Measurement relaxation

Abstract

Certain aspects of the present disclosure provide techniques for wireless communications. An example method includes obtaining an indication of a first range of values for a first threshold relating to a measurement relaxation; selecting a value from the first range of values as the first threshold relating to the measurement relaxation; and performing a relaxed measurement in accordance with a relaxation condition being satisfied, wherein the relaxation condition relates to at least one of a location or a mobility status of the user equipment, wherein the relaxation condition is satisfied based on the selected value as the first threshold.

Description

MEASUREMENT RELAXATIONINTRODUCTIONField of the Disclosure

[0001] Aspects of the present disclosure relate to wireless communications, and more particularly, to techniques for measurement relaxation. Description of Related Art

[0002] Wireless communications systems are widely deployed to provide various telecommunication services such as telephony, video, data, messaging, broadcasts, or other similar types of services. These wireless communications systems may employ multiple-access technologies capable of supporting communications with multiple users by sharing available wireless communications system resources with those users.

[0003] Although wireless communications systems have made great technological advancements over many years, challenges still exist. For example, complex and dynamic environments can still attenuate or block signals between wireless transmitters and wireless receivers. Accordingly, there is a continuous desire to improve the technical performance of wireless communications systems, including, for example: improving speed and data carrying capacity of communications, improving efficiency of the use of shared communications mediums, reducing power used by transmitters and receivers while performing communications, improving reliability of wireless communications, avoiding redundant transmissions and / or receptions and related processing, improving the coverage area of wireless communications, increasing the number and types of devices that can access wireless communications systems, increasing the ability for different types of devices to intercommunicate, increasing the number and type of wireless communications mediums available for use, and the like. Consequently, there exists a need for further improvements in wireless communications systems to overcome the aforementioned technical challenges and others.SUMMARY

[0004] Certain aspects provide a method for wireless communications by a user equipment. The method includes obtaining an indication of a first range of values for a first threshold relating to a measurement relaxation; selecting a value from the first range of values as the first threshold relating to the measurement relaxation; and performing a relaxed measurement in accordance with a relaxation condition being satisfied, wherein the relaxation condition relates to at least one of a location or a mobility status of the user equipment, wherein the relaxation condition is satisfied based on the selected value as the first threshold.

[0005] Certain aspects provide a method for wireless communications by a network entity. The method includes sending an indication of a first range of values for a first threshold relating to a measurement relaxation by a user equipment; and obtaining a report comprising a result of a relaxed measurement performed by the user equipment in accordance with a relaxation condition being satisfied, wherein the relaxation condition relates to at least one of a location or a mobility status of the user equipment, wherein the relaxation condition is satisfied based on a selected value of the first range of values as the first threshold.

[0006] Other aspects provide: one or more apparatuses operable, configured, or otherwise adapted to perform any portion of any method described herein (e.g., such that performance may be by only one apparatus or in a distributed fashion across multiple apparatuses) ; one or more non-transitory, computer-readable media comprising instructions that, when executed by one or more processors of one or more apparatuses, cause the one or more apparatuses to perform any portion of any method described herein (e.g., such that instructions may be included in only one computer-readable medium or in a distributed fashion across multiple computer-readable media, such that instructions may be executed by only one processor or by multiple processors in a distributed fashion, such that each apparatus of the one or more apparatuses may include one processor or multiple processors, and / or such that performance may be by only one apparatus or in a distributed fashion across multiple apparatuses) ; one or more computer program products embodied on one or more computer-readable storage media comprising code for performing any portion of any method described herein (e.g., such that code may be stored in only one computer-readable medium or across computer-readable media in a distributed fashion) ; and / or one or more apparatuses comprising one or more means for performing any portion of any method described herein (e.g., such that performance would be by only one apparatus or by multiple apparatuses in a distributed fashion) . By way of example, an apparatus may comprise a processing system, a device with a processing system, or processing systems cooperating over one or more networks. An apparatus may comprise one or more memories; and one or more processors configured to cause the apparatus to perform any portion of any method described herein. In some examples, one or more of the processors may be preconfigured to perform various functions or operations described herein without requiring configuration by software.

[0007] The following description and the appended figures set forth certain features for purposes of illustration.BRIEF DESCRIPTION OF DRAWINGS

[0008] The appended figures depict certain features of the various aspects described herein and are not to be considered limiting of the scope of this disclosure.

[0009] FIG. 1 depicts an example wireless communications network.

[0010] FIG. 2 depicts an example disaggregated base station architecture.

[0011] FIG. 3 depicts aspects of network entities and a user equipment (UE) .

[0012] FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D depict various example aspects of data structures for a wireless communications network.

[0013] FIG. 5 illustrates an example artificial intelligence (AI) architecture that may be used for AI-enhanced wireless communications.

[0014] FIG. 6 illustrates an example AI architecture of a first wireless device that is in communication with a second wireless device.

[0015] FIG. 7 illustrates an example artificial neural network.

[0016] FIG. 8 is a diagram illustrating an example of measurement relaxation.

[0017] FIG. 9 is a diagram illustrating an example of measurement relaxation according to a UE-selected value from a range of values.

[0018] FIG. 10 depicts a method for wireless communications.

[0019] FIG. 11 depicts another method for wireless communications.

[0020] FIG. 12 depicts aspects of an example communications device.

[0021] FIG. 13 depicts aspects of an example communications device.DETAILED DESCRIPTION

[0022] Aspects of the present disclosure provide apparatuses, methods, processing systems, and computer-readable mediums for measurement relaxation (e.g., cell measurement relaxation) .

[0023] Certain wireless communications systems, such as 5G New Radio (NR) systems and / or future wireless communications technologies, allow for an increasing number of available carriers as well as an increasing range of frequencies for serving a user equipment (UE) . While the increasing number of carriers and frequencies provides the technical benefit of increased data throughput and network capacity, it also means the UE may have to monitor such increasing number of carriers and frequencies, resulting in an increased power demand on the UE.

[0024] As a way to address the increased power demand on the UE, radio resource management (RRM) relaxation was introduced in NR for the wireless communications systems. The RRM relaxation allows power saving for a UE in various radio resource control (RRC) modes, such as idle (e.g., RRC_IDLE) and inactive (e.g., RRC_INACTIVE) modes. The RRM relaxation enables power saving for the UE by relaxing RRM measurements of neighbor cells when certain criteria are met for the UE. These criteria are related to determining whether the UE is in low mobility or stationary states and / or whether the UE is not at a cell edge. Here, “relaxing” the RRM measurements refer to not performing certain RRM measurements or increasing a periodicity of RRM measurements such that the RRM measurements are performed less often, for example based on certain criteria being met.

[0025] For example, for a low mobility evaluation for the relaxed measurement, if the UE has performed intra-frequency, NR inter-frequency, or inter-radio access technology (RAT) frequency measurement for at least a period of time (TSearchDeltaP) after selecting or re-selecting a new cell, and if the relaxed measurement criterion for the low mobility evaluation is fulfilled for the period of TSearchDeltaP, the UE may choose to perform relaxed measurements for intra-frequency cells, NR inter-frequency cells, or inter-RAT frequency cells. TSearchDeltaP refers to a time period over which a Srxlev variation is evaluated for relaxed measurement, where Srxlev refers to a cell selection receive (RX) level value measured by a UE. The relaxed measurement criterion for the low mobility evaluation is fulfilled when (SrxlevRef -Srxlev) is less than SSearchDeltaP, where SrxlevRef refers to a reference Srxlev value of a serving cell in decibels (dB) , and SSearchDeltaP refers to a threshold on_Srxlev variation for relaxed measurement. Here, Srxlev is the current Srxlev value, such as a reference signal received power (RSRP) of a serving cell in dB. Further, SrxlevRef may be set as follows. The UE may set the value of SrxlevRef to the current Srxlev value of the serving cell: (1) after selecting or re-selecting a new cell, (2) if (Srxlev -SrxlevRef) is greater than 0, or (3) if the relaxed measurement criterion has not been met for TSearchDeltaP. Furthermore, SSearchDeltaP may represent a threshold RSRP difference between a reference value and a current value.

[0026] As another example, for a cell edge evaluation, if the relaxed measurement criterion indicating that the UE is not at a cell edge is fulfilled, the UE may choose to perform relaxed measurements for intra-frequency cells, NR inter-frequency cells, or inter-RAT frequency cells. The relaxed measurement criterion indicating that the UE is not at a cell edge is fulfilled when Srxlev is greater than SSearchThresholdP and Squal is greater than SSearchThresholdQ if SSearchThresholdQ is configured, where SSearchThresholdP refers to a Qrxlevmeas (measured cell RX level value, such as RSRP) absolute threshold (in dB) for relaxed measurement, Squal refers to a cell selection quality value (in dB) , and SSearchThresholdQ refers to a Qqualmeas (measured cell quality value, such as reference signal received quality (RSRQ) ) absolute threshold (in dB) for relaxed measurement. Here, Srxlev is the current Srxlev value, such as the RSRP of the serving cell in dB. Further, Squal is the current Squal value, such as the RSRQ of the serving cell in dB. SSearchThresholdP and SSearchThresholdQ may represent, respectively, threshold values for RSRP and RSRQ.

[0027] For certain wireless communication technologies, RRM relaxation is applied to reduced capability (RedCap) UEs. The RRM relaxation is applied to the reduced capability UEs with thresholds specific to reduced capabilities. In addition, radio link monitoring (RLM) or beam failure detection (BFD) measurement relaxation may be used for UEs in connected mode (e.g., RRC_CONNECTED mode) . For RLM / BFD measurement relaxation of a reduced capability UE, a stationary criterion may be based on the relaxed measurement criterion for low-mobility evaluation described above, but with different thresholds.

[0028] In a similar manner, RLM / BFD measurements may also be relaxed. Criteria for RLM relaxation and BFD relaxation are configured separately from RRM relaxation (through dedicated RRC signaling) , and may be enabled and disabled separately from RRM relaxation. RLM / BFD relaxation may be implemented with a low mobility criterion, a serving cell quality criterion (such as using a configuration of an offset to Qin for the serving cell quality criterion) . The UE may trigger reporting of RLM and / or BFD relaxation status through UE assistance information if the UE changes its respective RLM and / or BFD relaxation status.

[0029] Traditionally, measurement relaxation (such as RLM relaxation, BFD relaxation, RRM relaxation, or a combination thereof) has been configured semi-statically. For example, various thresholds for the relaxation criteria defined above (such as a value of a threshold for a signal quality difference (e.g., SSearchDeltaP) , a duration for signal quality evaluation (e.g., TSearchDeltaP) , an offset for Qin, a value of a prohibit timer, or the like) may be configured by a network entity. However, semi-static configuration of these values may fail to take into account dynamic conditions at the UE, such as a changing mobility status of the UE (mobile versus stationary) , battery levels at the UE, or the like. In such situations, the UE may apply relaxation according to an outdated configuration, which leads to increased latency and delay associated with unnecessarily sparse measurement or power expenditure associated with unnecessarily frequent measurement.

[0030] Aspects of the present disclosure relate generally to UE-side selection of thresholds for measurement relaxation. Some aspects more specifically relate to configuration of a range of values for such a threshold, such that the UE can select an appropriate value from the range. For example, the UE may select the value using an artificial intelligence or machine learning (AI / ML) model at the UE, based on conditions at the UE, or the like. In some aspects, the threshold may be for a relaxation condition, such as a condition relating to a not-at-cell-edge evaluation, a mobility evaluation, or an RLM / BFD relaxation. In some aspects, the threshold may define a timer (e.g., a threshold length of time) , which may provide a minimum length of time between the UE reporting or changing relaxation states. Some aspects described herein provide reporting, by the UE, of the selected value and / or information associated with the selected value, such as key performance indicators (e.g., an actual measurement result, a predicted measurement result, a prediction accuracy, or the like) .

[0031] Aspects of the present disclosure may be used to realize one or more of the following potential advantages. By configuring of a range of values for such a threshold, expected values of the value are constrained, thereby improving predictability and network control over measurement relaxation relative to a fully UE-implemented value selection. By selecting the value based on conditions at the UE, dynamic conditions at the UE are taken into account for measurement relaxation configuration, thereby increasing power efficiency and / or reducing latency of BFD / RLM / RRM. Using an AI / ML model for this may enable consideration of a wide range of conditions at the UE in a fashion that deterministic algorithms may not sufficiently capture. By reporting, by the UE, the selected value and / or information associated with the selected value, accuracy and reliability of configuration of these ranges may be improved and value selection at the UE can be fine-tuned in view of comparison of actual measurement results to predicted measurement result or in view of a prediction accuracy. Introduction to Wireless Communications Networks

[0032] The techniques and methods described herein may be used for various wireless communications networks. While aspects may be described herein using terminology commonly associated with 3G, 4G, 5G, 6G, and / or other generations of wireless technologies, aspects of the present disclosure may likewise be applicable to other communications systems and standards not explicitly mentioned herein.

[0033] FIG. 1 depicts an example of a wireless communications network 100, in which aspects described herein may be implemented.

[0034] Generally, wireless communications network 100 includes various network entities (alternatively, network elements or network nodes) . A network entity is generally a communications device and / or a communications function performed by a communications device (e.g., a user equipment (UE) , a base station (BS) , a component of a BS, a server, etc. ) . As such communications devices are part of wireless communications network 100, and facilitate wireless communications, such communications devices may be referred to as wireless communications devices. For example, various functions of a network as well as various devices associated with and interacting with a network may be considered network entities. Further, wireless communications network 100 may include terrestrial aspects, such as ground-based network entities (e.g., BSs 102) , and non-terrestrial aspects (also referred to herein as non-terrestrial network entities) . A non-terrestrial network entity may include satellite 140, which may be an example of an aerial or space-borne platform. In some examples, satellite 140 may include one or more network entities on-board (e.g., one or more BSs) capable of communicating with other network elements (e.g., terrestrial BSs) and UEs. For example, satellite 140 may be implemented according to a regenerative architecture (also referred to as a non-transparent architecture) , and a gNB implemented at satellite 140 may implement higher-layer network functions. As another example, satellite 140 may be implemented according to a transparent architecture, and may perform a physical or other lower-layer repeater function for UEs and a network entity (such as a gateway associated with the satellite 140) .

[0035] In the depicted example, wireless communications network 100 includes BSs 102, UEs 104, and one or more core networks, such as an Evolved Packet Core (EPC) 160 or a 5G Core (5GC) network 190, which interoperate to provide communications services over various communications links, including wired and wireless links. In some aspects, a core network, such as a 6G core, may implement a converged service-based architecture. In a converged service-based architecture, functions traditionally split between a core network (such as 5GC network 190) and a radio access network (RAN) (such as BS 102) may be implemented at a single network entity. For example, a mobility network entity may perform both core network functions and RAN functions related to mobility of UEs 104 attached to the wireless communications network 100. “Network entity” can refer to a BS 102, a network entity of EPC 160 or 5GC network 190, or a network entity of a converged service-based architecture.

[0036] FIG. 1 depicts various example UEs 104. UE 104 may include a cellular phone, a smart phone, a session initiation protocol (SIP) phone, a laptop, a personal digital assistant (PDA) , a satellite radio, a Global Positioning System device, a multimedia device, a video device, a digital audio player, a camera, a game console, a tablet, a smart device, a wearable device, a vehicle, an electric meter, a gas pump, a kitchen appliance, a healthcare device, an implant, a sensor / actuator, a display, an Internet of Things (IoT) device, an always on (AON) device, an edge processing device, a data center, or another similar device. A UE 104 may also be referred to as a mobile device, a wireless device, a station, a mobile station, a subscriber station, a mobile subscriber station, a mobile unit, a subscriber unit, a wireless unit, a remote unit, a remote device, an access terminal, a mobile terminal, a wireless terminal, a remote terminal, a handset, and others.

[0037] BSs 102 wirelessly communicate with (e.g., transmit signals to or receive signals from) UEs 104 via communications links 120. A communications link 120 between a BS 102 and a UE 104 may include uplink (UL) (also referred to as reverse link) transmissions from a UE 104 to a BS 102 and / or downlink (DL) (also referred to as forward link) transmissions from a BS 102 to a UE 104. A communications link 120 may use multiple-input and multiple-output (MIMO) antenna technology, including spatial multiplexing, beamforming, and / or transmit diversity in various aspects.

[0038] A BS 102 may include a NodeB, an enhanced NodeB (eNB) , a next generation enhanced NodeB (ng-eNB) , a next generation NodeB (gNB or gNodeB) , an access point, a base transceiver station, a radio base station, a radio transceiver, a transceiver function, a transmission reception point (TRP) , a radio unit (RU) , a distributed unit (DU) , or the like. A given BS 102 may provide communications coverage for a coverage area 110, which may sometimes be referred to as a cell, and which may overlap another coverage area 110 (e.g., a small cell provided by a BS 102′) may have a coverage area 110′that overlaps the coverage area 110 of a macro cell) . A BS 102 may, for example, provide communications coverage for a macro cell (covering a relatively large geographic area) , a pico cell (covering a relatively smaller geographic area, such as a sports stadium) , a femto cell (covering a relatively smaller geographic area, such as a home) , or another type of cell.

[0039] The term “cell” may refer to a portion, partition, or segment of wireless communication coverage served by a network entity within a wireless communications network 100. A cell may have geographic characteristics, such as a geographic coverage area, as well as radio frequency characteristics, such as time and / or frequency resources dedicated to the cell. For example, a specific geographic coverage area may be covered by multiple cells employing different frequency resources (e.g., bandwidth parts) and / or different time resources. As another example, a specific geographic coverage area may be covered by a single cell. In some contexts (e.g., a carrier aggregation scenario and / or multi-connectivity scenario) , the terms “cell” or “serving cell” may refer to or correspond to a specific carrier frequency (e.g., a component carrier) used for wireless communications, and a “cell group” may refer to or correspond to multiple carriers used for wireless communications. As examples, in a carrier aggregation scenario, a UE may communicate on multiple component carriers corresponding to multiple (serving) cells in the same cell group, and in a multi-connectivity (e.g., dual connectivity) scenario, a UE may communicate on multiple component carriers corresponding to multiple cell groups.

[0040] While BSs 102 are depicted in various aspects as unitary communications devices, BSs 102 may be implemented in various configurations. For example, one or more components of a base station may be disaggregated, including a central unit (CU) , one or more DUs, one or more RUs, a Near-Real Time (Near-RT) RAN Intelligent Controller (RIC) , or a Non-Real Time (Non-RT) RIC, to name a few examples. In another example, various aspects of a base station may be virtualized. A base station (e.g., BS 102) may include components that are located at a single physical location or components located at various physical locations. In examples in which a base station includes components that are located at various physical locations, the various components may each perform functions such that, collectively, the various components achieve functionality that is similar to a base station that is located at a single physical location. Implementing a base station in this fashion may provide efficiency gains by enabling cloud-based implementation of certain (e.g., non-time-sensitive) higher-layer functions while physical-layer or other lower-layer functions can be implemented at or in proximity to a geographic coverage area of a corresponding cell. In some aspects, a base station including components that are located at various physical locations may be referred to as having a disaggregated RAN architecture, such as an Open RAN (O-RAN) or Virtualized RAN (VRAN) architecture. FIG. 2 depicts and describes an example disaggregated RAN architecture.

[0041] Different BSs 102 within wireless communications network 100 may also be configured to support different radio access technologies, such as 3G, 4G, 5G, and / or 6G. For example, BSs 102 configured for 4G LTE (collectively referred to as Evolved Universal Mobile Telecommunications System (UMTS) Terrestrial Radio Access Network (E-UTRAN) ) may interface with the EPC 160 through first backhaul links 132 (e.g., an S1 interface) . BSs 102 configured for 5G (e.g., 5G NR or Next Generation RAN (NG-RAN) ) may interface with 5GC 190 through second backhaul links 184. BSs 102 may communicate directly or indirectly (e.g., through the EPC 160 or the 5GC 190) with each other over third backhaul links 134 (e.g., an X2 or XN interface) , which may be wired or wireless.

[0042] Wireless communications network 100 may subdivide the electromagnetic spectrum into various classes, bands, channels, or other features. In some aspects, the subdivision is provided based on wavelength and frequency, where frequency may also be referred to as a carrier, a subcarrier, a frequency channel, a tone, or a subband. For example, the Third Generation Partnership Project (3GPP) currently defines Frequency Range 1 (FR1) as including 410 MHz –7125 MHz, which is often referred to (interchangeably) as “Sub-6 GHz” . Similarly, 3GPP currently defines Frequency Range 2 (FR2) as including 24, 250 MHz –71, 000 MHz, which is sometimes referred to (interchangeably) as a “millimeter wave” ( “mmW” or “mmWave” ) . In some cases, FR2 may be further defined in terms of sub-ranges, such as a first sub-range FR2-1 including 24, 250 MHz –52, 600 MHz and a second sub-range FR2-2 including 52, 600 MHz –71, 000 MHz. A base station configured to communicate using mmWave / near mmWave radio frequency bands (e.g., a mmWave base station such as BS 180) may utilize beamforming (e.g., 182) with a UE (e.g., 104) to improve path loss and range.

[0043] A communications links 120 may be through one or more carriers, which may have different bandwidths (e.g., 5 MHz, 10 MHz, 15 MHz, 20 MHz, 100 MHz, 400 MHz, and / or other bandwidths) , and which may be aggregated in various aspects. Carriers may or may not be adjacent to each other. Allocation of carriers may be asymmetric with respect to DL and UL (e.g., more or fewer carriers may be allocated for DL than for UL) .

[0044] Communications using higher frequency bands may have higher path loss and a shorter range compared to lower frequency communications. Accordingly, certain base stations (e.g., base station 180 in FIG. 1) may utilize beamforming (indicated by reference number 182) with a UE 104 to improve path loss and range. For example, BS 180 and the UE 104 may each include a plurality of antennas, such as antenna elements, antenna panels, and / or antenna arrays to facilitate the beamforming. In some cases, BS 180 may transmit a beamformed signal to UE 104 in one or more transmit directions 182′. UE 104 may receive the beamformed signal from the BS 180 in one or more receive directions 182″. UE 104 may also transmit a beamformed signal to the BS 180 in one or more transmit directions 182″. BS 180 may also receive the beamformed signal from UE 104 in one or more receive directions 182′. BS 180 and UE 104 may perform beam training to determine suitable receive and transmit directions for each of BS 180 and UE 104. Notably, the transmit and receive directions for BS 180 may or may not be the same. Similarly, the transmit and receive directions for UE 104 may or may not be the same.

[0045] Wireless communications network 100 may include a Wi-Fi access point (AP) 150 in communication with Wi-Fi stations (STAs) 152 via communications links 154 in, for example, a 2.4 GHz and / or 5 GHz unlicensed frequency spectrum.

[0046] Certain UEs 104 may communicate with each other using device-to-device (D2D) communications link 158. In some examples, D2D communications link 158 may use one or more sidelink channels, such as a physical sidelink broadcast channel (PSBCH) , a physical sidelink discovery channel (PSDCH) , a physical sidelink shared channel (PSSCH) , a physical sidelink control channel (PSCCH) , and / or a physical sidelink feedback channel (PSFCH) . D2D communications link 158 may be implemented using a variety of technologies, such as a radio access technology (e.g., 5G, ProSe sidelink) , a WiFi technology, a Bluetooth technology, or the like.

[0047] EPC 160 may include various functional components, such as a Mobility Management Entity (MME) 162, other MMEs 164, a Serving Gateway 166, a Multimedia Broadcast Multicast Service (MBMS) Gateway 168, a Broadcast Multicast Service Center (BM-SC) 170, and / or a Packet Data Network (PDN) Gateway 172. MME 162 may be in communication with a Home Subscriber Server (HSS) 174. MME 162 is a control node that processes signaling between the UEs 104 and the EPC 160. Generally, MME 162 provides bearer and connection management.

[0048] Generally, user Internet protocol (IP) packets are transferred through Serving Gateway 166. Serving gateway 166 is connected to PDN Gateway 172. PDN Gateway 172 provides UE IP address allocation as well as other functions. PDN Gateway 172 and BM-SC 170 are connected to IP Services 176, which may include, for example, the Internet, an intranet, an IP Multimedia Subsystem (IMS) , a Packet Switched (PS) streaming service, and / or other IP services.

[0049] BM-SC 170 may provide functions for MBMS user service provisioning and delivery. BM-SC 170 may serve as an entry point for content provider MBMS transmission, may be used to authorize and initiate MBMS Bearer Services within a public land mobile network (PLMN) , and / or may be used to schedule MBMS transmissions. MBMS Gateway 168 may be used to distribute MBMS traffic to the BSs 102 belonging to a Multicast Broadcast Single Frequency Network (MBSFN) area broadcasting a particular service, and / or may be responsible for session management (start / stop) and for collecting eMBMS related charging information.

[0050] 5GC 190 may include various functional components, such as an Access and Mobility Management Function (AMF) 192, other AMFs 193, a Session Management Function (SMF) 194, and a User Plane Function (UPF) 195. AMF 192 may be in communication with Unified Data Management (UDM) 196.

[0051] AMF 192 is a control node that processes signaling between UEs 104 and the 5GC 190. AMF 192 provides, for example, quality of service (QoS) flow and session management.

[0052] IP packets are transferred through UPF 195, which is connected to the IP Services 197. UPF 195 may provide UE IP address allocation as well as other functions for 5GC 190. IP Services 197 may include, for example, the Internet, an intranet, an IMS, a PS streaming service, and / or other IP services.

[0053] In various aspects, a network entity or network node can be implemented as an aggregated base station, as a disaggregated base station, a component of a base station, an integrated access and backhaul (IAB) node, a relay node, a core network entity, or a sidelink node, to name a few examples.

[0054] FIG. 2 depicts an example disaggregated base station 200 architecture. The disaggregated base station 200 architecture may include one or more CUs 210 that can communicate directly with a core network 220 or other CUs 210 via a backhaul link (such as backhaul link 134) , or indirectly with the core network 220 through one or more disaggregated base station units (such as a Near-Real Time (Near-RT) RAN Intelligent Controller (RIC) 225 via an E2 link, a Non-Real Time (Non-RT) RIC 215 associated with a Service Management and Orchestration (SMO) Framework 205, or both) . A CU 210 may communicate with one or more DUs 230 via respective midhaul links, such as an F1 interface. The DUs 230 may communicate with one or more RUs 240 via respective fronthaul links. The RUs 240 may communicate with respective UEs 104 via one or more radio frequency (RF) access links (such as communication link 120) . In some implementations, a UE 104 may be simultaneously served by multiple RUs 240.

[0055] Each of the units, e.g., the CUs 210, the DUs 230, the RUs 240, as well as the Near-RT RICs 225, the Non-RT RICs 215 and the SMO Framework 205, may include one or more interfaces or be coupled to one or more interfaces configured to receive or transmit signals, data, or information (collectively, signals) via a wired or wireless transmission medium. Each of the units, or a processor or controller providing instructions to the interfaces of the units, can be configured to communicate with one or more of the other units via the transmission medium. For example, the units can include a wired interface configured to receive or transmit signals over a wired transmission medium to one or more of the other units. Additionally or alternatively, the units can include a wireless interface, which may include a receiver, a transmitter, or a transceiver (such as a RF transceiver) , configured to receive or transmit signals, or both, over a wireless transmission medium.

[0056] In some aspects, the CU 210 may host one or more higher layer control functions. Such control functions can include radio resource control (RRC) , packet data convergence protocol (PDCP) , service data adaptation protocol (SDAP) , or the like. Each control function can be implemented with an interface configured to communicate signals with other control functions hosted by the CU 210. The CU 210 may be configured to handle user plane functionality (e.g., Central Unit –User Plane (CU-UP) ) , control plane functionality (e.g., Central Unit –Control Plane (CU-CP) ) , or a combination thereof. In some implementations, the CU 210 can be logically split into one or more CU-UP units and one or more CU-CP units. The CU-UP unit can communicate bidirectionally with the CU-CP unit via an interface, such as the E1 interface when implemented in an O-RAN configuration. The CU 210 can be implemented to communicate with the DU 230 for network control and signaling.

[0057] The DU 230 may be or correspond to a logical unit that includes one or more base station functions to control the operation of one or more RUs 240. In some aspects, the DU 230 may host one or more of a radio link control (RLC) layer, a medium access control (MAC) layer, and one or more high physical (PHY) layers (such as modules for forward error correction (FEC) encoding and decoding, scrambling, modulation and demodulation, or the like) depending, at least in part, on a functional split, such as those defined by the 3rd Generation Partnership Project (3GPP) . In some aspects, the DU 230 may further host one or more low PHY layers. Each layer (or module) can be implemented with an interface configured to communicate signals with other layers (and modules) hosted by the DU 230, or with the control functions hosted by the CU 210.

[0058] Lower-layer functionality can be implemented by one or more RUs 240. In some deployments, an RU 240, controlled by a DU 230, may correspond to a logical node that hosts RF processing functions, or low-PHY layer functions (such as performing fast Fourier transform (FFT) , inverse FFT (iFFT) , digital beamforming, physical random access channel (PRACH) extraction and filtering, or the like) , or both, based at least in part on the functional split, such as a lower layer functional split. In such an architecture, the RU (s) 240 can be implemented to handle over the air (OTA) communications with one or more UEs 104. In some implementations, real-time and non-real-time aspects of control and user plane communications with the RU (s) 240 can be controlled by the corresponding DU 230. In some scenarios, this configuration can enable the DU (s) 230 and the CU 210 to be implemented in a cloud-based RAN architecture, such as a vRAN architecture.

[0059] The SMO Framework 205 may be configured to support RAN deployment and provisioning of non-virtualized and virtualized network elements. For non-virtualized network elements, the SMO Framework 205 may be configured to support the deployment of dedicated physical resources for RAN coverage requirements which may be managed via an operations and maintenance interface (such as an O1 interface) . For virtualized network elements, the SMO Framework 205 may be configured to interact with a cloud computing platform (such as an open cloud (O-Cloud) 290) to perform network element life cycle management (such as to instantiate virtualized network elements) via a cloud computing platform interface (such as an O2 interface) . Such virtualized network elements can include, but are not limited to, CUs 210, DUs 230, RUs 240 and Near-RT RICs 225. In some implementations, the SMO Framework 205 can communicate with a hardware aspect of a 4G RAN, such as an open eNB (O-eNB) 211, via an O1 interface. Additionally, in some implementations, the SMO Framework 205 can communicate directly with one or more DUs 230 and / or one or more RUs 240 via an O1 interface. The SMO Framework 205 also may include a Non-RT RIC 215 configured to support functionality of the SMO Framework 205.

[0060] The Non-RT RIC 215 may be configured to include a logical function that enables non-real-time control and optimization of RAN elements and resources, Artificial Intelligence / Machine Learning (AI / ML) workflows including model training and updates, or policy-based guidance of applications / features in the Near-RT RIC 225. The Non-RT RIC 215 may be coupled to or communicate with (such as via an A1 interface) the Near-RT RIC 225. The Near-RT RIC 225 may be configured to include a logical function that enables near-real-time control and optimization of RAN elements and resources via data collection and actions over an interface (such as via an E2 interface) connecting one or more CUs 210, one or more DUs 230, or both, as well as an O-eNB, with the Near-RT RIC 225.

[0061] In some implementations, to generate AI / ML models to be deployed in the Near-RT RIC 225, the Non-RT RIC 215 may receive parameters or external enrichment information from external servers. Such information may be utilized by the Near-RT RIC 225 and may be received at the SMO Framework 205 or the Non-RT RIC 215 from non-network data sources or from network functions. In some examples, the Non-RT RIC 215 or the Near-RT RIC 225 may be configured to tune RAN behavior or performance. For example, the Non-RT RIC 215 may monitor long-term trends and patterns for performance and employ AI / ML models to perform corrective actions through the SMO Framework 205 (such as reconfiguration via O1) or via creation of RAN management policies (such as A1 policies) .

[0062] FIG. 3 depicts aspects of network entities 300 and 302 and a UE 304.

[0063] FIG. 3 includes a first network entity 300 and a second network entity 302. In some examples, first network entity 300 may be an example of a CU 210 or a DU 230. In some examples, second network entity 302 may be an example of a DU 230 or an RU 240. First network entity 300 and second network entity 302 may communicate with one another via a communications link, such as a midhaul link. In some examples, first network entity 300 and second network entity 302 may be implemented at a same BS (e.g., BS 102) . For example, first network entity 300 and second network entity 302 may be co-located. In some other examples, first network entity 300 may be implemented separately from second network entity 302. For example, first network entity 300 may be implemented as a function (e.g., one or more processes) running on a server, such as in a cloud (e.g., a public or private cloud) . As another example, first network entity 300 may be implemented as a virtual computing instance (e.g., virtual machine, container, etc. ) or as a physical server.

[0064] First network entity 300 and second network entity 302 each include a processing system 306, illustrated as “processing system 306a” at first network entity 300 and “processing system 306b” at second network entity 302. For example, first network entity 300 and second network entity 302 may include one or more chips, system-on-chips (SoCs) , system-in-packages (SiPs) , chipsets, packages, or devices that individually or collectively constitute or comprise a processing system 306. A processing system 306 includes one or more processors 308 (illustrated as “processor (s) 308a” and “processor (s) 308b” ) and one or more memories 310 (illustrated as “memory (ies) 310a” and “memory (ies) 310b” ) coupled to the one or more processors 308. The one or more processors 308 may include one or multiple processors, microprocessors, processing units (such as central processing units (CPUs) , graphics processing units (GPUs) , neural processing units (NPUs) (also referred to as neural network processors or deep learning processors (DLPs) ) and / or digital signal processors (DSPs) ) , processing blocks, application-specific integrated circuits (ASIC) , programmable logic devices (PLDs) (such as field programmable gate arrays (FPGAs) ) , or other discrete gate or transistor logic or circuitry (any one or more of which may be generally referred to herein individually as a “processor” or collectively as “the processor” or “the processor circuitry” ) . One or more of the processors may be individually or collectively configurable or configured to perform various functions or operations described herein. A group of processors collectively configurable or configured to perform a set of functions may include a first processor configurable or configured to perform a first function of the set and a second processor configurable or configured to perform a second function of the set. In some other examples, each of a group of processors may be configurable or configured to perform a same set of functions.

[0065] In some aspects, the processing system 306 may perform processing (such as digital signal processing) of data, control information, or signals received or transmitted by a network entity. For example, the processing system 306 may include a coder, a decoder, a multiplexer, a demultiplexer, a transmit MIMO processor, a transmit processor, a receive processor, a receive MIMO detector, an automatic gain control component, or the like.

[0066] The one or more memories 310 may include one or more memory devices, memory blocks, memory elements or other discrete gate or transistor logic or circuitry, each of which may include tangible storage media such as random-access memory (RAM) or read-only memory (ROM) , or combinations thereof (all of which may be generally referred to herein individually as “memories” or collectively as “the memory” or “the memory circuitry” ) . The one or more memories 310 may store data and program code for first network entity 300 and / or second network entity 302.

[0067] As further shown, second network entity 302 includes one or more transceivers 312 (illustrated as “transceiver (s) 312” ) . The one or more transceivers 312 may perform processing related to implementing physical layer (e.g., radio, air interface) communication with other devices such as UE 304. The one or more transceivers 312 may include one or more radio frequency (RF) components, such as an RF transceiver, a front-end module (e.g., an RF front-end (RFFE) ) , or the like. For example, the one or more transceivers 312 may include a transmit path (also referred to as a transmit chain) , a receive path (also referred to as a receive chain) , and / or an interface with one or more antennas 314.

[0068] The one or more antennas 314 may perform wireless transmission and reception of signals. The one or more antennas 314 may include, or may be included within, one or more antenna panels, one or more antenna groups, one or more sets of antenna elements, or one or more antenna arrays, among other examples. An antenna panel, an antenna group, a set of antenna elements, or an antenna array may include one or more antenna elements (within a single housing or multiple housings) , a set of coplanar antenna elements, a set of non-coplanar antenna elements, or one or more antenna elements coupled with one or more transmission or reception components, such as one or more components of FIG. 3.

[0069] UE 304 may be an example of UE 104. As shown, UE 304 includes a processing system 316. For example, UE 304 may include one or more chips, SoCs, SiPs, chipsets, packages, or devices that individually or collectively constitute or comprise a processing system 316. A processing system 316 includes one or more processors 318, and one or more memories 320 coupled to the one or more processors 318. Further, UE 304 includes one or more antennas 322, one or more transceivers 324, and / or other components that enable wireless transmission and reception of data.

[0070] The one or more processors 318 may include one or multiple processors, microprocessors, processing units (such as CPUs, GPUs, NPUs (also referred to as neural network processors or DLPs) and / or DSPs) , processing blocks, ASICs, PLDs (such as FPGAs) , or other discrete gate or transistor logic or circuitry (any one or more of which may be generally referred to herein individually as a “processor” or collectively as “the processor” or “the processor circuitry” ) . One or more of the processors may be individually or collectively configurable or configured to perform various functions or operations described herein. In some aspects, the processing system 316 may perform processing (such as digital signal processing) of data, control information, or signals received or transmitted by a network entity. For example, the processing system 316 may include a coder, a decoder, a multiplexer, a demultiplexer, a transmit MIMO processor, a transmit processor, a receive processor, a receive MIMO detector, an automatic gain control component, or the like.

[0071] As shown, in some examples, the one or more processors 318 may include one or more modems 326, one or more application processors (APs) 328, one or more AI processors 330, a combination thereof, and / or another form of processor.

[0072] The one or more modems 326 may include a digital signal processor that converts information into a waveform for analog signal transmission (e.g., via modulation) and / or converts the waveform of a received signal into information (e.g., via demodulation) . The one or more modems 326 may process information or waveforms in connection with signal transmission or reception. For example, the one or more modems 326 may include a coder, a decoder, a multiplexer, a demultiplexer, a transmit MIMO processor, a transmit processor, a receive processor, a receive MIMO detector, an automatic gain control component, or the like.

[0073] The one or more APs 328 may perform processing relating to an operating system and / or a higher layer application of the UE 304. For example, the one or more APs 328 may provide a higher-level operating system (HLOS) , software, audio or video processing, graphics processing, or the like. In some examples, the one or more APs 328 may be a data source (e.g., for transmissions) or a data sink (e.g., for receptions) .

[0074] The one or more transceivers 324 may perform processing related to implementing physical layer (e.g., radio, air interface) communication with other devices such as other UEs 304 or second network entity 302. The one or more transceivers 324 may include one or more RF components, such as an RF transceiver, a front-end module (e.g., an RFFE) , or the like. For example, the one or more transceivers 324 may include a transmit path (also referred to as a transmit chain) , a receive path (also referred to as a receive chain) , and / or an interface with one or more antennas 322.

[0075] The one or more antennas 322 may perform wireless transmission and reception of signals. The one or more antennas 322 may include, or may be included within, one or more antenna panels, one or more antenna groups, one or more sets of antenna elements, or one or more antenna arrays, among other examples. An antenna panel, an antenna group, a set of antenna elements, or an antenna array may include one or more antenna elements (within a single housing or multiple housings) , a set of coplanar antenna elements, a set of non-coplanar antenna elements, or one or more antenna elements coupled with one or more transmission or reception components, such as one or more components of FIG. 3.

[0076] For an example downlink transmission by second network entity 302, the processing system 306 (e.g., a transmit processor) may receive data and / or control information. The control information may be for the physical broadcast channel (PBCH) , physical control format indicator channel (PCFICH) , physical hybrid automatic repeat request (HARQ) indicator channel (PHICH) , physical downlink control channel (PDCCH) , group common PDCCH (GC PDCCH) , and / or others. The data may be for the physical downlink shared channel (PDSCH) , in some examples.

[0077] The processing system 306 (e.g., a transmit processor) may process (e.g., encode and symbol map) the data and control information to obtain data symbols and control symbols, respectively. The processing system 306 may also generate reference symbols, such as for the primary synchronization signal (PSS) , secondary synchronization signal (SSS) , PBCH demodulation reference signal (DMRS) , or channel state information reference signal (CSI-RS) .

[0078] The processing system 306 (e.g., a TX MIMO processor) may perform spatial processing (e.g., precoding) on the data symbols, the control symbols, and / or the reference symbols, if applicable, and may provide output symbol streams to one or more modulators of the processing system 306. The one or more modulators may process one or more respective output symbol streams to obtain an output sample stream. The one or more transceivers 312 may process (e.g., convert to analog, amplify, filter, and upconvert) the output sample stream to obtain a downlink signal. Second network entity 302 may transmit the downlink signal via the one or more antennas 314.

[0079] In order to receive the downlink transmission at UE 304 (or a sidelink transmission from another UE) , the one or more antennas 322 may receive the downlink signal and may provide received signals to the one or more transceivers 324. The one or more transceivers 324 may condition (e.g., filter, amplify, downconvert, and digitize) the received signals to obtain input samples. The one or more transceivers 324 and / or the processing system 316 may further process the input samples to obtain received symbols.

[0080] The processing system 316 (e.g., modem 326, an RX MIMO detector) may obtain the received symbols, perform MIMO detection on the received symbols if applicable, and provide detected symbols. The processing system 316 (e.g., a modem 326, a receive processor) may process (e.g., de-interleave and decode) the detected symbols. The processing system 316 may provide decoded data for the UE 304 (e.g., to an AP 328) and / or decoded control information (e.g., to a controller / processor of the processing system 316) .

[0081] For an example uplink transmission or a sidelink transmission from UE 304, the processing system 316 (e.g., modem 326, a transmit processor) may receive and process data and / or control information to obtain a set of symbols for transmission. The data may be for the physical uplink shared channel (PUSCH) , and may be received from a data source such as the AP 328. The control information may be for the physical uplink control channel (PUCCH) , and may be received, for example, from a controller / processor of the processing system 316. The processing system 316 (e.g., a modem 326, the transmit processor) may also generate reference symbols for a reference signal (e.g., for a sounding reference signal (SRS) , a demodulation reference signal, a phase tracking reference signal, or the like) . In some examples, the symbols and / or reference signals may be precoded by the processing system 316 (e.g., modem 326, a TX MIMO processor) , further processed by the one or more transceivers 324 (e.g., for SC-FDM) , and transmitted to second network entity 302.

[0082] At second network entity 302, the uplink signals from UE 304 may be received by the one or more antennas 314, conditioned by the one or more transceivers 312 (e.g., filtered, amplified, downconverted, and digitized) , detected (e.g., by the processing system 306b such as a modem and / or an RX MIMO detector) , and further processed by the processing system 306b (e.g., a modem and / or a receive processor) to obtain decoded data and control information sent by UE 304. The processing system 306b may provide the decoded data and the decoded control information (such as to a controller / processor of the processing system 306b, an AP, first network entity 300, or another entity) .

[0083] In various aspects, a wireless communication device, such as first network entity 300, second network entity 302, BS 102, UE 104, or UE 304 may be described as sending, transmitting, obtaining, or receiving various types of data associated with the methods described herein. In these contexts, “transmitting” or “sending” may refer to various mechanisms of outputting data, such as outputting data from a processing system, one or more memories, one or more transceivers, one or more antennas, and / or other aspects described herein. For example, “sending” or “transmitting” by a device may include sending (such as wirelessly, via a wired connection, or both) to a recipient directly or via another device. As another example, “sending” or “transmitting” may include sending internally to a device (such as the UE 304, first network entity 300, or second network entity 302) by a process to memory. “Receiving” or “obtaining” may refer to various mechanisms of obtaining data, such as obtaining data from the processing system, one or more memories, one or more transceivers, one or more antennas, and / or other aspects described herein. For example, “receiving” or “obtaining” by a device may include obtaining (such as wirelessly, via a wired connection, or both) from a recipient directly or via another device. As another example, “receiving” or “obtaining” may include obtaining internally to a device (such as the UE 304, first network entity 300, or second network entity 302) by a process from memory. As used herein, “communicating” by a device may include sending, obtaining, receiving, and / or transmitting a communication. “Communicating” can refer to communication with another device or internal communication of the device.

[0084] In various aspects, the processing system 306 or the processing system 316 may include one or more AI processors (such as AI processor 330 of the processing system 316) . An AI processor may perform AI processing. The AI processor may include AI accelerator hardware or circuitry such as one or more neural processing units (NPUs) , one or more neural network processors, one or more tensor processors, one or more deep learning processors, etc. As an example, the AI processor may perform AI-based beam management, AI-based channel state feedback (CSF) , AI-based antenna tuning, and / or AI-based positioning (e.g., non-line of sight positioning prediction) . In some cases, at the UE 104, the AI processor may process feedback generated by the UE 304 (e.g., CSF) using hardware accelerated AI inferences and / or AI training. In some cases, at the second network entity 302, the AI processor may decode compressed CSF from the UE 304, for example, using a hardware accelerated AI inference associated with the CSF. In certain cases, the AI processor may perform certain RAN-based functions including, for example, network planning, network performance management, energy-efficient network operations, etc.

[0085] FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D depict aspects of data structures for a wireless communications network, such as wireless communications network 100 of FIG. 1.

[0086] FIG. 4A is a diagram 400 illustrating an example of a first subframe within a 5G (e.g., 5G NR) frame structure, FIG. 4B is a diagram 430 illustrating an example of DL channels within a 5G subframe, FIG. 4C is a diagram 450 illustrating an example of a second subframe within a 5G frame structure, and FIG. 4D is a diagram 480 illustrating an example of UL channels within a 5G subframe.

[0087] Wireless communications systems may utilize orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) with a cyclic prefix (CP) on the uplink and downlink. Such systems may also support half-duplex operation using time division duplexing (TDD) . OFDM and single-carrier frequency division multiplexing (SC-FDM) partition the system bandwidth (e.g., as depicted in FIGS. 4B and 4D) into multiple orthogonal subcarriers. One or more subcarriers may be modulated with data. Modulation symbols may be sent in the frequency domain with OFDM and / or in the time domain with SC-FDM.

[0088] In some examples, a wireless communications frame structure may be implemented using frequency division duplexing (FDD) . In FDD, some subcarriers may be configured for DL communication, and other subcarriers (which may overlap in time with the DL subcarriers) may be configured for UL communication. In some other examples, wireless communications frame structures may be implemented using time division duplexing (TDD) . In TDD, for a particular set of subcarriers, some subframes are configured for DL communication and other subframes are configured for UL communication.

[0089] In FIGs. 4A and 4C, the wireless communications frame structure is implemented using TDD. “D” indicates DL time resources, “U” indicates UL time resources, and “X” indicates flexible time resources for use or later reconfiguration for either DL or UL communication. UEs may be configured with a slot format through a received slot format indicator (SFI) (dynamically through DL control information (DCI) , or semi-statically / statically through radio resource control (RRC) signaling) . In the depicted examples, a 10 ms frame is divided into 10 equally sized 1 ms subframes. Each subframe may include one or more time slots. In some examples, each slot may include 12 or 14 symbols, depending on the cyclic prefix (CP) type (e.g., 12 symbols per slot for an extended CP or 14 symbols per slot for a normal CP) . Subframes may also include mini-slots, which generally have fewer symbols than an entire slot. Other wireless communications technologies may have a different frame structure and / or different channels.

[0090] In certain aspects, the number of slots within a subframe (e.g., a slot duration in a subframe) is based on a numerology. A numerology may define a frequency domain subcarrier spacing and symbol duration, and may be configured for a given bandwidth part, carrier, cell, or network entity. In certain aspects, given a numerology μ, there are 2μ slots per subframe. Thus, numerologies (μ) 0 to 6 may allow for 1, 2, 4, 8, 16, 32, and 64 slots, respectively, per subframe. In some cases, an extended CP (e.g., 12 symbols per slot) may be used with a specific numerology, such as numerology μ = 2 allowing for 4 slots per subframe. The subcarrier spacing and symbol length / duration are a function of the numerology. The subcarrier spacing may be equal to 2μ×15 kHz. As an example, the numerology μ=0 corresponds to a subcarrier spacing of 15 kHz, and the numerology μ=6 corresponds to a subcarrier spacing of 960 kHz. The symbol length / duration is inversely related to the subcarrier spacing. FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D provide an example of a slot format having 14 symbols per slot (e.g., a normal CP) and a numerology μ=2 with 4 slots per subframe. In such a case, the slot duration is 0.25 ms, the subcarrier spacing is 60 kHz, and the symbol duration is approximately 16.67 μs.

[0091] As depicted in FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D, a resource grid may be used to represent the frame structure. Each time slot includes a resource block (RB) (also referred to as a physical RB (PRB) ) that extends across, for example, 12 consecutive subcarriers. The resource grid is divided into multiple resource elements (REs) . An RE may include a single subcarrier in the frequency domain and a single symbol in the time domain. The number of bits carried by each RE depends on the modulation scheme including, for example, quadrature phase shift keying (QPSK) or quadrature amplitude modulation (QAM) .

[0092] As illustrated in FIG. 4A, some of the REs carry reference (pilot) signals (shown as “RS” ) for a UE (e.g., UE 104 of FIGS. 1 and 3) . The RS may include a demodulation RS (DMRS) and / or a channel state information reference signals (CSI-RS) for channel estimation at the UE. The RS may additionally or alternatively include a beam measurement RS (BRS) , a beam refinement RS (BRRS) , and / or a phase tracking RS (PT-RS) .

[0093] FIG. 4B illustrates an example of various DL channels within a subframe of a frame. The physical downlink control channel (PDCCH) carries DCI within one or more control channel elements (CCEs) , each CCE including, for example, nine RE groups (REGs) , each REG including, for example, four consecutive REs in an OFDM symbol.

[0094] A primary synchronization signal (PSS) may be within symbol 2 of particular subframes of a frame. The PSS is used by a UE (e.g., 104 of FIGS. 1 and 3) to determine subframe / symbol timing and a physical layer identity.

[0095] A secondary synchronization signal (SSS) may be within symbol 4 of particular subframes of a frame. The SSS is used by a UE to determine a physical layer cell identity group number and radio frame timing.

[0096] Based on the physical layer identity and the physical layer cell identity group number, the UE can determine a physical cell identifier (PCI) . Based on the PCI, the UE can determine the locations of the aforementioned DMRS. The physical broadcast channel (PBCH) , which carries a master information block (MIB) , may be logically grouped with the PSS and SSS to form a synchronization signal (SS)  / PBCH block (SSB) , and in some cases, referred to as a synchronization signal block (SSB) . The MIB provides a number of RBs in the system bandwidth and a system frame number (SFN) . The physical downlink shared channel (PDSCH) carries user data, broadcast system information not transmitted through the PBCH such as system information blocks (SIBs) , and / or paging messages.

[0097] As illustrated in FIG. 4C, some of the REs carry DMRS (indicated as “R” for one particular configuration, but other DMRS configurations are possible) for channel estimation at the base station. The UE may transmit DMRS for the PUCCH and DMRS for the PUSCH. The PUSCH DMRS may be transmitted, for example, in the first one or two symbols of the PUSCH. The PUCCH DMRS may be transmitted in different configurations depending on whether short or long PUCCHs are transmitted and depending on the particular PUCCH format used. UE 104 may transmit sounding reference signals (SRS) . The SRS may be transmitted, for example, in the last symbol of a subframe. The SRS may have a comb structure, and a UE may transmit SRS on one of the combs. The SRS may be used by a base station for channel quality estimation to enable frequency-dependent scheduling on the UL.

[0098] FIG. 4D illustrates an example of various UL channels within a subframe of a frame. The PUCCH may be located as indicated in one configuration. The PUCCH carries uplink control information (UCI) , such as scheduling requests, a channel quality indicator (CQI) , a precoding matrix indicator (PMI) , a rank indicator (RI) , and HARQ ACK / NACK feedback. The PUSCH carries data, and may additionally be used to carry a buffer status report (BSR) , a power headroom report (PHR) , and / or UCI. Example Artificial Intelligence for Wireless Communications

[0099] Certain aspects described herein may be implemented, at least in part, using some form of artificial intelligence (AI) , e.g., the process of using a machine learning (ML) model to infer or predict output data based on input data. An example ML model may include a mathematical representation of one or more relationships among various objects to provide an output representing one or more predictions or inferences. Once an ML model has been trained, the ML model may be deployed to process data that may be similar to, or associated with, all or part of the training data and provide an output representing one or more predictions or inferences based on the input data.

[0100] ML is often characterized in terms of types of learning that generate specific types of learned models that perform specific types of tasks. For example, different types of machine learning include supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, and reinforcement learning.

[0101] ML models may be deployed in one or more devices (e.g., network entities such as base station (s) and / or user equipment (s) ) to support various wired and / or wireless communication aspects of a communication system. For example, an ML model may be trained to identify patterns and relationships in data corresponding to a network, a device, an air interface, or the like. An ML model may improve operations relating to one or more aspects, such as transceiver circuitry controls, frequency synchronization, timing synchronization, channel state estimation, channel equalization, channel state feedback, modulation, demodulation, device positioning, transceiver tuning, beamforming, signal coding / decoding, network routing, load balancing, and energy conservation (to name just a few) associated with communications devices, services, and / or networks. AI-enhanced transceiver circuitry controls may include, for example, filter tuning, transmit power controls, gain controls (including automatic gain controls) , phase controls, power management, and the like.

[0102] Aspects described herein may describe the performance of certain tasks and the technical solution of various technical problems by application of a specific type of ML model, such as an ANN. It should be understood, however, that other type (s) of AI models may be used in addition to or instead of an ANN. An ML model may be an example of an AI model, and any suitable AI model may be used in addition to or instead of any of the ML models described herein. Hence, unless expressly recited, subject matter regarding an ML model is not necessarily intended to be limited to just an ANN solution or machine learning. Further, it should be understood that, unless otherwise specifically stated, terms such “AI model, ” “ML model, ” “AI / ML model, ” “trained ML model, ” and the like are intended to be interchangeable.

[0103] FIG. 5 is a diagram illustrating an example AI architecture 500 that may be used for AI-enhanced wireless communications. As illustrated, the architecture 500 includes multiple logical entities, such as a model training host 502, a model inference host 504, data source (s) 506, and an agent 508. The AI architecture may be used in any of various use cases for wireless communications, such as those listed above.

[0104] The model inference host 504, in the architecture 500, is configured to run an ML model based on inference data 512 provided by data source (s) 506. The model inference host 504 may produce an output 514 (e.g., a prediction or inference, such as a discrete or continuous value) based on the inference data 512, that is then provided as input to the agent 508. In certain aspects, the model inference host 504 may be an example of a model inference agent.

[0105] The agent 508 may be an element or an entity of a wireless communication system including, for example, a radio access network (RAN) , a wireless local area network, a device-to-device (D2D) communications system, etc. In certain examples, the agent 508 may be an example of a decision agent. In some examples, the agent 508 may be a UE, a base station, or any disaggregated network entity thereof including a CU, a DU, and / or an RU, an access point, a wireless station, a RIC in a cloud-based RAN, among some examples. Additionally, the type of agent 508 may also depend on the type of tasks performed by the model inference host 504, the type of inference data 512 provided to model inference host 504, and / or the type of output 514 produced by model inference host 504.

[0106] For example, if output 514 from the model inference host 504 is associated with beam management, the agent 508 may be or include a UE, a DU, or an RU. As another example, if output 514 from model inference host 504 is associated with transmission and / or reception scheduling, the agent 508 may be a CU or a DU.

[0107] After the agent 508 receives output 514 from the model inference host 504, agent 508 may determine whether to act based on the output. For example, if agent 508 is a DU or an RU and the output from model inference host 504 is associated with beam management, the agent 508 may determine whether to change or modify a transmit and / or receive beam based on the output 514. If the agent 508 determines to act based on the output 514, agent 508 may indicate the action to at least one subject of the action 510. For example, if the agent 508 determines a value for measurement relaxation, the agent 508 may cause the subject of action 510 (e.g., the UE, which may also be the agent 508) to implement the value. In some cases, the agent 508 and the subject of action 510 are the same entity.

[0108] The data sources 506 may be configured for collecting data that is used as training data 516 for training an ML model, or as inference data 512 for feeding an ML model inference operation. In particular, the data sources 506 may collect data from any of various entities (e.g., the UE and / or the BS) , which may include the subject of action 510, and provide the collected data to a model training host 502 for ML model training. For example, after a subject of action 510 (e.g., a UE) receives a beam configuration from agent 508, the subject of action 510 may provide performance feedback associated with the beam configuration to the data sources 506, where the performance feedback may be used by the model training host 502 for monitoring and / or evaluating the ML model performance, such as whether the output 514, provided to agent 508, is accurate. In some examples, if the output 514 provided to agent 508 is inaccurate (or the accuracy is below an accuracy threshold) , the model training host 502 may determine to modify or retrain the ML model used by model inference host 504, such as via an ML model deployment / update.

[0109] In certain aspects, the model training host 502 may be deployed at or with the same or a different entity than that in which the model inference host 504 is deployed. For example, in order to offload model training processing, which can impact the performance of the model inference host 504, the model training host 502 may be deployed at a model server as further described herein. Further, in some cases, training and / or inference may be distributed amongst devices in a decentralized or federated fashion.

[0110] In some aspects, an ML model is deployed at or on a UE for selection of values from a range relating to measurement relaxation. More specifically, a model inference host, such as model inference host 504 in FIG. 5, may be deployed at or on the UE for selection of values from a range relating to measurement relaxation.

[0111] FIG. 6 illustrates an example AI architecture 600 of a first wireless device 602 that is in communication with a second wireless device 604. The first wireless device 602 may be UE 104 or 304. The second wireless device 604 may be BS 102, network entity 300, or network entity 302. Note that the AI architecture of the first wireless device 602 may be applied to the second wireless device 604.

[0112] The first wireless device 602 may be, or may include, a chip, system on chip (SoC) , a system in package (SiP) , chipset, package or device that includes one or more processors, processing blocks or processing elements (collectively “the processor 610” ) and one or more memory blocks or elements (collectively “the memory 620” ) .

[0113] As an example, in a transmit mode, the processor 610 may transform information (e.g., packets or data blocks) into modulated symbols. As digital baseband signals (e.g., digital in-phase (I) and / or quadrature (Q) baseband signals representative of the respective symbols) , the processor 610 may output the modulated symbols to a transceiver 640. The processor 610 may be coupled to the transceiver 640 for transmitting and / or receiving signals via one or more antennas 646. In this example, the transceiver 640 includes radio frequency (RF) circuitry 642, which may be coupled to the antennas 646 via an interface 644. As an example, the interface 644 may include a switch, a duplexer, a diplexer, a multiplexer, and / or the like. The RF circuitry 642 may convert the digital signals to analog baseband signals, for example, using a digital-to-analog converter. The RF circuitry 642 may include any of various circuitry, including, for example, baseband filter (s) , mixer (s) , frequency synthesizer (s) , power amplifier (s) , and / or low noise amplifier (s) . In some cases, the RF circuitry 642 may upconvert the baseband signals to one or more carrier frequencies for transmission. The antennas 646 may emit RF signals, which may be received at the second wireless device 604.

[0114] In receive mode, RF signals received via the antenna 646 (e.g., from the second wireless device 604) may be amplified and converted to a baseband frequency (e.g., downconverted) . The received baseband signals may be filtered and converted to digital I or Q signals for digital signal processing. The processor 610 may receive the digital I or Q signals and further process the digital signals, for example, demodulating the digital signals.

[0115] One or more ML models 630 may be stored in the memory 620 and accessible to the processor (s) 610. In certain cases, different ML models 630 with different characteristics may be stored in the memory 620, and a particular ML model 630 may be selected based on its characteristics and / or application as well as characteristics and / or conditions of first wireless device 602 (e.g., a power state, a mobility state, a battery reserve, a temperature, etc. ) . For example, the ML models 630 may have different inference data and output pairings (e.g., different types of inference data produce different types of output) , different levels of accuracies (e.g., 80%, 90%, or 95%accurate) associated with the predictions (e.g., the output 514 of FIG. 5) , different latencies (e.g., processing times of less than 10 ms, 100 ms, or 1 second) associated with producing the predictions, different ML model sizes (e.g., file sizes) , different coefficients or weights, etc.

[0116] The processor 610 may use the ML model 630 to produce output data (e.g., the output 514 of FIG. 5) based on input data (e.g., the inference data 512 of FIG. 5) , for example, as described herein with respect to the model inference host 504 of FIG. 5. The ML model 630 may be used to perform any of various AI-enhanced tasks, such as those listed above.

[0117] In certain aspects, a model server 650 may perform any of various ML model lifecycle management (LCM) tasks for the first wireless device 602 and / or the second wireless device 604. The model server 650 may operate as the model training host 502 and update the ML model 630 using training data. In some cases, the model server 650 may operate as the data source 506 to collect and host training data, inference data, and / or performance feedback associated with an ML model 630. In certain aspects, the model server 650 may host various types and / or versions of the ML models 630 for the first wireless device 602 and / or the second wireless device 604 to download.

[0118] In some cases, the model server 650 may monitor and evaluate the performance of the ML model 630 to trigger one or more LCM tasks. For example, the model server 650 may determine whether to activate or deactivate the use of a particular ML model at the first wireless device 602 and / or the second wireless device 604, and the model server 650 may provide such an instruction to the respective first wireless device 602 and / or the second wireless device 604. In some cases, the model server 650 may determine whether to switch to a different ML model 630 being used at the first wireless device 602 and / or the second wireless device 604, and the model server 650 may provide such an instruction to the respective first wireless device 602 and / or the second wireless device 604. In yet further examples, the model server 650 may also act as a central server for decentralized machine learning tasks, such as federated learning. Example Artificial Intelligence Model

[0119] FIG. 7 is an illustrative block diagram of an example artificial neural network (ANN) 700.

[0120] ANN 700 may receive input data 706 which may include one or more bits of data 702, pre-processed data output from pre-processor 704 (optional) , or some combination thereof. Here, data 702 may include training data, verification data, application-related data, or the like, e.g., depending on the stage of development and / or deployment of ANN 700. Pre-processor 704 may be included within ANN 700 in some other implementations. Pre-processor 704 may, for example, process all or a portion of data 702 which may result in some of data 702 being changed, replaced, deleted, etc. In some implementations, pre-processor 704 may add additional data to data 702.

[0121] ANN 700 includes at least one first layer 708 of artificial neurons 710 (e.g., perceptrons) to process input data 706 and provide resulting first layer output data via edges 712 to at least a portion of at least one second layer 714. Second layer 714 processes data received via edges 712 and provides second layer output data via edges 716 to at least a portion of at least one third layer 718. Third layer 718 processes data received via edges 716 and provides third layer output data via edges 720 to at least a portion of a final layer 722 including one or more neurons to provide output data 724. All or part of output data 724 may be further processed in some manner by (optional) post-processor 726. Thus, in certain examples, ANN 700 may provide output data 728 that is based on output data 724, post-processed data output from post-processor 726, or some combination thereof. Post-processor 726 may be included within ANN 700 in some other implementations. Post-processor 726 may, for example, process all or a portion of output data 724 which may result in output data 728 being different, at least in part, to output data 724, e.g., as result of data being changed, replaced, deleted, etc. In some implementations, post-processor 726 may be configured to add additional data to output data 724. In this example, second layer 714 and third layer 718 represent intermediate or hidden layers that may be arranged in a hierarchical or other like structure. Although not explicitly shown, there may be one or more further intermediate layers between the second layer 714 and the third layer 718.

[0122] The structure and training of artificial neurons 710 in the various layers may be tailored to specific requirements of an application. Within a given layer of an ANN, some or all of the neurons may be configured to process information provided to the layer and output corresponding transformed information from the layer. For example, transformed information from a layer may represent a weighted sum of the input information associated with or otherwise based on a non-linear activation function or other activation function used to “activate” artificial neurons of a next layer. Artificial neurons in such a layer may be activated by or be responsive to weights and biases that may be adjusted during a training process. Weights of the various artificial neurons may act as parameters to control a strength of connections between layers or artificial neurons, while biases may act as parameters to control a direction of connections between the layers or artificial neurons. An activation function may select or determine whether an artificial neuron transmits its output to the next layer or not in response to its received data. Different activation functions may be used to model different types of non-linear relationships. By introducing non-linearity into an ML model, an activation function allows the ML model to “learn” complex patterns and relationships in the input data (e.g., 506 in FIG. 5) . Some non-exhaustive example activation functions include a linear function, binary step function, sigmoid, hyperbolic tangent (tanh) , a rectified linear unit (ReLU) and variants, exponential linear unit (ELU) , Swish, Softmax, and others.

[0123] Design tools (such as computer applications, programs, etc. ) may be used to select appropriate structures for ANN 700 and a number of layers and a number of artificial neurons in each layer, as well as selecting activation functions, a loss function, training processes, etc. Once an initial model has been designed, training of the model may be conducted using training data. Training data may include one or more datasets within which ANN 700 may detect, determine, identify or ascertain patterns. Training data may represent various types of information, including written, visual, audio, environmental context, operational properties, etc. During training, parameters of artificial neurons 710 may be changed, such as to minimize or otherwise reduce a loss function or a cost function. A training process may be repeated multiple times to fine-tune ANN 700 with each iteration.

[0124] ANN 700 or other ML models may be implemented in various types of processing circuits along with memory and applicable instructions therein, for example, as described herein with respect to FIGS. 5 and 6. For example, general-purpose hardware circuits, such as, such as one or more central processing units (CPUs) and one or more graphics processing units (GPUs) may be employed to implement a model. One or more ML accelerators, such as tensor processing units (TPUs) , embedded neural processing units (eNPUs) , or other special-purpose processors, and / or field-programmable gate arrays (FPGAs) , application-specific integrated circuits (ASICs) , or the like also may be employed. Various programming tools are available for developing ANN models.

[0125] FIG. 8 is a diagram illustrating an example 800 of measurement relaxation. Example 800 includes a network entity (illustrated as “NE” ) 802 (e.g., BS 102, network entity 300, network entity 302) and a UE 804 (e.g., UE 104, UE 304) . Various signaling, such as reference signaling and configuration information, is depicted in FIG. 8 as flowing from the network entity 802 to the UE 804. However, in some aspects, signaling to the UE 804 may originate from different devices. For example, a first network entity may configure measurement and a second network entity may transmit reference signals which the UE 804 may use to perform the measurement (e.g., cell measurement) .

[0126] At 806, the network entity 802 transmits, and the UE 804 receives, a configuration. For example, the network entity 802 may transmit the configuration via semi-static signaling such as RRC signaling. The configuration may relate to measurement relaxation. For example, the configuration may indicate a threshold for measurement relaxation. The threshold may be associated with a relaxation condition. For example, when a measurement or timer satisfies the threshold, the UE may apply measurement relaxation and thereby perform a relaxed measurement.

[0127] One example of measurement relaxation is RRM relaxation. RRM measurement is performed for various purposes, such as neighbor cell measurement. Power saving in RRC_IDLE and RRC_INACTIVE can be achieved by the UE 804 relaxing neighbor cells RRM measurements. RRM measurements can be relaxed when certain relaxation conditions are satisfied. One example of a relaxation condition is a low mobility condition. Another example of a relaxation condition is a cell edge condition. Each is described in turn below. If low mobility evaluation is configured, and if the UE 804 has performed normal (e.g., non-relaxed) intra-frequency, NR inter-frequency, inter-RAT frequency measurement for at least a threshold time TSearchDeltaP after (re-) selecting a new cell, and if the relaxed measurement criterion is fulfilled for a period of TSearchDeltaP, the UE 804 may choose to perform relaxed measurements for intra-frequency cells, NR inter-frequency cells, or inter-RAT frequency cells. If cell edge evaluation is configured, if the relaxed measurement criterion for the UE 804 to be considered not at cell edge is fulfilled, the UE 804 may choose to perform relaxed measurements for intra-frequency cells, NR inter-frequency cells, or inter-RAT frequency cells. The relaxation criterion for a UE with low mobility is fulfilled when (SrxlevRef -Srxlev) < SSearchDeltaP, where Srxlev = current Srxlev value of the serving cell (dB) . After selecting or reselecting a new cell, or if (Srxlev -SrxlevRef) > 0, or if the relaxed measurement criterion has not been met for TSearchDeltaP, the UE 804 may set the value of SrxlevRef to the current Srxlev value of the serving cell. Then, SrxlevRef = reference Srxlev value of the serving cell (dB) . The relaxation criterion for a UE not at a cell edge is fulfilled when Srxlev > SSearchThresholdP and Squal > SSearchThresholdQ, if SSearchThresholdQ is configured, where Srxlev = current Srxlev value of the serving cell (dB) , and Squal = current Squal value of the serving cell (dB) . Relaxation criteria are also defined for reduced capability devices based on a not-at-cell-edge (NACE) criterion and a stationary criterion, wherein the stationary criterion is similar to the relaxation criterion for low mobility described above.

[0128] A threshold for RRM relaxation may include a threshold for S-measurement (such as Srxlev or Squal for a NACE evaluation) or a threshold for mobility evaluation.

[0129] Another example of measurement relaxation is RLM relaxation or BFD relaxation. RLM relaxation and BFD relaxation criteria may be configured separately (through configured RRC signaling) and enabled / disabled separately. RLM / BFD relaxation may be performed according to a low mobility criterion or a serving cell quality criterion. The low mobility criterion may be similar to the low mobility evaluation for RRM relaxation. The serving cell quality criterion may be based on an offset relative to Qin. The threshold Qin is defined as the level at which the downlink radio link quality can be received with significantly higher reliability than at Qout and shall correspond to the in-sync block error rate (BLERin) . The UE 804 may trigger reporting of an RLM or BFD relaxation status through UE assistance information if the UE changes an RLM and / or BFD relaxation status. This reporting may be controlled by a threshold timer, as described elsewhere herein.

[0130] A threshold for BFD / RLM relaxation may include, for example, a threshold for a low mobility criterion (such as a threshold for a signal quality difference) or an offset for serving cell quality criterion (relative to Qin) . Another example of a threshold is a prohibit timer, which defines a threshold length of time between changing or reporting BFD / RLM relaxation states.

[0131] As shown at 808, the UE 804 may determine that the threshold is satisfied. Thus, at 810, the UE 804 may determine that a relaxation condition associated with the threshold is satisfied. In some aspects, the UE 804 may determine that the relaxation condition is not satisfied, and may not perform a relaxed measurement, may perform non-relaxed measurement, or may perform some other operation other than the relaxed measurement. At 812, the UE 804 may perform a relaxed measurement in accordance with the relaxation condition being satisfied. For example, the UE 804 may perform a relaxed measurement of a reference signal (RS) , such as a BFD-RS or a RLM-RS. A relaxed measurement may have a lower density (such as a smaller number of occurrences per frequency unit, time unit, or a combination thereof) than a baseline measurement. A relaxed measurement may include an RRM measurement, a BFD measurement (on a BFD-RS) , or an RLM measurement (on an RLM-RS) . At 814, the UE 804 reports the relaxed measurement.

[0132] Aspects described herein in connection with FIG. 9 provide configuration of a range of values for one or more of the thresholds described above and selection, by a UE, of a value in the range for the threshold.

[0133] FIG. 9 is a diagram illustrating an example 900 of measurement relaxation according to a UE-selected value from a range of values. Example 900 includes a network entity (illustrated as “NE” ) 902 (e.g., BS 102, network entity 300, network entity 302) and a UE 904 (e.g., UE 104, UE 304) . Various signaling, such as reference signaling and configuration information, is depicted in FIG. 9 as flowing from the network entity 902 to the UE 904. However, in some aspects, signaling to the UE 904 may originate from different devices. For example, a first network entity may configure measurement and a second network entity may transmit reference signals which the UE 904 may use to perform the measurement.

[0134] At 906, the UE 904 may transmit, and the network entity 902 may receive, capability information. The capability information may indicate a capability of the UE 904 relating to selection of a value for a threshold for a relaxation condition. For example, the capability information may indicate one or more types of relaxation conditions for which the UE 904 supports selection of the value. As another example, the capability information may indicate one or more supported ranges of values. As another example, the capability information may indicate that the UE 904 supports selection of the value using an AI / ML model.

[0135] At 908, the network entity 902 may transmit, and the UE 904 may receive, configuration information that indicates one or more ranges of values. For example, the network entity 902 may transmit the configuration information via RRC signaling or the like. In some aspects, the configuration information may include a measurement configuration. The configuration information may indicate a range of values for one or more thresholds. For example, the configuration information may indicate a range of values for an S-measurement (e.g., a range of values for a signal quality difference) and / or a range of values for a duration of signal quality evaluation, where these ranges may be for cell edge evaluation or low mobility evaluation. As another example, the configuration information may indicate a range for an offset for a serving cell quality evaluation (such as a good serving cell evaluation offset range for RLM relaxation or BFD relaxation. As another example, the configuration information may indicate a range (e.g., rlm-RelaxtionReportingProhibitTimer-range, bfd-RelaxtionReportingProhibitTimer-range, or rrm-RelaxtionReportingProhibitTimer-range) for a threshold that comprises a timer, such as a prohibit timer for RLM relaxation, BFD relaxation, or RRM relaxation. The prohibit timer may indicate a minimum length of time between consecutive assistance information transmissions that indicate a change in relaxation status.

[0136] In some aspects, the threshold may be a threshold for an RSRP or RSRQ value associated with a NACE condition (that is, a relaxation condition that indicates that the UE 904 is not at a cell edge) . For example, the threshold may be an Srxlev threshold or an Squal threshold. Additionally, or alternatively, the threshold may be for inter-frequency measurement or inter-RAT frequency measurement. In this example, the threshold may be selected from a range of RSRP values or a range of RSRQ values. The UE 904 may select a value (such as an RSRP value or an RSRQ value) from the range. The UE 904 may perform measurement relaxation according to whether a threshold defined by the value is satisfied. For example, the UE 904 may perform measurement relaxation if the threshold indicates that the UE 904 is not at a cell edge (e.g., if an RSRP is greater than the threshold for RSRP and an RSRQ is greater than the threshold for RSRQ) . In some aspects, the UE 904 may adjust the selected value. For example, if a change of the RRM results or a rate of the change of the RRM results is larger or increasing, the UE 904 may increase the threshold to enlarge the region that is considered to be not at the cell edge, thereby reducing the possibility of RRM relaxation. Otherwise, the UE 904 may decrease the value to narrow the region that is considered to be not at the cell edge.

[0137] In some aspects, the threshold may relate to a low mobility or stationary evaluation. For example, the relaxation condition may indicate that the UE 904 is stationary. The one or more ranges may include a range for a threshold of signal quality difference (such as a threshold defined by a parameter SSearchDeltaP) and / or a range for a duration of the signal quality evaluation (such as a threshold defined by a parameter TSearchDeltaP) . The UE 904 may select a threshold for the signal quality difference and / or a threshold for the duration of the signal quality evaluation from these ranges. The UE 904 may evaluate whether the relaxation condition (associated with low mobility) is satisfied. For example, the UE 904 may determine whether the UE 904 has performed normal RRM measurements (intra-frequency, inter-frequency, or inter-RAT frequency) for at least the selected duration of the signal quality evaluation, whether the relaxed measurement criteria is fulfilled for at least the selected duration of the signal quality evaluation, and whether (SrxlevRef -Srxlev) < the threshold for the signal quality difference (SSearchDeltaP) . If these conditions are satisfied, the UE may identify the relaxation condition as satisfied. In some aspects, SrxlevRef is set to Srxlev if the relaxation condition is not met for a duration of TSearchDeltaP. The selected threshold of signal quality difference and / or duration of the signal quality evaluation may be adjusted according to performance of the measurement relaxation, as described elsewhere herein.

[0138] In some aspects, the UE 904 may be configured with multiple ranges. For example, the UE 904 may be configured with a first set of ranges (e.g., a first range for a threshold of signal quality difference and a second range for a duration of signal quality evaluation) and a second set of ranges (e.g., a third range for the threshold of signal quality difference and a fourth range for the duration of signal quality evaluation) . The first set of ranges may be applicable for a cell center scenario and the second set of ranges may be applicable for a cell edge scenario. For example, the UE 904 may select thresholds from the first set of ranges based on the UE 904 being at a cell center or associated with a cell center condition, or from the second set of ranges based on the UE 904 being at a cell edge or associated with a cell edge condition. In some aspects, the first set of ranges may provide for a higher threshold of signal quality difference and / or a shorter duration of signal quality evaluation, whereas the second set of ranges may provide for a smaller threshold of signal quality difference and / or a longer duration of signal quality evaluation.

[0139] In certain aspects, when the UE 904 is at a cell center or associated with a cell center condition, the UE 904 may select a threshold for signal quality difference from the first range, which is higher, for example, than a threshold for signal quality difference that would be selected if the UE 904 were not at the cell center or associated with the cell center condition. Moreover, when the UE 904 is at the cell center or associated with the cell center condition, the UE 904 may select a threshold for signal quality evaluation from the second range, which is lower, for example, than a threshold for signal quality evaluation that would be selected if the UE 904 were not at the cell center or associated with the cell center condition. In some aspects, when the UE 904 is at a cell edge or associated with a cell edge condition, the UE 904 may select a threshold for signal quality difference from the first range, which is lower, for example, than a threshold for signal quality difference that would be selected if the UE 904 were not at the cell edge or associated with the cell edge condition. Moreover, when the UE 904 is at the cell edge or associated with the cell edge condition, the UE 904 may select a threshold for signal quality evaluation from the second range, which is higher, for example, than a threshold for signal quality evaluation that would be selected if the UE 904 were not at the cell edge or associated with the cell edge condition.

[0140] In some aspects, the threshold may relate to RLM relaxation and / or BFD relaxation. For example, the UE 904 may be configured with a range for a threshold for signal quality difference for a low mobility condition associated with RLM relaxation and / or BFD relaxation. As another example, the UE 904 may be configured with a range of values for an offset relative to Qin. The UE 904 may select a value for the offset, X, from the range of values. The UE may evaluate whether a downlink radio link quality on a configured RLM-RS or BFD-RS is better than a threshold defined as Qin + X, where Qin is defined as the level at which the downlink radio link quality can be received with significantly higher reliability than at Qout and shall correspond to the in-sync block error rate (BLERin) . Thus, the UE 904 may evaluate whether a good serving cell quality condition is satisfied according to the selected value for the offset.

[0141] In some aspects, the threshold may be a timer threshold. For example, the UE 904 may be configured with a range of values for a prohibit timer that indicates a minimum time separation between indication of a relaxation state for RLM, BFD, or RRM measurement. Thus, the prohibit timer may indicate a time period during which a measurement relaxation state cannot be changed or reported. The UE 904 may select a value for the prohibit timer from the range of values. For example, if the UE 904 predicts or determines that the RLM / BFD / RRM measurement results are relative stable, and the UE 904 is likely to stay in one relaxation state for a relatively long time, the UE 904 may select a longer value for the timer threshold (such that the UE 904 does not change or indicate the relaxation state too frequently, thereby achieving improved UE power saving) .

[0142] At 910, the UE 904 may select a value from a range of values that was configured at 908. For example, the UE 904 may select a suitable value from the range. In some aspects, the UE 904 may select the value using an AI / ML model. For example, the UE 904 may select the suitable value using an AI model that is trained and / or deployed as described with regard to FIGS. 5-7. In some aspects, as described above, the UE 904 may select multiple values, such as a value for a threshold for signal quality difference and a value for duration of signal quality evaluation.

[0143] At 912, the UE 904 may determine that a threshold (or relaxation criterion) , defined by the selected value, is satisfied. For example, an RSRP may satisfy a threshold for RSRP (e.g., Srxlev) . As another example, an RSRQ may satisfy a threshold for RSRQ (e.g., Squal) . As another example, a change in signal quality (between SrxlevRef and Srxlev) may satisfy a threshold for signal quality difference. As another example, a duration for which measurements have satisfied a relaxation condition may satisfy a threshold for a duration of signal quality evaluation. As another example, a serving cell quality may satisfy a threshold defined by Qin + X. Thus, the UE 904 may determine that a relaxation criterion associated with the threshold is satisfied. Accordingly, at 914, the UE 904 may perform a relaxed measurement (e.g., in accordance with the relaxation condition being satisfied) , where the relaxed measurement may be based on, for example, an increased periodicity of measurement. As described above, in some aspects, the relaxation condition may relate to a location of the user equipment. In some aspects, the relaxation condition may relate to a mobility status of the user equipment. In some aspects, the relaxation condition may relate to a location and a mobility status of the user equipment. Similar to that described above with respect to FIG. 8, the UE 904 may determine that the threshold (or relaxation criterion) is not satisfied and may perform another operation other than a relaxed measurement.

[0144] At 916, the UE 904 may report a measurement result regarding the relaxed measurement. For example, the UE 904 may report a measured RSRP, a measured RSRQ, and / or a variation regarding the measured RSRP or the measured RSRQ. As another example, the UE 904 may report a measurement result regarding an RLM-RS, a measurement result regarding a BFD-RS, and / or a selected offset (X) for good serving cell quality evaluation. As another example, the UE 904 may report a measurement period for a duration of signal quality evaluation (in connection with stationary or low mobility evaluation) and a measurement result associated with the measurement period. In some aspects, the UE 904 may report a predicted measurement result (if any) based on the selected value and a prediction accuracy associated with the selected value. For example, the UE 904 may report whether an observed measurement result is different from the predicted measurement result, and may report the predicted measurement result and / or the observed measurement result.

[0145] In some aspects, at 918, the network entity 902 may evaluate the measurement result. If the measurement result fails to satisfy a threshold (e.g., if the measurement result is inaccurate or is provided too infrequently) , then at 920, the network entity 902 may optionally trigger the UE 904 to fall back to a configured value for the relaxation condition. Example Operations of a User Equipment

[0146] FIG. 10 shows a method 1000 for wireless communications by an apparatus, such as UE 104 of FIG. 1 or UE 304 of FIG. 3.

[0147] Method 1000 begins at block 1005 with obtaining an indication of a first range of values for a first threshold relating to a measurement relaxation. For example, communications device 1200 of FIG. 12 may perform the operations at block 1005 using one or more components, such as transceiver 1275 (and antenna 1280) , one or more processors 1210, and / or computer-readable medium / memory 1240. The operations at block 1005 may be performed in a manner similar to that described above at 908 of FIG. 9.

[0148] Method 1000 then proceeds to block 1010 with selecting a value from the first range of values as the first threshold relating to the measurement relaxation. For example, communications device 1200 of FIG. 12 may perform the operations at block 1010 using one or more components, such as one or more processors 1210, and / or computer-readable medium / memory 1240. The operations at block 1010 may be performed in a manner similar to that described above at 910 of FIG. 9.

[0149] Method 1000 then proceeds to block 1015 with performing a relaxed measurement in accordance with a relaxation condition being satisfied, where the relaxation condition relates to at least one of a location or a mobility status of a user equipment, where the relaxation condition is satisfied based on the selected value as the first threshold. For example, communications device 1200 of FIG. 12 may perform the operations at block 1015 using one or more components, such as transceiver 1275 (and antenna 1280) , one or more processors 1210, and / or computer-readable medium / memory 1240. The operations at block 1015 may be performed in a manner similar to that described above at 914 of FIG. 9.

[0150] In some aspects, the relaxed measurement is a relaxed RRM measurement and the first threshold includes a threshold relating to a RSRP or to a RSRQ.

[0151] In some aspects, the selection of the value from the first range of values is based on a prediction by an AI / ML model.

[0152] In some aspects, the relaxation condition indicates that the user equipment is not at a cell edge.

[0153] In some aspects, method 1000 further includes adjusting the selected value based on a measurement relaxation performance.

[0154] In some aspects, the relaxation condition indicates that the user equipment is stationary.

[0155] In some aspects, the first threshold includes a threshold relating to inter-frequency measurement or inter-RAT frequency measurement (e.g., non-intra-frequency measurement) .

[0156] In some aspects, the selected value is a selected first value and the indication further indicates a second range of values for a second threshold relating to the measurement relaxation, where the first threshold includes a threshold relating to a signal quality difference between a reference signal level and a measured signal level, and the second threshold includes a threshold relating to a duration of signal quality evaluation. The method 1000 further includes selecting a second value from the second range of values as the second threshold relating to the measurement relaxation.

[0157] In some aspects, when the user equipment is positioned at a cell center, method 1000 further includes selecting a third value from the first range of values as the first threshold, the third value corresponding to a higher threshold relating to the signal quality difference and different from the selected first value.

[0158] In some aspects, when the user equipment is positioned at a cell center, method 1000 further includes selecting a fourth value from the second range of values as the second threshold, the fourth value corresponding to a lower threshold relating to the duration of signal quality evaluation and different from the selected second value.

[0159] In some aspects, when the user equipment is positioned at a cell edge, method 1000 further includes selecting a third value from the first range of values as the first threshold, the third value corresponding to a lower threshold relating to the signal quality difference and different from the selected first value.

[0160] In some aspects, when the user equipment is positioned at a cell edge, method 1000 further includes selecting a fourth value from the second range of values as the second threshold, the fourth value corresponding to a higher threshold relating to the duration of signal quality evaluation and different from the selected second value.

[0161] In some aspects, the indication further indicates a third range of values for a third threshold relating to the measurement relaxation and a fourth range of values for a fourth threshold relating to the measurement relaxation, where the third threshold includes another threshold relating to the signal quality difference between the reference signal level and the measured signal level and the fourth threshold includes another threshold relating to the duration of signal quality evaluation. The first threshold and the second threshold are applicable for when the user equipment is positioned at a cell center, and the third threshold and the fourth threshold are applicable for when the user equipment is positioned at a cell edge.

[0162] In some aspects, block 1015 includes performing a relaxed RLM measurement or a relaxed BFD measurement, where the first threshold includes a threshold relating to a downlink radio link quality for a serving cell quality evaluation.

[0163] In some aspects, the threshold relating to the downlink radio link quality for the serving cell quality evaluation includes an offset related to a level of the downlink radio link quality and corresponding to a BLERin. The first range of values for the first threshold includes a range of offset values for the offset related to the level of the downlink radio link quality.

[0164] In some aspects, the first threshold includes a timer corresponding to a time period during which a measurement relaxation state cannot be changed or reported.

[0165] In some aspects, method 1000 further includes sending, to a network entity, capability information indicating a capability by the user equipment to perform the relaxed measurement in accordance with the relaxation condition being satisfied based on the selected value as the first threshold, where the indication of the first range of values is sent, to the user equipment, by the network entity in response to obtaining, from the user equipment, the capability information.

[0166] In some aspects, method 1000 further includes sending, to a network entity, a report including at least one of the selected value, one or more actual measurement results, one or more predicted measurement results, or an indication of associated prediction accuracy of the one or more predicted measurement results as compared to the one or more actual measurement results.

[0167] In some aspects, method 1000 further includes obtaining an indication to fall back to a threshold configuration, where the indication to fall back to the threshold configuration is based on the report, and the threshold configuration includes a configured threshold relating to the measurement relaxation.

[0168] In some aspects, method 1000, or any aspect related to it, may be performed by an apparatus, such as communications device 1200 of FIG. 12, which includes various components operable, configured, or adapted to perform the method 1000. Communications device 1200 is described below in further detail.

[0169] Note that FIG. 10 is just one example of a method, and other methods including fewer, additional, or alternative operations are possible consistent with this disclosure. Example Operations of a Network Entity

[0170] FIG. 11 shows a method 1100 for wireless communications by an apparatus, such as BS 102 of FIG. 1, a first network entity 300 or second network entity 302 of FIG. 3, or a disaggregated base station as discussed with respect to FIG. 2.

[0171] Method 1100 begins at block 1105 with sending an indication of a first range of values for a first threshold relating to a measurement relaxation by a user equipment. For example, communications device 1300 of FIG. 13 may perform the operations at block 1105 using one or more components, such as transceiver 1345 (and antenna 1350) , one or more processors 1310, and / or computer-readable medium / memory 1325. The operations at block 1105 may be performed in a manner similar to that described above at 908 of FIG. 9.

[0172] Method 1100 then proceeds to block 1110 with obtaining a report comprising a result of a relaxed measurement performed by the user equipment in accordance with a relaxation condition being satisfied, where the relaxation condition relates to at least one of a location or a mobility status of the user equipment, where the relaxation condition is satisfied based on a selected value of the first range of values as the first threshold. For example, communications device 1300 of FIG. 13 may perform the operations at block 1110 using one or more components, such as transceiver 1345 (and antenna 1350) , one or more processors 1310, and / or computer-readable medium / memory 1325. The operations at block 1110 may be performed in a manner similar to that described above at 916 of FIG. 9.

[0173] In certain aspects, method 1100 further includes obtaining capability information indicating a capability by the user equipment to perform the relaxed measurement in accordance with the relaxation condition being satisfied, where block 1105 includes sending the indication of the first range of values in response to the capability information.

[0174] In certain aspects, method 1100 further includes sending an indication for the user equipment to fall back to a threshold configuration, where the indication for the user equipment to fall back to the threshold configuration is based on the result of the relaxed measurement performed by the user equipment; the threshold configuration includes a configured threshold relating to the measurement relaxation; and the report further includes at least one of the selected value, one or more actual measurement results, one or more predicted measurement results, or an indication of associated prediction accuracy of the one or more predicted measurement results as compared to the one or more actual measurement results.

[0175] In some aspects, the relaxed measurement is a relaxed RRM measurement, where the first threshold includes a threshold relating to a RSRP or to a RSRQ.

[0176] In some aspects, the selected value of the first range of values is selected based on a prediction by an AI / ML model.

[0177] In some aspects, the relaxation condition indicates that the user equipment is not at a cell edge.

[0178] In some aspects, the relaxation condition indicates that the user equipment is stationary.

[0179] In some aspects, the first threshold includes a threshold relating to inter-frequency measurement or inter-RAT frequency measurement (e.g., non-intra-frequency measurement) .

[0180] In some aspects, the selected value is a selected first value and the indication further indicates a second range of values for a second threshold relating to the measurement relaxation, where the first threshold includes a threshold relating to a signal quality difference between a reference signal level and a measured signal level and the second threshold includes a threshold relating to a duration of signal quality evaluation.

[0181] In some aspects, the indication further indicates: a third range of values for a third threshold relating to the measurement relaxation; and a fourth range of values for a fourth threshold relating to the measurement relaxation, where the third threshold includes another threshold relating to the signal quality difference between the reference signal level and the measured signal level and the fourth threshold includes another threshold relating to the duration of signal quality evaluation. The first threshold and the second threshold are applicable for when the user equipment is positioned at a cell center, and the third threshold and the fourth threshold are applicable for when the user equipment is positioned at a cell edge.

[0182] In some aspects, the relaxed measurement includes a relaxed RLM measurement or a relaxed BFD measurement, where the first threshold includes a threshold relating to a downlink radio link quality for a serving cell quality evaluation.

[0183] In some aspects, the threshold relating to the downlink radio link quality for the serving cell quality evaluation includes an offset related to a level of the downlink radio link quality and corresponding to a BLERin, where the first range of values for the first threshold includes a range of offset values for the offset related to the level of the downlink radio link quality.

[0184] In some aspects, the first threshold includes a timer corresponding to a time period during which a measurement relaxation state cannot be changed or reported.

[0185] In some aspects, method 1100, or any aspect related to it, may be performed by an apparatus, such as communications device 1300 of FIG. 13, which includes various components operable, configured, or adapted to perform the method 1100. Communications device 1300 is described below in further detail.

[0186] Note that FIG. 11 is just one example of a method, and other methods including fewer, additional, or alternative operations are possible consistent with this disclosure. Example Communications Devices

[0187] FIG. 12 depicts aspects of an example communications device 1200 configured for wireless communications. In some aspects, communications device 1200 is a user equipment, such as UE 104 described above with respect to FIG. 1 or UE 304 described with respect to FIG. 3.

[0188] The communications device 1200 includes a processing system 1205 coupled to a transceiver 1275 (e.g., a transmitter and / or a receiver) . The transceiver 1275 is configured to transmit and receive signals for the communications device 1200 via an antenna 1280, such as the various signals as described herein. The processing system 1205 may be configured to perform processing functions for the communications device 1200, including processing signals received and / or to be transmitted by the communications device 1200.

[0189] The processing system 1205 includes one or more processors 1210 and a computer-readable medium / memory 1240. In various aspects, the one or more processors 1210 may be representative of the one or more processors 318 described with respect to FIG. 3. The one or more processors 1210 are coupled to a computer-readable medium / memory 1240 via a bus 1270. In some aspects, the computer-readable medium / memory 1240 may be representative of the one or more memories 320 described with respect to FIG. 3. The computer-readable medium / memory 1240 is a non-transitory computer-readable medium / memory. In certain aspects, the computer-readable medium / memory 1240 is configured to store instructions (e.g., computer-executable code) , that when executed by the one or more processors 1210, cause the one or more processors 1210 to perform the method 1000 described with respect to FIG. 10, or any aspect related to it, including any operations described in relation to FIG. 10. Note that reference to a processor performing a function of communications device 1200 may include one or more processors performing that function of communications device 1200, such as in a distributed fashion.

[0190] In the depicted example, computer-readable medium / memory 1240 stores code (e.g., executable instructions) , including code for obtaining 1245, code for selecting 1250, code for performing 1255, code for adjusting 1260, and code for sending 1265. Processing of the code 1245-1265 may enable and cause the communications device 1200 to perform the method 1000 described with respect to FIG. 10, or any aspect related to it.

[0191] The one or more processors 1210 include circuitry configured to implement (e.g., execute) the code stored in the computer-readable medium / memory 1240, including circuitry for obtaining 1215, circuitry for selecting 1220, circuitry for performing 1225, circuitry for adjusting 1230, and circuitry for sending 1235. Processing with circuitry 1215-1235 may enable and cause the communications device 1200 to perform the method 1000 described with respect to FIG. 10, or any aspect related to it.

[0192] More generally, means for communicating, transmitting, sending or outputting for transmission may include the one or more transceivers 324, one or more antenna 322 and / or processing system 316 of the UE 304 illustrated in FIG. 3, transceiver 1275 and / or antenna 1280 of the communications device 1200 in FIG. 12, and / or one or more processors 1210 of the communications device 1200 in FIG. 12. Means for communicating, receiving or obtaining may include the one or more transceivers 324, one or more antennas 322, and / or processing system 316 of the UE 304 illustrated in FIG. 3, transceiver 1275 and / or antenna 1280 of the communications device 1200 in FIG. 12, and / or one or more processors 1210 of the communications device 1200 in FIG. 12.

[0193] FIG. 13 depicts aspects of an example communications device configured for wireless communications. In some aspects, communications device 1300 is a network entity, such as BS 102 of FIG. 1, first network entity 300 or second network entity 302 of FIG. 3, or a disaggregated base station as discussed with respect to FIG. 2.

[0194] The communications device 1300 includes a processing system 1305 coupled to a transceiver 1345 (e.g., a transmitter and / or a receiver) and / or a network interface 1355. The transceiver 1345 is configured to transmit and receive signals for the communications device 1300 via an antenna 1350, such as the various signals as described herein. The network interface 1355 is configured to obtain and send signals for the communications device 1300 via communications link (s) , such as a backhaul link, midhaul link, and / or fronthaul link as described herein, such as with respect to FIG. 2. The processing system 1305 may be configured to perform processing functions for the communications device 1300, including processing signals received and / or to be transmitted by the communications device 1300.

[0195] The processing system 1305 includes one or more processors 1310 and a computer-readable medium / memory 1325. In various aspects, one or more processors 1310 may be representative of the one or more processors 308, as described with respect to FIG. 3. The one or more processors 1310 are coupled to the computer-readable medium / memory 1325 via a bus 1340. In certain aspects, the computer-readable medium / memory 1325 is configured to store instructions (e.g., computer-executable code) , including code 1330 and 1335, that when executed by the one or more processors 1310, cause the one or more processors 1310 to perform the method 1100 described with respect to FIG. 11, or any aspect related to it, including any operations described in relation to FIG. 11. The computer-readable medium / memory 1325 is a non-transitory computer-readable medium / memory. Note that reference to a processor of communications device 1300 performing a function may include one or more processors of communications device 1300 performing that function, such as in a distributed fashion.

[0196] In the depicted example, the computer-readable medium / memory 1325 stores code (e.g., executable instructions) , including code for sending 1330 and code for obtaining 1335. Processing of the code 1330 and 1335 may enable and cause the communications device 1300 to perform the method 1100 described with respect to FIG. 11, or any aspect related to it.

[0197] The one or more processors 1310 include circuitry configured to implement (e.g., execute) the code stored in the computer-readable medium / memory 1325, including circuitry for sending 1315 and circuitry for obtaining 1320. Processing with circuitry 1315 and 1320 may enable and cause the communications device 1300 to perform the method 1100 described with respect to FIG. 11, or any aspect related to it.

[0198] Various components of the communications device 1300 may provide means for performing the method 1100 described with respect to FIG. 11, or any aspect related to it. Means for communicating, transmitting, sending or outputting for transmission may include the one or more transceivers 312, one or more antennas 314, and / or processing system 306 of the first network entity 300 or the second network entity 302 illustrated in FIG. 3, transceiver 1345, antenna 1350, and / or network interface 1355 of the communications device 1300 in FIG. 13, and / or one or more processors 1310 of the communications device 1300 in FIG. 13. Means for communicating, receiving or obtaining may include the one or more transceivers 312, one or more antennas 314, and / or processing system 306 of the first network entity 300 or the second network entity 302 illustrated in FIG. 3, transceiver 1345, antenna 1350, and / or network interface 1355 of the communications device 1300 in FIG. 13, and / or one or more processors 1310 of the communications device 1300 in FIG. 13. Example Clauses

[0199] Implementation examples are described in the following numbered clauses:

[0200] Clause 1: A method for wireless communications by a user equipment, comprising: obtaining an indication of a first range of values for a first threshold relating to a measurement relaxation; selecting a value from the first range of values as the first threshold relating to the measurement relaxation; and performing a relaxed measurement in accordance with a relaxation condition being satisfied, wherein the relaxation condition relates to at least one of a location or a mobility status of the user equipment, wherein the relaxation condition is satisfied based on the selected value as the first threshold.

[0201] Clause 2: The method of Clause 1, wherein the relaxed measurement is a relaxed RRM measurement and wherein the first threshold comprises a threshold relating to a RSRP or to a RSRQ.

[0202] Clause 3: The method of any one of Clauses 1-2, wherein the selection of the value from the first range of values is based on a prediction by an AI / ML model.

[0203] Clause 4: The method of any one of Clauses 1-3, wherein the relaxation condition indicates that the user equipment is not at a cell edge.

[0204] Clause 5: The method of any one of Clauses 1-4, further comprising: adjusting the selected value based on a measurement relaxation performance.

[0205] Clause 6: The method of any one of Clauses 1-5, wherein the relaxation condition indicates that the user equipment is stationary.

[0206] Clause 7: The method of any one of Clauses 1-6, wherein the first threshold comprises a threshold relating to inter-frequency measurement or inter-RAT frequency measurement.

[0207] Clause 8: The method of any one of Clauses 1-7, wherein the selected value is a selected first value and the indication further indicates a second range of values for a second threshold relating to the measurement relaxation, wherein: the first threshold comprises a threshold relating to a signal quality difference between a reference signal level and a measured signal level; and the second threshold comprises a threshold relating to a duration of signal quality evaluation; and wherein the method further comprises selecting a second value from the second range of values as the second threshold relating to the measurement relaxation.

[0208] Clause 9: The method of Clause 8, further comprising, when the user equipment is positioned at a cell center: selecting a third value from the first range of values as the first threshold, the third value corresponding to a higher threshold relating to the signal quality difference and different from the selected first value; and selecting a fourth value from the second range of values as the second threshold, the fourth value corresponding to a lower threshold relating to the duration of signal quality evaluation and different from the selected second value.

[0209] Clause 10: The method of Clause 8, further comprising, when the user equipment is positioned at a cell edge: selecting a third value from the first range of values as the first threshold, the third value corresponding to a lower threshold relating to the signal quality difference and different from the selected first value; and selecting a fourth value from the second range of values as the second threshold, the fourth value corresponding to a higher threshold relating to the duration of signal quality evaluation and different from the selected second value.

[0210] Clause 11: The method of Clause 8, wherein the indication further indicates: a third range of values for a third threshold relating to the measurement relaxation; and a fourth range of values for a fourth threshold relating to the measurement relaxation, wherein: the third threshold comprises another threshold relating to the signal quality difference between the reference signal level and the measured signal level; and the fourth threshold comprises another threshold relating to the duration of signal quality evaluation, wherein: the first threshold and the second threshold are applicable for when the user equipment is positioned at a cell center; and the third threshold and the fourth threshold are applicable for when the user equipment is positioned at a cell edge.

[0211] Clause 12: The method of any one of Clauses 1-11, wherein performing the relaxed measurement comprises performing a relaxed RLM measurement or a relaxed BFD measurement; and wherein the first threshold comprises a threshold relating to a downlink radio link quality for a serving cell quality evaluation.

[0212] Clause 13: The method of Clause 12, wherein the threshold relating to the downlink radio link quality for the serving cell quality evaluation comprises an offset related to a level of the downlink radio link quality and corresponding to a BLERin; and wherein the first range of values for the first threshold comprises a range of offset values for the offset related to the level of the downlink radio link quality.

[0213] Clause 14: The method of any one of Clauses 1-13, wherein the first threshold comprises a timer corresponding to a time period during which a measurement relaxation state cannot be changed or reported.

[0214] Clause 15: The method of any one of Clauses 1-14, further comprising: sending, to a network entity, capability information indicating a capability by the user equipment to perform the relaxed measurement in accordance with the relaxation condition being satisfied based on the selected value as the first threshold, wherein the indication of the first range of values is sent, to the user equipment, by the network entity in response to obtaining, from the user equipment, the capability information.

[0215] Clause 16: The method of any one of Clauses 1-15, further comprising: sending, to a network entity, a report comprising at least one of the selected value, one or more actual measurement results, one or more predicted measurement results, or an indication of associated prediction accuracy of the one or more predicted measurement results as compared to the one or more actual measurement results.

[0216] Clause 17: The method of Clause 16, further comprising: obtaining an indication to fall back to a threshold configuration, wherein: the indication to fall back to the threshold configuration is based on the report; and the threshold configuration comprises a configured threshold relating to the measurement relaxation.

[0217] Clause 18: A method for wireless communications by a network entity, comprising: sending an indication of a first range of values for a first threshold relating to a measurement relaxation by a user equipment; and obtaining a report comprising a result of a relaxed measurement performed by the user equipment in accordance with a relaxation condition being satisfied, wherein the relaxation condition relates to at least one of a location or a mobility status of the user equipment, wherein the relaxation condition is satisfied based on a selected value of the first range of values as the first threshold.

[0218] Clause 19: The method of Clause 18, further comprising: obtaining capability information indicating a capability by the user equipment to perform the relaxed measurement in accordance with the relaxation condition being satisfied; and wherein sending the indication of the first range of values comprises sending the indication of the first range of values in response to the capability information.

[0219] Clause 20: The method of any one of Clauses 18-19, further comprising: sending an indication for the user equipment to fall back to a threshold configuration, wherein: the indication for the user equipment to fall back to the threshold configuration is based on the result of the relaxed measurement performed by the user equipment; the threshold configuration comprises a configured threshold relating to the measurement relaxation; and the report further comprises at least one of the selected value, one or more actual measurement results, one or more predicted measurement results, or an indication of associated prediction accuracy of the one or more predicted measurement results as compared to the one or more actual measurement results.

[0220] Clause 21: The method of any one of Clauses 18-20, wherein the relaxed measurement is a relaxed RRM measurement and wherein the first threshold comprises a threshold relating to a RSRP or to a RSRQ.

[0221] Clause 22: The method of any one of Clauses 18-21, wherein the selected value of the first range of values is selected based on a prediction by an AI / ML model.

[0222] Clause 23: The method of any one of Clauses 18-22, wherein the relaxation condition indicates that the user equipment is not at a cell edge.

[0223] Clause 24: The method of any one of Clauses 18-23, wherein the relaxation condition indicates that the user equipment is stationary.

[0224] Clause 25: The method of any one of Clauses 18-24, wherein the first threshold comprises a threshold relating to inter-frequency measurement or inter-RAT frequency measurement.

[0225] Clause 26: The method of any one of Clauses 18-25, wherein the selected value is a selected first value and the indication further indicates a second range of values for a second threshold relating to the measurement relaxation, wherein: the first threshold comprises a threshold relating to a signal quality difference between a reference signal level and a measured signal level; and the second threshold comprises a threshold relating to a duration of signal quality evaluation.

[0226] Clause 27: The method of Clause 26, wherein the indication further indicates: a third range of values for a third threshold relating to the measurement relaxation; and a fourth range of values for a fourth threshold relating to the measurement relaxation, wherein: the third threshold comprises another threshold relating to the signal quality difference between the reference signal level and the measured signal level; and the fourth threshold comprises another threshold relating to the duration of signal quality evaluation, wherein: the first threshold and the second threshold are applicable for when the user equipment is positioned at a cell center; and the third threshold and the fourth threshold are applicable for when the user equipment is positioned at a cell edge.

[0227] Clause 28: The method of any one of Clauses 18-27, wherein the relaxed measurement comprises a relaxed RLM measurement or a relaxed BFD measurement; and wherein the first threshold comprises a threshold relating to a downlink radio link quality for a serving cell quality evaluation.

[0228] Clause 29: The method of Clause 28, wherein the threshold relating to the downlink radio link quality for the serving cell quality evaluation comprises an offset related to a level of the downlink radio link quality and corresponding to a BLERin; and wherein the first range of values for the first threshold comprises a range of offset values for the offset related to the level of the downlink radio link quality.

[0229] Clause 30: The method of any one of Clauses 18-29, wherein the first threshold comprises a timer corresponding to a time period during which a measurement relaxation state cannot be changed or reported.

[0230] Clause 31: One or more apparatuses, comprising: one or more memories comprising executable instructions; and one or more processors configured to execute the executable instructions and cause the one or more apparatuses to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-30.

[0231] Clause 32: One or more apparatuses configured for wireless communications, comprising: one or more memories; and one or more processors, coupled to the one or more memories, configured to cause the one or more apparatuses to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-30.

[0232] Clause 33: One or more apparatuses configured for wireless communications, comprising: one or more memories; and one or more processors, coupled to the one or more memories, configured to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-30.

[0233] Clause 34: One or more apparatuses, comprising means for performing a method in accordance with any one of Clauses 1-30.

[0234] Clause 35: One or more non-transitory computer-readable media comprising executable instructions that, when executed by one or more processors of one or more apparatuses, cause the one or more apparatuses to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-30.

[0235] Clause 36: One or more computer program products embodied on one or more computer-readable storage media comprising code for performing a method in accordance with any one of Clauses 1-30.

[0236] Clause 37: One or more apparatuses configured for wireless communications, comprising: a processing system that includes one or more processors and one or more memories coupled with the one or more processors, the processing system configured to cause the one or more apparatuses to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-30. Additional Considerations

[0237] The preceding description is provided to enable any person skilled in the art to practice the various aspects described herein. The examples discussed herein are not limiting of the scope, applicability, or aspects set forth in the claims. Various modifications to these aspects will be readily apparent to those skilled in the art, and the general principles defined herein may be applied to other aspects. For example, changes may be made in the function and arrangement of elements discussed without departing from the scope of the disclosure. Various examples may omit, substitute, or add various procedures or components as appropriate. For instance, the methods described may be performed in an order different from that described, and various actions may be added, omitted, or combined. Also, features described with respect to some examples may be combined in some other examples. For example, an apparatus may be implemented or a method may be practiced using any number of the aspects set forth herein. In addition, the scope of the disclosure is intended to cover such an apparatus or method that is practiced using other structure, functionality, or structure and functionality in addition to, or other than, the various aspects of the disclosure set forth herein. It should be understood that any aspect of the disclosure disclosed herein may be embodied by one or more elements of a claim.

[0238] The various illustrative logical blocks, modules and circuits described in connection with the present disclosure may be implemented or performed with a general purpose processor, an AI processor, a digital signal processor (DSP) , an application specific integrated circuit (ASIC) , a field programmable gate array (FPGA) or other programmable logic device (PLD) , discrete gate or transistor logic, discrete hardware components, or any combination thereof designed to perform the functions described herein. A general-purpose processor may be a microprocessor, but in the alternative, the processor may be any commercially available processor, controller, microcontroller, or state machine. A processor may also be implemented as a combination of computing devices, e.g., a combination of a DSP and a microprocessor, a plurality of microprocessors, one or more microprocessors in conjunction with a DSP core, a SoC, a SiP, or any other such configuration.

[0239] As used herein, a phrase referring to “at least one of” a list of items refers to any combination of those items, including single members. As an example, “at least one of: a, b, or c” is intended to cover a, b, c, a-b, a-c, b-c, and a-b-c, as well as any combination with multiples of the same element (e.g., a-a, a-a-a, a-a-b, a-a-c, a-b-b, a-c-c, b-b, b-b-b, b-b-c, c-c, and c-c-c or any other ordering of a, b, and c) .

[0240] As used herein, the term “determining” encompasses a wide variety of actions. For example, “determining” may include calculating, computing, processing, deriving, investigating, looking up (e.g., looking up in a table, a database or another data structure) , ascertaining and the like. Also, “determining” may include receiving (e.g., receiving information) , accessing (e.g., accessing data in a memory) and the like. Also, “determining” may include resolving, selecting, choosing, establishing and the like.

[0241] As used herein, “coupled to” and “coupled with” generally encompass direct coupling and indirect coupling (e.g., including intermediary coupled aspects) unless stated otherwise. For example, stating that a processor is coupled to a memory allows for a direct coupling or a coupling via an intermediary aspect, such as a bus.

[0242] The methods disclosed herein comprise one or more actions for achieving the methods. The method actions may be interchanged with one another without departing from the scope of the claims. In other words, unless a specific order of actions is specified, the order and / or use of specific actions may be modified without departing from the scope of the claims. Further, the various operations of methods described above may be performed by any suitable means capable of performing the corresponding functions. The means may include various hardware and / or software component (s) and / or module (s) , including, but not limited to a circuit, an ASIC, or processor.

[0243] The following claims are not intended to be limited to the aspects shown herein, but are to be accorded the full scope consistent with the language of the claims. Reference to an element in the singular is not intended to mean only one unless specifically so stated, but rather “one or more. ” The subsequent use of a definite article (e.g., “the” or “said” ) with an element (e.g., “the processor” ) is not intended to invoke a singular meaning (e.g., “only one” ) on the element unless otherwise specifically stated. For example, reference to an element (e.g., “a processor, ” “the processor, ” etc. ) , unless otherwise specifically stated, should be understood to refer to one or more elements (e.g., “one or more processors, ” or the like) . The terms “set” and “group” are intended to include one or more elements, and may be used interchangeably with “one or more. ” Where reference is made to one or more elements performing functions (e.g., steps of a method) , one element may perform all functions, or more than one element may collectively perform the functions. When more than one element collectively performs the functions, each function need not be performed by each of those elements (e.g., different functions may be performed by different elements) and / or each function need not be performed in whole by only one element (e.g., different elements may perform different sub-functions of a function) . Similarly, where reference is made to one or more elements configured to cause another element (e.g., an apparatus) to perform functions, one element may be configured to cause the other element to perform all functions, or more than one element may collectively be configured to cause the other element to perform the functions. Unless specifically stated otherwise, the term “some” refers to one or more. All structural and functional equivalents to the elements of the various aspects described throughout this disclosure that are known or later come to be known to those of ordinary skill in the art are intended to be encompassed by the claims. Moreover, nothing disclosed herein is intended to be dedicated to the public regardless of whether such disclosure is explicitly recited in the claims.

Claims

1.An apparatus for wireless communications, comprising a processing system that includes one or more processors and one or more memories coupled with the one or more processors, the processing system configured to cause a user equipment to:obtain an indication of a first range of values for a first threshold relating to a measurement relaxation;select a value from the first range of values as the first threshold relating to the measurement relaxation; andperform a relaxed measurement in accordance with a relaxation condition being satisfied, wherein the relaxation condition relates to at least one of a location or a mobility status of the user equipment, wherein the relaxation condition is satisfied based on the selected value as the first threshold.2.The apparatus of claim 1, wherein the relaxed measurement is a relaxed radio resource management (RRM) measurement and wherein the first threshold comprises a threshold relating to a reference signal received power (RSRP) or to a reference signal received quality (RSRQ) .3.The apparatus of claim 1, wherein the selection of the value from the first range of values is based on a prediction by an artificial intelligence or machine learning (AI / ML) model.4.The apparatus of claim 1, wherein the relaxation condition indicates that the user equipment is not at a cell edge.5.The apparatus of claim 1, wherein the processing system is further configured to cause the user equipment to adjust the selected value based on a measurement relaxation performance.6.The apparatus of claim 1, wherein the relaxation condition indicates that the user equipment is stationary.7.The apparatus of claim 1, wherein the first threshold comprises a threshold relating to inter-frequency measurement or inter-radio access technology (RAT) frequency measurement.8.The apparatus of claim 1, wherein the selected value is a selected first value and the indication further indicates a second range of values for a second threshold relating to the measurement relaxation, wherein:the first threshold comprises a threshold relating to a signal quality difference between a reference signal level and a measured signal level; andthe second threshold comprises a threshold relating to a duration of signal quality evaluation; andwherein the processing system is further configured to cause the user equipment to select a second value from the second range of values as the second threshold relating to the measurement relaxation.9.The apparatus of claim 8, wherein the processing system is further configured to cause the user equipment to, when the user equipment is positioned at a cell center:select a third value from the first range of values as the first threshold, the third value corresponding to a higher threshold relating to the signal quality difference and different from the selected first value; andselect a fourth value from the second range of values as the second threshold, the fourth value corresponding to a lower threshold relating to the duration of signal quality evaluation and different from the selected second value.10.The apparatus of claim 8, wherein the processing system is further configured to cause the user equipment to, when the user equipment is positioned at a cell edge:select a third value from the first range of values as the first threshold, the third value corresponding to a lower threshold relating to the signal quality difference and different from the selected first value; andselect a fourth value from the second range of values as the second threshold, the fourth value corresponding to a higher threshold relating to the duration of signal quality evaluation and different from the selected second value.11.The apparatus of claim 8, wherein the indication further indicates:a third range of values for a third threshold relating to the measurement relaxation; anda fourth range of values for a fourth threshold relating to the measurement relaxation,wherein:the third threshold comprises another threshold relating to the signal quality difference between the reference signal level and the measured signal level; andthe fourth threshold comprises another threshold relating to the duration of signal quality evaluation,wherein:the first threshold and the second threshold are applicable for when the user equipment is positioned at a cell center; andthe third threshold and the fourth threshold are applicable for when the user equipment is positioned at a cell edge.12.The apparatus of claim 1, wherein to cause the user equipment to perform the relaxed measurement, the processing system is configured to cause the user equipment to perform a relaxed radio link monitoring (RLM) measurement or a relaxed beam failure detection (BFD) measurement; andwherein the first threshold comprises a threshold relating to a downlink radio link quality for a serving cell quality evaluation.13.The apparatus of claim 12, wherein the threshold relating to the downlink radio link quality for the serving cell quality evaluation comprises an offset related to a level of the downlink radio link quality and corresponding to an in-sync block error rate (BLERin) ; andwherein the first range of values for the first threshold comprises a range of offset values for the offset related to the level of the downlink radio link quality.14.The apparatus of claim 1, wherein the first threshold comprises a timer corresponding to a time period during which a measurement relaxation state cannot be changed or reported.15.The apparatus of claim 1, wherein the processing system is further configured to cause the user equipment to send, to a network entity, capability information indicating a capability by the user equipment to perform the relaxed measurement in accordance with the relaxation condition being satisfied based on the selected value as the first threshold,wherein the indication of the first range of values is sent, to the user equipment, by the network entity in response to obtaining, from the user equipment, the capability information.16.The apparatus of claim 1, wherein the processing system is further configured to cause the user equipment to send, to a network entity, a report comprising at least one of the selected value, one or more actual measurement results, one or more predicted measurement results, or an indication of associated prediction accuracy of the one or more predicted measurement results as compared to the one or more actual measurement results.17.The apparatus of claim 16, wherein the processing system is further configured to obtain an indication to fall back to a threshold configuration, wherein:the indication to fall back to the threshold configuration is based on the report; andthe threshold configuration comprises a configured threshold relating to the measurement relaxation.18.An apparatus for wireless communications, comprising a processing system that includes one or more processors and one or more memories coupled with the one or more processors, the processing system configured to cause a network entity to:send an indication of a first range of values for a first threshold relating to a measurement relaxation by a user equipment; andobtain a report comprising a result of a relaxed measurement performed by the user equipment in accordance with a relaxation condition being satisfied, wherein the relaxation condition relates to at least one of a location or a mobility status of the user equipment, wherein the relaxation condition is satisfied based on a selected value of the first range of values as the first threshold.19.The apparatus of claim 18, wherein the processing system is further configured to cause the network entity to obtain capability information indicating a capability by the user equipment to perform the relaxed measurement in accordance with the relaxation condition being satisfied; andwherein to cause the network entity to send the indication of the first range of values, the processing system is configured to cause the network entity to send the indication of the first range of values in response to the capability information.20.The apparatus of claim 18, wherein the processing system is further configured to cause the network entity to send an indication for the user equipment to fall back to a threshold configuration, wherein:the indication for the user equipment to fall back to the threshold configuration is based on the result of the relaxed measurement performed by the user equipment;the threshold configuration comprises a configured threshold relating to the measurement relaxation; andthe report further comprises at least one of the selected value, one or more actual measurement results, one or more predicted measurement results, or an indication of associated prediction accuracy of the one or more predicted measurement results as compared to the one or more actual measurement results.21.The apparatus of claim 18, wherein the selected value of the first range of values is selected based on a prediction by an artificial intelligence or machine learning (AI / ML) model.22.A method for wireless communications by a user equipment, comprising:obtaining an indication of a first range of values for a first threshold relating to a measurement relaxation;selecting a value from the first range of values as the first threshold relating to the measurement relaxation; andperforming a relaxed measurement in accordance with a relaxation condition being satisfied, wherein the relaxation condition relates to at least one of a location or a mobility status of the user equipment, wherein the relaxation condition is satisfied based on the selected value as the first threshold.23.The method of claim 22, wherein the selection of the value from the first range of values is based on a prediction by an artificial intelligence or machine learning (AI / ML) model.24.The method of claim 22, wherein the relaxation condition indicates that the user equipment is not at a cell edge.25.The method of claim 22, further comprising:adjusting the selected value based on a measurement relaxation performance.26.The method of claim 22, wherein the relaxation condition indicates that the user equipment is stationary.27.A method for wireless communications by a network entity, comprising:sending an indication of a first range of values for a first threshold relating to a measurement relaxation by a user equipment; andobtaining a report comprising a result of a relaxed measurement performed by the user equipment in accordance with a relaxation condition being satisfied, wherein the relaxation condition relates to at least one of a location or a mobility status of the user equipment, wherein the relaxation condition is satisfied based on a selected value of the first range of values as the first threshold.28.The method of claim 27, further comprising:obtaining capability information indicating a capability by the user equipment to perform the relaxed measurement in accordance with the relaxation condition being satisfied; andwherein sending the indication of the first range of values comprises sending the indication of the first range of values in response to the capability information.29.The method of claim 27, further comprising:sending an indication for the user equipment to fall back to a threshold configuration, wherein:the indication for the user equipment to fall back to the threshold configuration is based on the result of the relaxed measurement performed by the user equipment;the threshold configuration comprises a configured threshold relating to the measurement relaxation; andthe report further comprises at least one of the selected value, one or more actual measurement results, one or more predicted measurement results, or an indication of associated prediction accuracy of the one or more predicted measurement results as compared to the one or more actual measurement results.30.The method of claim 27, wherein the selected value of the first range of values is selected based on a prediction by an artificial intelligence or machine learning (AI / ML) model.

Images