Channel state information reporting depending on number of reported resources and total number of resources

Abstract

Various aspects of the present disclosure generally relate to wireless communication. A network node may request a user equipment (UE) to measure N synchronization signal block (SSB) and / or channel state information reference signal (CSI-RS) (SSB / CSI-RS) resources. The UE may be requested to feedback, via a channel state information (CSI) report, on K≤N out of the N SSB / CSI-RS resources and corresponding measurements. In this example, K is the number of SSB / CSI-RS resources for which the UE provides the feedback to the network node. The network node may request the UE for feedback on K SSB / CSI-RS resources, out of the total N SSB / CSI-RS resources, in accordance with a capability reported by the UE. The UE may have previously reported, to the network node, its capability on a maximum expected value of K regarding different ranges of N.

Description

CHANNEL STATE INFORMATION REPORTING DEPENDING ON NUMBER OF REPORTED RESOURCES AND TOTAL NUMBER OF RESOURCES

[0001] FIELD OF THE DISCLOSURE

[0002] Aspects of the present disclosure generally relate to wireless communication and specifically relate to techniques, apparatuses, and methods associated with channel state information (CSI) reporting depending on a number of reported resources and a total number of resources.BACKGROUND

[0003] Wireless communication systems are widely deployed to provide various services that may include carrying voice, text, messaging, video, data, and / or other traffic. The services may include unicast, multicast, and / or broadcast services, among other examples. Typical wireless communication systems may employ multiple-access radio access technologies (RATs) capable of supporting communication with multiple users by sharing available system resources (for example, time domain resources, frequency domain resources, spatial domain resources, and / or device transmit power, among other examples) . The above multiple-access RATs have been adopted in various telecommunication standards to provide common protocols that enable different wireless communication devices to communicate on a municipal, national, regional, or global level. An example telecommunication standard is New Radio (NR) . NR, which may also be referred to as 5G, is part of a continuous mobile broadband evolution promulgated by the Third Generation Partnership Project (3GPP) .

[0004] In a wireless communication network, a user equipment (UE) may report channel state information (CSI) to a network node, which may allow the network node to adjust one or more parameters depending on the CSI. The UE may obtain measurements of one or more reference signals that are transmitted by the network node. The one or more reference signals may include synchronization signal blocks (SSBs) and / or channel state information reference signals (CSI-RSs) . The UE may transmit, to the network node, a CSI report that indicates the measurements associated with the one or more reference signals. A number of reference signals that are measured by the UE may influence a UE complexity and / or power consumption. For example, a higher number of reference signals to be measured may be associated with a higher UE complexity and power consumption, whereas a lower number of reference  signals to be measured may be associated with a lower UE complexity and power consumption. As wireless systems become more complex, an increased number of beams may need to be supported, and this increase may lead to higher UE measurement complexity and power than legacy wireless systems.SUMMARY

[0005] In some implementations, an apparatus for wireless communication at a user equipment (UE) includes one or more memories storing processor-executable code. The apparatus includes one or more processors coupled with the one or more memories. At least one processor of the one or more processors is configured to cause the UE to: transmit a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of synchronization signal block (SSB) or channel state information (CSI) reference signal (CSI-RS) resources. The at least one processor of the one or more processors is configured to cause the UE to: receive a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources. The at least one processor of the one or more processors is configured to cause the UE to: transmit the CSI report in accordance with the CSI report configuration.

[0006] In some implementations, an apparatus for wireless communication at a network node includes one or more memories storing processor-executable code. The apparatus includes one or more processors coupled with the one or more memories. At least one processor of the one or more processors is configured to cause the network node to: receive a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of SSB or CSI-RS resources. The at least one processor of the one or more processors is configured to cause the network node to: transmit a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources. The at least one processor of the one or more processors is configured to cause the network node to: receive the CSI report in accordance with the CSI report configuration.

[0007] In some implementations, a method of wireless communication performed at a UE includes transmitting a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value  is associated with a total number of SSB or CSI-RS resources. The method includes receiving a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources. The method includes transmitting the CSI report in accordance with the CSI report configuration.

[0008] In some implementations, a method of wireless communication performed at a network node includes receiving a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of SSB or CSI-RS resources. The method includes transmitting a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources. The method includes receiving the CSI report in accordance with the CSI report configuration.

[0009] In some implementations, a non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions for wireless communication includes one or more instructions that, when executed by one or more processors of a UE, cause the UE to: transmit a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of SSB or CSI-RS resources. The one or more instructions, when executed by the one or more processors of the UE, cause the UE to: receive a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources. The one or more instructions, when executed by the one or more processors of the UE, cause the UE to: transmit the CSI report in accordance with the CSI report configuration.

[0010] In some implementations, a non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions for wireless communication includes one or more instructions that, when executed by one or more processors of a network node, cause the network node to: receive a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of SSB or CSI-RS resources. The one or more instructions, when executed by the one or more processors of the network node, cause the network node to: transmit a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources. The one or more instructions, when executed by the one or more processors of the network node,  cause the network node to: receive the CSI report in accordance with the CSI report configuration.

[0011] In some implementations, an apparatus for wireless communication includes means for transmitting a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of SSB or CSI-RS resources. The apparatus includes means for receiving a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources. The apparatus includes means for transmitting the CSI report in accordance with the CSI report configuration.

[0012] In some implementations, an apparatus for wireless communication includes means for receiving a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of SSB or CSI-RS resources. The apparatus includes means for transmitting a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources. The apparatus includes means for receiving the CSI report in accordance with the CSI report configuration.

[0013] Aspects of the present disclosure may generally be implemented by or as a method, apparatus, system, computer program product, non-transitory computer-readable medium, user equipment, base station, network node, network entity, wireless communication device, and / or processing system as substantially described with reference to, and as illustrated by, the specification and accompanying drawings.

[0014] The foregoing paragraphs of this section have broadly summarized some aspects of the present disclosure. These and additional aspects and associated advantages will be described hereinafter. The disclosed aspects may be used as a basis for modifying or designing other aspects for carrying out the same or similar purposes of the present disclosure. Such equivalent aspects do not depart from the scope of the appended claims. Characteristics of the aspects disclosed herein, both their organization and method of operation, together with associated advantages, will be better understood from the following description when considered in connection with the accompanying drawings.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0015] The appended drawings illustrate some aspects of the present disclosure, but are not limiting of the scope of the present disclosure because the description may enable other aspects. Each of the drawings is provided for purposes of illustration and description, and not as a definition of the limits of the claims. The same or similar reference numbers in different drawings may identify the same or similar elements.

[0016] Figure 1 is a diagram illustrating an example of a wireless network, in accordance with the present disclosure.

[0017] Figure 2 is a diagram illustrating an example of a network node in communication with a user equipment (UE) in a wireless network, in accordance with the present disclosure.

[0018] Figures 3-8 are diagrams illustrating examples associated with channel state information (CSI) reporting depending on a number of reported resources and a total number of resources, in accordance with the present disclosure.

[0019] Figures 9-10 are diagrams illustrating example processes associated with CSI reporting depending on a number of reported resources and a total number of resources, in accordance with the present disclosure.

[0020] Figures 11-12 are diagrams of example apparatuses for wireless communication, in accordance with the present disclosure.DETAILED DESCRIPTION

[0021] Various aspects of the present disclosure are described hereinafter with reference to the accompanying drawings. However, aspects of the present disclosure may be embodied in many different forms and is not to be construed as limited to any specific aspect illustrated by or described with reference to an accompanying drawing or otherwise presented in this disclosure. Rather, these aspects are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the disclosure to those skilled in the art. One skilled in the art may appreciate that the scope of the disclosure is intended to cover any aspect of the disclosure disclosed herein, whether implemented independently of or in combination with any other aspect of the disclosure. For example, an apparatus may be implemented or a method may be practiced using various combinations or quantities of the aspects set forth herein. In addition, the scope of the disclosure is intended to cover an apparatus having, or a method that is practiced using, other structures and / or functionalities in addition to or  other than the structures and / or functionalities with which various aspects of the disclosure set forth herein may be practiced. Any aspect of the disclosure disclosed herein may be embodied by one or more elements of a claim.

[0022] Several aspects of telecommunication systems will now be presented with reference to various methods, operations, apparatuses, and techniques. These methods, operations, apparatuses, and techniques will be described in the following detailed description and illustrated in the accompanying drawings by various blocks, modules, components, circuits, steps, processes, or algorithms (collectively referred to as “elements” ) . These elements may be implemented using hardware, software, or a combination of hardware and software. Whether such elements are implemented as hardware or software depends upon the particular application and design constraints imposed on the overall system.

[0023] In a wireless network, beam management is related to a formation, control, and / or detection of beams. Beams may be focused to direct radio transmissions in specific orientations, which may improve signal strength and / or reduce interference caused to other users. As part of a beam management and performance monitoring, a user equipment (UE) may obtain measurements of one or more reference signals that are transmitted by a network node. The measurements may be layer 1 (L1) reference signal received power (RSRP) and / or signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) (L1-RSRP / SINR) measurements. The one or more reference signals may include synchronization signal blocks (SSBs) and / or channel state information reference signals (CSI-RSs) . The SSBs and / or the CSI-RSs may be associated with SSB / CSI-RS resources. The UE may transmit, to the network node, a channel state information (CSI) report that indicates the measurements associated with the one or more reference signals. The CSI report may be an L1 report. The network node may use the CSI report for a variety of purposes. For example, the network node may use the CSI report as an artificial intelligence and / or machine learning (AI / ML) inference input for a network-based beam prediction, a network-based performance monitoring on a UE-side AI / ML model, or a training data collection for the network-based beam prediction.

[0024] The UE may perform the measurements of the one or more reference signals, where a number of reference signals that are to be measured by the UE may impact a UE complexity and / or power consumption. For example, a higher number of reference signals to be measured may be associated with a higher UE complexity and power consumption, whereas a lower number of reference signals to be measured may be  associated with a lower UE complexity and power consumption. In some examples, the network node may request the UE to report measurements associated with four or more SSB / CSI-RS resources. In this example, the UE may need to perform measurements associated with the four or more SSB / CSI-RS resources, and then report the measurements to the network node. The reporting of measurements for four or more SSB / CSI-RS resources may consume considerable resources (for example, processing and / or power resources) at the UE, which may differ from when less than four SSB / CSI-RS resources are to be measured. When less than four SSB / CSI-RS resources are to be measured, the UE may intentionally skip measuring certain SSB / CSI-RS resources, but when more than four SSB / CSI-RS resources are to be measured, the UE may not be able to intentionally skip measuring certain SSB / CSI-RS resources. As a result, when requested to measure and report measurements associated with the four or more SSB / CSI-RS resources, the UE may need to employ various mechanisms for UE complexity and / or power reduction.

[0025] In some aspects, a network node may request a UE to measure N SSB / CSI-RS resources associated with one or more SSB / CSI-RS resource sets. The UE may be requested to feedback, via a CSI report, on K≤N out of the N SSB / CSI-RS resources and corresponding L1-RSRPs / SINR measurements. In this example, K is the number of SSB / CSI-RS resources for which the UE provides the feedback to the network node. A CSI reporting may depend on a number of reported SSB / CSI-RS resources (K) and a total number of SSB / CSI-RS resources (N) . The network node may request the UE for feedback on K SSB / CSI-RS resources, out of the total N SSB / CSI-RS resources, in accordance with a capability reported by the UE. The UE may have previously reported, to the network node, its capability on a maximum expected value of K regarding different ranges of N. Candidate values of N, and candidate maximum expected values of K associated with a certain candidate range of N may be standard predefined. For example, when a range of N corresponds to 1≤N≤4, maximum expected values of K may be the same as N. When the range of N corresponds to 4<N≤16, the maximum expected values of K may be 4, 6, 8, or N. When the range of N corresponds to 16<N≤32, the maximum expected values of K may be 6, 8, 12, 16, or N. When the range of N corresponds to 32<N≤64, the maximum expected values of K may be 8, 12, 16, 32, or N. When the range of N corresponds to N>64,  the maximum expected values of K may be 12, 16, 32, 48, or N. In this example, increasing values of max-K for greater values of N may be supported.

[0026] In some aspects, an L1 measurement accuracy of L1-RSRP / SINR measurements of the SSB / CSI-RS resources may depend on an ordering within the Kreported SSB / CSI-RS resources. For example, within a same CSI reporting instance, the L1 measurement accuracy of L1-RSRP / SINR measurements of a top 4 SSB / CSI-RS resources may follow a normal L1 measurement accuracy, the L1 measurement accuracy of L1-RSRP / SINR measurements of a top 5-8 SSB / CSI-RS resources may follow a degraded L1 measurement accuracy, and the L1 measurement accuracy of L1-RSRP / SINR measurements of remaining SSB / CSI-RS resources may follow an even more degraded L1 measurement accuracy.

[0027] In some aspects, the maximum expected value of K and / or an L1 measurement accuracy requirement may be adaptively varied depending on one or more wakeup signal (WUS) or connected mode discontinuous reception (C-DRX) parameters. The WUS or C-DRX parameters may be associated with a discontinuous reception (DRX) active time, a DRX inactive time, a DRX periodicity, and / or a DRX duty cycle ratio. For example, the maximum expected value of K and / or the L1 measurement accuracy requirement may be adjusted depending on whether a UE measurement and reporting time is during the DRX active time or during the DRX inactive time. The maximum expected value of K and / or the L1 measurement accuracy requirement may be adjusted depending on whether the DRX periodicity is relatively long or relatively short. The maximum expected value of K and / or the L1 measurement accuracy requirement may be adjusted depending on whether the DRX duty cycle ratio is relatively small or relatively large.

[0028] Particular aspects of the subject matter described in this disclosure can be implemented to realize one or more of the following potential advantages.

[0029] In some aspects, by configuring the UE to report its capability on the maximum expected value of K regarding different ranges of N, the network node may request the UE for feedback that is aligned with the UE’s capability. The network node may request the UE to report information on a number of SSB / CSI-RS resources that exceeds the UE’s capability. As a result, the UE may not consume excessive power attempting to fulfill the request made by the network node.

[0030] In some aspects, by employing the degraded L1 measurement accuracy for some SSB / CSI-RS resources, the UE may reduce its complexity and / or power  consumption. The UE may fulfill the normal L1 measurement accuracy for the top 4 SSB / CSI-RS resources. However, for weaker SSB / CSI-RS resources, the UE may consume fewer resources when measuring such weaker SSB / CSI-RS resources, which may reduce complexity and / or power consumption at the UE.

[0031] In some aspects, by adapting the maximum expected value of K and / or the L1 measurement accuracy requirement depending on WUS or C-DRX parameters, the UE may be able to utilize an appropriate maximum expected value of K and / or an L1 measurement accuracy requirement that reduces complexity and / or power consumption at the UE. For example, outside of the DRX active time, the UE may employ smaller maximum expected values of K and / or less stringent L1 measurement accuracy requirements. As another example, for a longer DRX periodicity, the UE may employ smaller maximum expected values of K and / or less stringent L1 measurement accuracy requirements. As yet another example, for a smaller DRX duty cycle ratio, the UE may employ smaller maximum expected values of K and / or less stringent L1 measurement accuracy requirements. As a result, depending on the WUS or C-DRX parameters, the UE may be able to reduce its complexity and / or power consumption.

[0032] Multiple-access radio access technologies (RATs) have been adopted in various telecommunication standards to provide common protocols that enable wireless communication devices to communicate on a municipal, enterprise, national, regional, or global level. For example, 5G New Radio (NR) is part of a continuous mobile broadband evolution promulgated by the Third Generation Partnership Project (3GPP) . 5G NR supports various technologies and use cases including enhanced mobile broadband (eMBB) , ultra-reliable low-latency communication (URLLC) , massive machine-type communication (mMTC) , millimeter wave (mmWave) technology, beamforming, network slicing, edge computing, Internet of Things (IoT) connectivity and management, and network function virtualization (NFV) .

[0033] As the demand for broadband access increases and as technologies supported by wireless communication networks evolve, further technological improvements may be adopted in or implemented for 5G NR or future RATs, such as 6G, to further advance the evolution of wireless communication for a wide variety of existing and new use cases and applications. Such technological improvements may be associated with new frequency band expansion, licensed and unlicensed spectrum access, overlapping spectrum use, small cell deployments, non-terrestrial network (NTN) deployments, disaggregated network architectures and network topology expansion, device  aggregation, advanced duplex communication, sidelink and other device-to-device direct communication, IoT (including passive or ambient IoT) networks, reduced capability (RedCap) UE functionality, industrial connectivity, multiple-subscriber implementations, high-precision positioning, radio frequency (RF) sensing, and / or AI / ML, among other examples. These technological improvements may support use cases such as wireless backhauls, wireless data centers, extended reality (XR) and metaverse applications, meta services for supporting vehicle connectivity, holographic and mixed reality communication, autonomous and collaborative robots, vehicle platooning and cooperative maneuvering, sensing networks, gesture monitoring, human-brain interfacing, digital twin applications, asset management, and universal coverage applications using non-terrestrial and / or aerial platforms, among other examples. The methods, operations, apparatuses, and techniques described herein may enable one or more of the foregoing technologies and / or support one or more of the foregoing use cases.

[0034] Figure 1 is a diagram illustrating an example of a wireless communication network 100, in accordance with the present disclosure. The wireless communication network 100 may be or may include elements of a 5G (or NR) network or a 6G network, among other examples. The wireless communication network 100 may include multiple network nodes 110, shown as a network node (NN) 110a, a network node 110b, a network node 110c, and a network node 110d. The network nodes 110 may support communications with multiple UEs 120, shown as a UE 120a, a UE 120b, a UE 120c, a UE 120d, and a UE 120e.

[0035] The network nodes 110 and the UEs 120 of the wireless communication network 100 may communicate using the electromagnetic spectrum, which may be subdivided by frequency or wavelength into various classes, bands, carriers, and / or channels. For example, devices of the wireless communication network 100 may communicate using one or more operating bands. In some aspects, multiple wireless communication networks 100 may be deployed in a given geographic area. Each wireless communication network 100 may support a particular RAT (which may also be referred to as an air interface) and may operate on one or more carrier frequencies in one or more frequency ranges. Examples of RATs include a 4G RAT, a 5G / NR RAT, and / or a 6G RAT, among other examples. In some examples, when multiple RATs are deployed in a given geographic area, each RAT in the geographic area may operate on different frequencies to avoid interference with one another.

[0036] Various operating bands have been defined as frequency range designations FR1 (410 MHz through 7.125 GHz) , FR2 (24.25 GHz through 52.6 GHz) , FR3 (7.125 GHz through 24.25 GHz) , FR4a or FR4-1 (52.6 GHz through 71 GHz) , FR4 (52.6 GHz through 114.25 GHz) , and FR5 (114.25 GHz through 300 GHz) . Although a portion of FR1 is greater than 6 GHz, FR1 is often referred to (interchangeably) as a “Sub-6 GHz” band in some documents and articles. Similarly, FR2 is often referred to (interchangeably) as a “millimeter wave” band in some documents and articles, despite being different than the extremely high frequency (EHF) band (30 GHz through 300 GHz) , which is identified by the International Telecommunications Union (ITU) as a “millimeter wave” band. The frequencies between FR1 and FR2 are often referred to as mid-band frequencies, which include FR3. Frequency bands falling within FR3 may inherit FR1 characteristics or FR2 characteristics, and thus may effectively extend features of FR1 or FR2 into mid-band frequencies. Thus, “sub-6 GHz, ” if used herein, may broadly refer to frequencies that are less than 6 GHz, that are within FR1, and / or that are included in mid-band frequencies. Similarly, the term “millimeter wave, ” if used herein, may broadly refer to frequencies that are included in mid-band frequencies, that are within FR2, FR4, FR4-a or FR4-1, or FR5, and / or that are within the EHF band. Higher frequency bands may extend 5G NR operation, 6G operation, and / or other RATs beyond 52.6 GHz. For example, each of FR4a, FR4-1, FR4, and FR5 falls within the EHF band. In some examples, the wireless communication network 100 may implement dynamic spectrum sharing (DSS) , in which multiple RATs (for example, 4G / Long Term Evolution (LTE) and 5G / NR) are implemented with dynamic bandwidth allocation (for example, based on user demand) in a single frequency band. It is contemplated that the frequencies included in these operating bands (for example, FR1, FR2, FR3, FR4, FR4-a, FR4-1, and / or FR5) may be modified, and techniques described herein may be applicable to those modified frequency ranges.

[0037] A network node 110 may include one or more devices, components, or systems that enable communication between a UE 120 and one or more devices, components, or systems of the wireless communication network 100. A network node 110 may be, may include, or may also be referred to as an NR network node, a 5G network node, a 6G network node, a Node B, an eNB, a gNB, an access point (AP) , a transmission reception point (TRP) , a mobility element, a core, a network entity, a network element, a network equipment, and / or another type of device, component, or system included in a radio access network (RAN) .

[0038] A network node 110 may be implemented as a single physical node (for example, a single physical structure) or may be implemented as two or more physical nodes (for example, two or more distinct physical structures) . For example, a network node 110 may be a device or system that implements part of a radio protocol stack, a device or system that implements a full radio protocol stack (such as a full gNB protocol stack) , or a collection of devices or systems that collectively implement the full radio protocol stack. For example, and as shown, a network node 110 may be an aggregated network node (having an aggregated architecture) , meaning that the network node 110 may implement a full radio protocol stack that is physically and logically integrated within a single node (for example, a single physical structure) in the wireless communication network 100. For example, an aggregated network node 110 may consist of a single standalone base station or a single TRP that uses a full radio protocol stack to enable or facilitate communication between a UE 120 and a core network of the wireless communication network 100.

[0039] Alternatively, and as also shown, a network node 110 may be a disaggregated network node (sometimes referred to as a disaggregated base station) , meaning that the network node 110 may implement a radio protocol stack that is physically distributed and / or logically distributed among two or more nodes in the same geographic location or in different geographic locations. For example, a disaggregated network node may have a disaggregated architecture. In some deployments, disaggregated network nodes 110 may be used in an integrated access and backhaul (IAB) network, in an open radio access network (O-RAN) (such as a network configuration in compliance with the O-RAN Alliance) , or in a virtualized radio access network (vRAN) , also known as a cloud radio access network (C-RAN) , to facilitate scaling by separating base station functionality into multiple units that can be individually deployed.

[0040] The network nodes 110 of the wireless communication network 100 may include one or more central units (CUs) , one or more distributed units (DUs) , and / or one or more radio units (RUs) . A CU may host one or more higher layer control functions, such as radio resource control (RRC) functions, packet data convergence protocol (PDCP) functions, and / or service data adaptation protocol (SDAP) functions, among other examples. A DU may host one or more of a radio link control (RLC) layer, a medium access control (MAC) layer, and / or one or more higher physical (PHY) layers depending, at least in part, on a functional split, such as a functional split defined by the 3GPP. In some examples, a DU also may host one or more lower PHY layer functions,  such as a fast Fourier transform (FFT) , an inverse FFT (iFFT) , beamforming, physical random access channel (PRACH) extraction and filtering, and / or scheduling of resources for one or more UEs 120, among other examples. An RU may host RF processing functions or lower PHY layer functions, such as an FFT, an iFFT, beamforming, or PRACH extraction and filtering, among other examples, according to a functional split, such as a lower layer functional split. In such an architecture, each RU can be operated to handle over the air (OTA) communication with one or more UEs 120.

[0041] In some aspects, a single network node 110 may include a combination of one or more CUs, one or more DUs, and / or one or more RUs. Additionally or alternatively, a network node 110 may include one or more Near-Real Time (Near-RT) RAN Intelligent Controllers (RICs) and / or one or more Non-Real Time (Non-RT) RICs. In some examples, a CU, a DU, and / or an RU may be implemented as a virtual unit, such as a virtual central unit (VCU) , a virtual distributed unit (VDU) , or a virtual radio unit (VRU) , among other examples. A virtual unit may be implemented as a virtual network function, such as associated with a cloud deployment.

[0042] Some network nodes 110 (for example, a base station, an RU, or a TRP) may provide communication coverage for a particular geographic area. In the 3GPP, the term “cell” can refer to a coverage area of a network node 110 or to a network node 110 itself, depending on the context in which the term is used. A network node 110 may support one or multiple (for example, three) cells. In some examples, a network node 110 may provide communication coverage for a macro cell, a pico cell, a femto cell, or another type of cell. A macro cell may cover a relatively large geographic area (for example, several kilometers in radius) and may allow unrestricted access by UEs 120 with service subscriptions. A pico cell may cover a relatively small geographic area and may allow unrestricted access by UEs 120 with service subscriptions. A femto cell may cover a relatively small geographic area (for example, a home) and may allow restricted access by UEs 120 having association with the femto cell (for example, UEs 120 in a closed subscriber group (CSG) ) . A network node 110 for a macro cell may be referred to as a macro network node. A network node 110 for a pico cell may be referred to as a pico network node. A network node 110 for a femto cell may be referred to as a femto network node or an in-home network node.

[0043] The wireless communication network 100 may be a heterogeneous network that includes network nodes 110 of different types, such as macro network nodes, pico  network nodes, femto network nodes, relay network nodes, aggregated network nodes, and / or disaggregated network nodes, among other examples. In the example shown in Figure 1, the network node 110a may be a macro network node for a macro cell 130a, the network node 110b may be a pico network node for a pico cell 130b, and the network node 110c may be a femto network node for a femto cell 130c. Various different types of network nodes 110 may generally transmit at different power levels, serve different coverage areas, and / or have different impacts on interference in the wireless communication network 100 than other types of network nodes 110. For example, macro network nodes may have a high transmit power level (for example, 5 to 40 watts) , whereas pico network nodes, femto network nodes, and relay network nodes may have lower transmit power levels (for example, 0.1 to 2 watts) .

[0044] In some examples, a network node 110 may be, may include, or may operate as an RU, a TRP, or a base station that communicates with one or more UEs 120 via a radio access link (which may be referred to as a “Uu” link) . The radio access link may include a downlink and an uplink. “Downlink” (or “DL” ) refers to a communication direction from a network node 110 to a UE 120, and “uplink” (or “UL” ) refers to a communication direction from a UE 120 to a network node 110.

[0045] In some examples, any network node 110 that relays communications may be referred to as a relay network node, a relay station, or simply as a relay. A relay may receive a transmission of a communication from an upstream station (for example, another network node 110 or a UE 120) and transmit the communication to a downstream station (for example, a UE 120 or another network node 110) . In this case, the wireless communication network 100 may include or be referred to as a “multi-hop network. ” In the example shown in Figure 1, the network node 110d (for example, a relay network node) may communicate with the network node 110a (for example, a macro network node) and the UE 120d in order to facilitate communication between the network node 110a and the UE 120d. Additionally or alternatively, a UE 120 may be or may operate as a relay station that can relay transmissions to or from other UEs 120. A UE 120 that relays communications may be referred to as a UE relay or a relay UE, among other examples.

[0046] The UEs 120 may be physically dispersed throughout the wireless communication network 100, and each UE 120 may be stationary or mobile. A UE 120 may be, may include, or may be included in an access terminal, another terminal, a mobile station, or a subscriber unit. A UE 120 may be, include, or be coupled with a  cellular phone (for example, a smart phone) , a personal digital assistant (PDA) , a wireless modem, a wireless communication device, a handheld device, a laptop computer, a cordless phone, a wireless local loop (WLL) station, a tablet, a camera, a gaming device, a netbook, a smartbook, an ultrabook, a medical device, a biometric device, a wearable device (for example, a smart watch, smart clothing, smart glasses, a smart wristband, and / or smart jewelry, such as a smart ring or a smart bracelet) , an entertainment device (for example, a music device, a video device, and / or a satellite radio) , an XR device, a vehicular component or sensor, a smart meter or sensor, industrial manufacturing equipment, a Global Navigation Satellite System (GNSS) device (such as a Global Positioning System device or another type of positioning device) , a UE function of a network node, and / or any other suitable device or function that may communicate via a wireless medium.

[0047] A UE 120 and / or a network node 110 may include one or more chips, system-on-chips (SoCs) , chipsets, packages, or devices that individually or collectively constitute or comprise a processing system. The processing system includes processor (or “processing” ) circuitry in the form of one or multiple processors, microprocessors, processing units (such as central processing units (CPUs) , graphics processing units (GPUs) , neural processing units (NPUs) and / or digital signal processors (DSPs) ) , processing blocks, application-specific integrated circuits (ASIC) , programmable logic devices (PLDs) (such as field programmable gate arrays (FPGAs) ) , or other discrete gate or transistor logic or circuitry (all of which may be generally referred to herein individually as “processors” or collectively as “the processor” or “the processor circuitry” ) . One or more of the processors may be individually or collectively configurable or configured to perform various functions or operations described herein. A group of processors collectively configurable or configured to perform a set of functions may include a first processor configurable or configured to perform a first function of the set and a second processor configurable or configured to perform a second function of the set, or may include the group of processors all being configured or configurable to perform the set of functions.

[0048] The processing system may further include memory circuitry in the form of one or more memory devices, memory blocks, memory elements or other discrete gate or transistor logic or circuitry, each of which may include tangible storage media such as random-access memory (RAM) or read-only memory (ROM) , or combinations thereof (all of which may be generally referred to herein individually as “memories” or  collectively as “the memory” or “the memory circuitry” ) . One or more of the memories may be coupled (for example, operatively coupled, communicatively coupled, electronically coupled, or electrically coupled) with one or more of the processors and may individually or collectively store processor-executable code (such as software) that, when executed by one or more of the processors, may configure one or more of the processors to perform various functions or operations described herein. Additionally or alternatively, in some examples, one or more of the processors may be preconfigured to perform various functions or operations described herein without requiring configuration by software. The processing system may further include or be coupled with one or more modems (such as a Wi-Fi (for example, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) compliant) modem or a cellular (for example, 3GPP 4G LTE, 5G, or 6G compliant) modem) . In some implementations, one or more processors of the processing system include or implement one or more of the modems. The processing system may further include or be coupled with multiple radios (collectively “the radio” ) , multiple RF chains, or multiple transceivers, each of which may in turn be coupled with one or more of multiple antennas. In some implementations, one or more processors of the processing system include or implement one or more of the radios, RF chains or transceivers. The UE 120 may include or may be included in a housing that houses components associated with the UE 120 including the processing system.

[0049] In some examples, two or more UEs 120 (for example, shown as UE 120a and UE 120e) may communicate directly with one another using sidelink communications (for example, without communicating by way of a network node 110 as an intermediary) . As an example, the UE 120a may directly transmit data, control information, or other signaling as a sidelink communication to the UE 120e. This is in contrast to, for example, the UE 120a first transmitting data in an UL communication to a network node 110, which then transmits the data to the UE 120e in a DL communication.

[0050] In some aspects, a UE (for example, the UE 120) may include a communication manager 140. As described in more detail elsewhere herein, the communication manager 140 may transmit a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of SSB or CSI-RS resources; receive a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources; and transmit the CSI  report in accordance with the CSI report configuration. Additionally, or alternatively, the communication manager 140 may perform one or more other operations described herein.

[0051] In some aspects, a network node (for example, the network node 110) may include a communication manager 150. As described in more detail elsewhere herein, the communication manager 150 may receive a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of SSB or CSI-RS resources; transmit a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources; and receive the CSI report in accordance with the CSI report configuration. Additionally, or alternatively, the communication manager 150 may perform one or more other operations described herein.

[0052] Figure 2 is a diagram illustrating an example network node 110 in communication with an example UE 120 in a wireless network, in accordance with the present disclosure.

[0053] As shown in Figure 2, the network node 110 may include a data source 212, a transmit processor 214, a transmit (TX) MIMO processor 216, a set of modems 232 (shown as 232a through 232t, where t ≥ 1) , a set of antennas 234 (shown as 234a through 234v, where v ≥ 1) , a MIMO detector 236, a receive processor 238, a data sink 239, a controller / processor 240, a memory 242, a communication unit 244, a scheduler 246, and / or a communication manager 150, among other examples. In some configurations, one or a combination of the antenna (s) 234, the modem (s) 232, the MIMO detector 236, the receive processor 238, the transmit processor 214, and / or the TX MIMO processor 216 may be included in a transceiver of the network node 110. The transceiver may be under control of and used by one or more processors, such as the controller / processor 240, and in some aspects in conjunction with processor-readable code stored in the memory 242, to perform aspects of the methods, processes, and / or operations described herein. In some aspects, the network node 110 may include one or more interfaces, communication components, and / or other components that facilitate communication with the UE 120 or another network node.

[0054] The terms “processor, ” “controller, ” or “controller / processor” may refer to one or more controllers and / or one or more processors. For example, reference to “a / the processor, ” “a / the controller / processor, ” or the like (in the singular) should be  understood to refer to any one or more of the processors described in connection with Figures 1 and 2, such as a single processor or a combination of multiple different processors. Reference to “one or more processors” should be understood to refer to any one or more of the processors described in connection with Figures 1 and 2. For example, one or more processors of the network node 110 may include transmit processor 214, TX MIMO processor 216, MIMO detector 236, receive processor 238, and / or controller / processor 240. Similarly, one or more processors of the UE 120 may include MIMO detector 256, receive processor 258, transmit processor 264, TX MIMO processor 266, and / or controller / processor 280.

[0055] In some aspects, a single processor may perform all of the operations described as being performed by the one or more processors. In some aspects, a first set of (one or more) processors of the one or more processors may perform a first operation described as being performed by the one or more processors, and a second set of (one or more) processors of the one or more processors may perform a second operation described as being performed by the one or more processors. The first set of processors and the second set of processors may be the same set of processors or may be different sets of processors. Reference to “one or more memories” should be understood to refer to any one or more memories of a corresponding device, such as the memory described in connection with Figures 1 and 2. For example, operation described as being performed by one or more memories can be performed by the same subset of the one or more memories or different subsets of the one or more memories.

[0056] For downlink communication from the network node 110 to the UE 120, the transmit processor 214 may receive data ( “downlink data” ) intended for the UE 120 (or a set of UEs that includes the UE 120) from the data source 212 (such as a data pipeline or a data queue) . In some examples, the transmit processor 214 may select one or more modulation and coding schemes (MCSs) for the UE 120 in accordance with one or more channel quality indicators (CQIs) received from the UE 120. The network node 110 may process the data (for example, including encoding the data) for transmission to the UE 120 on a downlink in accordance with the MCS (s) selected for the UE 120 to generate data symbols. The transmit processor 214 may process system information (for example, semi-static resource partitioning information (SRPI) ) and / or control information (for example, CQI requests, grants, and / or upper layer signaling) and provide overhead symbols and / or control symbols. The transmit processor 214 may generate reference symbols for reference signals (for example, a cell-specific reference  signal (CRS) , a demodulation reference signal (DMRS) , or a CSI-RS) and / or synchronization signals (for example, a primary synchronization signal (PSS) or a secondary synchronization signals (SSS) ) .

[0057] The TX MIMO processor 216 may perform spatial processing (for example, precoding) on the data symbols, the control symbols, the overhead symbols, and / or the reference symbols, if applicable, and may provide a set of output symbol streams (for example, T output symbol streams) to the set of modems 232. For example, each output symbol stream may be provided to a respective modulator component (shown as MOD) of a modem 232. Each modem 232 may use the respective modulator component to process (for example, to modulate) a respective output symbol stream (for example, for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) ) to obtain an output sample stream. Each modem 232 may further use the respective modulator component to process (for example, convert to analog, amplify, filter, and / or upconvert) the output sample stream to obtain a time domain downlink signal. The modems 232a through 232t may together transmit a set of downlink signals (for example, T downlink signals) via the corresponding set of antennas 234.

[0058] For uplink communication from the UE 120 to the network node 110, uplink signals from the UE 120 may be received by an antenna 234, may be processed by a modem 232 (for example, a demodulator component, shown as DEMOD, of a modem 232) , may be detected by the MIMO detector 236 (for example, a receive (Rx) MIMO processor) if applicable, and / or may be further processed by the receive processor 238 to obtain decoded data and / or control information. The receive processor 238 may provide the decoded data to a data sink 239 (which may be a data pipeline, a data queue, and / or another type of data sink) and provide the decoded control information to a processor, such as the controller / processor 240.

[0059] The network node 110 may use the scheduler 246 to schedule one or more UEs 120 for downlink or uplink communications. In some aspects, the scheduler 246 may use downlink control information (DCI) to dynamically schedule DL transmissions to the UE 120 and / or UL transmissions from the UE 120. In some examples, the scheduler 246 may allocate recurring time domain resources and / or frequency domain resources that the UE 120 may use to transmit and / or receive communications using an RRC configuration (for example, a semi-static configuration) , for example, to perform semi-persistent scheduling (SPS) or to configure a configured grant (CG) for the UE 120.

[0060] One or more of the transmit processor 214, the TX MIMO processor 216, the modem 232, the antenna 234, the MIMO detector 236, the receive processor 238, and / or the controller / processor 240 may be included in an RF chain of the network node 110. An RF chain may include one or more filters, mixers, oscillators, amplifiers, analog-to-digital converters (ADCs) , and / or other devices that convert between an analog signal (such as for transmission or reception via an air interface) and a digital signal (such as for processing by one or more processors of the network node 110) . In some aspects, the RF chain may be or may be included in a transceiver of the network node 110.

[0061] In some examples, the network node 110 may use the communication unit 244 to communicate with a core network and / or with other network nodes. The communication unit 244 may support wired and / or wireless communication protocols and / or connections, such as Ethernet, optical fiber, common public radio interface (CPRI) , and / or a wired or wireless backhaul, among other examples. The network node 110 may use the communication unit 244 to transmit and / or receive data associated with the UE 120 or to perform network control signaling, among other examples. The communication unit 244 may include a transceiver and / or an interface, such as a network interface.

[0062] The UE 120 may include a set of antennas 252 (shown as antennas 252a through 252r, where r ≥ 1) , a set of modems 254 (shown as modems 254a through 254u, where u ≥ 1) , a MIMO detector 256, a receive processor 258, a data sink 260, a data source 262, a transmit processor 264, a TX MIMO processor 266, a controller / processor 280, a memory 282, and / or a communication manager 140, among other examples. One or more of the components of the UE 120 may be included in a housing 284. In some aspects, one or a combination of the antenna (s) 252, the modem (s) 254, the MIMO detector 256, the receive processor 258, the transmit processor 264, or the TX MIMO processor 266 may be included in a transceiver that is included in the UE 120. The transceiver may be under control of and used by one or more processors, such as the controller / processor 280, and in some aspects in conjunction with processor-readable code stored in the memory 282, to perform aspects of the methods, processes, or operations described herein. In some aspects, the UE 120 may include another interface, another communication component, and / or another component that facilitates communication with the network node 110 and / or another UE 120.

[0063] For downlink communication from the network node 110 to the UE 120, the set of antennas 252 may receive the downlink communications or signals from the  network node 110 and may provide a set of received downlink signals (for example, R received signals) to the set of modems 254. For example, each received signal may be provided to a respective demodulator component (shown as DEMOD) of a modem 254. Each modem 254 may use the respective demodulator component to condition (for example, filter, amplify, downconvert, and / or digitize) a received signal to obtain input samples. Each modem 254 may use the respective demodulator component to further demodulate or process the input samples (for example, for OFDM) to obtain received symbols. The MIMO detector 256 may obtain received symbols from the set of modems 254, may perform MIMO detection on the received symbols if applicable, and may provide detected symbols. The receive processor 258 may process (for example, decode) the detected symbols, may provide decoded data for the UE 120 to the data sink 260 (which may include a data pipeline, a data queue, and / or an application executed on the UE 120) , and may provide decoded control information and system information to the controller / processor 280.

[0064] For uplink communication from the UE 120 to the network node 110, the transmit processor 264 may receive and process data ( “uplink data” ) from a data source 262 (such as a data pipeline, a data queue, and / or an application executed on the UE 120) and control information from the controller / processor 280. The control information may include one or more parameters, feedback, one or more signal measurements, and / or other types of control information. In some aspects, the receive processor 258 and / or the controller / processor 280 may determine, for a received signal (such as received from the network node 110 or another UE) , one or more parameters relating to transmission of the uplink communication. The one or more parameters may include a RSRP parameter, a received signal strength indicator (RSSI) parameter, a reference signal received quality (RSRQ) parameter, a CQI parameter, or a transmit power control (TPC) parameter, among other examples. The control information may include an indication of the RSRP parameter, the RSSI parameter, the RSRQ parameter, the CQI parameter, the TPC parameter, and / or another parameter. The control information may facilitate parameter selection and / or scheduling for the UE 120 by the network node 110.

[0065] The transmit processor 264 may generate reference symbols for one or more reference signals, such as an uplink DMRS, an uplink sounding reference signal (SRS) , and / or another type of reference signal. The symbols from the transmit processor 264 may be precoded by the TX MIMO processor 266, if applicable, and further processed  by the set of modems 254 (for example, for DFT-s-OFDM or CP-OFDM) . The TX MIMO processor 266 may perform spatial processing (for example, precoding) on the data symbols, the control symbols, the overhead symbols, and / or the reference symbols, if applicable, and may provide a set of output symbol streams (for example, U output symbol streams) to the set of modems 254. For example, each output symbol stream may be provided to a respective modulator component (shown as MOD) of a modem 254. Each modem 254 may use the respective modulator component to process (for example, to modulate) a respective output symbol stream (for example, for OFDM) to obtain an output sample stream. Each modem 254 may further use the respective modulator component to process (for example, convert to analog, amplify, filter, and / or upconvert) the output sample stream to obtain an uplink signal.

[0066] The modems 254a through 254u may transmit a set of uplink signals (for example, R uplink signals or U uplink symbols) via the corresponding set of antennas 252. An uplink signal may include an uplink control information (UCI) communication, a MAC control element (MAC-CE) communication, an RRC communication, or another type of uplink communication. Uplink signals may be transmitted on a physical uplink scheduled channel (PUSCH) , a physical uplink control channel (PUCCH) , and / or another type of uplink channel. An uplink signal may carry one or more transport blocks (TBs) of data. Sidelink data and control transmissions (that is, transmissions directly between two or more UEs 120) may generally use similar techniques as were described for uplink data and control transmission, and may use sidelink-specific channels such as a physical sidelink shared channel (PSSCH) , a physical sidelink control channel (PSCCH) , and / or a physical sidelink feedback channel (PSFCH) .

[0067] One or more antennas of the set of antennas 252 or the set of antennas 234 may include, or may be included within, one or more antenna panels, one or more antenna groups, one or more sets of antenna elements, or one or more antenna arrays, among other examples. An antenna panel, an antenna group, a set of antenna elements, or an antenna array may include one or more antenna elements (within a single housing or multiple housings) , a set of coplanar antenna elements, a set of non-coplanar antenna elements, or one or more antenna elements coupled with one or more transmission or reception components, such as one or more components of Figure 2. As used herein, “antenna” can refer to one or more antennas, one or more antenna panels, one or more antenna groups, one or more sets of antenna elements, or one or more antenna arrays.  “Antenna panel” can refer to a group of antennas (such as antenna elements) arranged in an array or panel, which may facilitate beamforming by manipulating parameters of the group of antennas. “Antenna module” may refer to circuitry including one or more antennas, which may also include one or more other components (such as filters, amplifiers, or processors) associated with integrating the antenna module into a wireless communication device.

[0068] In some examples, each of the antenna elements of an antenna 234 or an antenna 252 may include one or more sub-elements for radiating or receiving radio frequency signals. For example, a single antenna element may include a first sub-element cross-polarized with a second sub-element that can be used to independently transmit cross-polarized signals. The antenna elements may include patch antennas, dipole antennas, and / or other types of antennas arranged in a linear pattern, a two-dimensional pattern, or another pattern. A spacing between antenna elements may be such that signals with a desired wavelength transmitted separately by the antenna elements may interact or interfere constructively and destructively along various directions (such as to form a desired beam) . For example, given an expected range of wavelengths or frequencies, the spacing may provide a quarter wavelength, a half wavelength, or another fraction of a wavelength of spacing between neighboring antenna elements to allow for the desired constructive and destructive interference patterns of signals transmitted by the separate antenna elements within that expected range. The amplitudes and / or phases of signals transmitted via antenna elements and / or sub-elements may be modulated and shifted relative to each other (such as by manipulating phase shift, phase offset, and / or amplitude) to generate one or more beams, which is referred to as beamforming. The term “beam” may refer to a directional transmission of a wireless signal toward a receiving device or otherwise in a desired direction. “Beam” may also generally refer to a direction associated with such a directional signal transmission, a set of directional resources associated with the signal transmission (for example, an angle of arrival, a horizontal direction, and / or a vertical direction) , and / or a set of parameters that indicate one or more aspects of a directional signal, a direction associated with the signal, and / or a set of directional resources associated with the signal.

[0069] The network node 110, the controller / processor 240 of the network node 110, the UE 120, the controller / processor 280 of the UE 120, a CU, a DU, an RU, or any other component (s) of Figures 1 or 2 may implement one or more techniques or perform  one or more operations associated with CSI reporting depending on a number of reported resources and a total number of resources, as described in more detail elsewhere herein. For example, the controller / processor 240 of the network node 110, the controller / processor 280 of the UE 120, any other component (s) of Figure 2, the CU, the DU, or the RU may perform or direct operations of, for example, process 900 of Figure 9, process 1000 of Figure 10, or other processes as described herein (alone or in conjunction with one or more other processors) . The memory 242 may store data and program codes for the network node 110, the network node 110, the CU, the DU, or the RU. The memory 282 may store data and program codes for the UE 120. In some examples, the memory 242 or the memory 282 may include a non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions (for example, code or program code) for wireless communication. The memory 242 may include one or more memories, such as a single memory or multiple different memories (of the same type or of different types) . The memory 282 may include one or more memories, such as a single memory or multiple different memories (of the same type or of different types) . For example, the set of instructions, when executed (for example, directly, or after compiling, converting, or interpreting) by one or more processors of the network node 110, the UE 120, the CU, the DU, or the RU, may cause the one or more processors to perform process 900 of Figure 9, process 1000 of Figure 10, or other processes as described herein. In some examples, executing instructions may include running the instructions, converting the instructions, compiling the instructions, and / or interpreting the instructions, among other examples.

[0070] In some aspects, a UE (for example, the UE 120) includes means for transmitting a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of SSB or CSI-RS resources; means for receiving a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources; and / or means for transmitting the CSI report in accordance with the CSI report configuration. The means for the UE to perform operations described herein may include, for example, one or more of communication manager 140, antenna 252, modem 254, MIMO detector 256, receive processor 258, transmit processor 264, TX MIMO processor 266, controller / processor 280, or memory 282.

[0071] In some aspects, a network node (for example, the network node) includes means for receiving a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of SSB or CSI-RS resources; means for transmitting a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources; and / or means for receiving the CSI report in accordance with the CSI report configuration. The means for the network node to perform operations described herein may include, for example, one or more of communication manager 150, transmit processor 214, TX MIMO processor 216, modem 232, antenna 234, MIMO detector 236, receive processor 238, controller / processor 240, memory 242, or scheduler 246.

[0072] An AI / ML framework for AI / ML models may involve signaling and protocols of life cycle management enabling functionality and model selection, activation, deactivation, switching, and / or fallback. The AI / ML framework may involve signaling mechanisms for life cycle management to facilitate model training, inference, performance monitoring, and / or data collection for both UE-sided models and network-sided models. The AI / ML framework may involve signaling mechanism of applicable functionalities / models.

[0073] Beam management may involve a downlink transmit (Tx) beam prediction for both UE-sided models and network-sided model. The beam management may involve spatial-domain downlink Tx beam prediction for Set A of beams based at least in part on measurement results of Set B of beams ( “BM-Case1” ) . The beam management may involve temporal downlink Tx beam prediction for Set A of beams based at least in part on historic measurement results of Set B of beams ( “BM-Case2” ) . The beam management may involve defining necessary signaling and / or mechanisms to facilitate life cycle management operations specific to beam management use cases. The beam management may involve defining techniques to ensure consistency between training and inference regarding network-side additional conditions for inference at UEs. In some cases, a common framework may be used to support both BM-Case1 and BM-Case2.

[0074] Positioning accuracy enhancements may involve direct AI / ML positioning. The direct AI / ML positioning may involve UE-based positioning with a UE-side model, direct AI / ML positioning, UE-assisted / LMF-based positioning with a location management function (LMF) -side model, and / or a Next Generation RAN (NG-RAN)  node assisted positioning with an LMF-side model. The positioning accuracy enhancements may involve AI / ML assisted positioning. The AI / ML assisted positioning may involve UE-assisted / LMF-based positioning with a UE-side model, and / or NG-RAN node assisted positioning with a gNB-side model, AI / ML assisted positioning. The positioning accuracy enhancements may involve defining necessary measurements, signaling / mechanism (s) to facilitate life cycle management operations specific to positioning accuracy enhancements use cases. The positioning accuracy enhancements may involve defining techniques to ensure consistency between training and inference regarding network-side additional conditions for inference at UEs for relevant positioning sub use cases.

[0075] An L1-RSRP / SINR type of CSI report may involve requesting a UE to report at most L1-RSRP / SINR measurements of 4 beams, together with corresponding beam identifiers (IDs) . The beam IDs may include SSB resource indicators (SSBRIs) and / or channel state information resource indicators (CRIs) .

[0076] For a network-side AI / ML model, for inference, and in a beam report initiated by a network, a report of more than 4 beams related information in L1 signaling may be supported based at least in part on one measurement resource set. Report content for beam related information and / or a maximum number of reported beam related information in one report may be defined. The more-than-4-beams types of L1 reports (or reports requiring accurate measurements of more than 4 beams) may be extended to network-based performance monitoring related UE reports and to training data collection for network-based beam prediction. For example, a UE may report measured L1-RSRP measurements on Set A beams transmitted via actual reference signals. As another example, the UE may calculate and report performance monitoring metrics (for example, Top-K Set A beams with K greater than 4) associated with Set A beams transmitted via actual reference signals. An extension of the more-than-4-beams types of L1 reports may involve additional power and / or complexity for the UE when carrying out measurements for UE-side beam prediction performance monitoring.

[0077] Type 1 and Type 2 performance monitoring for UE-side models may be defined. The Type 1 performance monitoring may involve a configuration / signaling from a network node to a UE for measurement and / or reporting. The UE may have different operations. In a network-side performance monitoring, the UE may send reporting to the network node (for example, for the calculation of performance metrics at the network node) . In a UE-assisted performance monitoring, the UE may calculate  performance metrics. The UE may report the performance metrics to the network node, or the UE may report an event to the network node based at least in part on the performance metrics. The Type 1 performance monitoring may involve an indication from the network node for the UE to perform life cycle management operations. In some cases, the indication, request, and / or report may not be needed. The Type 2 performance monitoring may involve an indication, request, and / or report from the UE to the network node for performance monitoring. In some cases, the indication, request, and / or report may not be needed. The Type 2 performance monitoring may involve a configuration and / or signaling from the network node to the UE for performance monitoring measurement and / or reporting. For UE-side model monitoring, the UE may perform decisions of model selection, activation, deactivation, switching, and / or fallback operation.

[0078] For BM-Case1 and BM-Case2 with a UE-side AI / ML model, the Type 1 performance monitoring may be supported. In a network-side performance monitoring, the UE may send a report to the network for the calculation of performance metric at the network node. Measurement results from a resource set for monitoring, for example, an L1-RSRP and / or reference signal index, may be supported as the content of the report. The report may be configured or triggered by the network node. In a UE-assisted performance monitoring, the UE may calculate performance metrics. The report may be triggered based on predefined events.

[0079] A report of more than 4 beams may result in higher UE measurement complexity and / or power consumption, as compared to a report of less than 4 beams. In L1 reports having no more than 4 beams, the UE may reduce its complexity / power consumed on beam measurements, by intentionally skipping some less significant beams in certain cycles. For example, when certain beams have been observed with extremely low L1-RSRP measurements over a certain number of measurement occasions, and when the UE is confident that such beams are not likely to become the top-4 beams in upcoming measurement occasions, the UE may skip measuring such beams during such confident upcoming measurement occasions. A related power reduction may be achieved despite a number target beams that are supposed to be measured, since the UE may only provide information regarding the top-4 beams to be addressed in the L1 reports. L1 reports that are to describe more than 4 beams may lead to increased UE complexity / power consumption. For example, in order to provide accurate enough L1-RSRP measurements towards a network node, the UE may need to  focus on an increased number of top beams, which may result in the increased UE complexity / power consumption.

[0080] In various aspects of techniques and apparatuses described herein, a UE may transmit, to a network node, a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources. The maximum expected value may be associated with a total number of SSB or CSI-RS resources. The maximum expected value may be associated with a range of the total number of SSB or CSI-RS resources. Candidate ranges of the total number of SSB or CSI-RS resources and associated candidate maximum expected values may be defined in a standard. Increasing values of the maximum expected value may correspond to increasing values of the total number of SSB or CSI-RS resources. The capability report may indicates one or more measurement accuracy levels that are supported for one or more ranges of the total number of SSB or CSI-RS resources. The maximum expected value and / or the measurement accuracy requirement may depend on one or more WUS or C-DRX parameters. The UE may receive, from the network node, a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources. The UE may transmit, to the network node, the CSI report in accordance with the CSI report configuration. The CSI report may be associated with an AI / ML inference input for a network-based beam prediction, a network-based performance monitoring on a UE-side AI / ML model, or a training data collection for the network-based beam prediction.

[0081] In some aspects, a UE complexity and / or power reduction may be desirable for L1 reports that are associated with more than 4 beams. A maximum number of beams may be predefined. Standard predefinitions and / or supported signaling may be considered to reduce a UE power / complexity consumed on such L1 reports associated with more than 4 beams. The UE power / complexity may be lowered by considering a UE capability, accuracy, and / or DRX operations. A UE capability on a maximum number of beams may be considered, where the UE capability may be dependent on a total number of candidate beams. For example, at most top-4 beams may still be possible as a UE capability when a total number of beams is less than 16. L1-RSRP / SINR measurement accuracies may be varied among UE reported resources. For example, the top-4 beams may follow existing measurement accuracies while remaining beams may follow degraded accuracies, which may allow the UE to be able to skip measuring less significant beams. Regarding DRX operations, a maximum number of  beams to be reported per instance, and / or L1-RSRP / SINR measurement accuracies, may also vary depending on whether the UE is in an active DRX-on duration. For example, when a WUS activates the DRX-on duration, a greater number of beams may be reported and / or better L1-RSRP / SINR measurement accuracies may be expected. Otherwise, a lower number of beams may be reported and / or worse L1-RSRP / SINR measurement accuracies may be expected. Further, the UE complexity and / or power reduction may be extended to UE reports (for example, UE L1 or monitoring metric reports) for network-based performance monitoring and training data collection for network-based beam prediction.

[0082] Figure 3 is a diagram illustrating an example 300 associated with CSI reporting depending on a number of reported resources and a total number of resources, in accordance with the present disclosure. As shown in Figure 3, example 300 includes communication between a UE (for example, UE 120) and a network node (for example, network node 110) . In some aspects, the UE and the network node may be included in a wireless network, such as wireless network 100.

[0083] In a first operation 302, the UE may transmit, to the network node, a capability report that indicates a maximum expected value (K) associated with a number of reported resources. The maximum expected value may be associated with a total number of SSB or CSI-RS resources (N) . The maximum expected value may be associated with a range of the total number of SSB or CSI-RS resources. Candidate ranges of the total number of SSB or CSI-RS resources and associated candidate maximum expected values may be defined in a standard. Increasing values of the maximum expected value may correspond to increasing values of the total number of SSB or CSI-RS resources.

[0084] In some aspects, the UE may be requested by the network node to measure N SSB / CSI-RS resources associated with one or more SSB / CSI-RS resource sets. At certain reporting instances scheduled by the network node, the UE may be requested to feedback via CSI reports on K≤N out of the N SSB / CSI-RS resources identifiers and corresponding actually measured L1-RSRPs / SINR measurements. In this example, K is the number of resources for which the UE provides the feedback to the network node. The CSI reports may be used as AI / ML inference inputs for network-based beam prediction. The CSI reports may be used for network-based performance monitoring on UE-side models. The CSI reports may be used for training data collection for network-based beam prediction.

[0085] In some aspects, a capability on a maximum K may depend on a number of candidate beams. The UE may report, to the network node, its capability, on a maximum expected value of K, regarding different ranges of N. Candidate values of N, and candidate maximum expected values of K associated with a certain candidate range of N may be standard predefined. Candidate UE capabilities and associated candidate ranges of N may be defined. For example, when a range of N corresponds to 1≤N≤4, maximum expected values of K may be the same as N. When the range of N corresponds to 4<N≤16, the maximum expected values of K may be 4, 6, 8, or N. When the range of N corresponds to 16<N≤32, the maximum expected values of K may be 6, 8, 12, 16, or N. When the range of N corresponds to 32<N≤64, the maximum expected values of K may be 8, 12, 16, 32, or N. When the range of N corresponds to N>64, the maximum expected values of K may be 12, 16, 32, 48, or N.

[0086] In some aspects, increasing values of max-K for greater values of N may be supported. A maximum expected value of K1 with respect to a range of N1<N2, may be lower than a maximum expected value of K2 with respect to a range of N2>N1. The maximum expected value of K1 may be expected based at least in part on a standard predefinition. Candidate values of K1 may be standard predefined to be smaller than candidate values of K2. Otherwise, the maximum expected value of K1 may be expected based at least in part on a UE capability reporting. Although candidate values of K1 may be greater than candidate values of K2 predefined by the standard, the UE may always report a smaller value of max-K1 versus a greater value of max-K2 in a capability report.

[0087] In some aspects, measurement accuracy requirements of measurements of the SSB or CSI-RS resources may be varied in accordance with ranking identifiers of the SSB or CSI-RS resources. Weaker measurements may be associated with a degraded measurement accuracy in relation to stronger measurements, which may be associated with a non-degraded measurement accuracy within a same CSI reporting instance. The capability report may indicate one or more measurement accuracy levels that are supported for one or more ranges of the total number of SSB or CSI-RS resources.

[0088] In some aspects, an L1 measurement accuracy may depend on an ordering within K reported beams. A standard may predefine that a measurement accuracy of L1-RSRP measurements and / or L1-SINR measurements of SSB / CSI-RS resources may  be varied depending at least on a ranking identifier (in terms of measured RSRP / SINR strengths) of a considered SSB / CSI-RS resource. Within a same CSI reporting instance, a weaker L1-RSRP / SINR measurement may be associated with a degraded measurement accuracy required by a standard predefinition, as compared to a stronger L1-RSRP / SINR measurement. Such a standard predefined accuracy requirement may be respectively specified for different ranges of top-K resources addressed in a same CSI reporting instance (for example, top-1 to top-4 beams may still guarantee accuracy as legacy requirements, while remaining beams may guarantee a degraded accuracy as compared to the legacy requirements) .

[0089] In some aspects, UE capabilities on a connection between accuracy level and a range of top-K may be defined. Rather than the standard predefining expected accuracy levels for different top-K resources, multiple accuracy levels may be standard predefined. The UE may report, via a capability report, on which accuracy level may be supported for different ranges of top-K resources. Such UE capability reporting may be similarly and separately carried out for different ranges of N.

[0090] In some aspects, the maximum expected value and / or the measurement accuracy requirement may depend on one or more WUS or C-DRX parameters. The one or more WUS or C-DRX parameters may be associated with a DRX active time, a DRX inactive time, a DRX periodicity, and / or a DRX duty cycle ratio. In some aspects, the UE may receive, from the network node, a configuration that indicates network actually requested values of the number of reported resources, for combinations of the WUS or C-DRX parameters.

[0091] In some aspects, maximum expected values of K, and / or L1-RSRP / SINR measurement accuracy requirements, may be adaptively varied depending on one or more WUS and / or C-DRX operation parameters. In some aspects, the WUS and / or C-DRX operation parameters may be associated with a DRX active time or a DRX inactive time. Corresponding measurements and reporting may be during the DRX active time, outside the DRX active time, or during a configured on-duration outside DRX active time. When during the DRX active time, a DRX-on duration may be activated by a WUS, or a WUS may not be decoded while a wakeup parameter (ps-Wakeup-r16) is configured. The DRX active time may be associated with greater maximum expected values of K or more stringent L1-RSRP / SINR measurement accuracy requirements. When during a time period other than a DRX-on duration, the DRX-on duration may be deactivated by the WUS, or the WUS may not be decoded  while the wakeup parameter (ps-Wakeup-r16) is not configured. The time period other than the DRX-on duration may be associated with smaller maximum expected values of K or less stringent L1-RSRP / SINR measurement accuracy requirements.

[0092] In some aspects, the WUS and / or C-DRX operation parameters may be associated with a DRX periodicity. A longer or shorter DRX periodicity may lead to smaller or greater, respectively, maximum expected values of K, or the longer or shorter DRX periodicity may lead to less or more, respectively, stringent L1-RSRP / SINR measurement accuracy requirements. In some aspects, the WUS and / or C-DRX operation parameters may be associated with a DRX duty cycle ratio. The DRX duty cycle ratio may be a ratio between a configured DRX-on duration and another duration within a same DRX cycle. A smaller or greater DRX duty cycle ratio may lead to smaller or greater, respectively, maximum expected values of K, or the smaller or greater DRX duty cycle ratio may lead to less or more, respectively, stringent L1-RSRP / SINR measurement accuracy requirements.

[0093] In some aspects, greater or smaller maximum expected values of K may be reported as UE capabilities, which may be in addition to reporting as UE capabilities different ranges of N. The greater or smaller maximum expected values of K may depend on different combinations of the WUS / C-DRX operation parameters. Alternatively, the standard may predefine that greater values are to follow UE reported capabilities, while smaller values may be standard predefined (for example, always fall back to legacy no-more-than-4-beams type of reports) .

[0094] In some aspects, more or less stringent L1-RSRP / SINR measurement accuracy requirements may be standard predefined. The more or less stringent L1-RSRP / SINR measurement accuracy requirements may depend on different combinations of the WUS / C-DRX operation parameters. Alternatively, the standard may predefine that the more stringent measurement accuracy requirements are to follow legacy L1-RSRP / SINR measurement accuracy requirements, while the less stringent measurement accuracy requirements may follow the L1 measurement accuracy depending on the ordering within the K reported beams.

[0095] In some aspects, actually requested values of K by the network node or the L1 accuracy requirements, for the respective WUS / C-DRX parameter combinations, may be configured by a corresponding CSI report configuration (CSI-ReportConfig) . The actually requested values of K or the L1 accuracy requirements may be signaled by a  MAC-CE activating a semi-persistent CSI report. The actually requested values of K or the L1 accuracy requirements may be RRC configured by a CSI associated report configuration information (CSI-AssociatedReportConfigInfo) for aperiodic CSI reports.

[0096] In some aspects, a fixed CSI report payload size and a variable CSI report payload size may be defined. For the fixed CSI report payload size, a CSI report payload size may be based at least in part on a greater value of K, while zero-padding or arbitrary bits may be reported for non-meaningful components when a smaller value of K is considered. For the variable CSI report payload size, a CSI report payload size may be varied depending on whether a smaller or a greater value of K should be considered. The UE may adaptively identify a PUCCH resource or determine PUSCH multiplexing parameters for transmitting such CSI reports.

[0097] In some aspects, the UE may receive, from the network node, an indication of a purpose associated with the CSI report. The purpose may be associated with training data collection for a network-side beam prediction AI / ML model, AI / ML inputs for interference of the network-side beam prediction AI / ML model, or raw measurements on actually transmitted beams for network-based performance monitoring. The capability report may indicate supported purposes for the CSI report. In some aspects, the UE may receive, from the network node, a request to calculate or feedback monitoring metrics associated with a top number of beams and corresponding measurements via monitoring reference signals transmitted via beams associated with a beam set, in comparison with a top number of beams and predicted measurements with respect to non-measured beams associated with the beam set.

[0098] In some aspects, usage dependent UE capabilities and / or accuracies may be defined. A purpose of CSI reports may be explicitly signaled by the network node. Candidate purposes to be signaled may include training data collection for network-side beam prediction models, providing AI / ML inputs for inference of network-side beam prediction models, and / or providing raw measurements on actually transmitted Set A beams for network-based performance monitoring. Such explicit signaling may be via a corresponding CSI report configuration, via the MAC-CE activating the semi-persistent CSI report, or via RRC signaling for the CSI associated report configuration information for aperiodic CSI reports. In some cases, the UE may report different capabilities for different purposes, and the network node may be expected to follow its reported capabilities when scheduling the CSI reports associated with the corresponding  purposes. In other words, different approaches may be separately applied to different candidate purposes.

[0099] In some aspects, for a UE-side AI / ML model, the UE may be scheduled to feedback top-N predicted Set A beams and corresponding predicted L1-RSRP measurements. The network node may request the UE to calculate or feedback (depending on whether network-based, UE-assisted, or UE-based monitoring is used) monitoring metrics calculated based at least in part on top-N’ (N′≤ N) beams and / or corresponding measured L1-RSRP measurements via monitoring reference signals transmitted via Set A beams, in comparison with top-N′beams and / or corresponding predicted L1-RSRP measurements with respect to non-measured Set A beams. In a performance monitoring with metric calculation and / or reporting, the maximum expected value of K may be applied to such monitoring calculation and / or reporting, by replacing K with N′.

[0100] In some aspects, the maximum expected value and / or the measurement accuracy requirement may depend on a total number of quasi co-location (QCL) source reference signals. The total number of QCL source reference signals may include CSI-RSs associated with the CSI report

[0101] In some aspects, candidate resources for more-than-4-beams L1 reports may be only CSI-RSs, whose QCL sources are SSBs or other CSI-RSs. An additional burden consumed by the UE due to the more than 4 beams may depend on a number of unique receive beams that are needed to monitor the candidate CSI-RSs. Maximum-Kor measurement accuracies may depend on a number of unique QCL source reference signals that are associated with the candidate CSI-RSs.

[0102] In some aspects, the maximum-K or measurement accuracies may depend on a total number of QCL source reference signals. N (for example, a total number of SSB / CSI-RS resources associated with the more-than-4 beams L1 report) may be replaced with an alternatively defined value NQCL (for example, a total number of unique QCL source reference signals comprised by CSI-RS resources associated with the more-than-4 beams L1 report) . Such candidate resources may only be CSI-RS resources. Alternatively, such candidate resources may only be aperiodic CSI-RS resources (since the UE may still need to refine its receive beams on persistent or semi-persistent CSI-RSs) .

[0103] In some aspects, when the total number of QCL source reference signals is smaller than N, the UE may spend less efforts on measuring and the UE may support a higher number of maximum-K. When the total number of QCL source reference signals is greater than N, the UE may spend more efforts on measuring and the UE may support a smaller number of maximum-K.

[0104] In a second operation 304, the UE may receive, from the network node, a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources. The network node may schedule the UE with sufficient resources that allows the UE to provide the CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources. In some aspects, the CSI report configuration that schedules the CSI report may be in accordance with the supported purposes indicated in the capability report.

[0105] In a third operation 306, the UE may transmit, to the network node, the CSI report in accordance with the CSI report configuration. The CSI report may be associated with an AI / ML inference input for a network-based beam prediction, a network-based performance monitoring on a UE-side AI / ML model, or a training data collection for the network-based beam prediction. The CSI report may be associated with a fixed CSI report payload size. Alternatively, the CSI report is associated with a variable CSI report payload size.

[0106] Figure 4 is a diagram illustrating an example 400 associated with CSI reporting depending on a number of reported resources and a total number of resources, in accordance with the present disclosure.

[0107] As shown in Figure 4, candidate UE capabilities and associated candidate ranges of N may be defined. For example, when a range of N corresponds to 1≤N≤ 4, maximum expected values of K may be the same as N. When the range of N corresponds to 4<N≤16, the maximum expected values of K may be 4, 6, 8, or N. When the range of N corresponds to 16<N≤32, the maximum expected values of Kmay be 6, 8, 12, 16, or N. When the range of N corresponds to 32<N≤64, the maximum expected values of K may be 8, 12, 16, 32, or N. When the range of N corresponds to N>64, the maximum expected values of K may be 12, 16, 32, 48, or N.

[0108] Figure 5 is a diagram illustrating an example 500 associated with CSI reporting depending on a number of reported resources and a total number of resources, in accordance with the present disclosure.

[0109] As shown in Figure 5, absolute and relative L1-RSRP / SINR measurement accuracy requirements may be defined for a range of top-K beams. When the range of top-K beams is 1 to 4, the L1-RSRP / SINR measurement accuracy requirement may be the same as a legacy requirement (for example, ±X dB comparing to genie-RSRP / SINR where X>0) . When the range of top-K beams is 5 to 8, the L1-RSRP / SINR measurement accuracy requirement may be associated with ± (X+Δ1) dB. When the range of top-K beams is 9 and beyond, the L1-RSRP / SINR measurement accuracy requirement may be associated with ± (X+Δ2) dB. In this example, (0<Δ1≤Δ2) .

[0110] Figure 6 is a diagram illustrating an example 600 associated with CSI reporting depending on a number of reported resources and a total number of resources, in accordance with the present disclosure.

[0111] As shown in Figure 6, DRX on-durations may be activated by a WUS. The DRX-on durations may be associated with more-than-4-beams L1 reports and / or legacy L1 measurement accuracy requirements. DRX on-durations may be deactivated by a WUS. Certain time periods may exist outside of the DRX-on durations. The DRX on-durations that are deactivated by the WUS and / or the certain time periods outside of the DRX-on durations may be associated with no-more-than-4-beams L1 reports and / or relaxed L1 measurement accuracy requirements.

[0112] Figure 7 is a diagram illustrating an example 700 associated with CSI reporting depending on a number of reported resources and a total number of resources, in accordance with the present disclosure.

[0113] As shown in Figure 7, a UE may generate a no-more-than-4-beams L1 report. The UE may perform an individual receive beam refinement for each SSB, where a maximum-K or measurement accuracy depending on N may be relatively reasonable. After the individual receive beam refinement and based at least in part on the no-more-than-4-beams L1 report, the UE may generate a more-than-4-beams L1 report, which may be transmitted to a network node.

[0114] Figure 8 is a diagram illustrating an example 800 associated with CSI reporting depending on a number of reported resources and a total number of resources, in accordance with the present disclosure.

[0115] As shown in Figure 8, a UE may generate a no-more-than-4-beams L1 report. The no-more-than-4-beams L1 report may be based at least in part on QCL source reference signals of CSI-RSs, which may be based at least in part on SSBs or other CSI-RSs. The UE may perform a receive beam refinement for CSI-RSs (especially aperiodic CSI-RSs) , where an amount of receive beam refinement may depend on a number of unique quasi co-located SSBs that are present. A maximum-K or measurement accuracy depending on NQCL may be more reasonable as compared to N. After the receive beam refinement and based at least in part on the no-more-than-4-beams L1 report, the UE may generate a more-than-4-beams L1 report, which may be transmitted to a network node.

[0116] Figure 9 is a flowchart illustrating an example process 900 performed, for example, at a UE or an apparatus of a UE that supports CSI reporting depending on a number of reported resources and a total number of resources in accordance with the present disclosure. Example process 900 is an example where the apparatus or the UE (for example, UE 120) performs operations associated with CSI reporting depending on number of reported resources and total number of resources.

[0117] As shown in Figure 9, in some aspects, process 900 may include transmitting a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of SSB or CSI-RS resources (block 910) . For example, the UE (such as by using communication manager 140 or transmission component 1104, depicted in Figure 11) may transmit a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of SSB or CSI-RS resources, as described above.

[0118] As further shown in Figure 9, in some aspects, process 900 may include receiving a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources (block 920) . For example, the UE (such as by using communication manager 140 or reception component 1102, depicted in Figure 11) may receive a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources, as described above.

[0119] As further shown in Figure 9, in some aspects, process 900 may include transmitting the CSI report in accordance with the CSI report configuration (block 930) . For example, the UE (such as by using communication manager 140 or transmission  component 1104, depicted in Figure 11) may transmit the CSI report in accordance with the CSI report configuration, as described above.

[0120] Process 900 may include additional aspects, such as any single aspect or any combination of aspects described below or in connection with one or more other processes described elsewhere herein.

[0121] In a first additional aspect, the maximum expected value is associated with a range of the total number of SSB or CSI-RS resources, and wherein the range is identified from candidate ranges of the total number of SSB or CSI-RS resources and associated candidate maximum expected values.

[0122] In a second additional aspect, alone or in combination with the first aspect, the CSI report is associated with an AI / ML inference input for a network-based beam prediction, a network-based performance monitoring on a UE-side AI / ML model, or a training data collection for the network-based beam prediction.

[0123] In a third additional aspect, alone or in combination with one or more of the first and second aspects, increasing values of the maximum expected value correspond to increasing values of the total number of SSB or CSI-RS resources.

[0124] In a fourth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through third aspects, accuracy requirements of measurements of the SSB or CSI-RS resources are varied in accordance with ranking identifiers of the SSB or CSI-RS resources, and wherein weaker measurements are associated with a degraded measurement accuracy in relation to stronger measurements which are associated with a non-degraded measurement accuracy within a same CSI reporting instance.

[0125] In a fifth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through fourth aspects, the capability report indicates one or more measurement accuracy levels that are supported for one or more ranges of the total number of SSB or CSI-RS resources.

[0126] In a sixth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through fifth aspects, one or more of the maximum expected value or a measurement accuracy requirement is associated with one or more WUS or C-DRX parameters.

[0127] In a seventh additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through sixth aspects, the one or more WUS or C-DRX parameters are associated with one or more of a DRX active time, a DRX inactive time, a DRX periodicity, or a DRX duty cycle ratio.

[0128] In an eighth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through seventh aspects, process 900 includes receiving a configuration that indicates network requested values of the number of reported resources, for combinations of the WUS or C-DRX parameters.

[0129] In a ninth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through eighth aspects, the CSI report is associated with a fixed CSI report payload size.

[0130] In a tenth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through ninth aspects, the CSI report is associated with a variable CSI report payload size.

[0131] In an eleventh additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through tenth aspects, process 900 includes receiving an indication that the CSI report is associated with one of training data collection for a network-side beam prediction AI / ML model, AI / ML inputs for interference of the network-side beam prediction AI / ML model, or measurements on transmitted beams for network-based performance monitoring.

[0132] In a twelfth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through eleventh aspects, the capability report indicates supported purposes for the CSI report, and the CSI report configuration that schedules the CSI report is in accordance with the supported purposes indicated in the capability report.

[0133] In a thirteenth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through twelfth aspects, process 900 includes receiving a request to calculate or feedback monitoring metrics associated with a top number of beams and corresponding measurements via monitoring reference signals transmitted via beams associated with a beam set, in comparison with a top number of beams and predicted measurements with respect to non-measured beams associated with the beam set.

[0134] In a fourteenth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirteenth aspects, one or more of the maximum expected value or a measurement accuracy requirement is associated with a total number of QCL source reference signals, and wherein the total number of QCL source reference signals include CSI-RSs associated with the CSI report.

[0135] Although Figure 9 shows example blocks of process 900, in some aspects, process 900 may include additional blocks, fewer blocks, different blocks, or differently  arranged blocks than those depicted in Figure 9. Additionally or alternatively, two or more of the blocks of process 900 may be performed in parallel.

[0136] Figure 10 is a flowchart illustrating an example process 1000 performed, for example, at a network node or an apparatus of a network node that supports CSI reporting depending on number of reported resources and total number of resources in accordance with the present disclosure. Example process 1000 is an example where the apparatus or the network node (for example, network node 110) performs operations associated with CSI reporting depending on number of reported resources and total number of resources.

[0137] As shown in Figure 10, in some aspects, process 1000 may include receiving a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of SSB or CSI-RS resources (block 1010) . For example, the network node (such as by using communication manager 150 or reception component 1202, depicted in Figure 12) may receive a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of SSB or CSI-RS resources, as described above.

[0138] As further shown in Figure 10, in some aspects, process 1000 may include transmitting a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources (block 1020) . For example, the network node (such as by using communication manager 150 or transmission component 1204, depicted in Figure 12) may transmit a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources, as described above.

[0139] As further shown in Figure 10, in some aspects, process 1000 may include receiving the CSI report in accordance with the CSI report configuration (block 1030) . For example, the network node (such as by using communication manager 150 or reception component 1202, depicted in Figure 12) may receive the CSI report in accordance with the CSI report configuration, as described above.

[0140] Process 1000 may include additional aspects, such as any single aspect or any combination of aspects described below or in connection with one or more other processes described elsewhere herein.

[0141] In a first additional aspect, the maximum expected value is associated with a range of the total number of SSB or CSI-RS resources, and wherein the range is  identified from candidate ranges of the total number of SSB or CSI-RS resources and associated candidate maximum expected values.

[0142] In a second additional aspect, alone or in combination with the first aspect, the CSI report is associated with an AI / ML inference input for a network-based beam prediction, a network-based performance monitoring on a UE-side AI / ML model, or a training data collection for the network-based beam prediction.

[0143] In a third additional aspect, alone or in combination with one or more of the first and second aspects, increasing values of the maximum expected value correspond to increasing values of the total number of SSB or CSI-RS resources.

[0144] In a fourth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through third aspects, accuracy requirements of measurements of the SSB or CSI-RS resources are varied in accordance with ranking identifiers of the SSB or CSI-RS resources, and wherein weaker measurements are associated with a degraded measurement accuracy in relation to stronger measurements which are associated with a non-degraded measurement accuracy within a same CSI reporting instance.

[0145] In a fifth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through fourth aspects, the capability report indicates one or more measurement accuracy levels that are supported for one or more ranges of the total number of SSB or CSI-RS resources.

[0146] In a sixth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through fifth aspects, one or more of the maximum expected value or a measurement accuracy requirement is associated with one or more WUS or C-DRX parameters.

[0147] In a seventh additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through sixth aspects, the one or more WUS or C-DRX parameters are associated with one or more of a DRX active time, a DRX inactive time, a DRX periodicity, or a DRX duty cycle ratio.

[0148] In an eighth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through seventh aspects, process 1000 includes transmitting a configuration that indicates network requested values of the number of reported resources, for combinations of the WUS or C-DRX parameters.

[0149] In a ninth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through eighth aspects, the CSI report is associated with a fixed CSI report payload size.

[0150] In a tenth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through ninth aspects, the CSI report is associated with a variable CSI report payload size.

[0151] In an eleventh additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through tenth aspects, process 1000 includes transmitting an indication that the CSI report is associated with one of training data collection for a network-side beam prediction AI / ML model, AI / ML inputs for interference of the network-side beam prediction AI / ML model, or measurements on transmitted beams for network-based performance monitoring.

[0152] In a twelfth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through eleventh aspects, the capability report indicates supported purposes for the CSI report, and the CSI report configuration that schedules the CSI report is in accordance with the supported purposes indicated in the capability report.

[0153] In a thirteenth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through twelfth aspects, process 1000 includes transmitting a request to calculate or feedback monitoring metrics associated with a top number of beams and corresponding measurements via monitoring reference signals transmitted via beams associated with a beam set, in comparison with a top number of beams and predicted measurements with respect to non-measured beams associated with the beam set.

[0154] In a fourteenth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirteenth aspects, one or more of the maximum expected value or a measurement accuracy requirement is associated with a total number of QCL source reference signals, and wherein the total number of QCL source reference signals include CSI-RSs associated with the CSI report.

[0155] Although Figure 10 shows example blocks of process 1000, in some aspects, process 1000 may include additional blocks, fewer blocks, different blocks, or differently arranged blocks than those depicted in Figure 10. Additionally or alternatively, two or more of the blocks of process 1000 may be performed in parallel.

[0156] Figure 11 is a diagram of an example apparatus 1100 for wireless communication that supports CSI reporting depending on number of reported resources and total number of resources in accordance with the present disclosure. The apparatus 1100 may be a UE, or a UE may include the apparatus 1100. In some aspects, the apparatus 1100 includes a reception component 1102, a transmission component 1104, and a communication manager 140, which may be in communication with one another  (for example, via one or more buses) . As shown, the apparatus 1100 may communicate with another apparatus 1106 (such as a UE, a network node, or another wireless communication device) using the reception component 1102 and the transmission component 1104.

[0157] In some aspects, the apparatus 1100 may be configured to and / or operable to perform one or more operations described herein in connection with Figures 3-8. Additionally or alternatively, the apparatus 1100 may be configured to and / or operable to perform one or more processes described herein, such as process 900 of Figure 9. In some aspects, the apparatus 1100 may include one or more components of the UE described above in connection with Figure 1 and Figure 2.

[0158] The reception component 1102 may receive communications, such as reference signals, control information, and / or data communications, from the apparatus 1106. The reception component 1102 may provide received communications to one or more other components of the apparatus 1100, such as the communication manager 140. In some aspects, the reception component 1102 may perform signal processing on the received communications (such as filtering, amplification, demodulation, analog-to-digital conversion, demultiplexing, deinterleaving, de-mapping, equalization, interference cancellation, or decoding, among other examples) , and may provide the processed signals to the one or more other components. In some aspects, the reception component 1102 may include one or more antennas, one or more modems, one or more demodulators, one or more MIMO detectors, one or more receive processors, one or more controllers / processors, and / or one or more memories of the UE described above in connection with Figure 1 and Figure 2.

[0159] The transmission component 1104 may transmit communications, such as reference signals, control information, and / or data communications, to the apparatus 1106. In some aspects, the communication manager 140 may generate communications and may transmit the generated communications to the transmission component 1104 for transmission to the apparatus 1106. In some aspects, the transmission component 1104 may perform signal processing on the generated communications (such as filtering, amplification, modulation, digital-to-analog conversion, multiplexing, interleaving, mapping, or encoding, among other examples) , and may transmit the processed signals to the apparatus 1106. In some aspects, the transmission component 1104 may include one or more antennas, one or more modems, one or more modulators, one or more transmit MIMO processors, one or more transmit processors, one or more  controllers / processors, and / or one or more memories of the UE described above in connection with Figure 1 and Figure 2. In some aspects, the transmission component 1104 may be co-located with the reception component 1102 in one or more transceivers.

[0160] The communication manager 140 may transmit or may cause the transmission component 1104 to transmit a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of SSB or CSI-RS resources. The communication manager 140 may receive or may cause the reception component 1102 to receive a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources. The communication manager 140 may transmit or may cause the transmission component 1104 to transmit the CSI report in accordance with the CSI report configuration. In some aspects, the communication manager 140 may perform one or more operations described elsewhere herein as being performed by one or more components of the communication manager 140.

[0161] The communication manager 140 may include one or more controllers / processors, and / or one or more memories of the UE described above in connection with Figure 1 and Figure 2. In some aspects, the communication manager 140 includes a set of components. Alternatively, the set of components may be separate and distinct from the communication manager 140. In some aspects, one or more components of the set of components may include or may be implemented within one or more controllers / processors, and / or one or more memories of the UE described above in connection with Figure 1 and Figure 2. Additionally or alternatively, one or more components of the set of components may be implemented at least in part as software stored in one or more memories. For example, a component (or a portion of a component) may be implemented as instructions or code stored in a non-transitory computer-readable medium and executable by one or more controllers or one or more processors to perform the functions or operations of the component.

[0162] The transmission component 1104 may transmit a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of SSB or CSI-RS resources. The reception component 1102 may receive a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the  total number of SSB or CSI-RS resources. The transmission component 1104 may transmit the CSI report in accordance with the CSI report configuration.

[0163] The reception component 1102 may receive a configuration that indicates network requested values of the number of reported resources, for combinations of the WUS or C-DRX parameters. The reception component 1102 may receive an indication that the CSI report is associated with one of: training data collection for a network-side beam prediction AI / ML model, AI / ML inputs for interference of the network-side beam prediction AI / ML model, or measurements on transmitted beams for network-based performance monitoring. The reception component 1102 may receive a request to calculate or feedback monitoring metrics associated with a top number of beams and corresponding measurements via monitoring reference signals transmitted via beams associated with a beam set, in comparison with a top number of beams and predicted measurements with respect to non-measured beams associated with the beam set.

[0164] The quantity and arrangement of components shown in Figure 11 are provided as an example. In practice, there may be additional components, fewer components, different components, or differently arranged components than those shown in Figure 11. Furthermore, two or more components shown in Figure 11 may be implemented within a single component, or a single component shown in Figure 11 may be implemented as multiple, distributed components. Additionally or alternatively, a set of (one or more) components shown in Figure 11 may perform one or more functions described as being performed by another set of components shown in Figure 11.

[0165] Figure 12 is a diagram of an example apparatus 1200 for wireless communication that supports CSI reporting depending on number of reported resources and total number of resources in accordance with the present disclosure. The apparatus 1200 may be a network node, or a network node may include the apparatus 1200. In some aspects, the apparatus 1200 includes a reception component 1202, a transmission component 1204, and a communication manager 150, which may be in communication with one another (for example, via one or more buses) . As shown, the apparatus 1200 may communicate with another apparatus 1206 (such as a UE, a network node, or another wireless communication device) using the reception component 1202 and the transmission component 1204.

[0166] In some aspects, the apparatus 1200 may be configured to and / or operable to perform one or more operations described herein in connection with Figures 3-8. Additionally or alternatively, the apparatus 1200 may be configured to and / or operable  to perform one or more processes described herein, such as process 1000 of Figure 10. In some aspects, the apparatus 1200 may include one or more components of the network node described above in connection with Figure 1 and Figure 2.

[0167] The reception component 1202 may receive communications, such as reference signals, control information, and / or data communications, from the apparatus 1206. The reception component 1202 may provide received communications to one or more other components of the apparatus 1200, such as the communication manager 150. In some aspects, the reception component 1202 may perform signal processing on the received communications (such as filtering, amplification, demodulation, analog-to-digital conversion, demultiplexing, deinterleaving, de-mapping, equalization, interference cancellation, or decoding, among other examples) , and may provide the processed signals to the one or more other components. In some aspects, the reception component 1202 may include one or more antennas, one or more modems, one or more demodulators, one or more MIMO detectors, one or more receive processors, one or more controllers / processors, and / or one or more memories of the network node described above in connection with Figure 1 and Figure 2.

[0168] The transmission component 1204 may transmit communications, such as reference signals, control information, and / or data communications, to the apparatus 1206. In some aspects, the communication manager 150 may generate communications and may transmit the generated communications to the transmission component 1204 for transmission to the apparatus 1206. In some aspects, the transmission component 1204 may perform signal processing on the generated communications (such as filtering, amplification, modulation, digital-to-analog conversion, multiplexing, interleaving, mapping, or encoding, among other examples) , and may transmit the processed signals to the apparatus 1206. In some aspects, the transmission component 1204 may include one or more antennas, one or more modems, one or more modulators, one or more transmit MIMO processors, one or more transmit processors, one or more controllers / processors, and / or one or more memories of the network node described above in connection with Figure 1 and Figure 2. In some aspects, the transmission component 1204 may be co-located with the reception component 1202 in one or more transceivers.

[0169] The communication manager 150 may receive or may cause the reception component 1202 to receive a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value  is associated with a total number of SSB or CSI-RS resources. The communication manager 150 may transmit or may cause the transmission component 1204 to transmit a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources. The communication manager 150 may receive or may cause the reception component 1202 to receive the CSI report in accordance with the CSI report configuration. In some aspects, the communication manager 150 may perform one or more operations described elsewhere herein as being performed by one or more components of the communication manager 150.

[0170] The communication manager 150 may include one or more controllers / processors, one or more memories, one or more schedulers, and / or one or more communication units of the network node described above in connection with Figure 1 and Figure 2. In some aspects, the communication manager 150 includes a set of components. Alternatively, the set of components may be separate and distinct from the communication manager 150. In some aspects, one or more components of the set of components may include or may be implemented within one or more controllers / processors, one or more memories, one or more schedulers, and / or one or more communication units of the network node described above in connection with Figure 1 and Figure 2. Additionally or alternatively, one or more components of the set of components may be implemented at least in part as software stored in one or more memories. For example, a component (or a portion of a component) may be implemented as instructions or code stored in a non-transitory computer-readable medium and executable by one or more controllers or one or more processors to perform the functions or operations of the component.

[0171] The reception component 1202 may receive a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of SSB or CSI-RS resources. The transmission component 1204 may transmit a CSI report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources. The reception component 1202 may receive the CSI report in accordance with the CSI report configuration.

[0172] The transmission component 1204 may transmit a configuration that indicates network requested values of the number of reported resources, for combinations of the WUS or C-DRX parameters. The transmission component 1204 may transmit an  indication that the CSI report is associated with one of: training data collection for a network-side beam prediction AI / ML model, AI / ML inputs for interference of the network-side beam prediction AI / ML model, or measurements on transmitted beams for network-based performance monitoring. The transmission component 1204 may transmit a request to calculate or feedback monitoring metrics associated with a top number of beams and corresponding measurements via monitoring reference signals transmitted via beams associated with a beam set, in comparison with a top number of beams and predicted measurements with respect to non-measured beams associated with the beam set.

[0173] The quantity and arrangement of components shown in Figure 12 are provided as an example. In practice, there may be additional components, fewer components, different components, or differently arranged components than those shown in Figure 12. Furthermore, two or more components shown in Figure 12 may be implemented within a single component, or a single component shown in Figure 12 may be implemented as multiple, distributed components. Additionally or alternatively, a set of (one or more) components shown in Figure 12 may perform one or more functions described as being performed by another set of components shown in Figure 12.

[0174] The following provides an overview of some Aspects of the present disclosure:

[0175] Aspect 1: A method of wireless communication performed at a user equipment (UE) , comprising: transmitting a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of synchronization signal block (SSB) or channel state information reference signal (CSI-RS) resources; receiving a channel state information (CSI) report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources; and transmitting the CSI report in accordance with the CSI report configuration.

[0176] Aspect 2: The method of Aspect 1, wherein the maximum expected value is associated with a range of the total number of SSB or CSI-RS resources, and wherein the range is identified from candidate ranges of the total number of SSB or CSI-RS resources and associated candidate maximum expected values.

[0177] Aspect 3: The method of any of Aspects 1-2, wherein the CSI report is associated with: an artificial intelligence or machine learning (AI / ML) inference input for a network-based beam prediction, a network-based performance monitoring on a  UE-side AI / ML model, or a training data collection for the network-based beam prediction.

[0178] Aspect 4: The method of any of Aspects 1-3, wherein increasing values of the maximum expected value correspond to increasing values of the total number of SSB or CSI-RS resources.

[0179] Aspect 5: The method of any of Aspects 1-4, wherein measurement accuracy requirements of measurements of the SSB or CSI-RS resources are varied in accordance with ranking identifiers of the SSB or CSI-RS resources, and wherein weaker measurements are associated with a degraded measurement accuracy in relation to stronger measurements which are associated with a non-degraded measurement accuracy within a same CSI reporting instance.

[0180] Aspect 6: The method of any of Aspects 1-5, wherein the capability report indicates one or more measurement accuracy levels that are supported for one or more ranges of the total number of SSB or CSI-RS resources.

[0181] Aspect 7: The method of any of Aspects 1-6, wherein one or more of the maximum expected value or a measurement accuracy requirement is associated with one or more wakeup signal (WUS) or connected mode discontinuous reception (C-DRX) parameters.

[0182] Aspect 8: The method of Aspect 7, wherein the one or more WUS or C-DRX parameters are associated with one or more of: a discontinuous reception (DRX) active time, a DRX inactive time, a DRX periodicity, or a DRX duty cycle ratio.

[0183] Aspect 9: The method of Aspect 7, further comprising: receiving a configuration that indicates network requested values of the number of reported resources, for combinations of the WUS or C-DRX parameters.

[0184] Aspect 10: The method of any of Aspects 1-9, wherein the CSI report is associated with a fixed CSI report payload size.

[0185] Aspect 11: The method of any of Aspects 1-10, wherein the CSI report is associated with a variable CSI report payload size.

[0186] Aspect 12: The method of any of Aspects 1-11, further comprising: receiving an indication that the CSI report is associated with one of: training data collection for a network-side beam prediction artificial intelligence or machine learning (AI / ML) model, AI / ML inputs for interference of the network-side beam prediction AI / ML model, or measurements on transmitted beams for network-based performance monitoring.

[0187] Aspect 13: The method of any of Aspects 1-12, wherein the capability report indicates supported purposes for the CSI report, and wherein the CSI report configuration that schedules the CSI report is in accordance with the supported purposes indicated in the capability report.

[0188] Aspect 14: The method of any of Aspects 1-13, further comprising: receiving a request to calculate or feedback monitoring metrics associated with a top number of beams and corresponding measurements via monitoring reference signals transmitted via beams associated with a beam set, in comparison with a top number of beams and predicted measurements with respect to non-measured beams associated with the beam set.

[0189] Aspect 15: The method of any of Aspects 1-14, wherein one or more of the maximum expected value or a measurement accuracy requirement is associated with a total number of quasi co-location (QCL) source reference signals, and wherein the total number of QCL source reference signals include CSI-RSs associated with the CSI report.

[0190] Aspect 16: A method of wireless communication performed at a network node, comprising: receiving a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of synchronization signal block (SSB) or channel state information reference signal (CSI-RS) resources; transmitting a channel state information (CSI) report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources; and receiving the CSI report in accordance with the CSI report configuration.

[0191] Aspect 17: The method of Aspect 16, wherein the maximum expected value is associated with a range of the total number of SSB or CSI-RS resources, and wherein the range is identified from candidate ranges of the total number of SSB or CSI-RS resources and associated candidate maximum expected values.

[0192] Aspect 18: The method of any of Aspects 16-17, wherein the CSI report is associated with: an artificial intelligence or machine learning (AI / ML) inference input for a network-based beam prediction, a network-based performance monitoring on a UE-side AI / ML model, or a training data collection for the network-based beam prediction.

[0193] Aspect 19: The method of any of Aspects 16-18, wherein increasing values of the maximum expected value correspond to increasing values of the total number of SSB or CSI-RS resources.

[0194] Aspect 20: The method of any of Aspects 16-19, wherein measurement accuracy requirements of measurements of the SSB or CSI-RS resources are varied in accordance with ranking identifiers of the SSB or CSI-RS resources, and wherein weaker measurements are associated with a degraded measurement accuracy in relation to stronger measurements which are associated with a non-degraded measurement accuracy within a same CSI reporting instance.

[0195] Aspect 21: The method of any of Aspects 16-20, wherein the capability report indicates one or more measurement accuracy levels that are supported for one or more ranges of the total number of SSB or CSI-RS resources.

[0196] Aspect 22: The method of any of Aspects 16-21, wherein one or more of the maximum expected value or a measurement accuracy requirement is associated with one or more wakeup signal (WUS) or connected mode discontinuous reception (C-DRX) parameters.

[0197] Aspect 23: The method of Aspect 22, wherein the one or more WUS or C-DRX parameters are associated with one or more of: a discontinuous reception (DRX) active time, a DRX inactive time, a DRX periodicity, or a DRX duty cycle ratio.

[0198] Aspect 24: The method of Aspect 22, further comprising: transmitting a configuration that indicates network requested values of the number of reported resources, for combinations of the WUS or C-DRX parameters.

[0199] Aspect 25: The method of any of Aspects 16-24, wherein the CSI report is associated with a fixed CSI report payload size.

[0200] Aspect 26: The method of any of Aspects 16-25, wherein the CSI report is associated with a variable CSI report payload size.

[0201] Aspect 27: The method of any of Aspects 16-26, further comprising: transmitting an indication that the CSI report is associated with one of: training data collection for a network-side beam prediction artificial intelligence or machine learning (AI / ML) model, AI / ML inputs for interference of the network-side beam prediction AI / ML model, or measurements on transmitted beams for network-based performance monitoring.

[0202] Aspect 28: The method of any of Aspects 16-27, wherein the capability report indicates supported purposes for the CSI report, and wherein the CSI report  configuration that schedules the CSI report is in accordance with the supported purposes indicated in the capability report.

[0203] Aspect 29: The method of any of Aspects 16-28, further comprising: transmitting a request to calculate or feedback monitoring metrics associated with a top number of beams and corresponding measurements via monitoring reference signals transmitted via beams associated with a beam set, in comparison with a top number of beams and predicted measurements with respect to non-measured beams associated with the beam set.

[0204] Aspect 30: The method of any of Aspects 16-29, wherein one or more of the maximum expected value or a measurement accuracy requirement is associated with a total number of quasi co-location (QCL) source reference signals, and wherein the total number of QCL source reference signals include CSI-RSs associated with the CSI report.

[0205] Aspect 31: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more processors; one or more memories coupled with the one or more processors; and instructions stored in the one or more memories and executable by the one or more processors to cause the apparatus to perform the method of one or more of Aspects 1-15.

[0206] Aspect 32: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more memories and one or more processors coupled to the one or more memories, the one or more processors configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-15.

[0207] Aspect 33: An apparatus for wireless communication, the apparatus comprising at least one means for performing the method of one or more of Aspects 1-15.

[0208] Aspect 34: A non-transitory computer-readable medium storing code for wireless communication, the code comprising instructions executable by one or more processors to perform the method of one or more of Aspects 1-15.

[0209] Aspect 35: A non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions for wireless communication, the set of instructions comprising one or more instructions that, when executed by one or more processors of a device, cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-15.

[0210] Aspect 36: A device for wireless communication, the device comprising a processing system that includes one or more processors and one or more memories  coupled with the one or more processors, the processing system configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-15.

[0211] Aspect 37: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more memories and one or more processors coupled to the one or more memories, the one or more processors individually or collectively configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-15.

[0212] Aspect 38: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more processors; one or more memories coupled with the one or more processors; and instructions stored in the one or more memories and executable by the one or more processors to cause the apparatus to perform the method of one or more of Aspects 16-30.

[0213] Aspect 39: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more memories and one or more processors coupled to the one or more memories, the one or more processors configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 16-30.

[0214] Aspect 40: An apparatus for wireless communication, the apparatus comprising at least one means for performing the method of one or more of Aspects 16-30.

[0215] Aspect 41: A non-transitory computer-readable medium storing code for wireless communication, the code comprising instructions executable by one or more processors to perform the method of one or more of Aspects 16-30.

[0216] Aspect 42: A non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions for wireless communication, the set of instructions comprising one or more instructions that, when executed by one or more processors of a device, cause the device to perform the method of one or more of Aspects 16-30.

[0217] Aspect 43: A device for wireless communication, the device comprising a processing system that includes one or more processors and one or more memories coupled with the one or more processors, the processing system configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 16-30.

[0218] Aspect 44: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more memories and one or more processors coupled to the one or more memories, the one or more processors individually or collectively configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 16-30.

[0219] The foregoing disclosure provides illustration and description but is not intended to be exhaustive or to limit the aspects to the precise forms disclosed. Modifications and variations may be made in light of the above disclosure or may be acquired from practice of the aspects.

[0220] As used herein, the term “component” is intended to be broadly construed as hardware or a combination of hardware and at least one of software or firmware. “Software” shall be construed broadly to mean instructions, instruction sets, code, code segments, program code, programs, subprograms, software modules, applications, software applications, software packages, routines, subroutines, objects, executables, threads of execution, procedures, or functions, among other examples, whether referred to as software, firmware, middleware, microcode, hardware description language, or otherwise. As used herein, a “processor” is implemented in hardware or a combination of hardware and software. It will be apparent that systems or methods described herein may be implemented in different forms of hardware or a combination of hardware and software. The actual specialized control hardware or software code used to implement these systems or methods is not limiting of the aspects. Thus, the operation and behavior of the systems or methods are described herein without reference to specific software code, because those skilled in the art will understand that software and hardware can be designed to implement the systems or methods based, at least in part, on the description herein. A component being configured to perform a function means that the component has a capability to perform the function, and does not require the function to be actually performed by the component, unless noted otherwise.

[0221] As used herein, “satisfying a threshold” may, depending on the context, refer to a value being greater than the threshold, greater than or equal to the threshold, less than the threshold, less than or equal to the threshold, equal to the threshold, or not equal to the threshold, among other examples.

[0222] As used herein, the term “determine” or “determining” encompasses a wide variety of actions and, therefore, “determining” can include calculating, computing, processing, deriving, investigating, looking up (such as via looking up in a table, a database or another data structure) , identifying, inferring, ascertaining, measuring, and the like. Also, “determining” can include receiving (such as receiving information or receiving an indication) , accessing (such as accessing data stored in memory) , transmitting (such as transmitting information) and the like. Also, “determining” can include resolving, selecting, obtaining, choosing, establishing and other such similar  actions. The term “identify” or “identifying” also encompasses a wide variety of actions and, therefore, “identifying” can include calculating, computing, processing, deriving, investigating, looking up (such as via looking up in a table, a database or another data structure) , inferring, ascertaining, measuring, and the like. Also, “identifying” can include receiving (such as receiving information or receiving an indication) , accessing (such as accessing data stored in memory) , transmitting (such as transmitting information) and the like. Also, “identifying” can include resolving, selecting, obtaining, choosing, establishing and other such similar actions.

[0223] As used herein, a phrase referring to “at least one of” a list of items refers to any combination of those items, including single members. As an example, “at least one of: a, b, or c” is intended to cover a, b, c, a + b, a + c, b + c, and a + b + c, as well as any combination with multiples of the same element (for example, a + a, a + a + a, a + a + b, a + a + c, a + b + b, a + c + c, b + b, b + b + b, b + b + c, c + c, and c + c + c, or any other ordering of a, b, and c) .

[0224] No element, act, or instruction used herein should be construed as critical or essential unless explicitly described as such. Also, as used herein, the articles “a” and “an” are intended to include one or more items and may be used interchangeably with “one or more. ” Further, as used herein, the article “the” is intended to include one or more items referenced in connection with the article “the” and may be used interchangeably with “the one or more. ” Furthermore, as used herein, the terms “set” and “group” are intended to include one or more items and may be used interchangeably with “one or more. ” Where only one item is intended, the phrase “only one” or similar language is used. Also, as used herein, the terms “has, ” “have, ” “having, ” and similar terms are intended to be open-ended terms that do not limit an element that they modify (for example, an element “having” A may also have B) . Further, as used herein, “based on” is intended to be interpreted in the inclusive sense, unless otherwise explicitly indicated. For example, “based on” may be used interchangeably with “based at least in part on, ” “associated with” , or “in accordance with” unless otherwise explicitly indicated. Specifically, unless a phrase refers to “based on only ‘a, ’ ” or the equivalent in context, whatever it is that is “based on ‘a, ’ ” or “based at least in part on ‘a, ’ ” may be based on “a” alone or based on a combination of “a” and one or more other factors, conditions or information. Also, as used herein, the term “or” is intended to be inclusive when used in a series and may be used interchangeably with “and / or, ” unless  explicitly stated otherwise (for example, if used in combination with “either” or “only one of” ) . It should be understood that “one or more” is equivalent to “at least one. ”

[0225] Even though particular combinations of features are recited in the claims or disclosed in the specification, these combinations are not intended to limit the disclosure of various aspects. Many of these features may be combined in ways not specifically recited in the claims or disclosed in the specification. The disclosure of various aspects includes each dependent claim in combination with every other claim in the claim set.

Claims

1.An apparatus for wireless communication at a user equipment (UE) , comprising:one or more memories storing processor-executable code; andone or more processors coupled with the one or more memories, at least one processor of the one or more processors configured to cause the UE to:transmit a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of synchronization signal block (SSB) or channel state information reference signal (CSI-RS) resources;receive a channel state information (CSI) report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources; andtransmit the CSI report in accordance with the CSI report configuration.2.The apparatus of claim 1, wherein the maximum expected value is associated with a range of the total number of SSB or CSI-RS resources, and wherein the range is identified from candidate ranges of the total number of SSB or CSI-RS resources and associated candidate maximum expected values.3.The apparatus of claim 1, wherein the CSI report is associated with: an artificial intelligence or machine learning (AI / ML) inference input for a network-based beam prediction, a network-based performance monitoring on a UE-side AI / ML model, or a training data collection for the network-based beam prediction.4.The apparatus of claim 1, wherein increasing values of the maximum expected value correspond to increasing values of the total number of SSB or CSI-RS resources.5.The apparatus of claim 1, wherein measurement accuracy requirements of measurements of the SSB or CSI-RS resources are varied in accordance with ranking identifiers of the SSB or CSI-RS resources, and wherein weaker measurements are associated with a degraded measurement accuracy in relation to stronger measurements which are associated with a non-degraded measurement accuracy within a same CSI reporting instance.6.The apparatus of claim 1, wherein the capability report indicates one or more measurement accuracy levels that are supported for one or more ranges of the total number of SSB or CSI-RS resources.7.The apparatus of claim 1, wherein one or more of the maximum expected value or a measurement accuracy requirement is associated with one or more wakeup signal (WUS) or connected mode discontinuous reception (C-DRX) parameters.8.The apparatus of claim 7, wherein the one or more WUS or C-DRX parameters are associated with one or more of: a discontinuous reception (DRX) active time, a DRX inactive time, a DRX periodicity, or a DRX duty cycle ratio.9.The apparatus of claim 7, wherein at least one processor of the one or more processors is configured to:receive a configuration that indicates network requested values of the number of reported resources, for combinations of the WUS or C-DRX parameters.10.The apparatus of claim 1, wherein at least one processor of the one or more processors is configured to:receive an indication that the CSI report is associated with one of: training data collection for a network-side beam prediction artificial intelligence or machine learning (AI / ML) model, AI / ML inputs for interference of the network-side beam prediction AI / ML model, or measurements on transmitted beams for network-based performance monitoring.11.The apparatus of claim 1, wherein at least one processor of the one or more processors is configured to:receive a request to calculate or feedback monitoring metrics associated with a top number of beams and corresponding measurements via monitoring reference signals transmitted via beams associated with a beam set, in comparison with a top number of beams and predicted measurements with respect to non-measured beams associated with the beam set.12.The apparatus of claim 1, wherein one or more of the maximum expected value or a measurement accuracy requirement is associated with a total number of quasi co-location (QCL) source reference signals, and wherein the total number of QCL source reference signals include CSI-RSs associated with the CSI report.13.An apparatus for wireless communication at a network node, comprising:one or more memories storing processor-executable code; andone or more processors coupled with the one or more memories, at least one processor of the one or more processors configured to cause the network node to:receive a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of synchronization signal block (SSB) or channel state information reference signal (CSI-RS) resources;transmit a channel state information (CSI) report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources; andreceive the CSI report in accordance with the CSI report configuration.14.The apparatus of claim 13, wherein the maximum expected value is associated with a range of the total number of SSB or CSI-RS resources, and wherein the range is identified from candidate ranges of the total number of SSB or CSI-RS resources and associated candidate maximum expected values.15.The apparatus of claim 13, wherein the CSI report is associated with: an artificial intelligence or machine learning (AI / ML) inference input for a network-based beam prediction, a network-based performance monitoring on a UE-side AI / ML model, or a training data collection for the network-based beam prediction.16.The apparatus of claim 13, wherein measurement accuracy requirements of measurements of the SSB or CSI-RS resources are varied in accordance with ranking identifiers of the SSB or CSI-RS resources, and wherein weaker measurements are associated with a degraded measurement accuracy in relation to stronger measurements which are associated with a non-degraded measurement accuracy within a same CSI reporting instance.17.The apparatus of claim 13, wherein the capability report indicates one or more measurement accuracy levels that are supported for one or more ranges of the total number of SSB or CSI-RS resources, and wherein one or more of the maximum expected value or a measurement accuracy requirement is associated with one or more wakeup signal (WUS) or connected mode discontinuous reception (C-DRX) parameters.18.The apparatus of claim 13, wherein at least one processor of the one or more processors is configured to:transmit an indication that the CSI report is associated with one of: training data collection for a network-side beam prediction artificial intelligence or machine learning (AI / ML) model, AI / ML inputs for interference of the network-side beam prediction AI / ML model, or measurements on transmitted beams for network-based performance monitoring.19.The apparatus of claim 13, wherein at least one processor of the one or more processors is configured to:transmit a request to calculate or feedback monitoring metrics associated with a top number of beams and corresponding measurements via monitoring reference signals transmitted via beams associated with a beam set, in comparison with a top number of beams and predicted measurements with respect to non-measured beams associated with the beam set.20.A method of wireless communication performed at a user equipment (UE) , comprising:transmitting a capability report that indicates a maximum expected value associated with a number of reported resources, wherein the maximum expected value is associated with a total number of synchronization signal block (SSB) or channel state information reference signal (CSI-RS) resources;receiving a channel state information (CSI) report configuration that schedules a CSI report in accordance with the maximum expected value and the total number of SSB or CSI-RS resources; andtransmitting the CSI report in accordance with the CSI report configuration.

Images