Method, apparatus, and medium for video processing

Abstract

Embodiments of the present disclosure provide a solution for video processing. A method for video processing is proposed. The method comprises: determining, for a conversion between a video unit of a video and a bitstream of the video, a first coding approach of a first chroma component of the video unit based on a second coding approach of a second chroma component of the video unit; determining a prediction of the first chroma component based on the first coding approach of the first chroma component; and performing the conversion based on the prediction.

Description

METHOD, APPARATUS, AND MEDIUM FOR VIDEO PROCESSINGFIELDS

[0001] Embodiments of the present disclosure relates generally to video processing techniques, and more particularly, to chroma coding.BACKGROUND

[0002] In nowadays, digital video capabilities are being applied in various aspects of peoples’ lives. Multiple types of video compression technologies, such as motion picture expert group (MPEG) -2, MPEG-4, international telecommunication union -telecommunication standardization sector (ITU-T) H. 263, ITU-T H. 264 / MPEG-4 Part 10 advanced video coding (AVC) , ITU-T H. 265 high efficiency video coding (HEVC) standard, versatile video coding (VVC) standard, have been proposed for video encoding / decoding. However, coding efficiency of video coding techniques is generally expected to be further improved.SUMMARY

[0003] Embodiments of the present disclosure provide a solution for video processing.

[0004] In a first aspect, a method for video processing is proposed. The method comprises: determining, for a conversion between a video unit of a video and a bitstream of the video, a first coding approach of a first chroma component of the video unit based on a second coding approach of a second chroma component of the video unit; determining a prediction of the first chroma component based on the first coding approach of the first chroma component; and performing the conversion based on the prediction. In this way, the cross-component correlation between two chroma components is considered, thereby improving coding performance and efficiency.

[0005] In a second aspect, another method for video processing is proposed. The method comprises: deriving, for a conversion between a video unit of a video and a bitstream of the video, a cross-component prediction (CCP) model associated with the video unit, wherein whether to and / or a way to include a sample in the derivation of the CCP model depends on a value of the sample; and performing the conversion based on the CCP model. In this way, the cross-component correlation between two chroma components is considered, thereby improving coding performance and efficiency.

[0006] In a third aspect, an apparatus for video processing is proposed. The apparatus comprises a processor and a non-transitory memory with instructions thereon. The instructions upon execution by the processor, cause the processor to perform a method in accordance with the first, or second aspect of the present disclosure.

[0007] In a fourth aspect, a non-transitory computer-readable storage medium is proposed. The non-transitory computer-readable storage medium stores instructions that cause a processor to perform a method in accordance with the first, or second aspect of the present disclosure.

[0008] In a fifth aspect, another non-transitory computer-readable recording medium is proposed. The non-transitory computer-readable recording medium stores a bitstream of a video which is generated by a method performed by an apparatus for video processing. The method comprises: determining a first coding approach of a first chroma component of a video unit of the video based on a second coding approach of a second chroma component of the video unit; determining a prediction of the first chroma component based on the first coding approach of the first chroma component; and generating the bitstream based on the prediction.

[0009] In a sixth aspect, another non-transitory computer-readable recording medium is proposed. The non-transitory computer-readable recording medium stores a bitstream of a video which is generated by a method performed by an apparatus for video processing. The method comprises: determining a first coding approach of a first chroma component of a video unit of the video based on a second coding approach of a second chroma component of the video unit; determining a prediction of the first chroma component based on the first coding approach of the first chroma component; generating the bitstream based on the prediction; and storing the bitstream in a non-transitory computer-readable recording medium.

[0010] In a seventh aspect, a method for storing a bitstream of a video is proposed. The method comprises: deriving a cross-component prediction (CCP) model associated with a video unit of the video, wherein whether to and / or a way to include a sample in the derivation of the CCP model depends on a value of the sample; and generating the bitstream based on the CCP model.

[0011] In an eighth aspect, a method for storing a bitstream of a video is proposed. The method comprises: deriving a cross-component prediction (CCP) model associated with a video unit of the video, wherein whether to and / or a way to include a sample in the derivation of the CCP model depends on a value of the sample; generating the bitstream based on the CCP model; and storing the bitstream in a non-transitory computer-readable recording medium.

[0012] This Summary is provided to introduce a selection of concepts in a simplified form that are further described below in the Detailed Description. This Summary is not intended to identify key features or essential features of the claimed subject matter, nor is it intended to be used to limit the scope of the claimed subject matter.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0013] Through the following detailed description with reference to the accompanying drawings, the above and other objectives, features, and advantages of example embodiments of the present disclosure will become more apparent. In the example embodiments of the present disclosure, the same reference numerals usually refer to the same components.

[0014] Fig. 1 illustrates a block diagram of an example video coding system in accordance with some embodiments of the present disclosure;

[0015] Fig. 2 illustrates a block diagram of an example video encoder in accordance with some embodiments of the present disclosure;

[0016] Fig. 3 illustrates a block diagram of an example video decoder in accordance with some embodiments of the present disclosure;

[0017] Fig. 4 is an illustration of the effect of the slope adjustment parameter “u” ;

[0018] Fig. 5 shows neighbouring blocks (L, A, BL, AR, AL) used in the derivation of a general MPM list;

[0019] Fig. 6 shows neighboring reconstructed samples used for DIMD chroma mode;

[0020] Fig. 7 shows intra template matching search area used;

[0021] Fig. 8 shows use of IntraTMP block vector for IBC block;

[0022] Fig. 9A and Fig. 9B show the division method for angular modes;

[0023] Fig. 10 shows extended MRL candidate list;

[0024] Fig. 11 is an illustration of the template area;

[0025] Fig. 12 shows spatial part of the convolutional filter;

[0026] Fig. 13 illustrates the reference area which consists of 2 or 6 lines of chroma samples above and left of the PU;

[0027] Fig. 14 shows four Sobel based gradient patterns for GLM;

[0028] Fig. 15 shows non-downsampled luma samples;

[0029] Fig. 16 illustrates the reference area in BVG-CCCM method;

[0030] Fig. 17 shows spatial samples used for GL-CCCM;

[0031] Fig. 18 shows Various downsampling filters used in cross-component models;

[0032] Fig. 19 shows a filter on samples of MM-CCLM / MM-CCCM;

[0033] Fig. 20 shows spatial GPM candidate;

[0034] Fig. 21 shows GPM template;

[0035] Fig. 22 shows GPM blending;

[0036] Fig. 23 shows transform selection process for directional planar modes;

[0037] Fig. 24 shows luma blocks used to derive direct block vector;

[0038] Fig. 25A to Fig. 25C show examples of prediction for different positions in the current block;

[0039] Fig. 26 shows the defined three types of reconstructed areas include thirteen columns or rows of reconstructed pixels;

[0040] Fig. 27 shows the defined three types of filter shapes have fifteen inputs and generate one output;

[0041] Fig. 28A to Fig. 28C shows examples of prediction for different positions in the current block;

[0042] Fig. 29 shows the interCCCM method on the decoder;

[0043] Fig. 30 shows Luma samples L0, .., L5 in relation to the chroma sample C;

[0044] Fig. 31 illustrates the reference area in BVG-CCCM method;

[0045] Fig. 32 shows spatial part of the convolutional filter;

[0046] Fig. 33 shows locations used for block vector derivation from co-located luma block;

[0047] Fig. 34 illustrates a flowchart of a method for video processing in accordance with some embodiments of the present disclosure;

[0048] Fig. 35 illustrates a flowchart of a method for video processing in accordance with some embodiments of the present disclosure;

[0049] Fig. 36 illustrates a block diagram of a computing device in which various embodiments of the present disclosure can be implemented.

[0050] Throughout the drawings, the same or similar reference numerals usually refer to the same or similar elements.DETAILED DESCRIPTION

[0051] Principle of the present disclosure will now be described with reference to some embodiments. It is to be understood that these embodiments are described only for the purpose of illustration and help those skilled in the art to understand and implement the present disclosure, without suggesting any limitation as to the scope of the disclosure. The disclosure described herein can be implemented in various manners other than the ones described below.

[0052] In the following description and claims, unless defined otherwise, all technical and scientific terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skills in the art to which this disclosure belongs.

[0053] References in the present disclosure to “one embodiment, ” “an embodiment, ” “an example embodiment, ” and the like indicate that the embodiment described may include a particular feature, structure, or characteristic, but it is not necessary that every embodiment includes the particular feature, structure, or characteristic. Moreover, such phrases are not necessarily referring to the same embodiment. Further, when a particular feature, structure, or characteristic is described in connection with an example embodiment, it is submitted that it is within the knowledge of one skilled in the art to affect such feature, structure, or characteristic in connection with other embodiments whether or not explicitly described.

[0054] It shall be understood that although the terms “first” and “second” etc. may be used herein to describe various elements, these elements should not be limited by these terms. These terms are only used to distinguish one element from another. For example, a first element could be termed a second element, and similarly, a second element could be termed a first element, without departing from the scope of example embodiments. As used herein, the term “and / or” includes any and all combinations of one or more of the listed terms.

[0055] The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of example embodiments. As used herein, the singular forms “a” , “an” and “the” are intended to include the plural forms as well, unless the context clearly indicates otherwise. It will be further understood that the terms “comprises” , “comprising” , “has” , “having” , “includes” and / or “including” , when used herein, specify the presence of stated features, elements, and / or components etc., but do not preclude the presence or addition of one or more other features, elements, components and / or combinations thereof. Example Environment

[0056] Fig. 1 is a block diagram that illustrates an example video coding system 100 that may utilize the techniques of this disclosure. As shown, the video coding system 100 may include a source device 110 and a destination device 120. The source device 110 can be also referred to as a video encoding device, and the destination device 120 can be also referred to as a video decoding device. In operation, the source device 110 can be configured to generate encoded video data and the destination device 120 can be configured to decode the encoded video data generated by the source device 110. The source device 110 may include a video source 112, a video encoder 114, and an input / output (I / O) interface 116.

[0057] The video source 112 may include a source such as a video capture device. Examples of the video capture device include, but are not limited to, an interface to receive video data from a video content provider, a computer graphics system for generating video data, and / or a combination thereof.

[0058] The video data may comprise one or more pictures. The video encoder 114 encodes the video data from the video source 112 to generate a bitstream. The bitstream may include a sequence of bits that form a coded representation of the video data. The bitstream may include coded pictures and associated data. The coded picture is a coded representation of a picture. The associated data may include sequence parameter sets, picture parameter sets, and other syntax structures. The I / O interface 116 may include a modulator / demodulator and / or a transmitter. The encoded video data may be transmitted directly to destination device 120 via the I / O interface 116 through the network 130A. The encoded video data may also be stored onto a storage medium / server 130B for access by destination device 120.

[0059] The destination device 120 may include an I / O interface 126, a video decoder 124, and a display device 122. The I / O interface 126 may include a receiver and / or a modem. The I / O interface 126 may acquire encoded video data from the source device 110 or the storage medium / server 130B. The video decoder 124 may decode the encoded video data. The display device 122 may display the decoded video data to a user. The display device 122 may be integrated with the destination device 120, or may be external to the destination device 120 which is configured to interface with an external display device.

[0060] The video encoder 114 and the video decoder 124 may operate according to a video compression standard, such as the High Efficiency Video Coding (HEVC) standard, Versatile Video Coding (VVC) standard and other current and / or further standards.

[0061] Fig. 2 is a block diagram illustrating an example of a video encoder 200, which may be an example of the video encoder 114 in the system 100 illustrated in Fig. 1, in accordance with some embodiments of the present disclosure.

[0062] The video encoder 200 may be configured to implement any or all of the techniques of this disclosure. In the example of Fig. 2, the video encoder 200 includes a plurality of functional components. The techniques described in this disclosure may be shared among the various components of the video encoder 200. In some examples, a processor may be configured to perform any or all of the techniques described in this disclosure.

[0063] In some embodiments, the video encoder 200 may include a partition unit 201, a prediction unit 202 which may include a mode select unit 203, a motion estimation unit 204, a motion compensation unit 205 and an intra-prediction unit 206, a residual generation unit 207, a transform unit 208, a quantization unit 209, an inverse quantization unit 210, an inverse transform unit 211, a reconstruction unit 212, a buffer 213, and an entropy encoding unit 214.

[0064] In other examples, the video encoder 200 may include more, fewer, or different functional components. In an example, the prediction unit 202 may include an intra block copy (IBC) unit. The IBC unit may perform prediction in an IBC mode in which at least one reference picture is a picture where the current video block is located.

[0065] Furthermore, although some components, such as the motion estimation unit 204 and the motion compensation unit 205, may be integrated, but are represented in the example of Fig. 2 separately for purposes of explanation.

[0066] The partition unit 201 may partition a picture into one or more video blocks. The video encoder 200 and the video decoder 300 may support various video block sizes.

[0067] The mode select unit 203 may select one of the coding modes, intra or inter, e.g., based on error results, and provide the resulting intra-coded or inter-coded block to a residual generation unit 207 to generate residual block data and to a reconstruction unit 212 to reconstruct the encoded block for use as a reference picture. In some examples, the mode select unit 203 may select a combined inter and intra prediction (CIIP) mode in which the prediction is based on an inter prediction signal and an intra prediction signal. The mode select unit 203 may also select a resolution for a motion vector (e.g., a sub-pixel or integer pixel precision) for the block in the case of inter-prediction.

[0068] To perform inter prediction on a current video block, the motion estimation unit 204 may generate motion information for the current video block by comparing one or more reference frames from buffer 213 to the current video block. The motion compensation unit 205 may determine a predicted video block for the current video block based on the motion information and decoded samples of pictures from the buffer 213 other than the picture associated with the current video block.

[0069] The motion estimation unit 204 and the motion compensation unit 205 may perform different operations for a current video block, for example, depending on whether the current video block is in an I-slice, a P-slice, or a B-slice. As used herein, an “I-slice” may refer to a portion of a picture composed of macroblocks, all of which are based upon macroblocks within the same picture. Further, as used herein, in some aspects, “P-slices” and “B-slices” may refer to portions of a picture composed of macroblocks that are not dependent on macroblocks in the same picture.

[0070] In some examples, the motion estimation unit 204 may perform uni-directional prediction for the current video block, and the motion estimation unit 204 may search reference pictures of list 0 or list 1 for a reference video block for the current video block. The motion estimation unit 204 may then generate a reference index that indicates the reference picture in list 0 or list 1 that contains the reference video block and a motion vector that indicates a spatial displacement between the current video block and the reference video block. The motion estimation unit 204 may output the reference index, a prediction direction indicator, and the motion vector as the motion information of the current video block. The motion compensation unit 205 may generate the predicted video block of the current video block based on the reference video block indicated by the motion information of the current video block.

[0071] Alternatively, in other examples, the motion estimation unit 204 may perform bi-directional prediction for the current video block. The motion estimation unit 204 may search the reference pictures in list 0 for a reference video block for the current video block and may also search the reference pictures in list 1 for another reference video block for the current video block. The motion estimation unit 204 may then generate reference indexes that indicate the reference pictures in list 0 and list 1 containing the reference video blocks and motion vectors that indicate spatial displacements between the reference video blocks and the current video block. The motion estimation unit 204 may output the reference indexes and the motion vectors of the current video block as the motion information of the current video block. The motion compensation unit 205 may generate the predicted video block of the current video block based on the reference video blocks indicated by the motion information of the current video block.

[0072] In some examples, the motion estimation unit 204 may output a full set of motion information for decoding processing of a decoder. Alternatively, in some embodiments, the motion estimation unit 204 may signal the motion information of the current video block with reference to the motion information of another video block. For example, the motion estimation unit 204 may determine that the motion information of the current video block is sufficiently similar to the motion information of a neighboring video block.

[0073] In one example, the motion estimation unit 204 may indicate, in a syntax structure associated with the current video block, a value that indicates to the video decoder 300 that the current video block has the same motion information as the another video block.

[0074] In another example, the motion estimation unit 204 may identify, in a syntax structure associated with the current video block, another video block and a motion vector difference (MVD) . The motion vector difference indicates a difference between the motion vector of the current video block and the motion vector of the indicated video block. The video decoder 300 may use the motion vector of the indicated video block and the motion vector difference to determine the motion vector of the current video block.

[0075] As discussed above, video encoder 200 may predictively signal the motion vector. Two examples of predictive signaling techniques that may be implemented by video encoder 200 include advanced motion vector prediction (AMVP) and merge mode signaling.

[0076] The intra prediction unit 206 may perform intra prediction on the current video block. When the intra prediction unit 206 performs intra prediction on the current video block, the intra prediction unit 206 may generate prediction data for the current video block based on decoded samples of other video blocks in the same picture. The prediction data for the current video block may include a predicted video block and various syntax elements.

[0077] The residual generation unit 207 may generate residual data for the current video block by subtracting (e.g., indicated by the minus sign) the predicted video block (s) of the current video block from the current video block. The residual data of the current video block may include residual video blocks that correspond to different sample components of the samples in the current video block.

[0078] In other examples, there may be no residual data for the current video block, for example in a skip mode, and the residual generation unit 207 may not perform the subtracting operation.

[0079] The transform unit 208 may generate one or more transform coefficient video blocks for the current video block by applying one or more transforms to a residual video block associated with the current video block.

[0080] After the transform unit 208 generates a transform coefficient video block associated with the current video block, the quantization unit 209 may quantize the transform coefficient video block associated with the current video block based on one or more quantization parameter (QP) values associated with the current video block.

[0081] The inverse quantization unit 210 and the inverse transform unit 211 may apply inverse quantization and inverse transforms to the transform coefficient video block, respectively, to reconstruct a residual video block from the transform coefficient video block. The reconstruction unit 212 may add the reconstructed residual video block to corresponding samples from one or more predicted video blocks generated by the prediction unit 202 to produce a reconstructed video block associated with the current video block for storage in the buffer 213.

[0082] After the reconstruction unit 212 reconstructs the video block, loop filtering operation may be performed to reduce video blocking artifacts in the video block.

[0083] The entropy encoding unit 214 may receive data from other functional components of the video encoder 200. When the entropy encoding unit 214 receives the data, the entropy encoding unit 214 may perform one or more entropy encoding operations to generate entropy encoded data and output a bitstream that includes the entropy encoded data.

[0084] Fig. 3 is a block diagram illustrating an example of a video decoder 300, which may be an example of the video decoder 124 in the system 100 illustrated in Fig. 1, in accordance with some embodiments of the present disclosure.

[0085] The video decoder 300 may be configured to perform any or all of the techniques of this disclosure. In the example of Fig. 3, the video decoder 300 includes a plurality of functional components. The techniques described in this disclosure may be shared among the various components of the video decoder 300. In some examples, a processor may be configured to perform any or all of the techniques described in this disclosure.

[0086] In the example of Fig. 3, the video decoder 300 includes an entropy decoding unit 301, a motion compensation unit 302, an intra prediction unit 303, an inverse quantization unit 304, an inverse transform unit 305, a reconstruction unit 306 and a buffer 307. The video decoder 300 may, in some examples, perform a decoding pass generally reciprocal to the encoding pass described with respect to video encoder 200.

[0087] The entropy decoding unit 301 may retrieve an encoded bitstream. The encoded bitstream may include entropy coded video data (e.g., encoded blocks of video data) . The entropy decoding unit 301 may decode the entropy coded video data, and from the entropy decoded video data, the motion compensation unit 302 may determine motion information including motion vectors, motion vector precision, reference picture list indexes, and other motion information. The motion compensation unit 302 may, for example, determine such information by performing the AMVP and merge mode. AMVP is used, including derivation of several most probable candidates based on data from adjacent PBs and the reference picture. Motion information typically includes the horizontal and vertical motion vector displacement values, one or two reference picture indices, and, in the case of prediction regions in B slices, an identification of which reference picture list is associated with each index. As used herein, in some aspects, a “merge mode” may refer to deriving the motion information from spatially or temporally neighboring blocks.

[0088] The motion compensation unit 302 may produce motion compensated blocks, possibly performing interpolation based on interpolation filters. Identifiers for interpolation filters to be used with sub-pixel precision may be included in the syntax elements.

[0089] The motion compensation unit 302 may use the interpolation filters as used by the video encoder 200 during encoding of the video block to calculate interpolated values for sub-integer pixels of a reference block. The motion compensation unit 302 may determine the interpolation filters used by the video encoder 200 according to the received syntax information and use the interpolation filters to produce predictive blocks.

[0090] The motion compensation unit 302 may use at least part of the syntax information to determine sizes of blocks used to encode frame (s) and / or slice (s) of the encoded video sequence, partition information that describes how each macroblock of a picture of the encoded video sequence is partitioned, modes indicating how each partition is encoded, one or more reference frames (and reference frame lists) for each inter-encoded block, and other information to decode the encoded video sequence. As used herein, in some aspects, a “slice” may refer to a data structure that can be decoded independently from other slices of the same picture, in terms of entropy coding, signal prediction, and residual signal reconstruction. A slice can either be an entire picture or a region of a picture.

[0091] The intra prediction unit 303 may use intra prediction modes for example received in the bitstream to form a prediction block from spatially adjacent blocks. The inverse quantization unit 304 inverse quantizes, i.e., de-quantizes, the quantized video block coefficients provided in the bitstream and decoded by entropy decoding unit 301. The inverse transform unit 305 applies an inverse transform.

[0092] The reconstruction unit 306 may obtain the decoded blocks, e.g., by summing the residual blocks with the corresponding prediction blocks generated by the motion compensation unit 302 or intra-prediction unit 303. If desired, a deblocking filter may also be applied to filter the decoded blocks in order to remove blockiness artifacts. The decoded video blocks are then stored in the buffer 307, which provides reference blocks for subsequent motion compensation / intra prediction and also produces decoded video for presentation on a display device.

[0093] Some example embodiments of the present disclosure will be described in detailed hereinafter. It should be understood that section headings are used in the present document to facilitate ease of understanding and do not limit the embodiments disclosed in a section to only that section. Furthermore, while certain embodiments are described with reference to Versatile Video Coding or other specific video codecs, the disclosed techniques are applicable to other video coding technologies also. Furthermore, while some embodiments describe video coding steps in detail, it will be understood that corresponding steps decoding that undo the coding will be implemented by a decoder. Furthermore, the term video processing encompasses video coding or compression, video decoding or decompression and video transcoding in which video pixels are represented from one compressed format into another compressed format or at a different compressed bitrate. 1. Brief Summary

[0094] The present disclosure is related to video coding technologies. Specifically, it is about chroma coding in image / video coding. It may be applied to the existing video coding standard like HEVC, VVC, and etc. It may be also applicable to future video coding standards or video codec. 2. Introduction

[0095] Video coding standards have evolved primarily through the development of the well-known ITU-T and ISO / IEC standards. The ITU-T produced H. 261 and H. 263, ISO / IEC produced MPEG-1 and MPEG-4 Visual, and the two organizations jointly produced the H. 262 / MPEG-2 Video and H. 264 / MPEG-4 Advanced Video Coding (AVC) and H. 265 / HEVC standards. Since H. 262, the video coding standards are based on the hybrid video coding structure wherein temporal prediction plus transform coding are utilized. To explore the future video coding technologies beyond HEVC, the Joint Video Exploration Team (JVET) was founded by VCEG and MPEG jointly in 2015. The JVET meeting is concurrently held once every quarter, and the new video coding standard was officially named as Versatile Video Coding (VVC) in the April 2018 JVET meeting, and the first version of VVC test model (VTM) was released at that time. The VVC working draft and test model VTM are then updated after every meeting. The VVC project achieved technical completion (FDIS) at the July 2020 meeting. 2.1 Intra prediction

[0096] In intra prediction the smallest chroma intra prediction unit (SCIPU) constraint in VVC is removed. In addition, the VPDU constraint for reducing CCLM prediction latency is also removed. 2.1.1 Multi-model LM (MMLM)

[0097] CCLM included in VVC is extended by adding three Multi-model LM (MMLM) modes (JVET-D0110) . In each MMLM mode, the reconstructed neighboring samples are classified into two classes using a threshold which is the average of the luma reconstructed neighboring samples. The linear model of each class is derived using the Least-Mean-Square (LMS) method. For the CCLM mode, the LMS method is also used to derive the linear model. A slope adjustment to is applied to cross-component linear model (CCLM) and to Multi-model LM prediction. The adjustment is tilting the linear function which maps luma values to chroma values with respect to a center point determined by the average luma value of the reference samples. 2.1.1.1 Slope adjustment of CCLM

[0098] CCLM uses a model with 2 parameters to map luma values to chroma values. The slope parameter “a” and the bias parameter “b” define the mapping as follows: chromaVal = a *lumaVal + b

[0099] An adjustment “u” to the slope parameter is signaled to update the model to the following form: chromaVal = a’ *lumaVal + b’ where a’= a + u b’= b -u *yr.

[0100] With this selection the mapping function is tilted or rotated around the point with luminance value yr. The average of the reference luma samples used in the model creation as yr in order to provide a meaningful modification to the model. Picture below illustrates the process. Fig. 4 is an illustration of the effect of the slope adjustment parameter “u” , where model created with the current CCLM is shown on the left and model updated as proposed is shown in the right. Implementation

[0101] Slope adjustment parameter is provided as an integer between -4 and 4, inclusive, and signaled in the bitstream. The unit of the slope adjustment parameter is 1 / 8th of a chroma sample value per one luma sample value (for 10-bit content) .

[0102] Adjustment is available for the CCLM models that are using reference samples both above and left of the block ( “LM_CHROMA_IDX” and “MMLM_CHROMA_IDX” ) , but not for the “single side” modes. This selection is based on coding efficiency vs. complexity trade-off considerations.

[0103] When slope adjustment is applied for a multimode CCLM model, both models can be adjusted and thus up to two slope updates are signaled for a single chroma block. Encoder approach

[0104] The proposed encoder approach performs an SATD based search for the best value of the slope update for Cr and a similar SATD based search for Cb. If either one results as a non-zero slope adjustment parameter, the combined slope adjustment pair (SATD based update for Cr, SATD based update for Cb) is included in the list of RD checks for the TU. 2.1.2 Gradient PDPC

[0105] In VVC, for a few scenarios, PDPC may not be applied due to the unavailability of the secondary reference samples. In these cases, a gradient based PDPC, extended from horizontal / vertical mode, is applied (JVET-Q0391) . The PDPC weights (wT  / wL) and nScale parameter for determining the decay in PDPC weights with respect to the distance from left / top boundary are set equal to corresponding parameters in horizontal / vertical mode, respectively. When the secondary reference sample is at a fractional sample position, bilinear interpolation is applied. 2.1.3 Primary and Secondary MPM

[0106] Secondary MPM lists is introduced as described in JVET-D0114. The existing primary MPM (PMPM) list consists of 6 entries and the secondary MPM (SMPM) list includes 16 entries. A general MPM list with 22 entries is constructed first, and then the first 6 entries in this general MPM list are included into the PMPM list, and the rest of entries form the SMPM list. The first entry in the general MPM list is the Planar mode. The remaining entries are composed of the intra modes of the left (L) , above (A) , below-left (BL) , above-right (AR) , and above-left (AL) neighbouring blocks as shown in Fig. 5, and DIMD modes which are sorted in ascending order of SAD cost. Up to 5 modes with the smallest SAD cost are added. The SAD cost is computed between the prediction and the reconstruction samples of the template. The sorted directional modes with added offset are added into the general MPM list, and then the default modes, until the general MPM list with 22 entries is constructed.

[0107] If a CU block is vertically oriented, the order of neighbouring blocks is A, L, BL, AR, AL; otherwise, it is L, A, BL, AR, AL. Fig. 5 shows neighbouring blocks (L, A, BL, AR, AL) used in the derivation of a general MPM list.

[0108] MPM list is equally divided into four groups and the group index is parsed first. Then, a mode index is further parsed to indicate which mode in the selected group is used. 2.1.4 Reference sample interpolation and smoothing for intra-prediction

[0109] The 4-tap cubic interpolation is replaced with a 6-tap cubic interpolation filter, as described in JVET-D0119, for the derivation of predicted samples from the reference samples.

[0110] For reference sample filtering, a 6-tap gaussian filter is applied for larger blocks (W >= 32 and H >=32) , existing VVC 4-tap gaussian interpolation filter is applied otherwise. The extended intra reference samples are derived using the 4-tap interpolation filter instead of the nearest neighbor rounding. 2.1.5 Decoder side intra mode derivation (DIMD)

[0111] When DIMD is applied, up to five intra modes are derived from the reconstructed neighbor samples, and those five predictors are combined with the planar mode predictor with the weights derived from the histogram of gradients as described in JVET-O0449 . The division operations in weight derivation are performed utilizing the same lookup table (LUT) based integerization scheme used by the CCLM. For example, the division operation in the orientation calculation Orient=Gy / Gx is computed by the following LUT-based scheme: x = Floor (Log2 (Gx) ) normDiff = ( (Gx<< 4) >> x) &15 x += (3 + (normDiff ! = 0) ? 1 : 0) Orient = (Gy* (DivSigTable [normDiff] | 8) + (1<< (x-1) ) ) >> x where DivSigTable

[0016] = {0, 7, 6, 5 , 5, 4, 4, 3, 3, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 0} .

[0112] For a block of size W×H, the weight for each of the five derived modes is modified if the one the above or left histogram magnitudes is twice larger than the other one. In this case, the weights are location dependent and computed as follows: If the above histogram is twice the left, then: If the left histogram is twice the above, then: where wDimdi is the unmodified uniform weight of the DIMD selected as in JVET-O0449, Δi is pre-defined  and set to 10.

[0113] Derived intra modes are included into the primary list of intra most probable modes (MPM) , so the DIMD process is performed before the MPM list is constructed. The primary derived intra mode of a DIMD block is stored with a block and is used for MPM list construction of the neighboring blocks. Finally, note the region of neighboring reconstructed samples used for computing the histogram of gradients is modified compared to JVET-O0449 method, depending on reconstructed samples availability. The region of decoded reference samples of current WxH luma CB is extended towards the above-right side if available, up to W additional columns. It is extended towards the bottom-left side if available, up to H additional rows. 2.1.5.1 DIMD chroma mode

[0114] Fig. 6 shows neighboring reconstructed samples used for DIMD chroma mode. The DIMD chroma mode uses the DIMD derivation method to derive the chroma intra prediction mode of the current block based on the neighboring reconstructed Y, Cb and Cr samples in the second neighboring row and column as shown in Fig. 6. Specifically, a horizontal gradient and a vertical gradient are calculated for each collocated reconstructed luma sample of the current chroma block, as well as the reconstructed Cb and Cr samples, to build a HoG. Then the intra prediction mode with the largest histogram amplitude values is used for performing chroma intra prediction of the current chroma block.

[0115] When the intra prediction mode derived from the DIMD chroma mode is the same as the intra prediction mode derived from the DM mode, the intra prediction mode with the second largest histogram amplitude value is used as the DIMD chroma mode. A CU level flag is signaled to indicate whether the proposed DIMD chroma mode is applied.

[0116] Finally, the luma region of reconstructed samples used for computing the histogram of gradients for chroma DIMD mode is modified compared to JVET-O0449. For a WxH pair of chroma CBs to predict, to build the histogram of gradients associated to the collocated luma CB, the pairs of a vertical gradient and a horizontal gradient are extracted from the second and third lines in this luma CB instead of being extracted from the regular set of DIMD decoded reference samples around this luma CB. 2.1.6 Fusion of chroma intra prediction modes

[0117] In ECM, two chroma intra prediction signals can be fused together. One of the two chroma intra prediction signals is predicted using one of the DM mode, DIMD chroma mode and the four default modes (non-LM mode) . The other chroma intra prediction signal is predicted using cross-component linear prediction modes (LM mode) . Two different methods are supported.

[0118] In the first method, the LM mode can be either MM-CCLM or MM-CCCM, and the final predictor is derived as follows: predC (i, j) = (w0×pred0 (i, j) +w1×pred1 (i, j) + (1<< (shift-1) ) ) ＞＞shift where pred0 (i, j) is the predictor obtained by applying the non-LM mode, pred1 (i, j) is the predictor  obtained by applying the LM mode and predC (i, j) is the final predictor of the current chroma block. The two weights, w0 and w1 are determined by the intra prediction mode of adjacent chroma blocks and shift is set equal to 2. Specifically, when the above and left adjacent blocks are both coded with LM modes, {w0, w1} = {1, 3} ; when the above and left adjacent blocks are both coded with non-LM modes, {w0, w1} = {3, 1} ; otherwise, {w0, w1} = {2, 2} . Two template costs are calculated by fusing the angular chroma prediction with MM-CCLM or MM-CCCM, respectively, and the one of the two CCPs which provides a smaller template cost is utilized to derive pred1.

[0119] In the second method, the LM mode can be either MMLM or CCLM mode, and the final predictor is derived as follows: predC (i, j) = α0×pred0 (i, j) + α1×rec′L (i, j) +α2×β where pred0 (i, j) is the predictor obtained by applying the non-LM mode, rec′L (i, j) is the set of  downsampled reconstructed luma samples at co-located positions and predC (i, j) is the final predictor of the current chroma block. β is a fixed value and is set equal to 512 for 10-bit content. The three weights, α0, α1and α2 are derived from the adjacent luma and chroma samples using the same LDL derivation method as in CCCM.

[0120] For the syntax design, one index is signaled to indicate whether fusion is applied and which method is used. It is noted that for I slices, the non-LM mode can be DM mode, DIMD chroma mode and the four default modes. For non-I slices, only DIMD chroma mode is allowed to be fused with LM modes. 2.1.7 Intra template matching

[0121] Intra template matching prediction (IntraTMP) is a special intra prediction mode that copies the best prediction block from the reconstructed part of the current frame, whose L-shaped template matches the current template. For a predefined search range, the encoder searches for the most similar template to the current template in a reconstructed part of the current frame and uses the corresponding block as a prediction block. The encoder then signals the usage of this mode, and the same prediction operation is performed at the decoder side.

[0122] The prediction signal is generated by matching the L-shaped, Top-only or Left-Only causal neighbor of the current block with another block in a predefined search area in Fig. 7. Fig. 7 shows intra template matching search area used. There are 6 predefined search areas, i.e., R1 to R6 which contain the reconstructed samples from the top and left CTUs as well as part of the reconstructed samples within the current CTU that are located above, left, bottom-left and top-right to the current block.

[0123] Sum of absolute differences (SAD) is used as a cost function.

[0124] A given search order of the 6 regions is utilized, i.e., R4, R5, R6, R1, R2, and R3. Within each region, the decoder constructs a candidate list of up to “19” template matching block vectors that are ranked in ascending order according to the template cost (SAD) . The following modes are supported: 1- Single predictor: A single predictor is selected from the candidate list. 2- Fusion of multiple predictors: multiple predictors are blended multiple to derive the final prediction  block. The blending weights are either computed from the template matching cost of each predictor, or with Wiener-filter based weight derivation method. 3- Sub-pel precision: When signle predictor is used, sub-pel precion can be used with 1 / 2-pel precision,  1 / 4-pel precision and 3 / 4-pel precision, each with 8 possible directions. 4- linear filter model: A linear filter can be learned between the reference template and current template  and be applied the linear model to reference block. This mode can be used for signle predictor when sub-pel precision is not used.

[0125] The dimensions of all regions (SearchRange_w, SearchRange_h) are set proportional to the block dimension (BlkW, BlkH) to have a fixed number of SAD comparisons per pixel. That is: SearchRange_w = min (64, a*BlkW) SearchRange_h = min (64, a*BlkH) where ‘a’ is a constant that controls the gain / complexity trade-off. In practice, ‘a’ is equal to 5.

[0126] To speed-up the template matching process, the search range of all search regions is subsampled by a factor of 3. After finding the best match, a refinement process is performed. The refinement is done via a second template matching search around the best match with a reduced range.

[0127] The Intra template matching tool is enabled for CUs with size less than or equal to 64 in width and height. This maximum CU size for Intra template matching is configurable.

[0128] The Intra template matching prediction mode is signaled at CU level through a dedicated flag when DIMD is not used for current CU. 2.1.7.1 IntraTMP derived block vector candidates for IBC

[0129] In this method block vector (BV) derived from the intra template matching prediction (IntraTMP) is used for intra block copy (IBC) . The stored IntraTMP BV of the neighbouring blocks along with IBC BV are used as spatial BV candidates in IBC candidate list construction.

[0130] Fig. 8 shows use of IntraTMP block vector for IBC block. IntraTMP block vector is stored in the IBC block vector buffer and, the current IBC block can use both IBC BV and IntraTMP BV of neighbouring blocks as BV candidate for IBC BV candidate list as shown Fig. 8. IntraTMP block vectors are added to IBC block vector candidate list as spatial candidates. 2.1.8 Fusion for template-based intra mode derivation (TIMD)

[0131] For each intra prediction mode in MPMs, as well as the wide-angle modes if the above-right and / or bottom-left reference samples are available, SATD between the prediction and reconstruction samples of the template is calculated. First two intra prediction modes with the minimum SATD are selected as the TIMD modes. These two TIMD modes are fused with the weights after applying PDPC process, and such weighted intra prediction is used to code the current CU. Position dependent intra prediction combination (PDPC) is included in the derivation of the TIMD modes.

[0132] The costs of the two selected modes are compared with a threshold, in the test the cost factor of 2 is applied as follows: costMode2 < 2*costMode1.

[0133] If this condition is true, the fusion is applied, otherwise the only mode1 is used.

[0134] Weights of the modes are computed from their SATD costs as follows: weight1 = costMode2  /  (costMode1+ costMode2) weight2 = 1 -weight1.

[0135] The division operations are conducted using the same lookup table (LUT) based integerization scheme used by the CCLM. 2.1.9 Intra prediction fusion

[0136] This intra prediction method derives predicted samples as a weighted combination of multiple predictors generated from different reference lines. In this process multiple intra predictors are generated and then fused by weighted averaging. The process of deriving the predictors to be used in the fusion process is described as follows: · For angular intra prediction modes including the single mode case of TIMD and DIMD, the proposed  method derives intra prediction by weighting intra predictions obtained from multiple reference lines represented as pfusion=w0pline+w1pline+1, where pline is the intra prediction from the default ref-erence line and pline+1 is the prediction from the line above the default reference line. The weights are set as w0=3 / 4 and w1=1 / 4. · For TIMD mode with blending, pline is used for the first mode (w0=1, w1=0) and pline+1 is used  for the second mode (w0=0, w1=1) . · For DIMD mode with blending, the number of predictors selected for a weighted average is increased  from 3 to 6.

[0137] Intra prediction fusion method is applied to luma blocks when angular intra mode has non-integer slope (required reference samples interpolation) and the block size is greater than 16, it is used with MRL and not applied for ISP coded blocks. In the method studied in the sub-test a, PDPC is applied for the intra prediction mode using the closest to the current block reference line. 2.1.10 Combination of CIIP with TIMD and TM merge

[0138] In CIIP mode, the prediction samples are generated by weighting an inter prediction signal predicted using CIIP-TM merge candidate and an intra prediction signal predicted using TIMD derived intra prediction mode. The method is only applied to coding blocks with an area less than or equal to 1024.

[0139] The TIMD derivation method is used to derive the intra prediction mode in CIIP. Specifically, the intra prediction mode with the smallest SATD values in the TIMD mode list is selected and mapped to one of the 67 regular intra prediction modes.

[0140] In addition, it is also proposed to modify the weights (wIntra, wInter) for the two tests if the derived intra prediction mode is an angular mode. For near-horizontal modes (2 <= angular mode index < 34) , the current block is vertically divided as shown in Fig. 9A; for near-vertical modes (34 <= angular mode index <= 66) , the current block is horizontally divided as shown in Fig. 9B. The (wIntra, wInter) for different sub-blocks are shown in Table 1. Table 1. The modified weights used for angular modes.

[0141] With CIIP-TM, a CIIP-TM merge candidate list is built for the CIIP-TM mode. The merge candidates are refined by template matching. The CIIP-TM merge candidates are also reordered by the ARMC method as regular merge candidates. The maximum number of CIIP-TM merge candidates is equal to two. 2.1.11 Extended multiple reference line (MRL) list

[0142] MRL list in VVC is extended to include more reference lines for intra prediction. The extended reference line list consists of line indices {1, 3, 5, 7, 12} as shown in Fig. 10. For template-based intra mode derivation (TIMD) , instead of the full MRL candidate list, only the first two reference line candidates, i.e., {1, 3} , are used. 2.1.12 Template-based multiple reference line intra prediction

[0143] Template-based multiple reference line intra prediction (TMRL) mode combines reference line and prediction mode together and uses a template matching method to construct a list of candidate combinations. An index to the candidate combination list is coded to indicate which reference line and prediction mode is used in coding the current block. The regular multiple reference line (MRL) for the non-TIMD part is replaced by TMRL mode.

[0144] The TMRL mode extends reference line candidate list and the intra-prediction-mode candidate list. The extended reference line candidate list is {1, 3, 5, 7, 12} . The restriction on the top CTU row is unchanged. The size of the intra-prediction-mode candidate list is 10. The construction of the intra-prediction-mode candidate list is similar to MPM except the PLANAR mode is excluded from the intra-prediction-mode candidate list, DC mode is added after 5 neighboring PUs’ modes and DIMD modes if its not included and the angular modes with delta angles from ±1 to ±4 (compared the existing angular modes in the intra-prediction-mode candidate list) are added. The precision of angular prediction is extended from 65 to 129. Additionally non-adjacent positions are added as candidates in constructing the intra candidate list. If the neighbouring or non-adjacent blocks are coded with SGPM or GPM modes, the intra modes of the blocks are replaced by the partitioning angles.

[0145] The TMRL candidate is constructed as follows. There are 5x10=50 combinations of the extended reference line and the allowed intra-prediction modes for a block. Since the extended reference line starts from reference line 1, the area covered by reference line 0 is used for template matching. Fig. 11 is an illustration of the template area. The SAD costs over the template area (see Fig. 11) are calculated between the predictions (generated by 50 combinations) and the reconstructions. The 20 combinations with the least SAD cost are selected in an ascending order to form the TMRL candidate list.

[0146] For TMR signalling instead of coding the reference line and the intra mode directly, an index to the TMRL candidate list is coded to indicate which combination of reference line and prediction mode is used for coding the current block. 2.1.13 Convolutional cross-component intra prediction model

[0147] In this method convolutional cross-component model (CCCM) is applied to predict chroma samples from reconstructed luma samples in a similar spirit as done by the current CCLM modes. As with CCLM, the reconstructed luma samples are down-sampled to match the lower resolution chroma grid when chroma sub-sampling is used. Similar to CCLM top, left or top and left reference samples are used as templates for model derivation.

[0148] Also, similarly to CCLM, there is an option of using a single model or multi-model variant of CCCM. The multi-model variant uses two models, one model derived for samples above the average luma reference value and another model for the rest of the samples (following the spirit of the CCLM design) . Multi-model CCCM mode can be selected for PUs which have at least 128 reference samples available. 2.1.13.1 Convolutional filter

[0149] The convolutional 7-tap filter consist of a 5-tap plus sign shape spatial component, a nonlinear term and a bias term. Fig. 12 shows spatial part of the convolutional filter; The input to the spatial 5-tap component of the filter consists of a center (C) luma sample which is collocated with the chroma sample to be predicted and its above / north (N) , below / south (S) , left / west (W) and right / east (E) neighbors as illustrated below.

[0150] The nonlinear term P is represented as power of two of the center luma sample C and scaled to the sample value range of the content: P = (C*C + midVal) >> bitDepth.

[0151] That is, for 10-bit content it is calculated as: P = (C*C + 512) >> 10.

[0152] The bias term B represents a scalar offset between the input and output (similarly to the offset term in CCLM) and is set to middle chroma value (512 for 10-bit content) .

[0153] Output of the filter is calculated as a convolution between the filter coefficients ci and the input values and clipped to the range of valid chroma samples: predChromaVal = c0C + c1N + c2S + c3E + c4W + c5P + c6B. 2.1.13.2 Calculation of filter coefficients

[0154] The filter coefficients ci are calculated by minimising MSE between predicted and reconstructed chroma samples in the reference area. Fig. 13 illustrates the reference area which consists of 2 or 6 lines of chroma samples above and left of the PU. Whether to use 6 lines or 2 lines of neighbouring samples to derive the CCCM model parameters in the single model CCCM is determined by a template cost. Similarly, for the multi-model CCCM mode, the two candidates use 6 lines neighbouring luma samples or luma samples collocated to the current chroma block to derive mean values which separate samples into two groups. The cost is derived by applying the candidate CCP (either 2 or 6 lines) on a template, calculating the sum of absolute difference (SAD) between CCP predicted samples and reconstructed samples in the template.

[0155] Reference area extends one PU width to the right and one PU height below the PU boundaries. Area is adjusted to include only available samples. The extensions to the area shown in blue are needed to support the “side samples” of the plus shaped spatial filter and are padded when in unavailable areas.

[0156] The MSE minimization is performed by calculating autocorrelation matrix for the luma input and a cross-correlation vector between the luma input and chroma output. Autocorrelation matrix is LDL decomposed and the final filter coefficients are calculated using back-substitution. The process follows roughly the calculation of the ALF filter coefficients in ECM, however LDL decomposition was chosen instead of Cholesky decomposition to avoid using square root operations.

[0157] The autocorrelation matrix is calculated using the reconstructed values of luma and chroma samples. These samples are full range (e.g. between 0 and 1023 for 10-bit content) resulting in relatively large values in the autocorrelation matrix. This requires high bit depth operation during the model parameters calculation. It is proposed to remove fixed offsets from luma and chroma samples in each PU for each model. This is driving down the magnitudes of the values used in the model creation and allows reducing the precision needed for the fixed-point arithmetic. As a result, 16-bit decimal precision is proposed to be used instead of the 22-bit precision of the original CCCM implementation.

[0158] Reference sample values just outside of the top-left corner of the PU are used as the offsets (offsetLuma, offsetCb and offsetCr) for simplicity. The samples values used in both model creation and final prediction (i.e., luma and chroma in the reference area, and luma in the current PU) are reduced by these fixed values, as follows: C'= C –offsetLuma N'= N –offsetLuma S'= S –offsetLuma E'= E –offsetLuma W'= W –offsetLuma P'= nonLinear (C') B = midValue = 1 << (bitDepth -1) and the chroma value is predicted using the following equation, where offsetChroma is equal to offsetCr and  offsetCb for Cr and Cb components, respectively: predChromaVal = c0C'+ c1N'+ c2S'+ c3E'+ c4W'+ c5P'+ c6B + offsetChroma.

[0159] In order to avoid any additional sample level operations, the luma offset is removed during the luma reference sample interpolation. This can be done, for example, by substituting the rounding term used in the luma reference sample interpolation with an updated offset including both the rounding term and the offsetLuma. The chroma offset can be removed by deducting the chroma offset directly from the reference chroma samples. As an alternative way, impact of the chroma offset can be removed from the cross-component vector giving identical result. In order to add the chroma offset back to the output of the convolutional prediction operation the chroma offset is added to the bias term of the convolutional model.

[0160] The process of CCCM model parameter calculation requires division operations. Division operations are not always considered implementation friendly. The division operation are replaced with multiplication (with a scale factor) and shift operation, where scale factor and number of shifts are calculated based on denominator similar to the method used in calculation of CCLM parameters. 2.1.13.3 Gradient Linear Model

[0161] For YUV 4: 2: 0 color format, a gradient linear model (GLM) method can be used to predict the chroma samples from luma sample gradients. Two modes are supported: a two-parameter GLM mode and a three-parameter GLM mode.

[0162] Compared with the CCLM, instead of down-sampled luma values, the two-parameter GLM utilizes luma sample gradients to derive the linear model. Specifically, when the two-parameter GLM is applied, the input to the CCLM process, i.e., the down-sampled luma samples L, are replaced by luma sample gradients G. The other parts of the CCLM (e.g., parameter derivation, prediction sample linear transform) are kept unchanged. C=α·G+β

[0163] In the three-parameter GLM, a chroma sample can be predicted based on both the luma sample gradients and down-sampled luma values with different parameters. The model parameters of the three-parameter GLM are derived from 6 rows and columns adjacent samples by the LDL decomposition based MSE minimization method as used in the CCCM. C=α0·G+α1·L+α2·β

[0164] For signaling, when the CCLM mode is enabled to the current CU, one flag is signaled to indicate whether GLM is enabled for both Cb and Cr components; if the GLM is enabled, another flag is signaled to indicate which of the two GLM modes is selected and one syntax element is further signaled to select one of 4 gradient filters for the gradient calculation. Four gradient filters are enabled for the GLM, as illustrated in Fig. 14. 2.1.13.4 CCCM signalling

[0165] Usage of the mode is signalled with a CABAC coded PU level flag. One new CABAC context was included to support this. When it comes to signalling, CCCM is considered a sub-mode of CCLM. That is, the CCCM flag is only signalled if intra prediction mode is LM_CHROMA. 2.1.13.5 CCCM using non-downsampled luma samples

[0166] CCCM mode with 3x2 filter using non-downsampled luma samples is used, which consists of 6-tap spatial terms, four nonlinear terms and a bias term. The 6-tap spatial terms correspond to 6 neighboring luma samples (i.e., L0, L1, …, L5) around the chroma sample (i.e., C) to be predicted, the four non-linear terms are derived from the samples L0, L1, L2, and L3 as shown in Fig. 15. where αi is the coefficient, β is the offset. Same to the existing CCCM design, up to 6 lines / columns of chroma  samples above and left to the current CU are applied to derive the filter coefficients. The filter coefficients are derived based on the same LDL decomposition method used in CCCM. The proposed method is signaled as an additional CCCM model besides the existing one, when the CCCM is selected, one single flag is signaled and used for both two chroma components to indicate whether the default CCCM model or the proposed CCCM model is applied. Additionally, SPS signaling is introduced to indicate whether the CCCM using non-downsampled luma samples is enabled. 2.1.13.6 Block-vector guided CCCM (BVG-CCCM)

[0167] When the co-located luma prediction is coded with IBC or IntraTMP in Intra slices, the BVG-CCCM mode can be used. In this mode, the block vectors of the co-located luma blocks, coded in IBC or intraTMP modes, are used to determine the reference area for calculating the CCCM parameters. The prediction is performed using uses the calculated model parameters and co-located luma samples. Fig. 16 illustrates the reference area in BVG-CCCM method.

[0168] The BVG-CCCM mode uses an 11-tap filter for cross-component prediction as below: predChromaVal = c0C + c1N + c2S + c3E + c4W + c5P (C) + c6P (N) + c7P (S) + c8P (W) + c9P (E) + c10B.

[0169] The input to the spatial 5-tap component of the filter consists of a center (C) luma sample which is collocated with the chroma sample to be predicted and its above / north (N) , below / south (S) , left / west (W) and right / east (E) neighbors as illustrated in Fig. 4. The nonlinear term P is represented as power of two of the corresponding luma sample and B is the bias term.

[0170] Similar to Direct Block Vector , five locations, in the collocated luma block area are scanned and the associated block vectors are then used for determining the reference area for parameter calculation in BVG-CCCM method. 2.1.13.7 Gradient and Location based convolutional cross-component model (GL-CCCM)

[0171] This method maps luma values into chroma values using a filter with inputs consisting of one spatial luma sample, two gradient values, two location information, a nonlinear term, and a bias term. The GL-CCCM method uses gradient and location information instead of the 4 spatial neighbor samples used in the CCCM filter. The GL-CCCM filter used for the prediction is: predChromaVal = c0C + c1Gy + c2Gx + c3Y + c4X + c5P + c6B.

[0172] Where Gy and Gx are the vertical and horizontal gradients, respectively, and are calculated as Fig. 17: Gy = (2N + NW + NE) – (2S + SW + SE) Gx = (2W + NW + SW) – (2E + NE + SE) .

[0173] Moreover, the Y and X are the spatial coordinates of the center luma sample.

[0174] The rest of the parameters are the same as CCCM tool. The reference area for the parameter calculation is the same as CCCM method.

[0175] The usage of the mode is signalled with a CABAC coded PU level flag. When it comes to signalling, GL-CCCM is considered a sub-mode of CCCM. That is, the GL-CCCM flag is only signalled if original CCCM flag is true.

[0176] Similar to the CCCM, GL-CCCM tool has 6 modes for calculating the parameters: · Single-model GL-CCCM from above and left templates · Single-model GL-CCCM from above template · Single-model GL-CCCM from left template · Multi-model GL-CCCM from above and left templates · Multi-model GL-CCCM from above template · Multi-model GL-CCCM from left template

[0177] The encoder performs SATD search for the 6 GL-CCCM modes along with the existing CCCM modes to find the best candidates for full RD tests. 2.1.13.8 CCCM with Multiple Downsampling Filters

[0178] Multiple downsampling filters are applied to a group of reconstructed luma samples in a CCCM. The linear combination of these downsampled reconstructed samples is multiplied by derived filter coefficients to form the final chroma predictor. The horizontal or vertical location of the center luma sample are also considered in the tested model. The cross-component models shown below are tested as additional CCCM modes with a mode index signalled in the bitstream: (1) Model 1: predChroma = c0 *H (C) + c1 * G1 (C) + c2 * G2 (C) + c3 * G3 (C) + c4 * P (H (C) ) + c5 * P (G1 (C) ) + c6 *P (G2 (C) ) + c7 *X + c8 *Y + c9 *B (2) Model 2: predChroma = c0 *H (C) + c1 * H (W) + c2 * H (E) + c3 * G1 (C) + c4 * G1 (W) + c5 * G1 (E) + c6 * P (H (C) ) + c7 * P (H (W) ) + c8 * P (H (E) ) + c9 *X + c10 *B (3) Model 3: predChroma = c0 *H (C) + c1 * H (NE) + c2 * H (SW) + c3 * G3 (C) + c4 * G3 (NE) + c5 * G3 (SW) + c6 * P (H (C) ) + c7 * P (H (NE) ) + c8 * P (H (SW) ) + c9 *Y + c10 *B where H (·) , G1 (·) , G2 (·) , G3 (·) are various downsampling filters as indicated in Fig. 18, C denotes the current  chroma sample position, and N, S, W, E, NE, SW are the positions around C, ci are filter coefficients, P and B are nonlinear term and bias term, and X and Y are the horizontal and vertical locations of the center luma sample with respect to the top-left coordinates of the block. 2.1.14 Local-Boosting Cross-Component Prediction (LB-CCP)

[0179] Prediction samples of MM-CCLM / MM-CCCM can be filtered with neighbouring samples. Fig. 19 shows a filter on samples of MM-CCLM / MM-CCCM. As shown in Fig. 19, a 3×3 low-pass filter is applied to filter prediction samples generated by MM-CCLM / MM-CCCM. For a sample at a top / left boundary, the filtering window may involve neighbouring reconstructed samples. For inner samples, the filtering window only involves prediction samples, which may be padded. A flag is signaled to indicate whether filtering is applied or not for a block coded with MM-CCLM / MM-CCCM. 2.1.15 Cross-Component Prediction (CCP) merge (a. k. a., non-local CCP) mode

[0180] For chroma coding, a flag is signalled to indicate whether CCP mode (including the CCLM, CCCM, GLM and their variants) or non-CCP mode (conventional chroma intra prediction mode, fusion of chroma intra prediction mode) is used. If the CCP mode is selected, one more flag is signalled to indicate how to derive the CCP type and parameters, i.e., either from a CCP merge list or signalled / derived on-the-fly. a CCP merge candidate list is constructed from the spatial adjacent, temporal, spatial non-adjacent, history-based m or shifted temporal candidates. After including these candidates, default models are further included to fill the remaining empty positions in the merge list. In order to remove redundant CCP models in the list, pruning operation is applied. After constructing the list, the CCP models in the list are reordered depending on the SAD costs, which are obtained using the neighbouring template of the current block. More details are described below. Spatial adjacent and non-adjacent candidates

[0181] The positions and inclusion order of the spatial adjacent and non-adjacent candidates are the same as those defined in ECM for regular inter merge prediction candidates. Temporal and shifted temporal candidates

[0182] Temporal candidates are selected from the collocated picture. The position and inclusion order of the temporal candidates are the same as those defined in ECM for regular inter merge prediction candidates. The shifted temporal candidates are also selected from the collocated picture. The position of temporal candidates is shifted by a selected motion vector which is derived from motion vectors of neighboring blocks. History-based candidates

[0183] A history-based table is maintained to include the recently used CCP models, and the table is reset at the beginning of each CTU row. If the current list is not full after including spatial adjacent and non-adjacent candidates, the CCP models in the history-based table are added into the list. Default candidates

[0184] CCLM candidates with default scaling parameters are considered, only when the list is not full after including the spatial adjacent, spatial non-adjacent, or history-based candidates. If the current list has no candidates with the single model CCLM mode, the default scaling parameters are {0, 1 / 8, -1 / 8, 2 / 8, -2 / 8, 3 / 8, -3 / 8, 4 / 8, -4 / 8, 5 / 8, -5 / 8, 6 / 8} . Otherwise, the default scaling parameters are {0, the scaling parameter of the first CCLM candidate + {1 / 8, -1 / 8, 2 / 8, -2 / 8, 3 / 8, -3 / 8, 4 / 8, -4 / 8, 5 / 8, -5 / 8, 6 / 8} } .

[0185] A flag is signaled to indicate whether the CCP merge mode is applied or not. If CCP merge mode is applied, an index is signaled to indicate which candidate model is used by the current block. In addition, CCP merge mode is not allowed for the current chroma coding block when the current CU is coded by intra sub-partitions (ISP) with single tree, or the current chroma coding block size is less than or equal to 16. 2.1.16 Spatial Geometric partitioning mode (SGPM)

[0186] SGPM is an intra mode that resembles the inter coding tool of GPM, where the two prediction parts are generated from intra predicted process. In this mode, a candidate list is built with each entry containing one partition split and two intra prediction modes as shown in Fig. 20.26 partition modes and 3 of intra prediction modes are used to form the combinations. the length of the candidate list is set equal to 16. The selected candidate index is signalled.

[0187] Fig. 21 shows GPM template. The list is reordered using template (Fig. 21) where SAD between the prediction and reconstruction of the template is used for ordering. The template size is fixed to 1.

[0188] For each partition mode, an IPM list is derived for each part using the same intra-inter GPM list derivation. The IPM list size is set to 3. In the list, TIMD derived mode is replaced by 2 derived modes with horizontal and vertical orientations.

[0189] The SGPM mode is applied with a restricted blocks size: 4<=width<=64, 4<=height<=64, width<height*8, height<width*8, width*height>=32.

[0190] A PPS flag is coded to indicate whether no blending of two intra predictions is allowed. When this PPS flag is set to false, the following adaptive blending is also used for spatial GPM, where blending depth τ shown in Fig. 22 is derived as follows: · If min (width, height) ==4, 1 / 2 τ is selected · else if min (width, height) ==8, τ is selected · else if min (width, height) ==16, 2 τ is selected · else if min (width, height) ==32, 4 τ is selected · else, 8 τ is selected.

[0191] Otherwise (the PPS flag is set to true) , 1 / 4 τ is always used for spatial GPM coded blocks to make sure no blending is used when SGPM block has partition angle completely horizontal or vertical, and much narrower blending width is used when SGPM block has other partition angles. It is noted that the flag is set to true in current Common Test Conditions (CTC) for the screen content videos. 2.1.17 Directional planar mode

[0192] Two additional planar modes where only the horizontal interpolation or only the vertical interpolation are used to obtain the predicted samples.

[0193] For planar horizontal mode, only the horizontal linear interpolation is performed based on the left reference sample and the top-right reference sample to predict the current sample as: pred (x, y) =( (W-1-x) *rec (-1, y) + (x+1) *rec (W, -1) + (W＞＞1) )＞＞log2 (W) .

[0194] For planar vertical mode, only the vertical linear interpolation is performed based on the above reference sample and the bottom-left reference sample to predict the current sample as: pred (x, y) =( (H-1-y) *rec (x, -1) + (y+1) *rec (-1, H) + (H＞＞1) )＞＞log2 (H) .

[0195] The transform kernel selection for planar horizontal and planar vertical mode is shown in Fig. 23. If an intra prediction mode of a current block is the planar vertical mode, the horizontal intra prediction mode is used to derive a transform kernel in MTS set and LFNST set. Also, if an intra prediction mode of a current block is the planar horizontal mode, the vertical intra prediction mode is used to derive a transform kernel in MTS set and LFNST set. 2.1.18 Direct block vector for chroma block

[0196] The direct block vector is used for chroma block in dual tree slices. When chroma dual tree is activated, a flag is signaled to indicate whether a chroma block is coded using IBC mode. If one of the luma blocks in five locations shown in Fig. 24 is coded with IBC or intraTMP mode, its block vector is scaled and is used as block vector for the chroma block. Template matching is used to perform block vector scaling. 2.1.18.1 Prediction of current block

[0197] The EIP mode makes predictions for the current block position by position, as shown in Fig. 25A to Fig. 25C. Fig. 25A shows all inputs to EIP are reconstructed samples. Fig. 25B shows partial inputs are reconstructed samples, partial inputs are predicted samples. Fig. 25C shows all inputs to EIP area predicted samples.

[0198] For the position located at top-left of the current block, the inputs to the EIP filter are reconstructed samples.

[0199] For the positions located along the boundaries of the current block, partial inputs to the EIP filter are reference samples, and partial inputs to the EIP filter are previously predicted samples.

[0200] For other positions in the current block, the inputs to the EIP filter are previously predicted samples.

[0201] To reduce the prediction error, the searched min and max values are applied to restrict the output range of each predicted value, pred (x, y) is the predicted value at (x, y) in the current block, min, max are searched min and max values  from the thirteen reconstructed columns and rows, ci is the ith coefficient of the derived EIP filter, t (x-xoffset, y-yoffset) is reconstructed or predicted value used for the current position’s prediction, mean is a value calculated by the DC prediction mode. 2.1.19 An extrapolation filter-based intra prediction mode (EFI mode)

[0202] The proposed extrapolation filter-based intra prediction is processed in two steps. First, the extrapolation filter coefficients are obtained from the neighboring reconstructed pixels of the current block with a pre-determined template. Second, the extrapolation generates a predicted value position by position from top-left to bottom-right within the current block. 2.1.19.1 Searching mean, min, and max value

[0203] Similar to CCCM mode, a mean value should be removed when feeding the inputs to the EIP filter. The value of the DC mode for the current block is used as a mean value for EIP prediction. The min and max value are searched from reconstructed pixels in the reconstructed area with thirteen columns and thirteen rows. 2.1.19.2 Calculation of filter coefficients

[0204] Three types of reconstructed areas and three filter shapes are proposed, as shown in Fig. 26. When the current block uses the proposed EIP mode for prediction, the decoder decodes the relevant syntax elements to determine the selected type of reconstructed area and filter shape for the current block. Fig. 27 shows the defined three types of filter shapes have fifteen inputs and generate one output.

[0205] The selected filter slides in the selected reconstructed area with a one-pixel step to collect input samples and output samples of EIP. The auto-correlation matrix and cross-correlation vector are constructed while removing the mean value from input samples and output samples. Then, the EIP coefficients are obtained by the same method in CCCM. 2.1.19.3 Prediction of current block

[0206] The EIP mode makes predictions for the current block position by position, as shown Fig. 28A to Fig. 28C. Fig. 28A shows all inputs to EIP are reconstructed samples. Fig. 28B shows partial inputs are reconstructed samples, partial inputs are predicted samples. Fig. 28C shows all inputs to EIP area predicted samples. For the position located at top-left of the current block, the inputs to the EIP filter are reconstructed samples.

[0207] For the positions located along the boundaries of the current block, partial inputs to the EIP filter are reference samples, and partial inputs to the EIP filter are previously predicted samples.

[0208] For other positions in the current block, the inputs to the EIP filter are previously predicted samples.

[0209] To reduce the prediction error, the searched min and max values are applied to restrict the output range of each predicted value, pred (x, y) is the predicted value at (x, y) in the current block, min, max are searched min and max values from  the thirteen reconstructed columns and rows, ci is the ith coefficient of the derived EIP filter, t (x-xoffset, y-yoffset) is reconstructed or predicted value used for the current position’s prediction, mean is a value calculated by the DC prediction mode. 2.2 InterCCCM

[0210] InterCCCM applies the CCCM method for predicting chroma samples from reconstructed luma samples when the CU uses inter prediction or intra block copy (IBC) . Fig. 29 illustrates the decoder side of the method. The cross-component filters are derived using the prediction blocks of luma and chroma. The derived filters are applied to the reconstructed luma block and blended with the prediction blocks of chroma to produce the final chroma prediction blocks. In the blending process the filtered reconstructed luma blocks use blending weight of 0.75 and chroma prediction blocks use blending weight of 0.25.

[0211] The 8-tap filter consist of 6 spatial luma samples, a nonlinear term, and a bias term. The spatial luma samples (L0, …, L5) are obtained from the luma grid selecting the 6 luma samples closest to the chroma position C without down sampling as shown in Fig. 30. The predicted chroma value is obtained as, predChromaVal = c0 L0+ c1L1 + c2L2 + c3L3 + c4L4 + c5L5 + c6 nonlinear ( (L0+L3+1) >> 1) + c7 B,  where nonlinear is CCCM’s nonlinear operator and B is bias. The filter coefficients are derived using ECM’s division-free Gaussian elimination method and the necessary offsets are applied to samples prior to filter derivation. The offsets for division-free Gaussian elimination method are obtained using a four-point average of the luma and chroma prediction blocks, where the four points correspond to the top-left, top-right, bottom-left and bottom-right corners of the blocks. For filter coefficient derivation at most 256 chroma samples are used.

[0212] Usage of the mode is signalled with a CABAC coded TU level flag. One new CABAC context was included to support this. The InterCCCM flag is only signalled if the TU’s luma Cbf is non-zero and the CU’s predMode is either MODE_INTER or MODE_IBC.

[0213] The encoder performs an RD decision in the transform selection loop for the chroma components when luma Cbf is non-zero and the CU’s predMode is either MODE_INTER or MODE_IBC. 2.3 InterCCP merge mode

[0214] The intraCCP merge mode is extended to inter coding blocks, where the final chroma inter prediction combines motion-compensation predicted signals and cross-component predicted signals derived using an inherited CCP model from a CCP merge list. A decoder derived intraCCCM candidate is inserted at the front of the interCCP candidate list. In addition to the decoder derived intraCCCM candidate, a set of CCP candidates (i.e. spatial adjacent, temporal, spatial non-adjacent, history-based, shifted temporal, and default candidates) are inherited from previous coded blocks. 2.4 Block vector guided CCCM

[0215] The block vector guided CCCM (BVG-CCCM) method uses block vectors of the co-located luma blocks, coded in IBC or intraTMP modes, to determine the reference area for calculating the CCCM parameters. Then the reference area in luma and corresponding area in chroma channel is used to calculate the CCCM parameters. The prediction uses the calculated model parameters and co-located luma samples to do the CCCM prediction. Fig. 31 illustrates the reference area in BVG-CCCM method.

[0216] The mode is enabled only in intra slices. Moreover, an SPS-level flag is introduced for enabling or disabling the mode.

[0217] The BVG-CCCM mode uses an 11-tap filter for cross-component prediction as below: predChromaVal = c0C + c1N + c2S + c3E + c4W + c5P (C) + c6P (N) + c7P (S) + c8P (W) + c9P (E) + c10B

[0218] The input to the spatial 5-tap component of the filter consists of a center (C) luma sample which is collocated with the chroma sample to be predicted and its above / north (N) , below / south (S) , left / west (W) and right / east (E) neighbors as illustrated in Fig. 32.

[0219] The nonlinear term P is represented as power of two of the corresponding luma sample and B is the bias term.

[0220] Fig. 33 shows locations used for block vector derivation from co-located luma block. Similar to Direct Block Vector (DBV) mode in ECM-9.0, five locations, as shown in Fig. 33, in collocated luma block area are scanned and the associated block vectors are then used for determining the reference area for parameter calculation in BVG-CCCM method.

[0221] The mode can use block vector (s) of both IBC and intraTMP coded blocks from co-located luma area. 2.4.1 Bitstream Signalling

[0222] Usage of the modeis signalled with a CABAC coded PU level flag. The BVG-CCCM flag is signalled if co-located block is coded in IBC or int raTMP modes and the cross-component index is LM_CHROMA_IDX or MMLM_CHROMA_IDX. 2.4.2 Encoder Operation

[0223] The encoder performs two additional RD for the BVG-CCCM for single-model and multi-model CCCM variants. 3. Problems

[0224] In previous works, only the cross-component correlation between the luma component and chroma components are investigated. The cross-component correlation between two chroma components is not explored. 4. Detailed solutions

[0225] The detailed embodiments below should be considered as examples to explain general concepts. These embodiments should not be interpreted in a narrow way. Furthermore, these embodiments can be combined in any manner.

[0226] The terms “video unit” or “coding unit” or “block” may represent a picture, a slice, a tile, a coding tree block (CTB) , a coding tree unit (CTU) , a coding block (CB) , a CU, a PU, a TU, a PB, or a TB.

[0227] The term “prediction unit” may represent a prediction block, or a prediction sample.

[0228] The term “CCP” may refer to any cross-component prediction method such as any kind of LM / intraCCLM / interCCCM / MMLM / CCCM / GLM / GL-CCCM / intraCCPmerge / interCCPmerge. It could be used for an intra block, inter block, or IBC block. It could be a type of CCP based fusion mode.

[0229] The term “linear / non-linear filter” may refer to a filter / model wherein its coefficients are derived based on a linear regression model or a non-linear model. It could be used for cross-component prediction such as CCP, or same-component prediction such as EFI, filtered IBC, filtered intraTMP, etc.

[0230] It is noted that the terminologies mentioned below are not limited to the specific ones defined in existing standards. Any variance of the coding tool is also applicable. 1. In one example, a first chroma component (such as Cr) may be coded depending on the coding of a second  chroma component (such as Cb) . a. In one example, at least one Syntax Element (SE) may be signaled to indicate whether to and / or  how to apply the dependent coding. b. In example, the second chroma component at a specific position should be coded / decoded before  the first chroma component at the same position. c. In one example, prediction of a first chroma component may depend on the reconstruction of a  second chroma component. i. For example, predC0 (x, y) = f (recC1 (x, y) , recY (x, y) ) , wherein predC0 (x, y) is the predic- tion for C0 component at position (x, y) , recC1 (x, y) is the reconstruction of C1 component at position (x, y) and recY (x, y) is the reconstruction of Y component at position (x, y) . 1) For example, C0 is Cb and C1 is Cr. Alternatively, C0 is Cr and C1 is Cb. 2) In another example, 3) f may be a linear model or a non-linear model. a. For example, predC0 (x, y) = a*recC1 (x, y) , + b *recY (x, y) ) +c. 4) recY (x, y) may be generated by down-sampling for 4: 2: 0 or 4: 2: 2 sequences. 5) At least one sample at a position other than (x, y) , denoted as (x’, y’) , such as (x- 1, y) , (x, y-1) , (x+1, y) , (x, y+1) may be involved in model f, e.g. predC0 (x, y) =f (recC1 (x, y) , recY (x, y) , recC1 (x’, y’) , recY (x’, y’) ) . 2. In one example, whether to and / or how to include a sample (either a luma sample, which may be generated  by down-sampling, or a chroma sample value, or both) in the derivation process of a CCP (such as CCLM or CCCM) model may depend on the sample value, denoted as V. a. In one example, at least one SE may be signaled to indicate whether to and / or how to apply the  sample including method. b. For example, only if a luma sample with value V satisfies V>=T0 and V<=T1, then the luma sample  and its corresponding chroma sample may be included in the set of samples of derive the CCP model. c. For example, if a luma sample with value V satisfies V>=T0 and V<=T1, then the luma sample and  its corresponding chroma sample may be included more than once in the set of samples of derive the CCP model. i. For example, the luma sample and its corresponding chroma sample may be put into the  set of samples of derive the CCP model twice. d. In one example, T0 and / or T1 may be determined according to luma samples collocated to the  current block. i. For example, T0 = a0*minV, wherein minV is the minimum value of luma samples in  collocated to the current block, and a0 is a factor, such as a0 = 0.75 or a0 = 1.25. ii. For example, T1 = a1*maxV, wherein maxV is the maximum value of luma samples in  collocated to the current block, and a1 is a factor, such as a1 = 0.75 or a1 = 1.25. 3. In one example, at least one parameter denoted as a of a CCP (such as CCCM) model may be adjusted to  be a’ before it is used to predict chroma samples. a. In one example, more than one parameters= may be adjusted. b. In one example, all parameters of the model may be adjusted. c. In one example, at least one SE may be signaled to indicate whether to and / or how to adjust the  model. d. In one example, a’ = a + off, where off is an integer. e. In one example, a’ = (a*f+off) >>s, where f, off and s are integers. f. In one example, how to adjust the parameter may be signaled to the decoder. i. For example, off and / or f and / or s may be signaled to the decoder. 1) off and / or f and / or s may be signaled in a predictive way. g. In one example, how to adjust the parameter may be derived at the decoder. i. For example, off and / or f and / or s may be derived at the decoder. ii. For example, off and / or f and / or s may be derived according to decoded samples. 4. In one example, at least two prediction generated by CCP may be weighted sum. a. In one example, the weighting values may be position-dependent. i. For example, P (x, y) = (P0 (x, y) *W0 (x, y) +P1 (x, y) *W1 (x, y) +offset) >>S, wherein W0, W1,  offset and S are integers. P (x, y) is the generated prediction, P0 (x, y) and P1 (x, y) are two CCP predictions. ii. For example, W0 (x, y) +W1 (x, y) = 1 << S. iii. For example, offset = 1<< (S-1) . iv. For example, S = 2, W0 (x, y) =3, W1 (x, y) =1 and offset = 2. v. For example, S = 2, W0 (x, y) =2, W1 (x, y) =2 and offset = 2. vi. For example, S = 2, W0 (x, y) =1, W1 (x, y) =3 and offset = 2. b. In one example, at least one CCP prediction may be generated by a CCP merge candidate. c. In one example, at least one SE may be signaled to indicate whether to and / or how to generate the  prediction. d. In one example, the weighting values may be the same as weighting values defined as in Geometric  Prediction Mode (GPM) or Spatial Geometric Prediction Mode (SGPM) . i. In one example, the weighting values defined in a split mode of GPM or SGPM may be  applied. 1) One syntax element may be signaled to indicate the weighting values defined in  which split mode of GPM or SGPM should be used. 2) In one example, the weighting values defined in which split mode should be used  may depend on the width and / or height of the current block. 3) Alternatively, the weighting values defined in a fixed split mode of GPM or SGPM  may be applied 5. In one example, multiple CCP models may be derived for a chroma block. a. In one example, at least one SE may be signaled to indicate whether to and / or how to apply multiple  CCP models. b. In one example, multiple CCP models may be in different models. i. For example, a first CCP model is CCLM and a second CCP model is CCCM. c. In one example, multiple predictions generated by multiple CCP models may be fused (weighted  summed) to obtain the final prediction. d. In one example, one of the multiple models may be selected to predict one chroma sample. i. In one example, the selection may depend on the value of the collocated luma sample,  which may be generated by downsampling.General aspects: 1) The disclosed method may be used in single tree. 2) The disclosed method may be used in dual tree. 3) The disclosed method may be used for chroma coding. 4) The disclosed method may be used for luma coding. 5) The disclosed method may be used for intra block coding. 6) The disclosed method may be used for inter block coding. 7) The disclosed method may be used for IBC block coding. 8) The disclosed method may be used in a inter (such as B or P) slice. 9) The disclosed method may be used in an intra (such as I) slice. 10) Whether to and / or how to apply the disclosed methods above may be signalled at sequence level / group of  pictures level / picture level / slice level / tile group level, such as in sequence header / picture header / SPS / VPS / DPS / DCI / PPS / APS / slice header / tile group header. 11) Whether to and / or how to apply the disclosed methods above may be signalled at  PB / TB / CB / PU / TU / CU / VPDU / CTU / CTU row / slice / tile / sub-picture / other kinds of region contain more than one sample or pixel. 12) Whether to and / or how to apply the disclosed methods above may be dependent on coded information,  such as block size, colour format, single / dual tree partitioning, colour component, slice / picture type.

[0231] As used herein, the term “video unit” or “video block” may be a sequence, a picture, a slice, a tile, a brick, a subpicture, a coding tree unit (CTU)  / coding tree block (CTB) , a CTU / CTB row, one or multiple coding units (CUs)  / coding blocks (CBs) , one ore multiple CTUs / CTBs, one or multiple Virtual Pipeline Data Unit (VPDU) , a sub-region within a picture / slice / tile / brick.

[0232] Fig. 34 illustrates a flowchart of a method 3400 for video processing in accordance with embodiments of the present disclosure. The method 3400 is implemented during a conversion between a video unit of a video and a bitstream of the video.

[0233] At block 3410, for a conversion between a video unit of a video and a bitstream of the video, a first coding approach of a first chroma component of the video unit is determined based on a second coding approach of a second chroma component of the video unit. For example, if a processing is applied to coding a pixel in the first chroma component, the processing is denpendent on coding a pixel in the second chroma component.

[0234] At block 3420, a prediction of the first chroma component is determined based on the first coding approach of the first chroma component. In some example embodiments, the first chroma component may be Cr and the second chroma component may be Cb. Alternatively, the first chroma component may be Cb and the second chroma component may be Cr.

[0235] At block 3430, the conversion is performed based on the prediction. In some embodiments, the conversion includes encoding the video unit into the bitstream. In some other embodiments, the conversion includes decoding the video unit from the bitstream. In this way, the cross-component correlation between two chroma components is considered, thereby improving coding performance and efficiency.

[0236] In some embodiments, at least one syntax element (SE) indicating whether to and / or a way to determine the coding approach of the first chroma component dependent on the coding approach of the second chroma component is signaled. For example, at least one SE is signaled to indicate whether to and / or how to apply the dependent coding.

[0237] In some embodiments, the second chroma component at a target position is coded before the first chroma component at the target position. Alternatively, the second chroma component at the target position is decoded before the first chroma component at the target position.

[0238] In some embodiments, the prediction of the first chroma component depends on a reconstruction of the second chroma component. For example, predC0 (x, y) = f (recC1 (x, y) , recY (x, y) ) , where predC0 (x, y) represents a prediction for C0 component at position (x, y) , recC1 (x, y) represents a reconstruction of C1 component at position (x, y) recY (x, y) represents a reconstruction of Y component at position (x, y) and f represents a model.

[0239] In some embodiments, C0 component is Cb component and C1 component is Cr component. Alternatively, C0 component is Cr component and C1 component is Cb component.

[0240] In some embodiments, f is a linear model or a non-linear model. For example, predC0 (x, y) =a*recC1 (x, y) , + b *recY (x, y) ) +c, where a, b and c represent parameters of the model.

[0241] In some embodiments, recY (x, y) is generated by down-sampling for 4: 2: 0 or 4: 2: 2 sequences. In some other embodiments, at least one sample at another position is involved in the mode. For example, predC0 (x, y) = f (recC1 (x, y) , recY (x, y) , recC1 (x’, y’) , recY (x’, y’) ) , where predC0 (x, y) represents the prediction for C0 component at position (x, y) , recC1 (x, y) represents the reconstruction of C1 component at position (x, y) recY (x, y) represents the reconstruction of Y component at position (x, y) , recC1 (x’, y’) represents the reconstruction of C1 component at position (x’, y’) recY (x’, y’) represents the reconstruction of Y component at position (x’, y’) , and f represents a model.

[0242] In some embodiments, the determining of the first coding approach of the first chroma component dependent on the second coding approach of the second chroma component is used in one of: a single tree, a dual tree, an inter slice, or an intra slice. In some other embodiments, the determining of the first coding approach of the first chroma component dependent on the second coding approach of the second chroma component is used for one of: chroma coding, luma coding, intra block coding, inter block coding, or IBC block coding.

[0243] In some embodiments, whether to and / or how to apply the determining of the first coding approach of the first chroma component dependent on the second coding approach of the second chroma component is signalled at in one of the following: sequence level, group of pictures level, picture level, slice level, or tile group level. In some other embodiments, whether to and / or how to apply the determining of the first coding approach of the first chroma component dependent on the second coding approach of the second chroma component is signalled at in one of the following: a sequence header, a picture header, a sequence parameter set (SPS) , a video parameter set (VPS) , a decoding parameter set (DPS) , a decoding capability information (DCI) , a picture parameter set (PPS) , an adaptation parameter sets (APS) , a slice header, or a tile group header.

[0244] In some embodiments, whether to and / or how apply the determining of the first coding approach of the first chroma component dependent on the second coding approach of the second chroma component is signalled at in one of the following: a prediction block (PB) , a transform block (TB) , a coding block (CB) , a prediction unit (PU) , a transform unit (TU) , a coding unit (CU) , a coding tree block (CTB) , a coding tree unit (CTU) , a CTU row, a slice, a tile, a sub-picture, or a region including more than one sample or pixel. In some other embodiments, the method 3400 further comprises: determining, based on coded information of the video unit, whether to and / or how to apply the determining of the first coding approach of the first chroma component dependent on the second coding approach of the second chroma component, the coded information including at least one of: a block size, a colour format, a single and / or dual tree partitioning, a colour component, a slice type, or a picture type.

[0245] According to further embodiments of the present disclosure, a non-transitory computer-readable recording medium is provided. The non-transitory computer-readable recording medium stores a bitstream of a video which is generated by a method performed by an apparatus for video processing. The method comprises: determining a first coding approach of a first chroma component of a video unit of the video based on a second coding approach of a second chroma component of the video unit; determining a prediction of the first chroma component based on the first coding approach of the first chroma component; and generating the bitstream based on the prediction.

[0246] According to still further embodiments of the present disclosure, a method for storing bitstream of a video is provided. The method comprises: determining a first coding approach of a first chroma component of a video unit of the video based on a second coding approach of a second chroma component of the video unit; determining a prediction of the first chroma component based on the first coding approach of the first chroma component; generating the bitstream based on the prediction; and storing the bitstream in a non-transitory computer-readable recording medium.

[0247] Fig. 35 illustrates a flowchart of a method 3500 for video processing in accordance with embodiments of the present disclosure. The method 3500 is implemented during a conversion between a video unit of a video and a bitstream of the video.

[0248] At block 3510, for a conversion between a video unit of a video and a bitstream of the video, a cross-component prediction (CCP) model associated with the video unit is derived. In this case, whether to and / or a way to include a sample in the derivation of the CCP model depends on a value of the sample. In some embodiments, the sample is a luma sample or a chroma sample. For example, the luma sample may be generated by down-sampling.

[0249] At block 3520, the conversion is performed based on the CCP model. In some embodiments, the conversion includes encoding the video unit into the bitstream. In some other embodiments, the conversion includes decoding the video unit from the bitstream. In this way, the cross-component correlation between two chroma components is considered, thereby improving coding performance and efficiency. In some embodiments, at least one syntax element (SE) indicating whether to and / or how to apply the including of the sample is signaled.

[0250] In some embodiments, if a value of a luma sample is not smaller than a first threshold and not larger than a second threshold, the luma sample and a corresponding chroma sample of the luma sample are included in a set of samples for deriving the CCP model. In some other embodiments, if a value of a luma sample is not smaller than a first threshold and not larger than a second threshold, the luma sample and a corresponding chroma sample of the luma sample are included more than once in a set of samples for deriving the CCP model. In other words, if a certain condition is satisfied, the luma sample and its corresponding chroma sample are repeatedly included in the derivation process of the CCP model, which can enhance affects of the luma samples in the derivation process. For example, the luma sample and a corresponding chroma sample of the luma sample are put into the set of samples twice.

[0251] In some embodiments, at least one of the first threshold or the second threshold is determined according to luma samples collocated to a current block. In some embodiments, T0=a0*minV, where minV represents a minimum value of luma samples collocated to the current block, and a0 represents a factor. Alternatively, or in addition, T1=a1*maxV, wherein maxV represents a maximum value of luma samples collocated to the current block, and a1 represents a factor. In some embodiments, a0 is equal to 0.75 or 1.25. Alternatively, or in addition, a1 is equal to 0.75 or 1.25.

[0252] In some embodiments, at least one parameter of the CCP model is adjusted before the CCP model is used to predict a chroma sample. In some embodiments, a plurality of parameters of the CCP model is adjusted. In some other embodiments, all parameters of the CCP model are adjusted. In some embodiments, at least one SE indicating whether to and / or how to adjust the at least one parameter is signaled.

[0253] In some embodiments, a’ = a + off, where a’ represents the adjusted at least one parameter, a represents the at least one parameter, and off represents an offset value that is an integer. In some other embodiments, a’ = (a*f+off) >>s, where a’ represents the adjusted at least one parameter, a represents the at least one parameter, off represents an offset value that is an integer, and f and s are integers.

[0254] In some embodiments, a way to adjust the at least one parameter is signaled to decoder. For example, one or more parameters for adjusting the at least one parameter are signaled to the decoder. Alternatively, the one or more parameters for adjusting the at least one parameter are signaled in a predictive way.

[0255] In some embodiments, a way to adjust the at least one parameter is derived at decoder. For example, one or more parameters for adjusting the at least one parameter are derived at the decoder. Alternatively, the one or more parameters for adjusting the at least one parameter are derived according to decoded samples.

[0256] In some embodiments, at least two predictions generated by the CCP model are weighted sum.

[0257] In some embodiments, weighting values are position-dependent. For example, P (x, y) = (P0 (x, y) *W0 (x, y) +P1 (x, y) *W1 (x, y) +offset) >>S, where P (x, y) represents a generated prediction, P0 (x, y) and P1 (x, y) represent predictions generated by the CCP model, W0 and W1 represent weighting values, and offset and S are integers.

[0258] In an example, W0 (x, y) +W1 (x, y) = 1 << S. In another example, offset = 1<< (S-1) . In a further example, S = 2, W0 (x, y) =3, W1 (x, y) =1 and offset = 2. In yet another example, S = 2, W0 (x, y) =2, W1 (x, y) =2 and offset = 2. Alternatively, S = 2, W0 (x, y) =1, W1 (x, y) =3 and offset = 2. In this case, W0 and W1 represent weighting values, and offset and S are integers.

[0259] In some embodiments, at least one CCP prediction is generated by a CCP merge candidate. In some embodiments, at least one syntax element (SE) indicating whether to and / or how to generate a prediction is signaled.

[0260] In some embodiments, weighting values are the same as weighting values defined as in Geometric Prediction Mode (GPM) or Spatial Geometric Prediction Mode (SGPM) . For example, the weighting values defined in a split mode of GPM or SGPM are applied.

[0261] In some embodiments, a syntax element indicting the weighting values defined in which split mode of GPM or SGPM are used is signaled. For example, the weighting values defined in which split mode are used depends on at least one of: a width or height of a current block. In some other embodiments, the weighting values defined in a fixed split mode of GPM or SGPM are applied. Alternatively, a plurality of CCP models is derived for a chroma block.

[0262] In some embodiments, at least one syntax element indicating whether to and / or how to apply the plurality of CCP models is signaled. In some embodiments, the plurality of CCP models is in different models. In some other embodiments, a first CCP model is cross-component linear model (CCLM) and a second CCP model is convolutional cross-component model (CCCM) .

[0263] In some embodiments, a plurality of predictions generated by the plurality of CCP models is combined to obtain a final prediction. In some other embodiments, one of the plurality of models is selected to predict one chroma sample. For example, the selection depends on a value of the collocated luma sample which is generated by down-sampling.

[0264] In some embodiments, the derivation of the CCP model is used in one of: a single tree, a dual tree, an inter slice, or an intra slice. In some other embodiments, the derivation of the CCP model is used for one of: chroma coding, luma coding, intra block coding, inter block coding, or IBC block coding. In some embodiments, whether to and / or how to apply the derivation of the CCP model is signalled at in one of the following: sequence level, group of pictures level, picture level, slice level, or tile group level.

[0265] In some embodiments, whether to and / or how to apply the derivation of the CCP model is signalled at in one of the following: a sequence header, a picture header, a sequence parameter set (SPS) , a video parameter set (VPS) , a decoding parameter set (DPS) , a decoding capability information (DCI) , a picture parameter set (PPS) , an adaptation parameter sets (APS) , a slice header, or a tile group header. In some other embodiments, whether to and / or how apply the derivation of the CCP model is signalled at in one of the following: a prediction block (PB) , a transform block (TB) , a coding block (CB) , a prediction unit (PU) , a transform unit (TU) , a coding unit (CU) , a coding tree block (CTB) , a coding tree unit (CTU) , a CTU row, a slice, a tile, a sub-picture, or a region including more than one sample or pixel.

[0266] In some embodiments, the method 3500 further comprises: determining, based on coded information of the video unit, whether to and / or how to apply the derivation of the CCP model. For example, coded information including at least one of: a block size, a colour format, a single and / or dual tree partitioning, a colour component, a slice type, or a picture type.

[0267] According to further embodiments of the present disclosure, a non-transitory computer-readable recording medium is provided. The non-transitory computer-readable recording medium stores a bitstream of a video which is generated by a method performed by an apparatus for video processing. The method comprises: deriving a cross-component prediction (CCP) model associated with a video unit of the video, wherein whether to and / or a way to include a sample in the derivation of the CCP model depends on a value of the sample; and generating the bitstream based on the CCP model.

[0268] According to still further embodiments of the present disclosure, a method for storing bitstream of a video is provided. The method comprises: deriving a cross-component prediction (CCP) model associated with a video unit of the video, wherein whether to and / or a way to include a sample in the derivation of the CCP model depends on a value of the sample; generating the bitstream based on the CCP model; and storing the bitstream in a non-transitory computer-readable recording medium.

[0269] Implementations of the present disclosure can be described in view of the following clauses, the features of which can be combined in any reasonable manner.

[0270] Clause 1. A method of video processing, comprising: determining, for a conversion between a video unit of a video and a bitstream of the video, a first coding approach of a first chroma component of the video unit based on a second coding approach of a second chroma component of the video unit; determining a prediction of the first chroma component based on the first coding approach of the first chroma component; and performing the conversion based on the prediction.

[0271] Clause 2. The method of clause 1, wherein at least one syntax element (SE) indicating whether to and / or a way to determine the coding approach of the first chroma component dependent on the coding approach of the second chroma component is signaled.

[0272] Clause 3. The method of clause 1, wherein the second chroma component at a target position is coded before the first chroma component at the target position, or wherein the second chroma component at the target position is decoded before the first chroma component at the target position.

[0273] Clause 4. The method of clause 1, wherein the prediction of the first chroma component depends on a reconstruction of the second chroma component.

[0274] Clause 5. The method of clause 4, wherein predC0 (x, y) = f (recC1 (x, y) , recY (x, y) ) , wherein predC0 (x, y) represents a prediction for C0 component at position (x, y) , recC1 (x, y) represents a reconstruction of C1 component at position (x, y) recY (x, y) represents a reconstruction of Y component at position (x, y) and f represents a model.

[0275] Clause 6. The method of clause 5, wherein C0 component is Cb component and C1 component is Cr component, or wherein C0 component is Cr component and C1 component is Cb component.

[0276] Clause 7. The method of clause 5, wherein f is a linear model or a non-linear model.

[0277] Clause 8. The method of clause 8, wherein predC0 (x, y) = a*recC1 (x, y) , + b *recY (x, y) ) +c, wherein a, b and c represent parameters of the model.

[0278] Clause 9. The method of clause 5, wherein recY (x, y) is generated by down-sampling for 4: 2: 0 or 4: 2: 2 sequences.

[0279] Clause 10. The method of clause 5, wherein at least one sample at another position is involved in the mode.

[0280] Clause 11. The method of clause 10, wherein predC0 (x, y) = f (recC1 (x, y) , recY (x, y) , recC1 (x’, y’) , recY (x’, y’) ) , wherein predC0 (x, y) represents the prediction for C0 component at position (x, y) , recC1 (x, y) represents the reconstruction of C1 component at position (x, y) recY (x, y) represents the reconstruction of Y component at position (x, y) , recC1 (x’, y’) represents the reconstruction of C1 component at position (x’, y’) recY (x’, y’) represents the reconstruction of Y component at position (x’, y’) , and f represents a model.

[0281] Clause 12. The method of any of clauses 1-11, wherein the determining of the first coding approach of the first chroma component dependent on the second coding approach of the second chroma component is used in one of: a single tree, a dual tree, an inter slice, or an intra slice.

[0282] Clause 13. The method of any of clauses 1-11, wherein the determining of the first coding approach of the first chroma component dependent on the second coding approach of the second chroma component is used for one of: chroma coding, luma coding, intra block coding, inter block coding, or IBC block coding.

[0283] Clause 14. The method of any of clauses 1-11, wherein whether to and / or how to apply the determining of the first coding approach of the first chroma component dependent on the second coding approach of the second chroma component is signalled at in one of the following: sequence level, group of pictures level, picture level, slice level, or tile group level.

[0284] Clause 15. The method of any of clauses 1-11, wherein whether to and / or how to apply the determining of the first coding approach of the first chroma component dependent on the second coding approach of the second chroma component is signalled at in one of the following: a sequence header, a picture header, a sequence parameter set (SPS) , a video parameter set (VPS) , a decoding parameter set (DPS) , a decoding capability information (DCI) , a picture parameter set (PPS) , an adaptation parameter sets (APS) , a slice header, or a tile group header.

[0285] Clause 16. The method of any of clauses 1-11, wherein whether to and / or how apply the determining of the first coding approach of the first chroma component dependent on the second coding approach of the second chroma component is signalled at in one of the following: a prediction block (PB) , a transform block (TB) , a coding block (CB) , a prediction unit (PU) , a transform unit (TU) , a coding unit (CU) , a coding tree block (CTB) , a coding tree unit (CTU) , a CTU row, a slice, a tile, a sub-picture, or a region including more than one sample or pixel.

[0286] Clause 17. The method of any of clauses 1-11, further comprising: determining, based on coded information of the video unit, whether to and / or how to apply the determining of the first coding approach of the first chroma component dependent on the second coding approach of the second chroma component, the coded information including at least one of: a block size, a colour format, a single and / or dual tree partitioning, a colour component, a slice type, or a picture type.

[0287] Clause 18. A method of video processing, comprising: deriving, for a conversion between a video unit of a video and a bitstream of the video, a cross-component prediction (CCP) model associated with the video unit, wherein whether to and / or a way to include a sample in the derivation of the CCP model depends on a value of the sample; and performing the conversion based on the CCP model.

[0288] Clause 19. The method of clause 18, wherein the sample is a luma sample or a chroma sample.

[0289] Clause 20. The method of clause 18, wherein at least one syntax element (SE) indicating whether to and / or how to apply the including of the sample is signaled.

[0290] Clause 21. The method of clause 18, wherein if a value of a luma sample is not smaller than a first threshold and not larger than a second threshold, the luma sample and a corresponding chroma sample of the luma sample are included in a set of samples for deriving the CCP model.

[0291] Clause 22. The method of clause 18, wherein if a value of a luma sample is not smaller than a first threshold and not larger than a second threshold, the luma sample and a corresponding chroma sample of the luma sample are included more than once in a set of samples for deriving the CCP model.

[0292] Clause 23. The method of clause 22, wherein the luma sample and a corresponding chroma sample of the luma sample are put into the set of samples twice.

[0293] Clause 24. The method of clause 21 or 22, wherein at least one of the first threshold or the second threshold is determined according to luma samples collocated to a current block.

[0294] Clause 25. The method of clause 24, wherein T0=a0*minV, wherein minV represents a minimum value of luma samples collocated to the current block, and a0 represents a factor, and / or wherein T1=a1*maxV, wherein maxV represents a maximum value of luma samples collocated to the current block, and a1 represents a factor.

[0295] Clause 26. The method of clause 25, wherein a0 is equal to 0.75 or 1.25, and / or wherein a1 is equal to 0.75 or 1.25.

[0296] Clause 27. The method of clause 18, wherein at least one parameter of the CCP model is adjusted before the CCP model is used to predict a chroma sample.

[0297] Clause 28. The method of clause 27, wherein a plurality of parameters of the CCP model is adjusted.

[0298] Clause 29. The method of clause 27, wherein all parameters of the CCP model are adjusted.

[0299] Clause 30. The method of clause 27, wherein at least one SE indicating whether to and / or how to adjust the at least one parameter is signaled.

[0300] Clause 31. The method of clause 27, wherein a’ = a + off, wherein a’ represents the adjusted at least one parameter, a represents the at least one parameter, and off represents an offset value that is an integer.

[0301] Clause 32. The method of clause 27, wherein a’ = (a*f+off) >>s, wherein a’ represents the adjusted at least one parameter, a represents the at least one parameter, off represents an offset value that is an integer, and f and s are integers.

[0302] Clause 33. The method of clause 27, wherein a way to adjust the at least one parameter is signaled to decoder.

[0303] Clause 34. The method of clause 33, wherein one or more parameters for adjusting the at least one parameter are signaled to the decoder, or wherein the one or more parameters for adjusting the at least one parameter are signaled in a predictive way.

[0304] Clause 35. The method of clause 27, wherein a way to adjust the at least one parameter is derived at decoder.

[0305] Clause 36. The method of clause 35, wherein one or more parameters for adjusting the at least one parameter are derived at the decoder, or wherein the one or more parameters for adjusting the at least one parameter are derived according to decoded samples.

[0306] Clause 37. The method of clause 18, wherein at least two predictions generated by the CCP model are weighted sum.

[0307] Clause 38. The method of clause 37, wherein weighting values are position-dependent.

[0308] Clause 39. The method of clause 38, wherein P (x, y) = (P0 (x, y) *W0 (x, y) +P1 (x, y) *W1 (x, y) +offset) >>S, wherein P (x, y) represents a generated prediction, P0 (x, y) and P1 (x, y) represent predictions generated by the CCP model, W0 and W1 represent weighting values, and offset and S are integers.

[0309] Clause 40. The method of clause 38, wherein W0 (x, y) +W1 (x, y) = 1 << S, or wherein offset =1<< (S-1) , or wherein S = 2, W0 (x, y) =3, W1 (x, y) =1 and offset = 2, or wherein S = 2, W0 (x, y) =2, W1 (x, y) =2 and offset = 2, or wherein S = 2, W0 (x, y) =1, W1 (x, y) =3 and offset = 2, and wherein W0 and W1 represent weighting values, and offset and S are integers.

[0310] Clause 41. The method of clause 37, wherein at least one CCP prediction is generated by a CCP merge candidate.

[0311] Clause 42. The method of clause 37, wherein at least one syntax element (SE) indicating whether to and / or how to generate a prediction is signaled.

[0312] Clause 43. The method of clause 37, wherein weighting values are the same as weighting values defined as in Geometric Prediction Mode (GPM) or Spatial Geometric Prediction Mode (SGPM) .

[0313] Clause 44. The method of clause 43, wherein the weighting values defined in a split mode of GPM or SGPM are applied.

[0314] Clause 45. The method of clause 44, wherein a syntax element indicting the weighting values defined in which split mode of GPM or SGPM are used is signaled.

[0315] Clause 46. The method of clause 44, wherein the weighting values defined in which split mode are used depends on at least one of: a width or height of a current block.

[0316] Clause 47. The method of clause 44, wherein the weighting values defined in a fixed split mode of GPM or SGPM are applied.

[0317] Clause 48. The method of clause 18, wherein a plurality of CCP models is derived for a chroma block.

[0318] Clause 49. The method of clause 48, wherein at least one syntax element indicating whether to and / or how to apply the plurality of CCP models is signaled.

[0319] Clause 50. The method of clause 48, wherein the plurality of CCP models is in different models.

[0320] Clause 51. The method of clause 50, wherein a first CCP model is cross-component linear model (CCLM) and a second CCP model is convolutional cross-component model (CCCM) .

[0321] Clause 52. The method of clause 48, wherein a plurality of predictions generated by the plurality of CCP models is combined to obtain a final prediction.

[0322] Clause 53. The method of clause 48, wherein one of the plurality of models is selected to predict one chroma sample.

[0323] Clause 54. The method of clause 53, wherein the selection depends on a value of the collocated luma sample which is generated by down-sampling.

[0324] Clause 55. The method of any of clauses 1-54, wherein the derivation of the CCP model is used in one of: a single tree, a dual tree, an inter slice, or an intra slice.

[0325] Clause 56. The method of any of clauses 1-54, wherein the derivation of the CCP model is used for one of: chroma coding, luma coding, intra block coding, inter block coding, or IBC block coding.

[0326] Clause 57. The method of any of clauses 1-54, wherein whether to and / or how to apply the derivation of the CCP model is signalled at in one of the following: sequence level, group of pictures level, picture level, slice level, or tile group level.

[0327] Clause 58. The method of any of clauses 1-54, wherein whether to and / or how to apply the derivation of the CCP model is signalled at in one of the following: a sequence header, a picture header, a sequence parameter set (SPS) , a video parameter set (VPS) , a decoding parameter set (DPS) , a decoding capability information (DCI) , a picture parameter set (PPS) , an adaptation parameter sets (APS) , a slice header, or a tile group header.

[0328] Clause 59. The method of any of clauses 154, wherein whether to and / or how apply the derivation of the CCP model is signalled at in one of the following: a prediction block (PB) , a transform block (TB) , a coding block (CB) , a prediction unit (PU) , a transform unit (TU) , a coding unit (CU) , a coding tree block (CTB) , a coding tree unit (CTU) , a CTU row, a slice, a tile, a sub-picture, or a region including more than one sample or pixel.

[0329] Clause 60. The method of any of clauses 1-54, further comprising: determining, based on coded information of the video unit, whether to and / or how to apply the derivation of the CCP model, the coded information including at least one of: a block size, a colour format, a single and / or dual tree partitioning, a colour component, a slice type, or a picture type.

[0330] Clause 61. The method of any of clauses 1-60, wherein the conversion includes encoding the video unit into the bitstream.

[0331] Clause 62. The method of any of clauses 1-60, wherein the conversion includes decoding the video unit from the bitstream.

[0332] Clause 63. An apparatus for video processing comprising a processor and a non-transitory memory with instructions thereon, wherein the instructions upon execution by the processor, cause the processor to perform a method in accordance with any of clauses 1-62.

[0333] Clause 64. A non-transitory computer-readable storage medium storing instructions that cause a processor to perform a method in accordance with any of clauses 1-62.

[0334] Clause 65. A non-transitory computer-readable recording medium storing a bitstream of a video which is generated by a method performed by an apparatus for video processing, wherein the method comprises: determining a first coding approach of a first chroma component of a video unit of the video based on a second coding approach of a second chroma component of the video unit; determining a prediction of the first chroma component based on the first coding approach of the first chroma component; and generating the bitstream based on the prediction.

[0335] Clause 66. A method for storing a bitstream of a video, comprising: determining a first coding approach of a first chroma component of a video unit of the video based on a second coding approach of a second chroma component of the video unit; determining a prediction of the first chroma component based on the first coding approach of the first chroma component; generating the bitstream based on the prediction; and storing the bitstream in a non-transitory computer-readable recording medium.

[0336] Clause 67. A non-transitory computer-readable recording medium storing a bitstream of a video which is generated by a method performed by an apparatus for video processing, wherein the method comprises: deriving a cross-component prediction (CCP) model associated with a video unit of the video, wherein whether to and / or a way to include a sample in the derivation of the CCP model depends on a value of the sample; and generating the bitstream based on the CCP model.

[0337] Clause 68. A method for storing a bitstream of a video, comprising: deriving a cross-component prediction (CCP) model associated with a video unit of the video, wherein whether to and / or a way to include a sample in the derivation of the CCP model depends on a value of the sample; generating the bitstream based on the CCP model; and storing the bitstream in a non-transitory computer-readable recording medium. Example Device

[0338] Fig. 36 illustrates a block diagram of a computing device 3600 in which various embodiments of the present disclosure can be implemented. The computing device 3600 may be implemented as or included in the source device 110 (or the video encoder 114 or 200) or the destination device 120 (or the video decoder 124 or 300) .

[0339] It would be appreciated that the computing device 3600 shown in Fig. 36 is merely for purpose of illustration, without suggesting any limitation to the functions and scopes of the embodiments of the present disclosure in any manner.

[0340] As shown in Fig. 36, the computing device 3600 includes a general-purpose computing device 3600. The computing device 3600 may at least comprise one or more processors or processing units 3610, a memory 3620, a storage unit 3630, one or more communication units 3640, one or more input devices 3650, and one or more output devices 3660.

[0341] In some embodiments, the computing device 3600 may be implemented as any user terminal or server terminal having the computing capability. The server terminal may be a server, a large-scale computing device or the like that is provided by a service provider. The user terminal may for example be any type of mobile terminal, fixed terminal, or portable terminal, including a mobile phone, station, unit, device, multimedia computer, multimedia tablet, Internet node, communicator, desktop computer, laptop computer, notebook computer, netbook computer, tablet computer, personal communication system (PCS) device, personal navigation device, personal digital assistant (PDA) , audio / video player, digital camera / video camera, positioning device, television receiver, radio broadcast receiver, E-book device, gaming device, or any combination thereof, including the accessories and peripherals of these devices, or any combination thereof. It would be contemplated that the computing device 3600 can support any type of interface to a user (such as “wearable” circuitry and the like) .

[0342] The processing unit 3610 may be a physical or virtual processor and can implement various processes based on programs stored in the memory 3620. In a multi-processor system, multiple processing units execute computer executable instructions in parallel so as to improve the parallel processing capability of the computing device 3600. The processing unit 3610 may also be referred to as a central processing unit (CPU) , a microprocessor, a controller or a microcontroller.

[0343] The computing device 3600 typically includes various computer storage medium. Such medium can be any medium accessible by the computing device 3600, including, but not limited to, volatile and non-volatile medium, or detachable and non-detachable medium. The memory 3620 can be a volatile memory (for example, a register, cache, Random Access Memory (RAM) ) , a non-volatile memory (such as a Read-Only Memory (ROM) , Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory (EEPROM) , or a flash memory) , or any combination thereof. The storage unit 3630 may be any detachable or non-detachable medium and may include a machine-readable medium such as a memory, flash memory drive, magnetic disk or another other media, which can be used for storing information and / or data and can be accessed in the computing device 3600.

[0344] The computing device 3600 may further include additional detachable / non-detachable, volatile / non-volatile memory medium. Although not shown in Fig. 36, it is possible to provide a magnetic disk drive for reading from and / or writing into a detachable and non-volatile magnetic disk and an optical disk drive for reading from and / or writing into a detachable non-volatile optical disk. In such cases, each drive may be connected to a bus (not shown) via one or more data medium interfaces.

[0345] The communication unit 3640 communicates with a further computing device via the communication medium. In addition, the functions of the components in the computing device 3600 can be implemented by a single computing cluster or multiple computing machines that can communicate via communication connections. Therefore, the computing device 3600 can operate in a networked environment using a logical connection with one or more other servers, networked personal computers (PCs) or further general network nodes.

[0346] The input device 3650 may be one or more of a variety of input devices, such as a mouse, keyboard, tracking ball, voice-input device, and the like. The output device 3660 may be one or more of a variety of output devices, such as a display, loudspeaker, printer, and the like. By means of the communication unit 3640, the computing device 3600 can further communicate with one or more external devices (not shown) such as the storage devices and display device, with one or more devices enabling the user to interact with the computing device 3600, or any devices (such as a network card, a modem and the like) enabling the computing device 3600 to communicate with one or more other computing devices, if required. Such communication can be performed via input / output (I / O) interfaces (not shown) .

[0347] In some embodiments, instead of being integrated in a single device, some or all components of the computing device 3600 may also be arranged in cloud computing architecture. In the cloud computing architecture, the components may be provided remotely and work together to implement the functionalities described in the present disclosure. In some embodiments, cloud computing provides computing, software, data access and storage service, which will not require end users to be aware of the physical locations or configurations of the systems or hardware providing these services. In various embodiments, the cloud computing provides the services via a wide area network (such as Internet) using suitable protocols. For example, a cloud computing provider provides applications over the wide area network, which can be accessed through a web browser or any other computing components. The software or components of the cloud computing architecture and corresponding data may be stored on a server at a remote position. The computing resources in the cloud computing environment may be merged or distributed at locations in a remote data center. Cloud computing infrastructures may provide the services through a shared data center, though they behave as a single access point for the users. Therefore, the cloud computing architectures may be used to provide the components and functionalities described herein from a service provider at a remote location. Alternatively, they may be provided from a conventional server or installed directly or otherwise on a client device.

[0348] The computing device 3600 may be used to implement video encoding / decoding in embodiments of the present disclosure. The memory 3620 may include one or more video coding modules 3625 having one or more program instructions. These modules are accessible and executable by the processing unit 3610 to perform the functionalities of the various embodiments described herein.

[0349] In the example embodiments of performing video encoding, the input device 3650 may receive video data as an input 3670 to be encoded. The video data may be processed, for example, by the video coding module 3625, to generate an encoded bitstream. The encoded bitstream may be provided via the output device 3660 as an output 3680.

[0350] In the example embodiments of performing video decoding, the input device 3650 may receive an encoded bitstream as the input 3670. The encoded bitstream may be processed, for example, by the video coding module 3625, to generate decoded video data. The decoded video data may be provided via the output device 3660 as the output 3680.

[0351] While this disclosure has been particularly shown and described with references to example embodiments thereof, it will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the present application as defined by the appended claims. Such variations are intended to be covered by the scope of this present application. As such, the foregoing description of embodiments of the present application is not intended to be limiting.

Claims

1.A method of video processing, comprising:determining, for a conversion between a video unit of a video and a bitstream of the video, a first coding approach of a first chroma component of the video unit based on a second coding approach of a second chroma component of the video unit;determining a prediction of the first chroma component based on the first coding approach of the first chroma component; andperforming the conversion based on the prediction.2.The method of claim 1, wherein at least one syntax element (SE) indicating whether to and / or a way to determine the coding approach of the first chroma component dependent on the coding approach of the second chroma component is signaled.3.The method of claim 1, wherein the second chroma component at a target position is coded before the first chroma component at the target position, orwherein the second chroma component at the target position is decoded before the first chroma component at the target position.4.The method of claim 1, wherein the prediction of the first chroma component depends on a reconstruction of the second chroma component.5.The method of claim 4, wherein predC0 (x, y) = f (recC1 (x, y) , recY (x, y) ) , wherein predC0 (x, y) represents a prediction for C0 component at position (x, y) , recC1 (x, y) represents a reconstruction of C1 component at position (x, y) recY (x, y) represents a reconstruction of Y component at position (x, y) and f represents a model.6.The method of claim 5, wherein C0 component is Cb component and C1 component is Cr component, orwherein C0 component is Cr component and C1 component is Cb component.7.The method of claim 5, wherein f is a linear model or a non-linear model.8.The method of claim 8, wherein predC0 (x, y) = a*recC1 (x, y) , + b *recY (x, y) ) +c, wherein a, b and c represent parameters of the model.9.The method of claim 5, wherein recY (x, y) is generated by down-sampling for 4: 2: 0 or 4: 2: 2 sequences.10.The method of claim 5, wherein at least one sample at another position is involved in the mode.11.The method of claim 10, wherein predC0 (x, y) = f (recC1 (x, y) , recY (x, y) , recC1 (x’, y’) , recY (x’, y’) ) , wherein predC0 (x, y) represents the prediction for C0 component at position (x, y) , recC1 (x, y) represents the reconstruction of C1 component at position (x, y) recY (x, y) represents the reconstruction of Y component at position (x, y) , recC1 (x’, y’) represents the reconstruction of C1 component at position (x’, y’) recY (x’, y’) represents the reconstruction of Y component at position (x’, y’) , and f represents a model.12.The method of any of claims 1-11, wherein the determining of the first coding approach of the first chroma component dependent on the second coding approach of the second chroma component is used in one of:a single tree,a dual tree,an inter slice, oran intra slice.13.The method of any of claims 1-11, wherein the determining of the first coding approach of the first chroma component dependent on the second coding approach of the second chroma component is used for one of:chroma coding,luma coding,intra block coding,inter block coding, orIBC block coding.14.The method of any of claims 1-11, wherein whether to and / or how to apply the determining of the first coding approach of the first chroma component dependent on the second coding approach of the second chroma component is signalled at in one of the following:sequence level,group of pictures level,picture level,slice level, ortile group level.15.The method of any of claims 1-11, wherein whether to and / or how to apply the determining of the first coding approach of the first chroma component dependent on the second coding approach of the second chroma component is signalled at in one of the following:a sequence header,a picture header,a sequence parameter set (SPS) ,a video parameter set (VPS) ,a decoding parameter set (DPS) ,a decoding capability information (DCI) ,a picture parameter set (PPS) ,an adaptation parameter sets (APS) ,a slice header, ora tile group header.16.The method of any of claims 1-11, wherein whether to and / or how apply the determining of the first coding approach of the first chroma component dependent on the second coding approach of the second chroma component is signalled at in one of the following:a prediction block (PB) ,a transform block (TB) ,a coding block (CB) ,a prediction unit (PU) ,a transform unit (TU) ,a coding unit (CU) ,a coding tree block (CTB) ,a coding tree unit (CTU) ,a CTU row,a slice,a tile,a sub-picture, ora region including more than one sample or pixel.17.The method of any of claims 1-11, further comprising:determining, based on coded information of the video unit, whether to and / or how to apply the determining of the first coding approach of the first chroma component dependent on the second coding approach of the second chroma component, the coded information including at least one of:a block size,a colour format,a single and / or dual tree partitioning,a colour component,a slice type, ora picture type.18.A method of video processing, comprising:deriving, for a conversion between a video unit of a video and a bitstream of the video, a cross-component prediction (CCP) model associated with the video unit, wherein whether to and / or a way to include a sample in the derivation of the CCP model depends on a value of the sample; andperforming the conversion based on the CCP model.19.The method of claim 18, wherein the sample is a luma sample or a chroma sample.20.The method of claim 18, wherein at least one syntax element (SE) indicating whether to and / or how to apply the including of the sample is signaled.21.The method of claim 18, wherein if a value of a luma sample is not smaller than a first threshold and not larger than a second threshold, the luma sample and a corresponding chroma sample of the luma sample are included in a set of samples for deriving the CCP model.22.The method of claim 18, wherein if a value of a luma sample is not smaller than a first threshold and not larger than a second threshold, the luma sample and a corresponding chroma sample of the luma sample are included more than once in a set of samples for deriving the CCP model.23.The method of claim 22, wherein the luma sample and a corresponding chroma sample of the luma sample are put into the set of samples twice.24.The method of claim 21 or 22, wherein at least one of the first threshold or the second threshold is determined according to luma samples collocated to a current block.25.The method of claim 24, wherein T0=a0*minV, wherein minV represents a minimum value of luma samples collocated to the current block, and a0 represents a factor, and / orwherein T1=a1*maxV, wherein maxV represents a maximum value of luma samples collocated to the current block, and a1 represents a factor.26.The method of claim 25, wherein a0 is equal to 0.75 or 1.25, and / orwherein a1 is equal to 0.75 or 1.25.27.The method of claim 18, wherein at least one parameter of the CCP model is adjusted before the CCP model is used to predict a chroma sample.28.The method of claim 27, wherein a plurality of parameters of the CCP model is adjusted.29.The method of claim 27, wherein all parameters of the CCP model are adjusted.30.The method of claim 27, wherein at least one SE indicating whether to and / or how to adjust the at least one parameter is signaled.31.The method of claim 27, wherein a’= a + off, wherein a’ represents the adjusted at least one parameter, a represents the at least one parameter, and off represents an offset value that is an integer.32.The method of claim 27, wherein a’= (a*f+off) >>s, wherein a’ represents the adjusted at least one parameter, a represents the at least one parameter, off represents an offset value that is an integer, and f and s are integers.33.The method of claim 27, wherein a way to adjust the at least one parameter is signaled to decoder.34.The method of claim 33, wherein one or more parameters for adjusting the at least one parameter are signaled to the decoder, orwherein the one or more parameters for adjusting the at least one parameter are signaled in a predictive way.35.The method of claim 27, wherein a way to adjust the at least one parameter is derived at decoder.36.The method of claim 35, wherein one or more parameters for adjusting the at least one parameter are derived at the decoder, orwherein the one or more parameters for adjusting the at least one parameter are derived according to decoded samples.37.The method of claim 18, wherein at least two predictions generated by the CCP model are weighted sum.38.The method of claim 37, wherein weighting values are position-dependent.39.The method of claim 38, wherein P (x, y) = (P0 (x, y) *W0 (x, y) +P1 (x, y) *W1 (x, y) +offset) >>S,wherein P (x, y) represents a generated prediction, P0 (x, y) and P1 (x, y) represent predictions generated by the CCP model, W0 and W1 represent weighting values, and offset and S are integers.40.The method of claim 38, wherein W0 (x, y) +W1 (x, y) = 1 << S, orwherein offset = 1<< (S-1) , orwherein S = 2, W0 (x, y) =3, W1 (x, y) =1 and offset = 2, orwherein S = 2, W0 (x, y) =2, W1 (x, y) =2 and offset = 2, orwherein S = 2, W0 (x, y) =1, W1 (x, y) =3 and offset = 2, andwherein W0 and W1 represent weighting values, and offset and S are integers.41.The method of claim 37, wherein at least one CCP prediction is generated by a CCP merge candidate.42.The method of claim 37, wherein at least one syntax element (SE) indicating whether to and / or how to generate a prediction is signaled.43.The method of claim 37, wherein weighting values are the same as weighting values defined as in Geometric Prediction Mode (GPM) or Spatial Geometric Prediction Mode (SGPM) .44.The method of claim 43, wherein the weighting values defined in a split mode of GPM or SGPM are applied.45.The method of claim 44, wherein a syntax element indicting the weighting values defined in which split mode of GPM or SGPM are used is signaled.46.The method of claim 44, wherein the weighting values defined in which split mode are used depends on at least one of: a width or height of a current block.47.The method of claim 44, wherein the weighting values defined in a fixed split mode of GPM or SGPM are applied.48.The method of claim 18, wherein a plurality of CCP models is derived for a chroma block.49.The method of claim 48, wherein at least one syntax element indicating whether to and / or how to apply the plurality of CCP models is signaled.50.The method of claim 48, wherein the plurality of CCP models is in different models.51.The method of claim 50, wherein a first CCP model is cross-component linear model (CCLM) and a second CCP model is convolutional cross-component model (CCCM) .52.The method of claim 48, wherein a plurality of predictions generated by the plurality of CCP models is combined to obtain a final prediction.53.The method of claim 48, wherein one of the plurality of models is selected to predict one chroma sample.54.The method of claim 53, wherein the selection depends on a value of the collocated luma sample which is generated by down-sampling.55.The method of any of claims 1-54, wherein the derivation of the CCP model is used in one of:a single tree,a dual tree,an inter slice, oran intra slice.56.The method of any of claims 1-54, wherein the derivation of the CCP model is used for one of:chroma coding,luma coding,intra block coding,inter block coding, orIBC block coding.57.The method of any of claims 1-54, wherein whether to and / or how to apply the derivation of the CCP model is signalled at in one of the following:sequence level,group of pictures level,picture level,slice level, ortile group level.58.The method of any of claims 1-54, wherein whether to and / or how to apply the derivation of the CCP model is signalled at in one of the following:a sequence header,a picture header,a sequence parameter set (SPS) ,a video parameter set (VPS) ,a decoding parameter set (DPS) ,a decoding capability information (DCI) ,a picture parameter set (PPS) ,an adaptation parameter sets (APS) ,a slice header, ora tile group header.59.The method of any of claims 1-54, wherein whether to and / or how apply the derivation of the CCP model is signalled at in one of the following:a prediction block (PB) ,a transform block (TB) ,a coding block (CB) ,a prediction unit (PU) ,a transform unit (TU) ,a coding unit (CU) ,a coding tree block (CTB) ,a coding tree unit (CTU) ,a CTU row,a slice,a tile,a sub-picture, ora region including more than one sample or pixel.60.The method of any of claims 1-54, further comprising:determining, based on coded information of the video unit, whether to and / or how to apply the derivation of the CCP model, the coded information including at least one of:a block size,a colour format,a single and / or dual tree partitioning,a colour component,a slice type, ora picture type.61.The method of any of claims 1-60, wherein the conversion includes encoding the video unit into the bitstream.62.The method of any of claims 1-60, wherein the conversion includes decoding the video unit from the bitstream.63.An apparatus for video processing comprising a processor and a non-transitory memory with instructions thereon, wherein the instructions upon execution by the processor, cause the processor to perform a method in accordance with any of claims 1-62.64.A non-transitory computer-readable storage medium storing instructions that cause a processor to perform a method in accordance with any of claims 1-62.65.A non-transitory computer-readable recording medium storing a bitstream of a video which is generated by a method performed by an apparatus for video processing, wherein the method comprises:determining a first coding approach of a first chroma component of a video unit of the video based on a second coding approach of a second chroma component of the video unit;determining a prediction of the first chroma component based on the first coding approach of the first chroma component; andgenerating the bitstream based on the prediction.66.A method for storing a bitstream of a video, comprising:determining a first coding approach of a first chroma component of a video unit of the video based on a second coding approach of a second chroma component of the video unit;determining a prediction of the first chroma component based on the first coding approach of the first chroma component;generating the bitstream based on the prediction; andstoring the bitstream in a non-transitory computer-readable recording medium.67.A non-transitory computer-readable recording medium storing a bitstream of a video which is generated by a method performed by an apparatus for video processing, wherein the method comprises:deriving a cross-component prediction (CCP) model associated with a video unit of the video, wherein whether to and / or a way to include a sample in the derivation of the CCP model depends on a value of the sample; andgenerating the bitstream based on the CCP model.68.A method for storing a bitstream of a video, comprising:deriving a cross-component prediction (CCP) model associated with a video unit of the video, wherein whether to and / or a way to include a sample in the derivation of the CCP model depends on a value of the sample;generating the bitstream based on the CCP model; andstoring the bitstream in a non-transitory computer-readable recording medium.

Images