Devices and methods for communication

Abstract

Embodiments of the present disclosure provide a solution for a measurement reporting. In a solution, a terminal device receives, first control information of a first measurement report; determines, based on a set of measurement results of a set of measured beams, at least one predicted beam; and for a predicted beam of the at least one predicted beam, performs at least one of the following: if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, maintaining a measurement result of the predicted beam or transmitting the first measurement report at least comprising an identifier of the predicted beam and the measurement result of the predicted beam, or if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, transmitting the first measurement report at least comprising the identifier of the predicted beam and quality-related information of the predicted beam.

Description

DEVICES AND METHODS FOR COMMUNICATION

[0001] FIELDS

[0002] Example embodiments of the present disclosure generally relate to the field of communication techniques and in particular, to devices and methods for measurement reporting.BACKGROUND

[0003] As communication networks and services increase in size, complexity, and number of users, operations in the communication networks may become increasingly more complicated. In order to improve the communication performance, machine learning (ML)  / artificial intelligence (AI) technology is proposed to be used in the wireless communication network. For example, the terminal device and the network device may use different ML model to assist communication-related functionalities, such as, beam management (BM) .

[0004] As one example scenario, the model may be deployed at the terminal device, and information about a predicted beam (s) may be outputted as the predicted results of the model. Further, information about the predicted beams may be transmitted to the network device via uplink transmission, such as via measurement report (which also call as beam report sometimes) . Generally speaking, how to report the measurement report (such as, the report content, the number of beams to be reported) is configured by the network device, while the output results are based on the model type, which causes that the output results may be not consistent with the report configuration. Thus, the measurement reporting procedure is needed to be further improved.SUMMARY

[0005] In general, embodiments of the present disclosure provide a solution for measurement reporting.

[0006] In a first aspect, there is provided a terminal device comprising: a processor  configured to cause the terminal device to: receive, from a network device, first control information of a first measurement report; determine, based on a set of measurement results of a set of measured beams, at least one predicted beam; and for a predicted beam of the at least one predicted beam, perform at least one of the following: if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, maintaining a measurement result of the predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, transmitting the first measurement report at least comprising an identifier of the predicted beam and the measurement result of the predicted beam, or if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, transmitting the first measurement report at least comprising the identifier of the predicted beam and quality-related information of the predicted beam.

[0007] In a second aspect, there is provided a network device comprising: a processor configured to cause the network device to: transmit, to a terminal device, first control information of a first measurement report; and receive, from the terminal device the first measurement report comprising at least identifier of at least one predicted beam, wherein for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, the first measurement report further comprises the measurement result of the predicted beam, or if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, the first measurement report further comprises quality-related information of the predicted beam.

[0008] In a third aspect, there is provided a communication method performed by a terminal device. The method comprises: receiving, from a network device, first control information of a first measurement report; determining, based on a set of measurement results of a set of measured beams, at least one predicted beam; and for a predicted beam of the at least one predicted beam, performing at least one of the following: if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, maintaining a measurement result of the predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, transmitting the first measurement report at least comprising an identifier of the predicted beam and the measurement result of the predicted beam, or if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, transmitting the first measurement report at least comprising the identifier of the predicted beam and quality-related information of the predicted beam.

[0009] In a fourth aspect, there is provided a communication method performed by a  network device. The method comprises: transmitting, to a terminal device, first control information of a first measurement report; and receiving, from the terminal device the first measurement report comprising at least identifier of at least one predicted beam, wherein for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, the first measurement report further comprises the measurement result of the predicted beam, or if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, the first measurement report further comprises quality-related information of the predicted beam.

[0010] In a fifth aspect, there is provided a computer readable medium having instructions stored thereon, the instructions, when executed on at least one processor, causing the at least one processor to carry out the method according to the third, or fourth aspect.

[0011] Other features of the present disclosure will become easily comprehensible through the following description.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0012] Through the more detailed description of some example embodiments of the present disclosure in the accompanying drawings, the above and other objects, features and advantages of the present disclosure will become more apparent, wherein:

[0013] FIG. 1 illustrates an example communication environment in which example embodiments of the present disclosure can be implemented;

[0014] FIGS. 2A and 2B illustrate example blocks of model training for classification based model;

[0015] FIG. 3A illustrates a signaling flow of regression based model;

[0016] FIG. 3B illustrates a signaling flow of classification based model;

[0017] FIG. 4 illustrates a signaling flow for communicating information about the number of predicted beams in accordance with some embodiments of the present disclosure;

[0018] FIG. 5A and FIG. 5B illustrate signaling flows for communicating information about the number of predicted beams in accordance with some embodiments of the present  disclosure;

[0019] FIG. 6 illustrates a flowchart of a method implemented at a terminal device according to some example embodiments of the present disclosure;

[0020] FIG. 7 illustrates a flowchart of a method implemented at a network device according to some example embodiments of the present disclosure;

[0021] FIG. 8 illustrates a simplified block diagram of an apparatus that is suitable for implementing example embodiments of the present disclosure.

[0022] Throughout the drawings, the same or similar reference numerals represent the same or similar element.DETAILED DESCRIPTION

[0023] Principle of the present disclosure will now be described with reference to some example embodiments. It is to be understood that these embodiments are described only for the purpose of illustration and help those skilled in the art to understand and implement the present disclosure, without suggesting any limitation as to the scope of the disclosure. Embodiments described herein can be implemented in various manners other than the ones described below.

[0024] In the following description and claims, unless defined otherwise, all technical and scientific terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skills in the art to which this disclosure belongs.

[0025] As used herein, the term ‘terminal device’ refers to any device having wireless or wired communication capabilities. Examples of the terminal device include, but not limited to, user equipment (UE) , personal computers, desktops, mobile phones, cellular phones, smart phones, personal digital assistants (PDAs) , portable computers, tablets, wearable devices, internet of things (IoT) devices, Ultra-reliable and Low Latency Communications (URLLC) devices, Internet of Everything (IoE) devices, machine type communication (MTC) devices, devices on vehicle for V2X communication where X means pedestrian, vehicle, or infrastructure / network, devices for Integrated Access and Backhaul (IAB) , Space borne vehicles or Air borne vehicles in Non-terrestrial networks (NTN) including Satellites and High Altitude Platforms (HAPs) encompassing Unmanned  Aircraft Systems (UAS) , eXtended Reality (XR) devices including different types of realities such as Augmented Reality (AR) , Mixed Reality (MR) and Virtual Reality (VR) , the unmanned aerial vehicle (UAV) commonly known as a drone which is an aircraft without any human pilot, devices on high speed train (HST) , or image capture devices such as digital cameras, sensors, gaming devices, music storage and playback appliances, or Internet appliances enabling wireless or wired Internet access and browsing and the like. The ‘terminal device’ can further has ‘multicast / broadcast’ feature, to support public safety and mission critical, V2X applications, transparent IPv4 / IPv6 multicast delivery, IPTV, smart TV, radio services, software delivery over wireless, group communications and IoT applications. It may also incorporate one or multiple Subscriber Identity Module (SIM) as known as Multi-SIM. The term “terminal device” can be used interchangeably with a UE, a mobile station, a subscriber station, a mobile terminal, a user terminal or a wireless device.

[0026] The term “network device” refers to a device which is capable of providing or hosting a cell or coverage where terminal devices can communicate. Examples of a network device include, but not limited to, a Node B (NodeB or NB) , an evolved NodeB (eNodeB or eNB) , a next generation NodeB (gNB) , a transmission reception point (TRP) , a remote radio unit (RRU) , a radio head (RH) , a remote radio head (RRH) , an IAB node, a low power node such as a femto node, a pico node, a reconfigurable intelligent surface (RIS) , and the like.

[0027] The terminal device or the network device may have Artificial intelligence (AI) or Machine learning capability. It generally includes a model which has been trained from numerous collected data for a specific function, and can be used to predict some information.

[0028] The terminal or the network device may work on several frequency ranges, e.g., FR1 (e.g., 450 MHz to 6000 MHz) , FR2 (e.g., 24.25GHz to 52.6GHz) , frequency band larger than 100 GHz as well as Tera Hertz (THz) . It can further work on licensed / unlicensed / shared spectrum. The terminal device may have more than one connection with the network devices under Multi-Radio Dual Connectivity (MR-DC) application scenario. The terminal device or the network device can work on full duplex, flexible duplex and cross division duplex modes.

[0029] The embodiments of the present disclosure may be performed in test equipment, e.g., signal generator, signal analyzer, spectrum analyzer, network analyzer, test terminal device, test  network device, channel emulator. In some embodiments, the terminal device may be connected with a first network device and a second network device. One of the first network device and the second network device may be a master node and the other one may be a secondary node. The first network device and the second network device may use different radio access technologies (RATs) . In some embodiments, the first network device may be a first RAT device and the second network device may be a second RAT device. In some embodiments, the first RAT device is eNB and the second RAT device is gNB. Information related with different RATs may be transmitted to the terminal device from at least one of the first network device or the second network device. In some embodiments, first information may be transmitted to the terminal device from the first network device and second information may be transmitted to the terminal device from the second network device directly or via the first network device. In some embodiments, information related with configuration for the terminal device configured by the second network device may be transmitted from the second network device via the first network device. Information related with reconfiguration for the terminal device configured by the second network device may be transmitted to the terminal device from the second network device directly or via the first network device.

[0030] As used herein, the singular forms ‘a’ , ‘an’ and ‘the’ are intended to include the plural forms as well, unless the context clearly indicates otherwise. The term ‘includes’ and its variants are to be read as open terms that mean ‘includes, but is not limited to. ’ The term ‘based on’ is to be read as ‘at least in part based on. ’ The term ‘one embodiment’ and ‘an embodiment’ are to be read as ‘at least one embodiment. ’ The term ‘another embodiment’ is to be read as ‘at least one other embodiment. ’ The terms ‘first, ’ ‘second, ’ and the like may refer to different or same objects. Other definitions, explicit and implicit, may be included below.

[0031] In some examples, values, procedures, or apparatus are referred to as ‘best, ’ ‘lowest, ’ ‘highest, ’ ‘minimum, ’ ‘maximum, ’ or the like. It will be appreciated that such descriptions are intended to indicate that a selection among many used functional alternatives can be made, and such selections need not be better, smaller, higher, or otherwise preferable to other selections.

[0032] As used herein, the term “resource, ” “transmission resource, ” “uplink resource, ” or “downlink resource” may refer to any resource for performing a communication, such as a resource in time domain, a resource in frequency domain, a resource in space domain, a resource in code domain, or any other resource enabling a communication, and the like. In the following, unless explicitly stated, a resource in both frequency domain and time domain will be used as an example of a transmission resource for describing some example  embodiments of the present disclosure. It is noted that example embodiments of the present disclosure are equally applicable to other resources in other domains.

[0033] As discussed above, in order to improve the communication performance, ML / AI technology is proposed to be used in the wireless communication network. For example, the terminal device and the network device may use different ML model to assist communication-related functionalities, such as, BM.

[0034] By far, for AI / ML-based beam management, it has been agreed to support below BM-Case1 and BM-Case2:

[0035] BM-Case1: Spatial-domain downlink (or uplink) beam prediction for Set A of beams based on measurement results of Set B of beams.

[0036] BM-Case2: Temporal downlink (or uplink) beam prediction for Set A of beams based on the historic measurement results of Set B of beams.

[0037] As for BM-Case1, the AI / ML model training and inference may be performed at either the network side or the UE side. Further, in some cases, Set B is a subset of Set A, and in some other cases Set A and Set B are different (Set B is not a subset of Set A) .

[0038] In addition, below options may be used as input of AI / ML model: 1) only layer 1 reference signal receiving power (L1-RSRP) measurement based on Set B; 2) : L1-RSRP measurement based on Set B and assistance information; 3) : Channel-State-Information Reference Signal (CSI-RS) resource indicator (CRI) based on Set B; 4) : L1-RSRP measurement based on Set B and the corresponding downlink (DL) transmitting (TX) and / or receiving (RX) beam ID.

[0039] As used herein, the term “subset” is referred to “at least part of” . In other words, if set A is a subset of set B, set A may be set A or a part of the set A.

[0040] In the present disclosure, a beam may correspond to a reference signal (RS) , an RS resource, an uplink RS, an uplink RS resource, a downlink RS, a downlink RS resource, a channel state information-reference signal (CSI-RS) , a synchronization signal and physical broadcast channel (PBCH) block (SSB) , a CSI-RS resource, or an SSB resource. Accordingly, a beam identity (ID) may be a CSI-RS resource indicator (CRI) , an SSB resource indicator (SSBRI) , an SRS resource indicator (SRI) , an RS resource ID or a RS ID. It also should be understood that in fact, a beam refers to a resource or an RS that enables a spatially directional communication, and thus may be identified by other  suitable parameter in other embodiments. In present disclosure is not limited in this regard.

[0041] As used herein, “measured / measurement beam” may refer to a beam that is configured for measurement; “predicted / prediction beam” may refer to a beam that is configured for prediction.

[0042] As used herein, measurement result (s) may include but be not limited to, measured or reported (L1 / L3) -reference signal received power (RSRP) value, measured or reported (L1 / L3) -SINR value, measured or reported (L1 / L3) -received signal strengthen indicator (RSSI) value, or measured or reported (L1 / L3) -reference signal received quality (RSRQ) value; and quality, quality of beam or beam quality may be measured or reported (L1 / L3) -RSRP value, measured or reported (L1 / L3) -SINR value, measured or reported (L1 / L3) -RSRQ value.

[0043] As used herein, measured L1-RSRP may be reported based on an absolute L1-RSRP means that the measured L1-RSRP is quantized to a 7-bit value in the range [-140, -44] dBm with 1dB step size.

[0044] As used herein, measured L1-RSRPmay be reported based on a differential L1-RSRP means that the measured L1-RSRP is quantized to a 4-bit value. The differential L1-RSRP value is computed with 2 dB step size with a reference to the largest measured L1-RSRP value which is part of the same L1-RSRP reporting instance.

[0045] As used herein, if a CSI / measurement report comprises of two parts (i.e., Part 1 and Part 2, also called as a first part and a second part) , Part 1 may have a fixed payload size and may be used to identify the number of information bits in Part 2. Further, Part 1 shall be transmitted in its entirety before Part 2.

[0046] As used herein, if a CSI / measurement report comprises of three parts (i.e., Part 1, Part 2 and Part 3, also called as a first part, a second part and a third part) , Part 1 has a fixed payload size and is used to identify the number of information bits in Part 2, Part 2 is used to identify the number of information bits in Part 3. Part 1 shall be transmitted in its entirety before Part 2. Part 2 shall be transmitted in its entirety before Part 3.

[0047] As used herein, AI / ML-enabled feature refers to a feature where AI / ML may be used.

[0048] As used herein, model inference means a process of using a trained AI / ML model to produce a set of outputs based on a set of inputs.

[0049] In the context of the present disclosure,

[0050] Beam is interchangeably with reference signal (RS) , RS ID, RS resource, RS resource ID, transmission configuration indicator (TCI) state, TCI state ID, RS of a Quasi Co-Location (QCL) type (e.g., typeA, typeB, typeC, typeD) , pathloss reference RS, pathloss reference RS ID, uplink power control (parameter) , uplink power control ID;

[0051] ID is interchangeably with indication, identity, identifier, indicator, index;

[0052] Measurement report is interchangeably with CSI report, measurement report, report;

[0053] Beam related information includes at least one of beam ID, or beam quality;

[0054] Maintain is interchangeably with store, hold, save, preserve, keep;

[0055] Probability is interchangeably with confidence, percentage. It means a probability for being the best beam in a set of beams (e.g., Set A) . For example, beam-1 is a beam in Set A. If the probability corresponding to beam-1 is 90%, it means that the probability of beam-1 being the best beam in Set A is 90%;

[0056] Predict is interchangeably with infer, output;

[0057] Model is interchangeably with AI / ML, AI / ML model, functionality, AI / ML functionality, AI-enabled feature / FG. It means a data driven algorithm that applies AI / ML techniques to generate a set of (AI / ML) outputs based on a set of (AI / ML) inputs;

[0058] Model ID is interchangeably with functionality ID, dataset ID, scenario ID, zone ID, configuration ID, quantization ID, local (model) ID, global (model) ID, logical (model) ID, physical (model) ID, and so on;

[0059] Trigger is interchangeably with indicate, configure, activate, provide, indicate;

[0060] Comprise (of) is interchangeably with include, indicate;

[0061] “A corresponds to B” is interchangeably with ‘A is associated with B’ , ‘A is mapped to B, or B is mapped to A’ ;

[0062] terms of “probability” , “confidence” may be used interchangeably;

[0063] terms of “model” , “feature” “functionality” and “model / functionality / feature” may be used interchangeably;

[0064] terms “model” , “model group” , “group of models” , “model set” , “a set of groups” may be used interchangeably;

[0065] terms “feature” , “feature group” , “feature of model” , “feature set” , “a set of features” may be used interchangeably;

[0066] terms “functionality” , “functionality group” , “group of functionalities” , “functionality set” and “set of functionalities” may be used interchangeably;

[0067] terms “time / transmission instance” , “time / transmission unit” , “time / transmission instant” , “time / transmission frame” , “time / transmission sub frame” , “time / transmission slot” , “time / transmission sub symbol” , “time / transmission sub point” , “time / transmission sub stamp” , “time / transmission sub occasion” may be used interchangeably;

[0068] terms “future” , “prediction” and “predicted” may be used interchangeably;

[0069] terms “measurement report” , “measurement report” , “CSI report” may be used interchangeably, and may be called as a report for brevity.

[0070] It is noted that when the term “a set / list of” is used, it may mean one or more elements / items, which may be replaced by terms of “at least one” , “a group of” . For example, “a set / list of X” means “at least one X” or “one or more Xs” .

[0071] As used herein, the term “model” is referred to as an association between an input and an output learned from training data, and thus a corresponding output may be generated for a given input after the training. The generation of the model may be based on a ML technique. The ML techniques may also be referred to as AI techniques. In general, a ML model can be built, which receives input information and makes predictions based on the input information.

[0072] As used herein, a model may be equivalent to at least one of the following: an AI / ML model, a ML model, an AI model, a data-driven algorithm / procedure, a data processing model, an algorithm, a functionality, a procedure, a process, an entity, a function, a feature, a feature group, a model identifier (ID) , an ID, a functionality ID, a configuration ID, a scenario ID, a site ID, or a dataset ID. As a result, the above terms may be used interchangeably.

[0073] In some embodiments, the model may comprise a set of weights values that may  be learned during training, for example for a specific architecture or configuration, where a set of weights values may also be called a parameter set.

[0074] In some embodiments, an input of the ML model (i.e., AI input) may refer to the input of a model and indicate data inputted into the model, which may be equivalent to data.

[0075] In some embodiments, an output of ML model (i.e., AI output) may refers to the output of a model and indicate result (s) outputted by the model, which is equivalent to label / data.

[0076] Principles and implementations of the present disclosure will be described in detail below with reference to the figures.

[0077] Example Environment

[0078] FIG. 1 illustrates a schematic diagram of an example communication environment 100 in which example embodiments of the present disclosure can be implemented. In the communication environment 100, a plurality of communication devices, including a terminal device 110 and a network device 120, can communicate with each other.

[0079] Further, multiple input multiple output (MIMO) may be supported in the communication environment 100, such that the network device 120 and the terminal device 110 may communicate with each other via different beams to enable a directional communication.

[0080] In the following, for the purpose of illustration, some example embodiments are described with the terminal device 110 operating as a UE. Further, the network device 120 may operate as a base station, or the network device 120 may have an RAN node function and partial core network function (s) . However, in some example embodiments, operations described in connection with a terminal device may be implemented at a network device or other device, and operations described in connection with a network device may be implemented at a terminal device or other device.

[0081] In some example embodiments, if the terminal device 110 is a UE and the network device 120 is a base station, a link from the network device 120 to the terminal  device 110 is referred to as a downlink (DL) , while a link from the terminal device 110 to the network device 120 is referred to as an uplink (UL) . In DL, the network device 120 is a transmitting (TX) device (or a transmitter) and the terminal device 110 is a receiving (RX) device (or a receiver) . In UL, the terminal device 110 is a TX device (or a transmitter) and the network device 120 is a RX device (or a receiver) .

[0082] In FIG. 1, the terminal device 110 and the network device 120 may communicate with each other via one or more beams. As illustrated in FIG. 1, the terminal device 110 may communicate with the network device 120 via the beams 130-1 to 130-3. For purpose of discussion, the beams 130-1 to 130-3 are collectively or individually referred to as beam 130. As illustrated in FIG. 1, the network device 120 may communicate with the terminal device 110 via the one or more of beams 140-1, 140-2 and 140-3. For purpose of discussion, the beams 140-1 to 140-3 are collectively or individually referred to as beam 140.

[0083] In some embodiments, one or more models may be deployed at the network device 120 and / or the terminal device 110. As illustrated in FIG. 1, the model 115 is deployed at the terminal device 110 and / or optionally the model 125 is deployed at the network device 120. Further, in the example of FIG. 1, the model 115 and / or the model 125 may assist such as BM, i.e., obtain input data and derive related output.

[0084] It is to be understood that the number of devices and their connections shown in FIG. 1 are only for the purpose of illustration without suggesting any limitation. The communication environment 100 may include any suitable number of devices configured to implementing example embodiments of the present disclosure.

[0085] In some embodiments, the terminal device 110 and the network device 120 may communicate with each other via a channel such as a wireless communication channel on an air interface (e.g., Uu interface) . The wireless communication channel may comprise a physical uplink control channel (PUCCH) , a physical uplink shared channel (PUSCH) , a physical random-access channel (PRACH) , a physical downlink control channel (PDCCH) , a physical downlink shared channel (PDSCH) and a physical broadcast channel (PBCH) . Of course, any other suitable channels are also feasible.

[0086] The communications in the communication environment 100 may conform to any suitable standards including, but not limited to, Global System for Mobile Communications (GSM) , Long Term Evolution (LTE) , LTE-Evolution, LTE-Advanced  (LTE-A) , New Radio (NR) , Wideband Code Division Multiple Access (WCDMA) , Code Division Multiple Access (CDMA) , GSM EDGE Radio Access Network (GERAN) , Machine Type Communication (MTC) and the like. The embodiments of the present disclosure may be performed according to any generation communication protocols either currently known or to be developed in the future. Examples of the communication protocols include, but not limited to, the first generation (1G) , the second generation (2G) , 2.5G, 2.75G, the third generation (3G) , the fourth generation (4G) , 4.5G, the fifth generation (5G) communication protocols, 5.5G, 5G-Advanced networks, or the sixth generation (6G) networks.

[0087] Example Processes

[0088] As discussed above, an AI / ML model may be used for beam prediction. Further, below two types of model for BM-Case1 may be adopted, call as regression based model and classification based model. The main difference between the two types is in terms of model output. Specifically, the output of regression based model is predicted L1-RSRPs of all beams in Set A, while the output of classification based model is the best beam (s) in Set A.

[0089] Reference is now made to FIG. 2A, which illustrates an example block 200A of model training for classification-based model. In the example of FIG. 2A, Set A comprises of 16 beams (i.e., beam #0 to #15) while Set B is a subset of Set A, and Set B comprises of 4 beams (i.e., beam #0, beam #5, beam #10 and beam #15) .

[0090] As for a classification based model, in addition to the predicted best beam (e.g., ID(s) of the predicted best beam (s) in Set A, TX and / or RX Beam ID (s) of the N predicted downlink TX and / or RX beams) , the model also may output some other information, e.g., probability for the beam to be the best beam, the associated confidence, beam application time / dwelling time, predicted beam failure.

[0091] Reference is now made to FIG. 2B, which illustrates another example block 200B of model training for classification-based model. In the example of FIG. 2B, the probability (or confidence) may indicate a probability (e.g., percentage) for being the best beam in Set A. It can be seen as an intermediate output in model inference. Usually, the predicted best beam corresponds to the largest probability.

[0092] Generally speaking, the purpose of BM comprises finding the best beam (s) and evaluating quality of the best beam (s) to configure some data transmission parameters. For instance, obtain the best beam (s) in a set of beams involves the following two aspects: obtaining ID (e.g., CRI, SSBRI) of the best beam, obtaining quality (e.g., L1-RSRP) of the best beam (s) .

[0093] Reference is now made to FIG. 3A, which illustrates a signaling flow 300A of regression based model. As illustrated in FIG. 3A, both the ID (s) and quality (ies) may be provided to the network device.

[0094] However, as for classification based model, the output of model only comprises ID(s) of predicted beam (s) . Reference is now made to FIG. 3B, which illustrates a signaling flow 300B of classification based model.

[0095] As illustrated in FIG. 3B, for classification based model, due to the model’s inability to output predicted L1-RSRP, the terminal device may only be configured to report ID of the predicted best beam. In this event, if the network device wants to obtain the quality (e.g., L1-RSRP) of the best beam (s) , an additional measurement is performed. That is, compared with regression based model, additional beam measurement may be needed for determining quality of the best beam of Set A, which increases latency of finding the best beam in Set A.

[0096] In order to shorten the latency of finding the best beam in Set A, below enhancement may be considered. Specifically, if the predicted best beam in Set A is one of the beams in Set B, i.e., one of the measured beams, it means that UE has obtained the measured L1-RSRP of the predicted best beam. In this event, the additional beam measurement may be avoided by reporting the measured L1-RSRP of the predicted best beam together with the ID of the predicted best beam.

[0097] Further, as for the classification based model, the predicted best beam in Set A may or may not be one of the beams in Set B (i.e., one of the measured beams) as illustrated in FIG. 2A. If the predicted best beam in Set A is not one of the beams in Set B, additional beam measurements seem to be inevitably.

[0098] As discussed above, generally speaking, how to report the measurement report (such as, the report content, the number of beams to be reported) is configured by the network device. In some embodiments, the report content is configured by reportQuantity and number of beams to report by nrofReportedRS. Such pre-configured mechanism also may cause some issues.

[0099] For example, if the report content is pre-configured to beam ID, in a case that the predicted best beam in Set A is one of the beams in Set B (which means the best beam has a corresponding measurement result) , the terminal device will be unable to report the measured L1-RSRP, which would result in the additional beam measurement.

[0100] For another example, if the report content is pre-configured to beam ID and beam quality, in a case that the predicted best beam in Set A is not one of the beams in Set B, the terminal device will not be able to obtain measured L1-RSRP of the predicted best beam and therefore cannot report it.

[0101] Due to the above problems, a more efficient measurement reporting method is desirable. According to some embodiments of the present discourse, a solution of measurement reporting is proposed. Example embodiments will be discussed with reference to FIG. 4, which illustrates a signaling flow 400 in accordance with some embodiments of the present disclosure. For the purposes of discussion, the signaling flow 400 will be discussed with reference to FIG. 1, for example, by using the terminal device 110 and the network device 120.

[0102] It is to be understood that the operations at the terminal device 110 and the network device 120 should be coordinated. In other words, the network device 120 and the terminal device 110 should have common understanding about configurations, parameters and so on. Such common understanding may be implemented by any suitable interactions between the network device 120 and the terminal device 110 or both the network device 120 and the terminal device 110 applying the same rule / policy. In the following, although some operations are described from a perspective of the terminal device 110, it is to be understood that the corresponding operations should be performed by the network device 120. Similarly, although some operations are described from a perspective of the network device 120, it is to be understood that the corresponding operations should be performed by the terminal device 110. Merely for brevity, some of the same or similar contents are omitted here.

[0103] In the following embodiments, the ML model is deployed at the terminal device 110.

[0104] As illustrated in FIG. 4, in operation, the terminal device 110 receives 410 first control information of a first measurement report from a network device 120. In one example, the terminal device 110 receives an RRC signaling to trigger a periodic measurement report. In another example, the terminal device 110 receives a MAC CE to trigger a semi-persistent measurement report. In a further example, the terminal device  110 receives a DCI an aperiodic measurement report.

[0105] Optionally, the first control information may indicate a report configuration which may indicate information about the report content / the number of beams to be reported.

[0106] Then, the terminal device 110 determines 420 at least one predicted beam based on a set of measurement results of a set of measured beams.

[0107] In some embodiments, the at least one predicted beam is comprised in a set of predicted beams, and the set of measured beams is a subset of the set of predicted beams. As one example, the terminal device 110, by using an AI / ML model (classification based model) , may determine at least one predicted beam (the best beams in Set A) based on a set of measurement results of a set of measured beams (measurement results of beams in Set B) .

[0108] In some embodiments, for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, the terminal device 110 transmits 430-1 the first measurement report at least comprising the identifier of the predicted beam and quality-related information of the predicted beam.

[0109] Alternatively, in some embodiments, for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, the terminal device 110 transmits 430-1 the first measurement report at least comprising an identifier of the predicted beam and the measurement result of the predicted beam.

[0110] Alternatively, in some embodiments, for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, the terminal device 110 maintains 430-2 a measurement result of the predicted beam.

[0111] Optionally, as illustrated in FIG. 4, the maintained measurement result (s) may be provided to the network device 120 in the following.

[0112] As illustrated in FIG. 4, in some embodiments, the terminal device 110 may receive 450 second control information from the network device 120. Similar with the first control information, the second control information also may be an RRC signalling, MAC CE or DCI.

[0113] As a result, upon the second control information, the terminal device 110 may  transmit a second measurement report comprising the maintained measurement result (s) to the network device 120.

[0114] Optional, upon the second control information, the terminal device 110 also may perform 460 a measurement (s) on measured beam (such as, a predicted best beam (s) and the measurement result of this beam has not been maintained) . Then, the terminal device 110 may transmit a second measurement report comprising the maintained measurement result (s) and the newly-measured measurement result (s) of the measured beam (s) to the network device 120.

[0115] In some embodiments, the quality-related information may be a maximum measurement result of the set of measurement results. Alternatively, in some embodiments, the quality-related information may be a bitstring with all the bits set to 0 or 1.

[0116] In some embodiments, the measurement result is one of the following:

[0117] ● layer 1 reference signal receiving power (L1-RSRP) value,

[0118] ● layer 1 signal to interference plus noise ratio (L1-SINR) value,

[0119] ● layer 1 reference signal receiving quality (L1-RSRQ) value,

[0120] ● layer 3 reference signal receiving power (L1-RSRP) value,

[0121] ● layer 3 signal to interference plus noise ratio (L1-SINR) value, or

[0122] ● layer 3 reference signal receiving quality (L1-RSRQ) value.

[0123] In some scenarios, the report content and the number of beams to report may be configured by the network device 120. In some other scenarios, for reporting predicted beams, the number of predicted beams to report may be determined by the terminal device 110, e.g., the predicted beams to report may be determined based on some thresholds or rules. In the following descriptions, these scenarios will be discussed separately.

[0124] Embodiments where the measurement report is configured for reporting ID of predicted beam and quality of predicted beam will be discussed first. As a general rule, in a case that the measurement report is configured for reporting both the ID of predicted beam and quality of predicted beam, if the predicted beam is a measured beam (i.e., comprised in Set B) , the terminal device 110 may report the measured L1-RSRP of the predicted beam, and if the predicted beam is not a measured beam (i.e., not comprised in  Set B) , the terminal device 110 may report quality-related information.

[0125] In this way, when the predicted beam is a measured beam, the corresponding L1-RSRP may be reported to network device 120 in time to avoid unnecessary beam measurement (or reduce latency of finding the best beam) . The UE consumption also may be reduced thereby. Accordingly, when the predicted beam is not a measured beam (or terminal device 110 does not obtain L1-RSRP of the predicted beam) , the terminal device 110 may know what information to report in the measurement report.

[0126] In operation, the terminal device 110 receives 410 first control information of a first measurement report from a network device 120, first control information of a first measurement report. Then, the terminal device 110 determines 420 at least one predicted beam based on a set of measurement results of a set of measured beams and transmit the first measurement report to the network device 120.

[0127] In some embodiments, if the first control information indicates the terminal device 110 to report identifier information and quality information of the at least one predicted beam, the first measurement report may comprise:

[0128] ● at least one identifier field, each identifier field indicating a respective identifier of one of the at least one predicted beam, and

[0129] ● at least one quality field, each quality field corresponding to one of the at least one predicted beam.

[0130] In particular, for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, the quality field indicates the measurement result of the predicted beam, or if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, the quality field indicates the quality-related information of the predicted beam.

[0131] Additionally, if the number of predicted beams to be reported is configured to be one, the first measurement report comprises an identifier field indicating the identifier of the predicted beam and a quality field. Further, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, the quality field indicates the measurement result of the predicted beam, or if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, the quality field indicates quality-related information of the predicted beam.

[0132] Alternatively, if the number of predicted beams to be reported is configured to  be larger than one, the first measurement report comprises:

[0133] ● at least one identifier field, each identifier field indicating a respective identifier of one of the at least one predicted beam, and

[0134] ● at least one quality field, each quality field corresponding to one of the at least one predicted beam.

[0135] In particular, for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, the quality field indicates the measurement result of the predicted beam, or if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, the quality field indicates the quality-related information of the predicted beam.

[0136] In some embodiments, a mapping order of the at least one identifier field may be based on at least one of the following:

[0137] ● at least one probability of the at least one predicted beam, or

[0138] ● measurement results of predicted beams of the at least one predicted beam.

[0139] In some embodiments, a mapping order of the at least one quality field may be based on at least one of the following:

[0140] ● a mapping order of the at least one identifier field,

[0141] ● at least one probability of the at least one predicted beam, or

[0142] ● the measurement results.

[0143] In some embodiments, the at least one predicted beam comprises a first predicted beam and a second predicted beam, and if the first and second predicted beam are not comprised in the set of measured beams, the at least one quality field comprises:

[0144] ● a first quality field indicating first quality-related information of the first predicted beam, and

[0145] ● a second quality field indicating second quality-related information of the second predicted beam, the first quality-related information being the same as or different from the second quality-related information.

[0146] In some embodiments, at least one quality value indicated by the at least one  quality field is indicated by at least one absolute quality value of the at least one predicted beam.

[0147] Alternatively, in some embodiments, at least part of the at least one quality value may be indicated by an absolute quality value and one or more differential quality values.

[0148] In order to better understand the above example processes, more details are further discussed with reference to below embodiments.

[0149] In operation, the terminal device 110 is triggered by the network device 120 with a measurement report, which is configured to report ID of predicted beam and quality (e.g., L1-RSRP) of predicted beam. As one example, the report content is configured as ‘CRIp-RSRP’ .

[0150] In some embodiments, in the measurement report, the ‘CRIp’ (also called as CRIp field) indicates the ID (e.g., CRI, SSBRI) of a predicted beam, and the ‘RSRP’ (also called as RSRP field) indicates the quality (e.g., L1-RSRP) of a (predicted) beam. As a result, the measurement report comprises the CRIp field (s) and / or the RSRP field (s) .

[0151] In some embodiments, the measurement report is associated with (or the terminal device 110 is configured with) a set of measured beams (i.e., Set B) and a set of predicted beams (i.e., Set A) . Further, the set of measured beams is a subset of the set of predicted beams, and the terminal device 110 only measures the beams in the set of measured beams.

[0152] In some embodiments, the terminal device 110 may determine (measured) L1-RSRPs of the set of measured beams (i.e., Set B) . Then, the terminal device 110 may determine probabilities corresponding to all predicted beams in the set of predicted beams (i.e., Set A) based on the measured L1-RSRPs by using an AI / ML model.

[0153] In operation, the terminal device 110 may determine one or more predicted beams (from the set of predicted beams) based on the L1-RSRPs and the AI / ML model, which will be discussed separately.

[0154] As used herein, the top N (N≥1) predicted beam (s) may refer to the N predicted beam (s) with the largest probability (ies) . For example, the top 1 predicted beam may refer to the predicted beam with the largest probability determined based on the AI / ML model, and the top 4 predicted beam may refer to the 4 predicted beams with top four largest probabilities determined based on the AI / ML model.

[0155] In some embodiments, if the number of predicted beams to report configured by network device 120 is represented to be Kp and Kp is equal to 1, the measurement report may include one CRIp field and one RSRP field. In this event, the terminal device 110 may report ID of the top 1 predicted beam in the CRIp field.

[0156] In some embodiments, the terminal device 110 may determine whether the top 1 predicted beam is a measured beam, i.e., one of the set of measured beams. If the top 1 predicted beam is a measured beam (this means that terminal device 110 has known about the measured L1-RSRP corresponding to the top 1 predicted beam) , the terminal device 110 may report the measured L1-RSRP of the top 1 predicted beam in the RSRP field. Alternatively, if the top 1 predicted beam is not a measured beam, the terminal device 110 may report quality-related information in the RSRP field.

[0157] In some embodiments, the quality-related information may be one of the following: the largest measured L1-RSRP, or a number of zero or one padding bits (i.e., all bits of the RSRP field are set to zero or one) . Below table 1 illustrates an example measurement report, where beam #5 is a measured beam.

[0158] Table 1

[0159] Below table 2 illustrates an example measurement report, where beam #1 is not a measured beam.

[0160] Table 2

[0161] In some embodiments, when the value of Kp is larger than 1 (e.g., 4) , 4 CRIp fields and 4 RSRP fields may be included in the measurement report.

[0162] In some embodiments, the terminal device 110 may report IDs of the top 4  predicted beams in the 4 CRIp fields.

[0163] In some embodiments, the mapping order of the 4 CRIp fields may be determined based on the probabilities corresponding to the top 4 predicted beams (referred to as the first mapping order) , e.g., it may follow descending (or ascending) order of the values of the probabilities corresponding to the top 4 predicted beams. For example, the mapping order of the 4 CRIp fields may be shown as below table 3. In the example of table 3, the corresponding probability of beam #1 > the corresponding probability of beam #5 > the corresponding probability of beam #8 > the corresponding probability of beam #10.

[0164] Table 3

[0165] Alternatively, in some embodiments, if there is at least one predicted beam that is a measured beam (e.g., multiple predicted beams that are measured beams) , the mapping order of the CRIp fields corresponding to these predicted beams may be determined based on the measured L1-RSRPs of these predicted beams (referred to as the second mapping order) , e.g., it may follow descending (or ascending) order of the values of the measured L1-RSRPs of these predicted beams. Optionally, any other mapping order is also possible.

[0166] In some embodiments, for each one of the top 4 predicted beams, the terminal device 110 may determine whether it is a measured beam. Specifically, if it is a measured beam, the terminal device 110 may report its measured L1-RSRP in an RSRP field, and if its measured L1-RSRP is the largest measured L1-RSRP (in all predicted beams that are measured beams) , its measured L1-RSRP may be reported based on an absolute L1-RSRP. Otherwise, its measured L1-RSRP may be reported based on a differential L1-RSRP (optionally, the absolute L1-RSRP may also be used) .

[0167] Additionally, in some embodiments, the differential L1-RSRP may be used when at least the second mapping order is adopted.

[0168] In some embodiments, if it is not a measured beam, the terminal device 110 may report the quality-related information in a RSRP field.

[0169] In some embodiments, if there are multiple predicted beams that are not measured beams, the terminal device 110 may report different or the same information (e.g., the same quality-related information) in their corresponding RSRP fields. For example, there are 2 predicted beams that are not measured beams, the terminal device 110 may report two different measured L1-RSRPs (that correspond to predicted beams that are not measured beams) on their RSRP fields.

[0170] An example mapping order of the 4 RSRP fields and 4 CRIp fields is illustrated in below table 4 and table 5.

[0171] Table 4

[0172] Table 5

[0173] In some embodiments, when only the first mapping order is adopted, RSRP #1 corresponds to CRIp#1, RSRP #2 corresponds to CRIp#2 and the likes, i.e., one-to-one correspondence.

[0174] In some embodiments, when the second mapping order is adopted, RSRP #1 may be used to indicate an absolute L1-RSRP (or the quality-related information) , the other RSRP fields may be used to indicate a differential L1-RSRP (or the quality-related information) . In this case, the above one-to-one correspondence may not be adopted. But the determination of the mapping order of the 4 RSRP fields should be the same as that of the mapping order of the 4 CRIp fields, i.e., based on corresponding probabilities or measured L1-RSRPs.

[0175] In some embodiments, assuming that the top 4 predicted beams are beam-1, beam-5, beam-8 and beam-10. The relationship between their corresponding probabilities is: beam-1 > beam-5 > beam-8 > beam-10. There are 2 predicted beams (e.g., beam-5 and beam-10) that are measured beams, their measured L1-RSRP are L1-RSRP 1 and L1-RSRP 2 respectively, and the value of the L1-RSRP 1 is larger than that of the L1-RSRP 2. In this case, if only the first mapping order is adopted, the mapping order of the 4 RSRP fields, 4 CRIp fields (or the structure of the measurement report) may be shown as below table 6.

[0176] Table 6

[0177] In some embodiments, If the second mapping order is further adopted, the mapping order of the 4 RSRP fields, 4 CRIp fields (or the structure of the measurement report) may be shown as below table 7.

[0178] Table 7

[0179] Embodiments where the measurement report is configured for reporting ID of predicted beam will be discussed in the following. As a general rule, if the predicted beam is a measured beam (comprised in Set B) , the terminal device 110 may maintain measured L1-RSRP of the predicted beam.

[0180] In this way, when the predicted beam is a measured beam, the corresponding measured L1-RSRP may be maintained by the terminal device 110, and thus may avoid unnecessary beam measurement (or reduce latency of finding the best beam) and the UE consumption may be reduced accordingly. Further, the network device 120 may trigger a further measurement report as soon as possible to indicate terminal device 110 may report the measured L1-RSRP.

[0181] In operation, the terminal device 110 receives 410 first control information of a first measurement report from a network device 120, first control information of a first measurement report. Then, the terminal device 110 determines 420 at least one predicted beam based on a set of measurement results of a set of measured beams and transmit the first measurement report to the network device 120.

[0182] In some embodiments, if the first control information indicates the terminal device 110 to report identifier information of the at least one predicted beam, in  accordance with a determination that a first predicted beam of the at least one predicted beam is comprised in the set of measured beams, the terminal device 110 may maintain a first measurement result of the first predicted beam. In the following, the terminal device 110 may receive second control information of a second measurement report from the network device 120, and may transmit the second measurement report comprising the first measurement result to the network device 120.

[0183] Optionally, whether to report the maintained first measurement result may be indicated by the network device 120 explicitly. In some embodiments, the second control information may comprise a first indication indicating the terminal device 110 to report the maintained first measurement result.

[0184] Optionally, the terminal device 110 also may perform an additional measurement on some measured beams (i.e., the predicted best beams which is not comprised in the set of measured beams, i.e., reported predicted beam (s) without a maintained measurement result) .

[0185] In some embodiments, the measurement on the measured beam (s) may be indicated by the network device 120 explicitly. In this case, the second control information may trigger the terminal device 110 to perform a measurement on a measured beam. As for the terminal device 110, the terminal device 110 may perform a measurement on the measured beam to obtain a second measurement result based on the second control information. Then the terminal device 110 may transmit the second measurement report to the network device 120, where the second measurement report may comprise the first and second measurement results.

[0186] Alternatively, in some embodiments, the termina device 110 may determine the measured beam (s) by itself. In operation, the terminal device 110 may maintain at least one first measurement result of at least one first predicted beam, wherein the at least one first predicted beam is comprised in the set of measured beam. Then after receiving the second control information of a second measurement report from the network device 120, the terminal device 110 may determine measured beam (s) based on at least one of the following: the set of measured beams, the at least one first predicted beam, or the at least one predicted beam. As a result, the terminal device 110 may perform measurements on the determined at least one measured beam to obtain at least one second measurements result. Then, the terminal device 110 may transmit the second measurement report to the  network device 120, where the second measurement report comprises the at least one first measurement result and at least one second measurement result.

[0187] In some embodiments, the first and / or second measurement report may occupy a channel state information (CSI) processing unit (CPU) until a last symbol of resources configured for transmitting the second measurement report, or an expiration of a time duration.

[0188] In order to better understand the above example processes, more details are further discussed with reference to below embodiments.

[0189] In operation, the terminal device 110 is triggered by network device 120 with a measurement report, which is configured to report ID of predicted beam, e.g., the report content is configured as ‘CRIp’ , where the ‘CRIp’ (or CRIp field) indicates the ID (e.g., CRI, SSBRI) of a predicted beam. As result, the measurement report may comprise at least the CRIp field (s) .

[0190] In some embodiments, the measurement report is associated with (or the terminal device 110 is configured with) a set of measured beams (i.e., Set B) and a set of predicted beams (i.e., Set A) , where the set of measured beams is a subset of the set of predicted beams, and the terminal device 110 only measures the beams in the set of measured beams.

[0191] In some embodiments, the terminal device 110 may determine (measured) L1-RSRPs of the set of measured beams (i.e., Set B) .

[0192] In some embodiments, the terminal device 110 may determine probabilities corresponding to all predicted beams in the set of predicted beams (i.e., Set A) based on the measured L1-RSRPs and an AI / ML model. Optionally, the terminal device 110 determines only one predicted beam (from the set of predicted beams) based on the L1-RSRPs and the AI / ML model.

[0193] In some embodiments, if the number of predicted beams to report configured by network device 120 is represented to be Kp and Kp is equal to 1, the measurement report may include one CRIp field.

[0194] Similarly, the top N (N≥1) predicted beam (s) may refer to the N predicted beam (s) with the largest probability (ies) . For example, the top 1 predicted beam may refer to the predicted beam with the largest probability determined based on the AI / ML model, and the top 4 predicted beam may refer to the 4 predicted beams with top four  largest probabilities determined based on the AI / ML model.

[0195] In some embodiments, the terminal device 110 may report the ID of the top 1 predicted beam in the CRIp field.

[0196] The terminal device 110 may determine whether the top 1 predicted beam is a measured beam, i.e., one of the set of measured beams.

[0197] In some embodiments, if the top 1 predicted beam is a measured beam, the terminal device 110 may maintain the measured L1-RSRP of the top 1 predicted beam.

[0198] Further, as shown in the FIG. 5A (which illustrates a signaling flow 500A for communicating information about the number of predicted beams in accordance with some embodiments of the present disclosure) , the terminal device 110 may be triggered by network device 120 with a further measurement report (e.g., aperiodic measurement report, also referred to as the second measurement report) to report the measured L1-RSRP of the top 1 predicted beam.

[0199] In some embodiments, when the value of Kp is larger than 1 (e.g., 4) , 4 CRIp fields and 4 RSRP fields may be included in the measurement report.

[0200] In some embodiments, the terminal device 110 may report IDs of the top 4 predicted beams in the 4 CRIp fields. Further, for each one of the top 4 predicted beams, the terminal device 110 may determine whether it is a measured beam. Specifically, if it is a measured beam, the terminal device 110 may maintain its measured L1-RSRP.

[0201] As shown in the FIG. 5B (which illustrates a signaling flow 500B for communicating information about the number of predicted beams in accordance with some embodiments of the present disclosure) , the terminal device 110 may be triggered by network device 120 with a further measurement report to report the measured L1-RSRP (s) have been maintained (e.g., aperiodic measurement report, also referred to as the second measurement report) . For the further measurement report, the measured L1-RSRP (s) determined based on a set of measurement beams (i.e., beam-1 and beam-10) and the measured L1-RSRP (s) that the terminal device 110 has been maintained may be reported in the same measurement report. Further, whether the measured L1-RSRP (s) that the terminal device 110 has been maintained are reported may be indicated by network device 120 through an RRC / MAC CE / DCI signaling.

[0202] In some embodiments, the terminal device 110 may determine measured beam (s)  for the further measurement report based on at least one of the following: (predicted) beam (s) reported in the most recent measurement report; or based on the reported (predicted) beam (s) , where the (predicted) beam (s) having maintained measured L1-RSRPs are excluded.

[0203] For a measurement report, if the terminal device 110 maintains at least one measured L1-RSRP, the measurement report may occupies CPU (s) (at least the CPU (s) occupied by L1-RSRP computation) until the last symbol of the configured or scheduled PUSCH or PUCCH carrying the maintained measured L1-RSRP (e.g., carrying a further measurement report carrying the maintained measured L1-RSRP) , or a time window (configured by network device 120 using RRC / MAC CE / DCI or based on a reported UE capability) expires.

[0204] Embodiments where the report content is determined by the terminal device 110 and the number of predicted beams to report is configured by the network device 120 will be discussed in the following.

[0205] As a general rule, the measurement report is configured to report ‘ID of predicted beam and quality of predicted beam’ , and the measurement report comprises of two parts: Part 1 and Part 2 (i.e., the first part and the second part) , where Part 1 comprises ID of predicted beam and Part 2 comprises quality of predicted beam. Further, if the predicted beam is a measured beam, the terminal device 110 may report measured L1-RSRP of the predicted beam in Part 2, and if the predicted beam is not a measured beam, the terminal device 110 may report nothing (for the predicted beam) in Part 2.

[0206] In this way, when the predicted beam is a measured beam, the corresponding L1-RSRP can be reported to network device 120 in time to avoid unnecessary beam measurement (or reduce latency of finding the best beam) . Further, when the predicted beam is not a measured beam (or the terminal device 110 does not obtain L1-RSRP of the predicted beam) , terminal device 110does not need to report any information (e.g., the quality-related information) to the network device 120. This reduces unnecessary measurement reporting resource.

[0207] In operation, the terminal device 110 receives 410 first control information of a first measurement report from a network device 120, first control information of a first measurement report. Then, the terminal device 110 determines 420 at least one predicted beam based on a set of measurement results of a set of measured beams and transmit a  first measurement report to the network device 120, where the first measurement report comprises a first part and a second part. In particular, at least one identifier of the at least one predicted beam is comprised in the first part, and further, for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, a measurement result of the predicted beam is comprised in the second part.

[0208] In some embodiments, a mapping order of the at least one identifier may be based on at least one of the following: at least one probability of the at least one predicted beam, or measurement results of predicted beams of the at least one predicted beam.

[0209] In some embodiments, the measurement results comprised in the first measurement report may be indicated by absolute quality values of the measurement results. Alternatively, in some embodiments, the measurement results comprised in the first measurement report may be indicated by an absolute quality value and at least one differential quality value.

[0210] In order to better understand the above example processes, more details are further discussed with reference to below embodiments. As a general rule, the terminal device 110 is triggered by network device 120 with a measurement report, which is configured to report ID of predicted beam and quality (e.g., L1-RSRP) of predicted beam, e.g., the report content is configured as ‘CRIp-RSRP’ , where the ‘CRIp’ (or CRIp field) indicates the ID (e.g., CRI, SSBRI) of a predicted beam, and the ‘RSRP’ (or RSRP field) indicates the quality (e.g., L1-RSRP) of a (predicted) beam. As a result, the measurement report may comprise at least the CRIp field and the RSRP field.

[0211] In some embodiments, the measurement report is associated with (or the terminal device 110 is configured with) a set of measured beams (i.e., Set B) and a set of predicted beams (i.e., Set A) . Where the set of measured beams is a subset of the set of predicted beams, and the terminal device 110 only measures the beams in the set of measured beams.

[0212] In some embodiments, the terminal device 110 may determine (measured) L1-RSRPs of the set of measured beams (i.e., Set B) .

[0213] In some embodiments, the terminal device 110 may determine probabilities corresponding to all predicted beams in the set of predicted beams based on the L1-RSRPs and an AI / ML model. Optionally, the terminal device 110 may determine only one predicted beam (from the set of predicted beams) based on the L1-RSRPs and the AI / ML model.

[0214] In some embodiments, if the number of predicted beams to report configured by network device 120 is represented to be Kp and Kp is equal to 1, the measurement report may include one CRIp field and one RSRP field. Specifically, the measurement report comprises of two parts, where the Part 1 may comprise the one CRIp field and the Part 2 may comprise the one RSRP field.

[0215] For example, the mapping order of the CRIp field and RSRP field (or the structure of the measurement report) may be shown as below table 8.

[0216] Table 8

[0217] In some embodiments, the terminal device 110 may report ID of the top 1 predicted beam in the CRIp field in the Part 1.

[0218] In some embodiments, the terminal device 110 may determine whether the top 1 predicted beam is a measured beam. Specifically, if the top 1 predicted beam is a measured beam, the terminal device 110 may report measured L1-RSRP of the top 1 predicted beam in the RSRP field in the Part 2, and if the top 1 predicted beam is not a measured beam, the terminal device 110 may report nothing in the Part 2, i.e., the RSRP field is not included in the Part 2.

[0219] In some embodiments, when the value of Kp is larger than 1, e.g., 4, 4 CRIp fields and 4 RSRP fields may be included in the measurement report. Specifically, the measurement report comprises of two parts, where the Part 1 may comprise the 4 CRIp fields and the Part 2 may comprise the 4 RSRP fields.

[0220] For example, the mapping order of the 4 CRIp fields and 4 RSRP fields (or the structure of the measurement report) may be shown as below table 9.

[0221] Table 9

[0222] In some embodiments, a mapping order of the at least one identifier field may be based on at least one of the following:

[0223] ● at least one probability of the at least one predicted beam, or

[0224] ● measurement results of predicted beams of the at least one predicted beam.

[0225] In some embodiments, a mapping order of the at least one quality field may be based on at least one of the following:

[0226] ● a mapping order of the at least one identifier field,

[0227] ● at least one probability of the at least one predicted beam, or

[0228] ● the measurement results.

[0229] The terminal device 110 may report IDs of the top 4 predicted beams in the 4 CRIp fields in the Part 1. For each one of the top 4 predicted beams, the terminal device 110 may determine whether it is a measured beam. Specifically, if it is a measured beam, the terminal device 110 may report its measured L1-RSRP in a RSRP field in the Part 2.

[0230] Further, the measured L1-RSRP may be reported based on an absolute L1-RSRP (when it is the largest measured L1-RSRP) or differential L1-RSRP. In some embodiments, at least one quality value indicated by the at least one quality field is indicated by at least one absolute quality value of the at least one predicted beam. Alternatively, in some embodiments, at least part of the at least one quality value may be indicated by an absolute quality value and one or more differential quality values.

[0231] In some embodiments, if it is not a measured beam, the terminal device 110 may report nothing (for the predicted beam) in the Part 2.

[0232] For example, assuming that the top 4 predicted beams are beam-1, beam-5, beam-8 and beam-10. The relationship between their corresponding probabilities is:  beam-1 > beam-5 > beam-8 > beam-10. There are 2 predicted beams (e.g., beam-5 and beam-10) that are measured beams, their measured L1-RSRP are L1-RSRP 1 and L1-RSRP 2 respectively, and the value of the L1-RSRP 1 is larger than that of the L1-RSRP 2. In this case, the mapping order of the 4 CRIp fields and 2 RSRP fields (or the structure of the measurement report) may be shown as below table 10.

[0233] Table 10

[0234] Embodiments where the number of predicted beams to report is determined by the terminal device 110 will be discussed in the following.

[0235] In operation, the terminal device 110 receives 410 first control information of a first measurement report from a network device 120, first control information of a first measurement report. Then, the terminal device 110 determines 420 at least one predicted beam based on a set of measurement results of a set of measured beams and transmit a first measurement report to the network device 120, where the first measurement report comprises a first part and a second part. In particular, the number of the at least one predicted beam is comprised in the first part, and at least one identifier of the at least one predicted beam is comprised in the second part. Further, for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, a measurement result of the predicted beam may be comprised in the second part.

[0236] Alternatively, in some embodiments, the first measurement report comprises a first part, a second part and a third part. In particular, the number of the at least one predicted beam may be comprised in the first part, at least one identifier of the at least one predicted beam may be comprised in the second part. Further, for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, a measurement result of the predicted beam may be comprised in the  third part.

[0237] In some embodiments, a mapping order of the at least one identifier may be based on at least one of the following: at least one probability of the at least one predicted beam, or measurement results of predicted beams of the at least one predicted beam.

[0238] In some embodiments, the measurement results comprised in the first measurement report may be indicated by absolute quality values of the measurement results. Alternatively, in some embodiments, the measurement results comprised in the first measurement report may be indicated by an absolute quality value and at least one differential quality value.

[0239] In order to better understand the above example processes, more details are further discussed with reference to below embodiments.

[0240] The measurement report is configured to report ‘the number of predicted beams to report, ID of predicted beam and quality of predicted beam’ . And the measurement report comprises of three parts: Part 1, Part 2 and Part 3. Further, Part 1 comprises the number of predicted beams to report, Part 2 comprises ID of predicted beam and Part 3 comprises quality of predicted beam.

[0241] In operation, if the predicted beam is a measured beam, the terminal device 110 may report measured L1-RSRP of the predicted beam in Part 3, if the predicted beam is not a measured beam, the terminal device 110 may report nothing (for the predicted beam) in Part 3.

[0242] Alternatively, in some embodiments, the measurement report comprises of two parts: Part 1 and Part 2. Further, Part 1 comprises the number of predicted beams to report, and Part 2 comprises ID of predicted beam and quality of predicted beam.

[0243] On operation, if the predicted beam is a measured beam, the terminal device 110 may report measured L1-RSRP of the predicted beam in Part 2, and if the predicted beam is not a measured beam, the terminal device 110 may report nothing (for the predicted beam) in Part 2.

[0244] In this way, when the predicted beam is a measured beam, the corresponding L1-RSRP may be reported to network device 120 in time to avoid unnecessary beam measurement (or reduce latency of finding the best beam) . Further, when the predicted beam is not a measured beam (or the terminal device 110 does not obtain L1-RSRP of the  predicted beam) , the terminal device 110 does not need to report any information (e.g., the quality-related information) to the network device 120. This reduces unnecessary measurement reporting resource.

[0245] In some embodiments, the terminal device 110 is triggered by network device 120 with a measurement report, which is configured to report the number of predicted beams to report (may also not be explicitly indicated) , ID of predicted beam and quality (e.g., L1-RSRP) of predicted beam, e.g., the report content is configured as ‘Kp-CRIp -RSRP’ (or ‘CRIp -RSRP’ ) . Further, the ‘Kp’ (or Kp field) indicates the number of predicted beams to report, and the ‘CRIp’ (or CRIp field) indicates the ID (e.g., CRI, SSBRI) of a predicted beam. Where the ‘RSRP’ (or RSRP field) indicates the quality (e.g., L1-RSRP) of a (predicted) beam. The measurement report comprises at least the Kp field, the CRIp field and the RSRP field.

[0246] In some embodiments, the measurement report is associated with (or the terminal device 110 is configured with) a set of measured beams (i.e., Set B) and a set of predicted beams (i.e., Set A) . Further, the set of measured beams is a subset of the set of predicted beams, and the terminal device 110 only measures the beams in the set of measured beams.

[0247] The terminal device 110 may determine (measured) L1-RSRPs of the set of measured beams (i.e., Set B) . Then, the terminal device 110 may determine probabilities corresponding to all predicted beams in the set of predicted beams based on the L1-RSRPs and an AI / ML model. Optionally, the terminal device 110 may determine only one predicted beam (from the set of predicted beams) based on the L1-RSRPs and the AI / ML model.

[0248] In some embodiments, the terminal device 110 may determine a set of predicted beams to report based on the probabilities and some predefined thresholds or rules / conditions related to probability.

[0249] In some embodiments, the measurement report may comprise of three parts. Further, the Part 1 may comprise the Kp field, the Part 2 may comprise the CRIp field, and the Part 3 may comprise the RSRP field.

[0250] In some embodiments, the terminal device 110 may determine the number of predicted beams to report is 4, the mapping order of the 1 Kp field, 4 CRIp fields and 4 RSRP fields (or the structure of the measurement report) may be shown as below table 11.

[0251] Table 11

[0252] In some embodiments, the terminal device 110 may report IDs of the top 4 predicted beams in the 4 CRIp fields in the Part 2.

[0253] In some embodiments, a mapping order of the at least one identifier field may be based on at least one of the following:

[0254] ● at least one probability of the at least one predicted beam, or

[0255] ● measurement results of predicted beams of the at least one predicted beam.

[0256] In some embodiments, a mapping order of the at least one quality field may be based on at least one of the following:

[0257] ● a mapping order of the at least one identifier field,

[0258] ● at least one probability of the at least one predicted beam, or

[0259] ● the measurement results.

[0260] In some embodiments, for each one of the top 4 predicted beams, the terminal device 110 may determine whether it is a measured beam. Specifically, if it is a measured beam, the terminal device 110 may report its measured L1-RSRP in a RSRP field in the Part 3. Further, the measured L1-RSRP may be reported based on an absolute (when it is the largest measured L1-RSRP) or differential L1-RSRP. Further, if it is not a measured  beam, the terminal device 110 may report nothing (for the predicted beam) in the Part 3.

[0261] In some embodiments, the top 4 predicted beams are beam-1, beam-5, beam-8 and beam-10. The relationship between their corresponding probabilities is: beam-1 >beam-5 > beam-8 > beam-10. There are 2 predicted beams (e.g., beam-5 and beam-10) that are measured beams, their measured L1-RSRP are L1-RSRP 1 and L1-RSRP 2 respectively, and the value of the L1-RSRP 1 is larger than that of the L1-RSRP 2. In this case, the mapping order of the 1 Kp field, 4 CRIp fields and 2 RSRP fields (or the structure of the measurement report) may be shown as below table 12.

[0262] Table 12

[0263] In some embodiments, at least one quality value indicated by the at least one quality field is indicated by at least one absolute quality value of the at least one predicted beam.

[0264] Alternatively, in some embodiments, at least part of the at least one quality value may be indicated by an absolute quality value and one or more differential quality values.

[0265] Alternatively, in some embodiments, the measurement report may comprise of two parts, where the Part 1 may comprise the Kp field, and the Part 2 may comprise the CRIp field and / or the RSRP field.

[0266] For example, when the terminal device 110 determines the number of predicted beams to report is 4, the mapping order of the 1 Kp field, 4 CRIp fields and 4 RSRP fields (or the structure of the measurement report) may be shown as below table 13 and table 14.

[0267] Table 13

[0268] Table 14

[0269] In some embodiments, a mapping order of the at least one identifier field may be based on at least one of the following:

[0270] ● at least one probability of the at least one predicted beam, or

[0271] ● measurement results of predicted beams of the at least one predicted beam.

[0272] In some embodiments, a mapping order of the at least one quality field may be  based on at least one of the following:

[0273] ● a mapping order of the at least one identifier field,

[0274] ● at least one probability of the at least one predicted beam, or

[0275] ● the measurement results.

[0276] In some embodiments, the terminal device 110 may report IDs of the top 4 predicted beams in the 4 CRIp fields in the Part 2. Further, for each one of the top 4 predicted beams, the terminal device 110 may determine whether it is a measured beam. Specifically, if it is a measured beam, the terminal device 110 may report its measured L1-RSRP in a RSRP field in the Part 2.

[0277] In some embodiments, at least one quality value indicated by the at least one quality field is indicated by at least one absolute quality value of the at least one predicted beam.

[0278] Alternatively, in some embodiments, at least part of the at least one quality value may be indicated by an absolute quality value and one or more differential quality values.

[0279] In some embodiments, if it is not a measured beam, the terminal device 110 may report the quality-related information in a RSRP field in the Part 2.

[0280] For example, assuming that the top 4 predicted beams are beam-1, beam-5, beam-8 and beam-10. The relationship between their corresponding probabilities is: beam-1 > beam-5 > beam-8 > beam-10. There are 2 predicted beams (e.g., beam-5 and beam-10) that are measured beams, their measured L1-RSRP are L1-RSRP 1 and L1-RSRP 2 respectively, and the value of the L1-RSRP 1 is larger than that of the L1-RSRP 2. In this case, the mapping order of the 1 Kp field, 4 CRIp fields and 4 RSRP fields (or the structure of the measurement report) may be shown as below table 15 and table 16.

[0281] Table 15

[0282] Table 16

[0283] Embodiments where the inference procedure at the terminal device 110 is verified will be discussed in the following.

[0284] In operation, the terminal device 110 receives 410 first control information of a first measurement report from a network device 120, first control information of a first measurement report. Then, the terminal device 110 determines 420 at least one predicted beam based on a set of measurement results of a set of measured beams.

[0285] Then, the terminal device 110 may perform at least one measurement on the at least one predicted beam to obtain at least one measurement result. If one or more measurement results are lower than or equal to a threshold, the terminal device 110 may transmit one of the following to the network device 120:

[0286] ● a second indication indicating a measurement result of the at least one predicted beam fails to satisfy a quality requirement,

[0287] ● the one or more measurement results,

[0288] ● one or more respective identifiers of predicted beam associated with the one or more measurement results, or

[0289] ● a maximum measurement result of the at least one measurement result.

[0290] In order to better understand the above example processes, more details are further discussed with reference to below embodiments.

[0291] In the second measurement report, if N (configured by network device 120 using RRC / MAC CE / DCI or based on a UE capability) measured beam(s) satisfy the following condition: the measured L1-RSRP of the measured beam is lower than or equal to a first threshold, the terminal device 110 may report at least one of the following:

[0292] ● a second indication. The second indication indicates that the actual measured quality of the predicted beam is not good, or whether the above event is satisfied;

[0293] ● the ID or / and measured L1-RSRP of the beam satisfying or not satisfying the above condition; or

[0294] ● the ID or / and measured L1-RSRP of the beam having the largest measured L1-RSRP.

[0295] Example Methods

[0296] FIG. 6 illustrates a flowchart of a communication method 700 implemented at a terminal device in accordance with some embodiments of the present disclosure. For the purpose of discussion, the method 700 will be described from the perspective of the terminal device 11- in FIG. 1.

[0297] At block 610, terminal device may receive, from a network device, first control information of a first measurement report.

[0298] At block 620, terminal device may determine, based on a set of measurement results of a set of measured beams, at least one predicted beam.

[0299] At block 630, for a predicted beam of the at least one predicted beam, terminal device may perform at least one of the following: if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, maintaining a measurement result of the predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, transmitting the first  measurement report at least comprising an identifier of the predicted beam and the measurement result of the predicted beam, or if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, transmitting the first measurement report at least comprising the identifier of the predicted beam and quality-related information of the predicted beam.

[0300] In some example embodiments, the quality-related information is one of the following: a maximum measurement result of the set of measurement results, or a bitstring with all the bits set to 0 or 1.

[0301] In some example embodiments, if the first control information indicates the terminal device to report identifier information and quality information of the at least one predicted beam, the first measurement report comprises: at least one identifier field, each identifier field indicating a respective identifier of one of the at least one predicted beam, and at least one quality field, each quality field corresponding to one of the at least one predicted beam, and wherein for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, the quality field indicates the measurement result of the predicted beam, or if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, the quality field indicates the quality-related information of the predicted beam.

[0302] In some example embodiments, a mapping order of the at least one identifier field is based on at least one of the following: at least one probability of the at least one predicted beam, or measurement results of predicted beams of the at least one predicted beam, or wherein a mapping order of the at least one quality field is based on at least one of the following: a mapping order of the at least one identifier field, at least one probability of the at least one predicted beam, or the measurement results.

[0303] In some example embodiments, the at least one predicted beam comprises a first predicted beam and a second predicted beam, and in accordance with a determination that the first and second predicted beam are not comprised in the set of measured beams, the at least one quality field comprises: a first quality field indicating first quality-related information of the first predicted beam, and a second quality field indicating second quality-related information of the second predicted beam, the first quality-related information being the same as or different from the second quality-related information.

[0304] In some example embodiments, at least one quality value indicated by the at least one quality field is indicated by at least one absolute quality value of the at least one  predicted beam, or at least part of the at least one quality value is indicated by an absolute quality value and one or more differential quality values.

[0305] In some example embodiments, the first control information indicates the terminal device to report identifier information of the at least one predicted beam, and the processor is further configured to cause the terminal device to: in accordance with a determination that a first predicted beam of the at least one predicted beam is comprised in the set of measured beams, maintain a first measurement result of the first predicted beam; receive, from the network device, second control information of a second measurement report; and transmit, to the network device, the second measurement report comprising the first measurement result.

[0306] In some example embodiments, the second control information comprises: a first indication indicating the terminal device to report the maintained first measurement result.

[0307] In some example embodiments, the second control information triggers the terminal device to perform a measurement on a measured beam, and wherein the processor is further configured to cause the terminal device to: perform, based on the second control information, a measurement on the measured beam to obtain a second measurement result; and transmit, to the network device, the second measurement report comprising the first and second measurement results.

[0308] In some example embodiments, the terminal device may maintain at least one first measurement result of at least one first predicted beam, wherein the at least one first predicted beam is comprised in the set of measured beam; receive, from the network device, second control information of a second measurement report; perform measurements on at least one measured beam to obtain at least one second measurements result, wherein the at least one measured beam is determined based on at least one of the following: the set of measured beams, the at least one first predicted beam, or the at least one predicted beam; and transmit, to the network device, the second measurement report comprising the at least one first measurement result and at least one second measurement result.

[0309] In some example embodiments, at least one of the first and second measurement reports occupies a channel state information (CSI) processing unit until one of the following: a last symbol of resources configured for transmitting the second measurement report, or an expiration of a time duration.

[0310] In some example embodiments, the terminal device may perform, at least one measurement on the at least one predicted beam to obtain at least one measurement result; and if one or more of the at least one measurement result are lower than or equal to a threshold, transmit one of the following to the network device: a second indication indicating a measurement result of the at least one predicted beam fails to satisfy a quality requirement, the one or more measurement results, one or more respective identifiers of predicted beam associated with the one or more measurement results, or a maximum measurement result of the at least one measurement result.

[0311] In some example embodiments, the first measurement report comprises a first part and a second part, and wherein, at least one identifier of the at least one predicted beam is comprised in the first part, and for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, a measurement result of the predicted beam is comprised in the second part.

[0312] In some example embodiments, the first measurement report comprises a first part and a second part, and wherein, the number of the at least one predicted beam is comprised in the first part, at least one identifier of the at least one predicted beam is comprised in the second part, and for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, a measurement result of the predicted beam is comprised in the second part.

[0313] In some example embodiments, the first measurement report comprises a first part, a second part and a third part, and wherein, the number of the at least one predicted beam is comprised in the first part, at least one identifier of the at least one predicted beam is comprised in the second part, and for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, a measurement result of the predicted beam is comprised in the third part.

[0314] In some example embodiments, a mapping order of the at least one identifier is based on at least one of the following: at least one probability of the at least one predicted beam, or measurement results of predicted beams of the at least one predicted beam.

[0315] In some example embodiments, measurement results comprised in the first measurement report is indicated by: absolute quality values of the measurement results, or an absolute quality value and at least one differential quality value.

[0316] In some example embodiments, the at least one predicted beam is comprised in a set of predicted beams, and the set of measured beams is a subset of the set of predicted beams.

[0317] In some example embodiments, the first control information is comprised in one of the following: a radio resource control (RRC) signalling, downlink control information (DCI) , or a medium access control (MAC) control element (CE) .

[0318] In some example embodiments, the measurement result is one of the following: layer 1 reference signal receiving power (L1-RSRP) value, layer 1 signal to interference plus noise ratio (L1-SINR) value, layer 1 reference signal receiving quality (L1-RSRQ) value, layer 3 reference signal receiving power (L1-RSRP) value, layer 3 signal to interference plus noise ratio (L1-SINR) value, or layer 3 reference signal receiving quality (L1-RSRQ) value.

[0319] FIG. 7 illustrates a flowchart of a communication method 700 implemented at a network device in accordance with some embodiments of the present disclosure. For the purpose of discussion, the method 700 will be described from the perspective of the network device 120 in FIG. 1.

[0320] At block 710, the network device 120 may transmit, to a terminal device, first control information of a first measurement report.

[0321] At block 720, the network device 120 may receive, from the terminal device the first measurement report comprising at least identifier of at least one predicted beam, wherein for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, the first measurement report further comprises the measurement result of the predicted beam, or if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, the first measurement report further comprises quality-related information of the predicted beam.

[0322] In some example embodiments, the quality-related information is one of the following: a maximum measurement result of the set of measurement results, or a bitstring with all the bits set to 0 or 1.

[0323] In some example embodiments, if the first control information indicates the terminal device to report identifier information and quality information of the at least one predicted beam, the first measurement report comprises: at least one identifier field, each  identifier field indicating a respective identifier of one of the at least one predicted beam, and at least one quality field, each quality field corresponding to one of the at least one predicted beam, and wherein for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, the quality field indicates the measurement result of the predicted beam, or if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, the quality field indicates the quality-related information of the predicted beam.

[0324] In some example embodiments, a mapping order of the at least one identifier field is based on at least one of the following: at least one probability of the at least one predicted beam, or measurement results of predicted beams of the at least one predicted beam, or wherein a mapping order of the at least one quality field is based on at least one of the following: a mapping order of the at least one identifier field, at least one probability of the at least one predicted beam, or the measurement results.

[0325] In some example embodiments, the at least one predicted beam comprises a first predicted beam and a second predicted beam, and in accordance with a determination that the first and second predicted beam are not comprised in the set of measured beams, the at least one quality field comprises: a first quality field indicating first quality-related information of the first predicted beam, and a second quality field indicating second quality-related information of the second predicted beam, the first quality-related information being the same as or different from the second quality-related information.

[0326] In some example embodiments, at least one quality value indicated by the at least one quality field is indicated by at least one absolute quality value of the at least one predicted beam, or at least part of the at least one quality value is indicated by an absolute quality value and one or more differential quality values.

[0327] In some example embodiments, the first control information indicates the terminal device to report identifier information of the at least one predicted beam, and the processor is further configured to cause the network device to: transmit, to the terminal device, second control information of a second measurement report; and receive, from the terminal device, the second measurement report comprising the first measurement result.

[0328] In some example embodiments, the second control information comprises: a first indication indicating the terminal device to report the maintained first measurement result.

[0329] In some example embodiments, the second control information triggers the terminal device to perform a measurement on a measured beam, and wherein the processor is further configured to cause the network device to: receive, from the terminal device, the second measurement report comprising the first measurement results and a second measurement of the second predicted beam.

[0330] In some example embodiments, the processor is further configured to cause the network device to: receive, from the terminal device, one of the following to the network device: a second indication indicating an actual measurement result of the at least one predicted beam fails to satisfy a quality requirement, one or more measurement results which are lower than or equal to a threshold, one or more respective identifiers of predicted beam associated with the one or more measurement results, or a maximum measurement result of the at least one predicted beam.

[0331] In some example embodiments, the first measurement report comprises a first part and a second part, and wherein, at least one identifier of the at least one predicted beam is comprised in the first part, and for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, a measurement result of the predicted beam is comprised in the second part.

[0332] In some example embodiments, the first measurement report comprises a first part and a second part, and wherein, the number of the at least one predicted beam is comprised in the first part, at least one identifier of the at least one predicted beam is comprised in the second part, and for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, a measurement result of the predicted beam is comprised in the second part.

[0333] In some example embodiments, the first measurement report comprises a first part, a second part and a third part, and wherein, the number of the at least one predicted beam is comprised in the first part, at least one identifier of the at least one predicted beam is comprised in the second part, and for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, a measurement result of the predicted beam is comprised in the third part.

[0334] In some example embodiments, a mapping order of the at least one identifier is based on at least one of the following: at least one probability of the at least one predicted beam, or measurement results of predicted beams of the at least one predicted beam.

[0335] In some example embodiments, measurement results comprised in the first measurement report is indicated by: absolute quality values of the measurement results, or an absolute quality value and at least one differential quality value.

[0336] In some example embodiments, the at least one predicted beam is comprised in a set of predicted beams, and the set of measured beams is a subset of the set of predicted beams.

[0337] In some example embodiments, the first control information is comprised in one of the following: a radio resource control (RRC) signalling, downlink control information (DCI) , or a medium access control (MAC) control element (CE) .

[0338] In some example embodiments, the measurement result is one of the following: layer 1 reference signal receiving power (L1-RSRP) value, layer 1 signal to interference plus noise ratio (L1-SINR) value, layer 1 reference signal receiving quality (L1-RSRQ) value, layer 3 reference signal receiving power (L1-RSRP) value, layer 3 signal to interference plus noise ratio (L1-SINR) value, or layer 3 reference signal receiving quality (L1-RSRQ) value.

[0339] Example Devices and Apparatuses

[0340] FIG. 8 is a simplified block diagram of a device 800 that is suitable for implementing embodiments of the present disclosure. The device 800 can be considered as a further example implementation of any of the devices as shown in FIG. 1 Accordingly, the device 800 can be implemented at or as at least a part of the terminal device 110 or the network device 120.

[0341] As shown, the device 800 includes a processor 810, a memory 820 coupled to the processor 810, a suitable transceiver 840 coupled to the processor 810, and a communication interface coupled to the transceiver 840. The memory 820 stores at least a part of a program 830. The transceiver 840 may be for bidirectional communications or a unidirectional communication based on requirements. The transceiver 840 may include at least one of a transmitter 842 and a receiver 844. The transmitter 842 and the receiver 844 may be functional modules or physical entities. The transceiver 840 has at least one antenna to facilitate communication, though in practice an Access Node mentioned in this application may have several ones. The communication interface may represent any  interface that is necessary for communication with other network elements, such as X2 / Xn interface for bidirectional communications between eNBs / gNBs, S1 / NG interface for communication between a Mobility Management Entity (MME)  / Access and Mobility Management Function (AMF)  / SGW / UPF and the eNB / gNB, Un interface for communication between the eNB / gNB and a relay node (RN) , or Uu interface for communication between the eNB / gNB and a terminal device.

[0342] The program 830 is assumed to include program instructions that, when executed by the associated processor 810, enable the device 800 to operate in accordance with the embodiments of the present disclosure, as discussed herein with reference to FIGS. 1 to 8. The embodiments herein may be implemented by computer software executable by the processor 810 of the device 800, or by hardware, or by a combination of software and hardware. The processor 810 may be configured to implement various embodiments of the present disclosure. Furthermore, a combination of the processor 810 and memory 820 may form processing means 850 adapted to implement various embodiments of the present disclosure.

[0343] The memory 820 may be of any type suitable to the local technical network and may be implemented using any suitable data storage technology, such as a non-transitory computer readable storage medium, semiconductor based memory devices, magnetic memory devices and systems, optical memory devices and systems, fixed memory and removable memory, as non-limiting examples. While only one memory 820 is shown in the device 800, there may be several physically distinct memory modules in the device 800. The processor 810 may be of any type suitable to the local technical network, and may include one or more of general purpose computers, special purpose computers, microprocessors, digital signal processors (DSPs) and processors based on multicore processor architecture, as non-limiting examples. The device 800 may have multiple processors, such as an application specific integrated circuit chip that is slaved in time to a clock which synchronizes the main processor.

[0344] According to embodiments of the present disclosure, a terminal device comprising a circuitry is provided. The circuitry is configured to: receive, from a network device, first control information of a first measurement report; determine, based on a set of measurement results of a set of measured beams, at least one predicted beam; and for a predicted beam of the at least one predicted beam, perform at least one of the following: if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, maintaining a  measurement result of the predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, transmitting the first measurement report at least comprising an identifier of the predicted beam and the measurement result of the predicted beam, or if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, transmitting the first measurement report at least comprising the identifier of the predicted beam and quality-related information of the predicted beam. According to embodiments of the present disclosure, the circuitry may be configured to perform any method implemented by the terminal device as discussed above.

[0345] According to embodiments of the present disclosure, a network device comprising a circuitry is provided. The circuitry is configured to: transmit, to a terminal device, first control information of a first measurement report; and receive, from the terminal device the first measurement report comprising at least identifier of at least one predicted beam, wherein for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, the first measurement report further comprises the measurement result of the predicted beam, or if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, the first measurement report further comprises quality-related information of the predicted beam. According to embodiments of the present disclosure, the circuitry may be configured to perform any method implemented by the network device as discussed above.

[0346] The term “circuitry” used herein may refer to hardware circuits and / or combinations of hardware circuits and software. For example, the circuitry may be a combination of analog and / or digital hardware circuits with software / firmware. As a further example, the circuitry may be any portions of hardware processors with software including digital signal processor (s) , software, and memory (ies) that work together to cause an apparatus, such as a terminal device or a network device, to perform various functions. In a still further example, the circuitry may be hardware circuits and or processors, such as a microprocessor or a portion of a microprocessor, that requires software / firmware for operation, but the software may not be present when it is not needed for operation. As used herein, the term circuitry also covers an implementation of merely a hardware circuit or processor (s) or a portion of a hardware circuit or processor (s) and its (or their) accompanying software and / or firmware.

[0347] According to embodiments of the present disclosure, a terminal apparatus is provided. The terminal apparatus comprises means for receiving, from a network device,  first control information of a first measurement report; means for determining, based on a set of measurement results of a set of measured beams, at least one predicted beam; and means for a predicted beam of the at least one predicted beam, performing at least one of the following: means for if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, maintaining a measurement result of the predicted beam, means for if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, transmitting the first measurement report at least comprising an identifier of the predicted beam and the measurement result of the predicted beam, or means for if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, transmitting the first measurement report at least comprising the identifier of the predicted beam and quality-related information of the predicted beam. In some embodiments, the first apparatus may comprise means for performing the respective operations of the method 600. In some example embodiments, the first apparatus may further comprise means for performing other operations in some example embodiments of the method 600. The means may be implemented in any suitable form. For example, the means may be implemented in a circuitry or software module.

[0348] According to embodiments of the present disclosure, a network apparatus is provided. The network apparatus comprises means for transmitting, to a terminal device, first control information of a first measurement report; and means for receiving, from the terminal device the first measurement report comprising at least identifier of at least one predicted beam, means for wherein for a predicted beam of the at least one predicted beam, means for if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, the first measurement report further comprises the measurement result of the predicted beam, or means for if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, the first measurement report further comprises quality-related information of the predicted beam. In some embodiments, the second apparatus may comprise means for performing the respective operations of the method 700. In some example embodiments, the second apparatus may further comprise means for performing other operations in some example embodiments of the method 700. The means may be implemented in any suitable form. For example, the means may be implemented in a circuitry or software module.

[0349] In summary, embodiments of the present disclosure provide the following aspects.

[0350] In an aspect, it is proposed a terminal device comprising: a processor configured to cause the terminal device to: receive, from a network device, first control information  of a first measurement report; determine, based on a set of measurement results of a set of measured beams, at least one predicted beam; and for a predicted beam of the at least one predicted beam, perform at least one of the following: if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, maintaining a measurement result of the predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, transmitting the first measurement report at least comprising an identifier of the predicted beam and the measurement result of the predicted beam, or if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, transmitting the first measurement report at least comprising the identifier of the predicted beam and quality-related information of the predicted beam.

[0351] In some embodiments, the quality-related information is one of the following: a maximum measurement result of the set of measurement results, or a bitstring with all the bits set to 0 or 1.

[0352] In some embodiments, if the first control information indicates the terminal device to report identifier information and quality information of the at least one predicted beam, the first measurement report comprises: at least one identifier field, each identifier field indicating a respective identifier of one of the at least one predicted beam, and at least one quality field, each quality field corresponding to one of the at least one predicted beam, and wherein for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, the quality field indicates the measurement result of the predicted beam, or if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, the quality field indicates the quality-related information of the predicted beam.

[0353] In some embodiments, a mapping order of the at least one identifier field is based on at least one of the following: at least one probability of the at least one predicted beam, or measurement results of predicted beams of the at least one predicted beam, or wherein a mapping order of the at least one quality field is based on at least one of the following: a mapping order of the at least one identifier field, at least one probability of the at least one predicted beam, or the measurement results.

[0354] In some embodiments, the at least one predicted beam comprises a first predicted beam and a second predicted beam, and in accordance with a determination that the first and second predicted beam are not comprised in the set of measured beams, the at least  one quality field comprises: a first quality field indicating first quality-related information of the first predicted beam, and a second quality field indicating second quality-related information of the second predicted beam, the first quality-related information being the same as or different from the second quality-related information.

[0355] In some embodiments, at least one quality value indicated by the at least one quality field is indicated by at least one absolute quality value of the at least one predicted beam, or at least part of the at least one quality value is indicated by an absolute quality value and one or more differential quality values.

[0356] In some embodiments, the first control information indicates the terminal device to report identifier information of the at least one predicted beam, and the processor is further configured to cause the terminal device to: in accordance with a determination that a first predicted beam of the at least one predicted beam is comprised in the set of measured beams, maintain a first measurement result of the first predicted beam; receive, from the network device, second control information of a second measurement report; and transmit, to the network device, the second measurement report comprising the first measurement result.

[0357] In some embodiments, the second control information comprises: a first indication indicating the terminal device to report the maintained first measurement result.

[0358] In some embodiments, the second control information triggers the terminal device to perform a measurement on a measured beam, and wherein the processor is further configured to cause the terminal device to: perform, based on the second control information, a measurement on the measured beam to obtain a second measurement result; and transmit, to the network device, the second measurement report comprising the first and second measurement results.

[0359] In some embodiments, the processor is further configured to cause the terminal device to: maintain at least one first measurement result of at least one first predicted beam, wherein the at least one first predicted beam is comprised in the set of measured beam; receive, from the network device, second control information of a second measurement report; perform measurements on at least one measured beam to obtain at least one second measurements result, wherein the at least one measured beam is determined based on at least one of the following: the set of measured beams, the at least one first predicted beam, or the at least one predicted beam; and transmit, to the network  device, the second measurement report comprising the at least one first measurement result and at least one second measurement result.

[0360] In some embodiments, at least one of the first and second measurement reports occupies a channel state information (CSI) processing unit until one of the following: a last symbol of resources configured for transmitting the second measurement report, or an expiration of a time duration.

[0361] In some embodiments, the processor is further configured to cause the terminal device to: perform, at least one measurement on the at least one predicted beam to obtain at least one measurement result; and if one or more of the at least one measurement result are lower than or equal to a threshold, transmit one of the following to the network device: a second indication indicating a measurement result of the at least one predicted beam fails to satisfy a quality requirement, the one or more measurement results, one or more respective identifiers of predicted beam associated with the one or more measurement results, or a maximum measurement result of the at least one measurement result.

[0362] In some embodiments, the first measurement report comprises a first part and a second part, and wherein, at least one identifier of the at least one predicted beam is comprised in the first part, and for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, a measurement result of the predicted beam is comprised in the second part.

[0363] In some embodiments, the first measurement report comprises a first part and a second part, and wherein, the number of the at least one predicted beam is comprised in the first part, at least one identifier of the at least one predicted beam is comprised in the second part, and for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, a measurement result of the predicted beam is comprised in the second part.

[0364] In some embodiments, the first measurement report comprises a first part, a second part and a third part, and wherein, the number of the at least one predicted beam is comprised in the first part, at least one identifier of the at least one predicted beam is comprised in the second part, and for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, a measurement result of the predicted beam is comprised in the third part.

[0365] In some embodiments, a mapping order of the at least one identifier is based on at least one of the following: at least one probability of the at least one predicted beam, or measurement results of predicted beams of the at least one predicted beam.

[0366] In some embodiments, measurement results comprised in the first measurement report is indicated by: absolute quality values of the measurement results, or an absolute quality value and at least one differential quality value.

[0367] In some embodiments, the at least one predicted beam is comprised in a set of predicted beams, and the set of measured beams is a subset of the set of predicted beams.

[0368] In some embodiments, the first control information is comprised in one of the following: a radio resource control (RRC) signalling, downlink control information (DCI) , or a medium access control (MAC) control element (CE) .

[0369] In some embodiments, the measurement result is one of the following: layer 1 reference signal receiving power (L1-RSRP) value, layer 1 signal to interference plus noise ratio (L1-SINR) value, layer 1 reference signal receiving quality (L1-RSRQ) value, layer 3 reference signal receiving power (L1-RSRP) value, layer 3 signal to interference plus noise ratio (L1-SINR) value, or layer 3 reference signal receiving quality (L1-RSRQ) value.

[0370] In an aspect, it is proposed a network device comprising: a processor configured to cause the network device to: transmit, to a terminal device, first control information of a first measurement report; and receive, from the terminal device the first measurement report comprising at least identifier of at least one predicted beam, wherein for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, the first measurement report further comprises the measurement result of the predicted beam, or if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, the first measurement report further comprises quality-related information of the predicted beam.

[0371] In some embodiments, the quality-related information is one of the following: a maximum measurement result of the set of measurement results, or a bitstring with all the bits set to 0 or 1.

[0372] In some embodiments, if the first control information indicates the terminal device to report identifier information and quality information of the at least one predicted  beam, the first measurement report comprises: at least one identifier field, each identifier field indicating a respective identifier of one of the at least one predicted beam, and at least one quality field, each quality field corresponding to one of the at least one predicted beam, and wherein for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, the quality field indicates the measurement result of the predicted beam, or if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, the quality field indicates the quality-related information of the predicted beam.

[0373] In some embodiments, a mapping order of the at least one identifier field is based on at least one of the following: at least one probability of the at least one predicted beam, or measurement results of predicted beams of the at least one predicted beam, or wherein a mapping order of the at least one quality field is based on at least one of the following: a mapping order of the at least one identifier field, at least one probability of the at least one predicted beam, or the measurement results.

[0374] In some embodiments, the at least one predicted beam comprises a first predicted beam and a second predicted beam, and in accordance with a determination that the first and second predicted beam are not comprised in the set of measured beams, the at least one quality field comprises: a first quality field indicating first quality-related information of the first predicted beam, and a second quality field indicating second quality-related information of the second predicted beam, the first quality-related information being the same as or different from the second quality-related information.

[0375] In some embodiments, at least one quality value indicated by the at least one quality field is indicated by at least one absolute quality value of the at least one predicted beam, or at least part of the at least one quality value is indicated by an absolute quality value and one or more differential quality values.

[0376] In some embodiments, the first control information indicates the terminal device to report identifier information of the at least one predicted beam, and the processor is further configured to cause the network device to: transmit, to the terminal device, second control information of a second measurement report; and receive, from the terminal device, the second measurement report comprising the first measurement result.

[0377] In some embodiments, the second control information comprises: a first indication indicating the terminal device to report the maintained first measurement result.

[0378] In some embodiments, the second control information triggers the terminal device to perform a measurement on a measured beam, and wherein the processor is further configured to cause the network device to: receive, from the terminal device, the second measurement report comprising the first measurement results and a second measurement of the second predicted beam.

[0379] In some embodiments, the processor is further configured to cause the network device to: receive, from the network device, one of the following to the network device: a second indication indicating an actual measurement result of the at least one predicted beam fails to satisfy a quality requirement, one or more measurement results which are lower than or equal to a threshold, one or more respective identifiers of predicted beam associated with the one or more measurement results, or a maximum measurement result of the at least one predicted beam.

[0380] In some embodiments, the first measurement report comprises a first part and a second part, and wherein, at least one identifier of the at least one predicted beam is comprised in the first part, and for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, a measurement result of the predicted beam is comprised in the second part.

[0381] In some embodiments, the first measurement report comprises a first part and a second part, and wherein, the number of the at least one predicted beam is comprised in the first part, at least one identifier of the at least one predicted beam is comprised in the second part, and for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, a measurement result of the predicted beam is comprised in the second part.

[0382] In some embodiments, the first measurement report comprises a first part, a second part and a third part, and wherein, the number of the at least one predicted beam is comprised in the first part, at least one identifier of the at least one predicted beam is comprised in the second part, and for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, a measurement result of the predicted beam is comprised in the third part.

[0383] In some embodiments, a mapping order of the at least one identifier is based on at least one of the following: at least one probability of the at least one predicted beam, or measurement results of predicted beams of the at least one predicted beam.

[0384] In some embodiments, measurement results comprised in the first measurement report is indicated by: absolute quality values of the measurement results, or an absolute quality value and at least one differential quality value.

[0385] In some embodiments, the at least one predicted beam is comprised in a set of predicted beams, and the set of measured beams is a subset of the set of predicted beams.

[0386] In some embodiments, the first control information is comprised in one of the following: a radio resource control (RRC) signalling, downlink control information (DCI) , or a medium access control (MAC) control element (CE) .

[0387] In some embodiments, the measurement result is one of the following: layer 1 reference signal receiving power (L1-RSRP) value, layer 1 signal to interference plus noise ratio (L1-SINR) value, layer 1 reference signal receiving quality (L1-RSRQ) value, layer 3 reference signal receiving power (L1-RSRP) value, layer 3 signal to interference plus noise ratio (L1-SINR) value, or layer 3 reference signal receiving quality (L1-RSRQ) value.

[0388] In an aspect, a terminal device comprises: at least one processor; and at least one memory coupled to the at least one processor and storing instructions thereon, the instructions, when executed by the at least one processor, causing the device to perform the method implemented by the terminal device discussed above.

[0389] In an aspect, a network device comprises: at least one processor; and at least one memory coupled to the at least one processor and storing instructions thereon, the instructions, when executed by the at least one processor, causing the device to perform the method implemented by the network device discussed above.

[0390] In an aspect, a computer readable medium having instructions stored thereon, the instructions, when executed on at least one processor, causing the at least one processor to perform the method implemented by the terminal device discussed above.

[0391] In an aspect, a computer readable medium having instructions stored thereon, the instructions, when executed on at least one processor, causing the at least one processor to perform the method implemented by the network device discussed above.

[0392] In an aspect, a computer program comprising instructions, the instructions, when executed on at least one processor, causing the at least one processor to perform the method implemented by the terminal device discussed above.

[0393] In an aspect, a computer program comprising instructions, the instructions, when executed on at least one processor, causing the at least one processor to perform the method implemented by the network device discussed above.

[0394] Generally, various embodiments of the present disclosure may be implemented in hardware or special purpose circuits, software, logic or any combination thereof. Some aspects may be implemented in hardware, while other aspects may be implemented in firmware or software which may be executed by a controller, microprocessor or other computing device. While various aspects of embodiments of the present disclosure are illustrated and described as block diagrams, flowcharts, or using some other pictorial representation, it will be appreciated that the blocks, apparatus, systems, techniques or methods described herein may be implemented in, as non-limiting examples, hardware, software, firmware, special purpose circuits or logic, general purpose hardware or controller or other computing devices, or some combination thereof.

[0395] The present disclosure also provides at least one computer program product tangibly stored on a non-transitory computer readable storage medium. The computer program product includes computer-executable instructions, such as those included in program modules, being executed in a device on a target real or virtual processor, to carry out the process or method as described above with reference to FIGS. 1 to 8. Generally, program modules include routines, programs, libraries, objects, classes, components, data structures, or the like that perform particular tasks or implement particular abstract data types. The functionality of the program modules may be combined or split between program modules as desired in various embodiments. Machine-executable instructions for program modules may be executed within a local or distributed device. In a distributed device, program modules may be located in both local and remote storage media.

[0396] Program code for carrying out methods of the present disclosure may be written in any combination of one or more programming languages. These program codes may be provided to a processor or controller of a general purpose computer, special purpose computer, or other programmable data processing apparatus, such that the program codes, when executed by the processor or controller, cause the functions / operations specified in the flowcharts and / or block diagrams to be implemented. The program code may execute entirely on a machine, partly on the machine, as a stand-alone software package, partly on the machine and partly on a remote machine or entirely on the remote machine or server.

[0397] The above program code may be embodied on a machine readable medium, which may be any tangible medium that may contain, or store a program for use by or in connection with an instruction execution system, apparatus, or device. The machine readable medium may be a machine readable signal medium or a machine readable storage medium. A machine readable medium may include but not limited to an electronic, magnetic, optical, electromagnetic, infrared, or semiconductor system, apparatus, or device, or any suitable combination of the foregoing. More specific examples of the machine readable storage medium would include an electrical connection having one or more wires, a portable computer diskette, a hard disk, a random access memory (RAM) , a read-only memory (ROM) , an erasable programmable read-only memory (EPROM or Flash memory) , an optical fiber, a portable compact disc read-only memory (CD-ROM) , an optical storage device, a magnetic storage device, or any suitable combination of the foregoing.

[0398] Further, while operations are depicted in a particular order, this should not be understood as requiring that such operations be performed in the particular order shown or in sequential order, or that all illustrated operations be performed, to achieve desirable results. In certain circumstances, multitasking and parallel processing may be advantageous. Likewise, while several specific implementation details are contained in the above discussions, these should not be construed as limitations on the scope of the present disclosure, but rather as descriptions of features that may be specific to particular embodiments. Certain features that are described in the context of separate embodiments may also be implemented in combination in a single embodiment. Conversely, various features that are described in the context of a single embodiment may also be implemented in multiple embodiments separately or in any suitable sub-combination.

[0399] Although the present disclosure has been described in language specific to structural features and / or methodological acts, it is to be understood that the present disclosure defined in the appended claims is not necessarily limited to the specific features or acts described above. Rather, the specific features and acts described above are disclosed as example forms of implementing the claims.

Claims

1.A terminal device comprising:a processor configured to cause the terminal device to:receive, from a network device, first control information of a first measurement report;determine, based on a set of measurement results of a set of measured beams, at least one predicted beam; andfor a predicted beam of the at least one predicted beam, perform at least one of the following:if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, maintaining a measurement result of the predicted beam,if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, transmitting the first measurement report at least comprising an identifier of the predicted beam and the measurement result of the predicted beam, orif the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, transmitting the first measurement report at least comprising the identifier of the predicted beam and quality-related information of the predicted beam.2.The terminal device of claim 1, wherein the quality-related information is one of the following:a maximum measurement result of the set of measurement results, ora bitstring with all the bits set to 0 or 1.3.The terminal device of claim 1 or 2, wherein if the first control information indicates the terminal device to report identifier information and quality information of the at least one predicted beam, the first measurement report comprises:at least one identifier field, each identifier field indicating a respective identifier of one of the at least one predicted beam, andat least one quality field, each quality field corresponding to one of the at least one predicted beam,and wherein for a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, the quality field indicates the measurement result of the predicted beam, or if the predicted beam is not comprised in the set of measured beams, the quality field indicates the quality-related information of the predicted beam.4.The terminal device of claim 3, wherein,a mapping order of the at least one identifier field is based on at least one of the following:at least one probability of the at least one predicted beam, ormeasurement results of predicted beams of the at least one predicted beam,or wherein a mapping order of the at least one quality field is based on at least one of the following:a mapping order of the at least one identifier field,at least one probability of the at least one predicted beam, orthe measurement results.5.The terminal device of claim 3, wherein the at least one predicted beam comprises a first predicted beam and a second predicted beam, and in accordance with a determination that the first and second predicted beam are not comprised in the set of measured beams, the at least one quality field comprises:a first quality field indicating first quality-related information of the first predicted beam, anda second quality field indicating second quality-related information of the second predicted beam, the first quality-related information being the same as or different from the second quality-related information.6.The terminal device of claim 3, wherein,at least one quality value indicated by the at least one quality field is indicated by at least one absolute quality value of the at least one predicted beam, orat least part of the at least one quality value is indicated by an absolute quality value and one or more differential quality values.7.The terminal device of claim 1 or 2, wherein the first control information indicates the terminal device to report identifier information of the at least one predicted beam, and the processor is further configured to cause the terminal device to:in accordance with a determination that a first predicted beam of the at least one predicted beam is comprised in the set of measured beams, maintain a first measurement result of the first predicted beam;receive, from the network device, second control information of a second measurement report; andtransmit, to the network device, the second measurement report comprising the first measurement result.8.The terminal device of claim 7, wherein the second control information comprises:a first indication indicating the terminal device to report the maintained first measurement result.9.The terminal device of claim 7, wherein the second control information triggers the terminal device to perform a measurement on a measured beam,and wherein the processor is further configured to cause the terminal device to:perform, based on the second control information, a measurement on the measured beam to obtain a second measurement result; andtransmit, to the network device, the second measurement report comprising the first and second measurement results.10.The terminal device of claim 1, wherein the processor is further configured to cause the terminal device to:maintain at least one first measurement result of at least one first predicted beam, wherein the at least one first predicted beam is comprised in the set of measured beam;receive, from the network device, second control information of a second measurement report;perform measurements on at least one measured beam to obtain at least one second measurements result, wherein the at least one measured beam is determined based on at least one of the following:the set of measured beams,the at least one first predicted beam, orthe at least one predicted beam; andtransmit, to the network device, the second measurement report comprising the at least one first measurement result and at least one second measurement result.11.The terminal device of any of claims 8 to 10, wherein at least one of the first and  second measurement reports occupies a channel state information (CSI) processing unit until one of the following:a last symbol of resources configured for transmitting the second measurement report, oran expiration of a time duration.12.The terminal device of claim 1, wherein the processor is further configured to cause the terminal device to:perform, at least one measurement on the at least one predicted beam to obtain at least one measurement result; andif one or more of the at least one measurement result are lower than or equal to a threshold, transmit one of the following to the network device:a second indication indicating a measurement result of the at least one predicted beam fails to satisfy a quality requirement,the one or more measurement results,one or more respective identifiers of predicted beam associated with the one or more measurement results, ora maximum measurement result of the at least one measurement result.13.The terminal device of claim 1, wherein the first measurement report comprises a first part and a second part,and wherein,at least one identifier of the at least one predicted beam is comprised in the first part, andfor a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, a measurement result of the predicted beam is comprised in the second part.14.The terminal device of claim 1, wherein the first measurement report comprises a first part and a second part,and wherein,the number of the at least one predicted beam is comprised in the first part,at least one identifier of the at least one predicted beam is comprised in the second part, andfor a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, a measurement result of the predicted beam is comprised in the second part.15.The terminal device of claim 1, wherein the first measurement report comprises a first part, a second part and a third part,and wherein,the number of the at least one predicted beam is comprised in the first part,at least one identifier of the at least one predicted beam is comprised in the second part, andfor a predicted beam of the at least one predicted beam, if the predicted beam is comprised in the set of measured beams, a measurement result of the predicted beam is comprised in the third part.16.The terminal device of any of claims 13 to 15, wherein,a mapping order of the at least one identifier is based on at least one of the following:at least one probability of the at least one predicted beam, ormeasurement results of predicted beams of the at least one predicted beam.17.The terminal device of any of claims 13 to 15, wherein measurement results comprised in the first measurement report is indicated by:absolute quality values of the measurement results, oran absolute quality value and at least one differential quality value.18.The terminal device of any of claims 1 to 17, wherein the at least one predicted beam is comprised in a set of predicted beams, and the set of measured beams is a subset of the set of predicted beams.19.The terminal device of any of claims 1 to 18, wherein the first control information is comprised in one of the following:a radio resource control (RRC) signalling,downlink control information (DCI) , ora medium access control (MAC) control element (CE) .20.The terminal device of any of claims 1 to 19, wherein the measurement result is one of the following:layer 1 reference signal receiving power (L1-RSRP) value,layer 1 signal to interference plus noise ratio (L1-SINR) value,layer 1 reference signal receiving quality (L1-RSRQ) value,layer 3 reference signal receiving power (L1-RSRP) value,layer 3 signal to interference plus noise ratio (L1-SINR) value, orlayer 3 reference signal receiving quality (L1-RSRQ) value.

Images