Partial probabilistic shaping

Abstract

Certain aspects of the present disclosure provide techniques for wireless communications. An example method includes determining a set of symbols, associated with a digital modulation scheme, according to a probability distribution based at least in part on a set of information bits and a set of partial symbols; and outputting a modulated signal based at least in part on the set of symbols.

Description

PARTIAL PROBABILISTIC SHAPINGINTRODUCTIONField of the Disclosure

[0001] Aspects of the present disclosure relate to wireless communications, and more particularly, to techniques for partial probabilistic constellation shaping. Description of Related Art

[0002] Wireless communications systems are widely deployed to provide various telecommunication services such as telephony, video, data, messaging, broadcasts, or other similar types of services. These wireless communications systems may employ multiple-access technologies capable of supporting communications with multiple users by sharing available wireless communications system resources with those users.

[0003] Although wireless communications systems have made great technological advancements over many years, challenges still exist. For example, complex and dynamic environments can still attenuate or block signals between wireless transmitters and wireless receivers. Accordingly, there is a continuous desire to improve the technical performance of wireless communications systems, including, for example: improving speed and data carrying capacity of communications, improving efficiency of the use of shared communications mediums, reducing power used by transmitters and receivers while performing communications, improving reliability of wireless communications, avoiding redundant transmissions and / or receptions and related processing, improving the coverage area of wireless communications, increasing the number and types of devices that can access wireless communications systems, increasing the ability for different types of devices to intercommunicate, increasing the number and type of wireless communications mediums available for use, and the like. Consequently, there exists a need for further improvements in wireless communications systems to overcome the aforementioned technical challenges and others.SUMMARY

[0004] As a modulation order associated with a digital modulation scheme increases, the computational and storage complexity may increase for energy-based probabilistic shaping, for example, in terms of processing latencies and / or storage size. Aspects of the present disclosure provide partial probabilistic constellation shaping that may enable reduced usage of certain computational resource (s) . The partial probabilistic constellation may effectively compress the total number of energies, associated with symbols, used for energy-based probabilistic shaping, for example, based on partial symbol energies associated with a partial symbol alphabet.

[0005] Certain aspects provide a method for wireless communications by an apparatus. The method includes determining a set of symbols, associated with a digital modulation scheme, according to a probability distribution based at least in part on a set of information bits and a set of partial symbols; and outputting a modulated signal based at least in part on the set of symbols.

[0006] Certain aspects provide a method for wireless communications by an apparatus. The method includes demodulating a signal according to a digital modulation scheme; determining a set of bits based on the demodulated signal; mapping the set of bits to a set of symbols associated with the digital modulation scheme; and determining a set of information bits based at least in part on the set of symbols shaped according to a probability distribution associated with a set of partial symbols.

[0007] Other aspects provide: one or more apparatuses operable, configured, or otherwise adapted to perform any portion of any method described herein (e.g., such that performance may be by only one apparatus or in a distributed fashion across multiple apparatuses) ; one or more non-transitory, computer-readable media comprising instructions that, when executed by one or more processors of one or more apparatuses, cause the one or more apparatuses to perform any portion of any method described herein (e.g., such that instructions may be included in only one computer-readable medium or in a distributed fashion across multiple computer-readable media, such that instructions may be executed by only one processor or by multiple processors in a distributed fashion, such that each apparatus of the one or more apparatuses may include one processor or multiple processors, and / or such that performance may be by only one apparatus or in a distributed fashion across multiple apparatuses) ; one or more computer program products embodied on one or more computer-readable storage media comprising code for performing any portion of any method described herein (e.g., such that code may be stored in only one computer-readable medium or across computer-readable media in a distributed fashion) ; and / or one or more apparatuses comprising one or more means for performing any portion of any method described herein (e.g., such that performance would be by only one apparatus or by multiple apparatuses in a distributed fashion) . By way of example, an apparatus may comprise a processing system, a device with a processing system, or processing systems cooperating over one or more networks. An apparatus may comprise one or more memories; and one or more processors configured to cause the apparatus to perform any portion of any method described herein. In some examples, one or more of the processors may be preconfigured to perform various functions or operations described herein without requiring configuration by software.

[0008] The following description and the appended figures set forth certain features for purposes of illustration.BRIEF DESCRIPTION OF DRAWINGS

[0009] The appended figures depict certain features of the various aspects described herein and are not to be considered limiting of the scope of this disclosure.

[0010] FIG. 1 depicts an example wireless communications network.

[0011] FIG. 2 depicts an example disaggregated base station architecture.

[0012] FIG. 3 depicts aspects of network entities and a user equipment (UE) .

[0013] FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D depict various example aspects of data structures for a wireless communications network.

[0014] FIG. 5 depicts an example transmitter chain and an example receiver chain for orthogonal frequency division multiplexing communications.

[0015] FIG. 6A depicts an example scheme for probabilistic shaping encoding.

[0016] FIG. 6B depicts an example scheme for probabilistic shaping decoding.

[0017] FIG. 7 depicts an example scheme for partial symbol mapping.

[0018] FIG. 8 depicts example operations for partial probabilistic shaping.

[0019] FIGS. 9A and 9B depict example schemes for mapping bit streams to amplitude bits and sign bits.

[0020] FIG. 10 depicts a process flow for partial probabilistic shaped communications.

[0021] FIG. 11 depicts a method for wireless communications.

[0022] FIG. 12 depicts another method for wireless communications.

[0023] FIG. 13 depicts aspects of an example communications device.

[0024] FIG. 14 depicts aspects of an example communications device.DETAILED DESCRIPTION

[0025] Aspects of the present disclosure provide apparatuses, methods, processing systems, and computer-readable mediums for partial probabilistic constellation shaping (hereinafter “partial probabilistic shaping” ) .

[0026] Certain wireless communications systems apply digital modulation to convey information via radio waves. Digital modulation is the process by which digital information (e.g., a bit stream) is converted to certain waveforms that correspond to symbols. A symbol may be a set of bits from a set of symbols that form an alphabet. Each symbol may correspond to a specific waveform, for example, according to a digital modulation scheme, such as quadrature phase shift keying (QPSK) or quadrature amplitude modulation (QAM) . As an example, the waveforms of QPSK can have four different phase shift states (e.g., phase shifts of 45°, 135°, 225°, and 315°) at the same amplitude, and each phase shift state corresponds to a different symbol (e.g., a bit combination of ‘00’ , ‘01 ’ , ‘10’ , or ‘11’ ) . In certain cases, the symbols of an alphabet may be represented as points of a constellation, for example, in a two-dimensional coordinate system. Each of the points of the constellation may represent a symbol, such that the polar coordinates of each point (e.g., the magnitude and angle of a phase notation) represent the amplitude and phase of the corresponding symbol waveform.

[0027] In wireless communication systems, certain modulation orders (e.g., QPSK and QAM) may be combined with binary forward error correction (FEC) in order to facilitate high spectral efficiency for wireless communications. The constellations of certain wireless communications systems may be fixed, such that each constellation point may be used with equal probability. When the input is uniformly distributed across the points of the constellation for an additive white-Gaussian noise (AWGN) channel, a gap can arise between the channel capacity of Gaussian inputs and the channel capacity of uniform inputs. Such a gap may be referred to as a shaping gap, which can be equivalent to a loss in signal-to-noise ratio (SNR) (e.g., around 1.53 dB for the AWGN channel) . Certain constellation shaping techniques may be performed to reduce or close the shaping gap, such as geometric shaping or probabilistic shaping. Geometric shaping may apply equi-probable signaling with Gaussian-like distributed constellation points. Probabilistic shaping may apply a non-uniform (e.g., Gaussian-like) distribution over constellation points.

[0028] Technical problems for probabilistic shaping may include, for example, applying effective constellation shaping for certain digital modulation schemes. Certain techniques for probabilistic shaping include, for example, composition-based probabilistic shaping and energy-based probabilistic shaping. Composition-based probabilistic shaping may refer to constant composition distribution matching (CCDM) . Under CCDM, a distribution matcher (e.g., encoder) selects amplitude sequences of a single composition using an inverse source coding technique. However, as the block length decreases (e.g., the size or length of the input bit stream) , CCDM may result in a relatively large rate loss, for example, due to there being insufficient amplitude sequences available. Energy-based probabilistic shaping may include peeling-based distribution matching and / or direct arithmetic coding (AC) distribution matching. Energy-based probabilistic shaping may encode information progressively onto a space of energy-constrained candidate sequences having the same length. However, energy-based probabilistic shaping may employ a non-trivial amount of computational resources. As an example, as the modulation order associated with a digital modulation scheme increases, the computational and storage complexity may increase for energy-based probabilistic shaping, for example, in terms of processing latencies and / or storage size.

[0029] Aspects described herein may overcome the aforementioned technical problem (s) , for example, by providing partial probabilistic shaping that may reduce usage of certain computational resource (s) . Partial probabilistic shaping may effectively compress the total number of energies, associated with symbols, used for energy-based probabilistic shaping, for example, based on partial symbol energies. Partial probabilistic shaping may form a set of partial symbols from the symbols of a digital modulation scheme, where a partial symbol may be a subset of bits associated with a group of symbols, as further described herein with respect to FIG. 7. As an example, a group of symbols may include the bit sequences ‘0001’ , ‘1001’ , ‘1101’ , and ‘0101’ ; and the two-bit partial symbol ‘01’ , which may be the last two bits of each symbol, may be associated with the group of symbols. A partial symbol energy may be formed based on energies of the group of symbols associated with the same partial symbol, for example, as an average symbol energy of the group of symbols. Partial probabilistic shaping may shape a bit stream of information according to a probability distribution (e.g., a Maxwell-Boltzmann distribution) based on the partial symbol energies associated with the symbols of the bit stream. Accordingly, partial probabilistic shaping may enable energy-based probabilistic shaping for high order modulation schemes (e.g., QAM-1024) with reduced storage and / or processing specifications while maintaining effective constellation shaping performance, for example, in terms of the shaping gap, power consumption, and / or the like.

[0030] Certain techniques for partial probabilistic shaping described herein may provide various beneficial technical effects and / or advantages. The techniques for partial probabilistic shaping may enable improved wireless communications performance, such as reduced power consumption, reduced usage of computational resources, and / or the like. The reduced power consumption may be attributable to partial probabilistic shaping that may distribute the symbols of a bit stream across the points of a constellation according to a probability distribution. As an example, the partial probabilistic shaping may use low energy constellation points (e.g., low amplitude) more frequently than high-energy constellation points (e.g., high amplitude) for transmissions, and thus, the partial probabilistic shaping may enable reduced power consumption for wireless communications.

[0031] The reduced usage of computational resources (e.g., storage and / or computational complexity) may be attributable to partial probabilistic shaping that may effectively compress the energies (and / or other shaping properties) used for energy-based probabilistic shaping. As an example, assuming a partial symbol has a bit length of two bits, the storage and computational complexity (e.g., processing latencies) used for high order modulation schemes (e.g., QAM-256, QAM-1024, or the like) may be the same as full energy-based probabilistic shaping applied to low order modulation schemes (e.g., QAM-64) . Thus, the computational resource usage for certain modulation schemes may be reduced through partial probabilistic shaping. Introduction to Wireless Communications Networks

[0032] The techniques and methods described herein may be used for various wireless communications networks. While aspects may be described herein using terminology commonly associated with 3G, 4G, 5G, 6G, and / or other generations of wireless technologies, aspects of the present disclosure may likewise be applicable to other communications systems and standards not explicitly mentioned herein.

[0033] FIG. 1 depicts an example of a wireless communications network 100, in which aspects described herein may be implemented.

[0034] Generally, wireless communications network 100 includes various network entities (alternatively, network elements or network nodes) . A network entity is generally a communications device and / or a communications function performed by a communications device (e.g., a user equipment (UE) , a base station (BS) , a component of a BS, a server, etc. ) . As such communications devices are part of wireless communications network 100, and facilitate wireless communications, such communications devices may be referred to as wireless communications devices. For example, various functions of a network as well as various devices associated with and interacting with a network may be considered network entities. Further, wireless communications network 100 may include terrestrial aspects, such as ground-based network entities (e.g., BSs 102) , and non-terrestrial aspects (also referred to herein as non-terrestrial network entities) . A non-terrestrial network entity may include satellite 140, which may be an example of an aerial or space-bome platform. In some examples, satellite 140 may include one or more network entities on-board (e.g., one or more BSs) capable of communicating with other network elements (e.g., terrestrial BSs) and UEs. For example, satellite 140 may be implemented according to a regenerative architecture (also referred to as a non-transparent architecture) , and a gNB implemented at satellite 140 may implement higher-layer network functions. As another example, satellite 140 may be implemented according to a transparent architecture, and may perform a physical or other lower-layer repeater function for UEs and a network entity (such as a gateway associated with the satellite 140) .

[0035] In the depicted example, wireless communications network 100 includes BSs 102, UEs 104, and one or more core networks, such as an Evolved Packet Core (EPC) 160 or a 5G Core (5GC) network 190, which interoperate to provide communications services over various communications links, including wired and wireless links. In certain aspects, a core network, such as a 6G core, may implement a converged service-based architecture. In a converged service-based architecture, functions traditionally split between a core network (such as 5GC network 190) and a radio access network (RAN) (such as BS 102) may be implemented at a single network entity. For example, a mobility network entity may perform both core network functions and RAN functions related to mobility of UEs 104 attached to the wireless communications network 100. “Network entity” can refer to a BS 102, a network entity of EPC 160 or 5GC network 190, or a network entity of a converged service-based architecture.

[0036] FIG. 1 depicts various example UEs 104. UE 104 may include a cellular phone, a smart phone, a session initiation protocol (SIP) phone, a laptop, a personal digital assistant (PDA) , a satellite radio, a Global Positioning System device, a multimedia device, a video device, a digital audio player, a camera, a game console, a tablet, a smart device, a wearable device, a vehicle, an electric meter, a gas pump, a kitchen appliance, a healthcare device, an implant, a sensor / actuator, a display, an Internet of Things (IoT) device, an always on (AON) device, an edge processing device, a data center, or another similar device. A UE 104 may also be referred to as a mobile device, a wireless device, a station, a mobile station, a subscriber station, a mobile subscriber station, a mobile unit, a subscriber unit, a wireless unit, a remote unit, a remote device, an access terminal, a mobile terminal, a wireless terminal, a remote terminal, a handset, and others.

[0037] BSs 102 wirelessly communicate with (e.g., transmit signals to or receive signals from) UEs 104 via communications links 120. A communications link 120 between a BS 102 and a UE 104 may include uplink (UL) (also referred to as reverse link) transmissions from a UE 104 to a BS 102 and / or downlink (DL) (also referred to as forward link) transmissions from a BS 102 to a UE 104. A communications link 120 may use multiple-input and multiple-output (MIMO) antenna technology, including spatial multiplexing, beamforming, and / or transmit diversity in various aspects.

[0038] A BS 102 may include a NodeB, an enhanced NodeB (eNB) , a next generation enhanced NodeB (ng-eNB) , a next generation NodeB (gNB or gNodeB) , an access point, a base transceiver station, a radio base station, a radio transceiver, a transceiver function, a transmission reception point (TRP) , a radio unit (RU) , a distributed unit (DU) , or the like. A given BS 102 may provide communications coverage for a coverage area 110, which may sometimes be referred to as a cell, and which may overlap another coverage area 110 (e.g., a small cell provided by a BS 102′) may have a coverage area 110′that overlaps the coverage area 110 of a macro cell) . A BS 102 may, for example, provide communications coverage for a macro cell (covering a relatively large geographic area) , a pico cell (covering a relatively smaller geographic area, such as a sports stadium) , a femto cell (covering a relatively smaller geographic area, such as a home) , or another type of cell.

[0039] The term “cell” may refer to a portion, partition, or segment of wireless communication coverage served by a network entity within a wireless communications network 100. A cell may have geographic characteristics, such as a geographic coverage area, as well as radio frequency characteristics, such as time and / or frequency resources dedicated to the cell. For example, a specific geographic coverage area may be covered by multiple cells employing different frequency resources (e.g., bandwidth parts) and / or different time resources. As another example, a specific geographic coverage area may be covered by a single cell. In some contexts (e.g., a carrier aggregation scenario and / or multi-connectivity scenario) , the terms “cell” or “serving cell” may refer to or correspond to a specific carrier frequency (e.g., a component carrier) used for wireless communications, and a “cell group” may refer to or correspond to multiple carriers used for wireless communications. As examples, in a carrier aggregation scenario, a UE may communicate on multiple component carriers corresponding to multiple (serving) cells in the same cell group, and in a multi-connectivity (e.g., dual connectivity) scenario, a UE may communicate on multiple component carriers corresponding to multiple cell groups.

[0040] While BSs 102 are depicted in various aspects as unitary communications devices, BSs 102 may be implemented in various configurations. For example, one or more components of a base station may be disaggregated, including a central unit (CU) , one or more DUs, one or more RUs, a Near-Real Time (Near-RT) RAN Intelligent Controller (RIC) , or a Non-Real Time (Non-RT) RIC, to name a few examples. In another example, various aspects of a base station may be virtualized. A base station (e.g., BS 102) may include components that are located at a single physical location or components located at various physical locations. In examples in which a base station includes components that are located at various physical locations, the various components may each perform functions such that, collectively, the various components achieve functionality that is similar to a base station that is located at a single physical location. Implementing a base station in this fashion may provide efficiency gains by enabling cloud-based implementation of certain (e.g., non-time-sensitive) higher-layer functions while physical-layer or other lower-layer functions can be implemented at or in proximity to a geographic coverage area of a corresponding cell. In certain aspects, a base station including components that are located at various physical locations may be referred to as having a disaggregated RAN architecture, such as an Open RAN (O-RAN) or Virtualized RAN (VRAN) architecture. FIG. 2 depicts and describes an example disaggregated RAN architecture.

[0041] Different BSs 102 within wireless communications network 100 may also be configured to support different radio access technologies, such as 3G, 4G, 5G, and / or 6G. For example, BSs 102 configured for 4G LTE (collectively referred to as Evolved Universal Mobile Telecommunications System (UMTS) Terrestrial Radio Access Network (E-UTRAN) ) may interface with the EPC 160 through first backhaul links 132 (e.g., an S1 interface) . BSs 102 configured for 5G (e.g., 5G NR or Next Generation RAN (NG-RAN) ) may interface with 5GC 190 through second backhaul links 184. BSs 102 may communicate directly or indirectly (e.g., through the EPC 160 or the 5GC 190) with each other over third backhaul links 134 (e.g., an X2 or XN interface) , which may be wired or wireless.

[0042] Wireless communications network 100 may subdivide the electromagnetic spectrum into various classes, bands, channels, or other features. In certain aspects, the subdivision is provided based on wavelength and frequency, where frequency may also be referred to as a carrier, a subcarrier, a frequency channel, a tone, or a subband. For example, the Third Generation Partnership Project (3GPP) currently defines Frequency Range 1 (FR1) as including 410 MHz -7125 MHz, which is often referred to (interchangeably) as “Sub-6 GHz” . Similarly, 3GPP currently defines Frequency Range 2 (FR2) as including 24,250 MHz -71,000 MHz, which is sometimes referred to (interchangeably) as a “millimeter wave” ( “mmW” or “mmWave” ) . In some cases, FR2 may be further defined in terms of sub-ranges, such as a first sub-range FR2-1 including 24,250 MHz -52,600 MHz and a second sub-range FR2-2 including 52,600 MHz -71,000 MHz. A base station configured to communicate using mmWave / near mmWave radio frequency bands (e.g., a mmWave base station such as BS 180) may utilize beamforming (e.g., 182) with a UE (e.g., 104) to improve path loss and range.

[0043] A communications links 120 may be through one or more carriers, which may have different bandwidths (e.g., 5 MHz, 10 MHz, 15 MHz, 20 MHz, 100 MHz, 400 MHz, and / or other bandwidths) , and which may be aggregated in various aspects. Carriers may or may not be adjacent to each other. Allocation of carriers may be asymmetric with respect to DL and UL (e.g., more or fewer carriers may be allocated for DL than for UL) .

[0044] Communications using higher frequency bands may have higher path loss and a shorter range compared to lower frequency communications. Accordingly, certain base stations (e.g., base station 180 in FIG. 1) may utilize beamforming (indicated by reference number 182) with a UE 104 to improve path loss and range. For example, BS 180 and the UE 104 may each include a plurality of antennas, such as antenna elements, antenna panels, and / or antenna arrays to facilitate the beamforming. In some cases, BS 180 may transmit a beamformed signal to UE 104 in one or more transmit directions 182′. UE 104 may receive the beamformed signal from the BS 180 in one or more receive directions 182". UE 104 may also transmit a beamformed signal to the BS 180 in one or more transmit directions 182". BS 180 may also receive the beamformed signal from UE 104 in one or more receive directions 182′. BS 180 and UE 104 may perform beam training to determine suitable receive and transmit directions for each of BS 180 and UE 104. Notably, the transmit and receive directions for BS 180 may or may not be the same. Similarly, the transmit and receive directions for UE 104 may or may not be the same.

[0045] Wireless communications network 100 may include a Wi-Fi access point (AP) 150 in communication with Wi-Fi stations (STAs) 152 via communications links 154 in, for example, a 2.4 GHz and / or 5 GHz unlicensed frequency spectrum.

[0046] Certain UEs 104 may communicate with each other using device-to-device (D2D) communications link 158. In some examples, D2D communications link 158 may use one or more sidelink channels, such as a physical sidelink broadcast channel (PSBCH) , a physical sidelink discovery channel (PSDCH) , a physical sidelink shared channel (PSSCH) , a physical sidelink control channel (PSCCH) , and / or a physical sidelink feedback channel (PSFCH) . D2D communications link 158 may be implemented using a variety of technologies, such as a radio access technology (e.g., 5G, ProSe sidelink) , a WiFi technology, a Bluetooth technology, or the like.

[0047] EPC 160 may include various functional components, such as a Mobility Management Entity (MME) 162, other MMEs 164, a Serving Gateway 166, a Multimedia Broadcast Multicast Service (MBMS) Gateway 168, a Broadcast Multicast Service Center (BM-SC) 170, and / or a Packet Data Network (PDN) Gateway 172. MME 162 may be in communication with a Home Subscriber Server (HSS) 174. MME 162 is a control node that processes signaling between the UEs 104 and the EPC 160. Generally, MME 162 provides bearer and connection management.

[0048] Generally, user Internet protocol (IP) packets are transferred through Serving Gateway 166. Serving gateway 166 is connected to PDN Gateway 172. PDN Gateway 172 provides UE IP address allocation as well as other functions. PDN Gateway 172 and BM-SC 170 are connected to IP Services 176, which may include, for example, the Internet, an intranet, an IP Multimedia Subsystem (IMS) , a Packet Switched (PS) streaming service, and / or other IP services.

[0049] BM-SC 170 may provide functions for MBMS user service provisioning and delivery. BM-SC 170 may serve as an entry point for content provider MBMS transmission, may be used to authorize and initiate MBMS Bearer Services within a public land mobile network (PLMN) , and / or may be used to schedule MBMS transmissions. MBMS Gateway 168 may be used to distribute MBMS traffic to the BSs 102 belonging to a Multicast Broadcast Single Frequency Network (MBSFN) area broadcasting a particular service, and / or may be responsible for session management (start / stop) and for collecting eMBMS related charging information.

[0050] 5GC 190 may include various functional components, such as an Access and Mobility Management Function (AMF) 192, other AMFs 193, a Session Management Function (SMF) 194, and a User Plane Function (UPF) 195. AMF 192 may be in communication with Unified Data Management (UDM) 196.

[0051] AMF 192 is a control node that processes signaling between UEs 104 and the 5GC 190. AMF 192 provides, for example, quality of service (QoS) flow and session management.

[0052] IP packets are transferred through UPF 195, which is connected to the IP Services 197. UPF 195 may provide UE IP address allocation as well as other functions for 5GC 190. IP Services 197 may include, for example, the Internet, an intranet, an IMS, a PS streaming service, and / or other IP services.

[0053] In various aspects, a network entity or network node can be implemented as an aggregated base station, as a disaggregated base station, a component of a base station, an integrated access and backhaul (IAB) node, a relay node, a core network entity, or a sidelink node, to name a few examples.

[0054] FIG. 2 depicts an example disaggregated base station 200 architecture. The disaggregated base station 200 architecture may include one or more CUs 210 that can communicate directly with a core network 220 or other CUs 210 via a backhaul link (such as backhaul link 134) , or indirectly with the core network 220 through one or more disaggregated base station units (such as a Near-Real Time (Near-RT) RAN Intelligent Controller (RIC) 225 via an E2 link, a Non-Real Time (Non-RT) RIC 215 associated with a Service Management and Orchestration (SMO) Framework 205, or both) . A CU 210 may communicate with one or more DUs 230 via respective midhaul links, such as an F 1 interface. The DUs 230 may communicate with one or more RUs 240 via respective fronthaul links. The RUs 240 may communicate with respective UEs 104 via one or more radio frequency (RF) access links (such as communication link 120) . In some implementations, a UE 104 may be simultaneously served by multiple RUs 240.

[0055] Each of the units, e.g., the CUs 210, the DUs 230, the RUs 240, as well as the Near-RT RICs 225, the Non-RT RICs 215 and the SMO Framework 205, may include one or more interfaces or be coupled to one or more interfaces configured to receive or transmit signals, data, or information (collectively, signals) via a wired or wireless transmission medium. Each of the units, or a processor or controller providing instructions to the interfaces of the units, can be configured to communicate with one or more of the other units via the transmission medium. For example, the units can include a wired interface configured to receive or transmit signals over a wired transmission medium to one or more of the other units. Additionally or alternatively, the units can include a wireless interface, which may include a receiver, a transmitter, or a transceiver (such as a RF transceiver) , configured to receive or transmit signals, or both, over a wireless transmission medium.

[0056] In certain aspects, the CU 210 may host one or more higher layer control functions. Such control functions can include radio resource control (RRC) , packet data convergence protocol (PDCP) , service data adaptation protocol (SDAP) , or the like. Each control function can be implemented with an interface configured to communicate signals with other control functions hosted by the CU 210. The CU 210 may be configured to handle user plane functionality (e.g., Central Unit -User Plane (CU-UP) ) , control plane functionality (e.g., Central Unit -Control Plane (CU-CP) ) , or a combination thereof. In some implementations, the CU 210 can be logically split into one or more CU-UP units and one or more CU-CP units. The CU-UP unit can communicate bidirectionally with the CU-CP unit via an interface, such as the E1 interface when implemented in an O-RAN configuration. The CU 210 can be implemented to communicate with the DU 230 for network control and signaling.

[0057] The DU 230 may be or correspond to a logical unit that includes one or more base station functions to control the operation of one or more RUs 240. In certain aspects, the DU 230 may host one or more of a radio link control (RLC) layer, a medium access control (MAC) layer, and one or more high physical (PHY) layers (such as modules for forward error correction (FEC) encoding and decoding, scrambling, modulation and demodulation, or the like) depending, at least in part, on a functional split, such as those defined by the 3rd Generation Partnership Project (3GPP) . In certain aspects, the DU 230 may further host one or more low PHY layers. Each layer (or module) can be implemented with an interface configured to communicate signals with other layers (and modules) hosted by the DU 230, or with the control functions hosted by the CU 210.

[0058] Lower-layer functionality can be implemented by one or more RUs 240. In some deployments, an RU 240, controlled by a DU 230, may correspond to a logical node that hosts RF processing functions, or low-PHY layer functions (such as performing fast Fourier transform (FFT) , inverse FFT (iFFT) , digital beamforming, physical random access channel (PRACH) extraction and filtering, or the like) , or both, based at least in part on the functional split, such as a lower layer functional split. In such an architecture, the RU (s) 240 can be implemented to handle over the air (OTA) communications with one or more UEs 104. In some implementations, real-time and non-real-time aspects of control and user plane communications with the RU (s) 240 can be controlled by the corresponding DU 230. In some scenarios, this configuration can enable the DU (s) 230 and the CU 210 to be implemented in a cloud-based RAN architecture, such as a vRAN architecture.

[0059] The SMO Framework 205 may be configured to support RAN deployment and provisioning ofnon-virtualized and virtualized network elements. For non-virtualized network elements, the SMO Framework 205 may be configured to support the deployment of dedicated physical resources for RAN coverage requirements which may be managed via an operations and maintenance interface (such as an O1 interface) . For virtualized network elements, the SMO Framework 205 may be configured to interact with a cloud computing platform (such as an open cloud (O-Cloud) 290) to perform network element life cycle management (such as to instantiate virtualized network elements) via a cloud computing platform interface (such as an O2 interface) . Such virtualized network elements can include, but are not limited to, CUs 210, DUs 230, RUs 240 and Near-RT RICs 225. In some implementations, the SMO Framework 205 can communicate with a hardware aspect of a 4G RAN, such as an open eNB (O-eNB) 211, via an O1 interface. Additionally, in some implementations, the SMO Framework 205 can communicate directly with one or more DUs 230 and / or one or more RUs 240 via an O1 interface. The SMO Framework 205 also may include a Non-RT RIC 215 configured to support functionality of the SMO Framework 205.

[0060] The Non-RT RIC 215 may be configured to include a logical function that enables non-real-time control and optimization of RAN elements and resources, Artificial Intelligence / Machine Learning (AI / ML) workflows including model training and updates, or policy-based guidance of applications / features in the Near-RT RIC 225. The Non-RT RIC 215 may be coupled to or communicate with (such as via an A1 interface) the Near-RT RIC 225. The Near-RT RIC 225 may be configured to include a logical function that enables near-real-time control and optimization of RAN elements and resources via data collection and actions over an interface (such as via an E2 interface) connecting one or more CUs 210, one or more DUs 230, or both, as well as an O-eNB, with the Near-RT RIC 225.

[0061] In some implementations, to generate AI / ML models to be deployed in the Near-RT RIC 225, the Non-RT RIC 215 may receive parameters or external enrichment information from external servers. Such information may be utilized by the Near-RT RIC 225 and may be received at the SMO Framework 205 or the Non-RT RIC 215 from non-network data sources or from network functions. In some examples, the Non-RT RIC 215 or the Near-RT RIC 225 may be configured to tune RAN behavior or performance. For example, the Non-RT RIC 215 may monitor long-term trends and patterns for performance and employ AI / ML models to perform corrective actions through the SMO Framework 205 (such as reconfiguration via O1) or via creation of RAN management policies (such as A1 policies) .

[0062] FIG. 3 depicts aspects of network entities 300 and 302 and a UE 304.

[0063] FIG. 3 includes a first network entity 300 and a second network entity 302. In some examples, first network entity 300 may be an example ofa CU 210 or a DU 230. In some examples, second network entity 302 may be an example of a DU 230 or an RU 240. First network entity 300 and second network entity 302 may communicate with one another via a communications link, such as a midhaul link. In some examples, first network entity 300 and second network entity 302 may be implemented at a same BS (e.g., BS 102) . For example, first network entity 300 and second network entity 302 may be co-located. In some other examples, first network entity 300 may be implemented separately from second network entity 302. For example, first network entity 300 may be implemented as a function (e.g., one or more processes) running on a server, such as in a cloud (e.g., a public or private cloud) . As another example, first network entity 300 may be implemented as a virtual computing instance (e.g., virtual machine, container, etc. ) or as a physical server.

[0064] First network entity 300 and second network entity 302 each include a processing system 306, illustrated as “processing system 306a” at first network entity 300 and “processing system 306b” at second network entity 302. For example, first network entity 300 and second network entity 302 may include one or more chips, system-on-chips (SoCs) , system-in-packages (SiPs) , chipsets, packages, or devices that individually or collectively constitute or comprise a processing system 306. A processing system 306 includes one or more processors 308 (illustrated as “processor (s) 308a” and “processor (s) 308b” ) and one or more memories 310 (illustrated as “memory (ies) 310a” and “memory (ies) 310b” ) coupled to the one or more processors 308. The one or more processors 308 may include one or multiple processors, microprocessors, processing units (such as central processing units (CPUs) , graphics processing units (GPUs) , neural processing units (NPUs) (also referred to as neural network processors or deep learning processors (DLPs) ) and / or digital signal processors (DSPs) ) , processing blocks, application-specific integrated circuits (ASIC) , programmable logic devices (PLDs) (such as field programmable gate arrays (FPGAs) ) , or other discrete gate or transistor logic or circuitry (any one or more of which may be generally referred to herein individually as a “processor” or collectively as “the processor” or “the processor circuitry” ) . One or more of the processors may be individually or collectively configurable or configured to perform various functions or operations described herein. A group of processors collectively configurable or configured to perform a set of functions may include a first processor configurable or configured to perform a first function of the set and a second processor configurable or configured to perform a second function of the set. In some other examples, each of a group of processors may be configurable or configured to perform a same set of functions.

[0065] In certain aspects, the processing system 306 may perform processing (such as digital signal processing) of data, control information, or signals received or transmitted by a network entity. For example, the processing system 306 may include a coder, a decoder, a multiplexer, a demultiplexer, a transmit MIMO processor, a transmit processor, a receive processor, a receive MIMO detector, an automatic gain control component, or the like.

[0066] The one or more memories 310 may include one or more memory devices, memory blocks, memory elements or other discrete gate or transistor logic or circuitry, each of which may include tangible storage media such as random-access memory (RAM) or read-only memory (ROM) , or combinations thereof (all of which may be generally referred to herein individually as “memories” or collectively as “the memory” or “the memory circuitry” ) . The one or more memories 310 may store data and program code for first network entity 300 and / or second network entity 302.

[0067] As further shown, second network entity 302 includes one or more transceivers 312 (illustrated as “transceiver (s) 312” ) . The one or more transceivers 312 may perform processing related to implementing physical layer (e.g., radio, air interface) communication with other devices such as UE 304. The one or more transceivers 312 may include one or more radio frequency (RF) components, such as an RF transceiver, a front-end module (e.g., an RF front-end (RFFE) ) , or the like. For example, the one or more transceivers 312 may include a transmit path (also referred to as a transmit chain) , a receive path (also referred to as a receive chain) , and / or an interface with one or more antennas 314.

[0068] The one or more antennas 314 may perform wireless transmission and reception of signals. The one or more antennas 314 may include, or may be included within, one or more antenna panels, one or more antenna groups, one or more sets of antenna elements, or one or more antenna arrays, among other examples. An antenna panel, an antenna group, a set of antenna elements, or an antenna array may include one or more antenna elements (within a single housing or multiple housings) , a set of coplanar antenna elements, a set of non-coplanar antenna elements, or one or more antenna elements coupled with one or more transmission or reception components, such as one or more components of FIG. 3.

[0069] UE 304 may be an example of UE 104. As shown, UE 304 includes a processing system 316. For example, UE 304 may include one or more chips, SoCs, SiPs, chipsets, packages, or devices that individually or collectively constitute or comprise a processing system 316. A processing system 316 includes one or more processors 318, and one or more memories 320 coupled to the one or more processors 318. Further, UE 304 includes one or more antennas 322, one or more transceivers 324, and / or other components that enable wireless transmission and reception of data.

[0070] The one or more processors 318 may include one or multiple processors, microprocessors, processing units (such as CPUs, GPUs, NPUs (also referred to as neural network processors or DLPs) and / or DSPs) , processing blocks, ASICs, PLDs (such as FPGAs) , or other discrete gate or transistor logic or circuitry (any one or more of which may be generally referred to herein individually as a “processor” or collectively as “the processor” or “the processor circuitry” ) . One or more of the processors may be individually or collectively configurable or configured to perform various functions or operations described herein. In certain aspects, the processing system 316 may perform processing (such as digital signal processing) of data, control information, or signals received or transmitted by a network entity. For example, the processing system 316 may include a coder, a decoder, a multiplexer, a demultiplexer, a transmit MIMO processor, a transmit processor, a receive processor, a receive MIMO detector, an automatic gain control component, or the like.

[0071] As shown, in some examples, the one or more processors 318 may include one or more modems 326, one or more application processors (APs) 328, one or more AI processors 330, a combination thereof, and / or another form of processor.

[0072] The one or more modems 326 may include a digital signal processor that converts information into a waveform for analog signal transmission (e.g., via modulation) and / or converts the waveform of a received signal into information (e.g., via demodulation) . The one or more modems 326 may process information or waveforms in connection with signal transmission or reception. For example, the one or more modems 326 may include a coder, a decoder, a multiplexer, a demultiplexer, a transmit MIMO processor, a transmit processor, a receive processor, a receive MIMO detector, an automatic gain control component, or the like.

[0073] The one or more APs 328 may perform processing relating to an operating system and / or a higher layer application of the UE 304. For example, the one or more APs 328 may provide a higher-level operating system (HLOS) , software, audio or video processing, graphics processing, or the like. In some examples, the one or more APs 328 may be a data source (e.g., for transmissions) or a data sink (e.g., for receptions) .

[0074] The one or more transceivers 324 may perform processing related to implementing physical layer (e.g., radio, air interface) communication with other devices such as other UEs 304 or second network entity 302. The one or more transceivers 324 may include one or more RF components, such as an RF transceiver, a front-end module (e.g., an RFFE) , or the like. For example, the one or more transceivers 324 may include a transmit path (also referred to as a transmit chain) , a receive path (also referred to as a receive chain) , and / or an interface with one or more antennas 322.

[0075] The one or more antennas 322 may perform wireless transmission and reception of signals. The one or more antennas 322 may include, or may be included within, one or more antenna panels, one or more antenna groups, one or more sets of antenna elements, or one or more antenna arrays, among other examples. An antenna panel, an antenna group, a set of antenna elements, or an antenna array may include one or more antenna elements (within a single housing or multiple housings) , a set of coplanar antenna elements, a set of non-coplanar antenna elements, or one or more antenna elements coupled with one or more transmission or reception components, such as one or more components of FIG. 3.

[0076] For an example downlink transmission by second network entity 302, the processing system 306 (e.g., a transmit processor) may receive data and / or control information. The control information may be for the physical broadcast channel (PBCH) , physical control format indicator channel (PCFICH) , physical hybrid automatic repeat request (HARQ) indicator channel (PHICH) , physical downlink control channel (PDCCH) , group common PDCCH (GC PDCCH) , and / or others. The data may be for the physical downlink shared channel (PDSCH) , in some examples.

[0077] The processing system 306 (e.g., a transmit processor) may process (e.g., encode and symbol map) the data and control information to obtain data symbols and control symbols, respectively. The processing system 306 may also generate reference symbols, such as for the primary synchronization signal (PSS) , secondary synchronization signal (SSS) , PBCH demodulation reference signal (DMRS) , or channel state information reference signal (CSI-RS) .

[0078] The processing system 306 (e.g., a TX MIMO processor) may perform spatial processing (e.g., precoding) on the data symbols, the control symbols, and / or the reference symbols, if applicable, and may provide output symbol streams to one or more modulators of the processing system 306. The one or more modulators may process one or more respective output symbol streams to obtain an output sample stream. The one or more transceivers 312 may process (e.g., convert to analog, amplify, filter, and upconvert) the output sample stream to obtain a downlink signal. Second network entity 302 may transmit the downlink signal via the one or more antennas 314.

[0079] In order to receive the downlink transmission at UE 304 (or a sidelink transmission from another UE) , the one or more antennas 322 may receive the downlink signal and may provide received signals to the one or more transceivers 324. The one or more transceivers 324 may condition (e.g., filter, amplify, downconvert, and digitize) the received signals to obtain input samples. The one or more transceivers 324 and / or the processing system 316 may further process the input samples to obtain received symbols.

[0080] The processing system 316 (e.g., modem 326, an RX MIMO detector) may obtain the received symbols, perform MIMO detection on the received symbols if applicable, and provide detected symbols. The processing system 316 (e.g., a modem 326, a receive processor) may process (e.g., de-interleave and decode) the detected symbols. The processing system 316 may provide decoded data for the UE 304 (e.g., to an AP 328) and / or decoded control information (e.g., to a controller / processor of the processing system 316) .

[0081] For an example uplink transmission or a sidelink transmission from UE 304, the processing system 316 (e.g., modem 326, a transmit processor) may receive and process data and / or control information to obtain a set of symbols for transmission. The data may be for the physical uplink shared channel (PUSCH) , and may be received from a data source such as the AP 328. The control information may be for the physical uplink control channel (PUCCH) , and may be received, for example, from a controller / processor of the processing system 316. The processing system 316 (e.g., a modem 326, the transmit processor) may also generate reference symbols for a reference signal (e.g., for a sounding reference signal (SRS) , a demodulation reference signal, a phase tracking reference signal, or the like) . In some examples, the symbols and / or reference signals may be precoded by the processing system 316 (e.g., modem 326, a TX MIMO processor) , further processed by the one or more transceivers 324 (e.g., for SC-FDM) , and transmitted to second network entity 302.

[0082] At second network entity 302, the uplink signals from UE 304 may be received by the one or more antennas 314, conditioned by the one or more transceivers 312 (e.g., filtered, amplified, downconverted, and digitized) , detected (e.g., by the processing system 306b such as a modem and / or an RX MIMO detector) , and further processed by the processing system 306b (e.g., a modem and / or a receive processor) to obtain decoded data and control information sent by UE 304. The processing system 306b may provide the decoded data and the decoded control information (such as to a controller / processor of the processing system 306b, an AP, first network entity 300, or another entity) .

[0083] In various aspects, a wireless communication device, such as first network entity 300, second network entity 302, BS 102, UE 104, or UE 304 may be described as sending, transmitting, obtaining, or receiving various types of data associated with the methods described herein. In these contexts, “transmitting” or “sending” may refer to various mechanisms ofoutputting data, such as outputting data from a processing system, one or more memories, one or more transceivers, one or more antennas, and / or other aspects described herein. For example, “sending” or “transmitting” by a device may include sending (such as wirelessly, via a wired connection, or both) to a recipient directly or via another device. As another example, “sending” or “transmitting” may include sending internally to a device (such as the UE 304, first network entity 300, or second network entity 302) by a process to memory. “Receiving” or “obtaining” may refer to various mechanisms of obtaining data, such as obtaining data from the processing system, one or more memories, one or more transceivers, one or more antennas, and / or other aspects described herein. For example, “receiving” or “obtaining” by a device may include obtaining (such as wirelessly, via a wired connection, or both) from a recipient directly or via another device. As another example, “receiving” or “obtaining” may include obtaining internally to a device (such as the UE 304, first network entity 300, or second network entity 302) by a process from memory. As used herein, “communicating” by a device may include sending, obtaining, receiving, and / or transmitting a communication. “Communicating” can refer to communication with another device or internal communication of the device.

[0084] In various aspects, the processing system 306 or the processing system 316 may include one or more AI processors (such as AI processor 330 of the processing system 316) . An AI processor may perform AI processing. The AI processor may include AI accelerator hardware or circuitry such as one or more neural processing units (NPUs) , one or more neural network processors, one or more tensor processors, one or more deep learning processors, etc. As an example, the AI processor may perform AI-based beam management, AI-based channel state feedback (CSF) , AI-based antenna tuning, and / or AI-based positioning (e.g., non-line of sight positioning prediction) . In some cases, at the UE 104, the AI processor may process feedback generated by the UE 304 (e.g., CSF) using hardware accelerated AI inferences and / or AI training. In some cases, at the second network entity 302, the AI processor may decode compressed CSF from the UE 304, for example, using a hardware accelerated AI inference associated with the CSF. In certain cases, the AI processor may perform certain RAN-based functions including, for example, network planning, network performance management, energy-efficient network operations, etc.

[0085] FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D depict aspects of data structures for a wireless communications network, such as wireless communications network 100 of FIG. 1.

[0086] FIG. 4A is a diagram 400 illustrating an example of a first subframe within a 5G (e.g., 5G NR) frame structure, FIG. 4B is a diagram 430 illustrating an example of DL channels within a 5G subframe, FIG. 4C is a diagram 450 illustrating an example of a second subframe within a 5G frame structure, and FIG. 4D is a diagram 480 illustrating an example of UL channels within a 5G subframe.

[0087] Wireless communications systems may utilize orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) with a cyclic prefix (CP) on the uplink and downlink. Such systems may also support half-duplex operation using time division duplexing (TDD) . OFDM and single-carrier frequency division multiplexing (SC-FDM) partition the system bandwidth (e.g., as depicted in FIGS. 4B and 4D) into multiple orthogonal subcarriers. One or more subcarriers may be modulated with data. Modulation symbols may be sent in the frequency domain with OFDM and / or in the time domain with SC-FDM.

[0088] In some examples, a wireless communications frame structure may be implemented using frequency division duplexing (FDD) . In FDD, some subcarriers may be configured for DL communication, and other subcarriers (which may overlap in time with the DL subcarriers) may be configured for UL communication. In some other examples, wireless communications frame structures may be implemented using time division duplexing (TDD) . In TDD, for a particular set of subcarriers, some subframes are configured for DL communication and other subframes are configured for UL communication.

[0089] In FIGs. 4A and 4C, the wireless communications frame structure is implemented using TDD. “D” indicates DL time resources, “U” indicates UL time resources, and “X” indicates flexible time resources for use or later reconfiguration for either DL or UL communication. UEs may be configured with a slot format through a received slot format indicator (SFI) (dynamically through DL control information (DCI) , or semi-statically / statically through radio resource control (RRC) signaling) . In the depicted examples, a 10 ms frame is divided into 10 equally sized 1 ms subframes. Each subframe may include one or more time slots. In some examples, each slot may include 12 or 14 symbols, depending on the cyclic prefix (CP) type (e.g., 12 symbols per slot for an extended CP or 14 symbols per slot for a normal CP) . Subframes may also include mini-slots, which generally have fewer symbols than an entire slot. Other wireless communications technologies may have a different frame structure and / or different channels.

[0090] In certain aspects, the number of slots within a subframe (e.g., a slot duration in a subframe) is based on a numerology. A numerology may define a frequency domain subcarrier spacing and symbol duration, and may be configured for a given bandwidth part, carrier, cell, or network entity. In certain aspects, given a numerology μ, there are 2μ slots per subframe. Thus, numerologies (μ) 0 to 6 may allow for 1, 2, 4, 8, 16, 32, and 64 slots, respectively, per subframe. In some cases, an extended CP (e.g., 12 symbols per slot) may be used with a specific numerology, such as numerology μ = 2 allowing for 4 slots per subframe. The subcarrier spacing and symbol length / duration are a function of the numerology. The subcarrier spacing may be equal to 2μ × 15 kHz. As an example, the numerology μ = 0 corresponds to a subcarrier spacing of 15 kHz, and the numerology μ = 6 corresponds to a subcarrier spacing of 960 kHz. The symbol length / duration is inversely related to the subcarrier spacing. FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D provide an example of a slot format having 14 symbols per slot (e.g., a normal CP) and a numerology μ = 2 with 4 slots per subframe. In such a case, the slot duration is 0.25 ms, the subcarrier spacing is 60 kHz, and the symbol duration is approximately 16.67 μs.

[0091] As depicted in FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D, a resource grid may be used to represent the frame structure. Each time slot includes a resource block (RB) (also referred to as a physical RB (PRB) ) that extends across, for example, 12 consecutive subcarriers. The resource grid is divided into multiple resource elements (REs) . An RE may include a single subcarrier in the frequency domain and a single symbol in the time domain. The number of bits carried by each RE depends on the modulation scheme including, for example, quadrature phase shift keying (QPSK) or quadrature amplitude modulation (QAM) .

[0092] As illustrated in FIG. 4A, some of the REs carry reference (pilot) signals (shown as “RS” ) for a UE (e.g., UE 104 of FIGS. 1 and 3) . The RS may include a demodulation RS (DMRS) and / or a channel state information reference signals (CSI-RS) for channel estimation at the UE. The RS may additionally or alternatively include a beam measurement RS (BRS) , a beam refinement RS (BRRS) , and / or a phase tracking RS (PT-RS) .

[0093] FIG. 4B illustrates an example of various DL channels within a subframe of a frame. The physical downlink control channel (PDCCH) carries DCI within one or more control channel elements (CCEs) , each CCE including, for example, nine RE groups (REGs) , each REG including, for example, four consecutive REs in an OFDM symbol.

[0094] A primary synchronization signal (PSS) may be within symbol 2 of particular subframes of a frame. The PSS is used by a UE (e.g., 104 of FIGS. 1 and 3) to determine subframe / symbol timing and a physical layer identity.

[0095] A secondary synchronization signal (SSS) may be within symbol 4 of particular subframes of a frame. The SSS is used by a UE to determine a physical layer cell identity group number and radio frame timing.

[0096] Based on the physical layer identity and the physical layer cell identity group number, the UE can determine a physical cell identifier (PCI) . Based on the PCI, the UE can determine the locations of the aforementioned DMRS. The physical broadcast channel (PBCH) , which carries a master information block (MIB) , may be logically grouped with the PSS and SSS to form a synchronization signal (SS)  / PBCH block (SSB) , and in some cases, referred to as a synchronization signal block (SSB) . The MIB provides a number of RBs in the system bandwidth and a system frame number (SFN) . The physical downlink shared channel (PDSCH) carries user data, broadcast system information not transmitted through the PBCH such as system information blocks (SIBs) , and / or paging messages.

[0097] As illustrated in FIG. 4C, some of the REs carry DMRS (indicated as “R” for one particular configuration, but other DMRS configurations are possible) for channel estimation at the base station. The UE may transmit DMRS for the PUCCH and DMRS for the PUSCH. The PUSCH DMRS may be transmitted, for example, in the first one or two symbols of the PUSCH. The PUCCH DMRS may be transmitted in different configurations depending on whether short or long PUCCHs are transmitted and depending on the particular PUCCH format used. UE 104 may transmit sounding reference signals (SRS) . The SRS may be transmitted, for example, in the last symbol of a subframe. The SRS may have a comb structure, and a UE may transmit SRS on one of the combs. The SRS may be used by a base station for channel quality estimation to enable frequency-dependent scheduling on the UL.

[0098] FIG. 4D illustrates an example of various UL channels within a subframe of a frame. The PUCCH may be located as indicated in one configuration. The PUCCH carries uplink control information (UCI) , such as scheduling requests, a channel quality indicator (CQI) , a precoding matrix indicator (PMI) , a rank indicator (RI) , and HARQ ACK / NACK feedback. The PUSCH carries data, and may additionally be used to carry a buffer status report (BSR) , a power headroom report (PHR) , and / or UCI. Example OFDM Communications System

[0099] Certain wireless communication systems may be implemented using orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) . The fundamental concept of a multicarrier system (such as OFDM) is the division of a data stream into several narrow subcarriers. An OFDM signal is essentially a bundle of narrowband carriers (e.g., subcarriers) transmitted across a carrier bandwidth. Each of the subcarriers conveys information by modulating the phase and / or the amplitude of the subcarrier over a particular symbol duration. For example, each subcarrier may use either phase-shift-keying (PSK) or quadrature-amplitude-modulation (QAM) to convey information.

[0100] FIG. 5 depicts an example wireless communications system 500 including an example transmitter chain and an example receiver chain for OFDM communications between a transmitter 502 and a receiver 504 over a wireless communications channel (hereinafter “the channel 540” ) . In this example, the transmitter 502 modulates a bit stream into symbols according to a digital modulation scheme (e.g., QPSK or QAM) at block 506. The transmitter 502 passes the symbols through a serial-to-parallel converter to divide the symbols into sub-streams at block 508. The sub-streams are mapped to subcarriers through a resource element mapper at block 510. The transmitter 502 determines the in-phase and quadrature components of the time-domain waveform by passing the subcarrier components through an inverse fast Fourier transform (FFT) at block 512. The parallel sub-streams are converted to the time-domain waveform through a parallel-to-serial converter at block 514. After adding a cyclic prefix (CP) to the time-domain waveform at block 516, the resulting signal can be mixed up (e.g., upconverted) to a RF carrier frequency and output by an RF transmitter (e.g., an RF front-end) at block 518. The CP provides a guard period to help prevent inter-symbol interference, which may be caused by a propagation channel delay spread, for example.

[0101] The receiver 504 receives the RF signal and then filters and converts the RF signal to a baseband signal via an RF receiver (e.g., an RF front-end) at block 520. The RF signal may be affected by the channel 540, for example, due to various signal propagation effects including path loss, multipath effects, fading, Doppler effects, etc. The baseband signal is converted from an analog signal to a digital signal for demodulation. The digital signal may correspond to the time-domain waveform of the symbols. At block 522, the CP is removed from symbols of the signal. At block 524, the serial stream of symbols is converted to parallel streams of symbols. At block 526, the parallel stream of symbols may be transformed to the frequency domain, for example, using a forward FFT, to recover the amplitude and phase of each subcarrier. The FFT may include any of various types of FFTs, for example, a radix-2 FFT, a radix-4 FFT, a mixed-radix FFT. At block 528, the symbols are translated to resource element (s) .

[0102] At block 530, a channel estimation is performed to determine various signal propagation effects of the channel 540 associated with the subcarriers of the OFDM signal (such as a propagation delay) . The channel estimation may include any of various types of channel estimations, for example, a frequency domain minimum mean square error (MMSE) or a time domain MMSE. As an example, the received signal may include pilot values at certain pilot subcarriers (e.g., DMRS) and information modulated in certain data subcarriers. The pilot values and respective position in the frequency domain (e.g., the pilot carrier index) are known to the receiver 504, and with this information, the receiver 504 can estimate the signal propagation effects of the channel 540 on the pilot subcarriers. Hence, the receiver 504 may estimate (e.g., interpolate) the channel values between the pilot subcarriers and the data subcarriers to determine an estimate of signal propagation effects for the data subcarriers.

[0103] At block 532, channel equalization is performed to compensate for certain signal propagation effects of the channel 540 using the channel estimation determined at block 530. The channel equalization may include any of various types of channel equalization, for example, MMSE, blind equalization, adaptive median filter, etc. As an example, noise and / or interference as determined from the channel estimation may be filtered from the data subcarriers. In some cases, the channel equalization may compensate for other effects, such as propagation delay, fading, multipath effects, Doppler effects, etc.

[0104] At block 534, the parallel streams of symbols are converted to a serial stream of symbols.

[0105] At block 536, the receiver 504 recovers the transmitted bit stream, for example, by converting the symbols to bits. For each of the equalized symbols, the phase and amplitude may be represented as a constellation point. The constellation points of the symbols may form a constellation of complex values representative of a codeword (e.g., a combination of one or more bits) . The constellation points are demapped (demodulated or decoded) to transform the constellation points into the codeword or decoded information. As the subcarriers are subjected to various signal propagation effects through the channel 540, the constellation points may have errors (e.g., phase and / or magnitude errors) relative to the expected position of the constellation points. The receiver may perform any of various decoding operations to estimate the data conveyed in the constellation points, such as hard decision decoding (demodulation) or soft decision decoding (demodulation) .

[0106] As an example, each received constellation point may be compared to a reference constellation point (for example, using an MMSE-based demodulator or a maximum likelihood-based demodulator) . The receiver 504 may determine the reference constellation point that is closest to the received point, and the codeword that belongs to the closest reference constellation point may be assigned to the received point. The decoded information may include the one or more codewords decoded among the constellation points for the symbols. The information that is encoded at the transmitter and successfully decoded at the receiver may be called mutual information, which maybe indicative of the capacity of the channel 540, for example, the data rate or throughput rate. The various types of decoding operations (e.g., a specific type of FFT, channel estimation, channel equalization, and / or demodulation) may be selected based on the performance of the corresponding operation, such as latency (e.g., computation time) , memory usage, number of computations performed, etc. Aspects Related to Partial Probabilistic Shaping

[0107] Aspects of the present disclosure provide partial probabilistic shaping that may reduce usage of certain computational resource (s) . Partial probabilistic shaping may effectively compress the total number of energies, associated with symbols, used for energy-based probabilistic shaping, for example, based on partial symbol energies.

[0108] FIGS. 6A and 6B depict example schemes for probabilistic shaping (PS) encoding 600A and for PS decoding 600B, respectively. Referring to FIG. 6A, a PS encoder 602 may perform partial probabilistic shaping, for example, based on partial symbols, as further described herein. In certain cases, the PS encoder 602 may perform constellation shaping as part of bits-to-symbol mapping operations of a transmitter chain, for example, as described herein with respect to FIG. 5.

[0109] The PS encoder 602 may obtain an input sequence u of k (information) bits 604, and then, the PS encoder may provide an output sequence s of symbols 606, for example, shaped according to a probability distribution 608 In certain cases, the output sequence s of symbols 606 may be shaped to partial symbol energies (εi) (associated with partial symbols, ai) that follow the probability distribution 608. As an example, the symbols associated with a given partial symbol (a1) may have a partial symbol energy (ε1) and make up at least half of the output sequence s, and so on for the other partial symbols (e.g., a2-a4) and corresponding partial symbol energies (e.g., ε2-ε4) , where ε1 ≤ ε2 ≤ ε3 ≤ ε4. In certain cases, the output sequence of symbols may have a bits / symbol rate (k / n) that resembles the entropy associated with the probability distribution.

[0110] In certain cases, the PS encoder 602 may perform energy-based probabilistic shaping. An energy-based probabilistic shaping may refer to a probabilistic shaping scheme that provides candidate output sequences based on certain energy constraint (s) (or threshold (s) or specification (s) ) . As an example, an energy constraint may be satisfied when the energy of any candidate output sequence satisfies an energy threshold (for example, between a minimum energy value and a maximum energy value energy threshold) . As another example, an energy constraint may be satisfied when the energy of any candidate output sequence satisfies a (discrete) set of target energy values, e.g., a configured and / or selected energy value.

[0111] The PS encoder 602 may generate the output sequence of symbols 606 based on an alphabet associated with a digital modulation scheme (e.g., QPSK, QAM, or the like) . As an example, consider sequences of symbols from an alphabet of size m. Each element of the alphabet may be referred to as a symbol. Symbol ai may have energy E (ai) , and symbol energies among symbols of the alphabet  may be positive and mutually distinct. For example, for amplitude shift keying-8 (ASK-8) or QAM-64, the alphabet may have a size of 4 symbols corresponding to different symbol waveform amplitudes (e.g., m = 4,  ) , where a1 = 1 with E (a1) = 12, ..., a4 = 7 with E (a4) = 72.

[0112] A sequence over the alphabet (can be used as a proxy for a sequence of symbols from the alphabet) may be an ordered tuple of elements, where each element of the sequence may be from the alphabet (e.g., each element of the sequence is an element of the alphabet) . The length of a sequence is the total number of elements of the sequence. As an example, a sequence s = (1, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 5, 5, 7) over the alphabet {1, 3, 5, 7} has length equal to 10. The composition of a sequence s = (s1, s2, ..., sn) may be expressed as: k (s) = (k1 (s) , k2 (s) , ..., km (s) ) , where ki (s) is the number of occurrences of in the sequence s. The energy of a sequence s = (s1, s2, …, sn) may be expressed as:  where E (s) is the accumulation of symbol energies along the sequence s.

[0113] The output sequence of symbols s may be shaped according to a probability distribution (e.g., Pν) . As an example with respect to probabilistic amplitude shaping, a distribution matcher may transform sequences of information bits to sequences of per-dimension amplitudes, aiming at inducing a target probability distribution such as a one-sided Maxwell-Boltzmann distribution, over an underlying amplitude alphabet. The transformation may be lossless and invertible. For example, the input bits can be reliably reconstructed given the output symbols. In certain cases, the input source may be assumed to be a sequence of bits uniformly distributed. Thus, probabilistic shaping may be performed separately from source coding and / or channel coding.

[0114] In certain cases, over an AWGN channel, the mutual information obtained by a Maxwell-Boltzmann input distribution can exhibit negligible difference from the capacity-achieving input distribution over ASK constellations. The probability distribution (e.g., a Maxwell-Boltzmann distribution) may be expressed as:  x ∈ {1, 3, …, 2M-1} .

[0115] In certain cases, the PS encoder 602 may apply energy constrained shaping. Consider sequences of ASK symbols, or per-dimension QAM symbols, having length n, e.g., n = 1024. The energy constrained distribution may be expressed as:  where H (PMB) may be the Shannon entropy of PMB, E = [ωMBn] with ωMB a per-dimension average symbol energy, and Nc (n, E) is the total number of sequences of symbols of length n with a sequence energy less than or equal to a threshold energy E. Accordingly, a uniform distribution over energy-constrained sequences of a fixed length may exhibit statistical resemblance of independent and identically distributed sequences according to an underlying probability distribution (e.g., Maxwell-Boltzmann distribution) . A similar conclusion may hold for a uniform distribution over all sequences exactly a sequence energy.

[0116] In certain aspects, the PS encoder 602 may perform partial symbol probabilistic shaping. The PS encoder 602 may generate the output sequence of symbols 606 based on a partial symbol alphabet derived from the alphabet associated with the digital modulation scheme, as further described herein with respect to FIG. 7. As an example, the PS encoder 602 may obtain a total of k information bits 604, denoted by u1, u2, …, uk. The PS encoder 602 may encode the information bits 604 progressively to a sequence of partial symbols of length over the partial symbol alphabet with a sequence energy less than or equal to a threshold energy In certain cases, the encoding operation may be based on a peeling-based distribution matching operation and / or a direct arithmetic coding (AC) distribution matching operation.

[0117] The PS encoder 602 may determine the threshold energy  (e.g., associated with the output sequence of symbols 606) , an input bit sequence length (k) , and an output symbol sequence length The PS encoder 602 may perform the partial probabilistic shaping based on the alphabet of partial symbols, for example, as further described herein with respect to FIG. 7. Each partial symbol may be associated with a partial symbol energy, for example, determined according to a partial symbol energy function ε, as further described herein. In certain cases, the PS encoder 602 may determine the threshold energy based on the output sequence length the partial symbol alphabet  and a partial probability distribution (Pμ) . In certain cases, the PS encoder 602 may determine the input sequence length (k) based on the following expression: where log2 may be an estimate of the logarithm of which may be the  total number of sequences of length over the partial symbol alphabet with a sequence energy less than or equal to the threshold energy

[0118] Referring to FIG. 6B, a PS decoder 610 may obtain a sequence of symbols 612, and then the PS decoder 610 may output an estimated sequence ofk bits 614. In certain cases, the PS decoder 610 may perform constellation decoding as part of symbol-to-bits mapping operations of a receiver chain, for example, as described herein with respect to FIG. 5.

[0119] In certain aspects, the PS encoder 602 and PS decoder 610 may be configured with a set of shaping parameters (e.g., global shaping parameters:  E, ν, Pν) , for example, including symbol alphabet energy function E, a probability distribution Pν, a shaping parameter ν (which may be used to adjust the probability distribution) . In certain cases, the shaping parameters may include partial shaping parameters (e.g.,  ε, μ, Pμ) , as further described herein. Accordingly, the PS encoder 602 and the PS decoder 610 may be aligned to perform lossless, invertible distribution matching for bits-to-symbol mapping or symbol-to-bits mapping, respectively.

[0120] FIG. 7 depicts an example scheme 700 for partial symbol mapping, for example, between a symbol group and a partial symbol among symbols of a digital modulation scheme. In this example, an alphabet may include a set of amplitude symbols 702 of a digital modulation scheme (e.g., QPSK, QAM, or the like) . Let denote a modulation order of the digital modulation scheme, e.g.,  for QAM-1024. To divide a symbol of the digital modulation scheme into a partial symbol, M may represent the total number of amplitude bit levels of the digital modulation scheme, where M may be expressed as:  Thus, the amplitude bit levels 704 may be indicated as a set of integers {1, 2, ..., M} , where 1 may indicate an amplitude bit level associated with the most-significant bit (MSB) , and M may indicate another amplitude bit level associated with the least-significant bit (LSB) level. With respect to FIG. 7, the amplitude bit levels for QAM-1024 include {1, 2, 3, 4} , where the total number of amplitude bit levels is M = 4.

[0121] The alphabet may have a size (m = 2M) associated with the digital modulation scheme. A Gray mapping associated with the alphabet may be expressed as The Gray mapping may be a bit labeling mapping (e.g., one-to-one) over the alphabet Any symbol a of the amplitude alphabet may be represented by a vector of M bits expressed as follows:

[0122] Each of the amplitude symbols of the alphabet may be associated with a partial symbol corresponding to a subset of amplitude bit levels. As an example, a set of bits {i1, i2, …, iL} (e.g., partial symbol bit levels 706 or partial shaping bit levels) corresponding to a partial symbol may be a subset of the amplitude bit levels {1, 2, …, M} , where the set of partial symbol bit levels 706 satisfy the expression: i1 ＜i2 ＜ …＜ iL, and L represents the total number of partial symbol bit levels of a partial symbol. Each integer of the set of partial symbol bit levels {i1, i2, …, iL} may represent a respective amplitude bit level that corresponds to the digital modulation scheme of the alphabet With respect to FIG. 7, the partial symbol bit levels may be {1, 2} where the total number of partial symbol bit levels is L = 2.

[0123] A partial symbol alphabet may include a total of 2L partial symbols (e.g., a cardinality equal to 2L) . Each partial symbol may be identified by a distinct binary vector (e.g., bit string) of the form (bi1, bi2, …, biL) ∈ {0, 1} L, for example, corresponding to the partial symbol bit levels 706. As an example, a symbol of the alphabet may correspond to one or more first bits (e.g., the amplitude bit levels) . A partial symbol of a set of partial symbols (e.g., the partial symbol alphabet ) may correspond to one or more second bits (e.g., the partial symbol bit levels) . Accordingly, the second bit (s) may be a portion of the first bit (s) .

[0124] Each partial symbol (or group of symbols associated with a given partial symbol) may be associated with a respective partial symbol energy based on the symbol energies of the symbols having the same partial symbol. A partial symbol energy (ε) may be expressed as: For example, the partial symbol energy associated with the partial  symbol may be determined by uniformly averaging all symbol energies of respective symbols, from the alphabet which have the same bit values along the partial symbol bit levels i1, i2, ..., iL, under the bit labeling mapping The symbol energy of a symbol amplitude may be expressed as the amplitude squared: E (a) = a2.In certain cases, a partial symbol energy may be converted to an effective partial symbol energy for example, based on a common shifting (or adjustment factor) and / or scaling of ε (e.g.,  where the values ofx and y may depend on the partial symbol energies of the partial symbol alphabet ) . The effective partial symbol energy may be used in addition to or as an alternative to the partial symbol energies for energy-based probabilistic shaping. Accordingly, the partial symbol energies (and / or the effective partial symbol energies) may effectively compress the total number of energies associated with the symbols of the alphabet used for energy-based probabilistic shaping.

[0125] As an example with respect to FIG. 7, the symbol amplitude of ‘9’ corresponding to the bits ‘1110’ (e.g., amplitude bits 708) may be associated with the partial symbol ‘11’ . A group of symbols 710 (e.g., ‘0111’ , ‘1111’ , 1101, and ‘1100’ ) may be associated with the partial symbol ‘11’ , and the group of symbols 710 may have a partial symbol energy of according to Expression (1) . Accordingly, each of the partial symbols of the partial symbol alphabet  may be associated with a partial symbol energy. The partial symbol energy (ε (1, 0) ) for the partial symbol ‘10’ may be expressed as: The partial symbol energy (ε (0, 1) ) for the partial symbol ‘01’ may be expressed as: The partial symbol energy (ε (1, 1) ) for the partial symbol ‘11’ may be expressed as: The partial symbol energy (ε (0, 0) ) for the partial symbol ‘00’ may be expressed as: Note that, in certain cases, effective partial symbol energies may be used in addition to or  as an alternative to the partial symbol energies provided above. As an example, the above partial symbol energies become effective partial symbol energies of 0, 3, 1, and 6, respectively, where x equals 21, and y equals 128 for As another example, for a partial symbol bit level of L=1, the effective partial symbol energies may have values of 0 and 1.

[0126] FIG. 8 depicts example operations 800 for partial probabilistic shaping. In this example, the operations 800 may perform partial probabilistic shaping and forward error correction (FEC) to form constellation points associated with a digital modulation scheme. The partial probabilistic shaping may be performed to convert a bit stream to symbols according to a probability distribution, such as a Maxwell-Boltzmann distribution or a symmetrical distribution, based on partial symbols and / or partial symbol energies. The partial probabilistic shaping may be performed for transmission of information via a transmitter. As an example, the partial probabilistic shaping may be performed as part of bits-to-symbols mapping operations of a transmitter chain, for example, as described herein with respect to FIG. 5.

[0127] At block 802, a set of information bits 820 (from a bit stream) may be demultiplexed into subsets of information bits, for example, including a first set of information bits 822 and a second set of information bits 824. In certain cases, the set of information bits 820 may be further demultiplexed into a third set of information bits depending on the code rate of the transmission (e.g., the total number of parity bits) . For example, the set of information bits 820 may include the first set of information bits 822 and the second set of information bits 824, and in some cases, the third set of information bits 826.

[0128] The first set of information bits 822 may be fed to a partial PS encoder, which may be an example of the PS encoder 602 of FIG. 6A. The first set of information bits 822 may have a size of k bits. The second set of information bits 824 may be or include a set of bit strings (e.g., bL+1, ..., bM) having a size or length of bit strings (where L and Mmay be defined according to the partial symbol mapping described herein with respect to FIG. 7) , and the third set of information bits 826 may have a size or length of bits or bit strings (depending on the code rate, for example) . In certain cases, the first set of information bits 822 may be uniformly distributed. The second set of information bits 824 and the third set of information bits 826 may be or include additional information bits (separate from the first set of information bits 822) used for the FEC, as further described herein. The second set of information bits 824 and the third set of information bits 826 may be (or be treated as) unshaped information bits. The partial probabilistic shaping may effectively shape the first set of information bits 822 and the second set of information bits 824, for example, due to the partial symbol energies applied to the first set of information bits 822, which in turn may be indirectly applied to the second set of information bits 824.

[0129] At block 804, the first set of information bits 822 may be converted to a set of partial symbols (hereinafter “the shaped partial symbols 828” ) according to a probability distribution, for example, as described herein with respect to FIGS. 6A and 7. The shaped partial symbols 828 may be arranged in an ordered set of partial symbols (e.g., a sequence of partial symbols) having a size of partial symbols (e.g., an output sequence s of partial symbols) . In certain cases, the first set of information bits 822 may be encoded into the shaped partial symbols 828 based on an energy-based partial PS encoder, for example, as described herein with respect to FIG. 6. The partial PS encoder may generate a sequence s of shaped symbols over an alphabet of partial symbols based on an energy threshold (e.g.,  ) . In certain cases, the energy threshold may be a threshold applied to the total energy of the sequence of shaped symbols (e.g.,  where s is the output sequence of partial symbols) . As an example, the partial PS encoder may determine an energy of the shaped partial symbols 828 that satisfies a threshold energy (e.g.,  ) . The energy of the shaped partial symbols 828 may be equal to a sum of partial symbol energies associated with the shaped partial symbols 828, where the symbol energies associated with the shaped partial symbols 828 includes instances of different partial symbol energies according to the probability distribution, for example, as described herein with respect to FIG. 6A.

[0130] The partial probabilistic shaping may provide various beneficial technical effects. The partial probabilistic shaping may enable reduced power consumption, improved signal quality, and / or increased reliability of wireless communications. As an example, the partial probabilistic shaping may convert the first set of information bits into symbols that follow a probability distribution that reduces the power consumption for transmission (s) , increases the signal to noise ratio for wireless communications, and / or increases the reliability of wireless communications. In certain cases, the partial probabilistic shaping may reduce usage of certain computational resource (s) , such as memory usage, processing latency, or the like. Accordingly, the partial probabilistic shaping may enable energy-based probabilistic shaping for digital modulation schemes with high orders of modulation (e.g., QAM-64, QAM-256, QAM-1024, or the like) by essentially compressing the total number of energies, associated with symbols of the alphabet used for probabilistic shaping.

[0131] At block 806, each of the shaped partial symbols 828 may be converted to a binary label or a set of bits (e.g., b1, ..., bL) to generate a set of shaped partial symbol bit strings or bit streams (hereinafter “the shaped partial symbol bits 830” ) . The shaped partial symbol bits 830 and the second set of information bits 824 may effectively form or correspond to a sequence of shaped symbols associated with the alphabet of the digital modulation scheme. Thus, the partial PS encoder may use a compressed set of symbol energies (e.g., the partial symbol energies) to shape the information bits according to the probability distribution. The shaped partial symbol bits 830 may include one or more bit stream (s) arranged as an ordered set of bits or a sequence of bits based on the order of the shaped partial symbols 828 output by the partial PS encoder.

[0132] The binary label associated with a partial symbol may be a bit string or binary vector of partial symbol bit levels, for example, as described herein with respect to FIG. 7. A partial symbol-to-bit mapper may convert a symbol (e.g., a symbol amplitude, a partial symbol, a partial symbol amplitude, or the like (depending on the output of the partial PS encoder) ) to a corresponding binary vector of length L (e.g.,  ) , associated with a partial symbol. In certain cases, the symbol amplitudes (e.g., a partial symbol amplitude) may be symbol-wise converted to a bit string (e.g., b1, ..., bL) . In certain cases, the partial PS encoder at block 804 may output a sequence of shaped partial symbol bit strings, and thus, the partial symbol-to-bit mapper may effectively be integrated with the partial PS encoder. The output of the partial symbol-to-bit mapper may include a total of L bit streams, where each bit stream may have a length of bits, and the bit streams (or bit sequences) may be respectively denoted by b1, ..., bL.

[0133] At block 808, a forward error correction (FEC) encoder (e.g., low-density parity-check (LDPC) encoder or the like) may generate parity bit (s) 832 (e.g., pi) using the shaped partial symbol bits 830 (e.g., the set of shaped partial symbol bit streams) , the second set of information bits 824, and in some cases, the third set of information bits 826. For example, the shaped partial symbol bits 830, the second set of information bits 824, and the third set of information bits 826 may be fed to the FEC encoder as input, and the FEC encoder may generate the parity bit (s) 832. The second set of information bits 824 may include M-L bit streams of unshaped information bits, where each bit stream may have a length bits, respectively denoted by bL+1, ..., bM. The FEC encoder may generate X parity bits 832, where and the parity bits may be denoted by p1. Assuming the third set of information bits 826 may have a length of bits denoted by r1.

[0134] At block 810, the parity bits 832, the shaped partial symbol bits 830, the second set of information bits 824, and the third set of information bits 826 may be used to determine sign and amplitude information associated with constellations of the digital modulation scheme (e.g., QAM-64, QAM-256, QAM-1024, or the like) . As an example, the parity bits 832, the shaped partial symbol bits 830, the second set of information bits 824, and the third set of information bits 826 may be fed to a sign and amplitude generator as input to generate the amplitude and sign information. In certain cases, the sign and amplitude generator may rearrange the input bits (e.g., the parity bits 832, the shaped partial symbol bits 830, the second set of information bits 824, and the third set of information bits 826) to form bit streams of amplitude bit (s) 834 and sign bit (s) 836, for example, as further described herein with respect to FIGS. 9A and 9B.

[0135] At block 812, the amplitude bit (s) 834 and sign bit (s) 836 may be converted to symbols associated with a digital modulation scheme. In certain cases, the amplitude bit (s) 834 and sign bit (s) 836 may be fed to a constellation generator as input, and the constellation generator may output a set of symbols (e.g., phasor information) corresponding to constellation points 840 of the digital modulation scheme. In certain cases, a negative sign (-or -1) may correspond to a bit value of 0, and a positive sign (e.g., + or +1) may correspond to a bit value of 1. The sign bit may determine whether a constellation point is arranged in a positive or negative quadrant with respect to an axis (e.g., y-axis or x-axis) of a two-dimensional coordinate system. The resulting points of the constellation may be mapped to symbols for transmission, for example, as described herein with respect to FIG. 5.

[0136] Note that the operations 800 of FIG. 8 are an example of partial probabilistic shaping for bits-to-symbol mapping with FEC, which may be applied to OFDM communications (for example, as described herein with respect to FIG. 5) or any other suitable communications scheme.

[0137] Note that the operations 800 of FIG. 8 are an example of mapping a set of bits to a set of symbols for transmission of a modulated signal. Aspects of the present disclosure may apply to the reverse of operations of FIG. 8, or any aspects related to such operations, for decoding a set of symbols to a set of bits. In certain cases, the decoding operations may be performed as a part of symbols-to-bits mapping operations of a receiver chain, for example, as described herein with respect to FIG. 5. As an example, the symbols-to-bits mapping operations may include symbol-to-bit mapping, FEC decoding, partial shaped bits-to-partial symbol mapping, and partial PS decoding.

[0138] FIGS. 9A and 9B depict example schemes 900A, 900B for mapping bit streams to amplitude bits and sign bits. In these examples, a sign and amplitude generator (for example, at block 810) may obtain input bit streams including the parity bits 832, the shaped partial symbol bits 830, the second set of information bits 824, and the third set of information bits 826 as described herein with respect to FIG. 8.

[0139] With respect to FIG. 9A, the shaped partial symbol bits 830 (e.g., b1, ..., bL) and the second set of information bits 824 (e.g., bL+1, ..., bM) may be arranged to form bit streams of amplitude bits 902. The parity bits 832 (e.g., p1) and the third set of information bits 826 (e.g., r1) may be arranged in a sequence (e.g., parity bits followed by the third set of information bits) to form a bit stream of sign bits. As an example, a first bit string 906a may include a set of amplitude bits (including a bit string of the shaped partial symbol bits 830, and another bit string of the second set of information bits 824) and a sign bit including a parity bit. A second bit string 906b may include a set of amplitude bits (including a bit string of the shaped partial symbol bits 830, and another bit string of the second set of information bits 824) and a sign bit including a bit of the third set of information bits.

[0140] With respect to FIG. 9B, the shaped partial symbol bits 830 may be arranged to form a portion of the amplitude bits 902, and the remaining portion of the amplitude bits 902 may be formed from the parity bits 832 and the second set of information bits 824. As an example, a portion of the second set of information bits 824 and the parity bits 832 may be mixed (e.g., interleaved) to form the remaining portion of the amplitude bits 902, such as bits of the least significant bit level (bM) . The parity bits 832, the second set of information bits 824, and the third set of information bits 826 may be arranged to form a bit stream of sign bits 904. As an example, another portion of the second set of information bits 824 and the parity bits 832 may be mixed (e.g., interleaved) to form a portion of the sign bits 904, and the remaining portion of the sign bits may include the third set of information bits 826. As an example, a first bit string 908a may include a set of amplitude bits (including a bit string of the shaped partial symbol bits 830, and another bit string of the mixed parity bits 832 and the second set of information bits 824) and a sign bit including a bit of the interleaved parity bits 832 and the second set of information bits 824. A second bit string 908b may include a set of amplitude bits (e.g., including a bit string of the shaped partial symbol bits 830, and another bit string of the second set of information bits 824) and a sign bit including a bit of the third set of information bits 826.

[0141] Note that FIGS. 9A and 9B are example arrangements for bit streams of partial probabilistic shaping (e.g., b1, ..., bM, p1, and / or r1) to form amplitude bits and sign bits. Aspects of the present disclosure may apply any suitable arrangement for the bit streams to form amplitude bits and sign bits. Example Shaping Parameter (s)

[0142] In certain aspects, the partial PS encoder  / decoder may be configured with a shaping parameter, for example, that sets or indicates a target probability distribution (e.g., a Maxwell) . In certain aspects, the shaping parameter may be or include a partial shaping parameter (μ) and / or a global shaping parameter (ν) . A partial shaping parameter μ may be determined based on (or derived from) a global shaping parameter ν.

[0143] The global shaping parameter ν may indicate a target probability distribution Pν over the alphabet  of the digital modulation scheme (instead of the partial symbol partial symbol alphabet  ) . The target probability distribution may be determined based on the global shaping parameter ν. The global shaping parameter ν may be a real and non-negative number. The target probability distribution Pν may have an associated Shannon entropy denoted by H (Pν) . In certain aspects, the global shaping parameter ν may be indicated based on a look-up table (such as a modulation and coding scheme (MCS) table) . As an example, an MCS index of the MCS table may indicate the MCS along with certain partial probabilistic shaping information, such as the total number of partial symbol bit levels, the global shaping parameter value, and / or a PS scheme indictor, for the MCS. The PS scheme indicator may indicate whether full symbol or partial symbol PS is performed. In certain aspects, the total number of partial symbol bit levels and the modulation order may indicate whether full symbol or partial symbol PS is performed.

[0144] Under full symbol PS, all of the amplitude bit levels of a symbol associated with the digital modulation scheme may be included in the partial symbol bit levels of a partial symbol. Thus, the partial PS may shape all of the energies associated with the alphabet of the digital modulation scheme. Full symbol PS may be performed for certain modulation order (s) , such as QPSK, QAM-16, QAM-64, or the like. Partial symbol PS may be performed for other modulation order (s) , such as QAM-256, QAM-1024, or the like.

[0145] Table 1 provides an example MCS table that includes partial probabilistic shaping information, such as a global shaping parameter value, per MCS index. Table 1 includes columns for MSC Index, Modulation Order (Mod. Order) , FEC Coding Rate, Spectral Efficiency (Spec. Eff. ) , PS Scheme Indicator (PS Scheme Ind. ) , Shaping Bit Level, and Global Shaping Parameter (Param. ) . Table 1 maps various MCSs to specific partial probabilistic shaping information including a global shaping parameter. Table 1: MCS Table with Partial Probabilistic Shaping Information

[0146] A partial shaping parameter μ may indicate a probability distribution Pμ (hereinafter “the partial probability distribution” ) over the partial symbol alphabet The partial probability distribution may determined based on the partial shaping parameter, for example, according to the following expression: where Zμ is a normalization parameter for adding all probabilities to unity,  is the partial  symbol energy associated with a given partial symbol (for example, determined according to Expression (1) and / or the effective partial symbol energy) , and is a bit string associated with a partial symbol. In certain aspects, the partial shaping parameter may be derived from the target probability distribution Pν and / or the global shaping parameter. As an example, the Shannon entropy (H (Pμ) ) associated with the partial probability distribution Pμ may be express as follows: H (Pμ) = L-M + H (Pν)     (3) where M-L corresponds to (independently) unshaped amplitude bit levels, and H (Pν)  may be the Shannon entropy associated with the target probability distribution Pν.

[0147] In certain aspects, the partial shaping parameter μ may be indicated based on a look-up table (such as a modulation and coding scheme (MCS) table) . As an example, an MCS index may indicate the MCS along with certain partial probabilistic shaping information, such as the total number of partial symbol bit levels, the partial shaping parameter value, and / or a PS scheme indictor, for the MCS.

[0148] Table 2 provides an example MCS table that includes partial probabilistic shaping information, such as a partial shaping parameter value, per MCS index. Table 2 includes the same columns as Table 1 except that Table 2 replaces the column for a global shaping parameter with a colunm for the partial shaping parameter. Accordingly, Table 2 maps various MCSs to specific partial probabilistic shaping information including a partial shaping parameter. Table 2: MCS Table with Partial Probabilistic Shaping Information

[0149] In certain aspects, a global induced probability distribution (PG (x) ) may be piecewise constant over identical values of shaped amplitude bit levels, for example, according to the following expression: x ∈ {1, 3, ..., 2M -1}  where x is a symbol amplitude associated with the digital modulation scheme. Example Signaling of Partial Probabilistic Shaping

[0150] FIG. 10 depicts a process flow 1000 for partial probabilistic shaped communications in a system between a first wireless communications device (hereinafter “the first wireless device 1002” ) and a second wireless communications device (hereinafter “the second wireless device 1004” ) . In certain aspects, the first wireless device 1002 and / or the second wireless device 1004 may be an example of the BS 102 depicted and described with respect to FIG. 1, the first network entity 300 or the second network entity 302 depicted and described with respect to FIG. 3, or a disaggregated base station depicted and described with respect to FIG. 2. Similarly, the first wireless device 1002 and / or the second wireless device 1004 may be an example of UE 104 depicted and described with respect to FIG. 1 or the UE 304 depicted and described with respect to FIG. 3. However, in certain aspects, the first wireless device 1002 and / or the second wireless device 1004 may be another type of wireless communications device. Note that any operations or signaling illustrated with dashed lines may indicate that that operation or signaling is an optional or alternative example.

[0151] At 1006, the first wireless device 1002 encodes a set of information bits (e.g., from a bit stream) with partial probabilistic shaping, for example, as described herein with respect to FIGS. 6A, 7, 8, 9A, and 9B. In certain cases, the first wireless device 1002 may encode at least a portion of the set of information bit (s) to a set of partial symbols (e.g., the shaped partial symbols 828 of FIG. 8) based on a probability distribution, for example, as described herein with respect to FIGS. 6A, 7, and 8. The first wireless device 1002 may determine a set of symbols (for example, the output sequence of partial symbols) , associated with a digital modulation scheme, according to a probability distribution based at least in part on the set of information bits and a set of partial symbols (e.g., the partial symbol alphabet  ) . In certain aspects, the first wireless device 1002 may perform partial probabilistic shaping to convert the set of information bit (s) to the set of partial symbols according to an energy-based probability distribution, for example, as described herein with respect to FIGS. 6A, 7, and 8. The partial probabilistic shaping may enable reduced usage of certain computational resource (s) , reduced power consumption, improved signal quality, increased reliability, and / or the like, as described herein. The shaped partial symbols and unshaped information bits may be converted to symbols using FEC, for example, as described herein with respect to FIG. 8. The symbols may be modulated to a time-domain waveform for transmission, for example, as described herein with respect to FIG. 5.

[0152] In certain aspects, the first wireless device 1002 may obtain, from the second wireless device 1004, an indication of certain information used to encode and / or decode communications, such as certain shaping parameter (s) and / or a MCS. The indication may be communicated via RRC signaling, MAC signaling, DCI, system information, and / or the like. As an example, the first wireless device 1002 may obtain a resource allocation (e.g., an uplink grant) that indicates an encoding configuration including an indication of the probability distribution (e.g., the global shaping parameter and / or the partial shaping parameters) , the total number partial symbol bits, the code rate associated with the parity bits, the modulation order, and / or the like. In certain aspects, the encoding configuration may be indicated based on an MCS table, such as an MCS index associated with Table 1 and / or Table 2.

[0153] At 1008, the first wireless device 1002 sends a signal to the second wireless device 1004. The signal may be modulated based on symbols according to a digital modulation scheme, such as QPSK and / or QAM. The symbols may be shaped based on the partial probabilistic shaping, for example, as described herein with respect to FIG. 8.

[0154] At 1010, the second wireless device 1004 decodes the signal based on the partial probabilistic shaping applied at 1006. In certain aspects, the second wireless device 1004 may perform the reverse of the operations 800 of FIG. 8, or any related aspects. The second wireless device 1004 may demodulate the signal into a set of symbols according to the digital modulation scheme, for example, as described herein with respect to FIG. 5. The second wireless device 1004 may decode the set of symbols into the information bits based on the partial probabilistic shaping. The set of symbols may correspond to a set of bits, for example, including the shaped partial symbol bits (e.g., the set of shaped partial symbol bit streams) , unshaped bits (e.g., the second set of information bits and / or the third set of information) , sign bits, and / or parity bits. The second wireless device 1004 may determine the set of information bits based at least in part on the set of symbols shaped according to the probability distribution associated with the set of partial symbols.

[0155] In certain aspects, the first wireless device 1002 may send, to the second wireless device 1004, an indication of certain information used to encode and / or decode communications, such as certain shaping parameter (s) and / or a MCS. The indication may be communicated via RRC signaling, MAC signaling, DCI, system information, and / or the like. As an example, the first wireless device 1002 may send a resource allocation (e.g., a downlink grant) that indicates an encoding configuration including an indication of the probability distribution (e.g., the global shaping parameter and / or the partial shaping parameters) , the total number partial symbol bits, the code rate associated with the parity bits, the modulation order, and / or the like. In certain aspects, the encoding configuration may be indicated based on an MCS table, such as an MCS index associated with Table 1 and / or Table 2.

[0156] Note that the process flow illustrated in FIG. 10 is described herein to facilitate an understanding of partial symbol probabilistic shaping, and aspects of the present disclosure may be performed in various manners via alternative or additional signaling and / or operations. In certain aspects, the operations and / or signaling of FIG. 10 may occur in an order different from that described or depicted, and various actions, operations, and / or signaling may be added, omitted, or combined. Example Operations of Partial Probabilistic Shaping

[0157] FIG. 11 shows a method 1100 for wireless communications by an apparatus, such as UE 104 of FIG. 1, UE 304 of FIG. 3, BS 102 of FIG. 1, a first network entity 300 or second network entity 302 of FIG. 3, and / or a disaggregated base station as discussed with respect to FIG. 2.

[0158] Method 1100 begins at block 1105 with determining a set of symbols, associated with a digital modulation scheme, according to a probability distribution based at least in part on a set of information bits and a set of partial symbols (e.g., the partial symbol alphabet  ) , for example, as described herein with respect to FIGS. 6A, 7, and 8-10. In certain aspects, the set of symbols may be effective symbols formed from shaped partial symbols (or the corresponding shaped partial symbol bits) , unshaped information bits (such as the second set of information bits 824 of FIG. 8) , and / or parity bits.

[0159] Method 1100 then proceeds to block 1110 with outputting a modulated signal based at least in part on the set of symbols, for example, as described herein with respect to FIGS. 5 and 10.

[0160] In certain aspects, block 1105 includes encoding the set of information bits into the set of symbols according to the probability distribution associated with partial symbol energies of the set of symbols.

[0161] In certain aspects, the set of symbols includes a sequence of symbols; and the set of information bits includes a sequence of bits.

[0162] In certain aspects, a symbol of the set of symbols corresponds to one or more first bits; a partial symbol of the set of partial symbols corresponds to one or more second bits;and the one or more second bits are a portion of the one or more first bits.

[0163] In certain aspects, block 1105 includes determining an energy of the set of symbols that satisfies a threshold energy, wherein the energy of the set of symbols is determined based on a set of partial symbol energies associated with the set of symbols.

[0164] In certain aspects, the energy of the set of symbols is equal to a sum of the set of partial symbol energies.

[0165] In certain aspects, the set of partial symbol energies associated with the set of symbols includes instances of different partial symbol energies according to the probability distribution.

[0166] In certain aspects, a partial symbol energy of the set of partial symbol energies is determined based at least in part on a plurality of symbol energies associated with a plurality of symbols of the set of symbols that correspond to a same partial symbol of the set of partial symbols.

[0167] In certain aspects, the partial symbol energy is equal to an average value of the plurality of symbol energies.

[0168] In certain aspects, the partial symbol energy is determined based on a scaled average of the plurality of symbol energies.

[0169] In certain aspects, the probability distribution is determined based on a global shaping parameter associated with a target probability distribution applied to an alphabet of the digital modulation scheme.

[0170] In certain aspects, the probability distribution is determined based on a shaping parameter and a plurality of partial symbol energies associated with the set of partial symbols.

[0171] In certain aspects, block 1105 includes determining the set of symbols based on a peeling-based distribution matcher.

[0172] In certain aspects, block 1105 includes determining the set of symbols based on an arithmetic coding distribution matcher.

[0173] In certain aspects, method 1100 further includes obtaining an indication of a shaping parameter associated with the digital modulation scheme, wherein the probability distribution is determined based at least in part on the shaping parameter.

[0174] In certain aspects, the probability distribution comprises a Maxwell-Boltzmann distribution of partial symbol energies associated with the set of partial symbols.

[0175] In certain aspects, block 1110 includes determining a set of parity bits based at least in part on at least a portion of the set of information bits and a set of bits mapped to the set of symbols.

[0176] In certain aspects, block 1110 includes determining sign information for a set of amplitudes based on the set of parity bits, the set of bits, and at least the portion of the set of information bits.

[0177] In certain aspects, block 1110 includes modulating the signal based at least in part on the set of amplitudes and the sign information.

[0178] In certain aspects, method 1100, or any aspect related to it, may be performed by an apparatus, such as communications device 1300 of FIG. 13 and / or communications device 1400 of FIG. 14, which each may include various components operable, configured, or adapted to perform the method 1100. Communications device 1300 and communications device 1400 are described below in further detail.

[0179] Note that FIG. 11 is just one example of a method, and other methods including fewer, additional, or alternative operations are possible consistent with this disclosure.

[0180] FIG. 12 shows a method 1200 for wireless communications by an apparatus, such as UE 104 of FIG. 1, UE 304 of FIG. 3, BS 102 of FIG. 1, a first network entity 300 or second network entity 302 of FIG. 3, and / or a disaggregated base station as discussed with respect to FIG. 2.

[0181] Method 1200 begins at block 1205 with demodulating a signal according to a digital modulation scheme, for example, as described herein with respect to FIGS. 5-10.

[0182] Method 1200 then proceeds to block 1210 with determining a set of bits based on the demodulated signal, for example, as described herein with respect to FIGS. 5-10.

[0183] Method 1200 then proceeds to block 1215 with mapping the set of bits to a set of symbols associated with the digital modulation scheme, for example, as described herein with respect to FIGS. 6A-10.

[0184] Method 1200 then proceeds to block 1220 with determining a set of information bits based at least in part on the set of symbols shaped according to a probability distribution associated with a set of partial symbols, for example, as described herein with respect to FIGS. 6A-10.

[0185] In certain aspects, block 1220 includes decoding the set of symbols into the set of information bits according to the probability distribution associated with partial symbol energies of the set of symbols.

[0186] In certain aspects, the set of symbols includes a sequence of symbols; and the set of information bits includes a sequence of bits.

[0187] In certain aspects, a symbol of the set of symbols corresponds to one or more first bits; a partial symbol of the set of partial symbols corresponds to one or more second bits; and the one or more second bits are a portion of the one or more first bits.

[0188] In certain aspects, block 1220 includes determining an energy of the set of symbols that satisfies a threshold energy, wherein the energy of the set of symbols is determined based on a set of partial symbol energies associated with the set of symbols.

[0189] In certain aspects, the energy of the set of symbols is equal to a sum of the set of partial symbol energies.

[0190] In certain aspects, the set of partial symbol energies associated with the set of symbols includes instances of different partial symbol energies according to the probability distribution.

[0191] In certain aspects, a partial symbol energy of the set of partial symbol energies is determined based at least in part on a plurality of symbol energies associated with a plurality of symbols of the set of symbols that correspond to a same partial symbol of the set of partial symbols.

[0192] In certain aspects, the partial symbol energy is equal to an average value of the plurality of symbol energies.

[0193] In certain aspects, the partial symbol energy is determined based on a scaled average of the plurality of symbol energies.

[0194] In certain aspects, the probability distribution is determined based on a global shaping parameter associated with a target probability distribution applied to an alphabet of the digital modulation scheme.

[0195] In certain aspects, the probability distribution is determined based on a shaping parameter and a plurality of partial symbol energies associated with the set of partial symbols.

[0196] In certain aspects, block 1220 includes determining the set of information bits based on a peeling-based distribution matcher.

[0197] In certain aspects, block 1220 includes determining the set of information bits based on an arithmetic coding distribution matcher.

[0198] In certain aspects, method 1200 further includes sending an indication of a shaping parameter associated with the digital modulation scheme, wherein the probability distribution is determined based at least in part on the shaping parameter.

[0199] In certain aspects, the probability distribution comprises a Maxwell-Boltzmann distribution of partial symbol energies associated with the set of partial symbols.

[0200] In certain aspects, block 1205 includes determining a set of amplitudes and sign information associated with the signal.

[0201] In certain aspects, block 1210 includes determining a set of parity bits, the set of bits, and at least a portion of the set of information bits based at least in part on the set of amplitudes and the sign information associated with the signal.

[0202] In certain aspects, method 1200, or any aspect related to it, may be performed by an apparatus, such as communications device 1300 of FIG. 13 and / or communications device 1400 of FIG. 14, which each may include various components operable, configured, or adapted to perform the method 1200. Communications device 1300 and communications device 1400 are described below in further detail.

[0203] Note that FIG. 12 is just one example of a method, and other methods including fewer, additional, or alternative operations are possible consistent with this disclosure. Example Communications Devices

[0204] FIG. 13 depicts aspects of an example communications device 1300 configured for wireless communications. In certain aspects, communications device 1300 is a user equipment, such as UE 104 described above with respect to FIG. 1 or UE 304 described with respect to FIG. 3.

[0205] The communications device 1300 includes a processing system 1302 coupled to a transceiver 1346 (e.g., a transmitter and / or a receiver) . The transceiver 1346 is configured to transmit and receive signals for the communications device 1300 via an antenna 1348, such as the various signals as described herein. The processing system 1302 may be configured to perform processing functions for the communications device 1300, including processing signals received and / or to be transmitted by the communications device 1300.

[0206] The processing system 1302 includes one or more processors 1304 and a computer-readable medium / memory 1324. In various aspects, the one or more processors 1304 may be representative of the one or more processors 318 described with respect to FIG. 3. The one or more processors 1304 are coupled to a computer-readable medium / memory 1324 via a bus 1344. In certain aspects, the computer-readable medium / memory 1324 may be representative of the one or more memories 320 described with respect to FIG. 3. The computer-readable medium / memory 1324 is a non-transitory computer-readable medium / memory. In certain aspects, the computer-readable medium / memory 1324 is configured to store instructions (e.g., computer-executable code) , that when executed by the one or more processors 1304, cause the one or more processors 1304 to perform: the method 1100 described with respect to FIG. 11, or any aspect related to it, including any operations described in relation to FIG. 11; and / or the method 1200 described with respect to FIG. 12, or any aspect related to it, including any operations described in relation to FIG. 12. Note that reference to a processor performing a function of communications device 1300 may include one or more processors performing that function of communications device 1300, such as in a distributed fashion.

[0207] In the depicted example, computer-readable medium / memory 1324 stores code (e.g., executable instructions) , including code for determining 1326, code for outputting 1328, code for encoding 1330, code for obtaining 1332, code for modulating 1334, code for demodulating 1336, code for mapping 1338, code for decoding 1340, and / or code for sending 1342. Processing of the code 1326-1342 may enable and cause the communications device 1300 to perform the method 1100 described with respect to FIG. 11, or any aspect related to it, and / or the method 1200 described with respect to FIG. 12, or any aspect related to it.

[0208] The one or more processors 1304 include circuitry configured to implement (e.g., execute) the code stored in the computer-readable medium / memory 1324, including circuitry for determining 1306, circuitry for outputting 1308, circuitry for encoding 1310, circuitry for obtaining 1312, circuitry for modulating 1314, circuitry for demodulating 1316, circuitry for mapping 1318, circuitry for decoding 1320, and / or circuitry for sending 1322. Processing with circuitry 1306-1322 may enable and cause the communications device 1300 to perform the method 1100 described with respect to FIG. 11, or any aspect related to it, and / or the method 1200 described with respect to FIG. 12, or any aspect related to it.

[0209] More generally, means for communicating, transmitting, sending or outputting for transmission may include the one or more transceivers 324, one or more antenna 322 and / or processing system 316 of the UE 304 illustrated in FIG. 3, transceiver 1346 and / or antenna 1348 of the communications device 1300 in FIG. 13, and / or one or more processors 1304 of the communications device 1300 in FIG. 13. Means for communicating, receiving or obtaining may include the one or more transceivers 324, one or more antennas 322, and / or processing system 316 of the UE 304 illustrated in FIG. 3, transceiver 1346 and / or antenna 1348 of the communications device 1300 in FIG. 13, and / or one or more processors 1304 of the communications device 1300 in FIG. 13. For example, means for determining, means for encoding, means for modulating, means for demodulating, means for mapping, and / or means for decoding of the method 1100 described with respect to FIG. 11, or any aspect related to it; and the method 1200 described with respect to FIG. 12, or any aspect related to it, may include the processing system 316 of the UE 304 illustrated in FIG. 3, and / or one or more processors 1304 of the communications device 1300 in FIG. 13.

[0210] FIG. 14 depicts aspects of an example communications device configured for wireless communications. In certain aspects, communications device 1400 is a network entity, such as BS 102 of FIG. 1, first network entity 300 or second network entity 302 of FIG. 3, or a disaggregated base station as discussed with respect to FIG. 2.

[0211] The communications device 1400 includes a processing system 1402 coupled to a transceiver 1446 (e.g., a transmitter and / or a receiver) and / or a network interface 1450. The transceiver 1446 is configured to transmit and receive signals for the communications device 1400 via an antenna 1448, such as the various signals as described herein. The network interface 1450 is configured to obtain and send signals for the communications device 1400 via communications link (s) , such as a backhaul link, midhaul link, and / or fronthaul link as described herein, such as with respect to FIG. 2. The processing system 1402 may be configured to perform processing functions for the communications device 1400, including processing signals received and / or to be transmitted by the communications device 1400.

[0212] The processing system 1402 includes one or more processors 1404 and a computer-readable medium / memory 1424. In various aspects, one or more processors 1404 may be representative of the one or more processors 308, as described with respect to FIG. 3. The one or more processors 1404 are coupled to the computer-readable medium / memory 1424 via a bus 1444. In certain aspects, the computer-readable medium / memory 1424 is configured to store instructions (e.g., computer-executable code) , including code 1426-1442, that when executed by the one or more processors 1404, cause the one or more processors 1404 to perform the method 1100 described with respect to FIG. 11, or any aspect related to it, including any operations described in relation to FIG. 11; and the method 1200 described with respect to FIG. 12, or any aspect related to it, including any operations described in relation to FIG. 12. The computer-readable medium / memory 1424 is a non-transitory computer-readable medium / memory. Note that reference to a processor of communications device 1400 performing a function may include one or more processors of communications device 1400 performing that function, such as in a distributed fashion.

[0213] In the depicted example, the computer-readable medium / memory 1424 stores code (e.g., executable instructions) , including code for determining 1426, code for outputting 1428, code for encoding 1430, code for obtaining 1432, code for modulating 1434, code for demodulating 1436, code for mapping 1438, code for decoding 1440, and / or code for sending 1442. Processing of the code 1426-1442 may enable and cause the communications device 1400 to perform the method 1100 described with respect to FIG. 11, or any aspect related to it, and / or the method 1200 described with respect to FIG. 12, or any aspect related to it.

[0214] The one or more processors 1404 include circuitry configured to implement (e.g., execute) the code stored in the computer-readable medium / memory 1424, including circuitry for determining 1406, circuitry for outputting 1408, circuitry for encoding 1410, circuitry for obtaining 1412, circuitry for modulating 1414, circuitry for demodulating 1416, circuitry for mapping 1418, circuitry for decoding 1420, and / or circuitry for sending 1422. Processing with circuitry 1406-1422 may enable and cause the communications device 1400 to perform the method 1100 described with respect to FIG. 11, or any aspect related to it, and / or the method 1200 described with respect to FIG. 12, or any aspect related to it.

[0215] Various components of the communications device 1400 may provide means for performing the method 1100 described with respect to FIG. 11, or any aspect related to it, and / or the method 1200 described with respect to FIG. 12, or any aspect related to it.Means for communicating, transmitting, sending or outputting for transmission may include the one or more transceivers 312, one or more antennas 314, and / or processing system 306 of the first network entity 300 or the second network entity 302 illustrated in FIG. 3, transceiver 1446, antenna 1448, and / or network interface 1450 of the communications device 1400 in FIG. 14, and / or one or more processors 1404 of the communications device 1400 in FIG. 14. Means for communicating, receiving or obtaining may include the one or more transceivers 312, one or more antennas 314, and / or processing system 306 of the first network entity 300 or the second network entity 302 illustrated in FIG. 3, transceiver 1446, antenna 1448, and / or network interface 1450 of the communications device 1400 in FIG. 14, and / or one or more processors 1404 of the communications device 1400 in FIG. 14. For example, means for determining, means for encoding, means for modulating, means for demodulating, means for mapping, and / or means for decoding of the method 1100 described with respect to FIG. 11, or any aspect related to it; and the method 1200 described with respect to FIG. 12, or any aspect related to it, may include the processing system 306 of the first network entity 300 or the second network entity 302 illustrated in FIG. 3, and / or one or more processors 1404 of the communications device 1400 in FIG. 14. Example Clauses

[0216] Implementation examples are described in the following numbered clauses:

[0217] Clause 1: A method for wireless communications by an apparatus comprising: determining a set of symbols, associated with a digital modulation scheme, according to a probability distribution based at least in part on a set of information bits and a set of partial symbols; and outputfing a modulated signal based at least in part on the set of symbols.

[0218] Clause 2: The method of Clause 1, wherein determining the set of symbols comprises encoding the set of information bits into the set of symbols according to the probability distribution associated with partial symbol energies of the set of symbols.

[0219] Clause 3: The method of any one of Clauses 1-2, wherein: the set of symbols includes a sequence of symbols; and the set of information bits includes a sequence of bits.

[0220] Clause 4: The method of any one of Clauses 1-3, wherein: a symbol of the set of symbols corresponds to one or more first bits; a partial symbol of the set of partial symbols corresponds to one or more second bits; and the one or more second bits are a portion of the one or more first bits.

[0221] Clause 5: The method of Clause 4, wherein determining the set of symbols comprises determining an energy of the set of symbols that satisfies a threshold energy, wherein the energy of the set of symbols is determined based on a set of partial symbol energies associated with the set of symbols.

[0222] Clause 6: The method of Clause 5, wherein the energy of the set of symbols is equal to a sum of the set of partial symbol energies.

[0223] Clause 7: The method of Clause 5 or 6, wherein the set of partial symbol energies associated with the set of symbols includes instances of different partial symbol energies according to the probability distribution.

[0224] Clause 8: The method of any one of Clauses 5-7, wherein a partial symbol energy of the set of partial symbol energies is determined based at least in part on a plurality of symbol energies associated with a plurality of symbols of the set of symbols that correspond to a same partial symbol of the set of partial symbols.

[0225] Clause 9: The method of Clause 8, wherein the partial symbol energy is equal to an average value of the plurality of symbol energies.

[0226] Clause 10: The method of Clause 8 or 9, wherein the partial symbol energy is determined based on a scaled average of the plurality of symbol energies.

[0227] Clause 11: The method of any one of Clauses 1-10, wherein the probability distribution is determined based on a global shaping parameter associated with a target probability distribution applied to an alphabet of the digital modulation scheme.

[0228] Clause 12: The method of any one of Clauses 1-11, wherein the probability distribution is determined based on a shaping parameter and a plurality of partial symbol energies associated with the set of partial symbols.

[0229] Clause 13: The method of any one of Clauses 1-12, wherein determining the set of symbols comprises determining the set of symbols based on a peeling-based distribution matcher.

[0230] Clause 14: The method of any one of Clauses 1-13, wherein determining the set of symbols comprises determining the set of symbols based on an arithmetic coding distribution matcher.

[0231] Clause 15: The method of any one of Clauses 1-14, further comprising obtaining an indication of a shaping parameter associated with the digital modulation scheme, wherein the probability distribution is determined based at least in part on the shaping parameter.

[0232] Clause 16: The method of any one of Clauses 1-15, wherein the probability distribution comprises a Maxwell-Boltzmann distribution of partial symbol energies associated with the set of partial symbols.

[0233] Clause 17: The method of any one of Clauses 1-16, wherein outputting the modulated signal comprises determining a set of parity bits based at least in part on at least a portion of the set of information bits and a set of bits mapped to the set of symbols.

[0234] Clause 18: The method of Clause 17, wherein outputting the modulated signal comprises determining sign information for a set of amplitudes based on the set of parity bits, the set of bits, and at least the portion of the set of information bits.

[0235] Clause 19: The method of Clause 18, wherein outputting the modulated signal comprises modulating the signal based at least in part on the set of amplitudes and the sign information.

[0236] Clause 20: A method for wireless communications by an apparatus comprising: demodulating a signal according to a digital modulation scheme; determining a set of bits based on the demodulated signal; mapping the set of bits to a set of symbols associated with the digital modulation scheme; and determining a set of information bits based at least in part on the set of symbols shaped according to a probability distribution associated with a set of partial symbols.

[0237] Clause 21: The method of Clause 20, wherein determining the set of information bits comprises decoding the set of symbols into the set of information bits according to the probability distribution associated with partial symbol energies of the set of symbols.

[0238] Clause 22: The method of any one of Clauses 20-21, wherein: the set of symbols includes a sequence of symbols; and the set of information bits includes a sequence of bits.

[0239] Clause 23: The method of any one of Clauses 20-22, wherein: a symbol of the set of symbols corresponds to one or more first bits; a partial symbol of the set of partial symbols corresponds to one or more second bits; and the one or more second bits are a portion of the one or more first bits.

[0240] Clause 24: The method of Clause 23, wherein determining the set of information bits comprises determining an energy of the set of symbols that satisfies a threshold energy, wherein the energy of the set of symbols is determined based on a set of partial symbol energies associated with the set of symbols.

[0241] Clause 25: The method of Clause 24, wherein the energy of the set of symbols is equal to a sum of the set of partial symbol energies.

[0242] Clause 26: The method of Clause 24 or 25, wherein the set of partial symbol energies associated with the set of symbols includes instances of different partial symbol energies according to the probability distribution.

[0243] Clause 27: The method of any one of Clauses 24-26, wherein a partial symbol energy of the set of partial symbol energies is determined based at least in part on a plurality of symbol energies associated with a plurality of symbols of the set of symbols that correspond to a same partial symbol of the set of partial symbols.

[0244] Clause 28: The method of Clause 27, wherein the partial symbol energy is equal to an average value of the plurality of symbol energies.

[0245] Clause 29: The method of Clause 27 or 28, wherein the partial symbol energy is determined based on a scaled average of the plurality of symbol energies.

[0246] Clause 30: The method of any one of Clauses 20-29, wherein the probability distribution is determined based on a global shaping parameter associated with a target probability distribution applied to an alphabet of the digital modulation scheme.

[0247] Clause 31: The method of any one of Clauses 20-30, wherein the probability distribution is determined based on a shaping parameter and a plurality of partial symbol energies associated with the set of partial symbols.

[0248] Clause 32: The method of any one of Clauses 20-31, wherein determining the set of information bits comprises determining the set of information bits based on a peeling-based distribution matcher.

[0249] Clause 33: The method of any one of Clauses 20-32, wherein determining the set of information bits comprises determining the set of information bits based on an arithmetic coding distribution matcher.

[0250] Clause 34: The method of any one of Clauses 20-33, further comprising sending an indication of a shaping parameter associated with the digital modulation scheme, wherein the probability distribution is determined based at least in part on the shaping parameter.

[0251] Clause 35: The method of any one of Clauses 20-34, wherein the probability distribution comprises a Maxwell-Boltzmann distribution of partial symbol energies associated with the set of partial symbols.

[0252] Clause 36: The method of any one of Clauses 20-35, wherein demodulating the signal comprises determining a set of amplitudes and sign information associated with the signal.

[0253] Clause 37: The method of Clause 36, wherein determining the set of bits comprises determining a set of parity bits, the set of bits, and at least a portion of the set of information bits based at least in part on the set of amplitudes and the sign information associated with the signal.

[0254] Clause 38: One or more apparatuses, comprising: one or more memories comprising executable instructions; and one or more processors configured to execute the executable instructions and cause the one or more apparatuses to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-37.

[0255] Clause 39: One or more apparatuses configured for wireless communications, comprising: one or more memories; and one or more processors, coupled to the one or more memories, configured to cause the one or more apparatuses to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-37.

[0256] Clause 40: One or more apparatuses configured for wireless communications, comprising: one or more memories; and one or more processors, coupled to the one or more memories, configured to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-37.

[0257] Clause 41: One or more apparatuses, comprising means for performing a method in accordance with any one of Clauses 1-37.

[0258] Clause 42: One or more non-transitory computer-readable media comprising executable instructions that, when executed by one or more processors of one or more apparatuses, cause the one or more apparatuses to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-37.

[0259] Clause 43: One or more computer program products embodied on one or more computer-readable storage media comprising code for performing a method in accordance with any one of Clauses 1-37.

[0260] Clause 44: One or more apparatuses configured for wireless communications, comprising: a processing system that includes one or more processors and one or more memories coupled with the one or more processors, the processing system configured to cause the one or more apparatuses to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-37. Additional Considerations

[0261] The preceding description is provided to enable any person skilled in the art to practice the various aspects described herein. The examples discussed herein are not limiting of the scope, applicability, or aspects set forth in the claims. Various modifications to these aspects will be readily apparent to those skilled in the art, and the general principles defined herein may be applied to other aspects. For example, changes may be made in the function and arrangement of elements discussed without departing from the scope of the disclosure. Various examples may omit, substitute, or add various procedures or components as appropriate. For instance, the methods described may be performed in an order different from that described, and various actions may be added, omitted, or combined. Also, features described with respect to some examples may be combined in some other examples. For example, an apparatus may be implemented or a method may be practiced using any number of the aspects set forth herein. In addition, the scope of the disclosure is intended to cover such an apparatus or method that is practiced using other structure, functionality, or structure and functionality in addition to, or other than, the various aspects of the disclosure set forth herein. It should be understood that any aspect of the disclosure disclosed herein may be embodied by one or more elements of a claim.

[0262] The various illustrative logical blocks, modules and circuits described in connection with the present disclosure may be implemented or performed with a general purpose processor, an AI processor, a digital signal processor (DSP) , an application specific integrated circuit (ASIC) , a field programmable gate array (FPGA) or other programmable logic device (PLD) , discrete gate or transistor logic, discrete hardware components, or any combination thereof designed to perform the functions described herein. A general-purpose processor may be a microprocessor, but in the alternative, the processor may be any commercially available processor, controller, microcontroller, or state machine. A processor may also be implemented as a combination of computing devices, e.g., a combination of a DSP and a microprocessor, a plurality of microprocessors, one or more microprocessors in conjunction with a DSP core, a SoC, a SiP, or any other such configuration.

[0263] As used herein, a phrase referring to “at least one of” a list of items refers to any combination of those items, including single members. As an example, “at least one of: a, b, or c” is intended to cover a, b, c, a-b, a-c, b-c, and a-b-c, as well as any combination with multiples of the same element (e.g., a-a, a-a-a, a-a-b, a-a-c, a-b-b, a-c-c, b-b, b-b-b, b-b-c, c-c, and c-c-c or any other ordering of a, b, and c) .

[0264] As used herein, the term “determining” encompasses a wide variety of actions. For example, “determining” may include calculating, computing, processing, deriving, investigating, looking up (e.g., looking up in a table, a database or another data structure) , ascertaining and the like. Also, “determining” may include receiving (e.g., receiving information) , accessing (e.g., accessing data in a memory) and the like. Also, “determining” may include resolving, selecting, choosing, establishing and the like.

[0265] As used herein, “coupled to” and “coupled with” generally encompass direct coupling and indirect coupling (e.g., including intermediary coupled aspects) unless stated otherwise. For example, stating that a processor is coupled to a memory allows for a direct coupling or a coupling via an intermediary aspect, such as a bus.

[0266] The methods disclosed herein comprise one or more actions for achieving the methods. The method actions may be interchanged with one another without departing from the scope of the claims. In other words, unless a specific order of actions is specified, the order and / or use of specific actions may be modified without departing from the scope of the claims. Further, the various operations of methods described above may be performed by any suitable means capable of performing the corresponding functions. The means may include various hardware and / or software component (s) and / or module (s) , including, but not limited to a circuit, an ASIC, or processor.

[0267] The following claims are not intended to be limited to the aspects shown herein, but are to be accorded the full scope consistent with the language of the claims. Reference to an element in the singular is not intended to mean only one unless specifically so stated, but rather “one or more. ” The subsequent use of a definite article (e.g., “the” or “said” ) with an element (e.g., “the processor” ) is not intended to invoke a singular meaning (e.g., “only one” ) on the element unless otherwise specifically stated. For example, reference to an element (e.g., “aprocessor, ” “the processor, ” etc. ) , unless otherwise specifically stated, should be understood to refer to one or more elements (e.g., “one or more processors, ” or the like) . The terms “set” and “group” are intended to include one or more elements, and may be used interchangeably with “one or more. ” Where reference is made to one or more elements performing functions (e.g., steps of a method) , one element may perform all functions, or more than one element may collectively perform the functions. When more than one element collectively performs the functions, each function need not be performed by each of those elements (e.g., different functions may be performed by different elements) and / or each function need not be performed in whole by only one element (e.g., different elements may perform different sub-functions of a function) . Similarly, where reference is made to one or more elements configured to cause another element (e.g., an apparatus) to perform functions, one element may be configured to cause the other element to perform all functions, or more than one element may collectively be configured to cause the other element to perform the functions. Unless specifically stated otherwise, the term “some” refers to one or more. All structural and functional equivalents to the elements of the various aspects described throughout this disclosure that are known or later come to be known to those of ordinary skill in the art are intended to be encompassed by the claims. Moreover, nothing disclosed herein is intended to be dedicated to the public regardless of whether such disclosure is explicitly recited in the claims.

Claims

An apparatus for wireless communications, comprising a processing system that includes one or more processors and one or more memories coupled with the one or more processors, the processing system configured to cause the apparatus to:determine a set of symbols, associated with a digital modulation scheme, according to a probability distribution based at least in part on a set of information bits and a set of partial symbols; andoutput a modulated signal based at least in part on the set of symbols.The apparatus of claim 1, wherein to determine the set of symbols, the processing system is configured to cause the apparatus to encode the set of information bits into the set of symbols according to the probability distribution associated with partial symbol energies of the set of symbols.The apparatus of claim 1, wherein:the set of symbols includes a sequence of symbols; andthe set of information bits includes a sequence of bits.The apparatus of claim 1, wherein:a symbol of the set of symbols corresponds to one or more first bits;a partial symbol of the set of partial symbols corresponds to one or more second bits; andthe one or more second bits are a portion of the one or more first bits.The apparatus of claim 4, wherein to determine the set of symbols, the processing system is configured to cause the apparatus to determine an energy of the set of symbols that satisfies a threshold energy, wherein the energy of the set of symbols is determined based on a set of partial symbol energies associated with the set of symbols.The apparatus of claim 5, wherein the energy of the set of symbols is equal to a sum of the set of partial symbol energies.The apparatus of claim 5, wherein the set of partial symbol energies associated with the set of symbols includes instances of different partial symbol energies according to the probability distribution.The apparatus of claim 5, wherein a partial symbol energy of the set of partial symbol energies is determined based at least in part on a plurality of symbol energies associated with a plurality of symbols of the set of symbols that correspond to a same partial symbol of the set of partial symbols.The apparatus of claim 8, wherein the partial symbol energy is equal to an average value of the plurality of symbol energies.The apparatus of claim 8, wherein the partial symbol energy is determined based on a scaled average of the plurality of symbol energies.The apparatus of claim 1, wherein the probability distribution is determined based on a global shaping parameter associated with a target probability distribution applied to an alphabet of the digital modulation scheme.The apparatus of claim 1, wherein the probability distribution is determined based on a shaping parameter and a plurality of partial symbol energies associated with the set of partial symbols.The apparatus of claim 1, wherein to determine the set of symbols, the processing system is configured to cause the apparatus to determine the set of symbols based on a peeling-based distribution matcher.The apparatus of claim 1, wherein to determine the set of symbols, the processing system is configured to cause the apparatus to determine the set of symbols based on an arithmetic coding distribution matcher.An apparatus for wireless communications, comprising a processing system that includes one or more processors and one or more memories coupled with the one or more processors, the processing system configured to cause the apparatus to:demodulate a signal according to a digital modulation scheme;determine a set of bits based on the demodulated signal;map the set of bits to a set of symbols associated with the digital modulation scheme; anddetermine a set of information bits based at least in part on the set of symbols shaped according to a probability distribution associated with a set of partial symbols.The apparatus of claim 15, wherein to determine the set of information bits, the processing system is configured to cause the apparatus to decode the set of symbols into the set of information bits according to the probability distribution associated with partial symbol energies of the set of symbols.The apparatus of claim 15, wherein:the set of symbols includes a sequence of symbols; andthe set of information bits includes a sequence of bits.The apparatus of claim 15, wherein:a symbol of the set of symbols corresponds to one or more first bits;a partial symbol of the set of partial symbols corresponds to one or more second bits; andthe one or more second bits are a portion of the one or more first bits.The apparatus of claim 18, wherein to determine the set of information bits, the processing system is configured to cause the apparatus to determine an energy of the set of symbols that satisfies a threshold energy, wherein the energy of the set of symbols is determined based on a set of partial symbol energies associated with the set of symbols.The apparatus of claim 19, wherein the energy of the set of symbols is equal to a sum of the set of partial symbol energies.The apparatus of claim 19, wherein the set of partial symbol energies associated with the set of symbols includes instances of different partial symbol energies according to the probability distribution.The apparatus of claim 19, wherein a partial symbol energy of the set of partial symbol energies is determined based at least in part on a plurality of symbol energies associated with a plurality of symbols of the set of symbols that correspond to a same partial symbol of the set of partial symbols.The apparatus of claim 22, wherein the partial symbol energy is equal to an average value of the plurality of symbol energies.The apparatus of claim 22, wherein the partial symbol energy is determined based on a scaled average of the plurality of symbol energies.The apparatus of claim 15, wherein the probability distribution is determined based on a global shaping parameter associated with a target probability distribution applied to an alphabet of the digital modulation scheme.The apparatus of claim 15, wherein the probability distribution is determined based on a shaping parameter and a plurality of partial symbol energies associated with the set of partial symbols.The apparatus of claim 15, wherein to determine the set of information bits, the processing system is configured to cause the apparatus to determine the set of information bits based on a peeling-based distribution matcher.The apparatus of claim 15, wherein to determine the set of information bits, the processing system is configured to cause the apparatus to determine the set of information bits based on an arithmetic coding distribution matcher.A method for wireless communications by an apparatus, comprising:determining a set of symbols, associated with a digital modulation scheme, according to a probability distribution based at least in part on a set of information bits and a set of partial symbols; andoutputing a modulated signal based at least in part on the set of symbols.A method for wireless communications by an apparatus, comprising:demodulating a signal according to a digital modulation scheme;determining a set of bits based on the demodulated signal;mapping the set of bits to a set of symbols associated with the digital modulation scheme; anddetermining a set of information bits based at least in part on the set of symbols shaped according to a probability distribution associated with a set ofpartial symbols.

Images