing on a physical, non-virtualized machine. Each of the VMs 3408, and that part of hardware 3404 that executes that VM, be it hardware dedicated to that VM and / or hardware shared by that VM with others of the VMs, forms separate virtual network elements. Still in the context of NFV, a virtual network function is responsible for handling specific network functions that run in one or more VMs 3408 on top of the hardware 3404 and corresponds to the application 3402.

[0166] Hardware 3404 may be implemented in a standalone network node with generic or specific components. Hardware 3404 may implement some functions via virtualization. Alternatively, hardware 3404 may be part of a larger cluster of hardware (e.g. such as in a data center or CPE) where many hardware nodes work together and are managed via management and orchestration 3410, which, among others, oversees lifecycle management of applications 3402. In some embodiments, hardware 3404 is coupled to one or more radio units that each include one or more transmitters and one or more receivers that may be coupled to one or more antennas. Radio units may communicate directly with other hardware nodes via one or more appropriate network interfaces and may be used in combination with the virtual components to provide a virtual node with radio capabilities, such as a radio access node or a base station. In some embodiments, some signaling can be provided with the use of a control system 3412 which may alternatively be used for communication between hardware nodes and radio units.

[0167] Although the computing devices described herein (e.g., UEs, network nodes) may include the illustrated combination of hardware components, other embodiments may comprise computing devices with different combinations of components. It is to be understood that these computing devices may comprise any suitable combination of hardware and / or software needed to perform the tasks, features, functions and methods disclosed herein. Determining, calculating, obtaining or similar operations described herein may be performed by processing circuitry, which may process information by, for example, converting the obtained information into other information, comparing the obtained information or converted information to information stored in the network node, and / or performing one or more operations based on the obtained information or converted information, and as a result of said processing making a determination. Moreover, while components are depicted as single boxes located within a larger box, or nested within multiple boxes, in practice, computing devices may comprise multiple different physical components that make up a single illustrated component, and functionality may be partitioned between separate components. For example, a communication interface may be configured to include any of the components described herein, and / or the functionality of the components may be partitioned between the processing circuitry and the communication interface. In another example, non-computationally intensive functions of any of such components may be implemented in software or firmware and computationally intensive functions may be implemented in hardware.

[0168] In certain embodiments, some or all of the functionality described herein may be provided by processing circuitry executing instructions stored on in memory, which in certain embodiments may be a computer program product in the form of a non-transitory computer- readable storage medium. In alternative embodiments, some or all of the functionality may be provided by the processing circuitry without executing instructions stored on a separate or discrete device-readable storage medium, such as in a hard-wired manner. In any of those particular embodiments, whether executing instructions stored on a non-transitory computer-readable storage medium or not, the processing circuitry can be configured to perform the described functionality. The benefits provided by such functionality are not limited to the processing circuitry alone or to other components of the computing device, but are enjoyed by the computing device as a whole, and / or by end users and a wireless network generally.

[0169] As such, it should be appreciated that at least some aspects of the exemplary embodiments of the disclosure may be practiced in various components such as integrated circuit chips and modules. It should thus be appreciated that the exemplary embodiments of this disclosure may be realized in an apparatus that is embodied as an integrated circuit, where the integrated circuit may comprise circuitry (as well as possibly firmware) for embodying at least one or more of a data processor, a digital signal processor, baseband circuitry and radio frequency circuitry that are configurable so as to operate in accordance with the exemplary embodiments of this disclosure.

[0170] It should be appreciated that at least some aspects of the exemplary embodiments of the disclosure may be embodied in computer-executable instructions, such as in one or more program modules, executed by one or more computers or other devices. Generally, program modules include routines, programs, objects, components, data structures, etc. that perform particular tasks or implement particular abstract data types when executed by a processor in a computer or other device. The computer executable instructions may be stored on a computer readable medium such as a hard disk, optical disk, removable storage media, solid state memory, RAM, etc. As will be appreciated by one skilled in the art, the function of the program modules may be combined or distributed as desired in various embodiments. In addition, the function may be embodied in whole or in part in firmware or hardware equivalents such as integrated circuits, field programmable gate arrays (FPGA) , and the like.

[0171] References in the present disclosure to “one embodiment” , “an embodiment” and so on, indicate that the embodiment described may include a particular feature, structure, or characteristic, but it is not necessary that every embodiment includes the particular feature, structure, or characteristic. Moreover, such phrases are not necessarily referring to the same embodiment. Further, when a particular feature, structure, or characteristic is described in connection with an embodiment, it is submitted that it is within the knowledge of one skilled in the art to implement such feature, structure, or characteristic in connection with other  embodiments whether or not explicitly described.

[0172] It should be understood that, although the terms “first” , “second” and so on may be used herein to describe various elements, these elements should not be limited by these terms. These terms are only used to distinguish one element from another. For example, a first element could be termed a second element, and similarly, a second element could be termed a first element, without departing from the scope of the disclosure. As used herein, the term “and / or” includes any and all combinations of one or more of the associated listed terms.

[0173] The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to limit the present disclosure. As used herein, the singular forms “a” , “an” and “the” are intended to include the plural forms as well, unless the context clearly indicates otherwise. It will be further understood that the terms “comprises” , “comprising” , “has” , “having” , “includes” and / or “including” , when used herein, specify the presence of stated features, elements, and / or components, but do not preclude the presence or addition of one or more other features, elements, components and / or combinations thereof. The terms “connect” , “connects” , “connecting” and / or “connected” used herein cover the direct and / or indirect connection between two elements. It should be noted that two blocks shown in succession in the above figures may, in fact, be executed substantially concurrently, or the blocks may sometimes be executed in the reverse order, depending upon the functionality involved.

[0174] The present disclosure includes any novel feature or combination of features disclosed herein either explicitly or any generalization thereof. Various modifications and adaptations to the foregoing exemplary embodiments of this disclosure may become apparent to those skilled in the relevant arts in view of the foregoing description, when read in conjunction with the accompanying drawings. However, any and all modifications will still fall within the scope of the non-Limiting and exemplary embodiments of this disclosure.

Claims

1.A method at an apparatus for passive intermodulation, PIM, cancellation, the method comprising:allocating (502) data sequences for PIM detection to multiple radio units which are connected with a baseband device containing the apparatus for PIM cancellation;determining (504) whether there is PIM between a transmission signal of a first radio unit in the multiple radio units and a reception signal of a second radio unit in the multiple radio units, based on values of cross-correlation between the data sequence allocated to the first radio unit and the reception signal of the second radio unit; andperforming (506) PIM cancellation on the reception signal of the second radio unit when determining that there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit.2.The method according to claim 1, further comprising:associating (1028) the allocated data sequences with corresponding radio units.3.The method according to claim 2, wherein the allocated data sequence is associated with a corresponding radio unit by encoding the allocated data sequence with identification information of the corresponding radio unit.4.The method according to any of claims 1 to 3, further comprising:selecting (1030) at least one reception signal from reception signals of the multiple radio units, as the reception signal of the second radio unit, based on information about which one or more of the multiple radio units are to have reception signals affected by PIM that is caused due to a transmission signal of a different one of the multiple radio units.5.The method according to any of claims 1 to 4, further comprising:monitoring (1032) a signal quality of the reception signal of the second radio unit; anddetermining (1034) , from the reception signal of the second radio unit, target data sequence whose monitored signal quality is worse than a threshold signal quality; andwherein whether there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit is determined based on the values of the cross-correlation between the data sequence allocated to the first radio unit and the target data sequence of the second radio unit.6.The method according to claim 5, further comprising:associating (1036) the target data sequence with the second radio unit.7.The method according to claim 6, wherein the target data sequence is associated with the second radio unit by encoding the target data sequence with identification information of the second radio unit.8.The method according to any of claims 1 to 7, wherein determining (504) whether there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit comprises:determining (608) the values of the cross-correlation between the data sequence allocated to the first radio unit and the reception signal of the second radio unit;determining (610) a metric reflecting a relation between peak-to-average ratios, PARs, of peaks in the values of the cross-correlation; anddetermining (612) whether there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit, based on the metric.9.The method according to claim 8, wherein determining (610) the metric comprises:determining (814) a first PAR based on the values of the cross-correlation;determining (816) a location of a maximum value in the values of the cross-correlation;removing (818) , from the values of the cross-correlation, the values around the location of the maximum value;determining (820) a second PAR based on remaining values of the cross-correlation after the removing; anddetermining (822) , as the metric, a ratio between the first PAR and the second PAR.10.The method according to claim 9, wherein when the metric is greater than a threshold, it is determined that there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit; orwherein when the metric is smaller than or equal to the threshold, it is determined that there is no PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit.11.The method according to any of claims 1 to 10, wherein performing (506) PIM cancellation on the reception signal of the second radio unit comprises:generating (924) a PIM modeling signal based on the transmission signal of the first radio unit and a time delay between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit; andsubtracting (926) the PIM modeling signal from the reception signal of the second radio unit.12.An apparatus (1102) for passive intermodulation, PIM, cancellation, the apparatus (1102) comprising processing circuitry (1104) and a memory (1106) , the processing circuitry (1104) being configured to:allocate data sequences for PIM detection to multiple radio units which are connected with a baseband device containing the apparatus for PIM cancellation;determine whether there is PIM between a transmission signal of a first radio unit in the multiple radio units and a reception signal of a second radio unit in the multiple radio units, based on values of cross-correlation between the data sequence allocated to the first radio unit and the reception signal of the second radio unit; andperform PIM cancellation on the reception signal of the second radio unit when determining that there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit.13.The apparatus (1102) according to claim 12, wherein the processing circuitry (1104) is configured to perform the method according to any of claims 2 to 11.14.An apparatus (1202) for passive intermodulation, PIM, cancellation, the apparatus (1202) comprising:an allocating module (1204) configured to allocate data sequences for PIM detection to multiple radio units which are connected with a baseband device (1200) containing the apparatus (1202) for PIM cancellation;a PIM determining module (1206) configured to determine whether there is PIM between a transmission signal of a first radio unit in the multiple radio units and a reception signal of a second radio unit in the multiple radio units, based on values of cross-correlation between the data sequence allocated to the first radio unit and the reception signal of the second radio unit; anda PIM cancellation module (1208) configured to perform PIM cancellation on the reception signal of the second radio unit when determining that there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit.15.The apparatus (1202) according to claim 14, further comprising:a first associating module (1210) configured to associate the allocated data sequences with corresponding radio units.16.The apparatus (1202) according to claim 15, wherein the first associating module (1210) is configured to associate the allocated data sequence with a corresponding radio unit by encoding the allocated data sequence with identification information of the corresponding radio unit.17.The apparatus (1202) according to any of claims 14 to 16, further comprising:a selecting module (1212) configured to select at least one reception signal from reception signals of the multiple radio units, as the reception signal of the second radio unit, based on information about which one or more of the multiple radio units are to have reception signals affected by PIM that is caused due to a transmission signal of a different one of the multiple radio units.18.The apparatus (1202) according to any of claims 14 to 17, further comprising:a monitoring module (1214) configured to monitor a signal quality of the reception signal of the second radio unit; anda target determining module (1216) configured to determine, from the reception signal of the second radio unit, target data sequence whose monitored signal quality is worse than a threshold signal quality; andwherein the PIM determining module (1206) is configured to determine whether there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit, based on the values of the cross-correlation between the data sequence allocated to the first radio unit and the target data sequence of the second radio unit.19.The apparatus (1202) according to claim 18, further comprising:a second associating module (1218) configured to associate the target data sequence with the second radio unit.20.The apparatus (1202) according to claim 19, wherein the second associating module (1218) is configured to associate the target data sequence with the second radio unit by encoding the target data sequence with identification information of the second radio unit.21.The apparatus (1202) according to any of claims 14 to 20, wherein the PIM determining module (1206) comprises:a cross-correlation determining submodule (1220) configured to determine the values of the cross-correlation between the data sequence allocated to the first radio unit and the reception signal of the second radio unit;a metric determining submodule (1222) configured to determine a metric reflecting a relation between peak-to-average ratios, PARs, of peaks in the values of the cross-correlation; anda PIM determining submodule (1224) configured to determine whether there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit, based on the metric.22.The apparatus (1202) according to claim 21, wherein the metric determining submodule (1222) comprises:a first determiner (1330) configured to determine a first PAR based on the values of the cross-correlation;a second determiner (1332) configured to determine a location of a maximum value in the values of the cross-correlation;a filter (1334) configured to remove, from the values of the cross-correlation, the values around the location of the maximum value;a third determiner (1336) configured to determine a second PAR based on remaining values of the cross-correlation after the removing; anda fourth determiner (1338) configured to determine, as the metric, a ratio between the first PAR and the second PAR.23.The apparatus (1202) according to claim 22, wherein the PIM determining submodule (1224) is configured to, when the metric is greater than a threshold, determine that there is PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit; orwherein the PIM determining submodule (1224) is configured to, when the metric is smaller than or equal to the threshold, determine that there is no PIM between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit.24.The apparatus (1202) according to any of claims 14 to 23, wherein the PIM cancellation module (1208) comprises:a generating submodule (1226) configured to generate a PIM modeling signal based on the transmission signal of the first radio unit and a time delay between the transmission signal of the first radio unit and the reception signal of the second radio unit; anda subtracting submodule (1228) configured to subtract the PIM modeling signal from the reception signal of the second radio unit.25.A baseband device (1100, 1200) comprising:an apparatus (1102, 1202) for passive intermodulation, PIM, cancellation according to any of claims 12 to 24.26.The baseband device (1100, 1200) according to claim 25, wherein the baseband device (1100, 1200) is one of: a distributed unit, DU; and a baseband unit, BBU.27.A computer program comprising instructions that, when executed by processing circuitry, cause the processing circuitry to carry out the method according to any of claims 1 to 11.28.A computer-readable medium comprising instructions that, when executed by processing circuitry, cause the processing circuitry to carry out the method according to any of claims 1 to 11.

Images