Systems and methods for providing hospitalization services

Abstract

Provided are methods and systems for providing hospitalization services. The methods may include monitoring data sources that collect data relating to a hospitalization process of a patient. In response to detecting data update in at least one data source of the data sources, the methods may include performing event of interest (EOI) detection based on updated data collected by the at least one data source. In in response to detecting that an EOI occurs, the methods may include performing one or more predetermined operations corresponding to the EOI to provide at least a portion of the hospitalization services.

Description

SYSTEMS AND METHODS FOR PROVIDING HOSPITALIZATION SERVICESTECHNICAL FIELD

[0001] The present disclosure generally relates to the field of medical services, and more particularly, relates to systems and methods for providing hospitalization services.BACKGROUND

[0002] Hospitalization services are provided to patients who require admission to a hospital for treatment or monitoring of a medical condition. It involves staying in a hospital for a period determined by the severity of the condition and the treatment needed. During the hospitalization process, patients receive round-the-clock medical attention, including diagnostic tests, treatments, nursing care, and supervision by healthcare professionals. However, conventional hospitalization services face serval challenges. For example, inefficient communication and information-gap between medical service providers (e.g., nurses, doctors) and / or different hospital departments often lead to errors and delays in treatment; lack of patient-centered care leads to dissatisfaction and reduced recovery outcomes, etc. In addition, medical service providers often dedicate substantial time to administrative tasks, including the documentation of various records, the burden of administrative tasks may impact healthcare delivery efficiency and provider well-being.

[0003] Therefore, it is desirable to provide systems and methods for providing hospitalization services to improve the service efficiency, the service accuracy, and the patient satisfaction (e.g., patient experience, more importantly immersive healthcare service experience) .SUMMARY

[0004] In an aspect of the present disclosure, a method for providing hospitalization services is provided. The method may be implemented on a computing device having at least one processor and at least one storage device. The method may include monitoring data sources that collect data relating to a hospitalization process of a patient. In response to detecting data update in at least one data source of the data sources, the method may include performing event of interest (EOI) detection based on updated data collected by the at least one data source. In response to detecting that an EOI occurs, the method may include performing one or more predetermined operations corresponding to the EOI to provide at least a portion of the hospitalization services.

[0005] In another aspect of the present disclosure, a method for providing hospitalization services is provided. The method may be implemented on a computing device having at least one processor and at least one storage device. The method may include determining, based on patient data of a patient, first inquiry content of a first inquiry that is to be made for the patient after the patient is admitted to a hospital ward. The method may include causing, based on the first inquiry content, a first terminal device in the hospital ward to conduct the first inquiry. The method may also include obtaining first sensed information collected by one or more sensing devices in the hospital ward during the first inquiry. The method may further include generating an admission record for the patient based on the first sensed information.

[0006] In still another aspect of the present disclosure, a method for providing hospitalization services is provided. The method may be implemented on a computing device having at least one processor and at least one storage device. The method may include determining whether a patient satisfies a condition for performing an initial examination after the patient is admitted to a hospital ward. In response to determining that the patient satisfies the condition, the method may include controlling an intelligent nursing trolley to guide a nurse to the hospital ward to perform the initial examination on the patient. For every day when the patient is hospitalized, the method may include determining a daily plan of the patient. The daily plan may include at least one nursing operation needed to be performed on the patient in the day. For each of the at least one nursing operation, the method may include controlling the intelligent nursing trolley to guide the nurse to the hospital ward to perform the nursing operation based on a planned time of the nursing operation.

[0007] Additional features will be set forth in part in the description which follows, and in part will become apparent to those skilled in the art upon examination of the following and the accompanying drawings or may be learned by production or operation of the examples. The features of the present disclosure may be realized and attained by practice or use of various aspects of the methodologies, instrumentalities, and combinations set forth in the detailed examples discussed below.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0008] The present disclosure is further described in terms of exemplary embodiments. These exemplary embodiments are described in detail with reference to the drawings. These embodiments are non-limiting exemplary embodiments, in which like reference numerals represent similar structures throughout the several views of the drawings, and wherein:

[0009] FIG. 1 is a block diagram illustrating an exemplary medical service system according to some embodiments of the present disclosure;

[0010] FIG. 2 is a schematic diagram illustrating an exemplary medical service system according to some embodiments of the present disclosure;

[0011] FIG. 3 is a schematic diagram illustrating an exemplary hospital support platform according to some embodiments of the present disclosure;

[0012] FIG. 4 is a schematic diagram illustrating an exemplary hospitalization service system according to some embodiments of the present disclosure;

[0013] FIG. 5 is a schematic diagram illustrating an exemplary hospitalization process according to some embodiments of the present disclosure;

[0014] FIG. 6 is a block diagram illustrating an exemplary processing device according to some embodiments of the present disclosure;

[0015] FIG. 7 is a flowchart illustrating an exemplary process for providing hospitalization services according to some embodiments of the present disclosure;

[0016] FIG. 8 is a flowchart illustrating an exemplary process for providing a hospitalization admission service according to some embodiments of the present disclosure;

[0017] FIG. 9 is a flowchart illustrating an exemplary process for presenting guidance information according to some embodiments of the present disclosure;

[0018] FIG. 10 is a schematic diagram illustrating presenting guidance information through an XR device according to some embodiments of the present disclosure;

[0019] FIG. 11 is a schematic diagram illustrating an exemplary process for providing a hospitalization admission service according to some embodiments of the present disclosure;

[0020] FIG. 12 is a flowchart illustrating an exemplary process for providing an admission inquiry service according to some embodiments of the present disclosure;

[0021] FIG. 13 is a schematic diagram illustrating presenting first inquiry content through an XR device according to some embodiments of the present disclosure;

[0022] FIG. 14 is a schematic diagram illustrating an exemplary process for updating an admission record according to some embodiments of the present disclosure;

[0023] FIG. 15 is a schematic diagram illustrating an exemplary process for conducting a first inquiry according to some embodiments of the present disclosure;

[0024] FIG. 16 is a schematic diagram illustrating an exemplary process for providing a nursing service according to some embodiments of the present disclosure;

[0025] FIG. 17 is a schematic diagram illustrating an exemplary process for providing a ward round service according to some embodiments of the present disclosure;

[0026] FIG. 18 is a schematic diagram illustrating an exemplary process for providing a visitation service according to some embodiments of the present disclosure;

[0027] FIG. 19 is a schematic diagram illustrating an exemplary process for providing a discharge service according to some embodiments of the present disclosure; and

[0028] FIG. 20 is a schematic diagram illustrating an exemplary process for providing a follow-up service according to some embodiments of the present disclosure.DETAILED DESCRIPTION

[0029] In the following detailed description, numerous specific details are set forth by way of examples in order to provide a thorough understanding of the relevant disclosure. However, it should be apparent to those skilled in the art that the present disclosure may be practiced without such details. In other instances, well-known methods, procedures, systems, components, and / or circuitry have been described at a relatively high level, without detail, in order to avoid unnecessarily obscuring aspects of the present disclosure. Various modifications to the disclosed embodiments will be readily apparent to those skilled in the art, and the general principles defined herein may be applied to other embodiments and applications without departing from the spirit and scope of the present disclosure. Thus, the present disclosure is not limited to the embodiments shown, but to be accorded the widest scope consistent with the claims.

[0030] The terminology used herein is for the purpose of describing particular example embodiments only and is not intended to be limiting. As used herein, the singular forms “a, ” “an, ” and “the” may be intended to include the plural forms as well, unless the context clearly indicates otherwise. It will be further understood that the terms “comprise, ” “comprises, ” and / or “comprising, ” “include, ” “includes, ” and / or “including, ” when used in this specification, specify the presence of stated features, integers, steps, operations, elements, and / or components, but do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, and / or groups thereof.

[0031] It will be understood that when a unit, engine, module, or block is referred to as being “on, ” “connected to, ” or “coupled to, ” another unit, engine, module, or block, it may be directly on, connected or coupled to, or communicate with the other unit, engine, module, or block, or an intervening unit, engine, module, or block may be present, unless the context clearly indicates otherwise. As used herein, the term “and / or” includes any and all combinations of one or more of the associated listed items.

[0032] These and other features, and characteristics of the present disclosure, as well as the methods of operation and functions of the related elements of structure and the combination of parts and economies of manufacture, may become more apparent upon consideration of the following description with reference to the accompanying drawings, all of which form a part of this disclosure. It is to be expressly understood, however, that the drawings are for the purpose of illustration and description only and are not intended to limit the scope of the present disclosure. It is understood that the drawings are not to scale.

[0033] The term “pixel” and “voxel” in the present disclosure are used interchangeably to refer to an element in an image. In the present disclosure, the term “image” may refer to a two-dimensional (2D) image, a three-dimensional (3D) image, or a four-dimensional (4D) image (e.g., a time series of 3D images) . In some embodiments, the term “image” may refer to an image of a region (e.g., an ROI) of a subject. In some embodiments, the image may be a medical image, an optical image, etc.

[0034] The present disclosure relates to systems and methods for providing hospitalization services. The methods may include monitoring data sources that collect data relating to a hospitalization process of a patient. The methods may include, in response to detecting data update in at least one data source of the data sources, performing event of interest (EOI) detection based on updated data collected by the at least one data source. The methods may further include, in response to detecting that an EOI occurs, performing one or more predetermined operations corresponding to the EOI to provide at least a portion of the hospitalization services.

[0035] According to some embodiments of the present disclosure, the data sources that capture information regarding a patient’s hospitalization process are monitored. This monitoring facilitates timely detection of data updates and occurrence of EOIs, triggering corresponding predetermined operations promptly. Consequently, the hospitalization services can be automatically and efficiently provided to relevant users, thereby enhancing service efficiency and quality. Furthermore, the monitored data sources gather multimodal data across different stages of the whole hospitalization process, enabling patient-centric healthcare and comprehensive hospital services.

[0036] In some embodiments, one or more operations of the methods disclosed herein may be performed by an intelligent agent. By introducing the intelligent agent, the repetitive and administrative tasks can be handled by the intelligent agent, which can reduce the need for extensive human labor, lowering operational costs. Furthermore, by minimizing human intervention, the intelligent agent can significantly reduce the likelihood of errors in data entry and processing, and ensure that processes are executed in a uniform manner, maintaining high standards of consistency and reliability, thereby enhancing the accuracy of the hospitalization services. In addition, the intelligent agent can continuously learn and self-optimize from various data (e.g., historical service data, knowledge database, etc. ) , so that the quality of the hospitalization services supported by the intelligent agent can be improved continuously.

[0037] FIG. 1 is a block diagram illustrating an exemplary medical service system 100 according to some embodiments of the present disclosure.

[0038] The medical service system 100 can also be referred to as a meta hospital system, and is built based on various innovative technologies including metaverse technology, XR technology (e.g., augmented reality (AR) technology, virtual reality (VR) technology, mixed reality (MR) technology, etc. ) , AI technology, digital twin technology, IOT technology, data circulation technology (e.g., blockchain technology, data privacy computing technology) , spatial computing technology, image rendering technology, etc.

[0039] As illustrated in FIG. 1, the medical service system 100 may include a physical hospital 110, a virtual hospital 130, at least one user space application 120, and a hospital support platform 140. In some embodiments, the hospital support platform 140 may map data relating to the physical hospital 110 into the virtual hospital 130 corresponding to the physical hospital 110, and provide user services to relevant users of the physical hospital 110 via the at least one user space application 120.

[0040] The physical hospital 110 refers to a hospital that exists in the physical world and has tangible properties. As used herein, healthcare institutions that offer medical, surgical, and psychiatric care and treatment for people are collectively referred to as hospitals.

[0041] As shown in FIG. 1, the physical hospital 110 may include a plurality of physical entities. For example, the plurality of physical entities may include departments, users, hardware devices, user services, public areas, medical service procedures, or the like, or any combination thereof.

[0042] A department refers to a specialized unit or division dedicated to providing specific types of medical care, treatments, and services. Each of the departments may focus on a particular area of medicine and may be staffed by healthcare professionals with expertise in that area. For example, the departments may include a consultation department, a hospitalization department, a surgery department, a support department (e.g., a registration department, a pharmacy department) , an internal medicine department, a surgical department, a specialized medical department, a children’s health department, or the like, or any combination thereof.

[0043] The users may include any users associated with the physical hospital 110 (or referred to as relevant users of the physical hospital 110) . For example, the users may include patients (or a portion of the patients (e.g., organs) ) , companions of the patients, visitors of the patients, hospital staff of the physical hospital 110, suppliers of the physical hospital 110, application developers of the physical hospital 110, or the like, or any combination thereof. The hospital staff of the physical hospital 110 may include medical service providers (e.g., doctors, nurses, technicians, etc. ) , hospital managers, support staff, or the like, or any combination thereof. Exemplary hospital managers may include a departmental nursing manager, a clinical leader, a departmental dean, a hospital dean, a hospital executive, a functional manager, or the like, or any combination thereof.

[0044] The hardware devices may include hardware devices located in the physical hospital 110 and / or hardware devices in a communication with the hardware devices in the physical hospital 110. Exemplary hardware devices may include terminal devices, medical service devices, sensing devices, basic devices, or the like, or any combination thereof.

[0045] The terminal devices may include terminal devices that interact with the users relating to the medical service system 100. For example, the terminal devices may include a terminal device that interacts with a patient (also referred to as a patient terminal device) , a terminal device that interacts with a doctor of the patient (also referred to as a doctor terminal device) , a terminal device that interacts with a nurse (also referred to as a nurse terminal device) , a terminal device that interacts with a remote visitor (also referred to as a remote terminal device) , a public terminal of the hospital (e.g., a consultation room terminal, a bedside terminal device, a terminal device in a waiting region, an intelligent surgery terminal) , or the like, or any combination thereof. In the present disclosure, unless obviously obtained from the context or the context illustrates otherwise, a terminal device that is owned by a user and a terminal device that is provided to the user by the physical hospital 110 are collectively referred to as a terminal device of the user or a terminal device that interacts with the user.

[0046] The terminal devices may include a mobile terminal, an XR device, a smart wearable device, etc. The mobile terminal may include a smart phone, a personal digital assistant (PDA) , a display, a gaming device, a navigation device, a handheld terminal (POS) , a tablet computer, or the like, or any combination thereof.

[0047] The XR device may include a device that allows a user to be engaged in an extended reality experience. For example, the XR device may include a VR assembly, an AR assembly, an MR assembly, or the like, or any combination thereof. In some embodiments, the XR device may include an XR helmet, XR glasses, an XR patch, a stereoscopic headset, or the like, or any combination thereof. For example, the XR device may include a Google GlassTM, an Oculus RiftTM, a Gear VRTM, an Apple Vision proTM, etc. Specifically, the XR device may include a display component on which virtual content may be rendered and / or displayed. In some embodiments, the XR device may further include an input component. The input component may enable user interactions between a user and the virtual content (e.g., the virtual surgery environment) displayed by the display component. For example, the input component may include a touch sensor, a microphone, an image sensor, etc., configured to receive user input, which may be provided to the XR device and used to control the virtual world by varying the visual content rendered on the display component. The input component may include a handle, a glove, a stylus, a console, etc.

[0048] The smart wearable device may include smart bracelets, smart shoes and socks, smart glasses, smart helmets, smart watches, smart clothes, smart backpacks, smart accessories, or the like, or any combination thereof. In some embodiments, the smart wearable device may obtain physiological data (e.g., heart rate, blood pressure, body temperature, etc. ) of the user.

[0049] The medical service devices may be configured to provide medical services to the patients. For example, the medical service devices may include examination devices, nursing care devices, therapeutic devices, or the like, or any combination thereof.

[0050] The examination devices may be configured to provide examination services to the patients, such as collecting examination data of the patients. Exemplary examination data may include a heart rate, a respiratory rate, a body temperature, blood pressure, medical imaging data, a body fluid test report (e.g., a blood test report) , or the like, or any combination thereof. Correspondingly, the examination devices may include a vital sign monitor (e.g., a blood pressure monitor, a glucometer, a cardiotachometer, a thermometer, a digital stethoscope, etc. ) , a medical imaging device (e.g., a computed tomography (CT) device, a digital subtraction angiography (DSA) device, a magnetic resonance (MR) device, etc. ) , a laboratory device (e.g., a blood routine examination device, etc. ) , or the like, or any combination thereof.

[0051] The nursing care devices may be configured to provide nursing care services to the patients and / or assist the medical service providers to provide the nursing care services. Exemplary nursing care devices may include a hospital bed, a patient-care robot, an intelligent nursing trolley, an intelligent medicine box, an intelligent wheelchair, etc.

[0052] The therapeutic devices may be configured to provide therapeutic services to the patients and / or assist the medical service providers to provide the therapeutic services. Exemplary therapeutic devices may include surgical devices, radiotherapeutic devices, physical therapy devices, or the like, or any combination thereof.

[0053] The sensing devices may be configured to collect sensed information relating to the environment where it is located. For example, the sensing devices may include an image sensor, an acoustic sensor, etc. The image sensor may be configured to collect image data in the physical hospital 110, and the acoustic sensor may be configured to collect acoustic data in the physical hospital 110. In some embodiments, a sensing device may be an independent device or be integrated into another device. For example, the acoustic sensor may be part of a medical service device or a terminal device.

[0054] The basic devices may be configured to support data transmission, storage, and processing. For example, the basic devices may be networks, machine room facilities, computing devices, computing chips, storage devices, etc.

[0055] In some embodiments, at least part of the hardware devices of the physical hospital 110 are IoT devices. The IoT devices refer to devices with sensors, processing ability, software, and other technologies that connect and exchange data with other devices and systems over the Internet or other communications networks. For example, one or more medical service devices and / or sensing devices of the physical hospital 110 are IoT devices and configured to transmit the collected data to the hospital support platform 140 for storage and / or processing.

[0056] The user services may include any services provided by the hospital support platform 140 to the users. For example, the user services include medical services provided to the patients and / or the companions of the patients, support services provided to the staff of the physical hospital 110 and / or suppliers of the physical hospital 110, etc. In some embodiments, the user services may be provided to patients, doctors, and hospital managers via the user space application (s) 120, which will be described in detail in the following descriptions.

[0057] The public areas refer to shared spaces accessible to the users (or a portion of the users) in the physical hospital 110. For example, the public areas may include a reception area (e.g., a front desk) , waiting areas, corridors and hallways, or the like, or any combination thereof.

[0058] A medical service procedure refers to a procedure that provides a corresponding medical service to the patients. The medical service procedure normally includes serval stages and / or steps that a user needs to go through for receiving the corresponding medical service. Exemplary medical service procedures may include a consultation procedure, a hospitalization procedure, a surgery procedure, or the like, or any combination thereof. In some embodiments, the medical service procedure may include medical service procedures corresponding to different departments, different diseases, etc. In some embodiments, a preset data acquisition protocol may be set and specify standard stages involved in the medical service procedure and how to collect relating to the medical service procedure.

[0059] The at least one user space application 120 provides the users with access to the user services provided by the hospital support platform 140. A user space application 120 may be an application program, a plug-in, a website, an applet, or in any other suitable form. For example, the user space application 120 is an application program installed on a user’s terminal device, and the application program includes user interfaces for the user to initiate requests and receive corresponding services.

[0060] In some embodiments, the at least one user space application 120 may include different applications corresponding to different types of users. For example, the at least one user space application 120 includes a patient space application corresponding to patients, a doctor space application corresponding to doctors, a manager space application corresponding to managers, or the like, or any combination thereof. User services provided via the patient space application, the doctor space application, and the manager space application are also referred to as patient space services, doctor space services, and manager space services, respectively. Exemplary patient space services include registration services, navigation services, pre-consultation services, remote consultation services, hospitalization admission services, hospitalization discharge services, etc. Exemplary doctor space services include scheduling services, surgical planning services, surgical simulation services, patient management services, remote ward round services, remote consultation services, etc. Example manager space services include monitoring services, medical service evaluation services, equipment parameter setting services, service parameter setting services, resource scheduling services, etc.

[0061] In some embodiments, the patient space application, the doctor space application, and the manager space application may be integrated into one user space application 120, and the user space application 120 may be configured to provide access for each type of the users (e.g., the patients, the medical service providers, the managers, etc. ) . Merely by way of example, a specific user may have a corresponding identity that can be used to log into the user space application, view corresponding diagnosis and treatment data, and obtain corresponding user services.

[0062] According to some embodiments of the present disclosure, by providing the user space applications for different types of users, each type of users can easily obtain various user services that he / she may need on his / her corresponding user space application. In addition, at present, the users are usually required to install various applications to obtain different user services, which results in poor user experience and high development costs. Therefore, the user space applications in the present disclosure can improve the user experience and efficiency, enhance the service safety, improve the service quality, and reduce the development or operational costs.

[0063] In some embodiments, the at least one user space application 120 may be configured to provide access for the relevant users of the physical hospital 110 to interact with the virtual hospital 130. For example, via a user space application 120, a user may input an instruction for retrieving digital content of the virtual hospital 130 (e.g., a digital twin model of a hardware device, a patient organ, a public area) , view the digital content, and interact with the digital content. As another example, via a user space application 120, a user may communicate with a virtual character representing an intelligent agent. In some embodiments, a public terminal of the hospital may be installed with a manager space application, and a manager account of the department corresponding to the public terminal may be logged in the manager space application. Users may receive user services via the manager space application installed in the public terminal.

[0064] The virtual hospital 130 is a digital twin (i.e., a virtual representation or virtual copy) of the physical hospital 110 that is used to simulate, analyze, predict, and optimize the operation status of the physical hospital 110. For example, the virtual hospital 130 may be a digital copy of the physical hospital 110 in real time.

[0065] In some embodiments, the virtual hospital 130 may be presented to the users using digital technologies. For example, at least a portion of the virtual hospital 130 may be presented to the relevant users using the XR technology when the relevant users interact with the virtual hospital 130. Merely by way of example, the at least a portion of the virtual hospital 130 may be superimposed on a real-world view of the relevant users using the MR technology.

[0066] In some embodiments, the virtual hospital 130 may include digital twins of the physical entities relating to the physical hospital 110. A digital twin refers to a virtual representation (e.g., a virtual copy, a mapping body, a digital simulator) of a physical entity. The digital twins may reflect and predict status, behaviors, and performances of the physical entities in real time. For example, the virtual hospital 130 may include digital twins of at least a portion of the medical services, the departments, the users, the hardware devices, the user services, the public areas, the medical service procedures, etc., of the physical hospital 110. The digital twin of a physical entity may be in various forms including a model, an image, a graph, text, numerical values, etc. For example, the digital twins may be a virtual hospital corresponding to the physical hospital, virtual personnel (e.g., virtual doctors, virtual nurses, and virtual patients) corresponding to personnel entities (e.g., the doctors, the nurses, and the patients) , virtual devices (e.g., the virtual imaging device and a virtual scalpel) corresponding to medical service devices (e.g., an imaging device and a scalpel) , etc.

[0067] In some embodiments, the digital twins may include one or more first digital twins and / or one or more second digital twins. The status of each first digital twin may be updated based on an update of the status of the corresponding physical entity. For example, the one or more first digital twins may be updated during a process of mapping the data relating to the physical hospital 110 into the virtual hospital 130. The one or more second digital twins may be updatable via at least one of the at least one user space application 120, and the update of each second digital twin may result in a status update of the corresponding physical entity. In other words, when the corresponding physical entity changes its status, a first digital twin may be updated accordingly; when a second digital twin is updated, the status of the corresponding physical entity changes accordingly. For example, the one or more first digital twins may include the digital twins of the public areas, the medical services, the users, the hardware devices, etc., and the one or more second digital twins may include the digital twins of the hardware devices, the user services, the medical service procedures, etc. It should be understood that a digital twin can be both a first digital twin and a second digital twin.

[0068] According to some embodiments of the present disclosure, by generating the virtual hospital 130 including the digital twins of the physical entities relating to the physical hospital 110, the physical hospital 110 (encompassing the hardware device, the users, the user services, the medical service procedures, etc. ) can be simulated and tested in a safe and controllable environment. Through a virtual-real linkage (e.g., real-time interactions between the physical hospital 110 and the virtual hospital 130) , various medical scenarios can be predicted and responded to more accurately, thereby improving the quality and efficiency of the medical services. Additionally, the use of the XR technology and virtual-real integration technology enables more natural and intuitive interactions for the relevant users, providing a more comfortable and efficient medical environment, thereby enhancing the user experience.

[0069] In some embodiments, the virtual hospital 130 may further include intelligent agents that achieve self-evolution based on the data relating to the physical hospital 110 and AI technology.

[0070] An intelligent agent refers to an agent acting in an intelligent manner. For example, the intelligent agent may include a computing / software entity that can learn and evolve autonomously, and perceive and analyze data to perform specific tasks and / or achieve specific goals (e.g., the medical service procedures) . Through AI technology (e.g., reinforcement learning, deep learning, etc. ) , the intelligent agent may continuously learn and self-optimize in the interaction with the environment. In addition, the intelligent agent may collect and analyze massive amounts of data (e.g., the data relating to the physical hospital 110) through big data technology, and mine patterns and learn rules from the data to optimize a decision-making process, so as to identify environmental changes, respond quickly, and make reasonable judgments in uncertain or dynamic environments. For example, the intelligent agents may autonomously learn and evolve based on the AI technology to adapt to changes in the physical hospital 110. Merely by way of example, the intelligent agents may be built based on an NLP technology (e.g., a large language model, etc. ) , and may automatically learn and autonomously update via a large amount of language texts (e.g., hospital business data and patient feedback information) to improve the quality of the user services provided by the physical hospital 110.

[0071] In some embodiments, the intelligent agents may include different types corresponding to different medical service procedures, different user services, different departments, different diseases, different hospital positions (e.g., the nurses, doctors, technicians, etc. ) , different stages in a medical service procedure, etc. An intelligent agent of a specific type is used to handle tasks corresponding to the specific type. In some embodiments, one intelligent agent may correspond to different medical service procedures (or different medical services, or different departments, or different diseases, or different hospital positions) . In some embodiments, the intelligent agent may operate with reference to essential data (e.g., dictionaries, knowledge graphs, templates, etc. ) of the department and / or disease corresponding to the intelligent agent. In some embodiments, a plurality of intelligent bodies may collaborate with each other and share information via network communication to accomplish complex tasks together.

[0072] In some embodiments, configurations of an intelligent agent may be set. For example, essential data used by the intelligent agent in operation may be set. The essential data may include a dictionary, a knowledge database, a template, etc. As another example, usage permissions of the intelligent agent may be set for different users. In some embodiments, a manager of the physical hospital 110 may set configurations of the intelligent agent via a manage space application.

[0073] In some embodiments, an intelligent agent may be integrated into or deployed on a hardware device. For example, an intelligent agent corresponding to the hospitalization services may be integrated into the hospital bed or a presentation device of the hospital bed. In some embodiments, an intelligent agent may be integrated into or deployed on an embodied intelligence robot. The embodied intelligence robot refers to a robotic system that integrates physical presence (embodiment) with intelligent behavior (cognition) . The embodied intelligence robot may be configured to interact with the real world in a manner that mimics or complements human capabilities, utilizing physical form and cognitive functions to perform tasks, make decisions, and adapt to the environment. By leveraging AI and sensor technologies, the embodied intelligence robot may operate autonomously, interact with the environment, and continuously improve the performance. For example, the embodied intelligence robot may be configured with the intelligent agent corresponding to the surgery services and assist the doctors to perform surgeries.

[0074] In some embodiments, at least a portion of the user services may be provided based on the intelligent agents. For example, the at least a portion of the user services may be provided to the relevant users based on a processing result, wherein the processing result is generated by at least one of the intelligent agents based on the data relating to the physical hospital 110. Merely by way of example, the data relating to the physical hospital 110 may include data relating to a medical service procedure of the physical hospital 110, the intelligent agents may include an intelligent agent corresponding to the medical service procedure, and the user services may be provided to relevant users of the medical service procedure by processing the data using the intelligent agent corresponding to the medical service procedure.

[0075] The hospital support platform 140 may be configured to provide technical support for the medical service system 100. For example, the hospital support platform 140 may include computational hardware and software to support the innovative technologies including XR technology, the AI technology, digital twin technology, data circulation technology, etc. In some embodiments, the hospital support platform 140 may at least include a storage device for data storage and a processing device for data computation.

[0076] In some embodiments, the hospital support platform 140 may support the interaction between the physical hospital 110 and the virtual hospital 130. For example, the processing device of the hospital support platform 140 may obtain data relating to the physical hospital 110 from the hardware devices and map the data relating to the physical hospital 110 into the virtual hospital 130. For instance, the processing device of the hospital support platform 140 may update a portion of the digital twins in the virtual hospital 130 (e.g., the one or more first digital twins) based on the obtained data, so that each of the portion of the digital twins in the virtual hospital 130 may reflect an updated status of the corresponding physical entity in the physical hospital 110. Based on such digital twins that are constantly updated with the corresponding physical entities, the users can understand the real-time statuses of the physical entities relating to the physical hospital 110, thereby realizing monitoring and evaluation of the physical entities. As another example, intelligent agent (s) corresponding to the data relating to the physical hospital 110 may be self-evolving and self-learning by training and / or updating based on the data relating to the physical hospital 110.

[0077] In some embodiments, the hospital support platform 140 may support and / or provide the user services to the relevant users of the physical hospital 110. For example, in response to receiving a user service request from a user, the processing device of the hospital support platform 140 may provide the user service corresponding to the service request. As another example, in response to detecting that a user service needs to be provided to a user, the processing device of the hospital support platform 140 may control a physical entity or a virtual entity corresponding to the user service to provide the user service. For instance, in response to detecting that the patient is admitted to a hospital ward, the processing device of the hospital support platform 140 may control the intelligent nursing trolley to guide a nurse to the hospital ward to perform an initial examination on the patient.

[0078] In some embodiments, at least a portion of the user services may be provided to the relevant users based on the interactions between the relevant users and the virtual hospital 130. An interaction refers to a reciprocal action or influence (e.g., conversation, behavior, etc. ) between the relevant users and the virtual hospital 130. For example, the interactions between the relevant users and the virtual hospital 130 may include interactions between the relevant users and the digital twins in the virtual hospital 130, interactions between the relevant users and the intelligent agents, interactions between the relevant users and the virtual characters, or the like, or any combination thereof.

[0079] In some embodiments, at least a portion of the user services may be provided to the relevant users based on the interactions between the relevant users and at least one of the digital twins. For example, an updating instruction of a second digital twin inputted by a relevant user may be received via the at least one user space application 120, and the corresponding physical entity of the second digital twin may be updated based on the updating instruction. As another example, a user may view a first digital twin of a physical entity (e.g., a 3D digital twin model of a patient’s organ or a hardware device) via the user space application 120 to understand the status of the physical entity. Optionally, the user may change the display angle, the display size, etc., the digital twin.

[0080] In some embodiments, the processing device of the hospital support platform 140 may present a virtual character corresponding to an intelligent agent via the at least one user space application to interact with the relevant users, and provide at least a portion of the user services to the relevant users based on the interactions between the relevant users and the virtual character.

[0081] In some embodiments, the hospital support platform 140 may have a five-layer structure, including a hardware device layer, an interface layer, a data processing layer, an application development layer, and a service layer, which will be described in FIG. 3. In some embodiments, the hardware devices of the physical hospital 110 may be part of the hospital support platform 140.

[0082] According to some embodiments of the present disclosure, by comprehensively integrating various internal and external resources (e.g., the medical service devices, hospital staff, drugs and consumables, etc. ) of the physical hospital, the virtual hospital corresponding to the physical hospital can be established. This virtual hospital can reflect the real-time statuses (e.g., changes, updates, etc. ) of the physical entities relating to the physical hospital, thereby enabling monitoring and evaluation of the physical entities. This integration can provide accurate data support for the operation of the medical services and intelligent decision-making. Furthermore, through the virtual hospital, the relevant users relating to the medical services can collaboratively establish an open and shared ecosystem, thereby fostering innovation and enhancement of medical services.

[0083] In addition, full-life cycle patient medical and health services with in-hospital and out-of-hospital linkage may be provided. The perspective of the medical services is expanded from simple disease treatment to encompass the entire life cycle of the patients, including prevention, diagnosis, treatment, rehabilitation, health management, etc. By establishing the in-hospital and out-of-hospital linkage, the physical hospital can better integrate online and offline resources to provide the patients comprehensive and continuous medical and health services. For example, through remote monitoring and online consultation, the patients’ health status can be tracked in real time, which can adjust treatment plans promptly, and improve treatment outcomes.

[0084] FIG. 2 is a schematic diagram illustrating an exemplary medical service system 200 according to some embodiments of the present disclosure.

[0085] As illustrated in FIG. 2, the medical service system 200 may include a processing device 210, a network 220, a storage device 230, one or more medical service devices 240, one or more sensing devices 250, one or more patient terminal devices 260 of a patient 261, and one or more doctor terminal devices 270 of a doctor 271 associated with the patient 261. In some embodiments, components in the medical service system 200 may be connected to and / or communicate with each other via a wireless connection, a wired connection, or a combination thereof. The connection between the components of the medical service system 200 may be variable.

[0086] The processing device 210 may process data and / or information obtained from the storage device 230, the medical service device (s) 240, the sensing device (s) 250, the patient terminal device (s) 260, and / or the doctor terminal device (s) 270. For example, the processing device 210 may provide user services to the patient 261 and the doctor 271 via the patient terminal device (s) 260 and / or the doctor terminal device (s) 270, respectively.

[0087] In some embodiments, the processing device 210 may be a single server or a server group. The server group may be centralized or distributed. In some embodiments, the processing device 210 may be local to or remote from the medical service system 200. In some embodiments, the processing device 210 may be implemented on a cloud platform. For example, the cloud platform may include a private cloud, a public cloud, a hybrid cloud, a community cloud, a distributed cloud, an inter-cloud, a multi-cloud, or the like, or a combination thereof.

[0088] In some embodiments, the processing device 210 may include one or more processors (e.g., single-core processor (s) or multi-core processor (s) ) . Merely for illustration, only one processing device 210 is described in the medical service system 200. However, it should be noted that the medical service system 200 in the present disclosure may also include multiple processing devices. Thus, operations and / or method steps that are performed by one processing device 210 as described in the present disclosure may also be jointly or separately performed by the multiple processing devices.

[0089] The network 220 may include any suitable network that can facilitate the exchange of information and / or data for the medical service system 200. The network 220 may be or include a wired network, a wireless network (e.g., an 802.11 network, a Wi-Fi network) , a BluetoothTM network, a near field communication (NFC) network, or the like, or any combination thereof.

[0090] The storage device 230 may store data, instructions, and / or any other information. In some embodiments, the storage device 230 may store data obtained from other components of the medical service system 200. In some embodiments, the storage device 230 may store data and / or instructions that the processing device 210 may execute or use to perform exemplary methods described in the present disclosure.

[0091] In some embodiments, the data stored in the storage device 230 may include multimodal data. The multimodal data may include data in multiple forms (e.g., images, graphics, video, text, etc. ) , data of various types, data obtained from different sources, data relating to different medical businesses (e.g., diagnosis, surgery, rehabilitation, etc. ) , data relating to different users (e.g., the patients, the medical staff, managers, etc. ) . For example, the data stored in the storage device 230 may include medical data of the patient 261 reflecting a health condition of the patient 261. For instance, the medical data may include an electronic health record of the patient 261. The electronic health record refers to an electronic file that records various types of patient data (e.g., basic information, examination data, imaging data) . For example, the electronic health record may include three-dimensional models of a plurality of organs and / or tissues of the patient 261.

[0092] In some embodiments, the storage device 230 may include a mass storage device, a removable storage device, a volatile read-and-write memory, a read-only memory (ROM) , or the like, or any combination thereof. In some embodiments, the storage device 230 may include a data lake and a data warehouse, which will be described in detail in connection with FIG. 3.

[0093] The medical service device (s) 240 may be used to provide or assist medical services. As shown in FIG. 2, the medical service device (s) 240 include a consultation room terminal 240-1, a hospital bed 240-2, an intelligent surgery terminal 240-3, an intelligent nursing trolley 240-4, an intelligent wheelchair 240-5, or the like, or any combination thereof.

[0094] The consultation room terminal 240-1 refers to a terminal device configured in a consultation room for use by doctors and patients in a medical consultation process. For example, the consultation room terminal 240-1 may include one or more of a screen, a sound output component, an image sensor, or an acoustic sensor. The screen of the consultation room terminal 240-1 may present a consultation interface, and data may be presented on the consultation interface for facilitating the communication between patients and doctors. Exemplary data may include an electronic health record (or a portion thereof) , a pre-consultation record, a medical image, a 3D organ model, an examination result, a decision recommendation, etc.

[0095] The hospital bed 240-2 refers to a bed in a hospital ward that can support a patient admitted to the hospital ward and provide user services to the patient. The hospital bed 240-2 may include a bed, a bedside terminal device, a bedside examination device, sensors, or the like, or any combination thereof. The bedside terminal device may include an XR device, a display device, a mobile device, or the like, or any combination thereof. In some embodiments, the hospital bed 240-2 may be controlled by an intelligent agent corresponding to hospitalization services, wherein such a hospital bed may be also referred to as an intelligent hospital bed or a meta-hospital bed.

[0096] The intelligent surgery terminal 240-3 refers to a device configured for assisting surgeries and controlled by an intelligent agent corresponding to the surgery service. The intelligent surgery terminal 240-3 may perceive interactions (e.g., conversation, behavior, etc. ) between the medical service providers, the patients, and the intelligent agent, and obtain data captured by the sensing device (s) 250, so as to provide surgery assistance. In some embodiments, the intelligent surgery terminal 240-3 may be configured to perform risk warnings of surgical operations, generate surgical records for the surgery procedure, etc., based on the intelligent agent configured therein.

[0097] The intelligent nursing trolley 240-4 refers to a nursing trolley that has an automatic driving function and can assist in patient treatment and care. For example, the intelligent nursing trolley 240-4 may be configured to guide a nurse to the hospital ward to perform an initial examination on the patient. In some embodiments, the intelligent nursing trolley can be controlled by an intelligent agent (e.g., an intelligent agent corresponding to the hospitalization services, a nursing intelligent agent) . In some embodiments, the intelligent nursing trolley 240-4 may include a trolley, a presentation device, one or more examination devices and / or nursing tools, sensors (e.g., an image sensor, a GPS sensor, an acoustic sensor, etc. ) , etc. In some embodiments, the intelligent nursing trolley 240-4 may be configured to obtain relevant treatment and care information of the patient and generate measurement data, nursing data, etc. The measurement data may include vital signs data of the patient. The nursing data may include a detailed record of a nursing operation, such as a nursing time, a nursing operator, nursing measures, patient responses, etc.

[0098] The intelligent wheelchair 240-5 refers to a transport device for intelligently picking up and dropping off the patients. In some embodiments, the intelligent wheelchair 240-5 may be configured to perform autonomous navigation through integrated sensors and maps, locate a location of a patient using a radio frequency identification device (RFID) , Bluetooth, or Wi-Fi signals, identify the patient through biometric technology. In some embodiments, the intelligent wheelchair 240-5 may be controlled by an intelligent agent (e.g., an intelligent agent corresponding to the hospitalization services, an intelligent agent corresponding to the surgery services) . In some embodiments, the intelligent wheelchair 240-5 may be configured to generate data (e.g., records of interaction content between the intelligent agent and the patients) by sensing interaction data through built-in cameras / sensors.

[0099] The sensing device (s) 250 may be configured to collect sensed information relating to the environment where it is located. In some embodiments, the sensing device (s) 250 may include sensing device (s) in the physical hospital 110. For example, the sensing device (s) 250 may include an image sensor 250-1, an acoustic sensor, 250-2, a temperature sensor, a humidity sensor, etc.

[0100] The patient terminal device (s) 260 may be a terminal device that interacts with the patient 261. In some embodiments, the patient terminal device (s) 260 may include a mobile terminal 260-1, an XR device 260-2, a smart wearable device 260-3, etc. The doctor terminal device (s) 270 may be a terminal device that interacts with the doctor 271. In some embodiments, the doctor terminal device (s) 270 may include a mobile terminal 270-1, an XR device 270-2, etc. In some embodiments, the patient 261 may access the user space application (e.g., the patient space application) through a patient terminal device 260, and the doctor 271 may access the user space application (e.g., the doctor space application) through a doctor terminal device 270. In some embodiments, the patient 261 and the doctor 271 may communicate with each other remotely via a patient terminal device 260 and a doctor terminal device 270, so as to provide remote medical services, such as remote consultation service, remote ward round service, remote follow-up service, etc.

[0101] The sensing device (s) 250, the patient terminal device (s) 260, and the doctor terminal device (s) 270 may be configured as data sources to provide information for the medical service system 200. For example, these devices may transmit collected data to the processing device 210, and the processing device 210 may provide user services based on the received data.

[0102] It should be noted that the above description of the medical service systems 100 and 200 is intended to be illustrative, and not to limit the scope of the present disclosure. Many alternatives, modifications, and variations will be apparent to those skilled in the art. The features, structures, methods, and other characteristics of the exemplary embodiments described herein may be combined in various ways to obtain additional and / or alternative exemplary embodiments. For example, the medical service system 200 may include one or more additional components, such as terminal devices of other users, public terminal devices of the hospital, etc. As another example, two or more components of the medical service system 200 may be integrated into a single component.

[0103] FIG. 3 is a schematic diagram illustrating an exemplary hospital support platform 300 according to some embodiments of the present disclosure.

[0104] As shown in FIG. 3, the hospital support platform 300 may include a hardware layer 310 (also referred to as a hardware module) , an interface layer 320 (also referred to as an interface module) , a data processing layer 330 (also referred to as a data processing module) , an application development layer 340 (also referred to as an application development module) , and a service layer 350 (also referred to as a service module) . It should be understood that the “layer” and “module” in the present disclosure are only used to logically divide the components of the hospital support platform, and are not intended to be limiting.

[0105] The hardware layer 310 may be configured to provide a hardware foundation for the interaction between a real world and a digital world, and may include one or more hardware devices related to hospital operation. An exemplary hardware device may include a medical service device, a sensing device, a terminal device, and a basic device.

[0106] The interface layer 320 may be connected with the hardware layer 310 and the data processing layer 330. The interface layer 320 may be configured to obtain the data collected by the hardware devices of the hardware layer 310 and send the data to the data processing layer 330 for storage and / or processing. The interface layer 320 may also be configured to control at least a portion of the hardware devices of the hardware layer 310. In some embodiments, the interface layer 320 may include hardware interfaces and software interfaces (e.g., data interface, control interface) .

[0107] The data processing layer 330 may be configured to store and / or process data. The data processing layer 330 may include a processing device, and multiple data processing units may be configured on the processing device. The data processing layer 330 may be configured to obtain data from the interface layer 320 and process the data via at least one of the data processing units to implement user services related to the hospital business.

[0108] The data processing units may include various preset algorithms for implementing data processing. In some embodiments, the data processing layer 330 may include a processing device (e.g., the processing device 220 in FIG. 2) . The data processing units may be configured on the processing device. In some embodiments, the data processing units may include XR units configured to process data using XR technologies to achieve XR services, AI units (e.g., intelligent agent units) configured to process the data using AI technologies to achieve AI services, digital twin units configured to process the data using digital twin technologies to achieve digital twin service, data circulation units configured to process the data using data circulation technologies (e.g., blockchain technologies, data privacy computing technologies) to achieve data circulation services, etc.

[0109] In some embodiments, the data processing layer 330 may also include a data center configured to store data. In some embodiments, the data center may adopt a lake-warehouse integrated architecture, which may include a data lake and a data warehouse. The data lake may be used to persistently store massive data in a tamper-proof manner. The data warehouse may be used to store index data corresponding to the data in the data lake. The data stored in the data lake may include native (or raw) data collected by the hardware devices, derived data generated based on the native data, etc. In some embodiments, the data in the data lakehouse may be processed by a processing device (e.g., the processing device 210) .

[0110] The application development layer 340 may be configured to support application development, publishing, subscription, etc. The application development layer 340 is also referred to as an ecological suite layer. In some embodiments, the application development layer 340 may be configured to provide open interfaces for application developers to access or invoke at least a portion of the data processing units and utilize the at least a portion of the data processing units to develop applications. In some embodiments, as shown in FIG. 3, the application development layer 340 may provide a development toolkit, an application marketplace, a multi-tenant operation platform, a cloud official website, a workspace, and other support kits to assist the developers in their work.

[0111] The service layer 350 may be configured for relevant users of the hospital business to access the user services relating to the hospital business via user space applications.

[0112] The present disclosure provides a hospital support platform designed for the comprehensive management of various resources within a hospital, including hardware resources, software resources, and data resources. In certain embodiments, the platform further incorporates data processing units capable of supporting advanced technologies, such as AI, XR, digital twin, and blockchain. These advanced technologies are harnessed to enhance service efficiency and quality within the healthcare industry. For instance, AI technologies enable autonomous evolution and continuous optimization of hospital operations, while XR and digital twin technologies facilitate the creation and maintenance of a virtual hospital. This virtual hospital can engage with users, offering an immersive and novel service experience. Additionally, the platform includes an application development layer that grants access to these advanced technologies to third-party developers within the healthcare industry. This access fosters an open ecosystem that promotes application development and innovation, thereby driving advancements in healthcare services.

[0113] FIG. 4 is a schematic diagram illustrating an exemplary hospitalization service system 400 according to some embodiments of the present disclosure. The hospitalization service system 400 may be used to achieve or support various hospitalization services relating to a hospitalization process.

[0114] For illustration purposes, FIG. 5 illustrates an exemplary hospitalization process 500 according to some embodiments of the present disclosure. As illustrated in FIG. 5, the hospitalization process 500 includes a hospitalization admission stage 510, an admission inquiry stage 520, a hospitalization stage 530, a discharge stage 540, a follow-up stage 550, or the like, or any combination thereof.

[0115] When a patient (e.g., the patient 261) is in different stages in the hospitalization process 500, different hospitalization services may be provided to relevant users of the hospitalization process. Exemplary hospitalization services may include a hospitalization admission service, an admission inquiry service, a hospital ward service, a discharge service, a follow-up service, or the like, or any combination thereof. The relevant users of the hospitalization process may include the patient, medical service providers who provide medical services to the patient (e.g., an attending doctor, a nurse, etc. ) in the hospitalization process, visitors of the patient, etc.

[0116] In the hospitalization admission stage 510, the patient may handle related procedures to be admitted to a hospital. In some embodiments, a hospitalization admission service relating to the hospitalization admission stage 510 may be provided to the relevant users. For example, the hospitalization admission service may include guiding the patient to a hospital ward corresponding to the patient, illustrating hospitalization rules to the patient, performing an initial examination on the patient, generating a registration record of the patient, or the like, or any combination thereof. More descriptions regarding the hospitalization admission service may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., FIGs. 8-11 and relevant descriptions thereof.

[0117] In the admission inquiry stage 520, the patient may receive an admission inquiry, which is used to gather essential information relating to the patient. In some embodiments, an admission inquiry service relating to the admission inquiry stage 520 may be provided to the relevant users. For example, the admission inquiry service may include performing one or more inquiries (e.g., a first inquiry, a second inquiry, etc. ) on the patient, generating an admission record for the patient, or the like, or any combination thereof. More descriptions regarding the admission inquiry service may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., FIGs. 12-15 and relevant descriptions thereof.

[0118] In the hospitalization stage 530, the patient may stay in the hospital (e.g., a hospital ward) for a period to receive round-the-clock medical attention. In some embodiments, a hospital ward service relating to the hospitalization stage 530 may be provided to the relevant users. For example, the hospital ward service may include a nursing service 532, a ward round service 534, a visitation service 536, or the like, or any combination thereof.

[0119] The nursing service 532 is used to provide direct care to the patient, including administering medications, performing physical examinations, monitoring vital signs, and assisting with activities of daily living. For example, the nursing service 532 may include determining a daily plan of the patient, presenting the daily plan, presenting nursing illustrations, guiding a nurse to the hospital ward to perform nursing operations, assisting the nurse to perform nursing operations, generating a nursing record, or the like, or any combination thereof. More descriptions regarding the nursing service may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., FIG. 16 and relevant descriptions thereof.

[0120] The ward round service 534 relates to ward round performed by healthcare teams (e.g., at least one doctor) of the patient in the hospital ward, wherein the healthcare teams may review and discuss the status and care plans of the patient in the ward round. For example, the ward round service 634 may include presenting data for facilitating communication between the doctor and the patient, generating a ward round record, presenting a virtual ward space to one or more remote doctors, or the like, or any combination thereof. More descriptions regarding the ward round service may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., FIG. 17 and relevant descriptions thereof.

[0121] The visitation service 536 allows a remote visitor to communicate with the patient remotely. For example, the visitation service 536 may include generating a virtual visitation space for the patient and the remote visitor, presenting the virtual visitation space to the patient and the remote visitor, or the like, or any combination thereof. More descriptions regarding the visitation service may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., FIG. 18 and relevant descriptions thereof.

[0122] In the discharge stage 540, the patient may go through the discharge formalities. In some embodiments, a discharge service relating to the discharge stage 540 may be provided to the relevant users to guide the patient to discharge from the hospital. For example, the discharge service may include generating discharge data, presenting the discharge data to the patient, generating a discharge record corresponding to the patient, assisting the patient to go through the discharge formalities, or the like, or any combination thereof. More descriptions regarding the discharge service may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., FIG. 19 and relevant descriptions thereof.

[0123] In the follow-up stage 550, ongoing care may be provided to the patient after he / she has been discharged from the hospital for ensuring continued recovery, managing any lingering health issues, and preventing readmission. In some embodiments, a follow-up service relating to the follow-up stage 550 may be provided to the relevant users. For example, the follow-up service may include determining a follow-up plan for the patient, reminding the attending doctor and the patient based on the follow-up plan, presenting a virtual follow-up space to the patient and the attending doctor, updating the follow-up plan, or the like, or any combination thereof. More descriptions regarding the providing the follow-up service may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., FIG. 20 and relevant descriptions thereof.

[0124] As discussed above, the hospitalization services may be supported or achieved by the hospitalization service system 400. As shown in FIG. 4, the hospitalization service system 400 may include a processing device 210, sensing device (s) 410, examination device (s) 420, terminal devices 430, and nursing care device (s) 420.

[0125] A sensing device 410 may be configured to collect sensed information relating to the environment where it is located. In some embodiments, the sensing device (s) 410 include one or more sensing devices in the hospital ward of the patient. For example, the sensing device (s) 410 may include an image sensor, an acoustic sensor, etc. The image sensor may be configured to collect image data in the hospital ward, and the acoustic sensor may be configured to collect acoustic data in the hospital ward. In some embodiments, a sensing device may be an independent device or be integrated into another device. For example, the acoustic sensor may be part of a hospital bed or a terminal device 430.

[0126] The examination device (s) 420 may be configured to collect examination data of the patient. Exemplary examination data may include a heart rate, a respiratory rate, a body temperature, a blood pressure, medical imaging data, a body fluid test report (e.g., a blood test report) , or the like, or any combination thereof. Correspondingly, the examination device (s) 420 may include a vital sign monitor (e.g., a blood pressure monitor, a glucometer, a cardiotachometer, a thermometer, a digital stethoscope, etc. ) , a medical imaging device, a laboratory device, or the like, or any combination thereof. In some embodiments, an examination device 420 may be an independent device. Alternatively, an examination device 420 (e.g., a blood pressure monitor) may be integrated into other devices (e.g., the hospital bed, the patient-care robot 441, the intelligent nursing trolley 240-4, etc. ) . In some embodiments, an examination device 420 may be also referred to as an intelligent examination device. In some embodiments, an examination device 420 (e.g., a medical imaging device, a laboratory device) may belong to a medical examination department, such as a medical imaging department, a laboratory department, etc.

[0127] The terminal device (s) 430 may include terminal devices that interact with the relevant users of the hospitalization process. For example, the terminal device (s) 430 may include a first terminal device in the hospital ward that interacts with the patient and / or a medical service provider in the hospital ward, a second terminal device that interacts with an attending doctor of the patient, a third terminal device of the patient, a fourth terminal device that interacts with a nurse, a fifth terminal device of a remote visitor, or the like, or any combination thereof. Taking the first terminal device as an example, during a hospitalization process, the first terminal device may be configured to present data (e.g., a notification, a virtual character, image data of a remote visitor) to the patient and / or receive instructions or requests input by the patient. The patient may interact with the first terminal device via an input device (e.g., a controller) , voice, gesture, etc. Exemplary terminal device (s) 430 may include a presentation device 431, an XR device 432, a mobile device 433, etc.

[0128] The nursing care device (s) 440 may be configured to provide nursing care services to the patient and / or assist a medical service provider (e.g., a doctor, a nurse, etc. ) to provide the nursing care services. Exemplary nursing care device (s) 440 may include a patient-care robot 441, an intelligent nursing trolley 240-4, etc.

[0129] The patient-care robot 441 may include sensors, a robot arm, an actuator, a user interface, or the like, or any combination thereof. The patient-care robot 441 may provide nursing care services such as assisting the patient to drink, eat, or take medicines.

[0130] The intelligent nursing trolley 240-4 may have autonomous driving functions and be able to move to different positions in the hospital. For example, the intelligent nursing trolley 240-4 may be configured to guide a nurse to the hospital ward to perform an examination or a nursing operation on the patient. As another example, the intelligent nursing trolley 240-4 may be configured to present guidance information to guide the nurse to perform the examination or the nursing operation. Optionally, the intelligent nursing trolley 240-4 may include one or more examination devices and / or nursing tools for the nurse to use to perform the examination and / or the nursing operation. More descriptions regarding the intelligent nursing trolley may be found elsewhere in the present disclosure (e.g., FIG. 2 and the descriptions thereof) .

[0131] The processing device 210 may be configured to process data relating to the hospitalization service system 400 to achieve and / or support at least a portion of the hospitalization services. In some embodiments, as shown in FIG. 4, the processing device 210 may be communicatively connected to data sources that collect data relating to the hospitalization process of the patient, and process data received from the data sources. The data sources may include one or more of the sensing device (s) 410, examination device (s) 420, terminal device (s) 430, and nursing care device (s) 440. In some alternative embodiments, the processing device 210 may be connected to a storage device that stores the data collected by the data sources, obtain the data from the storage device, and process the obtained data.

[0132] In some embodiments, the processing device 210 may be configured with an intelligent agent, which may be engaged in processing the data relating to the hospitalization process to achieve and / or support at least a portion of the hospitalization services. In some embodiments, different hospitalization services, different stages in the hospitalization process, and / or different operations involved in the hospitalization process may correspond to the same intelligent agent. Alternatively, different hospitalization services, different stages in the hospitalization process, and / or different operations involved in the hospitalization process may correspond to different intelligent agents. For example, the processing device 210 may be configured with a plurality of intelligent agents corresponding to different hospitalization services. An intelligent agent corresponding to a specific hospitalization service may be configured to process data relating to the hospitalization service to support or achieve the hospitalization service. Merely by way of example, the plurality of intelligent agents may include an admission intelligent agent corresponding to the hospitalization admission service, an inquiry intelligent agent corresponding to the admission inquiry service, a nursing intelligent agent corresponding to the nursing service, a ward round intelligent agent corresponding to the ward round service, a visitation intelligent agent corresponding to the visitation service, a discharge intelligent agent corresponding to the discharge service, and a follow-up intelligent agent corresponding to the follow-up service. In some embodiments, the plurality of intelligent agents may collaborate and share information through a network to achieve and / or support the hospitalization services.

[0133] In some embodiments, the processing device 210 may set configurations of the intelligent agent. Exemplary configurations of the intelligent agent may include configuration of the real-time map of the hospital, configuration of the sensing device, configuration of the admission education, configuration of the intelligent nursing trolley, configuration of the electronic health record (e.g., electronic medical record template, electronic medical record review process, registration record template, admission record template, nursing record template, ward round record template, visitation record template, discharge record template, follow-up record template, etc. ) , configuration of medical knowledge map (e.g., inquiry templates for different diseases, specialized medical knowledge base, etc. ) , configuration of speech recognition management (e.g., custom vocabulary, speech recognition engine, emergency words, etc. ) , configuration of security and privacy configuration (e.g., access control, operation logs, etc. ) , configuration of data interaction, or the like, or any combination thereof. For example, a manager of the hospital may set configurations of the intelligent agent via a manage space application.

[0134] According to some embodiments of the present disclosure, the repetitive and administrative tasks can be handled by the intelligent agent, which can reduce the need for extensive human labor, lowering operational costs. For example, the intelligent agent can process the repetitive and administrative tasks faster and without fatigue, which can decrease the number of staff required for the same workload and improve the efficiency of the hospitalization services. Furthermore, by minimizing human intervention, the intelligent agent can significantly reduce the likelihood of errors in data entry and processing, and ensure that processes are executed in a uniform manner, maintaining high standards of consistency and reliability, thereby enhancing the accuracy of the hospitalization services. For example, the automatic generation of records (e.g., a registration record, an admission record, a nursing record, a ward round record, a visitation record, a discharge record, a follow-up record, etc. ) can ensure the comprehensiveness and authenticity of the records, which can improve the accuracy and objectivity of the record, subsequently increasing the accuracy of subsequent services. In addition, the intelligent agent can continuously learn and self-optimize from various data (e.g., historical service data, knowledge database, etc. ) , so that the quality of the hospitalization services supported by the intelligent agent can be improved continuously.

[0135] In some embodiments, the processing device 210 may be integrated into another device of the hospitalization service system 400. For example, the processing device 210 may be configured with an intelligent agent and integrated into the hospital bed or a presentation device of the hospital bed, wherein such a hospital bed may be also referred to as an intelligent hospital bed or a meta-hospital bed. As another example, the processing device 210 may be configured with an intelligent agent and integrated into the patient-care robot 441, wherein such patient-care robot 441 may be also referred to as an embodied intelligence robot. For example, the embodied intelligence robot may be configured with the intelligent agent corresponding to the hospitalization services and assist the nurses to provide patient-care services. Exemplary patient-care services may include pressure ulcer care, bed transport, assisting the patients with water and / or food, or the like, or any combination thereof.

[0136] In some embodiments, the processing device 210 may be implemented on a cloud computing device. More descriptions regarding the processing device 210 may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., FIG. 2 and relevant descriptions thereof.

[0137] It should be noted that the above description of the hospitalization service system 400 is merely provided for the purposes of illustration, and not intended to limit the scope of the present disclosure. For persons having ordinary skills in the art, multiple variations and modifications may be made under the teachings of the present disclosure. However, those variations and modifications do not depart from the scope of the present disclosure.

[0138] In some embodiments, the processing device 210 may be connected with more data sources to collect more data relating to the hospitalization process of the patient. In some embodiments, multiple devices in FIG. 4 may be integrated into one device. For example, one or more sensing devices and / or one or more terminal devices may be integrated into the hospital bed or the patient-care robot 441. Merely by way of example, the first terminal device may be integrated into the hospital bed as a bedside terminal 240-6. In some embodiments, one or more devices in FIG. 4, such as a sensing device, an examination device, etc., may be IoT devices.

[0139] FIG. 6 is a block diagram illustrating an exemplary processing device 210 according to some embodiments of the present disclosure. In some embodiments, the processing device 210 may be in communication with a computer-readable storage medium (e.g., the storage device 230 illustrated in FIG. 2) and execute instructions stored in the computer-readable storage medium. The processing device 210 may include a monitoring module 610, a detection module 620, and a service module 630.

[0140] The monitoring module 610 may be configured to monitor data sources that collect data relating to a hospitalization process of a patient. A data source refers to a source (e.g., a hardware device) that provides (e.g., collects) the data relating to the hospitalization process. In some embodiments, the monitoring module 610 may monitor the data sources to detect data update in at least one data source of the data sources. More descriptions regarding the monitoring the data sources may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., operation 702 and relevant descriptions thereof.

[0141] The detection module 620 may be configured to perform event of interest (EOI) detection on updated data collected by the at least one data source. The updated data refers to data collected by the at least one data source that has not been processed by the processing device 210. An EOI refers to a specific occurrence or action that needs to be paid attention to. The EOI detection refers to processing the updated data collected by the at least one data source to detect whether one or more EOIs occur. In some embodiments, the detection module 620 may perform the EOI detection based on an EOI detection rule. The EOI detection rule refers to a rule that needs to be followed when performing the EOI detection. More descriptions regarding the performing the EOI detection may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., operation 704 and relevant descriptions thereof.

[0142] The service module 630 may be configured to perform one or more predetermined operations corresponding to the EOI to provide at least a portion of the hospitalization services. The predetermined operations corresponding to the EOI refer to operation (s) that need to be performed when the EOI occurs. In some embodiments, the service module 630 may determine a corresponding relationship between EOIs and predetermined operations, and determine the one or more predetermined operations corresponding to the detected EOI based on the corresponding relationship. The corresponding relationship may indicate one or more predetermined operations need to be performed when a specific type of EOI occurs. More descriptions regarding the performing the one or more predetermined operations may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., operation 706 and relevant descriptions thereof.

[0143] It should be noted that the above descriptions of the processing device 210 are provided for the purposes of illustration, and are not intended to limit the scope of the present disclosure. For persons having ordinary skills in the art, various variations and modifications may be conducted under the guidance of the present disclosure. However, those variations and modifications do not depart from the scope of the present disclosure. In some embodiments, the processing device 210 may include one or more other modules. For example, the processing device 210 may include a storage module to store data generated by the modules in the processing device 210. In some embodiments, any two of the modules may be combined as a single module, and any one of the modules may be divided into two or more units. For example, the service module 630 may include multiple units configured to support and / or achieve different hospitalization services.

[0144] FIG. 7 is a flowchart illustrating an exemplary process 700 for providing hospitalization services according to some embodiments of the present disclosure.

[0145] In 702, the processing device 210 (e.g., the monitoring module 610) may monitor data sources that collect data relating to a hospitalization process of a patient.

[0146] As described in connection with FIG. 5, the hospitalization process may include a plurality of stages. For example, the plurality of stages may include a hospitalization admission stage, an admission inquiry stage, a hospitalization stage, a discharge stage, a follow-up stage, or the like, or any combination thereof. In some embodiments, each stage may correspond to one or more hospitalization services. For example, the hospitalization admission stage may correspond to a hospitalization admission service, the admission inquiry stage may correspond to an admission inquiry service, the hospitalization stage may correspond to a hospital ward service (e.g., a nursing service, a ward round service, a visitation service, etc. ) , the discharge stage may correspond to a discharge service, the follow-up stage may correspond to a follow-up service. More descriptions regarding the hospitalization services may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., FIGs. 7-20 and relevant descriptions thereof.

[0147] The data relating to the hospitalization process may indicate the progress of the hospitalization process, the status of the patient in the hospitalization process, and / or various aspects of the hospitalization process. For example, the data relating to the hospitalization process may include data relating to each stage of the hospitalization process. As another example, the data relating to the hospitalization process may include data relating to each hospitalization service provided to relevant users during the hospitalization process.

[0148] A data source refers to a source (e.g., a hardware device) that provides (e.g., collects) the data relating to the hospitalization process.

[0149] For example, the data sources may include a sensing device in the hospital ward of the patient collecting sensed information. Exemplary sensing devices may include an image sensor, an acoustic sensor, a temperature sensor, a humidity sensor, an atmospheric pressure sensor, or the like, or any combination thereof.

[0150] As another example, the data sources may include a terminal device of a doctor associated with the patient (e.g., an attending doctor) collecting input data with respect to the patient input by the doctor. Exemplary terminal devices of the doctor may include a mobile device, an XR device, a laptop computer, or the like, or any combination thereof, of the doctor. Exemplary input data may include a doctor’s order, a prescription (e.g., a medicine prescription, an examination prescription) , a diagnosis report, etc.

[0151] As yet another example, the data sources may include a vital sign monitor (e.g., the examination device 420) collecting vital signs of the patient. Exemplary vital signs may include a heart rate, a respiratory rate, a body temperature, a blood pressure, or the like, or any combination thereof.

[0152] As yet another example, the data sources may include a medical examination department collecting an examination result of the patient. The medical examination department may include a medical imaging department, a clinical laboratory department, or the like, or any combination thereof. The medical imaging department may be configured with medical imaging devices, such as, a computed tomography (CT) device, a digital subtraction angiography (DSA) device, a magnetic resonance (MR) device, an ultrasonography device, a positron emission tomography (PET) device, a single-photon emission computed tomography (SPECT) device, a positron emission tomography-computed tomography (PET-CT) device, a positron emission tomography-magnetic resonance imaging (PET-MRI) device, or the like, or any combination thereof. The clinical laboratory department may be configured to perform clinical examination on the subject. Exemplary clinical examination may include blood routine examination, routine urine examination, biochemical examination, immunoassay examination, instrument examination, or the like, or any combination thereof.

[0153] It should be noted that the above descriptions about the data sources are merely provided for illustration purposes, and not intended to be limiting. The processing device 210 may be configured to monitor any data source that can collect data relating to the hospitalization process. For example, the processing device 210 may monitor a first terminal device in the hospital ward of the patient, a third terminal device of the patient, a fourth terminal device in the hospital that interacts with a nurse corresponding to the patient (e.g., a public terminal in the nurse’s desk) , or the like, or any combination thereof.

[0154] Since there are various types of the data sources, the data relating to the hospitalization process include various types of data, such as sensed information, examination data, interaction data, clinical data, doctor order data, etc. In some embodiments, the data relating to the hospitalization process may be regarded as multimodal data, which includes multiple types of data, multi-dimensional data, etc.

[0155] In some embodiments, the data sources may include Internet of Things (IoT) devices collecting IoT data. The IoT devices refer to devices with sensors, processing ability, software, and other technologies that connect and exchange data with other devices and systems over the Internet or other communications networks. For example, as illustrated in FIG. 4, the sensing device 410, the intelligent nursing trolley 240-4, the patient-care robot 441, and the examination device 420 in the hospitalization service system 400 may be in a communication connection through a wireless network. That is, the sensing device 410, the intelligent nursing trolley 240-4, the patient-care robot 441, and the examination device 420 may be referred to as the IoT devices.

[0156] In some embodiments, the processing device 210 may monitor the data sources to detect data update in at least one data source of the data sources. The data update may be detected when the at least one data source of the data sources collects updated data that have not been processed by the processing device 210. For example, assuming that the vital sign monitor collects the heart rate of the patient per hour, when a new heart rate of the patient is collected, the processing device 210 may detect the data update in the vital sign monitor 420.

[0157] In some embodiments, the processing device 210 may have a direct communication connection with a data source, and directly monitor the data source. For example, the processing device 210 may detect data update in the data source when the data source transmits updated data to the processing device 210. As another example, the processing device 210 may have a communication connection with storage device (s) (e.g., the storage device 230) that store data relating to the hospitalization process collected by the data source, and monitor the data source by monitoring the storage device (s) . For example, the processing device 210 may detect data update in the data source when the storage device (s) receives updated data from the data sources.

[0158] In some embodiments, the processing device 210 may monitor different data sources when the patient is in different stages in the hospitalization process. For example, the processing device 210 may determine a current stage of the patient in the hospitalization process, and monitor a portion of the data sources corresponding to the current stage. Merely by way of example, when the patient is located at the hospitalization admission stage, the processing device 210 may monitor the sensing device (s) in the hospital ward.

[0159] In some embodiments, the processing device 210 may monitor the data sources according to a predefined data acquisition protocol corresponding to the hospitalization process. The predefined data acquisition protocol may include data acquisition protocols corresponding to the stages of the hospitalization process. A data acquisition protocol corresponding to a stage may specific data sources (e.g., hardware devices) that collect data relating to the stage, data interface standards of the data sources, data quality standards of the data sources, etc.

[0160] According to some embodiments of the present disclosure, personalized monitoring can be provided to the patient, enabling continuous status monitoring, thereby allowing for timely responses to the patient’s needs and enhancing the efficiency and quality of the hospitalization service.

[0161] If the data update is detected in at least one data source of the data sources, the processing device 210 may proceed to operation 704. In the meantime, the processing device 210 may continue performing operation 702 to continuously monitor the data sources.

[0162] In 704, the processing device 210 (e.g., the detection module 620) may perform event of interest (EOI) detection on updated data collected by the at least one data source.

[0163] The updated data refers to data collected by the at least one data source that has not been processed by the processing device 210. For example, if the at least one data source includes the IoT devices, the updated data may include IoT data. As another example, if the at least one data source includes a sensing device, the updated data may include sensed information collected by the sensing device, such as image data collected by an image sensor, acoustic data collected by an acoustic sensor, etc. As still another example, if the at least one data source includes the terminal device of a doctor associated with the patient, the updated data may include input data with respect to the patient input by the doctor via the terminal device. As yet another example, if the at least one data source includes the vital sign monitor, the updated data may include the vital signs of the patient. As yet another example, if the at least one data source includes the medical examination department, the updated data may include an examination result of the patient. The updated data may be obtained directly from the at least one data source or be obtained from a storage device.

[0164] An EOI refers to a specific occurrence or action that needs to be paid attention to. The EOI detection refers to processing the updated data collected by the at least one data source to detect whether one or more EOIs occur. For example, exemplary EOIs may include that the patient is admitted to the hospital ward, that an initial examination is performed on the patient, that at least one doctor makes ward round in the hospital ward, that a nursing operation or a medical examination is performed on the patient, that the patient initiates a service request, that a doctor’s order of the patient is obtained or updated, that the physiological status of the patient is abnormal, that a doctor issues an instruction with respect to the patient, or the like, or any combination thereof.

[0165] In some embodiments, the at least one data source may include multiple data sources that collect data relating to the same EOI. For example, the image sensor and the acoustic sensor in the hospital ward may collect data relating to the same EOI that occurs in the hospital ward (e.g., that the patient is admitted to the hospital ward, that at least one doctor makes ward rounds in the hospital ward) .

[0166] In some embodiments, the at least one data source may include a data source that collects data relating to multiple EOIs. For example, the image sensor in the hospital ward may collect data relating to multiple EOIs that occur in the hospital ward, including that the initial examination is performed on the patient, that the nursing operation or the medical examination is performed on the patient, etc.

[0167] In some embodiments, the processing device 210 may perform the EOI detection based on an EOI detection rule. The EOI detection rule refers to a rule that needs to be followed when performing the EOI detection. For example, the EOI detection rule may specify the EOIs that need to be detected, algorithms or techniques used in detecting a specific EOI, algorithms or techniques used in analyzing data collected by a specific data source, EOIs corresponding to different stages in the hospitalization process, EOIs corresponding to different types of patients, or the like, or any combination thereof.

[0168] In some embodiments, the EOI detection rule may be determined based on historical records of EOI detections, or set manually by a user (e.g., a doctor, a nurse, a technician, etc. ) . For example, the processing device 210 may perform the EOI detection on the updated data based on a type of the updated data. For instance, if the updated data includes image data collected by an image sensor, the EOI detection may include performing at least one of moving object detection, abnormality detection, behavior detection, or identity recognition on the image data. As another example, if the updated data includes speech signals collected by an acoustic sensor, the EOI detection may include performing at least one of speech content recognition, speaker recognition, or key content extraction on the speech signals. As still another example, if the updated data includes a value of a physiological parameter, the EOI detection may include determining whether a data difference between the value and a historical value of the physiological parameter exceeds a data difference threshold, determining whether the value of physiological parameter exceeds a data range, etc. The data difference threshold and / or the data range may be specified in the EOI detection rule. Merely by way of example, assuming that a heart rate range of the patient is from 50 to 120 beats per minute, when the heart rate collected by the vital sign monitor is 130 beats per minute, the processing device 210 may determine that the heart rate of the patient exceeds the heart rate range and an EOI (i.e., that the physiological status of the patient is abnormal) occurs.

[0169] In some embodiments, each stage of the hospitalization process may correspond to one or more EOIs, and different stages of the hospitalization process may correspond to different types of EOIs. Therefore, the processing device 210 may perform the EOI detection on the updated data based on the current stage of the patient in the hospitalization process. For example, the processing device 210 may determine the current stage of the patient in the hospitalization process, and determine type data of EOIs that need to be detected based on the current stage of the patient. Further, the processing device 210 may perform the EOI detection on the updated data based on the type data.

[0170] Merely by way of example, when the patient is in the hospitalization admission stage in the hospitalization process, the processing device 210 may determine that EOIs need to be detected including that the patient is admitted to the hospital ward, that the patient satisfies a condition to perform an initial examination, that an initial examination is performed on the patient, etc. As another example, when the patient is in the hospitalization stage, the processing device 210 may determine that EOIs need to be detected including that at least one doctor makes ward rounds in the hospital ward, that a nursing operation or a medical examination is performed on the patient, that the patient initiates the service request, that the doctor’s order of the patient is obtained or updated, that the physiological status of the patient is abnormal, that the doctor issues the instruction with respect to the patient.

[0171] By performing the EOI detection based on the current stage of the patient in the hospitalization process, only specific type of EOIs need to be detected or tracked, which can reduce data volume to be processed, thereby reducing the processing requirements on the processing device 210 and improving the efficiency of the EOI detection.

[0172] If an EOI occurs, the processing device 210 may proceed to operation 706. In the meantime, the processing device 210 may continue performing operations 702 and 704 to continuously monitor the data sources and detect EOIs.

[0173] In 706, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may perform one or more predetermined operations corresponding to the EOI to provide at least a portion of the hospitalization services.

[0174] The predetermined operations corresponding to the EOI refer to operation (s) that need to be performed when the EOI occurs. In some embodiments, the predetermined operation (s) may include a general operation and / or a specific operation. The general operation refers to an operation that needs to be performed as long as an EOI occurs regardless of the type of the EOI. For example, the general operation may include generating a record relating to the EOI. In other words, as long as an EOI is detected, the processing device 210 may generate a record relating to the EOI based on the updated data relating to the EOI. Exemplary records may include a registration record, an admission record, a nursing record, a ward round record, a visitation record, a discharge record, a follow-up record, or the like, or any combination thereof. As another example, the general operation may include transmitting the record relating to the EOI to a relevant user for confirmation or a storage device for storage.

[0175] The specific operation refers to an operation that is performed when a specific type of EOI occurs. For example, updating a daily plan of the patient based on the updated data may be determined as a specific operation corresponding to the EOI that the doctor’s order of the patient is updated. As another example, providing a notification relating to the EOI to a medical service provider may be determined as a specific operation corresponding to the EOI that the physiological status of the patient is abnormal.

[0176] For example, when the EOI includes that the patient is admitted to the hospital ward, the one or more predetermined operations may include determining, based on patient data of the patient, inquiry content of an inquiry (also referred to as first inquiry content of a first inquiry) that is to be made for the patient after the patient is admitted to the hospital ward, causing a terminal device in the hospital ward (also referred to as a first terminal device) to conduct the inquiry based on the inquiry content, obtaining sensed information collected by the one or more sensing devices in the hospital ward during the inquiry (also referred to as first sensed information) , and generating an admission record for the patient based on the sensed information. More descriptions regarding the generation of the admission record may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., FIG. 12 and relevant descriptions thereof.

[0177] As another example, when the EOI includes that a hospitalization guidance request is obtained, the one or more predetermined operations may include obtaining a first position of a terminal device of the patient (also referred to as a third terminal device) and a second position of the hospital ward of the patient, determining a planned route from the first position to the second position based on a real-time map of the hospital, and directing the terminal device of the patient to present guidance information relating to the planned route to the patient. More descriptions regarding the presenting the guidance information may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., FIGs. 9 and 10 and relevant descriptions thereof.

[0178] As still another example, when the EOI includes that a condition for performing an initial examination is satisfied, the one or more predetermined operations may include controlling an intelligent nursing trolley to guide a nurse to the hospital ward to perform the initial examination on the patient. More descriptions regarding the performing the initial examination on the patient may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., FIG. 11 and relevant descriptions thereof.

[0179] As still another example, when the EOI includes that a doctor’s order of the patient is obtained or updated, the one or more predetermined operations may include for every day when the patient is hospitalized, determining a daily plan of the patient based on the patient data of the patient and the doctor’s order or the updated doctor’s order, presenting the daily plan to the patient via the terminal device in the hospital ward of the patient (e.g., also referred to as the first terminal device) , and presenting the daily plan to a nurse corresponding to the patient via a terminal device of the nurse (also referred to as a fourth terminal device) . The daily plan may include at least one medical operation needed to be performed on the patient in the day. More descriptions regarding the daily plan may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., FIG. 16 and relevant descriptions thereof.

[0180] As still another example, when the EOI includes that at least one doctor makes word rounds in the hospital ward of the patient, the one or more predetermined operations may include obtaining sensed information collected by the one or more sensing devices in the hospital ward when the at least one doctor makes ward round in the hospital ward (also referred to as fourth sensed information) , and generating a ward round record based on the sensed information. More descriptions regarding the generation of the ward round record may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., FIG. 17 and relevant descriptions thereof.

[0181] As still another example, when the EOI includes that a visitation request is obtained, the one or more predetermined operations may include obtaining first current information of the patient and second current information of a remote visitor, generating a virtual visitation space for the patient and the remote visitor based on the first current information and the second current information, and presenting the virtual visitation space to the patient and the remote visitor, respectively. More descriptions regarding the presenting the virtual visitation space may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., FIG. 18 and relevant descriptions thereof.

[0182] As still another example, when the EOI includes that a discharge instruction received, the one or more predetermined operations may include obtaining a target hospitalization record of the patient, generating discharge data based on the target hospitalization record, and presenting the discharge data to the patient via the terminal device in the hospital ward of the patient (also referred to as the first terminal device) . More descriptions regarding the presenting the discharge data may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., FIG. 19 and relevant descriptions thereof.

[0183] As still another example, when the EOI includes that the patient has been discharged from a hospital, the one or more predetermined operations may include determining a follow-up plan for the patient based on the target hospitalization record of the patient. The follow-up plan may include one or more follow-ups to be performed at one or more planned times. For each of the one or more follow-ups, the one or more predetermined operations may further include causing a terminal device of the attending doctor (also referred to as a second terminal device) and a terminal device of the patient (also referred to as a third terminal device) to remind the attending doctor and the patient based on the planned time of the follow-up, respectively. More descriptions regarding the follow-up may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., FIG. 20 and relevant descriptions thereof.

[0184] In some embodiments, the processing device 210 may determine a corresponding relationship between EOIs and predetermined operations, and determine the one or more predetermined operations corresponding to the detected EOI based on the corresponding relationship. The corresponding relationship may indicate one or more predetermined operations need to be performed when a specific type of EOI occurs. For example, the corresponding relationship may be in the form of a look-up table.

[0185] In some embodiments, the corresponding relationship may be predetermined and stored in a storage device, and the processing device 210 may obtain the corresponding relationship from the storage device. In some embodiments, the processing device 210 may determine the corresponding relationship between EOIs and predetermined operations based on the historical records.

[0186] In some embodiments, the one or more predetermined operations corresponding to the EOI may be determined further based on the patient data of the patient. The patient data of the patient may include basic data, health data, historical data, registration data, or the like, or any combination thereof. More descriptions regarding the patient data may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., FIG. 12 and relevant descriptions thereof. For example, different types of patients (e.g., with different diseases, having different ages) may correspond to different predetermined operations. Merely by way of example, if the patient includes a hospitalization history in the hospital, the one or more predetermined operations corresponding to the EOI that the hospitalization guidance request is obtained may be simplified. By determining the one or more predetermined operations corresponding to the EOI further based on the patient data of the patient, the one or more predetermined operations can be customized for the patient, which can improve the accuracy of the providing the hospitalization services and optimize user satisfaction.

[0187] In some embodiments, the one or more predetermined operations may be performed based on data source (s) corresponding to the EOI. For example, when the at least one data source includes multiple data sources that collect data relating to the same EOI, the one or more predetermined operations may be performed based on a combination of the data relating to the same EOI collected by the multiple data sources. For instance, the image sensor and the acoustic sensor in the hospital ward may both collect data relating to the EOI that the patient is admitted to the hospital ward, and the one or more predetermined operations may be performed based on the combination of the data relating to the EOI collected by the image sensor and the acoustic sensor.

[0188] As another example, the at least one data source includes a data source that collects data relating to multiple EOIs, and the one or more predetermined operations corresponding to at least two EOIs of the multiple EOIs may be different. For example, the acoustic sensor in the hospital ward may collect acoustic data relating to different EOIs that occur in the hospital ward, such as that the patient is admitted to the hospital ward, that the at least one doctor makes word rounds in the hospital ward of the patient, etc., and the one or more predetermined operations corresponding to the different EOIs may be different.

[0189] In some embodiments, a predetermined operation corresponding to the EOI may be performed immediately after the EOI is detected. For example, the processing device 210 may cause a fourth terminal device to provide an alarm when the physiological status of the patient is abnormal. In some embodiments, a predetermined operation corresponding to the EOI may be performed after the EOI is completed. For example, the record relating to the EOI may be generated in response to detecting the completion of the EOI.

[0190] According to some embodiments of the present disclosure, the data sources that capture information regarding a patient’s hospitalization process are monitored. This monitoring facilitates timely detection of data updates and occurrence of EOIs, triggering corresponding predetermined operations promptly. Consequently, hospitalization services can be automatically and efficiently provided to relevant users, thereby enhancing service efficiency and quality. Furthermore, the monitored data sources gather multimodal data across different stages of the whole hospitalization process, enabling patient-centric healthcare and comprehensive hospital services.

[0191] In some embodiments, the processing device 210 may be configured with an intelligent agent, and the intelligent agent may perform at least part of the process 700. The intelligent agent refers to an agent acting in an intelligent manner. For example, the intelligent agent may be a computing entity that can learn and evolve autonomously, and perceive and analyze data to perform specific tasks and / or achieve specific goals (e.g., operations 702-706 in process 700) . Through AI technologies (e.g., reinforcement learning, deep learning, etc. ) , the intelligent agent may continuously learn and self-optimize in the interaction with the environment. In addition, the intelligent agent may collect and analyze massive amounts of data through big data technology, and mine patterns and learn rules from the data to optimize a decision-making process, so as to identify environmental changes, respond quickly, and make reasonable judgments in uncertain or dynamic environments.

[0192] For example, the intelligent agent may learn the EOI detection rule from the historical records, and perform the EOI detection based on the EOI detection rule. The EOI detection rule refers to a rule how performs the EOI detection on the updated data. For instance, the intelligent agent may learn from the historical records that what types of EOI need to be monitored, how to efficiently detect an EOI, what data needs to be analyzed to detect an EOI, etc.

[0193] As another example, the intelligent agent may learn the corresponding relationship between EOIs and predetermined operations from the historical records, and determine the one or more predetermined operations corresponding to the EOI based on the corresponding relationship. For example, the intelligent agent may learn from the historical records that what operations need to be perform when an EOI occurs.

[0194] In some embodiments, the intelligent agent may learn the EOI detection rule and / or the corresponding relationship between EOIs and predetermined operations further based on patient data of different patients. For example, the intelligent agent may determine different EOI detection rules and different predetermined operations for different types of patients (e.g., with different diseases, having different ages) . Merely by way of example, the intelligent agent may determine different heart rate ranges corresponding to different types of patients having different ages for the EOI detection.

[0195] By integrating the intelligent agent, the system is enabled to continuously learn the EOI detection rules and / or the corresponding relationships utilizing big data technology, machine learning techniques, and other advanced methodologies. This ongoing optimization of the EOI detection rules and / or corresponding relationships leads to enhanced accuracy, efficiency, and service quality in hospitalization services.

[0196] FIG. 8 is a flowchart illustrating an exemplary process 800 for providing a hospitalization admission service according to some embodiments of the present disclosure. In some embodiments, the process 800 may be performed in the hospitalization admission stage. In some embodiments, the process 800 may be performed when the processing device 210 detects that the patient is admitted to the hospital (e.g., the patient finishes related procedures to be admitted to the hospital) .

[0197] In 810, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may guide a patient to a hospital ward.

[0198] For example, the processing device 210 may direct a third terminal device of the patient to guide the patient to the hospital ward. The third terminal device may be a mobile phone, an XR device worn by the patient (e.g., the XR device 260-2 as shown in FIG. 8) , etc. Merely by way of example, in response to a hospitalization guidance request, the processing device 210 may obtain a first position of the third terminal device of the patient and a second position of the hospital ward, and determine a planned route from the first position to the second position based on a real-time map of the hospital. And then, the processing device 210 may direct the third terminal device to present guidance information relating to the planned route to the patient. More descriptions regarding the guiding the patient to the hospital ward may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., FIGs. 9 and 10 and relevant descriptions thereof.

[0199] In 820, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may deliver admission education to the patient.

[0200] The admission education may be used to introduce admission information (e.g., admission formalities, admission operations, pre-admission fee, payment manners, etc. ) , admission hospitalization rules, hospital environment, an attending doctor and / or a nurse of the patient, etc., to the patient. In some embodiments, the content of the admission education may be adjusted based on patient data of the patient. For example, if the patient is a child, the admission education may be simplified.

[0201] In some embodiments, the processing device 210 may cause the third terminal device (e.g., the XR device 260-2) to present a second virtual character that provides the admission education. For example, a display interface of the third terminal device may present a virtual nurse, a loudspeaker of the third terminal device may broadcast the content of the admission education using natural language, and the virtual nurse may simulate human speech expressions, gestures, etc., providing patients with a realistic communication experience. In some embodiments, the second virtual character may be generated in a similar manner as how the first virtual character is generated.

[0202] In some embodiments, the third terminal device may be the XR device 260-2, and the processing device 210 may direct the XR terminal device 260-2 to present the second virtual character to illustrate the hospitalization rules via XR techniques. Specifically, in some embodiments, the second virtual character may be overlayed on a real-world view of the patient via AR techniques. Alternatively, the second virtual character may be superimposed on a real-world view of the patient via mixed reality (MR) technology, and the patient may be allowed to interact with the second virtual character.

[0203] By presenting the second virtual character to deliver the admission education in natural language, the patient can gain better understanding of the hospitalization rules, thereby enhancing the provision of humane care and improving the quality and efficiency of the hospitalization admission service.

[0204] In some embodiments, the admission education may be provided to the patient when the patient is on the way to the hospital ward. In some embodiments, the processing device 210 may further deliver the admission education to a companion of the patient. The companion refers to a person who accompanies the patient to the hospital.

[0205] In 830, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may assist a nurse to perform admission preparation.

[0206] The admission preparation may be performed by the nurse to prepare hospital supplies for the patient. In some embodiments, the processing device 210 may present an admission notification of the patient through a fourth terminal device 805 in a nurse’s workstation or the intelligent nursing trolley 240-4, so as to assist the nurse to perform the admission preparation. The admission notification may include the patient data of the patient, a list of the hospital supplies of the patient, ward information of the patient, information of an initial examination to be performed on the patient, etc.

[0207] The initial examination may also be referred to as an inpatient examination, which is performed once the patient is admitted to the hospital ward. The initial examination may be used to collect information relating to a current medical condition (e.g., vital signs, basic health data, etc. ) of the patient. The initial examination may include examinations of blood pressure, blood glucose, heart rate, body temperature, or the like, or any combination thereof.

[0208] In 840, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may issue a reminder for performing the initial examination.

[0209] The reminder may include a message reminder, an acoustic reminder, a pop-up reminder, etc. For instance, the processing device 210 may direct the fourth terminal device 805 or the intelligent nursing trolley 240-4 to present the reminder.

[0210] In some embodiments, the processing device 210 may determine whether the patient satisfies a condition for performing the initial examination in the hospital ward. The condition for performing the initial examination in the hospital ward may include that the patient has been arrived at the hospital ward for a certain time period. If the patient satisfies the condition, the processing device 210 may issue the reminder for performing the initial examination.

[0211] In 850, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may guide the nurse to the hospital ward.

[0212] For example, the processing device 210 may present a route from a third position of the fourth terminal device to a second position of the hospital ward through the fourth terminal device 805. As another example, the processing device 210 may control the intelligent nursing trolley 240-4 to guide the nurse to the hospital ward of the patient. In some embodiments, the processing device 210 may control the movement of the intelligent nursing trolley 240-4 to guide the nurse to the hospital ward. For example, the processing device 210 may control the intelligent nursing trolley 240-4 to speed up, slow down, stop, etc., based on a real-time traffic in the hospital.

[0213] In 860, the initial examination may be performed on the patient.

[0214] For example, after the nurse arrives at the hospital ward, the initial examination may be performed on the patient using one or more examination devices to collect first measurement data of the patient. For example, the one or more examination devices may include a blood pressure monitor, a glucometer, a cardiotachometer, a thermometer, etc., and the first measurement data collected during the initial examination may include blood pressure, blood glucose, heart rate, body temperature, etc.

[0215] In some embodiments, the processing device 210 may direct the intelligent nursing trolley to present information relating to the initial examination to the nurse during the initial examination. For example, the intelligent nursing trolley may present initial examination illustrations, an electronic health record of the patient, etc.

[0216] In 870, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may generate a registration record.

[0217] The registration record refers to a record that indicates the patient has been admitted to the hospital ward and / or the status of the patient when he / she is admitted to the hospital ward. The registration record may include admission information (e.g., admission number, clinical information, admission time, amount of hospitalization fees received in advance, payment manner, etc. ) , the first measurement data collected during the initial examination, etc.

[0218] In some embodiments, the processing device 210 may generate the registration record based on a registration temple and the first measurement data. For example, the processing device 210 may obtain the first measurement data relating to the patient collected by the one or more examination devices during the initial examination, and generate the registration record of the patient based on the first measurement data by filling the first measurement data and the admission information in the registration temple. In some embodiments, the processing device 210 may generate the registration record further based on the electronic health record of the patient.

[0219] In some embodiments, the processing device 210 may generate a target registration record further based on feedback information regarding the registration record input by the nurse. The target registration record refers to a registration record that has been confirmed by the nurse. For example, the processing device 210 may present the registration record to the nurse via the intelligent nursing trolley 240-4 or the fourth terminal device 805, and generate the target registration record based on the registration record and the feedback information regarding the registration record input by the nurse via the intelligent nursing trolley 240-4 or the fourth terminal device 805. More descriptions regarding the generation of the target registration record may be found elsewhere in the present disclosure. See, e.g., FIG. 11 and relevant descriptions thereof.

[0220] In some embodiments, the processing device 210 may be configured with an intelligent agent (e.g., an admission intelligent agent) , and the intelligent agent may be engaged in performing one or more operations of the process 800. For example, the intelligent agent may guide the patient to the hospital ward, provide the admission education to the patient, assist the nurse to perform the initial examination, generate the registration record, etc.

[0221] According to some embodiments of the present disclosure, the hospitalization admission service can be provided to the patient in a semi-automated manner with the assistance of the medical service system (e.g., the intelligent nursing trolley 240-4) and / or the intelligent agent, which can reduce labor costs and enhance the efficiency of the hospitalization admission service.

[0222] FIG. 9 is a flowchart illustrating an exemplary process 900 for presenting guidance information according to some embodiments of the present disclosure.

[0223] Before a patient arrives at the hospital ward, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may guide the patient to the hospital ward.

[0224] In 902, in response to a hospitalization guidance request, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may obtain a first position of a third terminal device of a patient and a second position of a hospital ward.

[0225] The hospitalization guidance request refers to a request for guiding the patient (e.g., the patient 261) to the hospital ward for hospitalization. In some embodiments, the processing device 210 may receive the hospitalization guidance request initiated by the patient from the third terminal device of the patient. For example, the third terminal device may include an XR device (e.g., the XR device 260-2) . In some embodiments, the processing device 210 may monitor the data sources and automatically generate the hospitalization guidance request in response to detecting that the patient needs to be guided to the hospital ward. For example, when it is detected that the patient arrived at the hospital and / or the patient has finished related procedures to be admitted to the hospital, the processing device 210 may automatically generate the hospitalization guidance request.

[0226] The first position refers to a current position of the third terminal device when the hospitalization guidance request is obtained. For example, the first position may include coordinates of the third terminal device in a real-time map of a hospital. In some embodiments, the processing device 210 may obtain the first position of the third terminal device from the third terminal device. For example, the third terminal device may determine the first position using a positioning technique (e.g., a global positioning system (GPS) ) , and send the first position to the processing device 210.

[0227] In some embodiments, the processing device 210 may obtain the second position of the hospital ward based on the hospitalization guidance request. The second position may include coordinates of the hospital ward in the real-time map of the hospital. In some embodiments, the hospitalization guidance request may include the patient’s ID. The processing device 210 may determine the hospital ward corresponding to the patient based on the patient’s ID, and then determine the second position of the hospital ward.

[0228] In 904, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may determine, based on the real-time map of the hospital, a planned route from the first position to the second position.

[0229] The real-time map of the hospital may be a three-dimensional map that can reflect an arrangement and a real-time condition of the hospital. For example, the real-time condition may include a congestion condition, roadblock information, etc., of each path in the real-time map. The planned route refers to a route that guides the patient to move from the first position to the second position. The processing device 210 may determine an optimal route based on the real-time map as the planned route, considering factors such as, route distance, congestion conditions, roadblocks, and other relevant information.

[0230] In 906, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may direct the third terminal device to present guidance information relating to the planned route to the patient.

[0231] The guidance information refers to information that instructs the patient to move along the planned route. For example, the guidance information may include guiding gestures, guiding speeches, etc., of a virtual guiding character (e.g., the second virtual character) . As another example, the guidance information may include arrows, text, etc., for guidance.

[0232] In some embodiments, the third terminal device may be an XR device, and the processing device 210 may direct the third terminal to overlay the guidance information relating to the planned route on a real-world view of the patient through AR or MR techniques. That is, when the patient wears the XR device, the patient may simultaneously see the real-world surroundings and the guidance information. The real-world view of the patient refers to the real world within the field of the patient’s view. The patient’s view may change with a movement of the patient’s head / eyes, and the corresponding real-world view of the patient may also change.

[0233] Merely by way of example, as illustrated in FIG. 10, when the head of the patient 261 faces a direction parallel to an arrow A, a real-world view of the patient 261 may include a real hospital scene in a dotted line box 1010. The processing device 210 may cause the XR device 260-2 to overlay a virtual guiding character 1020 on the real-world view of the patient 261. The virtual guiding character 1020 may guide the patient 261 to move along a planned route from a first position 1030 of the XR device 260-2 to a second position 1040 of a hospital ward by communicating with the patient 261 in natural language and using guiding gestures. As another example, the processing device 210 may overlay virtual arrows on the real-world view of the patient in the dotted line box 1010. When the patient 261 moves along the planned path, the real-world view of the patient 261 may change in real time, and the processing device 210 may update the guidance information in real time.

[0234] According to some embodiments of the present disclosure, guidance information can be provided for the patient to expedite his / her transit to the hospital ward, thereby enhancing the efficiency of hospital admission processes and optimizing user satisfaction. In addition, by presenting the guidance information to the patient through the AR or MR techniques, the precision and reliability of these guidance information are enhanced without compromising the patient’s perception of the physical environment. This approach ensures accurate guidance while maintaining safety during hospital navigation.

[0235] FIG. 11 is a schematic diagram illustrating an exemplary process 1100 for providing a hospitalization admission service according to some embodiments of the present disclosure.

[0236] As illustrated in FIG. 11, when the patient 261 is admitted to a hospital ward (e.g., the hospital ward) , the processing device 210 (e.g., the service module 630) may control the intelligent nursing trolley 240-4 to guide a nurse to the hospital ward based on a real-time map of a hospital to perform the initial examination 1102 on the patient 261.

[0237] After the initial examination 1102 is performed, the processing device 210 may obtain first measurement data 1104 relating to the patient 261 collected by one or more examination devices during the initial examination 1104. Optionally, the one or more examination devices may be accommodated in the intelligent nursing trolley 240-4. Further, the processing device 210 may generate a registration record 1106 of the patient 261 based on the first measurement data 1104.

[0238] In some embodiments, the processing device 210 may present the registration record 1106 to the nurse via the intelligent nursing trolley 240-4, and obtain feedback information regarding the registration record 1106 input by the nurse via the intelligent nursing trolley 240-4. The feedback information may include a confirmation instruction, a modification instruction, etc., input by the nurse. Then, the processing device 210 may generate a target registration record 1110 based on the registration record 1106 and the feedback information 1108. For example, the processing device 210 may generate the target registration record 1110 by updating the registration record 1106 based on the feedback information 1108.

[0239] FIG. 12 is a flowchart illustrating an exemplary process 1200 for providing an admission inquiry service according to some embodiments of the present disclosure. In some embodiments, the process 1200 may be performed in the admission inquiry stage. In some embodiments, the process 1200 may be performed when the processing device 210 detects that the patient has arrived at the hospital ward and / or the initial examination has been completed.

[0240] In 1202, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may determine, based on patient data of a patient, first inquiry content of a first inquiry that is to be made for the patient after the patient is admitted to the hospital ward.

[0241] The patient data may include basic data (e.g., name, age, gender, weight, address, job, etc. ) , health data (e.g., the disease type, the disease symptom) , historical data (e.g., historical clinical data, historical hospitalization data, etc. ) , registration data (e.g., a target registration record, etc. ) , or the like, or any combination thereof. In some embodiments, the patient data may include an electronic health record of the patient.

[0242] The first inquiry is also referred to as an admission inquiry, which is used to gather essential information of the patient to initially determine a condition of the patient and / or initially solve confusion (s) of the patient. The first inquiry content may include questions that need to be answered by the patient in the first inquiry.

[0243] In some embodiments, the processing device 210 may determine the first inquiry content of the first inquiry based on the patient data of the patient. Merely by way of example, the processing device 210 may input the patient data into a first inquiry model, and the first inquiry model may output the first inquiry content of the first inquiry. In some embodiments, the first inquiry model may include a convolutional neural network (CNN) model, a recurrent neural network (RNN) model, a long short-term memory (LSTM) model, a bidirectional encoder representations from transformers (BERT) model, a chat generative pre-trained transformer (ChatGPT) model, or the like, or any combination thereof.

[0244] In some embodiments, the first inquiry model may be trained based on a first training set. The first training set may include a plurality of first training samples and a first training label corresponding to each of the plurality of first training samples. Each first training sample may include sample patient data of a sample patient, and the corresponding first training label may include ground truth inquiry content corresponding to the sample patient. The first training samples and the first training labels may be determined based on historical admission inquiries, or set manually by a user (e.g., a doctor, a nurse, a technician, etc. ) . In some embodiments, the first inquiry model may be obtained by training, based on a first loss function, the first initial model using the first training set. For example, the first training sample may be input into the first initial model, and the first initial model may output sample inquiry content of the first inquiry. A value of the first loss function may be determined based on a difference between the sample inquiry content and the ground truth inquiry content, and parameters of the first initial model may be iteratively updated based on the value of the first loss function until the value of the first loss function reaches a preset value or a count of iterations reaches a preset count, so as to obtain the trained first inquiry model.

[0245] By determining the first inquiry content of the first inquiry using machine learning techniques, the efficiency and quality of the inquiry can be improved, and the accuracy of subsequent services can be improved.

[0246] In some embodiments, the processing device 210 may obtain an inquiry template based on the patient data of the patient, and determine the first inquiry content based on the inquiry template. For example, the processing device 210 may retrieve a predefined inquiry template according to the disease type or the inpatient department of the patient, and determine the first inquiry content based on the predefined inquiry template and the patient data of the patient. Merely by way of example, the processing device 210 may compare the predefined inquiry template and the patient data (i.e., the known information of the patient) to determine missing information in the predefined inquiry template that has not been collected. The processing device 210 may further determine the first inquiry content based on the missing information.

[0247] In some embodiments, the processing device 210 may determine the first inquiry content further based on input from an attending doctor of the patient. For example, the processing device 210 may determine preliminary inquiry content based on the inquiry template, and present the preliminary inquiry content to the attending doctor of the patient via a second terminal device. The second terminal device refers to a terminal device that interacts with the attending doctor. For example, the second terminal device may include the mobile device 270-1, the XR device 270-2, the laptop computer 270-3, a presentation device, etc. Further, the processing device 210 may determine the first inquiry content based on the preliminary inquiry content and feedback information regarding the preliminary inquiry content input of the attending doctor via the second terminal device.

[0248] In some embodiments, the first inquiry may include multiple rounds of inquiries, and each round of inquiry may include one inquiry and one answer of the patient. The first inquiry content may include the inquiry content of each round of inquiry. Alternatively, the first inquiry content may only include the inquiry content of the first round of inquiry.

[0249] In 1204, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may cause, based on the first inquiry content, a first terminal device in the hospital ward to conduct the first inquiry.

[0250] The first terminal device may be a terminal device supplied by the hospital for the patient to use in the hospital ward during the hospitalization process. The first terminal device may include an XR device (e.g., the XR device 432) , a mobile device, a presentation device, or the like, or any combination thereof. In some embodiments, the first terminal device may be part of the hospital bed.

[0251] In some embodiments, the processing device 210 may conduct the first inquiry by presenting, through the first terminal device, the first inquiry content. For example, the processing device 210 may present the first inquiry content in the form of text to the patient through a screen of the first terminal device. As another example, the processing device 210 may broadcast the first inquiry content to the patient through a loudspeaker of the first terminal device.

[0252] In some embodiments, the processing device 210 may cause the first terminal device to present a first virtual character that conducts the first inquiry. A virtual character refers to a computer-generated person or entity designed to interact with the patient in a digital environment. The first virtual character may be configured to conduct the first inquiry by communicating with the patient. For example, the first virtual character may be a digital character with certain appearance features, acoustic features, etc. Merely by way of example, the processing device 210 may cause the screen of the first terminal device to present the first virtual character, and cause the microphone of the first terminal device to play the first inquiry content. At the same time, the first virtual character may simulate expressions, actions, etc., of human beings when speaking, which provides a real communication experience to the patient.

[0253] In some embodiments, the first virtual character may have preset appearance features. Exemplary appearance features may include physical features, skin features, facial features, clothing features, or the like, or any combination thereof. For example, the first virtual character may be a virtual doctor. For instance, the processing device 210 may obtain optical image data of the attending doctor of the patient, and determine the appearance features of the first virtual character based on the optical image data of the attending doctor of the patient.

[0254] As another example, the processing device 210 may determine the appearance features of the first virtual character based on the patient data (e.g., the basic data) of the patient. Merely by way of example, for a 70-year-old female patient, the first virtual character may be a virtual female nurse with strong affinity. As another example, for a patient who is a doctor, the first virtual character may be a virtual professional doctor. As still another example, the processing device 210 may determine the first virtual character from a plurality of candidate virtual characters based on the patient data.

[0255] In some embodiments, the first virtual character may have preset acoustic features. Exemplary acoustic features may include a frequency feature, a volume feature, a duration feature, a quality feature, a tone feature, a speed feature, an intonation feature, or the like, or any combination thereof. For example, the processing device 210 may obtain acoustic features of the attending doctor of the patient, and determine the acoustic features of the first virtual character based on the acoustic features of the attending doctor. As another example, the processing device 210 may determine the acoustic features of the first virtual character based on the patient data of the patient.

[0256] In some embodiments, the first terminal device may include an XR device (e.g., the XR device 432) worn by the patient, and the XR device may be configured to present the first virtual character through an XR technique. For example, the processing device 210 may cause the XR device to present the first virtual character within a field of view of the patient and play the first inquiry content. The field of view of the patient may present the real world within the field of view of the patient (e.g., the hospital ward) , or digital content (e.g., a virtual room) . As another example, the processing device 210 may cause the XR device to synchronously present the first inquiry content and the first virtual character within the field of view of the patient via the XR device. Referring to FIG. 13, FIG. 13 is a schematic diagram illustrating an exemplary interface 1300 presented through an XR device according to some embodiments of the present disclosure. As shown in FIG. 13, the XR device 432 may simultaneously present a first virtual character 1310 (e.g., a virtual character of an attending doctor of the patient 261) and first inquiry content 1320 within a field of view of the patient 261.

[0257] According to some embodiment of the present disclosure, the first inquiry is conducted using the first virtual character capable of communicating with the patient in natural language, which can enhance the patient’s sense of interaction, and improve the quality and efficiency of the admission inquiry service.

[0258] In some embodiments, as mentioned in operation 1202, the first inquiry may include a plurality of rounds of inquiries, and the first inquiry content may include inquiry content of each round of inquiry. The processing device 210 may conduct the first inquiry by performing process 1500 as shown in FIG. 15.

[0259] As illustrated in FIG. 15, the processing device 210 may cause a first terminal device (e.g., the bedside terminal 240-6 of the hospital bed 240-2) in the hospital ward to conduct the first round of inquiry 1504 based on the inquiry content of the first round of inquiry 1502.

[0260] For each current round of inquiry 1514 other than the first round of inquiry (also referred to as the current inquiry 1514) , the processing device 210 may adjust the inquiry content of the current inquiry 1514 based on first sensed information 1506 collected in one or more historical rounds of inquiries, so as to make the inquiry content more consistent with a condition of the patient. For instance, the processing device 210 may determine semantic information 1508 and emotional information 1510 of historical answers of the patient based on the first sensed information 1506 collected in the one or more historical rounds of inquiries, and adjust the inquiry content of the current inquiry 1514 (also referred to as the current inquiry content) based on the semantic information 1508 and the emotional information 1510. The historical answers refer to answers to the one or more historical rounds of inquiries. For example, if the current inquiry 1514 is a third round of inquiry, the historical answers may include answers to the first and second rounds of inquiries.

[0261] The semantic information of a historical answer may represent the content of the historical answer. The emotional information of a historical answer may represent the emotion (e.g., calm, nervous, anxious, afraid, confused, irritable, etc. ) of the patient when the patient gives the historical answer. For example, the first sensed information 1506 may include speech signals collected in the historical round (s) of inquiries. The processing device 210 may determine the semantic information 1508 by transcribing and recognizing the content of the speech signals. The processing device 210 may determine the emotional information 1510 by analyzing acoustic features (e.g., a frequency feature, a volume feature, a duration feature, a quality feature, a tone feature, a speed feature, an intonation feature, etc. ) of the speech signals.

[0262] In some embodiments, the processing device 210 may determine target signals from the speech signals, and determine the semantic information 1508 and the emotional information 1510 based on the target signals. The target signals may include statements of the patient including keywords regarding the inquiry content. By determining the target signals, data volume that needs to be analyzed can be reduced, which can improve the efficiency of the determination of the semantic information and the emotional information, thereby improving the efficiency of the first inquiry.

[0263] In some embodiments, the processing device 210 may adjust the current inquiry content based on the semantic information 1508 and the emotional information 1510 to generate adjusted inquiry content 1512 of the current inquiry 1514. The processing device 210 may further cause the first terminal device (e.g., the bedside terminal 240-6) to conduct the current inquiry 1514 based on the adjusted inquiry content 1512. For example, when the emotional information 1510 of the patient is “nervous” or “afraid, ” the processing device 210 may add soothing words to the current inquiry content. As another example, when the emotional information 1510 of the patient is “confused, ” the processing device 210 may add explanatory words to the current inquiry content. As still another example, when the semantic information 1508 shows that the patient has not explicitly answered the historical round of inquiry, the processing device 210 may adjust the current inquiry content to repeat the historical round of inquiry, thereby guiding the patient to clearly answer the historical round of inquiry. The current inquiry content that was originally determined may be used as inquiry content of a next round of inquiry.

[0264] According to some embodiments of the present disclosure, the current inquiry content can be adjusted based on the semantic information and the emotional information of the one or more historical answers, so that the current inquiry content can be adjusted in a timely manner according to a current status of the patient, thus improving the accuracy of the admission inquiry.

[0265] In some embodiments, in addition to adjusting the current inquiry content, the processing device 210 may adjust acoustic features used for the current inquiry 1514 (e.g., the acoustic features of the first virtual character) in real-time. Exemplary acoustic features may include a frequency feature, a volume feature, a duration feature, a quality feature, a tone feature, a speed feature, an intonation feature, or the like, or any combination thereof.

[0266] As illustrated in FIG. 15, the processing device 210 may determine the acoustic features 1518 of the current inquiry 1514 based on the semantic information 1508 and the emotional information 1510, and cause the first terminal device to conduct the current inquiry 1514 based on the adjusted inquiry content 1512 and the acoustic features 1518 of the current inquiry 1514. For instance, the processing device 210 may determine the acoustic features 1518 of the current inquiry 1514 based on the semantic information 1508, the emotional information 1510, and a preset corresponding relationship. The preset corresponding relationship may reflect a corresponding relationship between semantic information, emotional information, and acoustic features. Merely by way of example, the preset corresponding relationship may include that when the semantic information 1508 is a positive answer and the emotional information 1510 is calm, the speed feature may be moderate, the tone feature may be polite, the intonation feature may be calm, and the volume feature may be medium.

[0267] According to some embodiments of the present disclosure, the acoustic features of the current inquiry can be adjusted in real-time based on the semantic information and the emotional information of the historical answers of the patient, which can better take care of the emotional changes of the patient, thereby improving the personification effect of the first virtual character and improving the service quality of the admission inquiry.

[0268] In some embodiments, the processing device 210 may further obtain physiological state data 1516 of the patient corresponding to the current inquiry 1514, and adjust the inquiry content of the current inquiry 1514 based on the semantic information 1508, the emotional information 1510, and the physiological state data 1516. The physiological state data 1516 of the patient may reflect real-time physiological state of the patient. The physiological state data 1516 may include values of physiological parameters (e.g., a heart rate, a pulse rate, a breathing rate, etc. ) of the patient. The physiological state data 1516 may further include information relating to a posture, a limb behavior, a facial expression, a muscle state, etc., of the patient. In some embodiments, the physiological state data 1516 of the patient may be obtained through a wearable device worn by the patient. For example, the values of the physiological parameters of the patient may be collected through physiological sensors integrated on the wearable device. In some embodiments, the physiological state data 1516 of the patient may be collected by one or more image sensors in the environment where the patient is located. For example, the posture, the facial expression, etc., of the patient may be collected by the image sensor in the hospital ward.

[0269] Further, the processing device 210 may adjust the inquiry content of the current inquiry 1514 based on the semantic information 1508, the emotional information 1510, and the physiological state data 1516. For instance, the processing device 210 may update the emotional information 1510 based on the physiological state data 1516 of the patient. It can be understood that internal emotions of the patient may not be fully expressed through the answers of the patient, so the emotional information 1510 of the patient may be updated or corrected based on the physiological state data 1516 of the patient. For example, if the emotional information 1510 of the patient is determined to be calm based on the first sensed information 1506, but the physiological state data 1516 of the patient indicates that the patient is stressed (e.g., the heart rate exceeding a preset threshold) , the processing device 210 may correct the emotional information 1510 of the patient to be stressed. Further, the processing device 210 may adjust the current query content based on the semantic information 1508 and the updated emotional information.

[0270] According to some embodiments of the present disclosure, the accuracy of the emotional information of the patient can be improved by further considering the physiological state data of the patient, which can improve the accuracy of the adjustment of the current query content, thereby improving the service quality of the admission inquiry.

[0271] In some embodiments, the processing device 210 may determine feedback parameters based on at least a portion of the semantic information 1508, the emotional information 1510, and the physiological state data 1516, and provide feedback to the patient by controlling the wearable device based on the feedback parameters. The feedback may include force feedback, temperature feedback, or the like, or any combination thereof. The feedback parameters may be used to control an application manner of the feedback, such as a type of the feedback, a portion of the patient where the feedback acts on, a strength of the feedback, etc. In some embodiments, the processing device 210 may determine an emotion and an emotion level of the patient based on at least a portion of the semantic information 1508, the emotional information 1510, and the physiological state data 1516, and then determine the feedback parameters based on the emotion and the emotion level. For example, the emotion of the patient may be used to determine the type of the feedback and the part of the patient where the feedback acts on, and the emotion level of the patient may be used to determine the strength of the feedback.

[0272] According to some embodiments of the present disclosure, the feedback parameters can be determined based on the semantic information, the emotional information, and the physiological state data, and the feedback can be provided to the patient by controlling the wearable device based on the feedback parameters, which can provide timely comfort to adverse emotions of the patient, thereby improving the service quality of the admission inquiry.

[0273] In some alternative embodiments, the first inquiry content determined in operation 1202 may only include the inquiry content of the first round of inquiry. For each current inquiry other than the first round of inquiry, the processing device 210 may determine the inquiry content of the current inquiry during the process of the first inquiry. For instance, for each current inquiry, the processing device 210 may input the patient data and the first sensed information collected in the one or more historical rounds of inquiries into a second inquiry model, and the second inquiry model may output the inquiry content of the current inquiry. In some embodiments, the second inquiry model may include a CNN model, an RNN model, an LSTM model, a BERT model, a ChatGPT model, or the like, or any combination thereof.

[0274] In some embodiments, the second inquiry model may be trained based on a second training set. The second training set may include a plurality of second training samples and a second training label corresponding to each of the plurality of second training samples. Each second training sample may include sample patient data of a sample patient and sample first sensed information, and the corresponding second training label may include ground truth inquiry content of a corresponding sample round of inquiry. The second training samples and the second training labels may be determined based on historical first inquiries, or set manually by the user. In some embodiments, the second inquiry model may be trained in a similar manner as how the first inquiry model is trained, which is not repeated herein.

[0275] In some embodiments, the processing device 210 may end the first inquiry based on a preset condition. The preset condition may include that a count of the rounds of inquiries reaches a threshold (e.g., 10 rounds) , the patient has given a preset answer, inquiry content of the current round is preset content, etc. For example, when the answer of the patient is “it’s over” or “no other symptoms, ” the first preset condition may be met. As another example, the inquiry content of the current round is “No further questions, thank you, ” the preset condition may be met.

[0276] According to some embodiments of the present disclosure, by performing rounds of inquiries to conduct the first inquiry, the condition of the patient can be fully understood, thereby improving the accuracy of the admission inquiry and subsequent hospitalization services. In addition, the first inquiry can be automatically performed by the first terminal device, which saves labor costs and reduces the workload of medical service providers.

[0277] In 1206, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may obtain first sensed information collected by one or more sensing devices in the hospital ward during the first inquiry.

[0278] The first sensed information may include information regarding answers of the patient during the first inquiry.

[0279] In some embodiments, the first sensed information may include various types of information. For example, when the one or more sensing devices include one or more acoustic sensors, the first sensed information may include first speech signals collected by the one or more acoustic sensors. As another example, when the one or more sensing devices include one or more image sensors, the first sensed information may include first video signals collected by the one or more image sensors.

[0280] In 1208, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may generate an admission record for the patient based on the first sensed information.

[0281] The admission record is used to record details about the patient's admission to the hospital. In some embodiments, the admission record may include information about the patient (e.g., the patient data) , information about the admission, information about the first inquiry, etc. The information about the admission may include admission time, admission department (e.g., emergency room, cardiology, maternity) , admitting doctor (e.g., information about a doctor responsible for the admission of the patient) , or the like, or any combination thereof.

[0282] In some embodiments, the processing device 210 may generate the admission record for the patient based on the first sensed information and optionally the patient data. For example, the processing device 210 may obtain an admission template, and generate the admission record based on the admission template, the first sensed information, and the patient data.

[0283] In some embodiments, after the admission record is generated, the processing device 210 may cause the second terminal device to present the admission record to the attending doctor for confirmation. If the attending doctor confirms the admission record, the processing device 210 may transmit the admission record to a storage device for storage. If the attending doctor provides feedback that more information needs to be included in the admission record, the processing device 210 may proceed to operation 1210.

[0284] In 1210, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may update the admission record.

[0285] In some embodiments, process 1400 in FIG. 14 may be performed to update the admission record. As illustrated in FIG. 14, the processing device 210 may present an admission record 1402 to the attending doctor 271 of the patient 261 via a second terminal device (e.g., the XR device 270-2) .

[0286] In some embodiments, the processing device 210 may obtain feedback information 1404 regarding the admission record 1402 input by the attending doctor 271 via the second terminal device (e.g., the XR device 270-2) . The feedback information 1404 may include information that is absent in the admission record 1402 but is deemed essential by the attending doctor 271. For example, the feedback information 1404 may indicate that information relating to the allergy history of the patient needs to be collected.

[0287] The processing device 210 may determine second inquiry content 1406 of a second inquiry 1408 based on the feedback information 1404, and cause the first terminal device (e.g., the bedside terminal 240-6) in the hospital ward to conduct the second inquiry 1408 based on the second inquiry content 1406. The second inquiry 1408 may be also referred to as a supplementary inquiry, which is used to collect supplementary information for updating the admission record. The second inquiry 1408 may be conducted in a similar manner as how the first inquiry is conducted. And then, the processing device 210 may obtain second sensed information 1410 collected by one or more sensing devices (e.g., the image sensor and / or the acoustic sensor in the hospital ward) during the second inquiry 1408. The processing device 210 may update the admission record 1402 based on the second sensed information 1410.

[0288] Alternatively, the attending doctor 271 may directly go to the hospital ward to make the second inquiry 1408 for the patient. The processing device 210 may obtain the second sensed information 1410 collected by the one or more sensing devices during the second inquiry 1408. The processing device 210 may further update the admission record 1402 based on the second sensed information 1410.

[0289] According to some embodiments of the present disclosure, by gathering feedback information relating to the admission record from the attending doctor, essential information that is absent in the admission record can be recollected. This approach enables the creation of a more comprehensive admission record, thereby enhancing the accuracy of subsequent hospitalization services that rely on this record. In some embodiments, the second inquiry can be used to train the first inquiry model, the second inquiry model, and the intelligent agent (e.g., the admission inquiry agent) , which can rich training samples and improve the accuracy of the first inquiry model, the second inquiry model, and the intelligent agent.

[0290] In some embodiments, the processing device 210 may be configured with an intelligent agent (e.g., an admission inquiry intelligent agent) , and the intelligent agent may be engaged in performing one or more operations of the process 1200. For example, the intelligent agent may determine the first inquiry content, control the first terminal device to conduct the first inquiry, and generate the admission record, etc. In some embodiments, the first virtual character may be an avatar of the admission inquiry agent. In some embodiments, the processing device 210 configured with the admission intelligent agent may be integrated into the hospital bed or the first terminal device.

[0291] According to some embodiments of the present disclosure, the admission inquiry can be performed using the first terminal device automatically, and the admission record can be generated automatically, which can reduce the workload of the medical service providers.

[0292] FIG. 16 is a schematic diagram illustrating an exemplary process 1600 for providing a nursing service according to some embodiments of the present disclosure. In some embodiments, the process 1600 may be performed in the hospitalization stage. In some embodiments, the process 1600 may be performed for every day when the patient is hospitalized to provide a nursing service for the patient.

[0293] In 1602, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may determine, based on patient data of the patient and a doctor’s order of the patient, a daily plan of the patient.

[0294] The doctor’s order of the patient refers to instructions or directives given by a doctor to the patient. For example, the doctor’s order may include instructions regarding diet, medication, laboratory tests, etc. Exemplary doctor’s orders may include a long-term medical order, a temporary medical order, a standby medical order, or the like, or any combination thereof.

[0295] In some embodiments, the doctor’s order of the patient may be stored in a storage device and be updated if any doctor gives a new doctor’s order for the patient. The processing device 210 may obtain the latest version of the doctor’s order from the storage device. In some embodiments, the processing device 210 may monitor various data sources to detect whether the doctor’s order of the patient is updated. For example, when an admission inquiry service and / or a ward round service is provided to the patient, an attending doctor of the patient may give a new doctor’s order to the patient. The processing device 210 may detect the new doctor’s order based on sensed information collected by sensing device (s) during the admission inquiry service and / or the ward round service. Once the new doctor’s order is detected, the new doctor’s order may be stored in the storage device. As another example, the attending doctor may update the doctor’s order of the patient stored in the storage device via the second terminal device. In some embodiments, the processing device 210 may determine the doctor’s order based on the electronic health record of the patient.

[0296] In some embodiments, the processing device 210 may determine the daily plan of the patient based on the patient data of the patient and the doctor’s order of the patient. The daily plan may include at least one medical operation needed to be performed on the patient in the day. Exemplary medical operations may include a nursing operation, an examination operation, etc. Exemplary nursing operations may include transfusion, medication, injection, infusion, monitoring, or the like, or any combination thereof. For example, the processing device 210 may determine information regarding each nursing operation based on the patient data of the patient and the doctor’s order of the patient, and determine the daily plan of the patient based on the information regarding each nursing operation. For instance, the information regarding each nursing operation may include an operation type, a planned time (e.g., a starting time, an operation time, an ending time, etc. ) , a dosage, a degree of importance, or the like, or any combination thereof. As another example, the processing device 210 may obtain a historical nursing plan of the patient, and determine the daily plan by updating the historical nursing plan based on the patient data of the patient and the doctor’s order of the patient.

[0297] In some embodiments, the processing device 210 may update the daily plan of the patient. For example, in response to receiving an examination result of the patient, the daily plan may be updated based on the examination result. For instance, if the examination result indicates that the patient is getting better, the daily plan may be updated by reducing the dosage in the daily plan. As another example, in response to receiving a request of the patient, the daily plan may be updated based on the request of the patient. For instance, the processing device 210 may identify the request from speech signals of the patient, and update the daily plan based on the identified request of the patient.

[0298] In some embodiments, the processing device 210 may label the updated portion in the daily plan. For example, the processing device 210 may use different colors to label the updated portion in the daily plan. As another example, the processing device 210 may label the updated portion in the daily plan through dashed boxes. In some embodiments, the daily plan (or the updated daily plan) may be transmitted to the second terminal device of the attending doctor for confirmation.

[0299] In 1604, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may present the daily plan to the patient via the first terminal device in the hospital ward (e.g., the bedside terminal 240-6) .

[0300] For example, the processing device 210 may present the daily plan in the form of text to the patient through a screen of the first terminal device. As another example, the processing device 210 may broadcast the daily plan to the patient through a loudspeaker of the first terminal device. As still another example, the processing device 210 may cause the first terminal device to present a first virtual character that illustrates the daily plan.

[0301] In 1606, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may present the daily plan to a nurse corresponding to the patient via a fourth terminal device.

[0302] The fourth terminal device refers to a terminal device that intersects with the nurse. For example, the fourth terminal device may include a terminal device in the nurse’s workstation, etc.

[0303] In 1608, when the daily plan includes at least one nursing operation, the nurse may perform the at least one nursing operation on the patient, and the processing device 210 (e.g., the service module 630) may assist the nurse to perform the at least one nursing operation based on the daily plan.

[0304] As shown in FIG. 16, for each of the at least one nursing operation, the processing device 210 may control an intelligent nursing trolley to guide the nurse to the hospital ward to perform the nursing operation based on a planned time of the nursing operation. For example, before the planned time of a nursing operation, the intelligent nursing trolley may be controlled to move to the nurse’s workstation to notify the nurse that the nursing operation needs to be performed for the patient. Then, the intelligent nursing trolley may be controlled to move and guide the nurse to the hospital ward of the patient. The processing device 210 may further control the intelligent nursing trolley to present nursing illustrations regarding the nursing operation after the nurse arrives at the hospital ward. The nursing illustrations may be used to direct the nurse to perform the nursing operation properly. For example, the nursing illustrations may include video data, speech data, text data, image data, etc., that illustrate how to perform the nursing operation and / or matters that need attention when performing the nursing operation.

[0305] In 1610, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may generate a nursing record.

[0306] The nursing record refers to a record regarding nursing operations that have been applied to the patient and / or the patient’s status (e.g., vital signs and other physiological measurements) before, after, or when the nursing operations are performed.

[0307] In some embodiments, the processing device 210 may obtain third sensed information collected by one or more sensing devices in the hospital ward when the at least one nursing operation is performed, and generate the nursing record based on the third sensed information. The nursing record may be generated in a similar manner to how the admission record is generated in operation 1210, which is not repeated herein. In some embodiments, the nursing record may be displayed to the nurse via the intelligent nursing trolley or the fourth terminal device for confirmation.

[0308] In some embodiments, the processing device 210 may be configured with an intelligent agent (e.g., the nursing intelligent agent) , and the intelligent agent may be engaged in performing the process 1600. For example, the intelligent agent may determine the daily plan of the patient, present the daily plan to the patient and / or the nurse, assist the nurse to perform the at least one nursing operation, and generate the nursing record. In some embodiments, the processing device 210 configured with the nursing intelligent agent may be integrated into the hospital bed, or the first terminal device, or the intelligent nursing trolley.

[0309] According to some embodiments of the present disclosure, the automatic generation of the daily plan and the nursing record can significantly alleviate the workload of nurses. This automation allows nurses to focus more on direct patient care rather than administrative tasks. Furthermore, the monitoring of updates to doctor’s orders ensures timely updates to the daily plan. This proactive approach enhances nursing effectiveness and quality of care by ensuring that interventions and care plans are promptly adjusted according to the latest medical instructions.

[0310] FIG. 17 is a schematic diagram illustrating an exemplary process 1700 for providing a ward round service according to some embodiments of the present disclosure. In some embodiments, the process 1700 may be performed in the hospitalization stage. In some embodiments, the process 1700 may be performed when the processing device 210 detects that at least one doctor makes ward round in the hospital ward of the patient.

[0311] In 1702, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may obtain fourth sensed information. The fourth sensed information may be collected by sensing device (s) in the hospital ward when at least one doctor makes ward round in the hospital ward. For example, the fourth sensed information may be collected by the image sensor and the acoustic sensor in the hospital ward when the at least one doctor makes the ward round in the hospital ward. In some embodiments, the processing device 210 may detect the ward round (i.e., an EOI) by analyzing sensed information collected by the sensing device (s) .

[0312] In 1706, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may generate a ward round record.

[0313] The ward round record is used to record data regarding the ward round, including the time, the participants, the patient data, the communication content between the patient and the at least one doctor, the doctor’s order given in the ward round, etc. For example, the processing device 210 may obtain a ward round record template, and generate the ward round record by filling the ward round record template based on the fourth sensed information. In some embodiments, the ward round record may be presented to the at least one doctor (or a portion thereof) for confirmation.

[0314] According to some embodiments of the present disclosure, the ward round record can be generated automatically. The automatic generation of the ward round record can significantly alleviate the workload of doctors. This automation allows doctors to focus more on direct patient treatment rather than administrative tasks. Furthermore, the automatic generation of the ward round record can ensure the comprehensiveness and authenticity of the ward round record, which can improve the accuracy and objectivity of the ward round record, subsequently increasing the accuracy of subsequent services.

[0315] [Rectified under Rule 91, 21.10.2024]In some embodiments, the processing device 210 may generate the ward round record based on the fourth sensed information and second measurement data. As illustrated in FIG. 17, in 1704, the processing device 210 may further obtain second measurement data of the patient. The second measurement data may be collected by one or more examination devices during the ward round. More descriptions regarding the examination devices may be found elsewhere in the present disclosure (e.g., FIGs. 4 and 8 and the descriptions thereof) . In some embodiments, the second measurement data may be similar to the first measurement data as described in connection with FIG. 8.

[0316] In some embodiments, one or more remote doctors may participate in the ward round remotely. For example, the processing device 210 may generate a virtual ward space 1710 based on the fourth sensed information, and present the virtual ward space 1710 to one or more remote doctors (e.g., a doctor 1722, a doctor 1724, and a doctor 1726) via one or more XR devices of the one or more remote doctors. A remote doctor refers to a doctor who is not located in the hospital ward. The virtual ward space refers to a digital environment for ward rounds. For example, the virtual ward space may be a digital twin space of the hospital ward of the patient, which mirrors the real-time situation in the hospital ward and offers remote doctors an immersive experience akin to being physically present. Optionally, a remote doctor can communicate with the at least one doctor and the patient in the hospital ward via an XR device. For example, the XR device of the remote doctor may collect voice data and image data of the remote doctor; the first terminal device may broadcast voices of the remote doctor based on the voice data, and present a digital character representing the remote doctor based on the image data. In some embodiments, a remote doctor may initiate a request for participating the ward round remotely via a doctor space application installed in a second terminal device of the remote doctor.

[0317] According to some embodiments of the present disclosure, the one or more remote doctors can access the virtual ward space via the XR device (s) to participate in the ward round remotely. This approach effectively eliminates the constraints of physical isolation, allowing timely delivery of ward round services.

[0318] In some embodiments, the at least one doctor may interact with the first terminal device in the hospital ward. For example, when the processing device 210 detects an instruction for presenting the patient data (e.g., an electronic health record) of the patient, the first terminal device may be controlled to present the patient data to the at least one doctor and the patient to facilitate disease analysis. As another example, when the processing device 210 detects an instruction for presenting the second measurement data, the first terminal device may be controlled to present the second measurement data to the at least one doctor and the patient.

[0319] In some embodiments, the process 1700 may further include operation 1712. In 1712, before the ward round service is provided, the processing device 210 may present patient data of the patient to the at least one doctor (or a portion thereof) via a second terminal device of each of the at least one doctor (or a portion thereof) . For example, the second terminal device may simultaneously present a virtual character representing the patient and the patient data (e.g., an electronic health record) of the patient within a field of view of a doctor, wherein the virtual character may illustrate the status of the patient to the doctor and provide ward round suggestions to the doctor. By presenting the patient data to the doctor in advance, the doctor can better understand of the status of the patient, which can improve the accuracy and efficiency of the ward round service.

[0320] In some embodiments, the processing device 210 may notify the at least one doctor (or a portion thereof) that patients need to be paid attention to during the ward rounds. For example, if a specific patient needs to be paid attention to during the ward rounds, the processing device 210 may label the patient data of the specific patient, such as using different colors, dashed boxes, etc., when presenting the patient data.

[0321] In some embodiments, after the ward round record is generated, the processing device 210 may update a daily plan of the patient based on the ward round record. For example, the ward round record may include a doctor’s order to the patient, and the processing device 210 may update the daily plan of the patient based on the doctor’s order.

[0322] In some embodiments, after the ward round, the at least one doctor (or a portion thereof) may review the ward round record through the doctor space application. For example, the processing device 210 may present the ward round record in a doctor space application, and the at least one doctor (or a portion thereof) may interact with the doctor space application to review / confirm the ward round record. As another example, the at least one doctor (or a portion thereof) may interact with the second terminal device via an input device (e.g., a controller) , voice, gesture, etc., to confirm the ward round records and / or the daily plans.

[0323] In some embodiments, the processing device 120 may further generate a round summary for each of the at least one doctor based on ward round records over a period of time (e.g., a week, a month, a year, etc. ) . A round summary of a doctor may include personal round information of the doctor, stay time for a patient, order update rate, etc. For example, on the first day of the month, the processing device 120 may generate a round summary for a doctor based on ward round records over the last month, and send a notification regarding the round summary to the second terminal device of the doctor. The doctor may interact with the second terminal device to read the round summary according to the notification.

[0324] In some embodiments, the processing device 210 may be configured with an intelligent agent (e.g., the ward round intelligent agent) , and the intelligent agent may be engaged in performing the process 1700. For example, the intelligent agent may direct one or more sensing devices to collect the fourth sensed information, direct the one or more examination devices to collect the second measurement data, provide the virtual ward space, and generate the ward round record. In some embodiments, the processing device 210 configured with the ward round intelligent agent may be integrated into the hospital bed, or the first terminal device, or the patient-care robot.

[0325] FIG. 18 is a schematic diagram illustrating an exemplary process 1800 for providing a visitation service according to some embodiments of the present disclosure. In some embodiments, the process 1800 may be performed in the hospitalization stage.

[0326] As illustrated in FIG. 18, in response to a visitation request 1802, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may obtain first current information 1804 of a patient (e.g., the patient 261) and second current information 1805 of a remote visitor 1808. The visitation request 1802 refers to a request for the remote visitor to communicate with the patient 261 remotely. For example, the processing device 210 may receive the visitation request 1802 from a first terminal device (e.g., the XR device 432) in the hospital ward or a fifth terminal device (e.g., an XR device 1810) of the remote visitor 1808. The first current information 1804 may indicate the current status and / or the current environment of the patient 261. The second current information 1805 may indicate the current status and / or the current environment of the remote visitor 1808.

[0327] Then, the processing device 210 may generate a virtual visitation space 1806 for the patient 261 and the remote visitor 1808 based on the first current information and the second current information. The virtual visitation space 1806 refers to a digital environment presented to the patient 261 and the remote visitor 1808 during visitation. For example, the virtual visitation space 1806 may be a digital twin space of the hospital ward of the patient 261 or a digital twin space of a place where the remote visitor 1808 is located. In some embodiments, the processing device 210 may obtain fifth sensed information of the hospital ward of the patient 261 and / or the place where the remote visitor 1808 is located, and generate the virtual visitation space 1806 based on the fifth sensed information, the first current information, and the second current information. As yet another example, the virtual visitation space 1806 may be a computer-generated digital space.

[0328] Further, the processing device 210 may present the virtual visitation space 1806 to the patient 261 and the remote visitor 1808 via the first terminal device and the fifth terminal device of the remote visitor 1808, respectively.

[0329] In some embodiments, the processing device 210 may further obtain visitation information of the patient 261, and arrange the visitation of the remote visitor 1808 based on the visitation information. The visitation information may include whether the patient 261 is allowed to be visited, visitation time limitation, or the like, or any combination thereof. For example, the processing device 210 may approve the visitation request 1802 and generate the virtual visitation space 1806 only if the patient 261 is allowed to be visited. As another example, the processing device 210 may determine a visitation time for the remote visitor 1808 based on the visitation time limitation, and cause the first terminal device to provide a reminder based on the visitation time.

[0330] In some embodiments, if the visitation request indicates that the patient 261 and the remote visitor 271 want to communicate with the attending doctor, the processing device 210 may further obtain doctor information 1812 of the attending doctor 271 of the patient 261. For example, the doctor information may include basic information of the attending doctor, an instruction regarding the visitation, free time of the attending doctor, etc. The processing device 210 may determine a visitation time 1814 based on the doctor information 1812, and present the virtual visitation space 1806 to the patient 261, the remote visitor 1808, and the attending doctor 271 at the visitation time 1814 via the first terminal device, and the fifth terminal device, and a second terminal device (e.g., the XR device 270-2) of the attending doctor 271, respectively.

[0331] In some embodiments, the processing device 210 may further generate a visitation record. The visitation record is used to record data regarding the visitation, such as, the patient, the remote visitor, the attending doctor, the visitation time, etc. The visitation record may be generated in a similar manner as how the ward round record is generated, which is not repeated herein.

[0332] In some embodiments, the processing device 210 may be configured with an intelligent agent (e.g., a visitation intelligent agent) , and the intelligent agent may be engaged in performing the process 1800. For example, the intelligent agent may generate the virtual visitation space 1806, present the virtual visitation space 1806, and generate the visitation record. In some embodiments, the processing device 210 configured with the visitation intelligent agent may be integrated into the hospital bed, or the first terminal device, or the patient-care robot.

[0333] According to some embodiments of the present disclosure, the remote visitor and the patient can access to the virtual visitation space to receive the visitation service. This approach facilitates unrestricted communication independent of external time and geographic constraints, and enables immediate emotional support and care for the patient, significantly alleviating feelings of homesickness.

[0334] FIG. 19 is a schematic diagram illustrating an exemplary process 1900 for providing a discharge service according to some embodiments of the present disclosure. In some embodiments, the process 1900 may be performed in the discharge stage. In some embodiments, the process 1900 may be performed when the processing device 210 detects that the patient needs to discharge (e.g., a condition of the patient satisfies a discharge condition) .

[0335] As illustrated in FIG. 19, in response to a discharge instruction 1902 received from a second terminal device (e.g., the XR device 270-2) of an attending doctor of a patient (e.g., the patient 261) , the processing device 210 (e.g., the service module 630) may obtain a target hospitalization record 1904 of the patient. Optionally, the processing device 210 may also obtain doctor information 1906 of the attending doctor.

[0336] The target hospitalization record 1904 may record information of the patient’s hospitalization process, for example, medical history, treatments received, medications prescribed, test results, and discharge summaries. In some embodiments, the target hospitalization record 1904 may be generated based on the electronic health record. For example, the electronic health record may be updated during the hospitalization process of the patient to record information relating to the hospitalization process. Merely by way of example, when one or more of the registration record, the admission record, the nursing record, the ward round record, the visitation record, etc., are generated, the electronic health record may be updated to record key information in these records. In some embodiments, the target hospitalization record 1904 may be directly generated based on the records generated in the hospitalization process.

[0337] The doctor information 1906 may include basic information of the attending doctor, a discharge condition corresponding to the patient determined by the attending doctor of the patient, etc. The discharge condition may include that each of vital signs of the patient is within a corresponding vital sign range.

[0338] Then, the processing device 210 may generate discharge data 1908 based on the target hospitalization record 1904 and optionally the doctor information 1906. The discharge data 1908 may include a discharge summary, doctor’s order regarding the discharge, guidance information regarding discharge formalities, guidance information regarding discharge procedure, discharge fee, payment manner, or the like, or any combination thereof.

[0339] The processing device 210 may present the discharge data 1908 to the patient 261 via a first terminal device (e.g., the XR device 440) . For example, the first terminal device may present a first virtual character to illustrate the discharge data 1908 and / or guide the patient 261 to perform the discharge operation 1910.

[0340] In response to determining that the discharge operation 1910 is performed by the patient 261, the processing device 210 may generate a discharge record 1912 corresponding to the patient. The discharge record 1912 is used to record data regarding the discharge, including discharge time, the discharge summary, the doctor’s order regarding the discharge, the discharge fee, the payment manner, a status of the patient when the patient discharges, etc. The visitation record may be generated in a similar manner as how the ward round record is generated, which is not repeated herein.

[0341] In some embodiments, the processing device 210 may be configured with an intelligent agent (e.g., a discharge intelligent agent) , and the intelligent agent may be engaged in performing the process 1900. For example, the intelligent agent may generate the discharge data, present the discharge data to the patient, generate the discharge record, etc. In some embodiments, the processing device 210 configured with the discharge intelligent agent may be integrated into the hospital bed, or the first terminal device, or the patient-care robot.

[0342] According to some embodiments of the present disclosure, the discharge data can be generated automatically and presented to the patient, so that the patient can perform the discharge operation conveniently and quickly, thereby improving the efficiency and the service quality of the discharge service.

[0343] FIG. 20 is a schematic diagram illustrating an exemplary process 2000 for providing a follow-up service according to some embodiments of the present disclosure. In some embodiments, the process 2000 may be performed in the follow-up stage. In some embodiments, the process 2000 may be performed when the processing device 210 detects that the patient has been discharged from the hospital.

[0344] As illustrated in FIG. 20, the processing device 210 (e.g., the service module 630) may determine a follow-up plan 2004 for the patient 261 based on the target hospitalization record 1904 of the patient 261.

[0345] The follow-up plan is used to direct how to provide the follow-up service for the patient. In some embodiments, the follow-up plan 2004 may include one or more follow-ups to be performed at one or more planned times. For example, the processing device 210 may obtain a follow-up level of the patient that is determined by the attending doctor 271 based on the target hospitalization record 1904, and determine the follow-up plan 2004 based on the follow-up level of the patient. The follow-up level may indicate the frequency that the patient needs to receive follow-ups. As another example, the processing device 210 may determine the follow-up plan 2004 based on the target hospitalization record 1904 and historical follow-up plans. The historical follow-up plans may include historical follow-up plans of the patient 261 and / or historical follow-up plans of other patients who have a similar symptom to the patient 261.

[0346] Further, the processing device 210 may cause a second terminal device (e.g., the XR device 270-2) of the attending doctor 271 and a third terminal device (e.g., the XR device 260-2) of the patient 261 to remind the attending doctor 271 and the patient 261 based on the follow-up plan 2004, respectively. For example, for each of the one or more follow-ups, the processing device 210 may cause the XR device 270-2 and the XR device 260-2 to remind the attending doctor 271 and the patient 261 to participate in the follow-up based on the planned time of the follow-up, respectively.

[0347] In some embodiments, at least one of the one or more follow-ups may be performed offline, e.g., in a hospital.

[0348] In some embodiments, at least one of the one or more follow-ups may be performed remotely in a virtual follow-up space 2008. The virtual follow-up space refers to a digital environment for follow-up. For example, the virtual follow-up space 2008 may be a digital twin space of the home of the patient 261 or a digital twin space of an office room of the attending doctor 271. For instance, the processing device 210 may present the virtual follow-up space 2008 to the attending doctor 271 and the patient 261 via the XR device 270-2 and the XR device 260-2, respectively, and a follow-up 2006 may be performed between the attending doctor 271 and the patient 261 in the virtual follow-up space 2008.

[0349] In some embodiments, after the follow-up 2006 is performed, the processing device 210 may generate a follow-up record corresponding to the patient. The follow-up record is used to record data regarding the follow-up, including time corresponding to the follow-up, an updated doctor’s order corresponding to the follow-up, the health monitoring information corresponding to the follow-up, etc. The follow-up record may be generated in a similar manner as how the follow-up record is generated, which is not repeated herein.

[0350] In some embodiments, the processing device 210 may update the follow-up plan 2004. For example, the processing device 210 may obtain health monitoring information 2010 of the patient, and update the follow-up plan 2004 based on the health monitoring information 2010. The health monitoring information 2010 may be collected by one or more home monitoring devices 2012 in the home of the patient 261. Exemplary home monitoring devices may include an intelligent watch, a blood pressure monitor, a glucometer, a cardiotachometer, a thermometer, or the like, or any combination thereof. Merely by way of example, if the health monitoring information 2010 indicates that the patient gets worse, the processing device 210 may update the follow-up plan 2004 by adding a follow-up.

[0351] In some embodiments, the processing device 210 may be configured with an intelligent agent (e.g., a follow-up intelligent agent) , and the intelligent agent may be engaged in performing the process 2000. For example, the intelligent agent may determine the follow-up plan for the patient, remind the attending doctor and the patient based on the planned time of the follow-up, assist the patient to collect the health monitoring information, generate the follow-up record, etc.

[0352] According to some embodiments of the present disclosure, the patient and the attending doctor can access the virtual follow-up space via the XR device (s) to participate in the follow-up remotely. This approach effectively eliminates the constraints of physical isolation, allowing timely delivery of follow-up services. Furthermore, the virtual follow-up space can be a digital twin space of the patient’s home, enabling the attending doctor to understand the patient’s environment and consider its impact on the patient's condition, thereby enhancing the accuracy of the follow-up service.

[0353] Having thus described the basic concepts, it may be rather apparent to those skilled in the art after reading this detailed disclosure that the foregoing detailed disclosure is intended to be presented by way of example only and is not limiting. Various alterations, improvements, and modifications may occur and are intended for those skilled in the art, though not expressly stated herein. These alterations, improvements, and modifications are intended to be suggested by this disclosure, and are within the spirit and scope of the exemplary embodiments of this disclosure.

[0354] Moreover, certain terminology has been used to describe embodiments of the present disclosure. For example, the terms “one embodiment, ” “an embodiment, ” and / or “some embodiments” mean that a particular feature, structure, or characteristic described in connection with the embodiment is included in at least one embodiment of the present disclosure. Therefore, it is emphasized and should be appreciated that two or more references to “an embodiment” or “one embodiment” or “an alternative embodiment” in various portions of this disclosure are not necessarily all referring to the same embodiment. Furthermore, the particular features, structures, or characteristics may be combined as suitable in one or more embodiments of the present disclosure.

[0355] Furthermore, the recited order of processing elements or sequences, or the use of numbers, letters, or other designations therefore, is not intended to limit the claimed processes and methods to any order except as may be specified in the claims. Although the above disclosure discusses through various examples what is currently considered to be a variety of useful embodiments of the disclosure, it is to be understood that such detail is solely for that purpose, and that the appended claims are not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, are intended to cover modifications and equivalent arrangements that are within the spirit and scope of the disclosed embodiments. For example, although the implementation of various components described above may be embodied in a hardware device, it may also be implemented as a software only solution, e.g., an installation on an existing service or mobile device.

[0356] Similarly, it should be appreciated that in the foregoing description of embodiments of the present disclosure, various features are sometimes grouped together in a single embodiment, figure, or description thereof for the purpose of streamlining the disclosure aiding in the understanding of one or more of the various inventive embodiments. This method of disclosure, however, is not to be interpreted as reflecting an intention that the claimed subject matter requires more features than are expressly recited in each claim. Rather, inventive embodiments lie in less than all features of a single foregoing disclosed embodiment.

[0357] In some embodiments, the numbers expressing quantities or properties used to describe and claim certain embodiments of the application are to be understood as being modified in some instances by the term “about, ” “approximate, ” or “substantially. ” For example, “about, ” “approximate, ” or “substantially” may indicate ±20%variation of the value it describes, unless otherwise stated. Accordingly, in some embodiments, the numerical parameters set forth in the written description and attached claims are approximations that may vary depending upon the desired properties sought to be obtained by a particular embodiment. In some embodiments, the numerical parameters should be construed in light of the number of reported significant digits and by applying ordinary rounding techniques. Notwithstanding that the numerical ranges and parameters setting forth the broad scope of some embodiments of the application are approximations, the numerical values set forth in the specific examples are reported as precisely as practicable.

[0358] Each of the patents, patent applications, publications of patent applications, and other material, such as articles, books, specifications, publications, documents, things, and / or the like, referenced herein is hereby incorporated herein by this reference in its entirety for all purposes, excepting any prosecution file history associated with same, any of same that is inconsistent with or in conflict with the present document, or any of same that may have a limiting effect as to the broadest scope of the claims now or later associated with the present document. By way of example, should there be any inconsistency or conflict between the description, definition, and / or the use of a term associated with any of the incorporated material and that associated with the present document, the description, definition, and / or the use of the term in the present document shall prevail.

[0359] In closing, it is to be understood that the embodiments of the application disclosed herein are illustrative of the principles of the embodiments of the application. Other modifications that may be employed may be within the scope of the application. Thus, by way of example, but not of limitation, alternative configurations of the embodiments of the application may be utilized in accordance with the teachings herein. Accordingly, embodiments of the present application are not limited to that precisely as shown and described.

Claims

1.A method for providing hospitalization services, implemented on a computing device having at least one processor and at least one storage device, comprising:monitoring data sources that collect data relating to a hospitalization process of a patient;in response to detecting data update in at least one data source of the data sources,performing event of interest (EOI) detection based on updated data collected by the at least one data source; andin response to detecting that an EOI occurs, performing one or more predetermined operations corresponding to the EOI to provide at least a portion of the hospitalization services.2.The method of claim 1, wherein the computing device is configured with an intelligent agent, and at least part of the method is performed by the intelligent agent.3.The method of claim 1, wherein the at least one data source includes a sensing device in a hospital ward of the patient, the updated data includes sensed information collected by the sensing device.4.The method of claim 1, wherein the at least one data source includes a terminal device of a doctor associated with the patient, and the updated data includes input data with respect to the patient input by the doctor via the terminal device.5.The method of claim 1, wherein the at least one data source includes a vital sign monitor, and the updated data includes vital signs of the patient collected by the vital sign monitor.6.The method of claim 1, wherein the at least one data source includes a medical examination department, and the updated data includes an examination result of the patient.7.The method of claim 1, wherein the at least one data source includes multiple data sources that collect data relating to the same EOI, and the one or more predetermined operations are performed based on a combination of the data relating to the same EOI collected by the multiple data sources.8.The method of claim 1, wherein the at least one data source includes a data source that collects data relating to multiple EOIs, and the one or more predetermined operations corresponding to at least two EOIs of the multiple EOIs are different.9.The method of claim 1, wherein the EOI includes at least one of:that the patient is admitted to a hospital ward,that an initial examination is performed on the patient,that at least one doctor makes ward round in the hospital ward,that a nursing operation or a medical examination is performed on the patient,that the patient initiates a service request,that a doctor’s order of the patient is obtained or updated,that the physiological status of the patient is abnormal, orthat a doctor issues an instruction with respect to the patient.10.The method of claim 1, wherein the performing EOI detection on updated data collected by the at least one data source comprises:determining a current stage of the patient in the hospitalization process;determining, based on the current stage of the patient, type data of EOIs that need to be detected; andperforming the EOI detection on the updated data based on the type data.11.The method of claim 2, wherein the EOI detection is performed based on an EOI detection rule that is learned by the intelligent agent from historical records.12.The method of claim 11, wherein the EOI detection is performed further based on patient data of the patient.13.The method of claim 2, wherein the one or more predetermined operations corresponding to the EOI are determined based on a corresponding relationship between EOIs and predetermined operations, and the corresponding relationship is learned by the intelligent agent from historical records.14.The method of claim 13, wherein the one or more predetermined operations corresponding to the EOI are determined further based on patient data of the patient.15.The method of claim 1, wherein the one or more predetermined operations include generating a record relating to the EOI based on the updated data.16.The method of claim 1, wherein the one or more predetermined operations include updating a nursing plan of the patient based on the updated data.17.The method of claim 1, wherein the one or more predetermined operations include providing a notification relating to the EOI to a medical service provider.18.The method of claim 1, wherein the EOI includes that the patient is admitted to a hospital ward, and the one or more predetermined operations include:determining, based on patient data of the patient, inquiry content of an inquiry that is to be made for the patient after the patient is admitted to the hospital ward;causing, based on the inquiry content, a terminal device in the hospital ward to conduct the inquiry;obtaining sensed information collected by one or more sensing devices in the hospital ward during the inquiry; andgenerating an admission record for the patient based on the sensed information.19.The method of claim 1, wherein the EOI includes that a hospitalization guidance request is obtained, and the one or more predetermined operations include:obtaining a first position of a terminal device of the patient and a second position of a hospital ward of the patient;determining, based on a real-time map of a hospital, a planned route from the first position to the second position; anddirecting the terminal device of the patient to present guidance information relating to the planned route to the patient.20.The method of claim 1, wherein the EOI includes that a condition for performing an initial examination is satisfied, and the one or more predetermined operations include:controlling an intelligent nursing trolley to guide a nurse to the hospital ward to perform the initial examination on the patient.21.The method of claim 1, wherein the EOI includes that a doctor’s order of the patient is obtained or updated, and the one or more predetermined operations include:for every day when the patient is hospitalized,determining, based on patient data of the patient and the doctor’s order or the updated doctor’s order, a daily plan of the patient, wherein the daily plan includes at least one medical operation needed to be performed on the patient in the day;presenting the daily plan to the patient via a terminal device in a hospital ward of the patient; andpresenting the daily plan to a nurse corresponding to the patient via a terminal device of the nurse.22.The method of claim 1, wherein the EOI includes that at least one doctor makes word rounds in a hospital ward of the patient, and the one or more predetermined operations include:obtaining sensed information collected by one or more sensing devices in the hospital ward when the at least one doctor makes ward round in the hospital ward; andgenerating a ward round record based on the sensed information.23.The method of claim 1, wherein the EOI includes that a visitation request is obtained, and the one or more predetermined operations include:obtaining first current information of the patient and second current information of a remote visitor;generating, based on the first current information and the second current information, a virtual visitation space for the patient and the remote visitor;presenting the virtual visitation space to the patient and the remote visitor, respectively.24.The method of claim 1, wherein the EOI includes that a discharge instruction received, and the one or more predetermined operations include:obtaining a target hospitalization record of the patient;generating, based on the target hospitalization record, discharge data;presenting, via a terminal device in a hospital ward of the patient, the discharge data to the patient.25.The method of claim 1, wherein the EOI includes that the patient has been discharged from a hospital, and the one or more predetermined operations include:determining a follow-up plan for the patient based on a target hospitalization record of the patient, the follow-up plan including one or more follow-ups to be performed at one or more planned times; andfor each of the one or more follow-ups, causing a terminal device of an attending doctor and a terminal device of the patient to remind the attending doctor and the patient based on the planned time of the follow-up, respectively.26.A method for providing hospitalization services, implemented on a computing device having one or more processors and one or more storage devices, comprising:determining, based on patient data of a patient, first inquiry content of a first inquiry that is to be made for the patient after the patient is admitted to a hospital ward;causing, based on the first inquiry content, a first terminal device in the hospital ward to conduct the first inquiry;obtaining first sensed information collected by one or more sensing devices in the hospital ward during the first inquiry; andgenerating an admission record for the patient based on the first sensed information.27.The method of claim 26, wherein the causing the first terminal device to conduct the first inquiry comprises: causing the first terminal device to present a first virtual character that conducts the first inquiry.28.The method of claim 26, wherein appearance features of the first virtual character are determined based on optical image data of an attending doctor of the patient.29.The method of claim 26, further comprising:presenting, via a second terminal device, the admission record to an attending doctor of the patient;determining second inquiry content of a second inquiry based on feedback information regarding the admission record input by the attending doctor via the second terminal device;causing the first terminal device to conduct the second inquiry based on the second inquiry content;obtaining second sensed information collected by the one or more sensing devices during the second inquiry; andupdating the admission record based on the second sensed information.30.The method of claim 26, further comprising:presenting, via a second terminal device, the admission record to an attending doctor of the patient;obtaining second sensed information collected by the one or more sensing devices during a second inquiry made for the patient by the attending doctor in the hospital ward; andupdating the admission record based on the second sensed information.31.The method of claim 26, wherein the causing a first terminal device in the hospital ward to conduct the first inquiry further includes:determining acoustic features based on the patient data of the patient; andcausing, based on the first inquiry content and the acoustic features, the first terminal device to conduct the first inquiry.32.The method of claim 26, wherein the first inquiry includes multiple rounds of inquiries, the first inquiry content includes inquiry content of each round of inquiry, andthe causing a first terminal device in the hospital ward to conduct the first inquiry includes:for each current round of inquiry other than the first round of inquiry,determining semantic information and emotional information of historical answers of the patient based on first sensed information collected in one or more historical rounds of inquiries;adjusting the inquiry content of the current round of inquiry based on the semantic information and the emotional information;causing, based on the adjusted inquiry content of the current round of inquiry, the first terminal device to conduct the current round of inquiry.33.The method of claim 32, wherein the adjusting the inquiry content of the current round of inquiry based on the semantic information and the emotional information includes:obtaining physiological state data of the patient corresponding to the current round of inquiry, the physiological state data being collected by a wearable device worn by the patient; andadjusting the inquiry content of the current round of inquiry based on the semantic information, the emotional information, and the physiological state data.34.The method of claim 26, further comprising:before the patient is admitted to the hospital ward,in response to a hospitalization guidance request, obtaining a first position of a third terminal device of the patient and a second position of the hospital ward;determining, based on a real-time map of the hospital, a planned route from the first position to the second position; anddirecting the third terminal device to present guidance information relating to the planned route to the patient.35.The method of claim 34, wherein the third terminal is an XR device, and the third terminal is directed to overlay the guidance information relating to the planned route on a real-world view of the patient through augmented reality (AR) techniques.36.The method of claim 34, further comprising:directing the third terminal device to present a second virtual character to illustrate hospitalization rules.37.The method of claim 34, further comprising:determining whether the patient satisfies a condition for performing an initial examination in the hospital ward; andin response to determining that the patient satisfies the condition, controlling an intelligent nursing trolley to guide a nurse to the hospital ward to perform the initial examination on the patient.38.The method of claim 37, further comprising:obtaining first measurement data relating to the patient collected by one or more examination devices during the initial examination;generating, based on the first measurement data, a registration record of the patient;presenting the registration record to the nurse via the intelligent nursing trolley; andgenerating a target registration record based on the registration record and feedback information regarding the registration record input by the nurse via the intelligent nursing trolley.39.The method of claim 26, further comprising:for every day when the patient is hospitalized,determining, based on the patient data and a doctor’s order of the patient, a daily plan of the patient, wherein the daily plan includes at least one medical operation needed to be performed on the patient in the day;presenting the daily plan to the patient via the first terminal device; andpresenting the daily plan to a nurse corresponding to the patient via a fourth terminal device.40.The method of claim 39, wherein the at least one medical operation includes at least one nursing operation, and the method further comprises:for each of the at least one nursing operation,controlling an intelligent nursing trolley to guide the nurse to the hospital ward to perform the nursing operation based on a planned time of the nursing operation; andcontrolling the intelligent nursing trolley to present nursing illustrations regarding the nursing operation after the nurse arrives at the hospital ward.41.The method of claim 40, further comprising:obtaining third sensed information collected by the one or more sensing devices when the at least one nursing operation is performed; andgenerating a nursing record based on the third sensed information.42.The method of claim 26, further comprising:obtaining fourth sensed information, the fourth sensed information being collected when at least one doctor makes ward round in the hospital ward; andgenerating a ward round record based on the fourth sensed information.43.The method of claim 42, wherein the generating a ward round record based on the fourth sensed information includes:obtaining second measurement data of the patient, the second measurement data being collected by one or more examination devices during the ward round; andgenerating the ward round record based on the fourth sensed information and the second measurement data.44.The method of claim 42, further comprising:generating, based on the fourth sensed information, a virtual ward space; andpresenting the virtual ward space to one or more remote doctors via one or more XR devices of the one or more remote doctors.45.The method of claim 26, further comprising:in response to a visitation request, obtaining first current information of the patient and second current information of a remote visitor;generating, based on the first current information and the second current information, a virtual visitation space for the patient and the remote visitor;presenting, via the first terminal device and a fifth terminal device of the remote visitor, the virtual visitation space to the patient and the remote visitor, respectively.46.The method of claim 26, further comprising:in response to a discharge instruction received from a second terminal device of an attending doctor of the patient, obtaining a target hospitalization record of the patient;generating, based on the target hospitalization record, discharge data;presenting, via the first terminal device, the discharge data to the patient.47.The method of claim 46, further comprising:in response to determining that a discharge operation is performed by the patient, generating a discharge record corresponding to the patient.48.The method of claim 26, further comprising:determining a follow-up plan for the patient based on a target hospitalization record of the patient, the follow-up plan including one or more follow-ups to be performed at one or more planned times; andfor each of the one or more follow-ups, causing a second terminal device of an attending doctor and a third terminal device of the patient to remind the attending doctor and the patient based on the planned time of the follow-up, respectively.49.The method of claim 48, wherein at least one of the one or more follow-ups is performed remotely in a  virtual follow-up space presented to the patient and the attending doctor via the third terminal device and the second terminal device, respectively.50.The method of claim 48, further comprising:obtaining health monitoring information of the patient, the health monitoring information being collected by one or more home monitoring devices in the home of the patient; andupdating the follow-up plan based on the health monitoring information.51.A method for providing hospitalization services, implemented on a computing device having one or more processors and one or more storage devices, comprising:determining whether a patient satisfies a condition for performing an initial examination after the patient is admitted to a hospital ward;in response to determining that the patient satisfies the condition, controlling an intelligent nursing trolley to guide a nurse to the hospital ward to perform the initial examination on the patient;for every day when the patient is hospitalized, determining a daily plan of the patient, wherein the daily plan includes at least one nursing operation needed to be performed on the patient in the day; andfor each of the at least one nursing operation, controlling the intelligent nursing trolley to guide the nurse to the hospital ward to perform the nursing operation based on a planned time of the nursing operation.52.The method of claim 51, further comprising:before the patient is admitted to the hospital ward,in response to a hospitalization guidance request, obtaining a first position of a third terminal device of the patient and a second position of the hospital ward;determining, based on a real-time map of the hospital, a planned route from the first position to the second position; anddirecting the third terminal device to present guidance information relating to the planned route to the patient.53.The method of claim 51, further comprising:determining, based on patient data of a patient, first inquiry content of a first inquiry that is to be made for the patient after the patient is admitted to a hospital ward;causing, based on the first inquiry content, a first terminal device in the hospital ward to conduct the first inquiry;obtaining first sensed information collected by one or more sensing devices in the hospital ward during the first inquiry; andgenerating an admission record for the patient based on the first sensed information.54.The method of claim 51, further comprising:obtaining fourth sensed information, the fourth sensed information being collected when at least one doctor makes ward round in the hospital ward; andgenerating a ward round record based on the fourth sensed information.55.The method of claim 51, further comprising:in response to a visitation request, obtaining first current information of the patient and second current information of a remote visitor;generating, based on the first current information and the second current information, a virtual visitation space for the patient and the remote visitor;presenting, via the first terminal device and a fifth terminal device of the remote visitor, the virtual visitation space to the patient and the remote visitor, respectively.56.The method of claim 51, further comprising:in response to a discharge instruction received from a second terminal device of an attending doctor of the patient, obtaining a target hospitalization record of the patient;generating, based on the target hospitalization record, discharge data;presenting, via the first terminal device, the discharge data to the patient.57.The method of claim 51, further comprising:determining a follow-up plan for the patient based on a target hospitalization record of the patient, the follow-up plan including one or more follow-ups to be performed at one or more planned times; andfor each of the one or more follow-ups, causing a second terminal device of an attending doctor and a third terminal device of the patient to remind the attending doctor and the patient based on the planned time of the follow-up, respectively.

Images