Prediction-based resource request for mobility management

Abstract

Methods, systems, and devices for wireless communication are described. A user equipment (UE) may receive a first request to predict, based on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources. The UE may receive a first reference signal via a measurement resource of the set of measurement resources based on the first request, where a predicted quality metric for a prediction target resource is on the first reference signal. The UE may transmit a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.

Description

PREDICTION-BASED RESOURCE REQUEST FOR MOBILITY MANAGEMENT

[0001] FIELD OF TECHNOLOGY

[0002] The following relates to wireless communication, including prediction-based resource request for mobility management.BACKGROUND

[0003] Wireless communications systems are widely deployed to provide various types of communication content such as voice, video, packet data, messaging, broadcast, and so on. These systems may be capable of supporting communication with multiple users by sharing the available system resources (e.g., time, frequency, and power) . Examples of such multiple-access systems include fourth generation (4G) systems such as Long Term Evolution (LTE) systems, LTE-Advanced (LTE-A) systems, or LTE-A Pro systems, and fifth generation (5G) systems which may be referred to as New Radio (NR) systems. These systems may employ technologies such as code division multiple access (CDMA) , time division multiple access (TDMA) , frequency division multiple access (FDMA) , orthogonal FDMA (OFDMA) , or discrete Fourier transform spread orthogonal frequency division multiplexing (DFT-S-OFDM) . A wireless multiple-access communications system may include one or more base stations, each supporting wireless communication for communication devices, which may be known as user equipment (UE) .

[0004] To facilitate mobility between cells, a UE may participate in a mobility management procedure. Improved techniques for mobility management procedures may be desired.SUMMARY

[0005] The described techniques relate to improved methods, systems, devices, and apparatuses that support prediction-based resource request for mobility management. For example, the described techniques provide for a user equipment (UE) to use predicted quality metrics of prediction target resources as a basis for requesting adjusted transmission rates for reference signal resources for mobility management.

[0006] A method for wireless communications by an apparatus is described. The method may include receiving a first request to predict, based on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources, receiving a first reference signal via a measurement resource of the set of measurement resources based on the first request, where a predicted quality metric for a prediction target resource is based on the first reference signal, and transmitting a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.

[0007] An apparatus for wireless communications is described. The apparatus may include one or more memories storing processor executable code, and one or more processors coupled with the one or more memories. The one or more processors may individually or collectively be operable to execute the code to cause the apparatus to receive a first request to predict, based on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources, receive a first reference signal via a measurement resource of the set of measurement resources based on the first request, where a predicted quality metric for a prediction target resource is based on the first reference signal, and transmit a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.

[0008] Another apparatus for wireless communications is described. The apparatus may include means for receiving a first request to predict, based on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources, means for receiving a first reference signal via a measurement resource of the set of measurement resources based on the first request, where a predicted quality metric for a prediction target resource is based on the first reference signal, and means for transmitting a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource associated  with a cell of the set of cells, based on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.

[0009] A non-transitory computer-readable medium storing code for wireless communications is described. The code may include instructions executable by one or more processors to receive a first request to predict, based on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources, receive a first reference signal via a measurement resource of the set of measurement resources based on the first request, where a predicted quality metric for a prediction target resource is based on the first reference signal, and transmit a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.

[0010] Some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein may further include operations, features, means, or instructions for receiving an indication to report at least a subset of the one or more quality metrics predicted for the set of prediction target resources and transmitting the predicted quality metric for the prediction target resource based on the indication.

[0011] In some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein, the predicted quality metric for the prediction target resource may be included in a channel state information report that may be persistently scheduled, semi-persistently scheduled, or aperiodically triggered.

[0012] Some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein may further include operations, features, means, or instructions for receiving information indicating the set of measurement resources, the set of prediction target resources, an association between the set of measurement resources and the set of prediction target resources, or a combination thereof, where the predicted quality metric may be based on the information.

[0013] In some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein, the set of cells includes candidate cells for lower-layer triggered mobility.

[0014] In some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein, the reference signal resource may be associated with a same spatial filter as the prediction target resource.

[0015] Some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein may further include operations, features, means, or instructions for receiving an indication of the one or more conditions.

[0016] In some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein, the predicted quality metric includes an instantaneous reference signal received power (RSRP) , an average RSRP, an instantaneous signal to interference and noise ratio (SINR) , an average SINR, or any combination thereof.

[0017] Some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein may further include operations, features, means, or instructions for generating a determination that the predicted quality metric for the prediction target resource may be higher, by a threshold amount, than a highest quality metric measured for the set of measurement resources within a past temporal window, where the predicted quality metric may be determined to satisfy the one or more conditions based on the determination.

[0018] Some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein may further include operations, features, means, or instructions for determining, for a set of prediction target resources within a past temporal window, a threshold subset of prediction target resources associated with a subset of predicted quality metrics that may be the highest predicted quality metrics within the past temporal window, where the predicted quality metric may be determined to satisfy the one or more conditions based on the predicted quality metric being included in the subset of predicted quality metrics.

[0019] Some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein may further include operations, features, means, or instructions for generating a determination that the predicted quality metric for the prediction target resource may be higher, by a threshold amount, than a highest quality metric predicted for the set of measurement resources within a future temporal window, where the predicted quality metric may be determined to satisfy the one or more conditions based on the determination.

[0020] Some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein may further include operations, features, means, or instructions for determining, for a set of prediction target resources within a future temporal window, a threshold subset of prediction target resources associated with a subset of predicted quality metrics that may be the highest predicted quality metrics within the future temporal window, where the predicted quality metric may be determined to satisfy the one or more conditions based on the predicted quality metric being included in the subset of predicted quality metrics.

[0021] Some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein may further include operations, features, means, or instructions for determining that a second predicted quality metric for a second prediction target resource associated with a second reference signal resource satisfies the one or more conditions and transmitting a third request to adjust a transmission rate, of a third reference signal conveyed via the second reference signal resource, based on the second reference signal resource being associated with the same cell as the reference signal resource.

[0022] Some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein may further include operations, features, means, or instructions for determining that a second predicted quality metric for a second prediction target resource associated with a second reference signal resource satisfies the one or more conditions and transmitting a third request to adjust a transmission rate, of a third reference signal conveyed via the second reference signal resource, based on the second reference signal resource being associated with a different cell than the reference signal resource.

[0023] Some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein may further include operations, features, means, or instructions for receiving an indication that the prediction target resource may be associated with the reference signal resource, where the second request includes an identifier of the reference signal resource.

[0024] In some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein, the second request includes an identifier of the prediction target resource.

[0025] In some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein, the second request indicates a quantity of times, within a temporal window, that predicted quality metrics for the prediction target resource may be higher, by a threshold amount, than a highest quality metric for the set of measurement resources within the temporal window.

[0026] In some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein, the second request indicates, for a temporal window, an average difference between predicted quality metrics for the prediction target resource and a highest quality metric for the set of measurement resources within the temporal window.

[0027] In some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein, the second request indicates a quantity of times, within a temporal window, that the prediction target resource may be within a subset of prediction target resources associated with predicted quality metrics that may be the highest predicted quality metrics within the temporal window.

[0028] In some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein, the second request indicates a ranking of prediction target resources that may be associated with predicted quality metrics that satisfy the one or more conditions.

[0029] In some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein, the second request indicates a transmission periodicity for the reference signal resource.

[0030] A method for wireless communications by an apparatus is described. The method may include outputting a first request for a user equipment (UE) to predict, based on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources, where a predicted quality metric for a prediction target resource is based on a first reference signal output via a measurement resource of the set of measurement resources responsive to the first request and obtaining a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.

[0031] An apparatus for wireless communications is described. The apparatus may include one or more memories storing processor executable code, and one or more processors coupled with the one or more memories. The one or more processors may individually or collectively be operable to execute the code to cause the apparatus to output a first request for a UE to predict, based on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources, where a predicted quality metric for a prediction target resource is based on a first reference signal output via a measurement resource of the set of measurement resources responsive to the first request and obtain a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.

[0032] Another apparatus for wireless communications is described. The apparatus may include means for outputting a first request for a UE to predict, based on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources, where a predicted quality metric for a prediction target resource is based on a first reference signal output via a measurement resource of the set of measurement resources responsive to the first request and means for obtaining a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based on the reference  signal resource being associated with the prediction target resource and based on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.

[0033] A non-transitory computer-readable medium storing code for wireless communications is described. The code may include instructions executable by one or more processors to output a first request for a UE to predict, based on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources, where a predicted quality metric for a prediction target resource is based on a first reference signal output via a measurement resource of the set of measurement resources responsive to the first request and obtain a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.

[0034] Some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein may further include operations, features, means, or instructions for outputting the reference signal resource an adjusted transmission rate based on the second request.

[0035] Some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein may further include operations, features, means, or instructions for outputting an indication for the UE to report at least a subset of the quality information predicted for the set of prediction target resources and obtaining the predicted quality metric for the prediction target resource based on the indication.

[0036] Some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein may further include operations, features, means, or instructions for outputting information indicating the set of measurement resources, the set of prediction target resources, an association between the set of measurement resources and the set of prediction target resources, or a combination thereof, where the predicted quality metric may be based on the information.

[0037] Some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein may further include operations, features, means, or  instructions for outputting an indication that the prediction target resource may be associated with the reference signal resource, where the second request includes an identifier of the reference signal resource.

[0038] In some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein, the second request includes an identifier of the prediction target resource.

[0039] In some examples of the method, apparatus , and non-transitory computer-readable medium described herein, the second request indicates a transmission periodicity for the reference signal resource.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0040] FIG. 1 shows an example of a wireless communications system that supports prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0041] FIG. 2 shows an example of a wireless communications system that supports prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0042] FIG. 3 shows an example of signals and metrics that support prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0043] FIG. 4 shows an example of quality metrics that support prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0044] FIG. 5 shows an example of quality metrics that support prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0045] FIG. 6 shows an example of a process flow that supports prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0046] FIGs. 7 and 8 show block diagrams of devices that support prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0047] FIG. 9 shows a block diagram of a communications manager that supports prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0048] FIG. 10 shows a diagram of a system including a device that supports prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0049] FIGs. 11 and 12 show block diagrams of devices that support prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0050] FIG. 13 shows a block diagram of a communications manager that supports prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0051] FIG. 14 shows a diagram of a system including a device that supports prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0052] FIGs. 15 and 16 show flowcharts illustrating methods that support prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure.DETAILED DESCRIPTION

[0053] To support mobility management between cells, a user equipment (UE) may report channel state information for different cells to a network entity that in turn uses the channel state information to select one or more cells for serving the UE. To generate the channel state information for a cell, the UE may measure reference signals from the cell that are conveyed via reference signal resources. As the quantity of cells evaluated by the UE increases, indiscriminate transmission and measurement of reference signals may become overly resource-consuming.

[0054] According to the techniques described herein, a UE may use a prediction-based scheme to request reference signal resources for transmission (or transmission at an increased transmission rate) . For example, the UE may use an artificial intelligence (AI) or machine learning (ML) model, referred to as an AI / ML model, and measurements of reference signals received via measurement resources to predict quality metrics for associated prediction target resources. The UE may then request for transmission (or for transmission at an increased transmission rate) reference signal resources that are associated with prediction target resources whose quality metrics satisfy one or more conditions. Transmission of a resource (e.g., a reference signal resource) may refer to the transmission of a signal (e.g., a reference signal) within that resource.

[0055] Aspects of the disclosure are initially described in the context of wireless communications systems. Aspects of the disclosure are further illustrated by and described with reference to signals, quality metrics, and a process flow. Aspects of the disclosure are further illustrated by and described with reference to apparatus diagrams, system diagrams, and flowcharts that relate to prediction-based resource request for mobility management.

[0056] FIG. 1 shows an example of a wireless communications system 100 that supports prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The wireless communications system 100 may include one or more devices, such as one or more network devices (e.g., network entities 105) , one or more UEs 115, and a core network 130. In some examples, the wireless communications system 100 may be a Long Term Evolution (LTE) network, an LTE-Advanced (LTE-A) network, an LTE-A Pro network, a New Radio (NR) network, or a network operating in accordance with other systems and radio technologies, including future systems and radio technologies not explicitly mentioned herein.

[0057] The network entities 105 may be dispersed throughout a geographic area to form the wireless communications system 100 and may include devices in different forms or having different capabilities. In various examples, a network entity 105 may be referred to as a network element, a mobility element, a radio access network (RAN) node, or network equipment, among other nomenclature. In some examples, network  entities 105 and UEs 115 may wirelessly communicate via communication link (s) 125 (e.g., a radio frequency (RF) access link) . For example, a network entity 105 may support a coverage area 110 (e.g., a geographic coverage area) over which the UEs 115 and the network entity 105 may establish the communication link (s) 125. The coverage area 110 may be an example of a geographic area over which a network entity 105 and a UE 115 may support the communication of signals according to one or more radio access technologies (RATs) .

[0058] The UEs 115 may be dispersed throughout a coverage area 110 of the wireless communications system 100, and each UE 115 may be stationary, or mobile, or both at different times. The UEs 115 may be devices in different forms or having different capabilities. Some example UEs 115 are illustrated in FIG. 1. The UEs 115 described herein may be capable of supporting communications with various types of devices in the wireless communications system 100 (e.g., other wireless communication devices, including UEs 115 or network entities 105) , as shown in FIG. 1.

[0059] As described herein, a node of the wireless communications system 100, which may be referred to as a network node, or a wireless node, may be a network entity 105 (e.g., any network entity described herein) , a UE 115 (e.g., any UE described herein) , a network controller, an apparatus, a device, a computing system, one or more components, or another suitable processing entity configured to perform any of the techniques described herein. For example, a node may be a UE 115. As another example, a node may be a network entity 105. As another example, a first node may be configured to communicate with a second node or a third node. In one aspect of this example, the first node may be a UE 115, the second node may be a network entity 105, and the third node may be a UE 115. In another aspect of this example, the first node may be a UE 115, the second node may be a network entity 105, and the third node may be a network entity 105. In yet other aspects of this example, the first, second, and third nodes may be different relative to these examples. Similarly, reference to a UE 115, network entity 105, apparatus, device, computing system, or the like may include disclosure of the UE 115, network entity 105, apparatus, device, computing system, or the like being a node. For example, disclosure that a UE 115 is configured to receive information from a network entity 105 also discloses that a first node is configured to receive information from a second node.

[0060] In some examples, network entities 105 may communicate with a core network 130, or with one another, or both. For example, network entities 105 may communicate with the core network 130 via backhaul communication link (s) 120 (e.g., in accordance with an S1, N2, N3, or other interface protocol) . In some examples, network entities 105 may communicate with one another via backhaul communication link (s) 120 (e.g., in accordance with an X2, Xn, or other interface protocol) either directly (e.g., directly between network entities 105) or indirectly (e.g., via the core network 130) . In some examples, network entities 105 may communicate with one another via a midhaul communication link 162 (e.g., in accordance with a midhaul interface protocol) or a fronthaul communication link 168 (e.g., in accordance with a fronthaul interface protocol) , or any combination thereof. The backhaul communication link (s) 120, midhaul communication links 162, or fronthaul communication links 168 may be or include one or more wired links (e.g., an electrical link, an optical fiber link) or one or more wireless links (e.g., a radio link, a wireless optical link) , among other examples or various combinations thereof. A UE 115 may communicate with the core network 130 via a communication link 155.

[0061] One or more of the network entities 105 or network equipment described herein may include or may be referred to as a base station 140 (e.g., a base transceiver station, a radio base station, an NR base station, an access point, a radio transceiver, a NodeB, an eNodeB (eNB) , a next-generation NodeB or giga-NodeB (either of which may be referred to as a gNB) , a 5G NB, a next-generation eNB (ng-eNB) , a Home NodeB, a Home eNodeB, or other suitable terminology) . In some examples, a network entity 105 (e.g., a base station 140) may be implemented in an aggregated (e.g., monolithic, standalone) base station architecture, which may be configured to utilize a protocol stack that is physically or logically integrated within one network entity (e.g., a network entity 105 or a single RAN node, such as a base station 140) .

[0062] In some examples, a network entity 105 may be implemented in a disaggregated architecture (e.g., a disaggregated base station architecture, a disaggregated RAN architecture) , which may be configured to utilize a protocol stack that is physically or logically distributed among multiple network entities (e.g., network entities 105) , such as an integrated access and backhaul (IAB) network, an open RAN (O-RAN) (e.g., a network configuration sponsored by the O-RAN Alliance) , or a  virtualized RAN (vRAN) (e.g., a cloud RAN (C-RAN) ) . For example, a network entity 105 may include one or more of a central unit (CU) , such as a CU 160, a distributed unit (DU) , such as a DU 165, a radio unit (RU) , such as an RU 170, a RAN Intelligent Controller (RIC) , such as an RIC 175 (e.g., a Near-Real Time RIC (Near-RT RIC) , a Non-Real Time RIC (Non-RT RIC) ) , a Service Management and Orchestration (SMO) system, such as an SMO system 180, or any combination thereof. An RU 170 may also be referred to as a radio head, a smart radio head, a remote radio head (RRH) , a remote radio unit (RRU) , or a transmission reception point (TRP) . One or more components of the network entities 105 in a disaggregated RAN architecture may be co-located, or one or more components of the network entities 105 may be located in distributed locations (e.g., separate physical locations) . In some examples, one or more of the network entities 105 of a disaggregated RAN architecture may be implemented as virtual units (e.g., a virtual CU (VCU) , a virtual DU (VDU) , a virtual RU (VRU) ) .

[0063] The split of functionality between a CU 160, a DU 165, and an RU 170 is flexible and may support different functionalities depending on which functions (e.g., network layer functions, protocol layer functions, baseband functions, RF functions, or any combinations thereof) are performed at a CU 160, a DU 165, or an RU 170. For example, a functional split of a protocol stack may be employed between a CU 160 and a DU 165 such that the CU 160 may support one or more layers of the protocol stack and the DU 165 may support one or more different layers of the protocol stack. In some examples, the CU 160 may host upper protocol layer (e.g., layer 3 (L3) , layer 2 (L2) ) functionality and signaling (e.g., Radio Resource Control (RRC) , service data adaptation protocol (SDAP) , Packet Data Convergence Protocol (PDCP) ) . The CU 160 (e.g., one or more CUs) may be connected to a DU 165 (e.g., one or more DUs) or an RU 170 (e.g., one or more RUs) , or some combination thereof, and the DUs 165, RUs 170, or both may host lower protocol layers, such as layer 1 (L1) (e.g., physical (PHY) layer) or L2 (e.g., radio link control (RLC) layer, medium access control (MAC) layer) functionality and signaling, and may each be at least partially controlled by the CU 160. Additionally, or alternatively, a functional split of the protocol stack may be employed between a DU 165 and an RU 170 such that the DU 165 may support one or more layers of the protocol stack and the RU 170 may support one or more different layers of the protocol stack. The DU 165 may support one or multiple different cells (e.g., via one or  multiple different RUs, such as an RU 170) . In some cases, a functional split between a CU 160 and a DU 165 or between a DU 165 and an RU 170 may be within a protocol layer (e.g., some functions for a protocol layer may be performed by one of a CU 160, a DU 165, or an RU 170, while other functions of the protocol layer are performed by a different one of the CU 160, the DU 165, or the RU 170) . A CU 160 may be functionally split further into CU control plane (CU-CP) and CU user plane (CU-UP) functions. A CU 160 may be connected to a DU 165 via a midhaul communication link 162 (e.g., F1, F1-c, F1-u) , and a DU 165 may be connected to an RU 170 via a fronthaul communication link 168 (e.g., open fronthaul (FH) interface) . In some examples, a midhaul communication link 162 or a fronthaul communication link 168 may be implemented in accordance with an interface (e.g., a channel) between layers of a protocol stack supported by respective network entities (e.g., one or more of the network entities 105) that are in communication via such communication links.

[0064] In some wireless communications systems (e.g., the wireless communications system 100) , infrastructure and spectral resources for radio access may support wireless backhaul link capabilities to supplement wired backhaul connections, providing an IAB network architecture (e.g., to a core network 130) . In some cases, in an IAB network, one or more of the network entities 105 (e.g., network entities 105 or IAB node (s) 104) may be partially controlled by each other. The IAB node (s) 104 may be referred to as a donor entity or an IAB donor. A DU 165 or an RU 170 may be partially controlled by a CU 160 associated with a network entity 105 or base station 140 (such as a donor network entity or a donor base station) . The one or more donor entities (e.g., IAB donors) may be in communication with one or more additional devices (e.g., IAB node (s) 104) via supported access and backhaul links (e.g., backhaul communication link (s) 120) . IAB node (s) 104 may include an IAB mobile termination (IAB-MT) controlled (e.g., scheduled) by one or more DUs (e.g., DUs 165) of a coupled IAB donor. An IAB-MT may be equipped with an independent set of antennas for relay of communications with UEs 115 or may share the same antennas (e.g., of an RU 170) of IAB node (s) 104 used for access via the DU 165 of the IAB node (s) 104 (e.g., referred to as virtual IAB-MT (vIAB-MT) ) . In some examples, the IAB node (s) 104 may include one or more DUs (e.g., DUs 165) that support communication links with additional entities (e.g., IAB node (s) 104, UEs 115) within the relay chain or  configuration of the access network (e.g., downstream) . In such cases, one or more components of the disaggregated RAN architecture (e.g., the IAB node (s) 104 or components of the IAB node (s) 104) may be configured to operate according to the techniques described herein.

[0065] In the case of the techniques described herein applied in the context of a disaggregated RAN architecture, one or more components of the disaggregated RAN architecture may be configured to support test as described herein. For example, some operations described as being performed by a UE 115 or a network entity 105 (e.g., a base station 140) may additionally, or alternatively, be performed by one or more components of the disaggregated RAN architecture (e.g., components such as an IAB node, a DU 165, a CU 160, an RU 170, an RIC 175, an SMO system 180) .

[0066] A UE 115 may include or may be referred to as a mobile device, a wireless device, a remote device, a handheld device, or a subscriber device, or some other suitable terminology, where the “device” may also be referred to as a unit, a station, a terminal, or a client, among other examples. A UE 115 may also include or may be referred to as a personal electronic device such as a cellular phone, a personal digital assistant (PDA) , a tablet computer, a laptop computer, or a personal computer. In some examples, a UE 115 may include or be referred to as a wireless local loop (WLL) station, an Internet of Things (IoT) device, an Internet of Everything (IoE) device, or a machine type communications (MTC) device, among other examples, which may be implemented in various objects such as appliances, vehicles, or meters, among other examples.

[0067] The UEs 115 described herein may be able to communicate with various types of devices, such as UEs 115 that may sometimes operate as relays, as well as the network entities 105 and the network equipment including macro eNBs or gNBs, small cell eNBs or gNBs, or relay base stations, among other examples, as shown in FIG. 1.

[0068] The UEs 115 and the network entities 105 may wirelessly communicate with one another via the communication link (s) 125 (e.g., one or more access links) using resources associated with one or more carriers. The term “carrier” may refer to a set of RF spectrum resources having a defined PHY layer structure for supporting the communication link (s) 125. For example, a carrier used for the communication link (s)  125 may include a portion of an RF spectrum band (e.g., a bandwidth part (BWP) ) that is operated according to one or more PHY layer channels for a given RAT (e.g., LTE, LTE-A, LTE-A Pro, NR) . Each PHY layer channel may carry acquisition signaling (e.g., synchronization signals, system information) , control signaling that coordinates operation for the carrier, user data, or other signaling. The wireless communications system 100 may support communication with a UE 115 using carrier aggregation or multi-carrier operation. A UE 115 may be configured with multiple downlink component carriers and one or more uplink component carriers according to a carrier aggregation configuration. Carrier aggregation may be used with both frequency division duplexing (FDD) and time division duplexing (TDD) component carriers. Communication between a network entity 105 and other devices may refer to communication between the devices and any portion (e.g., entity, sub-entity) of a network entity 105. For example, the terms “transmitting, ” “receiving, ” or “communicating, ” when referring to a network entity 105, may refer to any portion of a network entity 105 (e.g., a base station 140, a CU 160, a DU 165, a RU 170) of a RAN communicating with another device (e.g., directly or via one or more other network entities, such as one or more of the network entities 105) .

[0069] Signal waveforms transmitted via a carrier may be made up of multiple subcarriers (e.g., using multi-carrier modulation (MCM) techniques such as orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) or discrete Fourier transform spread OFDM (DFT-S-OFDM) ) . In a system employing MCM techniques, a resource element may refer to resources of one symbol period (e.g., a duration of one modulation symbol) and one subcarrier, in which case the symbol period and subcarrier spacing may be inversely related. The quantity of bits carried by each resource element may depend on the modulation scheme (e.g., the order of the modulation scheme, the coding rate of the modulation scheme, or both) , such that a relatively higher quantity of resource elements (e.g., in a transmission duration) and a relatively higher order of a modulation scheme may correspond to a relatively higher rate of communication. A wireless communications resource may refer to a combination of an RF spectrum resource, a time resource, and a spatial resource (e.g., a spatial layer, a beam) , and the use of multiple spatial resources may increase the data rate or data integrity for communications with a UE 115.

[0070] The time intervals for the network entities 105 or the UEs 115 may be expressed in multiples of a basic time unit which may, for example, refer to a sampling period of Ts=1 /  (Δfmax·Nf seconds, for which Δfmax may represent a supported subcarrier spacing, and Nf may represent a supported discrete Fourier transform (DFT) size. Time intervals of a communications resource may be organized according to radio frames each having a specified duration (e.g., 10 milliseconds (ms) ) . Each radio frame may be identified by a system frame number (SFN) (e.g., ranging from 0 to 1023) .

[0071] Each frame may include multiple consecutively-numbered subframes or slots, and each subframe or slot may have the same duration. In some examples, a frame may be divided (e.g., in the time domain) into subframes, and each subframe may be further divided into a quantity of slots. Alternatively, each frame may include a variable quantity of slots, and the quantity of slots may depend on subcarrier spacing. Each slot may include a quantity of symbol periods (e.g., depending on the length of the cyclic prefix prepended to each symbol period) . In some wireless communications systems, such as the wireless communications system 100, a slot may further be divided into multiple mini-slots associated with one or more symbols. Excluding the cyclic prefix, each symbol period may be associated with one or more (e.g., Nf) sampling periods. The duration of a symbol period may depend on the subcarrier spacing or frequency band of operation.

[0072] A subframe, a slot, a mini-slot, or a symbol may be the smallest scheduling unit (e.g., in the time domain) of the wireless communications system 100 and may be referred to as a transmission time interval (TTI) . In some examples, the TTI duration (e.g., a quantity of symbol periods in a TTI) may be variable. Additionally, or alternatively, the smallest scheduling unit of the wireless communications system 100 may be dynamically selected (e.g., in bursts of shortened TTIs (sTTIs) ) .

[0073] Physical channels may be multiplexed for communication using a carrier according to various techniques. A physical control channel and a physical data channel may be multiplexed for signaling via a downlink carrier, for example, using one or more of time division multiplexing (TDM) techniques, frequency division multiplexing (FDM) techniques, or hybrid TDM-FDM techniques. A control region (e.g., a control resource set (CORESET) ) for a physical control channel may be defined by a set of  symbol periods and may extend across the system bandwidth or a subset of the system bandwidth of the carrier. One or more control regions (e.g., CORESETs) may be configured for a set of the UEs 115. For example, one or more of the UEs 115 may monitor or search control regions for control information according to one or more search space sets, and each search space set may include one or multiple control channel candidates in one or more aggregation levels arranged in a cascaded manner. An aggregation level for a control channel candidate may refer to an amount of control channel resources (e.g., control channel elements (CCEs) ) associated with encoded information for a control information format having a given payload size. Search space sets may include common search space sets configured for sending control information to UEs 115 (e.g., one or more UEs) or may include UE-specific search space sets for sending control information to a UE 115 (e.g., a specific UE) .

[0074] A network entity 105 may provide communication coverage via one or more cells, for example a macro cell, a small cell, a hot spot, or other types of cells, or any combination thereof. The term “cell” may refer to a logical communication entity used for communication with a network entity 105 (e.g., using a carrier) and may be associated with an identifier for distinguishing neighboring cells (e.g., a physical cell identifier (PCID) , a virtual cell identifier (VCID) ) . In some examples, a cell also may refer to a coverage area 110 or a portion of a coverage area 110 (e.g., a sector) over which the logical communication entity operates. Such cells may range from smaller areas (e.g., a structure, a subset of structure) to larger areas depending on various factors such as the capabilities of the network entity 105. For example, a cell may be or include a building, a subset of a building, or exterior spaces between or overlapping with coverage areas 110, among other examples.

[0075] A macro cell generally covers a relatively large geographic area (e.g., several kilometers in radius) and may allow unrestricted access by the UEs 115 with service subscriptions with the network provider supporting the macro cell. A small cell may be associated with a network entity 105 operating with lower power (e.g., a base station 140 operating with lower power) relative to a macro cell, and a small cell may operate using the same or different (e.g., licensed, unlicensed) frequency bands as macro cells. Small cells may provide unrestricted access to the UEs 115 with service subscriptions with the network provider or may provide restricted access to the UEs 115 having an  association with the small cell (e.g., the UEs 115 in a closed subscriber group (CSG) , the UEs 115 associated with users in a home or office) . A network entity 105 may support one or more cells and may also support communications via the one or more cells using one or multiple component carriers.

[0076] In some examples, a carrier may support multiple cells, and different cells may be configured according to different protocol types (e.g., MTC, narrowband IoT (NB-IoT) , enhanced mobile broadband (eMBB) ) that may provide access for different types of devices.

[0077] In some examples, a network entity 105 (e.g., a base station 140, an RU 170) may be movable and therefore provide communication coverage for a moving coverage area, such as the coverage area 110. In some examples, coverage areas 110 (e.g., different coverage areas) associated with different technologies may overlap, but the coverage areas 110 (e.g., different coverage areas) may be supported by the same network entity (e.g., a network entity 105) . In some other examples, overlapping coverage areas, such as a coverage area 110, associated with different technologies may be supported by different network entities (e.g., the network entities 105) . The wireless communications system 100 may include, for example, a heterogeneous network in which different types of the network entities 105 support communications for coverage areas 110 (e.g., different coverage areas) using the same or different RATs.

[0078] The wireless communications system 100 may be configured to support ultra-reliable communications or low-latency communications, or various combinations thereof. For example, the wireless communications system 100 may be configured to support ultra-reliable low-latency communications (URLLC) . The UEs 115 may be designed to support ultra-reliable, low-latency, or critical functions. Ultra-reliable communications may include private communication or group communication and may be supported by one or more services such as push-to-talk, video, or data. Support for ultra-reliable, low-latency functions may include prioritization of services, and such services may be used for public safety or general commercial applications. The terms ultra-reliable, low-latency, and ultra-reliable low-latency may be used interchangeably herein.

[0079] In some examples, a UE 115 may be configured to support communicating directly with other UEs (e.g., one or more of the UEs 115) via a device-to-device (D2D) communication link, such as a D2D communication link 135 (e.g., in accordance with a peer-to-peer (P2P) , D2D, or sidelink protocol) . In some examples, one or more UEs 115 of a group that are performing D2D communications may be within the coverage area 110 of a network entity 105 (e.g., a base station 140, an RU 170) , which may support aspects of such D2D communications being configured by (e.g., scheduled by) the network entity 105. In some examples, one or more UEs 115 of such a group may be outside the coverage area 110 of a network entity 105 or may be otherwise unable to or not configured to receive transmissions from a network entity 105. In some examples, groups of the UEs 115 communicating via D2D communications may support a one-to-many (1: M) system in which each UE 115 transmits to one or more of the UEs 115 in the group. In some examples, a network entity 105 may facilitate the scheduling of resources for D2D communications. In some other examples, D2D communications may be carried out between the UEs 115 without an involvement of a network entity 105.

[0080] The core network 130 may provide user authentication, access authorization, tracking, Internet Protocol (IP) connectivity, and other access, routing, or mobility functions. The core network 130 may be an evolved packet core (EPC) or 5G core (5GC) , which may include at least one control plane entity that manages access and mobility (e.g., a mobility management entity (MME) , an access and mobility management function (AMF) ) and at least one user plane entity that routes packets or interconnects to external networks (e.g., a serving gateway (S-GW) , a Packet Data Network (PDN) gateway (P-GW) , or a user plane function (UPF) ) . The control plane entity may manage non-access stratum (NAS) functions such as mobility, authentication, and bearer management for the UEs 115 served by the network entities 105 (e.g., base stations 140) associated with the core network 130. User IP packets may be transferred through the user plane entity, which may provide IP address allocation as well as other functions. The user plane entity may be connected to IP services 150 for one or more network operators. The IP services 150 may include access to the Internet, Intranet (s) , an IP Multimedia Subsystem (IMS) , or a Packet-Switched Streaming Service.

[0081] The wireless communications system 100 may operate using one or more frequency bands, which may be in the range of 300 megahertz (MHz) to 300 gigahertz (GHz) . Generally, the region from 300 MHz to 3 GHz is known as the ultra-high frequency (UHF) region or decimeter band because the wavelengths range from approximately one decimeter to one meter in length. UHF waves may be blocked or redirected by buildings and environmental features, which may be referred to as clusters, but the waves may penetrate structures sufficiently for a macro cell to provide service to the UEs 115 located indoors. Communications using UHF waves may be associated with smaller antennas and shorter ranges (e.g., less than one hundred kilometers) compared to communications using the smaller frequencies and longer waves of the high frequency (HF) or very high frequency (VHF) portion of the spectrum below 300 MHz.

[0082] The wireless communications system 100 may utilize both licensed and unlicensed RF spectrum bands. For example, the wireless communications system 100 may employ License Assisted Access (LAA) , LTE-Unlicensed (LTE-U) RAT, or NR technology using an unlicensed band such as the 5 GHz industrial, scientific, and medical (ISM) band. While operating using unlicensed RF spectrum bands, devices such as the network entities 105 and the UEs 115 may employ carrier sensing for collision detection and avoidance. In some examples, operations using unlicensed bands may be based on a carrier aggregation configuration in conjunction with component carriers operating using a licensed band (e.g., LAA) . Operations using unlicensed spectrum may include downlink transmissions, uplink transmissions, P2P transmissions, or D2D transmissions, among other examples.

[0083] A network entity 105 (e.g., a base station 140, an RU 170) or a UE 115 may be equipped with multiple antennas, which may be used to employ techniques such as transmit diversity, receive diversity, multiple-input multiple-output (MIMO) communications, or beamforming. The antennas of a network entity 105 or a UE 115 may be located within one or more antenna arrays or antenna panels, which may support MIMO operations or transmit or receive beamforming. For example, one or more base station antennas or antenna arrays may be co-located at an antenna assembly, such as an antenna tower. In some examples, antennas or antenna arrays associated with a network entity 105 may be located at diverse geographic locations. A network entity 105 may  include an antenna array with a set of rows and columns of antenna ports that the network entity 105 may use to support beamforming of communications with a UE 115. Likewise, a UE 115 may include one or more antenna arrays that may support various MIMO or beamforming operations. Additionally, or alternatively, an antenna panel may support RF beamforming for a signal transmitted via an antenna port.

[0084] The network entities 105 or the UEs 115 may use MIMO communications to exploit multipath signal propagation and increase spectral efficiency by transmitting or receiving multiple signals via different spatial layers. Such techniques may be referred to as spatial multiplexing. The multiple signals may, for example, be transmitted by the transmitting device via different antennas or different combinations of antennas. Likewise, the multiple signals may be received by the receiving device via different antennas or different combinations of antennas. Each of the multiple signals may be referred to as a separate spatial stream and may carry information associated with the same data stream (e.g., the same codeword) or different data streams (e.g., different codewords) . Different spatial layers may be associated with different antenna ports used for channel measurement and reporting. MIMO techniques include single-user MIMO (SU-MIMO) , for which multiple spatial layers are transmitted to the same receiving device, and multiple-user MIMO (MU-MIMO) , for which multiple spatial layers are transmitted to multiple devices.

[0085] Beamforming, which may also be referred to as spatial filtering, directional transmission, or directional reception, is a signal processing technique that may be used at a transmitting device or a receiving device (e.g., a network entity 105, a UE 115) to shape or steer an antenna beam (e.g., a transmit beam, a receive beam) along a spatial path between the transmitting device and the receiving device. Beamforming may be achieved by combining the signals communicated via antenna elements of an antenna array such that some signals propagating along particular orientations with respect to an antenna array experience constructive interference while others experience destructive interference. The adjustment of signals communicated via the antenna elements may include a transmitting device or a receiving device applying amplitude offsets, phase offsets, or both to signals carried via the antenna elements associated with the device. The adjustments associated with each of the antenna elements may be defined by a beamforming weight set associated with a particular orientation (e.g., with respect to the  antenna array of the transmitting device or receiving device, or with respect to some other orientation) .

[0086] A network entity 105 or a UE 115 may use beam sweeping techniques as part of beamforming operations. For example, a network entity 105 (e.g., a base station 140, an RU 170) may use multiple antennas or antenna arrays (e.g., antenna panels) to conduct beamforming operations for directional communications with a UE 115. Some signals (e.g., synchronization signals, reference signals, beam selection signals, or other control signals) may be transmitted by a network entity 105 multiple times along different directions. For example, the network entity 105 may transmit a signal according to different beamforming weight sets associated with different directions of transmission. Transmissions along different beam directions may be used to identify (e.g., by a transmitting device, such as a network entity 105, or by a receiving device, such as a UE 115) a beam direction for later transmission or reception by the network entity 105.

[0087] Some signals, such as data signals associated with a particular receiving device, may be transmitted by a transmitting device (e.g., a network entity 105 or a UE 115) along a single beam direction (e.g., a direction associated with the receiving device, such as another network entity 105 or UE 115) . In some examples, the beam direction associated with transmissions along a single beam direction may be determined based on a signal that was transmitted along one or more beam directions. For example, a UE 115 may receive one or more of the signals transmitted by the network entity 105 along different directions and may report to the network entity 105 an indication of the signal that the UE 115 received with a highest signal quality or an otherwise acceptable signal quality.

[0088] In some examples, transmissions by a device (e.g., by a network entity 105 or a UE 115) may be performed using multiple beam directions, and the device may use a combination of digital precoding or beamforming to generate a combined beam for transmission (e.g., from a network entity 105 to a UE 115) . The UE 115 may report feedback that indicates precoding weights for one or more beam directions, and the feedback may correspond to a configured set of beams across a system bandwidth or one or more sub-bands. The network entity 105 may transmit a reference signal (e.g., a cell-specific reference signal (CRS) , a channel state information reference signal (CSI- RS) ) , which may be precoded or unprecoded. The UE 115 may provide feedback for beam selection, which may be a precoding matrix indicator (PMI) or codebook-based feedback (e.g., a multi-panel type codebook, a linear combination type codebook, a port selection type codebook) . Although these techniques are described with reference to signals transmitted along one or more directions by a network entity 105 (e.g., a base station 140, an RU 170) , a UE 115 may employ similar techniques for transmitting signals multiple times along different directions (e.g., for identifying a beam direction for subsequent transmission or reception by the UE 115) or for transmitting a signal along a single direction (e.g., for transmitting data to a receiving device) .

[0089] A receiving device (e.g., a UE 115) may perform reception operations in accordance with multiple receive configurations (e.g., directional listening) when receiving various signals from a transmitting device (e.g., a network entity 105) , such as synchronization signals, reference signals, beam selection signals, or other control signals. For example, a receiving device may perform reception in accordance with multiple receive directions by receiving via different antenna subarrays, by processing received signals according to different antenna subarrays, by receiving according to different receive beamforming weight sets (e.g., different directional listening weight sets) applied to signals received at multiple antenna elements of an antenna array, or by processing received signals according to different receive beamforming weight sets applied to signals received at multiple antenna elements of an antenna array, any of which may be referred to as “listening” according to different receive configurations or receive directions. In some examples, a receiving device may use a single receive configuration to receive along a single beam direction (e.g., when receiving a data signal) . The single receive configuration may be aligned along a beam direction determined based on listening according to different receive configuration directions (e.g., a beam direction determined to have a highest signal strength, highest signal-to-noise ratio (SNR) , or otherwise acceptable signal quality based on listening according to multiple beam directions) .

[0090] As part of mobility management, a network entity 105 may evaluate the channel state information (CSI) for one or more cells. For example, as part of a lower-layer triggered mobility (LTM) procedure, the network entity 105 may select one or more candidate cells to serve the UE 115 based on the channel state information for the  candidate cells. The channel state information for the cells may be transmitted to the network entity 105 by the UE 115 in channel state information reports. The UE 115 may generate the channel state information based on measurements of reference signals, conveyed via reference signal resources, transmitted by the cells using various beams.

[0091] To reduce resource consumption at the UE 115 and the network entity, among other advantages, the UE 115 may implement a prediction-based resource request scheme described herein. For example, of the set of reference signal resources associated with the cells, the UE 115 may request transmission (or transmission an at increased transmission rate) of a subset of reference signal resources for the UE 115 to use to generate channel state information. The subset of reference signal resources requested by the UE 115 may be associated with (e.g., may have the same transmission beam filters as) prediction target resources for which the UE 115 has predicted high quality metrics (e.g., quality metrics that satisfy one or more conditions) . The UE 115 may predict the quality metrics for the prediction target resources using an AI / ML model that uses measured quality metrics of measurement resources as inputs.

[0092] FIG. 2 shows an example of a wireless communications system 200 that supports prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The wireless communications system 200 may implement or may be implemented by aspects of the wireless communications system 100. For example, the wireless communications system 200 may include a UE 115-a, which may be an example of a UE 115. The wireless communications system 200 may include a network entity 105-a, which may be an example of a network entity 105. The UE 115-a may use prediction-based resource requests to improve mobility management of the wireless communications system 200.

[0093] The UE 115-a may communicate with the network entity 105-a using a communication link 125-a. The communication link 125-a may be an example of an NR or LTE link between the UE 115-a and the network entity 105-a. The communication link 125-a may include a bi-directional link that enables both uplink and downlink communications. For example, the UE 115-a may transmit uplink signals (e.g., uplink control signals, uplink data signals) , to the network entity 105-a using the communication link 125-a and the network entity 105-a may transmit downlink signals (e.g., downlink control signals, downlink data signals, downlink measurement signals)  to the UE 115-b using the communication link 125-a. In some examples, the network entity 105-a may perform beamforming procedures to transmit downlink signals to the UE 115-a via one or more beams.

[0094] To facilitate efficient mobility management, the network entity 105-a may transmit a prediction request 205 to the UE 115-a. The prediction request 205 may be transmitted via one or more active serving cell (s) for the UE 115-a. The prediction request 205 may request that the UE 115-a predict quality information for prediction target resources that are associated with measurement resources of different cells (e.g., candidate LTM cells for the UE 115-a, active serving cells for the UE 115-a) . The prediction target resources may be associated with reference signal resources (e.g., CSI reference signal (CSI-RS) resources, virtual resources) in that the reference signal resources may be associated with the same transmission spatial filters as the prediction target resources. For example, the transmission spatial filters associated with the reference signal resources may be identical to the transmission spatial filters associated with the prediction target resources. A virtual resource may refer to a resource in which signaling is not transmitted.

[0095] The quality information for a set of prediction target resources may include one or more quality metrics such as reference signal received power (RSRP) (e.g., layer 1 RSRP (L1-RSRP) ) or signal to interference and noise ratio (SINR) (e.g., layer 1 SINR (L1-SINR) ) . In some examples, the quality information for a set of prediction target resources may be the top-K resources, which may refer to the K prediction target resources, within a set of prediction target resources of a prediction occasion or temporal window, with the highest RSRP, L1-RSRP, SINR, or L1-SINR (where K is a positive integer) .

[0096] The prediction request 205 may indicate the measurement resources associated with the prediction request 205, the prediction target resources associated with the prediction request 205, the association between the measurement resources and the prediction target resources, or any combination thereof. In some examples, the prediction request 205 may indicate the association between a measurement resource and a corresponding prediction target resource in terms of beam pointing directions, parent-child relationships, quasi-co-location (QCL) type assumptions (e.g., Type A  / Type B  / Type C  / Type D) , and the like. In some examples, the prediction request 205  may indicate the association between the prediction target resources and the reference signal resources. In some examples, the prediction request 205 may request that the UE 115-a report quality information for the prediction target resources (e.g., instantaneous (e.g., raw) prediction results for one or more prediction occasions) .

[0097] In response to the prediction request 205, the UE 115-a may predict quality information for a set of prediction target resources. The set of prediction target resources may include subsets of prediction target resources each of which is associated with a different cell (e.g., as illustrated in FIG. 3) . The UE 115-a may predict (e.g., using an ML / AI model) quality information for a subset of prediction target resources associated with a cell based on measured quality metrics, which in turn may be based on measurements of reference signals received via the measurement resources. For example, the UE 115-a may predict quality metrics 230 for prediction target resources associated with Cell A based on the measured quality metrics 225 for measurement resources 215, measurement resources 220, or both, each of which may be associated with cell A. The measurement resources 215 may be associated with wider beams than the measurement resources 220. In some examples, the measurement resources 215 may be synchronization signal blocks (SSBs) and the measurement resources 220 may be CSI-RS resources. Thus, the predictions may be based on actual measurements of reference signals (e.g., SSBs, CSI-RSs) received via measurement resources associated with multiple cells (e.g., candidate LTM cells, serving cells) .

[0098] The prediction target resources for a reference signal may be re-occurring (e.g., be associated with reoccurring transmission occasions for repetitions of the reference signal) . If the prediction target resources are CSI-RS-based, the UE 115-a may predict the quality information for the prediction target resources in regards to their non-transmitted occasions (e.g., transmission occasions in which signaling is not transmitted in the prediction target resources) . The UE 115-a may perform spatial prediction by predicting quality information for prediction target resources that occur in the same prediction occasions as the measurement resources. The UE 115-a may perform spatial-temporal prediction by predicting quality information for prediction target resources that occur in prediction occasions that are later in time relative to the prediction occasions of the measurement resources.

[0099] Based on the quality metrics 230 predicted for the prediction target resources, the UE 115-a may transmit a resource request 210 that requests an adjusted transmission rate for one or more reference signal resources (e.g., an adjusted transmission rate for repetitions of a reference signal conveyed via the reference signal resources) . For example, the UE 115-a may request an increased transmission rate for a reference signal resource that has a low transmission rate, or the UE 115-a may request transmission of a reference signal resource that is not already being transmitted (e.g., a reference signal resource whose transmission rate is zero) . If a prediction target resource comprises a CSI-RS resource (and the corresponding requested reference signal resource is a CSI-RS resource comprising an identical transmission spatial filters as the prediction target resource) , the requested reference signal resource may be associated with a transmission periodicity (actually achieved via persistent scheduling or semi-persistent scheduling or virtually achieved via aperiodic scheduling) that is shorter than the transmission periodicity (actually achieved via persistent scheduling or semi-persistent scheduling or virtually achieved via aperiodic scheduling) of the prediction target resource.

[0100] The UE 115-a may determine the reference signal resource (s) to request based on the reference signal resource (s) being associated with (e.g., having the same transmission spatial filters as) prediction target resources whose predicted quality metrics 230 satisfy one or more conditions or criteria. The one or more conditions may be preconfigured at the UE 115-a or may be signaled to the UE 115-a (e.g., by the network entity 105-a) . Example conditions are further discussed herein and with reference to FIGs. 3 and 4. In some examples, the resource request 210 may indicate quality information (e.g., one or more quality metrics) used by the UE 115-a to select the reference signal resource (s) . In some examples, the resource request 210 may be, include, or be included in a MAC control element (MAC-CE) message.

[0101] Based on the resource request 210, the network entity 105-a may determine which reference signal resources are to be transmitted with adjusted transmission rates. In some examples, the network entity 105-a may indicate the reference signal resources to be transmitted with adjusted transmission rates to the UE 115-a or the cell (s) associated with the reference signal resources.

[0102] In some examples, the adjusted transmission rate for one or more reference signal resources indicated by the resource request 210 may be a decreased transmission rate. For example, the UE 115-a may request a decreased transmission rate for a reference signal resource that has a high transmission rate, or the UE 115-a may request transmission cessation for a reference signal resource (e.g., the UE 115-a may request a transmission rate of zero) . The UE 115-a may determine the reference signal resource (s) for which to request decreased transmission rate based on the reference signal resource (s) being associated with (e.g., having the same transmission spatial filters as) prediction target resources whose predicted quality metrics fail to satisfy one or more conditions or criteria.

[0103] Thus, the reference signal resources transmitted for mobility management between cells may be prediction-based, which may improve the efficiency of the mobility management procedure and decrease overhead, among other benefits.

[0104] FIG. 3 shows an example of signals and metrics that support prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The signals and metrics may be examples of signals and metrics used by a UE 115 to make prediction-based reference signal resource requests for mobility management. The illustrated signals may include measurement resources 305, and the illustrated metrics may include quality metrics 310 and predicted quality metrics 315. The UE 115 may use the predicted quality metrics 315 as a basis for requesting reference signal resources. For example, the UE 115 may request reference signal resources that are associated with prediction target resources that have associated predicted quality metrics 315 that satisfy one or more conditions. In some examples, the UE 115 may impose a cell-homogeneity condition that the requested reference signal resources be associated with the same cell. In other examples, the UE 115 may impose a cell-heterogeneity condition that the requested reference signal resources be associated with different cells.

[0105] The measurement resources 305 may include: measurement resources 305-a-1 and measurement resources 305-a-2, which may be associated with a first cell (e.g., cell A) ; measurement resources 305-b-1 and measurement resources 305-b-2, which may be associated with a second cell (e.g., cell B) ; and measurement resources 305-c-1 and measurement resources 305-c-2, which may be associated with a third cell (e.g., cell  C.The cells may be candidate LTM cells, serving cells, or any combination of the two. The measurement resources 305-a-1, 305-b-1, and 305-c-1 may be SSB resources that convey SSBs and may be associated with wider beam widths than the measurement resources 305-a-2, 305-b-2, and 305-c-2, which may be CSI-RS resources that convey CSI-RSs. The measurement signals in the measurement resources 305-a-2, 305-b-2, and 305-c-2 may be optionally transmitted.

[0106] At a high level, the UE 115 may receive the measurement signals conveyed via the measurement resources 305 and may determine quality metrics 310 for the measurement resources 305. The quality metrics 310 may be measured quality metrics (e.g., for spatial prediction) or predicted quality metrics (e.g., for temporal-spatial prediction) . The UE 115 may then determine predicted quality metrics 315 for prediction target resources (which may be associated with the measurement resources 305) based on the quality metrics 310. The UE 115 may then use the predicted quality metrics 315 to select reference signal resources (which may be associated with the prediction target resources) for request.

[0107] Referring to cell A, the UE 115 may determine quality metrics 310-a (e.g., L1-RSRPs, L1-SINRs) for measurement resources 305-a. In some examples, the quality metric (1) 310-a may be for or based on the measurement resource (1) 305-a-1, the quality metric (2) 310-a may be for or based on the measurement resource (2) 305-a-1, and so on. Based on the quality metrics 310-a, the UE 115 may (e.g., using an ML / AI model) determine predicted quality metrics 315-a for prediction target resources that are associated with cell A and the measurement resources 305. The prediction target resources of cell A may be associated with the measurement resources 305-a and reference signal resources of cell A.

[0108] Referring to cell B, the UE 115 may determine quality metrics 310-b (e.g., L1-RSRPs, L1-SINRs) for measurement resources 305-b. In some examples, the quality metric (1) 310-b may be for or based on the measurement resource (1) 305-b-1, the quality metric (2) 310-b may be for or based on the measurement resource (2) 305-b-1, and so on. Based on the quality metrics 310-b, the UE 115 may (e.g., using an ML / AI model) determine predicted quality metrics 315-b for prediction target resources associated with cell B and the measurement resources 305. The prediction target  resources of cell B may be associated with the measurement resources 305-b and reference signal resources of cell B.

[0109] Referring to cell C, the UE 115 may determine quality metrics 310-c (e.g., L1-RSRPs, L1-SINRs) for measurement resources 305-c. In some examples, the quality metric (1) 310-c may be for or based on the measurement resource (1) 305-c-1, the quality metric (2) 310-b may be for or based on the measurement resource (2) 305-c-1, and so on. Based on the quality metrics 310-b, the UE 115 may (e.g., using an ML / AI model) determine predicted quality metrics 315-c for prediction target resources associated with cell C and the measurement resources 305. The prediction target resources of cell C may be associated with the measurement resources 305-c and reference signal resources of cell C.

[0110] Thus, the UE 115 may determine predicted quality metrics 315 for prediction target resources of different cells. The quality metrics 310 may be instantaneous quality metrics or may be average quality metrics and the predicted quality metrics 315 may be instantaneous quality metrics (e.g., instantaneous L1-RSRP, instantaneous L1-SINR) or may be average quality metrics (e.g., average L1-RSRP, average L1-SINR) . A predicted average quality metric for a prediction target resource may be determined based on the predicted instantaneous quality metrics for occurrences of the prediction target resource during one or more prediction occasion within a temporal window, which may be a past temporal window or a future temporal window. A past temporal window may refer to the temporal window during which the underlying measurement resources 305 are received, and a future temporal window may refer to a temporal window that occurs after the temporal window during which the underlying measurement resources 305 are received.

[0111] The UE 115 may select reference signal resources to request based on the predicted quality metrics 315. For example, the UE 115 may select reference signal resources that are associated with prediction target resources that have predicted quality metrics 315 that satisfy one or more conditions, which may be associated with one or more thresholds. The thresholds for a condition may be the same across the cells or may be different. The thresholds for a condition may configured (e.g., via RRC signaling) or indicated (e.g., via MAC-CE signaling, via downlink control information (DCI) signaling) .

[0112] In one example condition, referred to as the Historical Threshold / Average Condition, the UE 115 may select a reference signal resource to request based on the reference signal resource being associated with (e.g., having the same transmission spatial filter as) a prediction target resource whose average quality metric (e.g., L1-RSRP) within a past temporal window (e.g., comprising one or more prediction occasions) is at least X decibels (dB) higher than the highest average measured quality metric for the measurement resources within that temporal window. To illustrate, within a given temporal window, if the predicted average quality metric for a prediction target resource is and the highest measured average quality metric for the associated measurement resources is the UE 115 may select the reference signal resource associated with the prediction target resource if where X is a threshold for the Historical Threshold / Average Condition.

[0113] In some examples, there may be restrictions on the reference signal resources that the UE 115 is permitted to select. For example, the requestable reference signal resources (e.g., the reference signal resources permitted to be requested) may be a subset of the reference signal resources associated with the prediction target resources. For instance, the requestable reference signal resources may be an equivalent subset of the prediction target resources in terms of transmission spatial filters. Such restrictions may prevent extraneous or superfluous reference signal resources from being requested by the UE 115.

[0114] In some examples, the UE 115 may impose a cell-homogeneity condition that the requested reference signal resources be associated with the same cell. In such a scenario, the UE 115 may evaluate the quality metrics and condition (s) for requesting reference signal resources jointly across the candidate cells. For example, the UE 115 may evaluate the condition (s) by taking the measurement resources 305 and the prediction target resources (and predicted quality metrics 315) associated with different candidate cells (e.g., cell A, cell B, cell C) jointly into consideration. As an illustration, the UE 115 may limit the requested reference signal resources to reference signal resources associated with the highest x predicted quality metrics, where x is a positive integer.

[0115] As an example of the cell-homogeneity condition in the context of the Historical Threshold / Average Condition, the UE 115 may request the reference signal resources associated with Group 1, where Group 1 includes the prediction target resources associated with predicted quality metrics (10, 11, 12) 315-a. The UE 115 may request the reference signal resources associated with Group 1 based on the predicted quality metrics of Group 1 being 1) at least X dB greater than one or more highest measured average quality metric (s) (represented by quality metric (4) 310-a) and 2) associated with the same cell.

[0116] For example, the UE 115 may request the reference signal resource associated with the prediction target resource corresponding to predicted quality metric (10) 315-a based on the predicted quality metric (10) 315-a being greater than the highest measured average quality metric (for cell A) by X dB. Similarly, the UE 115 may request the reference signal resource associated with the prediction target resource corresponding to predicted quality metric (11) 315-a based on the predicted quality metric (11) 315-a being greater than the highest measured average quality metric (for cell A) by X dB. And the UE 115 may request the reference signal resource associated with the prediction target resource corresponding to predicted quality metric (12) 315-a based on the predicted quality metric (12) 315-a being greater than the highest measured average quality metric (for cell A) by X dB.

[0117] In some examples, the UE 115 may impose a cell-heterogeneity condition that the requested reference signal resources be associated with different cells. In such a scenario, the UE 115 may evaluate the quality metrics and condition (s) for requesting reference signal resources separately across the cells (e.g., on an individual cell basis) . For instance, the UE 115 may evaluate the measurement resources 305 and the prediction target resources (and predicted quality metrics 315) for a given cell, then move on to the next cell. Imposition of the cell-heterogeneity condition may be advantageous in cases in which there is an unexpected event (e.g., an unexpected blockage, beam failure, radio link failure (RLF) ) because such a condition provides backup cells and beams with threshold performance metrics for use.

[0118] As an example of the cell-heterogeneity condition in the context of the Historical Threshold / Average Condition, the UE 115 may request the reference signal resources associated with Group 2, where Group 2 includes the prediction target  resources associated with predicted quality metric (11) 315-a, predicted quality metric (8) 315-b, and predicted quality metric (2) 315-c. The UE 115 may request the reference signal resources associated with Group 2 based on the predicted quality metrics of Group 2 being 1) associated with the same cell and 2) greater than one or more highest measured average quality metric (s) (on a cell basis) by a cell-specific threshold.

[0119] For example, the UE 115 may request the reference signal resource associated with the prediction target resource corresponding to predicted quality metric (11) 315-a based on the predicted quality metric (11) 315-a being greater than the highest measured average quality metric (for cell A) by X1 dB, where X1 is specific to cell A. Similarly, the UE 115 may request the reference signal resource associated with the prediction target resource corresponding to predicted quality metric (8) 315-b based on the predicted quality metric (8) 315-b being greater than the highest measured average quality metric (for cell B) by X2 dB, where X2 is specific to cell B. And the UE 115 may request the reference signal resource associated with the prediction target resource corresponding to predicted quality metric (2) 315-c based on the predicted quality metric (2) 315-c being greater than the highest measured average quality metric (for cell C) by X3 dB, where X3 is specific to cell C.

[0120] In some examples, additional or other restrictions on the requestable reference signal resources may be imposed. For example, one or more cells (e.g., “very bad” ) may be prohibited such that the reference signal resources associated with the cells are not permitted to be requested, even if the reference signal resources satisfy the one or more conditions for being requested. As another example, the UE 115 may be restricted from requesting reference signal resources associated with a cell unless the highest instantaneous quality metrics (measured or predicted) from the measurement resources associated with the cell are at least Z dBm for P-times over a past temporal window or a future temporal window (or both) , where P is a positive integer. As another example, the UE 115 may be restricted from requesting reference signal resources associated with a cell unless the highest average quality metrics (measured or predicted) from the measurement resources associated with the cell are at least Z dBm over a past temporal window or a future temporal window (or both) . As another example, the UE 115 may be restricted from requesting reference signal resources associated with a cell unless at least L measurement resources associated with the candidate cell are in the  top-K resources among all measurement resources (in terms of instantaneous or average quality metrics) across all candidate cells over a past temporal window or a future temporal window (or both) . The restrictions, thresholds (Z, P, L, K) , or both may be predefined by a standard or may be signaled to the UE 115 (optionally depending on the total quantities of measurement resources, prediction resources, and / or candidate cells) .

[0121] In some examples, the UE 115 may be directed (e.g., via control signaling) to dynamically switch between conditions or restrictions. For example, the UE 115 may be directed (e.g., by the active serving cell of the UE 115) to switch between the cell-heterogeneity condition and the cell-homogeneity condition. The switch may be indicated via RRC signaling, MAC-CE signaling, or DCI signaling.

[0122] Thus, the UE 115 may use the predicted quality metrics as a basis for requesting reference signal resources, which may improve mobility management.

[0123] FIG. 4 shows an example of quality metrics that support prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The quality metrics may be examples of quality metrics used by a UE 115 to make prediction-based reference signal resource requests for mobility management. The illustrated metrics may include quality metrics 405, which may be measured quality metrics for measurement resources, and quality metrics 410, which may be predicted quality metrics for target prediction resources associated with the measurement resources.

[0124] The UE 115 may use the quality metrics as a basis for requesting reference signal resources. For example, the UE 115 may request reference signal resources that are associated with prediction target resources that have associated predicted quality metrics 410 that satisfy one or more conditions. The UE 115 may perform spatial prediction to facilitate use of the conditions described with reference to FIG. 1. The quality metrics may be representative of quality metrics associated with a prediction occasion x within a past temporal window n that includes one or more prediction occasions. The measurement resources and prediction target resources may occur each prediction occasion, and thus may reoccur during the past temporal window n.

[0125] In one example condition, referred to as the Historical Threshold / Counter Condition, the UE 115 may (for the past temporal window n) compare A) the predicted  instantaneous quality metric (s) 410-a for a prediction target resource and B) the measured instantaneous quality metric (s) 405-a for associated measurement resources. Specifically, the UE 115 may select a reference signal resource to request based on the reference signal resource being associated with (e.g., having the same transmission spatial filter as) a prediction target resource whose predicted instantaneous quality metric 410-a (for a given prediction occasion) is at least X dB higher (for at least M times during the temporal window n) than the highest measured instantaneous quality metric 405-a for the measurement resources of that prediction occasion. To illustrate, within temporal window n, if the predicted instantaneous quality metric 410-a for a prediction target resource is R2 (for a given prediction occasion) and the highest measured instantaneous quality metric 405-a for the associated measurement resources is R1 (for the given prediction occasion) , the UE 115 may select the reference signal resource associated with the prediction target resource if R2-R1> X dB at least M times during temporal window n.

[0126] In one example condition, referred to as the Historical Average / Counter Condition, the UE 115 may (for the temporal window n) compare A) the predicted average quality metric (s) 410-b for a prediction target resource and B) the measured average quality metric (s) 405-b for associated measurement resources. Specifically, the UE 115 may select a reference signal resource to request based on the reference signal resource being associated with (e.g., having the same transmission spatial filter as) a prediction target resource whose predicted average quality metric 410-b (during the temporal window n) is at least X dB higher than the highest measured average quality metric 405-b for the measurement resources within temporal window n. To illustrate, within temporal window n, if the predicted average quality metric 410-b for a prediction target resource is R4 and the highest measured average quality metric 405-b for the associated measurement resources is R3, the UE 115 may select the reference signal resource associated with the prediction target resource if R4-R3> X dB. The predicted average quality metric 410-b for the prediction target resource may be based on the predicted instantaneous quality metrics for the prediction target resource during different prediction occasions within the temporal window n.

[0127] In one example condition, referred to as the Historical Top-K Resource / Counter Condition, the UE 115 may count the quantity of times, within  temporal window n, that the predicted instantaneous quality metric 410-c for a prediction target resource is included in the top-K resources, where the top-K resources refer to the subset of prediction target resources with the highest K predicted instantaneous quality metrics within temporal window n, where K is a positive integer. If the predicted instantaneous quality metric 410-c for the prediction target resource is included in the top-K resources at least M times for temporal window n, the UE 115 may select (for requesting) the reference signal resource associated with (e.g., having the same transmission spatial filter as) the prediction target resource. To illustrate, within temporal window n, if the predicted instantaneous quality metric 410-c for the prediction target resource is R5 for a given prediction occasion and the quantity of times R5 is included in the highest K predicted instantaneous quality metrics is R5TopKQuantity, the UE may select the reference signal resource associated with the prediction target resource if R5TopKQuantity > M (for temporal window n) .

[0128] In one example condition, referred to as the Historical Top-K Resource / Average Condition, the UE 115 may count the quantity of times, within temporal window n, that the predicted average quality metric 410-d for a prediction target resource is included in the top-K resources, where the top-K resources refer to the subset of prediction target resources with the highest K average instantaneous quality metrics within temporal window n, where K is a positive integer. If the predicted average quality metric 410-d for the prediction target resource is included in the top-K resources at least M times, the UE 115 may select (for requesting) the reference signal resource associated with (e.g., having the same transmission spatial filter as) the prediction target resource. To illustrate, within temporal window n, if the predicted average quality metric 410-d for the prediction target resource is R6 for a given prediction occasion and the quantity of times R6 is included in the highest K predicted instantaneous quality metrics is R6TopKQuantity, the UE may select the reference signal resource associated with the prediction target resource if R6TopKQuantity > M (for temporal window n) .

[0129] The thresholds associated with a condition (e.g., X, M) may be predefined (e.g., by a standard) , configured via RRC signaling, or indicated via MAC-CE signaling or DCI signaling. The thresholds associated with a condition may be the same across cells or may be different across cells (e.g., cell A may be configured with X1 and M1  and cell B may be configured with X2 and M2) . The starting and ending points of the temporal window (s) evaluated by the UE may be predefined (e.g., by a standard) , configured via RRC signaling, or indicated via MAC-CE signaling or DCI signaling. In some examples, control signaling (e.g., RRC signaling, MAC-CE signaling, DCI signaling) may be used (e.g., by the active serving cell of the UE 115) to switch between the conditions or to update the thresholds associated with the conditions.

[0130] Although described with reference to predicted quality metrics for the prediction target resources, a UE 115 that evaluated the described conditions may use measured quality metrics instead. For example, if infrequently transmitted reference signal resources (e.g., CSI-RSs transmitted at a low transmit rate) are used as the prediction target resources, the UE 115 may use measured quality metrics (e.g., measured L1-RSRPs, measured L1-SINRs) instead of predicted quality metrics (e.g., predicted L1-RSRPs, predicted L1-SINRs) for evaluating the described conditions.

[0131] FIG. 5 shows an example of quality metrics that support prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The quality metrics may be examples of quality metrics used by a UE 115 to make prediction-based reference signal resource requests for mobility management. The illustrated metrics may include quality metrics 505, which may be predicted quality metrics for measurement resources, and quality metrics 510, which may be predicted quality metrics for target prediction resources associated with the measurement resources.

[0132] The quality metrics may be representative of quality metrics associated with a prediction occasion y within a future temporal window m that includes one or more prediction occasions. The measurement resources and prediction target resources may occur each prediction occasion, and thus may reoccur during the future temporal window m. The UE 115 may perform temporal prediction (e.g., in addition to spatial prediction) to determine the predicted quality metrics 505 for measurement resources in future temporal window m. Alternatively, the UE 115 may receive the predicted quality metrics 505 for the measurement resources (e.g., from a network entity based on predictions by the network entity) . Thus, the predicted quality metrics 505 may be based on measured quality metrics for measurement resources in a temporal window that occurs before temporal window m.

[0133] The UE 115 may use the quality metrics as a basis for requesting reference signal resources. For example, the UE 115 may request reference signal resources that are associated with prediction target resources that have associated predicted quality metrics 510 that satisfy one or more conditions.

[0134] In one example condition, referred to as the Future Threshold / Counter Condition, the UE 115 may (for the future temporal window m) compare A) the predicted instantaneous quality metric (s) 510-a for a prediction target resource and B) the predicted instantaneous quality metric (s) 505-a for associated measurement resources. Specifically, the UE 115 may select a reference signal resource to request based on the reference signal resource being associated with (e.g., having the same transmission spatial filter as) a prediction target resource whose predicted instantaneous quality metric 510-a (for a given prediction occasion) is at least Y dB higher (for at least N times during temporal window m) than the highest predicted instantaneous quality metric 505-a for the measurement resources of that prediction occasion. To illustrate, within temporal window m, if the predicted instantaneous quality metric 510-a for a prediction target resource is S2 (for a given prediction occasion) and the highest predicted instantaneous quality metric 505-a for the associated measurement resources is S1 (for the given prediction occasion) , the UE 115 may select the reference signal resource associated with the prediction target resource if S2-S1> X dB at least N times during temporal window m.

[0135] In one example condition, referred to as the Future Average / Counter Condition, the UE 115 may (for the future temporal window m) compare A) the predicted average quality metric (s) 510-b for a prediction target resource and B) the predicted average quality metric (s) 505-b for associated measurement resources. Specifically, the UE 115 may select a reference signal resource to request based on the reference signal resource being associated with (e.g., having the same transmission spatial filter as) a prediction target resource whose predicted average quality metric 510-b (during temporal window m) is at least Y dB higher than the highest predicted average quality metric 505-b for the measurement resources within temporal window n. To illustrate, within temporal window m, if the predicted average quality metric 510-b for a prediction target resource is S4 and the highest predicted average quality metric 505-b for the associated measurement resources is S3, the UE 115 may select the reference  signal resource associated with the prediction target resource if S4-S3> Y dB. The predicted average quality metric 510-b for the prediction target resource may be based on the predicted instantaneous quality metrics for the prediction target resource during different prediction occasions within the temporal window m, which in turn may be based on measured instantaneous quality metrics for the associated measurement resources within a temporal window that occurs before temporal window m.

[0136] In one example condition, referred to as the Future Top-K Resource / Counter Condition, the UE 115 may count the quantity of times, within temporal window m, that the predicted instantaneous quality metric 510-c for a prediction target resource is included in the top-K resources, where the top-K resources refer to the subset of prediction target resources with the highest K predicted instantaneous quality metrics within temporal window m, where K is a positive integer. If the predicted instantaneous quality metric 510-c for the prediction target resource is included in the top-K resources at least N times, the UE 115 may select (for requesting) the reference signal resource associated with (e.g., having the same transmission spatial filter as) the prediction target resource. To illustrate, within temporal window m, if the predicted instantaneous quality metric 510-c for the prediction target resource is S5 for a given prediction occasion and the quantity of times S5 is included in the highest K predicted instantaneous quality metrics is S5TopKQuantity, the UE may select the reference signal resource associated with the prediction target resource if S5TopKQuantity > N (for temporal window m) .

[0137] In one example condition, referred to as the Future Top-K Resource / Average Condition, the UE 115 may count the quantity of times, within temporal window m, that the predicted average quality metric 510-d for a prediction target resource is included in the top-K resources, where the top-K resources refer to the subset of prediction target resources with the highest K average instantaneous quality metrics within temporal window m, where K is a positive integer. If the predicted average quality metric 510-d for the prediction target resource is included in the top-K resources at least N times, the UE 115 may select (for requesting) the reference signal resource associated with (e.g., having the same transmission spatial filter as) the prediction target resource. To illustrate, within temporal window m, if the predicted average quality metric 510-d for the prediction target resource is S6 for a given prediction occasion and the quantity of times S6 is included in the highest K predicted instantaneous quality metrics is  RSTopKQuantity, the UE may select the reference signal resource associated with the prediction target resource if R6TopKQuantity > N (for temporal window m) .

[0138] The thresholds associated with a condition (e.g., Y, N) may be predefined (e.g., by a standard) , configured via RRC signaling, or indicated via MAC-CE signaling or DCI signaling. The thresholds associated with a condition may be the same across cells or may be different across cells (e.g., cell A may be configured with Y1 and N1 and cell B may be configured with Y2 and N2) . The starting and ending points of the temporal window (s) evaluated by the UE may be predefined (e.g., by a standard) , configured via RRC signaling, or indicated via MAC-CE signaling or DCI signaling. In some examples, control signaling (e.g., RRC signaling, MAC-CE signaling, DCI signaling) may be used (e.g., by the active serving cell of the UE 115) to switch between the conditions or to update the thresholds associated with the conditions.

[0139] Although described separately, conditions described with reference to FIGs. 4 and 5 may be used in combination (e.g., if the UE 115 is using both spatial and temporal prediction) . For example, a UE 115 may use one or more conditions described with reference to FIG. 4 in addition to one or more conditions described with reference to FIG. 5 for selecting reference signal resources to request.

[0140] Although described with reference to predicted quality metrics for the prediction target resources, a UE 115 that evaluated the described conditions may use measured quality metrics instead. For example, if infrequently transmitted reference signal resources (e.g., CSI-RSs transmitted at a low transmit rate) are used as the prediction target resources, the UE 115 may use measured quality metrics (e.g., measured L1-RSRPs, measured L1-SINRs) instead of predicted quality metrics (e.g., predicted L1-RSRPs, predicted L1-SINRs) for evaluating the described conditions.

[0141] FIG. 6 shows an example of a process flow 600 that supports prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The process flow 600 may be implemented by a UE 115-b and a network entity 105-b. The UE 115-b and the network entity 105-a may exchange signaling and perform operations that support prediction-based resource requests by the UE 115-b.

[0142] At 605, the network entity 105-b may transmit a request for the UE 115-b to perform a prediction-based resource request. The request may be transmitted via one or more active serving cell (s) for the UE 115-b. The request may indicate that the UE 115-b is to predict quality information for prediction target resources that are associated with measurement resources of different cells (e.g., candidate LTM cells for the UE 115-b, active serving cells for the UE 115-b) . The prediction target resources may be associated with reference signal resources (e.g., CSI-RS resources, virtual resources) in that the reference signal resources may be associated with the same transmission spatial filters as the prediction target resources. For example, the transmission spatial filters associated with the reference signal resources may be identical to the transmission spatial filters associated with the prediction target resources.

[0143] The request may indicate the measurement resources, the prediction target resources, the association between the measurement resources and the prediction target resources, or any combination thereof. In some examples, the request may indicate the association between a measurement resource and a corresponding prediction target resource in terms of beam pointing directions, parent-child relationships, QCL type assumptions (e.g., Type A  / Type B  / Type C  / Type D) , and the like. In some examples, the request may indicate the association (e.g., linkage) between the prediction target resources and the reference signal resources. In some examples, the request may request that the UE 115-a report instantaneous (e.g., raw) prediction results for one or more prediction occasions or temporal windows. Raw prediction results may also be referred to as raw predicted quality metrics.

[0144] In some examples, the UE 115-b may be scheduled (e.g., by the network entity 105-b) with persistent CSI reports or semi-persistent CSI reports so that the UE 115-b can (e.g., constantly or semi-persistently) report raw prediction results (e.g., predicted L1-RSRPs, predictedL1-SINRs, predicted top-K resources) associated with the prediction target resources. In some examples, the UE 115-b may be configured with or triggered with aperiodic CSI reports so that the UE 115-b can intermittently report raw prediction results (e.g., predicted L1-RSRPs, predictedL1-SINRs, predicted top-K resources) associated with the prediction target resources (e.g., regarding occasions in which actual CSI-RSs are transmitted based on UE requests or are  transmitted as prediction target resources) . Such reporting may be useful for monitoring the performance of the predictions.

[0145] At 610, the UE 115-b may receive measurement resources associated with the request at 605. The UE 115-b may receive the measurement resources based on the request at 605. The measurement resources may be associated with candidate LTM cells for the UE 115-b, active serving cells for the UE 115-b, or both. The measurement resources may include SSB resources, CSI-RS resources, or both.

[0146] At 615, the UE 115-b may determine measured quality metrics, predicted quality metrics, or both, for the measurement resources. The UE 115-b may determine the quality metrics based on measuring reference signals conveyed via the measurement signals. The UE 115-b may determine the predicted quality metrics using an ML / AI model or may receive the predicted quality metrics from the network entity 105-b. The quality metrics for the measurement resources may be instantaneous quality metrics, average quality metrics, or both.

[0147] At 620, the UE 115-b may determine measured quality metrics, predicted quality metrics, or both, for prediction target resources that are associated with the measurement resources. The UE 115-b may (e.g., using an ML / AI model) determine the predicted quality metrics for the prediction target resources based on the quality metrics for the measurement resources. The UE 115-b may determine the measured quality metrics based on measurements of the prediction target resources (e.g., if the prediction target resources convey reference signals) . The quality metrics for the prediction target resources may be instantaneous quality metrics, average quality metrics, or both.

[0148] At 625, the UE 115-b may evaluate one or more conditions for requesting reference signal resources associated with (e.g., having the same transmission filters as) the prediction target resources. For example, the UE 115-b may evaluate one or more of the conditions described with reference to FIGs. 4 and 5. The UE 115-b may evaluate the conditions using the predicted quality metrics, the measured quality metrics, or both, for the prediction target resources.

[0149] At 630, the UE 115-b may select one or more reference signal resource (s) to request an adjusted transmission rate. The UE 115-b may select the one or more reference signal resource (s) based on the quality metrics for the prediction target  resources associated with the reference signal resources and based on the condition (s) evaluated at 625. If the quality metric (s) for a prediction target resource satisfy the one or more conditions, the UE 115-b may request an increased transmission rate of the associated reference signal resource. Requesting an increased transmission rate relative to a current transmission rate of zero may be referred to as activating the reference signal resource. If the quality metric (s) for a prediction target resource do not satisfy the one or more conditions, the UE 115-b may request a decreased transmission rate of the associated reference signal resource. Requesting a decreased transmission rate of zero may be referred to as deactivating the reference signal resource.

[0150] At 635, the UE 115-b may transmit a request for an adjusted transmission rate for the one or more reference signal resources selected at 635. In some examples, the request may be included in a CSI report that is persistently scheduled, semi-persistently scheduled, or aperiodically triggered.

[0151] In some examples, the request at 635 may include identifier (s) of the requested reference signal resources. If the network entity 105-b indicated (e.g., in the request at 605) the association between the prediction target resources and the reference signal resources, the identifier (s) may be (or be based on) the identifiers of the prediction target resources or the identifier (s) may be (or be based on) the identifiers of the requested reference signal resources. Otherwise, (e.g., if the network entity 105-b did not indicate the association between the prediction target resources and the reference signal resources) , the identifier (s) may be (or be based on) the identifiers of the prediction target resources. In some examples (e.g., if the identifiers (e.g., indexes) of the prediction target resources and the reference signal resources are re-used across cells) , the request may also indicate the cell (s) associated with the reference signal resources.

[0152] In some examples (e.g., if the transmission rate (s) or transmission periodicity / periodicities of the reference signal resources have not been indicated by the network entity 105-b, if the linkage between the prediction target resources and the reference signals has not been indicated by the network entity 105-b) , the request at 635 may include a recommended transmission rate or transmission periodicity for the reference signal resources. In such scenarios, UE 115-b may still carry out predictions if the reference signal resources are transmitted. The recommended transmission  rate / periodicity may be based on the quality metrics of the corresponding prediction target resource. For instance, the UE 115-b may recommend a more frequently transmitted reference signal resource if the quality metrics of the corresponding prediction target resource are above a threshold and may recommend a less frequently transmitted reference signal resource if the quality metrics of the corresponding prediction target resource are below a threshold.

[0153] In some examples, the request at 635 (or a different message, such as a CSI report that is persistently scheduled, semi-persistently scheduled, or aperiodically triggered) may include one or more quality metrics used by the UE 115-b for selecting the reference signal resources, one or more restrictions imposed on the UE 115-b, or both. For example, for the (Historical or Future) Threshold / Counter Condition, the request may include the quantity of times the instantaneously predicted quality metrics (e.g., L1-RSRPs, L1-SINRs) of the applicable prediction target resource is at least X dB (or Y dB) higher than the instantaneously measured (or predicted) quality metrics of the best measurement resource, over the historical and / or future temporal window. For the Average / Counter Condition, the request may include the specific average predicted (or measured) quality metric difference between the considered prediction target resource and the best measurement resource over the historical and / or future temporal window. For the (Historical or Future) Top-K Resource / Counter Condition, the request may include quantity of times the instantaneously predicted quality metrics of the applicable prediction target resource is among the top-K resources over the historical and / or future temporal window. For the (Historical or Future) Top-K Resource / Average Condition, the request may include a ranking of the top-K resources in terms of average predicted quality metrics.

[0154] At 640, the network entity 105-b may determine adjusted transmission rate (s) (e.g., an increased transmission rate, a decreased transmission rate) for one or more reference signal resources based on the request at 635. At 645, the network entity 105-b may indicate the adjusted transmission rate (s) to the one or more cells associated with the requested reference signal resources. Additionally or alternatively, the network entity 105-b may use the adjusted transmission rate (s) for transmitting the reference signal resource (s) (e.g., if the reference signal resource (s) are associated with the network entity 105-b) .

[0155] At 650, the UE 115-b may receive the requested reference signal resource (s) and determine CSI for the associated cells based on the reference signal resources. The UE 115-b may report the CSI (e.g., to the network entity 105-b, to the one or more cells) to facilitate mobility management.

[0156] FIG. 7 shows a block diagram 700 of a device 705 that supports prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The device 705 may be an example of aspects of a UE 115 as described herein. The device 705 may include a receiver 710, a transmitter 715, and a communications manager 720. The device 705, or one or more components of the device 705 (e.g., the receiver 710, the transmitter 715, the communications manager 720) , may include at least one processor, which may be coupled with at least one memory, to, individually or collectively, support or enable the described techniques. Each of these components may be in communication with one another (e.g., via one or more buses) .

[0157] The receiver 710 may provide a means for receiving information such as packets, user data, control information, or any combination thereof associated with various information channels (e.g., control channels, data channels, information channels related to prediction-based resource request for mobility management) . Information may be passed on to other components of the device 705. The receiver 710 may utilize a single antenna or a set of multiple antennas.

[0158] The transmitter 715 may provide a means for transmitting signals generated by other components of the device 705. For example, the transmitter 715 may transmit information such as packets, user data, control information, or any combination thereof associated with various information channels (e.g., control channels, data channels, information channels related to prediction-based resource request for mobility management) . In some examples, the transmitter 715 may be co-located with a receiver 710 in a transceiver module. The transmitter 715 may utilize a single antenna or a set of multiple antennas.

[0159] The communications manager 720, the receiver 710, the transmitter 715, or various combinations or components thereof may be examples of means for performing various aspects of prediction-based resource request for mobility management as  described herein. For example, the communications manager 720, the receiver 710, the transmitter 715, or various combinations or components thereof may be capable of performing one or more of the functions described herein.

[0160] In some examples, the communications manager 720, the receiver 710, the transmitter 715, or various combinations or components thereof may be implemented in hardware (e.g., in communications management circuitry) . The hardware may include at least one of a processor, a digital signal processor (DSP) , a central processing unit (CPU) , an application-specific integrated circuit (ASIC) , a field-programmable gate array (FPGA) or other programmable logic device, a microcontroller, discrete gate or transistor logic, discrete hardware components, or any combination thereof configured as or otherwise supporting, individually or collectively, a means for performing the functions described in the present disclosure. In some examples, at least one processor and at least one memory coupled with the at least one processor may be configured to perform one or more of the functions described herein (e.g., by one or more processors, individually or collectively, executing instructions stored in the at least one memory) .

[0161] Additionally, or alternatively, the communications manager 720, the receiver 710, the transmitter 715, or various combinations or components thereof may be implemented in code (e.g., as communications management software or firmware) executed by at least one processor (e.g., referred to as a processor-executable code) . If implemented in code executed by at least one processor, the functions of the communications manager 720, the receiver 710, the transmitter 715, or various combinations or components thereof may be performed by a general-purpose processor, a DSP, a CPU, an ASIC, an FPGA, a microcontroller, or any combination of these or other programmable logic devices (e.g., configured as or otherwise supporting, individually or collectively, a means for performing the functions described in the present disclosure) .

[0162] In some examples, the communications manager 720 may be configured to perform various operations (e.g., receiving, obtaining, monitoring, outputting, transmitting) using or otherwise in cooperation with the receiver 710, the transmitter 715, or both. For example, the communications manager 720 may receive information from the receiver 710, send information to the transmitter 715, or be integrated in  combination with the receiver 710, the transmitter 715, or both to obtain information, output information, or perform various other operations as described herein.

[0163] The communications manager 720 may support wireless communications in accordance with examples as disclosed herein. For example, the communications manager 720 is capable of, configured to, or operable to support a means for receiving a first request to predict, based on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources. The communications manager 720 is capable of, configured to, or operable to support a means for receiving a first reference signal via a measurement resource of the set of measurement resources based on the first request, where a predicted quality metric for a prediction target resource is based on the first reference signal. The communications manager 720 is capable of, configured to, or operable to support a means for transmitting a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.

[0164] By including or configuring the communications manager 720 in accordance with examples as described herein, the device 705 (e.g., at least one processor controlling or otherwise coupled with the receiver 710, the transmitter 715, the communications manager 720, or a combination thereof) may support techniques for more efficient utilization of communication resources.

[0165] FIG. 8 shows a block diagram 800 of a device 805 that supports prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The device 805 may be an example of aspects of a device 705 or a UE 115 as described herein. The device 805 may include a receiver 810, a transmitter 815, and a communications manager 820. The device 805, or one of more components of the device 805 (e.g., the receiver 810, the transmitter 815, the communications manager 820) , may include at least one processor, which may be coupled with at least one memory, to support the described techniques. Each of these components may be in communication with one another (e.g., via one or more buses) .

[0166] The receiver 810 may provide a means for receiving information such as packets, user data, control information, or any combination thereof associated with various information channels (e.g., control channels, data channels, information channels related to prediction-based resource request for mobility management) . Information may be passed on to other components of the device 805. The receiver 810 may utilize a single antenna or a set of multiple antennas.

[0167] The transmitter 815 may provide a means for transmitting signals generated by other components of the device 805. For example, the transmitter 815 may transmit information such as packets, user data, control information, or any combination thereof associated with various information channels (e.g., control channels, data channels, information channels related to prediction-based resource request for mobility management) . In some examples, the transmitter 815 may be co-located with a receiver 810 in a transceiver module. The transmitter 815 may utilize a single antenna or a set of multiple antennas.

[0168] The device 805, or various components thereof, may be an example of means for performing various aspects of prediction-based resource request for mobility management as described herein. For example, the communications manager 820 may include a receive component 825, a prediction component 830, a transmit component 835, or any combination thereof. The communications manager 820 may be an example of aspects of a communications manager 720 as described herein. In some examples, the communications manager 820, or various components thereof, may be configured to perform various operations (e.g., receiving, obtaining, monitoring, outputting, transmitting) using or otherwise in cooperation with the receiver 810, the transmitter 815, or both. For example, the communications manager 820 may receive information from the receiver 810, send information to the transmitter 815, or be integrated in combination with the receiver 810, the transmitter 815, or both to obtain information, output information, or perform various other operations as described herein.

[0169] The communications manager 820 may support wireless communications in accordance with examples as disclosed herein. The receive component 825 is capable of, configured to, or operable to support a means for receiving a first request to predict, based on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources. The prediction component 830 is  capable of, configured to, or operable to support a means for receiving a first reference signal via a measurement resource of the set of measurement resources based on the first request, where a predicted quality metric for a prediction target resource is based on the first reference signal. The transmit component 835 is capable of, configured to, or operable to support a means for transmitting a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.

[0170] FIG. 9 shows a block diagram 900 of a communications manager 920 that supports prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The communications manager 920 may be an example of aspects of a communications manager 720, a communications manager 820, or both, as described herein. The communications manager 920, or various components thereof, may be an example of means for performing various aspects of prediction-based resource request for mobility management as described herein. For example, the communications manager 920 may include a receive component 925, a prediction component 930, a transmit component 935, a measurement resource component 940, a quality metric component 945, an identifier component 950, or any combination thereof. Each of these components, or components or subcomponents thereof (e.g., one or more processors, one or more memories) , may communicate, directly or indirectly, with one another (e.g., via one or more buses) .

[0171] The communications manager 920 may support wireless communications in accordance with examples as disclosed herein. The receive component 925 is capable of, configured to, or operable to support a means for receiving a first request to predict, based on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources. The prediction component 930 is capable of, configured to, or operable to support a means for receiving a reference signal via a first measurement resource of the set of measurement resources based on the first request, where a predicted quality metric for a prediction target resource is based on the first reference signal. The transmit component 935 is capable of, configured to, or operable to support a means for transmitting a second request to adjust  a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.

[0172] In some examples, the receive component 925 is capable of, configured to, or operable to support a means for receiving an indication to report at least a subset of the one or more quality metrics predicted for the set of prediction target resources. In some examples, the transmit component 935 is capable of, configured to, or operable to support a means for transmitting the predicted quality metric for the prediction target resource based on the indication.

[0173] In some examples, the predicted quality metric for the prediction target resource is included in a channel state information report that is persistently scheduled, semi-persistently scheduled, or aperiodically triggered.

[0174] In some examples, the measurement resource component 940 is capable of, configured to, or operable to support a means for receiving information indicating the set of measurement resources, the set of prediction target resources, an association between the set of measurement resources and the set of prediction target resources, or a combination thereof, where the predicted quality metric is based on the information.

[0175] In some examples, the set of cells includes candidate cells for lower-layer triggered mobility.

[0176] In some examples, the reference signal resource is associated with a same spatial filter as the prediction target resource.

[0177] In some examples, the receive component 925 is capable of, configured to, or operable to support a means for receiving an indication of the one or more conditions.

[0178] In some examples, the predicted quality metric includes an instantaneous reference signal received power (RSRP) , an average RSRP, an instantaneous signal to interference and noise ratio (SINR) , an average SINR, or any combination thereof.

[0179] In some examples, the quality metric component 945 is capable of, configured to, or operable to support a means for generating a determination that the predicted quality metric for the prediction target resource is higher, by a threshold  amount, than a highest quality metric measured for the set of measurement resources within a past temporal window, where the predicted quality metric is determined to satisfy the one or more conditions based on the determination.

[0180] In some examples, the quality metric component 945 is capable of, configured to, or operable to support a means for determining, for a set of prediction target resources within a past temporal window, a threshold subset of prediction target resources associated with a subset of predicted quality metrics that are the highest predicted quality metrics within the past temporal window, where the predicted quality metric is determined to satisfy the one or more conditions based on the predicted quality metric being included in the subset of predicted quality metrics.

[0181] In some examples, the quality metric component 945 is capable of, configured to, or operable to support a means for generating a determination that the predicted quality metric for the prediction target resource is higher, by a threshold amount, than a highest quality metric predicted for the set of measurement resources within a future temporal window, where the predicted quality metric is determined to satisfy the one or more conditions based on the determination.

[0182] In some examples, the quality metric component 945 is capable of, configured to, or operable to support a means for determining, for a set of prediction target resources within a future temporal window, a threshold subset of prediction target resources associated with a subset of predicted quality metrics that are the highest predicted quality metrics within the future temporal window, where the predicted quality metric is determined to satisfy the one or more conditions based on the predicted quality metric being included in the subset of predicted quality metrics.

[0183] In some examples, the quality metric component 945 is capable of, configured to, or operable to support a means for determining that a second predicted quality metric for a second prediction target resource associated with a second reference signal resource satisfies the one or more conditions. In some examples, the transmit component 935 is capable of, configured to, or operable to support a means for transmitting a third request to adjust a transmission rate, of a third reference signal conveyed via the second reference signal resource, based on the second reference signal resource being associated with the same cell as the reference signal resource.

[0184] In some examples, the quality metric component 945 is capable of, configured to, or operable to support a means for determining that a second predicted quality metric for a second prediction target resource associated with a second reference signal resource satisfies the one or more conditions. In some examples, the transmit component 935 is capable of, configured to, or operable to support a means for transmitting a third request to adjust a transmission rate, of a third reference signal conveyed via the second reference signal resource, based on the second reference signal resource being associated with a different cell than the reference signal resource.

[0185] In some examples, the identifier component 950 is capable of, configured to, or operable to support a means for receiving an indication that the prediction target resource is associated with the reference signal resource, where the second request includes an identifier of the reference signal resource.

[0186] In some examples, the second request includes an identifier of the prediction target resource.

[0187] In some examples, the second request indicates a quantity of times, within a temporal window, that predicted quality metrics for the prediction target resource are higher, by a threshold amount, than a highest quality metric for the set of measurement resources within the temporal window.

[0188] In some examples, the second request indicates, for a temporal window, an average difference between predicted quality metrics for the prediction target resource and a highest quality metric for the set of measurement resources within the temporal window.

[0189] In some examples, the second request indicates a quantity of times, within a temporal window, that the prediction target resource is within a subset of prediction target resources associated with predicted quality metrics that are the highest predicted quality metrics within the temporal window.

[0190] In some examples, the second request indicates a ranking of prediction target resources that are associated with predicted quality metrics that satisfy the one or more conditions.

[0191] In some examples, the second request indicates a transmission periodicity for the reference signal resource.

[0192] FIG. 10 shows a diagram of a system 1000 including a device 1005 that supports prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The device 1005 may be an example of or include components of a device 705, a device 805, or a UE 115 as described herein. The device 1005 may communicate (e.g., wirelessly) with one or more other devices (e.g., network entities 105, UEs 115, or a combination thereof) . The device 1005 may include components for bi-directional voice and data communications including components for transmitting and receiving communications, such as a communications manager 1020, an input / output (I / O) controller, such as an I / O controller 1010, a transceiver 1015, one or more antennas 1025, at least one memory 1030, code 1035, and at least one processor 1040. These components may be in electronic communication or otherwise coupled (e.g., operatively, communicatively, functionally, electronically, electrically) via one or more buses (e.g., a bus 1045) .

[0193] The I / O controller 1010 may manage input and output signals for the device 1005. The I / O controller 1010 may also manage peripherals not integrated into the device 1005. In some cases, the I / O controller 1010 may represent a physical connection or port to an external peripheral. In some cases, the I / O controller 1010 may utilize an operating system such as or another known operating system. Additionally, or alternatively, the I / O controller 1010 may represent or interact with a modem, a keyboard, a mouse, a touchscreen, or a similar device. In some cases, the I / O controller 1010 may be implemented as part of one or more processors, such as the at least one processor 1040. In some cases, a user may interact with the device 1005 via the I / O controller 1010 or via hardware components controlled by the I / O controller 1010.

[0194] In some cases, the device 1005 may include a single antenna. However, in some other cases, the device 1005 may have more than one antenna, which may be capable of concurrently transmitting or receiving multiple wireless transmissions. The transceiver 1015 may communicate bi-directionally via the one or more antennas 1025 using wired or wireless links as described herein. For example, the transceiver 1015 may represent a wireless transceiver and may communicate bi-directionally with  another wireless transceiver. The transceiver 1015 may also include a modem to modulate the packets, to provide the modulated packets to one or more antennas 1025 for transmission, and to demodulate packets received from the one or more antennas 1025. The transceiver 1015, or the transceiver 1015 and one or more antennas 1025, may be an example of a transmitter 715, a transmitter 815, a receiver 710, a receiver 810, or any combination thereof or component thereof, as described herein.

[0195] The at least one memory 1030 may include random access memory (RAM) and read-only memory (ROM) . The at least one memory 1030 may store computer-readable, computer-executable, or processor-executable code, such as the code 1035. The code 1035 may include instructions that, when executed by the at least one processor 1040, cause the device 1005 to perform various functions described herein. The code 1035 may be stored in a non-transitory computer-readable medium such as system memory or another type of memory. In some cases, the code 1035 may not be directly executable by the at least one processor 1040 but may cause a computer (e.g., when compiled and executed) to perform functions described herein. In some cases, the at least one memory 1030 may include, among other things, a basic I / O system (BIOS) which may control basic hardware or software operation such as the interaction with peripheral components or devices.

[0196] The at least one processor 1040 may include one or more intelligent hardware devices (e.g., one or more general-purpose processors, one or more DSPs, one or more central processing units (CPUs) , one or more graphics processing units (GPUs) , one or more neural processing units (NPUs) (also referred to as neural network processors or deep learning processors (DLPs) ) , one or more microcontrollers, one or more ASICs, one or more FPGAs, one or more programmable logic devices, discrete gate or transistor logic, one or more discrete hardware components, or any combination thereof) . In some cases, the at least one processor 1040 may be configured to operate a memory array using a memory controller. In some other cases, a memory controller may be integrated into the at least one processor 1040. The at least one processor 1040 may be configured to execute computer-readable instructions stored in a memory (e.g., the at least one memory 1030) to cause the device 1005 to perform various functions (e.g., functions or tasks supporting prediction-based resource request for mobility management) . For example, the device 1005 or a component of the device 1005 may  include at least one processor 1040 and at least one memory 1030 coupled with or to the at least one processor 1040, the at least one processor 1040 and the at least one memory 1030 configured to perform various functions described herein. In some examples, the at least one processor 1040 may include multiple processors and the at least one memory 1030 may include multiple memories. One or more of the multiple processors may be coupled with one or more of the multiple memories, which may, individually or collectively, be configured to perform various functions described herein. In some examples, the at least one processor 1040 may be a component of a processing system, which may refer to a system (such as a series) of machines, circuitry (including, for example, one or both of processor circuitry (which may include the at least one processor 1040) and memory circuitry (which may include the at least one memory 1030) ) , or components, that receives or obtains inputs and processes the inputs to produce, generate, or obtain a set of outputs. The processing system may be configured to perform one or more of the functions described herein. For example, the at least one processor 1040 or a processing system including the at least one processor 1040 may be configured to, configurable to, or operable to cause the device 1005 to perform one or more of the functions described herein. Further, as described herein, being “configured to,” being “configurable to, ” and being “operable to” may be used interchangeably and may be associated with a capability, when executing code 1035 (e.g., processor-executable code) stored in the at least one memory 1030 or otherwise, to perform one or more of the functions described herein.

[0197] The communications manager 1020 may support wireless communications in accordance with examples as disclosed herein. For example, the communications manager 1020 is capable of, configured to, or operable to support a means for receiving a first request to predict, based on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources. The communications manager 1020 is capable of, configured to, or operable to support a means for receiving a first reference signal via a measurement resource of the set of measurement resources based on the first request, where a predicted quality metric for a prediction target resource is based on the first reference signal. The communications manager 1020 is capable of, configured to, or operable to support a means for transmitting a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal  conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.

[0198] By including or configuring the communications manager 1020 in accordance with examples as described herein, the device 1005 may support techniques for more efficient utilization of communication resources.

[0199] In some examples, the communications manager 1020 may be configured to perform various operations (e.g., receiving, monitoring, transmitting) using or otherwise in cooperation with the transceiver 1015, the one or more antennas 1025, or any combination thereof. Although the communications manager 1020 is illustrated as a separate component, in some examples, one or more functions described with reference to the communications manager 1020 may be supported by or performed by the at least one processor 1040, the at least one memory 1030, the code 1035, or any combination thereof. For example, the code 1035 may include instructions executable by the at least one processor 1040 to cause the device 1005 to perform various aspects of prediction-based resource request for mobility management as described herein, or the at least one processor 1040 and the at least one memory 1030 may be otherwise configured to, individually or collectively, perform or support such operations.

[0200] FIG. 11 shows a block diagram 1100 of a device 1105 that supports prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The device 1105 may be an example of aspects of a network entity 105 as described herein. The device 1105 may include a receiver 1110, a transmitter 1115, and a communications manager 1120. The device 1105, or one or more components of the device 1105 (e.g., the receiver 1110, the transmitter 1115, the communications manager 1120) , may include at least one processor, which may be coupled with at least one memory, to, individually or collectively, support or enable the described techniques. Each of these components may be in communication with one another (e.g., via one or more buses) .

[0201] The receiver 1110 may provide a means for obtaining (e.g., receiving, determining, identifying) information such as user data, control information, or any  combination thereof (e.g., I / Q samples, symbols, packets, protocol data units, service data units) associated with various channels (e.g., control channels, data channels, information channels, channels associated with a protocol stack) . Information may be passed on to other components of the device 1105. In some examples, the receiver 1110 may support obtaining information by receiving signals via one or more antennas. Additionally, or alternatively, the receiver 1110 may support obtaining information by receiving signals via one or more wired (e.g., electrical, fiber optic) interfaces, wireless interfaces, or any combination thereof.

[0202] The transmitter 1115 may provide a means for outputting (e.g., transmitting, providing, conveying, sending) information generated by other components of the device 1105. For example, the transmitter 1115 may output information such as user data, control information, or any combination thereof (e.g., I / Q samples, symbols, packets, protocol data units, service data units) associated with various channels (e.g., control channels, data channels, information channels, channels associated with a protocol stack) . In some examples, the transmitter 1115 may support outputting information by transmitting signals via one or more antennas. Additionally, or alternatively, the transmitter 1115 may support outputting information by transmitting signals via one or more wired (e.g., electrical, fiber optic) interfaces, wireless interfaces, or any combination thereof. In some examples, the transmitter 1115 and the receiver 1110 may be co-located in a transceiver, which may include or be coupled with a modem.

[0203] The communications manager 1120, the receiver 1110, the transmitter 1115, or various combinations or components thereof may be examples of means for performing various aspects of prediction-based resource request for mobility management as described herein. For example, the communications manager 1120, the receiver 1110, the transmitter 1115, or various combinations or components thereof may be capable of performing one or more of the functions described herein.

[0204] In some examples, the communications manager 1120, the receiver 1110, the transmitter 1115, or various combinations or components thereof may be implemented in hardware (e.g., in communications management circuitry) . The hardware may include at least one of a processor, a DSP, a CPU, an ASIC, an FPGA or other programmable logic device, a microcontroller, discrete gate or transistor logic, discrete hardware  components, or any combination thereof configured as or otherwise supporting, individually or collectively, a means for performing the functions described in the present disclosure. In some examples, at least one processor and at least one memory coupled with the at least one processor may be configured to perform one or more of the functions described herein (e.g., by one or more processors, individually or collectively, executing instructions stored in the at least one memory) .

[0205] Additionally, or alternatively, the communications manager 1120, the receiver 1110, the transmitter 1115, or various combinations or components thereof may be implemented in code (e.g., as communications management software or firmware) executed by at least one processor (e.g., referred to as a processor-executable code) . If implemented in code executed by at least one processor, the functions of the communications manager 1120, the receiver 1110, the transmitter 1115, or various combinations or components thereof may be performed by a general-purpose processor, a DSP, a CPU, an ASIC, an FPGA, a microcontroller, or any combination of these or other programmable logic devices (e.g., configured as or otherwise supporting, individually or collectively, a means for performing the functions described in the present disclosure) .

[0206] In some examples, the communications manager 1120 may be configured to perform various operations (e.g., receiving, obtaining, monitoring, outputting, transmitting) using or otherwise in cooperation with the receiver 1110, the transmitter 1115, or both. For example, the communications manager 1120 may receive information from the receiver 1110, send information to the transmitter 1115, or be integrated in combination with the receiver 1110, the transmitter 1115, or both to obtain information, output information, or perform various other operations as described herein.

[0207] The communications manager 1120 may support wireless communications in accordance with examples as disclosed herein. For example, the communications manager 1120 is capable of, configured to, or operable to support a means for outputting a first request for a UE to predict, based on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources, where a predicted quality metric for a prediction target resource is based on a first reference signal output via a measurement resource of the set of measurement resources  responsive to the first request. The communications manager 1120 is capable of, configured to, or operable to support a means for obtaining a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.

[0208] By including or configuring the communications manager 1120 in accordance with examples as described herein, the device 1105 (e.g., at least one processor controlling or otherwise coupled with the receiver 1110, the transmitter 1115, the communications manager 1120, or a combination thereof) may support techniques for more efficient utilization of communication resources.

[0209] FIG. 12 shows a block diagram 1200 of a device 1205 that supports prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The device 1205 may be an example of aspects of a device 1105 or a network entity 105 as described herein. The device 1205 may include a receiver 1210, a transmitter 1215, and a communications manager 1220. The device 1205, or one of more components of the device 1205 (e.g., the receiver 1210, the transmitter 1215, the communications manager 1220) , may include at least one processor, which may be coupled with at least one memory, to support the described techniques. Each of these components may be in communication with one another (e.g., via one or more buses) .

[0210] The receiver 1210 may provide a means for obtaining (e.g., receiving, determining, identifying) information such as user data, control information, or any combination thereof (e.g., I / Q samples, symbols, packets, protocol data units, service data units) associated with various channels (e.g., control channels, data channels, information channels, channels associated with a protocol stack) . Information may be passed on to other components of the device 1205. In some examples, the receiver 1210 may support obtaining information by receiving signals via one or more antennas. Additionally, or alternatively, the receiver 1210 may support obtaining information by receiving signals via one or more wired (e.g., electrical, fiber optic) interfaces, wireless interfaces, or any combination thereof.

[0211] The transmitter 1215 may provide a means for outputting (e.g., transmitting, providing, conveying, sending) information generated by other components of the device 1205. For example, the transmitter 1215 may output information such as user data, control information, or any combination thereof (e.g., I / Q samples, symbols, packets, protocol data units, service data units) associated with various channels (e.g., control channels, data channels, information channels, channels associated with a protocol stack) . In some examples, the transmitter 1215 may support outputting information by transmitting signals via one or more antennas. Additionally, or alternatively, the transmitter 1215 may support outputting information by transmitting signals via one or more wired (e.g., electrical, fiber optic) interfaces, wireless interfaces, or any combination thereof. In some examples, the transmitter 1215 and the receiver 1210 may be co-located in a transceiver, which may include or be coupled with a modem.

[0212] The device 1205, or various components thereof, may be an example of means for performing various aspects of prediction-based resource request for mobility management as described herein. For example, the communications manager 1220 may include a receive component 1225 a transmit component 1230, or any combination thereof. The communications manager 1220 may be an example of aspects of a communications manager 1120 as described herein. In some examples, the communications manager 1220, or various components thereof, may be configured to perform various operations (e.g., receiving, obtaining, monitoring, outputting, transmitting) using or otherwise in cooperation with the receiver 1210, the transmitter 1215, or both. For example, the communications manager 1220 may receive information from the receiver 1210, send information to the transmitter 1215, or be integrated in combination with the receiver 1210, the transmitter 1215, or both to obtain information, output information, or perform various other operations as described herein.

[0213] The communications manager 1220 may support wireless communications in accordance with examples as disclosed herein. The receive component 1225 is capable of, configured to, or operable to support a means for outputting a first request for a UE to predict, based on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources, where a  predicted quality metric for a prediction target resource is based on a first reference signal output via a measurement resource of the set of measurement resources responsive to the first request. The transmit component 1230 is capable of, configured to, or operable to support a means for obtaining a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.

[0214] FIG. 13 shows a block diagram 1300 of a communications manager 1320 that supports prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The communications manager 1320 may be an example of aspects of a communications manager 1120, a communications manager 1220, or both, as described herein. The communications manager 1320, or various components thereof, may be an example of means for performing various aspects of prediction-based resource request for mobility management as described herein. For example, the communications manager 1320 may include a receive component 1325, a transmit component 1330, a transmission rate component 1335, a quality information component 1340, a prediction component 1345, an association component 1350, or any combination thereof. Each of these components, or components or subcomponents thereof (e.g., one or more processors, one or more memories) , may communicate, directly or indirectly, with one another (e.g., via one or more buses) . The communications may include communications within a protocol layer of a protocol stack, communications associated with a logical channel of a protocol stack (e.g., between protocol layers of a protocol stack, within a device, component, or virtualized component associated with a network entity 105, between devices, components, or virtualized components associated with a network entity 105) , or any combination thereof.

[0215] The communications manager 1320 may support wireless communications in accordance with examples as disclosed herein. The receive component 1325 is capable of, configured to, or operable to support a means for outputting a first request for a UE to predict, based on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources, where a  predicted quality metric for a prediction target resource is based on a first reference signal output via a measurement resource of the set of measurement resources responsive to the first request. The transmit component 1330 is capable of, configured to, or operable to support a means for obtaining a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.

[0216] In some examples, the transmission rate component 1335 is capable of, configured to, or operable to support a means for outputting the reference signal resource an adjusted transmission rate based on the second request.

[0217] In some examples, the quality information component 1340 is capable of, configured to, or operable to support a means for outputting an indication for the UE to report at least a subset of the quality information predicted for the set of prediction target resources. In some examples, the prediction component 1345 is capable of, configured to, or operable to support a means for obtaining the predicted quality metric for the prediction target resource based on the indication.

[0218] In some examples, the association component 1350 is capable of, configured to, or operable to support a means for outputting information indicating the set of measurement resources, the set of prediction target resources, an association between the set of measurement resources and the set of prediction target resources, or a combination thereof, where the predicted quality metric is based on the information.

[0219] In some examples, the association component 1350 is capable of, configured to, or operable to support a means for outputting an indication that the prediction target resource is associated with the reference signal resource, where the second request includes an identifier of the reference signal resource.

[0220] In some examples, the second request includes an identifier of the prediction target resource. In some examples, the second request indicates a transmission periodicity for the reference signal resource.

[0221] FIG. 14 shows a diagram of a system 1400 including a device 1405 that supports prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The device 1405 may be an example of or include components of a device 1105, a device 1205, or a network entity 105 as described herein. The device 1405 may communicate with other network devices or network equipment such as one or more of the network entities 105, UEs 115, or any combination thereof. The communications may include communications over one or more wired interfaces, over one or more wireless interfaces, or any combination thereof. The device 1405 may include components that support outputting and obtaining communications, such as a communications manager 1420, a transceiver 1410, one or more antennas 1415, at least one memory 1425, code 1430, and at least one processor 1435. These components may be in electronic communication or otherwise coupled (e.g., operatively, communicatively, functionally, electronically, electrically) via one or more buses (e.g., a bus 1440) .

[0222] The transceiver 1410 may support bi-directional communications via wired links, wireless links, or both as described herein. In some examples, the transceiver 1410 may include a wired transceiver and may communicate bi-directionally with another wired transceiver. Additionally, or alternatively, in some examples, the transceiver 1410 may include a wireless transceiver and may communicate bi-directionally with another wireless transceiver. In some examples, the device 1405 may include one or more antennas 1415, which may be capable of transmitting or receiving wireless transmissions (e.g., concurrently) . The transceiver 1410 may also include a modem to modulate signals, to provide the modulated signals for transmission (e.g., by one or more antennas 1415, by a wired transmitter) , to receive modulated signals (e.g., from one or more antennas 1415, from a wired receiver) , and to demodulate signals. In some implementations, the transceiver 1410 may include one or more interfaces, such as one or more interfaces coupled with the one or more antennas 1415 that are configured to support various receiving or obtaining operations, or one or more interfaces coupled with the one or more antennas 1415 that are configured to support various transmitting or outputting operations, or a combination thereof. In some implementations, the transceiver 1410 may include or be configured for coupling with one or more processors or one or more memory components that are operable to perform or support operations  based on received or obtained information or signals, or to generate information or other signals for transmission or other outputting, or any combination thereof. In some implementations, the transceiver 1410, or the transceiver 1410 and the one or more antennas 1415, or the transceiver 1410 and the one or more antennas 1415 and one or more processors or one or more memory components (e.g., the at least one processor 1435, the at least one memory 1425, or both) , may be included in a chip or chip assembly that is installed in the device 1405. In some examples, the transceiver 1410 may be operable to support communications via one or more communications links (e.g., communication link (s) 125, backhaul communication link (s) 120, a midhaul communication link 162, a fronthaul communication link 168) .

[0223] The at least one memory 1425 may include RAM, ROM, or any combination thereof. The at least one memory 1425 may store computer-readable, computer-executable, or processor-executable code, such as the code 1430. The code 1430 may include instructions that, when executed by one or more of the at least one processor 1435, cause the device 1405 to perform various functions described herein. The code 1430 may be stored in a non-transitory computer-readable medium such as system memory or another type of memory. In some cases, the code 1430 may not be directly executable by a processor of the at least one processor 1435 but may cause a computer (e.g., when compiled and executed) to perform functions described herein. In some cases, the at least one memory 1425 may include, among other things, a BIOS which may control basic hardware or software operation such as the interaction with peripheral components or devices. In some examples, the at least one processor 1435 may include multiple processors and the at least one memory 1425 may include multiple memories. One or more of the multiple processors may be coupled with one or more of the multiple memories which may, individually or collectively, be configured to perform various functions herein (for example, as part of a processing system) .

[0224] The at least one processor 1435 may include one or more intelligent hardware devices (e.g., one or more general-purpose processors, one or more DSPs, one or more central processing units (CPUs) , one or more graphics processing units (GPUs) , one or more neural processing units (NPUs) (also referred to as neural network processors or deep learning processors (DLPs) ) , one or more microcontrollers, one or more ASICs, one or more FPGAs, one or more programmable logic devices, discrete  gate or transistor logic, one or more discrete hardware components, or any combination thereof) . In some cases, the at least one processor 1435 may be configured to operate a memory array using a memory controller. In some other cases, a memory controller may be integrated into one or more of the at least one processor 1435. The at least one processor 1435 may be configured to execute computer-readable instructions stored in a memory (e.g., one or more of the at least one memory 1425) to cause the device 1405 to perform various functions (e.g., functions or tasks supporting prediction-based resource request for mobility management) . For example, the device 1405 or a component of the device 1405 may include at least one processor 1435 and at least one memory 1425 coupled with one or more of the at least one processor 1435, the at least one processor 1435 and the at least one memory 1425 configured to perform various functions described herein. The at least one processor 1435 may be an example of a cloud-computing platform (e.g., one or more physical nodes and supporting software such as operating systems, virtual machines, or container instances) that may host the functions (e.g., by executing code 1430) to perform the functions of the device 1405. The at least one processor 1435 may be any one or more suitable processors capable of executing scripts or instructions of one or more software programs stored in the device 1405 (such as within one or more of the at least one memory 1425) . In some examples, the at least one processor 1435 may include multiple processors and the at least one memory 1425 may include multiple memories. One or more of the multiple processors may be coupled with one or more of the multiple memories, which may, individually or collectively, be configured to perform various functions herein. In some examples, the at least one processor 1435 may be a component of a processing system, which may refer to a system (such as a series) of machines, circuitry (including, for example, one or both of processor circuitry (which may include the at least one processor 1435) and memory circuitry (which may include the at least one memory 1425) ) , or components, that receives or obtains inputs and processes the inputs to produce, generate, or obtain a set of outputs. The processing system may be configured to perform one or more of the functions described herein. For example, the at least one processor 1435 or a processing system including the at least one processor 1435 may be configured to, configurable to, or operable to cause the device 1405 to perform one or more of the functions described herein. Further, as described herein, being “configured to, ” being “configurable to, ” and being “operable to” may be used interchangeably and may be associated with a  capability, when executing code stored in the at least one memory 1425 or otherwise, to perform one or more of the functions described herein.

[0225] In some examples, a bus 1440 may support communications of (e.g., within) a protocol layer of a protocol stack. In some examples, a bus 1440 may support communications associated with a logical channel of a protocol stack (e.g., between protocol layers of a protocol stack) , which may include communications performed within a component of the device 1405, or between different components of the device 1405 that may be co-located or located in different locations (e.g., where the device 1405 may refer to a system in which one or more of the communications manager 1420, the transceiver 1410, the at least one memory 1425, the code 1430, and the at least one processor 1435 may be located in one of the different components or divided between different components) .

[0226] In some examples, the communications manager 1420 may manage aspects of communications with a core network 130 (e.g., via one or more wired or wireless backhaul links) . For example, the communications manager 1420 may manage the transfer of data communications for client devices, such as one or more UEs 115. In some examples, the communications manager 1420 may manage communications with one or more other network devices 105, and may include a controller or scheduler for controlling communications with UEs 115 (e.g., in cooperation with the one or more other network devices) . In some examples, the communications manager 1420 may support an X2 interface within an LTE / LTE-A wireless communications network technology to provide communication between network entities 105.

[0227] The communications manager 1420 may support wireless communications in accordance with examples as disclosed herein. For example, the communications manager 1420 is capable of, configured to, or operable to support a means for outputting a first request for a UE to predict, based on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources, where a predicted quality metric for a prediction target resource is based on a first reference signal output via a measurement resource of the set of measurement resources responsive to the first request. The communications manager 1420 is capable of, configured to, or operable to support a means for obtaining a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource  associated with a cell of the set of cells, based on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.

[0228] By including or configuring the communications manager 1420 in accordance with examples as described herein, the device 1405 may support techniques for more efficient utilization of communication resources.

[0229] In some examples, the communications manager 1420 may be configured to perform various operations (e.g., receiving, obtaining, monitoring, outputting, transmitting) using or otherwise in cooperation with the transceiver 1410, the one or more antennas 1415 (e.g., where applicable) , or any combination thereof. Although the communications manager 1420 is illustrated as a separate component, in some examples, one or more functions described with reference to the communications manager 1420 may be supported by or performed by the transceiver 1410, one or more of the at least one processor 1435, one or more of the at least one memory 1425, the code 1430, or any combination thereof (for example, by a processing system including at least a portion of the at least one processor 1435, the at least one memory 1425, the code 1430, or any combination thereof) . For example, the code 1430 may include instructions executable by one or more of the at least one processor 1435 to cause the device 1405 to perform various aspects of prediction-based resource request for mobility management as described herein, or the at least one processor 1435 and the at least one memory 1425 may be otherwise configured to, individually or collectively, perform or support such operations.

[0230] FIG. 15 shows a flowchart illustrating a method 1500 that supports prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The operations of the method 1500 may be implemented by a UE or its components as described herein. For example, the operations of the method 1500 may be performed by a UE 115 as described with reference to FIGs. 1 through 10. In some examples, a UE may execute a set of instructions to control the functional elements of the UE to perform the described functions. Additionally, or alternatively, the UE may perform aspects of the described functions using special-purpose hardware.

[0231] At 1505, the method may include receiving a first request to predict, based on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources. The operations of 1505 may be performed in accordance with examples as disclosed herein. In some examples, aspects of the operations of 1505 may be performed by a receive component 925 as described with reference to FIG. 9.

[0232] At 1510, the method may include receiving a first reference signal via a measurement resource of the set of measurement resources based on the first request, where a predicted quality metric for a prediction target resource is based on the first reference signal. The operations of 1510 may be performed in accordance with examples as disclosed herein. In some examples, aspects of the operations of 1510 may be performed by a prediction component 930 as described with reference to FIG. 9.

[0233] At 1515, the method may include transmitting a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions. The operations of 1515 may be performed in accordance with examples as disclosed herein. In some examples, aspects of the operations of 1515 may be performed by a transmit component 935 as described with reference to FIG. 9.

[0234] FIG. 16 shows a flowchart illustrating a method 1600 that supports prediction-based resource request for mobility management in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The operations of the method 1600 may be implemented by a network entity or its components as described herein. For example, the operations of the method 1600 may be performed by a network entity as described with reference to FIGs. 1 through 6 and 11 through 14. In some examples, a network entity may execute a set of instructions to control the functional elements of the network entity to perform the described functions. Additionally, or alternatively, the network entity may perform aspects of the described functions using special-purpose hardware.

[0235] At 1605, the method may include outputting a first request for a UE to predict, based on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or  more quality metrics for a set of prediction target resources, where a predicted quality metric for a prediction target resource is based on a first reference signal output via a measurement resource of the set of measurement resources responsive to the first request. The operations of 1605 may be performed in accordance with examples as disclosed herein. In some examples, aspects of the operations of 1605 may be performed by a receive component 1325 as described with reference to FIG. 13.

[0236] At 1610, the method may include obtaining a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions. The operations of 1610 may be performed in accordance with examples as disclosed herein. In some examples, aspects of the operations of 1610 may be performed by a transmit component 1330 as described with reference to FIG. 13.

[0237] The following provides an overview of aspects of the present disclosure:

[0238] Aspect 1: A method for wireless communications, comprising: receiving a first request to predict, based at least in part on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources; receiving a first reference signal via a measurement resource of the set of measurement resources based at least in part on the first request, wherein a predicted quality metric for a prediction target resource is based at least in part on the first reference signal; and transmitting a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based at least in part on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based at least in part on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.

[0239] Aspect 2: The method of aspect 1, further comprising: receiving an indication to report at least a subset of the one or more quality metrics predicted for the set of prediction target resources; and transmitting the predicted quality metric for the prediction target resource based at least in part on the indication.

[0240] Aspect 3: The method of aspect 2, wherein the predicted quality metric for the prediction target resource is included in a channel state information report that is persistently scheduled, semi-persistently scheduled, or aperiodically triggered.

[0241] Aspect 4: The method of any of aspects 1 through 3, further comprising: receiving information indicating the set of measurement resources, the set of prediction target resources, an association between the set of measurement resources and the set of prediction target resources, or a combination thereof, wherein the predicted quality metric is based at least in part on the information.

[0242] Aspect 5: The method of any of aspects 1 through 4, wherein the set of cells comprises candidate cells for lower-layer triggered mobility.

[0243] Aspect 6: The method of any of aspects 1 through 5, wherein the reference signal resource is associated with a same spatial filter as the prediction target resource.

[0244] Aspect 7: The method of any of aspects 1 through 6, further comprising: receiving an indication of the one or more conditions.

[0245] Aspect 8: The method of any of aspects 1 through 7, wherein the predicted quality metric comprises an instantaneous reference signal received power (RSRP) , an average RSRP, an instantaneous signal to interference and noise ratio (SINR) , an average SINR, or any combination thereof.

[0246] Aspect 9: The method of aspect 8, further comprising: generating a determination that the predicted quality metric for the prediction target resource is higher, by a threshold amount, than a highest quality metric measured for the set of measurement resources within a past temporal window, wherein the predicted quality metric is determined to satisfy the one or more conditions based at least in part on the determination.

[0247] Aspect 10: The method of any of aspects 8 through 9, further comprising: determining, for a set of prediction target resources within a past temporal window, a threshold subset of prediction target resources associated with a subset of predicted quality metrics that are the highest predicted quality metrics within the past temporal window, wherein the predicted quality metric is determined to satisfy the one or more  conditions based at least in part on the predicted quality metric being included in the subset of predicted quality metrics.

[0248] Aspect 11: The method of any of aspects 8 through 10, further comprising: generating a determination that the predicted quality metric for the prediction target resource is higher, by a threshold amount, than a highest quality metric predicted for the set of measurement resources within a future temporal window, wherein the predicted quality metric is determined to satisfy the one or more conditions based at least in part on the determination.

[0249] Aspect 12: The method of any of aspects 8 through 11, further comprising: determining, for a set of prediction target resources within a future temporal window, a threshold subset of prediction target resources associated with a subset of predicted quality metrics that are the highest predicted quality metrics within the future temporal window, wherein the predicted quality metric is determined to satisfy the one or more conditions based at least in part on the predicted quality metric being included in the subset of predicted quality metrics.

[0250] Aspect 13: The method of any of aspects 1 through 12, further comprising: determining that a second predicted quality metric for a second prediction target resource associated with a second reference signal resource satisfies the one or more conditions; and transmitting a third request to adjust a transmission rate, of a third reference signal conveyed via the second reference signal resource, based at least in part on the second reference signal resource being associated with the same cell as the reference signal resource.

[0251] Aspect 14: The method of any of aspects 1 through 13, further comprising: determining that a second predicted quality metric for a second prediction target resource associated with a second reference signal resource satisfies the one or more conditions; and transmitting a third request to adjust a transmission rate, of a third reference signal conveyed via the second reference signal resource, based at least in part on the second reference signal resource being associated with a different cell than the reference signal resource.

[0252] Aspect 15: The method of any of aspects 1 through 14, further comprising: receiving an indication that the prediction target resource is associated with the  reference signal resource, wherein the second request comprises an identifier of the reference signal resource.

[0253] Aspect 16: The method of any of aspects 1 through 15, wherein the second request comprises an identifier of the prediction target resource.

[0254] Aspect 17: The method of any of aspects 1 through 16, wherein the second request indicates a quantity of times, within a temporal window, that predicted quality metrics for the prediction target resource are higher, by a threshold amount, than a highest quality metric for the set of measurement resources within the temporal window.

[0255] Aspect 18: The method of any of aspects 1 through 17, wherein the second request indicates, for a temporal window, an average difference between predicted quality metrics for the prediction target resource and a highest quality metric for the set of measurement resources within the temporal window.

[0256] Aspect 19: The method of any of aspects 1 through 18, wherein the second request indicates a quantity of times, within a temporal window, that the prediction target resource is within a subset of prediction target resources associated with predicted quality metrics that are the highest predicted quality metrics within the temporal window.

[0257] Aspect 20: The method of any of aspects 1 through 19, wherein the second request indicates a ranking of prediction target resources that are associated with predicted quality metrics that satisfy the one or more conditions.

[0258] Aspect 21: The method of any of aspects 1 through 20, wherein the second request indicates a transmission periodicity for the reference signal resource.

[0259] Aspect 22: A method for wireless communications, comprising: outputting a first request for a UE to predict, based at least in part on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources, wherein a predicted quality metric for a prediction target resource is based at least in part on a first reference signal output via a measurement resource of the set of measurement resources responsive to the first request; and obtaining a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal  resource associated with a cell of the set of cells, based at least in part on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based at least in part on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.

[0260] Aspect 23: The method of aspect 22, further comprising: outputting the reference signal resource an adjusted transmission rate based at least in part on the second request.

[0261] Aspect 24: The method of any of aspects 22 through 23, further comprising: outputting an indication for the UE to report at least a subset of the quality information predicted for the set of prediction target resources; and obtaining the predicted quality metric for the prediction target resource based at least in part on the indication.

[0262] Aspect 25: The method of any of aspects 22 through 24, further comprising: outputting information indicating the set of measurement resources, the set of prediction target resources, an association between the set of measurement resources and the set of prediction target resources, or a combination thereof, wherein the predicted quality metric is based at least in part on the information.

[0263] Aspect 26: The method of any of aspects 22 through 25, further comprising: outputting an indication that the prediction target resource is associated with the reference signal resource, wherein the second request comprises an identifier of the reference signal resource.

[0264] Aspect 27: The method of any of aspects 22 through 26, wherein the second request comprises an identifier of the prediction target resource.

[0265] Aspect 28: The method of any of aspects 22 through 27, wherein the second request indicates a transmission periodicity for the reference signal resource.

[0266] Aspect 29: An apparatus for wireless communications, comprising one or more memories storing processor-executable code, and one or more processors coupled with the one or more memories and individually or collectively operable to execute the code to cause the apparatus to perform a method of any of aspects 1 through 21.

[0267] Aspect 30: An apparatus for wireless communications, comprising at least one means for performing a method of any of aspects 1 through 21.

[0268] Aspect 31: A non-transitory computer-readable medium storing code for wireless communications, the code comprising instructions executable by one or more processors to perform a method of any of aspects 1 through 21.

[0269] Aspect 32: An apparatus for wireless communications, comprising one or more memories storing processor-executable code, and one or more processors coupled with the one or more memories and individually or collectively operable to execute the code to cause the apparatus to perform a method of any of aspects 22 through 28.

[0270] Aspect 33: An apparatus for wireless communications, comprising at least one means for performing a method of any of aspects 22 through 28.

[0271] Aspect 34: A non-transitory computer-readable medium storing code for wireless communications, the code comprising instructions executable by one or more processors to perform a method of any of aspects 22 through 28

[0272] It should be noted that the methods described herein describe possible implementations. The operations and the steps may be rearranged or otherwise modified and other implementations are possible. Further, aspects from two or more of the methods may be combined.

[0273] Although aspects of an LTE, LTE-A, LTE-A Pro, or NR system may be described for purposes of example, and LTE, LTE-A, LTE-A Pro, or NR terminology may be used in much of the description, the techniques described herein are applicable beyond LTE, LTE-A, LTE-A Pro, or NR networks. For example, the described techniques may be applicable to various other wireless communications systems such as Ultra Mobile Broadband (UMB) , Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 802.11 (Wi-Fi) , IEEE 802.16 (WiMAX) , IEEE 802.20, Flash-OFDM, as well as other systems and radio technologies not explicitly mentioned herein.

[0274] Information and signals described herein may be represented using any of a variety of different technologies and techniques. For example, data, instructions, commands, information, signals, bits, symbols, and chips that may be referenced throughout the description may be represented by voltages, currents, electromagnetic waves, magnetic fields or particles, optical fields or particles, or any combination thereof.

[0275] The various illustrative blocks and components described in connection with the disclosure herein may be implemented or performed using a general-purpose processor, a DSP, an ASIC, a CPU, a graphics processing unit (GPU) , a neural processing unit (NPU) , an FPGA or other programmable logic device, discrete gate or transistor logic, discrete hardware components, or any combination thereof designed to perform the functions described herein. A general-purpose processor may be a microprocessor but, in the alternative, the processor may be any processor, controller, microcontroller, or state machine. A processor may also be implemented as a combination of computing devices (e.g., a combination of a DSP and a microprocessor, multiple microprocessors, one or more microprocessors in conjunction with a DSP core, or any other such configuration) . Any functions or operations described herein as being capable of being performed by a processor may be performed by multiple processors that, individually or collectively, are capable of performing the described functions or operations.

[0276] The functions described herein may be implemented using hardware, software executed by a processor, firmware, or any combination thereof. If implemented using software executed by a processor, the functions may be stored as or transmitted using one or more instructions or code of a computer-readable medium. Other examples and implementations are within the scope of the disclosure and appended claims. For example, due to the nature of software, functions described herein may be implemented using software executed by a processor, hardware, firmware, hardwiring, or combinations of any of these. Features implementing functions may also be physically located at various positions, including being distributed such that portions of functions are implemented at different physical locations.

[0277] Computer-readable media includes both non-transitory computer storage media and communication media including any medium that facilitates transfer of a computer program from one location to another. A non-transitory storage medium may be any available medium that may be accessed by a general-purpose or special-purpose computer. By way of example, and not limitation, non-transitory computer-readable media may include RAM, ROM, electrically erasable programmable ROM (EEPROM) , flash memory, compact disk (CD) ROM or other optical disk storage, magnetic disk storage or other magnetic storage devices, or any other non-transitory medium that may  be used to carry or store desired program code means in the form of instructions or data structures and that may be accessed by a general-purpose or special-purpose computer or a general-purpose or special-purpose processor. Also, any connection is properly termed a computer-readable medium. For example, if the software is transmitted from a website, server, or other remote source using a coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair, digital subscriber line (DSL) , or wireless technologies such as infrared, radio, and microwave, then the coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair, DSL, or wireless technologies such as infrared, radio, and microwave are included in the definition of computer-readable medium. Disk and disc, as used herein, include CD, laser disc, optical disc, digital versatile disc (DVD) , floppy disk, and Blu-ray disc. Disks may reproduce data magnetically, and discs may reproduce data optically using lasers. Combinations of the above are also included within the scope of computer-readable media. Any functions or operations described herein as being capable of being performed by a memory may be performed by multiple memories that, individually or collectively, are capable of performing the described functions or operations.

[0278] As used herein, including in the claims, “or” as used in a list of items (e.g., a list of items prefaced by a phrase such as “at least one of” or “one or more of” ) indicates an inclusive list such that, for example, a list of at least one of A, B, or C means A or B or C or AB or AC or BC or ABC (i.e., A and B and C) . Also, as used herein, the phrase “based on” shall not be construed as a reference to a closed set of conditions. For example, an example step that is described as “based on condition A” may be based on both a condition A and a condition B without departing from the scope of the present disclosure. In other words, as used herein, the phrase “based on” shall be construed in the same manner as the phrase “based at least in part on. ”

[0279] As used herein, including in the claims, the article “a” before a noun is open-ended and understood to refer to “at least one” of those nouns or “one or more” of those nouns. Thus, the terms “a, ” “at least one, ” “one or more, ” and “at least one of one or more” may be interchangeable. For example, if a claim recites “acomponent” that performs one or more functions, each of the individual functions may be performed by a single component or by any combination of multiple components. Thus, the term “acomponent” having characteristics or performing functions may refer to “at least one of one or more components” having a particular characteristic or performing a particular  function. Subsequent reference to a component introduced with the article “a” using the terms “the” or “said” may refer to any or all of the one or more components. For example, a component introduced with the article “a” may be understood to mean “one or more components, ” and referring to “the component” subsequently in the claims may be understood to be equivalent to referring to “at least one of the one or more components. ” Similarly, subsequent reference to a component introduced as “one or more components” using the terms “the” or “said” may refer to any or all of the one or more components. For example, referring to “the one or more components” subsequently in the claims may be understood to be equivalent to referring to “at least one of the one or more components. ”

[0280] The term “determine” or “determining” encompasses a variety of actions and, therefore, “determining” can include calculating, computing, processing, deriving, investigating, looking up (such as via looking up in a table, a database, or another data structure) , ascertaining, and the like. Also, “determining” can include receiving (e.g., receiving information) , accessing (e.g., accessing data stored in memory) , and the like. Also, “determining” can include resolving, obtaining, selecting, choosing, establishing, and other such similar actions.

[0281] In the appended figures, similar components or features may have the same reference label. Further, various components of the same type may be distinguished by following the reference label by a dash and a second label that distinguishes among the similar components. If just the first reference label is used in the specification, the description is applicable to any one of the similar components having the same first reference label irrespective of the second reference label or other subsequent reference label.

[0282] The description set forth herein, in connection with the appended drawings, describes example configurations and does not represent all the examples that may be implemented or that are within the scope of the claims. The term “example” used herein means “serving as an example, instance, or illustration” and not “preferred” or “advantageous over other examples. ” The detailed description includes specific details for the purpose of providing an understanding of the described techniques. These techniques, however, may be practiced without these specific details. In some figures,  known structures and devices are shown in block diagram form in order to avoid obscuring the concepts of the described examples.

[0283] The description herein is provided to enable a person having ordinary skill in the art to make or use the disclosure. Various modifications to the disclosure will be apparent to a person having ordinary skill in the art, and the generic principles defined herein may be applied to other variations without departing from the scope of the disclosure. Thus, the disclosure is not limited to the examples and designs described herein but is to be accorded the broadest scope consistent with the principles and novel features disclosed herein.

Claims

1.An apparatus, comprising:one or more memories storing processor-executable code; andone or more processors coupled with the one or more memories and individually or collectively operable to execute the code to cause the apparatus to:receive a first request to predict, based at least in part on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources;receive a first reference signal via a measurement resource of the set of measurement resources based at least in part on the first request, wherein a predicted quality metric for a prediction target resource is based at least in part on the first reference signal; andtransmit a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based at least in part on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based at least in part on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.2.The apparatus of claim 1, wherein the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the apparatus to:receive an indication to report at least a subset of the one or more quality metrics predicted for the set of prediction target resources; andtransmit the predicted quality metric for the prediction target resource based at least in part on the indication.3.The apparatus of claim 2, wherein the predicted quality metric for the prediction target resource is included in a channel state information report that is persistently scheduled, semi-persistently scheduled, or aperiodically triggered.4.The apparatus of claim 1, wherein the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the apparatus to:receive information indicating the set of measurement resources, the set of prediction target resources, an association between the set of measurement resources and the set of prediction target resources, or a combination thereof, wherein the predicted quality metric is based at least in part on the information.5.The apparatus of claim 1, wherein the set of cells comprises candidate cells for lower-layer triggered mobility.6.The apparatus of claim 1, wherein the reference signal resource is associated with a same spatial filter as the prediction target resource.7.The apparatus of claim 1, further comprising:receiving an indication of the one or more conditions.8.The apparatus of claim 1, wherein the predicted quality metric comprises an instantaneous reference signal received power (RSRP) , an average RSRP, an instantaneous signal to interference and noise ratio (SINR) , an average SINR, or any combination thereof.9.The apparatus of claim 8, wherein the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the apparatus to:generate a determination that the predicted quality metric for the prediction target resource is higher, by a threshold amount, than a highest quality metric measured for the set of measurement resources within a past temporal window, wherein the predicted quality metric is determined to satisfy the one or more conditions based at least in part on the determination.10.The apparatus of claim 8, wherein the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the apparatus to:determine, for a set of prediction target resources within a past temporal window, a threshold subset of prediction target resources associated with a subset of predicted quality metrics that are the highest predicted quality metrics within the past temporal window, wherein the predicted quality metric is determined to satisfy the one or more conditions based at least in part on the predicted quality metric being included in the subset of predicted quality metrics.11.The apparatus of claim 8, wherein the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the apparatus to:generate a determination that the predicted quality metric for the prediction target resource is higher, by a threshold amount, than a highest quality metric predicted for the set of measurement resources within a future temporal window, wherein the predicted quality metric is determined to satisfy the one or more conditions based at least in part on the determination.12.The apparatus of claim 8, wherein the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the apparatus to:determine, for a set of prediction target resources within a future temporal window, a threshold subset of prediction target resources associated with a subset of predicted quality metrics that are the highest predicted quality metrics within the future temporal window, wherein the predicted quality metric is determined to satisfy the one or more conditions based at least in part on the predicted quality metric being included in the subset of predicted quality metrics.13.The apparatus of claim 1, wherein the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the apparatus to:determine that a second predicted quality metric for a second prediction target resource associated with a second reference signal resource satisfies the one or more conditions; andtransmit a third request to adjust a transmission rate, of a third reference signal conveyed via the second reference signal resource, based at least in part on the second reference signal resource being associated with the same cell as the reference signal resource.14.The apparatus of claim 1, wherein the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the apparatus to:determine that a second predicted quality metric for a second prediction target resource associated with a second reference signal resource satisfies the one or more conditions; andtransmit a third request to adjust a transmission rate, of a third reference signal conveyed via the second reference signal resource, based at least in part on the second reference signal resource being associated with a different cell than the reference signal resource.15.The apparatus of claim 1, wherein the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the apparatus to:receive an indication that the prediction target resource is associated with the reference signal resource, wherein the second request comprises an identifier of the reference signal resource.16.The apparatus of claim 1, wherein the second request comprises an identifier of the prediction target resource.17.The apparatus of claim 1, wherein the second request indicates a quantity of times, within a temporal window, that predicted quality metrics for the prediction target resource are higher, by a threshold amount, than a highest quality metric for the set of measurement resources within the temporal window.18.The apparatus of claim 1, wherein the second request indicates, for a temporal window, an average difference between predicted quality metrics for the prediction target resource and a highest quality metric for the set of measurement resources within the temporal window.19.The apparatus of claim 1, wherein the second request indicates a quantity of times, within a temporal window, that the prediction target resource is within a subset of prediction target resources associated with predicted quality metrics that are the highest predicted quality metrics within the temporal window.20.The apparatus of claim 1, wherein the second request indicates a ranking of prediction target resources that are associated with predicted quality metrics that satisfy the one or more conditions.21.The apparatus of claim 1, wherein the second request indicates a transmission periodicity for the reference signal resource.22.An apparatus, comprising:one or more memories storing processor-executable code; andone or more processors coupled with the one or more memories and individually or collectively operable to execute the code to cause the apparatus to:output a first request for a user equipment (UE) to predict, based at least in part on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources, wherein a predicted quality metric for a prediction target resource is based at least in part on a first reference signal output via a measurement resource of the set of measurement resources responsive to the first request; andobtain a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based at least in part on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based at least in part on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.23.The apparatus of claim 22, wherein the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the apparatus to:output the reference signal resource an adjusted transmission rate based at least in part on the second request.24.The apparatus of claim 22, wherein the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the apparatus to:output an indication for the UE to report at least a subset of the one or more quality metrics predicted for the set of prediction target resources; andobtain the predicted quality metric for the prediction target resource based at least in part on the indication.25.The apparatus of claim 22, wherein the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the apparatus to:output information indicating the set of measurement resources, the set of prediction target resources, an association between the set of measurement resources and the set of prediction target resources, or a combination thereof, wherein the predicted quality metric is based at least in part on the information.26.The apparatus of claim 22, wherein the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the apparatus to:output an indication that the prediction target resource is associated with the reference signal resource, wherein the second request comprises an identifier of the reference signal resource.27.The apparatus of claim 22, wherein the second request comprises an identifier of the prediction target resource.28.The apparatus of claim 22, wherein the second request indicates a transmission periodicity for the reference signal resource.29.A method for wireless communications, comprising:receiving a first request to predict, based at least in part on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources;receiving a first reference signal via a measurement resource of the set of measurement resources based at least in part on the first request, wherein a predicted quality metric for a prediction target resource is based at least in part on the first reference signal; andtransmitting a second request to adjust a transmission rate, of second a reference signal conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based at least in part on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based at least in part on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.30.A method for wireless communications, comprising:outputting a first request for a user equipment (UE) to predict, based at least in part on a set of measurement resources associated with a set of cells, one or more quality metrics for a set of prediction target resources, wherein a predicted quality metric for a prediction target resource is based at least in part on a first reference signal output via a measurement resource of the set of measurement resources responsive to the first request; andobtaining a second request to adjust a transmission rate, of a second reference signal conveyed via a reference signal resource associated with a cell of the set of cells, based at least in part on the reference signal resource being associated with the prediction target resource and based at least in part on the predicted quality metric for the prediction target resource satisfying one or more conditions.

Images